JP2007170898A - Service providing system - Google Patents

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a service providing system for providing appropriate service corresponding to a user and to the scene of the user. <P>SOLUTION: This service providing system includes a user determination means for detecting/determining a user utilizing a movable body, a scene determination means for determining a situation where the movable body or the user is placed, a service determination means for detecting/determining a needed service, a storage means for therein storing the scene determined by the scene determination means and the service determined by the service determination means with some strings attached thereto for each of the users determined by the user determination means, and a service providing means for reading a service to be provided from the storage means and providing it correspondingly to the user determined by the user determination means and to the scene determined by the scene determination means. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、ナビゲーションシステムや各種のセンサなどを利用してサービスの提供を行うサービス提供システムに関する。   The present invention relates to a service providing system that provides services using a navigation system, various sensors, and the like.

ナビゲーションなどによる地点情報を利用して、自動車の付帯装置、例えばミラー、窓ガラス、給油口などの操作を、一回の釦操作で可能にする技術がある（例えば、特許文献１参照）。
特開２０００−１２７８６９０号公報 There is a technology that makes it possible to operate an accessory device of an automobile, for example, a mirror, a window glass, a fuel filler port, etc. by a single button operation using point information by navigation or the like (see, for example, Patent Document 1).
JP 2000-1278690 A

しかしながら、上述した背景技術には以下の問題がある。   However, the background art described above has the following problems.

ユーザの利用する地点が、ナビゲーションシステムにナビ情報として存在しないと、サービスを受けることができない問題がある。   If the point used by the user does not exist as navigation information in the navigation system, there is a problem that the service cannot be received.

また、ガソリンスタンドやファーストフード店などの構造は、基本的に同じでも、道路からのアクセスが異なる場合がある。このような場合には、自動車の付帯装置の制御を一意に行えない。また、このような場合に、エンジンストップなどをトリガにして制御を行うようにしても、省エネのために、また、目的のポイント（地点）の手前で並ぶために、エンジンストップが行われる場合もある。   In addition, the structure of a gas station or a fast food restaurant is basically the same, but access from the road may be different. In such a case, the control of the accessory device of the automobile cannot be performed uniquely. In such a case, even if the engine stop is used as a trigger for control, the engine stop may be performed in order to save energy and to line up in front of the target point (point). is there.

また、ガソリンスタンドでエンジンストップが行われた場合には、その目的が、洗車かもしれないし、灯油の購入かもしれない。したがって、ナビゲーションシステムにおける地点情報やエンジンを切ることをトリガとする情報では、ユーザへ提供するサービスを間違ってしまう場合がある。   Also, if the engine is stopped at a gas station, the purpose may be a car wash or the purchase of kerosene. Therefore, the service provided to the user may be wrong with point information in the navigation system or information triggered by turning off the engine.

また、サービスを提供するための操作案内を表示するようにしても、ユーザがその表示をキャンセルする操作を行ってしまうと、その操作案内を次に必要な時に呼び出すことができない。   Even if an operation guide for providing a service is displayed, if the user performs an operation to cancel the display, the operation guide cannot be called when it is necessary next time.

また、ユーザの行動を、１つの問答（シナリオ）だけで決定するようにした場合、ユーザにとっては、そのシナリオにより決定されたサービスが負担となる場合がある。その結果、ユーザに対してはそのサービスが余計なお世話になってしまう。これは、一意の方法（問答）でサービスが決定されてしまうために生じる。   Further, when the user's behavior is determined by only one question and answer (scenario), the service determined by the scenario may be a burden for the user. As a result, the service is further taken care of for the user. This occurs because the service is determined by a unique method (question and answer).

ユーザは、地点に応じて受けたいサービスが異なる。特許文献１では、ＹＥＳ／ＮＯという簡単な選択だけで、自動制御か、問答モードかの選択が行われる。しかし、例えば、ガソリンスタンドでは給油がメインのサービスとなるが、洗車だけの場合、灯油を購入する場合など、目的が異なることがある。また、ガソリンスタンド、ファーストフード店では、順番待ちで停車する場合がある。このような場合、本当のサービスを受けるまでの動作は人それぞれである。   The service that the user wants to receive differs depending on the location. In Patent Document 1, selection between automatic control and question-and-answer mode is performed only by a simple selection of YES / NO. However, for example, refueling is the main service at a gas station, but there are cases where the purpose is different, for example, when only car washing is performed or when kerosene is purchased. In addition, there is a case where a gas station or a fast food restaurant stops in order. In such a case, each person operates until receiving a real service.

したがって、状況（シーン）や使われ方を判断することなく、提供するサービスの選択がＹＥＳ／ＮＯの問答で行われる場合、利用者（ユーザ）に対して、利用したいシチュエーションでもないのに質問されるというストレスを生じさせる場合がある。さらに、この質問に対しＮＯを入力した場合、それ以降は、全く使えない質問が続くことになり、その結果、ユーザに逆にストレスを与えてしまう。   Therefore, if the service to be provided is selected with a YES / NO question and answer without judging the situation (scene) and how it is used, the user (user) is asked a question even though it is not the situation that he / she wants to use. May cause stress. Furthermore, when NO is input to this question, after that, a question that cannot be used at all continues, and as a result, the user is stressed conversely.

本発明は、上述の点に鑑みてなされたものであり、その目的は、ユーザと該ユーザのシーン（状況）に応じて適切なサービスを提供するサービス提供システムを提供することにある。   The present invention has been made in view of the above points, and an object thereof is to provide a service providing system that provides an appropriate service according to a user and a scene (situation) of the user.

上記課題を解決するため、本発明のサービス提供システムは、移動体を利用するユーザを検出し特定するユーザ特定手段と、移動体あるいはユーザのおかれている状況を検出し特定するシーン特定手段と、必要とされているサービスを検出し特定するサービス特定手段と、前記ユーザ特定手段で特定されたユーザ毎に前記シーン特定手段で特定されたシーンと前記サービス特定手段で特定されたサービスを紐付けして格納する記憶手段と、前記ユーザ特定手段で特定されたユーザおよび前記シーン特定手段で特定されたシーンに応じて前記記憶手段から提供すべきサービスを読み出して提供するサービス提供手段とを備えることを特徴の１つとする。   In order to solve the above-described problems, the service providing system of the present invention includes a user specifying unit that detects and specifies a user who uses a moving object, and a scene specifying unit that detects and specifies a situation in which the moving object or the user is located. A service specifying means for detecting and specifying a required service, and a scene specified by the scene specifying means and a service specified by the service specifying means for each user specified by the user specifying means And storing means for storing and a service providing means for reading and providing a service to be provided from the storage means in accordance with the user specified by the user specifying means and the scene specified by the scene specifying means. Is one of the features.

このように構成することにより、移動体を利用するユーザと、移動体あるいはユーザのおかれている状況を検出し特定することができ、特定されたユーザおよびシーンに応じて提供すべきサービスを提供することができる。   By configuring in this way, it is possible to detect and specify the user who uses the moving object and the situation of the moving object or the user, and provide a service to be provided according to the specified user and the scene. can do.

また、前記ユーザ特定手段で特定されたユーザの行動を学習する行動学習手段を備え、前記サービス特定手段は、前記行動学習手段で学習された行動に基づいて、提供するサービスを判断し特定するようにしてもよい。   In addition, it comprises behavior learning means for learning the user's behavior specified by the user specifying means, and the service specifying means determines and specifies a service to be provided based on the behavior learned by the behavior learning means. It may be.

このように構成することにより、学習された行動に基づいてサービスを決定できるため、より適切なタイミングでサービスを提供できる。その結果、ユーザに対して快適なサービスを提供できる。   By configuring in this way, the service can be determined based on the learned behavior, so that the service can be provided at a more appropriate timing. As a result, a comfortable service can be provided to the user.

また、前記行動学習手段で学習された行動が以前に行われた行動であるか否かを判定する行動判定手段を備え、前記記憶手段は、学習された行動が以前に行われた行動であると判定された場合に、前記シーン特定手段で特定された状況と、前記サービス特定手段で特定されたサービスとを関連付けて記憶するようにしてもよい。   And a behavior determining unit that determines whether or not the behavior learned by the behavior learning unit is a previously performed behavior, and the storage unit is a behavior that has been learned before. If it is determined, the situation specified by the scene specifying unit and the service specified by the service specifying unit may be stored in association with each other.

このように構成することにより、繰り返し使用される行動に対応するサービスを決定し、記憶することができる。   With this configuration, it is possible to determine and store a service corresponding to an action that is repeatedly used.

また、前記サービスの提供を行う位置を特定する位置特定手段を備え、前記シーン特定手段は、前記位置特定手段で特定された位置に基づいて、移動体あるいはユーザのおかれている状況を検出し特定するようにしてもよい。   In addition, the apparatus includes a position specifying unit that specifies a position where the service is provided, and the scene specifying unit detects a situation where the moving object or the user is located based on the position specified by the position specifying unit. It may be specified.

このように構成することにより、位置情報に基づいて、ユーザの状況を特定することができる。   By comprising in this way, a user's condition can be specified based on position information.

また、他のサービス提供システムおよびサービス提供装置の状況を記憶するセンタ装置のうち少なくとも一方と情報の伝達を行う情報伝達手段を備えるようにしてもよい。   Moreover, you may make it provide the information transmission means which transmits information with at least one among the center apparatuses which memorize | store the condition of another service provision system and a service provision apparatus.

このように構成することにより、他のサービス装置、センタ装置と情報の交換を行うことができる。   With this configuration, information can be exchanged with other service devices and center devices.

また、自動車などの移動体においては、燃料の残量が給油を行う量以下であるか否かを判定する燃料判定手段を備え、前記サービス提供手段は、前記燃料判定手段において、燃料の残量が給油を行う量以下であると判定された場合に、前記ユーザの状況に基づいて、ユーザに給油の意思があるか否かを判定するようにしてもよい。   In addition, in a mobile body such as an automobile, the vehicle is provided with a fuel determination unit that determines whether or not the remaining amount of fuel is equal to or less than the amount of fueling, and the service providing unit includes a fuel remaining amount in the fuel determination unit May be determined based on the user's situation, whether or not the user has an intention to refuel.

このように構成することにより、ユーザが給油を行おうと判断する状況に基づいて、該ユーザが給油の意思があるか否かを判断することができる。   With this configuration, it is possible to determine whether or not the user is willing to refuel based on the situation in which the user determines to refuel.

また、前記サービス提供手段は、サービスの提供を行う位置および移動速度に基づいて、ユーザに給油の意思があるか否かを判定するようにしてもよい。   Further, the service providing means may determine whether or not the user has an intention of refueling based on a position where the service is provided and a moving speed.

このように構成することにより、サービスの提供を行う位置および移動速度に基づいて、該ユーザが給油の意思があるか否かを判断することができる。   With this configuration, it is possible to determine whether or not the user intends to refuel based on the position where the service is provided and the moving speed.

また、前記サービス提供手段は、前記ユーザが特定の給油所に位置し、移動速度が零である場合に、前記ユーザが給油の意思があると判定するようにしてもよい。   The service providing means may determine that the user is willing to refuel when the user is located at a specific filling station and the moving speed is zero.

このように構成することにより、ユーザが給油を行おうと判断する状況に基づいて、該ユーザが給油の意思があることを判断することができる。   With this configuration, it is possible to determine that the user has an intention of refueling based on a situation in which the user determines to refuel.

また、前記サービス提供手段は、前記ユーザが給油の意思があると判定した場合に、給油に関連する操作を制御するようにしてもよい。   Further, the service providing means may control an operation related to refueling when it is determined that the user intends to refuel.

このように構成することにより、該ユーザが給油の意思があると判断された場合に、給油に関連するサービスを提供することができる。   By comprising in this way, when it is judged that this user has the intention of refueling, the service relevant to refueling can be provided.

本発明の実施例によれば、ユーザと該ユーザのシーン（状況）に応じて適切なサービスを提供するサービス提供システムを実現できる。   According to the embodiment of the present invention, it is possible to realize a service providing system that provides an appropriate service according to a user and a scene (situation) of the user.

次に、本発明を実施するための最良の形態を、以下の実施例に基づき図面を参照しつつ説明する。
なお、実施例を説明するための全図において、同一機能を有するものは同一符号を用い、繰り返しの説明は省略する。 Next, the best mode for carrying out the present invention will be described based on the following embodiments with reference to the drawings.
In all the drawings for explaining the embodiments, the same reference numerals are used for those having the same function, and repeated explanation is omitted.

利用者（ユーザ）に対して、利用したいシチュエーションでもないのに質問されるというストレスを生じさせる原因の１つとしては、利用者の意図を意識した問答になっていないからである。すなわち、ナビ情報によるロケーション（位置）情報だけでは、利用者の意図を掴むことができない。例えば、ガソリンスタンドに立ち寄る場合、停車やエンジンストップだけの情報では、給油口の前に着たのか、洗車機の前に着いたのか、それとも灯油を購入しようとしたのかがわからない。それは、利用者がガソリンスタンドに立ち寄るシチュエーションが判断に活かされていないからである。   One of the causes of stress that the user (user) is asked a question even though it is not the situation that he / she wants to use is because the question / answer is not conscious of the intention of the user. That is, the user's intention cannot be grasped only by the location (position) information based on the navigation information. For example, when you stop by a gas station, you can't know whether you arrived in front of a fueling port, in front of a car wash machine, or purchased kerosene from the information of just stopping or stopping the engine. This is because the situation where a user stops at a gas station is not utilized for judgment.

そこで、本実施例にかかるサービス提供システムでは、移動体を利用するユーザと、移動体あるいはユーザのおかれている状況とが検出され特定される。また、サービス提供システムでは、必要とされているサービスが検出され特定され、特定されたユーザ毎に、特定されたシーンと特定されたサービスが紐付けされ格納される。また、サービス提供システムでは、特定されたユーザおよび特定されたシーンに応じて、提供すべきサービスが読み出され提供される。   Therefore, in the service providing system according to the present embodiment, the user who uses the mobile body and the situation where the mobile body or the user is placed are detected and specified. Further, in the service providing system, a required service is detected and specified, and the specified scene and the specified service are linked and stored for each specified user. In the service providing system, a service to be provided is read and provided according to the specified user and the specified scene.

このように、移動体を利用するユーザと、移動体あるいはユーザのおかれている状況とを検出し特定することにより、特定されたユーザおよびシーンに応じて提供すべきサービスを提供することができる。   As described above, by detecting and specifying the user who uses the mobile body and the situation of the mobile body or the user, it is possible to provide a service to be provided according to the specified user and scene. .

また、本実施例にかかるサービス提供システムでは、複数のシーン（各種状況）におけるユーザの行動を学習し、該行動に基づいて提供するサービスを判断し、ユーザ毎に、状況と提供するサービスとを関連付けて記憶し、特定されたユーザの状況に基づいて、サービスを提供する。   In the service providing system according to the present embodiment, the user's behavior in a plurality of scenes (various situations) is learned, the service to be provided is determined based on the behavior, and the situation and the provided service are determined for each user. The service is provided based on the situation of the identified user stored in association.

このように、ユーザへ提供するサービスを、学習した行動に基づいて決定することにより、より的確なタイミングでサービスの提供を行うことができる。すなわち、ユーザに対して、快適なサービスを提供することができる。   As described above, by determining the service to be provided to the user based on the learned behavior, the service can be provided at a more appropriate timing. That is, a comfortable service can be provided to the user.

本発明の実施例にかかるサービス提供システムについて、図１を参照して説明する。   A service providing system according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.

本実施例にかかるサービス提供システム１００は、位置特定手段としての位置特定装置１１０と、シーン特定装置１２０と、ユーザ特定手段としてのユーザ特定装置１３０と、サービス提供手段としてのサービス提供装置１４０と、記憶手段としての記憶装置１５０と、情報伝達手段としての情報伝達装置１６０と、時刻装置１７０と、行動学習手段としての行動学習装置１８０とを備える。位置特定装置１１０と、シーン特定装置１２０と、ユーザ特定装置１３０と、サービス提供装置１４０と、記憶装置１５０と、情報伝達装置１６０と、時刻装置１７０と、行動学習装置１８０とは、情報ネットワーク４００を介して、互いに接続される。この情報ネットワーク４００は有線であってもよいし、無線であってもよい。   The service providing system 100 according to the present embodiment includes a position specifying device 110 as a position specifying unit, a scene specifying device 120, a user specifying device 130 as a user specifying unit, a service providing device 140 as a service providing unit, A storage device 150 as storage means, an information transmission device 160 as information transmission means, a time device 170, and an action learning device 180 as action learning means are provided. The position specifying device 110, the scene specifying device 120, the user specifying device 130, the service providing device 140, the storage device 150, the information transmitting device 160, the time device 170, and the behavior learning device 180 are the information network 400. Are connected to each other. This information network 400 may be wired or wireless.

位置特定装置１１０は、利用するユーザの所在位置、例えば、自サービス提供システム１００の位置やサービスの提供を行う位置を特定し、該特定された所在位置を情報化する。例えば、位置特定装置１１０は、ＧＰＳにより検出された位置情報を使用する。また、位置特定装置１１０は、他のサービス提供装置に備えられた情報伝達装置１６０を介して、他のサービス提供装置の位置情報を取得し、該他のサービスシステムとの相対的な位置を位置情報として活用するようにしてもよい。   The location specifying device 110 specifies the location of the user to be used, for example, the location of the service providing system 100 or the location where the service is provided, and converts the specified location into information. For example, the position specifying device 110 uses position information detected by GPS. Further, the position specifying device 110 acquires the position information of the other service providing device via the information transmission device 160 provided in the other service providing device, and determines the position relative to the other service system. You may make it utilize as information.

また、サービス提供システム１００が自動車、列車、船、飛行機などの移動体に搭載され、ユーザが該移動体に乗車した場合、位置特定装置１１０は、該ユーザが持つ携帯電話などに代表されるユーザが持ち運び可能な移動体装置に搭載された位置特定装置の機能を休止させるようにしてもよい。この場合、位置特定装置１１０は、移動体装置の位置情報を、情報伝達装置１６０を介して通知する。このようにすることにより、移動体装置は、通知された位置情報を活用することができる。   In addition, when the service providing system 100 is mounted on a moving body such as an automobile, a train, a ship, or an airplane, and the user gets on the moving body, the position specifying device 110 is a user represented by a mobile phone held by the user. However, the function of the position specifying device mounted on the portable mobile device may be suspended. In this case, the position specifying device 110 notifies the position information of the mobile device via the information transmission device 160. By doing so, the mobile device can utilize the notified position information.

また、サービス提供システム１００が自動車、列車、船、飛行機などの移動体に搭載された場合、該移動体のシートにセンサ、例えば着座センサまたは接触型のセンサを備えるようにし、位置特定装置１１０は、該センサによる検出結果に基づいて、着座したシートの位置を、位置情報として特定するようにしてもよい。また、センサを近距離型のセンサにより構成するようにしてもよい。   When the service providing system 100 is mounted on a moving body such as an automobile, a train, a ship, or an airplane, the seat of the moving body is provided with a sensor, for example, a seating sensor or a contact type sensor. The position of the seated seat may be specified as position information based on the detection result by the sensor. Further, the sensor may be constituted by a short-range sensor.

また、位置特定装置１１０を門柱、改札などの有料ゲート、出入国ゲート、チケット売り場、扉など、施設の境界を示す部位に情報伝達装置１６０とともに設置し、位置特定装置１１０は、その施設の境界を示す部位の位置を位置情報として特定するようにしてもよい。   In addition, the position specifying device 110 is installed together with the information transmission device 160 in a portion indicating the boundary of the facility such as a pay gate such as a gatepost or a ticket gate, an immigration gate, a ticket office, a door, etc., and the position specifying device 110 determines the boundary of the facility. You may make it identify the position of the site | part to show as positional information.

また、複数の位置特定装置１１０により検出された位置情報を、センタ装置としてのサーバなどのネットワーク拠点に集約し、その位置情報を位置特定情報として、互いに活用するようにしてもよい。   Further, the position information detected by the plurality of position specifying devices 110 may be collected in a network base such as a server as a center device, and the position information may be used as position specifying information.

ユーザ特定装置１３０は、センサ１３２と、信号処理装置１３４とを備える。   The user specifying device 130 includes a sensor 132 and a signal processing device 134.

センサ１３２は、移動体を利用するユーザを検出し特定する。例えば、センサ１３２は、キー釦により構成され、ユーザにより入力されたキー釦の数字、絵、色により個人を特定する。また、センサ１３２は、テンキー釦により構成され、該テンキー釦により入力される複数桁のコードで個人を特定するようにしてもよい。また、センサ１３２は、ＩＤタグにより構成され、該ＩＤタグにより個人を特定するようにしてもよい。また、センサ１３２は、指紋、手首の静脈、網膜パターン、顔などの生態情報で個人を特定する手段により構成され、該生態情報により個人を特定するようにしてもよい。   The sensor 132 detects and identifies a user who uses the moving body. For example, the sensor 132 is configured by a key button, and specifies an individual by the number, picture, and color of the key button input by the user. The sensor 132 may be constituted by a numeric keypad, and the individual may be specified by a multi-digit code input by the numeric keypad. The sensor 132 may be configured by an ID tag, and an individual may be specified by the ID tag. The sensor 132 may be configured by means for identifying an individual using biological information such as a fingerprint, a wrist vein, a retinal pattern, and a face, and the individual may be specified based on the biological information.

また、センサ１３２を、上述した手段のうち少なくとも２つを組み合わせて構成し、ユーザを特定する情報を作り出すようにしてもよい。このようにすることにより、ユーザを特定する精度を向上させることができる。   Further, the sensor 132 may be configured by combining at least two of the above-described means so as to generate information for specifying the user. By doing in this way, the precision which specifies a user can be improved.

信号処理装置１３４は、センサ１３２において認識されたユーザの特徴に基づいてユーザを特定する。例えば、信号処理装置１３４は、記憶装置１５６のユーザ判定ＤＢ１５４に記憶された情報に基づいてユーザを特定する。また、信号処理装置１３４は、認識されたユーザに関する特徴を情報化し、後述する記憶装置１５０に記憶する。   The signal processing device 134 identifies the user based on the user characteristics recognized by the sensor 132. For example, the signal processing device 134 specifies a user based on information stored in the user determination DB 154 of the storage device 156. In addition, the signal processing device 134 converts information about the recognized user into information, and stores the information in the storage device 150 to be described later.

また、ユーザ特定装置１３０を、センサ１３２と信号処理装置１３４とに分離して構成するようにしてもよい。このようにすることにより、センサ１３２を移動体内、信号処理装置１３４を移動体の外に構成することができる。   Further, the user specifying device 130 may be configured to be separated into the sensor 132 and the signal processing device 134. In this way, the sensor 132 can be configured inside the moving body, and the signal processing device 134 can be configured outside the moving body.

シーン特定装置１２０は、センサ１２２と、行動判定手段としての信号処理装置１２４と、シーン特定部１２６と、サービス特定手段としてのサービス判断部１２８とを備える。   The scene specifying device 120 includes a sensor 122, a signal processing device 124 as an action determining unit, a scene specifying unit 126, and a service determining unit 128 as a service specifying unit.

センサ１２２は、ユーザの体験している状況などを示す情報を収集する。   The sensor 122 collects information indicating a situation experienced by the user.

信号処理装置１２４は、ユーザ特定装置１３０において特定されたユーザに関する情報、位置特定装置１１０において特定された位置情報、および時刻装置１７０において計測された実時間、季節情報などを示す情報などを信号処理し、後述する行動学習装置１８０に送信する。また、信号処理装置１２４は、行動学習装置１８０から行動学習の結果を示す情報を受信し、該行動学習の結果を示す情報を記憶装置１５０の行動ＤＢ１５６に記憶する。   The signal processing device 124 performs signal processing on information related to the user specified by the user specifying device 130, position information specified by the position specifying device 110, information indicating actual time, season information, and the like measured by the time device 170. And it transmits to the action learning apparatus 180 mentioned later. Further, the signal processing device 124 receives information indicating the result of behavior learning from the behavior learning device 180 and stores information indicating the result of behavior learning in the behavior DB 156 of the storage device 150.

また、信号処理装置１２４は、受信した行動学習の結果に基づいて、該行動学習の結果が以前に行われた行動であるか否かを判定し、以前に行われた行動であると判定した場合に、該行動学習の結果を示す情報を、記憶装置１５０のシーンシナリオＤＢ１５２に記憶するようにしてもよい。   Further, the signal processing device 124 determines whether or not the result of the behavior learning is a previously performed behavior based on the received behavior learning result, and determines that the behavior is a previously performed behavior. In this case, information indicating the result of the behavior learning may be stored in the scene scenario DB 152 of the storage device 150.

シーン特定部１２６は、移動体あるいはユーザのおかれている状況を検出し特定する。例えば、シーン特定部１２６は、ユーザ特定装置１３０において特定されたユーザのシーン（状況）を特定する。例えば、シーン特定部１２６は、駅、店舗、会社などユーザが立ち寄る場所の地点の座標およびその地点名称などのシーン推定情報を使用して場所を特定する。この場合、シーン特定部１２６は、特定された場所と、立ち寄った時間、例えば季節、日にち、時刻、曜日を示す情報とを紐付けする。また、この場合、シーン特定部１２６は、上述した情報を時間軸で紐付けするようにしてもよい。   The scene specifying unit 126 detects and specifies a situation where a moving object or a user is placed. For example, the scene specifying unit 126 specifies the user's scene (situation) specified by the user specifying device 130. For example, the scene specifying unit 126 specifies a location using scene estimation information such as coordinates of a location where a user stops such as a station, a store, or a company, and the name of the location. In this case, the scene specifying unit 126 associates the specified location with information indicating the time of the stop, for example, the season, date, time, and day of the week. In this case, the scene specifying unit 126 may link the above-described information on the time axis.

ここで、サービス提供システム１００が自動車などの個人・複数人が乗車する移動体に搭載された場合におけるシーン特定部１２６の機能について説明する。   Here, the function of the scene specifying unit 126 when the service providing system 100 is mounted on a moving body on which an individual or a plurality of persons get on such as an automobile will be described.

シーン特定部１２６は、特定された場所、道路、交差点、ＳＡ、ＩＣ、道路番号などを示す情報などのシーン推定情報を用いて道路の走行状態をシーンとして特定する。この場合、シーン特定部１２６は、特定されたシーンを移動速度や停止時間を含めた時間軸で紐付けするようにしてもよい。   The scene specifying unit 126 specifies the running state of the road as a scene using scene estimation information such as information indicating the specified place, road, intersection, SA, IC, road number, and the like. In this case, the scene specifying unit 126 may link the specified scenes with a time axis including the moving speed and the stop time.

また、例えば着座センサ、室内監視カメラ、温度センサ、ＩＤタグなどによりセンサ１２２を構成し、シーン特定部１２６は、該センサ１２２により検出された乗車人員の数と乗車位置に基づいてシーンを特定するようにしてもよい。   In addition, for example, a sensor 122 is configured by a seating sensor, an indoor monitoring camera, a temperature sensor, an ID tag, and the like, and the scene specifying unit 126 specifies a scene based on the number of passengers and the boarding position detected by the sensor 122. You may do it.

また、例えば室外カメラ、クリアランスソナー、雨滴センサ、日照センサ、レーダーセンサなどによりセンサ１２２を構成し、シーン特定部１２６は、該センサ１２２により検出された対向車の位置、先行車の位置、雨、太陽の位置に基づいて、シーンを特定するようにしてもよい。   Further, for example, an outdoor camera, a clearance sonar, a raindrop sensor, a sunshine sensor, a radar sensor, and the like constitute the sensor 122, and the scene specifying unit 126 detects the position of the oncoming vehicle, the position of the preceding vehicle, rain, The scene may be specified based on the position of the sun.

また、シーン特定部１２６は、橋桁、高架道路下、トンネル、２段橋の上下、ループ橋などの車両走行場所を特定するようにしてもよい。   The scene specifying unit 126 may specify a vehicle traveling place such as a bridge girder, under an elevated road, a tunnel, a two-step bridge, a loop bridge, or the like.

また、シーン特定部１２６は、ステアリングの陀角、ワイパー操作状況、灯火操作状況、空調操作状況、シフトポジション、車速、加速度、ブレーキ、燃費、回生状況などの車両情報を、シーンとして特定するようにしてもよい。このようにすることにより、シーンを特定する精度を向上させることができる。   The scene specifying unit 126 specifies vehicle information such as steering angle, wiper operation status, lighting operation status, air conditioning operation status, shift position, vehicle speed, acceleration, brake, fuel consumption, and regeneration status as a scene. May be. By doing in this way, the precision which pinpoints a scene can be improved.

また、シーン特定部１２６は、上述した各情報のうち少なくとも２つを組み合わせた情報をシーンとして特定するようにしてもよい。   The scene specifying unit 126 may specify information combining at least two of the above-described information as a scene.

また、ここで、サービス提供システム１００が携帯電話などに代表されるユーザの体に密着させることが可能な移動体装置に搭載された場合におけるシーン特定部１２６の機能について説明する。   Here, the function of the scene specifying unit 126 when the service providing system 100 is mounted on a mobile device that can be brought into close contact with a user's body typified by a mobile phone or the like will be described.

移動体装置に加わる振動や加速度をセンサ１２２において検出し、該検出結果に基づいて、シーン特定部１２６は、利用するユーザが停止状態なのか、移動状態なのかを判断する。   Vibrations and accelerations applied to the mobile device are detected by the sensor 122, and based on the detection results, the scene specifying unit 126 determines whether the user to be used is in a stopped state or a moving state.

また、生体センサなどによりセンサ１２２を構成し、シーン特定部１２６は、該生体センサによりユーザの体調などを判断することによりシーンを特定するようにしてもよい。この場合、生体センサを、ヘッドフォンに代表される体に密着して情報を提供するデバイスに組み込むようにしてもよい。また、生体センサを、ハンドストラップ、ネックストラップに代表される体に密着して移動体デバイスの落下防止などを補助する器具を構成するデバイスに組み込むようにしてもよい。   Further, the sensor 122 may be configured by a biosensor or the like, and the scene specifying unit 126 may specify the scene by determining the physical condition of the user using the biosensor. In this case, the biosensor may be incorporated in a device that provides information in close contact with a body represented by headphones. In addition, the biosensor may be incorporated in a device that constitutes an instrument that assists in preventing the mobile device from falling by being in close contact with a body represented by a hand strap or a neck strap.

また、列車、船、飛行機などの公共交通機関に情報伝達装置１６０が備えられている場合、シーン特定部１２６は、該情報伝達装置１６０からの信号を、無線、光、磁力、電気的接触などによる通信手段により受信し、公共交通機関内に入ったことをシーンとして特定するようにしてもよい。   In addition, when the information transmission device 160 is provided in public transportation such as a train, a ship, and an airplane, the scene specifying unit 126 uses a signal from the information transmission device 160 as a radio, light, magnetic force, electrical contact, or the like. It is also possible to specify that the scene has been received by the communication means and entered the public transportation system as a scene.

また、自動車などの個人・複数人が乗車する移動体に他のサービス提供システム１００が備えられている場合、シーン特定部１２６は、他のサービス提供システム１００の情報伝達装置１６０からの信号を無線、光、磁力、電気的接触などによる通信手段で受信することにより、移動体内に入ったことをシーンとして特定するようにしてもよい。   Further, when another service providing system 100 is provided in a moving body on which an individual or a plurality of persons get on such as an automobile, the scene specifying unit 126 wirelessly transmits a signal from the information transmission device 160 of the other service providing system 100. It is also possible to identify the scene as having entered the moving body by receiving it with a communication means using light, magnetic force, electrical contact, or the like.

この場合、シーン特定部１２６は、ユーザが持ち運び可能な移動体装置に搭載されたサービス提供システム１００が自動車などに複数台存在するシーンを特定する。また、この場合、シーン特定部１２６は、情報伝達装置１６０を介して、個々のサービス提供システム１００に搭載されたシーン特定装置１２６をシーンセンサとして活用するようにしてもよい。例えば、シーン特定部１２６は、各シーン特定装置１２６により特定されたシーンを活用してシーンを特定する。   In this case, the scene specifying unit 126 specifies a scene in which a plurality of service providing systems 100 mounted on a mobile device that can be carried by the user exist in an automobile or the like. In this case, the scene specifying unit 126 may use the scene specifying device 126 installed in each service providing system 100 as a scene sensor via the information transmission device 160. For example, the scene specifying unit 126 specifies a scene using the scene specified by each scene specifying device 126.

サービス判断部１２８は、必要とされているサービスを検出し特定する。例えば、サービス判断部１２８は、記憶装置１５０内にあるシーンシナリオＤＢ１５２に記憶されたシーンシナリオに基づいて、提供するサービスを判断し、該提供するサービスをシーンシナリオと関連付けてシーンシナリオＤＢ１５２に記憶する。また、サービス判断部１２８は、記憶装置１５０内にあるシーンシナリオＤＢ１５２に準備された提供するサービスに関連付けて記憶されたシーンの内容と、シーン特定部１２６において特定されたユーザの体験している状況（シーン）とを比較する。   The service determination unit 128 detects and specifies the required service. For example, the service determination unit 128 determines a service to be provided based on the scene scenario stored in the scene scenario DB 152 in the storage device 150, and stores the provided service in the scene scenario DB 152 in association with the scene scenario. . The service determination unit 128 also stores the scene contents stored in association with the provided service prepared in the scene scenario DB 152 in the storage device 150 and the situation experienced by the user specified in the scene specification unit 126. Compare with (scene).

また、サービス判断部１２８は、サービスすべき状況（シーン）になっている場合に、サービス提供装置１４０に対して必要なサービスを再現する、すなわちサービスを提供することを命令し、ユーザがそのシーンにおいて最も適したサービスを受けられるように制御する。例えば、サービス判断部１２８は、シーンシナリオＤＢ１５２に記憶されたシーンの内容と、シーン特定部１２６において特定されたユーザの体験している状況（シーン）とが一致する場合に、サービス提供装置１４０に対して必要なサービスを再現することを命令する。また、サービス判断部１２８は、行動ＤＢ１５６に記憶された学習した行動パターンから、提供するサービスを最適化する。   In addition, the service determination unit 128 instructs the service providing apparatus 140 to reproduce a necessary service, that is, to provide the service when the situation (scene) to be serviced is in effect, and the user performs the scene. In order to receive the most suitable service. For example, when the content of the scene stored in the scene scenario DB 152 matches the situation (scene) experienced by the user specified by the scene specifying unit 126, the service determining unit 128 causes the service providing apparatus 140 to Order to reproduce the required services. Further, the service determination unit 128 optimizes the service to be provided from the learned behavior pattern stored in the behavior DB 156.

また、シーン特定装置１２０を、センサ１２２と、信号処理装置１２４、シーン特定部１２６およびサービス判断部１２８とに分離して構成するようにしてもよい。このように構成することにより、センサ１２２を移動体内、信号処理装置１２４、シーン特定部１２６およびサービス判断部１２８を移動体の外に構成することができる。   The scene specifying device 120 may be configured to be separated into the sensor 122, the signal processing device 124, the scene specifying unit 126, and the service determining unit 128. With this configuration, the sensor 122 can be configured inside the moving body, and the signal processing device 124, the scene specifying unit 126, and the service determining unit 128 can be configured outside the moving body.

サービス提供装置１４０は、ユーザ特定装置１３０で特定されたユーザおよびシーン特定装置１２０で特定されたシーンに応じて、記憶装置１５０から提供すべきサービスを読み出して提供する。サービス提供装置１４０は、スピーカ１４２と、モニタ１４４と、駆動装置１４６とを備える。ここで、スピーカ１４２には、ヘッドフォン、イヤフォンを備えるようにしてもよい。また、サービス提供装置１４０は、カメラ装置を備えるようにしてもよい。また、サービス提供装置１４０は、スピーカ１４２、モニタ１４４、駆動装置１４６およびカメラ装置のうち少なくとも２つを組み合わせて構成するようにしてもよい。   The service providing apparatus 140 reads out and provides a service to be provided from the storage device 150 according to the user specified by the user specifying apparatus 130 and the scene specified by the scene specifying apparatus 120. The service providing device 140 includes a speaker 142, a monitor 144, and a driving device 146. Here, the speaker 142 may be provided with headphones and earphones. In addition, the service providing device 140 may include a camera device. The service providing device 140 may be configured by combining at least two of the speaker 142, the monitor 144, the driving device 146, and the camera device.

記憶装置１５０は、ユーザ特定装置１３０で特定されたユーザ毎にシーン特定部１２６で特定されたシーンとサービス判断部１２８で特定されたサービスを紐付けして格納する。記憶装置１５０は、シーンシナリオデータベース（シーンシナリオＤＢ）１５２と、ユーザ判定データベース（ユーザ判定ＤＢ）１５４と、行動データベース（行動ＤＢ）１５６とを備える。   The storage device 150 stores the scene specified by the scene specifying unit 126 and the service specified by the service determination unit 128 in association with each user specified by the user specifying device 130. The storage device 150 includes a scene scenario database (scene scenario DB) 152, a user determination database (user determination DB) 154, and an action database (action DB) 156.

シーンシナリオＤＢ１５２は、シーン毎にサービスすべき内容に対応するシナリオを記憶する。すなわち、シーンシナリオＤＢ１５２は、シーン（状況）と、該シーンに対応するサービスとを関連付けて記憶する。   The scene scenario DB 152 stores a scenario corresponding to the content to be serviced for each scene. That is, the scene scenario DB 152 stores a scene (situation) and a service corresponding to the scene in association with each other.

ユーザ判定ＤＢ１５４は、ユーザ特定装置１３０において特定されたユーザの特徴を示す情報を記憶する。   The user determination DB 154 stores information indicating the characteristics of the user specified by the user specifying device 130.

行動ＤＢ１５６は、サービス提供システム１００の行動の軌跡を記憶する。例えば、サービス提供システム１００が移動体に備えられた場合、行動ＤＢ１５４は、該移動体の行動（移動）軌跡を記憶する。   The behavior DB 156 stores a trajectory of behavior of the service providing system 100. For example, when the service providing system 100 is provided in a moving object, the action DB 154 stores an action (movement) trajectory of the moving object.

行動学習装置１８０は、ユーザ特定装置１３０で特定されたユーザの行動を学習する。行動学習装置１８０は、特定されたユーザ毎に行動を学習し、特定されたユーザに、学習された行動を振り分けて記憶する。また、行動学習装置１８０は特定された利用ユーザに紐付けた行動パターンを示す情報をシーン特定装置１２０に入力する。このようにすることにより、特定された利用ユーザに紐付けた行動パターンに基づいて、サービスを提供することができる。   The behavior learning device 180 learns the user behavior identified by the user identification device 130. The behavior learning device 180 learns the behavior for each identified user, and distributes and stores the learned behavior to the identified user. In addition, the behavior learning device 180 inputs information indicating a behavior pattern associated with the identified user to the scene identification device 120. By doing in this way, a service can be provided based on the behavior pattern linked | related with the specified utilization user.

また、行動学習装置１８０は、特定されたシーンと、行動を学習する際に使用するパラメータ、例えば時刻、場所などを示す情報とを紐付けして学習を行うようにしてもよい。この場合、シーン特定部１２６は、行動学習装置１８０に、特定されたシーンを示す情報を入力する。例えば、行動学習装置１８０は、特定されたシーンと、平日、休日、早朝、夕方などの時刻情報とを紐付けして学習を行う。この場合、行動学習装置１８０は、利用ユーザの行動する時間とその時間に行う行動と関連付け、習慣データとしてパラメータ化するようにしてもよい。この場合、サービス判断部１２８は、該習慣データに基づいて、提供するサービスを最適化する。   Further, the behavior learning device 180 may perform learning by associating the identified scene with information used for learning the behavior, for example, information indicating time and place. In this case, the scene specifying unit 126 inputs information indicating the specified scene to the behavior learning device 180. For example, the behavior learning device 180 performs learning by associating the identified scene with time information such as weekdays, holidays, early mornings, and evenings. In this case, the behavior learning device 180 may associate the time of the user's behavior with the behavior performed at that time and parameterize it as habit data. In this case, the service determination unit 128 optimizes the service to be provided based on the habit data.

また、行動学習装置１８０は、他のサービス提供装置により行動学習された情報をトレースし、自装置の行動学習のために利用するようにしてもよい。例えば、行動学習装置１８０は、他のサービス提供装置が行動学習を行った時点と同様の時点に来た場合、該時点における他のサービス提供装置の行動学習情報をトレースし、自装置の学習のために利用する。   Further, the behavior learning device 180 may trace information learned by other service providing devices and use the information for behavior learning of the own device. For example, the behavior learning device 180 traces the behavior learning information of another service providing device at the time when the other service providing device performs the same time as the time when the behavior learning has been performed, For use.

また、対話型の問答形式により、ユーザの意図を導き出すようにした場合、該対話型の問答をシーンシナリオＤＢ１５２に備える。この場合、行動学習装置１８０は、ユーザ行動ＤＢ１５６に記憶された行動の学習内容にしたがって、シーンシナリオＤＢ１５２から問答内容を選択し、ユーザの状況（シーン）に応じた選択方法を導き出す。すなわち、行動学習装置１８０は、ユーザの状況に応じた問答における回答の規則性を導き出すことにより、ユーザの意図を導き出す。この場合、行動学習装置１８０は、問答の結果を次回の問答のシナリオとして学習するようにしてもよい。   When the user's intention is derived by the interactive question / answer format, the interactive scenario question / answer is provided in the scene scenario DB 152. In this case, the behavior learning device 180 selects the question / answer content from the scene scenario DB 152 according to the behavior learning content stored in the user behavior DB 156, and derives a selection method according to the user's situation (scene). That is, the behavior learning device 180 derives the user's intention by deriving the regularity of answers in the question and answer according to the user's situation. In this case, the behavior learning device 180 may learn the result of the question and answer as a scenario for the next question and answer.

情報伝達装置１６０は、接続された１または複数のシステム、例えば１または複数の他のサービス提供装置３００と、お互いの情報を連携するように動作する。例えば、情報伝達装置１６０は、他の目的で利用される他のサービス提供装置３００と情報を交互に交換する。その結果、サービス提供システム１００は、他のサービス提供装置３００に記憶された情報を利用することができる。このようにすることにより、個々のユーザにそれぞれ最適なサービスを受けられるようにすることができる。   The information transmission device 160 operates so as to link each other's information with one or more connected systems, for example, one or more other service providing devices 300. For example, the information transmission device 160 alternately exchanges information with other service providing devices 300 used for other purposes. As a result, the service providing system 100 can use information stored in another service providing apparatus 300. In this way, it is possible to receive an optimum service for each user.

例えば、１または複数の他のサービス提供装置３００のうち少なくとも１つの他のサービス提供装置は、ユーザが中に入って利用する移動体、例えば自動車、船、飛行機、列車などに備えられるようにしてもよい。この場合、該移動体に備えられた他のサービス提供システム以外の他のサービス提供システムは、例えば、ユーザが携帯して持ち運びができるシステムと情報を交換し、連携して各サービスを提供する。このようにすることにより、移動体の中にいるユーザは、最適なサービスを受けることができる。   For example, at least one other service providing device among the one or more other service providing devices 300 may be provided in a mobile body that a user enters and uses, such as an automobile, a ship, an airplane, a train, and the like. Also good. In this case, other service providing systems other than the other service providing systems provided in the mobile body exchange information with a system that can be carried and carried by the user, and provide each service in cooperation. By doing in this way, the user who exists in a moving body can receive optimal service.

また、例えば、１または複数の他のサービス提供装置３００のうち少なくとも１つの他のサービス提供装置は、ユーザが中に入って利用する施設、例えば劇場、病院、美術館、動物園などに備えられるようにしてもよい。この場合、該施設に備えられた他のサービス提供システム以外の他のサービス提供システムは、例えば、ユーザが携帯して持ち運びができるシステムと情報を交換することにより、連携して各サービスと連動する。このようにすることにより、施設の中にいるユーザは、最適なサービスを受けることができる。   Further, for example, at least one other service providing device among the one or more other service providing devices 300 may be provided in a facility used by the user, for example, a theater, a hospital, a museum, a zoo, or the like. May be. In this case, other service providing systems other than the other service providing systems provided in the facility cooperate with each service by exchanging information with a system that can be carried and carried by the user, for example. . By doing in this way, the user in the facility can receive the optimum service.

また、例えば、１または複数の他のサービス提供装置３００のうち少なくとも１つの他のサービス提供装置は、ユーザが中に入って利用する施設、例えば劇場、病院、美術館、動物園などに備えられ、ユーザが中に入って利用する施設に備えられた他のサービス提供装置以外の他のサービス提供装置は、ユーザが中に入って利用する移動体、例えば自動車、船、飛行機、列車などに備えられるようにしてもよい。この場合、他のサービス提供システムは、例えば、ユーザが携帯して持ち運びができるシステムと情報を交換することにより、連携して各サービスと連動する。このようにすることにより、施設の中にいるユーザは、最適なサービスを受けることができる。   Also, for example, at least one other service providing device among one or more other service providing devices 300 is provided in a facility that the user enters and uses, such as a theater, a hospital, a museum, a zoo, etc. Other service providing devices other than the other service providing devices provided in the facilities used by the user can be provided in a mobile body that the user enters and uses, such as an automobile, a ship, an airplane, a train, etc. It may be. In this case, the other service providing systems cooperate with each service by exchanging information with a system that can be carried and carried by the user. By doing in this way, the user in the facility can receive the optimum service.

時刻装置１７０は、時刻、日にち、曜日など時刻に関連する情報を監視する。   The time device 170 monitors information related to time such as time, date, day of the week, and the like.

次に、上述したサービス提供システム１００の使用例について説明する。   Next, a usage example of the service providing system 100 described above will be described.

本実施例においては、上述したサービス提供システム１００が移動体、例えば乗り物、携帯装置に備えられる場合について説明する。   In the present embodiment, a case will be described in which the service providing system 100 described above is provided in a mobile object such as a vehicle or a portable device.

具体的には、本実施例にかかるサービス提供システム１００が自動車に搭載される場合について説明する。   Specifically, a case where the service providing system 100 according to the present embodiment is installed in an automobile will be described.

例えば、図２に示すように、ユーザＡ、Ｂは、免許書を保持した自家用車のオーナであり、キーを用いて自家用車を使用する。平日（ウィークデー）はユーザＡが主に使用し、祝休日はユーザＢが主に使用する。   For example, as shown in FIG. 2, users A and B are owners of a private car holding a license and use the private car with a key. Weekdays are mainly used by user A, and holidays are mainly used by user B.

自家用車に搭載されたサービス提供システム１００は、時刻装置１７０において、利用時間（カレンダーを含む）を常時監視している。   The service providing system 100 installed in a private car constantly monitors the usage time (including a calendar) in the time device 170.

平日の早朝、ユーザＡは、会社へ出勤するために、ほぼ同一の時間に自家用車を利用している。シーン特定装置１２０は、エンジンの始動をセンサ１２２において検出し、該検出結果を信号処理装置１２４へ入力する。   In the early morning of weekdays, the user A uses a private car at almost the same time in order to go to work. The scene specifying device 120 detects the start of the engine with the sensor 122 and inputs the detection result to the signal processing device 124.

ユーザ特定装置１３０は、ユーザＡとユーザＢの体格差による、シートポジション、ドライビングポジションの違いからユーザを特定する。具体的には、シートポジション、ハンドル位置をセンサ１３２において検出し、該検出結果を信号処理装置１３４へ入力する。信号処理装置１３４は、記憶装置１５０のユーザ判定ＤＢ１５４に記憶された体格情報を、情報ネットワーク４００を介して取得し、検出結果と取得した体格情報に基づいて、ユーザＡ、Ｂを特定する。   The user specifying device 130 specifies the user from the difference in the seat position and the driving position due to the physique difference between the user A and the user B. Specifically, the seat position and the handle position are detected by the sensor 132, and the detection results are input to the signal processing device 134. The signal processing device 134 acquires the physique information stored in the user determination DB 154 of the storage device 150 via the information network 400, and identifies the users A and B based on the detection result and the acquired physique information.

本実施例においては、体格差による自家用車のシートポジション、ハンドル位置の違いに基づいて、二人のオーナを判断する方法について説明する。しかし、ユーザの体格がほぼ同等だった場合は、個人の差を見出せない状態となる。このため、個人を特定するためのＳＷ、顔認証カメラ、ＩＤタグなどを利用して、個人を特定するようにしてもよい。また、ナビゲーションなどのグラフィックスディスプレイなどを使いてＩＤコードを入力させたり、所持している携帯電話などを利用したりすることにより、個人を特定するようにしてもよい。   In the present embodiment, a method for determining the owners of two persons based on the difference in the seat position and the handle position of the private car due to the physique difference will be described. However, when the user's physique is almost the same, the individual difference cannot be found. For this reason, an individual may be specified by using a SW for specifying the individual, a face authentication camera, an ID tag, or the like. In addition, an individual may be specified by inputting an ID code using a graphics display such as navigation, or by using a mobile phone or the like possessed.

なお、サービス提供システムの使用方法、使用するユーザの範囲とセキュリティの観点でこれらの手段を組み合わせるようにしてもよい。このようにすることにより、ユーザを特定する精度を向上させることができる。   Note that these means may be combined in terms of the usage method of the service providing system, the range of users to be used, and security. By doing in this way, the precision which specifies a user can be improved.

自動車が起動し、ユーザの特定が終了した後、シーンの検出が行われる。シーン特定装置１２０は、センサ１２２において運転席以外の着席状況を検出し、該検出結果を信号処理装置１２４およびシーン特定部１２６に入力する。   After the automobile is activated and the user is specified, the scene is detected. The scene specifying device 120 detects a seating situation other than the driver's seat with the sensor 122 and inputs the detection result to the signal processing device 124 and the scene specifying unit 126.

シーン特定部１２６は、着席状況から、車内がユーザ単独で利用されているか、複数人数により利用されているかを把握し、シーンの分別を行う。このようにすることにより、自動車の内部がプライバシーのとれた空間として利用されているか、狭い空間で複数人数により共同利用されているかを把握することができる。自動車内部がプライバシーのとれた空間として利用されているか、狭い空間で複数人数により共同利用されているかで、運転席のユーザの使い方が変わるため、行動学習装置１８０で行われる学習を切り替えることができる。   The scene identifying unit 126 determines whether the interior of the vehicle is used by a single user or a plurality of people based on the seating situation, and performs scene classification. By doing in this way, it can be grasped whether the inside of a car is used as a space with privacy, or is shared by a plurality of people in a narrow space. Depending on whether the interior of the car is used as a space with privacy or is shared by multiple people in a small space, the usage of the driver's seat changes, so the learning performed by the behavior learning device 180 can be switched. .

また、センサ１２２は車速を検出し、該検出結果を信号処理装置１２４およびシーン特定部１２６に入力する。信号処理装置１２４は、車速の検出結果の信号処理を行い、行動学習装置１８０に入力する。   The sensor 122 detects the vehicle speed and inputs the detection result to the signal processing device 124 and the scene specifying unit 126. The signal processing device 124 performs signal processing on the detection result of the vehicle speed and inputs the result to the behavior learning device 180.

シーン特定部１２６は、時刻装置１７０から実時間を示す情報を、情報ネットワーク４００を介して取得する。また、シーン特定部１２６は、ユーザ特定装置１３０から登録ユーザを示す情報を、情報ネットワーク４００を介して取得する。また、シーン特定部１２６は、実時間を示す情報と、登録ユーザを示す情報と、着席状況を示す情報と、車速を示す情報とに基づいて、自動車の使用方法を判断する。   The scene specifying unit 126 acquires information indicating real time from the time device 170 via the information network 400. In addition, the scene specifying unit 126 acquires information indicating the registered user from the user specifying device 130 via the information network 400. In addition, the scene specifying unit 126 determines how to use the car based on the information indicating the real time, the information indicating the registered user, the information indicating the seating status, and the information indicating the vehicle speed.

例えば、シーン特定部１２６は、時刻装置１７０から、実時間を示す情報として、平日・通勤時間を示す情報を取得し、上述した着席状況から運転席以外に着席している人はなく、ドライバのみであると判断した場合、起動から出発までのシーンを特定するために、該シーンを特定する。   For example, the scene specifying unit 126 acquires information indicating weekday / commuting time as information indicating real time from the time device 170, and there is no person seated other than the driver's seat from the above-described seating situation, only the driver. If it is determined, the scene is specified in order to specify the scene from activation to departure.

行動学習装置１８０は、入力された情報に基づいて、利用ユーザの行動する時間とその時間に行う行動とを関連付け、習慣データとしてパラメータ化し、該習慣データを信号処理装置１２４に送信する。   Based on the input information, the behavior learning device 180 associates the time of the user's behavior with the behavior to be performed at that time, parameterizes it as habit data, and transmits the habit data to the signal processing device 124.

信号処理装置１２４は、記憶装置１５０の行動ＤＢ１５６に、習慣データを記録する。   The signal processing device 124 records the habit data in the behavior DB 156 of the storage device 150.

次に、本実施例にかかるサービス提供装置の動作について、図３を参照して説明する。   Next, the operation of the service providing apparatus according to the present embodiment will be described with reference to FIG.

ここでは、ユーザ判定が行われ、シーンを特定する動作について説明する。   Here, an operation for performing user determination and specifying a scene will be described.

停止状態（ステップＳ３０２）から、自動車の起動が行われ、ユーザ認証待ち状態となる（ステップＳ３０４）。   From the stop state (step S302), the vehicle is started and waits for user authentication (step S304).

ユーザ特定装置１３０は、センサ１３２からの情報を検出し、該検出結果を信号処理装置１３４に入力する。信号処理装置１３４は、ユーザ判定ＤＢ１５４からユーザ判定データを読み出す（ステップＳ３０６）。   The user specifying device 130 detects information from the sensor 132 and inputs the detection result to the signal processing device 134. The signal processing device 134 reads user determination data from the user determination DB 154 (step S306).

次に、信号処理装置１３４は、ユーザ判定データに基づいて、センサ１３２により検出されたユーザが登録ユーザであるか否かを判断する（ステップＳ３０８）。   Next, the signal processing device 134 determines whether or not the user detected by the sensor 132 is a registered user based on the user determination data (step S308).

センサ１３２により検出されたユーザが登録ユーザである場合（ステップＳ３０８：ＹＥＳ）、ユーザＤＢ１５４からユーザ情報を読み出す（ステップＳ３１０）。その結果、シーン検出状態となる（ステップＳ３１２）。このシーン検出状態において、センサ１２２がユーザ離脱情報を検出した場合、ステップＳ３０４に戻る。   When the user detected by the sensor 132 is a registered user (step S308: YES), user information is read from the user DB 154 (step S310). As a result, a scene detection state is set (step S312). If the sensor 122 detects user departure information in this scene detection state, the process returns to step S304.

一方、センサ１３２により検出されたユーザが登録ユーザでない場合（ステップＳ３０８：ＮＯ）、信号処理装置１３４は、センサ１３２により検出されたユーザが使用対象者であるか否かを判断する（ステップＳ３１４）。   On the other hand, when the user detected by the sensor 132 is not a registered user (step S308: NO), the signal processing device 134 determines whether or not the user detected by the sensor 132 is a user to be used (step S314). .

センサ１３２により検出されたユーザが使用対象者であると判断した場合（ステップＳ３１４：ＹＥＳ）、信号処理装置１３４は、ユーザ判定ＤＢ１５４にユーザ情報の登録を行う（ステップＳ３１６）。その結果、シーン検出状態となる（ステップＳ３１２）。   If it is determined that the user detected by the sensor 132 is a user (step S314: YES), the signal processing device 134 registers user information in the user determination DB 154 (step S316). As a result, a scene detection state is set (step S312).

一方、センサ１３２により検出されたユーザが使用対象者でないと判断した場合（ステップＳ３１４：ＮＯ）、ステップＳ３０４に戻る。   On the other hand, when it is determined that the user detected by the sensor 132 is not the user to be used (step S314: NO), the process returns to step S304.

ここで、ステップＳ３１４におけるセンサ１３２により検出されたユーザが使用対象者であるか否かを判断する処理を省略して、ユーザ判定ＤＢ１５４ユーザ情報の登録を行うようにしてもよい。センサ１３２により検出されたユーザが使用対象者であるか否かを判断する処理を行うことにより、セキュリティを強化することができる。   Here, the process of determining whether or not the user detected by the sensor 132 in step S314 is a user may be omitted, and the user determination DB 154 user information may be registered. By performing the process of determining whether or not the user detected by the sensor 132 is a use target person, security can be enhanced.

シーン検出状態において、シーン特定装置１２０は、センサ１２２において車速、陀角を検出した場合、ユーザが自動車の運転を開始したことを検出し、該検出結果をデータ化して信号処理装置１２４に入力する。   In the scene detection state, when the vehicle speed and the depression angle are detected by the sensor 122, the scene identification device 120 detects that the user has started driving the vehicle, converts the detection result into data, and inputs the data to the signal processing device 124. .

一方、位置特定装置１１０は、自動車の位置を検出し、該位置情報から、自動車の行動をとらえる。例えば、位置特定装置１１０は、ＧＰＳナビゲーション装置を備え、道路番号、交差点名称、施設情報などを特定する。位置特定装置１１０は、自動車の位置情報を示す情報をシーン特定装置１２０に入力する。   On the other hand, the position specifying device 110 detects the position of the automobile and captures the behavior of the automobile from the position information. For example, the position specifying device 110 includes a GPS navigation device, and specifies a road number, an intersection name, facility information, and the like. The position specifying device 110 inputs information indicating the position information of the car to the scene specifying device 120.

シーン特定部１２６は、車速、陀角、自動車の位置情報などに基づいて、ユーザの体験している状況（シーン）を特定し、特定されたシーンの推定情報をサービス判定部１２８に入力する。   The scene specifying unit 126 specifies the situation (scene) that the user is experiencing based on the vehicle speed, the depression angle, the position information of the car, and the like, and inputs estimated information of the specified scene to the service determination unit 128.

次に、サービス判定部１２８は、記憶部１５０のシーンシナリオＤＢ１５２に記憶されたシーンシナリオを読み出す（ステップＳ３１８）。   Next, the service determination unit 128 reads out the scene scenario stored in the scene scenario DB 152 of the storage unit 150 (step S318).

次に、サービス判定部１２８は、特定されたシーンが、シーンシナリオに記憶されたシーンに該当するか否か、すなわち特定されたシーンが対象のシーンであるか否かを判断する（ステップＳ３２０）。   Next, the service determination unit 128 determines whether or not the specified scene corresponds to the scene stored in the scene scenario, that is, whether or not the specified scene is the target scene (step S320). .

特定されたシーンが対象のシーンである場合（ステップＳ３２０：ＹＥＳ）、シーンシナリオ実行状態となる（ステップＳ３２２）。サービス判定部１２８は、サービス提供装置１４０に対して必要なサービスを再現することを命令し、ユーザがそのシーンにおいて最も適したサービスを受けられるように制御する。   If the identified scene is the target scene (step S320: YES), the scene scenario execution state is set (step S322). The service determination unit 128 instructs the service providing apparatus 140 to reproduce a necessary service, and controls the user to receive the most suitable service in the scene.

一方、特定されたシーンが対象のシーンでない場合（ステップＳ３２０：ＮＯ）、ステップＳ３１２に戻る。   On the other hand, when the specified scene is not the target scene (step S320: NO), the process returns to step S312.

また、シーンシナリオ実行状態において、センサ１２２がユーザ離脱情報を検出した場合、ステップＳ３０４に戻る。   If the sensor 122 detects user departure information in the scene scenario execution state, the process returns to step S304.

また、シーン検出状態において、センサ１２２がユーザの操作、例えばハンドル操作、アクセル操作、ブレーキ操作、シフト操作、オーディオ操作、エアコン操作などを検出した場合、信号処理装置１２４は、行動学習装置１８０に対して、操作内容、時間などを学習するように命令する（ステップＳ３２４）。例えば、行動学習装置１８０は、道路に関する情報、例えば道路番号、方向や、交差点に関する情報、例えば停止時間、通過時間、進行方向、例えば直進、右左折などを学習する。行動学習装置１８０は、学習した内容を示す情報を信号処理装置１２４に入力する。   In the scene detection state, when the sensor 122 detects a user operation such as a steering wheel operation, an accelerator operation, a brake operation, a shift operation, an audio operation, an air conditioner operation, etc., the signal processing device 124 instructs the behavior learning device 180. Then, an instruction is given to learn the operation content, time, etc. (step S324). For example, the behavior learning device 180 learns information related to roads, such as road numbers and directions, and information related to intersections, such as stop time, passage time, traveling direction, such as straight travel, right / left turn, and the like. The behavior learning device 180 inputs information indicating the learned content to the signal processing device 124.

次に、信号処理装置１２４は、行動学習装置１８０において学習された操作内容、時間などを受信し、記憶装置１５０に記憶された行動ＤＢ１５６を更新する（ステップＳ３２６）。   Next, the signal processing device 124 receives the operation content and time learned by the behavior learning device 180, and updates the behavior DB 156 stored in the storage device 150 (step S326).

次に、信号処理装置１２４は、学習された操作内容、時間が習慣データであるか否かを判断する（ステップＳ３２８）。   Next, the signal processing device 124 determines whether or not the learned operation content and time are habit data (step S328).

学習された操作内容、時間が習慣データである場合（ステップＳ３２８：ＹＥＳ）、シーン特定部１２６は、学習された操作内容、時間をシーンシナリオＤＢ１５２に書き込み（ステップＳ３２６）、ステップＳ３１２に戻る。   When the learned operation content and time are habit data (step S328: YES), the scene specifying unit 126 writes the learned operation content and time in the scene scenario DB 152 (step S326), and returns to step S312.

一方、学習された操作内容、時間が習慣データでない場合（ステップＳ３２４：ＮＯ）、ステップＳ３１２に戻る。   On the other hand, when the learned operation content and time are not habit data (step S324: NO), the process returns to step S312.

次に、自動車が走り出した時間から、サービス提供システム１００をどのような目的で使うかを決定する動作について、図４を参照して説明する。ここで、自動車が走り出した時間には曜日も含まれる。   Next, an operation for determining the purpose of using the service providing system 100 from the time when the automobile starts running will be described with reference to FIG. Here, the time when the car starts running includes the day of the week.

センサ１２２は時間の設定を行うか否かを判断する（ステップＳ４０２）。例えば、運転席のユーザが所定の操作を行うことを検出することにより、時間の設定を行うか否かを判断する。   The sensor 122 determines whether to set time (step S402). For example, it is determined whether or not to set the time by detecting that the user at the driver's seat performs a predetermined operation.

時間の設定を行わない場合（ステップＳ４０２：ＮＯ）、ナビゲーションシステムにおける目的地の設定を確認し、ナビゲーションシステムに記憶されている目的地およびルートを利用する（ステップＳ４０４）。その後、シーン待ち状態となる（ステップＳ４０６）。ここで、時間の設定を行わない場合としては、連休中のレジャーなどがある。この場合、ナビゲーションシステムなどで目的地へ移動する。特徴としては、途中、知っている土地ではナビゲーションシステムにより設定された経路からの離脱がある点、高速道路などの有料道路から途中で降りることはほとんどない点がある。   If the time is not set (step S402: NO), the destination setting in the navigation system is confirmed, and the destination and route stored in the navigation system are used (step S404). Thereafter, the scene wait state is entered (step S406). Here, as a case where the time is not set, there is a leisure during a holiday. In this case, it moves to the destination with a navigation system or the like. Characteristically, there is a point of departure from a route set by the navigation system in a known land, and a point of getting off from a toll road such as an expressway on the way.

一方、時間の設定を行う場合（ステップＳ４０２：ＹＥＳ）、シーン特定部１２６は、月曜日〜金曜日であるか否かを判断する（ステップＳ４０８）。例えば、シーン特定部１２６は、時刻装置１７０から曜日を示す情報を取得し、該曜日を示す情報に基づいて、月曜日〜金曜日であるか否かを判断する。これは、土曜日および日曜日が休日であるユーザを例にあげているためであり、ユーザによって、他の曜日が休日である場合には適宜判断を行う。   On the other hand, when setting the time (step S402: YES), the scene specifying unit 126 determines whether it is Monday to Friday (step S408). For example, the scene specifying unit 126 acquires information indicating the day of the week from the time device 170, and determines whether it is Monday to Friday based on the information indicating the day of the week. This is because a user whose holidays are Saturday and Sunday is taken as an example, and when the other days are holidays, the user makes an appropriate determination.

月曜日から金曜日でない場合（ステップＳ４０８：ＮＯ）、シーン特定部１２６は、休日モードに決定する（ステップＳ４１０）。ここで、休日モードに対応するシーンとしては、近場の目的、例えば買い物、食事、ガソリンスタンド、洗車などのための移動がある。   If it is not Monday to Friday (step S408: NO), the scene specifying unit 126 determines the holiday mode (step S410). Here, as a scene corresponding to the holiday mode, there is a purpose of near-field, for example, movement for shopping, eating, a gas station, a car wash, and the like.

次に、サービス判断部１２８は、時刻装置１７０から現在の時刻を示す情報、センサ１２２から乗車人数の情報を取得し、該取得した情報に基づいて、目的地を仮想し、過去の履歴から移動候補を読み出し、また移動方向から仮想目的地を設定し、仮想走行ルートを設定する（ステップＳ４１２）。その後、シーン待ち状態となる（ステップＳ４０６）。   Next, the service determination unit 128 acquires information indicating the current time from the time device 170 and information on the number of passengers from the sensor 122, virtualizes the destination based on the acquired information, and moves from the past history. Candidates are read out, a virtual destination is set from the moving direction, and a virtual travel route is set (step S412). Thereafter, the scene wait state is entered (step S406).

一方、月曜日から金曜日である場合（ステップＳ４０８：ＹＥＳ）、シーン特定部１２６は、平日モードに決定する（ステップＳ４１４）。   On the other hand, when it is Monday to Friday (step S408: YES), the scene specifying unit 126 determines the weekday mode (step S414).

次に、サービス判断部１２８は、時刻装置１７０から現在の時刻を示す情報を収集し、収集された時刻を示す情報が通勤・通学時間帯でない場合、ステップＳ４１２における処理を行う。ここで、平日モードで通勤・通学時間帯でない場合のシーンとしては、近場の目的、例えば買い物、食事、ガソリンスタンド、洗車などのための移動がある。   Next, the service determination unit 128 collects information indicating the current time from the time device 170, and if the information indicating the collected time is not in the commuting / commuting time zone, the process in step S412 is performed. Here, scenes in the weekday mode that are not in the commuting / commuting time zone include movements for nearby purposes such as shopping, meals, gas stations, and car washing.

一方、収集された時刻を示す情報が通勤・通学時間帯である場合、サービス判断部１２８は平日における学習情報を読み出す（ステップＳ４１６）。例えば、サービス判断部１２８は、シーンシナリオＤＢ１５２から平日におけるシナリオを読み出す。例えば、サービス判断部１２８は、シーンシナリオＤＢ１５２に記憶されたシナリオのうち平日におけるシナリオを読み出す。   On the other hand, when the information indicating the collected time is the commuting / commuting time zone, the service determining unit 128 reads the learning information on weekdays (step S416). For example, the service determination unit 128 reads a scenario on weekdays from the scene scenario DB 152. For example, the service determination unit 128 reads out the scenario on weekdays from the scenarios stored in the scene scenario DB 152.

ここで、平日で通勤時間に設定される場合のシーンとしては、通勤・通学による目的地、例えば会社、学校、自宅への移動、出張による目的地、例えば駅、空港、港などへの移動、お出迎えによる通過目的地への移動がある。   Here, scenes when commuting time is set on weekdays include commuting / commuting to destinations such as offices, schools, and homes, business trips to destinations such as stations, airports, and ports, There is a transfer to the destination by pick-up.

次に、サービス判断部１２８は、読み出した平日における学習情報に基づいて、仮想目的地および仮想走行ルートを設定する（ステップＳ４１８）。その後、シーン待ち状態となる（ステップＳ４０６）。   Next, the service determination unit 128 sets a virtual destination and a virtual travel route based on the read learning information on weekdays (step S418). Thereafter, the scene wait state is entered (step S406).

シーン待ち状態において、手動による目的地の設定およびルートの変更操作のうち、少なくとも一方が行われた場合、ステップＳ４０４に戻る。   If at least one of manual destination setting and route changing operation is performed in the scene waiting state, the process returns to step S404.

また、シーン待ち状態において、シーン特定部１２６は、入力されたシーン特定情報に基づいてシーンの特定を行う。サービス判断部１２８は、記憶部１５０のシーンシナリオＤＢ１５２に記憶されたシーンシナリオを読み出す（ステップＳ４２０）。   In the scene waiting state, the scene specifying unit 126 specifies a scene based on the input scene specifying information. The service determination unit 128 reads the scene scenario stored in the scene scenario DB 152 of the storage unit 150 (step S420).

次に、サービス判断部１２８は、特定されたシーンが、シーンシナリオＤＢ１５２に記憶されたシーンシナリオに該当するか否か、すなわち特定されたシーンが対象のシーンであるか否かを判断する（ステップＳ４２２）。   Next, the service determination unit 128 determines whether or not the identified scene corresponds to a scene scenario stored in the scene scenario DB 152, that is, whether or not the identified scene is the target scene (step). S422).

特定されたシーンが対象のシーンである場合（ステップＳ４２２：ＹＥＳ）、シーンシナリオ実行状態となる（ステップＳ４２４）。サービス判定部１２８は、サービス提供装置１４０に対して必要なサービスを再現することを命令し、ユーザがそのシーンにおいて最も適したサービスを受けられるように制御する。   If the identified scene is the target scene (step S422: YES), the scene scenario execution state is set (step S424). The service determination unit 128 instructs the service providing apparatus 140 to reproduce a necessary service, and controls the user to receive the most suitable service in the scene.

一方、特定されたシーンが対象のシーンでない場合（ステップＳ４２２：ＮＯ）、ステップＳ４０６に戻る。   On the other hand, when the specified scene is not the target scene (step S422: NO), the process returns to step S406.

また、シーンシナリオ実行状態において、センサ１２２がユーザ離脱情報を検出した場合、ステップＳ４０６に戻る。   If the sensor 122 detects user departure information in the scene scenario execution state, the process returns to step S406.

また、シーン待ち状態において、センサ１２２がステップＳ４１８において設定された仮想ルートから離脱したことを検出した場合、信号処理装置１２４は、その要因分析を行う（ステップＳ４２６）。この場合、センサ１２２は、進行方向、渋滞情報、乗員人数を示す情報を検出する。   In the scene waiting state, when the sensor 122 detects that the sensor 122 has left the virtual route set in step S418, the signal processing device 124 performs factor analysis (step S426). In this case, the sensor 122 detects information indicating the traveling direction, traffic jam information, and the number of passengers.

次に、シーン特定部１２６は、センサ１２２において検出された情報に基づいて、シーンの特定を行う。サービス判断部１２８は、特定されたシーンに基づいて、目的地の次候補の選出および次走行ルートの選出を行い（ステップＳ４２８）、ステップＳ４０６に戻る。   Next, the scene specifying unit 126 specifies a scene based on the information detected by the sensor 122. The service determination unit 128 selects the next destination candidate and the next travel route based on the identified scene (step S428), and returns to step S406.

次に、自動車が走り出した時間から、サービス提供システム１００をどのような目的で使うかを決定する動作の具体例について、図５Ａ、図５Ｂおよび図５Ｃを参照して説明する。   Next, a specific example of an operation for determining for what purpose the service providing system 100 is used from the time when the automobile starts running will be described with reference to FIGS. 5A, 5B, and 5C.

図５Ａ、図５Ｂおよび図５Ｃは、行動ＤＢ１５６に格納された情報の概略を示す概略図である。図５Ａ、図５Ｂおよび図５Ｃは、自宅から自動車で進む経路を示す。   5A, 5B, and 5C are schematic diagrams illustrating an outline of information stored in the behavior DB 156. FIG. FIGS. 5A, 5B and 5C show a route taken by car from home.

図５Ａにおいて、（１）〜（１０）は交差点、実線は道路、破線は線路を示す。   In FIG. 5A, (1) to (10) are intersections, solid lines are roads, and broken lines are tracks.

ここでは、起動シーンの一例として、平日、朝、乗車人員１名、自宅と判断された場合について、説明する。この場合、自宅を起点とする行動習慣を示す習慣データが行動ＤＢ１５６から読出される。   Here, as an example of the activation scene, a case where it is determined that a weekday, morning, one boarding person, and home will be described. In this case, habit data indicating behavior habits starting from the home is read from the behavior DB 156.

例えば、自宅から、交差点（１）を通過し、左に折れて交差点（３）に向かった場合、この時点で、サービス判断部１２８は、行動習慣を示す習慣データにおける目的地を会社と駅に絞りこむ。例えば、サービス判断部１２８は、会社の場合にはその目的が通勤、駅の場合にはその目的が出張であると推定する。   For example, when passing from the home through the intersection (1) and turning left toward the intersection (3), at this point, the service determination unit 128 sets the destination in the habit data indicating behavioral habits to the company and the station. Squeeze. For example, the service determination unit 128 estimates that the purpose is commuting in the case of a company and the purpose is business trip in the case of a station.

次に、交差点（３）を右折し、交差点（６）に向かった時点で、サービス判断部１２８は、絞り込まれた行動習慣における習慣データの目的地、すなわち会社と駅のウエイトを上げる。   Next, when turning right at the intersection (3) and heading for the intersection (6), the service determination unit 128 increases the destination of the habit data in the narrowed behavior habits, that is, the weight of the company and the station.

次に、交差点（６）で直進した場合、この時点で、サービス判断部１２８は、会社を最終候補として目的地とする。また、この時点で、会社までの残る経路も習慣データにより分かっているため、サービス判断部１２８は、行動ＤＢ１５６から会社までの経路情報部分を読出し、経路として確定する。   Next, when going straight at the intersection (6), at this point, the service determination unit 128 sets the company as the final candidate as the destination. At this time, since the remaining route to the company is also known from the custom data, the service determination unit 128 reads the route information portion from the behavior DB 156 to the company and determines it as a route.

このようにすることにより、今までのナビゲーション装置だけではできなかった目的地の設定と経路計算とを自動で行うことができる。また、利用ユーザの行動する時間とその時間に行う行動とが関連付けられ、習慣データとしてパラメータ化されているため、普段から走行している道路を案内できる。   By doing so, it is possible to automatically perform destination setting and route calculation, which has not been possible with conventional navigation devices alone. In addition, the time when the user is acting and the action performed at that time are associated with each other and are parameterized as habit data, so that it is possible to guide a road that is normally running.

ここで、行動習慣を示す習慣データにしたがって通勤経路を走行する場合、交差点を通過する時間からその移動時間を把握することができる。この移動時間を読み出すことにより、普段の走行状態と比較でき、交通量の変化などを知ることができる。ここで、ユーザが、交通渋滞の状況で、会社までの経路を頻繁に切換えるタイプのドライバだった場合、行動ＤＢ１５６に記憶された経路候補にリンクして記憶された時間を知ることができるため、該時間に基づいて、経路を変更するか否かを判断することができる。   Here, when traveling along the commuting route according to habit data indicating behavior habits, the travel time can be grasped from the time passing through the intersection. By reading this travel time, it is possible to compare with the normal driving state and to know a change in traffic. Here, if the user is a type of driver who frequently switches the route to the company in a traffic jam situation, the user can know the time stored by linking to the route candidate stored in the action DB 156. Based on the time, it can be determined whether or not to change the route.

次に、起動シーンの一例として、休日、乗車人員２名、自宅と判断された場合について、図５Ｂを参照して説明する。この場合、自宅を起点とする行動習慣を示す習慣データが行動ＤＢ１５６から読出される。読み出される情報は、図５Ａを参照して説明した行動ＤＢ１５６に格納された情報の概略と同様である。   Next, as an example of the activation scene, a case where it is determined that it is a holiday, two passengers, and a home will be described with reference to FIG. 5B. In this case, habit data indicating behavior habits starting from the home is read from the behavior DB 156. The read information is the same as the outline of the information stored in the behavior DB 156 described with reference to FIG. 5A.

例えば、自宅から、交差点（２）を通過し、左に折れて交差点（５）に向かった場合、この時点で、サービス判断部１２８は、行動習慣を示す習慣データに基づいて、目的地を知人宅、目的を訪問に設定する。また、この時点で、知人宅までの残る経路も習慣データにより分かっているため、サービス判断部１２８は、行動ＤＢ１５６から知人宅までの経路情報部分を読出し、経路として確定する。   For example, when going from the home through the intersection (2) and turning left toward the intersection (5), at this point, the service determination unit 128 determines the destination based on the habit data indicating behavioral habits. Set home and purpose to visit. At this time, since the remaining route to the acquaintance's home is also known from the habit data, the service determination unit 128 reads the route information portion from the behavior DB 156 to the acquaintance's home and determines it as a route.

また、例えば、自宅から、交差点（１）を通過し、右に折れて交差点（４）に向かった場合、この時点で、サービス判断部１２８は、行動習慣を示す習慣データに基づいて、目的地をＣ店、Ｄ店、目的を買い物に設定する。また、この時点で、Ｃ店、Ｄ店までの残る経路も習慣データにより分かっているため、サービス判断部１２８は、行動ＤＢ１５６からＣ店、Ｄ店までの経路情報部分を読出し、経路として確定する。その結果、交差点（７）および（１０）が案内される。   Further, for example, when passing from the home through the intersection (1) and turning right toward the intersection (4), at this point, the service determination unit 128 determines the destination based on the habit data indicating the behavioral habits. Is set to store C, store D, and the purpose is shopping. At this time, since the remaining route to the C store and the D store is also known from the custom data, the service determination unit 128 reads the route information portion from the behavior DB 156 to the C store and the D store, and determines it as a route. . As a result, the intersections (7) and (10) are guided.

また、例えば、自宅から、交差点（１）を通過し、左に折れて交差点（３）に向かった場合、この時点で、サービス判断部１２８は、行動習慣を示す習慣データに基づいて、目的地をＡ店、Ｂ店、目的を買い物と、食事に絞り込む。   In addition, for example, when passing from the home through the intersection (1) and turning left toward the intersection (3), at this point, the service determination unit 128 determines the destination based on the habit data indicating the behavioral habits. To A store, B store, the purpose is shopping and meal.

次に、交差点（３）を右折し、交差点（６）に向かった時点で、サービス判断部１２８は、絞り込まれた行動習慣における習慣データの目的地、すなわちＡ店、Ｂ店、目的を買い物と、食事のウエイトを上げる。   Next, when turning right at the intersection (3) and heading for the intersection (6), the service determination unit 128 selects the destination of the habit data in the narrowed behavior habits, that is, the store A, the store B, and the purpose as shopping. , Raise the weight of the meal.

次に、交差点（６）で直進した場合、この時点で、食事を最終候補として目的地とする。また、この時点で、食事までの残る経路も習慣データにより分かっているため、サービス判断部１２８は、行動ＤＢ１５６から食事までの経路情報部分を読出し、経路として確定する。   Next, when going straight at the intersection (6), at this point, the meal is the final candidate. At this time, since the remaining route to the meal is also known from the habit data, the service determination unit 128 reads the route information portion to the meal from the behavior DB 156 and determines it as the route.

一方、交差点（６）で停車した場合、この時点で、目的地をＡ点、Ｂ点、目的を買い物に設定する。また、この時点で、Ａ店、Ｂ店までの残る経路も習慣データにより分かっているため、サービス判断部１２８は、行動ＤＢ１５６からＡ店、Ｂ店までの経路情報部分を読出し、経路として確定する。   On the other hand, when the vehicle stops at the intersection (6), the destination is set to point A, point B, and the purpose is set to shopping at this point. At this time, since the remaining route to the A store and the B store is also known from the custom data, the service determination unit 128 reads the route information portion from the behavior DB 156 to the A store and the B store and determines it as a route. .

次に、起動シーンの一例として、平日、乗車人員１名、自宅と判断された場合について、図５Ｃを参照して説明する。この場合、自宅を起点とする行動習慣を示す習慣データが行動ＤＢ１５６から読出される。読み出される情報は、図５Ａを参照して説明した行動ＤＢ１５６に格納された情報の概略と同様である。   Next, as an example of the activation scene, a case where it is determined that the day is a weekday, a boarding person, and a home will be described with reference to FIG. 5C. In this case, habit data indicating behavior habits starting from the home is read from the behavior DB 156. The read information is the same as the outline of the information stored in the behavior DB 156 described with reference to FIG. 5A.

例えば、自宅から、交差点（２）を通過し、左に折れて交差点（５）に向かった場合、この時点で、サービス判断部１２８は、行動習慣を示す習慣データに基づいて、目的地をお出迎え、例えば駅に設定する。例えば、サービス判断部１２８は、お出迎えの場合にはその目的が通勤であると推定する。また、この時点で、お出迎えまでの残る経路も習慣データにより分かっているため、サービス判断部１２８は、行動ＤＢ１５６からお出迎えまでの経路情報部分を読出し、経路として確定する。   For example, when passing from the home through the intersection (2) and turning left toward the intersection (5), at this point, the service determination unit 128 determines the destination based on the habit data indicating behavioral habits. Pick up, for example, at a station. For example, the service determination unit 128 estimates that the purpose is commuting when meeting. At this time, the remaining route to the meeting is also known from the habit data, so the service determination unit 128 reads the route information portion from the action DB 156 to the meeting and determines the route.

また、例えば、自宅から、交差点（１）を通過し、右に折れて交差点（４）に向かった場合、この時点で、サービス判断部１２８は、行動習慣を示す習慣データに基づいて、目的地をＩＣ、目的を出張に設定する。また、この時点で、ＩＣまでの残る経路も習慣データにより分かっているため、サービス判断部１２８は、行動ＤＢ１５６からＩＣまでの経路情報部分を読出し、経路として確定する。その結果、交差点（７）および（１０）が案内される。   Further, for example, when passing from the home through the intersection (1) and turning right toward the intersection (4), at this point, the service determination unit 128 determines the destination based on the habit data indicating the behavioral habits. Is set to IC and the purpose is set to business trip. At this time, since the remaining route to the IC is also known from the habit data, the service determination unit 128 reads the route information portion from the behavior DB 156 to the IC and determines it as a route. As a result, the intersections (7) and (10) are guided.

また、例えば、自宅から、交差点（１）を通過し、左に折れて交差点（３）に向かった場合、この時点で、サービス判断部１２８は、行動習慣を示す習慣データに基づいて、目的地を会社と、駅に絞り込む。例えば、サービス判断部１２８は、会社の場合にはその目的が通勤、駅の場合にはその目的が出張であると推定する。   In addition, for example, when passing from the home through the intersection (1) and turning left toward the intersection (3), at this point, the service determination unit 128 determines the destination based on the habit data indicating the behavioral habits. To company and station. For example, the service determination unit 128 estimates that the purpose is commuting in the case of a company and the purpose is business trip in the case of a station.

次に、交差点（３）を右折し、交差点（６）に向かった時点で、サービス判断部１２８は、絞り込まれた行動習慣における習慣データの目的地、すなわち会社と、駅のウエイトを上げる。   Next, when turning right at the intersection (3) and heading for the intersection (6), the service determination unit 128 increases the destination of the habit data in the narrowed behavior habit, that is, the company and the station weight.

次に、交差点（６）で直進した場合、この時点で、会社を最終候補として目的地とする。また、この時点で、会社までの残る経路も習慣データにより分かっているため、サービス判断部１２８は、行動ＤＢ１５６から会社までの経路情報部分を読出し、経路として確定する。   Next, when going straight at the intersection (6), the company is the final candidate at this point. At this time, since the remaining route to the company is also known from the custom data, the service determination unit 128 reads the route information portion from the behavior DB 156 to the company and determines it as a route.

一方、交差点（６）で停車した場合、この時点で、駅を最終候補として目的地とする。   On the other hand, when the vehicle stops at the intersection (6), the station is the final candidate at this point.

本実施例にかかるサービス提供システムは、上述した位置特定装置１１０、シーン特定装置１２０、ユーザ特定装置１３０、サービス提供装置１４０、記憶装置１５０、情報伝達装置１６０、時刻装置１７０および行動学習装置１８０を全て備える必要はなく必要に応じて適宜変更可能である。   The service providing system according to the present embodiment includes the above-described position specifying device 110, scene specifying device 120, user specifying device 130, service providing device 140, storage device 150, information transmission device 160, time device 170, and behavior learning device 180. It is not necessary to provide all of them, and can be changed as necessary.

また、本実施例にかかるサービス提供システム１００は、情報伝達装置１６０を備えているため、センタ装置２００や同等の機能を持った他のサービス提供装置３００と情報を交換することが可能である。   Further, since the service providing system 100 according to the present embodiment includes the information transmission device 160, it is possible to exchange information with the center device 200 or another service providing device 300 having an equivalent function.

ここでは、一例として、サービス提供システム１００がセンタ装置２００に情報を振り分ける機能を備える場合について説明する。   Here, as an example, a case where the service providing system 100 has a function of distributing information to the center device 200 will be described.

例えば、習慣データに基づいて走行している場合に、前方を同様に習慣データに基づいて走行している他のサービス提供システムを備える自動車（移動体）が存在していた場合、その自動車の行動情報を、センタ装置２００を経由して共用する。このようにすることにより、経路候補にリンクして記憶された時間により、該時間がいつもと変わりないかを知ることができ、該時間に基づいてユーザに対し経路変更を行うか否かをアドバイスすることができる。   For example, when driving based on habit data, if there is a car (mobile body) equipped with another service providing system that is also driving ahead based on habit data, the behavior of the car Information is shared via the center device 200. By doing this, it is possible to know whether the time is always different from the time stored by linking to the route candidate, and advise the user whether to change the route based on the time. can do.

従来のナビゲーションシステムでは、ＶＩＣＳ情報に基づいて、勝手に経路を変えられるため、普段習慣として使用していない経路に案内される場合があった。本実施例にかかるサービス提供システム１００を用いることにより、普段習慣として利用している道路を対象とできる。   In the conventional navigation system, since the route can be changed arbitrarily based on the VICS information, the route may be guided to a route that is not usually used as a custom. By using the service providing system 100 according to the present embodiment, it is possible to target a road that is usually used as a custom.

例えば、本実施例にかかるサービス提供システムでは、経路の変更が行われる場合、その変更が行われる交差点の手前で進路状況が判断される。この場合、シーン特定部１２６は、行動ＤＢ１５６に記憶された行動の軌跡に基づいて、予め学習された行動方向の迂回路に限定して、該迂回路にリンクする時間の予測を行う。このようにすることにより、ユーザに対して使い勝手のよいナビゲーション装置を提供することが可能となる。   For example, in the service providing system according to the present embodiment, when a route is changed, the course status is determined before the intersection where the change is made. In this case, the scene specifying unit 126 performs prediction of the time linked to the detour, limited to the detour in the action direction learned in advance, based on the locus of the action stored in the action DB 156. By doing in this way, it becomes possible to provide a user-friendly navigation device.

また、本実施例にかかるサービス提供システムでは、自動車の操作に基づいて、シーンが特定される。このため、例えば、会社帰りにガソリンスタンドに立ち寄る習慣を持ったユーザの場合、例えばガソリンスタンドに立ち寄るために曲がる交差点を通過した時点で、目的地がガソリンスタンドに設定される。この場合、例えば、会社を起点とし、目的を帰宅とした場合の行動ＤＢ１５６を参照し、会社を起点として、図５Ｂおよび図５Ｃを参照して説明したツリーにより実現できる。   In the service providing system according to the present embodiment, the scene is specified based on the operation of the automobile. For this reason, for example, in the case of a user who has a habit of dropping in at a gas station on the way home from work, the destination is set at the gas station at the time of passing an intersection that turns to stop at the gas station, for example. In this case, for example, it can be realized by referring to the action DB 156 when the company is the starting point and the purpose is returning home, and by using the tree described with reference to FIGS. 5B and 5C starting from the company.

具体的に説明する。   This will be specifically described.

ナビゲーションシステムにおいて検出される地点情報から、ガソリンスタンド付近であることが検出される。次に、ハンドル操作などを示す情報がシーン特定装置１２０のセンサ１２２で取得される。   From the point information detected in the navigation system, it is detected that the vehicle is near a gas station. Next, information indicating a handle operation or the like is acquired by the sensor 122 of the scene specifying device 120.

次に、センサ１２２は、ガソリンスタンドの給油機地点での車速“０”とＰＫＢまたはシフトのＰレンジのうち少なくとも１つを検出し、シーン推定情報として、シーン特定部１２６に入力する。シーン特定部１２６は、シーン推定情報に基づいて、シーンを特定する。   Next, the sensor 122 detects at least one of the vehicle speed “0” and the PKB or P range of the shift at the gas station refueling point, and inputs it to the scene specifying unit 126 as scene estimation information. The scene specifying unit 126 specifies a scene based on the scene estimation information.

サービス判断部１２９は、行動ＤＢ１５６に記憶された行動の軌跡と照らし合わせることにより、ユーザに給油する意思があると判断する。サービス判断部１２８は、サービス提供装置１４０に対して必要なサービスを再現することを命令し、ユーザがそのシーンにおいて最も適したサービスを受けられるように制御する。例えば、この場合、夜間でライトを全灯していることが検出されている場合、サービス判断部１２８は、自動で消灯するように命令する。   The service determination unit 129 determines that there is an intention to refuel the user by comparing with the trajectory of the action stored in the action DB 156. The service determination unit 128 instructs the service providing apparatus 140 to reproduce a necessary service, and controls the user to receive the most suitable service in the scene. For example, in this case, when it is detected that all lights are turned on at night, the service determination unit 128 instructs to turn off the lights automatically.

また、シーン特定部１２６において、ガソリンスタンドがセルフタイプで、必ず室外に出て行く必要があると判断された場合、センサ１２２においてドア開と着座無し、ドア閉の一定の操作を検出した場合に、サービス判断部１２８は、給油口を自動で開けるように命令するようにしてもよい。   Also, when the scene identifying unit 126 determines that the gas station is self-type and it is necessary to always go out of the room, the sensor 122 detects a certain operation of opening and closing the door and closing the door. The service determination unit 128 may instruct to automatically open the fuel filler opening.

また、この場合、サービス判断部１２８は、給油口を閉めて、エンジンを始動させた場合、ＴＲＩＰを“０”にリセットし、燃費情報から、運転状況を提供するように命令するようにしてもよい。   Further, in this case, when the fuel filler port is closed and the engine is started, the service determination unit 128 may reset the TRIP to “0” and instruct the driving state to be provided from the fuel consumption information. Good.

また、本実施例にかかるサービス提供システムにおいて、シーン推定範囲を広げることにより、以下のサービスも可能となる。   In the service providing system according to the present embodiment, the following service is also possible by expanding the scene estimation range.

例えば、図２を参照して説明したユーザＡとユーザＢでは、オーディオの趣味が異なるため、１人で単独で乗るときには、お互いのコンテンツをあまり聞きたくない。このような場合、行動学習装置１８０は、ＨＤＤオーディオ装置やインターネットラジオなどで選局する場合の行動を学習する。この行動学習の結果を示す情報は、行動ＤＢ１５６に記憶される。このように選局されるジャンルを個々に行動として学習するようにすることにより、それぞれの聞かないジャンルをスキップして再生したり、聞かないジャンルを項目から外したりすることができ、快適なオーディオ空間を提供することができる。   For example, user A and user B described with reference to FIG. 2 have different audio hobbies, so when one person rides alone, they do not want to listen to each other's content very much. In such a case, the behavior learning device 180 learns the behavior when selecting a channel with an HDD audio device, Internet radio, or the like. Information indicating the result of this behavior learning is stored in the behavior DB 156. By learning individual genres that are selected in this way as actions, you can skip and play genres that you don't listen to, or remove genres that you don't hear from items, making it a comfortable audio source. Space can be provided.

また、センサ１２２により、着座状況も把握することができるため、お互いが同乗しているときには、同等の時間間隔でお互いが趣味とするコンテンツを交互に再生させることも可能となる。この場合に、ユーザの操作で再生されたジャンルの音楽を切換える操作が頻繁に発生した場合には、同乗者との関係を学習し、再生ジャンルの選択を見直す学習を行うようにしてもよい。   In addition, since the seating status can be grasped by the sensor 122, it is also possible to alternately play back the contents that each other enjoys at equal time intervals when they are on the same vehicle. In this case, when an operation for switching the music of the genre reproduced by the user's operation frequently occurs, the relationship with the fellow passenger may be learned, and the selection of the reproduction genre may be reviewed.

また、リアルタイムで放送されるラジオ放送やＴＶ放送を、その放送される時間帯で聞き分けるようにした場合、該当する時間帯になった場合にその放送ＣＨを優先的に再生させるようにしてもよい。   Further, when radio broadcasts and TV broadcasts broadcast in real time are discriminated in the broadcast time zone, the broadcast CH may be preferentially reproduced when the corresponding time zone is reached. .

上述したように、本実施例にかかるサービス提供システム１００では、利用者の生活の習慣に着目して、場所（移動するルートを含む）、時間（季節、平日、休日）、利用者の行動を把握することにより、画一的な移動体装置に対して、個人の生活に適したサービスを提供することが可能となる。   As described above, in the service providing system 100 according to the present embodiment, paying attention to the lifestyle of the user, the location (including the route to travel), time (season, weekday, holiday), and the user's behavior are determined. By grasping, it becomes possible to provide a service suitable for an individual's life to a uniform mobile device.

また、自動車の各アクチュエータと連動して動作するようにすることにより、制御を要するシーンにおいて、的確に車両を制御することができる。このようにすることにより、利用者の利便性を向上させることができる。   In addition, by operating in conjunction with each actuator of the automobile, the vehicle can be accurately controlled in a scene that requires control. By doing in this way, a user's convenience can be improved.

次に、本実施例にかかるサービス提供システム１００の他の構成例について説明する。   Next, another configuration example of the service providing system 100 according to the present embodiment will be described.

上述した実施例においては、位置特定装置１１０と、シーン特定装置１２０と、ユーザ特定装置１３０と、サービス提供装置１４０と、記憶装置１５０と、情報伝達装置１６０とを、情報ネットワーク４００を介して接続し、同一の移動体装置内に備える場合について説明した。   In the embodiment described above, the position specifying device 110, the scene specifying device 120, the user specifying device 130, the service providing device 140, the storage device 150, and the information transmission device 160 are connected via the information network 400. And the case where it provides in the same mobile body apparatus was demonstrated.

ここでは、センタ装置２００経由で情報を共有するように構成した場合について説明する。   Here, a case where information is shared through the center apparatus 200 will be described.

例えば、図６に示すように位置特定装置１１０、シーン特定装置１２０と、ユーザ特定装置１３０と、サービス提供装置１４０と、情報伝達装置１６０とを情報ネットワーク４００を介して接続しサービス提供システム１００を構成する。また、情報伝達装置１６０と、記憶装置１５０とを情報ネットワーク４００を介して接続しセンタ装置２００を構成する。この場合、サービス提供システム１００は同一の移動体内に備えられ、センタ装置２００は移動体の外部に備えられる。この場合、情報伝達装置１６０を介して、情報のやり取りが行われる。   For example, as shown in FIG. 6, the position specifying device 110, the scene specifying device 120, the user specifying device 130, the service providing device 140, and the information transmitting device 160 are connected via the information network 400, and the service providing system 100 is connected. Constitute. Further, the center device 200 is configured by connecting the information transmission device 160 and the storage device 150 via the information network 400. In this case, the service providing system 100 is provided in the same mobile body, and the center device 200 is provided outside the mobile body. In this case, information is exchanged via the information transmission device 160.

また、例えば、図７に示すように位置特定装置１１０、シーン特定装置１２０のセンサ１２２と、ユーザ特定装置１３０のセンサ１３２と、サービス提供装置１４０と、情報伝達装置１６０とを情報ネットワーク４００を介して接続しサービス提供システム１００を構成するようにしてもよい。この場合、情報伝達装置１６０と、シーン特定装置１２０の信号処理装置１２４、シーン特定部１２６およびサービス判断部１２８と、ユーザ特定装置１３０の信号処理装置１３４とを情報ネットワーク４００を介して接続しセンタ装置２００を構成するようにしてもよい。この場合、サービス提供システム１００は移動体に、センタ装置２００は移動体の外部に配置される。   Further, for example, as shown in FIG. 7, the position specifying device 110, the sensor 122 of the scene specifying device 120, the sensor 132 of the user specifying device 130, the service providing device 140, and the information transmitting device 160 are connected via the information network 400. And the service providing system 100 may be configured. In this case, the information transmission device 160, the signal processing device 124 of the scene specifying device 120, the scene specifying unit 126 and the service determining unit 128, and the signal processing device 134 of the user specifying device 130 are connected via the information network 400 to the center. The apparatus 200 may be configured. In this case, the service providing system 100 is disposed on the mobile body, and the center device 200 is disposed outside the mobile body.

このように構成した場合のサービス提供システムの使用例について説明する。   A usage example of the service providing system configured as described above will be described.

毎日同じ時間に通勤（通学）を行っていた場合、目的地は、普段駐車している所に自動で設定される。   If you commute to work at the same time every day, your destination is automatically set where you normally park.

ユーザは、経験上、おなじみの道路を走行する。しかし、通常走行している道路に渋滞が発生した場合、本実施例にかかるサービス提供システム１００は、渋滞が発生していることをセンタ装置２００に向けて発信を行う。   The user travels on a familiar road based on experience. However, when a traffic jam occurs on a normal traveling road, the service providing system 100 according to the present embodiment transmits to the center device 200 that the traffic jam has occurred.

この場合、ユーザが、渋滞先の道路以外に、普段、迂回でよく使う道路があった場合には、その道路の情報は経路候補として、該経路候補にリンクして記憶される時間とともにセンタ装置２００を構成する記憶装置１５０に蓄積されている。   In this case, when there is a road that is frequently used for detours other than the road where the user is congested, the information on the road is stored as a route candidate along with the time stored linked to the route candidate. It is accumulated in the storage device 150 constituting the 200.

ここで、従来のプローブカーなどでは、複数の車両が走ることにより、道路の渋滞予測を行うことができる。しかし、本実施例にかかるサービス提供システムを使用することにより、同一の時間帯で先行して走る同じ目的の車両を検出することで、先の渋滞が無いことを確認することができる。このようにすることにより、最適なルートを案内することが可能となる。   Here, in a conventional probe car or the like, road congestion can be predicted by running a plurality of vehicles. However, by using the service providing system according to the present embodiment, it is possible to confirm that there is no traffic jam by detecting a vehicle of the same purpose that runs ahead in the same time zone. By doing so, it is possible to guide the optimum route.

上述した実施例においては、サービス提供システム１００が、自動車、例えば個人所有の自動車に単独で備えられた場合について説明した。しかし、本実施例にかかるサービス提供システムを鉄道、公共バス、船舶、飛行機、公共の場所に備え、また、個人が持つ携帯型の移動装置に備えることにより、さらに、効果を発揮することが可能である。   In the above-described embodiments, the case where the service providing system 100 is provided alone in an automobile, for example, a privately owned automobile has been described. However, by providing the service providing system according to the present embodiment in railroads, public buses, ships, airplanes, public places, and in portable mobile devices that individuals have, it is possible to achieve further effects. It is.

例えば、図８に示すように、カメラ機能付き携帯電話で工場敷地に入った場合、工場敷地内ではカメラ機能を使えないようにし、工場の敷地を出るとカメラ機能が使えるようにする。このようにすることにより、警備室ヘカメラ付きの携帯を預ける必要が無くなる。したがって、従業員は、カメラ付きの携帯を持つことが可能になる。さらに、機密の高い会議室に入った場合、携帯電話そのものの機密をキャンセル可能となる。   For example, as shown in FIG. 8, when entering a factory site with a mobile phone with a camera function, the camera function cannot be used in the factory site, and the camera function can be used when leaving the factory site. In this way, it is not necessary to leave a camera-equipped cell phone in the security room. Therefore, the employee can have a mobile phone with a camera. Furthermore, when entering a highly confidential meeting room, the confidentiality of the mobile phone itself can be canceled.

また、例えば、図９に示すように、近接通信機能を備える携帯電話で改札を通過した場合に、乗車プラットフォームの番号と乗車口を案内できようにする。また、列車の席に座ると、その位置に間違いないかを通知できるようにする。   Further, for example, as shown in FIG. 9, when the ticket gate is passed by a mobile phone having a proximity communication function, the boarding platform number and the boarding gate can be guided. Also, if you sit on a train seat, you will be able to tell if there is no mistake in its position.

このようにすることにより、列車のプラットフォームの間違いを減少させることができる。また、列車に乗った時点で、列車が正しいか否かがわかる。また、座った席が自分の予約席か否かがわかる。また、車掌は、検札の手間がなくなる。さらに、予約無しの場合、空き状況がわかり、その時点で予約できるようにできる。   In this way, mistakes in the train platform can be reduced. Also, when you get on the train, you can tell if the train is correct. You can also see if the seat you sat on is your reserved seat. Also, the conductor does not need to check the ticket. In addition, when there is no reservation, it is possible to know the availability and make a reservation at that time.

また、例えば、図１０に示すように、飛行機の搭乗ゲートを通過した場合、携帯電話の無線機の機能を無効とし、カメラ機能のみに機能を限定できる。また、搭乗したあと、飛行機の飛行準備が完了したら、電源ＯＦＦ指令を出すことで一斉に携帯などの電源をＯＦＦにでき、飛行前の携帯ＯＦＦを確実に行うことができる。   Further, for example, as shown in FIG. 10, when passing through a boarding gate of an airplane, the function of the wireless device of the mobile phone can be invalidated and the function can be limited only to the camera function. Further, when the airplane is ready for flight after boarding, it is possible to turn off the power of mobile phones and the like all at once by issuing a power-off command, and it is possible to reliably turn off the mobile phone before the flight.

また、飛行が安定した場合には、カメラＯＮのみを許可すれば、携帯のカメラ機能を利用することができる。着陸前も同様である。このようにすることにより、携帯電源の落とし忘れをなくすことができ、確実に携帯電話の電源をＯＦＦさせることができる。したがって、飛行機の安全な運行に寄与できる。   When the flight is stable, the portable camera function can be used if only camera ON is permitted. The same is true before landing. By doing so, it is possible to eliminate the forgetting to turn off the mobile power supply and to reliably turn off the mobile phone. Therefore, it can contribute to the safe operation of the airplane.

また、例えば、図１１に示すように、有名人が携帯電話に備えられたカメラで勝手に撮影されることにより肖像権を侵害されるおそれがある場合、有名人が保有する携帯電話から相手の携帯電話に向けて、写真の利用制限を示す情報を出力する。このようにすることにより、記録された映像をネットのホームページに掲載できなくすることができる。また、勝手に写真を撮られても、利用制限がかけられるため、著作権保護に寄与できる。   In addition, for example, as shown in FIG. 11, when a celebrity is in danger of infringing on the portrait right by taking a picture with a camera provided on the mobile phone, the mobile phone held by the celebrity can be used as a mobile phone of the other party. Outputs information indicating the usage restrictions of photos. By doing so, it is possible to prevent the recorded video from being posted on the homepage of the net. In addition, even if a picture is taken without permission, usage restrictions are imposed, which can contribute to copyright protection.

次に、本発明の第２の実施例にかかるサービス提供装置について、図１２を参照して説明する。本実施例にかかるサービス提供システム１００は、図１を参照して説明した位置特定装置１１０と、シーン特定装置１２０と、ユーザ特定装置１３０と、記憶装置１５０とを備える。また、本実施例にサービス提供システム１００は、燃料判定装置１９０と、車両情報入力装置１９５とを備える。   Next, a service providing apparatus according to a second embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. The service providing system 100 according to the present embodiment includes the position specifying device 110, the scene specifying device 120, the user specifying device 130, and the storage device 150 described with reference to FIG. In addition, the service providing system 100 according to this embodiment includes a fuel determination device 190 and a vehicle information input device 195.

位置特定装置１１０と、シーン特定装置１２０と、ユーザ特定装置１３０と、記憶装置１５０と、燃料判定装置１９０と、車両情報入力装置１９５とは、情報ネットワーク４００を介して接続される。この情報ネットワーク４００は有線であってもよいし、無線であってもよい。   The position specifying device 110, the scene specifying device 120, the user specifying device 130, the storage device 150, the fuel determination device 190, and the vehicle information input device 195 are connected via the information network 400. This information network 400 may be wired or wireless.

燃料判定装置１９０は、ユーザ特定装置１３０において特定されたユーザが給油を行う燃料量であるか否かを判定する。また、燃料判定装置１９０は、位置特定装置１１０において特定された位置に基づいて、該位置がある特定の給油所である場合に、ユーザが給油の意思があると判定する。   The fuel determination device 190 determines whether or not the fuel specified by the user specifying device 130 is the amount of fuel to be refueled. Further, based on the position specified by the position specifying device 110, the fuel determination device 190 determines that the user has an intention of refueling when the position is a specific filling station.

車両情報入力装置１９５は、車両に関する情報例えば残燃料量を示す情報が入力される。   The vehicle information input device 195 receives information related to the vehicle, for example, information indicating the remaining fuel amount.

次に、本実施例にかかるサービス提供システム１００の動作について、図１３を参照して説明する。ここでは、ユーザの給油に関する行動を推定する場合について説明する。   Next, the operation of the service providing system 100 according to the present embodiment will be described with reference to FIG. Here, a case where a user's behavior related to refueling is estimated will be described.

ユーザ特定装置１３０は、ドライバの判定を行う（ステップＳ１３０２）。   The user specifying device 130 determines a driver (step S1302).

次に、燃料判定装置１９０は、車両情報入力装置１９５を介して入力された燃料残量が、規定値以下であるか否かを判定する（ステップＳ１３０４）。ここで、規定値とは、いつも給油を行っている量であり、ユーザ毎に行動ＤＢ１５６に記憶されている。   Next, the fuel determination device 190 determines whether or not the remaining amount of fuel input via the vehicle information input device 195 is equal to or less than a specified value (step S1304). Here, the prescribed value is the amount that is always refueled, and is stored in the action DB 156 for each user.

燃料残量が規定値以下でない場合（ステップＳ１３０４：ＮＯ）、ステップＳ１３０４に戻る。   If the remaining fuel amount is not less than the specified value (step S1304: NO), the process returns to step S1304.

一方、燃料残量が規定値以下である場合（ステップＳ１３０４：ＹＥＳ）、位置特定装置１１０は、地図情報を確認し、現在位置が所定のガソリンスタンドであるか否かを判定する。   On the other hand, when the fuel remaining amount is equal to or less than the specified value (step S1304: YES), the position specifying device 110 checks the map information and determines whether or not the current position is a predetermined gas station.

所定のガソリンスタンドである場合（ステップＳ１３０６：ＹＥＳ）、シーン特定装置１２０のセンサ１２２は、車速を判定することにより停車したか否かを判定する（ステップＳ１３０８）。   If it is a predetermined gas station (step S1306: YES), the sensor 122 of the scene specifying device 120 determines whether or not the vehicle has stopped by determining the vehicle speed (step S1308).

停車していない場合（ステップＳ１３０８：ＮＯ）、ステップＳ１３０８に戻る。   If the vehicle is not stopped (step S1308: NO), the process returns to step S1308.

一方、停車した場合（ステップＳ１３０８：ＹＥＳ）、シーン特定部１２６は、給油にきたことを自動的に特定する（ステップＳ１３１０）。   On the other hand, when the vehicle stops (step S1308: YES), the scene specifying unit 126 automatically specifies that refueling has come (step S1310).

また、ステップＳ１３０６において、所定のガソリンスタンドでない場合（ステップＳ１３０６：ＮＯ）、シーン特定部１２６は、ユーザの入力があるか否かを判定する（ステップＳ１３１２）。   In step S1306, when it is not a predetermined gas station (step S1306: NO), the scene specifying unit 126 determines whether or not there is an input from the user (step S1312).

ユーザの入力がない場合（ステップＳ１３１２：ＮＯ）、ステップＳ１３１２に戻る。   If there is no user input (step S1312: NO), the process returns to step S1312.

一方、ユーザの入力がある場合（ステップＳ１３１２：ＹＥＳ）、シーン特定部１２６は、給油に来たことを特定する（ステップＳ１３１４）。   On the other hand, when there is an input from the user (step S1312: YES), the scene specifying unit 126 specifies that the fuel refueling has come (step S1314).

次に、ガソリンスタンドにおいて、ユーザの行動を推定し、ユーザが行う操作を自動で行う処理について、図１４を参照して説明する。   Next, a process for estimating a user's action at a gas station and automatically performing an operation performed by the user will be described with reference to FIG.

サービス判断部１２８は、給油の意思があるか否かを判定する（ステップＳ１４０２）。   The service determination unit 128 determines whether or not there is an intention of refueling (step S1402).

給油の意思があると判定されない場合（ステップＳ１４０２：ＮＯ）、ステップＳ１４０２に戻る。   When it is not determined that there is an intention of refueling (step S1402: NO), the process returns to step S1402.

一方、給油の意思があると判定された場合（ステップＳ１４０２：ＹＥＳ）、サービス判断部１２８は、窓を開けるように命令する。その結果、自動で窓が開けられる（ステップＳ１４０４）。また、サービス判断部１２８は、音楽の音量を下げるように命令する。その結果、自動で音楽の音量を下げられる（ステップＳ１４０６）。また、サービス判断部１２８は、フューエルリッドを開けるように命令する。その結果、自動でフューエルリッドが開けられる（ステップＳ１４０８）。   On the other hand, when it is determined that there is an intention of refueling (step S1402: YES), the service determination unit 128 instructs to open the window. As a result, the window is automatically opened (step S1404). In addition, the service determination unit 128 instructs to lower the music volume. As a result, the volume of music can be automatically reduced (step S1406). Further, the service determination unit 128 instructs to open the fuel lid. As a result, the fuel lid is automatically opened (step S1408).

次に、センサ１２２は、給油が完了したか否かを判断する（ステップＳ１４１０）。   Next, the sensor 122 determines whether or not refueling has been completed (step S1410).

給油が完了しない場合（ステップＳ１４１０：ＮＯ）、ステップＳ１４１０に戻る。   If refueling is not completed (step S1410: NO), the process returns to step S1410.

一方、給油が完了した場合（ステップＳ１４１０：ＹＥＳ）、ＯＤＯトリップをリセットする（ステップＳ１４１２）。   On the other hand, when refueling is completed (step S1410: YES), the ODO trip is reset (step S1412).

次に、サービス判断部１２８は、所定の車速となった場合に窓を閉めるように命令する。その結果、自動で窓が閉じられる（ステップＳ１４１４）。   Next, the service determination unit 128 instructs to close the window when a predetermined vehicle speed is reached. As a result, the window is automatically closed (step S1414).

本発明にかかるサービス提供システムは、自動車用付帯装置の自動制御システムに適用できる。   The service providing system according to the present invention can be applied to an automatic control system for an auxiliary device for automobiles.

本発明の一実施例にかかるサービス提供システムを示すブロック図である。It is a block diagram which shows the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示すフロー図である。It is a flowchart which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示すフロー図である。It is a flowchart which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムを示すブロック図である。It is a block diagram which shows the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムを示すブロック図である。It is a block diagram which shows the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示す説明図である。It is explanatory drawing which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムを示すブロック図である。It is a block diagram which shows the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示すフロー図である。It is a flowchart which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention. 本発明の一実施例にかかるサービス提供システムの動作を示すフロー図である。It is a flowchart which shows operation | movement of the service provision system concerning one Example of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

１００ サービス提供システム
２００ センタ装置
３００ サービス提供装置 100 service providing system 200 center device 300 service providing device

Claims (9)

移動体を利用するユーザを検出し特定するユーザ特定手段と、
移動体あるいはユーザのおかれている状況を検出し特定するシーン特定手段と、
必要とされているサービスを検出し特定するサービス特定手段と、
前記ユーザ特定手段で特定されたユーザ毎に前記シーン特定手段で特定されたシーンと前記サービス特定手段で特定されたサービスを紐付けして格納する記憶手段と、
前記ユーザ特定手段で特定されたユーザおよび前記シーン特定手段で特定されたシーンに応じて前記記憶手段から提供すべきサービスを読み出して提供するサービス提供手段と
を備えることを特徴とするサービス提供システム。 A user specifying means for detecting and specifying a user who uses a moving object;
A scene specifying means for detecting and specifying the situation of the moving object or the user,
Service identification means to detect and identify the required services;
Storage means for storing the scene specified by the scene specifying means and the service specified by the service specifying means for each user specified by the user specifying means;
A service providing system comprising: a service providing unit that reads and provides a service to be provided from the storage unit according to the user specified by the user specifying unit and the scene specified by the scene specifying unit. 請求項１に記載のサービス提供システムにおいて、
前記ユーザ特定手段で特定されたユーザの行動を学習する行動学習手段
を備え、
前記サービス特定手段は、前記行動学習手段で学習された行動に基づいて、提供するサービスを判断し特定することを特徴とするサービス提供システム。 The service providing system according to claim 1,
Behavior learning means for learning the behavior of the user specified by the user specifying means,
The service providing system, wherein the service specifying unit determines and specifies a service to be provided based on the behavior learned by the behavior learning unit. 請求項２に記載のサービス提供システムにおいて、
前記行動学習手段で学習された行動が以前に行われた行動であるか否かを判定する行動判定手段
を備え、
前記記憶手段は、学習された行動が以前に行われた行動であると判定された場合に、前記ユーザ特定手段で特定されたユーザと、前記サービス特定手段で特定されたサービスとを関連付けて記憶することを特徴とするサービス提供システム。 The service providing system according to claim 2,
Action determining means for determining whether or not the action learned by the action learning means is a previously performed action;
The storage means stores the user specified by the user specifying means and the service specified by the service specifying means in association with each other when it is determined that the learned action is a previously performed action. A service providing system characterized by: 請求項１ないし３のいずれか１項に記載のサービス提供システムにおいて、
前記サービスの提供を行う位置を特定する位置特定手段
を備え、
前記シーン特定手段は、前記位置特定手段で特定された位置に基づいて、移動体あるいはユーザのおかれている状況を検出し特定することを特徴とするサービス提供システム。 In the service provision system of any one of Claim 1 thru | or 3,
A location specifying means for specifying a location where the service is provided;
The service providing system, wherein the scene specifying unit detects and specifies a situation where a moving object or a user is placed based on the position specified by the position specifying unit. 請求項１ないし４のいずれか１項に記載のサービス提供システムにおいて、
他のサービス提供システムおよびサービス提供装置の状況を記憶するセンタ装置のうち少なくとも一方と情報の伝達を行う情報伝達手段
を備えることを特徴とするサービス提供システム。 The service providing system according to any one of claims 1 to 4,
A service providing system comprising: information transmitting means for transmitting information to / from at least one of other service providing systems and a center device that stores a status of the service providing device. 請求項１ないし５のいずれか１項に記載のサービス提供システムにおいて、
燃料の残量が給油を行う量以下であるか否かを判定する燃料判定手段
を備え、
前記サービス提供手段は、前記燃料判定手段において、燃料の残量が給油を行う量以下であると判定された場合に、前記ユーザの状況に基づいて、ユーザに給油の意思があるか否かを判定することを特徴とするサービス提供システム。 The service providing system according to any one of claims 1 to 5,
Fuel determining means for determining whether or not the remaining amount of fuel is less than or equal to the amount of fueling;
The service providing means determines whether or not the user has an intention of refueling based on the situation of the user when the fuel determination means determines that the remaining amount of fuel is equal to or less than the amount to be refueled. A service providing system characterized by determining. 請求項６に記載のサービス提供システムにおいて、
前記サービス提供手段は、サービスの提供を行う位置および移動速度に基づいて、ユーザに給油の意思があるか否かを判定することを特徴とするサービス提供システム。 The service providing system according to claim 6,
The service providing means determines whether or not the user has an intention of refueling based on a position where the service is provided and a moving speed. 請求項６または７に記載のサービス提供システムにおいて、
前記サービス提供手段は、前記ユーザが特定の給油所に位置し、移動速度が零である場合に、前記ユーザが給油の意思があると判定することを特徴とするサービス提供システム。 The service providing system according to claim 6 or 7,
The service providing system determines that the user is willing to refuel when the user is located at a specific refueling station and the moving speed is zero. 請求項６ないし８のいずれか１項に記載のサービス提供システムにおいて、
前記サービス提供手段は、前記ユーザが給油の意思があると判定した場合に、給油に関連する操作を制御することを特徴とするサービス提供システム。 The service providing system according to any one of claims 6 to 8,
The service providing means controls an operation related to refueling when it is determined that the user intends to refuel.

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