JP2007164530A - 情報推薦装置 - Google Patents

Abstract

【課題】 利用者が直接検索キーワードを設定することなく、利用者の好みにあった情報を選出することが可能な情報推薦装置を提供する。
【解決手段】 利用者端末１００に、アンケート提示手段３３０がアンケートを提示し、利用者がアンケートに回答して、その質問を処理サーバ３００に送信すると、キーワード抽出手段３５０が、回答内容に基づいて、キーワード記憶手段３４０からキーワードを抽出する。コンテンツ提示手段３６０は、抽出されたキーワードによりコンテンツ記憶手段３１０を検索してコンテンツを抽出するとともに、そのコンテンツの検索に用いられたキーワードと、そのキーワードに対応する質問についての回答内容に基づいて、抽出した各コンテンツの推薦度を算出し、推薦度の高い順にコンテンツの提示を利用者端末１００に対して行う。
【選択図】 図１

Description

本発明は、利用者が回答したアンケートの結果に基づいて、利用者に適した情報を推薦する技術に関する。

近年、インターネットの普及により、多くの人が多数のＷｅｂサイトから好みの情報を検索することも行われるようになってきている。特に最近では、閲覧履歴等を解析して、その利用者の嗜好を判断し、その利用者が好みそうな情報を提供する試みも行われている。

しかしながら、従来の手法では、利用者が誤ったアクセス等をすると、解析結果にノイズが入ってしまい、正確な解析ができないという問題がある。

上記のような点に鑑み、本発明は、利用者が直接検索キーワードを設定することなく、利用者の好みにあった情報を選出することが可能な情報推薦装置を提供することを課題とする。

上記課題を解決するため、本発明では、検索対象とするコンテンツが、キーワードにより検索可能に記憶されたコンテンツ記憶手段と、アンケートの質問と前記キーワードを対応付けて記憶したキーワード記憶手段と、利用者に対して前記アンケートの質問を提示するアンケート提示手段と、前記提示したアンケートの質問に対する回答を受信した後、受信した回答の内容に基づいて、各質問に対応するキーワードを前記キーワード記憶手段から抽出するキーワード抽出手段と、前記抽出したキーワードを用いて検索し、前記コンテンツ記憶手段からコンテンツを抽出するとともに、当該コンテンツの検索に用いられたキーワードと、当該キーワードに対応する質問についての回答内容に基づいて、前記抽出した各コンテンツの推薦度を算出し、当該推薦度の高い順にコンテンツの提示を行うコンテンツ提示手段を有する構成とした情報推薦装置を提供する。

本発明によれば、利用者のアンケートに対する回答に応じて情報を抽出するようにしたので、利用者が直接検索キーワードを設定することなく、利用者の好みにあった情報を選出することが可能となるという効果を奏する。

（１．装置構成）
以下、本発明の好適な実施形態について図面を参照して詳細に説明する。図１は、本発明に係る情報提示装置の一実施形態を示す構成図である。図１において、１００は利用者端末、２００はネットワーク、３００は処理サーバ、３１０はコンテンツ記憶手段、３２０はネットワークインターフェイス、３３０はアンケート提示手段、３４０はキーワード記憶手段、３５０はキーワード抽出手段、３６０はコンテンツ提示手段である。

利用者端末１００は、ネットワーク２００を介して処理サーバ３００とのデータの送受信が可能な端末装置であり、インターネット接続機能を有する汎用のコンピュータにより実現可能である。ネットワーク２００は、コンピュータ間のデータの送受信を行うための通信回線であり、本実施形態では、インターネットに対応している。

処理サーバ３００は、利用者端末１００とのデータの送受信を行うためのＷｅｂサーバ、データベースを扱うためのデータベースサーバとしての機能を有しており、コンテンツ記憶手段３１０、ネットワークインターフェイス３２０、アンケート提示手段３３０、キーワード記憶手段３４０、キーワード抽出手段３５０、コンテンツ提示手段３６０を有している。

コンテンツ記憶手段３１０は、利用者が閲覧することを目的とする文書や画像等のコンテンツを記憶した記憶手段である。本実施形態では、コンテンツとして画像と文書を含むデータを記憶している。ネットワークインターフェイス３２０は、ネットワーク２００を介して利用者端末１００とデータの送受信を行うためのインターフェースである。アンケート提示手段３３０は、利用者端末１００からの要求に応じてアンケート画面データを所定の記憶手段から抽出し、利用者端末１００に提示する機能を有している。

キーワード記憶手段３４０は、コンテンツを検索するためのキーワードを、アンケートの質問と対応付けて記憶したものである。ここで、キーワード記憶手段３４０に記憶された質問別キーワードの一例を図２に示す。図２に示すように、本実施形態では、アンケートの各質問に対して複数のキーワードが設定されている。例えば、質問（１）には、「海」や「ビーチ」等のキーワードが設定されている。

キーワード抽出手段３５０は、提示したアンケートの質問に対する回答の内容に基づいて、各質問に対応するキーワードをキーワード記憶手段３４０から抽出する機能を有している。コンテンツ提示手段３６０は、キーワード抽出手段３５０が抽出したキーワードを用いてコンテンツ記憶手段３１０を検索して該当するコンテンツを抽出するとともに、抽出したコンテンツの検索に用いられたキーワードと、そのキーワードに対応する質問についての回答内容に基づいて、抽出した各コンテンツの推薦度を算出し、推薦度の高い順にコンテンツの提示を行う機能を有している。

（２．処理動作）
次に、図１に示したシステムの処理動作について説明する。図３は、図１に示したシステムの処理動作の概要を示すフローチャートである。まず、利用者端末１００から処理サーバ３００にアクセスがあると、処理サーバ３００はアクセスしてきた利用者の認識を行う。本実施形態では、利用者端末１００に対してユーザＩＤの入力を求めることにより行う。なお、利用者の認識は、ユーザＩＤを入力させることによる認証に限られるものではなく、ブラウザのクッキー情報を利用する等、利用者を特定することができれば、どのような手法であっても良い。

処理サーバ３００において利用者を認識すると、アンケート提示手段３３０が、アクセスのあった利用者に対してアンケートの質問を提示する（Ｓ１）。具体的には、アンケート提示手段３３０が保有するアンケート質問の画面データを、ネットワークインターフェイス３２０を介して、アクセス元の利用者端末１００に送信する。利用者端末１００では、搭載するブラウザの機能により受信したアンケート質問の画面データを画面に表示させる。ここで、利用者端末１００に表示されるアンケート画面を図４に示す。本実施形態では、アンケートの質問として、選択式９問、記入式１問を用意している。図４に示すように、選択式９問については五者択一式となっており、各質問について「重視しない」から「重視する」を５段階で選択するようになっている。したがって、利用者は、全く重視しない場合は、“１”を選択し、非常に重視する場合は、“５”を選択することになる。

利用者は、利用者端末１００において、図４に示したようなアンケート画面の各質問に回答していく。回答後のアンケート画面の状態を図５に示す。図５において、選択式の質問（１）〜（９）については、網掛けで示した丸印が、選択された回答番号である。また、記入式の質問（１０）には、利用者が直接キーボード等を利用して文字入力が行われている。

回答後、利用者が送信ボタンをクリックすると、利用者端末１００は、回答内容を質問番号と対応付けてアンケート回答情報として、処理サーバ３００に送信する。そして、処理サーバ３００では、利用者端末１００からのアンケート回答情報を取得する（Ｓ２）。ここで、アンケート回答情報を図６（ａ）に示す。図６（ａ）に示すように、アンケート回答情報は、図５に示したアンケート画面における利用者の回答を、質問番号と対応付けたものである。

続いて、キーワード抽出手段３５０が、取得したアンケート回答情報に基づいて、各質問に対応するキーワードをキーワード記憶手段３４０から抽出する（Ｓ３）。この際、質問番号（１）〜（９）については、図２に示したように、キーワード記憶手段３４０内に存在するため、キーワード抽出手段３５０は、対応する全てのキーワードを抽出することになる。質問番号（１０）については、記入式であり、アンケート回答情報には文字情報が記録されているので、キーワード抽出手段３５０は、アンケート回答情報内の質問番号（１０）に対応する文字情報に対して形態素解析を行うことにより、キーワードを生成する。

続いて、コンテンツ提示手段３６０が、キーワード抽出手段３５０が抽出または生成したキーワードを用いてコンテンツ記憶手段３１０を検索し、該当するコンテンツを抽出する。そしてさらに、抽出したコンテンツの検索に用いられたキーワードと、そのキーワードに対応する質問についての回答内容に基づいて、抽出した各コンテンツの推薦度を算出する（Ｓ４）。具体的には、推薦度は、以下の〔数式１〕に従った処理を実行することにより算出される。

〔数式１〕
推薦度＝Σ（マッチした質問のキーワード数×質問の重視度）＋マッチしたフリーキーワード数

上記〔数式１〕において、「マッチした設問のキーワード数」とは、選択式の質問別に、キーワードが、そのコンテンツにいくつ存在したかを示すものであり、同一のキーワードが複数存在する場合も、その存在した数だけ加算される。「質問の重視度」は、利用者がその質問内容をどの程度重視しているかを示すものであり、ここでは、回答番号が用いられている。「マッチしたフリーキーワード数」は、記入式の質問に回答された文字情報から生成されたフリーキーワードが、そのコンテンツにいくつ存在したかを示すものである。

例えば、図２に示した質問別キーワードで、図６（ｂ）に示したような文書を含むコンテンツを検索した場合を考えてみる。この場合、図６（ｂ）に示したコンテンツには、質問番号（４）に対応する「パルテノン神殿」、「ギリシャ」、「世界遺産」、「観光」の４つのキーワードが含まれ、他の９つの質問に対応するキーワードは全く含まれてない。図６（ａ）に示すように、質問番号（４）の回答番号が“５”であるため、重みも“５”となり、ヒットしたキーワード数“４”に乗じて“２０”となる。他の質問番号についても同様にして算出し、全質問についての値を合計するが、この例では、他の質問のキーワードは全く含まれず、“０”個であるため、重みがいくつであっても、質問番号（４）以外の各質問についての値は“０”となり、結局推薦度として算出されるスコアは“２０”となる。

コンテンツ提示手段３６０は、同様にして、抽出した全てのコンテンツについて推薦度を算出する。そして、利用者端末１００に対して、コンテンツの提示を行う（Ｓ５）。具体的には、まず、抽出した全てのコンテンツを推薦度順に所定数配置した一覧画面データを作成し、これをネットワークインターフェイス３２０を介して、アクセス元の利用者端末１００に送信する。ここで、利用者端末１００に表示されるコンテンツ一覧画面を図７に示す。図７においては、一例として推薦度の高い上位３件を表示した場合を示している。また、一覧画面中においては、推薦度の高いものを上から順に表示しており、図７では、“○○・リゾート”が一番推薦度が高く、“ギリシャ周遊” が三番目に推薦度が高かったことを示している。図７において、網掛けで示した部分は、コンテンツの画像である。

図７に示したコンテンツ一覧画面に表示された各コンテンツの画像部分には、ＵＲＬのリンクが設定されている。したがって、このコンテンツの画像部分を利用者がクリックすると、設定されているＵＲＬで特定される情報にアクセスし、該当するコンテンツの詳細が表示される。

以上、本発明の好適な実施形態について説明したが、本発明は上記実施形態に限定されず、種々の変形が可能である。例えば、上記実施形態では、利用者端末１００からネットワークを介して処理サーバ３００にアクセスし、処理サーバ３００側で処理を行うようにしたが、スタンドアローン型のコンピュータに、コンテンツ記憶手段３１０、アンケート提示手段３３０、キーワード記憶手段３４０、キーワード抽出手段３５０、コンテンツ提示手段３６０としての機能を搭載させ、そのコンピュータに接続されたディスプレイ装置に対して、コンテンツ一覧の提示を行うようにしても良い。

本発明に係る情報推薦装置の一実施形態を示す構成図である。 キーワード記憶手段３４０に記憶された質問別キーワードの一例を示す図である。 図１に示したシステムの処理動作の概要を示すフローチャートである。 利用者端末１００に表示されるアンケート画面を示す図である。 利用者が回答した状態のアンケート画面を示す図である。 利用者の回答内容と質問番号を対応付けたアンケート回答情報、およびコンテンツ内の文書を示す図である。 利用者端末１００に表示されるコンテンツ一覧画面を示す図である。

符号の説明

１００・・・利用者端末
２００・・・ネットワーク
３００・・・処理サーバ
３１０・・・コンテンツ記憶手段
３２０・・・ネットワークインターフェイス
３３０・・・アンケート提示手段
３４０・・・キーワード記憶手段
３５０・・・キーワード抽出手段
３６０・・・コンテンツ提示手段

Claims (3)

1. 検索対象とするコンテンツが、キーワードにより検索可能に記憶されたコンテンツ記憶手段と、
   アンケートの質問と前記キーワードを対応付けて記憶したキーワード記憶手段と、
   利用者に対して前記アンケートの質問を提示するアンケート提示手段と、
   前記提示したアンケートの質問に対する回答を受信した後、受信した回答の内容に基づいて、各質問に対応するキーワードを前記キーワード記憶手段から抽出するキーワード抽出手段と、
   前記抽出したキーワードを用いて検索し、前記コンテンツ記憶手段からコンテンツを抽出するとともに、当該コンテンツの検索に用いられたキーワードと、当該キーワードに対応する質問についての回答内容に基づいて、前記抽出した各コンテンツの推薦度を算出し、当該推薦度の高い順にコンテンツの提示を行うコンテンツ提示手段と、
   を有することを特徴とする情報推薦装置。
2. 前記コンテンツ提示手段は、アンケートの質問に対する回答番号を重みとして、前記抽出したコンテンツに該当した前記キーワード数に乗じた値を推薦度として算出するものであることを特徴とする請求項１に記載の情報推薦装置。
3. 利用者がコンテンツを閲覧するための端末装置である利用者端末と、利用者に対してコンテンツの提供を行うサーバコンピュータである処理サーバがネットワークを介して接続された構成であって、
   前記処理サーバは、前記コンテンツ記憶手段、前記キーワード記憶手段、前記アンケート提示手段、前記キーワード抽出手段、前記コンテンツ提示手段を備えており、前記利用者端末に対して、該当したコンテンツを推薦度の高い順に提示するものであることを特徴とする請求項１または請求項２に記載の情報推薦装置。
   
   

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