JP2007140683A - 循環器疾患発症予報装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】循環器疾患発症予報装置10は、各種データを記憶するデータ記憶部15と、予測したい地域や日時の入力をおこなう入力装置14と、外部の予報気象データと接続する外部インタフェース16と、入力装置14からの入力とデータ記憶部15に記憶されたデータをもとに循環器疾患発症者数を予測する発症者数予測部12と、予測結果を出力する表示装置13と各コンポーネントを接続するメインバス21とから構成される。発症者数予測部12は、各種データをメインバス21を介して取得し、地域差の生じない影響度ランクとして予測するものである。予測結果は、入力パラメータにより予測した発症者数が、予測をおこなった地域の過去の統計による最大および最小発症者数をもとに区分したランクを予報するものである。
【選択図】図1
Description
S=MAX−MIN
のように算出する。
D=S/3
のように算出する。この除算結果Dが影響度ランクのランク幅となる。
Claims (5)
- 循環器疾患発症への気象の影響度を地域別に予報する装置であって、
予報された気象データを外部インタフェースを介して予報気象データベースへ記憶しておく第1の記憶手段と、
過去の気象データによる発症者数を多次元配列データベースへ記憶しておく第2の記憶手段と、
複数の地域にわたる過去の気象データの1日の平均を過去気象データベースへ記憶しておく第3の記憶手段と、
予測をおこなう地域と日時とを入力する入力手段とを含み、
前記地域と前記日時とを条件に、前記予報気象データベースと前記多次元配列データベースと前記過去気象データベースとからそれぞれ前記気象データと前記発症者数と過去の前記気象データとを読み出し、気象の影響による予測発症者数を予測する発症者数予測部を備え、
特定の地域と日時における気象の影響による影響度ランクを各地域の過去の前記気象データから予測される前記予測発症者数によって求められる地域差のない少なくとも3つの前記影響度ランクで予報することを特徴とする予報装置。 - 前記発症者数予測部は、
前記地域と前記日時とにより、前記予報気象データベースから前記気象データを読み出し、区分する第1の区分手段と、
前記気象データの区分を予測気象情報メモリへ書き込む第1の書き込み手段と、
前記気象データを読み出し、前記予測発症者数を前記多次元配列データベースから選択する第1の選択手段と、
前記予測発症者数を予測発症者数メモリへ書き込む第2の書き込み手段と、
前記地域における前記過去気象データベースから1日毎の平均気象データを読み出し、前記多次元配列データベースから最大発症者数と最小発症者数とを選択する第2の選択手段と、
前記最大発症者数と前記最小発症者数から前記発症者数を少なくとも3つの前記影響度ランクに区分する第2の区分手段とを含み、
前記予測発症者数メモリの値を少なくとも3つの前記影響度ランクにあてはめ、前記影響度ランクを予報することを特徴とする請求項1に記載の予報装置。 - 前記影響度ランクを区分する第2の区分手段は、
前記最大発症者数と前記最小発症者数を減算する減算器と、
前記減算の結果を影響度ランク数で除算する除算器とを備え、
前記除算の結果が前記影響度ランクのランク幅となる
ことを特徴とする請求項2に記載の予報装置。 - 前記発症者数予測部は、
前記地域と前記日時とにより、前記予報気象データベースから前記気象データを読み出し、区分する第1の区分手段と、
前記気象データの区分を予測気象情報メモリへ書き込む第1の書き込み手段と、
前記気象データを読み出し、前記予測発症者数を前記多次元配列データベースから選択する第1の選択手段と、
前記予測発症者数を予測発症者数メモリへ書き込む第2の書き込み手段と、
前記地域における前記過去気象データベースから1日毎の平均気象データを読み出し、前記多次元配列データベースから過去の平均発症者数を求める平均化手段と、
前記予測発症者数が過去の前記平均発症者数からどの程度影響があるかを影響度ランクで予報することを特徴とする請求項1に記載の予報装置。 - 前記気象データは、気温データと湿度データと気圧データとを含み、
前記多次元配列データベースは、
少なくとも前記気温データと、前記湿度データと、前記気圧データとを条件とした前記予測発症者数を含むことを特徴とする請求項3に記載の予報装置。
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