JP2007124049A - Device and method for determining color conversion factor - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、複数台の入出力カラーデバイスが存在したときに、それらのデバイスから出力される画像群が略等価画像を形成するための入出力カラーデバイスに関する色変換係数決定技術に関するものである。なお、以下ではプリンタを中心とした記述となっているが、デバイスはプリンタに限られない。 The present invention relates to a color conversion coefficient determination technique related to an input / output color device for forming a substantially equivalent image from a group of images output from these devices when a plurality of input / output color devices exist. In the following description, the description is centered on a printer, but the device is not limited to a printer.
現在、デジタルカメラやカラースキャナ、カラープリンター、カラーディスプレイなどのようなカラーデバイスが多く普及し、幅広く使用されてきており、色に対する市場要求もかなり高い。特にＤＴＰ（Ｄｅｓｋ Ｔｏｐ Ｐｕｂｌｉｓｈｉｎｇ）等で使用されるシステムにおいては、その要求はかなり高く、各デバイスにおけるＣＭＳ（カラーマネージメントシステム）は、必要不可欠なものであり、デバイスを安定的に保つためのデバイスキャリブレーション技術が各種開発されている。色補正技術に関しては、現在ＩＣＣ（Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｌｏｒ Ｃｏｎｓｏｒｔｉｕｍ）に代表されるカラープロファイルなどによって補正が行なわれており、色補正を行なうためのＬＵＴ（ルックアップテーブル）の格子点データを決定し、各種提案されている補間処理などによって色補正がなされている。 At present, many color devices such as digital cameras, color scanners, color printers, color displays and the like are widely used and widely used, and the market demand for colors is quite high. Especially in a system used for DTP (Desk Top Publishing) and the like, the requirement is quite high, and CMS (color management system) in each device is indispensable, and device calibration for keeping the device stable. Various development technologies have been developed. Regarding the color correction technology, correction is currently performed by a color profile represented by ICC (International Color Consortium), and LUT (look-up table) grid point data for color correction is determined and various proposals are made. The color correction is performed by the interpolation processing or the like.
しかしながら、ここで問題となるのが、各デバイスにおける色再現域、つまり色域に違いが生じることである。例えばカラーディスプレイとプリンタでの色再現域を比べてみるとその差は歴然である。また、同種デバイス間（例えば同機種プリンタ）であっても、ここにあげる色域の差は生じており、複数台の同機種プリンタでの出力を完全に一致させた同色での再現を行なうことは現在のキャリブレーション技術では難しい。デバイス色域ごとに色差最小や彩度保存、明度保存といった色域圧縮技術により、色再現性のよい色再現が種々行なわれているが、完全な色一致は非常に困難である。 However, the problem here is that a difference occurs in the color gamut, that is, the color gamut in each device. For example, when comparing the color gamut between a color display and a printer, the difference is obvious. In addition, even among devices of the same type (for example, printers of the same model), the color gamut differences listed here have occurred, and reproduction with the same color that perfectly matches the output of multiple printers of the same model must be performed. Is difficult with current calibration technology. Various color reproductions with good color reproducibility are performed by color gamut compression techniques such as minimum color difference, saturation preservation, and brightness preservation for each device gamut, but complete color matching is very difficult.
この問題点に対し、特許文献１の提案においては、共通色域を用いた色変換処理が行なわれている。この提案では、入力画像に対し、共通色域での色補正を行なうことで他デバイスとの色一致が実現できる。入力画像に対して、デバイス依存の色空間からデバイス非依存の色空間（Ｌａｂ）へ変換し、その後共通色域への色域圧縮の後、対象デバイスに対するデバイス依存色空間への補正を行なうものである。 To solve this problem, in the proposal of Patent Document 1, color conversion processing using a common color gamut is performed. In this proposal, color matching with other devices can be realized by performing color correction in the common color gamut on the input image. An input image is converted from a device-dependent color space to a device-independent color space (Lab), and then corrected to a device-dependent color space for the target device after color gamut compression to a common color gamut. It is.
また、特許文献２の提案においては、第１のデバイスの画像情報に対しプロファイルを用いてデバイス非依存の空間へ変換した後、複数のデバイスの共通色域へマッピングを施し、最後に第２のデバイスのプロファイルを用いて第２のデバイス用の画像データを得ている。つまり、第１のデバイスで出力される色が、全体のシステムでの目標色となり、その目標色に第２のデバイスで出力される色をあわせる色変換処理をおこなっている。この提案では、プロファイル処理によって、特許文献１の提案で問題となる色変換にかかる処理コストが低減されている。
特許文献１の提案においては、色補正の画像１枚ごとに画素毎に共通色域への処理をするため、毎回の処理コストが大きく、現実的な実装は非常に困難である。また、特許文献２の提案においては、処理コスト低減はできるが、完全な色一致が行なわれるのは、第２のデバイスの補正対象色域が第１のデバイスの目標色色域を完全に包含している場合のみであって、先の問題点となっているデバイス間での完全な色一致が保証されない。 In the proposal of Patent Document 1, since processing for a common color gamut is performed for each pixel for each color-corrected image, the processing cost is high each time, and practical implementation is very difficult. In the proposal of Patent Document 2, although the processing cost can be reduced, the complete color matching is performed because the correction target color gamut of the second device completely includes the target color gamut of the first device. However, it is not guaranteed that the color matching between the devices in question is complete.
このように従来の提案では、各デバイスにおける色再現域、つまり色域に違いが生じる問題点に加え、さらにその解決に対する色処理にかかる毎回の処理コストが大きく、現実的な実装を考えると非常に実現が困難であった。 As described above, in the conventional proposal, in addition to the problem that the color reproduction gamut in each device, that is, the color gamut is different, the processing cost for each color processing for solving the problem is large. It was difficult to realize.
本発明は、上述の事情を考慮してなされたものであり、デバイス間で生じる色域差を吸収するために共通色域を使用したキャリブレーション、色処理の実装に加え、さらにここでかかる処理コストの低減を達成すること目的とする。 The present invention has been made in consideration of the above-described circumstances, and in addition to the implementation of calibration and color processing using a common color gamut to absorb the color gamut difference that occurs between devices, the processing here is also performed. The objective is to achieve cost reduction.
本発明の原理的な構成では、デバイス差によって生じる、特に同機種デバイス間で生じる色域の差を吸収するために、対象デバイス間での共通色域のみを使用して、キャリブレーション等に用いる色補正値を決定することにより、デバイス間で生じる色の不一致を吸収し、より精度よく色を補正することができる。これにより、理論上デバイス間に起因する色差を完全に吸収でき、より色一致度の高いカラーデバイスシステムを構築することができる。 In the basic configuration of the present invention, in order to absorb the difference in color gamut caused by device differences, particularly between devices of the same model, only the common color gamut between target devices is used and used for calibration and the like. By determining the color correction value, it is possible to absorb a color mismatch between devices and correct the color more accurately. Thereby, theoretically, the color difference caused by the devices can be completely absorbed, and a color device system with a higher degree of color matching can be constructed.
また本発明の具体的な構成では、共通色域での再現を補正用のルックアップテーブルに対してフィードバックをかけることによって、現実的な処理時間で構成できるほか、ソフトウェア処理のみならず、ハードウェアへのキャリブレーション、色補正実装への応用も考えられる。 In the specific configuration of the present invention, the reproduction in the common color gamut can be configured with a realistic processing time by applying feedback to the lookup table for correction. Application to calibration and color correction implementation is also conceivable.
さらに変換テーブルについて、多次元テーブルの次元数を少なくすることによって処理コストをさらに低減させることもできる。例えば、プリンタの場合、一般的にＣＭＹＫの４次元テーブルの構成をとるが、ＣＭＹの３次元テーブルとＫ単色１次元テーブルの組み合わせによる構成をとることによって、より処理コストが低減される。また、多次元テーブルに加え、後段に各色の１次元ＬＵＴ（ＴＲＣ）を備えることによって、ＬＵＴ処理での問題点となる階調性の保証を行なうことで、より精度の高い色変換処理を行なうこともできる。 Furthermore, regarding the conversion table, the processing cost can be further reduced by reducing the number of dimensions of the multidimensional table. For example, in the case of a printer, a CMYK four-dimensional table is generally used. However, the processing cost is further reduced by using a combination of a CMY three-dimensional table and a K single-color one-dimensional table. Further, in addition to the multi-dimensional table, a one-dimensional LUT (TRC) for each color is provided in the subsequent stage, thereby guaranteeing gradation that is a problem in the LUT process, thereby performing a more accurate color conversion process. You can also.
さらに本発明を説明する。 Further, the present invention will be described.
本発明の一側面によれば、上述の目的を達成するために、複数のデバイス間での色一致を行なうためにデバイスの色補正をする色変換係数決定装置に：前記複数のデバイスごとに色再現域を示すデバイス依存の第１の色空間データとデバイス非依存の第２の色空間データの対の集合を取得するベースデータ取得手段と；前記ベースデータ取得手段で取得される複数のデバイスでの色再現域を示すベースデータ群から、複数のデバイス間で共通する色域を生成する共通色域生成手段と；前記複数のデバイスに対する補正色点に対応する目標色を格納する絶対目標色格納手段と；前記絶対目標色格納手段で格納されている補正色点に対応する目標色を、前記共通色域生成手段で生成された複数のデバイスに共通する色域内へデータを変換する、共通色域圧縮手段と；前記ベースデータ取得手段で取得される各デバイスでの色再現域を示す各ベースデータを用いて、前記共通色域圧縮手段にて圧縮された格子点共通色域目標色に対する各デバイスごとのデバイス依存の色空間補正値を求める、デバイス色補正値算出手段とを設けるようにしている。 According to one aspect of the present invention, in order to achieve the above-mentioned object, a color conversion coefficient determination apparatus that performs device color correction to perform color matching between a plurality of devices: a color for each of the plurality of devices Base data acquisition means for acquiring a set of pairs of device-dependent first color space data and device-independent second color space data indicating a reproduction area; a plurality of devices acquired by the base data acquisition means; Common color gamut generating means for generating a common color gamut among a plurality of devices from a base data group indicating a color reproduction gamut; absolute target color storage for storing a target color corresponding to a correction color point for the plurality of devices Means for converting the target color corresponding to the correction color point stored in the absolute target color storage means into a color gamut common to a plurality of devices generated by the common color gamut generation means; A color gamut compression means; using each base data indicating a color gamut in each device acquired by the base data acquisition means, for a grid point common color gamut target color compressed by the common color gamut compression means Device color correction value calculating means for obtaining a device-dependent color space correction value for each device is provided.
この構成においては、デバイス間で生じる機差を吸収したデバイスの色校正、キャリブレーション、及び色補正が可能となり、より色一致度の高いデバイス群を構成することができる。 In this configuration, it is possible to perform color calibration, calibration, and color correction of devices that absorb machine differences that occur between devices, and it is possible to configure a device group with a higher degree of color matching.
この構成において、前記絶対目標色格納手段に格納される絶対目標色は、典型的には、目標デバイスの色再現域を示すデバイス依存の第１の色空間データとデバイス非依存の第２の色空間データの対の集合である目標デバイスベースデータから、補正色点に対応する目標色を予測することによって生成される。 In this configuration, the absolute target color stored in the absolute target color storage unit is typically the device-dependent first color space data indicating the color gamut of the target device and the device-independent second color. It is generated by predicting a target color corresponding to a correction color point from target device base data that is a set of pairs of spatial data.
また、前記共通色域圧縮手段は、色差最小、明度保存、彩度保存のいずれかを基にして行なわれることが好ましい。 The common color gamut compression means is preferably performed based on any one of minimum color difference, brightness preservation, and saturation preservation.
また、前記絶対目標色格納手段に格納される絶対目標色の補正色点が、色補正用のルックアップテーブルの格子点となることが好ましい。 Further, it is preferable that the correction color point of the absolute target color stored in the absolute target color storage means is a grid point of the color correction lookup table.
また、前記デバイス色補正値算出手段で生成されるデバイス色補正値は、ＣＭＹＫ４次元格子点となってもよいし、ＣＭＹＫ４次元格子点とＣＭＹＫ各単色１次元格子点の組み合わせとなってもよいし、ＣＭＹ３次元格子点とＫ単色１次元格子点の組み合わせとなってもよいし、ＣＭＹ３次元格子点とＣＭＹＫ各単色１次元格子点の組み合わせとなってもよいし、ＲＧＢの３次元格子点となってもよいし、特色を使った４次元以上の格子点となってもよいし、ＩＣＣプロファイルの規格に準じたものとなってもよい。 The device color correction value generated by the device color correction value calculating unit may be a CMYK four-dimensional grid point, or a combination of a CMYK four-dimensional grid point and a CMYK single-color one-dimensional grid point. , CMY three-dimensional lattice points and K monochromatic one-dimensional lattice points may be combined, CMY three-dimensional lattice points and CMYK monochromatic one-dimensional lattice points may be combined, or RGB three-dimensional lattice points. Alternatively, it may be a grid point of four or more dimensions using a spot color, or may be in accordance with the standard of the ICC profile.
なお、この発明は装置またはシステムとして実現できるのみでなく、方法としても実現可能である。また、そのような発明の一部をソフトウェアとして構成することができることはもちろんである。またそのようなソフトウェアをコンピュータに実行させるために用いるソフトウェア製品もこの発明の技術的な範囲に含まれることも当然である。 The present invention can be realized not only as an apparatus or a system but also as a method. Of course, a part of the invention can be configured as software. Of course, software products used to cause a computer to execute such software are also included in the technical scope of the present invention.
この発明の上述の側面および他の側面は特許請求の範囲に記載され以下実施例を用いて詳述される。 These and other aspects of the invention are set forth in the appended claims and will be described in detail below with reference to examples.
この発明により、デバイス間で生じる機差を吸収したデバイスの色校正、キャリブレーション、及び色補正が可能となり、より色一致度の高いデバイス群を構成することができる。また、具体的な構成では、共通色域を使用した色補正をＬＵＴ処理で行なうことにより、処理コストが削減でき、より効率的な共通色域対応色補正が実現できる。 According to the present invention, it is possible to perform color calibration, calibration, and color correction of devices that absorb machine differences that occur between devices, and it is possible to configure a device group with a higher degree of color matching. Further, in a specific configuration, by performing color correction using the common color gamut by the LUT process, the processing cost can be reduced, and more efficient color correction corresponding to the common color gamut can be realized.
以下、この発明の実施例について説明する。 Examples of the present invention will be described below.
図１に本発明の実施例の色変換システムの利用環境を全体として示しており、図２はその色変換システムを模式的に示している。 FIG. 1 shows an overall use environment of a color conversion system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 schematically shows the color conversion system.
図１において、コンピュータ１００が、デバイス（デバイス１）２００およびデバイス（デバイス２）２０１に接続され、画像データを双方に転送して、双方で画像出力するようになっている。コンピュータ１００にはハードウェア（拡張カード等）および／またはソフトウェアの実装により色変換システム３０が実現される。色変換システム３０は、デバイス２００、３００の間で色一致が実現されるように画像データを色変換して出力するものである。 In FIG. 1, a computer 100 is connected to a device (device 1) 200 and a device (device 2) 201, transfers image data to both, and outputs an image in both. The computer 100 implements the color conversion system 30 by mounting hardware (such as an expansion card) and / or software. The color conversion system 30 performs color conversion on the image data so as to realize color matching between the devices 200 and 300 and outputs the image data.
図２において、色変換システム３０は、色補正係数形成ユニット１０および色補正ユニット２０を含んで構成されている。なお、図で示される各機能ユニットはコンピュータ１００のソフトウェア資源およびハードウェア資源を協働させて実現される。もちろん、少なくとも一部を拡張カード等のハードウェアで実現しても良い。 In FIG. 2, the color conversion system 30 includes a color correction coefficient forming unit 10 and a color correction unit 20. Note that each functional unit shown in the figure is realized by cooperating software resources and hardware resources of the computer 100. Of course, at least a part may be realized by hardware such as an expansion card.
色補正係数形成ユニット１０は、絶対目標色格納部１１、ベースデータ取得部１２、共通色域生成部１３、色域圧縮部１４、デバイス色補正値算出部１５等を含んで構成されている。各部の詳細はその動作例とともに後に説明されるが、ここでは概略的な説明を行なう。絶対目標色格納部１１は、理想的（仮想的）なデバイスのデバイス非依存の目標値およびこれに対応するデバイス色空間の値を格納する。この目標値は、好ましくは、実際のデバイスの色再現域より大きなものとなっている。ベースデータ取得部１２は、各デバイス（デバイス１、デバイス２）の出力特性を示すベースデータ（デバイス依存空間とデバイス非依存空間の対）を取得するものである。共通色域生成部１３は両デバイスの共通色を弁別するものである。色域圧縮部１４は、目標色を共通色域に圧縮するものである。デバイス色補正値算出部１５は、共通色域目標値を実現するデバイス依存色値を実現する色変換係数を求めるものである。 The color correction coefficient forming unit 10 includes an absolute target color storage unit 11, a base data acquisition unit 12, a common color gamut generation unit 13, a color gamut compression unit 14, a device color correction value calculation unit 15, and the like. Details of each part will be described later together with an example of the operation, but a brief description will be given here. The absolute target color storage unit 11 stores a device-independent target value of an ideal (virtual) device and a value of the device color space corresponding to the target value. This target value is preferably larger than the color gamut of the actual device. The base data acquisition unit 12 acquires base data (a pair of a device-dependent space and a device-independent space) indicating output characteristics of each device (device 1, device 2). The common color gamut generator 13 discriminates the common colors of both devices. The color gamut compression unit 14 compresses the target color into a common color gamut. The device color correction value calculation unit 15 obtains a color conversion coefficient that realizes a device-dependent color value that realizes a common color gamut target value.
色補正ユニット２０は、デバイス色補正値算出部１５で算出した色変換係数を用いて元の画像データを、デバイス１、デバイス２に適合して画像データに変換して出力するものである。 The color correction unit 20 uses the color conversion coefficient calculated by the device color correction value calculation unit 15 to convert the original image data into image data suitable for the devices 1 and 2, and outputs the image data.
図３は、この実施例の色変換システム３０の動作例の概略を説明するものであり、以下に詳述する。 FIG. 3 illustrates an outline of an operation example of the color conversion system 30 of this embodiment, which will be described in detail below.
まずは、コンピュータ１００において目標色となる絶対目標色を算出して絶対目標色格納部１１に記憶する（Ｓ１０）。 First, an absolute target color that is a target color is calculated in the computer 100 and stored in the absolute target color storage unit 11 (S10).
ここでいう絶対目標色とは、例えば対象デバイスの理想状態を示す目標値であり、その再現域は一般的なデバイスより大きな色域となるのが好ましい。これは目標値がその再現域より狭いと、キャリブレーションまたは色補正によって補正対象デバイスの能力をフルに使用できないことに起因する。 The absolute target color here is, for example, a target value indicating the ideal state of the target device, and its reproduction range is preferably a color range larger than that of a general device. This is because when the target value is narrower than the reproduction range, the capability of the correction target device cannot be fully used by calibration or color correction.
ここでキャリブレーション等、色補正を行なう場合は、色補正用のＬＵＴ（ルックアップテーブル）の入力格子点に対するデバイス非依存の目標値（例えばＬａｂ）を設定し、その目標値を満たす現在のデバイス色空間の値（出力格子点）を求めることで色補正用のＬＵＴを形成し、これによってキャリブレーション、または色補正が行なわれる。この構成上で１番単純なシステム構成では、１次元色補正（単色キャリブレーション）であり、１次元ＬＵＴ（ＴＲＣ：Ｔｏｎｅ Ｒｅｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ Ｃｕｒｖｅ）で示される単色階調のデバイス色空間に対するその色度値、濃度値またはそれに準じるものが目標値となる。同様に３次元（例えばＣＭＹやＲＧＢ）、４次元（例えばＣＭＹＫ）に対するキャリブレーション、色補正では、ＣＭＹ（Ｋ）の多次元格子点に対するその色度値（例えばＬａｂ）を目標値として割り当てることになる。 Here, when color correction such as calibration is performed, a device-independent target value (for example, Lab) for an input lattice point of a color correction LUT (lookup table) is set, and the current device satisfying the target value is set. A color correction LUT is formed by obtaining the value of the color space (output grid point), whereby calibration or color correction is performed. The simplest system configuration in this configuration is one-dimensional color correction (single-color calibration), and its chromaticity value with respect to a device color space of a single-color gradation represented by a one-dimensional LUT (TRC: Tone Production Curve), The density value or something similar is the target value. Similarly, in calibration and color correction for three dimensions (for example, CMY and RGB) and four dimensions (for example, CMYK), chromaticity values (for example, Lab) for multidimensional grid points of CMY (K) are assigned as target values. Become.
尚、この目標値は予め保持し、格納させておいてもよい。しかしながら、例えば、補正用格子点がＣＭＹＫ４色に対して４ｂｉｔの格子点データを持つことになると、１７４個のデータ数となり、目標色が変更となる度にそのデータを対象となる目標デバイスで再出力し、再取得（測色）することは非常に労力がかかり非効率である。そこで、目標となるデバイスの色データ（目標デバイスベースデータ）をある一定数以上を保持し、この目標デバイスベースデータを基に、格子点データを予測することによって目標色を求める（予測する）方法が考えられる。これによって、格子点に対する目標色のすべてを予め保持する必要はなく、また目標色（目標デバイス）が変更になった際も、効率的に色補正値を決定することができる。 This target value may be held in advance and stored. However, for example, if the correction grid point has 4-bit grid point data for CMYK 4 colors, the number of data is 174, and each time the target color is changed, the data is re-read by the target device. Outputting and re-acquiring (colorimetry) is very labor intensive and inefficient. Therefore, a method of obtaining (predicting) a target color by holding a certain number or more of target device color data (target device base data) and predicting lattice point data based on the target device base data Can be considered. Accordingly, it is not necessary to hold all target colors for the grid points in advance, and color correction values can be determined efficiently even when the target color (target device) is changed.
ここで目標色ベースデータとは、色補正をする際の目標デバイスの出力色を示すデータであって、例えばＣＭＹＫ４色プリンタの場合、デバイス依存のデータ（ＣＭＹＫ）と、それに対応するデバイス非依存のデータ（Ｌａｂ）の対の集合を指す。ただし、デバイス非依存のデータに関して、ここでは一般的なＬ＊ａ＊ｂ＊を例としてあげたが、これに限るものではない。例えば、三刺激値ＸＹＺや均等色空間Ｌ＊ｕ＊ｖ＊などに分類される表色系でのデータでも、また、（Ｌａｂ）＝Ｆ（ＣＭＹＫ）、のように多項式近似などで表現されるデータでも、また物理モデル式としてノイゲバウアーやクベルカムンク、ランバートベールなどで表現されるものでも、またＩＣＣプロファイルなどによって変換されるデータであってもよく、そのデバイスの特性が示されるデータ対が生成できるものであれば何でもよい。一般的にこのデータ対の集合に関し、数に制限は無いが、色精度及びシステム構成上の問題として２００〜１６００程度のデータ数が望ましいとされ、これによって目標デバイスの出力特性を把握することができ、補正対象点に対するデバイスの出力色の予測が可能となる。 Here, the target color base data is data indicating the output color of the target device when performing color correction. For example, in the case of a CMYK four-color printer, device-dependent data (CMYK) and the corresponding device-independent data Refers to a set of pairs of data (Lab). However, regarding device-independent data, a general L * a * b * is given here as an example, but the present invention is not limited to this. For example, data in a color system classified into tristimulus values XYZ and uniform color space L * u * v * is also expressed by polynomial approximation such as (Lab) = F (CMYK). Data may be expressed as Neugebauer, Kubelka-Munk, Lambert Bale, etc. as a physical model expression, or may be data converted by an ICC profile, etc., which can generate a data pair indicating the characteristics of the device Anything is acceptable. In general, the number of data pairs is not limited, but the number of data of about 200 to 1600 is desirable as a problem in color accuracy and system configuration, and thus the output characteristics of the target device can be grasped. Thus, the output color of the device with respect to the correction target point can be predicted.
次に、デバイス１、デバイス２それぞれにおいて、各デバイスでの色の出力特性が明確になるベースデータを取得する（Ｓ１１）。 Next, in each of the devices 1 and 2, base data that makes clear the color output characteristics of each device is acquired (S11).
目標デバイスベースデータと同様の記述となるが、例えば、色補正対象デバイスがＣＭＹＫ４色のプリンタの場合、ＣＭＹＫなどに類されるデバイス依存色空間と、それと対となるＬａｂなどに類されるデバイス非依存色空間の組み合わせとしてのデータ対（ここではベースデータと呼ぶ）を必要十分の数を準備する。上記の目標色ベースデータの説明でも記されているが、ベースデータの値の種類はこれに限るものではなく、そのデバイスの特性が示されるデータ対が生成できるものであれば何でもよい。数に制限は無いが、色精度及びシステム構成上の問題として２００〜１６００程度のデータ数が望ましいとされる。 Although the description is the same as the target device base data, for example, when the color correction target device is a CMYK four-color printer, a device-dependent color space similar to CMYK or the like, and a device non-classified like Lab or the like paired therewith A necessary and sufficient number of data pairs (herein referred to as base data) as combinations of dependent color spaces is prepared. As described in the description of the target color base data, the type of the base data value is not limited to this, and any data pair can be used as long as it can generate a data pair indicating the characteristics of the device. Although the number is not limited, a data number of about 200 to 1600 is desirable as a problem in color accuracy and system configuration.
続いてデバイス１、デバイス２で準備されたベースデータ群の情報を基にして、デバイス１、デバイス２に共通する色域範囲を共通色域生成手段によって求める（Ｓ１２、図４）。 Subsequently, based on the information of the base data group prepared by the device 1 and the device 2, the color gamut range common to the device 1 and the device 2 is obtained by the common color gamut generation unit (S12, FIG. 4).
ここでベースデータ群とは、対象デバイスで取得されるすべてのベースデータの集合を意味する。特筆するまでもないが、生成された共通色域範囲の内部は、デバイス１、デバイス２の双方で共通して再現できる色範囲を示すことになる。 Here, the base data group means a set of all base data acquired by the target device. Needless to say, the inside of the generated common color gamut range indicates a color range that can be reproduced in common by both the device 1 and the device 2.
続いて、上で記述したキャリブレーション、色補正を行なう際の補正点に対する目標色を、上記で求めた共通の色域内部（境界を含む）の色に変換する（Ｓ１３）。 Subsequently, the target color for the correction point when performing the calibration and color correction described above is converted to a color within the common color gamut (including the boundary) obtained above (S13).
色変換方法は各種提案されている色域圧縮法を用いて実現する。今回ここでは、目標色の点から色差最小でのアルゴリズムを用いて共通色域内へ変換する色差最小Ｇａｍｕｔ Ｍａｐｐｉｎｇを用いて、共通色域外の色を共通色域内へ変換を行なったが、これに限るものではない。使用用途にあわせて、各種提案されている彩度保存、明度保存を基にした色域圧縮法によって実現できる。 The color conversion method is realized by using various proposed color gamut compression methods. Here, the color outside the common color gamut is converted into the common color gamut using the minimum color difference Gamut Mapping that converts the target color point into the common color gamut using the algorithm with the minimum color difference. It is not a thing. It can be realized by a color gamut compression method based on various proposed saturation preservation and lightness preservation according to usage.
共通色域内へ変換された目標色（共通色域目標色）に対する、各デバイスでのデバイス依存色をデバイス色補正値算出部にて求める（Ｓ１４）。 The device color correction value calculation unit obtains a device-dependent color in each device for the target color (common color gamut target color) converted into the common color gamut (S14).
すなわち、デバイス１に対して、デバイス１から取得したベースデータを基に、共通色域目標色を再現するＣＭＹＫをすべて目標格子点についての予測を行なう。この予測方法については各種発明がなされており、例えば特開平１０−２６２１５７に記載の方法（二乗和が最小になることで収束を判別して変換行列係数を決定する）を用いて予測が可能であるが、特にそれに限定されるものではない。ここで予測された再現デバイス色が各対象となっている格子点に対する補正値（デバイス１用の補正ＬＵＴ）となる。デバイス２についてもデバイス１と同様の処理を行い、デバイス２用の補正ＬＵＴを得る。 That is, the device 1 predicts all the CMYKs that reproduce the common color gamut target colors for the target lattice points based on the base data acquired from the device 1. Various inventions have been made for this prediction method. For example, prediction can be performed using the method described in JP-A-10-262157 (conversion is determined by determining convergence by minimizing the sum of squares). However, it is not particularly limited thereto. The reproduction device color predicted here is a correction value (correction LUT for device 1) for each target lattice point. The device 2 performs the same process as the device 1 to obtain a correction LUT for the device 2.
これにより、共通色域再現用のそれぞれのデバイスに対する補正がこの補正ＬＵＴによって実現できる。入力された画像に対し、ここで求められたそれぞれの補正用ＬＵＴにて処理することによって、デバイス１用の処理画像、デバイス２用の処理画像が得られ、それぞれの処理画像を各デバイスで出力することにより（Ｓ１５）、理論上、デバイス１、及び２から出力される印刷物は、完全な色一致が成し遂げられる。 Thereby, the correction for each device for reproducing the common color gamut can be realized by the correction LUT. By processing the input image with each of the correction LUTs obtained here, a processed image for device 1 and a processed image for device 2 are obtained, and each processed image is output by each device. By doing so (S15), in theory, the printed matter output from the devices 1 and 2 can achieve perfect color matching.
ただし、補正用ＬＵＴでの処理の関係で、格子点間の色に関しては補間処理がなされるため、デバイスの非線形さが問題となり、その意味での色一致は不完全である。この対策としては、補正ＬＵＴの格子点間隔を狭くして、色再現域をより細かく、より多くの補正値を持つことによってある程度の解決見込まれるが、メモリ量や補正値の計算量が大きくなるため、処理精度と処理コストのバランスで色補正の対象システムごとに適切に選択することが望ましい。 However, due to the processing in the correction LUT, interpolation processing is performed for the colors between the lattice points, so that the non-linearity of the device becomes a problem, and color matching in that sense is incomplete. As a countermeasure, a certain amount of solution can be expected by narrowing the lattice point interval of the correction LUT to make the color reproduction range finer and having more correction values, but the amount of memory and the calculation amount of the correction values are increased. Therefore, it is desirable to select appropriately for each target system of color correction in balance between processing accuracy and processing cost.
また入力画像の１点１点に対して本手法と同様に共通色域での再現を行なうこと（特開２００３−６０９２５）によって、より完全色一致に近い色補正ができるが、そのためには画像の画素ごとに色補正値を計算することになるため莫大な計算量が必要となり、実際のシステム構成上現実的ではない。 Further, by performing reproduction in the common color gamut for each point of the input image in the same manner as this method (Japanese Patent Laid-Open No. 2003-60925), color correction closer to perfect color matching can be performed. Since a color correction value is calculated for each of the pixels, an enormous amount of calculation is required, which is not realistic in the actual system configuration.
本手法の優れている点として、補正用のＬＵＴに共通色域での再現をフィードバックをかけることによって、現実的な処理時間で構成できるほか、ソフトウェア処理のみならず、ハードウェアへのキャリブレーション、色補正実装への応用も考えられる。 The advantage of this method is that it can be configured with realistic processing time by applying feedback to the correction LUT for reproduction in the common color gamut, as well as software processing, hardware calibration, Application to color correction implementation is also conceivable.
また、ここでは４次元ＬＵＴ（ＣＭＹＫ）の構成で記述を行なったが、３次元ＬＵＴ（ＣＭＹ）とＫ単色での構成により、４次元ＬＵＴで問題となると思われるメモリ数も削減でき、計算量も減らすことができ、より低コストの処理で共通色域での色補正を実現できる。 Although the description is made with the configuration of the four-dimensional LUT (CMYK) here, the configuration of the three-dimensional LUT (CMY) and K single color can reduce the number of memories that are considered to be a problem with the four-dimensional LUT, and the amount of calculation The color correction in the common color gamut can be realized with a lower cost process.
また、ここでは２台のデバイスでの構成について述べたが、２台である必要はなく、複数台のデバイスでの構成も同様にして行なえる。複数台のデバイスが存在した場合も同様にして、複数台のデバイスに共通する色域を求めて、その色域内での色補正を行なえばよい。応用例としては、ネットワークに複数台のプリンタ（符号２００で示す）が接続されるようなクラスタプリンティングシステム（符号１００で示す。図５）への展開が考えられる。すべてのプリンタからの出力を共通色域で色補正を行なうことによって、すべてのプリンタからの出力物を略等価に合わせることが可能となる。 Although the configuration with two devices has been described here, it is not necessary to have two devices, and the configuration with a plurality of devices can be similarly performed. Similarly, when there are a plurality of devices, a color gamut common to the plurality of devices may be obtained and color correction within the color gamut may be performed. As an application example, development to a cluster printing system (indicated by reference numeral 100, FIG. 5) in which a plurality of printers (indicated by reference numeral 200) are connected to the network can be considered. By performing color correction on the output from all the printers in the common color gamut, the output products from all the printers can be matched substantially equivalently.
また別のシステム構成として、１台のプリンタ筐体で２つのエンジン２００Ａ、２００Ｂを備えるマルチエンジンプリンタ（図６）への展開も考えられる。この場合、例えば偶数ページと奇数ページとで互い違いに異なるエンジンが使用されるため、エンジン間で生じる色の差は、他のカラープリンティングシステムの構成に比べ、よりシビアなものとなる。共通色域を使用する本手法は、エンジン間差を最小限に押さえることができる効果の高い手法だと考えられ、このようなマルチエンジンプリンティングシステムの構成にも大きな効果が期待できる。また、この構成上、エンジンが２種類あるために片方のエンジンのみの故障により、片方のエンジンのみを交換するような状況が考えられるが、このような新旧エンジンで生じる経時変化による出力差にも対応でき、マシンのロングライフ化への技術としても期待できる。 As another system configuration, a multi-engine printer (FIG. 6) including two engines 200A and 200B in a single printer housing may be considered. In this case, for example, different engines are used alternately for even-numbered pages and odd-numbered pages, so that the color difference between the engines is more severe than the configuration of other color printing systems. This method using a common color gamut is considered to be a highly effective method that can minimize the difference between the engines, and a great effect can be expected for the configuration of such a multi-engine printing system. In addition, because there are two types of engines in this configuration, there may be a situation where only one engine is replaced due to failure of only one engine. It can be used as a technology for extending the life of machines.
つぎにこの発明の実施例２について説明する。 Next, a second embodiment of the present invention will be described.
実施例２では、実施例１の多次元ＬＵＴでの補正処理構成に加え、後段にＹＭＣＫの単色階調のＴＲＣを組み込んでいる。この効果としては、多次元ＬＵＴのみでの色変換、色補正では、色階調性の保証が十分でなかったり、また色の出始め（立ち上がり部分）の補正が不十分であることが知られている。そこでこのような問題点に対して、実施例１で述べたＬＵＴの補正に加え、後段に各色の１次元ＬＵＴを構成することによって、これらの問題点を解決する。構成方法を下記に記す。 In the second embodiment, in addition to the correction processing configuration in the multidimensional LUT of the first embodiment, a YMCK monochromatic gradation TRC is incorporated in the subsequent stage. As this effect, it is known that color conversion and color correction using only a multi-dimensional LUT does not guarantee sufficient color gradation, and correction of the start of color appearance (rising part) is insufficient. ing. Therefore, in order to solve such problems, in addition to the LUT correction described in the first embodiment, these problems are solved by configuring a one-dimensional LUT for each color in the subsequent stage. The configuration method is described below.
図７は、この実施例の構成例を示しており、図２と対応する箇所には対応する符号を付した。図７において、まず、１次元ＬＵＴ算出部１６の後段に後段１次元ＬＵＴ目標データ整合部１７を設け、後段部分に備える１次元ＬＵＴを求める。この１次元ＬＵＴの求め方は種々提案されているが、例えば単色の階調を紙白からの色差が色階調で均等になるように構成する方法や、濃度階調が均等になるように構成する方法、また単純に単色の目標値をとりその目標値にあわせる方法（単色色補正係数値を使用する）など様々であるが、その方法は限定しない。ここで求められた１次元ＬＵＴを後段に備えることによって、上記に記述した問題点は解消される。 FIG. 7 shows a configuration example of this embodiment, and the portions corresponding to those in FIG. In FIG. 7, first, a subsequent one-dimensional LUT target data matching unit 17 is provided in the subsequent stage of the one-dimensional LUT calculating unit 16 to obtain a one-dimensional LUT provided in the subsequent part. Various methods for obtaining this one-dimensional LUT have been proposed. For example, a method of configuring a single color gradation so that a color difference from paper white is equal to the color gradation, or a density gradation is uniform. There are various methods such as a method of configuring, and a method of simply taking a single color target value and adjusting it to the target value (using a single color correction coefficient value), but the method is not limited. By providing the one-dimensional LUT obtained here in the subsequent stage, the above-described problems are solved.
しかしながら、後段に１次元ＬＵＴを備えることによって、前段で構成する４次元ＬＵＴ（又は３次元ＬＵＴ）を求める際、補正用格子点と目標ベースデータの整合を取る必要がある。すなわち、補正用格子点に対する目標値を決定する際に、この１次元ＬＵＴの補正分を見込んでデータを整合しておく必要がある。 However, by providing a one-dimensional LUT in the subsequent stage, when obtaining a four-dimensional LUT (or three-dimensional LUT) configured in the previous stage, it is necessary to match the correction grid points with the target base data. That is, when determining the target value for the correction grid point, it is necessary to match the data in consideration of the correction of the one-dimensional LUT.
方法は２つ存在し、目標値を決定する際の目標値ベースデータにこの補正分を加える方法と、補正用格子点へこの補正分を加える方法が考えられる。 There are two methods, a method of adding this correction to the target value base data when determining the target value, and a method of adding this correction to the correction grid point.
前者の場合、目標値ベースデータはＣＭＹＫ（デバイス依存色空間）とＬａｂ（デバイス非依存色空間）の対となっているが、このデバイス依存色空間（ＣＭＹＫ）に対し、１次元ＬＵＴ補正分を吸収させる。すなわち、デバイス依存色空間データに１次元ＬＵＴの変換（Ｆｏｒｗａｒｄ変換）をかけたデータを使用することによってこの補正分を吸収することができる（図に１７ａで示す）。後は実施例１と同様にして、変換した目標値ベースデータを用いて、格子点データに対する目標値を予測し、さらにこの目標値に対する補正値を計算することによって、多次元ＬＵＴと１次元ＬＵＴとの組み合わせによる共通色域色補正値を求めることができる（図８）。 In the former case, the target value base data is a pair of CMYK (device-dependent color space) and Lab (device-independent color space). For this device-dependent color space (CMYK), a one-dimensional LUT correction amount is obtained. Absorb. That is, this correction can be absorbed by using data obtained by applying a one-dimensional LUT conversion (Forward conversion) to device-dependent color space data (indicated by 17a in the figure). Thereafter, in the same manner as in the first embodiment, a target value for the grid point data is predicted using the converted target value base data, and a correction value for the target value is calculated, whereby a multi-dimensional LUT and a one-dimensional LUT are calculated. A common color gamut color correction value can be obtained by combining with (FIG. 8).
反対に後者の場合、補正用格子点データに後段に備える１次元ＬＵＴ補正分を吸収させる。すなわち、補正用格子点データ（例えば２５６階調をＣＭＹＫ各１６分割した１７階調刻みの均等割）に１次元ＬＵＴの逆変換（Ｉｎｖｅｒｓｅ変換）をかけたデータを使用することによってこの補正分を吸収することができる（図に１７ｂで示す）。後は実施例１と同様にして、補正用格子点データを用いて、格子点データに対する目標値を目標ベースデータを基に予測し、さらにこの目標値に対する補正値を計算することによって、多次元ＬＵＴと１次元ＬＵＴとの組み合わせによる共通色域色補正値を求めることができる（図９）。 On the other hand, in the latter case, the correction grid point data is absorbed by the one-dimensional LUT correction provided in the subsequent stage. In other words, this correction is obtained by using data obtained by applying the inverse transformation (inverse transformation) of the one-dimensional LUT to the correction grid point data (for example, an equal division of 17 gradation steps obtained by dividing 256 gradations into 16 CMYK units). Can be absorbed (indicated by 17b in the figure). Thereafter, in the same manner as in the first embodiment, by using the correction grid point data, a target value for the grid point data is predicted based on the target base data, and further, a correction value for the target value is calculated. A common color gamut color correction value based on a combination of the LUT and the one-dimensional LUT can be obtained (FIG. 9).
１０ 色補正係数形成ユニット
１１ 絶対目標色格納部
１２ ベースデータ取得部
１３ 共通色域生成部
１４ 色域圧縮部
１５ デバイス色補正値算出部
１６ １次元ＬＵＴ算出部
１７ 後段１次元ＬＵＴ目標データ整合部
２０ 色補正ユニット
３０ 色変換システム
１００ コンピュータ
２００、２０１ デバイス
DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Color correction coefficient formation unit 11 Absolute target color storage part 12 Base data acquisition part 13 Common color gamut generation part 14 Color gamut compression part 15 Device color correction value calculation part 16 One-dimensional LUT calculation part 17 Subsequent one-dimensional LUT target data matching part 20 color correction unit 30 color conversion system 100 computer 200, 201 device
Claims (14)
前記複数のデバイスごとに色再現域を示すデバイス依存の第１の色空間データとデバイス非依存の第２の色空間データの対の集合を取得するベースデータ取得手段と、
前記ベースデータ取得手段で取得される複数のデバイスでの色再現域を示すベースデータ群から、複数のデバイス間で共通する色域を生成する共通色域生成手段と、
前記複数のデバイスに対する補正色点に対応する目標色を格納する絶対目標色格納手段と、
前記絶対目標色格納手段で格納されている補正色点に対応する目標色を、前記共通色域生成手段で生成された複数のデバイスに共通する色域内へデータを変換する、共通色域圧縮手段と、
前記ベースデータ取得手段で取得される各デバイスでの色再現域を示す各ベースデータを用いて、前記共通色域圧縮手段にて圧縮された格子点共通色域目標色に対する各デバイスごとのデバイス依存の色空間補正値を求める、デバイス色補正値算出手段と
を備えることを特徴とする色変換係数決定装置。 A color conversion coefficient determining apparatus for determining a color conversion coefficient for correcting a color of a device in order to perform color matching among a plurality of devices,
Base data acquisition means for acquiring a set of pairs of device-dependent first color space data and device-independent second color space data indicating a color gamut for each of the plurality of devices;
A common color gamut generating unit that generates a color gamut common to a plurality of devices from a base data group indicating a color gamut in a plurality of devices acquired by the base data acquiring unit;
Absolute target color storage means for storing a target color corresponding to a correction color point for the plurality of devices;
Common color gamut compression means for converting the target color corresponding to the correction color point stored in the absolute target color storage means into a color gamut common to a plurality of devices generated by the common color gamut generation means When,
Device dependence for each device with respect to the grid point common color gamut target color compressed by the common color gamut compression unit using each base data indicating the color gamut of each device acquired by the base data acquisition unit And a device color correction value calculating means for obtaining the color space correction value of the color conversion coefficient.
目標デバイスの色再現域を示すデバイス依存の第１の色空間データとデバイス非依存の第２の色空間データの対の集合である目標デバイスベースデータから、補正色点に対応する目標色を予測することによって生成されることを特徴する
請求項１に記載の色変換係数決定装置。 The absolute target color stored in the absolute target color storage means is
A target color corresponding to a correction color point is predicted from target device base data that is a set of a pair of device-dependent first color space data and device-independent second color space data indicating the color gamut of the target device. The color conversion coefficient determination apparatus according to claim 1, wherein the color conversion coefficient determination apparatus is generated.
請求項１に記載の色変換係数決定装置。 The color conversion coefficient determination apparatus according to claim 1, wherein the common color gamut compression means is performed based on any one of color difference minimum, lightness preservation, and saturation preservation.
色補正用のルックアップテーブルの格子点となることを特徴する
請求項１に記載の色変換係数決定装置。 The correction color point of the absolute target color stored in the absolute target color storage means is
The color conversion coefficient determination apparatus according to claim 1, wherein the color conversion coefficient determination apparatus is a lattice point of a color correction lookup table.
請求項１から４に記載の色変換係数決定装置。 5. The color conversion coefficient determination apparatus according to claim 1, wherein the device color correction value generated by the device color correction value calculation unit is a CMYK four-dimensional grid point.
請求項１から４に記載の色変換係数決定装置。 5. The color conversion according to claim 1, wherein the device color correction value generated by the device color correction value calculation unit is a combination of a CMYK four-dimensional grid point and a CMYK single-color one-dimensional grid point. Coefficient determination device.
請求項１から４に記載の色変換係数決定装置。 5. The color conversion coefficient determination device according to claim 1, wherein the device color correction value generated by the device color correction value calculation unit is a combination of a CMY three-dimensional lattice point and a K single-color one-dimensional lattice point. .
請求項１から４に記載の色変換係数決定装置。 5. The color conversion coefficient determination according to claim 1, wherein the device color correction value generated by the device color correction value calculation unit is a combination of a CMY three-dimensional lattice point and a CMYK single-color one-dimensional lattice point. apparatus.
請求項１から４に記載の色変換係数決定装置。 5. The color conversion coefficient determination apparatus according to claim 1, wherein the device color correction value generated by the device color correction value calculation unit is an RGB three-dimensional lattice point.
請求項１から４に記載の色変換係数決定装置。 5. The color conversion coefficient determination apparatus according to claim 1, wherein the device color correction value generated by the device color correction value calculation means is a four-dimensional or more grid point using a spot color.
請求項１から４に記載の色変換係数決定装置。 5. The color conversion coefficient determination apparatus according to claim 1, wherein the device color correction value generated by the device color correction value calculation unit conforms to an ICC profile standard.
前記複数のデバイスごとに色再現域を示すデバイス依存の第１の色空間データとデバイス非依存の第２の色空間データの対の集合を取得するベースデータ取得手段と、
前記ベースデータ取得手段で取得される複数のデバイスでの色再現域を示すベースデータ群から、複数のデバイス間で共通する色域を生成する共通色域生成手段と、
前記複数のデバイスに対する補正色点に対応する目標色を格納する絶対目標色格納手段と、
前記絶対目標色格納手段で格納されている補正色点に対応する目標色を、前記共通色域生成手段で生成された複数のデバイスに共通する色域内へデータを変換する、共通色域圧縮手段と、
前記ベースデータ取得手段で取得される各デバイスでの色再現域を示す各ベースデータを用いて、前記共通色域圧縮手段にて圧縮された格子点共通色域目標色に対する各デバイスごとのデバイス依存の色空間補正値を求める、デバイス色補正値算出手段と、
上記デバイス色補正値算出手段で算出された色空間補正値を用いて画像データを色補正する色補正手段と
を備えることを特徴とする色変換装置。 A color conversion device that performs device color correction to perform color matching among a plurality of devices,
Base data acquisition means for acquiring a set of pairs of device-dependent first color space data and device-independent second color space data indicating a color gamut for each of the plurality of devices;
A common color gamut generating unit that generates a color gamut common to a plurality of devices from a base data group indicating a color gamut in a plurality of devices acquired by the base data acquiring unit;
Absolute target color storage means for storing a target color corresponding to a correction color point for the plurality of devices;
Common color gamut compression means for converting the target color corresponding to the correction color point stored in the absolute target color storage means into a color gamut common to a plurality of devices generated by the common color gamut generation means When,
Device dependence for each device with respect to the grid point common color gamut target color compressed by the common color gamut compression unit using each base data indicating the color gamut of each device acquired by the base data acquisition unit A device color correction value calculating means for obtaining a color space correction value of
A color conversion apparatus comprising: color correction means for color-correcting image data using the color space correction value calculated by the device color correction value calculation means.
ベースデータ取得手段が、前記複数のデバイスごとに色再現域を示すデバイス依存の第１の色空間データとデバイス非依存の第２の色空間データの対の集合を取得するステップと、
共通色域生成手段が、前記ベースデータ取得手段で取得される複数のデバイスでの色再現域を示すベースデータ群から、複数のデバイス間で共通する色域を生成するステップと、
絶対目標色格納手段が、前記複数のデバイスに対する補正色点に対応する目標色を格納するステップと、
共通色域圧縮手段が、前記絶対目標色格納手段で格納されている補正色点に対応する目標色を、前記共通色域生成手段で生成された複数のデバイスに共通する色域内へデータを変換するステップと、
デバイス色補正値算出手段が、前記ベースデータ取得手段で取得される各デバイスでの色再現域を示す各ベースデータを用いて、前記共通色域圧縮手段にて圧縮された格子点共通色域目標色に対する各デバイスごとのデバイス依存の色空間補正値を求めるステップと
を備えることを特徴とする色変換係数決定方法。 A method of determining a color conversion coefficient for performing device color correction in order to perform color matching among a plurality of devices,
A base data acquisition unit acquiring a set of pairs of device-dependent first color space data and device-independent second color space data indicating a color gamut for each of the plurality of devices;
A step of generating a common color gamut among a plurality of devices from a base data group indicating a color reproduction gamut in a plurality of devices acquired by the base data acquisition unit;
Absolute target color storage means storing a target color corresponding to a correction color point for the plurality of devices;
The common color gamut compression unit converts the target color corresponding to the correction color point stored in the absolute target color storage unit into the color gamut common to a plurality of devices generated by the common color gamut generation unit. And steps to
The device color correction value calculation means uses the base data indicating the color gamut in each device acquired by the base data acquisition means, and the grid point common color gamut target compressed by the common color gamut compression means Obtaining a device-dependent color space correction value for each device for color.
前記複数のデバイスごとに色再現域を示すデバイス依存の第１の色空間データとデバイス非依存の第２の色空間データの対の集合を取得するベースデータ取得手段と、
前記ベースデータ取得手段で取得される複数のデバイスでの色再現域を示すベースデータ群から、複数のデバイス間で共通する色域を生成する共通色域生成手段と、
前記複数のデバイスに対する補正色点に対応する目標色を格納する絶対目標色格納手段と、
前記絶対目標色格納手段で格納されている補正色点に対応する目標色を、前記共通色域生成手段で生成された複数のデバイスに共通する色域内へデータを変換する、共通色域圧縮手段と、
前記ベースデータ取得手段で取得される各デバイスでの色再現域を示す各ベースデータを用いて、前記共通色域圧縮手段にて圧縮された格子点共通色域目標色に対する各デバイスごとのデバイス依存の色空間補正値を求める、デバイス色補正値算出手段と
を実現するために上記コンピュータにおいて実行されることを特徴とする色変換係数決定用コンピュータプログラム。 A computer program for determining a color conversion coefficient used in a computer to determine a color conversion coefficient for performing color correction of a device in order to perform color matching between a plurality of devices,
Base data acquisition means for acquiring a set of pairs of device-dependent first color space data and device-independent second color space data indicating a color gamut for each of the plurality of devices;
A common color gamut generating unit that generates a color gamut common to a plurality of devices from a base data group indicating a color gamut in a plurality of devices acquired by the base data acquiring unit;
Absolute target color storage means for storing a target color corresponding to a correction color point for the plurality of devices;
Common color gamut compression means for converting the target color corresponding to the correction color point stored in the absolute target color storage means into a color gamut common to a plurality of devices generated by the common color gamut generation means When,
Device dependence for each device with respect to the grid point common color gamut target color compressed by the common color gamut compression unit using each base data indicating the color gamut of each device acquired by the base data acquisition unit A computer program for determining a color conversion coefficient, which is executed by the computer in order to realize device color correction value calculation means for obtaining a color space correction value.
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