JP2007088991A - Color reproduction characteristic acquisition system, image processing system, color reproduction characteristic acquisition method, and image processing method and program - Google Patents
Color reproduction characteristic acquisition system, image processing system, color reproduction characteristic acquisition method, and image processing method and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP2007088991A JP2007088991A JP2005277446A JP2005277446A JP2007088991A JP 2007088991 A JP2007088991 A JP 2007088991A JP 2005277446 A JP2005277446 A JP 2005277446A JP 2005277446 A JP2005277446 A JP 2005277446A JP 2007088991 A JP2007088991 A JP 2007088991A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- color
- patch data
- user
- appearance frequency
- image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
Description
本発明は、プリンタ、ファクシミリ、複写機等の色再現特性取得システムに関する。 The present invention relates to a color reproduction characteristic acquisition system for a printer, a facsimile machine, a copying machine, or the like.
従来、複写機、プリンタなどの画像出力装置におけるキャリブレーションなど色校正を行うための色予測方法においては、複数種類の色データを取得するために色パッチの出力ならびに測色を行い、デバイスの特性情報を取得することにより、色補正パラメータを取得する。ここで用いられるパッチデータは、該当デバイスの特性が表れるのに十分なパッチ数及び範囲である必要があるので、パッチデータは、デバイスの色再現範囲を十分に考慮した上で、ほぼ均等配置されたパッチセットとなることが多い。
また重要色(重要色域)として、肌色等のエリアのパッチを増やすことによって精度よく色予測を行う方法も発明されている。ここで用いられる色予測は、あらゆる入力画像に対応する必要があるので、予測パラメータセットが、大勢のユーザーに適合するように(破綻がないように)与えられる。
しかしながら、デバイスからの出力画像はユーザーの傾向によって様様であり、必ずしも最適な予測パラメータセットになっているとはいえない。
Conventionally, in a color prediction method for color calibration such as calibration in an image output device such as a copying machine or a printer, output of color patches and colorimetry are performed in order to obtain a plurality of types of color data, and device characteristics. By acquiring information, a color correction parameter is acquired. The patch data used here needs to have a sufficient number and range of patches for the characteristics of the device to appear. Therefore, the patch data is arranged almost evenly in consideration of the color reproduction range of the device. Often become a patch set.
In addition, a method for accurately predicting color by increasing patches of an area such as skin color as an important color (important color gamut) has been invented. Since the color prediction used here needs to correspond to every input image, the prediction parameter set is given so as to be suitable for a large number of users (no failure).
However, the output image from the device varies depending on the user's tendency and is not necessarily an optimal prediction parameter set.
本発明は、上述した背景からなされたものであり、よりユーザの使用状況に適した色予測を行うことができる色再現特性取得システムを提供することを目的とする。 The present invention has been made from the above-described background, and an object of the present invention is to provide a color reproduction characteristic acquisition system capable of performing color prediction more suitable for a user's usage situation.
上記目的を達成するために、本発明に係る色再現特性取得システムは、パッチデータを記憶するパッチデータ記憶手段と、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶手段と、前記色出現頻度記憶手段により記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析する解析手段と、前記解析手段により解析された結果に基づいて、前記パッチデータ記憶手段により記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定手段と、前記重み係数設定手段により重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出手段とを有する。 In order to achieve the above object, a color reproduction characteristic acquisition system according to the present invention includes a patch data storage unit that stores patch data, a color appearance frequency storage unit that stores a color appearance frequency according to a user, and the color Based on the color appearance frequency stored by the appearance frequency storage means, the analysis means for analyzing the tendency of the color used by the user, and the patch data storage means based on the result analyzed by the analysis means. Weight coefficient setting means for setting a weight coefficient for the patch data, and color correction coefficient calculation means for calculating a color correction coefficient using the patch data for which the weight coefficient is set by the weight coefficient setting means.
好適には、前記色出現頻度記憶手段は、解析手段により解析された結果をさらに記憶する。
好適には、前記解析手段は、ユーザが色空間の部分空間それぞれを使用する頻度を解析する。
Preferably, the color appearance frequency storage means further stores the result analyzed by the analysis means.
Preferably, the analysis means analyzes the frequency with which the user uses each of the partial spaces of the color space.
本発明に係る画像処理システムは、パッチデータを記憶するパッチデータ記憶手段と、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶手段と、入力画像とユーザ情報とを受け付ける受付手段と、前記色出現頻度記憶手段により記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受付手段により受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析する解析手段と、前記解析手段により解析された結果に基づいて、前記パッチデータ記憶手段により記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定手段と、前記重み係数設定手段により重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出手段と、前記色補正係数算出手段により算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う色変換手段とを有する。 An image processing system according to the present invention includes a patch data storage unit that stores patch data, a color appearance frequency storage unit that stores a color appearance frequency according to a user, a reception unit that receives an input image and user information, Based on the color appearance frequency stored by the color appearance frequency storage means, the analysis means for analyzing the tendency of the color used by the user received by the reception means, and based on the result analyzed by the analysis means A color for calculating a color correction coefficient using weight coefficient setting means for setting a weight coefficient for patch data stored in the patch data storage means and patch data for which the weight coefficient is set by the weight coefficient setting means A color for performing color conversion processing on an input image using a correction coefficient calculation unit and the color correction coefficient calculated by the color correction coefficient calculation unit And a conversion means.
本発明に係る色再現特性取得方法は、パッチデータを記憶し、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶し、前記記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析し、前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する。 The color reproduction characteristic acquisition method according to the present invention stores patch data, stores a color appearance frequency according to a user, and analyzes a tendency of a color used by the user based on the stored color appearance frequency. Then, based on the analyzed result, a weighting coefficient is set for the stored patch data, and a color correction coefficient is calculated using the patch data for which the weighting coefficient is set.
また、本発明に係る画像処理方法は、パッチデータを記憶し、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶し、入力画像とユーザ情報とを受け付け、前記記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析し、前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出し、前記算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う。 Further, the image processing method according to the present invention stores patch data, stores color appearance frequency according to a user, accepts an input image and user information, and based on the stored color appearance frequency, Analyzing the tendency of the color used by the accepted user, setting a weighting factor to the stored patch data based on the analyzed result, and using the patch data in which the weighting factor is set The color correction coefficient is calculated, and color conversion processing is performed on the input image using the calculated color correction coefficient.
また、本発明に係る第1のプログラムは、コンピュータを含む色再現特性取得システムにおいて、パッチデータを記憶するパッチデータ記憶ステップと、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶ステップと、前記記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析する解析ステップと、前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定ステップと、前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出ステップとを前記色再現特性取得システムのコンピュータに実行させる。 The first program according to the present invention includes a patch data storage step for storing patch data in a color reproduction characteristic acquisition system including a computer, and a color appearance frequency storage step for storing a color appearance frequency according to a user. An analysis step for analyzing a tendency of a color used by a user based on the stored color appearance frequency, and a weight for setting a weighting factor for the stored patch data based on the analyzed result The computer of the color reproduction characteristic acquisition system is caused to execute a coefficient setting step and a color correction coefficient calculation step of calculating a color correction coefficient using the patch data in which the weighting coefficient is set.
さらに、本発明に係る第2のプログラムは、コンピュータを含む画像処理システムにおいて、パッチデータを記憶するパッチデータ記憶ステップと、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶ステップと、入力画像とユーザ情報とを受け付ける受付ステップと、前記記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析する解析ステップと、前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定ステップと、前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出ステップと、前記算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う色変換ステップとを前記画像処理システムのコンピュータに実行させる。 Furthermore, a second program according to the present invention includes a patch data storage step for storing patch data, a color appearance frequency storage step for storing a color appearance frequency according to a user, and an input in an image processing system including a computer. An accepting step for accepting an image and user information, an analyzing step for analyzing a tendency of colors used by the accepted user based on the stored color appearance frequency, and on the basis of the analyzed result, A weighting factor setting step for setting a weighting factor in the stored patch data; a color correction factor calculating step for calculating a color correction factor using the patch data in which the weighting factor is set; and the calculated color A color conversion step of performing color conversion processing on the input image using the correction coefficient; To be executed in.
本発明にかかる色再現特性取得システムによれば、よりユーザの使用状況に適した色予測を行うことができる。 According to the color reproduction characteristic acquisition system according to the present invention, it is possible to perform color prediction more suitable for the use situation of the user.
図1は、本発明の実施形態に係るタンデム型の画像形成装置10の構成を示す図である。
図1に示すように、画像形成装置10は、画像読取ユニット12、画像形成ユニット14、中間転写ベルト16、用紙トレイ17、用紙搬送路18、定着器19、画像処理装置20及び像形成制御装置21を有する。この画像形成装置10は、パーソナルコンピュータ(不図示)などから受信した画像データを印刷するプリンタ機能に加えて、画像読取ユニット12を用いたフルカラー複写機としての機能、及び、ファクシミリとしての機能を兼ね備えた複合機であってもよい。
FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a tandem type
As shown in FIG. 1, the
画像形成装置10の概略を説明すると、画像形成装置10の上部には、画像読取ユニット12、画像処理装置20及び像形成制御装置21が配設されている。画像読取ユニット12は、原稿30に表示された画像を読み取って、画像処理装置20に対して出力する。画像処理装置20は、画像読取ユニット12から入力された画像データ、又は、LANなどのネットワーク回線を介してパーソナルコンピュータ(不図示)等から入力された画像データに対して、後述する色変換処理及び色補正処理などの画像処理を施し、像形成制御装置21に対して出力する。像形成制御装置21は、画像処理を施された画像データに基づいて、画像形成ユニット14を制御する。なお、像形成制御装置21は、画像処理装置20の一部として、画像処理装置20に含まれてもよい。
The outline of the
画像読取ユニット12の下方には、カラー画像を構成する色に対応して、複数の画像形成ユニット14が配設されている。本例では、黒(K)、イエロー(Y)、マゼンタ(M)、シアン(C)の各色に対応して第1の画像形成ユニット14K、第2の画像形成ユニット14Y、第3の画像形成ユニット14M及び第4の画像形成ユニット14Cが、中間転写ベルト16に沿って一定の間隔を空けて水平に配列されている。中間転写ベルト16は、中間転写体として図中矢印Aの方向に回動し、これら4つの画像形成ユニット14K、14Y、14M、14Cは、画像処理装置20から入力された画像データに基づいて各色のトナー像を順次形成し、これら複数のトナー像が互いに重ね合わせられるタイミングで中間転写ベルト16に転写(一次転写)する。なお、各画像形成ユニット14K、14Y、14M、14Cの色の順序は、黒(K)、イエロー(Y)、マゼンタ(M)、シアン(C)の順に限定されるものではなく、イエロー(Y)、マゼンタ(M)、シアン(C)、黒(K)の順序など、その順序は任意である。
Below the image reading unit 12, a plurality of image forming units 14 are arranged corresponding to the colors constituting the color image. In this example, the first image forming unit 14K, the second
用紙搬送路18は、中間転写ベルト16の下方に配設されている。用紙トレイ17から供給された記録用紙32は、この用紙搬送路18上を搬送され、上記中間転写ベルト16上に多重に転写された各色のトナー像が一括して転写(二次転写)され、転写されたトナー像が定着器19によって定着され、矢印Bに沿って外部に排出される。
The
次に、画像形成装置10の各構成についてより詳細に説明する。
図1に示すように、画像読取ユニット12は、原稿30を載せるプラテンガラス124と、この原稿30をプラテンガラス124上に押圧するプラテンカバー122と、プラテンガラス124上に載置された原稿30の画像を読み取る画像読取部130とを有する。この画像読取部130は、プラテンガラス124上に載置された原稿30を光源132によって照明し、原稿30からの反射光像を、フルレートミラー134、第1のハーフレートミラー135、第2のハーフレートミラー136及び結像レンズ137からなる縮小光学系を介して、CCD等からなる画像読取素子138上に走査露光して、この画像読取素子138によって原稿30の色材反射光像を所定のドット密度(例えば、16ドット/mm)で読み取るように構成されている。
Next, each configuration of the
As shown in FIG. 1, the image reading unit 12 includes a
画像処理装置20は、画像読取ユニット12により読み取られた画像データ、又は、ネットワーク回線を介して入力された画像データに対して、色変換等の所定の画像処理を施す。なお、画像読取ユニット12により読み取られた原稿30の色材反射光像は、例えば、赤(R)、緑(G)、青(B)の3色の原稿反射率データであり、画像処理装置20による画像処理によって、イエロー(Y)、マゼンタ(M)、シアン(C)、黒(K)の4色の原稿色材階調データに変換される。
The
像形成制御装置21は、画像処理装置20から入力された画像データ(YMCK)に応じて、パルス信号を発生させ、光走査装置140に対して出力する。より具体的には、像形成制御装置21は、画像データに基づいて、後述する第1の光走査装置140K、第2の光走査装置140Y、第3の光走査装置140M及び第4の光走査装置140Cに対して、パルス信号を出力し、画像を形成する。
The image formation control device 21 generates a pulse signal according to the image data (YMCK) input from the
第1の画像形成ユニット14K、第2の画像形成ユニット14Y、第3の画像形成ユニット14M及び第4の画像形成ユニット14Cは、水平方向に一定の間隔をおいて並列的に配置され、形成する画像の色が異なる他は、ほぼ同様に構成されている。そこで、以下、第1の画像形成ユニット14Kについて説明する。なお、各画像形成ユニット14の構成は、K、Y、M又はCを付すことにより区別する。
画像形成ユニット14Kは、画像処理装置20から入力された画像データに応じてレーザ光を走査する光走査装置140Kと、この光走査装置140Kにより走査されたレーザ光により静電潜像が形成される像形成装置150Kとを有する。
The first image forming unit 14K, the second
The image forming unit 14K forms an electrostatic latent image by an
光走査装置140Kは、半導体レーザ142Kを黒色(K)の画像データに応じて変調して、この半導体レーザ142Kからレーザ光LB(K)を画像データに応じて出射する。この半導体レーザ142Kから出射されたレーザ光LB(K)は、第1の反射ミラー143K及び第2の反射ミラー144Kを介して回転多面鏡146Kに照射され、この回転多面鏡146Kよって偏向走査され、第2の反射ミラー144K、第3の反射ミラー148K及び第4の反射ミラー149Kを介して、像形成装置150Kの感光体ドラム152K上に照射される。
The
像形成装置150Kは、矢印Aの方向に沿って所定の回転速度で回転する像担持体としての感光体ドラム152Kと、この感光体ドラム152Kの表面を一様に帯電する帯電手段としての一次帯電用のスコロトロン154Kと、感光体ドラム154K上に形成された静電潜像を現像する現像器156Kと、クリーニング装置158Kとから構成されている。感光体ドラム152Kは、スコロトロン154Kにより一様に帯電され、光走査装置140Kにより照射されたレーザ光LB(K)により静電潜像を形成される。感光体ドラム152Kに形成された静電潜像は、現像器156Kにより黒色(K)のトナーで現像され、中間転写ベルト16に転写される。なお、トナー像の転写工程の後に感光体ドラム152Kに付着している残留トナー及び紙粉等は、クリーニング装置158Kによって除去される。
他の画像形成ユニット14Y、14M及び14Cも、上記と同様に、イエロー(Y)、マゼンタ(M)、シアン(C)の各色のトナー像を形成し、形成された各色のトナー像を中間転写ベルト16に転写する。
The
The other
中間転写ベルト16は、ドライブロール164と、第1のアイドルロール165と、ステアリングロール166と、第2のアイドルロール167と、バックアップロール168と、第3のアイドルロール169との間に一定のテンションで掛け回されており、駆動モータ(不図示)によってドライブロール164が回転駆動されることにより、矢印Aの方向に所定の速度で循環駆動される。この中間転写ベルト16は、例えば、可撓性を有するポリイミド等の合成樹脂フィルムを帯状に形成し、この帯状に形成された合成樹脂フィルムの両端を溶着等によって接続することにより無端ベルト状に形成されたものである。
The intermediate transfer belt 16 has a constant tension between the
また、中間転写ベルト16には、各画像形成ユニット14K、14Y、14M、14Cに対向する位置にそれぞれ第1の一次転写ロール162K、第2の一次転写ロール162Y、第3の一次転写ロール162M及び第4の一次転写ロール162Cが配設され、感光体ドラム152K、152Y、152M、152C上に形成された各色のトナー像は、これらの一次転写ロール162により中間転写ベルト16上に多重に転写される。なお、中間転写ベルト16に付着した残留トナーは、二次転写位置の下流に設けられたベルト用クリーニング装置189のクリーニングブレード又はブラシにより除去される。
Further, the intermediate transfer belt 16 includes a first
用紙搬送路18には、用紙トレイ17から記録用紙32を取り出す給紙ローラ180と、用紙搬送用の第1のローラ対181、第2のローラ対182及び第3のローラ対183と、記録用紙32を既定のタイミングで二次転写位置に搬送するレジストロール184とが配設される。
また、用紙搬送路18上の二次転写位置には、バックアップロール168に圧接する二次転写ロール185が配設されており、中間転写ベルト16上に多重に転写された各色のトナー像は、この二次転写ロール185による圧接力及び静電気力で記録用紙32上に二次転写される。各色のトナー像が転写された記録用紙32は、第1の搬送ベルト186及び第2の搬送ベルト187によって定着器19へと搬送される。
定着器19は、上記各色のトナー像が転写された記録用紙32に対して加熱処理及び加圧処理を施すことにより、トナーを記録用紙32に溶融固着させる。
In the
In addition, a
The fixing device 19 melts and fixes the toner to the recording paper 32 by performing heat treatment and pressure treatment on the recording paper 32 to which the toner images of the respective colors are transferred.
図2は、ユーザからの入力画像における色出現頻度分布及び重み係数を説明する図である。
図2に示すように、本発明に係る画像処理装置20は、ユーザの使用する色を記憶し、記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザそれぞれの使用する色の傾向を解析する。画像処理装置20は、所定の色空間を複数の部分空間に分割し、この分割された部分空間それぞれにおいて、ユーザが色空間の部分空間を使用する頻度を解析する。この色空間は、RGB色空間であってもよいし、YMCK色空間であってもよい。また、色空間は、例えばCIELAB空間のようにデバイスに依存しない色空間であってもよい。
FIG. 2 is a diagram for explaining the color appearance frequency distribution and the weighting coefficient in the input image from the user.
As shown in FIG. 2, the
図2の例では、色空間が16の部分空間に分割されており、それぞれの部分空間において、出現頻度が記憶されている。画像処理装置20は、画像が入力されると、この画像において使われている色に基づいて、色出現頻度を更新する。
また、画像処理装置20は、画像が入力されると、記憶されている色出現頻度に基づいて、記憶されている色校正用のパッチデータに重み係数を設定する。図2に示されている曲線は、重み係数を示す。重み係数は、それぞれの部分空間における所定の色を中心とした滑らかなベル型関数を用いて算出される。入力画像の画素値それぞれは、色空間の部分空間の色出現頻度に対応するベル型関数を用いて算出される重み係数を設定される。
In the example of FIG. 2, the color space is divided into 16 partial spaces, and the appearance frequency is stored in each partial space. When the image is input, the
In addition, when an image is input, the
図3は、出現頻度と重み係数との関係を示す図である。
図3に示すように、出現頻度が大きいほど、重み係数は大きくなる。このため、出現頻度が大きい部分空間においては、パッチデータは、大きい値の重み係数を設定される。また、出現頻度が小さい部分空間においては、パッチデータは、小さい値の重み係数を設定される。このため、予測誤差は、出現頻度が大きい部分空間において小さくなる。
FIG. 3 is a diagram illustrating the relationship between the appearance frequency and the weighting coefficient.
As shown in FIG. 3, the weighting coefficient increases as the appearance frequency increases. For this reason, in a partial space with a high appearance frequency, a large weight coefficient is set for the patch data. In a partial space with a small appearance frequency, a small weighting factor is set for the patch data. For this reason, a prediction error becomes small in the partial space with a large appearance frequency.
重み係数はユーザからの入力画像データに基づいて設定されるので、後述する色補正係数はユーザごとにカスタマイズされ、色変換、色予測等は、ユーザの使用状況により適応した形で行われる。例えば、ユーザが肌色の画像を多く使用する場合には、肌色を含む部分空間において色出現頻度が大きくなるので、肌色の予測誤差が小さくなる。
なお、図3に示されているグラフは単調に増加しているが、グラフは本例には限定されない。
Since the weighting coefficient is set based on the input image data from the user, the color correction coefficient described later is customized for each user, and color conversion, color prediction, and the like are performed in a form adapted to the usage situation of the user. For example, when the user uses a lot of flesh-colored images, the color appearance frequency increases in the partial space including the flesh-color, so the flesh-color prediction error is small.
Note that the graph shown in FIG. 3 monotonically increases, but the graph is not limited to this example.
図4は、画像処理装置20の機能構成を示すブロック図である。
図4に示すように、画像処理装置20は、受付部200、色空間変換部202、補正部204、データ出力部206、解析部208、重み係数設定部210、補正係数算出部212、色出現頻度記憶部214及びパッチデータ記憶部216を有する。
画像処理装置20に含まれる上記各構成は、CPU、メモリ及びプログラムなどによりソフトウェア的に実現されてもよいし、ASICなどによりハードウェア的に実現されてもよい。また、画像処理装置20は、画像形成装置10のみでなく、例えばパーソナルコンピュータなどに含まれてもよい。
FIG. 4 is a block diagram illustrating a functional configuration of the
As illustrated in FIG. 4, the
Each of the above-described components included in the
画像処理装置20において、色出現頻度記憶部214は、ユーザに応じて色の出現頻度(図2)を記憶する。色出現頻度記憶部214は、色空間を複数の部分空間に分割し、この分割された部分空間それぞれにおいて、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する。色出現頻度記憶部214は、HDD等の記録装置(不図示)、又はメモリにより実現される。
In the
パッチデータ記憶部216は、複数のパッチデータを記憶する。パッチデータは、入力画像から得られた色パッチのデータと、色パッチの測色値との対である。パッチデータ記憶部216は、後述する解析部208により解析された画像部分をパッチデータとして記憶してもよい。これらのパッチデータは、後述する重み係数設定部210により重み係数を設定されて用いられる。
The patch
受付部200は、図1に示された画像読取ユニット12又はユーザのパーソナルコンピュータから、入力画像を受け付け、色空間変換部202に対して出力する。入力画像データは、例えば、RGB各8bitで表現されており、sRGB空間に属する画像である。また、受付部200は、当該画像の送信元であるユーザを識別するユーザ情報(ユーザ識別子)を受け付け、入力画像及びユーザ情報を解析部208に対して出力する。
The receiving
解析部208は、色出現頻度記憶部214により記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析する。好適には、解析部208は、ユーザが色空間の部分空間それぞれを使用する頻度を解析する。解析部208は、受付部200から入力された入力画像をRGB色空間において解析してもよいし、YMCK色空間に変換した後に解析してもよい。解析部208は、解析された色出現頻度を重み係数設定部210に対して出力する。
The
また、解析部208は、受付部200から入力された入力画像において使用されている色を解析し、当該ユーザに応じて色出現頻度記憶部214に記憶されている色出現頻度を更新する。具体的には、解析部208は、入力画像に含まれている色が対応する部分空間の色出現頻度を増加する。
The
さらに、解析部208は、受付部200から入力された入力画像内のデータ均一な箇所を解析する。より具体的には、解析部208は、周波数領域において入力画像を解析し、入力画像とこの入力画像から高周波成分を除いた低周波画像との差分画像を生成して、低周波部分(即ち、画像的に滑らかである部分)を特定する。解析部208は、解析されたデータ均一な箇所の画像部分であって所定の範囲以上の画像部分を、パッチデータとして取得し、パッチデータ記憶部216に記憶する。
Further, the
重み係数設定部210は、解析部208により解析された結果に基づいて、パッチデータ記憶部216により記憶されているパッチデータに重み係数を設定する。より具体的には、重み係数設定部210は、色出現頻度(図2)を参照して、ユーザがより多く使用する色は入力画像データの影響をより強く受けるように、当該領域に対応するパッチデータに重み係数を設定する。重み係数設定部210は、重み係数が設定されたパッチデータを補正係数算出部212に対して出力する。
The weighting
補正係数算出部212は、重み係数設定部210により重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出して、色空間変換部202に対して出力する。より具体的には、補正係数算出部212は、重回帰分析を適用して、色補正係数を算出する。ここで、測色値であるCIELAB(L*,a*,b*)色空間と、印刷処理に適した表色系のYMCK色空間との関係を考え、Fを色予測モデルの写像とすると、2つの色空間の関係は次式により表される。
The correction
(L*,a*,b*)=F(Y,M,C,K) …(1) (L *, a *, b *) = F (Y, M, C, K) (1)
ここで、Fは、補正係数の集合である。
補正係数算出部212は、重み係数を設定されたパッチデータを用いて、CIELAB色空間について色予測を行い、予測された値と、記憶されているパッチデータの値との距離の2乗和が最小となるように、補正係数を算出する。
なお、色空間はこれら2つの色空間に限定されず、例えば、デバイスに依存しない色空間として、CIEXYZ色空間が用いられてもよく、また、デバイスに依存する色空間として、RGB色空間が用いられてもよい。
Here, F is a set of correction coefficients.
The correction
The color space is not limited to these two color spaces. For example, the CIEXYZ color space may be used as a device-independent color space, and the RGB color space is used as a device-dependent color space. May be.
色空間変換部202は、補正係数算出部212から入力された補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行って、補正部204に対して出力する。色空間変換部202は、入力された補正係数を用いて、例えば、入力画像(RGB)を測色値であるCIELAB(L*,a*,b*)色空間(又はCIEXYZ)に変換し、変換されたCIELAB色空間の画像データを印刷処理に適した表色系のYMCK色空間の画像データに変換する。
The color
補正部204は、入力された画像データを印刷処理に適合した階調に補正し、データ出力部206に対して出力する。なお、補正部204は、パッチデータ記憶部216に記憶されているパッチデータを用いて、色補正処理を行ってもよい。
データ出力部206は、補正部204から入力されたYMCK色空間の画像データを、像形成制御装置21に対して出力する。また、データ出力部206は、画像データ蓄積のためのメモリに対して、入力された画像データを出力してもよい。
The
The
図5は、画像処理装置20の動作(S10)を示すフローチャートである。
図5に示すように、ステップ100(S100)において、ユーザは、パーソナルコンピュータ又は画像読取ユニット12を介して印刷要求を行う。受付部200は、入力画像データが入力されると、この入力画像データをネットワーク又は画像読取ユニット12を介して取得し、受け付けられた画像データ(例えばRGB各8ビット)を、色空間変換部202に対して出力する。また、受付部200は、入力画像と、入力画像データに含まれるユーザ情報(ユーザ識別子)あるいは入力画像データとともに受け付けられたユーザ情報とを、解析部208に対して出力する。
FIG. 5 is a flowchart showing the operation (S10) of the
As shown in FIG. 5, in step 100 (S 100), the user makes a print request via the personal computer or the image reading unit 12. When the input image data is input, the receiving
ステップ102(S102)において、解析部208は、色出現頻度記憶部214により記憶されている当該ユーザの色出現頻度を参照して、ユーザの使用する色の傾向を解析する。解析部208は、色空間の部分空間それぞれの色出現頻度を重み係数設定部210に対して出力する。また、解析部208は、今回入力された入力画像において使用されている色に基づいて、色出現頻度記憶部214に記憶されている当該ユーザに関する色出現頻度を蓄積し、更新する。なお、解析部208は、パッチデータとして用いられうる画像部分を、入力画像から取得して、パッチデータ記憶部216に新たに格納してもよい。
In step 102 (S102), the
ステップ104(S104)において、重み係数設定部210は、解析部208から入力された当該ユーザに関する色出現頻度に基づいて、パッチデータ記憶部216により記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、これらのパッチデータを補正係数算出部212に対して出力する。
ステップ106(S106)において、補正係数算出部212は、重み係数設定部210から入力された重み係数を設定後のパッチデータを用いて、重回帰分析により色補正係数を算出する。補正係数算出部212は、算出された補正係数を色空間変換部202に対して出力する。
In step 104 (S104), the weighting
In step 106 (S106), the correction
ステップ108(S108)において、色空間変換部202は、補正係数算出部212から入力された補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行って、補正部204に対して出力する。
ステップ110(S110)において、補正部204は、所定の色補正処理を施して、データ出力部206に対して出力画像データを出力する。
ステップ112(S112)において、データ出力部206は、補正部204から入力された出力画像データを、像形成制御装置21に対して出力し、像形成制御装置21は、画像形成ユニット14を制御して記録用紙32に画像を形成する。
In step 108 (S108), the color
In step 110 (S110), the
In step 112 (S112), the
以上説明したように、本発明に係る画像処理装置20(色制限特性取得システム)は、パッチデータを記憶し、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶し、この色出現頻度に基づいてユーザの使用する色の傾向を解析し、この解析結果に基づいて、記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、重み係数を設定されたパッチデータを用いて色補正係数を算出するので、よりユーザの使用状況に適した色予測を行うことができる。 As described above, the image processing apparatus 20 (color restriction characteristic acquisition system) according to the present invention stores patch data, stores the appearance frequency of the color according to the user, and the user's appearance based on the color appearance frequency. Analyzing the tendency of the color to be used, setting the weighting factor for the stored patch data based on the analysis result, and calculating the color correction coefficient using the patch data for which the weighting factor is set. The color prediction suitable for the use situation of can be performed.
画像処理装置20は、ユーザが色空間の部分空間それぞれを使用する頻度を解析するので、ユーザが使用する重要な色範囲に対して、より大きい値の重み係数を設定し、ユーザに応じた色予測処理を行うことができる。また、画像処理装置20は、色使用頻度の解析結果をさらに記憶するので、ユーザが使用する色の傾向を効率よく反映することができる。
Since the
したがって、本発明に係る画像処理装置20は、例えば、CGをよく使うユーザに関してはベタ濃度の使用範囲が大きいので、当該範囲においては、より大きな値の重み係数を使用することができる。また、画像処理装置20は、例えば、写真画像をよく使うユーザの場合には、中間調での色予測を重視して、色予測処理を行うことができる。
Accordingly, the
10 画像形成装置
12 画像読取ユニット
14 画像形成ユニット
20 画像処理装置
21 像形成制御装置
32 記録用紙
200 受付部
202 色空間変換部
204 色補正部
204 補正部
206 データ出力部
208 解析部
210 重み係数設定部
212 補正係数算出部
214 色出現頻度記憶部
216 パッチデータ記憶部
DESCRIPTION OF
Claims (8)
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶手段と、
前記色出現頻度記憶手段により記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析する解析手段と、
前記解析手段により解析された結果に基づいて、前記パッチデータ記憶手段により記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定手段と、
前記重み係数設定手段により重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出手段と
を有する色再現特性取得システム。 Patch data storage means for storing patch data;
Color appearance frequency storage means for storing the appearance frequency of the color according to the user;
Analysis means for analyzing the tendency of the color used by the user based on the color appearance frequency stored by the color appearance frequency storage means;
A weighting factor setting unit that sets a weighting factor for the patch data stored in the patch data storage unit, based on the result analyzed by the analyzing unit;
A color reproduction characteristic acquisition system comprising: color correction coefficient calculation means for calculating a color correction coefficient using patch data for which a weight coefficient is set by the weight coefficient setting means.
請求項1に記載の色再現特性取得システム。 The color reproduction characteristic acquisition system according to claim 1, wherein the color appearance frequency storage unit further stores a result analyzed by the analysis unit.
請求項1又は2に記載の色再現特性取得システム。 The color reproduction characteristic acquisition system according to claim 1, wherein the analysis unit analyzes a frequency with which a user uses each of the partial spaces of the color space.
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶手段と、
入力画像とユーザ情報とを受け付ける受付手段と、
前記色出現頻度記憶手段により記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受付手段により受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析する解析手段と、
前記解析手段により解析された結果に基づいて、前記パッチデータ記憶手段により記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定手段と、
前記重み係数設定手段により重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出手段と、
前記色補正係数算出手段により算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う色変換手段と
を有する画像処理システム。 Patch data storage means for storing patch data;
Color appearance frequency storage means for storing the appearance frequency of the color according to the user;
Receiving means for receiving an input image and user information;
Based on the color appearance frequency stored by the color appearance frequency storage means, an analysis means for analyzing the tendency of the color used by the user received by the reception means;
A weighting factor setting unit that sets a weighting factor for the patch data stored in the patch data storage unit, based on the result analyzed by the analyzing unit;
A color correction coefficient calculating means for calculating a color correction coefficient using the patch data for which the weight coefficient is set by the weight coefficient setting means;
An image processing system comprising: color conversion means for performing color conversion processing on an input image using the color correction coefficient calculated by the color correction coefficient calculation means.
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶し、
前記記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析し、
前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、
前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する
色再現特性取得方法。 Store patch data,
Store the frequency of color appearance according to the user,
Based on the stored color appearance frequency, analyze the tendency of the color used by the user,
Based on the analyzed result, a weighting factor is set for the stored patch data,
A color reproduction characteristic acquisition method for calculating a color correction coefficient using patch data in which the weight coefficient is set.
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶し、
入力画像とユーザ情報とを受け付け、
前記記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析し、
前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、
前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出し、
前記算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う
画像処理方法。 Store patch data,
Store the frequency of color appearance according to the user,
Accept input image and user information,
Based on the stored color appearance frequency, analyze the tendency of the color used by the accepted user,
Based on the analyzed result, a weighting factor is set for the stored patch data,
Using the patch data set with the weight coefficient, a color correction coefficient is calculated,
An image processing method for performing color conversion processing on an input image using the calculated color correction coefficient.
パッチデータを記憶するパッチデータ記憶ステップと、
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶ステップと、
前記記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析する解析ステップと、
前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定ステップと、
前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出ステップと
を前記色再現特性取得システムのコンピュータに実行させるプログラム。 In a color reproduction characteristic acquisition system including a computer,
A patch data storage step for storing patch data;
A color appearance frequency storage step for storing a color appearance frequency according to a user;
Based on the stored color appearance frequency, an analysis step of analyzing a color tendency used by the user;
A weighting factor setting step for setting a weighting factor in the stored patch data based on the analyzed result;
A program that causes a computer of the color reproduction characteristic acquisition system to execute a color correction coefficient calculation step of calculating a color correction coefficient using patch data in which the weighting coefficient is set.
パッチデータを記憶するパッチデータ記憶ステップと、
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶ステップと、
入力画像とユーザ情報とを受け付ける受付ステップと、
前記記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析する解析ステップと、
前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定ステップと、
前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出ステップと、
前記算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う色変換ステップと
を前記画像処理システムのコンピュータに実行させるプログラム。 In an image processing system including a computer,
A patch data storage step for storing patch data;
A color appearance frequency storage step for storing a color appearance frequency according to a user;
A reception step for receiving an input image and user information;
Based on the stored color appearance frequency, an analysis step of analyzing a tendency of a color used by the received user;
A weighting factor setting step for setting a weighting factor in the stored patch data based on the analyzed result;
A color correction coefficient calculating step of calculating a color correction coefficient using the patch data in which the weighting coefficient is set;
A program that causes a computer of the image processing system to execute a color conversion step of performing a color conversion process on an input image using the calculated color correction coefficient.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005277446A JP2007088991A (en) | 2005-09-26 | 2005-09-26 | Color reproduction characteristic acquisition system, image processing system, color reproduction characteristic acquisition method, and image processing method and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2005277446A JP2007088991A (en) | 2005-09-26 | 2005-09-26 | Color reproduction characteristic acquisition system, image processing system, color reproduction characteristic acquisition method, and image processing method and program |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2007088991A true JP2007088991A (en) | 2007-04-05 |
Family
ID=37975507
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2005277446A Pending JP2007088991A (en) | 2005-09-26 | 2005-09-26 | Color reproduction characteristic acquisition system, image processing system, color reproduction characteristic acquisition method, and image processing method and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2007088991A (en) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009081725A (en) * | 2007-09-26 | 2009-04-16 | Canon Inc | Color processing apparatus and method thereof |
JP2010226370A (en) * | 2009-03-23 | 2010-10-07 | Seiko Epson Corp | Color control apparatus, method for creating color control system, and method for creating color reproduction apparatus |
-
2005
- 2005-09-26 JP JP2005277446A patent/JP2007088991A/en active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009081725A (en) * | 2007-09-26 | 2009-04-16 | Canon Inc | Color processing apparatus and method thereof |
JP2010226370A (en) * | 2009-03-23 | 2010-10-07 | Seiko Epson Corp | Color control apparatus, method for creating color control system, and method for creating color reproduction apparatus |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20060066882A1 (en) | Image forming apparatus, image forming method, and storage medium storing program | |
JP2007059975A (en) | Image processing system, image processing method and program | |
US8019152B2 (en) | Color correction data acquiring system, image processing system, color correction data acquiring method, image processing method, and program | |
JP2007030340A (en) | Image forming apparatus, method of adjusting output density and program | |
US9083923B2 (en) | Image forming apparatus configured for printing using color expansion table | |
JP2006229351A (en) | Image forming device and image processing method | |
JP5120402B2 (en) | Image forming apparatus and image forming method | |
JP5305140B2 (en) | Image forming apparatus | |
JP4505858B2 (en) | Image processing system, image processing method, and program | |
JP2007036559A (en) | Image processor, table generator, image formation system, table generating method and program | |
JP2007088991A (en) | Color reproduction characteristic acquisition system, image processing system, color reproduction characteristic acquisition method, and image processing method and program | |
JP2007036330A (en) | Image processing system, image processing method and program | |
JP2007030302A (en) | Image forming apparatus, apparatus for forming color conversion parameter, test image forming method and program | |
JP5920667B2 (en) | Image processing apparatus, image forming apparatus, image processing system, and program | |
JP2006094118A (en) | Image processing apparatus, image processing method and program thereof | |
JP2007088985A (en) | System and method for processing image, and program | |
JP2006094117A (en) | Image processing apparatus, processing method and program | |
JP2008227559A (en) | Image forming apparatus and image forming method | |
JP2007059972A (en) | Unit and method for processing image, and program | |
JP2007174007A (en) | Image forming apparatus, image processor, correction factor generating method, and program | |
JP2020010182A (en) | Image formation device, image formation unit, and program | |
JP2004069833A (en) | Color image forming apparatus | |
JP2006094103A (en) | Color calibration method and color calibration apparatus of image forming apparatus | |
JP2007059968A (en) | Unit and method for processing image, image reader, and program | |
JP2007036331A (en) | Image processing system, image processing method and program |