JP2007088991A - Color reproduction characteristic acquisition system, image processing system, color reproduction characteristic acquisition method, and image processing method and program - Google Patents

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a color reproduction characteristic acquisition system capable of predicting colors more adapted to a user's use state. <P>SOLUTION: Upon the receipt of an input image, an image processing apparatus 20 references a stored color appearrance frequency for the user to analyze the tendency of colors used by the user. The image processing apparatus 20 establishes a weight factor to patch data stored by a patch data storage section 216 on the basis of the color appearrance frequency associated with the user and calculates a color correction factor by means of the multiple regression analysis by using the patch data to which the weight factor is set. Moreover, the image processing apparatus 20 applies color conversion processing to the input image by using the calculated correction factor to carry out prescribed correction processing. An image forming control apparatus forms an output image after the correction processing onto recording paper. <P>COPYRIGHT: (C)2007,JPO&INPIT

Description

本発明は、プリンタ、ファクシミリ、複写機等の色再現特性取得システムに関する。   The present invention relates to a color reproduction characteristic acquisition system for a printer, a facsimile machine, a copying machine, or the like.

従来、複写機、プリンタなどの画像出力装置におけるキャリブレーションなど色校正を行うための色予測方法においては、複数種類の色データを取得するために色パッチの出力ならびに測色を行い、デバイスの特性情報を取得することにより、色補正パラメータを取得する。ここで用いられるパッチデータは、該当デバイスの特性が表れるのに十分なパッチ数及び範囲である必要があるので、パッチデータは、デバイスの色再現範囲を十分に考慮した上で、ほぼ均等配置されたパッチセットとなることが多い。
また重要色（重要色域）として、肌色等のエリアのパッチを増やすことによって精度よく色予測を行う方法も発明されている。ここで用いられる色予測は、あらゆる入力画像に対応する必要があるので、予測パラメータセットが、大勢のユーザーに適合するように（破綻がないように）与えられる。
しかしながら、デバイスからの出力画像はユーザーの傾向によって様様であり、必ずしも最適な予測パラメータセットになっているとはいえない。 Conventionally, in a color prediction method for color calibration such as calibration in an image output device such as a copying machine or a printer, output of color patches and colorimetry are performed in order to obtain a plurality of types of color data, and device characteristics. By acquiring information, a color correction parameter is acquired. The patch data used here needs to have a sufficient number and range of patches for the characteristics of the device to appear. Therefore, the patch data is arranged almost evenly in consideration of the color reproduction range of the device. Often become a patch set.
In addition, a method for accurately predicting color by increasing patches of an area such as skin color as an important color (important color gamut) has been invented. Since the color prediction used here needs to correspond to every input image, the prediction parameter set is given so as to be suitable for a large number of users (no failure).
However, the output image from the device varies depending on the user's tendency and is not necessarily an optimal prediction parameter set.

本発明は、上述した背景からなされたものであり、よりユーザの使用状況に適した色予測を行うことができる色再現特性取得システムを提供することを目的とする。   The present invention has been made from the above-described background, and an object of the present invention is to provide a color reproduction characteristic acquisition system capable of performing color prediction more suitable for a user's usage situation.

上記目的を達成するために、本発明に係る色再現特性取得システムは、パッチデータを記憶するパッチデータ記憶手段と、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶手段と、前記色出現頻度記憶手段により記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析する解析手段と、前記解析手段により解析された結果に基づいて、前記パッチデータ記憶手段により記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定手段と、前記重み係数設定手段により重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出手段とを有する。   In order to achieve the above object, a color reproduction characteristic acquisition system according to the present invention includes a patch data storage unit that stores patch data, a color appearance frequency storage unit that stores a color appearance frequency according to a user, and the color Based on the color appearance frequency stored by the appearance frequency storage means, the analysis means for analyzing the tendency of the color used by the user, and the patch data storage means based on the result analyzed by the analysis means. Weight coefficient setting means for setting a weight coefficient for the patch data, and color correction coefficient calculation means for calculating a color correction coefficient using the patch data for which the weight coefficient is set by the weight coefficient setting means.

好適には、前記色出現頻度記憶手段は、解析手段により解析された結果をさらに記憶する。
好適には、前記解析手段は、ユーザが色空間の部分空間それぞれを使用する頻度を解析する。 Preferably, the color appearance frequency storage means further stores the result analyzed by the analysis means.
Preferably, the analysis means analyzes the frequency with which the user uses each of the partial spaces of the color space.

本発明に係る画像処理システムは、パッチデータを記憶するパッチデータ記憶手段と、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶手段と、入力画像とユーザ情報とを受け付ける受付手段と、前記色出現頻度記憶手段により記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受付手段により受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析する解析手段と、前記解析手段により解析された結果に基づいて、前記パッチデータ記憶手段により記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定手段と、前記重み係数設定手段により重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出手段と、前記色補正係数算出手段により算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う色変換手段とを有する。   An image processing system according to the present invention includes a patch data storage unit that stores patch data, a color appearance frequency storage unit that stores a color appearance frequency according to a user, a reception unit that receives an input image and user information, Based on the color appearance frequency stored by the color appearance frequency storage means, the analysis means for analyzing the tendency of the color used by the user received by the reception means, and based on the result analyzed by the analysis means A color for calculating a color correction coefficient using weight coefficient setting means for setting a weight coefficient for patch data stored in the patch data storage means and patch data for which the weight coefficient is set by the weight coefficient setting means A color for performing color conversion processing on an input image using a correction coefficient calculation unit and the color correction coefficient calculated by the color correction coefficient calculation unit And a conversion means.

本発明に係る色再現特性取得方法は、パッチデータを記憶し、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶し、前記記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析し、前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する。   The color reproduction characteristic acquisition method according to the present invention stores patch data, stores a color appearance frequency according to a user, and analyzes a tendency of a color used by the user based on the stored color appearance frequency. Then, based on the analyzed result, a weighting coefficient is set for the stored patch data, and a color correction coefficient is calculated using the patch data for which the weighting coefficient is set.

また、本発明に係る画像処理方法は、パッチデータを記憶し、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶し、入力画像とユーザ情報とを受け付け、前記記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析し、前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出し、前記算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う。   Further, the image processing method according to the present invention stores patch data, stores color appearance frequency according to a user, accepts an input image and user information, and based on the stored color appearance frequency, Analyzing the tendency of the color used by the accepted user, setting a weighting factor to the stored patch data based on the analyzed result, and using the patch data in which the weighting factor is set The color correction coefficient is calculated, and color conversion processing is performed on the input image using the calculated color correction coefficient.

また、本発明に係る第１のプログラムは、コンピュータを含む色再現特性取得システムにおいて、パッチデータを記憶するパッチデータ記憶ステップと、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶ステップと、前記記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析する解析ステップと、前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定ステップと、前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出ステップとを前記色再現特性取得システムのコンピュータに実行させる。   The first program according to the present invention includes a patch data storage step for storing patch data in a color reproduction characteristic acquisition system including a computer, and a color appearance frequency storage step for storing a color appearance frequency according to a user. An analysis step for analyzing a tendency of a color used by a user based on the stored color appearance frequency, and a weight for setting a weighting factor for the stored patch data based on the analyzed result The computer of the color reproduction characteristic acquisition system is caused to execute a coefficient setting step and a color correction coefficient calculation step of calculating a color correction coefficient using the patch data in which the weighting coefficient is set.

さらに、本発明に係る第２のプログラムは、コンピュータを含む画像処理システムにおいて、パッチデータを記憶するパッチデータ記憶ステップと、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶ステップと、入力画像とユーザ情報とを受け付ける受付ステップと、前記記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析する解析ステップと、前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定ステップと、前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出ステップと、前記算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う色変換ステップとを前記画像処理システムのコンピュータに実行させる。   Furthermore, a second program according to the present invention includes a patch data storage step for storing patch data, a color appearance frequency storage step for storing a color appearance frequency according to a user, and an input in an image processing system including a computer. An accepting step for accepting an image and user information, an analyzing step for analyzing a tendency of colors used by the accepted user based on the stored color appearance frequency, and on the basis of the analyzed result, A weighting factor setting step for setting a weighting factor in the stored patch data; a color correction factor calculating step for calculating a color correction factor using the patch data in which the weighting factor is set; and the calculated color A color conversion step of performing color conversion processing on the input image using the correction coefficient; To be executed in.

本発明にかかる色再現特性取得システムによれば、よりユーザの使用状況に適した色予測を行うことができる。   According to the color reproduction characteristic acquisition system according to the present invention, it is possible to perform color prediction more suitable for the use situation of the user.

図１は、本発明の実施形態に係るタンデム型の画像形成装置１０の構成を示す図である。
図１に示すように、画像形成装置１０は、画像読取ユニット１２、画像形成ユニット１４、中間転写ベルト１６、用紙トレイ１７、用紙搬送路１８、定着器１９、画像処理装置２０及び像形成制御装置２１を有する。この画像形成装置１０は、パーソナルコンピュータ（不図示）などから受信した画像データを印刷するプリンタ機能に加えて、画像読取ユニット１２を用いたフルカラー複写機としての機能、及び、ファクシミリとしての機能を兼ね備えた複合機であってもよい。 FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a tandem type image forming apparatus 10 according to an embodiment of the present invention.
As shown in FIG. 1, the image forming apparatus 10 includes an image reading unit 12, an image forming unit 14, an intermediate transfer belt 16, a paper tray 17, a paper transport path 18, a fixing device 19, an image processing device 20, and an image forming control device. 21. The image forming apparatus 10 has a function as a full-color copying machine using the image reading unit 12 and a function as a facsimile in addition to a printer function for printing image data received from a personal computer (not shown). It may be a multifunction machine.

画像形成装置１０の概略を説明すると、画像形成装置１０の上部には、画像読取ユニット１２、画像処理装置２０及び像形成制御装置２１が配設されている。画像読取ユニット１２は、原稿３０に表示された画像を読み取って、画像処理装置２０に対して出力する。画像処理装置２０は、画像読取ユニット１２から入力された画像データ、又は、ＬＡＮなどのネットワーク回線を介してパーソナルコンピュータ（不図示）等から入力された画像データに対して、後述する色変換処理及び色補正処理などの画像処理を施し、像形成制御装置２１に対して出力する。像形成制御装置２１は、画像処理を施された画像データに基づいて、画像形成ユニット１４を制御する。なお、像形成制御装置２１は、画像処理装置２０の一部として、画像処理装置２０に含まれてもよい。   The outline of the image forming apparatus 10 will be described. An image reading unit 12, an image processing apparatus 20, and an image forming control apparatus 21 are disposed on the upper part of the image forming apparatus 10. The image reading unit 12 reads an image displayed on the document 30 and outputs it to the image processing apparatus 20. The image processing apparatus 20 performs a color conversion process and an image data input from the image reading unit 12 or image data input from a personal computer (not shown) or the like via a network line such as a LAN. Image processing such as color correction processing is performed and output to the image formation control device 21. The image forming control device 21 controls the image forming unit 14 based on the image data subjected to image processing. Note that the image formation control device 21 may be included in the image processing device 20 as a part of the image processing device 20.

画像読取ユニット１２の下方には、カラー画像を構成する色に対応して、複数の画像形成ユニット１４が配設されている。本例では、黒（Ｋ）、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）の各色に対応して第１の画像形成ユニット１４Ｋ、第２の画像形成ユニット１４Ｙ、第３の画像形成ユニット１４Ｍ及び第４の画像形成ユニット１４Ｃが、中間転写ベルト１６に沿って一定の間隔を空けて水平に配列されている。中間転写ベルト１６は、中間転写体として図中矢印Ａの方向に回動し、これら４つの画像形成ユニット１４Ｋ、１４Ｙ、１４Ｍ、１４Ｃは、画像処理装置２０から入力された画像データに基づいて各色のトナー像を順次形成し、これら複数のトナー像が互いに重ね合わせられるタイミングで中間転写ベルト１６に転写（一次転写）する。なお、各画像形成ユニット１４Ｋ、１４Ｙ、１４Ｍ、１４Ｃの色の順序は、黒（Ｋ）、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）の順に限定されるものではなく、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、黒（Ｋ）の順序など、その順序は任意である。   Below the image reading unit 12, a plurality of image forming units 14 are arranged corresponding to the colors constituting the color image. In this example, the first image forming unit 14K, the second image forming unit 14Y, and the third image forming corresponding to each color of black (K), yellow (Y), magenta (M), and cyan (C). The unit 14M and the fourth image forming unit 14C are arranged horizontally along the intermediate transfer belt 16 with a certain interval. The intermediate transfer belt 16 rotates as an intermediate transfer member in the direction of an arrow A in the figure, and these four image forming units 14K, 14Y, 14M, and 14C are configured based on the image data input from the image processing apparatus 20. The toner images are sequentially formed and transferred (primary transfer) to the intermediate transfer belt 16 at a timing at which the plurality of toner images are superimposed on each other. The order of the colors of the image forming units 14K, 14Y, 14M, and 14C is not limited to the order of black (K), yellow (Y), magenta (M), and cyan (C). ), Magenta (M), cyan (C), black (K), and the like.

用紙搬送路１８は、中間転写ベルト１６の下方に配設されている。用紙トレイ１７から供給された記録用紙３２は、この用紙搬送路１８上を搬送され、上記中間転写ベルト１６上に多重に転写された各色のトナー像が一括して転写（二次転写）され、転写されたトナー像が定着器１９によって定着され、矢印Ｂに沿って外部に排出される。   The sheet conveyance path 18 is disposed below the intermediate transfer belt 16. The recording paper 32 supplied from the paper tray 17 is transported on the paper transport path 18, and the toner images of each color transferred onto the intermediate transfer belt 16 are collectively transferred (secondary transfer). The transferred toner image is fixed by the fixing device 19 and discharged to the outside along the arrow B.

次に、画像形成装置１０の各構成についてより詳細に説明する。
図１に示すように、画像読取ユニット１２は、原稿３０を載せるプラテンガラス１２４と、この原稿３０をプラテンガラス１２４上に押圧するプラテンカバー１２２と、プラテンガラス１２４上に載置された原稿３０の画像を読み取る画像読取部１３０とを有する。この画像読取部１３０は、プラテンガラス１２４上に載置された原稿３０を光源１３２によって照明し、原稿３０からの反射光像を、フルレートミラー１３４、第１のハーフレートミラー１３５、第２のハーフレートミラー１３６及び結像レンズ１３７からなる縮小光学系を介して、ＣＣＤ等からなる画像読取素子１３８上に走査露光して、この画像読取素子１３８によって原稿３０の色材反射光像を所定のドット密度（例えば、１６ドット／ｍｍ）で読み取るように構成されている。 Next, each configuration of the image forming apparatus 10 will be described in detail.
As shown in FIG. 1, the image reading unit 12 includes a platen glass 124 on which a document 30 is placed, a platen cover 122 that presses the document 30 onto the platen glass 124, and a document 30 placed on the platen glass 124. And an image reading unit 130 for reading an image. The image reading unit 130 illuminates the original 30 placed on the platen glass 124 with a light source 132, and displays a reflected light image from the original 30 as a full rate mirror 134, a first half rate mirror 135, and a second half half. Scanning exposure is performed on an image reading element 138 made of a CCD or the like through a reduction optical system including a rate mirror 136 and an imaging lens 137, and the color material reflected light image of the document 30 is transferred to predetermined dots by the image reading element 138. It is configured to read at a density (for example, 16 dots / mm).

画像処理装置２０は、画像読取ユニット１２により読み取られた画像データ、又は、ネットワーク回線を介して入力された画像データに対して、色変換等の所定の画像処理を施す。なお、画像読取ユニット１２により読み取られた原稿３０の色材反射光像は、例えば、赤（Ｒ）、緑（Ｇ）、青（Ｂ）の３色の原稿反射率データであり、画像処理装置２０による画像処理によって、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）、黒（Ｋ）の４色の原稿色材階調データに変換される。   The image processing device 20 performs predetermined image processing such as color conversion on image data read by the image reading unit 12 or image data input via a network line. The color material reflected light image of the document 30 read by the image reading unit 12 is, for example, document reflectance data of three colors of red (R), green (G), and blue (B). By the image processing by 20, the original color material gradation data of four colors of yellow (Y), magenta (M), cyan (C), and black (K) is converted.

像形成制御装置２１は、画像処理装置２０から入力された画像データ（ＹＭＣＫ）に応じて、パルス信号を発生させ、光走査装置１４０に対して出力する。より具体的には、像形成制御装置２１は、画像データに基づいて、後述する第１の光走査装置１４０Ｋ、第２の光走査装置１４０Ｙ、第３の光走査装置１４０Ｍ及び第４の光走査装置１４０Ｃに対して、パルス信号を出力し、画像を形成する。   The image formation control device 21 generates a pulse signal according to the image data (YMCK) input from the image processing device 20 and outputs the pulse signal to the optical scanning device 140. More specifically, the image formation control device 21 performs a first optical scanning device 140K, a second optical scanning device 140Y, a third optical scanning device 140M, and a fourth optical scanning, which will be described later, based on the image data. A pulse signal is output to the device 140C to form an image.

第１の画像形成ユニット１４Ｋ、第２の画像形成ユニット１４Ｙ、第３の画像形成ユニット１４Ｍ及び第４の画像形成ユニット１４Ｃは、水平方向に一定の間隔をおいて並列的に配置され、形成する画像の色が異なる他は、ほぼ同様に構成されている。そこで、以下、第１の画像形成ユニット１４Ｋについて説明する。なお、各画像形成ユニット１４の構成は、Ｋ、Ｙ、Ｍ又はＣを付すことにより区別する。
画像形成ユニット１４Ｋは、画像処理装置２０から入力された画像データに応じてレーザ光を走査する光走査装置１４０Ｋと、この光走査装置１４０Ｋにより走査されたレーザ光により静電潜像が形成される像形成装置１５０Ｋとを有する。 The first image forming unit 14K, the second image forming unit 14Y, the third image forming unit 14M, and the fourth image forming unit 14C are arranged and formed in parallel at a certain interval in the horizontal direction. The configuration is almost the same except that the color of the image is different. Accordingly, the first image forming unit 14K will be described below. The configuration of each image forming unit 14 is distinguished by adding K, Y, M, or C.
The image forming unit 14K forms an electrostatic latent image by an optical scanning device 140K that scans a laser beam in accordance with image data input from the image processing device 20, and a laser beam scanned by the optical scanning device 140K. And an image forming apparatus 150K.

光走査装置１４０Ｋは、半導体レーザ１４２Ｋを黒色（Ｋ）の画像データに応じて変調して、この半導体レーザ１４２Ｋからレーザ光ＬＢ（Ｋ）を画像データに応じて出射する。この半導体レーザ１４２Ｋから出射されたレーザ光ＬＢ（Ｋ）は、第１の反射ミラー１４３Ｋ及び第２の反射ミラー１４４Ｋを介して回転多面鏡１４６Ｋに照射され、この回転多面鏡１４６Ｋよって偏向走査され、第２の反射ミラー１４４Ｋ、第３の反射ミラー１４８Ｋ及び第４の反射ミラー１４９Ｋを介して、像形成装置１５０Ｋの感光体ドラム１５２Ｋ上に照射される。   The optical scanning device 140K modulates the semiconductor laser 142K according to the black (K) image data, and emits the laser light LB (K) from the semiconductor laser 142K according to the image data. The laser beam LB (K) emitted from the semiconductor laser 142K is applied to the rotary polygon mirror 146K via the first reflection mirror 143K and the second reflection mirror 144K, and is deflected and scanned by the rotation polygon mirror 146K. The light is irradiated onto the photosensitive drum 152K of the image forming apparatus 150K through the second reflecting mirror 144K, the third reflecting mirror 148K, and the fourth reflecting mirror 149K.

像形成装置１５０Ｋは、矢印Ａの方向に沿って所定の回転速度で回転する像担持体としての感光体ドラム１５２Ｋと、この感光体ドラム１５２Ｋの表面を一様に帯電する帯電手段としての一次帯電用のスコロトロン１５４Ｋと、感光体ドラム１５４Ｋ上に形成された静電潜像を現像する現像器１５６Ｋと、クリーニング装置１５８Ｋとから構成されている。感光体ドラム１５２Ｋは、スコロトロン１５４Ｋにより一様に帯電され、光走査装置１４０Ｋにより照射されたレーザ光ＬＢ（Ｋ）により静電潜像を形成される。感光体ドラム１５２Ｋに形成された静電潜像は、現像器１５６Ｋにより黒色（Ｋ）のトナーで現像され、中間転写ベルト１６に転写される。なお、トナー像の転写工程の後に感光体ドラム１５２Ｋに付着している残留トナー及び紙粉等は、クリーニング装置１５８Ｋによって除去される。
他の画像形成ユニット１４Ｙ、１４Ｍ及び１４Ｃも、上記と同様に、イエロー（Ｙ）、マゼンタ（Ｍ）、シアン（Ｃ）の各色のトナー像を形成し、形成された各色のトナー像を中間転写ベルト１６に転写する。 The image forming apparatus 150K includes a photosensitive drum 152K as an image carrier that rotates at a predetermined rotational speed in the direction of arrow A, and primary charging as a charging unit that uniformly charges the surface of the photosensitive drum 152K. And a developing device 156K for developing the electrostatic latent image formed on the photosensitive drum 154K, and a cleaning device 158K. The photosensitive drum 152K is uniformly charged by the scorotron 154K, and an electrostatic latent image is formed by the laser beam LB (K) irradiated by the optical scanning device 140K. The electrostatic latent image formed on the photosensitive drum 152K is developed with black (K) toner by the developing device 156K and transferred to the intermediate transfer belt 16. Residual toner, paper dust, and the like adhering to the photosensitive drum 152K after the toner image transfer process are removed by the cleaning device 158K.
The other image forming units 14Y, 14M, and 14C also form yellow (Y), magenta (M), and cyan (C) toner images in the same manner as described above, and intermediately transfer the formed toner images of the respective colors. Transfer to belt 16.

中間転写ベルト１６は、ドライブロール１６４と、第１のアイドルロール１６５と、ステアリングロール１６６と、第２のアイドルロール１６７と、バックアップロール１６８と、第３のアイドルロール１６９との間に一定のテンションで掛け回されており、駆動モータ（不図示）によってドライブロール１６４が回転駆動されることにより、矢印Ａの方向に所定の速度で循環駆動される。この中間転写ベルト１６は、例えば、可撓性を有するポリイミド等の合成樹脂フィルムを帯状に形成し、この帯状に形成された合成樹脂フィルムの両端を溶着等によって接続することにより無端ベルト状に形成されたものである。   The intermediate transfer belt 16 has a constant tension between the drive roll 164, the first idle roll 165, the steering roll 166, the second idle roll 167, the backup roll 168, and the third idle roll 169. The drive roll 164 is rotationally driven by a drive motor (not shown), and is circulated at a predetermined speed in the direction of arrow A. The intermediate transfer belt 16 is formed into an endless belt shape by, for example, forming a flexible synthetic resin film such as polyimide in a band shape and connecting both ends of the synthetic resin film formed in the band shape by welding or the like. It has been done.

また、中間転写ベルト１６には、各画像形成ユニット１４Ｋ、１４Ｙ、１４Ｍ、１４Ｃに対向する位置にそれぞれ第１の一次転写ロール１６２Ｋ、第２の一次転写ロール１６２Ｙ、第３の一次転写ロール１６２Ｍ及び第４の一次転写ロール１６２Ｃが配設され、感光体ドラム１５２Ｋ、１５２Ｙ、１５２Ｍ、１５２Ｃ上に形成された各色のトナー像は、これらの一次転写ロール１６２により中間転写ベルト１６上に多重に転写される。なお、中間転写ベルト１６に付着した残留トナーは、二次転写位置の下流に設けられたベルト用クリーニング装置１８９のクリーニングブレード又はブラシにより除去される。   Further, the intermediate transfer belt 16 includes a first primary transfer roll 162K, a second primary transfer roll 162Y, a third primary transfer roll 162M, and a position facing the image forming units 14K, 14Y, 14M, and 14C, respectively. A fourth primary transfer roll 162C is provided, and the toner images of the respective colors formed on the photosensitive drums 152K, 152Y, 152M, and 152C are transferred onto the intermediate transfer belt 16 in a multiple manner by these primary transfer rolls 162. The The residual toner adhering to the intermediate transfer belt 16 is removed by a cleaning blade or brush of a belt cleaning device 189 provided downstream of the secondary transfer position.

用紙搬送路１８には、用紙トレイ１７から記録用紙３２を取り出す給紙ローラ１８０と、用紙搬送用の第１のローラ対１８１、第２のローラ対１８２及び第３のローラ対１８３と、記録用紙３２を既定のタイミングで二次転写位置に搬送するレジストロール１８４とが配設される。
また、用紙搬送路１８上の二次転写位置には、バックアップロール１６８に圧接する二次転写ロール１８５が配設されており、中間転写ベルト１６上に多重に転写された各色のトナー像は、この二次転写ロール１８５による圧接力及び静電気力で記録用紙３２上に二次転写される。各色のトナー像が転写された記録用紙３２は、第１の搬送ベルト１８６及び第２の搬送ベルト１８７によって定着器１９へと搬送される。
定着器１９は、上記各色のトナー像が転写された記録用紙３２に対して加熱処理及び加圧処理を施すことにより、トナーを記録用紙３２に溶融固着させる。 In the paper transport path 18, a paper feed roller 180 for taking out the recording paper 32 from the paper tray 17, a first roller pair 181, a second roller pair 182 and a third roller pair 183 for paper transport, and a recording paper A registration roll 184 is provided that conveys 32 to the secondary transfer position at a predetermined timing.
In addition, a secondary transfer roll 185 that is in pressure contact with the backup roll 168 is disposed at the secondary transfer position on the paper transport path 18, and each color toner image transferred onto the intermediate transfer belt 16 is Secondary transfer is performed on the recording paper 32 by the pressing force and electrostatic force of the secondary transfer roll 185. The recording paper 32 onto which the toner image of each color is transferred is conveyed to the fixing device 19 by the first conveyance belt 186 and the second conveyance belt 187.
The fixing device 19 melts and fixes the toner to the recording paper 32 by performing heat treatment and pressure treatment on the recording paper 32 to which the toner images of the respective colors are transferred.

図２は、ユーザからの入力画像における色出現頻度分布及び重み係数を説明する図である。
図２に示すように、本発明に係る画像処理装置２０は、ユーザの使用する色を記憶し、記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザそれぞれの使用する色の傾向を解析する。画像処理装置２０は、所定の色空間を複数の部分空間に分割し、この分割された部分空間それぞれにおいて、ユーザが色空間の部分空間を使用する頻度を解析する。この色空間は、ＲＧＢ色空間であってもよいし、ＹＭＣＫ色空間であってもよい。また、色空間は、例えばＣＩＥＬＡＢ空間のようにデバイスに依存しない色空間であってもよい。 FIG. 2 is a diagram for explaining the color appearance frequency distribution and the weighting coefficient in the input image from the user.
As shown in FIG. 2, the image processing apparatus 20 according to the present invention stores colors used by the user, and analyzes the tendency of the colors used by each user based on the stored color appearance frequency. The image processing apparatus 20 divides a predetermined color space into a plurality of partial spaces, and analyzes the frequency with which the user uses the partial space of the color space in each of the divided partial spaces. This color space may be an RGB color space or a YMCK color space. The color space may be a device-independent color space such as CIELAB space.

図２の例では、色空間が１６の部分空間に分割されており、それぞれの部分空間において、出現頻度が記憶されている。画像処理装置２０は、画像が入力されると、この画像において使われている色に基づいて、色出現頻度を更新する。
また、画像処理装置２０は、画像が入力されると、記憶されている色出現頻度に基づいて、記憶されている色校正用のパッチデータに重み係数を設定する。図２に示されている曲線は、重み係数を示す。重み係数は、それぞれの部分空間における所定の色を中心とした滑らかなベル型関数を用いて算出される。入力画像の画素値それぞれは、色空間の部分空間の色出現頻度に対応するベル型関数を用いて算出される重み係数を設定される。 In the example of FIG. 2, the color space is divided into 16 partial spaces, and the appearance frequency is stored in each partial space. When the image is input, the image processing apparatus 20 updates the color appearance frequency based on the color used in the image.
In addition, when an image is input, the image processing apparatus 20 sets a weighting factor in the stored color calibration patch data based on the stored color appearance frequency. The curve shown in FIG. 2 shows the weighting factor. The weighting factor is calculated using a smooth bell function centered on a predetermined color in each partial space. Each pixel value of the input image is set with a weighting coefficient calculated using a bell-type function corresponding to the color appearance frequency in the partial space of the color space.

図３は、出現頻度と重み係数との関係を示す図である。
図３に示すように、出現頻度が大きいほど、重み係数は大きくなる。このため、出現頻度が大きい部分空間においては、パッチデータは、大きい値の重み係数を設定される。また、出現頻度が小さい部分空間においては、パッチデータは、小さい値の重み係数を設定される。このため、予測誤差は、出現頻度が大きい部分空間において小さくなる。 FIG. 3 is a diagram illustrating the relationship between the appearance frequency and the weighting coefficient.
As shown in FIG. 3, the weighting coefficient increases as the appearance frequency increases. For this reason, in a partial space with a high appearance frequency, a large weight coefficient is set for the patch data. In a partial space with a small appearance frequency, a small weighting factor is set for the patch data. For this reason, a prediction error becomes small in the partial space with a large appearance frequency.

重み係数はユーザからの入力画像データに基づいて設定されるので、後述する色補正係数はユーザごとにカスタマイズされ、色変換、色予測等は、ユーザの使用状況により適応した形で行われる。例えば、ユーザが肌色の画像を多く使用する場合には、肌色を含む部分空間において色出現頻度が大きくなるので、肌色の予測誤差が小さくなる。
なお、図３に示されているグラフは単調に増加しているが、グラフは本例には限定されない。 Since the weighting coefficient is set based on the input image data from the user, the color correction coefficient described later is customized for each user, and color conversion, color prediction, and the like are performed in a form adapted to the usage situation of the user. For example, when the user uses a lot of flesh-colored images, the color appearance frequency increases in the partial space including the flesh-color, so the flesh-color prediction error is small.
Note that the graph shown in FIG. 3 monotonically increases, but the graph is not limited to this example.

図４は、画像処理装置２０の機能構成を示すブロック図である。
図４に示すように、画像処理装置２０は、受付部２００、色空間変換部２０２、補正部２０４、データ出力部２０６、解析部２０８、重み係数設定部２１０、補正係数算出部２１２、色出現頻度記憶部２１４及びパッチデータ記憶部２１６を有する。
画像処理装置２０に含まれる上記各構成は、ＣＰＵ、メモリ及びプログラムなどによりソフトウェア的に実現されてもよいし、ＡＳＩＣなどによりハードウェア的に実現されてもよい。また、画像処理装置２０は、画像形成装置１０のみでなく、例えばパーソナルコンピュータなどに含まれてもよい。 FIG. 4 is a block diagram illustrating a functional configuration of the image processing apparatus 20.
As illustrated in FIG. 4, the image processing apparatus 20 includes a reception unit 200, a color space conversion unit 202, a correction unit 204, a data output unit 206, an analysis unit 208, a weighting coefficient setting unit 210, a correction coefficient calculation unit 212, a color appearance A frequency storage unit 214 and a patch data storage unit 216 are included.
Each of the above-described components included in the image processing apparatus 20 may be realized by software such as a CPU, a memory, and a program, or may be realized by hardware such as an ASIC. Further, the image processing apparatus 20 may be included not only in the image forming apparatus 10 but also in a personal computer, for example.

画像処理装置２０において、色出現頻度記憶部２１４は、ユーザに応じて色の出現頻度（図２）を記憶する。色出現頻度記憶部２１４は、色空間を複数の部分空間に分割し、この分割された部分空間それぞれにおいて、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する。色出現頻度記憶部２１４は、ＨＤＤ等の記録装置（不図示）、又はメモリにより実現される。   In the image processing apparatus 20, the color appearance frequency storage unit 214 stores the color appearance frequency (FIG. 2) according to the user. The color appearance frequency storage unit 214 divides the color space into a plurality of partial spaces, and stores the appearance frequency of the color in each of the divided partial spaces according to the user. The color appearance frequency storage unit 214 is realized by a recording device (not shown) such as an HDD or a memory.

パッチデータ記憶部２１６は、複数のパッチデータを記憶する。パッチデータは、入力画像から得られた色パッチのデータと、色パッチの測色値との対である。パッチデータ記憶部２１６は、後述する解析部２０８により解析された画像部分をパッチデータとして記憶してもよい。これらのパッチデータは、後述する重み係数設定部２１０により重み係数を設定されて用いられる。   The patch data storage unit 216 stores a plurality of patch data. The patch data is a pair of color patch data obtained from the input image and colorimetric values of the color patch. The patch data storage unit 216 may store the image portion analyzed by the analysis unit 208 described later as patch data. These patch data are used with weighting factors set by a weighting factor setting unit 210 described later.

受付部２００は、図１に示された画像読取ユニット１２又はユーザのパーソナルコンピュータから、入力画像を受け付け、色空間変換部２０２に対して出力する。入力画像データは、例えば、ＲＧＢ各８ｂｉｔで表現されており、ｓＲＧＢ空間に属する画像である。また、受付部２００は、当該画像の送信元であるユーザを識別するユーザ情報（ユーザ識別子）を受け付け、入力画像及びユーザ情報を解析部２０８に対して出力する。   The receiving unit 200 receives an input image from the image reading unit 12 shown in FIG. 1 or the user's personal computer, and outputs the input image to the color space conversion unit 202. The input image data is, for example, an image that is represented by 8 bits for each of RGB and belongs to the sRGB space. In addition, the reception unit 200 receives user information (user identifier) that identifies a user who is a transmission source of the image, and outputs an input image and user information to the analysis unit 208.

解析部２０８は、色出現頻度記憶部２１４により記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析する。好適には、解析部２０８は、ユーザが色空間の部分空間それぞれを使用する頻度を解析する。解析部２０８は、受付部２００から入力された入力画像をＲＧＢ色空間において解析してもよいし、ＹＭＣＫ色空間に変換した後に解析してもよい。解析部２０８は、解析された色出現頻度を重み係数設定部２１０に対して出力する。   The analysis unit 208 analyzes the tendency of the color used by the user based on the color appearance frequency stored in the color appearance frequency storage unit 214. Preferably, the analysis unit 208 analyzes the frequency with which the user uses each partial space of the color space. The analysis unit 208 may analyze the input image input from the reception unit 200 in the RGB color space, or may analyze after converting the input image into the YMCK color space. The analysis unit 208 outputs the analyzed color appearance frequency to the weighting coefficient setting unit 210.

また、解析部２０８は、受付部２００から入力された入力画像において使用されている色を解析し、当該ユーザに応じて色出現頻度記憶部２１４に記憶されている色出現頻度を更新する。具体的には、解析部２０８は、入力画像に含まれている色が対応する部分空間の色出現頻度を増加する。   The analysis unit 208 analyzes the color used in the input image input from the reception unit 200, and updates the color appearance frequency stored in the color appearance frequency storage unit 214 according to the user. Specifically, the analysis unit 208 increases the color appearance frequency of the partial space corresponding to the color included in the input image.

さらに、解析部２０８は、受付部２００から入力された入力画像内のデータ均一な箇所を解析する。より具体的には、解析部２０８は、周波数領域において入力画像を解析し、入力画像とこの入力画像から高周波成分を除いた低周波画像との差分画像を生成して、低周波部分（即ち、画像的に滑らかである部分）を特定する。解析部２０８は、解析されたデータ均一な箇所の画像部分であって所定の範囲以上の画像部分を、パッチデータとして取得し、パッチデータ記憶部２１６に記憶する。   Further, the analysis unit 208 analyzes a uniform data location in the input image input from the reception unit 200. More specifically, the analysis unit 208 analyzes the input image in the frequency domain, generates a difference image between the input image and a low-frequency image obtained by removing high-frequency components from the input image, and generates a low-frequency portion (that is, The image smooth portion is specified. The analysis unit 208 acquires, as patch data, an image portion of the analyzed uniform portion of the data that is equal to or larger than a predetermined range, and stores it in the patch data storage unit 216.

重み係数設定部２１０は、解析部２０８により解析された結果に基づいて、パッチデータ記憶部２１６により記憶されているパッチデータに重み係数を設定する。より具体的には、重み係数設定部２１０は、色出現頻度（図２）を参照して、ユーザがより多く使用する色は入力画像データの影響をより強く受けるように、当該領域に対応するパッチデータに重み係数を設定する。重み係数設定部２１０は、重み係数が設定されたパッチデータを補正係数算出部２１２に対して出力する。   The weighting factor setting unit 210 sets a weighting factor for the patch data stored in the patch data storage unit 216 based on the result analyzed by the analysis unit 208. More specifically, the weighting factor setting unit 210 refers to the color appearance frequency (FIG. 2), and corresponds to the region so that the color used more frequently by the user is more strongly affected by the input image data. Set a weighting factor for patch data. The weighting factor setting unit 210 outputs the patch data in which the weighting factor is set to the correction factor calculation unit 212.

補正係数算出部２１２は、重み係数設定部２１０により重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出して、色空間変換部２０２に対して出力する。より具体的には、補正係数算出部２１２は、重回帰分析を適用して、色補正係数を算出する。ここで、測色値であるＣＩＥＬＡＢ（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）色空間と、印刷処理に適した表色系のＹＭＣＫ色空間との関係を考え、Ｆを色予測モデルの写像とすると、２つの色空間の関係は次式により表される。   The correction coefficient calculation unit 212 calculates a color correction coefficient using the patch data for which the weighting coefficient is set by the weighting coefficient setting unit 210, and outputs the color correction coefficient to the color space conversion unit 202. More specifically, the correction coefficient calculation unit 212 calculates a color correction coefficient by applying multiple regression analysis. Here, considering the relationship between the CIELAB (L *, a *, b *) color space, which is a colorimetric value, and the YMCK color space of the color system suitable for print processing, let F be a mapping of the color prediction model. The relationship between the two color spaces is expressed by the following equation.

（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）＝Ｆ（Ｙ，Ｍ，Ｃ，Ｋ） …（１）   (L *, a *, b *) = F (Y, M, C, K) (1)

ここで、Ｆは、補正係数の集合である。
補正係数算出部２１２は、重み係数を設定されたパッチデータを用いて、ＣＩＥＬＡＢ色空間について色予測を行い、予測された値と、記憶されているパッチデータの値との距離の２乗和が最小となるように、補正係数を算出する。
なお、色空間はこれら２つの色空間に限定されず、例えば、デバイスに依存しない色空間として、ＣＩＥＸＹＺ色空間が用いられてもよく、また、デバイスに依存する色空間として、ＲＧＢ色空間が用いられてもよい。 Here, F is a set of correction coefficients.
The correction coefficient calculation unit 212 performs color prediction for the CIELAB color space using the patch data to which the weight coefficient is set, and the square sum of the distance between the predicted value and the stored patch data value is obtained. The correction coefficient is calculated so as to be minimized.
The color space is not limited to these two color spaces. For example, the CIEXYZ color space may be used as a device-independent color space, and the RGB color space is used as a device-dependent color space. May be.

色空間変換部２０２は、補正係数算出部２１２から入力された補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行って、補正部２０４に対して出力する。色空間変換部２０２は、入力された補正係数を用いて、例えば、入力画像（ＲＧＢ）を測色値であるＣＩＥＬＡＢ（Ｌ＊，ａ＊，ｂ＊）色空間（又はＣＩＥＸＹＺ）に変換し、変換されたＣＩＥＬＡＢ色空間の画像データを印刷処理に適した表色系のＹＭＣＫ色空間の画像データに変換する。   The color space conversion unit 202 performs color conversion processing on the input image using the correction coefficient input from the correction coefficient calculation unit 212 and outputs the input image to the correction unit 204. The color space conversion unit 202 converts, for example, an input image (RGB) into a CIELAB (L *, a *, b *) color space (or CIEXYZ) that is a colorimetric value using the input correction coefficient, The converted image data in the CIELAB color space is converted into image data in a color system YMCK color space suitable for printing processing.

補正部２０４は、入力された画像データを印刷処理に適合した階調に補正し、データ出力部２０６に対して出力する。なお、補正部２０４は、パッチデータ記憶部２１６に記憶されているパッチデータを用いて、色補正処理を行ってもよい。
データ出力部２０６は、補正部２０４から入力されたＹＭＣＫ色空間の画像データを、像形成制御装置２１に対して出力する。また、データ出力部２０６は、画像データ蓄積のためのメモリに対して、入力された画像データを出力してもよい。 The correction unit 204 corrects the input image data to a gradation suitable for the printing process, and outputs it to the data output unit 206. Note that the correction unit 204 may perform color correction processing using the patch data stored in the patch data storage unit 216.
The data output unit 206 outputs the image data in the YMCK color space input from the correction unit 204 to the image formation control device 21. The data output unit 206 may output the input image data to a memory for storing image data.

図５は、画像処理装置２０の動作（Ｓ１０）を示すフローチャートである。
図５に示すように、ステップ１００（Ｓ１００）において、ユーザは、パーソナルコンピュータ又は画像読取ユニット１２を介して印刷要求を行う。受付部２００は、入力画像データが入力されると、この入力画像データをネットワーク又は画像読取ユニット１２を介して取得し、受け付けられた画像データ（例えばＲＧＢ各８ビット）を、色空間変換部２０２に対して出力する。また、受付部２００は、入力画像と、入力画像データに含まれるユーザ情報（ユーザ識別子）あるいは入力画像データとともに受け付けられたユーザ情報とを、解析部２０８に対して出力する。 FIG. 5 is a flowchart showing the operation (S10) of the image processing apparatus 20.
As shown in FIG. 5, in step 100 (S 100), the user makes a print request via the personal computer or the image reading unit 12. When the input image data is input, the receiving unit 200 acquires the input image data via the network or the image reading unit 12, and receives the received image data (for example, 8 bits for each of RGB) as a color space conversion unit 202. Output for. The receiving unit 200 outputs the input image and user information (user identifier) included in the input image data or user information received together with the input image data to the analyzing unit 208.

ステップ１０２（Ｓ１０２）において、解析部２０８は、色出現頻度記憶部２１４により記憶されている当該ユーザの色出現頻度を参照して、ユーザの使用する色の傾向を解析する。解析部２０８は、色空間の部分空間それぞれの色出現頻度を重み係数設定部２１０に対して出力する。また、解析部２０８は、今回入力された入力画像において使用されている色に基づいて、色出現頻度記憶部２１４に記憶されている当該ユーザに関する色出現頻度を蓄積し、更新する。なお、解析部２０８は、パッチデータとして用いられうる画像部分を、入力画像から取得して、パッチデータ記憶部２１６に新たに格納してもよい。   In step 102 (S102), the analysis unit 208 refers to the color appearance frequency of the user stored in the color appearance frequency storage unit 214 and analyzes the tendency of colors used by the user. The analysis unit 208 outputs the color appearance frequency of each partial space of the color space to the weighting coefficient setting unit 210. The analysis unit 208 accumulates and updates the color appearance frequency related to the user stored in the color appearance frequency storage unit 214 based on the color used in the input image input this time. Note that the analysis unit 208 may acquire an image portion that can be used as patch data from the input image and newly store it in the patch data storage unit 216.

ステップ１０４（Ｓ１０４）において、重み係数設定部２１０は、解析部２０８から入力された当該ユーザに関する色出現頻度に基づいて、パッチデータ記憶部２１６により記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、これらのパッチデータを補正係数算出部２１２に対して出力する。
ステップ１０６（Ｓ１０６）において、補正係数算出部２１２は、重み係数設定部２１０から入力された重み係数を設定後のパッチデータを用いて、重回帰分析により色補正係数を算出する。補正係数算出部２１２は、算出された補正係数を色空間変換部２０２に対して出力する。 In step 104 (S104), the weighting factor setting unit 210 sets a weighting factor for the patch data stored in the patch data storage unit 216 based on the color appearance frequency related to the user input from the analysis unit 208, and These patch data are output to the correction coefficient calculation unit 212.
In step 106 (S106), the correction coefficient calculation unit 212 calculates a color correction coefficient by multiple regression analysis using the patch data after setting the weighting coefficient input from the weighting coefficient setting unit 210. The correction coefficient calculation unit 212 outputs the calculated correction coefficient to the color space conversion unit 202.

ステップ１０８（Ｓ１０８）において、色空間変換部２０２は、補正係数算出部２１２から入力された補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行って、補正部２０４に対して出力する。
ステップ１１０（Ｓ１１０）において、補正部２０４は、所定の色補正処理を施して、データ出力部２０６に対して出力画像データを出力する。
ステップ１１２（Ｓ１１２）において、データ出力部２０６は、補正部２０４から入力された出力画像データを、像形成制御装置２１に対して出力し、像形成制御装置２１は、画像形成ユニット１４を制御して記録用紙３２に画像を形成する。 In step 108 (S108), the color space conversion unit 202 performs color conversion processing on the input image using the correction coefficient input from the correction coefficient calculation unit 212, and outputs the result to the correction unit 204.
In step 110 (S110), the correction unit 204 performs predetermined color correction processing and outputs output image data to the data output unit 206.
In step 112 (S112), the data output unit 206 outputs the output image data input from the correction unit 204 to the image formation control device 21, and the image formation control device 21 controls the image formation unit 14. Thus, an image is formed on the recording paper 32.

以上説明したように、本発明に係る画像処理装置２０（色制限特性取得システム）は、パッチデータを記憶し、ユーザに応じて色の出現頻度を記憶し、この色出現頻度に基づいてユーザの使用する色の傾向を解析し、この解析結果に基づいて、記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、重み係数を設定されたパッチデータを用いて色補正係数を算出するので、よりユーザの使用状況に適した色予測を行うことができる。   As described above, the image processing apparatus 20 (color restriction characteristic acquisition system) according to the present invention stores patch data, stores the appearance frequency of the color according to the user, and the user's appearance based on the color appearance frequency. Analyzing the tendency of the color to be used, setting the weighting factor for the stored patch data based on the analysis result, and calculating the color correction coefficient using the patch data for which the weighting factor is set. The color prediction suitable for the use situation of can be performed.

画像処理装置２０は、ユーザが色空間の部分空間それぞれを使用する頻度を解析するので、ユーザが使用する重要な色範囲に対して、より大きい値の重み係数を設定し、ユーザに応じた色予測処理を行うことができる。また、画像処理装置２０は、色使用頻度の解析結果をさらに記憶するので、ユーザが使用する色の傾向を効率よく反映することができる。   Since the image processing apparatus 20 analyzes the frequency with which the user uses each of the subspaces of the color space, a larger weighting factor is set for the important color range used by the user, and the color corresponding to the user is set. Prediction processing can be performed. Further, since the image processing apparatus 20 further stores the analysis result of the color usage frequency, the tendency of the color used by the user can be efficiently reflected.

したがって、本発明に係る画像処理装置２０は、例えば、ＣＧをよく使うユーザに関してはベタ濃度の使用範囲が大きいので、当該範囲においては、より大きな値の重み係数を使用することができる。また、画像処理装置２０は、例えば、写真画像をよく使うユーザの場合には、中間調での色予測を重視して、色予測処理を行うことができる。   Accordingly, the image processing apparatus 20 according to the present invention, for example, has a large solid density usage range for users who often use CG, and thus can use a larger weighting coefficient in this range. In addition, for example, in the case of a user who often uses photographic images, the image processing apparatus 20 can perform color prediction processing with emphasis on halftone color prediction.

本発明の実施形態に係るタンデム型の画像形成装置１０の構成を示す図である。1 is a diagram illustrating a configuration of a tandem-type image forming apparatus 10 according to an embodiment of the present invention. ユーザからの入力画像における色出現頻度分布及び重み係数を説明する図である。It is a figure explaining the color appearance frequency distribution and the weighting coefficient in the input image from a user. 出現頻度と重み係数との関係を示す図である。It is a figure which shows the relationship between appearance frequency and a weighting coefficient. 画像処理装置２０の機能構成を示すブロック図である。3 is a block diagram illustrating a functional configuration of the image processing apparatus 20. FIG. 画像処理装置２０の動作（Ｓ１０）を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows operation | movement (S10) of the image processing apparatus 20. FIG.

符号の説明Explanation of symbols

１０ 画像形成装置
１２ 画像読取ユニット
１４ 画像形成ユニット
２０ 画像処理装置
２１ 像形成制御装置
３２ 記録用紙
２００ 受付部
２０２ 色空間変換部
２０４ 色補正部
２０４ 補正部
２０６ データ出力部
２０８ 解析部
２１０ 重み係数設定部
２１２ 補正係数算出部
２１４ 色出現頻度記憶部
２１６ パッチデータ記憶部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 10 Image forming apparatus 12 Image reading unit 14 Image forming unit 20 Image processing apparatus 21 Image formation control apparatus 32 Recording paper 200 Reception part 202 Color space conversion part 204 Color correction part 204 Correction part 206 Data output part 208 Analysis part 210 Weight coefficient setting Unit 212 correction coefficient calculation unit 214 color appearance frequency storage unit 216 patch data storage unit

Claims (8)

パッチデータを記憶するパッチデータ記憶手段と、
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶手段と、
前記色出現頻度記憶手段により記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析する解析手段と、
前記解析手段により解析された結果に基づいて、前記パッチデータ記憶手段により記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定手段と、
前記重み係数設定手段により重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出手段と
を有する色再現特性取得システム。 Patch data storage means for storing patch data;
Color appearance frequency storage means for storing the appearance frequency of the color according to the user;
Analysis means for analyzing the tendency of the color used by the user based on the color appearance frequency stored by the color appearance frequency storage means;
A weighting factor setting unit that sets a weighting factor for the patch data stored in the patch data storage unit, based on the result analyzed by the analyzing unit;
A color reproduction characteristic acquisition system comprising: color correction coefficient calculation means for calculating a color correction coefficient using patch data for which a weight coefficient is set by the weight coefficient setting means. 前記色出現頻度記憶手段は、解析手段により解析された結果をさらに記憶する
請求項１に記載の色再現特性取得システム。 The color reproduction characteristic acquisition system according to claim 1, wherein the color appearance frequency storage unit further stores a result analyzed by the analysis unit. 前記解析手段は、ユーザが色空間の部分空間それぞれを使用する頻度を解析する
請求項１又は２に記載の色再現特性取得システム。 The color reproduction characteristic acquisition system according to claim 1, wherein the analysis unit analyzes a frequency with which a user uses each of the partial spaces of the color space. パッチデータを記憶するパッチデータ記憶手段と、
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶手段と、
入力画像とユーザ情報とを受け付ける受付手段と、
前記色出現頻度記憶手段により記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受付手段により受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析する解析手段と、
前記解析手段により解析された結果に基づいて、前記パッチデータ記憶手段により記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定手段と、
前記重み係数設定手段により重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出手段と、
前記色補正係数算出手段により算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う色変換手段と
を有する画像処理システム。 Patch data storage means for storing patch data;
Color appearance frequency storage means for storing the appearance frequency of the color according to the user;
Receiving means for receiving an input image and user information;
Based on the color appearance frequency stored by the color appearance frequency storage means, an analysis means for analyzing the tendency of the color used by the user received by the reception means;
A weighting factor setting unit that sets a weighting factor for the patch data stored in the patch data storage unit, based on the result analyzed by the analyzing unit;
A color correction coefficient calculating means for calculating a color correction coefficient using the patch data for which the weight coefficient is set by the weight coefficient setting means;
An image processing system comprising: color conversion means for performing color conversion processing on an input image using the color correction coefficient calculated by the color correction coefficient calculation means. パッチデータを記憶し、
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶し、
前記記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析し、
前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、
前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する
色再現特性取得方法。 Store patch data,
Store the frequency of color appearance according to the user,
Based on the stored color appearance frequency, analyze the tendency of the color used by the user,
Based on the analyzed result, a weighting factor is set for the stored patch data,
A color reproduction characteristic acquisition method for calculating a color correction coefficient using patch data in which the weight coefficient is set. パッチデータを記憶し、
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶し、
入力画像とユーザ情報とを受け付け、
前記記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析し、
前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定し、
前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出し、
前記算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う
画像処理方法。 Store patch data,
Store the frequency of color appearance according to the user,
Accept input image and user information,
Based on the stored color appearance frequency, analyze the tendency of the color used by the accepted user,
Based on the analyzed result, a weighting factor is set for the stored patch data,
Using the patch data set with the weight coefficient, a color correction coefficient is calculated,
An image processing method for performing color conversion processing on an input image using the calculated color correction coefficient. コンピュータを含む色再現特性取得システムにおいて、
パッチデータを記憶するパッチデータ記憶ステップと、
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶ステップと、
前記記憶されている色出現頻度に基づいて、ユーザの使用する色の傾向を解析する解析ステップと、
前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定ステップと、
前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出ステップと
を前記色再現特性取得システムのコンピュータに実行させるプログラム。 In a color reproduction characteristic acquisition system including a computer,
A patch data storage step for storing patch data;
A color appearance frequency storage step for storing a color appearance frequency according to a user;
Based on the stored color appearance frequency, an analysis step of analyzing a color tendency used by the user;
A weighting factor setting step for setting a weighting factor in the stored patch data based on the analyzed result;
A program that causes a computer of the color reproduction characteristic acquisition system to execute a color correction coefficient calculation step of calculating a color correction coefficient using patch data in which the weighting coefficient is set. コンピュータを含む画像処理システムにおいて、
パッチデータを記憶するパッチデータ記憶ステップと、
ユーザに応じて色の出現頻度を記憶する色出現頻度記憶ステップと、
入力画像とユーザ情報とを受け付ける受付ステップと、
前記記憶されている色出現頻度に基づいて、前記受け付けられたユーザの使用する色の傾向を解析する解析ステップと、
前記解析された結果に基づいて、前記記憶されているパッチデータに重み係数を設定する重み係数設定ステップと、
前記重み係数を設定されたパッチデータを用いて、色補正係数を算出する色補正係数算出ステップと、
前記算出された色補正係数を用いて、入力画像に対して色変換処理を行う色変換ステップと
を前記画像処理システムのコンピュータに実行させるプログラム。 In an image processing system including a computer,
A patch data storage step for storing patch data;
A color appearance frequency storage step for storing a color appearance frequency according to a user;
A reception step for receiving an input image and user information;
Based on the stored color appearance frequency, an analysis step of analyzing a tendency of a color used by the received user;
A weighting factor setting step for setting a weighting factor in the stored patch data based on the analyzed result;
A color correction coefficient calculating step of calculating a color correction coefficient using the patch data in which the weighting coefficient is set;
A program that causes a computer of the image processing system to execute a color conversion step of performing a color conversion process on an input image using the calculated color correction coefficient.

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