JP2007072844A - Display system of forecast information - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、予測情報を示すための実績値グラフと確率分布グラフとを表示する処理を、コンピュータ演算処理によって実行する予測情報の表示システムに関する。 The present invention relates to a prediction information display system that executes a process of displaying a performance value graph and a probability distribution graph for indicating prediction information by a computer calculation process.
従来、予測気温や予測売上高、予測利益等の予測情報は、実際の数値や確率等をグラフや分布図、図柄等を用いて表示していた。例えば、特定地域の気象予報の表示には、図７に示すように、時系列で天気、風向及び気温を並べて夫々単独で表示するものがある（例えば、非特許文献１参照）。また、気象予報の表示には、図８に示すように、初期値に僅かなばらつきを与えて数値予測を複数行い、複数の数値予測の平均値を取ることで誤差を相殺し、平均的な大気の状態を予測するアンサンブル予報において、各数値予測を同一グラフ上に重ねて表示するものがある（例えば、非特許文献２参照）。更に、予測情報の表示には、予測情報とともに過去の実績値を同一グラフ上に重ねて表示するものがある（例えば、非特許文献３参照）。 Conventionally, forecast information such as forecast temperature, forecast sales, forecast profit, and the like has displayed actual numerical values and probabilities using graphs, distribution charts, symbols, and the like. For example, as shown in FIG. 7, the weather forecast for a specific area is displayed in a time series in which weather, wind direction, and temperature are individually displayed (see, for example, Non-Patent Document 1). In addition, as shown in FIG. 8, the weather forecast is displayed by performing a plurality of numerical predictions by giving a slight variation to the initial value, and by taking an average value of the plurality of numerical predictions, an error is canceled out. Some ensemble forecasts for predicting the state of the atmosphere display numerical predictions superimposed on the same graph (for example, see Non-Patent Document 2). Further, in the display of the prediction information, there is a display in which past performance values are displayed together with the prediction information on the same graph (for example, see Non-Patent Document 3).
尚、気象予報においては、例えば、厚着するか軽装にするかの判断には、当日暑くなるか寒くなるかの気温予測が利用できれば良く、最高気温及び最低気温が提示されれば十分である。また、例えば、傘を持って行くか否かの判断には、降水確率が提示されれば十分である。同様に、旅行に出かける場合には、旅行期間の気象予測が提示されれば十分である。このような場合には、予測情報が単独で提示されれば十分であり、過去の実績値やトレンドを表示するニーズは無かった。 In the weather forecast, for example, it is sufficient to be able to use the temperature prediction of whether it will be hot or cold on the day, and it is sufficient if the maximum temperature and the minimum temperature are presented. In addition, for example, it is sufficient that the probability of precipitation is presented to determine whether to bring an umbrella. Similarly, when going on a trip, it is sufficient to present a weather forecast for the duration of the trip. In such a case, it is sufficient that the prediction information is presented alone, and there is no need to display past performance values and trends.
さて、近年、ガス供給業者と電力供給業者は、夏期の気温と利益の相関が逆の関係、具体的には、猛暑の場合、ガス供給業者は収益が減少し電力供給業者は収益が増加する関係にあり、冷夏の場合、ガス供給業者は収益が増加し電力供給業者は収益が減少する関係にあることから、この特性を利用して、収益のリスクヘッジを行う気温リスク相互交換に関する契約がある（例えば、非特許文献４参照）。この契約は、具体的には、両者の取引価値が理論上同じになるように、ガス供給業者のガス供給地域と電力供給業者の電力供給地域の平均気温がともに基準気温を一定の幅を越えて上回る場合は、電力供給業者からガス供給業者へ所定の金額を支払い、逆に、平均気温が基準気温を一定の幅を越えて下回る場合は、ガス供給業者から電力供給業者へ所定の金額を支払うものである。気温リスク相互交換に関する契約では、基準気温を指標としてリスクヘッジを行うため、両者が納得できる基準気温の設定が重要になる。 Now, in recent years, gas suppliers and electricity suppliers have an inverse relationship between summer temperature and profits. Specifically, in the case of extreme heat, the profits of gas suppliers decline and the profits of electricity suppliers increase. In the case of cold summer, the gas supplier has an increase in profit and the electric power supplier has a decrease in profit. Yes (see Non-Patent Document 4, for example). Specifically, the agreement is such that the average temperature in the gas supplier's gas supply area and the power supplier's power supply area both exceed the standard temperature range so that the transaction value of both parties is theoretically the same. If the average temperature is below the reference temperature by a certain amount, the gas supplier will supply the specified amount to the gas supplier. To pay. In contracts related to the exchange of temperature risks, risk hedging is performed using the reference temperature as an index, so it is important to set a reference temperature that both parties can understand.
基準気温を適切に設定するためには、気温予測を適切に行う必要があるが、一般的に、気温予測は、長期予報になるほど誤差が増幅され予測精度が低下する傾向にある。従って、従来の長期予報は、気温リスク相互交換に関する契約における基準気温の設定に用いるには予測精度が十分ではなく、利用することができなかった。このため、従来は、基準気温の設定を行うために、例えば、天候を予測するための関数に現在の大気の状態を初期値として与え、過去のデータを加工して将来の気象を計算し、トレンドを加味して独自に気温予測を行い、基準気温を設定していた。そして、従来は、基準気温の設定の妥当性を判断するために、過去の実績値をグラフ化した実績値グラフを単独で表示する、或いは、予測情報と過去の実績値とを同一グラフ上に重ねて表示していた。 In order to set the reference temperature appropriately, it is necessary to appropriately perform the temperature prediction, but in general, the temperature prediction tends to amplify the error and decrease the prediction accuracy as the long-term forecast is reached. Therefore, the conventional long-term forecasts cannot be used because the prediction accuracy is not sufficient for setting the reference temperature in the contract related to the temperature risk exchange. Therefore, conventionally, in order to set the reference temperature, for example, a function for predicting the weather is given the current atmospheric state as an initial value, the past data is processed to calculate the future weather, Taking into account the trend, the temperature was independently predicted and the reference temperature was set. And conventionally, in order to judge the validity of the setting of the reference air temperature, a past result value graph obtained by graphing past past result values is displayed alone, or prediction information and past past result values are displayed on the same graph. It was displayed overlaid.
具体的には、例えば、７月を対象月として基準気温を設定する場合、過去数十年の７月の平均気温の実績から、分析期間（例えば、１０年、２０年、３０年等）を設定し、この分析期間における実績値を１次関数或いは２次関数等に代入して平均値を予測気温として求め、基準気温を設定する。尚、温暖化傾向を加味する場合には、１次回帰式或いは２次回帰式を用いて予測気温を求め、基準気温を設定する。このような場合には、関数或いは回帰式をグラフ化することで、基準気温の妥当性を判定することができるため、関数或いは回帰式を単体でグラフ化して表示するのみで十分であった。 Specifically, for example, when setting the reference temperature for July as the target month, the analysis period (for example, 10 years, 20 years, 30 years, etc.) is calculated from the average temperature of July in the past several decades. Then, the actual value in this analysis period is substituted into a linear function or a quadratic function, and an average value is obtained as a predicted temperature, and a reference temperature is set. When a warming tendency is taken into account, the predicted temperature is obtained using a primary regression equation or a secondary regression equation, and a reference temperature is set. In such a case, since the validity of the reference temperature can be determined by graphing the function or regression equation, it is sufficient to display the function or regression equation as a single graph.
また、気温に収益が左右される企業においても、気温予測を適切に行う必要がある。例えば、エネルギ供給会社では、エネルギ供給に対する年間計画を作成する際、年間計画を作成する年の月毎の計画気温（各月の予測平均気温）を、過去の実績データを関数若しくは回帰式で加工して算出している。この場合にも、過去の実績データの推移を表示し、関数若しくは回帰式をグラフ化して表示するのみで、年間計画を作成する年の計画気温の妥当性を判断するには十分であった。 In addition, even companies whose profits are affected by temperature need to make an appropriate temperature prediction. For example, when an energy supply company prepares an annual plan for energy supply, it processes the monthly planned temperature (predicted average temperature of each month) of the year in which the annual plan is created, using past actual data as a function or regression equation. It is calculated. In this case as well, it is sufficient to judge the appropriateness of the planned temperature for the year in which the annual plan is created simply by displaying the transition of past performance data and displaying the function or regression equation in a graph.
ところで、気温リスク相互交換に関する契約等の特定用途においては、従来は、長期予報における予測精度が十分ではなかったため、過去の実績データから予測気温を独自に算出していたが、近年、長期予報における予測精度が向上してきている。気温リスク相互交換に関する契約において長期予報が利用できれば、過去の実績データから予測気温を独自に算出する場合に比して、契約のプロセスを短縮することができる。更に、ガス供給業者と電力供給業者の両者にとって、より公平に基準気温を設定でき、より気温リスクを低減できる。このため、長期予報が特定用途において利用できるか否かを判断するために、長期予報の妥当性を適切に判断するための技術が望まれている。 By the way, in specific applications such as contracts related to temperature risk mutual exchange, the prediction accuracy in the long-term forecast has not been sufficient in the past, so the predicted temperature was originally calculated from past performance data. Prediction accuracy is improving. If a long-term forecast can be used in a contract related to the exchange of temperature risks, the contract process can be shortened as compared with the case where the predicted temperature is independently calculated from past performance data. Furthermore, the reference temperature can be set more fairly for both the gas supplier and the power supplier, and the temperature risk can be further reduced. For this reason, in order to determine whether or not the long-term forecast can be used in a specific application, a technique for appropriately determining the validity of the long-term forecast is desired.
しかしながら、従来は、例えば、図７に示すように、予測情報を単に数値や確率、図柄等で表示するのみであったため、分析に用いた過去の実績データの種別やその範囲が不明瞭であるという問題があった。また、従来の表示方法では、過去の実績データと予測情報の関係、具体的には、過去の実績データと予測情報とがどれだけ乖離しているか等の情報を読み取ることは困難である。つまり、従来の表示方法では、特定用途において長期予報が利用できるか否かを判断すること、即ち、長期予報の妥当性を判断することは困難であった。 However, conventionally, for example, as shown in FIG. 7, since the prediction information is simply displayed with numerical values, probabilities, symbols, etc., the type and range of past performance data used for analysis is unclear. There was a problem. Also, with the conventional display method, it is difficult to read information such as the relationship between past performance data and prediction information, specifically, how much the past performance data and prediction information differ. That is, in the conventional display method, it is difficult to determine whether or not the long-term forecast can be used for a specific application, that is, to determine the validity of the long-term forecast.
本発明は上記の問題に鑑みてなされたものであり、その目的は、予測情報を示す確率分布グラフと過去の実績データの推移を表す実績値グラフとを同時に並列表示することで、予測対象に対する過去の実績データ若しくは予測情報に影響を与えるデータに対する過去の実績値データの範囲、及び、過去の実績データと予測情報の関連性を明瞭にし、視認により予測情報の妥当性を認識容易な予測情報の表示システムを提供する点にある。 The present invention has been made in view of the above problems, and its purpose is to simultaneously display a probability distribution graph indicating prediction information and an actual value graph indicating a transition of past actual data in parallel, thereby predicting the prediction target. Prediction information that makes it easy to recognize the validity of prediction information through visual recognition by clarifying the range of past performance value data with respect to past performance data or data that affects prediction information, and the relationship between past performance data and prediction information Is to provide a display system.
上記目的を達成するための本発明に係る予測情報の表示システムは、予測情報を確率分布として表示する表示システムであって、所定の表示出力画面上に情報表示領域を設定し、前記情報表示領域内に、前記予測情報を確率分布グラフとして表示する予測情報表示部と、前記予測情報と同じ予測対象に対する過去の実績値データを実績値グラフとして表示する実績値表示部とを備え、前記予測情報表示部は、前記確率分布グラフを表示するための前記予測情報の数値軸と確率軸を少なくとも備え、前記実績値表示部は、前記実績値グラフを表示するための前記実績値データの数値軸と時間軸を少なくとも備え、前記確率軸と前記時間軸が平行または同一直線上に配置され、前記予測情報表示部の前記数値軸と前記実績値表示部の前記数値軸が平行または同一直線上に配置され、且つ、軸方向に同じ数値が同じ位置となるように配置されることを第１の特徴とする。 In order to achieve the above object, a prediction information display system according to the present invention is a display system that displays prediction information as a probability distribution, wherein an information display area is set on a predetermined display output screen, and the information display area A prediction information display unit that displays the prediction information as a probability distribution graph, and a result value display unit that displays past performance value data for the same prediction target as the prediction information as a result value graph. The display unit includes at least a numerical axis of the prediction information for displaying the probability distribution graph and a probability axis, and the actual value display unit includes a numerical axis of the actual value data for displaying the actual value graph and At least a time axis, the probability axis and the time axis are arranged in parallel or on the same line, and the numerical axis of the prediction information display unit and the numerical axis of the actual value display unit are Arranged in rows or collinear, and, the first, characterized in that the same number in the axial direction is arranged so as to have the same position.
上記目的を達成するための本発明に係る予測情報の表示システムは、予測情報を確率分布として表示する表示システムであって、情報表示領域内に、前記予測情報を確率分布グラフとして表示する予測情報表示部と、前記予測情報に影響を与えるデータに対する過去の実績値データを実績値グラフとして表示する実績値表示部とを備え、前記予測情報表示部は、前記確率分布グラフを表示するための前記予測情報の数値軸と確率軸を少なくとも備え、前記実績値表示部は、前記実績値グラフを表示するための前記予測情報に影響を与えるデータの数値軸と時間軸を少なくとも備え、前記確率軸と前記時間軸が平行または同一直線上に配置され、前記予測情報表示部の前記数値軸と前記実績値表示部の前記数値軸が平行または同一直線上に配置され、且つ、各数値軸の相互に対応する数値が軸方向に同じ位置となるように配置されることを第２の特徴とする。 In order to achieve the above object, a prediction information display system according to the present invention is a display system that displays prediction information as a probability distribution, and the prediction information that displays the prediction information as a probability distribution graph in an information display area. A display unit, and a result value display unit that displays past result value data for data that affects the prediction information as a result value graph, and the prediction information display unit displays the probability distribution graph. At least a numerical axis and a probability axis of prediction information, and the actual value display unit includes at least a numerical axis and a time axis of data affecting the prediction information for displaying the actual value graph, and the probability axis The time axes are arranged in parallel or on the same straight line, and the numerical axes in the prediction information display unit and the numerical values in the actual value display unit are arranged in parallel or on the same straight line. Is, and, the second, characterized in that numerical values corresponding to each other of the value axis is arranged so as to have the same position in the axial direction.
上記何れかの特徴の本発明に係る予測情報の表示システムは、更に、所定の入力データを受け付けて、前記確率分布グラフのグラフ表示データを作成する確率分布グラフ作成手段を備えることを第３の特徴とする。 The prediction information display system according to the present invention having any one of the above characteristics further includes a probability distribution graph creating means for receiving predetermined input data and creating graph display data of the probability distribution graph. Features.
上記特徴の本発明に係る予測情報の表示システムは、更に、前記確率分布グラフ作成手段が、複数の前記入力データを受け付け、複数の予測対象時間に対する前記確率分布グラフの前記グラフ表示データを作成可能に構成され、前記情報表示領域が、複数の予測情報表示部を備え、前記実績値表示部の前記時間軸と前記予測情報表示部夫々の前記確率軸とが、平行または同一直線状に配置されていることを第４の特徴とする。 In the prediction information display system according to the present invention having the above characteristics, the probability distribution graph creation means can accept a plurality of the input data and create the graph display data of the probability distribution graph for a plurality of prediction target times. The information display area includes a plurality of prediction information display units, and the time axis of the actual value display unit and the probability axis of each of the prediction information display units are arranged in parallel or in the same straight line. This is the fourth feature.
上記何れかの特徴の本発明に係る予測情報の表示システムは、更に、所定の入力データを受け付けて、前記実績値グラフのグラフ表示データを作成する実績値グラフ作成手段を備えることを第５の特徴とする。 The prediction information display system according to the present invention having any one of the above characteristics further includes: a result value graph creating unit that receives predetermined input data and creates graph display data of the result value graph; Features.
上記何れかの特徴の本発明に係る予測情報の表示システムは、更に、前記実績値グラフが、前記過去の実績値データの値を表す散布図、前記過去の実績値データの所定の期間内での傾向を示すトレンドグラフ、或いは、前記過去の実績値データの所定区間での平均値を示す平均値グラフの少なくとも何れか１つを含むことを第６の特徴とする。 The display system of prediction information according to the present invention having any one of the above characteristics further includes a scatter diagram in which the actual value graph represents the value of the past actual value data, and within a predetermined period of the past actual value data. It is a sixth feature that at least one of a trend graph showing a tendency of the above and an average value graph showing an average value in a predetermined section of the past actual value data is included.
上記第１〜第５の何れかの特徴の本発明に係る予測情報の表示システムは、更に、前記実績値の分析期間の入力を受け付ける分析期間入力手段を備え、前記実績値グラフが、前記分析期間における前記過去の実績値データの値を表す散布図、前記過去の実績値データの前記分析期間内での傾向を示すトレンドグラフ、或いは、前記分析期間における前記過去の実績値データの所定区間での平均値を示す平均値グラフの少なくとも何れか１つを含むことを第７の特徴とする。 The prediction information display system according to the present invention having any one of the first to fifth features further includes an analysis period input means for receiving an input of the analysis period of the actual value, and the actual value graph includes the analysis A scatter diagram representing the values of the past actual value data in a period, a trend graph showing a trend of the past actual value data within the analysis period, or a predetermined section of the past actual value data in the analysis period A seventh feature is that it includes at least one of average value graphs showing the average value.
本発明の上記第１の特徴によれば、情報表示領域内に、確率分布グラフを表示する予測情報表示部と実績値グラフを表示する実績値表示部を備え、予測情報表示部の確率軸と実績値表示部の時間軸が平行または同一直線上に配置され、予測情報表示部の数値軸と実績値表示部の数値軸が平行または同一直線上に配置され、且つ、軸方向に同じ数値が同じ位置となるように配置されているので、過去の実績値データの種別やその範囲及び時間的推移が明瞭になり、更に、過去の実績データと予測情報の関係、例えば、予測情報と過去の実績データとの乖離の程度等を明瞭にすることができる。これによって、視認により予測情報の妥当性を認識容易な予測情報の表示システムを得ることができる。尚、ここでの確率軸は、確率そのものを示す確率軸だけでなく、確率密度を示す確率密度軸を含む。 According to the first feature of the present invention, the information display area includes a prediction information display unit that displays a probability distribution graph and a result value display unit that displays a result value graph, and a probability axis of the prediction information display unit The time axis of the actual value display part is arranged in parallel or on the same straight line, the numerical value axis of the prediction information display part and the numerical value axis of the actual value display part are arranged in parallel or on the same straight line, and the same numerical value in the axial direction Since it is arranged so as to be at the same position, the type, range and temporal transition of past performance value data become clear, and the relationship between past performance data and prediction information, for example, prediction information and past data The degree of deviation from the actual data can be clarified. As a result, it is possible to obtain a prediction information display system in which the validity of the prediction information can be easily recognized by visual recognition. The probability axis here includes not only the probability axis indicating the probability itself but also the probability density axis indicating the probability density.
尚、近年、長期予報における予測精度は向上してきたが、完璧な長期予報を行うこと、例えば、数ヶ月先の月平均気温を完璧に予測することは不可能である。このため、気温リスク相互交換に関する契約等の特定用途では、過去の実績値データの推移と予測情報の相関関係を分析して、予測情報の妥当性を判断することが必要となる。従って、本発明の如く、予測情報を示す確率分布グラフと過去の実績値データの推移を示す実績値データとを同時に表示すれば、過去の実績値データの推移と予測情報の相関関係をより明瞭に認識することができるようになり、特定用途における予測情報の妥当性をより適切に判断することが可能になる。 In recent years, prediction accuracy in long-term forecasts has improved, but it is impossible to perform perfect long-term forecasts, for example, to predict the monthly average temperature several months ahead. For this reason, in specific applications such as contracts related to temperature risk mutual exchange, it is necessary to determine the validity of the prediction information by analyzing the correlation between the transition of past actual value data and the prediction information. Therefore, if the probability distribution graph indicating the prediction information and the actual value data indicating the transition of the past actual value data are displayed at the same time as in the present invention, the correlation between the past actual value data and the prediction information can be clarified more clearly. And the validity of the prediction information in a specific application can be determined more appropriately.
具体的には、例えば、気温リスク相互交換に関する契約では、過去の実績値データの推移から予測情報が妥当であると判断できる場合、基準気温の設定において、予測情報を基準気温として用いる、或いは、過去の実績値データを回帰式等で分析して得た平均値と予測情報を案分して基準気温とする場合の予測情報に対する重み付け係数を大きくすることが適切であると言える。これに対し、気温リスク相互交換に関する契約において、過去の実績値データの推移と予測情報とが乖離している場合、過去の実績値データを回帰式等で分析して得た平均値を基準気温として用いる、或いは、過去の実績値データを回帰式等で分析して得た平均値と予測情報を案分して基準気温とする場合の平均値に対する重み付け係数を大きくすることが適切であると言える。つまり、本発明の如く、予測情報を示す確率分布グラフと過去の実績値データの推移を示す実績値グラフを同時に表示可能に構成することで、予測情報の妥当性の判断をより適切に行うことができ、例えば、気温リスク相互交換に関する契約において、ガス供給業者と電力供給業者の両者にとってより納得のいく基準気温の設定が可能になる。 Specifically, for example, in the contract relating to temperature risk mutual exchange, when it is possible to determine that the prediction information is appropriate from the transition of the past actual value data, the prediction information is used as the reference temperature in the setting of the reference temperature, or It can be said that it is appropriate to increase the weighting coefficient for the prediction information when the average value obtained by analyzing past performance value data by a regression equation and the like and the prediction information are divided into reference temperatures. On the other hand, in the contract for temperature risk mutual exchange, when the transition of past actual value data and the prediction information are different, the average value obtained by analyzing the past actual value data by regression equation etc. It is appropriate to increase the weighting coefficient for the average value when the average value obtained by analyzing the past actual value data using a regression equation or the like and the prediction information are used as the reference temperature I can say that. In other words, as in the present invention, the probability distribution graph indicating the prediction information and the actual value graph indicating the transition of the past actual value data can be displayed at the same time, so that the validity of the prediction information can be determined more appropriately. For example, in a contract relating to temperature risk exchange, it becomes possible to set a reference temperature that is more convincing for both the gas supplier and the power supplier.
また、本発明の上記第２の特徴によれば、情報表示領域内に、予測情報を確率分布グラフとして表示する予測情報表示部と、予測情報に影響を与えるデータに対する過去の実績値データを実績値グラフとして表示する実績値表示部とを備え、予測情報表示部の確率軸と実績値表示部の時間軸が平行または同一直線上に配置され、予測情報表示部の数値軸と実績値表示部の数値軸が平行または同一直線上に配置され、且つ、各数値軸の相互に対応する数値が軸方向に同じ位置となるように配置されているので、過去の実績値データの種別やその範囲及び時間的推移が明瞭になり、更に、過去の実績データとその同じデータにより影響をうける予測情報の関係を明瞭にすることができる。これによって、視認により予測情報の妥当性を認識容易な予測情報の表示システムを得ることができる。更に、予測情報を示す確率分布グラフと過去の実績値データの推移を示す実績値データとを同時に表示することで、過去の実績値データの推移と予測情報の相関関係をより明瞭に認識することができるようになり、特定用途における予測情報の妥当性をより適切に判断することが可能になる。例えば、予測情報が将来の気温データに売上げ等が影響されるある企業の利益や株価とした場合に、当該気温データの実績データと利益や株価等の予測情報とを合わせて表示することで、予測情報の妥当性を過去の推移データから視認等により容易に把握できるようになる。 Further, according to the second feature of the present invention, the past information value data for the prediction information display unit for displaying the prediction information as a probability distribution graph and the data affecting the prediction information in the information display area. An actual value display unit for displaying as a value graph, the probability axis of the prediction information display unit and the time axis of the actual value display unit are arranged in parallel or on the same straight line, the numerical axis of the prediction information display unit and the actual value display unit Are arranged in parallel or on the same straight line, and the numerical values corresponding to each other are arranged at the same position in the axial direction. Further, the temporal transition becomes clear, and further, the relationship between the past performance data and the prediction information influenced by the same data can be clarified. As a result, it is possible to obtain a prediction information display system in which the validity of the prediction information can be easily recognized by visual recognition. Furthermore, by displaying simultaneously the probability distribution graph indicating the prediction information and the actual value data indicating the transition of the past actual value data, the correlation between the past actual value data and the prediction information can be recognized more clearly. This makes it possible to more appropriately determine the validity of the prediction information for a specific application. For example, if the forecast information is profit or stock price of a company whose sales are affected by future temperature data, by displaying the actual data of the temperature data and forecast information such as profit and stock price, The validity of the prediction information can be easily grasped from the past transition data by visual recognition or the like.
また、本発明の上記何れかの特徴において、複数の異なる予測モデルに基づく複数の確率分布グラフのグラフ表示データを表示可能に構成されている場合（複数の異なる予測モデルに基づく複数の予測情報を表示可能に構成されている場合）、複数の予測情報を同時に表示することで、予測情報の内の複数が所定範囲内にあるときは、該所定範囲内にある予測情報が過去の実績値データの推移と乖離している場合であっても、該予測情報は妥当であると言える。この場合は、例えば、気温リスク相互交換に関する契約において、該予測情報を基準気温として用いることが適切であると言える。これに対し、予測情報の内の複数が所定範囲を超えてばらつき、過去の実績値データの推移と乖離しているときは、過去の実績データを回帰式等で分析して得た平均値を基準気温として用いることが適切であると言える。つまり、本発明の如く、複数の予測情報を同時に表示可能に構成することで、予測情報の妥当性の判断をより適切に行うことができ、例えば、気温リスク相互交換に関する契約において、ガス供給業者と電力供給業者の両者にとってより納得のいく基準気温の設定が可能になる。 In any one of the above features of the present invention, when it is configured to be able to display graph display data of a plurality of probability distribution graphs based on a plurality of different prediction models (a plurality of prediction information based on a plurality of different prediction models is displayed). When a plurality of pieces of prediction information are within a predetermined range by simultaneously displaying a plurality of pieces of prediction information, the prediction information within the predetermined range is past past value data. Even if there is a deviation from the transition, the prediction information is valid. In this case, for example, it can be said that it is appropriate to use the prediction information as the reference temperature in a contract related to temperature risk mutual exchange. On the other hand, when multiple of the prediction information varies beyond the predetermined range and deviates from the transition of past actual value data, the average value obtained by analyzing the past actual data using a regression equation or the like is used. It can be said that it is appropriate to use it as the reference temperature. In other words, as in the present invention, by configuring a plurality of pieces of prediction information to be displayed simultaneously, it is possible to more appropriately determine the validity of the prediction information. For example, in a contract relating to temperature risk exchange, a gas supplier It is possible to set a reference temperature that is more convincing for both power suppliers and electricity suppliers.
また、本発明の上記何れかの特徴において、分析期間を入力できるように構成してある場合には、過去の実績データの範囲を任意に設定することが可能になる。これによって、例えば、分析に用いるのに適切ではないデータを分析対象から除外することが可能になり、より正確な予測情報を得ることが可能になる。 In any one of the above features of the present invention, when the analysis period can be input, it is possible to arbitrarily set the range of past performance data. Thereby, for example, data that is not suitable for use in analysis can be excluded from the analysis target, and more accurate prediction information can be obtained.
以下、本発明に係る予測情報の表示システム（以下、適宜「本発明システム」と略称する）の実施形態を図面に基づいて説明する。 Embodiments of a prediction information display system according to the present invention (hereinafter abbreviated as “the present system” as appropriate) will be described below with reference to the drawings.
〈第１実施形態〉
本発明システムの第１実施形態について、図１及び図２を基に説明する。本発明システムは、コンピュータのハードウェアとそのハードウェア上で実行されるアプリケーションソフトウェアで構成されている。本発明システムは、予測情報を確率分布として表示する表示システムであって、所定の表示出力画面上に情報表示領域を設定し、前記情報表示領域内に、予測情報を確率分布グラフとして表示する予測情報表示部と、予測情報と同じ予測対象に対する過去の実績値データを実績値グラフとして表示する実績値表示部とを備えており、予測情報表示部と実績値表示部を並列に表示する。尚、本実施形態では、予測情報の予測対象として月平均気温を想定して説明する。
<First Embodiment>
A first embodiment of the system of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 and 2. The system of the present invention comprises computer hardware and application software executed on the hardware. The system of the present invention is a display system that displays prediction information as a probability distribution, wherein an information display area is set on a predetermined display output screen, and the prediction information is displayed as a probability distribution graph in the information display area. An information display unit and an actual value display unit that displays past actual value data for the same prediction target as the prediction information as an actual value graph are provided, and the prediction information display unit and the actual value display unit are displayed in parallel. In the present embodiment, description will be made assuming a monthly average temperature as a prediction target of the prediction information.
図１は、本発明システム１００及びその周辺装置の概略構成を示すブロック図であり、本発明システム１００は、図１に示すように、確率分布グラフ作成手段１０１、実績値グラフ作成手段１０２、合成手段１０３、分析期間入力手段１０４、及び、入出力手段１０５を備えて構成されている。本実施形態の本発明システム１００は、気象予報会社２００のシステム内に構築されており、利用者端末４００と通信ネットワーク５００を介してデータ通信可能に構成されている。 FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of the system 100 of the present invention and its peripheral devices. As shown in FIG. 1, the system 100 of the present invention has a probability distribution graph creating unit 101, a result value graph creating unit 102, a composition, Means 103, analysis period input means 104, and input / output means 105 are provided. The system 100 of the present embodiment of the present embodiment is constructed in the system of the weather forecast company 200 and is configured to be able to communicate data with the user terminal 400 via the communication network 500.
確率分布グラフ作成手段１０１は、気象予報会社２００の気象情報データベース２０１から所定の入力データを受け付けて、確率分布グラフのグラフ表示データを作成する。ここでの所定の入力データは、予測対象月における月平均気温（℃）の確率分布形状（正規分布）と中心値とを規定したデータである。 The probability distribution graph creating means 101 accepts predetermined input data from the weather information database 201 of the weather forecasting company 200 and creates graph display data of the probability distribution graph. The predetermined input data here is data defining the probability distribution shape (normal distribution) and the central value of the monthly average temperature (° C.) in the prediction target month.
実績値グラフ作成手段１０２は、気象予報会社２００の気象情報データベース２０１から所定の入力データを受け付けて、実績値グラフのグラフ表示データを作成する。ここでの所定の入力データは、過去の実績値データであり、所定の分析期間における各年の予測対象月の月平均気温（℃）を想定している。 The actual value graph creating means 102 accepts predetermined input data from the weather information database 201 of the weather forecast company 200 and creates graph display data of the actual value graph. The predetermined input data here is past actual value data, and assumes the monthly average temperature (° C.) of the prediction target month in each year in the predetermined analysis period.
合成手段１０３は、確率分布グラフ作成手段１０１が作成した確率分布グラフのグラフ表示データと、実績値グラフ作成手段１０２が作成した実績値グラフのグラフ表示データとを合成する。例えば、情報表示領域内の予測情報表示部に確率分布グラフを表示し、実績値表示部に実績値グラフを表示するように、確率分布グラフの数値軸と確率軸、実績値グラフの数値軸と時間軸を夫々位置合わせする。具体的には、本実施形態では、各グラフの数値軸の同じ数値が軸方向に同位置となるように位置合わせされる。尚、ここでの確率軸は、確率そのものを示す確率軸だけでなく、確率密度を示す確率密度軸を含む。更に、合成したグラフ表示データを入出力手段１０５に出力する。 The synthesizing unit 103 synthesizes the graph display data of the probability distribution graph created by the probability distribution graph creating unit 101 and the graph display data of the actual value graph created by the actual value graph creating unit 102. For example, the probability distribution graph is displayed on the prediction information display unit in the information display area, and the actual value graph is displayed on the actual value display unit. Align the time axes. Specifically, in the present embodiment, alignment is performed such that the same numerical values on the numerical axes of the respective graphs are in the same position in the axial direction. The probability axis here includes not only the probability axis indicating the probability itself but also the probability density axis indicating the probability density. Further, the synthesized graph display data is output to the input / output means 105.
分析期間入力手段１０４は、実績値データに対する分析期間の入力を受け付け、確率分布グラフ作成手段１０１及び実績値グラブ作成手段１０２に出力する。 The analysis period input unit 104 receives an input of an analysis period for the actual value data, and outputs it to the probability distribution graph creating unit 101 and the actual value grab creating unit 102.
入出力手段１０５は、利用者端末４００からの情報表示領域の表示要求や、確率分布グラフ及び実績値グラフに関する表示変更要求、分析期間の変更要求等を受け付け、確率分布グラフ作成手段１０１、実績値グラフ作成手段１０２及び分析期間入力手段１０４に出力する。また、合成手段１０３が合成したグラフ表示データを利用者端末４００に対して出力し、利用者端末４００のディスプレイ装置の表示部４０２上に表示させる。 The input / output unit 105 receives a display request for the information display area from the user terminal 400, a display change request for the probability distribution graph and the actual value graph, a request for changing the analysis period, and the like, and the probability distribution graph creating unit 101, the actual value The data is output to the graph creation unit 102 and the analysis period input unit 104. Further, the graph display data synthesized by the synthesizing unit 103 is output to the user terminal 400 and displayed on the display unit 402 of the display device of the user terminal 400.
ここで、図２は、本発明システム１００において、利用者端末４００のディスプレイ装置の表示部４０２上に表示される情報表示領域Ａの一例を示しており、図２に示すように、表示部４０２上に情報表示領域Ａを設定し、情報表示領域Ａ内に、予測情報を確率分布グラフｃとして表示する予測情報表示部１と、予測情報と同じ予測対象に対する過去の実績値データを実績値グラフとして表示する実績値表示部２とを備え、予測情報表示部１は、確率分布グラフｃを表示するための予測情報の数値軸５と確率軸６を少なくとも備え、実績値表示部２は、実績値グラフを表示するための予測情報の数値軸３と時間軸４を少なくとも備え、確率軸６と時間軸４が平行または同一直線上に配置され、予測情報表示部１の数値軸５と実績値表示部２の数値軸３が平行または同一直線上に配置され、且つ、軸方向に同じ数値が同じ位置となるように配置されている。更に、本実施形態では、情報表示領域Ａ内に、予測対象表示部７、予測情報選択部８、予測対象選択部９、表示データ選択部１０が設定されている。 Here, FIG. 2 shows an example of the information display area A displayed on the display unit 402 of the display device of the user terminal 400 in the system 100 of the present invention. As shown in FIG. The information display area A is set above, the prediction information display unit 1 that displays the prediction information as a probability distribution graph c in the information display area A, and the past result value data for the same prediction target as the prediction information is the result value graph. The prediction information display unit 1 includes at least a numerical axis 5 and a probability axis 6 of prediction information for displaying the probability distribution graph c, and the actual value display unit 2 A numerical value axis 3 and a time axis 4 of prediction information for displaying a value graph are provided, the probability axis 6 and the time axis 4 are arranged in parallel or on the same straight line, and the numerical value axis 5 and the actual value of the prediction information display unit 1 Of display 2 The value axis 3 arranged parallel or collinear, and the same number in the axial direction is arranged so as to have the same position. Further, in the present embodiment, a prediction target display unit 7, a prediction information selection unit 8, a prediction target selection unit 9, and a display data selection unit 10 are set in the information display area A.
予測情報表示部１は、確率分布グラフ作成手段１０１で作成され合成手段１０３から出力されたグラフ表示データに基づいて、確率分布グラフｃを表示するように構成されている。ここでの確率分布グラフｃのグラフ表示データは、予測対象月の確率分布形状（正規分布）と中心値とを規定している。 The prediction information display unit 1 is configured to display a probability distribution graph c based on the graph display data created by the probability distribution graph creation unit 101 and output from the synthesis unit 103. The graph display data of the probability distribution graph c here defines the probability distribution shape (normal distribution) and the center value of the prediction target month.
実績値表示部２は、実績値グラフ作成手段１０２から作成され合成手段１０３から出力されたグラフ表示データに基づいて、実績値グラフを表示するように構成され、予測情報表示部１の左側に配置されている。ここでの実績値グラフのグラフ表示データは、過去の実績値データの値を表す散布図ａである。 The actual value display unit 2 is configured to display an actual value graph based on the graph display data generated from the actual value graph generating unit 102 and output from the synthesizing unit 103, and is arranged on the left side of the prediction information display unit 1. Has been. The graph display data of the actual value graph here is a scatter diagram a representing the values of the past actual value data.
予測情報選択部８は、予測情報表示部１に表示する予測情報を切り替える機能を備えて構成され、予測情報選択部８を選択することで、平均気温（℃）、売上げ（百万円）、及び、利益（百万円）の内の任意の予測情報に切り替えることができる。 The prediction information selection unit 8 is configured to have a function of switching the prediction information displayed on the prediction information display unit 1, and by selecting the prediction information selection unit 8, the average temperature (° C.), sales (million yen), And it can switch to arbitrary prediction information within profit (million yen).
予測時点選択部９は、予測情報表示部１に表示する予測時点を切り替える機能を備えて構成されている。図２では３ヶ月予報（６月１日時点での９月の気温予測）が選択されているが、予測時点選択部９を選択することで、予測時点を現時点から１２ヶ月予報まで任意に切り替えることができる。 The prediction time point selection unit 9 has a function of switching the prediction time point displayed on the prediction information display unit 1. In FIG. 2, a three-month forecast (September temperature prediction as of June 1) is selected, but by selecting the forecast time selection unit 9, the forecast time is arbitrarily switched from the current time to the 12-month forecast. be able to.
表示データ選択部１０は、実績値表示部２に表示する実績値グラフの種別、表示期間（分析期間）を切り替える機能を備えて構成され、表示データ選択部１０を選択することで、トレンドグラフｂや平均値グラフ等の実績値データの表示の有無について切り替えることができる。更に、表示データ選択部１０を選択することで、散布図ａに表示する範囲（分析期間）を任意に切り替えることができる。尚、複数の実績値データが表示されている場合には、各実績値データ毎に分析期間を任意に切り替えることができる。また、表示データ選択部１０には、現在の実績値表示部２に表示されている実績値グラフの実績値データの時間軸４の範囲が表示される。 The display data selection unit 10 is configured to have a function of switching the type and display period (analysis period) of the actual value graph displayed on the actual value display unit 2, and the trend graph b is selected by selecting the display data selection unit 10. And whether or not to display actual value data such as an average value graph. Furthermore, the range (analysis period) displayed on the scatter diagram a can be arbitrarily switched by selecting the display data selection unit 10. When a plurality of actual value data are displayed, the analysis period can be arbitrarily switched for each actual value data. The display data selection unit 10 displays the range of the time axis 4 of the actual value data of the actual value graph displayed on the current actual value display unit 2.
より具体的には、図２において、予測情報表示部１には、６月１日時点での３ヶ月予報による９月の月平均気温の確率分布密度を示す確率分布グラフｃが表示されている。予測情報表示部１の数値軸５は、気温（℃）であり、２０度から２８度までの範囲に設定されている。予測情報表示部１の確率軸６は、確率密度軸であり、０から０．４までの範囲に設定されている。ここでは、確率分布の中心値は予測気温（２４．８℃）となっている。また、確率分布グラフｃ上に、予測気温（２４．８℃）とともに、温暖化傾向を加味するためにトレンドグラフｂに基づいて設定された計画気温（２５．２℃）、気象庁予測気温（２５．０℃）、及び、平年値（２４．４℃）が表示されている。 More specifically, in FIG. 2, the prediction information display unit 1 displays a probability distribution graph c indicating the probability distribution density of the average monthly temperature in September according to the three-month forecast as of June 1. . The numerical value axis 5 of the prediction information display unit 1 is the temperature (° C.) and is set in a range from 20 degrees to 28 degrees. The probability axis 6 of the prediction information display unit 1 is a probability density axis and is set in a range from 0 to 0.4. Here, the central value of the probability distribution is the predicted temperature (24.8 ° C.). Further, on the probability distribution graph c, together with the predicted temperature (24.8 ° C.), the planned temperature (25.2 ° C.) set based on the trend graph b to take into account the warming tendency, the JMA predicted temperature (25 .0 ° C.) and normal value (24.4 ° C.) are displayed.
実績値表示部２には、１８８３年〜２００４年の９月の月平均気温の値をプロットした散布図ａが表示されている。更に、本実施形態では、オプションとして、同じ実績値表示部２上に、１９８０年から２００４年までの２５年間の９月の月平均気温の傾向を示すトレンドグラフｂが表示されている。実績値表示部２の数値軸３は、予測情報表示部１の数値軸５と同一に設定されており、予測情報表示部１と同様に、数値軸３は、気温（℃）であり、２０度から２８度までの範囲に設定されている。実績値表示部２の時間軸４は、ここでは、１８８３年から２００４年までの範囲が設定されており、予測情報表示部１の確率軸６と同一直線上に連続して配置されている。 The actual value display unit 2 displays a scatter diagram a in which the values of the monthly average temperature in September from 1883 to 2004 are plotted. Further, in the present embodiment, as an option, a trend graph b indicating the monthly average temperature trend in September for 25 years from 1980 to 2004 is displayed on the same actual value display unit 2. The numerical value axis 3 of the actual value display unit 2 is set to be the same as the numerical value axis 5 of the prediction information display unit 1, and like the prediction information display unit 1, the numerical value axis 3 is the temperature (° C.). It is set in a range from degrees to 28 degrees. Here, the time axis 4 of the actual value display unit 2 is set in a range from 1883 to 2004, and is continuously arranged on the same straight line as the probability axis 6 of the prediction information display unit 1.
表示データ選択部１０には、時間軸４の範囲として、「過去データ選択：１８８３年〜２００４年」が表示されている。 The display data selection unit 10 displays “Past data selection: 1883 to 2004” as the range of the time axis 4.
尚、本実施形態では、散布図ａ及びトレンドグラフｂを同じ実績値表示部２上に表示する場合について説明したが、過去の実績値データの所定区間の平均値を示す平均値グラフについても表示するように構成しても良いし、これらの内の何れか１つのみを表示しても良い。また、他の種別の実績値グラフを表示しても良いし、これらの実績値グラフを任意に組み合わせて表示するようにしても構わない。 In addition, although this embodiment demonstrated the case where the scatter diagram a and the trend graph b were displayed on the same performance value display part 2, it displays also about the average value graph which shows the average value of the predetermined area of past performance value data. You may comprise so that only one of these may be displayed. Also, other types of actual value graphs may be displayed, or these actual value graphs may be arbitrarily combined and displayed.
〈第２実施形態〉
次に、本発明システム１００の第２実施形態について、図１及び図３を基に説明する。本実施形態では、第１実施形態とは表示方法が異なる場合について説明する。尚、上記第１実施形態では、情報表示領域Ａ内に１つの予測情報表示部１を備える場合について説明したが、本実施形態では、複数の予測情報表示部１を備える場合について説明する。尚、本発明システム１００の各手段の実績値グラフ作成手段１０２、分析期間入力手段１０４、及び、入出力手段１０５の構成は上記実施形態と同じであり、本実施形態ではその説明を割愛する。
Second Embodiment
Next, 2nd Embodiment of this invention system 100 is described based on FIG.1 and FIG.3. In the present embodiment, a case where the display method is different from that of the first embodiment will be described. In addition, although the said 1st Embodiment demonstrated the case where the one prediction information display part 1 was provided in the information display area A, this embodiment demonstrates the case where the some prediction information display part 1 is provided. The configuration of the actual value graph creation means 102, the analysis period input means 104, and the input / output means 105 of each means of the system 100 of the present invention is the same as that in the above embodiment, and the description thereof is omitted in this embodiment.
本実施形態の確率分布グラフ作成手段１０１は、複数の予測時点における確率分布グラフのグラフ表示データを出力可能に構成されている。本実施形態では、６月１日時点での３ヶ月予報、７月１日時点での２ヶ月予報、及び、８月１日時点での１ヶ月予報における９月の月平均気温の確率分布密度を表示するための３つのグラフ表示データを本発明システム１００に出力するように構成されている。 The probability distribution graph creating means 101 of the present embodiment is configured to be able to output graph display data of probability distribution graphs at a plurality of prediction points. In this embodiment, the probability distribution density of the monthly average temperature in September in the three-month forecast as of June 1, the two-month forecast as of July 1, and the one-month forecast as of August 1 Is displayed so as to be output to the system 100 of the present invention.
本実施形態の合成手段１０３は、確率分布グラフ作成手段１０１から、複数の確率分布グラフのグラフ表示データを受け取り、複数の確率分布グラフを夫々独立して予測情報表示部１上に表示するためのグラフ表示データを作成する。更に、実績値グラフ作成手段１０２から実績値グラフのグラフ表示データを受け付ける。そして、各確率分布グラフの数値軸５と確率軸６、実績値グラフの数値軸３と時間軸４を夫々位置合わせする。更に、合成したグラフ表示データを入出力手段１０５に対して出力する。 The synthesizing unit 103 of this embodiment receives graph display data of a plurality of probability distribution graphs from the probability distribution graph creating unit 101, and displays the plurality of probability distribution graphs on the prediction information display unit 1 independently. Create graph display data. Furthermore, the graph display data of the actual value graph is received from the actual value graph creating means 102. Then, the numerical value axis 5 and the probability axis 6 of each probability distribution graph and the numerical value axis 3 and the time axis 4 of the actual value graph are aligned. Further, the synthesized graph display data is output to the input / output means 105.
ここで、図３は、本実施形態における利用者端末４００のディスプレイ装置の表示部４０２上に表示される情報表示領域Ａの一例を示している。本実施形態の本発明システム１００は、図３に示すように、情報表示領域Ａが、複数の予測情報表示部１を備え、実績値表示部２の時間軸４と予測情報表示部１夫々の確率軸６とが、同一直線状に配置されている。 Here, FIG. 3 shows an example of the information display area A displayed on the display unit 402 of the display device of the user terminal 400 in the present embodiment. As shown in FIG. 3, the system 100 of the present embodiment includes an information display area A including a plurality of prediction information display units 1, and the time axis 4 of the actual value display unit 2 and the prediction information display unit 1. The probability axis 6 is arranged in the same straight line.
具体的には、各予測情報表示部１は、９月を予測対象月とし、予測情報表示部１ａは、６月１日時点での３ヶ月予報における９月の月平均気温の確率分布密度を示す確率分布グラフｄを表示している。同様に、予測情報表示部１ｂは、７月１日時点での２ヶ月予報における９月の月平均気温の確率分布密度を示す確率分布グラフｅを表示し、予測情報表示部１ａは、８月１日時点での１ヶ月予報における９月の月平均気温の確率分布密度を示す確率分布グラフｆを表示している。 Specifically, each prediction information display unit 1 sets September as a target month, and the prediction information display unit 1a displays the probability distribution density of the monthly average temperature in September in the three-month forecast as of June 1st. The probability distribution graph d shown is displayed. Similarly, the prediction information display unit 1b displays a probability distribution graph e indicating the probability distribution density of the monthly average temperature in September in the two-month forecast as of July 1, and the prediction information display unit 1a A probability distribution graph f indicating the probability distribution density of the monthly average temperature in September in the one-month forecast as of the 1st is displayed.
〈第３実施形態〉
次に、本発明システム１００の第３実施形態について、図４及び図５を基に説明する。本実施形態では、上記各実施形態とは表示方法が異なる場合について説明する。尚、本実施形態では、予測情報としてガス供給業者の利益を想定し、予測情報（ガス供給業者の利益）に影響を与えるデータとして、気温（各年の９月の平均気温）を想定して説明する。
<Third Embodiment>
Next, a third embodiment of the system 100 of the present invention will be described with reference to FIGS. In the present embodiment, a case where the display method is different from the above embodiments will be described. In this embodiment, the profit of the gas supplier is assumed as the prediction information, and the temperature (average temperature in September of each year) is assumed as the data that affects the prediction information (the profit of the gas supplier). explain.
図４は、本実施形態における本発明システム１００及びその周辺装置の概略構成を示すブロック図であり、本発明システム１００は、利用者端末４００のシステム内に構築されており、気象予報会社２００及び気象庁３００と通信ネットワーク５００を介してデータ通信可能に構成されている。尚、本発明システム１００の分析期間入力手段１０４及び入出力手段１０５の構成は上記各実施形態と同じであり、本実施形態ではその説明を割愛する。 FIG. 4 is a block diagram showing a schematic configuration of the system 100 of the present invention and its peripheral devices in the present embodiment. The system 100 of the present invention is constructed in the system of the user terminal 400, and includes the weather forecasting company 200 and Data communication is possible via the meteorological agency 300 and the communication network 500. The configurations of the analysis period input means 104 and the input / output means 105 of the system 100 of the present invention are the same as those in the above embodiments, and the description thereof is omitted in this embodiment.
本実施形態の確率分布グラフ作成手段１０１は、利益情報データベース４０１から所定の入力データを受け付けて、確率分布グラフのグラフ表示データを作成する。ここでの所定の入力データは、予測対象月における予測利益（億円）の確率分布形状（正規分布）と中心値とを規定したデータである。 The probability distribution graph creation unit 101 of this embodiment accepts predetermined input data from the profit information database 401 and creates graph display data of a probability distribution graph. The predetermined input data here is data defining the probability distribution shape (normal distribution) and the center value of the predicted profit (100 million yen) in the prediction target month.
本実施形態の実績値グラフ作成手段１０２は、気象予報会社２００の気象情報データベース２０１、或いは、気象庁３００の気象情報データベース３０１から所定の入力データを受け付けて、実績値グラフのグラフ表示データを作成する。ここでの所定の入力データは、予測情報に影響を与えるデータに対する過去の実績値データであり、所定の分析期間における各月の月平均気温（℃）を想定している。 The actual value graph creation means 102 of this embodiment accepts predetermined input data from the weather information database 201 of the weather forecast company 200 or the weather information database 301 of the Japan Meteorological Agency 300, and creates graph display data of the actual value graph. . The predetermined input data here is past actual value data for data that affects the prediction information, and assumes the monthly average temperature (° C.) of each month in a predetermined analysis period.
合成手段１０３は、確率分布グラフ作成手段１０１が作成した確率分布グラフのグラフ表示データと、実績値グラフ作成手段１０２が作成した実績値グラフのグラフ表示データとを合成する。本実施形態では、各グラフの数値軸３、５の相互に対応する数値が軸方向に同じ位置となるように位置合わせされる。 The synthesizing unit 103 synthesizes the graph display data of the probability distribution graph created by the probability distribution graph creating unit 101 and the graph display data of the actual value graph created by the actual value graph creating unit 102. In the present embodiment, the numerical values corresponding to the numerical axes 3 and 5 of the respective graphs are aligned so that they are in the same position in the axial direction.
ここで、図５は、本実施形態の本発明システム１００において、利用者端末４００のディスプレイ装置の表示部４０２上に表示される情報表示領域Ａの一例を示しており、図５に示すように、表示部４０２上に情報表示領域Ａを設定し、情報表示領域Ａ内に、予測情報を確率分布グラフｈとして表示する予測情報表示部１と、予測情報に影響を与えるデータに対する過去の実績値データを実績値グラフとして表示する実績値表示部２とを備え、予測情報表示部１は、確率分布グラフｈを表示するための予測情報の数値軸５と確率軸６を少なくとも備え、実績値表示部２は、実績値グラフを表示するための予測情報に影響を与えるデータの数値軸３と時間軸４を少なくとも備え、確率軸６と時間軸４が平行または同一直線上に配置され、予測情報表示部１の数値軸５と実績値表示部２の数値軸３が平行または同一直線上に配置され、且つ、各数値軸の相互に対応する数値が軸方向に同じ位置となるように配置される。 Here, FIG. 5 shows an example of the information display area A displayed on the display unit 402 of the display device of the user terminal 400 in the inventive system 100 of the present embodiment. As shown in FIG. The information display area A is set on the display section 402, and the prediction information display section 1 that displays the prediction information as the probability distribution graph h in the information display area A, and the past actual value for the data that affects the prediction information The actual value display unit 2 displays data as an actual value graph, and the prediction information display unit 1 includes at least a numerical axis 5 and a probability axis 6 of prediction information for displaying the probability distribution graph h, and displays actual values. The unit 2 includes at least a numerical value axis 3 and a time axis 4 of data that affects the prediction information for displaying the actual value graph, and the probability axis 6 and the time axis 4 are arranged in parallel or on the same straight line. The numerical value axis 5 of the display unit 1 and the numerical value axis 3 of the actual value display unit 2 are arranged in parallel or on the same straight line, and the numerical values corresponding to each other are arranged at the same position in the axial direction. The
本実施形態の予測情報表示部１には、図５に示すように、予測対象月（９月）における利益の確率密度を示す確率分布グラフｈが表示されている。予測情報表示部１の数値軸５は利益（億円）であり、１００億円から１６０億円までの範囲に設定されている。予測情報表示部１の確率軸６は、確率密度軸であり、０から０．４までの範囲に設定されている。尚、図５において、確率分布グラフｈの中心は１２４．５（億円）となっている。 As shown in FIG. 5, the prediction information display unit 1 of the present embodiment displays a probability distribution graph h indicating the probability density of profits in the prediction target month (September). The numerical value axis 5 of the prediction information display unit 1 is profit (100 million yen), and is set in a range from 10 billion yen to 16 billion yen. The probability axis 6 of the prediction information display unit 1 is a probability density axis and is set in a range from 0 to 0.4. In FIG. 5, the center of the probability distribution graph h is 124.5 (100 million yen).
本実施形態の実績値表示部２には、図５に示すように、１８８３年〜２００４年の各年の９月の月平均気温の値をプロットした散布図ｇが表示されている。実績値表示部２の数値軸３は気温（℃）であり、予測情報表示部１の数値軸５と平行な直線上に配置されている。実績値表示部２の時間軸４は、上記各実施形態と同様に、１８８３年から２００４年まで１年毎に区切られており、予測情報表示部１の確率軸６と同一直線上に配置されている。 As shown in FIG. 5, the actual value display unit 2 of the present embodiment displays a scatter diagram g in which the monthly average temperature values in September of each year from 1883 to 2004 are plotted. The numerical value axis 3 of the actual value display unit 2 is air temperature (° C.), and is arranged on a straight line parallel to the numerical value axis 5 of the prediction information display unit 1. The time axis 4 of the actual value display unit 2 is divided every year from 1883 to 2004 as in the above embodiments, and is arranged on the same straight line as the probability axis 6 of the prediction information display unit 1. ing.
尚、本実施形態では、気温が２８度のときに対応する利益が１２０億円となっており、予測情報表示部１の数値軸５における１２０（億円）を示す補助目盛り線と、実績値表示部２の数値軸３における２８（℃）を示す補助目盛り線とが同一線上にある。更に、一般的に、ガス供給業者では気温が低いほどガス需要量が増え利益が増加する傾向にあり、ここでは、２度気温が下がる毎に利益が１０億円ずつ増加するように対応している。具体的には、気温が２８度から２度低下した２６度のときに対応する利益は、１２０億円から１０億円増加した１３０億円となっており、予測情報表示部１の数値軸５における１３０（億円）を示す補助目盛り線と、実績値表示部２の数値軸３における２６（℃）を示す補助目盛り線とが同一線上にあることとなる。他の利益（億円）と気温（℃）についても同様である。 In this embodiment, the profit corresponding to the temperature of 28 degrees is 12 billion yen, the auxiliary scale line indicating 120 (100 million yen) on the numerical axis 5 of the prediction information display unit 1, and the actual value An auxiliary scale line indicating 28 (° C.) on the value axis 3 of the display unit 2 is on the same line. Furthermore, in general, gas suppliers tend to increase profits as the temperature decreases, and here, the profit increases by 1 billion yen each time the temperature decreases twice. Yes. Specifically, the profit corresponding to the temperature when the temperature is decreased from 28 degrees to 26 degrees is 13.0 billion yen, an increase of 1 billion yen from 12.0 billion yen. The auxiliary scale line indicating 130 (100 million yen) and the auxiliary scale line indicating 26 (° C.) on the numerical value axis 3 of the actual value display unit 2 are on the same line. The same applies to other profits (100 million yen) and temperature (° C).
〈第４実施形態〉
本発明システム１００の第４実施形態について、図１及び図６を基に説明する。本実施形態では、上記第１及び第２実施形態とは表示方法が異なる場合について説明する。尚、上記第１及び第２実施形態では、１つの予測情報表示部１に１つの確率分布グラフを表示する場合について説明したが、本実施形態では、同じ予測情報表示部１上に複数の確率分布グラフを表示する場合について説明する。また、本実施形態では、上記第１及び第２実施形態と同様に、予測情報の予測対象として月平均気温を想定して説明する。
<Fourth embodiment>
A fourth embodiment of the system 100 of the present invention will be described with reference to FIGS. In the present embodiment, a case where the display method is different from that of the first and second embodiments will be described. In the first and second embodiments, the case where one probability distribution graph is displayed on one prediction information display unit 1 has been described. However, in this embodiment, a plurality of probabilities are displayed on the same prediction information display unit 1. A case where a distribution graph is displayed will be described. Further, in the present embodiment, similarly to the first and second embodiments described above, description will be made assuming a monthly average temperature as a prediction target of prediction information.
本発明システム１００は、第１実施形態と同様に、気象予報会社２００のシステム内に構築されている。尚、本実施形態の実績値グラフ作成手段１０２、分析期間入力手段１０４、及び、入出力手段１０５の構成は上記第１実施形態と同じであり、本実施形態ではその説明を割愛する。 The system 100 of the present invention is constructed in the system of the weather forecasting company 200 as in the first embodiment. Note that the configurations of the actual value graph creation unit 102, the analysis period input unit 104, and the input / output unit 105 of the present embodiment are the same as those of the first embodiment, and the description thereof is omitted in the present embodiment.
本実施形態の確率分布グラフ作成手段１０１は、気象予報会社２００の気象情報データベース２０１から所定の入力データを受け付けて、複数の確率分布グラフのグラフ表示データを作成する。ここでの所定の入力データは、異なる予測モデルに基づいて作成された２つの確率分布グラフのデータであり、各データは、予測対象月における月平均気温（℃）の確率分布形状（正規分布）と中心値とを規定している。 The probability distribution graph creation means 101 of this embodiment accepts predetermined input data from the weather information database 201 of the weather forecast company 200 and creates graph display data of a plurality of probability distribution graphs. The predetermined input data here is data of two probability distribution graphs created based on different prediction models, and each data is a probability distribution shape (normal distribution) of monthly average temperature (° C.) in the prediction target month. And the center value.
本実施形態の合成手段１０３は、確率分布グラフ作成手段１０１から２つの確率分布グラフのグラフ表示データを受け取って合成し、２つの確率分布グラフを同じ予測情報表示部１上に重ねて表示するためのグラフ表示データを作成する。更に、実績値グラフ作成手段１０２から実績値グラフのグラフ表示データを受け付ける。そして、確率分布グラフの数値軸５と確率軸６、実績値グラフの数値軸３と時間軸４を夫々位置合わせする。具体的には、本実施形態では、各グラフの数値軸３、５の同じ数値が軸方向に同位置となるように位置合わせされる。更に、合成したグラフ表示データを入出力手段１０５に対して出力する。 The synthesizing unit 103 of the present embodiment receives and synthesizes graph display data of two probability distribution graphs from the probability distribution graph creating unit 101, and displays the two probability distribution graphs superimposed on the same prediction information display unit 1. Create graph display data. Furthermore, the graph display data of the actual value graph is received from the actual value graph creating means 102. Then, the numerical value axis 5 and the probability axis 6 of the probability distribution graph are aligned with the numerical value axis 3 and the time axis 4 of the actual value graph. Specifically, in the present embodiment, alignment is performed so that the same numerical values of the numerical axes 3 and 5 of each graph are in the same position in the axial direction. Further, the synthesized graph display data is output to the input / output means 105.
ここで、図６は、本実施形態における利用者端末４００のディスプレイ装置の表示部４０２上に表示される情報表示領域Ａの一例を示しており、図６に示すように、異なる予測モデルに基づいて作成された２つの確率分布グラフｊ、ｋが、同じ予測情報表示部１上に重ねて表示されている。また、本実施形態の実績値表示部２には、上記第４実施形態と同じ形状の散布図ｉが表示されている。 Here, FIG. 6 shows an example of the information display area A displayed on the display unit 402 of the display device of the user terminal 400 in the present embodiment, and based on different prediction models as shown in FIG. The two probability distribution graphs j and k created in this manner are displayed on the same prediction information display unit 1 in a superimposed manner. In addition, a scatter diagram i having the same shape as that of the fourth embodiment is displayed on the result value display unit 2 of the present embodiment.
このように表示することで、予測情報（予測気温）の妥当性をより適切に判断できる。具体的には、本実施形態において、確率分布グラフｊ、ｋが所定範囲内にあるときは、確率分布グラフｊ、ｋが過去の実績値データの推移と乖離している場合であっても、確率分布グラフｊ、ｋから導出される予測気温は妥当であると判断し、確率分布グラフｊ、ｋが所定範囲内になく、過去の実績値データの推移と乖離している場合は、確率分布グラフｊ、ｋから導出される予測気温は妥当でないと判断する。 By displaying in this way, the validity of the prediction information (predicted temperature) can be determined more appropriately. Specifically, in the present embodiment, when the probability distribution graphs j and k are within a predetermined range, even when the probability distribution graphs j and k are deviated from the transition of past actual value data, When it is determined that the predicted temperature derived from the probability distribution graphs j and k is appropriate and the probability distribution graphs j and k are not within the predetermined range and deviate from the transition of the past actual value data, the probability distribution It is determined that the predicted temperature derived from the graphs j and k is not valid.
〈別実施形態〉
次に、本発明システム１００の別実施形態について説明する。
<Another embodiment>
Next, another embodiment of the system 100 of the present invention will be described.
〈１〉上記各実施形態において、確率分布グラフ作成手段１０１は、実績値データから予測情報を予測する機能を有していても良い。 <1> In each of the above embodiments, the probability distribution graph creating unit 101 may have a function of predicting prediction information from actual value data.
例えば、確率分布グラフ作成手段１０１を、受け付けた所定の入力データから確率分布グラフを作成する機能を備えるように構成する。具体的には、図２の場合、１８８３年から２００４年までの９月の月平均気温（℃）を受け付ける。そして、任意の既知の予測モデルを用い、所定の分析期間における過去の実績値データでバックテストして、月初め（１日）における予測対象月の確率分布グラフの形状と中心値を決定する。ここでは、１ヶ月予報から１２ヶ月予報までの確率分布グラフを作成し、これらを予測情報表示部１に表示するためのグラフ表示データを作成して、記憶手段に記憶しておく。尚、本実施形態では、分析範囲設定手段１０４から新たな分析期間が出力され、分析期間の変更があった場合には、再度確率分布グラフを作成して本発明システム１００に出力するように構成されている。 For example, the probability distribution graph creating unit 101 is configured to have a function of creating a probability distribution graph from the received predetermined input data. Specifically, in the case of FIG. 2, the monthly average temperature (° C.) in September from 1883 to 2004 is accepted. Then, using any known prediction model, a back test is performed with the past actual value data in a predetermined analysis period, and the shape and center value of the probability distribution graph of the prediction target month at the beginning of the month (1st) are determined. Here, a probability distribution graph from the 1-month forecast to the 12-month forecast is created, and graph display data for displaying these on the forecast information display unit 1 is created and stored in the storage means. In the present embodiment, a new analysis period is output from the analysis range setting unit 104, and when the analysis period is changed, a probability distribution graph is generated again and output to the system 100 of the present invention. Has been.
〈２〉上記各実施形態では、確率分布グラフの確率軸６と実績値グラフの時間軸４とが同一直線上にある場合について説明したが、これに限られるものではなく、平行な直線上に配置されるのも好適である。例えば、図２において、確率軸６を確率分布グラフの上部に設定しても良い。 <2> In each of the above embodiments, the case where the probability axis 6 of the probability distribution graph and the time axis 4 of the actual value graph are on the same straight line has been described. However, the present invention is not limited to this. It is also suitable to arrange. For example, in FIG. 2, the probability axis 6 may be set at the top of the probability distribution graph.
〈３〉上記各実施形態では、予測情報表示部１に確率分布グラフを表示したが、これに限られるものではなく、棒グラフ等、他のグラフであっても良い。 <3> In each of the above embodiments, the probability distribution graph is displayed on the prediction information display unit 1, but the present invention is not limited to this, and other graphs such as a bar graph may be used.
１ ：予測情報表示部
１ａ ：予測情報表示部
１ｂ ：予測情報表示部
１ｃ ：予測情報表示部
２ ：実績値表示部
３ ：実績値表示部の数値軸
４ ：時間軸
５ ：予測情報表示部の数値軸
６ ：確率軸
７ ：予測対象表示部
８ ：予測情報選択部
９ ：予測時点選択部
１０ ：表示データ選択部
１００：本発明に係る予測情報の表示システム
１０１：確率分布グラフ作成手段
１０２：実績値グラフ作成手段
１０３：合成手段
１０４：分析期間入力手段
１０５：入出力手段
２００：気象予報会社
２０１：気象情報データベース
３００：気象庁
３０１：気象情報データベース
４００：利用者端末
４０１：利益情報データベース
４０２：表示部
５００：通信ネットワーク
Ａ ：情報表示領域
ａ ：散布図（実績値グラフ）
ｂ ：トレンドグラフ（実績値グラフ）
ｃ ：確率分布グラフ
ｄ ：確率分布グラフ
ｅ ：確率分布グラフ
ｆ ：確率分布グラフ
ｇ ：散布図（実績値グラフ）
ｈ ：確率分布グラフ
ｉ ：散布図（実績値グラフ）
ｊ ：確率分布グラフ
ｋ ：確率分布グラフ
1: Prediction information display unit 1a: Prediction information display unit 1b: Prediction information display unit 1c: Prediction information display unit 2: Actual value display unit 3: Numerical value axis 4 of actual value display unit: Time axis 5: Prediction information display unit Numerical axis 6: Probability axis 7: Prediction target display unit 8: Prediction information selection unit 9: Prediction point selection unit 10: Display data selection unit 100: Prediction information display system 101 according to the present invention: Probability distribution graph creation means 102: Actual value graph creation means 103: synthesis means 104: analysis period input means 105: input / output means 200: weather forecast company 201: weather information database 300: meteorological agency 301: weather information database 400: user terminal 401: profit information database 402: Display unit 500: Communication network A: Information display area a: Scatter chart (actual value graph)
b: Trend graph (actual value graph)
c: probability distribution graph d: probability distribution graph e: probability distribution graph f: probability distribution graph g: scatter diagram (actual value graph)
h: Probability distribution graph i: Scatter chart (actual value graph)
j: probability distribution graph k: probability distribution graph
Claims (7)
所定の表示出力画面上に情報表示領域を設定し、前記情報表示領域内に、前記予測情報を確率分布グラフとして表示する予測情報表示部と、前記予測情報と同じ予測対象に対する過去の実績値データを実績値グラフとして表示する実績値表示部とを備え、
前記予測情報表示部は、前記確率分布グラフを表示するための前記予測情報の数値軸と確率軸を少なくとも備え、
前記実績値表示部は、前記実績値グラフを表示するための前記実績値データの数値軸と時間軸を少なくとも備え、
前記確率軸と前記時間軸が平行または同一直線上に配置され、
前記予測情報表示部の前記数値軸と前記実績値表示部の前記数値軸が平行または同一直線上に配置され、且つ、軸方向に同じ数値が同じ位置となるように配置されることを特徴とする予測情報の表示システム。 A display system that displays prediction information as a probability distribution,
An information display area is set on a predetermined display output screen, and in the information display area, a prediction information display unit that displays the prediction information as a probability distribution graph, and past actual value data for the same prediction target as the prediction information And an actual value display unit for displaying the actual value as a graph
The prediction information display unit includes at least a numerical axis and a probability axis of the prediction information for displaying the probability distribution graph,
The actual value display unit includes at least a value axis and a time axis of the actual value data for displaying the actual value graph,
The probability axis and the time axis are arranged in parallel or on the same straight line,
The numerical value axis of the prediction information display unit and the numerical value axis of the actual value display unit are arranged in parallel or on the same straight line, and the same numerical value is arranged at the same position in the axial direction. Prediction information display system.
所定の表示出力画面上に情報表示領域を設定し、前記情報表示領域内に、前記予測情報を確率分布グラフとして表示する予測情報表示部と、前記予測情報に影響を与えるデータに対する過去の実績値データを実績値グラフとして表示する実績値表示部とを備え、
前記予測情報表示部は、前記確率分布グラフを表示するための前記予測情報の数値軸と確率軸を少なくとも備え、
前記実績値表示部は、前記実績値グラフを表示するための前記予測情報に影響を与えるデータの数値軸と時間軸を少なくとも備え、
前記確率軸と前記時間軸が平行または同一直線上に配置され、
前記予測情報表示部の前記数値軸と前記実績値表示部の前記数値軸が平行または同一直線上に配置され、且つ、各数値軸の相互に対応する数値が軸方向に同じ位置となるように配置されることを特徴とする予測情報の表示システム。 A display system that displays prediction information as a probability distribution,
An information display area is set on a predetermined display output screen, and a prediction information display unit that displays the prediction information as a probability distribution graph in the information display area, and a past actual value for data that affects the prediction information It has a performance value display section that displays data as a performance value graph,
The prediction information display unit includes at least a numerical axis and a probability axis of the prediction information for displaying the probability distribution graph,
The actual value display unit includes at least a numerical axis and a time axis of data that affects the prediction information for displaying the actual value graph,
The probability axis and the time axis are arranged in parallel or on the same straight line,
The numerical value axis of the prediction information display unit and the numerical value axis of the actual value display unit are arranged in parallel or on the same straight line, and the numerical values corresponding to each other of the numerical value axes are at the same position in the axial direction. A prediction information display system characterized by being arranged.
前記情報表示領域が、複数の予測情報表示部を備え、前記実績値表示部の前記時間軸と前記予測情報表示部夫々の前記確率軸とが、平行または同一直線状に配置されていることを特徴とする請求項３に記載の予測情報の表示システム。 The probability distribution graph creation means is configured to accept a plurality of the input data and to create the graph display data of the probability distribution graph for a plurality of prediction target times,
The information display area includes a plurality of prediction information display units, and the time axis of the actual value display unit and the probability axis of each of the prediction information display units are arranged in parallel or collinearly. The prediction information display system according to claim 3, wherein the display system is a prediction information display system.
前記実績値グラフが、前記分析期間における前記過去の実績値データの値を表す散布図、前記過去の実績値データの前記分析期間内での傾向を示すトレンドグラフ、或いは、前記分析期間における前記過去の実績値データの所定区間での平均値を示す平均値グラフの少なくとも何れか１つを含むことを特徴とする請求項１〜５の何れか１項に記載の予測情報の表示システム。 An analysis period input means for receiving an input of an analysis period of the actual value,
The actual value graph is a scatter diagram showing the values of the past actual value data in the analysis period, a trend graph showing a trend of the past actual value data within the analysis period, or the past in the analysis period 6. The prediction information display system according to claim 1, comprising at least one of an average value graph indicating an average value in a predetermined section of the actual value data.
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