JP2006527948A - ビデオ品質評価におけるエッジ解析 - Google Patents
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Abstract
Description
基準ビデオフィールド/フレームおよびテストビデオ/フレームに関するそれぞれのエッジマップを生成し、
それぞれのエッジマップ中に含まれるエッジに関連するデータを生成し、
生成されたデータを使用してビデオ品質測度値を作成するステップを含むビデオ品質評価方法が提供される。
好ましい実施例では、データを生成するステップはそれぞれのエッジマップの対応するサブフィールド/フレーム要素の中に含まれるエッジに関連するデータを生成することをさらに含む。これは、それらが画像で起こり得る雑音と劣化に敏感であり、結果的に不一致を生じることになるエッジ抽出アルゴリズムの問題を解決する。特に、テスト系列におけるスムージング効果は、基準信号の抽出エッジと比べるとき、置換される抽出エッジで最後は終わることができる。この理由で、そのようなスムージング効果が主観的なビデオ品質評価を実行している人間のビューワによってたぶん気付かなくなっても、エッジマップの直接の画素比較は誤ったビデオ品質評価値を導くかもしれない。
テストと基準のフィールド/フレームのサブ要素の中のエッジ画素を計数し、
テストと基準のフィールド/フレームにおける対応するサブフィールド/フレーム要素のそれぞれのカウント間でそれぞれの差の値を決定し、
差の値に依存してエッジパラメタ値を生成することを含む。
第2の態様から、本発明はまた、
基準ビデオフィールド/フレームとテストビデオ/フレームに関するそれぞれのエッジマップを生成するように使用中配置されたエッジマップ生成手段と、
それぞれのエッジマップ中に含まれたエッジに関連するデータを生成するように使用中に配置されたエッジマップ解析手段と、
生成されたデータを使用しビデオ品質測度値を作成するように使用中配置されたビデオ品質値決定手段とを含むビデオ品質評価システムを提供する。
第3の態様から、本発明はさらに、コンピュータシステムにより実行されるとき、システムに第1の態様の方法を実行させるように配置されたコンピュータプログラムまたは一組のプログラム提供する。コンピュータプログラムまたはプログラムは、コンピュータプログラムまたは少なくとも1つの一組のプログラムに対応するデータを組み込んでいる変調された搬送波信号、例えば、インターネットなどのネットワーク上で搬送される信号によって具体化されるかもしれない。
図1は発明の実施例の一般的な配置の全体のシステムブロックダイアグラムを示す。図1の中では、基準系列フィールド/フレームを含む基準系列が検出器モジュール2に入力される。同様に、ビデオフィールド/フレームのテスト系列8 (テスト系列または劣化した系列のいずれかとして互換性を持ってここに引用される)が、また検出器モジュール2に入力され。テスト系列は、テストされるシステムに(例えば、ビデオ記録装置、放送システム、またはビデオコーデックなどのように) 基準系列を入力して、次にテスト系列としてテストの下でシステムの出力を取ることにより得られる。検出器モジュール2は入力基準とテストビデオのフィールド/フレームの様々なビデオの特性を検出するように動作して、次に積分モジュール4に出力されるビデオの特性値を生成する。積分モジュール4は、ビデオの特性値を一緒に積分し、そこから出力される予測された品質値10を与える。
エッジ検出器解析器 26、およびテクスチュア解析器 28のそれぞれの動作は後でより詳細に説明されるだろう。
図2に戻って、そこに示された個々のモジュールと解析器のそれぞれの動作は図3乃至10を参照して説明されるだろう。
PTemp(x,y)=P(x,y) x=0..X-1 y=0..Y-1 (8-1)
次に、ステップ8.8では、水平解析限界がステージパラメタの現在の値の関数として以下のように計算される:
Tx= X/2(stage+1) (8-2)
Ty= Y/2stage (8-3)
次に、一時的アレイの要素の水平対の平均と差が以下に従ってピラミッドアレイを更新するのに使用されるように、水平解析が計算された限界の中で実行される:
P(x,y)=0.5*(PTemp(2x,y)+PTemp(2x+1,y)) x=O..Tx-1,y=O..Ty-1 (8-4)
P(x+Tx,y)=PTemp(2x,y)-PTemp(2x+1,y) x=0..Tx-1, y=0..Ty-1 (8-5)
そして、ステップ8.12では、入力フィールド/フレーム値は水平解析の結果で上書きされる。
Tx=X/2stage (8-6)
Ty=Y/2(stage+1) (8-7)
それに続いて、垂直解析がステップ8.18に従って計算された限界内で実行されるので、一時的アレイの要素の垂直対の平均と差は以下に従ってピラミッドアレイを更新するために使用される:
P(x,y)=0.5*(PTemp(x,2y)+PTemp(x,2y+1)) x=0..Tx-1, y=0..Ty-1 (8-8)
P(x,y+Ty)=PTemp(x,2y)-PTemp(x,2y+1) x=0..Tx-1, y=0..Ty-1 (8-9)
ステップ8.20では、入力フィールド/フレームアレイの中の値が空間的な解析の第1のステージの結果に対応するように、入力フィールド/フレームはステップ8.18で実行された垂直解析の結果で上書きされる。ステップ8.22では、ピラミッドアレイを生成するために空間的な解析の各ステージが実行されたかどうかを決定するために、評価が行われ、各ステージが実行されていないなら、処理はステップ8.4に戻り、ステージ値が増加されてステップ8.6〜8.20がもう一度繰り返される。各ステージでの水平および垂直解析の各ステップに関して、入力フィールド/フレームアレイの中の値が計算された垂直および水平限界で上書きされるので、処理は各ステージを通して一歩一歩進み、入力フィールド/フレームアレイの中に保持された値は各レベルにおけるそれぞれ4つの四分円のピラミッド構造に変換されることに注意すべきである。したがって、各ステージ0〜2が完了されるときに、ステップ8.22での評価が処理ループを終わらせ、ピラミッドアレイはステップ8.24で出力されることができるように構成される。
x1(s,1)=X/2(s+1) x2(s,1)=2*x1(s,1) y1(s,1)=0 y2(s,1)= Y/2(s+1) (9-2)
x1(s,2)=0 x2(s,2)=X/2(s+1) y1(s,2)= Y/2(s+1) y2(s,2)=2*y1(s,2) (9-3)
x1(s,3)=X/2(s+1) x2(s,3)= 2*x1(s,3) y1(s,3)=Y/2(s+1) y2(s,3)= 2*y1(s,3)
(9-4)
次に、計算された誤差測度E(stage,quadrant) はステップ9.10で記憶され、ステップ9.12と9.14に続いて、四分円とステージ計数器の値が処理ループに対し適宜更新される。ステップ9.4〜9.14とステップ9.6からステップ9.12の処理ループの動作は計数器ステージと計数器四分円の各値について誤差測度値を計算することである。
(E>0.0)の場合 PySNR(s,q)= 10.0*log10(2552/E(s,q))
それ以外の場合 SNR=10.0*log10(2552*XY2) (9-5)
次にステップ9.22で記憶される。ステップ9.24とその後のステップ9.26で計数器ステージと四分円の値が適宜処理ループに増加されるので、縮小処理ループの効果はステージの各値と四分円の各値についてPSNR測度を計算して記憶することである。パラメタステージが0〜2の値を取ることができて、パラメタ四分円が1〜3の値を取ることができると、合計9つのPSNR測度がピラミッドSNR計算器226で生成され、そのすべては積分ステージ4へ出力されることが分かる。
図7はエッジの解析器 26の内部の構成を示す。なお特に、エッジの解析器 26はビデオフィールド/フレームを受けて、テストし、そこにエッジを検出するように配置された第1のエッジ検出器262、および整合モジュールから出力される基準ビデオフィールド/フレームを受けて、そこにエッジを検出するように配置された第2のエッジ検出器264を含む。両方のエッジ検出器262と264は望ましくは、既知のエッジ検出アルゴリズムによって作動して、技術で既に知られている方法でエッジマップを作成する。例えば、既知のエッジ検出アルゴリズムの例はLaplacianエッジ検出器と、Cannyエッジ検出器と、Rothwellエッジ検出器である。Cannyエッジ検出器のためのCプログラミング言語によるソースコードは、ftp//figment. csee. usf. edu/pub/Edge Comparison/source code/cannv. srcから優先権日以前にftpを通して無料のダウンロードで利用可能であったし、Rothwellエッジ検出器のためのCのソースコードはftp//figment. csee. usf. edu/pub/Edge Comparison/source code/rothwell. srcから利用可能であった。
それぞれのエッジマップを作成した後に、ブロック整合手段は各解析ブロックのエッジ-マークド画素の数の測度を計算し、ここに、nXとnYは水平および垂直方向の解析されるべき非オーバーラップブロックの数を定義し、X1とY1はフィールドエッジからの解析オフセットを定義する。
i1=-(N div 2) i2=(N-1)div 2 (11-3)
jl=-(M div 2) j2=(M-1)div 2 (11-4)
ここに“div”演算子は整数分割を表す。
N=4、X1=6、nX=178、 M=4、Yl=10、nY=69 (11-6)
ところが、525の放送ビデオのための720×243画素フィールドに関して:
N=4、X1=6、nX=178、 M=4、Yl=10、nY=58 (11-7)
式11-1乃至11-7によって表された上記処理は、フィールド/フレームエッジからの解析オフセットが考慮に入れられるという差を有するが、図8に関して既に説明されたことと実質的に同じであることに注意されるべきである。式11-5によって見つけたパラメタEdifは前に説明されたように同じ方法で積分ステージ4へ出力される。
デジタルビデオ圧縮は、コード化の処理中に使用されるDCT係数の量子化により画像中のテクスチュアまたは細部を低下させる傾向がある。したがって、テクスチュア解析はそのような圧縮のときに重要な情報をもたらすことができて、ビデオ特性値TextureDegおよびTextureRefを提供するため、本実施例の中で使用される。なお特に、テクスチュアパラメタ値TextureDegおよびTextureRefは、水平映像線に沿った強度信号の転換点の数を記録することにより測定される。これは図9で示されるように実行される。
Texture=sum*100/XY (12-1)
このようにして計算されたテクスチュアパラメタは、ステップ12.28においてテクスチュア解析器 28から積分器ステージ4へ出力されるかもしれない。
図2に示されるように、輝度および色光度パワー信号対雑音比解析器 24は入力として整合された基準ビデオフィールド/フレームと劣化ビデオフィールド/フレームを受ける。これらは次に強度および色信号対雑音比測度において以下に従った使用することができる、ここにRefYとDegYは基準と劣化強度のフィールドであり、RefU、DegU、RefVおよびDegVはYUVの標準色形式に従った色光度のフィールドである:
図1に戻り、整合モジュールおよび検出器モジュール2の中の解析器からの様々な出力は積分ステージ4へ供給され、そこでは様々な値はビデオ品質値10を与えるために一緒に積分される。積分ステージ4の動作はこれから図10に関して説明されるだろう。
N=400,K=6,オフセット=176.486 (4-1)
ビデオタイプを選んで、かつ記憶されたルックアップ表から積分パラメタを設定したので、ステップ13.6では、処理ループは値0乃至K-1内で各積分パラメタタイプkを処理し始める、ここで、各パラメタ(k)は様々な解析器または整合モジュールから受け取られるパラメタの特定の1つである。処理ループの中では、ステップ13.8でまず第一にパラメタ値の時間加重平均AvD(k)が以下に従って計算される:
出力ビデオ品質値PDMOSは多くの用途につけられるかもしれない。特に、それは品質が十分であることを確実にするために既存のビデオサービスの品質を評価するのに使用されるかもしれない、または代わりに、それは異なったビデオコーデックの性能をテストするのに使用されるかもしれない。さらに、ビデオ品質値はインターネット上の広帯域様式のビデオサービスのような、新しいビデオサービスの性能を評価するのに使用されるかもしれない。
Claims (13)
- 基準ビデオフィールド/フレームおよびテストビデオ/フレームに関するそれぞれのエッジマップを生成し、
それぞれのエッジマップ中に含まれるエッジに関連するデータを生成し、
ビデオ品質測度値を作成するために生成されたデータを使用するステップを含むビデオ品質評価方法。 - データを生成するステップが、それぞれのエッジマップの対応するサブフィールド/フレーム要素中に含まれるエッジに関連するデータを生成することをさらに含む請求項1による方法。
- データを生成するステップが、
テストと基準のフィールド/フレームのサブ要素中のエッジ画素を計数し、
テストと基準のフィールド/フレームにおける対応するサブフィールド/フレーム要素のそれぞれのカウント間でそれぞれ差の値を決定し、
差の値に依存してエッジパラメタ値を生成することをさらに含む請求項2による方法。 - 使用するステップがエッジパラメタ値を他の解析技術から得られた他のパラメタ値と積分して、ビデオ品質値を与えることをさらに含む請求項3による方法。
- 積分するステップが予め定められた重さ値に従ってパラメタ値を重み付けし、かつ重み付けされた値を合計することを含み、合計の結果がビデオ品質値である請求項4による方法。
- コンピュータシステムにより実行されるとき、システムに請求項1乃至5のいずれか1項のプロセスを実行させるように配置されたコンピュータプログラムまたは一組のプログラム。
- 請求項6のコンピュータプログラムまたは少なくとも1つの一組のプログラムに対応するデータを組み込んでいる変調された搬送波信号。
- 請求項6によるコンピュータプログラムまたは少なくとも1つの一組のコンピュータプログラムを記憶するコンピュータ読み出し可能な記憶媒体。
- 基準ビデオフィールド/フレームとテストビデオ/フレームに関するそれぞれのエッジマップを生成するように使用中配置されたエッジマップ生成手段と、
それぞれのエッジマップ中に含まれたエッジに関連するデータを生成するように使用中に配置されたエッジマップ解析手段と、
生成されたデータを使用しビデオ品質測度値を作成するように使用中配置されたビデオ品質値決定手段とを含むビデオ品質評価システム。 - エッジマップ解析手段が、それぞれのエッジマップの対応するサブフィールド/フレーム要素中に含まれるエッジに関連するデータを生成するように使用中さらに配置される請求項9によるシステム。
- エッジマップ解析手段が、
テストと基準のフィールド/フレームのサブ要素中のエッジ画素を計数する計数手段と、
テストと基準フィールド/フレームにおける対応するサブフィールド/フレーム要素のそれぞれのカウント間でそれぞれの差の値を決定する差決定手段と、
差の値に依存してエッジパラメタ値を計算するパラメタ計算手段とを含む請求項10によるシステム。 - 基準とテストのビデオフィールド/フレームを解析して、それぞれの解析の結果に関連するそれぞれの解析パラメタ値を作成するように使用中それぞれ配置された1つ以上のさらなる解析手段をさらに含み、ビデオ品質値決定手段がエッジパラメタ値をさらなる解析手段から得られた他のパラメタ値と積分する積分手段をさらに含む請求項11によるシステム。
- 積分手段が予め定められた重さ値に従ってパラメタ値を重み付けする重み付け手段と、重み付けされた値を合計する合計器とを含み、合計の結果がビデオ品質値である請求項12によるシステム。
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