JP2006309611A - 解析装置、プログラム及び記録媒体 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】 帳票解析処理部138は、罫線情報を含むフォームデータから水平線分に関する情報である線分情報を抽出し、抽出した線分情報を基に、水平線分をグループ化し、グループ化された一つの水平線分群を含む特定領域の上限座標及び下限座標を特定し、電子帳票に含まれる文字列、文字列の位置情報、及び文字列の書式情報を含むテキストデータから各行毎の特徴を示す行情報を抽出し、特定した上限座標から下限座標間において抽出した行情報を解析することで行の繰り返し単位を特定する。
【選択図】 図1
Description
よって、電子帳票システムが保存している電子帳票データには、その電子帳票が何行ずつの繰り返し明細であるか、また、どの領域のデータが明細として繰り返し表現とされているか、などの情報は保持していない。そこで、従来の電子帳票システムでは、このような複数行明細の繰り返し帳票を検索する際、事前に利用者によって、繰り返し明細領域の最上限座標、および最下限座標、また何行ずつの繰り返しであるか、の3つの情報を手動で設定する必要があった。
なお、特許文献1記載の技術は、段組グループは人為的に入力するものであり、段組明細が何行単位で構成されているかを特定する処理については開示されていない。
前記フォームデータに含まれる罫線情報から所定の水平線分をグループに分けるグループ化手段と、
前記テキストデータに含まれる配置情報から同じ行となるフィールドをまとめて行情報配列を生成する行情報配列生成手段と、行情報配列生成手段により生成された行情報配列から各行毎の行特徴パターンを取得する取得手段と、取得手段により取得された行特徴パターンと同じ行特徴パターンを有する行に同じ行特徴パターン番号を付与するパターン番号付与手段と、グループ化手段によりグループ化された水平線分のうち最上部及び最下部に位置する水平線分の座標の範囲に含まれる前記行情報配列における行群を特定する特定手段と、特定手段により特定される範囲に含まれる行群において、前記付与手段により付与された行特徴パターン番号の出現傾向を解析することにより行群の繰り返し単位を判定する判定手段と、を有することを特徴とする。
まず、本発明の一実施形態による電子帳票サーバと、その電子帳票サーバにアクセスして電子帳票を閲覧する機能と帳票解析機能を有する利用者端末(解析装置)とから構成される電子帳票システムの概略構成について説明する。
図1は、本発明の一実施形態に係る利用者端末(解析装置)を含む電子帳票システムの構成を示す図である。本実施形態に係る電子帳票システムは、電子帳票を参照するための複数の利用者端末13(図1では、一つの利用者端末のみを表記)と、帳票データの集中管理を行なう電子帳票サーバ12とを通信ネットワークによって接続されることにより構築される。
図5は、図4のステップS41における罫線データ解析処理の流れを説明しているフローチャートである。罫線データ解析処理では、帳票解析処理部138は、まずフォームデータを、メモリ上に読み込む(ステップS51)。実際にはメモリ上に、フォームを描画する為のベクタ命令の列が読み込まれている。尚、ベクタ命令とは、罫線のような直線や多角形、円などの幾何学図形を、その種類を表す符号と、極点の座標や半径などのパラメータ列により表現するものである。そのため、図形を点(ラスタ)の集合として表現するラスタ形式と比べ、一般的に少ない情報量で幾何学図形を表現することができ、出力デバイスの解像度に対する依存性が低いという特徴を有する。フォームデータには、このようなベクタ形式の図形描画命令が複数含まれ、例えば、線を表す描画命令の集まりによって、帳票中の罫線が表現されている。
図6は、複数の罫線を含む帳票例を示す図である。図6の帳票の場合には、合計14本の水平線分が抽出されることになる。実際には、水平線分の情報として、図7に示すような水平線分の座標情報を抽出してメモリ上に保持することになる。また、複数の水平線分の情報をメモリ上に保持するために、図7の情報を配列で保持する。
この対象罫線判定処理は、ステップS53の処理にて生成された罫線グループ配列の中から、繰り返し明細を囲む罫線グループを選別する処理である。帳票解析処理部138は、この選別処理に、罫線グループで保持する水平線分数に関する情報と水平線分が含まれる表示画面上の領域の面積に関する情報を用いる。
(200−100)×(150−100)=5000
で算出される。又、同様に罫線グループ2では、水平線分が8本存在し、同様の計算によって96000と算出される。
尚、ステップS704〜S709のループ処理時には、帳票解析処理部138は、罫線グループを順次処理する上で、それまでに最適と判断した罫線グループを一時的に保持し、ステップS704で取り出した罫線グループとの比較対象とする為に、一時領域Aを用いている。
図16は、図36で説明した帳票例から、フォームデータ(罫線)を取り除いたテキストデータのみの概念図である。図16の帳票イメージ161では、フィールドを分かりやすく表現する為に、矩形枠で表現している。尚、本実施形態においてフィールドと呼んでいるのは、図16の矩形枠で囲った部分である。一つのフィールドには、文字列、配置座標、文字列の書式(フォントの種類やサイズなど)が定義されている。一般的な電子帳票設計ツールでは、このようなフィールドを配置することによって、帳票が設計されている。図17は、帳票イメージ161中の丸で囲んだフィールドの情報であるフィールド情報例を示す図である。図17に示すように、フィールド情報には、フィールドの範囲(図16の矩形枠)を示す位置情報と、フィールド内に含まれる文字列の情報と、書式情報が含まれている。すなわち、図15のステップS84において、帳票解析処理部138は、図17のようなフィールド情報をメモリ上に生成し、フィールド配列を生成する。
1.一行に含まれるフィールド数。
2.各フィールドの左端X座標。
3.各フィールドの書式情報(フォント名、サイズ等)。
図28は、罫線の存在しない帳票の例である。図28において文字列を囲む矩形枠は、フィールドを示し、また、罫線の様に見える横長の矩形枠は、複数のフィールドを横方向に束ねる行を示しており、実際の罫線ではない。すなわち、図28の帳票には実際には罫線が全く無い。また、図28において右端に記載している数値は、この帳票における行パターン配列の内容を示すものであり、行番号と行特徴パターンNo.を記載している。
・最多パターンNo.
・最多パターン先頭行番号
・最多パターン末尾行番号
・上端行番号A
・下端行番号B
・範囲内出現パターン集合X
・開始行番号S
・終了行番号E
・繰り返し行数N
・評価基準行番号B
・評価行番号R
上記はいずれも数値を格納可能なメモリ上の領域である。
(開始行番号S+(繰り返し行数N×2))≦(終了行番号E+1)
これは、開始行番号Sと終了行番号Eの間に明細が2回以上繰り返せない繰り返し行数NまでNが達してしまった場合に、特定不能となる式である。
(4+(N×2))≦(23+1)
となり、Nが11に達した場合には、特定不能となるが、実際にこの例ではNが11まで達することはない(ステップS1206)。次に、ステップS1207において、帳票解析処理部138は、開始行番号Sを評価基準行番号Bと評価行番号Rへ代入する(ステップS1207)。この処理は、Nが更新される毎に1度実行される。
ここで、ステップS1208において
開始行番号S+繰り返し行数N>B
が不成立となった場合に、その時検査していた繰り返し行数Nが、この帳票の繰り返し明細の行数として特定される。
この場合は、繰り返し明細が2行で不整合がないかを終了行番号Eまで検査することとなる。この場合のNを2とした場合の一番上部の明細を図30の太枠302に示す。Nを2として、検査を進めた場合、まず4行目と6行目が同じパターンNo.であるかがステップS1213で判定されるが、符号301に示すように同じではないので、ステップS1215において、Nに1加算され、繰り返し行数Nを3行としての検査に移行する。
(罫線グループ領域内の行数)÷(仕切り罫線数+1)=繰り返し明細行数
例えば、図34の例では、罫線グループ領域内に4〜23行目の様に20行存在し、仕切っている罫線数は4本である。よって、判定式に適用すると20÷(4+1)=4となり、繰り返し明細行数が4行と特定される。
また、コンピュータが記録媒体から読み出したプログラムコードを実行することにより、前述した実施形態の機能が実現されるだけでなく、そのプログラムコードの指示に基づき、コンピュータ上で稼動しているOS(基本システム或いはオペレーティングシステム)などが実際の処理の一部又は全部を行い、その処理によって前述した実施形態の機能が実現される場合も含まれることは言うまでもない。
以上、この発明の実施形態について図面を参照して詳述してきたが、具体的な構成はこの実施形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計等も含まれる。
12 電子帳票サーバ
13 利用者端末
121、126、131 通信部
122 印字用データ記憶部
123 帳票データ変換部
124 帳票データ記憶部
125 検索実行部
132 帳票画像再現部
133 検索結果表示部
134 検索領域入力部
135 検索式入力部
136 表示装置
137 キーボード
138 帳票解析処理部
21 CPU
22 RAM
23 ROM
24 HDD(ハードディスクドライブ)
25 記録媒体ドライブ
26 ビデオアダプタ
27 K/B(キーボード)
28 マウス
29 NIC(ネットワークインタフェースカード)
Claims (9)
- フォームデータとテキストデータから構成される電子帳票における行群の繰り返し単位を解析する解析装置であって、
前記フォームデータに含まれる罫線情報から所定の水平線分をグループに分けるグループ化手段と、
前記テキストデータに含まれる配置情報から同じ行となるフィールドをまとめて行情報配列を生成する行情報配列生成手段と、
前記行情報配列生成手段により生成された行情報配列から各行毎の行特徴パターンを取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された行特徴パターンと同じ行特徴パターンを有する行に同じ行特徴パターン番号を付与するパターン番号付与手段と、
前記グループ化手段によりグループ化された水平線分のうち最上部及び最下部に位置する水平線分の座標の範囲に含まれる前記行情報配列における行群を特定する特定手段と、
前記特定手段により特定される範囲に含まれる行群において、前記付与手段により付与された行特徴パターン番号の出現傾向を解析することにより行群の繰り返し単位を判定する判定手段と、
を有することを特徴とする解析装置。 - 前記判定手段により判定された行群の繰り返し単位、前記最上部に位置する水平線分より下で初めに出現するテキストデータ行の上限座標、及び前記最下部に位置する水平線分の座標を繰り返し明細として確定する確定手段を更に具備することを特徴とする請求項1に記載の解析装置。
- 前記グループ化手段により複数のグループが生成された場合において、各グループにおける前記水平線分を含む領域の面積に応じて前記特定手段の処理対象とする1のグループを決定する決定手段を更に具備することを特徴とする請求項1又は2に記載の解析装置。
- 前記テキストデータには、書式情報及び文字列情報が含まれることを特徴とする請求項1乃至3のいずれか1項に記載の解析装置。
- 前記取得手段は、前記各行毎に含まれるフィールド数、各フィールドの座標情報又は各フィールドの書式情報のうち少なくとも1つを含む情報を前記行特徴パターンとして取得することを特徴とする請求項1乃至4のいずれか1項に記載の解析装置。
- 前記グループ化手段によりグループを生成することができなかった場合において、前記取得手段により取得された行特徴パターンを基に擬似水平線分を付与して、前記疑似水平線分をグループ化する疑似線分処理手段を更に具備し、
前記特定手段は、前記疑似線分処理手段がグループ化した疑似水平線分のうち最上部及び最下部に位置する水平線分の座標の範囲に含まれる前記行情報配列における行群を特定することを特徴とする請求項1乃至5のいずれか1項に記載の解析装置。 - 前記判定手段により前記行群の繰り返し単位を判定することができなかった場合において、前記水平線分及び行数から繰り返し単位を特定する単位特定手段を更に具備することを特徴とする請求項1乃至6のいずれか1項に記載の解析装置。
- フォームデータとテキストデータから構成される電子帳票における行群の繰り返し単位を解析する解析用のプログラムであって、
前記フォームデータに含まれる罫線情報から所定の水平線分をグループに分けるグループ化ステップと、
前記テキストデータに含まれる配置情報から同じ行となるフィールドをまとめて行情報配列を生成する行情報配列生成ステップと、
前記行情報配列生成ステップにより生成された行情報配列から各行毎の行特徴パターンを取得する取得ステップと、
前記取得ステップにより取得された行特徴パターンと同じ行特徴パターンを有する行に同じ行特徴パターン番号を付与するパターン番号付与ステップと、
前記グループ化ステップによりグループ化された水平線分のうち最上部及び最下部に位置する水平線分の座標の範囲に含まれる前記行情報配列における行群を特定する特定ステップと、
前記特定ステップにより特定される範囲に含まれる行群において、前記パターン番号付与ステップにより付与された行特徴パターン番号の出現傾向を解析することにより行群の繰り返し単位を判定する判定ステップと、
をコンピュータに実行させるためのプログラム。 - 請求項8に記載のプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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