JP2006301852A - Computing resource operation management device and system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、サーバ等の情報処理装置が具備するＣＰＵのような計算資源の運用を管理する手法に関し、特に、複数のアプリケーションソフトウェアを動作させる計算資源を管理する手法に関する。 The present invention relates to a technique for managing the operation of a computing resource such as a CPU provided in an information processing apparatus such as a server, and more particularly to a technique for managing a computing resource that operates a plurality of application software.
従来、サーバのような計算機システムの処理性能を管理するための装置として、例えば、図１８に示すような構成を成すものがある。図示の装置１は、処理装置２に、応答時間算出式導出部３、ＨＷ（ハードウェア）構成情報取得手段４、構成変更時応答時間算出式導出部５、グラフ作成手段６及び出力部７を備え、また、記憶装置８に、運用時性能記憶部９及びＨＷ性能比記憶部１０を備える。このような構成を成す従来の装置１は、次のように動作する。
Conventionally, as an apparatus for managing the processing performance of a computer system such as a server, there is an apparatus configured as shown in FIG. 18, for example. The illustrated
装置１は、まず、運用管理対象であるサーバ（図示略）の稼働時の性能情報を定期的に採取し、それを運用時性能記憶部９に時系列の順で格納する。性能情報とは、サーバにて単位時間あたりに処理されたトランザクション数やジョブ数といった負荷と、その時点で得られる平均応答時間とを含む情報である。
First, the
応答時間算出式導出部３は、サーバが負荷を与えられてから応答を返すまでの応答時間について、運用時性能記憶部９に保持された性能情報を基に、その算出式を求める。具体的には、負荷と応答時間との関係に関する複数の性能情報に対して最小二乗法を適用し、負荷と応答時間との関係が最も適切に表現される一次あるいは二次の方程式を求める。この方程式は、負荷をｘ、応答時間をｙとしたとき、関数ｆを用いて「y＝f(x)」のように表される。
The response time calculation formula deriving unit 3 obtains a calculation formula for the response time from when the server is given a load until it returns a response based on the performance information held in the operating
一方、ＨＷ構成情報取得手段４には、サーバのハードウェアの構成を変更するときの、変更前と変更後のＨＷ構成情報が与えられる。また、ＨＷ性能比記憶部１０には、管理対象となり得る種々のＨＷ構成に対し予め設定された性能値があらかじめ格納されている。この性能値とは、各ＨＷ構成が単位時間あたりに処理できる最大のトランザクションやジョブの数（スループット）のような負荷を表すものである。
On the other hand, the HW configuration information acquisition unit 4 is given the HW configuration information before and after the change when the hardware configuration of the server is changed. The HW performance
構成変更後応答時間算出式導出部５は、ＨＷ構成情報取得手段４が取得した変更前後のＨＷ構成情報について、それぞれに対応する性能値をＨＷ性能比記憶部１０から検索し、変更前のＨＷ構成の性能値ａｎと、変更後のＨＷ構成の性能値ａｍとを取得する。そして、構成変更後応答時間算出式導出部５は、応答時間について前述の応答時間算出式導出部３が求めた算出式「y＝f(x)」に対して、変更前後の性能値の比を使った補正を施すことで、ＨＷ構成変更後の応答時間の算出式「y＝an／am＊f(x)」を得る。
The post-configuration change response time calculation
グラフ作成手段６は、構成変更後応答時間算出式導出部５が求めたＨＷ構成変更後の応答時間算出式を用いて棒グラフや折れ線グラフを作成し、最後に、出力部７が、グラフ作成手段６により作成されたグラフを出力装置１１へ出力する。
The graph creation means 6 creates a bar graph or a line graph using the response time calculation formula after the HW configuration change obtained by the response time calculation
上記のような処理を行う装置は、例えば、後述の特許文献１に記載されている。特許文献１に記載の性能予測装置によれば、サーバに関する応答時間の算出式を求めることにより、サーバの負荷が変動した場合の応答時間を予測できる。また、ＨＷ構成の変更前後の性能比を用いることで、サーバのＨＷ構成を変更したときの応答時間も予測することができる。
しかしながら、上述した従来の手法にあっては、管理対象となるサーバ上で複数のアプリケーションソフトウェア（以下、単に「アプリケーション」と称す。）が動作する場合に、そのうちの特定のアプリケーションに係るサーバの動作性能を把握しようとしても、性能値を適正に予測することは困難である。 However, in the conventional method described above, when a plurality of application softwares (hereinafter simply referred to as “applications”) operate on a server to be managed, the operation of the server related to a specific application among them. Even when trying to grasp the performance, it is difficult to properly predict the performance value.
その理由は、一般的に、１つのアプリケーションの応答時間が、実行中の他のアプリケーションの負荷の影響を受けるからである。また、実行するアプリケーションによって負荷と応答時間との関係は変化するため、複数のアプリケーションの性能を単一の応答時間算出式で表現することはできない。よって、複数のアプリケーションが動作するサーバに対し、運用時性能情報の単純な補間によって導出した応答時間算出式を用いる従来の手法を適用しても、特定のアプリケーションに係るサーバの動作性能を適正に予測することは困難である。 This is because the response time of one application is generally affected by the load of another application being executed. In addition, since the relationship between the load and the response time varies depending on the application to be executed, the performance of a plurality of applications cannot be expressed by a single response time calculation formula. Therefore, even if a conventional method using a response time calculation formula derived by simple interpolation of operational performance information is applied to a server running multiple applications, the server's operating performance related to a specific application is properly adjusted. It is difficult to predict.
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、サーバ上で動作する複数のアプリケーションのそれぞれを効率よく運用するための見積もりを提示し得る手法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object thereof is to provide a technique capable of presenting an estimate for efficiently operating each of a plurality of applications operating on a server.
本発明に係る計算資源運用管理装置は、複数のアプリケーションを実行する被管理装置における所定期間のアプリケーションの応答時間と前記所定期間における前記被管理装置の資源使用率とを用いて前記被管理装置による単位時間あたりの前記アプリケーションの最大処理量である純処理能力を算出する純処理能力算出部を備える。 The computing resource operation management apparatus according to the present invention uses the response time of an application in a predetermined period in a managed apparatus that executes a plurality of applications and the resource usage rate of the managed apparatus in the predetermined period. A net processing capacity calculation unit that calculates a net processing capacity that is the maximum processing amount of the application per unit time is provided.
本発明に係る計算資源運用管理システムは、前述の計算資源運用管理装置と該装置に通信可能に接続された端末装置とを備え、前記計算資源運用管理装置は、さらに、前記被管理装置における前記所定期間のアプリケーションの処理率変動値と前記純処理能力とを用いて前記被管理装置によるアプリケーションの処理に伴う資源使用率を算出し該算出の結果を前記資源使用率の仮想値である使用率変動値として前記応答時間予測部に与える使用率算出部と、前記純処理能力算出部が算出した純処理能力と前記使用率変動値とを用いて該使用率変動値を適用した場合の当該アプリケーションの応答時間の予測値を算出する応答時間予測部と、アプリケーションの応答時間についてアプリケーションごとに設定されている許容値とアプリケーションの前記所定期間の処理率および応答時間とを用いて前記所定期間におけるアプリケーションの応答時間が当該許容値内に収まるか否かを表すデータを生成する第１の算出部と、前記第１の算出部が用いる前記許容値および処理率と前記応答時間予測部が算出した予測値とを用いて、該予測値が当該許容値内に収まるか否かを示すデータを生成する第２の算出部とを備え、前記端末装置は、前記第１の算出部が生成したデータを取得して出力する第１のデータ取得部と、前記第２の算出部が生成したデータを取得して出力する第２のデータ取得部とを備える。 A computational resource operation management system according to the present invention includes the above-described computational resource operation management device and a terminal device that is communicably connected to the device, and the computational resource operation management device further includes the management device in the managed device. A resource usage rate associated with the processing of the application by the managed device is calculated using the processing rate fluctuation value of the application for a predetermined period and the pure processing capability, and the calculation result is a usage rate that is a virtual value of the resource usage rate Application when the usage rate fluctuation value is applied using the usage rate calculation unit given to the response time prediction unit as a fluctuation value, the net processing capacity calculated by the pure processing capacity calculation unit, and the usage rate fluctuation value A response time prediction unit that calculates a predicted response time value, and an allowable value set for each application and the application response time. A first calculation unit that generates data indicating whether or not the response time of the application in the predetermined period falls within the permissible value using the processing rate and the response time of the predetermined period; and the first calculation A second calculation unit that generates data indicating whether the predicted value falls within the allowable value, using the allowable value and processing rate used by the unit and the predicted value calculated by the response time prediction unit; The terminal device acquires and outputs the data generated by the first calculation unit and the second data acquisition unit outputs and outputs the data generated by the second calculation unit. Data acquisition unit.
本発明によれば、被管理装置において動作する複数のアプリケーションのそれぞれについて、被管理装置の処理能力を把握することができる。これにより、例えば、資源使用率の変更、特定のアプリケーションの追加あるいは削除、および、他のサーバへの移行した場合の各アプリケーションの応答性能等を適正に予測することができ、その結果、アプリケーションの運用効率を高めることができる。 According to the present invention, it is possible to grasp the processing capability of a managed device for each of a plurality of applications running on the managed device. As a result, for example, it is possible to appropriately predict the response performance of each application when changing the resource usage rate, adding or deleting a specific application, and migrating to another server. Operational efficiency can be increased.
《第１の実施形態》
図１は、本発明の第１の実施形態の構成を示すブロック図である。本実施形態の計算資源運用管理装置１０１は、ＣＰＵやディスク等の計算資源を用いて複数のアプリケーションを動作させるサーバ（図示略）が被管理装置として通信可能に接続されているか、あるいは被管理装置と同一のサーバ上で動作しており、図１に示すように、処理装置１０と、記憶装置３０と、出力装置５０とを備える。処理装置１０は、使用率変動値取得部２１を有する使用率変動値入力手段２０と、ＡＰ純処理能力算出部１１と、ＡＰ応答時間予測部１２と、出力部１３とを備え、記憶装置３０は、運用時性能記憶部３１を備える。
<< First Embodiment >>
FIG. 1 is a block diagram showing the configuration of the first exemplary embodiment of the present invention. The computing resource operation management apparatus 101 of the present embodiment is configured such that a server (not shown) that operates a plurality of applications using computing resources such as a CPU and a disk is connected so as to be communicable as a managed apparatus. 1 and includes a
運用時性能記憶部３１は、上記サーバに関するＡＰ応答時間３１ａおよびサーバ使用率３１ｂの履歴を時系列データにて保持する。ＡＰ応答時間３１ａとは、各アプリケーションについて、そのアプリケーションにリクエストが到着してから応答が出力されるまでの時間を単位時間ごとに記録したものである。また、サーバ使用率３１ｂは、サーバ上のアプリケーション等がＣＰＵやディスク等の計算資源を利用した時間の、単位時間に対する割合を記録したものであり、このサーバ使用率３１ｂは、各アプリケーションやミドルウェア、仮想ＯＳ等、単位時間におけるサーバの全ての処理に係るものである。なお、サーバ使用率３１ｂとしては、サーバのＯＳが持つ基本機能により提示されるリソース情報を用いることができ、ＡＰ応答時間３１ａと共に、逐次的に運用時性能記憶部３１へ格納される。
The operating
使用率変動値入力手段２０の使用率変動値取得部２１は、サーバ使用率の変動値を外部から取得し、ＡＰ応答時間予測部１２に与える。サーバ使用率の変動値とは、サーバ使用率について、アプリケーションの提供者とサーバ運用者との契約や将来予測等により新たに決定される値を指す。運用時性能記憶部３１が保持するサーバ使用率３１ｂが実測値であるのに対し、使用率変動値取得部２１が取得する上記変動値は仮想的な値である。
The usage rate fluctuation value acquisition unit 21 of the usage rate fluctuation
上記変動値の入力に関し例を挙げると、例えば、あるアプリケーションの運用に関する契約において、このアプリケーションをサーバ使用率「0.80」（80%）以下にて運用するよう定められた場合、その最大値である「0.80」を上記変動値として使用率変動値取得部２１に与えることができる。また例えば、現在、最大使用率「0.30」で運用中のサーバに対して、使用率の増加が最大で「0.20」となるアプリケーションを追加する場合、あるいは既に動作中のアプリケーションの最大使用率を「0.20」増加させる場合は、現行の「0.30」に追加分の「0.20」を加算した「0.50」が変動値として使用率変動値取得部２１に与えられる。 An example of the input of the above variable value is, for example, the maximum value when a contract related to the operation of an application stipulates that this application be operated at a server usage rate of “0.80” (80%) or less. “0.80” can be given to the usage rate fluctuation value acquisition unit 21 as the fluctuation value. Also, for example, when adding an application that increases the maximum usage rate to “0.20” for the server currently operating at the maximum usage rate of “0.30”, or the maximum usage rate of an application that is already running In the case of increasing by “0.20”, “0.50” obtained by adding “0.20” of the additional amount to the current “0.30” is given to the usage rate fluctuation value acquisition unit 21 as a fluctuation value.
ＡＰ純処理能力算出部１１は、運用時性能記憶部３１に格納されているＡＰ応答時間３１ａおよびサーバ使用率３１ｂを基に、１つのアプリケーションに関するサーバの最大処理能力である純処理能力を算出し、その結果をＡＰ応答時間予測部１２に与える。純処理能力とは、サーバが、保持する計算資源を最大限活用したとき、すなわち資源使用率が100％のときの、アプリケーションのリクエストやジョブ、パケット等に関する単位時間あたりの処理量を指す。
The AP net processing
ＡＰ応答時間予測部１２は、ＡＰ純処理能力算出部１１からの純処理能力と、使用率変動値取得部２１からの変動値とを用いて、サーバ使用率が変動した際の特定のアプリケーションの応答時間の予測値を算出し、これを出力部１３に与える。出力部１３は、与えられた応答時間の予測値を出力装置５０へ出力する。
The AP response
次に、図２のフローチャートを参照して本実施の形態の全体の動作について詳細に説明する。以下の説明では、前提として、管理対象となる単一のサーバ上で複数のアプリケーションが動作しているとする。このとき、物理的に存在する複数のサーバを仮想化技術によって１つのサーバと見なし、これを管理対象としてもよい。また、アプリケーションに関しては、１つのサーバに複数の仮想ＯＳを搭載し、相互に異なるアプリケーションを各仮想ＯＳ上で実行するようにしてもよい。さらにまた、１つのソフトウェアであっても、複数種類の処理を行なう場合は、各処理を１つのＡＰとして扱ってよい。 Next, the overall operation of the present embodiment will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. In the following description, it is assumed that a plurality of applications are operating on a single server to be managed. At this time, a plurality of servers that physically exist may be regarded as one server by the virtualization technology and may be managed. As for applications, a plurality of virtual OSs may be mounted on one server, and different applications may be executed on each virtual OS. Furthermore, even when one software is used, when a plurality of types of processing are performed, each processing may be handled as one AP.
前提として、さらに、運用時性能記憶部３１には、現在サーバ上で動作する、または過去に動作していた各アプリケーションのＡＰ応答時間３１ａおよびサーバ使用率３１ｂの履歴に加え、サーバ使用率３１ｂから求められる後述の伸長率が格納されている。
As a premise, in addition to the history of the
まず、ＡＰ純処理能力算出部１１が、運用時性能記憶部３１に保持されているデータから、サーバ上のｉ番目のアプリケーションの応答時間Ｔ(i)およびサーバ使用率ρと、サーバ使用率ρにより求められる伸長率「1／（1−ρ）」とを取得する（ステップＳ１１、Ｓ１２）。応答時間Ｔ(i)およびサーバ使用率ρには、それぞれ観測した最新の値または一定期間内の平均値あるいは最大値等のいずれかを用いる。ただし、時系列データから求めた平均値を用いる場合は、後述する理由により、伸長率「1／（1−ρ）」の平均値を取得する。なお、これらの値は、運用時性能記憶部３１から取得することに代えて、管理対象のサーバから直接取得してもよい。さらにまた、ステップＳ１１およびＳ１２は任意の順番で実行してよい。
First, the AP pure processing
ＡＰ純処理能力算出部１１は、取得した応答時間Ｔ(i)およびサーバ使用率ρから、ｉ番目のアプリケーションの純処理能力μ(i)を算出し、算出結果をＡＰ応答時間予測部１２に与える（ステップＳ１３）。純処理能力μ(i)の算出には、次の式１を用いる。
μ(i)＝１／Ｔ(i)・１／（１−ρ） ・・・式１
上記の式１は、非特許文献１にて説明されている、開いた待ち行列ネットワークの定常状態確率に関する式から導くことができる。また、式１の変形により、以下の式２を得る。
Ｔ(i)＝１／μ(i)・１／（１−ρ） ・・・式２
The AP net processing
μ (i) = 1 / T (i) · 1 / (1-ρ)
T (i) = 1 / μ (i) · 1 / (1-ρ)
ここで、式２により、μ(i)の値を一定とし、Ｔ(i)の値はρの変化によって変化する場合を考える。Ｔ(i)及びρについて、時刻ｔ１のときの各値をＴｔ１(i)及びρｔ１とし、時刻ｔ２のときの各値をＴｔ２(i)及びρｔ２とすると、式２より、次の式３及び式４が成り立つ。
Ｔｔ１(i)＝１／μ(i)・１／（１−ρｔ１） ・・・式３
Ｔｔ２(i)＝１／μ(i)・１／（１−ρｔ２） ・・・式４
Here, let us consider a case in which the value of μ (i) is constant according to
Tt1 (i) = 1 / μ (i) · 1 / (1-ρt1) Equation 3
Tt2 (i) = 1 / μ (i) · 1 / (1-ρt2) Equation 4
しかしながら、サーバ使用率ρｔ１及びρｔ２の平均値「（ρｔ１＋ρｔ２）／２」と、応答時間Ｔｔ１(i)及びＴｔ２(i)の平均値「（Tｔ１(i)＋Tｔ２(i)）／２」とに対して、式１や２は追加条件なしでは成り立たない。これは、伸長率「１／（１−ρｔ１）」及び「１／（１−ρｔ２）」の平均値である「｛１／（１−ρｔ１）＋1／（１−ρｔ２）｝／２」の値と、サーバ使用率の単純な平均値「（ρｔ１＋ρｔ２）／２」をρとみなしたときの伸長率「１／｛１−（ρｔ１＋ρｔ２）／２｝」の値とが一般に異なるためである。この問題は、サーバ使用率ρの値そのものではなく、伸長率「１／（１−ρ）」の値を管理することで解決できる。
However, the average value “(ρt1 + ρt2) / 2” of the server usage rates ρt1 and ρt2 and the average value “(Tt1 (i) + Tt2 (i)) / 2” of the response times Tt1 (i) and Tt2 (i). In contrast,
また、純処理能力μ(i)は、サーバ使用率と応答時間Ｔ(i)とに関する複数のサンプルデータの補間による次のような方法を使って算出することもできる。式２において、伸長率「１／（１−ρ）」をｘ、応答時間Ｔ(i)をｙ、純処理能力の逆数「１／μ(i)」をａとすると、式２は一次式ｙ＝ａ・ｘと書き直すことができる。このとき、（ｘ，ｙ）の組に関するサンプルデータから、傾きａを推定するための最小二乗法を始めとする補間手法が広く知られている。これにより、推定したａをもって純処理能力を「μ(i)＝１／ａ」のようにして算出できる。
The pure processing capacity μ (i) can also be calculated using the following method by interpolation of a plurality of sample data relating to the server usage rate and the response time T (i). In
一方、ｉ番目（ｉ≧１）のアプリケーションによる使用率の上昇分をρ(i)、システムオーバヘッドなどアプリケーション以外の処理に伴う使用率の上昇分をρ（0）としたとき、式１におけるサーバ使用率ρは、ρ(i)の総和、すなわち以下の式５で表される。
ρ＝Σi｛ρ(i)｝ （i≧０） ・・・式５
On the other hand, when the increase in usage rate due to the i-th (i ≧ 1) application is ρ (i) and the increase in usage rate due to processing other than the application such as system overhead is ρ (0), the server in
ρ = Σi {ρ (i)} (i ≧ 0)
使用率変動値取得部２１は、外部からサーバ使用率の変動値ρ′を取得し（ステップＳ１４）、これをＡＰ応答時間予測部１２に与える。このステップＳ１４は、前述したステップＳ１１〜Ｓ１３の前に実行してもよい。
The usage rate fluctuation value acquisition unit 21 acquires a server usage rate fluctuation value ρ ′ from the outside (step S14), and gives this to the AP response
ＡＰ応答時間予測部１２は、サーバ使用率の変動値ρ´と、前述のステップＳ１３においてＡＰ純処理能力算出部１１から与えられた特定のアプリケーションの純処理能力μ(i)とから、使用率変動後のｉ番目のアプリケーションに関する応答時間の予測値Ｔ´(i)を算出し、算出結果を出力部１３に与える（ステップＳ１５）。応答時間の予測値Ｔ´(i)は次の式６により算出する。
Ｔ´(i)＝１／μ(i)・１／（１−ρ´） ・・・式６
The AP response
T ′ (i) = 1 / μ (i) · 1 / (1-ρ ′)
最後に、出力部１３が、ＡＰ応答時間予測部１２から与えられた応答時間の予測値Ｔ´(i)をディスプレイやプリンタ等の出力装置５０、あるいはこの予測値を参照しようとする他の装置に出力し、一連の処理を終了する。
Finally, the
第１の実施形態の具体的な例について説明する。運用管理対象であるサーバに、３つの仮想ＯＳが搭載され、各仮想ＯＳの上でそれぞれＡＰ１、ＡＰ２、ＡＰ３の３つの独立したアプリケーションが動作しているとする。各ＡＰは、それぞれ異なるサービス提供者がサーバを通じてサービスを提供するためのソフトウェアであり、サーバのＣＰＵ等の計算資源を共有しながら動作する。また、アプリケーション、仮想ＯＳ及びサーバ自身の処理に伴うサーバのＣＰＵ使用率と、各ＡＰの応答時間に関する性能データとが運用時性能記憶部３１に随時蓄積される。
A specific example of the first embodiment will be described. It is assumed that three virtual OSs are mounted on a server that is an operation management target, and three independent applications AP1, AP2, and AP3 are operating on each virtual OS. Each AP is software for a different service provider to provide a service through a server, and operates while sharing computing resources such as a CPU of the server. Further, the CPU usage rate of the server accompanying the processing of the application, the virtual OS, and the server itself, and performance data related to the response time of each AP are accumulated in the operation
図１５は、運用時性能記憶部３１に保持されているＡＰ応答時間３１ａ及びサーバ使用率３１ｂの一例であり、図示の例では、１分毎の平均サーバ使用率であるサーバのＣＰＵ使用率ρと、伸長率「1／（1−ρ）」の値と、各ＡＰの応答時間の５分間のデータと、その５分間の平均値とが記録されている。また、サーバ運用者と、ＡＰ１、ＡＰ２、ＡＰ３の各提供者との間では、各ＡＰが使うことを許されている単位時間あたりのＣＰＵ使用時間の割合である許容ＣＰＵ使用率が、ＡＰ１が「0.10」、ＡＰ２が「0.15」、ＡＰ３が「0.30」であること、及び、各ＡＰの応答時間に関する許容値が契約によって定められているとする。
FIG. 15 is an example of the
いま、仮想ＯＳやサーバ自身の処理など、アプリケーション以外の処理に必要なＣＰＵ使用率が「0.05」以下であり、また、サーバを使用率「0.60」（0.10＋0.15＋0.30＋0.05＝0.60）以下の状態で運用中であるとする。ここで、サーバに対して、新たに４番目のアプリケーションであるＡＰ４を導入する場合を考える。以下の具体例は、ＡＰ４に許容されているＣＰＵ使用率が「0.20」と定められたとき、ＡＰ４導入後のＡＰ１の応答性能についての最低値を予測し、これにより、ＡＰ４導入後のＡＰ１の応答時間が、提供者との契約で定められている許容値を逸脱しないかどうかを判断するものである。 Now, the CPU usage rate required for processing other than applications, such as the virtual OS and the server's own processing, is "0.05" or less, and the server usage rate is "0.60" (0.10 + 0.15 + 0.30 + 0.05 = 0.60). Assume that the system is operating under the following conditions. Here, consider a case where AP4, which is the fourth application, is newly introduced to the server. In the following specific example, when the CPU usage rate allowed for AP4 is determined to be “0.20”, the minimum value of the response performance of AP1 after the introduction of AP4 is predicted. It is determined whether the response time does not deviate from the allowable value set in the contract with the provider.
まず、ＡＰ純処理能力算出部１１が、運用時性能記憶部３１が保持する図１５に示すようなデータから、ＡＰ１の応答時間および「1／(1−ρ)」について５分間の平均値を取得し、取得した各値を用いて、前述の式１により、ＡＰ１の純処理能力μ(1)を次のように算出する。
μ(1)＝１／Ｔ(1)・１／（１−ρ）＝１／０．８７・１．６４≒１．９
このとき、最新の１分間のデータから純処理能力μ(1)を算出してもよい。算出したＡＰ１の純処理能力μ(1)はＡＰ応答時間予測部１２に与えられる。
First, the AP pure processing
μ (1) = 1 / T (1) · 1 / (1−ρ) = 1 / 0.87 · 1.64≈1.9
At this time, the pure processing capacity μ (1) may be calculated from the latest one minute data. The calculated net processing capacity μ (1) of AP1 is given to the AP response
一方、使用率変動値取得部２１は、ＡＰ４を追加した後のサーバのＣＰＵ使用率の最大値である「0.80」を変動値として外部から取得すると、それをＡＰ応答時間予測部１２へ与える。
On the other hand, when the usage rate fluctuation value acquisition unit 21 acquires “0.80”, which is the maximum value of the CPU usage rate of the server after adding AP4, from the outside as a fluctuation value, it gives it to the AP response
ＡＰ応答時間予測部１２は、与えられたＡＰ１の純処理能力μ(1)とサーバ使用率の変動値「0.80」とを用いて、前述の式６により、使用率変動後のＡＰ１の応答時間に関する予測値Ｔ´(1)を次のように算出する。
Ｔ´(1)＝１／１．９・１／（１−０．８０）≒２．６
The AP response
T ′ (1) = 1 / 1.9 · 1 / (1−0.80) ≈2.6
ＡＰ応答時間予測部１２は、上記の算出値を出力部１３に与える。なお、使用率変動後のＡＰ２およびＡＰ３の各応答時間も、上記の手順と同様にして算出することができる。そして最後に、出力部１３が、サーバＣＰＵ使用率が「0.80」に達した場合の応答時間予測値Ｔ´(1)として「2.6（秒）」をディスプレイやプリンタ等の出力装置５０に出力し、処理を終了する。ユーザは、出力装置５０の出力結果より、ＡＰ４追加後におけるＡＰ１の最悪応答時間が「2.6（秒）」となることを知ることができる。
The AP response
以上説明した第１の実施形態によれば、複数のアプリケーションが動作するサーバに対しアプリケーションの追加あるいは削除によるサーバ使用率の変化が、他の各アプリケーションにどのような影響を与えるかを把握することができる。これにより、例えば、アプリケーションの追加や削除が他の各アプリケーションの運用に深刻な影響を与えないかどうか、あるいは、アプリケーションの削除に伴うサーバ使用率の減少によって、残されたアプリケーションの性能をどの程度向上させることが可能か等を見積もることができる。 According to the first embodiment described above, it is possible to grasp how a change in server usage rate due to addition or deletion of an application affects other applications with respect to a server on which a plurality of applications operate. Can do. As a result, for example, whether the addition or deletion of applications does not have a serious impact on the operation of other applications, or the degree of remaining application performance due to the decrease in server usage due to application deletion. It can be estimated whether it can be improved.
また、各アプリケーションの純処理能力は、長期的には、運用中のサーバのデータベースが肥大化する等の理由によって変化する可能性があるが、本実施形態では、最新の運用時性能情報に基づいてアプリケーションの純処理能力を算出できるように構成されているため、より適正に各アプリケーションの応答性能を見積もることができる。 In addition, the net processing capacity of each application may change over the long term due to the fact that the database of the server in operation is enlarged, but in this embodiment, it is based on the latest operational performance information. Therefore, the response performance of each application can be estimated more appropriately.
《第２の実施形態》
図３は、本発明の第２の実施形態の構成を示すブロック図である。図３を参照すると、本実施形態の計算資源運用管理装置１０２は、使用率変動値入力手段２０として、ＡＰ到着率変動値取得部２２および使用率変動値算出部２３を具備する。その他の構成要素は、図１に示した第１の実施形態の計算資源運用管理装置１０１のものと同様であり、同一の構成要素には同一の符号を付してある。また、本実施形態において計算資源運用管理装置１０１と同一の構成要素の動作は第１の実施形態のそれと同様であり、ここでは詳細な説明を省略する。
<< Second Embodiment >>
FIG. 3 is a block diagram showing the configuration of the second exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 3, the computing resource operation management apparatus 102 according to the present embodiment includes an AP arrival rate fluctuation
前述した第１の実施形態では、アプリケーションの追加や削除等によるサーバ使用率の変動値を外部から取得したが、本実施形態では、この値を使用率変動値算出部２３が算出する。使用率変動値算出部２３は、サーバがその計算資源を利用しながら実行するアプリケーションについて、実際に処理した単位時間あたりの処理量あるいは予測される単位時間あたりの処理量を表す処理率を用いて、サーバ使用率の変動値を算出する。処理率は、定義上、最大処理量である純処理能力以下の値をとる。なお、処理率に適用するアプリケーションの処理としては、Ｗｅｂアプリケーション等が処理するリクエストのほか、ネットワークアプリケーションが処理するパケットや、バッチ処理の対象であるジョブ等がある。
In the first embodiment described above, the fluctuation value of the server usage rate due to the addition or deletion of the application is acquired from the outside. In this embodiment, the usage rate fluctuation
前述の処理率を観測するには、一般に、アプリケーション内に観測のための仕組みを予め設ける必要があるが、アプリケーションとユーザとの間でやりとりされるリクエストの数を観測することは比較的簡単であるので、このリクエスト数をアプリケーションの処理量とみなすことにより、処理率の観測を簡便に行うことができる。例えばＷｅｂアプリケーションであれば、リクエストの出入口としての役割を担うＷｅｂサーバや、リクエストを振り分ける機能をもつロードバランサと称される装置などには、やりとりされるリクエスト数に関する統計情報を取得するための機能が標準的に設けられている。そこで、単位時間あたりにアプリケーションに送信されるリクエストの数であるリクエスト到着率や、単位時間あたりにアプリケーションからユーザへと返されるリクエスト結果の数であるリクエスト退去率を上記のような装置から取得し、それを前述の処理率として用いればよい。本実施形態では、処理率として代表的なリクエスト到着率を例にとって説明するが、リクエスト到着率に代えてリクエストの処理率や退去率を使用しても同様の効果が得られる。 In order to observe the processing rate described above, it is generally necessary to provide an observation mechanism in the application in advance, but it is relatively easy to observe the number of requests exchanged between the application and the user. Therefore, the processing rate can be easily observed by regarding the number of requests as the processing amount of the application. For example, in the case of a Web application, a function for acquiring statistical information about the number of requests exchanged in a Web server that plays a role as a request gateway or a device called a load balancer that has a function for distributing requests. Is provided as standard. Therefore, the request arrival rate, which is the number of requests sent to the application per unit time, and the request retirement rate, which is the number of request results returned from the application to the user per unit time, are acquired from the above devices. This may be used as the processing rate described above. In this embodiment, a typical request arrival rate will be described as an example of the processing rate, but the same effect can be obtained by using a request processing rate or a withdrawal rate instead of the request arrival rate.
ＡＰ到着率変動値取得部２２は、このリクエスト到着率の変動値を取得して使用率変動値算出部２３へ与える。
The AP arrival rate fluctuation
使用率変動値算出部２３は、ＡＰ到着率変動値取得部２２からのリクエスト到着率と、ＡＰ純処理能力算出部１１から与えられる純処理能力とに基づきサーバ使用率の変動値を算出して、ＡＰ応答時間予測部１２へ与える。
The usage rate fluctuation
図４のフローチャートを参照して本実施形態の動作について詳細に説明する。なお、図４に示すステップＳ２１〜Ｓ２３で示すＡＰ純処理能力算出部１１の動作は、第１の実施形態におけるステップＳ１１〜１３（図２）の動作と同様であり、ここでは説明を省略する。
The operation of this embodiment will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. Note that the operation of the AP net processing
ＡＰ到着率変動値取得部２２は、各アプリケーションに対するリクエスト到着率の変動値λ´(i)を外部から取得すると（ステップＳ２４）、これを使用率変動値算出部２３に与える。 使用率変動値算出部２３は、ＡＰ到着率変動値取得部２２からのリクエスト到着率λ´(i)と、ＡＰ純処理能力算出部１１が算出した各アプリケーションの純処理能力μ(i)とから、各アプリケーションに関する到着率変動後のサーバ使用率ρ´(i)を次の式７を用いて算出する。
ρ´(i)＝λ´(i)／μ(i) ・・・式７
When the AP arrival rate fluctuation
ρ ′ (i) = λ ′ (i) / μ (i)
さらに、使用率変動値算出部２３は、上記式７の結果を用いて、変動後のサーバ使用率ρ´を次の式８により算出し、その結果をＡＰ応答時間予測部１２へ与える（ステップＳ２５）。
ρ´＝Σi｛ρ´(i)｝ （i≧１） ・・・式８
Further, the usage rate fluctuation
ρ ′ = Σi {ρ ′ (i)} (i ≧ 1)
なお、アプリケーション以外の処理時間が小さくなく、かつその値が既知である場合は、アプリケーション以外の処理に伴うサーバ使用率の増加分をρ´（０）とし、サーバ使用率ρ´を式８に代えて次の式９により算出してもよい。
ρ´＝Σi｛ρ´(i)｝ （i≧０） ・・・式９
If the processing time other than the application is not small and the value is known, the increase in the server usage rate due to the processing other than the application is set as ρ ′ (0), and the server usage rate ρ ′ is expressed by
ρ ′ = Σi {ρ ′ (i)} (i ≧ 0)
ＡＰ応答時間予測部１２は、ＡＰ純処理能力算出部１１からの純処理能力μ(i)と、使用率変動値算出部２３からの変動後のサーバ使用率ρ´とから、使用率変動後のアプリケーションに関する応答時間の予測値Ｔ´(i)を算出し、これを出力部１３に与える（ステップＳ２６）。そして最後に、出力部１３が、与えられた応答時間の予測値Ｔ´(i)を出力装置５０へ出力し、処理を終了する。
The AP response
第２の実施形態の具体的な例について説明する。前提として、サーバ運用者とＡＰ１、ＡＰ２、ＡＰ３の各提供者との間で、サービスを継続できる最大のリクエスト到着率である許容リクエスト到着率が契約によって定められているとし、各アプリケーションの許容リクエスト到着率を更新したときの各アプリケーションの応答性能を次の手順により見積る。 A specific example of the second embodiment will be described. As a premise, it is assumed that the allowable request arrival rate, which is the maximum request arrival rate that can continue the service, is determined by the contract between the server operator and each provider of AP1, AP2, and AP3. Use the following procedure to estimate the response performance of each application when the arrival rate is updated.
前述した第１の実施形態の具体例と同様の例を用いて説明すると、まずＡＰ純処理能力算出部１１が、運用時性能記憶部３１に格納されているデータに基づき、ＡＰ１、ＡＰ２及びＡＰ３の各純処理能力をμ(1)≒１．９、μ(2)≒４．８、μ(3)≒３．２と算出する。
To explain using an example similar to the specific example of the first embodiment described above, first, the AP net processing
一方、ＡＰ到着率変動値取得部２２は、各ＡＰの更新後の許容リクエスト到着率λ´(i)を、負荷変動後のリクエスト到着率として外部から取得して使用率変動値算出部２３へ与える。このとき、許容リクエスト到着率λ´(i)は、次のような値であったとする。
λ´(1)＝０．３０、λ´(2)＝１．２、λ´(3)＝１．０ （単位は［リクエスト／秒］）
On the other hand, the AP arrival rate fluctuation
λ ′ (1) = 0.30, λ ′ (2) = 1.2, λ ′ (3) = 1.0 (unit: [request / second])
使用率変動値算出部２３は、ＡＰ到着率変動値取得部２２およびＡＰ純処理能力算出部１１から与えられたλ´(i)とμ(i)とから、式７を用いてＡＰ１、ＡＰ２及びＡＰ３のρ´(i)を以下のように算出する。
ρ´(1)≒０．１６、ρ´(2)≒０．２５、ρ´(3)≒０．３１
使用率変動値算出部２３は、さらに、この結果を基に、負荷変動後のサーバ使用率ρ´を式８を用いて次のように算出し、その結果をＡＰ応答時間予測部１２へ与える。
ρ´＝０．１６＋０．２５＋０．３１＝０．７２
The usage rate fluctuation
ρ ′ (1) ≈0.16, ρ ′ (2) ≈0.25, ρ ′ (3) ≈0.31
Based on this result, the usage rate fluctuation
ρ ′ = 0.16 + 0.25 + 0.31 = 0.72
ＡＰ応答時間予測部１２は、ＡＰ純処理能力算出部１１及び使用率変動値算出部２３から与えられたμ(i)及びρ´に基づいて、負荷変動後の各アプリケーションの応答時間Ｔ´(i)を式６を用いて次のように算出する。
Ｔ´(1)≒１．９、Ｔ´(2)≒０．７４、Ｔ´(3)≒１．１
Based on μ (i) and ρ ′ given from the AP pure processing
T ′ (1) ≈1.9, T ′ (2) ≈0.74, T ′ (3) ≈1.1
なお、各アプリケーション以外の、仮想ＯＳやサーバ自身の処理に必要なＣＰＵ使用率として例えば「0.05」が既知である場合には、ρ´（０）を「0.05」として式９より求められる次のサーバ使用率ρ´を基に、各アプリケーションの負荷変動後の応答時間Ｔ´(i)を算出してもよい。
ρ´＝０．０５＋０．７２＝０．７７
In addition, when “0.05” is known as the CPU usage rate necessary for processing of the virtual OS and the server itself other than each application, ρ ′ (0) is set to “0.05” and the following is obtained from
ρ ′ = 0.05 + 0.72 = 0.77
以上説明した第２の実施形態によれば、アプリケーションの追加や削除等によりサーバ使用率が変動した場合の各アプリケーションの応答時間を予測するにあたり、サーバ使用率の変動値ρ´を外部から取得することに代えて、計算資源運用管理装置１０２内で算出するよう構成されていることから、各アプリケーションの応答時間をより平易に見積もることができる。 According to the second embodiment described above, the fluctuation value ρ ′ of the server usage rate is acquired from the outside in predicting the response time of each application when the server usage rate changes due to addition or deletion of applications. Instead, since the calculation resource operation management apparatus 102 is configured to calculate, the response time of each application can be estimated more easily.
《第３の実施形態》
図５は、本発明の第３の実施形態の構成を示すブロック図である。図５を参照すると、本実施形態の計算資源運用管理装置１０３は、使用率変動値入力手段２０としてＡＰ使用率算出部２４を具備し、また、運用時性能記憶部３１が各アプリケーションの応答時間３１ａ及びサーバの資源使用率３１ｂとともに、各アプリケーションへのリクエスト等の到着率に関するデータであるＡＰ到着率３１ｃを保持する。その他の構成要素は、図１に示した計算資源運用管理装置１０１と同様の構成であり、同一の構成要素には同一の符号を付してある。また、本実施形態において計算資源運用管理装置１０１と同一の構成要素の動作は第１の実施形態のそれと同様であり、ここでは詳細な説明を省略する。
<< Third Embodiment >>
FIG. 5 is a block diagram showing the configuration of the third exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 5, the computing resource operation management apparatus 103 of this embodiment includes an AP usage
ＡＰ使用率算出部２４は、運用時性能記憶部３１が保持するＡＰ到着率３１ｃとＡＰ純処理能力算出部１１が算出する純処理能力とを基に、１つのアプリケーションの処理に起因する資源使用率の上昇分を算出し、算出した値をサーバ使用率の変動値としてＡＰ応答時間予測部１２に与える。
The AP usage
図６のフローチャートを参照して本実施形態の動作について詳細に説明する。なお、図６のステップＳ３１〜Ｓ３３に示すＡＰ純処理能力算出部１１の動作は、第１の実施形態におけるステップＳ１１〜１３（図２）の動作と同様であり、ここでは説明を省略する。
The operation of this embodiment will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. Note that the operation of the AP net processing
ＡＰ使用率算出部２４は、ＡＰ純処理能力算出部１１が算出するｉ番目のアプリケーションに関する純処理能力μ(i)と、同じｉ番目のアプリケーションについて運用時性能記憶部３１に格納されているリクエスト到着率λ(i)とを用いて、次の式１０により、サーバ使用率ρのうちのｉ番目のアプリケーションの処理に起因するサーバ使用率の上昇分ρ(i)を算出する（ステップＳ３４）。
ρ(i)＝λ(i)／μ(i) ・・・式１０
The AP usage
ρ (i) = λ (i) / μ (i)
次に、ＡＰ使用率算出部２４は、式１０より算出した資源使用率ρ(i)をサーバ使用率の変動値ρ′とみなし（ステップＳ３５）、変動値ρ´をＡＰ応答時間予測部に与える。すなわち、ｉ番目のアプリケーションをサーバ上で単独で動作させた場合に予想されるサーバ使用率ρ(i)を上記の変動値ρ´として用いる。
Next, the AP usage
また、ＡＰ使用率算出部２４は、各アプリケーションに関するρ(i)（i≧０）を用いて、次の式１１により、アプリケーション以外の処理に要したサーバ使用率ρ（０）を求め、さらに次の式１２より、アプリケーション以外の処理による使用率の上昇を考慮した変動値ρ´を求めるようにしてもよい。
ρ（０）＝ρ−Σi｛ρ(i)｝（i≧１） ・・・式１１
ρ´＝ρ（０）＋ρ(i) ・・・式１２
In addition, the AP usage
ρ (0) = ρ−Σi {ρ (i)} (i ≧ 1)
ρ ′ = ρ (0) + ρ (i)
ＡＰ応答時間予測部１２は、ＡＰ純処理能力算出部１１及びＡＰ使用率算出部２４からそれぞれ与えられたアプリケーションの純処理能力μ(i)及びサーバ使用率の変動値ρ´から、ｉ番目のアプリケーションをサーバ上で単独で動作させた場合の応答時間の予測値Ｔ´(i)を算出して出力部１３に与える（ステップＳ３６）。そして最後に、出力部１３が、与えられた応答時間の予測値Ｔ´(i)を出力装置５０に出力して処理を終了する。
The AP response
第３の実施形態の具体的な例について図１６及び１７を用いて説明する。図１６は、図１５と同様、運用時性能記憶部３１に保持されているＡＰ応答時間３１ａ及びサーバ使用率３１ｂの例である。図１７の一覧は、ＡＰ到着率３１ｃの一例であり、図１６に示す各アプリケーションに対する１分毎のリクエスト到着数と、到着数を６０で割ることによって算出される毎秒のリクエスト到着率のデータとが記録されたものである。リクエスト到着数や到着率に代えて、退去数や退去率のデータ、あるいは処理を完了させたリクエスト数を表す値に関するデータを用いてもよい。
A specific example of the third embodiment will be described with reference to FIGS. FIG. 16 is an example of the
まず、ＡＰ純処理能力算出部１１が、前述した第１の実施形態の具体例と同様にして、ＡＰ１の純処理能力μ(1)を次のように算出する。そして、算出結果をＡＰ使用率算出部２４およびＡＰ純処理能力算出部１１に与える。
μ(1)≒１．９
First, the AP pure processing
μ (1) ≒ 1.9
ＡＰ使用率算出部２４は、図１７に示したＡＰ１へのリクエスト到着率に関する５分間の平均値である「0.33」を取得し、この平均値を用いて、式１０により、ＡＰ１の処理に伴う資源使用率ρ(1)を以下のように算出する。
ρ(1)＝０．３３／１．９≒０．１７
さらに、ＡＰ使用率算出部２４は、算出した資源使用率ρ(1)をサーバ使用率の変動値ρ´とみなし、このρ´「0.17」をＡＰ応答時間予測部１２に与える。
The AP usage
ρ (1) = 0.33 / 1.9≈0.17
Further, the AP usage
ＡＰ応答時間予測部１２は、ＡＰ１の純処理能力μ(1)とサーバ使用率の変動値ρ´「0.17」とから、変動後におけるＡＰ１の応答時間の予測値Ｔ´(1)を、式６より以下のように求める。
Ｔ´(1)＝１／１．９・１／（１−０．１７）≒０．６３
The AP response
T ′ (1) = 1 / 1.9 · 1 / (1−0.17) ≈0.63
Ｔ´(1)の結果から、複数のアプリケーションがサーバを共有しながら動作する現状では、ＡＰ１の平均応答時間が「1.52（秒）」（図１６）であるが、ＡＰ１をサーバ上で単独で動作させたと仮定した場合は平均応答時間が「0.63（秒）」に短縮されることがわかる。なお、アプリケーション以外の処理に必要なＣＰＵ使用率として例えば「0.05」が既知である場合には、式１２を用いて次のように求められる変動値ρ´に基づき、応答時間の予測値を算出してもよい。
ρ´＝０．０５＋０．１７＝０．２２
From the result of T ′ (1), in the present situation where a plurality of applications operate while sharing a server, the average response time of AP1 is “1.52 (seconds)” (FIG. 16). It can be seen that the average response time is shortened to "0.63 (seconds)" when it is assumed to be operated. When “0.05” is known as the CPU usage rate necessary for processing other than the application, the predicted response time is calculated based on the fluctuation value ρ ′ obtained as follows using
ρ ′ = 0.05 + 0.17 = 0.22
また、ＡＰ２及びＡＰ３をそれぞれサーバ上で単独で動作させた場合の応答時間の予測値Ｔ´(2)及びＴ´(3)も、上記説明したＴ´(1)に関する手順と同様にして算出することができる。また、上記具体例のように５分間の平均値を用いることに代えて、１分毎の到着率データのすべてに関してアプリケーションの処理に伴う使用率および応答時間の予測値を算出し、その算出結果をグラフなどの形式により出力するようにしてもよい。 Also, predicted response times T ′ (2) and T ′ (3) when AP2 and AP3 are individually operated on the server are also calculated in the same manner as the procedure related to T ′ (1) described above. can do. Also, instead of using the average value for 5 minutes as in the above specific example, the predicted values of the usage rate and response time associated with application processing are calculated for all the arrival rate data per minute, and the calculation result May be output in the form of a graph or the like.
以上説明した第３の実施形態によれば、サーバが動作させる複数のアプリケーションのうちの特定のアプリケーションを、同サーバ上で単独で動作させたと仮定した場合の応答性能を見積もることができる。この見積もりは、対象のアプリケーションを、現行のサーバと同一のシステム構成を持つ他のサーバにより単独で運用すべきか否かの判断に利用することができる。 According to the third embodiment described above, it is possible to estimate response performance when it is assumed that a specific application among a plurality of applications operated by the server is operated alone on the server. This estimate can be used to determine whether the target application should be operated independently by another server having the same system configuration as the current server.
《第４の実施形態》
図７は、本発明の第４の実施形態の構成を示すブロック図である。図７を参照すると、本実施形態の計算資源運用管理装置１０４は、使用率変動値入力手段２０として、第３の実施形態と同様のＡＰ使用率算出部２４に加え、使用率変動値補正部２５を具備する。また、処理装置１０がさらにＡＰ純処理能力補正部１４を具備し、記憶装置３０がさらに性能比記憶部３２を具備する。その他の構成要素は、図５に示した計算資源運用管理装置１０３と同様であり、同一の構成要素には同一の符号を付してある。また、本実施形態において計算資源運用管理装置１０１と同一の構成要素の動作は第１の実施形態のそれと同様であり、ここでは詳細な説明を省略する。
<< Fourth Embodiment >>
FIG. 7 is a block diagram showing the configuration of the fourth exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 7, the computing resource operation management apparatus 104 according to the present exemplary embodiment includes a usage rate fluctuation value correction unit as the usage rate fluctuation
性能比記憶部３２は、あるアプリケーションの運用を、複数のアプリケーションを動作させる共用サーバから、１つのアプリケーションが計算資源を占有できる専用サーバへ移行したと仮定した場合の、サーバ使用率の補正式およびパラメータを保持する。
The performance
使用率変動値補正部２５は、ＡＰ使用率算出部２４が算出した特定のアプリケーションの処理に伴う資源使用率を、性能比記憶部３２が保持する補正式およびパラメータを基に補正し、補正した値を使用率の変動値としてＡＰ応答時間予測部１２に与える。
The usage rate
ＡＰ純処理能力補正部１４は、ＡＰ純処理能力算出部１１が算出した特定のアプリケーションの純処理能力を、性能比記憶部３２が保持する補正式およびパラメータを基に補正し、補正した純処理能力の値をＡＰ応答時間予測部１２に与える。
The AP net processing
図８のフローチャートを参照して本実施形態の動作について詳細に説明する。なお、図８のステップＳ４１〜Ｓ４４に示す動作は、前述した第３の実施形態におけるステップＳ３１〜Ｓ３４（図６）の動作と同一であり、ここでは説明を省略する。 The operation of this embodiment will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. The operations shown in steps S41 to S44 in FIG. 8 are the same as the operations in steps S31 to S34 (FIG. 6) in the third embodiment described above, and the description thereof is omitted here.
ＡＰ使用率算出部２４は、ｉ番目のアプリケーションの処理に伴う資源使用率ρ(i)を使用率変動値補正部２５に与える。使用率変動値補正部２５は、性能比記憶部３２が保持する変換式ｆ(x)をＡＰ使用率算出部２４からのアプリケーションごとの資源使用率ρ(i)に適用した次の式１３によりサーバ使用率の変動値ρ´を算出し（ステップＳ４５）、算出結果をＡＰ応答時間予測部１２に与える。
ρ´＝ｆ（ρ(i)） ・・・式１３
The AP usage
ρ ′ = f (ρ (i)) (13)
性能比記憶部３２は、複数の提供者に関連付けられた複数のアプリケーションがＣＰＵ等の計算資源を共用しながら動作する共用サーバと、単一の提供者によるアプリケーションが計算資源を占有して動作する専用サーバとの性能比、及び、専用サーバ上の監視用ミドルウェア等の処理に必要な使用率等のパラメータを保持している。ここで、例えば、専用サーバが共用サーバの２倍の性能を持ち、且つ、ミドルウェア等にサーバ使用率「0.02」が必要である場合、使用率の変換式は「ｆ(ｘ)=1／2・ｘ＋0.02」となる。また、この場合、アプリケーションの純処理能力に関する変換式は「ｇ(ｘ)＝2・ｘ」となる。
The performance
ＡＰ純処理能力補正部１４は、ＡＰ純処理能力算出部１１が算出したｉ番目のアプリケーションの純処理能力μ(i)に、性能比記憶部３２が保持する純処理能力に関する変換式ｇ(x)を適用することにより補正を行い、補正により得られる純処理能力ｇ（μ(i)）を専用サーバにおける純処理能力μ(i)として（ステップＳ４６）、ＡＰ応答時間予測部１２に与える。
The AP pure processing
ＡＰ応答時間予測部１２は、ＡＰ純処理能力補正部１４から与えられた補正後のアプリケーション純処理能力μ(i)と、使用率変動値補正部２５からの変動値ρ´とを用いて、ｉ番目のアプリケーションを専用サーバ上で動作させた場合の応答時間の予測値Ｔ´(i)を算出し（ステップＳ４７）、算出結果を出力部１３に与える。そして最後に、出力部１３が、与えられた応答時間の予測値Ｔ´(i)を出力装置５０に出力して処理を終了する。
The AP response
第４の実施形態の具体的な例について説明する。本具体例を、前述した第３の実施形態の具体例と同様の例を使って説明すると、ＡＰ使用率算出部２４は、ＡＰ１の処理に伴う資源使用率ρ(1)の算出結果である「0.17」を使用率変動値補正部２５に与える。
A specific example of the fourth embodiment will be described. This specific example will be described using an example similar to the specific example of the third embodiment described above. The AP usage
ここで、性能比記憶部３２が、補正のための変換式ｆ(x)として「f(x)＝1／2・x＋0.02」なる式を保持しているとする。この変換式は、専用のサーバが共用サーバの２倍の性能を持ち、同様のアプリケーションを動作させた場合の資源使用率が共用サーバに比べて１／２であること、及び、アプリケーション以外の処理によって資源使用率が「0.02」だけ上昇することを意味する。なお、性能比に関する値は、例えば、サーバとしての典型的な動作を行うテスト用アプリケーションを専用サーバおよび共用サーバのそれぞれで動作させ、それぞれのサーバ使用率を計測することにより求めることができる。
Here, it is assumed that the performance
使用率変動値補正部２５は、性能比記憶部３２が保持する変換式「f(x)＝1／2・x＋0.02」を用いて、式１３により、使用率の変動値ρ´を以下のように算出し、その結果をＡＰ応答時間予測部１２に与える。
ρ´＝１／２・０．１７＋０．０２≒０．１１
The usage rate fluctuation
ρ ′ = 1/2 · 0.17 + 0.02≈0.11
一方、ＡＰ純処理能力補正部１４は、ＡＰ１の純処理能力μ(1)に、性能比記憶部３２が保持する純処理能力に関する変換式ｇ(x)＝２・ｘを適用することにより補正した純処理能力ｇ（μ(1)）を、専用サーバにおける新たな純処理能力μ(1)として以下のように算出し、その結果をＡＰ応答時間予測部１２に与える。
μ(1)＝ｇ（μ(1)）＝２・１．９＝３．８
On the other hand, the AP pure processing
μ (1) = g (μ (1)) = 2 · 1.9 = 3.8
ＡＰ応答時間予測部１２は、ＡＰ１の補正後の純処理能力μ(1)と、サーバ使用率の変動値ρ´とを用いて、式６により、ＡＰ１を専用サーバ上で動作させたと仮定した場合の応答時間の予測値Ｔ´(1)を以下のように求める。
Ｔ´(1)＝１／３．８・１／（１−０．１１）≒０．３０
The AP response
T ′ (1) = 1 / 3.8 · 1 / (1−0.11) ≈0.30
この結果から、ＡＰ１を専用サーバ上で動作させた場合の平均応答時間は「0.30（秒）」であると予測することができる。前述した第３の実施形態の具体例においては、ＡＰ１を、共用サーバと同様のシステム構成を持つサーバ上で単独で動作させた場合の応答時間の予測値は「0.63（秒）」であった。よって、本具体例によれば、共用サーバの２倍の性能をもつ専用サーバによりＡＰ１を動作させることによって、ＡＰ１の運用における応答性能が「0.30（秒）」に向上すると予測することができる。 From this result, it can be predicted that the average response time when the AP1 is operated on the dedicated server is “0.30 (seconds)”. In the specific example of the third embodiment described above, the predicted response time when AP1 is operated alone on a server having the same system configuration as the shared server was “0.63 (seconds)”. . Therefore, according to this specific example, it can be predicted that the response performance in the operation of AP1 is improved to “0.30 (seconds)” by operating AP1 with a dedicated server having twice the performance of the shared server.
以上説明した第４の実施形態によれば、あるアプリケーションに係るサーバの動作性能について、現行のサーバとシステム構成が異なるサーバ上で単独で動作させた場合の性能を見積もることができる。 According to the fourth embodiment described above, it is possible to estimate the performance when a server related to a certain application is operated alone on a server having a system configuration different from that of the current server.
《第５の実施形態》
図９は、本発明の第５の実施形態の構成を示すブロック図である。図９を参照すると、本実施形態の計算資源運用管理装置１０５は、図１に示す計算資源運用管理装置１０１と、次の点で構成が異なる。すなわち、図１の使用率変動値入力手段２０に代えて、許容応答時間取得部１５を備え、また、図１のＡＰ応答時間予測部１２に代えて、許容負荷予測部１６を備える。その他の構成要素は図１のものと同様であり、同一の構成要素には同一の符号を付してある。本実施形態において計算資源運用管理装置１０１と同一の構成要素の動作は第１の実施形態のそれと同様であり、ここでは詳細な説明を省略する。
<< Fifth Embodiment >>
FIG. 9 is a block diagram showing a configuration of the fifth exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 9, the computational resource operation management apparatus 105 of the present embodiment is different from the computational resource operation management apparatus 101 shown in FIG. 1 in the following points. That is, an allowable response
許容応答時間取得部１５は、アプリケーションの応答時間の許容値である許容応答時間を外部から取得し、許容負荷予測部１６に与える。この許容応答時間の入力方法としては、例えば、計算資源運用管理装置１０５の管理者等により予め設定したものを入力する、あるいは、サーバのＯＳあるいはミドルウェア等に設定されている許容応答時間のデフォルト値をサーバから入力する等、適宜設定してよい。
The allowable response
許容負荷予測部１６は、ＡＰ純処理能力算出部１１から与えられるアプリケーションの純処理能力と、許容応答時間取得部１５から与えられる許容応答時間とに基づいて、この許容応答時間を考慮したサーバ使用率の上限値を算出し、その結果を出力部１３に与える。
The allowable
図１０のフローチャートを参照して本実施形態の動作について詳細に説明する。なお、図１０のステップＳ５１〜Ｓ５３に示す動作は、前述した第１の実施形態におけるステップＳ１１〜Ｓ１３（図２）の動作と同一であり、ここでは説明を省略する。 The operation of this embodiment will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. Note that the operations shown in steps S51 to S53 in FIG. 10 are the same as the operations in steps S11 to S13 (FIG. 2) in the first embodiment described above, and a description thereof will be omitted here.
許容応答時間取得部１５は、ｉ番目のアプリケーションの許容応答時間Ｔａｄ(i)を取得すると（ステップＳ５４）、これを許容負荷予測部１６に与える。許容負荷予測部１６は、与えられた許容応答時間Ｔａｄ(i)と、ＡＰ純処理能力算出部１１からのアプリケーション純処理能力μ(i)とを用いて、次の式１４により、許容応答時間を考慮したサーバ使用率の上限値である許容使用率ρａｄを算出し（ステップＳ５５）、その結果を出力部１３へ与える。
ρａｄ＝１―１／｛μ(i)・Ｔａｄ(i)｝ ・・・式１４
最後に、出力部１３が許容使用率ρａｄを出力装置５０に出力して処理を終了する。
When the allowable response
ρad = 1−1 / {μ (i) · Tad (i)}
Finally, the
第５の実施形態の具体的な例について説明する。本具体例を、前述した第１の実施形態の具体例と同様の例を使って説明すると、まずＡＰ純処理能力算出部１１がＡＰ１の純処理能力を「μ(1)≒1.9」と算出し、これを許容負荷予測部１６に与える。許容応答時間取得部１５は、ＡＰ１の許容応答時間Ｔａｄ(1)として「2.00」を外部から取得し、これを、許容負荷予測部１６に与える。
A specific example of the fifth embodiment will be described. This specific example will be described using an example similar to the specific example of the first embodiment described above. First, the AP pure processing
許容負荷予測部１６は、与えられたＡＰ１の純処理能力μ(1)「1.9」と、許容応答時間Ｔａｄ(1)「2.00」を用いて、式１４により、ＡＰ１に関する許容使用率ρａｄを以下のように算出し、出力部１３に与える。
ρａｄ＝１―１／（１．９・２．００）≒０．７４
The allowable
ρad = 1−1 / (1.9 · 2.00) ≈0.74
出力部１３は、与えられた許容使用率ρａｄ「0.74」を出力装置５０に出力して処理を終了する。なお、他のＡＰ２およびＡＰ３についての許容応答時間が与えられた場合も、上記手順と同様にして許容使用率を算出することができる。この場合、各アプリケーションについて算出される許容使用率のうち、最小の許容使用率以下でサーバを稼動させることにより、すべてのアプリケーションの許容応答時間が満足される。
The
以上説明した第５の実施形態によれば、着目したアプリケーションの許容応答時間Ｔａｄ(i)を考慮したサーバ使用率を算出することから、着目したアプリケーションの応答時間を許容応答時間内に収めながら、どの程度までサーバ使用率を上昇させることが可能かを見積もることができる。 According to the fifth embodiment described above, since the server usage rate is calculated in consideration of the allowable response time Tad (i) of the focused application, while keeping the response time of the focused application within the allowable response time, It is possible to estimate how much the server usage rate can be increased.
《第６の実施形態》
図１１は、本発明の第６の実施形態の構成を示すブロック図である。図１１を参照すると、本実施形態の計算資源運用管理システム２０１は、前述した第３の実施形態（図５）におけるＡＰ純処理能力算出部１１、ＡＰ応答時間予測部１２及びＡＰ使用率算出部２４に加えて現行許容リクエスト数算出部１７ａおよび移行後許容リクエスト数算出部１７ｂを具備する処理装置１０と、第３の実施形態における運用時性能記憶部３１に加えて許容応答時間記憶部３３を具備する記憶装置３０とを有する計算資源運用管理装置１０６を備える。現行許容リクエスト数算出部１７ａ及び移行後許容リクエスト数算出部１７ｂは、本発明における第１の算出部及び第２の算出部に対応する構成要素である。
<< Sixth Embodiment >>
FIG. 11 is a block diagram showing the configuration of the sixth exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 11, the computing resource
さらに、計算資源運用管理システム２０１は、図１１に示すように、計算資源運用管理装置１０６に通信可能に接続された発注端末６０を備え、発注端末６０は、現行許容リクエスト数取得部６１ａおよび移行後許容リクエスト数取得部６１ｂと、出力装置６２とを有する。なお、図５に示した第３の実施形態の構成と同一の構成要素には同一の符号を付しており、それらの動作は第３の実施形態のものと同様である。
Furthermore, as shown in FIG. 11, the computational resource
許容応答時間記憶部３３は、外部等から与えられた許容応答時間の値を保持する。これは、前述の第５の実施形態において許容応答時間取得部１５が外部から取得する許容応答時間と同様のものである。
The allowable response
現行許容リクエスト数算出部１７ａは、許容応答時間記憶部３３が保持する許容応答時間と、運用時性能記憶部３１が保持する応答時間とリクエスト到着数に関する時系列データとに基づいて、特定のアプリケーションについて、応答時間が許容応答時間を超過する通信時間帯でのリクエスト到着数およびその割合を算出し、算出結果を発注端末６０の現行許容リクエスト数取得部６１ａへ供給する。
Based on the allowable response time held by the allowable response
現行許容リクエスト数算出部１７ａの機能は、すなわち、現時点でサーバが運用する複数のアプリケーションのうちの特定のアプリケーションに着目して、この特定のアプリケーションの応答時間の履歴を許容応答時間と対比し、その対比結果をリクエスト到着数に反映させて発注端末６０へ通知するものである。
The function of the current allowable request number calculation unit 17a is to focus on a specific application among a plurality of applications operated by the server at the present time, and compare the response time history of the specific application with the allowable response time. The comparison result is reflected in the request arrival number and notified to the ordering
移行後許容リクエスト数算出部１７ｂは、許容応答時間記憶部３３が保持する許容応答時間と、ＡＰ応答時間予測部１２が算出する予測値の時系列データと、運用時性能記憶部３１が保持するリクエスト到着数に関する時系列データとをもとに、特定のアプリケーションをサーバ上で単独で動作させた場合に応答時間が許容応答時間を超過するリクエスト到着数およびその割合を予測し、求めた予測値を発注端末６０の移行後許容リクエスト数取得部６１ｂへ供給する。
The post-migration allowable request number calculation unit 17b holds the allowable response time held by the allowable response
移行後許容リクエスト数算出部１７ｂの機能は、すなわち、前述の特定のアプリケーションを同サーバ上で単独で運用すると仮定した場合の応答時間についてＡＰ応答時間予測部１２から予測値を取得し、この予測値と許容応答時間との対比結果をリクエスト到着数に反映させて発注端末６０へ通知するものである。
The function of the post-migration allowable request count calculation unit 17b obtains a predicted value from the AP response
図１２のフローチャートを参照して本実施形態の動作について詳細に説明する。現行許容リクエスト数算出部１７ａは、着目すべき特定のアプリケーションについて、許容応答時間記憶部３３が保持する許容応答時間Ｔａｄ(i)と、運用時性能記憶部３１が保持するアプリケーションの応答時間Ｔ(i)とリクエスト到着数λ(i)に関する時系列データとを参照し、時系列中の通信時間帯のうち、許容応答時間Ｔａｄ(i)を超過する応答時間が記録された通信時間帯を検索し、検索した各通信時間帯のリクエスト到着数を合計する（ステップＳ６１）。そして、合計した値を発注端末６０の現行許容リクエスト数取得部６１ａへ供給する。このとき同時に、許容応答時間を満足する通信時間帯のリクエスト数の合計や、そのリクエスト数の全体に対する割合、及びリクエスト到着数や到着率、応答時間の時系列等を付与して供給してもよい。また、リクエスト到着数とリクエスト到着率は、どちらか一方からもう一方が算出可能なため、これらを同一視して差し支えない。
The operation of this embodiment will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. The current allowable request number calculation unit 17a, for a specific application to be noted, an allowable response time Tad (i) held by the allowable response
続くステップＳ６２〜Ｓ６４に示すＡＰ純処理能力算出部１１の動作は、前述した第３の実施形態のステップＳ３１〜Ｓ３３（図６）と同一であり、説明を省略する。
The subsequent operations of the AP pure
ＡＰ使用率算出部２４は、着目すべき特定のアプリケーションについて、運用時性能記憶部３１が保持するリクエスト到着率λ(i)に関する時系列データ、すなわち各通信時間帯のリクエスト到着率を取得し（ステップＳ６５）、この時系列データと、ＡＰ純処理能力算出部１１が算出したアプリケーション純処理能力μ(i)とを用いて、前述した第３の実施形態と同様の手法により、各通信時間帯におけるアプリケーションの処理に伴うサーバ使用率ρ(i)を順次算出する（ステップＳ６６）。そして、算出したサーバ使用率の時系列データをＡＰ応答時間予測部１２に与える。
The AP usage
ＡＰ応答時間予測部１２は、与えられたρ(i)の時系列データおよび純処理能力μ(i)をもとに、特定のアプリケーションをサーバ上で単独で動作させた場合の応答時間の予測値Ｔ´(i)の時系列データを生成し（ステップＳ６７）、移行後許容リクエスト数算出部１７ｂに与える。
The AP response
移行後許容リクエスト数算出部１７ｂは、ＡＰ応答時間予測部１２から与えられた予測値Ｔ´(i)の時系列データと、許容応答時間記憶部３３が保持する許容応答時間Ｔａｄ(i)と、運用時性能記憶部３１が保持するリクエスト到着率λ(i)に関する時系列データとを用いて、応答時間の予測値のうち許容応答時間を超過する予測値を抽出し、抽出した予測値に対応するリクエスト数を求めて（ステップＳ６８）、それを発注端末６０の移行後許容リクエスト数取得部６１ｂに与える。
The post-migration allowable request count calculation unit 17b includes the time series data of the predicted value T ′ (i) given from the AP response
発注端末６０の現行許容リクエスト数取得部６１ａおよび移行後許容リクエスト数取得部６１ｂは、それぞれ現行許容リクエスト数算出部１７ａおよび移行後許容リクエスト数算出部１７ｂから供給された算出結果を出力装置６２に与える。
The current allowable request
第６の実施形態の具体的な例について、前述した第３の実施形態の具体例で用いた図１６及び図１７を使って説明する。ここでは、着目すべきアプリケーションをＡＰ１とし、このＡＰ１の許容応答時間は「2.0（秒）」に設定されているとする。 A specific example of the sixth embodiment will be described with reference to FIGS. 16 and 17 used in the specific example of the third embodiment described above. Here, it is assumed that the application to be noted is AP1, and the allowable response time of this AP1 is set to “2.0 (seconds)”.
まず、現行許容リクエスト数算出部１７ａは、図１６に示す５分間の時系列データから、ＡＰ１の応答時間を参照し、応答時間が許容応答時間「2.0（秒）」を超過する通信時間帯（「期間」）を検索する。その結果、応答時間が「2.07（秒）」であった「11:58-11:59」と、「2.40（秒）」であった「12:01-12:02」とが抽出される。 First, the current allowable request number calculation unit 17a refers to the response time of AP1 from the time-series data for 5 minutes shown in FIG. 16, and the communication time zone in which the response time exceeds the allowable response time “2.0 (seconds)” ( "Period"). As a result, “11: 58-11: 59” whose response time is “2.07 (seconds)” and “12: 01-12: 02” which is “2.40 (seconds)” are extracted.
続いて、現行許容リクエスト数算出部１７ａは、抽出した各通信時間帯におけるリクエスト到着数を図１７の一覧から取得し、それらの合計を算出する。ここでは、図１７より、上記「11:58-11:59」及び「12:01-12:02」のリクエスト到着数が「20」及び「23」であることから、リクエスト数の合計値として「20＋23＝43」が算出される。現行許容リクエスト数算出部１７ａは、さらに、ＡＰ１に関するリクエスト到着数の合計「14＋20＋19＋22＋23＝98」から、応答時間を超過しているリクエスト到着数の割合「43／98≒0.44」を算出し、算出した値を、発注端末６０の現行許容リクエスト数取得部６１ａに送信する。このとき、リクエスト到着数や応答時間に関する図１７に示すような時系列データを参照データとして一緒に送信してもよい。
Subsequently, the current allowable request number calculation unit 17a acquires the number of request arrivals in each communication time period extracted from the list of FIG. 17, and calculates the total of them. Here, from FIG. 17, since the request arrival numbers of “11: 58-11: 59” and “12: 01-12: 02” are “20” and “23”, the total number of requests is “20 + 23 = 43” is calculated. The current allowable request count calculation unit 17a further calculates and calculates the ratio of the request arrival count exceeding the response time “43 / 98≈0.44” from the total request arrival count “14 + 20 + 19 + 22 + 23 = 98” for AP1. The value is transmitted to the current allowable request
一方、ＡＰ使用率算出部２４は、図１７に示すＡＰ１のリクエスト到着率に関する時系列データと、ＡＰ純処理能力算出部１１が算出したＡＰ１の純処理能力「μ(1)≒1.9」とを用いて、式１０により、ＡＰ１の処理に伴うサーバ使用率ρ(1)の時系列データを次のように算出し、算出結果をＡＰ応答時間予測部１２に与える。
「11:57-11:58」：ρ(1)＝０．２３／１．９≒０．１２
「11:58-11:59」：ρ(1)＝０．３３／１．９≒０．１７
「11:59-12:00」：ρ(1)＝０．３２／１．９≒０．１７
「12:00-12:01」：ρ(1)＝０．３７／１．９≒０．１９
「12:01-12:02」：ρ(1)＝０．３８／１．９≒０．２０
On the other hand, the AP usage
“11: 57-11: 58”: ρ (1) = 0.23 / 1.9≈0.12
“11: 58-11: 59”: ρ (1) = 0.33 / 1.9≈0.17
“11: 59-12: 00”: ρ (1) = 0.32 / 1.9≈0.17
“12: 00-12: 01”: ρ (1) = 0.37 / 1.9≈0.19
“12: 01-12: 02”: ρ (1) = 0.38 / 1.9≈0.20
ＡＰ応答時間予測部１２は、ＡＰ使用率算出部２４から得た上記のρ(1)の時系列データと、ＡＰ１の純処理能力「μ(1)≒1.9」とを用いて、式６により、ＡＰ１をサーバ上で単独で動作させた場合の応答時間の予測値Ｔ´(1)の時系列データを次のように生成し、これを移行後許容リクエスト数算出部１７ｂに与える。
「11:57-11:58」：Ｔ´(1)＝１／１．９・１／（１−０．１２）≒０．６０
「11:58-11:59」：Ｔ´(1)＝１／１．９・１／（１−０．１７）≒０．６３
「11:59-12:00」：Ｔ´(1)＝１／１．９・１／（１−０．１７）≒０．６３
「12:00-12:01」：Ｔ´(1)＝１／１．９・１／（１−０．１９）≒０．６５
「12:01-12:02」：Ｔ´(1)＝１／１．９・１／（１−０．２０）≒０．６６
The AP response
“11: 57-11: 58”: T ′ (1) = 1 / 1.9 · 1 / (1−0.12) ≈0.60
“11: 58-11: 59”: T ′ (1) = 1 / 1.9 · 1 / (1−0.17) ≈0.63
“11: 59-12: 00”: T ′ (1) = 1 / 1.9 · 1 / (1−0.17) ≈0.63
“12: 00-12: 01”: T ′ (1) = 1 / 1.9 · 1 / (1−0.19) ≈0.65
“12: 01-12: 02”: T ′ (1) = 1 / 1.9 · 1 / (1−0.20) ≈0.66
移行後許容リクエスト数算出部１７ｂは、与えられたＴ´(1)の時系列データから、許容応答時間「2.0（秒）」を超過するものがあるか否かを判定する。上記の時系列データにおいては、許容応答時間「2.0（秒）」を超過するＴ´(1)値は無いことから、移行後許容リクエスト数算出部１７ｂは、応答時間が許容応答時間を超過するリクエスト数の割合として「0.00」を発注端末６０の移行後許容リクエスト数取得部６１ｂへ送信する。なお、このとき、参照データとして上記予測値Ｔ´(1)の時系列データを一緒に送信してもよい。
The post-migration allowable request number calculation unit 17b determines whether there is any data exceeding the allowable response time “2.0 (seconds)” from the given time-series data of T ′ (1). In the above time-series data, since there is no T ′ (1) value that exceeds the allowable response time “2.0 (seconds)”, the post-migration allowable request number calculation unit 17b exceeds the allowable response time. As a ratio of the number of requests, “0.00” is transmitted to the post-migration allowable request
発注端末６０の現行許容リクエスト数取得部６１ａは、ＡＰ１について現行許容リクエスト数算出部１７ａから取得した値、すなわち、現行のサーバにおいて応答時間が許容値を超過するリクエスト到着数「43」や、その割合「0.44」を出力装置６２に出力する。一方、移行後許容リクエスト数取得部６１ｂは、移行後許容リクエスト数算出部１７ｂから取得した値、すなわち、ＡＰ１をサーバ上で単独で動作させた場合に、許容応答時間「2.0（秒）」を満足しないリクエスト到着数および割合は「0.00」であることを出力装置６２に出力する。発注端末６０のユーザは、出力装置６２の出力結果から、ＡＰ１を単独で動作させるべく専用サーバへ移行することの利点を知ることができる。
The current allowable request
以上説明した第６の実施形態によれば、共用サーバ上で動作しているアプリケーションを、この共用サーバから専用サーバに移行した状態をシミュレーションすることができる。これにより、アプリケーション提供者は、アプリケーションの運用方法について適正な判断を行うことができる。また、シミュレーション結果を、計算資源運用管理装置１０６に外部接続された発注端末６０に表示するよう構成したことから、これを閲覧するユーザの利便性が向上する。
According to the sixth embodiment described above, it is possible to simulate a state in which an application running on the shared server is migrated from the shared server to the dedicated server. Thereby, the application provider can make an appropriate determination as to how to operate the application. In addition, since the simulation result is displayed on the ordering
なお、上記説明では、現行許容リクエスト数算出部１７ａおよび移行後許容リクエスト数算出部１７ｂにおいて検索する通信時間帯は、応答時間が許容応答時間を超過する時間帯であったが、これに代えて、応答時間が許容応答時間を満足する通信時間帯を検索するようにしてもよい。その方法によっても、上述と同様の効果を得ることができる。 In the above description, the communication time zone searched in the current allowable request number calculating unit 17a and the post-migration allowable request number calculating unit 17b is a time zone in which the response time exceeds the allowable response time. The communication time zone in which the response time satisfies the allowable response time may be searched. Also by this method, the same effect as described above can be obtained.
《第７の実施形態》
図１３は、本発明の第７の実施形態の構成を示すブロック図である。図１３を参照すると、本実施形態の計算資源運用管理システム２０２は、前述の第６の実施形態にて説明した現行許容リクエスト数算出部１７ａおよび移行後許容リクエスト数算出部１７ｂの各機能を、発注端末６０により果たすよう構成したものである。すなわち、本実施形態の発注端末６０は、図１３に示すように、現行許容リクエスト数算出部６５ａおよび移行後許容リクエスト数算出部６５ｂと、現行許容リクエスト数算出部６５ａに必要な情報を計算資源運用管理装置１０７から取得する許容応答時間受信部６３および現行ＡＰ応答時間受信部６４ａと、移行後許容リクエスト数算出部６５ｂに必要な情報を計算資源運用管理装置１０７から取得する移行後ＡＰ応答時間受信部６４ｂと、現行許容リクエスト数算出部６５ａと移行後許容リクエスト数算出部６５ｂの両方に必要な情報を計算資源運用管理装置１０７から取得するＡＰ到着率受信部６６とを備える。
<< Seventh Embodiment >>
FIG. 13 is a block diagram showing the configuration of the seventh exemplary embodiment of the present invention. Referring to FIG. 13, the computing resource operation management system 202 of the present exemplary embodiment has the functions of the current allowable request number calculating unit 17a and the post-migration allowable request number calculating unit 17b described in the sixth exemplary embodiment described above. This is configured to be performed by the ordering
計算資源運用管理装置１０７の記憶装置３０は、前述の第６の実施形態と同様のものであり、処理装置１０は、ＡＰ純処理能力算出部１１、ＡＰ使用率算出部２４及びＡＰ応答時間予測部１２に加え、許容応答時間送信部１８と、現行ＡＰ応答時間送信部１９ａと、移行後ＡＰ応答時間送信部１９ｂと、ＡＰ到着率送信部２６とを備える。図１３に示す構成要素のうち、前述の第６の実施形態と同様のものには同一の符号を付してある。
The
許容応答時間送信部１８は、許容応答時間記憶部３３が保持する許容応答時間の値を発注端末６０の許容応答時間受信部６３に送信する。現行ＡＰ応答時間送信部１９ａは、各アプリケーションについて運用時性能記憶部３１が保持する応答時間に関する時系列データを発注端末６０の現行ＡＰ応答時間受信部６４ａに送信する。移行後ＡＰ応答時間送信部１９ｂは、ＡＰ応答時間予測部１２から与えられる時系列データ、すなわち特定のアプリケーションをサーバ上で単独で動作させた場合の応答時間の予測値に関する時系列データを移行後ＡＰ応答時間送信部１９ｂに与える。ＡＰ到着率送信部２６は、アプリケーションの到着率に関する時系列データをＡＰ到着率受信部６６に送信する。
The allowable response
図１４のフローチャートを参照して本実施形態の動作について詳細に説明する。許容応答時間送信部１８が許容応答時間記憶部３３から取得した許容応答時間Ｔａｄ(i)を発注端末６０へ送信し、これを許容応答時間受信部６３が受信する（ステップＳ７１）。許容応答時間受信部６３は、受信した許容応答時間Ｔａｄ(i)を現行許容リクエスト数算出部６５ａ及び移行後許容リクエスト数算出部６５ｂに与える。
The operation of this embodiment will be described in detail with reference to the flowchart of FIG. The allowable response
ＡＰ到着率送信部２６は、アプリケーションの到着率λ(i)に関する時系列データを発注端末６０へ送信し、これをＡＰ到着率受信部６６が受信する（ステップＳ７２）。ＡＰ到着率受信部６６は受信した到着率λ(i)の時系列データを現行許容リクエスト数算出部６５ａ及び移行後許容リクエスト数算出部６５ｂに与える。
The AP arrival
また、現行ＡＰ応答時間送信部１９ａが運用時性能記憶部３１から取得したアプリケーションの応答時間Ｔ(i)に関する時系列データを発注端末６０に送信し、これを現行ＡＰ応答時間受信部６４ａが受信する（ステップＳ７３）。現行ＡＰ応答時間受信部６４ａは、受信した時系列データを現行許容リクエスト数算出部６５ａに与える。
Further, the current AP response time transmission unit 19a transmits time series data regarding the application response time T (i) acquired from the operation
現行許容リクエスト数算出部６５ａは、前述した第６の実施形態における現行許容リクエスト数算出部１７ａと同様の手順（図１２・ステップＳ６１）により、特定のアプリケーションについて、許容応答時間を超過する通信時間帯のリクエスト到着数およびその割合を求め（ステップＳ７４）、これを出力装置６２へ与える。
The current allowable request
一方、ＡＰ純処理能力算出部１１、ＡＰ使用率算出部２４及びＡＰ応答時間予測部１２は、前述の第６の実施形態と同様な手順（図１２・ステップＳ６２〜Ｓ６７）により、特定のアプリケーションをサーバ上で単独で動作させた場合の応答時間の予測値に関する時系列データを算出する（ステップＳ７５〜Ｓ８０）。そして、算出した時系列データを移行後ＡＰ応答時間送信部１９ｂが発注端末６０へ送信すると、これを移行後ＡＰ応答時間受信部６４ｂが受信する（ステップＳ８１）。移行後ＡＰ応答時間受信部６４ｂは、受信した時系列データを移行後許容リクエスト数算出部６５ｂに与える。
On the other hand, the AP pure processing
移行後許容リクエスト数算出部６５ｂは、前述した第６の実施形態における移行後許容リクエスト数算出部１７ｂと同様の手順（図１２・ステップＳ６８）により、特定のアプリケーションをサーバ上で単独で動作させた場合に許容応答時間を超過するリクエスト到着数や割合に関する予測値を求め、これを出力装置６２に出力する（ステップＳ８２）。そして最後に、出力装置６２が現行許容リクエスト数算出部６５ａ及び移行後許容リクエスト数算出部６５ｂから与えられたデータを出力し、処理を終了する。
The post-migration allowable request
なお、第７の実施形態の具体的な例については、前述の第６の実施形態の具体例に準じたものとして考えることができ、ここでは説明を省略する。 Note that a specific example of the seventh embodiment can be considered as conforming to the specific example of the sixth embodiment described above, and a description thereof will be omitted here.
以上説明した第７の実施形態によれば、前述の第６の実施形態と同様な効果を奏する。また、共用サーバ上で動作しているアプリケーションに関し、その現状と、共用サーバから専用サーバに移行した場合の状態とを比較するための値を発注端末６０により算出するよう構成したことから、計算資源運用管理装置１０７側の処理負担を軽減することができる。これにより、例えば、複数の計算資源運用管理装置（１０７）を配備し、各計算資源運用管理装置１０７が管理するサーバの運用についての見積もりを発注端末６０により一元的に行うというシステムを構築することが容易となる。
According to the seventh embodiment described above, the same effects as those of the sixth embodiment described above can be obtained. Since the ordering
本発明は、例えば、計算資源としてのサーバを複数の顧客に対し有償にて提供するホスティングサービスを運営するデータセンタにおいて、顧客が所有する個々のアプリケーションに係るサーバの動作性能を見積もるための装置またはシステムに好適である。 The present invention provides, for example, a device for estimating the performance of a server related to an individual application owned by a customer in a data center that operates a hosting service that provides a server as a computing resource to a plurality of customers for a fee. Suitable for the system.
１０１〜１０７ 計算資源運用管理装置
２０１、２０２ 計算資源運用管理システム
１０ 処理装置
３０ 記憶装置
５０ 出力装置
６０ 発注端末
101-107 Computing resource
Claims (32)
前記資源使用率の仮想値である使用率変動値を入力する入力手段と、
前記純処理能力算出部が算出した純処理能力と前記使用率変動値とを用いて、該使用率変動値を適用した場合の当該アプリケーションの応答時間の予測値を算出する応答時間予測部とを備えることを特徴とする請求項１記載の計算資源運用管理装置。 further,
Input means for inputting a utilization rate fluctuation value that is a virtual value of the resource utilization rate;
A response time prediction unit that calculates a predicted value of the response time of the application when the usage rate fluctuation value is applied using the pure processing capacity calculated by the pure processing capacity calculation unit and the usage rate fluctuation value. The computing resource operation management apparatus according to claim 1, further comprising:
前記入力手段として、前記被管理装置における前記所定期間のアプリケーションの処理率と前記純処理能力とを用いて前記被管理装置によるアプリケーションの処理に伴う資源使用率を算出する使用率算出部と、前記アプリケーションの処理に伴う資源使用率を前記被管理装置のシステム構成と他のシステム構成との差異に基づき補正し該補正した値を前記使用率変動値として前記応答時間予測部に与える使用率変動値補正部とを有することを特徴とする請求項２記載の計算資源運用管理装置。 Furthermore, a pure processing capacity correction unit that corrects the pure processing capacity based on a difference between the system configuration of the managed device and another system configuration,
As the input means, a usage rate calculation unit that calculates a resource usage rate associated with processing of an application by the managed device using the processing rate of the application and the pure processing capacity of the predetermined period in the managed device; A usage rate fluctuation value obtained by correcting a resource usage rate associated with application processing based on a difference between the system configuration of the managed device and another system configuration and giving the corrected value as the usage rate fluctuation value to the response time prediction unit The computing resource operation management apparatus according to claim 2, further comprising a correction unit.
前記被管理装置のアプリケーションの応答時間をアプリケーションごとに設定されている許容値内に収めるための資源使用率の予測値を算出する許容負荷予測部と、
前記許容値を外部から取得して前記許容負荷予測部に与える許容応答時間取得部とを備えることを特徴とする請求項１記載の計算資源運用管理装置。 further,
An allowable load prediction unit that calculates a predicted value of the resource usage rate for keeping the response time of the application of the managed device within the allowable value set for each application;
The computing resource operation management apparatus according to claim 1, further comprising: an allowable response time acquisition unit that acquires the allowable value from outside and gives the allowable value to the allowable load prediction unit.
アプリケーションの応答時間についてアプリケーションごとに設定されている許容値とアプリケーションの前記所定期間の処理率および応答時間とを用いて前記所定期間におけるアプリケーションの応答時間が当該許容値内に収まるか否かを表すデータを生成する第１の算出部と、
前記第１の算出部が用いる前記許容値および処理率と前記応答時間予測部が算出した予測値とを用いて該予測値が当該許容値内に収まるか否かを示すデータを生成する第２の算出部とを備えることを特徴とする請求項６または７記載の計算資源運用管理装置。 further,
It represents whether or not the response time of the application within the predetermined period falls within the allowable value by using the allowable value set for each application with respect to the response time of the application, the processing rate and the response time of the predetermined period of the application. A first calculation unit for generating data;
Second data for generating whether or not the predicted value falls within the allowable value is generated using the allowable value and processing rate used by the first calculating unit and the predicted value calculated by the response time predicting unit. The calculation resource operation management apparatus according to claim 6 or 7, further comprising:
アプリケーションの応答時間についてアプリケーションごとに設定されている許容値を所定の端末装置へ送信する第１の送信部と、
アプリケーションの前記所定期間の処理率および応答時間を前記端末装置へ送信する第２の送信部と、
前記応答時間予測部が算出した予測値を前記端末装置へ送信する第３の送信部とを備えることを特徴とする請求項６または７記載の計算資源運用管理装置。 further,
A first transmission unit that transmits an allowable value set for each application with respect to a response time of the application to a predetermined terminal device;
A second transmission unit for transmitting the processing rate and response time of the predetermined period of the application to the terminal device;
The computing resource operation management device according to claim 6, further comprising: a third transmission unit that transmits the predicted value calculated by the response time prediction unit to the terminal device.
前記第１の算出部が生成したデータを取得して出力する第１のデータ取得部と、前記第２の算出部が生成したデータを取得して出力する第２のデータ取得部とを備えることを特徴とする端末装置。 A terminal device communicably connected to the computing resource operation management device according to claim 13,
A first data acquisition unit that acquires and outputs data generated by the first calculation unit; and a second data acquisition unit that acquires and outputs data generated by the second calculation unit. A terminal device characterized by the above.
前記計算資源運用管理装置に通信可能に接続された端末装置であって、前記第１の算出部が生成したデータを取得して出力する第１のデータ取得部と、前記第２の算出部が生成したデータを取得して出力する第２のデータ取得部とを備える端末装置と
を備えることを特徴とする計算資源運用管理システム。 The maximum processing amount of the application per unit time by the managed device using the response time of the application in a predetermined period in the managed device executing a plurality of applications and the resource usage rate of the managed device in the predetermined period Resource usage associated with processing of an application by the managed device using a pure processing capability calculation unit that calculates a certain pure processing capability, and a processing rate fluctuation value of the application for the predetermined period in the managed device and the pure processing capability A usage rate calculation unit that calculates a rate and gives a result of the calculation to the response time prediction unit as a usage rate fluctuation value that is a virtual value of the resource usage rate; a net processing capability calculated by the pure processing capability calculation unit; A response value for calculating a predicted response time of the application when the usage rate fluctuation value is applied using the usage rate fluctuation value. The response time of the application within the predetermined period falls within the allowable value using the time prediction unit, the allowable value set for each application with respect to the response time of the application, and the processing rate and response time of the predetermined period of the application. The prediction value is calculated using the first calculation unit that generates data indicating whether or not, the allowable value and the processing rate used by the first calculation unit, and the prediction value calculated by the response time prediction unit A computing resource operation management device comprising a second calculation unit that generates data indicating whether or not the value falls within an allowable value;
A terminal device communicably connected to the computing resource operation management device, wherein the first data acquisition unit that acquires and outputs data generated by the first calculation unit, and the second calculation unit includes: A computing resource operation management system comprising: a terminal device including a second data acquisition unit that acquires and outputs generated data.
前記計算資源運用管理装置に通信可能に接続された端末装置であって、前記第１の送信部からの前記許容値と、前記第２の送信部からの前記処理率および応答時間とを用いて、前記所定期間におけるアプリケーションの応答時間が当該許容値内に収まるか否かを表すデータを生成する第１の算出部と、前記第１の算出部が用いる前記許容値および処理率と前記第３の送信部からの前記予測値とを用いて該予測値が当該許容値内に収まるか否かを示すデータを生成する第２の算出部とを備える端末装置と
を備えることを特徴とする計算資源運用管理システム。 The maximum processing amount of the application per unit time by the managed device using the response time of the application in a predetermined period in the managed device executing a plurality of applications and the resource usage rate of the managed device in the predetermined period Using a net processing capacity calculation unit that calculates a certain net processing capacity, and a processing rate of the application in the predetermined period in the managed apparatus and the net processing capacity, a resource usage rate accompanying processing of the application by the managed apparatus A usage rate calculation unit that calculates and gives the calculation result to the response time prediction unit as a usage rate fluctuation value that is a virtual value of the resource usage rate; a net processing capability calculated by the pure processing capability calculation unit; and the usage rate Response time for calculating a predicted value of the response time of the application when the usage rate fluctuation value is applied using the fluctuation value A measurement unit, a first transmission unit that transmits an allowable value set for each application with respect to a response time of the application to a predetermined terminal device, and a processing rate and a response time of the predetermined period of the application transmitted to the terminal device A computing resource operation management apparatus comprising: a second transmitting unit configured to transmit; and a third transmitting unit configured to transmit the predicted value calculated by the response time predicting unit to the terminal device;
A terminal device communicably connected to the computing resource operation management device, using the allowable value from the first transmission unit and the processing rate and response time from the second transmission unit. , A first calculation unit that generates data indicating whether the response time of the application in the predetermined period falls within the allowable value, the allowable value and the processing rate used by the first calculation unit, and the third A terminal device comprising: a second calculation unit that generates data indicating whether or not the predicted value falls within the permissible value using the predicted value from the transmitting unit. Resource operation management system.
前記被管理装置における所定期間のアプリケーションの応答時間と前記所定期間における前記被管理装置の資源使用率とを用いて前記被管理装置による単位時間あたりの前記アプリケーションの最大処理量である純処理能力を算出することを特徴とする計算資源運用管理方法。 A computing resource operation management device that is communicably connected to a managed device that executes a plurality of applications,
Using the response time of the application in a predetermined period in the managed device and the resource usage rate of the managed device in the predetermined period, the net processing capacity that is the maximum processing amount of the application per unit time by the managed device A calculation resource operation management method characterized by calculating.
前記資源使用率の仮想値である使用率変動値を入力し、
前記算出した純処理能力と前記使用率変動値とを用いて、該使用率変動値を適用した場合の当該アプリケーションの応答時間の予測値を算出することを特徴とする請求項１９記載の計算資源運用管理方法。 The computing resource operation management device is
Enter a utilization rate fluctuation value that is a virtual value of the resource utilization rate,
20. The calculation resource according to claim 19, wherein a predicted value of a response time of the application when the usage rate fluctuation value is applied is calculated using the calculated pure processing capacity and the usage rate fluctuation value. Operation management method.
前記使用率変動値を外部から取得することを特徴とする請求項２０記載の計算資源運用管理方法。 The computing resource operation management device is
21. The computational resource operation management method according to claim 20, wherein the usage rate fluctuation value is acquired from the outside.
入力すべき前記使用率変動値を、前記被管理装置による単位時間あたりのアプリケーションの処理量を表す処理率の仮想値である処理率変動値と前記純処理能力とを用いて算出することを特徴とする請求項２０記載の計算資源運用管理方法。 The computing resource operation management device is
The usage rate fluctuation value to be input is calculated using a processing rate fluctuation value, which is a virtual value of a processing rate representing an application processing amount per unit time by the managed device, and the pure processing capacity. The computational resource operation management method according to claim 20.
前記処理率変動値を外部から取得することを特徴とする請求項２２記載の計算資源運用管理方法。 The computing resource operation management device is
23. The computing resource operation management method according to claim 22, wherein the processing rate fluctuation value is acquired from the outside.
前記被管理装置における前記所定期間のアプリケーションの処理率と前記純処理能力とを用いて前記被管理装置によるアプリケーションの処理に伴う資源使用率を算出し該算出の結果を前記使用率変動値として入力することを特徴とする請求項２０記載の計算資源運用管理方法。 The computing resource operation management device is
Using the application processing rate and the pure processing capacity of the managed device for the predetermined period, calculate the resource usage rate associated with the application processing by the managed device, and input the calculation result as the usage rate fluctuation value 21. The computing resource operation management method according to claim 20, wherein:
前記応答時間の予測値の算出に用いる純処理能力を前記被管理装置のシステム構成と他のシステム構成との差異に基づき補正し、
前記被管理装置における前記所定期間のアプリケーションの処理率と前記純処理能力とを用いて前記被管理装置によるアプリケーションの処理に伴う資源使用率を算出し、該資源使用率を前記被管理装置のシステム構成と他のシステム構成との差異に基づき補正し、該補正した値を前記使用率変動値として入力することを特徴とする請求項２０記載の計算資源運用管理方法。 The computing resource operation management device is
Correcting the pure processing capacity used for calculating the predicted value of the response time based on the difference between the system configuration of the managed device and another system configuration,
A resource usage rate associated with processing of an application by the managed device is calculated using the application processing rate and the pure processing capacity of the managed device in the predetermined period, and the resource usage rate is calculated by the system of the managed device. 21. The computing resource operation management method according to claim 20, wherein correction is performed based on a difference between a configuration and another system configuration, and the corrected value is input as the usage rate fluctuation value.
アプリケーションごとに設定されている許容値を外部から取得し、
前記被管理装置のアプリケーションの応答時間を前記許容値内に収めるための資源使用率の予測値を算出することを特徴とする請求項１９記載の計算資源運用管理方法。 The computing resource operation management device is
Get the allowable value set for each application from the outside,
20. The computational resource operation management method according to claim 19, wherein a predicted value of a resource usage rate for keeping the response time of the application of the managed device within the allowable value is calculated.
アプリケーションの応答時間についてアプリケーションごとに設定されている許容値とアプリケーションの前記所定期間の処理率および応答時間とを用いて、前記所定期間におけるアプリケーションの応答時間が当該許容値内に収まるか否かを表す第１のデータを生成して所定の端末装置へ送信し、
前記第１のデータの算出に用いる前記許容値および処理率と前記応答時間の予測値とを用いて、該予測値が当該許容値内に収まるか否かを示す第２のデータを生成して前記端末装置へ送信することを特徴とする請求項２４または２５記載の計算資源運用管理方法。 The computing resource operation management device is
Whether or not the response time of the application within the predetermined period falls within the allowable value by using the allowable value set for each application with respect to the response time of the application, the processing rate and the response time of the predetermined period of the application. Generating first data to be transmitted and transmitting it to a predetermined terminal device;
Generating second data indicating whether or not the predicted value falls within the allowable value using the allowable value and the processing rate used for calculating the first data and the predicted value of the response time; 26. The computational resource operation management method according to claim 24 or 25, wherein the computation resource is transmitted to the terminal device.
アプリケーションの応答時間についてアプリケーションごとに設定されている許容値を所定の端末装置へ送信し、
アプリケーションの前記所定期間の処理率および応答時間を前記端末装置へ送信し、
前記応答時間の予測値を前記端末装置へ送信することを特徴とする請求項２４または２５記載の計算資源運用管理方法。 The computing resource operation management device is
About the response time of the application, the allowable value set for each application is transmitted to the predetermined terminal device,
Transmitting the processing rate and response time of the application for a predetermined period to the terminal device;
26. The computational resource operation management method according to claim 24, wherein the predicted response time value is transmitted to the terminal device.
前記処理率として、被管理装置が単位時間あたりに処理したアプリケーションのリクエスト数を表す値と、アプリケーションに対し単位時間あたりに発生したリクエスト数を表す値と、アプリケーションにより単位時間あたりに返信されるリクエスト数を表す値とのうちのいずれかを用いることを特徴とする請求項２２、２３、２４、２５、２７、２８のいずれか１項に記載の計算資源運用管理方法。 The computing resource operation management device is
As the processing rate, a value indicating the number of application requests processed per unit time by the managed device, a value indicating the number of requests generated per unit time for the application, and a request returned per unit time by the application 29. The computing resource operation management method according to any one of claims 22, 23, 24, 25, 27, and 28, wherein any one of values representing numbers is used.
アプリケーションｉの応答時間Ｔ（ｉ）の逆数と、前記被管理装置の資源利用率ρを用いた伸長率１／（１−ρ）との積算により、前記純処理能力を算出することを特徴とする請求項１９乃至２９のいずれか１項に記載の計算資源運用管理方法。 The computing resource operation management device is
The net processing capacity is calculated by integrating the reciprocal of the response time T (i) of the application i and the expansion rate 1 / (1-ρ) using the resource utilization rate ρ of the managed device. 30. The computational resource operation management method according to any one of claims 19 to 29.
前記被管理装置における所定期間のアプリケーションの応答時間と前記所定期間における前記被管理装置の処理率とを用いて前記所定期間における前記アプリケーションの応答時間が許容値内に収まるか否かを表すデータを生成し、
さらに前記所定期間における前記被管理装置の資源使用率を用いて前記アプリケーションの応答時間の予測値を算出し、
該予測値が当該許容値内に収まるか否かを示すデータを生成することを特徴とする計算資源運用管理方法。 A computing resource operation management device that is communicably connected to a managed device that executes a plurality of applications,
Data indicating whether or not the response time of the application in the predetermined period falls within an allowable value using the response time of the application in the predetermined period in the managed apparatus and the processing rate of the managed apparatus in the predetermined period. Generate
Further, the predicted value of the response time of the application is calculated using the resource usage rate of the managed device in the predetermined period,
A calculation resource operation management method that generates data indicating whether or not the predicted value falls within the allowable value.
32. A program for causing a computer to execute the computing resource operation management method according to any one of claims 19 to 31.
Priority Applications (1)
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Cited By (3)
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-
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