JP2006300895A - 設備監視方法および設備監視装置 - Google Patents
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Abstract
【解決手段】設備から発生する音波と振動とを信号入力部1で電気信号に変換し、周波数成分抽出部2で電気信号の周波数成分を抽出する。設備の正常運転時の周波数成分を用いて競合型ニューラルネットワーク4aを学習させ、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有するとともに各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップを生成する。クラスタ判定部4bは、クラスタリングマップの各ニューロンのうちで設備の運転時に信号入力部の出力から抽出した周波数成分に対応するニューロンとの距離が最小になるニューロンを抽出し当該ニューロンに設定されている閾値と前記距離とを比較することにより設備の正常と異常とを判定する。
【選択図】 図1
Description
2 周波数成分抽出部
3 学習データ記憶部
4a 競合型ニューラルネットワーク
4b クラスタ判定部
5 マップ記憶部
6 判定記憶部
7 出力部
Claims (5)
- 設備から発生する音波と振動との少なくとも一方を信号入力部により電気信号に変換し、この電気信号から周波数成分抽出部において周波数成分を抽出した後、設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有するとともに各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップが生成されている学習済みの競合型ニューラルネットワークに前記周波数成分を入力し、クラスタリングマップの各ニューロンのうちで設備の運転時に信号入力部の出力から抽出した周波数成分に対応するニューロンとの距離が最小になるニューロンを抽出し当該ニューロンに設定されている閾値と前記距離とを比較することにより設備の正常と異常とを判定することを特徴とする設備監視方法。
- 前記競合型ニューラルネットワークに学習データを与えてクラスタリングマップを生成し、クラスタリングマップを構成する各ニューロンごとにニューロンを発火させた各学習データとの距離の標準偏差を求め、当該標準偏差に定数を乗じた値を前記閾値とすることを特徴とする請求項1記載の設備監視方法。
- 前記競合型ニューラルネットワークに学習データを与えてクラスタリングマップを生成し、学習データによる発火の回数が規定数以下になるニューロンが複数個存在するときには、これらのニューロンを発火させた各学習データとのすべての距離の標準偏差を求め、当該標準偏差に定数を乗じた値を前記閾値とすることを特徴とする請求項1記載の設備監視方法。
- 設備の正常と異常とを判定する際に、抽出した周波数成分を用いて設備が正常か異常かの仮判定をし、異常の仮判定が規定回数連続して行われたときに設備が異常であると判定することを特徴とする請求項1ないし請求項3のいずれか1項に記載の設備監視方法。
- 設備から発生する音波と振動との少なくとも一方を電気信号に変換する信号入力部と、信号入力部から出力される電気信号から周波数成分を抽出する周波数成分抽出部と、周波数成分抽出部で抽出した周波数成分を入力とし設備の正常動作に対応付けたクラスタのみを有するとともに各ニューロンごとに設備の正常と異常とを判定する閾値を対応付けたクラスタリングマップが生成されている学習済みの競合型ニューラルネットワークと、クラスタリングマップの各ニューロンのうちで設備の運転時に信号入力部の出力から抽出した周波数成分に対応するニューロンとの距離が最小になるニューロンを抽出し当該ニューロンに設定されている閾値と前記距離とを比較することにより設備の正常と異常とを判定するクラスタ判定部とを備えることを特徴とする設備監視装置。
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