JP2006238416A - Picture correction device, method, and picture correction program - Google Patents
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Abstract
Description
この発明は,デジタル画像データに対して色補正処理(色変換処理)を施す画像補正装置および方法,ならびにその画像補正処理をコンピュータに実行させるためのプログラムに関する。 The present invention relates to an image correction apparatus and method for performing color correction processing (color conversion processing) on digital image data, and a program for causing a computer to execute the image correction processing.
写真ネガフイルムやリバーサルフイルムに記録された画像をスキャナ等により読み取ることにより得られたデジタル画像データ,デジタルカメラ,カメラ付き携帯電話などによって取得されたデジタル画像データを用いてカラープリントを作成する場合,撮影時におけるシーンと同様の印象となるように,デジタル画像データに対して色バランスを補正する色補正処理を施してカラープリントを作成することがある。 When creating a color print using digital image data obtained by reading an image recorded on a photo negative film or reversal film with a scanner, digital image data obtained by a digital camera, a mobile phone with a camera, etc. A color print may be created by applying a color correction process for correcting the color balance to digital image data so as to give the same impression as a scene at the time of shooting.
特許文献1では,入力された画像データに基づいて,たとえば人物の顔を表す画像を検出し,検出された人物の顔を表す画像の色を所望の色(肌色)にする係数k1,k2を求め,求められた係数k1,k2を用いて,画像データ全体に対して色変換処理(色補正)を施している。 In Patent Document 1, for example, an image representing a person's face is detected based on input image data, and coefficients k1 and k2 are set to make the color of the image representing the detected person's face a desired color (skin color). Using the obtained coefficients k1 and k2, color conversion processing (color correction) is performed on the entire image data.
特許文献1では,色変換処理前の人物の顔を表す画像の明るさと,色変換処理後の人物の顔を表す画像の明るさとの関係は考慮されていない。特許文献1では,顔領域の画像データの色(肌色)が,あらかじめ定められた目標色度値をもつように,画像データに全体に対して色変換処理を施している。色変換後の画像データによって表される画像中の人物の顔の明るさは,あらかじめ定められた目標色度値に基づく明るさを持つものになる。このため,色変換前の人物の顔を表す画像の明るさと,色変換後の人物の顔を表す画像の明るさは基本的には一致しないものになる。 In Patent Document 1, the relationship between the brightness of an image representing a human face before color conversion processing and the brightness of an image representing a human face after color conversion processing is not considered. In Patent Document 1, the entire image data is subjected to color conversion processing so that the color (skin color) of the image data in the face area has a predetermined target chromaticity value. The brightness of the face of the person in the image represented by the image data after color conversion has brightness based on a predetermined target chromaticity value. For this reason, the brightness of the image representing the person's face before color conversion and the brightness of the image representing the person's face after color conversion basically do not match.
この発明は,処理対象の画像データによって表される画像中に含まれる特定画像部分の色が所望の色を持つように補正し,かつ補正の前後において特定画像部分の明るさに変動が生じないようにすることを目的とする。 The present invention corrects the color of the specific image portion included in the image represented by the image data to be processed to have a desired color, and the brightness of the specific image portion does not vary before and after the correction. The purpose is to do so.
この発明はさらに,補正後の特定画像部分が過度に色補正されてしまうのを防止することを目的とする。 A further object of the present invention is to prevent the corrected specific image portion from being excessively color corrected.
この発明による画像補正装置は,与えられる画像データによって表される画像中に含まれる特定画像を代表する色情報を算出する代表色情報算出手段,目標色情報を設定する目標色情報設定手段,上記目標色情報設定手段によって設定された目標色情報に基づく色味を保持しつつ,設定された目標色情報に基づいて算出される目標明るさ情報が,上記代表色情報算出手段によって算出された特定画像の代表色情報に基づいて算出される特定画像の代表明るさ情報と同一となるように,上記目標色情報を修正する目標色情報修正手段,および上記代表色情報算出手段によって算出された特定画像の代表色情報が,上記目標色情報修正手段によって修正された修正目標色情報を持つように,与えられる画像データのうち少なくとも特定画像を表すデータを補正する画像データ補正手段を備えたことを特徴とする。 An image correction apparatus according to the present invention comprises: representative color information calculation means for calculating color information representing a specific image included in an image represented by given image data; target color information setting means for setting target color information; The target brightness information calculated based on the set target color information while the color based on the target color information set by the target color information setting unit is retained is specified by the representative color information calculation unit. The target color information correcting means for correcting the target color information so as to be the same as the representative brightness information of the specific image calculated based on the representative color information of the image, and the specific color calculated by the representative color information calculating means Represent at least a specific image of the given image data so that the representative color information of the image has the corrected target color information corrected by the target color information correcting means. Characterized by comprising an image data correcting means for correcting the over data.
この発明による画像補正方法は,与えられる画像データによって表される画像中に含まれる特定画像を代表する色情報を算出し,目標色情報を設定し,設定した目標色情報に基づく色味を保持しつつ,設定した目標色情報に基づいて算出される目標明るさ情報が算出された特定画像の色情報に基づいて算出される代表明るさ情報と同一となるように,上記目標色情報を修正し,算出した特定画像の代表色情報が,修正した修正目標色情報を持つように,与えられる画像データのうち少なくとも特定画像を表すデータを補正することを特徴とする。 The image correction method according to the present invention calculates color information representative of a specific image included in an image represented by given image data, sets target color information, and retains a color based on the set target color information. However, the target color information is corrected so that the target brightness information calculated based on the set target color information is the same as the representative brightness information calculated based on the calculated specific image color information. Then, at least the data representing the specific image among the given image data is corrected so that the calculated representative color information of the specific image has the corrected target color information.
この発明はさらに,上述の画像補正方法をコンピュータに実行させるためのプログラム(コンピュータを,上記画像補正装置として機能させるためのプログラム)も提供している。このプログラムは,記憶装置(ハードディスク,メモリ・カード,CD−ROM,DVD−ROM等)から与えられる画像データに基づいて,与えられる画像データによって表される画像中に含まれる特定画像を代表する色情報を算出する代表色情報算出処理,目標色情報を設定する目標色情報設定処理,上記目標色情報設定処理によって設定された目標色情報に基づく色味を保持しつつ,設定された目標色情報に基づいて算出される目標明るさ情報が,上記代表色情報算出処理によって算出された特定画像の代表色情報に基づいて算出される特定画像の代表明るさ情報と同一となるように,上記目標色情報を修正する目標色情報修正処理,および上記代表色情報算出処理によって算出された特定画像の代表色情報が,上記目標色情報修正手段によって修正された修正目標色情報を持つように,与えられる画像データのうち少なくとも特定画像を表すデータを補正する画像データ補正処理をコンピュータに実行させるものである。これらの全ての処理をコンピュータに含まれるCPUによって実行させるようにしてもよいし,一部の処理を専用のハードウェア装置によって実行させるようにしてもよい。 The present invention further provides a program for causing a computer to execute the above-described image correction method (a program for causing a computer to function as the image correction device). This program is a color representing a specific image included in an image represented by given image data based on image data given from a storage device (hard disk, memory card, CD-ROM, DVD-ROM, etc.). Representative color information calculation processing for calculating information, target color information setting processing for setting target color information, and set target color information while maintaining the color based on the target color information set by the target color information setting processing The target brightness information calculated based on the target image is identical to the representative brightness information of the specific image calculated based on the representative color information of the specific image calculated by the representative color information calculation process. The target color information correction process for correcting the color information and the representative color information of the specific image calculated by the representative color information calculation process are the target color information correction process. To have a corrected target color information corrected by, but to execute the image data correction processing for correcting the data representing at least a specific image among the image data supplied to the computer. All of these processes may be executed by a CPU included in the computer, or a part of the processes may be executed by a dedicated hardware device.
与えられる画像データによって表される画像(以下,オリジナル画像という)中に含まれる特定画像(特定画像を表す特定画像データ)は,たとえば,パターンマッチングによって,与えられる画像データの中から特定(区画,抽出)される。 The specific image (specific image data representing the specific image) included in the image represented by the given image data (hereinafter referred to as the original image) is specified (partition, Extracted).
特定画像を代表する色情報が算出される。特定画像の代表色情報は,一実施態様では,特定画像を構成する複数の画素のそれぞれが持つ色情報(たとえばRGB値)の平均値,最頻値または中央値である。 Color information representative of the specific image is calculated. In one embodiment, the representative color information of the specific image is an average value, a mode value, or a median value of color information (for example, RGB values) possessed by each of a plurality of pixels constituting the specific image.
目標色情報が設定される。目標色情報は入力装置から入力されるものであってもよいし,あらかじめ設定されるものであってもよい。もちろん,あらかじめ設定されている目標色情報を,入力装置を用いてオペレータが修正(変更)したものであってもよい。 Target color information is set. The target color information may be input from an input device or may be set in advance. Of course, the target color information set in advance may be corrected (changed) by the operator using the input device.
上記特定画像が人物の顔画像である場合,複数の人種のそれぞれに対応する目標色情報を記憶する目標色情報記憶手段,および上記顔画像を表す特定画像データによって表される人物の人種を判別する人種判別手段がさらに備えられ,上記目標色情報設定手段は,上記人種判別手段によって判別された人種についての上記目標色情報を設定する。判別された人種に応じた目標色情報を設定することができる。 When the specific image is a face image of a person, target color information storage means for storing target color information corresponding to each of a plurality of races, and the race of the person represented by the specific image data representing the face image A race discrimination means is further provided, and the target color information setting means sets the target color information for the race determined by the race discrimination means. Target color information according to the determined race can be set.
目標色情報は,オリジナル画像中の特定画像の代表色情報についての色補正後の色情報である。特定画像の代表色情報が,目標色情報となるように色補正が行われると,オリジナル画像中に含まれる特定画像は目標色情報に沿った色に補正される。たとえば,特定画像が人物の顔画像部分であるとすると,目標色情報は肌色を規定する情報とされる。オリジナル画像中の人物の顔画像部分が,設定される肌色を持つように,オリジナル画像が色補正される。 The target color information is color information after color correction for representative color information of a specific image in the original image. When the color correction is performed so that the representative color information of the specific image becomes the target color information, the specific image included in the original image is corrected to a color according to the target color information. For example, if the specific image is a face image portion of a person, the target color information is information that defines the skin color. The original image is color-corrected so that the face image portion of the person in the original image has the set skin color.
しかしながら,特定画像の明るさが目標色情報に基づく明るさと一致するものであれば,色補正前後において特定画像の明るさは等しくなるが,特定画像の明るさが目標色情報に基づく明るさと一致しない場合,色補正後の特定画像の明るさは目標色情報に基づく明るさを持つものになる。色補正前のオリジナル画像中の特定画像の明るさと,色補正後のオリジナル画像中の特定画像の明るさとが全く異なるものになる可能性がある。 However, if the brightness of the specific image matches the brightness based on the target color information, the brightness of the specific image is the same before and after color correction, but the brightness of the specific image matches the brightness based on the target color information. If not, the brightness of the specific image after color correction has a brightness based on the target color information. There is a possibility that the brightness of the specific image in the original image before color correction and the brightness of the specific image in the original image after color correction may be completely different.
そこで,目標色情報に基づいて算出される明るさ情報が,特定画像の代表色情報に基づいて算出される特定画像の代表明るさ情報と同一(ほぼ同一であってもよい)となるように,上記目標色情報が修正される。 Therefore, the brightness information calculated based on the target color information is the same (may be substantially the same) as the representative brightness information of the specific image calculated based on the representative color information of the specific image. , The target color information is corrected.
さらにこの発明によると,修正目標色情報は,設定された目標色情報に基づく色味を保持している。 Further, according to the present invention, the corrected target color information retains a color based on the set target color information.
この発明によると,上述のように,修正目標色情報は,上記目標色情報設定手段によって設定された目標色情報に基づく色味を保持しつつ,設定された目標色情報に基づいて算出される目標明るさ情報が,上記代表色情報算出手段によって算出された特定画像の代表色情報に基づいて算出される特定画像の代表明るさ情報と同一となるように,上記目標色情報を修正したものであるので,特定画像の代表色情報が修正目標色情報を持つように,与えられる画像データのうち少なくとも特定画像を表すデータが色補正されると,色補正後の特定画像が色補正前の特定画像と同一の明るさを持つ,そのような補正画像を得ることができ,かつ設定される目標色情報に基づく所望の色味をもつ補正画像を得ることができる。 According to the present invention, as described above, the corrected target color information is calculated based on the set target color information while maintaining the color based on the target color information set by the target color information setting means. The target color information is corrected so that the target brightness information is the same as the representative brightness information of the specific image calculated based on the representative color information of the specific image calculated by the representative color information calculating means. Therefore, when the color correction is performed on at least the data representing the specific image among the given image data so that the representative color information of the specific image has the correction target color information, the specific image after the color correction is the color image before the color correction. Such a corrected image having the same brightness as the specific image can be obtained, and a corrected image having a desired color based on the set target color information can be obtained.
色補正処理は,オリジナル画像中の特定画像部分のみを処理対象としてもよいし,オリジナル画像全体を処理対象としてもよい。 In the color correction process, only a specific image portion in the original image may be processed, or the entire original image may be processed.
一実施態様では,上記目標色情報修正手段は,色空間における,色空間の原点と目標色情報によって規定される点を通る線(直線および曲線を含む)と,上記特定画像の代表明るさ情報によって規定される明るさ一定平面との交点を,修正目標色情報とする。色空間,たとえばRGB3次元空間において,原点(0,0,0)と目標色情報(たとえば,RGB値)を通る線と,代表明るさ情報(たとえば,輝度値)が一定の平面との交点が,修正目標色情報とされる。修正目標色情報は,特定画像の代表明るさ情報によって規定される明るさ一定平面上の値になるので,修正目標色情報に基づいて算出される明るさ情報は,特定画像の明るさ情報と一致する。代表色情報が修正目標色情報となるように,与えられる画像データのうち少なくとも特定画像を表すデータが色補正されると,色補正後の特定画像の明るさはオリジナル画像中の特定画像の明るさと一致する。また,修正目標色情報は,原点(0,0,0)と目標色情報(RGB値)を通る線上に存在するので,色補正後の特定画像は,設定される目標色情報の色味にしたがった色味を持つものになる。 In one embodiment, the target color information correcting means includes a line (including a straight line and a curve) passing through a point defined by the origin of the color space and the target color information in the color space, and representative brightness information of the specific image. The point of intersection with the constant brightness plane defined by is used as the corrected target color information. In a color space, for example, an RGB three-dimensional space, an intersection between a line passing through the origin (0, 0, 0) and target color information (for example, RGB value) and a plane having a constant representative brightness information (for example, luminance value) , Correction target color information. Since the correction target color information is a value on a constant brightness plane defined by the representative brightness information of the specific image, the brightness information calculated based on the correction target color information is the brightness information of the specific image. Match. When at least the data representing the specific image is color-corrected so that the representative color information becomes the correction target color information, the brightness of the specific image after color correction is the brightness of the specific image in the original image. Match. Further, since the corrected target color information exists on a line passing through the origin (0, 0, 0) and the target color information (RGB value), the specific image after color correction has the color of the set target color information. Therefore, it will have a color.
上記目標色情報修正手段によって得られる修正目標色情報に基づく彩度が小さくなるように,上記修正目標色情報をさらに修正してもよい。この場合,一実施態様では,上記目標色情報修正手段は,色空間(たとえば,RGB空間)における,目標色情報によって規定される点と色空間の最大点(255,255,255)を通る線(直線および曲線を含む)と,上記特定画像の代表明るさ情報によって規定される明るさ一定平面との交点を,修正目標色情報とする。原点(0,0,0)と目標色情報(RGB値)を通る線と,代表明るさ情報が一定の平面との交点を修正後の目標色情報とする場合に比較して,修正目標色情報の彩度が低くなる。補正後の特定画像が過度に色補正された印象を持つようになることが防止され,オリジナル画像中の特定画像とかけ離れた印象の補正後の特定画像が得られてしまうことが防止される。なお,修正目標色情報は,目標色情報によって規定される点と色空間の最大点(255,255,255)を通る線上の値であるので,修正後の目標色情報の色味は設定される目標色情報に基づく色味と大きく変動することはない。 The corrected target color information may be further corrected so that the saturation based on the corrected target color information obtained by the target color information correcting means is reduced. In this case, in one embodiment, the target color information correcting means includes a line passing through a point defined by the target color information and a maximum point (255, 255, 255) in the color space in the color space (for example, RGB space). An intersection between the line (including a straight line and a curve) and a constant brightness plane defined by the representative brightness information of the specific image is set as the corrected target color information. Compared to the case where the intersection of the line passing through the origin (0, 0, 0) and the target color information (RGB value) and the plane where the representative brightness information is constant is the corrected target color information, the corrected target color Information saturation is low. The corrected specific image is prevented from having an impression of excessive color correction, and the corrected specific image of the impression far from the specific image in the original image is prevented from being obtained. The corrected target color information is a value on a line that passes through a point defined by the target color information and the maximum point (255, 255, 255) of the color space, so the color of the corrected target color information is set. The color tone based on the target color information does not vary greatly.
上記特定画像の代表明るさ情報が,所定の閾値を超えているかどうか判断する判断手段をさらに設け,上記目標色情報修正手段は,上記判断手段によって上記代表明るさ情報が所定の閾値を超えていると判断された場合に上記目標色情報を修正するようにしてもよい。 A determination unit is further provided for determining whether or not the representative brightness information of the specific image exceeds a predetermined threshold value, and the target color information correction unit is configured so that the representative brightness information exceeds the predetermined threshold value by the determination unit. When it is determined that the target color information is present, the target color information may be corrected.
図1は,デジタルプリントシステムの全体構成を示すブロック図である。デジタルプリントシステムは,画像補正装置1と,画像補正装置1に接続された入力装置2,表示装置3,記憶装置4およびプリンタ5によって構成される。図2は,画像補正装置1の詳細な電気的構成を,データの流れとともに示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing the overall configuration of the digital print system. The digital print system includes an image correction device 1, an input device 2, a display device 3, a storage device 4, and a
画像補正装置1は,与えられる画像データによって表される画像の色バランスが,適切な色バランスを持つように画像データを補正する(以下,色補正という)ための装置である。画像補正装置1は,与えられる画像データに対して色補正を施し,色補正後の画像データを出力する。 The image correction apparatus 1 is an apparatus for correcting image data (hereinafter referred to as color correction) so that the color balance of an image represented by given image data has an appropriate color balance. The image correction apparatus 1 performs color correction on given image data and outputs the image data after color correction.
画像補正装置1に接続された入力装置2(キーボード,マウス等)は,色補正処理のための目標色の入力等に用いられる。表示装置3(CRTディスプレイ,液晶ディスプレイ等)の表示画面には,入力装置2から入力される目標色の設定のための画面,色補正前および色補正後の画像データによって表される画像等が表示される。記憶装置(ハードディスク,メモリ・カード,CD−ROM等)4には画像データが記憶されており,記憶装置4から読出された画像データに対して,画像補正装置1において色補正処理が行なわれる。プリンタ5は,色補正後の画像データによって表される画像を印画紙等にプリントする。
An input device 2 (keyboard, mouse, etc.) connected to the image correction device 1 is used for inputting a target color for color correction processing. The display screen of the display device 3 (CRT display, liquid crystal display, etc.) includes a screen for setting a target color input from the input device 2, images represented by image data before and after color correction, and the like. Is displayed. Image data is stored in a storage device (hard disk, memory card, CD-ROM, etc.) 4, and color correction processing is performed in the image correction device 1 on the image data read from the storage device 4. The
図2を参照して,画像補正装置1は,顔領域区画回路11,飽和領域/非飽和領域分離回路12,平均色/平均輝度値算出回路13,適用目標色算出回路14,色補正値算出回路15および画像補正回路16を備えている。
Referring to FIG. 2, the image correction apparatus 1 includes a face area dividing circuit 11, a saturated area / unsaturated
記憶装置4から読出される処理対象の画像データ(以下,オリジナル画像データという)によって表される画像(以下,オリジナル画像という)には,人物の顔を表す画像領域(以下,顔画像部分という)が含まれているものとする。顔画像部分を含む画像を表すオリジナル画像データが,記憶装置4から読み出される。 An image area (hereinafter referred to as a face image portion) representing a person's face is included in an image (hereinafter referred to as an original image) represented by image data to be processed (hereinafter referred to as original image data) read from the storage device 4. Is included. Original image data representing an image including a face image portion is read from the storage device 4.
記憶装置4から読出されたオリジナル画像データは,顔領域区画回路11,飽和領域/非飽和領域分離回路12および画像補正回路16にそれぞれ入力する。
The original image data read from the storage device 4 is input to the face area dividing circuit 11, the saturated area / unsaturated
顔領域区画回路11は,オリジナル画像中に含まれる顔画像部分を区画(検出,抽出)する処理を行う。顔領域区画回路11において行われる顔画像部分の区画処理には,従来または新規の種々の区画(検出)手法を用いることができる。たとえば,画像の形状,画像の濃度等についてのパターンマッチングを利用して顔画像部分が区画される。あらかじめ用意されたパターンをオリジナル画像上で走査し,マッチングスコアを算出する。所定値以上のマッチングスコアを得られた領域が,顔画像部分と判定される。 The face area partition circuit 11 performs a process of partitioning (detecting and extracting) a face image portion included in the original image. For the section processing of the face image portion performed in the face area partitioning circuit 11, various conventional or new section (detection) techniques can be used. For example, the face image portion is partitioned using pattern matching for the shape of the image, the density of the image, and the like. A pattern prepared in advance is scanned on the original image, and a matching score is calculated. A region where a matching score equal to or greater than a predetermined value is determined as a face image portion.
もちろん,デジタルプリントシステムの操作者が,入力装置2(マウス等)を用いて,オリジナル画像中の顔画像部分をその他の画像部分と区画するようにしてもよい(マニュアルによる顔領域区画)。この場合には,顔領域区画回路11は,画像補正装置1に必ずしも必要とされない。 Of course, the operator of the digital print system may use the input device 2 (such as a mouse) to partition the face image portion in the original image from other image portions (manual face region partition). In this case, the face area dividing circuit 11 is not necessarily required for the image correction apparatus 1.
顔領域区画回路11は,区画(検出)した顔画像部分(顔画像領域内)に含まれる画素のそれぞれを1(または0),顔画像部分以外の画像部分(顔画像領域外)に含まれる画素のそれぞれを0(または1)とした2値データ(画素アドレスごとに,1または0が対応付けられたデータ)を出力する。 The face area dividing circuit 11 includes 1 (or 0) for each pixel included in the sectioned (detected) face image part (in the face image area) and an image part other than the face image part (outside the face image area). Binary data (data in which 1 or 0 is associated with each pixel address) with each pixel set to 0 (or 1) is output.
顔領域区画回路11から出力される2値データは,オリジナル画像中に含まれる顔画像部分の位置および範囲(領域位置)を示す。以下,顔領域区画回路11から出力される2値データを,顔領域情報と呼ぶ。 The binary data output from the face area dividing circuit 11 indicates the position and range (area position) of the face image portion included in the original image. Hereinafter, the binary data output from the face area dividing circuit 11 is referred to as face area information.
顔領域区画回路11から出力された顔領域情報は,飽和領域/非飽和領域分離回路12に入力する。上述したように,飽和領域/非飽和領域分離回路12には,記憶装置4から読み出された処理対象のオリジナル画像データも入力する。
The face area information output from the face area dividing circuit 11 is input to the saturated area / unsaturated
飽和領域/非飽和領域分離回路12は,オリジナル画像データによって表されるオリジナル画像中に含まれる顔画像部分を表すデータを,飽和領域と非飽和領域とに分離する回路である。「飽和領域」とは画像を構成する複数の画素のRGB値のうち,少なくともいずれかの値が最大値(たとえば,255)である画素から構成される領域(画素群)であり,「非飽和領域」とは,画像を構成する複数の画素のRGB値のいずれもが最大値(たとえば,255)ではない画素から構成される領域(画素群)を意味する。
The saturated region / unsaturated
飽和領域/非飽和領域分離回路12は,顔領域区画回路11から出力された顔領域情報にもとづいてオリジナル画像に含まれる顔画像部分を区画(抽出)し,区画された顔画像部分を,飽和領域と非飽和領域とに分離する。
The saturated / unsaturated
飽和領域/非飽和領域分離回路12は,飽和領域と非飽和領域とに分離された顔画像部分のうち非飽和領域についての画像データを出力する。飽和領域/非飽和領域分離回路12から出力される,顔画像部分のうちの非飽和領域を表す画像データを,以下,「顔画像非飽和領域データ」と呼ぶ。顔画像非飽和領域データによって表される画像を,「顔画像非飽和領域」と呼ぶ。
The saturated region / non-saturated
飽和領域/非飽和領域分離回路12から出力された顔画像非飽和領域データは,平均色/平均輝度値算出回路13に入力する。
The face image non-saturation region data output from the saturation region / non-saturation
平均色/平均輝度値算出回路13は,次に示す式1および式2にしたがって,顔画像非飽和領域についての平均色(平均RGB値)(Rave,Gave,Bave)と平均輝度値Yaveを算出する。 The average color / average luminance value calculation circuit 13 calculates an average color (average RGB value) (Rave, Gave, Bave) and an average luminance value Yave for the face image unsaturated region according to the following formulas 1 and 2. To do.
Rave=(ΣRi)/n
Gave=(ΣGi)/n
Bave=(ΣBi)/n ・・・式1
Rave = (ΣRi) / n
Gave = (ΣGi) / n
Bave = (ΣBi) / n Expression 1
Yave=0.3Rave+0.6Gave+0.1Bave ・・・式2 Yave = 0.3Rave + 0.6Gave + 0.1Bave Expression 2
式1において,iは顔画像非飽和領域を構成する画素のそれぞれを意味する。nは顔画像非飽和領域を構成する画素の画素数である。 In Equation 1, i means each of the pixels constituting the face image unsaturated region. n is the number of pixels constituting the face image unsaturated region.
このように,平均色/平均輝度値算出回路13は,飽和領域/非飽和領域分離回路12から出力された顔画像非飽和領域データに基づいて,顔画像部分中の非飽和領域の平均色(平均RGB値)および平均輝度値を算出する。
In this way, the average color / average luminance value calculation circuit 13 is based on the face image non-saturation region data output from the saturation region / non-saturation
顔画像部分中の非飽和領域を用いて,平均色(平均RGB値)および平均輝度値を算出するのは,飽和領域は,色の再現域(たとえば,0〜255の256レベルの数値範囲)の制限により,実際の値とは異なるクリップされた値をもっている可能性がある(たとえば,実際の値は255よりも大きい数値であるが,再現域の制限によりクリップされて255とされることがある)からである。すなわち,飽和領域は,色の再現域との関係によって,被写体像の色を忠実に(正確に)に表すRGB値を持たない可能性がある。これに対し,非飽和領域は,飽和領域と比較して,被写体像の色を比較的忠実に表すRGB値をもつ。顔画像非飽和領域データに基づいて顔画像部分の平均色および平均輝度値を算出することによって,より正確な顔画像部分の平均色および平均輝度値を算出することができる。 The average color (average RGB value) and the average luminance value are calculated using the non-saturated region in the face image portion. The saturated region is a color reproduction range (for example, a numerical range of 256 levels from 0 to 255). May have a clipped value different from the actual value (for example, the actual value is a value larger than 255, but may be clipped to 255 due to the reproduction range limitation). Because there is. That is, the saturation region may not have an RGB value that faithfully (accurately) represents the color of the subject image due to the relationship with the color reproduction region. On the other hand, the non-saturated region has RGB values that represent the color of the subject image relatively faithfully compared to the saturated region. By calculating the average color and average luminance value of the face image portion based on the face image non-saturated region data, the more accurate average color and average luminance value of the face image portion can be calculated.
もっとも,顔画像部分の平均色および平均輝度値について高い精度が要求されない場合には,顔画像部分の全体の画素を用いて,顔画像部分の平均色および平均輝度値を算出してもよい。この場合には,飽和領域/非飽和領域分離回路12は必ずしも必要とされない。
However, when high accuracy is not required for the average color and average luminance value of the face image portion, the average color and average luminance value of the face image portion may be calculated using the entire pixels of the face image portion. In this case, the saturation region / non-saturation
平均色/平均輝度値算出回路13において算出された顔画像部分についての平均色(平均RGB値)(Rave,Gave,Bave)と平均輝度値Yaveのうち,平均色(Rave,Gave,Bave)は色補正値算出回路15に,平均輝度値Yaveは適用目標色算出回路14に,それぞれ与えられる。
Of the average color (average RGB value) (Rave, Gave, Bave) and average luminance value Yave for the face image portion calculated by the average color / average luminance value calculation circuit 13, the average color (Rave, Gave, Bave) is The average luminance value Yave is given to the color correction
適用目標色算出回路14の処理について説明する。図3は,適用目標色算出回路14の処理の流れを示すフローチャートである。
The processing of the applied target
適用目標色算出回路14には,上述したように,顔画像部分の平均輝度値Yaveが与えられるとともに,入力装置2から入力される標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)が与えられる。標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)は,顔画像部分(肌色)の目標色である。標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)はあらかじめ設定されたものであってもよい。なお,詳細は後述するが,入力(または設定)された標準目標色はそのまま用いられず,顔画像部分の明るさに応じて修正される(適用目標色の算出)。
As described above, the applied target
入力装置2から入力された標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)に基づいて,標準目標輝度値Ytargetが算出される(ステップ21)。標準目標輝度値Ytargetは,上述した式2と同様の式により求められる。 Based on the standard target colors (Rtarget, Gtarget, Btarget) input from the input device 2, a standard target luminance value Ytarget is calculated (step 21). The standard target luminance value Ytarget is obtained by the same expression as Expression 2 described above.
顔画像部分の平均輝度値Yaveと,標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)に基づいて求められた標準目標輝度値Ytargetとの大きさが比較される(ステップ22)。 The average luminance value Yave of the face image portion is compared with the standard target luminance value Ytarget obtained based on the standard target colors (Rtarget, Gtarget, Btarget) (step 22).
顔画像部分の平均輝度値Yaveが標準目標輝度値Ytarget以下である場合(ステップ22でNO),すなわち,処理対象のオリジナル画像データから得られる顔画像部分の明るさが,オペレータによって設定された明るさ(オペレータによって設定された標準目標色から得られる明るさ)以下である場合には,RGB空間における原点(0,0,0)と標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)を通る線と,平均輝度値Yaveの一定平面との交点が,新たな目標色(適用目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget))とされる(ステップ24)。後述するように,適用目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)は色補正値算出回路15に与えられ,ここで平均色(Rave,Gave,Bave)を適用目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)に補正するための補正値(補正係数)が算出され,算出された補正値(補正係数)が用いられて画像補正回路16においてオリジナル画像データが色補正される。色補正後の顔画像部分は,処理対象のオリジナル画像データから得られる顔画像部分の明るさ(平均輝度値Yave)を持ち,かつオペレータによって設定された標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)に沿う色(色味)を持つように色補正される。
When the average luminance value Yave of the face image portion is equal to or less than the standard target luminance value Ytarget (NO in step 22), that is, the brightness of the face image portion obtained from the original image data to be processed is the brightness set by the operator If it is less than (the brightness obtained from the standard target color set by the operator), the line passing through the origin (0, 0, 0) and the standard target color (Rtarget, Gtarget, Btarget) in the RGB space; An intersection point of the average luminance value Yave with a certain plane is set as a new target color (applicable target color ( Rtarget , Gtarget , Btarget )) (step 24). As will be described later, the applied target colors ( Rtarget , Gtarget , Btarget ) are given to the color correction
他方,顔画像部分の平均輝度値Yaveが標準目標輝度値Ytargetよりも大きい場合(ステップ22でYES ),すなわち,処理対象のオリジナル画像データから得られる顔画像部分の明るさが,オペレータによって設定された明るさ(オペレータによって設定された標準目標色から得られる明るさ)よりも明るい場合には,RGB空間において標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)とRGB最大値(255,255,255)を通る線と,顔画像部分の平均輝度値Yaveの一定平面(以下,平均輝度値Yave一定平面という)との交点(RGB値)が,適用目標値(Rtarget,Gtarget,Btarget)として出力される(ステップ23)。 On the other hand, when the average luminance value Yave of the face image portion is larger than the standard target luminance value Ytarget (YES in step 22), that is, the brightness of the face image portion obtained from the original image data to be processed is set by the operator. If the brightness is brighter than the brightness (brightness obtained from the standard target color set by the operator), the standard target colors (Rtarget, Gtarget, Btarget) and the RGB maximum values (255, 255, 255) are displayed in the RGB space. The intersection (RGB value) between the line passing through and a certain plane of the average luminance value Yave of the face image portion (hereinafter referred to as the average luminance value Yave constant plane) is output as an applicable target value ( Rtarget , Gtarget , Btarget ) ( Step 23).
図4を参照して,適用目標色の算出(ステップ22,23および24)について説明する。図4は,RGB空間を示すものである。図4において,RGB空間における顔画像部分の平均色(Rave,Gave,Bave)が△によって,標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)が破線の○によって,適用目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)が●および×によって,それぞれ示されている。ハッチングで示す平面は,顔画像部分の平均色(Rave,Gave,Bave)から得られる平均輝度値Yaveが一定の平面である。顔画像部分の平均色(Rave,Gave,Bave)(△)と,適用目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)(●および×)は,平均輝度値Yaveの一定平面上に存在する。 With reference to FIG. 4, the calculation of the target color (steps 22, 23 and 24) will be described. FIG. 4 shows the RGB space. In FIG. 4, the average color (Rave, Gave, Bave) of the face image portion in the RGB space is indicated by Δ, the standard target color (Rtarget, Gtarget, Btarget) is indicated by a broken line, and the target color ( Rtarget , Gtarget , Btarget ). Are indicated by ● and x, respectively. The plane indicated by hatching is a plane in which the average luminance value Yave obtained from the average colors (Rave, Gave, Bave) of the face image portion is constant. The average color (Rave, Gave, Bave) (Δ) of the face image portion and the applicable target colors ( Rtarget , Gtarget , Btarget ) (● and ×) exist on a certain plane of the average luminance value Yave.
色補正後の顔画像部分の明るさが,色補正前の顔画像部分の明るさと同じ明るさとなり,かつ,入力(設定)された標準目標色に沿った色味を実現する場合,RGB空間における原点(0,0,0)と標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)(破線の○)を通る線と,平均輝度値Yaveの一定平面との交点を,適用目標色とすればよい。この適用目標色が図4において×で示されている(適用目標色B)。顔画像部分の明るさが比較的暗い場合には(ステップ22でNO),この適用目標色Bが,適用目標色算出回路14から出力される(ステップ24)。 When the brightness of the face image portion after color correction is the same as the brightness of the face image portion before color correction and a color according to the input (set) standard target color is realized, the RGB space The intersection point between the line passing through the origin (0, 0, 0) and the standard target color (Rtarget, Gtarget, Btarget) (dashed line ◯) and the constant plane of the average luminance value Yave may be set as the applicable target color. This application target color is indicated by x in FIG. 4 (application target color B). When the brightness of the face image portion is relatively dark (NO in step 22), the application target color B is output from the application target color calculation circuit 14 (step 24).
画像が比較的明るい場合,視認される画像の彩度による影響が比較的大きいことが知られている。彩度は画像の鮮やかさに関する値であり,RGB空間においては,原点(0,0,0)と,RGB最大値(255,255,255)を通る線からの距離が大きいRGB値ほど,高い彩度であることを意味する。 It is known that when the image is relatively bright, the influence of the saturation of the visually recognized image is relatively large. Saturation is a value related to the vividness of the image. In RGB space, the RGB value is higher as the distance from the origin (0, 0, 0) and the line passing through the RGB maximum values (255, 255, 255) is larger. Means saturation.
RGB空間における原点(0,0,0)と標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)(破線の○)を通る線と,平均輝度値Yaveの一定平面との交点(適用目標色B)(×)によって規定される彩度は,標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)(破線の○)によって規定される彩度よりも大きい彩度をもつ。顔画像部分が比較的明るい場合,顔画像部分の平均色(平均RGB値)(△)が,適用目標色B(×)を持つように色補正が行われると,色補正後の顔画像部分の彩度が高くなってしまい,色補正後の顔画像部分が過度に色補正されてしまった印象になることがある。 The intersection (applicable target color B) of the line passing through the origin (0, 0, 0) and the standard target color (Rtarget, Gtarget, Btarget) (broken line ○) in the RGB space and the constant plane of the average luminance value Yave (× ) Has a saturation greater than the saturation defined by the standard target colors (Rtarget, Gtarget, Btarget) (dotted line ◯). When the face image portion is relatively bright, if color correction is performed so that the average color (average RGB value) (Δ) of the face image portion has the target color B (×), the face image portion after color correction is performed. May become an impression that the face image portion after color correction is excessively color corrected.
そこで,適用目標色算出回路14は,顔画像部分が比較的明るい,すなわち顔画像部分の平均輝度値Yaveが標準目標輝度値Ytargetよりも大きい場合には(ステップ22でYES),RGB空間において標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)(破線の○)とRGB最大値(255,255,255)を通る線と,顔画像部分の平均輝度値Yaveの一定平面との交点を,適用目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)(●)として算出して出力する(適用目標色A)。このようにして算出される適用目標色A(●)は,適用目標色B(×)を新たな適用目標色とする場合に比較して,原点(0,0,0)とRGB最大値(255,255,255)を通る線に近づくので,彩度が低いものになる。色補正後の顔画像部分が,過度に色補正されてしまった印象になることが軽減される。
Therefore, when the face image portion is relatively bright, that is, when the average luminance value Yave of the face image portion is larger than the standard target luminance value Ytarget (YES in step 22), the applicable target
もちろん,色補正後の顔画像部分の彩度を考慮しない場合には,顔画像部分が比較的暗い場合と同様に,顔画像部分が明るい場合であっても,適用目標色B(×)を新たな適用目標色とするようにしてもよい。また,デジタルプリントシステムのオペレータの指示に応じて,適用目標色B(×)を新たな適用目標色とするか,適用目標色A(●)を新たな適用目標色とするかを,切り換えるようにしてもよい。 Of course, when the saturation of the face image portion after color correction is not taken into consideration, the target color B (×) is selected even if the face image portion is bright as in the case where the face image portion is relatively dark. A new application target color may be used. Further, according to the instruction of the operator of the digital printing system, the application target color B (×) is switched to a new application target color or the application target color A (●) is switched to a new application target color. It may be.
また,適用目標色B(×)を一旦算出し,この適用目標色B(×)が,標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)(破線の○)とRGB最大値(255,255,255)を通る線上にくるように,一旦算出した適用目標色B(×)を,平均輝度値Yaveの一定平面上で移動(修正)させてもよい(適用目標色A)。 In addition, the application target color B (x) is once calculated, and the application target color B (x) is the standard target color (Rtarget, Gtarget, Btarget) (dotted circle) and RGB maximum values (255, 255, 255). The applied target color B (x) once calculated may be moved (corrected) on a certain plane of the average luminance value Yave so that it is on a line passing through (applied target color A).
なお,顔画像部分が比較的明るいかどうかの判断は,上述のように,平均輝度値Yaveが標準目標輝度値Ytargetよりも大きいかどうかによって判断してもよいし,標準目標輝度値Ytargetに代えて,他の輝度値,たとえば,入力(または設定)される輝度値を用いてもよい。 Note that whether or not the face image portion is relatively bright may be determined based on whether or not the average luminance value Yave is larger than the standard target luminance value Ytarget as described above, or instead of the standard target luminance value Ytarget. Thus, other luminance values, for example, input (or set) luminance values may be used.
また,顔画像部分が比較的暗い場合には,標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)を,そのまま適用目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)として出力するようにしてもよい。この場合には,色補正後の顔画像部分は,標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)に基づいて規定される明るさを持つように色補正される。 If the face image portion is relatively dark, the standard target colors (Rtarget, Gtarget, Btarget) may be output as they are as the applicable target colors ( Rtarget , Gtarget , Btarget ). In this case, the color-corrected face image portion is color-corrected so as to have brightness defined based on the standard target colors (Rtarget, Gtarget, Btarget).
算出された適用目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)は,適用目標色算出回路14から色補正値算出回路15に与えられる。色補正値算出回路15には,上述したように,顔画像部分の平均色(Rave,Gave,Bave)も与えられており,適用目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)と顔画像部分の平均色(Rave,Gave,Bave)に基づいて,次式によって,色補正値(RGB値のそれぞれに対するゲイン係数)を算出する。
The calculated application target colors ( Rtarget , Gtarget , Btarget ) are given from the application target
gainR=Rtarget/Rave
gainG=Gtarget/Gave
gainB=Btarget/Bave ・・・式3
gainR = Rtarget / Rave
gainG = Gtarget / Gave
gainB = Btarget / Bave Formula 3
色補正値算出回路15において算出された色補正値は,画像補正回路16に与えられる。画像補正回路16は,色補正値(RGB値のそれぞれに対するゲイン係数)を用いて,次式により,オリジナル画像を構成する各画素のRGB値を補正する。
The color correction value calculated by the color correction
Rout=gainR・Rin
Gout=gainG・Gin
Bout=gainB・Bin ・・・式4
Rout = gainR ・ Rin
Gout = gainG ・ Gin
Bout = gainB ・ Bin Formula 4
式4において,Rin,Gin,Binはオリジナル画像を構成する各画素のRGB値,Rout,Gout,Boutは,補正後のオリジナル画像を構成する各画素のRGB値である。 In Equation 4, Rin, Gin, and Bin are RGB values of each pixel that constitutes the original image, and Rout, Gout, and Bout are RGB values of each pixel that constitutes the original image after correction.
オリジナル画像の全体を,式4に基づいて色補正することに代えて,オリジナル画像中の顔画像部分のみを式4に基づいて色補正するようにしてもよい。 Instead of color correcting the entire original image based on Equation 4, only the face image portion in the original image may be color corrected based on Equation 4.
式3に示すゲイン係数の算出に代えてルックアップテーブルを作成して,作成したルックアップテーブルに基づいて色補正を行ってもよい。たとえば,R値に対するルックアップテーブルは,(Rin,Rout)=(0,0),(Rave,Rtarget),(255,255)の3点を補間して(たとえば,スプライン補間)作成する。 Instead of calculating the gain coefficient shown in Equation 3, a lookup table may be created, and color correction may be performed based on the created lookup table. For example, a lookup table for the R value is created by interpolating (for example, spline interpolation) three points (Rin, Rout) = (0, 0), (Rave, Rtarget ), (255, 255 ).
上述した実施例では,RGB空間を用いて適用目標色算出処理を説明したが,lab空間,真数RGB空間,HSV空間,色度空間等を利用して適用目標色を算出することもできる。 In the above-described embodiment, the application target color calculation process has been described using the RGB space. However, the application target color can also be calculated using the lab space, the true RGB space, the HSV space, the chromaticity space, and the like.
複数の人種(コーカソイド,モンゴロイドおよびネグロイド)のそれぞれに対応する標準目標色(Rtarget,Gtarget,Btarget)を記憶装置4に記憶させておき,顔画像部分を表すデータに基づいて人種(コーカソイド,モンゴロイドまたはネグロイド)を判別して,判別結果に応じた標準目標色を記憶装置4から読出して利用してもよい。顔画像部分を表すデータに基づく人種判別処理は,たとえば,次の文献に記載の技術を採用することができる。人種判別処理は,適用目標色算出回路14に行わせてもよいし,別途画像処理装置1中に設けられる他の回路(たとえば,人種判別回路(図示略))に行わせてもよい。
Standard target colors (Rtarget, Gtarget, Btarget) corresponding to each of a plurality of races (Caucasoid, Mongoloid, and Negroid) are stored in the storage device 4, and the race (Caucasoid, (Mongoloid or Negloid) may be discriminated, and the standard target color corresponding to the discrimination result may be read from the storage device 4 and used. For the racial discrimination processing based on the data representing the face image portion, for example, the technique described in the following document can be adopted. The race determination processing may be performed by the applied target
S.Hosoi, E.Takikawa and M.Kawade, "Ethnicity Estimation with Facial Images", IEEE Conf. on Automatic Face and Gesture Recognition, pp195-200, 2004 S.Hosoi, E.Takikawa and M.Kawade, "Ethnicity Estimation with Facial Images", IEEE Conf. On Automatic Face and Gesture Recognition, pp195-200, 2004
もちろん,デジタルプリントシステムの操作者が人種を指定するようにしてもよい。操作者によって指定された人種に対応する標準目標色が利用される。 Of course, the operator of the digital print system may specify the race. A standard target color corresponding to the race specified by the operator is used.
1 画像補正装置
2 入力装置
3 表示装置
4 記憶装置
5 プリンタ
11 顔領域区画回路
12 飽和領域/非飽和領域分離回路
13 平均色/平均輝度値算出回路
14 適用目標色算出回路
15 色補正回路
16 画像補正回路
1 Image Correction Device 2 Input Device 3 Display Device 4
11 Face area division circuit
12 Saturation region / non-saturation region separation circuit
13 Average color / average luminance value calculation circuit
14 Applicable target color calculation circuit
15 color correction circuit
16 Image correction circuit
Claims (8)
目標色情報を設定する目標色情報設定手段,
上記目標色情報設定手段によって設定された目標色情報に基づく色味を保持しつつ,設定された目標色情報に基づいて算出される目標明るさ情報が,上記代表色情報算出手段によって算出された特定画像の代表色情報に基づいて算出される特定画像の代表明るさ情報と同一となるように,上記目標色情報を修正する目標色情報修正手段,および
上記代表色情報算出手段によって算出された特定画像の代表色情報が,上記目標色情報修正手段によって修正された修正目標色情報を持つように,与えられる画像データのうち少なくとも特定画像を表すデータを補正する画像データ補正手段,
を備えた画像補正装置。 Representative color information calculating means for calculating color information representative of a specific image included in an image represented by given image data;
Target color information setting means for setting target color information;
The target brightness information calculated on the basis of the set target color information is calculated by the representative color information calculation unit while maintaining the color based on the target color information set by the target color information setting unit. The target color information correcting means for correcting the target color information so as to be the same as the representative brightness information of the specific image calculated based on the representative color information of the specific image, and the representative color information calculating means Image data correcting means for correcting at least data representing the specific image among the given image data so that the representative color information of the specific image has the corrected target color information corrected by the target color information correcting means;
An image correction apparatus comprising:
複数の人種のそれぞれに対応する目標色情報を記憶する目標色情報記憶手段,および
上記顔画像を表す特定画像データによって表される人物の人種を判別する人種判別手段を備え,
上記目標色情報設定手段は,
上記人種判別手段によって判別された人種についての上記目標色情報を設定するものである,
請求項1に記載の画像補正装置。 The specific image is a human face image,
Target color information storage means for storing target color information corresponding to each of a plurality of races, and race determination means for determining the race of a person represented by the specific image data representing the face image,
The target color information setting means is
The target color information for the race determined by the race determination means is set.
The image correction apparatus according to claim 1.
色空間における,色空間の原点と目標色情報によって規定される点を通る線と,上記特定画像の代表明るさ情報によって規定される明るさ一定平面との交点を,修正目標色情報とするものである,
請求項1に記載の画像補正装置。 The target color information correcting means is
In the color space, the intersection of the line passing through the point specified by the origin of the color space and the target color information and the constant brightness plane specified by the representative brightness information of the specific image is used as the corrected target color information. Is,
The image correction apparatus according to claim 1.
請求項3に記載の画像補正装置。 Correction target color information additional correction means for further correcting the correction target color information so as to reduce the saturation based on the correction target color information obtained by the target color information correction means;
The image correction apparatus according to claim 3.
色空間における,目標色情報によって規定される点と色空間の最大点を通る線と,上記特定画像の代表明るさ情報によって規定される明るさ一定平面との交点を,修正目標色情報とするものである,
請求項1に記載の画像補正装置。 The target color information correcting means is
In the color space, the intersection of the point defined by the target color information and the line passing through the maximum point of the color space and the constant brightness plane defined by the representative brightness information of the specific image is used as the corrected target color information. Is,
The image correction apparatus according to claim 1.
上記目標色情報修正手段は,
上記判断手段によって上記代表明るさ情報が所定の閾値を超えていると判断された場合に,上記目標色情報を修正するものである,
請求項1から5のいずれか一項に記載の画像補正装置。 A judgment means for judging whether the representative brightness information of the specific image exceeds a predetermined threshold;
The target color information correcting means is
Correcting the target color information when the determination means determines that the representative brightness information exceeds a predetermined threshold;
The image correction apparatus according to claim 1.
目標色情報の設定を受付け,
設定した目標色情報に基づく色味を保持しつつ,設定した目標色情報に基づいて算出される目標明るさ情報が,算出された特定画像の色情報に基づいて算出される代表明るさ情報と同一となるように,上記目標色情報を修正し,
算出した特定画像の代表色情報が,修正した修正目標色情報を持つように,与えられる画像データのうち少なくとも特定画像を表すデータを補正する,
画像補正方法。 Calculating color information representative of a specific image included in the image represented by the given image data;
Accepts target color information settings,
The target brightness information calculated based on the set target color information while the color based on the set target color information is retained is the representative brightness information calculated based on the calculated color information of the specific image Modify the target color information so that it is the same,
Correcting at least data representing the specific image among the given image data so that the calculated representative color information of the specific image has the corrected target color information;
Image correction method.
目標色情報を設定する目標色情報設定処理,
上記目標色情報設定処理によって設定された目標色情報に基づく色味を保持しつつ,設定された目標色情報に基づいて算出される目標明るさ情報が,上記代表色情報算出処理によって算出された特定画像の代表色情報に基づいて算出される特定画像の代表明るさ情報と同一となるように,上記目標色情報を修正する目標色情報修正処理,および
上記代表色情報算出処理によって算出された特定画像の代表色情報が,上記目標色情報修正手段によって修正された修正目標色情報を持つように,与えられる画像データのうち少なくとも特定画像を表すデータを補正する画像データ補正処理,
をコンピュータに実行させるプログラム。
Representative color information calculation processing for calculating color information representing a specific image included in an image represented by given image data;
Target color information setting process for setting target color information,
The target brightness information calculated based on the set target color information is calculated by the representative color information calculation process while maintaining the color based on the target color information set by the target color information setting process. Calculated by the target color information correction process for correcting the target color information and the representative color information calculation process so as to be the same as the representative brightness information of the specific image calculated based on the representative color information of the specific image Image data correction processing for correcting at least data representing the specific image among the given image data so that the representative color information of the specific image has the corrected target color information corrected by the target color information correcting means,
A program that causes a computer to execute.
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