JP2006203832A - Image transmission/reception system and method, and computer readable storage medium recording program for executing image transmission procedures and image reception and display procedures - Google Patents

Image transmission/reception system and method, and computer readable storage medium recording program for executing image transmission procedures and image reception and display procedures Download PDF

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Hideaki Maehara
秀明 前原
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To perform high-quality image data transmission/reception so as to reproduce quality of material or the like while reducing data volume to be transmitted/received. <P>SOLUTION: An image transmission apparatus 10 comprises an image conversion program 1 for converting image data into graphic data, a hard disk 2 for accumulating component images, an attribute setting program 3 for setting a display attribute to the graphic data on the basis of the accumulated component images, and a data transmission/reception device 4 for transmitting the graphic data and the display attribute set to the graphic data. An image reception and display apparatus 11 comprises a data reception device 5 for receiving the graphic data and the display attribute set to the graphic data, a hard disk 6 for accumulating the component images, an image restoration program 7 for restoring the image data by working the accumulated component images on the basis of the graphic data and the display attribute set to the graphic data, and an image display program 8 for displaying the restored image data. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

この発明は、送信装置側に蓄えられたデジタル写真などの画像データを、受信装置が受信して表示する画像送受信システム、画像送受信方法、並びに画像送受信手順を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体に関するものである。   The present invention relates to an image transmission / reception system, an image transmission / reception method, and a computer-readable recording program for executing an image transmission / reception procedure in which a reception device receives and displays image data such as a digital photograph stored on the transmission device side. The present invention relates to a possible recording medium.

デジタル写真などの画像データに対して、大きさの変更や切り出しなどの変更を加えることのできる、フォトレタッチツールと呼ばれるコンピュータ・ソフトウェアが製品化されている。この一例として、Ulead Systems， Inc．のPHOTOIMPACT4がある。このソフトウェアを使うと、次のような方法で画像データのデータ量を削減することができる。   Computer software called a photo retouch tool, which can change the size or cut out of image data such as digital photographs, has been commercialized. An example of this is Ulead Systems, Inc. There is PHOTOIMPACT4. Using this software, the amount of image data can be reduced by the following method.

（１） サイズの縮小
画像データのピクセル数を減少させる。例えば、横３２０ピクセル、縦２４０ピクセルの画像データを５０％縮小すると、横１６０ピクセル、縦１２０ピクセルとなり、データ量は４分の１となる。 (1) Size reduction Reduce the number of pixels of image data. For example, if image data of 320 pixels wide and 240 pixels high is reduced by 50%, it becomes 160 pixels wide and 120 pixels high, and the amount of data becomes a quarter.

（２） 減色
画像データに用いられている色の種類を減らす。例えば、フルカラーと呼ばれる仕様で設定可能な色の種類はおよそ１７００万種で、１ピクセル毎に２４ビットが色情報として用いられている。例えば、色の種類を２５６種に減らすと、１ピクセル毎に８ビットが色情報として用いられることになるので、データ量は３分の１となる。 (2) Color reduction Reduce the types of colors used in image data. For example, there are about 17 million types of colors that can be set in a specification called full color, and 24 bits are used as color information for each pixel. For example, if the number of colors is reduced to 256, 8 bits are used for each pixel as color information, so the data amount is reduced to one third.

（３） 圧縮
サイズおよび色の種類は変更せずに、圧縮アルゴリズムによって画像データの総ピクセル数×色情報のビット数より少ないデータ量で記録する。例えば、ＪＰＥＧと呼ばれる規格で画像データを圧縮してファイルに記録すると、非圧縮時に比べて１０分の１から数１０分の１にデータ量を減らすことができる。 (3) Compression The size and color type are not changed, and recording is performed with a data amount smaller than the total number of pixels of image data × the number of bits of color information by a compression algorithm. For example, when image data is compressed and recorded in a file according to a standard called JPEG, the amount of data can be reduced from one-tenth to several tenths compared to when uncompressed.

これらのデータ量の削減方法によると、削減率を高めるほど画像データの特徴が失われるので、オリジナルの画像データの内容を観察者が正しく理解可能な実用的な削減比率は１０分の１程度に留まる。   According to these data amount reduction methods, as the reduction rate is increased, the characteristics of the image data are lost. Therefore, the practical reduction ratio that allows the observer to correctly understand the contents of the original image data is about 1/10. stay.

これに対し、まず、画像データを複数の領域に分割し、次に、これらの領域を図形データに置き換え、さらに、これらの図形データに色情報を設定することにより、画像データの特徴を失うことなく、データ量を１００分の１程度に削減する方法が開示されている（例えば、特許文献１参照）。   On the other hand, first, the image data is divided into a plurality of areas, then these areas are replaced with graphic data, and color information is set for these graphic data, thereby losing the characteristics of the image data. However, a method of reducing the data amount to about 1/100 is disclosed (for example, see Patent Document 1).

特開２００３−１７３４４０号公報JP 2003-173440 A

しかしながら、この方法では、図形データと色情報だけから画像データを復元するため、オリジナルの画像データと比較して低い品質のものしか得られないという課題があった。   However, since this method restores image data from only graphic data and color information, there is a problem that only a lower quality than the original image data can be obtained.

この発明は、前述した問題を解決するためになされたもので、画像データのデータ削減率を数１０分の１としつつ、オリジナルの画像データと比較して品質劣化の少ない画像を復元可能な画像送受信システム、画像送受信方法、並びに画像送信手順と画像受信表示手順を実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体を得ることを目的としている。   The present invention has been made in order to solve the above-described problem, and is an image that can restore an image with less quality deterioration compared to the original image data while reducing the data reduction rate of the image data to several tenths. It is an object of the present invention to obtain a computer-readable recording medium in which a program for executing a transmission / reception system, an image transmission / reception method, and an image transmission procedure and an image reception display procedure is recorded.

この発明に係る画像送受信システムは、画像送信装置と画像受信表示装置とからなる画像送受信システムであって、前記画像送信装置として、画像データを図形データに変換する画像変換手段と、部品画像を蓄積する部品画像蓄積手段と、前記部品画像蓄積手段に蓄積されている部品画像に基づいて図形データに対して表示属性を設定する属性設定手段と、図形データと当該図形データに設定された表示属性とを送信する図形送信手段とを備えると共に、前記画像受信表示装置として、図形データと当該図形データに設定された表示属性を受信する図形受信手段と、部品画像を蓄積する部品画像蓄積手段と、図形データと当該図形データに設定された表示属性に基づき前記部品画像蓄積手段に蓄積されている部品画像を加工して画像データを復元する画像復元手段と、復元された画像データを表示する画像表示手段とを備えたことを特徴とする。   An image transmission / reception system according to the present invention is an image transmission / reception system including an image transmission device and an image reception display device, and as the image transmission device, stores an image conversion means for converting image data into graphic data, and a component image. Component image storage means, attribute setting means for setting display attributes for graphic data based on the component images stored in the component image storage means, graphic data, and display attributes set for the graphic data A graphic transmission means for transmitting graphic data, a graphic reception means for receiving graphic data and display attributes set in the graphic data, a component image storage means for storing a component image, and a graphic Based on the data and the display attribute set in the graphic data, the component image stored in the component image storage means is processed to obtain the image data. Wherein the image restoring means for based, further comprising an image display means for displaying the reconstructed image data.

また、この発明に係る画像送受信方法は、画像送信工程と画像受信表示工程とからなる画像送受信方法であって、前記画像送信工程として、画像データを図形データに変換する画像変換工程と、部品画像を蓄積する部品画像蓄積工程と、前記部品画像蓄積工程で蓄積された部品画像に基づいて図形データに対して表示属性を設定する属性設定工程と、図形データと当該図形データに設定された表示属性とを送信する図形送信工程とを備えると共に、前記画像受信表示工程として、図形データと当該図形データに設定された表示属性を受信する図形受信工程と、部品画像を蓄積する部品画像蓄積工程と、図形データと当該図形データに設定された表示属性に基づき前記部品画像蓄積工程で蓄積された部品画像を加工して画像データを復元する画像復元工程と、復元された画像データを表示する画像表示工程とを備えたことを特徴とする。   An image transmission / reception method according to the present invention is an image transmission / reception method comprising an image transmission step and an image reception display step, and as the image transmission step, an image conversion step for converting image data into graphic data, and a component image A component image storage step for storing image data, an attribute setting step for setting display attributes for graphic data based on the component images stored in the component image storage step, and graphic data and display attributes set for the graphic data A graphic transmission step for transmitting the graphic image, and as the image reception display step, a graphic reception step for receiving graphic data and a display attribute set in the graphic data, a component image storage step for storing a component image, An image for restoring the image data by processing the component image stored in the component image storage step based on the graphic data and the display attribute set in the graphic data. And restoring process, characterized by comprising an image display step of displaying the reconstructed image data.

さらに、この発明に係るコンピュータ読み取り可能な記憶媒体は、画像送信手順と画像受信表示手順を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、前記画像送信手順として、画像データを図形データに変換する画像変換手順と、部品画像を蓄積する部品画像蓄積手順と、前記部品画像蓄積手順で蓄積された部品画像に基づいて図形データに対して表示属性を設定する属性設定手順と、図形データと当該図形データに設定された表示属性とを送信する図形送信手順とを備えると共に、前記画像受信表示手順として、図形データと当該図形データに設定された表示属性を受信する図形受信手順と、部品画像を蓄積する部品画像蓄積手順と、図形データと当該図形データに設定された表示属性に基づき前記部品画像蓄積手順で蓄積された部品画像を加工して画像データを復元する画像復元手順と、復元された画像データを表示する画像表示手順とを備えたことを特徴とする。   Furthermore, a computer-readable storage medium according to the present invention is a computer-readable storage medium storing a program for executing an image transmission procedure and an image reception display procedure, wherein image data is stored as the image transmission procedure. An image conversion procedure for converting to graphic data; a component image storage procedure for storing component images; an attribute setting procedure for setting display attributes for graphic data based on the component images stored in the component image storage procedure; A graphic transmission procedure for transmitting graphic data and a display attribute set for the graphic data, and a graphic reception procedure for receiving graphic data and a display attribute set for the graphic data as the image reception display procedure; Based on the component image storage procedure for storing the component image, the graphic data, and the display attributes set in the graphic data Characterized by comprising an image restoration procedure for restoring the image data by processing the components stored part image in the image storage procedures, and an image display procedure for displaying the reconstructed image data.

この発明によれば、送受信するデータ容量を削減しつつ、材質等の再現が可能な高品質の画像データを送受信できるという効果がある。   According to the present invention, there is an effect that it is possible to transmit and receive high-quality image data capable of reproducing materials and the like while reducing the data capacity to be transmitted and received.

以下、図を用いてこの発明に係る画像変送受信システムの実施の形態を説明する。   Embodiments of an image modification / transmission / reception system according to the present invention will be described below with reference to the drawings.

実施の形態１．
図１は、この発明の実施の形態１に係る画像送受信システムの構成を示すブロック図である。この画像送受信システムは、画像送信装置１０と画像受信表示装置１１とで構成されている。画像送信装置１０は、画像データを図形データに変換する画像変換プログラム１と図形データに対して表示属性を設定する属性設定プログラム３を有する計算機１０１と、部品画像を蓄積するハードディスク２と、図形データとそれに設定された表示属性を送信するデータ送信デバイス４とを備えている。また、画像受信表示装置１１は、図形データとそれに設定された表示属性を受信するデータ受信デバイス５と、図形データとそれに設定された表示属性に基づき部品画像を加工して画像データを復元する画像復元プログラム７と復元された画像データを表示する画像表示プログラム８を有する計算機１０２と、部品画像データを蓄積するハードディスク６と、ディスプレイ１０３とを備えている。 Embodiment 1 FIG.
1 is a block diagram showing a configuration of an image transmission / reception system according to Embodiment 1 of the present invention. This image transmission / reception system includes an image transmission device 10 and an image reception display device 11. The image transmitting apparatus 10 includes an image conversion program 1 for converting image data into graphic data, a computer 101 having an attribute setting program 3 for setting display attributes for the graphic data, a hard disk 2 for storing component images, and graphic data. And a data transmission device 4 for transmitting display attributes set thereto. The image receiving and displaying device 11 also includes a data receiving device 5 that receives graphic data and display attributes set thereto, and an image that restores image data by processing a component image based on the graphic data and display attributes set thereto. A computer 102 having a restoration program 7 and an image display program 8 for displaying the restored image data, a hard disk 6 for storing component image data, and a display 103 are provided.

ここで、画像送信装置１０において、画像変換プログラム１は画像変換手段に相当し、ハードディスク２は部品画像蓄積手段に相当し、属性設定プログラム３は属性設定手段に相当し、データ送信デバイス４は図形送信手段に相当する。また、画像受信表示装置１１において、データ受信デバイス５は図形受信手段に相当し、ハードディスク６は部品画像蓄積手段に相当し、画像復元プログラム７は画像復元手段に相当し、画像表示プログラム８は画像表示手段に相当する。   Here, in the image transmission apparatus 10, the image conversion program 1 corresponds to image conversion means, the hard disk 2 corresponds to component image storage means, the attribute setting program 3 corresponds to attribute setting means, and the data transmission device 4 corresponds to a graphic. It corresponds to a transmission means. In the image receiving and displaying apparatus 11, the data receiving device 5 corresponds to a graphic receiving means, the hard disk 6 corresponds to a component image accumulating means, the image restoration program 7 corresponds to an image restoring means, and the image display program 8 corresponds to an image. It corresponds to display means.

始めに、この発明の実施の形態１の説明に使用する画像データの例について説明する。図２は、４つの窓を持つ建物の正面を表す画像データの例である。画像データのサイズは横５９ピクセル、縦６４ピクセルであり、１ピクセル毎の色情報は２４ビットである。従って、この画像データのデータ量は、５９×６４×２４÷８＝１１３２８バイト（９０６２４ビット）である。なお、色情報の２４ビットとして、８ビットづつＲ値（赤）、Ｇ値（緑）、Ｂ値（青）を表現することとし、それぞれの値は０〜２５５の値をとるものとする。例えば、Ｒ＝２５５、Ｇ＝２５５、Ｂ＝０の場合（以下、［２５５，２５５，０］と記述する）は、そのピクセルの色は黄色となる。また、横方向をＸ座標、縦方向をＹ座標とし、画像データの最も左上のピクセルを原点（０，０）とし、ピクセルを単位とするＸＹ座標を画像データ上に定義する。   First, an example of image data used for explaining the first embodiment of the present invention will be described. FIG. 2 is an example of image data representing the front of a building having four windows. The size of the image data is 59 pixels wide and 64 pixels high, and the color information for each pixel is 24 bits. Accordingly, the data amount of this image data is 59 × 64 × 24 ÷ 8 = 111328 bytes (90624 bits). In addition, as 24 bits of color information, an R value (red), a G value (green), and a B value (blue) are expressed every 8 bits, and each value takes a value of 0 to 255. For example, when R = 255, G = 255, and B = 0 (hereinafter described as [255, 255, 0]), the color of the pixel is yellow. The horizontal direction is defined as the X coordinate, the vertical direction is defined as the Y coordinate, the upper left pixel of the image data is defined as the origin (0, 0), and the XY coordinate in units of pixels is defined on the image data.

また、図３は、ハードディスク２に記憶されている部品画像の例を示すもので、ハードディスク２には、パターン１〜パターン４の部品画像と共に、各部品画像について、特徴量としてＲ値の平均および標準偏差が計算されて記憶されている。   FIG. 3 shows an example of a component image stored in the hard disk 2. The hard disk 2 includes an average R value as a feature amount and a component image for each component image together with the component images of patterns 1 to 4. Standard deviation is calculated and stored.

以下、この発明の実施の形態１の動作について説明する。画像変換プログラム１は、まず、図２の画像データを「画像セグメンテーション」と呼ばれる手法によって複数の領域に分割する。なお、クラスタリングについては、文献「堀田裕弘、宮原誠、小谷一孔：“均等色空間に基づくカラー画像の領域分割”、電子情報通信学会論文誌、D−II、Vol． J74−D−II、No． 10、pp． 1370−1378（1991．10）」などに詳しく記述されており、学術的に広く知られた一般的なものであるので、ここでは具体的な動作についての説明は省略する。   The operation of the first embodiment of the present invention will be described below. The image conversion program 1 first divides the image data of FIG. 2 into a plurality of regions by a technique called “image segmentation”. For clustering, the literature “Hirohiro Hotta, Makoto Miyahara, Ichigo Kotani:“ Area Segmentation of Color Image Based on Uniform Color Space ”, IEICE Transactions, D-II, Vol. J74-D-II, No. 10, pp. 1370-1378 (1991.10), etc., and is a general one that is widely known academically, so the description of the specific operation is omitted here. .

この画像セグメンテーションによって図２の画像データについて領域分割を行った結果が図４である。分割された領域は３０１〜３２１の２１個である。３１０、３１１、３１２、３１５、３１７、３１９は１ピクセルだけの領域であり、３１３は２ピクセルからなる領域であり、その他は３ピクセル以上からなる領域である。   FIG. 4 shows the result of region segmentation performed on the image data of FIG. 2 by this image segmentation. The divided | segmented area | region is 21 of 301-321. 310, 311, 312, 315, 317, 319 are areas of only one pixel, 313 is an area of 2 pixels, and the others are areas of 3 pixels or more.

次に、領域分割によって得られた領域を長方形に置換する。ここで、３ピクセル未満の領域は無視し、３ピクセル以上の領域を領域の外接長方形に置換することとする。このようにして得られた結果が図５である。図形データは、４０１〜４０９、４１４、４１６、４１８、４２０、４２１の１４個である。   Next, the area obtained by area division is replaced with a rectangle. Here, an area of less than 3 pixels is ignored, and an area of 3 pixels or more is replaced with a circumscribed rectangle of the area. The result obtained in this manner is shown in FIG. There are 14 pieces of graphic data 401 to 409, 414, 416, 418, 420, 421.

次に、各図形データについて、左上Ｘ座標・左上Ｙ座標・横サイズ・縦サイズを計算する。次に、各外接長方形の面積を計算し、さらにまた、面積の大きい順に番号を与える。図６は、各外接長方形の面積を計算した結果であり、単位はピクセルである。また、図７は、外接長方形を面積の大きい順に１〜１４の番号を付けた結果である。なお、同じ面積を持つものは、無作為に順序付けするものとした。さらに、以上のようにして得た図形データの例を図８に示す。   Next, the upper left X coordinate, upper left Y coordinate, horizontal size, and vertical size are calculated for each graphic data. Next, the area of each circumscribed rectangle is calculated, and further, numbers are given in descending order of area. FIG. 6 shows the result of calculating the area of each circumscribed rectangle, and the unit is a pixel. FIG. 7 shows the result of assigning numbers 1 to 14 to the circumscribed rectangles in descending order of area. In addition, what has the same area shall be ordered at random. Furthermore, FIG. 8 shows an example of graphic data obtained as described above.

属性設定プログラム３は、まず、個々の図形データ毎に、図形データに含まれるピクセルの色の平均値を計算する。ここで、例えば、３ピクセルを含む図形データがあり、それらのピクセルの色がそれぞれ［ａ，ｂ，ｃ］・［ｄ，ｅ，ｆ］・［ｇ，ｈ，ｉ］であったとき、平均値は［（ａ＋ｄ＋ｇ）／３，（ｂ＋ｅ＋ｈ）／３，（ｃ＋ｆ＋ｉ）／３］で与えられる。   The attribute setting program 3 first calculates the average value of the color of the pixels included in the graphic data for each graphic data. Here, for example, when there is graphic data including 3 pixels, and the colors of these pixels are [a, b, c], [d, e, f], [g, h, i], the average The value is given by [(a + d + g) / 3, (b + e + h) / 3, (c + f + i) / 3].

次に、個々の図形データ毎の特徴量として、図形データに含まれるピクセルのＲ値の平均および標準偏差を計算する。この平均ｍおよび標準偏差ｄと、ハードディスク２に記憶されている各部品画像の平均および標準偏差について次式に基づく値ｅｉ（ｉ＝１〜４）を計算し、ｅｊ（ｊは１〜４の何れか）が最も小さい場合のパターンｊを選択するというルールで、個々の図形データ毎にパターンを選択する。なお、ｍｉはパターンｉの平均、ｄｉはパターンｉの標準偏差である。
ｅｉ＝（ｍｉ−ｍ）２＋（ｄｉ−ｄ）２ （ｉ＝１〜４）
以上のようにして得た表示属性（Ｒ値平均、Ｇ値平均、Ｂ値平均、部品画像パターン）の例を図９に示す。 Next, the average and standard deviation of the R values of the pixels included in the graphic data are calculated as the feature values for each graphic data. A value e i (i = 1 to 4) based on the following equation is calculated for the average m and the standard deviation d and the average and standard deviation of each component image stored in the hard disk 2, and e j (j is 1 to 4). The pattern j is selected for each piece of graphic data according to the rule of selecting the pattern j when any one of 4) is the smallest. Incidentally, I m i is the mean of the pattern i, d i is the standard deviation of the pattern i.
e i = (m i −m) 2 + (d i −d) 2 (i = 1 to 4)
An example of display attributes (R value average, G value average, B value average, and component image pattern) obtained as described above is shown in FIG.

データ送信デバイス４は、上述のようにして得た図形データおよび表示属性を画像受信表示装置１１に送信する。画像受信表示装置１１において、データ受信デバイス５は、図形データおよび表示属性を受信し、画像復元プログラム７に渡す。   The data transmission device 4 transmits the graphic data and display attributes obtained as described above to the image reception display device 11. In the image receiving / displaying device 11, the data receiving device 5 receives the graphic data and the display attribute and passes them to the image restoration program 7.

画像復元プログラム７は、まず、図形データに記録されている左上Ｘ座標・左上Ｙ座標・横サイズ・縦サイズに従い、矩形の組み合わせを生成する。このとき、面積順位の大きいものが下となるように配置する。この結果の例を図１０に示す。次に、表示属性に従って、各矩形に対し、部品画像パターンおよびＲ値・Ｇ値・Ｂ値の設定を行う。このとき、部品画像パターンはハードディスク６から読み出す。このようにして復元された画像データの例を図１１に示す。   The image restoration program 7 first generates a combination of rectangles according to the upper left X coordinate, upper left Y coordinate, horizontal size, and vertical size recorded in the graphic data. At this time, it arrange | positions so that a thing with a large area order may become lower. An example of this result is shown in FIG. Next, the component image pattern and the R value / G value / B value are set for each rectangle according to the display attribute. At this time, the component image pattern is read from the hard disk 6. An example of the image data restored in this way is shown in FIG.

画像表示プログラム８は、画像復元プログラム７が復元した画像データを受け取り、ディスプレイ１０３に表示する。   The image display program 8 receives the image data restored by the image restoration program 7 and displays it on the display 103.

図８の図形データおよび図９の表示属性において、１つの数値を１バイトで表現することとすれば、１つの長方形について９バイト、計１２６バイトが図形データと表示属性のデータ量である。図２の画像データのデータ量が１１３２８バイトであるので、およそ１００分の１にデータ量を削減できる。   In the graphic data of FIG. 8 and the display attribute of FIG. 9, if one numerical value is expressed by 1 byte, 9 bytes for one rectangle, 126 bytes in total is the data amount of the graphic data and the display attribute. Since the data amount of the image data in FIG. 2 is 11328 bytes, the data amount can be reduced to about 1/100.

従って、実施の形態１に係る画像送受信システムによれば、送受信するデータ容量を削減しつつ、材質等の再現が可能な高品質の画像データを送受信できるという効果がある。   Therefore, according to the image transmission / reception system according to the first embodiment, there is an effect that it is possible to transmit / receive high-quality image data capable of reproducing materials and the like while reducing the data capacity to be transmitted / received.

実施の形態２．
次に、この発明の実施の形態２に係る画像送受信システムについて説明する。実施の形態２に係る画像送受信システムは、図１に示す実施の形態１に係る画像送受信システムに対し、画像送信装置１０におけるハードディクス２が重要度記憶手段を兼ねる点を除いて、実施の形態１と同じ構成を備える。すなわち、画像送信装置１０に、画像データの重要度を記憶した重要度記憶手段をさらに備え、画像変換手段に対応する画像変換プログラム１により、重要度記憶手段に記憶されている重要度に基づいて画像データを図形データに変換するようになされている。 Embodiment 2. FIG.
Next, an image transmission / reception system according to Embodiment 2 of the present invention will be described. The image transmission / reception system according to the second embodiment is different from the image transmission / reception system according to the first embodiment shown in FIG. 1 except that the hard disk 2 in the image transmission apparatus 10 also serves as an importance storage unit. 1 has the same configuration. That is, the image transmission apparatus 10 further includes importance storage means for storing the importance of the image data, and based on the importance stored in the importance storage means by the image conversion program 1 corresponding to the image conversion means. Image data is converted into graphic data.

この発明の実施の形態２の説明に使用するデータの例について説明する。図１２は、画像データの例である。部品画像の例については、実施の形態１で述べたもの（図３）と同じであるとする。また、図１３は、ハードディスク２に記憶された画像データの重要度の例である。重要度には「標準」と「低」の２種類があるとし、図１２の画像データ１２１は「低」、画像データ１２２は「標準」が設定されて記憶されているとする。   An example of data used for explaining the second embodiment of the present invention will be described. FIG. 12 is an example of image data. The example of the component image is assumed to be the same as that described in the first embodiment (FIG. 3). FIG. 13 is an example of importance of image data stored in the hard disk 2. Assume that there are two types of importance, “standard” and “low”, the image data 121 in FIG. 12 is set to “low”, and the image data 122 is set to “standard”.

以下、この発明の実施の形態２の動作について説明する。画像変換プログラム１は、まず、図１２の画像データ１２１を、実施の形態１において述べたのと同じ方法により、図４のように複数の領域に分割する。次に、ハードディスク２から重要度を参照し、画像データ１２１の重要度が「低」に設定されていることを確認する。重要度が「低」の場合、領域の面積が一定値以下のものを、それを囲む領域に統合させることとする。例えば、一定値を１００以下と定めると、図４において、領域３０６〜３１７および３１９〜３２１が領域３０１〜３０５に統合され、図１４に示すような６個の領域が得られる。   The operation of the second embodiment of the present invention will be described below. First, the image conversion program 1 divides the image data 121 of FIG. 12 into a plurality of regions as shown in FIG. 4 by the same method as described in the first embodiment. Next, referring to the importance level from the hard disk 2, it is confirmed that the importance level of the image data 121 is set to “low”. When the degree of importance is “low”, those whose area is less than a certain value are integrated into the surrounding area. For example, if the constant value is set to 100 or less, the areas 306 to 317 and 319 to 321 in FIG. 4 are integrated into the areas 301 to 305, and six areas as shown in FIG. 14 are obtained.

また、画像変換プログラム１は、まず、図１２の画像データ１２２を、同様に複数の領域に分割する。次に、ハードディスク２から重要度を参照し、画像データ１２２の重要度が「標準」に設定されていることを確認する。重要度が「標準」であるので、画像データ１２２については領域の統合は行わない。以下、実施の形態１と同様に、属性設定プログラム３、データ送信デバイス４、データ受信デバイス５、ハードディスク６、画像復元プログラム７、画像表示プログラム８がそれぞれの動作を行い、ディスプレイ１０３に復元された画像が表示される。この例を図１５に示す。   Further, the image conversion program 1 first divides the image data 122 of FIG. 12 into a plurality of regions in the same manner. Next, referring to the importance level from the hard disk 2, it is confirmed that the importance level of the image data 122 is set to “standard”. Since the importance level is “standard”, the image data 122 is not integrated. Thereafter, as in the first embodiment, the attribute setting program 3, the data transmission device 4, the data reception device 5, the hard disk 6, the image restoration program 7, and the image display program 8 perform the respective operations and are restored to the display 103. An image is displayed. An example of this is shown in FIG.

従って、実施の形態２によれば、画像データ毎に設定された重要度に従って復元する画像データの品質を調整しながら、送受信するデータ容量が小さくしつつ、材質等の再現が可能な高品質の画像データを送受信できるという効果がある。   Therefore, according to the second embodiment, the quality of the image data to be restored is adjusted according to the importance set for each image data, the data volume to be transmitted / received is reduced, and the material and the like can be reproduced with high quality. There is an effect that image data can be transmitted and received.

実施の形態３．
以下、前述した実施の形態の変形について述べる。
実施の形態１では、特徴量として、Ｒ値の平均および標準偏差を用いたが、他の値を特徴量としてもよい。例えば、ＲＧＢ値をＨＳＶ値（マンセル色空間）に変換後、明度の平均および標準偏差を用いてもよい。また、空間濃度レベル依存法・濃度レベル差分法・濃度ヒストグラム法などに基づく計算値を特徴量として用いてもよい。 Embodiment 3 FIG.
Hereinafter, modifications of the above-described embodiment will be described.
In the first embodiment, the average and standard deviation of R values are used as feature amounts, but other values may be used as feature amounts. For example, after converting RGB values into HSV values (Munsell color space), the average and standard deviation of the brightness may be used. Also, a calculated value based on a spatial density level dependent method, a density level difference method, a density histogram method, or the like may be used as the feature amount.

また、実施の形態１では、領域の外接長方形に設定する色として、領域に含まれるピクセルの色のＲＧＢ値それぞれの相加平均値を用いたが、他の方法で設定する色を決めるように実施することもできる。例えば、ＲＧＢ値をＨＳＶ値（マンセル色空間）に一旦変換し、ＨＳＶ値それぞれの相加平均値を用いたり、中央値や最頻値を用いる方法などがある。   In the first embodiment, the arithmetic average value of each RGB value of the color of the pixel included in the region is used as the color to be set for the circumscribed rectangle of the region. However, the color to be set by another method is determined. It can also be implemented. For example, there is a method in which RGB values are once converted into HSV values (Munsell color space) and an arithmetic average value of each HSV value is used, or a median value or a mode value is used.

また、実施の形態１では、分割した領域を図形に置換する際に外接長方形を用いることとしたが、他の方法で図形への置換を行うように実施することもできる。例えば、１つの領域を複数の長方形に置換したり、領域の形状を近似した１つ以上の多角形に置換する方法などがある。   In the first embodiment, the circumscribed rectangle is used when the divided area is replaced with a graphic. However, the graphic area may be replaced by another method. For example, there is a method of replacing one region with a plurality of rectangles, or replacing one region with one or more polygons approximating the shape of the region.

また、実施の形態１では、画像受信表示装置１１として、計算機・ハードディスク・ディスプレイを備えるものとしたが、ハードディスク以外の記憶装置を持つ携帯電話などを用いてもよい。   In the first embodiment, the image reception display device 11 includes a computer, a hard disk, and a display. However, a mobile phone having a storage device other than the hard disk may be used.

また、実施の形態２では、画像データに設定する重要度を「標準」と「低」の２段階としたが、これに「高」を加え、領域に分解する数を増やしたり、部品画像として使用するパターンを増やすなどして、より高品質の画像データを復元できるように実施してもよい。また、１〜１００や０．０〜１．０の間の値として重要度を設定できるように実施してもよい。なお、領域の分割数を指定して画像の領域分割を行う方法としては、ｋ−ｍｅａｎ法（宮本定明：「クラスター分析入門：ファジィクラスタリングの理論と応用」、森北出版、１９９９）などを使用することができる。   In the second embodiment, the importance set in the image data is set to two levels of “standard” and “low”. However, “high” is added to this to increase the number of areas to be decomposed, or as a component image. You may implement so that image data of higher quality can be decompress | restored by increasing the pattern to be used. Moreover, you may implement so that importance can be set as a value between 1-100 and 0.0-1.0. Note that the k-mean method (Miyamoto Sadaaki: “Introduction to Cluster Analysis: Theory and Application of Fuzzy Clustering”, Morikita Publishing, 1999) is used as a method for segmenting an image by specifying the number of segmented regions. can do.

さらに、実施の形態２では、一度分割した領域を再統合することによって領域の分割数を変更するように実施したが、前述のｋ−ｍｅａｎ法などを用いて、予め分割する領域数を指定して分割数を変更するように実施してもよい。   Further, in the second embodiment, the number of divided areas is changed by reintegrating the divided areas once, but the number of areas to be divided is designated in advance using the k-mean method described above. Thus, the number of divisions may be changed.

実施の形態４．
次に、この発明の実施の形態４に係る画像送受信システムについて説明する。実施の形態４に係る画像送受信システムの構成は、図１に示す実施の形態１に係る画像送受信システムの構成と同じである。 Embodiment 4 FIG.
Next, an image transmission / reception system according to Embodiment 4 of the present invention will be described. The configuration of the image transmission / reception system according to Embodiment 4 is the same as that of the image transmission / reception system according to Embodiment 1 shown in FIG.

動作の説明の前に、この発明の実施の形態４の説明に使用する画像データの例について説明する。図１６は、５階建て建物の正面を表す画像データの例である。画像データのサイズは垂直２５６ピクセル・水平２５６ピクセルで、１ピクセル毎の色情報は２４ビットであるとする。   Before describing the operation, an example of image data used for describing the fourth embodiment of the present invention will be described. FIG. 16 is an example of image data representing the front of a five-story building. The size of the image data is assumed to be 256 pixels vertically and 256 pixels horizontally, and the color information for each pixel is 24 bits.

以下、はじめに、この発明の実施の形態４における画像変換手段としての画像変換プログラム１の動作について説明する。まず、画像変換プログラム１は、図１７に示すように、画像データの画素の明度について、各行毎および各列行毎の平均値を計算する。図１７（ａ）と（ｃ）は、画像データの上から１行毎の明度平均を示した表およびグラフ、図１７（ｂ）と（ｄ）は、画像データの左から１列毎の明度平均を示した表およびグラフである。以降、前者を垂直１次元パターン、後者を水平１次元パターンと呼ぶ。なお、ここで、明度の値域は０〜１００である。   The operation of the image conversion program 1 as image conversion means in Embodiment 4 of the present invention will be described first. First, as shown in FIG. 17, the image conversion program 1 calculates an average value for each row and each column row for the brightness of the pixel of the image data. FIGS. 17A and 17C are tables and graphs showing the average brightness for each row from the top of the image data, and FIGS. 17B and 17D are the brightness for each column from the left of the image data. It is the table | surface and graph which showed the average. Hereinafter, the former is called a vertical one-dimensional pattern, and the latter is called a horizontal one-dimensional pattern. Here, the value range of brightness is 0 to 100.

次に、画像変換プログラム１は、図１８に示すように、垂直と水平のそれぞれの１次元パターンの標準偏差を計算し、さらに、それらにそれぞれ行数と列数を乗じた数値を計算し、数値の大きい方の１次元パターンを選定する。ここでは、図１９に示す垂直１次元パターンが選択される。なお、図１９の垂直１次元パターンと図１７（ｃ）に示すグラフは同一のものである。   Next, as shown in FIG. 18, the image conversion program 1 calculates standard deviations of the vertical and horizontal one-dimensional patterns, and further calculates numerical values obtained by multiplying them by the number of rows and the number of columns, respectively. The one-dimensional pattern with the larger numerical value is selected. Here, the vertical one-dimensional pattern shown in FIG. 19 is selected. Note that the vertical one-dimensional pattern in FIG. 19 and the graph shown in FIG. 17C are the same.

次に、画像変換プログラム１は、図２０に示すように、図１９の１次元パターンについて１０区間のヒストグラムを作成する。例えば、０−１０区間の度数は１８、１１−２０区間の度数は４０となっている。ここで、閾値ｔを１から順に１ずつ増やしながら、閾値ｔを超える度数を持つ区間の数が最も大きくなるような最小のｔ値を定める。ただし、隣り合う区間は１つの区間として数える。図２０の例では、ｔ＝１の場合は、すべての区間がｔ以上であり、すべての区間が隣り合っているので、区間の数は１となる。その後、ｔ＝１３までは区間の数が１であるが、ｔ＝１４では７１−８０区間の度数が１４以下となるため、０−１０区間〜６１−７０区間が１つの区間、８１−９０区間と９１−１００区間が１つの区間として数えられるので、区間の数は２となる。その後、ｔを増やしていくと、ｔ＝２２において、度数２２を超える区間が１１−２０区間・３１−４０区間〜６１−７０区間・９１−１００区間の３となる。以降、ｔを４７まで進めても区間の数が３より大きくならないので、ｔを２２と定める。   Next, as shown in FIG. 20, the image conversion program 1 creates a 10-segment histogram for the one-dimensional pattern of FIG. For example, the frequency in the 0-10 section is 18, and the frequency in the 11-20 section is 40. Here, the minimum t value is determined such that the number of sections having a frequency exceeding the threshold t is maximized while the threshold t is increased by 1 in order from 1. However, adjacent sections are counted as one section. In the example of FIG. 20, when t = 1, all sections are equal to or greater than t, and all sections are adjacent to each other, so the number of sections is 1. After that, the number of sections is 1 until t = 13, but at t = 14, the frequency of 71-80 sections is 14 or less, so 0-10 sections to 61-70 sections are one section, 81-90. Since the section and the 91-100 section are counted as one section, the number of sections is two. Thereafter, when t is increased, at t = 22, the section exceeding the frequency 22 becomes 3 from 11-20 section, 31-40 section to 61-70 section, 91-100 section. Thereafter, even if t is advanced to 47, the number of sections does not become greater than 3, so t is determined to be 22.

さらに、この結果に基づき、次の手順に従って、区間グループを定める。
（Ａ１）ｔを超える度数を持つ区間をはじめの区間グループとする。
（Ａ２）区間グループが隣り合っている場合は１つの区間にまとめる。
（Ａ３）何れの区間グループにも属していない区間であって、区間グループに属し ている区間と隣り合っている場合は、その隣の区間と同じ区間グループに加
える。ただし、両隣に区間グループに属している区間がある場合は、左側の 区間グループに加える。
（Ａ４）すべての区間が何れかの区間グループに属するまで、（Ａ３）を繰り返す 。 Further, based on this result, a section group is determined according to the following procedure.
(A1) A section having a frequency exceeding t is set as the first section group.
(A2) When section groups are adjacent to each other, they are combined into one section.
(A3) If a section does not belong to any section group and is adjacent to a section belonging to a section group, it is added to the same section group as the adjacent section.
Yeah. However, if there are sections belonging to the section group on both sides, add them to the section group on the left.
(A4) Repeat (A3) until all sections belong to any section group.

図２０の例について、上記の手続きによって得られる区間グループは、０−１０区間〜２１−３０区間・３１−４０区間〜７１−８０区間・８１−９０区間および９１−１００区間となる。   In the example of FIG. 20, the section groups obtained by the above procedure are the 0-10 section to the 21-30 section, the 31-40 section to the 71-80 section, the 81-90 section, and the 91-100 section.

次に、画像変換プログラム１は、図２１に示すように、図１９の１次元パターンの各行について、前述の区間グループのどれに当てはまるかを調べ、文字の割り付けを行う。ここでは、０−１０区間〜２１−３０区間に当てはまるものにはａを、３１−４０区間〜７１−８０区間に当てはまるものにはｂを、８１−９０区間および９１−１００区間に当てはまるものにはｃを割り当てることとした。   Next, as shown in FIG. 21, the image conversion program 1 checks which of the above-described section groups applies to each line of the one-dimensional pattern in FIG. 19, and assigns characters. Here, “a” is applicable to the 0-10 section to 21-30 section, “b” is applied to the 31-40 section to 71-80 section, and “b” is applied to the 81-90 section and 91-100 section. Decided to assign c.

次に、画像変換プログラム１は、次の手順に従い、図２１の文字を統合する。
（Ｂ１）すべての文字について統合数を記憶することとし、初期値を１とする。
（Ｂ２）同種の文字が隣り合っている場合は、それぞれ統合する。このとき、統合 した文字の数を統合数として記憶する。例えば、ａａａｂｂｃｃｃｃとあ る場合、ａｂｃと統合し、ａについて３、ｂについて２、ｃについて４の 統合数を記憶する。
（Ｂ３）統合数が所定値Const以下の文字を、隣接する文字に統合する。隣接する 文字が両側にある場合は、先頭に近い方の文字と統合する。 Next, the image conversion program 1 integrates the characters of FIG. 21 according to the following procedure.
(B1) The integrated numbers are stored for all characters, and the initial value is 1.
(B2) If the same type of characters are adjacent to each other, they are integrated. At this time, the number of integrated characters is stored as an integrated number. For example, in the case of aaaabbcccc, it is integrated with abc, and the integrated number of 3 for a, 2 for b, and 4 for c is stored.
(B3) Characters whose integration number is equal to or less than the predetermined value Const are integrated into adjacent characters. If adjacent characters are on both sides, merge with the character closest to the beginning.

ここで、例えばConstを４とすると、図２１の文字は図２２のように統合される。すなわち、図１９の１次元パターンから、ｃａｂｃｂａｂｃａｂｃａｂｃａという文字列が生成される。   Here, for example, if Const is 4, the characters in FIG. 21 are integrated as shown in FIG. That is, a character string called cabcbacabcabcabca is generated from the one-dimensional pattern of FIG.

次に、画像変換プログラム１は、文字列ｃａｂｃｂａｂｃａｂｃａｂｃａから、次の手順によって繰り返しパターンの抽出を行う。
（Ｃ１）対象の文字列Ａを中央から２分割（文字数が奇数の場合、中央の文字は後 半の文字列に入れる）し、２つの文字列ＢとＣを作成する。
（Ｃ２）ｎ＝２とする。
（Ｃ３）文字列Ｂの終端からｎ個分の文字と、文字列Ｃの始端からｎ個分の文字を 取り出し、それぞれを文字列ＤおよびＥとする。
（Ｃ４）ＤからＥへＤＰマッチングを行い、総コストを計算する。ここで、ＤＰマ ッチングにおける文字毎の対応付けコストについて次のように評価する（ なお、ＤＰマッチングは広く知られた方法であるので詳細な動作説明につ いては省略する）。
・対応付けされた文字が同種である場合：２つの文字の統合数の差の絶対
値
・対応付けされた文字が異種である場合：２つの文字の統合数の少ない方 の値＋統合数の差の絶対値
・挿入または脱落の場合：当該文字の統合数の差の絶対値
（Ｃ５）ｎがＢまたはＣの長さと同じであれば（Ｃ６）へ行く。そうでなければ、 ｎをｎ＋１として（Ｃ３）へ戻る。
（Ｃ６）総コストが最小の場合のｎを繰り返しパターンの文字数ｍとする。
（Ｃ７）文字列Ａから、終端からｍ文字削除した文字列Ｆと、始端からｍ文字削除 した文字列Ｇを作成する。
（Ｃ８）ＦからＧへＤＰマッチングを行う。
（Ｃ９）文字列Ｆの最初の文字First(F)に着目し、ＤＰマッチングの結果が次の場 合は文字列Ｆから文字First(F)を削除する。
First(F)に対応付けされた文字が無い（挿入とされた）場合
First(F)の対応付けコストが２０以上の場合
（Ｃ１０）（Ｃ９）において文字First(F)が削除されている場合は、（Ｃ９）に戻る 。そうでない場合は、（Ｃ１１）へ行く。
（Ｃ１１）文字列Ｇの最後の文字Last(G)に着目し、ＤＰマッチングの結果が次の場 合は文字列Ｇから文字Last(G)を削除する。
Last(G)に対応付けされた文字が無い（脱落とされた）場合
Last(G)の対応付けコストが２０以上の場合
（Ｃ１２）（Ｃ１１）において文字Last(G)が削除されている場合は、（Ｃ１１）に 戻る。そうでない場合は、（Ｃ１３）へ行く。
（Ｃ１３）（Ｃ９）と（Ｃ１１）において削除された文字と同じものを文字列Ａから 削除した文字列Ｈを作成する。
（Ｃ１４）文字列Ｇの最初の文字First(G)に着目し、ＤＰマッチングの結果が次の場 合は文字列Ｇから文字First(G)を削除する。
First(G)に対応付けされた文字が無い（脱落とされた）場合
First(G)の対応付けコストが２０以上の場合
（Ｃ１５）（Ｃ１４）において文字First(G)が削除されている場合は、（Ｃ１４）に 戻る。そうでない場合は、（Ｃ１６）へ行く。
（Ｃ１６）文字列Ｇの始端から文字数ｍ分を取り出し、これを繰り返しパターンの文 字列Ｉとする。
（Ｃ１７）文字列Ｈに含まれる文字の統合数を合計した値を、文字列Ｉに含まれる文 字の統合数を合計した値で割って四捨五入し、その結果を繰り返し数ｐと する。 Next, the image conversion program 1 repeatedly extracts a pattern from the character string cabcbacabcabcabca according to the following procedure.
(C1) The target character string A is divided into two from the center (if the number of characters is odd, the central character is put in the latter half of the character string), and two character strings B and C are created.
(C2) n = 2.
(C3) Take out n characters from the end of the character string B and n characters from the beginning of the character string C, and let them be character strings D and E, respectively.
(C4) DP matching is performed from D to E, and the total cost is calculated. Here, the association cost for each character in DP matching is evaluated as follows (note that since DP matching is a widely known method, detailed description of the operation is omitted).
-If the associated characters are the same type: absolute difference in the number of merged characters
value
-When the associated characters are different types: the value of the smaller number of two characters combined + the absolute value of the difference between the numbers of integration
In case of insertion or omission: absolute value of difference in the number of merged characters (C5) If n is equal to the length of B or C, go to (C6). Otherwise, set n to n + 1 and return to (C3).
(C6) Let n be the number m of repeated patterns when the total cost is minimum.
(C7) From character string A, create character string F with m characters deleted from the end and character string G with m characters deleted from the start.
(C8) DP matching is performed from F to G.
(C9) Focusing on the first character First (F) of the character string F, if the result of DP matching is next, the character First (F) is deleted from the character string F.
When there is no character associated with First (F)
When the association cost of First (F) is 20 or more (C10) When the character First (F) is deleted in (C9), the process returns to (C9). If not, go to (C11).
(C11) Focusing on the last character Last (G) of the character string G, if the result of DP matching is next, the character Last (G) is deleted from the character string G.
When there is no character associated with Last (G) (it was dropped)
When the association cost of Last (G) is 20 or more (C12) When the character Last (G) is deleted in (C11), the process returns to (C11). If not, go to (C13).
(C13) A character string H is created by deleting the same character as the character deleted in (C9) and (C11) from the character string A.
(C14) Focusing on the first character First (G) of the character string G, if the result of DP matching is next, the character First (G) is deleted from the character string G.
When there is no character associated with First (G) (it has been dropped)
When the association cost of First (G) is 20 or more (C15) When the character First (G) is deleted in (C14), the process returns to (C14). If not, go to (C16).
(C16) The number m of characters is extracted from the beginning of the character string G, and this is used as the character string I of the repeated pattern.
(C17) The total number of characters included in the character string H is divided by the total number of characters included in the character string I and rounded off, and the result is set as the repetition number p.

以上の手続きによれば、文字列ｃａｂｃｂａｂｃａｂｃａｂｃａ（＝文字列Ａ）から、（Ｃ１）において文字列ｃａｂｃｂａｂ（＝文字列Ｂ）と文字列ｃａｂｃａｂｃａ（＝文字列Ｃ）が生成され、（Ｃ２）から（Ｃ６）までにおいて３（＝繰り返し文字数ｍ）が得られる。なお、ｎ＝３の場合、Ｄ＝ｂａｂ、Ｅ＝ｃａｂ、総コストは１３であり、総コストは最小となっている。次に、（Ｃ７）において文字列ｃａｂｃｂａｂｃａｂｃａ（＝文字列Ｆ）と文字列ｃｂａｂｃａｂｃａｂｃａ（＝文字列Ｇ）が生成され、（Ｃ８）から（Ｃ１３）までにおいて新しい文字列ａｂｃｂａｂｃａｂｃａｂｃ（＝文字列Ｈ）が生成される。なお、ＤＰマッチングにより図２３のような結果が得られ、Ｆから文字ｃ、Ｇから文字ａがそれぞれ削除されている。次に、（Ｃ１４）から（Ｃ１６）までにおいて文字列ａｂｃ（＝文字列Ｉ）が生成される。なお、Ｇから文字ｃおよび文字ｂが削除されている。最後に、（Ｃ１７）において４（＝繰り返し数ｐ）が得られる。なお、Ｈに含まれる文字の統合数は１８２、Ｉに含まれる文字の統合数は４４である。このａｂｃの繰り返し部分を基準として、図２２の文字列は、ｃ・ａｂｃｂａｂｃａｂｃａｂｃ・ａの３つに分割される。   According to the above procedure, the character string cabcabba (= character string B) and the character string cabcabca (= character string C) are generated in (C1) from the character string cabbcbabcabcabca (= character string A), and (C2) to (C2) Up to C6), 3 (= number of repeated characters m) is obtained. When n = 3, D = bab, E = cab, the total cost is 13, and the total cost is minimum. Next, a character string cabcbacabcabca (= character string F) and a character string cbacabcabcabca (= character string G) are generated in (C7), and a new character string abcbacabcabcab (= character string H) is generated in (C8) to (C13). Generated. The result shown in FIG. 23 is obtained by DP matching, and the letter c is deleted from F and the letter a is deleted from G. Next, a character string abc (= character string I) is generated from (C14) to (C16). Note that character c and character b are deleted from G. Finally, 4 (= number of repetitions p) is obtained in (C17). The integrated number of characters included in H is 182 and the integrated number of characters included in I is 44. The character string shown in FIG. 22 is divided into three parts c, abcbacabcabcab, and a based on the repeated part of abc.

次に、画像変換プログラム１は、前述の文字列の分割結果に基づいて、図１６の画像データを図２４に示すような複数の領域に分割する。文字ｃから図２４（ａ）、文字ａから図２４（ｃ）が生成されている。文字列ａｂｃｂａｂｃａｂｃａｂｃは文字列ａｂｃの繰り返しであるので、繰り返しの１区間を切り出した領域として、図２４（ｂ）が生成されている。   Next, the image conversion program 1 divides the image data shown in FIG. 16 into a plurality of regions as shown in FIG. 24 based on the result of dividing the character string. FIG. 24A is generated from the character c, and FIG. 24C is generated from the character a. Since the character string abcbabacabcabc is a repetition of the character string abc, FIG. 24B is generated as an area obtained by cutting out one repeated section.

以降の動作は、実施の形態１および実施の形態２における画像データの領域分割後のものと同じであるので省略する。   Subsequent operations are the same as those after the image data is divided into regions in the first and second embodiments, and are therefore omitted.

なお、画像変換プログラム１は、図２３のそれぞれの画像に対してさらに分割を行った後に、実施の形態１および実施の形態２における画像データの領域分割後の動作を行うように実施することもできる。   It should be noted that the image conversion program 1 may be implemented so as to perform the operation after dividing the image data in the first and second embodiments after further dividing each image of FIG. it can.

また、画像変換プログラム１における図形データの生成に際し、繰り返し領域については代表領域に相当する図形とその繰り返し情報（回数、配置間隔等）を記録するように実施することもできる。   Further, when the graphic data is generated in the image conversion program 1, a graphic corresponding to the representative area and its repetitive information (number of times, arrangement interval, etc.) can be recorded for the repetitive area.

また、前述の例では、画素の情報として明度を使用したが、代わりに、色相・彩度・Ｒ値・Ｇ値・Ｂ値、またはこれらの組み合わせを用いるように実施することもできる。   In the above-described example, brightness is used as pixel information. Instead, hue, saturation, R value, G value, B value, or a combination thereof may be used.

従って、実施の形態４によれば、画像データの各行または各列の画素の持つ情報を平均化して得た１次元パターンから繰り返しパターンを抽出する手続きを備えることにより、画質が低い画像データに対しても領域分割を正しく行うことができるという効果がある。   Therefore, according to the fourth embodiment, by providing a procedure for extracting repeated patterns from a one-dimensional pattern obtained by averaging information of pixels in each row or each column of image data, image data with low image quality can be obtained. However, there is an effect that the area division can be performed correctly.

また、画像データの各行または各列の画素の持つ情報を平均化して得た１次元パターンから繰り返しパターンを抽出する手続きを備えることにより、送受信するデータ容量をさらに削減することができるという効果がある。   In addition, the provision of a procedure for extracting a repeated pattern from a one-dimensional pattern obtained by averaging the information of pixels in each row or each column of image data has the effect of further reducing the data capacity to be transmitted and received. .

実施の形態５．
前述した各実施の形態は、画像送受信システムについて述べたものであるが、画像送受信方法としても適用できる。すなわち、図１に示す画像送信装置１０の機能を画像送信方法として適用する場合、画像変換プログラム１は画像変換工程に相当し、ハードディスク２の機能は部品画像蓄積工程及び重要度記憶工程に相当し、属性設定プログラム３は属性設定工程に相当し、データ送信デバイス４の機能は図形送信工程に相当する。また、画像受信表示装置１１の機能を画像受信方法として適用する場合、データ受信デバイス５の機能は図形受信工程に相当し、ハードディスク６の機能は部品画像蓄積工程に相当し、画像復元プログラム７は画像復元工程に相当し、画像表示プログラム８は画像表示工程に相当する。 Embodiment 5 FIG.
Each of the above-described embodiments has been described with respect to an image transmission / reception system, but can also be applied as an image transmission / reception method. That is, when the function of the image transmission device 10 shown in FIG. 1 is applied as an image transmission method, the image conversion program 1 corresponds to an image conversion process, and the functions of the hard disk 2 correspond to a component image accumulation process and an importance storage process. The attribute setting program 3 corresponds to an attribute setting process, and the function of the data transmission device 4 corresponds to a graphic transmission process. When the function of the image receiving display device 11 is applied as an image receiving method, the function of the data receiving device 5 corresponds to a graphic receiving process, the function of the hard disk 6 corresponds to a component image accumulating process, and the image restoration program 7 is This corresponds to an image restoration process, and the image display program 8 corresponds to an image display process.

また、画像送信手順と画像受信表示手順を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体としても適用できる。すなわち、図１に示す画像送信装置１０の機能を画像送信手順として適用する場合、画像変換プログラム１は画像変換手順に相当し、ハードディスク２の機能は部品画像蓄積手順及び重要度記憶手順に相当し、属性設定プログラム３は属性設定手順に相当し、データ送信デバイス４の機能は図形送信手順に相当する。また、画像受信表示装置１１の機能を画像受信手順として適用する場合、データ受信デバイス５の機能は図形受信手順に相当し、ハードディスク６の機能は部品画像蓄積手順に相当し、画像復元プログラム７は画像復元手順に相当し、画像表示プログラム８は画像表示手順に相当する。   Further, the present invention can also be applied as a computer-readable storage medium storing a program for executing an image transmission procedure and an image reception display procedure. That is, when the function of the image transmission device 10 shown in FIG. 1 is applied as an image transmission procedure, the image conversion program 1 corresponds to an image conversion procedure, and the function of the hard disk 2 corresponds to a component image accumulation procedure and an importance storage procedure. The attribute setting program 3 corresponds to an attribute setting procedure, and the function of the data transmission device 4 corresponds to a graphic transmission procedure. When the function of the image reception display device 11 is applied as an image reception procedure, the function of the data reception device 5 corresponds to a graphic reception procedure, the function of the hard disk 6 corresponds to a component image storage procedure, and the image restoration program 7 This corresponds to an image restoration procedure, and the image display program 8 corresponds to an image display procedure.

この発明の実施の形態１及び２に係る画像送受信システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram which shows the structure of the image transmission / reception system which concerns on Embodiment 1 and 2 of this invention. この発明の実施の形態１の説明に使用する画像データの例を説明するもので、４つの窓を持つ建物の正面を表す画像データの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the image data used for description of Embodiment 1 of this invention, and shows the example of the image data showing the front of the building which has four windows. 図１のハードディスク２に記憶されている部品画像の例を示す図である。It is a figure which shows the example of the components image memorize | stored in the hard disk 2 of FIG. 画像変換プログラム１により図２の画像データについて画像セグメンテーションによって領域分割を行った結果を示す図である。It is a figure which shows the result of having divided the area | region by image segmentation about the image data of FIG. 2 by the image conversion program 1. FIG. 画像変換プログラム１により図４の領域分割によって得られた領域を長方形に置換して得られた結果（３ピクセル未満の領域は無視し、３ピクセル以上の領域を領域の外接長方形に置換する）を示す図である。The result obtained by replacing the region obtained by the region division of FIG. 4 with the rectangle by the image conversion program 1 (ignoring the region less than 3 pixels and replacing the region of 3 pixels or more with the circumscribed rectangle of the region) FIG. 画像変換プログラム１により図５の各図形データについて、左上Ｘ座標・左上Ｙ座標・横サイズ・縦サイズを計算し、各外接長方形の面積を計算し、さらにまた、面積の大きい順に番号を与えた図である。The image conversion program 1 calculates the upper left X coordinate, the upper left Y coordinate, the horizontal size, and the vertical size for each graphic data in FIG. 5, calculates the area of each circumscribed rectangle, and gives numbers in descending order of the area. FIG. 画像変換プログラム１により図６の外接長方形を面積の大きい順に１〜１４の番号を付けた結果を示す図である。It is a figure which shows the result of having attached | subjected the number of 1-14 to the circumscribed rectangle of FIG. 画像変換プログラム１により図５及び図６に示す処理を経て得た図形データの例を図である。It is a figure which shows the example of the graphic data obtained through the process shown in FIG.5 and FIG.6 by the image conversion program 1. FIG. 属性設定プログラム３により得られる表示属性（Ｒ値平均、Ｇ値平均、Ｂ値平均、部品画像パターン）の例を図である。It is a figure of the display attribute (R value average, G value average, B value average, component image pattern) obtained by the attribute setting program 3. 画像復元プログラム７により図形データに記録されている左上Ｘ座標・左上Ｙ座標・横サイズ・縦サイズに従い矩形の組み合わせを生成し、面積順位の大きいものが下となるように配置した結果の例を示す図である。An example of a result of generating a combination of rectangles in accordance with the upper left X coordinate, upper left Y coordinate, horizontal size, and vertical size recorded in the graphic data by the image restoration program 7 and arranging them so that the one with the largest area ranking is at the bottom FIG. 表示属性に従って図１０に示す各矩形に対し、部品画像パターンおよびＲ値・Ｇ値・Ｂ値の設定を行い、復元された画像データの例を示す図である。It is a figure which shows the example of the image data which set the part image pattern and R value, G value, and B value with respect to each rectangle shown in FIG. 10 according to a display attribute, and was decompress | restored. この発明の実施の形態２に係る画像送受信システムの説明に使用するデータの例に示すもので、実施の形態１で用いた図３に対応する図である。It is shown in the example of the data used for description of the image transmission / reception system concerning Embodiment 2 of this invention, and is a figure corresponding to FIG. 3 used in Embodiment 1. FIG. この発明の実施の形態２に係る画像送受信システムの説明に係るもので、ハードディスク２に記憶された画像データの重要度の例を示す図である。FIG. 9 is a diagram illustrating an example of importance of image data stored in a hard disk 2 according to the description of the image transmission / reception system according to the second embodiment of the present invention. この発明の実施の形態２に係る画像送受信システムの説明に係るもので、図４において、領域３０６〜３１７および３１９〜３２１を領域３０１〜３０５に統合して６個の領域を得た図である。FIG. 6 relates to the explanation of the image transmission / reception system according to Embodiment 2 of the present invention, and is a diagram obtained by integrating the areas 306 to 317 and 319 to 321 into the areas 301 to 305 in FIG. 4 to obtain six areas. . この発明の実施の形態２に係る画像送受信システムの説明に係るもので、復元された画像の表示例を示す図である。It is a figure which concerns on description of the image transmission / reception system which concerns on Embodiment 2 of this invention, and shows the example of a display of the restored image. この発明の実施の形態４に係る画像送受信システムの説明に係るもので、５階建て建物の正面を表す画像データの例を示す図である。It is a figure which concerns on description of the image transmission / reception system which concerns on Embodiment 4 of this invention, and shows the example of the image data showing the front of a 5-story building. この発明の実施の形態４における画像変換手段としての画像変換プログラム１の動作の説明に係るもので、（ａ）と（ｃ）は、画像データの上から１行毎の明度平均を示した表およびグラフ、（ｂ）と（ｄ）は、画像データの左から１列毎の明度平均を示した表およびグラフである。This relates to the description of the operation of the image conversion program 1 as the image conversion means in the fourth embodiment of the present invention. (A) and (c) are tables showing the average brightness for each line from the top of the image data. (B) and (d) are a table and a graph showing the average brightness for each column from the left of the image data. この発明の実施の形態４における画像変換手段としての画像変換プログラム１の動作の説明に係るもので、垂直と水平のそれぞれの１次元パターンの標準偏差の計算結果を示す図である。It is based on description of operation | movement of the image conversion program 1 as an image conversion means in Embodiment 4 of this invention, and is a figure which shows the calculation result of the standard deviation of each vertical and horizontal one-dimensional pattern. この発明の実施の形態４における画像変換手段としての画像変換プログラム１の動作の説明に係るもので、垂直１次元パターンの選択結果を示す図である。It is based on description of operation | movement of the image conversion program 1 as an image conversion means in Embodiment 4 of this invention, and is a figure which shows the selection result of a vertical one-dimensional pattern. この発明の実施の形態４における画像変換手段としての画像変換プログラム１の動作の説明に係るもので、図１９に示す１次元パターンについて作成された１０区間のヒストグラムを示す図である。FIG. 20 relates to the operation of the image conversion program 1 as the image conversion means in Embodiment 4 of the present invention, and is a diagram showing a 10-section histogram created for the one-dimensional pattern shown in FIG. 19. この発明の実施の形態４における画像変換手段としての画像変換プログラム１の動作の説明に係るもので、図１９に示す１次元パターンの各行についての文字の割り付けを示す図である。FIG. 20 relates to the operation of the image conversion program 1 as the image conversion means according to the fourth embodiment of the present invention and is a diagram showing the assignment of characters for each line of the one-dimensional pattern shown in FIG. 19. この発明の実施の形態４における画像変換手段としての画像変換プログラム１の動作の説明に係るもので、文字統合を示す図である。It is a figure which concerns on description of operation | movement of the image conversion program 1 as an image conversion means in Embodiment 4 of this invention, and shows character integration. この発明の実施の形態４における画像変換手段としての画像変換プログラム１の動作の説明に係るもので、ＤＰマッチングにより得られる結果を示す図である。It is a figure which concerns on description of operation | movement of the image conversion program 1 as an image conversion means in Embodiment 4 of this invention, and shows the result obtained by DP matching. この発明の実施の形態４における画像変換手段としての画像変換プログラム１の動作の説明に係るもので、文字列の分割結果に基づいて分割された画像データを示す図である。It is a figure which concerns on description of operation | movement of the image conversion program 1 as an image conversion means in Embodiment 4 of this invention, and is a figure which shows the image data divided | segmented based on the division | segmentation result of a character string.

符号の説明Explanation of symbols

１ 画像変換プログラム（画像変換手段、画像変換工程、画像変換手順）、２ ハードディスク（部品画像蓄積手段、重要度記憶手段）、３ 属性設定プログラム（属性設定手段、）、４ データ送信デバイス（図形送信手段、）、５ データ受信デバイス（図形受信手段、）、６ ハードディスク（部品画像蓄積手段）、７ 画像復元プログラム（画像復元手段）、８ 画像表示プログラム（画像表示手段）、１０ 画像送信装置、１１ 画像受信表示装置、１０１ 計算機、１０２ 計算機、１０３ ディスプレイ。   1 image conversion program (image conversion means, image conversion process, image conversion procedure), 2 hard disk (component image storage means, importance storage means), 3 attribute setting program (attribute setting means), 4 data transmission device (graphic transmission) 5) data receiving device (graphic receiving means), 6 hard disk (component image storage means), 7 image restoration program (image restoration means), 8 image display program (image display means), 10 image transmission device, 11 Image reception display device, 101 computer, 102 computer, 103 display.

Claims (12)

画像送信装置と画像受信表示装置とからなる画像送受信システムであって、
前記画像送信装置として、
画像データを図形データに変換する画像変換手段と、
部品画像を蓄積する部品画像蓄積手段と、
前記部品画像蓄積手段に蓄積されている部品画像に基づいて図形データに対して表示属性を設定する属性設定手段と、
図形データと当該図形データに設定された表示属性とを送信する図形送信手段と
を備えると共に、
前記画像受信表示装置として、
図形データと当該図形データに設定された表示属性を受信する図形受信手段と、
部品画像を蓄積する部品画像蓄積手段と、
図形データと当該図形データに設定された表示属性に基づき前記部品画像蓄積手段に蓄積されている部品画像を加工して画像データを復元する画像復元手段と、
復元された画像データを表示する画像表示手段と
を備えたことを特徴とする画像送受信システム。 An image transmission / reception system comprising an image transmission device and an image reception display device,
As the image transmission device,
Image conversion means for converting image data into graphic data;
Component image storage means for storing a component image;
Attribute setting means for setting display attributes for graphic data based on the component images stored in the component image storage means;
Graphic transmission means for transmitting graphic data and display attributes set in the graphic data, and
As the image receiving display device,
Graphic receiving means for receiving graphic data and display attributes set in the graphic data;
Component image storage means for storing a component image;
Image restoration means for restoring image data by processing the part image stored in the part image storage means based on the graphic data and display attributes set in the graphic data;
An image transmission / reception system comprising: image display means for displaying restored image data. 請求項１に記載の画像送受信システムにおいて、
前記画像送信装置に、画像データの重要度を記憶した重要度記憶手段をさらに備え、
前記画像変換手段は、前記重要度記憶手段に記憶されている重要度に基づいて画像データを図形データに変換する
ことを特徴とする画像送受信システム。 The image transmission / reception system according to claim 1,
The image transmission device further includes importance storage means for storing the importance of the image data,
The image conversion unit converts the image data into graphic data based on the importance stored in the importance storage. 請求項１または２に記載の画像送受信システムにおいて、
前記画像変換手段は、画像データの各行または各列の画素の持つ情報を平均化して得た１次元パターンから繰り返しパターンを抽出する
ことを特徴とする画像送受信システム。 The image transmission / reception system according to claim 1 or 2,
The image transmission / reception system, wherein the image conversion means extracts a repetitive pattern from a one-dimensional pattern obtained by averaging information of pixels in each row or each column of image data. 請求項３に記載の画像送受信システムにおいて、
前記画像変換手段は、繰り返しパターンを抽出するとともに繰り返し数を図形データに付与する
ことを特徴とする画像送受信システム。 The image transmission / reception system according to claim 3.
The image conversion means extracts a repeating pattern and assigns a repetition number to graphic data. 画像送信工程と画像受信表示工程とからなる画像送受信方法であって、
前記画像送信工程として、
画像データを図形データに変換する画像変換工程と、
部品画像を蓄積する部品画像蓄積工程と、
前記部品画像蓄積工程で蓄積された部品画像に基づいて図形データに対して表示属性を設定する属性設定工程と、
図形データと当該図形データに設定された表示属性とを送信する図形送信工程と
を備えると共に、
前記画像受信表示工程として、
図形データと当該図形データに設定された表示属性を受信する図形受信工程と、
部品画像を蓄積する部品画像蓄積工程と、
図形データと当該図形データに設定された表示属性に基づき前記部品画像蓄積工程で蓄積された部品画像を加工して画像データを復元する画像復元工程と、
復元された画像データを表示する画像表示工程と
を備えたことを特徴とする画像送受信方法。 An image transmission / reception method comprising an image transmission step and an image reception display step,
As the image transmission step,
An image conversion process for converting image data into graphic data;
A component image accumulating step for accumulating component images;
An attribute setting step for setting display attributes for graphic data based on the component images stored in the component image storage step;
A graphic transmission step for transmitting graphic data and display attributes set in the graphic data; and
As the image reception display step,
A figure receiving step for receiving figure data and display attributes set in the figure data;
A component image accumulating step for accumulating component images;
An image restoration step of processing the component image accumulated in the component image accumulation step based on the graphic data and the display attribute set in the graphic data to restore the image data;
An image display method comprising: an image display step for displaying the restored image data. 請求項５に記載の画像送受信方法において、
前記画像送信工程に、画像データの重要度を記憶した重要度記憶工程をさらに備え、
前記画像変換工程は、前記重要度記憶工程で記憶された重要度に基づいて画像データを図形データに変換する
ことを特徴とする画像送受信方法。 The image transmission / reception method according to claim 5,
The image transmission step further includes an importance storage step of storing the importance of the image data,
The image conversion step converts the image data into graphic data based on the importance stored in the importance storage step. 請求項５または６に記載の画像送受信方法において、
前記画像変換工程は、画像データの各行または各列の画素の持つ情報を平均化して得た１次元パターンから繰り返しパターンを抽出する
ことを特徴とする画像送受信方法。 The image transmission / reception method according to claim 5 or 6,
In the image conversion step, a repetitive pattern is extracted from a one-dimensional pattern obtained by averaging information of pixels in each row or each column of image data. 請求項７に記載の画像送受信方法において、
前記画像変換工程は、繰り返しパターンを抽出するとともに繰り返し数を図形データに付与する
ことを特徴とする画像送受信方法。 The image transmission / reception method according to claim 7.
The image conversion step includes extracting a repeating pattern and assigning a repetition number to graphic data. 画像送信手順と画像受信表示手順を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体であって、
前記画像送信手順として、
画像データを図形データに変換する画像変換手順と、
部品画像を蓄積する部品画像蓄積手順と、
前記部品画像蓄積手順で蓄積された部品画像に基づいて図形データに対して表示属性を設定する属性設定手順と、
図形データと当該図形データに設定された表示属性とを送信する図形送信手順と
を備えると共に、
前記画像受信表示手順として、
図形データと当該図形データに設定された表示属性を受信する図形受信手順と、
部品画像を蓄積する部品画像蓄積手順と、
図形データと当該図形データに設定された表示属性に基づき前記部品画像蓄積手順で蓄積された部品画像を加工して画像データを復元する画像復元手順と、
復元された画像データを表示する画像表示手順と
を備えたことを特徴とする画像送信手順と画像受信表示手順を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 A computer-readable storage medium storing a program for executing an image transmission procedure and an image reception display procedure,
As the image transmission procedure,
An image conversion procedure for converting image data into graphic data;
Component image accumulation procedure for accumulating component images,
An attribute setting procedure for setting display attributes for graphic data based on the component image stored in the component image storage procedure;
A graphic transmission procedure for transmitting graphic data and display attributes set in the graphic data;
As the image reception display procedure,
Graphic reception procedure for receiving graphic data and display attributes set in the graphic data;
Component image accumulation procedure for accumulating component images,
An image restoration procedure for restoring the image data by processing the component image accumulated in the component image accumulation procedure based on the graphic data and the display attribute set in the graphic data;
An image display procedure for displaying restored image data. A computer-readable storage medium storing a program for executing an image transmission procedure and an image reception display procedure. 請求項９に記載の画像送信手順と画像受信表示手順を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体において、
前記画像送信手順に、画像データの重要度を記憶した重要度記憶手順をさらに備え、
前記画像変換手順は、前記重要度記憶手順で記憶された重要度に基づいて画像データを図形データに変換する
ことを特徴とする画像送信手順と画像受信表示手順を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 A computer-readable storage medium storing a program for executing the image transmission procedure and the image reception display procedure according to claim 9.
The image transmission procedure further includes an importance storage procedure that stores the importance of the image data,
The image conversion procedure stores a program for executing an image transmission procedure and an image reception display procedure, wherein the image data is converted into graphic data based on the importance stored in the importance storage procedure. A computer-readable storage medium. 請求項９または１０に記載の画像送信手順と画像受信表示手順を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体において、
前記画像変換手順は、画像データの各行または各列の画素の持つ情報を平均化して得た１次元パターンから繰り返しパターンを抽出する
ことを特徴とする画像送信手順と画像受信表示手順を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 A computer-readable storage medium storing a program for executing the image transmission procedure and the image reception display procedure according to claim 9 or 10,
In order to execute the image transmission procedure and the image reception display procedure, the image conversion procedure extracts a repetitive pattern from a one-dimensional pattern obtained by averaging information of pixels in each row or each column of image data. A computer-readable storage medium storing the program. 請求項１１に記載の画像送信手順と画像受信表示手順を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体において、
前記画像変換手順は、繰り返しパターンを抽出するとともに繰り返し数を図形データに付与する
ことを特徴とする画像送信手順と画像受信表示手順を実行させるためのプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体。 A computer-readable storage medium storing a program for executing the image transmission procedure and the image reception display procedure according to claim 11,
A computer-readable storage medium storing a program for executing an image transmission procedure and an image reception display procedure, wherein the image conversion procedure extracts a repeating pattern and assigns the number of repetitions to graphic data.
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