JP2006155432A - Method and program for replenishing stock, and stock replenishment quantity management device - Google Patents

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Yasuhiro Kawabata
康宏 川端
Kimitaka Tamura
公孝 田村
Atsushi Oka
敦 岡
Hisachika Ueda
久爾 上田
Toshiyuki Sakuma
敏行 佐久間
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Hitachi Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a method for replenishing stocks by reducing the number of processes, and easily calculating an optimal stock replenishment quantity. <P>SOLUTION: A replenishment method selecting means 15 in a stock management server 10 determines whether a product's life cycle is in its rising phase, stable phase, or falling phase. A method of calculating a stock replenishment quantity based on sales result data which do not need to be predicted is automatically applied to the stable phase to efficiently calculate the stock replenishment quantity. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、在庫の補充に関し、特に複数の小売店の取扱商品の納品を管理する在庫の補充に関する。   The present invention relates to stock replenishment, and more particularly to stock replenishment for managing delivery of merchandise handled by a plurality of retail stores.

従来の代表的な在庫補充の方式として、定量発注方式と定期発注方式がある。定量発注方式は、需要によって在庫が払い出されて在庫量が理論上の必要在庫量を下回った時点で補充要求する方式である。また、定期発注方式は、補充間隔を一定にし、補充対象日に需要予測に基づく必要量を補充要求する方式である。また、需要予測に基づき、販売計画を立て、その販売計画を基に在庫計画を立案し、在庫補充量を算出する方式（例えば、特許文献１参照）が開示されている。また、過去の販売実績データを基に算出した所定の在庫補充量を、毎回同じ量だけ補充する方式も知られている。本明細書では、この算出方式を一定量の在庫を補充する方式と称することにする。   Conventional representative stock replenishment methods include a quantitative order method and a periodic order method. The fixed quantity ordering method is a method of requesting replenishment when inventory is paid out by demand and the inventory quantity falls below the theoretical required inventory quantity. Further, the regular ordering method is a method in which a replenishment interval is constant and a replenishment request is made for a necessary amount based on demand forecast on a replenishment target day. In addition, a method is disclosed in which a sales plan is made based on a demand forecast, an inventory plan is made based on the sales plan, and a stock replenishment amount is calculated (see, for example, Patent Document 1). Also known is a method of replenishing a predetermined stock replenishment amount calculated based on past sales performance data by the same amount each time. In this specification, this calculation method is referred to as a method of replenishing a certain amount of inventory.

一方、ある製品（商品）が市場に出てから陳腐化して発売中止になるまでの周期として、ライフサイクルが存在することが知られている。ある製品が市場に出始めてから、しばらくは徐々に市場に知られていく時期に当たるので、時間と共に販売量は上昇していく。この期間を「上昇期」と呼ぶ。
やがて、その製品が市場に普及しきると、販売量は安定した推移をみせる。この期間を「安定期」と呼ぶ。
そして、他の製品が出まわって来たり、あるいは世間の興味が薄れるなどといったことが原因となり、時間と共に販売量が減衰していく。この期間を「下降期」と呼ぶ。
特開平５−２１６９０５号公報 On the other hand, it is known that a life cycle exists as a cycle from when a certain product (product) is put on the market until it becomes obsolete and is canceled. Since a product has been on the market for some time, it will gradually become known to the market, so the sales volume will increase with time. This period is called the “rising period”.
Eventually, once the product is fully marketed, the sales volume will remain stable. This period is called “stable period”.
And because other products come out or the interest in the world declines, sales volume declines over time. This period is called the “falling period”.
JP-A-5-216905

しかしながら、需要予測に基づく在庫補充量を算出する方式の場合には、日々の販売実績データを常に監視して、これらの状況に合わせた予測業務が必要となる。結果、全ての製品に対して予測するためには、多くの工程が必要となるといった問題があった。
また、一定量の在庫を補充する方式では、販売実績から必要な在庫補充量を算出し、毎回同じ量を補充するだけであるので予測業務が不必要であり、工程を大幅に削減できるといった効果がある。しかし、「上昇期」、「下降期」はデータの変動が激しいため、これらの期間に対して、安定した販売実績データを必要とする一定量の在庫を補充する方式を適用することは困難である。 However, in the case of the method of calculating the inventory replenishment amount based on the demand forecast, it is necessary to always monitor the daily sales performance data and perform a forecasting operation in accordance with these situations. As a result, there is a problem that many processes are required to predict all products.
In addition, with the method of replenishing a certain amount of inventory, the necessary amount of inventory replenishment is calculated from the sales performance and the same amount is replenished each time, so prediction work is unnecessary and the process can be greatly reduced. There is. However, since data fluctuations are strong in the “rising period” and “decreasing period”, it is difficult to apply a method of replenishing a certain amount of inventory that requires stable sales performance data to these periods. is there.

また、前記した特許文献１のように、製品のライフサイクルを考慮しない在庫補充量を算出する方法がしばしばとられていた。しかし、この方法だと「上昇期」、「安定期」、「下降期」のそれぞれに応じた的確な在庫補充量を算出することはできない、といった問題があった。さらに、人の手によって監視することによって上昇期から安定期、安定期から下降期への変化を見出し、製品のライフサイクル中のそれぞれの期間に適切な在庫補充量を適用する方法も、しばしばとられていた。しかし、多くの手間がかかり、かつ正確性に欠けるといった問題があった。   Further, as in Patent Document 1 described above, a method of calculating an inventory replenishment amount that does not take into consideration the life cycle of the product is often used. However, this method has a problem that it is not possible to calculate an accurate inventory replenishment amount corresponding to each of the “rising period”, “stable period”, and “declining period”. In addition, there is often a way to detect changes from the rising phase to the stable phase and from the stable phase to the falling phase by monitoring by hand, and to apply the appropriate inventory replenishment amount for each period in the product life cycle. It was done. However, there is a problem that it takes a lot of time and lacks accuracy.

このような背景に鑑みて本発明がなされたのであり、工程数を削減して最適な在庫補充量を簡便に算出することを目的とする。   The present invention has been made in view of such a background, and an object thereof is to easily calculate an optimal inventory replenishment amount by reducing the number of processes.

本発明は、製品のライフサイクルに適合させて在庫補充量を算出する方式を自動的に切り替えるようにし、販売実績データを基にした任意の期間の平均販売実績量、および任意の１期間の販売実績データを基に製品のライフサイクルの「上昇期」、「安定期」、「下降期」を適切に判定し、それぞれの時期に適した在庫補充量を算出する方式を適用させる。   The present invention automatically switches the method of calculating the inventory replenishment amount in accordance with the product life cycle, and calculates the average sales performance amount in any period based on the sales performance data and the sales in any one period. Appropriately determine the “upward period”, “stable period”, and “downward period” of the product life cycle based on the actual data, and apply a method for calculating the inventory replenishment amount suitable for each period.

本発明によれば、製品のライフサイクルの段階の切り替わりを適切に判別できるので、適切な在庫の補充が可能になる。   According to the present invention, it is possible to appropriately determine the change of the life cycle stage of the product, so that it is possible to appropriately replenish the inventory.

以下、本発明の実施形態について、適宜図面を参照しながら詳細に説明する。   Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings as appropriate.

［第１の実施形態］
図１は、製品のライフサイクルを模式的に示した図である。前記したように、「上昇期」、「安定期」、「下降期」に分かれていることが示されている。
図２は、本発明のシステム構成例を示す図である。在庫補充量算出システム１は、在庫補充量管理サーバ１０、これと有線または無線で接続されたデータベース（ＤＢ）サーバ２０、これらとネットワーク２４を介して接続された各店舗に配置されたクライアント端末２５から構成される。なお、請求項中の在庫補充量管理装置は、本実施形態中の在庫補充量管理サーバに該当する。ネットワーク２４は、インターネットでもよいし、有線または無線ＬＡＮ（Local Area Network）などで接続されていてもよい。クライアント端末２５は、例えば各店舗に配置されたＰＣなどである。在庫補充量管理サーバ１０は、需要予測に基づいて在庫補充量の算出を行う第１の在庫補充量算出手段１３、一定量の在庫補充を行うために必要な在庫補充量の算出を行う第２の在庫補充量算出手段１４、閾値と販売実績データから当該期が製品のライフサイクルのどの期間にあたるかを判定し、第１の在庫補充量算出手段１３と第２の在庫補充量算出手段１４のどちらかを選択する補充方式判定手段１９と、入力手段（例えば、キーボードなど）１１、出力手段（例えば、ディスプレイなど）１２から構成されている。さらに、補充方式選択手段１５は、１期間前の販売実績データを販売実績情報データベースから取得する第１の販売実績データ取得手段１８と、任意の期間の販売実績データを販売実績情報データベースから取得する第２の販売実績データ取得手段１７と、前記期間の平均販売実績量を算出する平均販売実績量演算手段１６と、前記絶対値と前記閾値を比較することによって、製品のライフサイクルの「上昇期」、または「下降期」と「安定期」を判定し、それぞれの期間に適した在庫補充量算出手段を選択する補充方式判定手段１９と、製品在庫情報ＤＢ内のデータを検索し、取得、さらに在庫情報の有無の判定を行う検索手段２６、補充実績情報ＤＢ２３に、データを格納する書込手段２７、クライアント端末２５から送信された情報を受信する受信手段２８、クライアント端末２５に情報を送信する送信手段２９とからなる。また、ＤＢサーバ２０は、販売実績データが格納された販売実績情報ＤＢ２１、在庫状況が格納された製品在庫情報ＤＢ２２、過去の在庫補充量が格納された補充実績情報ＤＢ２３から構成される。 [First Embodiment]
FIG. 1 is a diagram schematically showing the life cycle of a product. As described above, it is shown that the period is divided into the “rising period”, “stable period”, and “decreasing period”.
FIG. 2 is a diagram showing a system configuration example of the present invention. The inventory replenishment amount calculation system 1 includes an inventory replenishment amount management server 10, a database (DB) server 20 connected to the inventory replenishment amount by wire or wirelessly, and a client terminal 25 disposed in each store connected to these via a network 24. Consists of The inventory replenishment amount management device in the claims corresponds to the inventory replenishment amount management server in this embodiment. The network 24 may be the Internet, or may be connected by a wired or wireless LAN (Local Area Network). The client terminal 25 is, for example, a PC disposed at each store. The inventory replenishment amount management server 10 has a first inventory replenishment amount calculation means 13 for calculating the inventory replenishment amount based on the demand forecast, and a second for calculating the inventory replenishment amount necessary for performing a certain amount of inventory replenishment. The inventory replenishment amount calculation means 14, the threshold value and the sales performance data are used to determine which period of the product life cycle corresponds to the product, and the first inventory replenishment amount calculation means 13 and the second inventory replenishment amount calculation means 14 The replenishment method determination means 19 for selecting either one, the input means (for example, a keyboard) 11, and the output means (for example, a display) 12 are configured. Further, the replenishment method selection unit 15 acquires the first sales result data acquisition unit 18 that acquires the sales result data of one period before from the sales result information database, and acquires the sales result data of an arbitrary period from the sales result information database. By comparing the absolute value with the threshold value, the second sales performance data acquisition means 17, the average sales performance amount calculation means 16 for calculating the average sales performance amount for the period, and the “ascending period” of the product life cycle ”Or“ decreasing period ”and“ stable period ”, and a replenishment method determining means 19 for selecting an inventory replenishment amount calculating means suitable for each period, and searching and acquiring data in the product inventory information DB, Further, the search means 26 for determining the presence or absence of inventory information, the writing means 27 for storing data in the replenishment record information DB 23, and the information transmitted from the client terminal 25 are used. Shin receiving unit 28, consisting of the transmitting means 29 for transmitting information to the client terminal 25. The DB server 20 includes a sales record information DB 21 storing sales record data, a product inventory information DB 22 storing inventory status, and a replenishment record information DB 23 storing past inventory replenishment amounts.

なお、本実施形態では、在庫補充量管理サーバ１０とＤＢサーバ２０を有線または無線ＬＡＮなどで接続した形態となっているが、本発明はこれに限らず、インターネットなどを介して接続してもよいし、在庫補充量管理サーバ１０とＤＢサーバ２０を一体にしてもよい。   In the present embodiment, the inventory replenishment amount management server 10 and the DB server 20 are connected by a wired or wireless LAN. However, the present invention is not limited to this, and may be connected via the Internet or the like. Alternatively, the inventory replenishment amount management server 10 and the DB server 20 may be integrated.

図３に、在庫補充量管理サーバ１０において実行される本実施形態の処理のフローを示す。まず、受信手段２８はクライアント端末２５からの製品の在庫補充の要求を受信する（Ｓ３０１）。クライアント端末２５からの要求は、店舗の在庫がなくなり在庫補充が必要になったときに送信されてもよいし、定期的に送信されてもよい。   FIG. 3 shows a processing flow of the present embodiment executed in the inventory replenishment amount management server 10. First, the receiving means 28 receives a product inventory replenishment request from the client terminal 25 (S301). The request from the client terminal 25 may be transmitted when the store inventory is exhausted and inventory replenishment is required, or may be transmitted periodically.

次に、検索手段２６は、製品在庫情報ＤＢ２２から、倉庫にあるクライアント端末２５から要求のあった製品の在庫情報（在庫データ）を取得し、その製品の在庫の有無を判定する（Ｓ３０２）。その製品に在庫がなかった場合は（Ｓ３０２→Ｎｏ）、送信手段２９が、クライアント端末２５に「在庫なし」の情報を送信し（Ｓ３０３）、処理を終了する。在庫があった場合は（Ｓ３０２→Ｙｅｓ）、後記する平均販売実績量の演算に必要な期間を入力手段１１を介して入力する（Ｓ３０４）。平均する期間は、毎回入力してもよいし、予め固定しておいてもよい。そして、在庫補充量管理サーバ１０は、判定を行うために必要な期間分の販売実績データが販売実績情報ＤＢ２１に存在するかを調べる（Ｓ３０５）。その結果、判定を行うために必要な期間分の販売実績データが販売実績情報ＤＢ２１に存在すればステップＳ３０６に進み、存在しなければ製品のライフサイクル中の上昇期にあるとしてステップＳ３１３へ進む。   Next, the search means 26 acquires the inventory information (inventory data) of the requested product from the client terminal 25 in the warehouse from the product inventory information DB 22, and determines whether the product is in stock (S302). If the product is not in stock (S302 → No), the transmission unit 29 transmits information “out of stock” to the client terminal 25 (S303), and the process is terminated. If there is a stock (S302 → Yes), a period required for calculating the average sales performance amount described later is input via the input means 11 (S304). The averaging period may be input every time or may be fixed in advance. Then, the inventory replenishment amount management server 10 checks whether or not sales performance data for a period necessary for the determination exists in the sales performance information DB 21 (S305). As a result, if sales performance data for a period necessary for making the determination exists in the sales performance information DB 21, the process proceeds to step S306, and if not, the process proceeds to step S313 assuming that the product is in the rising period in the life cycle.

次に、第１の販売実績データ取得手段１８が当該期より１期間前の販売実績データ（Ａ）を販売実績情報ＤＢ２１から取得し（Ｓ３０６）、続いて、第２の販売実績データ取得手段１７が、ステップＳ３０４で入力された期間分の販売実績データを販売実績情報ＤＢ２１から取得する（Ｓ３０７）。このとき、第２の販売実績データ取得手段１７が、どの期間の販売実績データを取得するかは、場合に応じて任意に決めることができる。例えば、入力した期間の中に１期間前を含めるか、含めないか、などである。次に、平均販売実績量演算手段１６が、ステップＳ３０７で取得した販売実績データをステップＳ３０４で入力した期間で平均した平均実績量を算出する（Ｂ）（Ｓ３０８）。   Next, the first sales performance data acquisition means 18 acquires the sales performance data (A) one period before the current period from the sales performance information DB 21 (S306), and then the second sales performance data acquisition means 17 However, the sales performance data for the period input in step S304 is acquired from the sales performance information DB 21 (S307). At this time, which period of sales record data the second sales record data acquisition unit 17 acquires can be arbitrarily determined according to circumstances. For example, whether or not one period before is included in the input period. Next, the average sales performance amount calculation means 16 calculates the average performance amount that averages the sales performance data acquired in step S307 in the period input in step S304 (B) (S308).

次に、入力手段１１を介して閾値を入力する（Ｓ３０９）。閾値は毎回入力してもよいし、予め値を決めて、図示しない記憶手段に記憶しておいてもよい。次に補充方式判定手段１９が、（Ａ）−（Ｂ）の絶対値を計算し、その結果がステップＳ３０９で入力した閾値未満であるかどうか調べる（Ｓ３１０）。ここで、（Ａ）−（Ｂ）の値は、過去の販売実績データに対する１期間前の販売実績データの偏差である。（Ａ）−（Ｂ）の絶対値が閾値未満であれば（Ｓ３１０→Ｙｅｓ）、補充方式判定手段１９は当該期が安定期にあると判定し、第２の在庫補充量算出手段１４に、一定量の在庫補充を行うために必要な在庫補充量の算出を行うよう指示し、第２の在庫補充量算出手段１４は、一定量の在庫補充を行うために必要な在庫補充量の算出を行う（Ｓ３１１）。その結果、算出された在庫補充量は、書込手段２７によって補充実績データとして補充実績情報ＤＢ２３に格納される（Ｓ３１２）。（Ａ）−（Ｂ）の絶対値が閾値以上であれば（Ｓ３１０→Ｎｏ）、補充方式判定手段１９は当該期が上昇期または下降期であると判定し、入力手段１１を介して需要予測を行うための予測データの入力を行い（Ｓ３１３）、第１の在庫補充量算出手段１３に、需要予測による在庫補充量の算出を行うよう指示し、第１の在庫補充量算出手段１３は、需要予測による在庫補充量の算出を行う（Ｓ３１４）。その結果、算出された在庫補充量は、書込手段２７によって補充実績データとして補充実績情報ＤＢ２３に格納される（Ｓ３１２）。その後、算出された在庫補充量などの結果などが出力手段１２、例えばディスプレイなどに表示されてもよい。   Next, a threshold value is input via the input means 11 (S309). The threshold value may be input every time, or may be determined in advance and stored in a storage unit (not shown). Next, the replenishment method determination means 19 calculates the absolute value of (A)-(B), and checks whether the result is less than the threshold value input in step S309 (S310). Here, the value of (A)-(B) is the deviation of the sales performance data of one period before the past sales performance data. If the absolute value of (A)-(B) is less than the threshold (S310 → Yes), the replenishment method determination means 19 determines that the period is in the stable period, and the second inventory replenishment amount calculation means 14 The second stock replenishment amount calculation means 14 instructs to calculate the stock replenishment amount necessary for performing a certain amount of stock replenishment. Perform (S311). As a result, the calculated stock replenishment amount is stored in the replenishment record information DB 23 as replenishment record data by the writing means 27 (S312). If the absolute value of (A)-(B) is equal to or greater than the threshold value (S310 → No), the replenishment method determination means 19 determines that the period is an ascending period or a descending period, and the demand forecast via the input means 11 (S313), the first inventory replenishment amount calculation means 13 is instructed to calculate the inventory replenishment amount based on the demand forecast, and the first inventory replenishment amount calculation means 13 The inventory replenishment amount is calculated based on the demand forecast (S314). As a result, the calculated stock replenishment amount is stored in the replenishment record information DB 23 as replenishment record data by the writing means 27 (S312). Thereafter, a result such as the calculated inventory replenishment amount may be displayed on the output means 12, for example, a display.

このように、変動が激しいため販売実績データを基にした一定量の在庫を補充する方式を適用できない「上昇期」、「下降期」には、需要予測を用いた在庫補充方式を適用し、安定した販売実績データが得られる「安定期」には、予測の必要のない一定量の在庫補充を行う方式を適用できる。これにより、全ての段階に需要予測による算出方式を適用する場合と比較して、予測するための工程数が多い需要予測を適用する必要のない「安定期」の在庫補充量の算出に必要な工程数を大幅に軽減することができる。   In this way, we cannot apply the method of replenishing a certain amount of inventory based on sales performance data due to severe fluctuations. In a “stable period” in which stable sales performance data can be obtained, a method of replenishing a certain amount of inventory that does not require prediction can be applied. As a result, it is necessary to calculate the stock replenishment amount in the “stable period” where it is not necessary to apply the demand forecast with a large number of processes for forecasting, compared with the case where the forecast forecast calculation method is applied to all stages. The number of processes can be greatly reduced.

［第２の実施形態］
次に、本発明の第２の実施形態について説明する。なお、本実施形態の在庫補充量算出システムの基本的な構成は、前記した第１の実施形態の在庫補充量算出システムと共通するため、共通する部分については、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態の特徴的な部分についてのみ説明することとする。 [Second Embodiment]
Next, a second embodiment of the present invention will be described. Note that the basic configuration of the inventory replenishment amount calculation system of this embodiment is the same as that of the inventory replenishment amount calculation system of the first embodiment described above, and therefore common portions are denoted by the same reference numerals. Will be omitted, and only the characteristic part of this embodiment will be described.

図４に、在庫補充量管理サーバ１０において実行される本実施形態の処理のフローを示す。ステップＳ３１０で、補充方式判定手段１９が、（Ａ）−（Ｂ）の絶対値と閾値を比較した結果、（Ａ）−（Ｂ）の絶対値が閾値以上であると判定されたとき（Ｓ３１０→Ｎｏ）、補充方式判定手段１９は、さらに絶対値をつけない（Ａ）−（Ｂ）の値と０の値を比較する（すなわち、（Ａ）−（Ｂ）の値の正負を調べる）（Ｓ３１５）。その結果、（Ａ）−（Ｂ）の値が負であったとき、補充方式判定手段１９は、当該期が製品のライフサイクルにおける下降期にあると判定する（Ｓ３１５→Ｙｅｓ）。そして、下降期の需要予測を行うためのデータが、入力手段を介して入力され（Ｓ３１６）、第１の在庫補充量算出手段１３が下降期のデータ、またはグラフの形状や性質に応じた需要予測を行って、在庫補充量の算出を行う（Ｓ３１７）。また、（Ａ）−（Ｂ）の値が正または０であったとき、補充方式判定手段１９は、当該期が製品のライフサイクルにおける上昇期にあると判定する（Ｓ３１５→Ｎｏ）。そして、上昇期の需要予測を行うためのデータが、入力手段を介して入力され（Ｓ３１８）、第１の在庫補充量算出手段１３が上昇期のデータ、またはグラフの形状や性質に応じた需要予測を行って、在庫補充量の算出を行う（Ｓ３１９）。ここで予測方法としては、例えば、上昇期には需要予測の一種である曲線近似モデルなどを適用し、下降期には、やはり需要予測の一種である指数平滑化モデルなどを適用する。これによって、それぞれのデータの性質やグラフの性質に適した、よりきめ細かい在庫補充量の算出が可能となる。
なお、曲線近似モデルとは、直線、２次曲線や指数曲線などに、過去データを近似させて、全体の傾向を把握する予測方法である。
曲線近似モデルについては、「データから学ぶ統計学−コンピュータ・エイジのための統計学指南＜２＞，グリフィス，デイヴィッド 著，津崎 晃一 訳に記載されている。
また、指数平滑化モデルとは、時間的に現在に近いデータには大きな重みをかけ、過去になるほど指数関数的に減少する重みをかけて移動平均を算出する予測方法である。
具体的には、以下のような式となる
当期より１期後の予測値＝当期の予測値＋ａ×（当期の実績値―当期の予測値）
ここで、ａは平滑化定数であり、０＜ａ＜１の値をとる。
指数平滑化モデルについては、「技術者のための情報科学の知識」，日本理工学会，守屋 栄一，小宮 正好 著に記載されている。 FIG. 4 shows a processing flow of the present embodiment executed in the inventory replenishment amount management server 10. When the replenishment method determination means 19 determines in step S310 that the absolute value of (A)-(B) is equal to or greater than the threshold as a result of comparing the absolute value of (A)-(B) with the threshold (S310). → No), the replenishment method determination means 19 compares the value of (A)-(B) with no absolute value and the value of 0 (that is, checks whether the value of (A)-(B) is positive or negative). (S315). As a result, when the values of (A)-(B) are negative, the replenishment method determination means 19 determines that the period is in the falling period in the product life cycle (S315 → Yes). Then, data for forecasting demand during the downward period is input via the input means (S316), and the first inventory replenishment amount calculating means 13 is demanded according to the data during the downward period, or the shape and properties of the graph. Forecasting is performed to calculate the stock replenishment amount (S317). Moreover, when the value of (A)-(B) is positive or 0, the replenishment method determination means 19 determines that the said period exists in the ascending period in the life cycle of a product (S315-> No). Then, data for forecasting the demand in the rising period is input via the input means (S318), and the first inventory replenishment amount calculating means 13 is the demand corresponding to the data in the rising period, or the shape and nature of the graph. Forecasting is performed to calculate the stock replenishment amount (S319). Here, as a prediction method, for example, a curve approximation model that is a kind of demand forecast is applied in the rising period, and an exponential smoothing model that is also a kind of demand forecast is applied in the falling period. This makes it possible to calculate a more detailed inventory replenishment amount suitable for the properties of each data and graph.
The curve approximation model is a prediction method in which past data is approximated to a straight line, a quadratic curve, an exponential curve, or the like to grasp the overall trend.
The curve approximation model is described in "Statistics Learned from Data-Statistical Guidance for Computer Age <2>, Griffith, David, translated by Junichi Tsuzaki.
The exponential smoothing model is a prediction method that calculates a moving average by applying a large weight to data close to the present in time and applying a weight that decreases exponentially as the past.
Specifically, the formula is as follows: Forecast value one period after the current term = Forecast value for the current term + a × (actual value for the current term – forecast value for the current term)
Here, a is a smoothing constant and takes a value of 0 <a <1.
The exponential smoothing model is described in “Information Science Knowledge for Engineers”, Japan Society for Science and Engineering, Eiichi Moriya, and Masayoshi Komiya.

［第３の実施形態］
次に、本発明の第３の実施形態について説明する。なお、本実施形態の在庫補充量算出システムの基本的な構成は、前記した第１および第２の実施形態の在庫補充量算出システムと共通するため、共通する部分については、同一の符号を付して説明を省略し、本実施形態の特徴的な部分についてのみ説明することとする。 [Third Embodiment]
Next, a third embodiment of the present invention will be described. The basic configuration of the inventory replenishment amount calculation system according to the present embodiment is common to the inventory replenishment amount calculation systems according to the first and second embodiments described above. Thus, the description will be omitted, and only the characteristic part of the present embodiment will be described.

図５に、在庫補充量管理サーバ１０において実行される本実施形態の処理のフローを示す。なお、本実施形態では第１の実施形態のフローチャートを基にしているが、第２の実施形態のフローチャートを基にしてもよい。まず、入力手段１１を介して、当該季節の入力を行う（Ｓ３２０）。次に、補充方式判定手段１９が、｜（Ａ）−（Ｂ）｜の演算を行い、この値と閾値との比較を行う（Ｓ３１０）。この結果、｜（Ａ）−（Ｂ）｜の値が閾値未満であるとき、補充方式判定手段１９は、当該期が「安定期」であると判定する（Ｓ３１０→Ｙｅｓ）。そして、第２の在庫補充量算出手段１４が、販売実績データに対して季節変動の影響を取り除くような補正をした後（Ｓ３２１）、第２の在庫補充量算出手段１４は、一定量の在庫補充を行うために必要な在庫補充量の算出を行う（Ｓ３１１）。ここで、販売実績データに対する季節変動の影響の補正方法とは、例えば中心化１２項移動平均を用いて補正する方法などがある。なお、本実施形態ではデータの補正を行った後、一定量の在庫補充を行うために必要な在庫補充量の算出を行っているが、季節変動の影響を考慮しつつ、在庫補充量の算出を行ってもよい。
なお、
｜（Ａ）−（Ｂ）｜の値が閾値以上であるとき（Ｓ３１０→Ｎｏ）、補充方式判定手段１９は、当該期が上昇期または下降期であると判定する。そして、入力手段１１を介して予測データの入力が行われ（Ｓ３１３）、第１の在庫補充量算出手段１３が、季節変動を考慮した需要予測による在庫補充量の算出が行う（Ｓ３２２）。季節変動を考慮した需要予測の方法としては、例えば需要予測の一種であるウィンターズ指数平滑化モデルなどを適用する。なお、本実施形態では季節変動の影響を考慮しつつ需要予測による在庫補充量の算出を行っているが、季節変動の影響を除去するようなデータの補正を行った後、需要予測による在庫補充量の算出を行ってもよい。 FIG. 5 shows a processing flow of the present embodiment executed in the inventory replenishment amount management server 10. In addition, in this embodiment, although based on the flowchart of 1st Embodiment, you may be based on the flowchart of 2nd Embodiment. First, the season is input via the input means 11 (S320). Next, the replenishment method determination means 19 calculates | (A)-(B) | and compares this value with a threshold value (S310). As a result, when the value of | (A) − (B) | is less than the threshold value, the replenishment method determination means 19 determines that the period is the “stable period” (S310 → Yes). Then, after the second inventory replenishment amount calculation means 14 corrects the sales performance data so as to eliminate the influence of seasonal fluctuations (S321), the second inventory replenishment amount calculation means 14 performs a certain amount of inventory. A stock replenishment amount necessary for replenishment is calculated (S311). Here, the correction method of the influence of seasonal variation on the sales performance data includes, for example, a correction method using a centralized 12-term moving average. In this embodiment, after correcting the data, the inventory replenishment amount necessary to replenish a certain amount of inventory is calculated. However, the inventory replenishment amount is calculated in consideration of the effects of seasonal fluctuations. May be performed.
In addition,
When the value of | (A) − (B) | is equal to or greater than the threshold value (S310 → No), the replenishment method determination unit 19 determines that the period is the rising period or the falling period. Then, prediction data is input via the input unit 11 (S313), and the first inventory replenishment amount calculation unit 13 calculates the inventory replenishment amount based on demand prediction in consideration of seasonal variation (S322). As a method for forecasting demand in consideration of seasonal variation, for example, a Winters index smoothing model, which is a kind of demand forecast, is applied. In this embodiment, the inventory replenishment amount is calculated by demand forecast while taking into account the effects of seasonal fluctuations. However, after correcting the data to eliminate the effects of seasonal fluctuations, inventory supplementation by demand forecasts is performed. The amount may be calculated.

ここで、中心化１２項移動平均とは、季節変動と不規則変動を除去し、データを平滑化する方法で、１年の月次データの場合は、具体的には、以下のような式となる。
移動平均値１＝（（（ｘ1＋ｘ2＋・・・＋ｘ12）／１２）＋（（ｘ2＋ｘ3＋・・・＋ｘ13）／１２））／２
移動平均値２＝（（（ｘ2＋ｘ3＋・・・＋ｘ13）／１２）＋（（ｘ3＋ｘ4＋・・・＋ｘ14）／１２））／２
・・・
として、算出した各々の移動平均値を新たなデータとする。ここで、ｘnは、ｎ月のデータであり、ｎ＞１２に関しては、例えば、ｘ13は翌年１月のデータというように、各々のｎから１２を減じた翌年の月となる。
なお、中心化移動平均については、「ＳＰＳＳによる時系列解析の手順」，東京図書、石村 貞夫 著に記載されている。
また、ウィンターズモデルは、具体的には以下のような式となる。
当期より１期後の予測値＝（当期と前期の予測と実績データから算出した平滑値＋トレンド傾向）×季節性 Here, the centralized 12-term moving average is a method of removing seasonal fluctuations and irregular fluctuations and smoothing the data. In the case of monthly data for one year, specifically, the following equation is used: It becomes.
Moving average value 1 = (((x 1 + x 2 +... + X 12 ) / 12) + ((x 2 + x 3 +... + X 13 ) / 12)) / 2
Moving average value 2 = (((x 2 + x 3 +... + X 13 ) / 12) + ((x 3 + x 4 +... + X 14 ) / 12)) / 2
...
Each calculated moving average value is used as new data. Here, x n is data of n month, and for n> 12, for example, x 13 is the month of the next year obtained by subtracting 12 from each n, such as data of January of the next year.
The centralized moving average is described in “Procedure of time series analysis by SPSS”, Tokyo Books, and Sadao Ishimura.
The Winters model is specifically expressed as follows.
Forecast value one period after the current period = (smooth value calculated from forecasts and actual data for the current period and the previous period + trend trend) x seasonality

なお、第２の実施形態を基に第３の実施形態を構成する場合は、第２の実施形態のステップＳ３１０（図４参照）の直前に、入力手段１１を介して当該季節の入力が行われ、ステップＳ３１０（図４参照）の直後に、第２の在庫補充量算出手段１４による販売実績データに対する季節変動の影響の補正が入り、ステップＳ３１６、ステップＳ３１８（図４参照）が、それぞれ第１の在庫補充量算出手段１３による季節変動を考慮した需要予測による在庫補充量の算出となる。   When the third embodiment is configured based on the second embodiment, the season is input via the input unit 11 immediately before step S310 (see FIG. 4) of the second embodiment. Immediately after step S310 (see FIG. 4), the second inventory replenishment amount calculation unit 14 corrects the influence of seasonal fluctuations on the sales performance data, and step S316 and step S318 (see FIG. 4) are performed respectively. The inventory replenishment amount is calculated by demand forecast taking into account seasonal fluctuations by the one inventory replenishment amount calculation means 13.

以上、本発明の実施形態について説明したが、本発明は前記した実施形態に限定されることなく適宜変形して実施することが可能である。例えば、図３、図４および図５のステップＳ３１０で、｜（Ａ）−（Ｂ）｜が閾値未満であれば安定期と判定し、閾値以上であれば上昇期または下降期であると判定したが、｜（Ａ）−（Ｂ）｜が閾値以下であれば安定期と判定し、閾値より大きければ上昇期または下降期であると判定することも可能である。   Although the embodiment of the present invention has been described above, the present invention is not limited to the above-described embodiment, and can be appropriately modified and implemented. For example, if | (A)-(B) | is less than the threshold value in step S310 of FIGS. 3, 4 and 5, it is determined that the stable period is reached, and if it is equal to or greater than the threshold value, it is determined that it is the rising period or the falling period However, if | (A) − (B) | is equal to or smaller than the threshold value, it is possible to determine that it is a stable period, and if it is larger than the threshold value, it is possible to determine that it is an ascending period or a descending period.

また、図４のステップＳ３１５で、（Ａ）−（Ｂ）が負であれば下降期と判定し、正または０であれば上昇期と判定したが、（Ａ）−（Ｂ）が負または０であれば下降期と判定し、正であれば上昇期と判定することも可能である。   Further, in step S315 of FIG. 4, if (A)-(B) is negative, it is determined as a falling period, and if positive or 0, it is determined as an rising period, but (A)-(B) is negative or If it is 0, it is possible to determine the falling period, and if it is positive, it is possible to determine the rising period.

さらに、クライアント端末２５として各店舗に配置されたＰＣを適用したが、携帯電話、ＰＯＳシステムにおける端末などを適用することも可能である。   Furthermore, although the PC arranged in each store is applied as the client terminal 25, it is also possible to apply a mobile phone, a terminal in a POS system, or the like.

また、製品のライフサイクルの判定基準として、１期間前の販売実績データから所定期間前の平均販売実績量を減算した結果（過去の所定期間の販売実績データに対する１期間前の販売実績データの偏差）を用いたが、例えばグラフに対して微分を行い、得られた傾きの大きさと閾値を基に、判定してもよい。また、グラフに対して２階微分を行い、得られた値が、所定の閾値以上となった点をもって製品のライフサイクルの上昇期から安定期、または安定期から下降期の分岐点を求めてもよい。   In addition, as a product life cycle determination standard, the result of subtracting the average sales performance amount for a predetermined period from the sales performance data for the previous period (the deviation of the sales performance data for the previous period from the past sales performance data for the predetermined period) However, the determination may be made on the basis of the magnitude of the obtained gradient and the threshold value, for example, by differentiating the graph. In addition, the second-order differentiation is performed on the graph, and the branch point from the rising stage to the stable stage of the product life cycle or from the stable stage to the falling stage is obtained from the point where the obtained value is equal to or greater than a predetermined threshold. Also good.

なお、本実施形態において、偏差の代わりに傾きを用いることによって、同様の算出を行うことができる。   In the present embodiment, the same calculation can be performed by using the slope instead of the deviation.

[実施形態例]
次に、より具体的な数値を用いて、第１の実施形態の詳細な説明を行う。
図６は、販売実績情報ＤＢ２１に格納されている情報テーブルの例を示した図である。この図が示すように、販売実績情報ＤＢ２１には、製品名とその製品の販売実績データ、そして日付が対応付けられて格納されている。図７は製品在庫情報ＤＢ２２に格納されている情報テーブルの例を示した図である。この図が示すように、製品在庫情報ＤＢ２２には、製品名と当該時の在庫データが対応付けられて格納されており、図８は、補充実績情報ＤＢ２３に格納されている情報テーブルの例を示した図である。この図が示すように、補充実績情報ＤＢ２３には、製品名と、補充実績データ、在庫補充がなされた日付が対応付けられて格納されている。 [Example Embodiment]
Next, the first embodiment will be described in detail using more specific numerical values.
FIG. 6 is a diagram illustrating an example of an information table stored in the sales performance information DB 21. As shown in this figure, the sales record information DB 21 stores a product name, sales record data of the product, and a date in association with each other. FIG. 7 is a diagram showing an example of an information table stored in the product inventory information DB 22. As shown in this figure, the product inventory information DB 22 stores the product name and the inventory data at that time in association with each other. FIG. 8 shows an example of the information table stored in the replenishment record information DB 23. FIG. As shown in this figure, the replenishment record information DB 23 stores product names, replenishment record data, and the date of inventory replenishment in association with each other.

図９は、本実施形態の製品のライフサイクルに適した在庫補充量算出システム１の補充方式選択手段１５により製品のライフサイクルの「上昇期」、「安定期」、「下降期」を判別したときの例を示したものである。ここでは、１期間を１週間とし、平均する期間も５期間とした。よって、本実施形態例において、在庫補充量を算出する方式を選択するために必要な期間は、当該期より過去５期間である。閾値は２０．００とした。
以下、適宜図３と図９を参照しながら、本実施形態例の処理を追う。
まず、受信手段２８は、クライアント端末２５からの製品の在庫補充の要求を受信する（Ｓ３０１）。次に、検索手段２６は、製品在庫情報ＤＢ２２から、在庫補充の要求のあった製品の現在の在庫情報（在庫データ）を取得し、その製品の在庫の有無を確認する（Ｓ３０２）。倉庫に、その製品の在庫がなかった場合は、送信手段２９が、クライアント端末２５に「在庫なし」の情報を送信し（Ｓ３０３）、処理を終了する。在庫があった場合は、入力手段１１を介して平均する期間の入力を行い（本実施形態例では５を入力）（Ｓ３０４）、そしてステップＳ３０４で入力した期間分、すなわち本実施形態例では５期間の販売実績データが販売実績情報ＤＢ２１に存在するかを、検索手段２６が調べる（Ｓ３０５）。 FIG. 9 shows the product life cycle “ascending period”, “stable period”, and “decreasing period” determined by the replenishment method selection means 15 of the inventory replenishment amount calculation system 1 suitable for the product life cycle of this embodiment. An example of when. Here, one period is one week, and the average period is also five periods. Therefore, in this embodiment, the period required for selecting the method for calculating the inventory replenishment amount is the last five periods from the period. The threshold value was 20.00.
Hereinafter, the processing of this embodiment will be followed with reference to FIGS. 3 and 9 as appropriate.
First, the receiving means 28 receives a product inventory replenishment request from the client terminal 25 (S301). Next, the search means 26 acquires the current inventory information (inventory data) of the product for which inventory replenishment has been requested from the product inventory information DB 22, and checks whether the product is in stock (S302). If there is no stock of the product in the warehouse, the transmission means 29 transmits information “out of stock” to the client terminal 25 (S303), and the process ends. If there is a stock, an average period is input via the input means 11 (5 is input in the present embodiment) (S304), and the period input in step S304, that is, 5 in the present embodiment. The search means 26 checks whether the sales performance data for the period exists in the sales performance information DB 21 (S305).

当該期が第１週目（図９の９０）であった場合、その前５期間の販売実績データが存在しないため、検索手段２６は、当該期が上昇期であると判定する（Ｓ３０５→Ｎｏ）。当該期が第２週目であるときも、当該期より過去５期間の販売実績データが存在しないため、検索手段２６は、当該期が上昇期である判定する（Ｓ３０５→Ｎｏ）。そして、入力手段を介して、予測データが入力され（Ｓ３１３）、第１の在庫補充量算出手段１３が需要予測を用いた在庫補充量の算出を行う（Ｓ３１４）。その後、算出された在庫補充量は、書込手段２７によって補充実績データとして補充実績情報ＤＢ２３に格納される（Ｓ３１２）。同様に第４週目までは、過去５期間の販売実績データが存在しないため、検索手段２６は、当該期が上昇期であると判定する。そして、入力手段を介して、予測データが入力され（Ｓ３１３）、第１の在庫補充量算出手段１３が需要予測を用いた在庫補充量の算出を行う（Ｓ３１４）。その後、算出された在庫補充量は、書込手段２７によって補充実績データとして補充実績情報ＤＢ２３に格納される（Ｓ３１２）。   If the period is the first week (90 in FIG. 9), since there is no sales performance data for the previous five periods, the search means 26 determines that the period is the rising period (S305 → No). ). Even when the period is the second week, since there is no sales performance data for the past five periods from the period, the search means 26 determines that the period is the rising period (S305 → No). Then, the prediction data is input via the input means (S313), and the first inventory replenishment amount calculation means 13 calculates the inventory replenishment amount using the demand prediction (S314). Thereafter, the calculated inventory replenishment amount is stored in the replenishment record information DB 23 as replenishment record data by the writing means 27 (S312). Similarly, until the fourth week, since there is no sales performance data for the past five periods, the search means 26 determines that the period is the rising period. Then, the prediction data is input via the input means (S313), and the first inventory replenishment amount calculation means 13 calculates the inventory replenishment amount using the demand prediction (S314). Thereafter, the calculated inventory replenishment amount is stored in the replenishment record information DB 23 as replenishment record data by the writing means 27 (S312).

次に、例えば当該期が第６週であるとする（図９の９２）。ここでは、過去５期間の販売実績データが存在するため、ステップＳ３０５において、検索手段２６は、Ｙｅｓを選択し、続いて第１の販売実績データ取得手段１８が１期間前の販売実績データを販売実績情報ＤＢ２１から取得する（Ｓ３０６）。ここで、販売実績情報ＤＢ２１内には、１日ごとの販売実績データが格納されているため、在庫補充量管理サーバ１０内に存在する加算手段（図示せず）によって、１週間分の販売実績データが累積され、集計される。以下、本実施形態例において同様とする。ここでは、図９中の第５週（図９の９１）までの販売実績データである（（Ａ）＝１４９）。   Next, for example, the period is the sixth week (92 in FIG. 9). Here, since there are sales performance data for the past five periods, the search means 26 selects Yes in step S305, and then the first sales performance data acquisition means 18 sells the sales performance data for the previous period. Obtained from the record information DB 21 (S306). Here, since the sales performance data for each day is stored in the sales performance information DB 21, the sales performance for one week is added by the adding means (not shown) existing in the inventory replenishment amount management server 10. Data is accumulated and aggregated. Hereinafter, the same applies to this embodiment. Here, it is sales performance data up to the fifth week (91 in FIG. 9) in FIG. 9 ((A) = 149).

次に、第２の販売実績データ取得手段１７が、第１の販売実績データ取得手段１８が取得した販売実績データを含めた過去５期間の販売実績データを取得する（Ｓ３０７）。ここでは、第１の販売実績データ取得手段１８が、第１週（図９の９０）から第５週（図９の９１）の販売実績データを販売実績情報ＤＢ２１から取得する。次に、ステップＳ３０８に従って、平均販売実績量演算手段１６が、この５期間の平均販売実績量を計算する（（Ｂ）＝９６．６０）。ステップＳ３０９で、閾値は２０．００と入力手段を介して入力されるので、補充方式判定手段１９が、過去５期間の平均値に対する１期間前の販売実績データの差（偏差）を計算し、その差の絶対値と閾値を比較する（Ｓ３１０）。補充方式判定手段１９が（Ａ）−（Ｂ）の絶対値を計算し、閾値と比較すると、｜（Ａ）−（Ｂ）｜＝５２．４０であり、閾値の２０．００より大きい値となっている。これより、補充方式判定手段１９によって、当該期は上昇期または下降期であると判定され（Ｓ３１０→Ｎｏ）（第１の実施形態では、補充方式判定手段１９は、上昇期と下降期の区別はしない）、予測データの入力が入力手段１１を介して行われた後（Ｓ３１３）、第１の在庫補充量算出手段１３が、需要予測による在庫補充量の算出をする（Ｓ３１４）。その後、算出された在庫補充量は、書込手段２７によって補充実績データとして補充実績情報ＤＢ２３に格納される（Ｓ３１２）。   Next, the second sales performance data acquisition means 17 acquires sales performance data for the past five periods including the sales performance data acquired by the first sales performance data acquisition means 18 (S307). Here, the 1st sales performance data acquisition means 18 acquires the sales performance data from the 1st week (90 of FIG. 9) to the 5th week (91 of FIG. 9) from sales performance information DB21. Next, according to step S308, the average sales performance amount calculation means 16 calculates the average sales performance amount for the five periods ((B) = 96.60). In step S309, since the threshold value is input through the input unit as 20.00, the replenishment method determination unit 19 calculates the difference (deviation) of the sales performance data one period before the average value of the past five periods, The absolute value of the difference is compared with the threshold value (S310). When the replenishment method determination means 19 calculates the absolute value of (A)-(B) and compares it with the threshold value, | (A)-(B) | = 52.40, which is greater than the threshold value of 20.00. It has become. From this, the replenishment method determining means 19 determines that the period is an ascending period or a descending period (S310 → No) (in the first embodiment, the replenishing method determining means 19 distinguishes between the ascending period and the descending period. After the forecast data is input via the input unit 11 (S313), the first inventory replenishment amount calculation unit 13 calculates the inventory replenishment amount based on the demand prediction (S314). Thereafter, the calculated inventory replenishment amount is stored in the replenishment record information DB 23 as replenishment record data by the writing means 27 (S312).

次に、当該期を第２０週（図９の９５）としたときの実施形態例を示す。ステップＳ３０６の処理までは、前記した当該期を第６週としたときと、同様であるため説明を省略する。ステップＳ３０６で第１の販売実績データ取得手段１８が販売実績情報ＤＢ２１から取得した販売実績データは、図９中の第１９週(図９の９４）の販売実績データである（（Ａ）＝４２０）。次に、第２の販売実績データ取得手段１７が、第１の販売実績データ取得手段１８が取得した販売実績データを含めた過去５期間の販売実績データを取得する（Ｓ３０７）。ここでは、第２の販売実績データ取得手段１７が、第１５週（図９の９３）から第１９週（図９の９２）の販売実績データを販売実績情報ＤＢ２１から取得する。次に、ステップＳ３０８に従ってこの５期間の平均販売実績量を平均販売実績量演算手段１６が計算する（（Ｂ）＝４１６．００）。ステップＳ３０９で、閾値は２０．００と入力手段を介して入力されているので、補充方式判定手段１９が、過去５期間の平均値に対する１期間前の販売実績データの差（偏差）を計算し、その絶対値と閾値を比較する（Ｓ３１０）。補充方式判定手段１９が（Ａ）−（Ｂ）の絶対値を計算し、閾値と比較すると、｜（Ａ）−（Ｂ）｜＝２．００であり、閾値の２０．００より小さい値となっている。これにより、補充方式判定手段１９は、当該期は安定期であると判定し（Ｓ３１０→Ｙｅｓ）、第２の在庫補充量算出手段１４が、一定量の在庫補充を行うために必要な在庫補充量の算出を行う（Ｓ３１１）。その後、算出された在庫補充量は、書込手段２７によって補充実績データとして補充実績情報ＤＢ２３に格納される（Ｓ３１２）。   Next, an embodiment is shown when the period is the 20th week (95 in FIG. 9). The processing up to step S306 is the same as that in the case where the above-mentioned period is the sixth week, and a description thereof will be omitted. The sales performance data acquired by the first sales performance data acquisition means 18 from the sales performance information DB 21 in step S306 is sales performance data for the 19th week (94 in FIG. 9) in FIG. 9 ((A) = 420. ). Next, the second sales performance data acquisition means 17 acquires sales performance data for the past five periods including the sales performance data acquired by the first sales performance data acquisition means 18 (S307). Here, the second sales performance data acquisition means 17 acquires the sales performance data from the 15th week (93 in FIG. 9) to the 19th week (92 in FIG. 9) from the sales performance information DB 21. Next, according to step S308, the average sales performance amount calculation means 16 calculates the average sales performance amount for the five periods ((B) = 416.00). In step S309, since the threshold value is input as 20.00 through the input unit, the replenishment method determination unit 19 calculates the difference (deviation) of the sales performance data of one period before the average value of the past five periods. The absolute value is compared with the threshold value (S310). When the replenishment method determination means 19 calculates the absolute value of (A)-(B) and compares it with the threshold value, | (A)-(B) | = 2.00, which is smaller than the threshold value of 20.00. It has become. Thereby, the replenishment method determination means 19 determines that the period is a stable period (S310 → Yes), and the second inventory replenishment amount calculation means 14 replenishes the inventory necessary for performing a certain amount of inventory replenishment. The amount is calculated (S311). Thereafter, the calculated inventory replenishment amount is stored in the replenishment record information DB 23 as replenishment record data by the writing means 27 (S312).

次に、当該期を第４４週（図９の９８）としたときの実施形態例を示す。ステップＳ３０６の処理までは、前記した当該期を第６週としたときと、同様であるため説明を省略する。ステップＳ３０６で第１の販売実績データ取得手段１８が、販売実績情報ＤＢ２１から取得した販売実績データは、図９中の第４３週（図９の９７）の販売実績データである（（Ａ）＝３６２）。次に、第２の販売実績データ取得手段１７が、第１の販売実績データ取得手段１８が取得した販売実績データ含めた過去５期間の販売実績データを取得する（Ｓ３０７）。ここでは、第２の販売実績データ取得手段１７が、第３９週（図９の９６）から第４３週（図９の９８）の販売実績データを販売実績情報ＤＢ２１から取得する。次に、ステップＳ３０８に従ってこの５期間の平均販売実績量を平均販売実績量演算手段１６が算出する（（Ｂ）＝３９２．２０）。ステップＳ３０９で、閾値は２０．００と入力手段を介して入力されているので、補充方式判定手段１９が、過去５期間の平均値に対する１期間前の販売実績データの差（偏差）を計算し、その差の絶対値と閾値を比較する（Ｓ３１０）。補充方式判定手段１９が（Ａ）−（Ｂ）の絶対値を計算し、閾値と比較すると、｜（Ａ）−（Ｂ）｜＝４３．８０であり、閾値の２０．００より大きい値となっている。これにより、補充方式判定手段１９は、当該期は上昇期または下降期であると判定し（Ｓ３１０→Ｎｏ）（第１の実施形態では、補充方式判定手段１９は、上昇期と下降期の区別はしない）、予測データの入力が行われた後（Ｓ３１３）、第１の在庫補充量算出手段１３が、需要予測による在庫補充量の算出をする（Ｓ３１４）。その後、算出された在庫補充量は、書込手段２７によって補充実績データとして補充実績情報ＤＢ２３に格納される（Ｓ３１２）。   Next, an embodiment is shown when the period is the 44th week (98 in FIG. 9). The processing up to step S306 is the same as that in the case where the above-mentioned period is the sixth week, and a description thereof will be omitted. The sales performance data acquired from the sales performance information DB 21 by the first sales performance data acquisition means 18 in step S306 is sales performance data for the 43rd week (97 in FIG. 9) in FIG. 9 ((A) = 362). Next, the second sales performance data acquisition means 17 acquires sales performance data for the past five periods including the sales performance data acquired by the first sales performance data acquisition means 18 (S307). Here, the second sales performance data acquisition means 17 acquires the sales performance data from the 39th week (96 in FIG. 9) to the 43rd week (98 in FIG. 9) from the sales performance information DB 21. Next, according to step S308, the average sales performance amount calculation means 16 calculates the average sales performance amount for the five periods ((B) = 392.20). In step S309, since the threshold value is input as 20.00 through the input unit, the replenishment method determination unit 19 calculates the difference (deviation) of the sales performance data of one period before the average value of the past five periods. The absolute value of the difference is compared with the threshold value (S310). When the replenishment method determination means 19 calculates the absolute value of (A)-(B) and compares it with the threshold value, | (A)-(B) | = 43.80, which is greater than the threshold value of 20.00. It has become. Thereby, the replenishment method determination means 19 determines that the period is an ascending period or a descending period (S310 → No) (in the first embodiment, the replenishment method determining means 19 distinguishes between the ascending period and the descending period. After the prediction data is input (S313), the first inventory replenishment amount calculation means 13 calculates the inventory replenishment amount based on the demand prediction (S314). Thereafter, the calculated inventory replenishment amount is stored in the replenishment record information DB 23 as replenishment record data by the writing means 27 (S312).

このようにして、製品のライフサイクルを判定した結果の例を、図９の一番右の欄に示す。この図から、第１７週と第１８週の間に上昇期から安定期への移行が行われ、第４１週と第４２週の間に安定期から下降期への以降が起きていることがわかる。なお、第１の実施形態では上昇期と下降期の区別はしないが、安定期より前の期間を上昇期、安定期より後の期間を下降期として、図９の最右欄、図１０では区別している。   An example of the result of determining the product life cycle in this way is shown in the rightmost column of FIG. From this figure, the transition from the rising period to the stable period was performed between the 17th and 18th weeks, and the subsequent period from the stable period to the falling period occurred between the 41st and 42nd weeks. Recognize. In the first embodiment, the rising period and the falling period are not distinguished, but the period before the stable period is the rising period, and the period after the stable period is the falling period. In the rightmost column of FIG. Distinguish.

図１０は、図９の販売実績データを実際のグラフにして表したものである。横軸は、時間（週）を表し、縦軸は、販売実績量を表している。なお、この図において、販売実績量とは、図９における販売実績データの値である。破線は、本発明の実施形態例にしたがって、製品のライフサイクルの上昇期から安定期、安定期から下降期への分岐点であると判定された箇所である。ほぼ、正確に分岐点を捉えていることが分かる。   FIG. 10 shows the sales performance data of FIG. 9 as an actual graph. The horizontal axis represents time (weeks), and the vertical axis represents the actual sales volume. In this figure, the sales performance amount is the value of the sales performance data in FIG. A broken line is a point determined to be a branch point from the rising period to the stable period and from the stable period to the falling period of the product life cycle according to the exemplary embodiment of the present invention. It can be seen that the bifurcation point is captured accurately.

製品のライフサイクルを模式的に示した図である。It is the figure which showed the life cycle of the product typically. 在庫管理システムの構成を示した図である。It is the figure which showed the structure of the inventory management system. 第１の実施形態の処理のフローを示した図である。It is the figure which showed the flow of the process of 1st Embodiment. 第２の実施形態の処理のフローを示した図である。It is the figure which showed the flow of the process of 2nd Embodiment. 第３の実施形態の処理のフローを示した図である。It is the figure which showed the flow of the process of 3rd Embodiment. 販売実績情報ＤＢ内のテーブルを示した図である。It is the figure which showed the table in sales performance information DB. 製品在庫情報ＤＢ内のテーブルを示した図である。It is the figure which showed the table in product inventory information DB. 補充実績情報ＤＢ内のテーブルを示した図である。It is the figure which showed the table in supplementary performance information DB. 本実施形態の製品のライフサイクルに適した在庫補充量算出システムの補充方式判定手段１９により製品のライフサイクルの「上昇期」、「安定期」、「下降期」を判別したときの例を示したものである。An example in which the “upward period”, “stable period”, and “downward period” of the product life cycle is determined by the replenishment method determination unit 19 of the inventory replenishment amount calculation system suitable for the life cycle of the product of the present embodiment is shown. It is a thing. 図９の販売実績データを実際のグラフにして表したものである。FIG. 10 shows the sales performance data of FIG. 9 as an actual graph.

符号の説明Explanation of symbols

１ 在庫補充量算出システム
１０ 在庫補充量管理サーバ
１３ 在庫補充量算出手段
１４ 在庫補充量算出手段
１５ 補充方式選択手段
１６ 平均販売実績量演算手段
１７ 販売実績データ取得手段
１８ 販売実績データ取得手段
１９ 補充方式判定手段
２０ ＤＢサーバ
２１ 販売実績情報ＤＢ
２２ 製品在庫情報ＤＢ
２３ 補充実績情報ＤＢ DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Inventory replenishment amount calculation system 10 Inventory replenishment amount management server 13 Inventory replenishment amount calculation means 14 Inventory replenishment amount calculation means 15 Replenishment method selection means 16 Average sales performance amount calculation means 17 Sales performance data acquisition means 18 Sales performance data acquisition means 19 Replenishment Method determination means 20 DB server 21 Sales performance information DB
22 Product inventory information DB
23 Replenishment record information DB

Claims (13)

製品の販売実績データをもとに、前記製品を販売するのに必要な在庫補充量を算出する在庫補充量管理装置を用いた在庫補充方法であって、
一定量の在庫を補充するために必要な在庫補充量を算出する第１の在庫補充量算出手段により前記在庫補充量を算出する第１のステップと、
前記販売実績データをもとに当該製品の需要を予測し、この予測データから前記在庫補充量を算出する第２の在庫補充量算出手段により前記在庫補充量を算出する第２のステップと、
さらに、前記販売実績データから前記製品の販売傾向を抽出して当該製品のライフサイクルの段階の切り替わりを判別し、前記判別したライフサイクルの段階によって前記第１のステップと前記第２のステップのいずれかを選択する補充方式選択手段により前記２つのステップを選択する第３のステップとを含んでなることを特徴とする在庫補充方法。 A stock replenishment method using a stock replenishment amount management device that calculates a stock replenishment amount necessary to sell the product based on product sales performance data,
A first step of calculating the inventory replenishment amount by a first inventory replenishment amount calculation means for calculating a stock replenishment amount necessary for replenishing a certain amount of inventory;
A second step of calculating the inventory replenishment amount by a second inventory replenishment amount calculating means for predicting the demand of the product based on the sales performance data and calculating the inventory replenishment amount from the prediction data;
Further, the sales tendency of the product is extracted from the sales performance data to determine the change of the life cycle stage of the product, and either the first step or the second step is determined according to the determined life cycle stage. And a third step of selecting the two steps by a replenishment method selection means for selecting the above. 前記販売実績データは期間ごとに集計されており、前記ライフサイクルの段階の切り替わりの確認を行う任意の１期間の販売実績量と、所定数の期間の平均販売実績量との偏差を算出し、その偏差が所定の閾値を超えた場合に、前記第３のステップにおいて前記ライフサイクルの段階が切り替わったと判別すること
を特徴とする請求項１に記載の在庫補充方法。 The sales performance data is aggregated for each period, and the deviation between the sales performance amount for any one period in which the confirmation of switching of the life cycle stage and the average sales performance amount for a predetermined number of periods is calculated, 2. The inventory replenishing method according to claim 1, wherein when the deviation exceeds a predetermined threshold, it is determined that the stage of the life cycle is switched in the third step. 3. 前記販売実績データは期間ごとに集計されており、前記ライフサイクルの段階の切り替わりの確認を行う任意の期間の平均販売実績量と、所定数の期間の平均販売実績量から傾きを算出し、その傾きが所定の閾値を超えた場合に、前記第３のステップにおいて前記ライフサイクルの段階が切り替わったと判別すること
を特徴とする請求項１に記載の在庫補充方法。 The sales performance data is aggregated for each period, and an inclination is calculated from an average sales performance amount in an arbitrary period for confirming switching of the life cycle stage and an average sales performance amount in a predetermined number of periods, 2. The inventory replenishing method according to claim 1, wherein when the inclination exceeds a predetermined threshold value, it is determined that the stage of the life cycle is switched in the third step. 3. 製品の販売実績データをもとに、前記製品を販売するのに必要な在庫補充量を算出する在庫補充量算出装置を用いた在庫補充方法であって、
前記在庫補充量管理装置が、前記販売実績データを記憶した販売実績情報データベースから販売実績量を取得するステップと、
前記在庫補充量管理装置が、前記販売実績量と前記製品のライフサイクルの段階の切り替わりを判別するための閾値を基に、前記ライフサイクルの段階である「上昇期」、「安定期」、「下降期」を判定し、それぞれのライフサイクルの段階に適した在庫補充量の算出方式を選択するステップと、
前記選択した在庫補充量の算出方式により在庫補充量を算出するステップを含むこと
を特徴とする在庫補充方法。 A stock replenishment method using a stock replenishment amount calculation device that calculates a stock replenishment amount necessary for selling the product based on product sales performance data,
The inventory replenishment amount management device acquiring a sales performance amount from a sales performance information database storing the sales performance data;
The inventory replenishment amount management device, based on a threshold value for determining the switching of the actual sales amount and the life cycle stage of the product, is “life period”, “stable period”, “stable period”, “ Determining the `` falling period '' and selecting the appropriate inventory replenishment calculation method for each lifecycle stage;
A method of inventory replenishment, comprising the step of calculating an inventory replenishment amount by the selected method of inventory replenishment amount. 前記販売実績データは期間ごとに集計されており、過去の所定数の期間における平均の販売実績量と、前記ライフサイクルの段階の切り替わりの確認を行う任意の１期間の販売実績量の偏差を算出し、この偏差を評価値として、前記評価値の絶対値が前記閾値より大きければ前記「上昇期」、または前記「下降期」と判定し、
前記評価値の絶対値が前記閾値未満であれば前記「安定期」と判定するステップを含むことを特徴とする請求項４に記載の在庫補充方法。 The sales performance data is aggregated for each period, and the deviation between the average sales performance amount in the past predetermined number of periods and the sales performance amount in any one period for checking the switching of the life cycle stage is calculated. Then, using this deviation as an evaluation value, if the absolute value of the evaluation value is larger than the threshold, it is determined as the “rising period” or the “decreasing period”
The inventory replenishing method according to claim 4, further comprising the step of determining the “stable period” if the absolute value of the evaluation value is less than the threshold value. 前記販売実績データは期間ごとに集計されており、過去の所定数の期間における平均の販売実績量と、前記ライフサイクルの段階の切り替わりの確認を行う任意の期間の販売実績量から傾きを算出し、この傾きを評価値として、前記評価値の絶対値が前記閾値より大きければ前記「上昇期」、または前記「下降期」と判定し、
前記評価値の絶対値が前記閾値未満であれば前記「安定期」と判定するステップを含むことを特徴とする請求項４に記載の在庫補充方法。 The sales performance data is aggregated for each period, and the slope is calculated from the average sales performance volume in a predetermined number of periods in the past and the sales performance volume of any period in which the change of the life cycle stage is confirmed. Then, using this slope as an evaluation value, if the absolute value of the evaluation value is larger than the threshold, it is determined as the “rising period” or the “decreasing period”,
The inventory replenishing method according to claim 4, further comprising the step of determining the “stable period” if the absolute value of the evaluation value is less than the threshold value. 前記在庫補充量管理装置が、
前記評価値の絶対値が前記閾値より大きく、かつ前記評価値が正の値であれば、前記「上昇期」と判定し、
前記評価値の絶対値が前記閾値より大きく、かつ前記評価値が負の値であれば、前記「下降期」と判定するステップを含むことを特徴とする請求項５または６に記載の在庫補充方法。 The inventory replenishment amount management device comprises:
If the absolute value of the evaluation value is greater than the threshold value and the evaluation value is a positive value, determine the “rising period”,
The inventory replenishment according to claim 5, further comprising the step of determining the “falling period” if the absolute value of the evaluation value is larger than the threshold value and the evaluation value is a negative value. Method. 前記「上昇期」または前記「下降期」には、需要予測による在庫補充量を算出する方式を適用するステップを含むことを特徴とする請求項１〜７のうちいずれか一項に記載の在庫補充方法。   8. The inventory according to claim 1, wherein the “rising period” or the “decreasing period” includes a step of applying a method of calculating an inventory replenishment amount based on a demand forecast. 9. Replenishment method. 前記「安定期」には、前記販売実績データを基に在庫補充量を算出する方式を適用するステップを含むことを特徴とする請求項１〜７のうちいずれか一項に記載の在庫補充方法。   The inventory replenishing method according to claim 1, wherein the “stable period” includes a step of applying a method of calculating an inventory replenishment amount based on the sales performance data. . 前記在庫補充量管理装置が、前記販売実績データから季節変動による影響を除去した後、在庫補充量の算出を行うステップを含むことを特徴とする請求項１〜９のうちいずれか一項に記載の在庫補充方法。   The inventory replenishment amount management device includes a step of calculating an inventory replenishment amount after removing the influence of seasonal variation from the sales performance data. Stock replenishment method. 前記在庫補充量管理装置が、前記販売実績データから季節変動による影響を考慮して在庫補充量の算出を行うステップを含むことを特徴とする請求項１〜９のうちいずれか一項に記載の在庫補充方法。   The inventory replenishment amount management device includes a step of calculating an inventory replenishment amount in consideration of the influence of seasonal variation from the sales performance data. Inventory replenishment method. 過去の販売実績量と閾値から在庫補充量の算出方法を選択するためにコンピュータに、
請求項１〜１１のうちいずれか一項を前記コンピュータに実現させることを特徴とする在庫補充プログラム。 In order to select the calculation method of inventory replenishment amount from the past sales actual amount and threshold,
An inventory replenishment program that causes the computer to implement any one of claims 1 to 11. 製品の販売実績データをもとに、前記製品を販売するのに必要な在庫補充量を算出する在庫補充量管理装置であって、
前記販売実績データをもとに前記在庫補充量を算出する第１の在庫補充量算出手段と、
前記販売実績データをもとに当該製品の需要を予測し、この予測データから在庫補充量を算出する第２の在庫補充量算出手段と、
さらに、販売実績データから製品の販売傾向を抽出して当該製品のライフサイクルの段階の切り替わりを判別し、前記判別したライフサイクルの段階によって前記２つの在庫補充量算出手段のいずれかを選択する補充方式選択手段を含んでなることを特徴とする在庫補充量管理装置。 A stock replenishment amount management device for calculating a stock replenishment amount necessary to sell the product based on product sales performance data,
First inventory replenishment amount calculating means for calculating the inventory replenishment amount based on the sales performance data;
Second inventory replenishment amount calculating means for predicting demand for the product based on the sales performance data and calculating the inventory replenishment amount from the prediction data;
Further, replenishment that extracts the sales trend of the product from the sales performance data, determines the change of the life cycle stage of the product, and selects one of the two inventory replenishment amount calculation means according to the determined life cycle stage. An inventory replenishment amount management apparatus comprising system selection means.
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