JP2006127321A - 端末属性後付装置および端末属性後付方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】
閲覧履歴の監視は登録などでユーザーの属性情報を取得した後、その属性情報と関連付けて行われるのが一般的である。ところが大多数の場合においてユーザーのウエッブページの閲覧は属性情報の取得以前に行われる。したがってこれらユーザーの属性情報取得以前の閲覧履歴は情報価値の高いものであるにも関わらず役立てられることなく無駄になっていた、という課題がある。
【解決手段】
上記課題を解決するために、本発明は、たとえ属性情報の判明していないユーザーの閲覧履歴であっても、クッキーなどの端末識別情報と関連付けて蓄積しておく。そして後にユーザー登録などで属性情報を得た場合に、そのユーザー登録などを行った端末の端末識別情報を利用して、蓄積してある閲覧履歴の中からその属性情報で示されるユーザーの閲覧履歴を取得することができる端末属性後付装置を提供する。
【選択図】 図2
閲覧履歴の監視は登録などでユーザーの属性情報を取得した後、その属性情報と関連付けて行われるのが一般的である。ところが大多数の場合においてユーザーのウエッブページの閲覧は属性情報の取得以前に行われる。したがってこれらユーザーの属性情報取得以前の閲覧履歴は情報価値の高いものであるにも関わらず役立てられることなく無駄になっていた、という課題がある。
【解決手段】
上記課題を解決するために、本発明は、たとえ属性情報の判明していないユーザーの閲覧履歴であっても、クッキーなどの端末識別情報と関連付けて蓄積しておく。そして後にユーザー登録などで属性情報を得た場合に、そのユーザー登録などを行った端末の端末識別情報を利用して、蓄積してある閲覧履歴の中からその属性情報で示されるユーザーの閲覧履歴を取得することができる端末属性後付装置を提供する。
【選択図】 図2
Description
ウエッブページの閲覧履歴と端末利用者の属性情報とを効率的に関連付ける技術に関する。
いわゆるeコマースの利点としてリーチとリッチネスの融合が挙げられる。すなわち、多数の顧客(リーチ)に対して、それぞれに個別化された深い情報(リッチネス)を提供することができる、ということである。これは、ネットワーク上のウエッブページの閲覧履歴やネット上での購買履歴などから顧客の趣味嗜好情報などを、リアルに比べてはるかに容易に取得し蓄積することができるからである。したがってウエッブページを運営する各事業者は、顧客のネットワーク上での閲覧履歴や購買履歴の監視、取得、そしてそうして得た情報をユーザーの属性情報と関連付けて分析することに力を入れている。
具体的には、ネットワークでの閲覧履歴から、例えばユーザーAは車のページを良く閲覧していることから車に興味がある、という趣味嗜好情報を得ることができる。また、顧客の住所や性別、年齢層などの属性情報は、ウエッブページにログインなどするためにそれら情報を登録する必要性を持たせることで取得することができる。そしてこれらの情報を総合的に分析し、関東に住む20代のサラリーマン1年目の人は車への関心が高い、などのマーケティングに有用な情報を得る事ができる。
特開2002−183484号公報
しかし属性情報に関しては必ず登録してログインしなければならない、となるとユーザービリティが低下してしまう。またネットワークで自身の属性情報を必要もないのに登録することに抵抗感を感じる人は多い。すると結局ウエッブページを閲覧する人の数が減ってしまうことになりかねない。これは上記リーチが広いというeコマースの利点を殺すことになるので、通常閲覧などは上記属性情報の登録などは必要なく、商品の購入の際などにのみ属性情報の登録、ログインを行うという形態が一般的である。
したがって従来は、閲覧履歴の監視は、登録などでユーザーの属性情報を取得した後、その属性情報と関連付けて行われるのが一般的である。
ところが一般ユーザーは、ネットワーク上での購買行動において当初はログイン無しで閲覧のみを行う者が大多数を占める。そしてウエッブページの閲覧のみを繰り返し情報を吟味した上で商品の購入を決意し、自身の属性情報などを登録した後、商品の購入を行う。
つまりユーザーのウエッブページの閲覧が、大多数の場合において属性情報の取得以前に行われる。したがってこれらユーザーの閲覧履歴は、そのユーザーの趣味嗜好などを知ることが可能な情報価値の高いものであるにも関わらず、それが属性情報の取得以前のものである場合には従来は役立てられることなく無駄になっていた、という課題がある。
上記課題を解決するために、本発明は、たとえ属性情報の判明していないユーザーの閲覧履歴であっても、クッキーなどの端末識別情報と関連付けて蓄積しておく。そして後にユーザー登録などで属性情報を得た場合に、そのユーザー登録などを行った端末の端末識別情報を利用して、蓄積してある閲覧履歴の中からその属性情報で示されるユーザーの閲覧履歴を取得することができる端末属性後付装置を提供する。
具体的には、ウエッブページ情報を複数ページ分保持するウエッブページ情報保持部と、前記ウエッブページ情報により構成した複数ページにわたるウエッブページをインターネットを介して端末に対して閲覧させるためのウエッブページ閲覧部と、前記端末による前記複数ページにわたる閲覧履歴を端末識別情報に基づいて監視するウエッブページ閲覧履歴監視部と、前記ウエッブページ閲覧履歴監視部により監視された閲覧履歴を、前記端末識別情報と関連付けて蓄積する閲覧履歴蓄積部と、前記閲覧履歴蓄積部に閲覧履歴の蓄積された端末の端末利用者属性情報の入力を端末識別情報と関連付けて受け付ける端末利用者属性情報入力受付部と、前記端末利用者属性情報入力受付部で受け付けた端末利用者属性情報を、端末識別情報を介して前記入力以前に蓄積された前記閲覧履歴蓄積部の閲覧履歴と関連付ける後関連付部と、を有する端末属性後付装置を提供する。
このような構成をとる本発明によって、登録などで属性情報を取得する以前の閲覧履歴も、属性情報と関連付けて有効に活用することができるようになる。つまり、マーケティングや商品開発の元となる情報の総量を増やすことができ、それによって分析の確度を高めることもできるようになる。したがってより効率的にeコマースサイトの運営などを行うことができるようになる。
以下に、図を用いて本発明の実施の形態を説明する。なお、本発明はこれら実施の形態に何ら限定されるものではなく、その要旨を逸脱しない範囲において、種々なる態様で実施しうる。
なお、実施例1は主に請求項1,3について説明する。
また、実施例2は主に請求項2,4について説明する。
≪実施例1≫
<概念>
図1に示すのは、本実施例における端末属性後付装置の概念の一例を説明するための図である。この図にあるように、端末αを利用してあるeコマースサイトに、住所や年齢、性別など自身の属性情報を登録していないいわゆる「ゲスト」からのアクセスがあった。この端末αは、このeコマースサイトの「車のページ」をまず閲覧し、続いて「エンジンのページ」、「アクセサリーのページ」、最後に「沖縄のページ」を閲覧した。
従来ならば、利用者の属性情報が分からない端末のこのような閲覧履歴はあまり役に立たないので、分析などで活用されることはなかった。
しかし、本実施例の属性後付装置は上記端末αの閲覧履歴を、例えば端末αに送信したクッキーと関連付けて保持しておく。そして一週間後に再び端末αからアクセスがあり、その際にユーザー登録などでその利用者の属性情報を取得した場合、前記クッキーなどを利用して端末αであることを特定し、その利用者の属性情報と、一週間前に保持しておいた閲覧履歴とを後付けで関連付ける。
このように登録などで属性情報を取得する以前の閲覧履歴も属性情報と関連付けることができ、無駄なくマーケティング戦略の立案などに有効に活用することができるようになる。
またこのように従来は無駄にしていた閲覧履歴も分析対象として利用することができるので、従来よりリーチを広げたマーケティング戦略をとることが可能になる。また購買行動の分析などもサンプルを多く取ることができるのでその分析の確度を向上させることができる。
<構成>
図2に示すのは、本実施例における端末属性後付装置の機能ブロックの一例を表す図である。この図にあるように、本実施例の「端末属性後付装置」(0200)は、「ウエッブページ情報保持部」(0201)と、「ウエッブページ閲覧部」(0202)と、「ウエッブページ閲覧履歴監視部」(0203)と、「閲覧履歴蓄積部」(0204)と、「端末利用者属性情報入力受付部」(0205)と、「後関連付部」(0206)と、からなる。
なお、以下に記載する本システムの機能ブロックは、ハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェア及びソフトウェアの両方として実現され得る。具体的には、コンピュータを利用するものであれば、CPUやメモリ、バス、ハードディスクドライブ、CD−ROMやDVD−ROMなどの読取ドライブ、各種通信用の送受信ポート、インターフェース、その他の周辺装置などのハードウェア構成部や、それらハードウェアを制御するためのドライバプログラムやその他アプリケーションプログラムなどが挙げられる。
具体的には、メモリ上に展開されたプログラムを順次実行することで、メモリ上のデータや、インターフェースを介して入力されるデータの加工、蓄積、出力などにより各部の機能が実現される。
また、この発明は装置またはシステムとして実現できるのみでなく、方法としても実現可能である。また、このような発明の一部をソフトウェアとして構成することができることもできる。さらに、そのようなソフトウェアをコンピュータに実行させるために用いるソフトウェア製品、及び同製品を記録媒体に固定した記録媒体も、当然にこの発明の技術的な範囲に含まれる(本明細書の全体を通じて同様である)。
「ウエッブページ情報保持部」(0201)は、ウエッブページ情報を複数ページ分保持する機能を有する。「ウエッブページ情報」とは、ウエッブページを構成するための情報をいい、例えばウエッブページのアドレス情報や、ウエッブページ上に表示されるべき文字や動画像、音声などの情報、それらを表示させるためのタグ情報、リンク先を指定するための情報、などが挙げられる。具体的には、これらウエッブページ情報はhtml言語やxml言語で記述されたプログラムやスクリプト言語で記述されたプログラム、Mpegなどの動画プログラムなど様々なプログラムにより構成され保存されている。
なお、このウエッブページ情報保持部で複数ページ分保持されているウエッブページ情報は、同一サイト内のウエッブページ情報が複数であっても良いし、異なったサイト間にまたがった複数のウエッブページ情報であっても良い。
図3に示すのは、ウエッブページ情報保持部に保持されているウエッブページ情報の一例を概念的に表した図である。この図にあるよう、車の販売ウエッブページやそのエンジンの説明ページ、アクセサリーのウエッブページ、沖縄のウエッブページなどの内容を示す情報や、その他のページとのリンク情報、あるいはこのウエッブページ情報保持部以外のサーバなどに保持されているウエッブページとのリンク情報などがウエッブページ情報保持部にて保持されている。
また、ここではウエッブページ情報保持部を一の構成要件としたが、例えば、ネットワーク上に複数存在するサーバ上のそれぞれでウエッブページ情報を保持している部分の集合体がウエッブページ情報保持部であっても良い。
このように、ウエッブページの内容に関する情報やリンクに関する情報を保持していることで、次に説明するウエッブページ閲覧部を通してインターネットに接続された各端末に対して複数ページにわたるウエッブページをリンクさせて閲覧させることができる。
「ウエッブページ閲覧部」(0202)は、複数ページにわたるウエッブページを、インターネットを介して端末に対して閲覧させるための機能を有する。「ウエッブページ」とは、ウエッブページ情報保持部(0201)に保持されたウエッブページ情報により構成したページをいう。このウエッブページ閲覧部において、ユーザーの利用する各端末のブラウザからの指示に応じて端末のディスプレイ上にウエッブページを表示させる処理を行う。したがって、このウエッブページ閲覧部に対してブラウザからどのような指示が為されたかに関するログ情報を監視、取得することで、端末を利用したユーザーの閲覧履歴を知ることができる。
「ウエッブページ閲覧履歴監視部」(0203)は、前記端末による前記複数ページにわたる閲覧履歴を、端末識別情報に基づいて監視する機能を有する。「閲覧履歴」とは、複数のウエッブページの閲覧順番や経路の履歴や、ウエッブページ内のどこを何回クリックしたかの履歴、閲覧時間の履歴、などが挙げられる。
また閲覧履歴として、ウエッブページ情報保持部に保持されている以外の外部ウエッブページに行ったことなどを示す閲覧履歴が含まれていても良い。その場合の閲覧履歴の取得方法として、例えばクッキーやリファラーURLなどの情報を利用する方法が挙げられる。クッキーやリファラーURLを利用してどのようなウエッブ上の経路を経てウエッブページ情報保持部以外のウエッブページを含めた閲覧が行われているかを示す情報を閲覧履歴として取得することができる。
「端末識別情報」とは、インターネットに接続されている端末を識別するための情報をいい、例えば属性情報を入力しないユーザー登録時などに付与される固有の識別ID(identification)が挙げられる。またこのような固有の識別IDが無いのであれば、代わりにクッキー(Cookie)を利用しても良い。このようにクッキーを利用すれば、ユーザー登録などの必要無しに閲覧履歴を端末識別情報と関連付けて得ることができる。
もちろんこの端末識別情報は、端末を利用する利用者を識別するための利用者識別情報であっても良い。
図4に示すのは、ウエッブページ閲覧履歴監視部による閲覧履歴の監視の一例を説明するための図である。この図にあるように、端末識別情報であるCookie01で識別される端末がこのウエッブページにアクセスしてきた。そしてログ情報から、この端末はウエッブページ1を閲覧した次にウエッブページ3を閲覧し、その後ウエッブページ2を閲覧した、という閲覧履歴が判明した。また、端末識別情報「Cookie02」の端末では、ウエッブページ2を閲覧した次にウエッブページ4を閲覧し、その後ウエッブページ2を再び閲覧した、という閲覧履歴が判明した。
このように、利用者の属性情報の分からない端末の閲覧履歴もここで監視し、次の閲覧履歴蓄積部で蓄積することで、後に属性情報を取得した際に後付けの関連付けが可能になる。
「閲覧履歴蓄積部」(0204)は、ウエッブページ閲覧履歴監視部(0203)により監視された閲覧履歴を、前記端末識別情報と関連付けて蓄積する機能を有する。このように、端末識別情報と関連付けておくことで、後のユーザー登録などを行う端末と、蓄積した閲覧履歴との関連付けを行うことができる。
「端末利用者属性情報入力受付部」(0205)は、閲覧履歴蓄積部(0204)に閲覧履歴の蓄積された端末の端末利用者属性情報の入力を端末識別情報と関連付けて受け付ける機能を有する。「端末利用者属性情報」とは、例えば、端末の利用者の名前や住所、職業や年齢、性別、出身地などの情報が挙げられる。
この端末利用者属性情報の入力は、例えば、商品購入時などにユーザー登録フォームを用意して入力させる方法が挙げられる。これは一般に商品購入時などでの属性情報の入力が、それ以外の時に比べてユーザーの抵抗感が低いからである。
このようにして取得した端末利用者属性情報が、例えばクッキーなどの端末識別情報と関連付けて受け付けられることで、蓄積されている閲覧履歴と後付けで関連付けることが可能になる。
「後関連付部」(0206)は、端末利用者属性情報入力受付部(0205)で受け付けた端末利用者属性情報を、端末識別情報を介して前記入力以前に蓄積された閲覧履歴蓄積部(0204)の閲覧履歴と関連付ける機能を有する。
図5に示すのは、この後関連付部による後付けの関連付けの一例を表す概念図である。この図にあるように、Cookie01の端末識別情報で識別される端末からアクセスがあり、ユーザー登録が為された。そのユーザー登録によってCookie01の端末利用者属性情報を取得した本実施例の端末属性後付装置は、閲覧履歴蓄積部で、同じCookie01と関連付けて蓄積されている閲覧履歴を参照し、両者を関連付ける。
これによって、登録などで属性情報を取得する以前の閲覧履歴も、属性情報と関連付けて有効に活用することができるようになる。
<具体的な例>
図11に示すのは、本実施例の端末属性後付装置の処理の一例を、その構成要件と処理される情報を具体的に示しながら説明するための図である。
この図にあるように、まず「ウエッブページ情報保持部」(1101)において、とちぎ物産の「なっとう」や「つけもの」、「ようかん」についての紹介が記載されているウエッブページ1や、その他ウエッブページ2、ウエッブページ3、が保持されている。
ここで、「ID01」で識別される端末、「ID02」の端末、「ID03」の端末からそれぞれアクセスがあった。すると「ウエッブページ閲覧部」(1102)によって、これら端末からの指示に応じてウエッブページの閲覧が各端末によって行われた。このとき「閲覧履歴監視部」(1103)では、「ID01」の端末は「3→4→1→2」という閲覧を行った、あるいは、「ID02」の端末は「2→4→2→4」、「ID03」の端末は「1→2→3→4」という具合に、各端末の閲覧履歴を監視している。
そして本実施例の端末属性後付装置は、このような監視した閲覧履歴を、例えば1年間分など「閲覧履歴蓄積部」(1104)に蓄積する。しかし、この間に端末の利用者の属性情報を取得することができず、この蓄積されている閲覧履歴はクッキーなどの端末識別情報と関連付けられているのみである。
その後、「端末利用者属性情報入力受付部」(1105)において、「男、20〜30歳、会社員」という「ID01」の端末を利用する利用者の端末利用者属性情報が受け付けられた。すると、「後関連付部」(1106)において、「ID01」という端末識別情報を介して、蓄積されていた例えば一年間分の閲覧履歴と、その利用者の属性情報とを後付けで関連付けることができる。
<処理の流れ>
図6に示すのは、本実施例の端末属性後付装置の処理の流れの一例を表すフローチャートである。なお、以下に示す処理の流れは、方法、計算機に実行させるためのプログラム、またはそのプログラムが記録された読み取り可能な記録媒体として実施されうる。
この図にあるように、まず、本実施例のトラッキングシステムは、端末からのアクセスを受ける(ステップS0601)。すると、トラッキングシステムは、その端末に対して例えばクッキー(端末識別情報)を付与する(ステップS0602)。
それから、上記アクセスと同一または別のセッションで、トラッキングシステムは再び上記端末からのアクセスを受ける(ステップS0603)。その際、トラッキングシステムは、ステップS0602で付与したクッキーを取得し、端末を識別する(ステップS0604)。つづいて、アクセスURLとクッキーとを関連付けて蓄積する(閲覧履歴の蓄積)(ステップS0605)。その後、端末がログアウトした場合(ステップS0606)、処理を一旦終了する。また、ログアウトしていない場合、再びその端末のアクセスを受け、S0603から処理を実行する。
そして、再び上記端末からのアクセスを受け(ステップS0607)、クッキーを取得した(ステップS0608)本実施例のトラッキングシステムが属性情報を取得した場合(ステップS0609)、クッキーをキーとしてステップS0605で蓄積した閲覧履歴と前記属性情報とを関連付ける(ステップS0610)。
<効果の簡単な説明>
以上のように本実施例の端末属性後付装置によって、登録などで属性情報を取得する以前の閲覧履歴も属性情報と関連付けることができ、無駄なくマーケティング戦略の立案などに有効に活用することができるようになる。
またこのように従来は無駄にしていた閲覧履歴も分析対象として利用することができるので、従来よりリーチを広げたマーケティング戦略をとることが可能になる。また購買行動の分析などもサンプルを多く取ることができるのでその分析の確度を向上させることができる。
≪実施例2≫
<概念>
図7に示すのは、本実施例における端末属性後付装置の概念の一例を表す図である。この図にあるように本実施例の端末属性後付装置は、実施例1を基本として、後付けの関連付けによって端末利用者属性情報が判明した端末αの閲覧履歴と、未だユーザー登録などがなく端末利用者属性情報が判明していないCookie02で識別される端末βの閲覧履歴とを比較する。そしてその閲覧履歴の比較結果から類似性が見つかった場合に、その判明していない端末βの端末利用者属性情報を、判明している端末αの端末利用者属性情報から推定する機能を備えている。
<構成>
図8に示すのは、本実施例の端末属性後付装置における機能ブロックの一例を表す図である。この図にあるように、本実施例の「端末属性後付装置」(0800)は、「ウエッブページ情報保持部」(0801)と、「ウエッブページ閲覧部」(0802)と、「ウエッブページ閲覧履歴監視部」(0803)と、「閲覧履歴蓄積部」(0804)と、「端末利用者属性情報入力受付部」(0805)と、「後関連付部」(0806)と、からなる。なお、これら「ウエッブページ情報保持部」と、「ウエッブページ閲覧部」と、「ウエッブページ閲覧履歴監視部」と、「閲覧履歴蓄積部」と、「端末利用者属性情報入力受付部」と、「後関連付部」は実施例1で説明済みであるので、その説明は省略する。
そして本実施例の端末属性後付装置は、特徴点として、さらに「閲覧履歴比較部」(0807)と、「推定可能閲覧履歴取得部」(0808)と、「推定利用者属性情報関連付部」(0809)と、を有する。
「閲覧履歴比較部」(0807)は、後関連付部において端末利用者属性情報と関連付けられた閲覧履歴である第一閲覧履歴と、未だ端末利用者属性情報と関連付けられていない閲覧履歴である第二閲覧履歴とを比較する機能を有する。
図9に示すのは、ベクトル空間モデルを利用した閲覧履歴比較部での比較方法の一例を説明するための図である。ウエッブページ情報保持部に保持されているウエッブページを例えばその内容に応じて「香水」「化粧」「船」「車」「犬」「猫」・・・という具合に分類する。そしてそれぞれを内容の特性に応じてベクトル化し多次元のベクトル空間内で定義する。その定義はこの図にあるように例えば、「犬」と「猫」は内容特性が近いのでそのベクトル方向も似ている、という具合である。そして利用者の閲覧履歴に応じて、例えば閲覧順番ごとにそれぞれのウエッブページのベクトルのなす角の余弦値を求め、その余弦値からウエッブページの閲覧履歴の類似度を推定する方法である。
例えば、利用者1の最初に閲覧したウエッブページL1がベクトルl1で表され、利用者2の最初に閲覧したウエッブページL2がベクトルl2で表されている。そのときの利用者1と利用者2が最初に閲覧したウエッブページの類似度sim(L1,L2)は、
あるいは、ページごとの余弦値それぞれについて閾値以上か否かの判断を行うのではなく、その余弦値の合計値が閾値以上であるか否かを判断しても良い。あるいは双方のウエッブページの類似度の比較を個々に行う以外に、双方の閲覧履歴で示される複数のウエッブページのベクトルの合成ベクトルをそれぞれ算出し、その合成ベクトルのなす余弦値を比較しても良い。
また、内容に応じたウエッブページの分類は、予めウエッブページごとに内容に応じて分類され、そのベクトル値が保持されていても良い。あるいはそのウエッブページ内に登場する、上記のようなベクトル空間内で定義された単語を自動的に取得し、その単語群からウエッブページそのもののベクトル空間内での定義を行いその分類が行われても良い。
また、上記自動的に取得されたウエッブページ内の単語のうちページの特徴を表している重要な単語を、tf・idf法によって抽出し、その重要な単語のみによってウエッブページのベクトル空間内での定義を行っても良い。
もちろん比較方法は上記のようなベクトル空間モデルを利用した方法の他に、例えば第一閲覧履歴「1,3,1,2」と第二閲覧履歴「1,3,1,4」は合致率が75%であるので所定の範囲内で共通性があると判断する方法も挙げられる。
「推定可能閲覧履歴取得部」(0808)は、閲覧履歴比較部での比較結果により、第一閲覧履歴と所定の範囲で共通性がある第二閲覧履歴である推定可能閲覧履歴を取得する機能を有する。上記のように閲覧履歴の類似性は両利用者の属性が似ているから、と言う前提に基づき、第一閲覧履歴と第二閲覧履歴が所定の範囲で共通性がある場合、第二閲覧履歴の端末の利用者の属性情報も推定可能であると考える。そこで、この推定可能閲覧履歴取得部において、第一閲覧履歴と共通性のある第二閲覧履歴を推定可能閲覧履歴として取得する。
このようにして、例えば利用者の閲覧履歴を表すベクトルのなす角の余弦値が所定の値以下である場合に、閲覧履歴比較部での比較結果はその2つの閲覧履歴が所定の範囲で共通性があるとする。そして閲覧履歴に共通性があるならば、その利用者の属性情報も共通性があるとする。なぜならば、同一の属性の者は、同一の閲覧履歴を取る傾向があるからである。
「推定利用者属性情報関連付部」(0809)は、前記推定可能閲覧履歴と、前記第一閲覧履歴と関連付けられた端末利用者属性情報の全部又は一部と、を推定利用者属性情報として関連付ける機能を有する。
例えば、ある利用者1の閲覧履歴は、「野球」のウエッブページの後、「スポーツウエアショップ」のウエッブページ、最後に「野球場のチケット販売」のウエッブページを閲覧したことを示している。一方、ある利用者2の閲覧履歴は、「サッカー」のウエッブページの後、「サッカー用品店」のウエッブページ、最後に「スポーツカフェ」のウエッブページを閲覧したことを示している。そして、上記式による算出されたこれらの閲覧履歴の示す合成ベクトルのなす余弦値から、利用者1と利用者2の閲覧履歴が所定の範囲で共通性があるとの比較結果が閲覧履歴比較部で出された。
その後、利用者1は「男性、20代、サラリーマン」であるという利用者属性情報が端末利用者属性情報入力受付部で受け付けられ、「後関連付部」において上記利用者Aの閲覧履歴と上記利用者属性情報とが関連付けられた。
すると本実施例の端末属性情報後付装置は、推定可能閲覧履歴取得部で利用者1の閲覧履歴と共通性のある利用者2の上記閲覧履歴を推定可能閲覧履歴として取得する。そして、その利用者2の閲覧履歴と、「男性、20代、サラリーマン」という利用者属性情報とが推定利用者属性情報関連付部により関連付けられる。
このように後付けで関連付けた第一閲覧履歴と端末利用者属性情報を利用して、属性情報が分からない端末の利用者属性情報を類推することができる。
<処理の流れ>
図10に示すのは、本実施例の端末属性後付装置の処理の流れの一例を表すフローチャートである。この図にあるように、まず、本実施例のトラッキングシステムは、端末からのアクセスを受ける(ステップS1001)。すると、トラッキングシステムは、その端末に対して例えばクッキー(端末識別情報)を付与する(ステップS1002)。
それから、上記アクセスと同一または別のセッションで、トラッキングシステムは再び上記端末からのアクセスを受ける(ステップS1003)。その際、トラッキングシステムは、ステップS1002で付与したクッキーを取得し、端末を識別する(ステップS1004)。つづいて、アクセスURLとクッキーとを関連付けて蓄積する(閲覧履歴の蓄積)(ステップS1005)。その後、端末がログアウトした場合(ステップS1006)、処理を一旦終了する。また、ログアウトしていない場合、再びその端末のアクセスを受け、S1003から処理を実行し、さらに閲覧履歴を蓄積していく。
そして、再び上記端末からのアクセスを受け(ステップS1007)、クッキーを取得した(ステップS1008)本実施例のトラッキングシステムが属性情報を取得した場合(ステップS1009)、クッキーをキーとしてステップS1005で蓄積した閲覧履歴と前記属性情報とを関連付ける(ステップS1010)。
また、さらにステップS1010で属性情報と関連付けられた閲覧履歴(第一閲覧履歴)と、未だ属性情報と関連付けられていない別の端末の閲覧履歴(第二閲覧履歴)とを比較する(ステップS1011)。そして比較の結果両者に類似性がある場合(ステップS1012)、第二閲覧履歴を推定可能閲覧履歴として取得する(ステップS1013)。最後に、前記推定可能閲覧履歴と、前記ステップS1010の属性情報の全部又は一部と、を関連付ける(ステップS1014)。
<効果の簡単な説明>
以上のように、本実施例の端末属性後付装置によって本来属性情報の分からなかった端末の利用者属性情報を、後付けの関連付けにより判明した閲覧履歴と属性情報の関係から推定することができる。
これにより、本来は切り捨てられていたさらに多くの情報を取得することができるので、さらにリーチを広げたマーケティング戦略の立案や、購買行動の分析確度の向上を期待することができる。
0200 端末属性後付装置
0201 ウエッブページ情報保持部
0202 ウエッブページ閲覧部
0203 ウエッブページ閲覧履歴監視部
0204 閲覧履歴蓄積部
0205 端末利用者属性情報入力受付部
0206 後関連付部
0201 ウエッブページ情報保持部
0202 ウエッブページ閲覧部
0203 ウエッブページ閲覧履歴監視部
0204 閲覧履歴蓄積部
0205 端末利用者属性情報入力受付部
0206 後関連付部
Claims (4)
- ウエッブページを構成するためのウエッブページ情報を複数ページ分保持するウエッブページ情報保持部と、
前記ウエッブページ情報保持部に保持されたウエッブページ情報により構成した複数ページにわたるウエッブページを、インターネットを介して端末に対して閲覧させるためのウエッブページ閲覧部と、
前記端末による前記複数ページにわたる閲覧履歴を、端末識別情報に基づいて監視するウエッブページ閲覧履歴監視部と、
前記ウエッブページ閲覧履歴監視部により監視された閲覧履歴を、前記端末識別情報と関連付けて蓄積する閲覧履歴蓄積部と、
前記閲覧履歴蓄積部に閲覧履歴の蓄積された端末の端末利用者属性情報の入力を端末識別情報と関連付けて受け付ける端末利用者属性情報入力受付部と、
前記端末利用者属性情報入力受付部で受け付けた端末利用者属性情報を、端末識別情報を介して前記入力以前に蓄積された前記閲覧履歴蓄積部の閲覧履歴と関連付ける後関連付部と、
を有する端末属性後付装置。 - 前記後関連付部において端末利用者属性情報と関連付けられた閲覧履歴である第一閲覧履歴と、未だ端末利用者属性情報と関連付けられていない閲覧履歴である第二閲覧履歴とを比較する閲覧履歴比較部と、
前記閲覧履歴比較部での比較結果により、第一閲覧履歴と所定の範囲で共通性がある第二閲覧履歴である推定可能閲覧履歴を取得する推定可能閲覧履歴取得部と、
前記推定可能閲覧履歴と、前記第一閲覧履歴と関連付けられた端末利用者属性情報の全部又は一部と、を推定利用者属性情報として関連付ける推定利用者属性情報関連付部と、
をさらに有する請求項1に記載の端末属性後付装置。 - ウエッブページを構成するために予め複数ページ分保持されたウエッブページ情報により構成した複数ページにわたるウエッブページを、インターネットを介して端末に対して閲覧させるウエッブページ閲覧ステップと、
前記端末による前記複数ページにわたる閲覧履歴を、端末識別情報に基づいて監視するウエッブページ閲覧履歴監視ステップと、
前記ウエッブページ閲覧履歴監視ステップにて監視された閲覧履歴を、前記端末識別情報と関連付けて蓄積する閲覧履歴蓄積ステップと、
前記閲覧履歴蓄積ステップにて閲覧履歴の蓄積された端末の端末利用者属性情報の入力を端末識別情報と関連付けて受け付ける端末利用者属性情報入力受付ステップと、
前記端末利用者属性情報入力受付ステップにて受け付けた端末利用者属性情報を、端末識別情報を介して前記入力以前に蓄積された閲覧履歴と関連付ける後関連付ステップと、
を有する端末属性後付方法。 - ウエッブページを構成するために予め複数ページ分保持されたウエッブページ情報により構成した複数ページにわたるウエッブページを、インターネットを介して端末に対して閲覧させるウエッブページ閲覧ステップと、
前記端末による前記複数ページにわたる閲覧履歴を、端末識別情報に基づいて監視するウエッブページ閲覧履歴監視ステップと、
前記ウエッブページ閲覧履歴監視ステップにて監視された閲覧履歴を、前記端末識別情報と関連付けて蓄積する閲覧履歴蓄積ステップと、
前記閲覧履歴蓄積ステップにて閲覧履歴の蓄積された端末の端末利用者属性情報の入力を端末識別情報と関連付けて受け付ける端末利用者属性情報入力受付ステップと、
前記端末利用者属性情報入力受付ステップにて受け付けた端末利用者属性情報を、端末識別情報を介して前記入力以前に前記閲覧履歴蓄積部にて蓄積された閲覧履歴と関連付ける後関連付ステップと、
前記後関連付ステップにおいて端末利用者属性情報と関連付けられた閲覧履歴である第一閲覧履歴と、未だ端末利用者属性情報と関連付けられていない閲覧履歴である第二閲覧履歴とを比較する閲覧履歴比較ステップと、
前記閲覧履歴比較ステップでの比較結果により、第一閲覧履歴と所定の範囲で共通性がある第二閲覧履歴である推定可能閲覧履歴を取得する推定可能閲覧履歴取得ステップと、
前記推定可能閲覧履歴と、前記第一閲覧履歴と関連付けられた端末利用者属性情報の全部又は一部と、を推定利用者属性情報として関連付ける推定利用者属性情報関連付ステップと、
を有する端末属性後付方法。
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---|---|---|---|
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---|---|
JP (1) | JP2006127321A (ja) |
Cited By (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008204068A (ja) * | 2007-02-19 | 2008-09-04 | Nikon Corp | サーバ装置 |
JP2008234641A (ja) * | 2007-03-21 | 2008-10-02 | Nhn Corp | ブラウザ−ログインマッピングを介したターゲットインベントリ拡張方法及びそのシステム |
JP2010128981A (ja) * | 2008-11-28 | 2010-06-10 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 操作シーケンス抽出方法及び装置及びプログラム |
JP2011065591A (ja) * | 2009-09-18 | 2011-03-31 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 特徴量推定装置、方法及びプログラム |
JP2014508336A (ja) * | 2011-03-18 | 2014-04-03 | ザ ニールセン カンパニー (ユー エス) エルエルシー | メディアインプレッションを特定する方法及び装置 |
JP2014123385A (ja) * | 2010-09-22 | 2014-07-03 | Nielsen Co (Us) Llc | 分散された人口統計情報を使用してインプレッションを特定する方法及び装置 |
US8930701B2 (en) | 2012-08-30 | 2015-01-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US8954536B2 (en) | 2010-12-20 | 2015-02-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine media impressions using distributed demographic information |
US9092797B2 (en) | 2010-09-22 | 2015-07-28 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
US9215288B2 (en) | 2012-06-11 | 2015-12-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to share online media impressions data |
US9237138B2 (en) | 2013-12-31 | 2016-01-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US9313294B2 (en) | 2013-08-12 | 2016-04-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
US9332035B2 (en) | 2013-10-10 | 2016-05-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure exposure to streaming media |
US9355138B2 (en) | 2010-06-30 | 2016-05-31 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to obtain anonymous audience measurement data from network server data for particular demographic and usage profiles |
US9386111B2 (en) | 2011-12-16 | 2016-07-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Monitoring media exposure using wireless communications |
WO2016194996A1 (ja) * | 2015-06-05 | 2016-12-08 | 日本電信電話株式会社 | ユーザ推定装置、ユーザ推定方法、および、ユーザ推定プログラム |
US9519914B2 (en) | 2013-04-30 | 2016-12-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
US9697533B2 (en) | 2013-04-17 | 2017-07-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to monitor media presentations |
US9838754B2 (en) | 2015-09-01 | 2017-12-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | On-site measurement of over the top media |
US9852163B2 (en) | 2013-12-30 | 2017-12-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
US9953330B2 (en) | 2014-03-13 | 2018-04-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods, apparatus and computer readable media to generate electronic mobile measurement census data |
JP2018520429A (ja) * | 2015-06-05 | 2018-07-26 | オ−ディーディー コンセプツ インク. | 検索情報を表示する方法、装置及びコンピュータプログラム |
US10045082B2 (en) | 2015-07-02 | 2018-08-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices |
US10068246B2 (en) | 2013-07-12 | 2018-09-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US10147114B2 (en) | 2014-01-06 | 2018-12-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct audience measurement data |
US10205994B2 (en) | 2015-12-17 | 2019-02-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US10270673B1 (en) | 2016-01-27 | 2019-04-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
US10311464B2 (en) | 2014-07-17 | 2019-06-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments |
US10333882B2 (en) | 2013-08-28 | 2019-06-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate demographics of users employing social media |
US10380633B2 (en) | 2015-07-02 | 2019-08-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data |
JP2020038676A (ja) * | 2014-03-13 | 2020-03-12 | ザ ニールセン カンパニー (ユー エス) エルエルシー | インプレッションデータの帰属先の誤判定及び/又はデータベース保有者による未カバーを補償する方法及び装置 |
JP2020126550A (ja) * | 2019-02-06 | 2020-08-20 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
US10956947B2 (en) | 2013-12-23 | 2021-03-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure media using media object characteristics |
US10963907B2 (en) | 2014-01-06 | 2021-03-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions |
US11321623B2 (en) | 2016-06-29 | 2022-05-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine a conditional probability based on audience member probability distributions for media audience measurement |
US11381860B2 (en) | 2014-12-31 | 2022-07-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct for deterioration of a demographic model to associate demographic information with media impression information |
US11562394B2 (en) | 2014-08-29 | 2023-01-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to associate transactions with media impressions |
US11869024B2 (en) | 2010-09-22 | 2024-01-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
US12039557B2 (en) | 2023-05-15 | 2024-07-16 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to monitor media presentations |
-
2004
- 2004-10-29 JP JP2004317246A patent/JP2006127321A/ja active Pending
Cited By (132)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2008204068A (ja) * | 2007-02-19 | 2008-09-04 | Nikon Corp | サーバ装置 |
JP2008234641A (ja) * | 2007-03-21 | 2008-10-02 | Nhn Corp | ブラウザ−ログインマッピングを介したターゲットインベントリ拡張方法及びそのシステム |
JP2011258212A (ja) * | 2007-03-21 | 2011-12-22 | Nhn Business Platform Corp | 広告方法および広告システム |
JP2010128981A (ja) * | 2008-11-28 | 2010-06-10 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 操作シーケンス抽出方法及び装置及びプログラム |
JP2011065591A (ja) * | 2009-09-18 | 2011-03-31 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | 特徴量推定装置、方法及びプログラム |
US9355138B2 (en) | 2010-06-30 | 2016-05-31 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to obtain anonymous audience measurement data from network server data for particular demographic and usage profiles |
US9092797B2 (en) | 2010-09-22 | 2015-07-28 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
US11144967B2 (en) | 2010-09-22 | 2021-10-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
US11682048B2 (en) | 2010-09-22 | 2023-06-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
US10096035B2 (en) | 2010-09-22 | 2018-10-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
US11580576B2 (en) | 2010-09-22 | 2023-02-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
US11551246B2 (en) | 2010-09-22 | 2023-01-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
US10269044B2 (en) | 2010-09-22 | 2019-04-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
JP2014123385A (ja) * | 2010-09-22 | 2014-07-03 | Nielsen Co (Us) Llc | 分散された人口統計情報を使用してインプレッションを特定する方法及び装置 |
US11068944B2 (en) | 2010-09-22 | 2021-07-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
US9218612B2 (en) | 2010-09-22 | 2015-12-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
US9596151B2 (en) | 2010-09-22 | 2017-03-14 | The Nielsen Company (Us), Llc. | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
US9582809B2 (en) | 2010-09-22 | 2017-02-28 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
US10909559B2 (en) | 2010-09-22 | 2021-02-02 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
US9344343B2 (en) | 2010-09-22 | 2016-05-17 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
US10504157B2 (en) | 2010-09-22 | 2019-12-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
US11869024B2 (en) | 2010-09-22 | 2024-01-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to analyze and adjust demographic information |
US8843626B2 (en) | 2010-09-22 | 2014-09-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions using distributed demographic information |
US11533379B2 (en) | 2010-12-20 | 2022-12-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine media impressions using distributed demographic information |
US9979614B2 (en) | 2010-12-20 | 2018-05-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine media impressions using distributed demographic information |
JP2018139125A (ja) * | 2010-12-20 | 2018-09-06 | ザ ニールセン カンパニー (ユー エス) エルエルシー | 分散人口統計情報を使用してメディアインプレッション(media impressions)を決定するための方法及び装置 |
US10567531B2 (en) | 2010-12-20 | 2020-02-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine media impressions using distributed demographic information |
US9596150B2 (en) | 2010-12-20 | 2017-03-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine media impressions using distributed demographic information |
US12015681B2 (en) | 2010-12-20 | 2024-06-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine media impressions using distributed demographic information |
US11218555B2 (en) | 2010-12-20 | 2022-01-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to use client-server communications across internet domains to determine distributed demographic information for media impressions |
US10284667B2 (en) | 2010-12-20 | 2019-05-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine media impressions using distributed demographic information |
US10951721B2 (en) | 2010-12-20 | 2021-03-16 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine media impressions using distributed demographic information |
US8954536B2 (en) | 2010-12-20 | 2015-02-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine media impressions using distributed demographic information |
US11729287B2 (en) | 2010-12-20 | 2023-08-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine media impressions using distributed demographic information |
JP2017152006A (ja) * | 2011-03-18 | 2017-08-31 | ザ ニールセン カンパニー (ユー エス) エルエルシー | メディアインプレッションを特定する方法及び装置 |
US9118542B2 (en) | 2011-03-18 | 2015-08-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine an adjustment factor for media impressions |
JP2015212959A (ja) * | 2011-03-18 | 2015-11-26 | ザ ニールセン カンパニー (ユーエス) エルエルシー | メディアインプレッションを特定する方法及び装置 |
US9497090B2 (en) | 2011-03-18 | 2016-11-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine an adjustment factor for media impressions |
JP2014508336A (ja) * | 2011-03-18 | 2014-04-03 | ザ ニールセン カンパニー (ユー エス) エルエルシー | メディアインプレッションを特定する方法及び装置 |
US9386111B2 (en) | 2011-12-16 | 2016-07-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Monitoring media exposure using wireless communications |
US12010191B2 (en) | 2012-06-11 | 2024-06-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to share online media impressions data |
US9215288B2 (en) | 2012-06-11 | 2015-12-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to share online media impressions data |
US11792016B2 (en) | 2012-08-30 | 2023-10-17 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US10063378B2 (en) | 2012-08-30 | 2018-08-28 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US10778440B2 (en) | 2012-08-30 | 2020-09-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US8930701B2 (en) | 2012-08-30 | 2015-01-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US9210130B2 (en) | 2012-08-30 | 2015-12-08 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US9912482B2 (en) | 2012-08-30 | 2018-03-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US11870912B2 (en) | 2012-08-30 | 2024-01-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US11483160B2 (en) | 2012-08-30 | 2022-10-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US11282097B2 (en) | 2013-04-17 | 2022-03-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to monitor media presentations |
US9697533B2 (en) | 2013-04-17 | 2017-07-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to monitor media presentations |
US10489805B2 (en) | 2013-04-17 | 2019-11-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to monitor media presentations |
US11687958B2 (en) | 2013-04-17 | 2023-06-27 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to monitor media presentations |
US10192228B2 (en) | 2013-04-30 | 2019-01-29 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
US11410189B2 (en) | 2013-04-30 | 2022-08-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
US10937044B2 (en) | 2013-04-30 | 2021-03-02 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
US11669849B2 (en) | 2013-04-30 | 2023-06-06 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
US9519914B2 (en) | 2013-04-30 | 2016-12-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
US10643229B2 (en) | 2013-04-30 | 2020-05-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine ratings information for online media presentations |
US10068246B2 (en) | 2013-07-12 | 2018-09-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US11830028B2 (en) | 2013-07-12 | 2023-11-28 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US11205191B2 (en) | 2013-07-12 | 2021-12-21 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US11651391B2 (en) | 2013-08-12 | 2023-05-16 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
US9313294B2 (en) | 2013-08-12 | 2016-04-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
US10552864B2 (en) | 2013-08-12 | 2020-02-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
US9928521B2 (en) | 2013-08-12 | 2018-03-27 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
US11222356B2 (en) | 2013-08-12 | 2022-01-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
US11496433B2 (en) | 2013-08-28 | 2022-11-08 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate demographics of users employing social media |
US10333882B2 (en) | 2013-08-28 | 2019-06-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to estimate demographics of users employing social media |
US10687100B2 (en) | 2013-10-10 | 2020-06-16 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure exposure to streaming media |
US10356455B2 (en) | 2013-10-10 | 2019-07-16 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure exposure to streaming media |
US11563994B2 (en) | 2013-10-10 | 2023-01-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure exposure to streaming media |
US9503784B2 (en) | 2013-10-10 | 2016-11-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure exposure to streaming media |
US11197046B2 (en) | 2013-10-10 | 2021-12-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure exposure to streaming media |
US11968413B2 (en) | 2013-10-10 | 2024-04-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure exposure to streaming media |
US9332035B2 (en) | 2013-10-10 | 2016-05-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure exposure to streaming media |
US10956947B2 (en) | 2013-12-23 | 2021-03-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure media using media object characteristics |
US11854049B2 (en) | 2013-12-23 | 2023-12-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to measure media using media object characteristics |
US9852163B2 (en) | 2013-12-30 | 2017-12-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to de-duplicate impression information |
US10846430B2 (en) | 2013-12-31 | 2020-11-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US9237138B2 (en) | 2013-12-31 | 2016-01-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US9979544B2 (en) | 2013-12-31 | 2018-05-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US9641336B2 (en) | 2013-12-31 | 2017-05-02 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US12008142B2 (en) | 2013-12-31 | 2024-06-11 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US11562098B2 (en) | 2013-12-31 | 2023-01-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US10498534B2 (en) | 2013-12-31 | 2019-12-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions and search terms |
US10963907B2 (en) | 2014-01-06 | 2021-03-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct misattributions of media impressions |
US11727432B2 (en) | 2014-01-06 | 2023-08-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct audience measurement data |
US10147114B2 (en) | 2014-01-06 | 2018-12-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct audience measurement data |
US11068927B2 (en) | 2014-01-06 | 2021-07-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct audience measurement data |
US10803475B2 (en) | 2014-03-13 | 2020-10-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to compensate for server-generated errors in database proprietor impression data due to misattribution and/or non-coverage |
US11887133B2 (en) | 2014-03-13 | 2024-01-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate electronic mobile measurement census data |
US11037178B2 (en) | 2014-03-13 | 2021-06-15 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate electronic mobile measurement census data |
US11568431B2 (en) | 2014-03-13 | 2023-01-31 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to compensate for server-generated errors in database proprietor impression data due to misattribution and/or non-coverage |
JP2020038676A (ja) * | 2014-03-13 | 2020-03-12 | ザ ニールセン カンパニー (ユー エス) エルエルシー | インプレッションデータの帰属先の誤判定及び/又はデータベース保有者による未カバーを補償する方法及び装置 |
US9953330B2 (en) | 2014-03-13 | 2018-04-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods, apparatus and computer readable media to generate electronic mobile measurement census data |
US10217122B2 (en) | 2014-03-13 | 2019-02-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Method, medium, and apparatus to generate electronic mobile measurement census data |
US11068928B2 (en) | 2014-07-17 | 2021-07-20 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments |
US10311464B2 (en) | 2014-07-17 | 2019-06-04 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments |
US11854041B2 (en) | 2014-07-17 | 2023-12-26 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine impressions corresponding to market segments |
US11562394B2 (en) | 2014-08-29 | 2023-01-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to associate transactions with media impressions |
US11983730B2 (en) | 2014-12-31 | 2024-05-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct for deterioration of a demographic model to associate demographic information with media impression information |
US11381860B2 (en) | 2014-12-31 | 2022-07-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct for deterioration of a demographic model to associate demographic information with media impression information |
JP2018520429A (ja) * | 2015-06-05 | 2018-07-26 | オ−ディーディー コンセプツ インク. | 検索情報を表示する方法、装置及びコンピュータプログラム |
WO2016194996A1 (ja) * | 2015-06-05 | 2016-12-08 | 日本電信電話株式会社 | ユーザ推定装置、ユーザ推定方法、および、ユーザ推定プログラム |
JPWO2016194996A1 (ja) * | 2015-06-05 | 2017-11-09 | 日本電信電話株式会社 | ユーザ推定装置、ユーザ推定方法、および、ユーザ推定プログラム |
US10860669B2 (en) | 2015-06-05 | 2020-12-08 | Nippon Telegraph And Telephone Corporation | User estimation apparatus, user estimation method, and user estimation program |
US10045082B2 (en) | 2015-07-02 | 2018-08-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices |
US11645673B2 (en) | 2015-07-02 | 2023-05-09 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data |
US10380633B2 (en) | 2015-07-02 | 2019-08-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to generate corrected online audience measurement data |
US10785537B2 (en) | 2015-07-02 | 2020-09-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over the top devices |
US11706490B2 (en) | 2015-07-02 | 2023-07-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices |
US12015826B2 (en) | 2015-07-02 | 2024-06-18 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over-the-top devices |
US11259086B2 (en) | 2015-07-02 | 2022-02-22 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over the top devices |
US10368130B2 (en) | 2015-07-02 | 2019-07-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to correct errors in audience measurements for media accessed using over the top devices |
US9838754B2 (en) | 2015-09-01 | 2017-12-05 | The Nielsen Company (Us), Llc | On-site measurement of over the top media |
US11272249B2 (en) | 2015-12-17 | 2022-03-08 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US11785293B2 (en) | 2015-12-17 | 2023-10-10 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US10205994B2 (en) | 2015-12-17 | 2019-02-12 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US10827217B2 (en) | 2015-12-17 | 2020-11-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to collect distributed user information for media impressions |
US10270673B1 (en) | 2016-01-27 | 2019-04-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
US10536358B2 (en) | 2016-01-27 | 2020-01-14 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
US10979324B2 (en) | 2016-01-27 | 2021-04-13 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
US11971922B2 (en) | 2016-01-27 | 2024-04-30 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
US11232148B2 (en) | 2016-01-27 | 2022-01-25 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
US11562015B2 (en) | 2016-01-27 | 2023-01-24 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus for estimating total unique audiences |
US11880780B2 (en) | 2016-06-29 | 2024-01-23 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine a conditional probability based on audience member probability distributions for media audience measurement |
US11321623B2 (en) | 2016-06-29 | 2022-05-03 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine a conditional probability based on audience member probability distributions for media audience measurement |
US11574226B2 (en) | 2016-06-29 | 2023-02-07 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to determine a conditional probability based on audience member probability distributions for media audience measurement |
JP2020126550A (ja) * | 2019-02-06 | 2020-08-20 | ヤフー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
US12039557B2 (en) | 2023-05-15 | 2024-07-16 | The Nielsen Company (Us), Llc | Methods and apparatus to monitor media presentations |
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