JP2006026037A - Health care support system - Google Patents

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Kazuyuki Shimada
和之 島田
Hideyuki Ban
伴　　秀行
Masahiro Takeshima
昌弘 竹島
Yoshiaki Tsubokura
義明 坪倉
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Hitachi Ltd
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a health care support system capable easily collecting factors of risk of life-style related diseases. <P>SOLUTION: The health care support system has a sensor 1 for detecting physiological information, a home server 2 having a storing section for storing the physiological information, an input and output terminal 3, a network 4, a risk determining knowledge base 5 in which the factors of the risk of the life-style related diseases are stored, a knowledge base control section controlling a sensor determining knowledge base determining the presence or absence of the risk factors and an inquiry knowledge base collecting the risk factors, a sensor determining section 6 reading out sensor conditions, determining the presence or absence of the risk factors, and storing the result the storing section, an inquiry section 7 extracting questions and answer options from the inquiry knowledge base, inputting the same into the input and output terminal, and storing the selected answer options into the storing section as an checking result together with the risk factors, and a risk determining section 8 calculating the risk value of the life-style relating diseases from the risk factors and the checking result and outputting the same. <P>COPYRIGHT: (C)2006,JPO&NCIPI

Description

本発明は、日常生活において、個人の健康管理を支援するシステムに関する。   The present invention relates to a system that supports personal health management in daily life.

近年、少子高齢化、長寿化が進む中で、健康寿命延伸のための自己健康管理に関する意識が向上している。特に、生活習慣病予備軍とされる中高齢者に対して、日常生活における健康管理支援が求められている。このような健康管理支援に関して、従来、測定装置で生体情報を収集し、問診形式で生活習慣や食事内容を収集し、健康アドバイスを行うシステムがある。例えば、特許文献１に記載の「健康管理装置」では、ＩＣカードで個人を識別し、ＣＣＤカメラ、臭いセンサ、色センサで***物性状（形、臭い、色）を検出し、食事内容や体調を収集し、食事改善アドバイスを行う。例えば、特許文献２に記載の「健康管理支援システム」では、体脂肪計と尿糖計付きトイレで生体情報を収集し、携帶電話で***物の視覚的情報や体調等の感覚的情報を収集し、健康アドバイスを行う。また、特許文献３に記載の「サプリメント提供システム及び情報記録媒体」では、生活習慣と症状を問診項目で提示し、回答結果からサプリメントを処方する。   In recent years, awareness of self-health management for the extension of healthy life expectancy has improved as the birthrate and the aging of society continue to grow. In particular, health care support in daily life is required for middle-aged and elderly people who are regarded as life-style related disease reserve forces. With regard to such health management support, conventionally, there is a system that collects biological information with a measuring device, collects lifestyle habits and meal contents in an inquiry format, and provides health advice. For example, in the “health management device” described in Patent Document 1, an individual is identified with an IC card, and excrement properties (shape, odor, color) are detected with a CCD camera, odor sensor, and color sensor, and the contents and physical condition of the meal are detected. Collect and give meal improvement advice. For example, in the “health management support system” described in Patent Document 2, biological information is collected in a toilet with a body fat meter and a urine sugar meter, and visual information on excrement and sensory information such as physical condition are collected with a mobile phone. And give health advice. In addition, in the “supplement providing system and information recording medium” described in Patent Document 3, lifestyle habits and symptoms are presented as inquiry items, and a supplement is prescribed from the answer results.

特開１９９８−１７６３６２号公報JP 1998-176362 A

特開２００４−１３５０８号公報JP 2004-13508 A 特開２００２−１０９０６６号公報JP 2002-109066 A

しかし、従来の技術では、生活習慣や体調等の問診項目が多いため、ユーザが入力に時間がかかるという問題があった。また、従来の技術では、個人を認証するために、ＩＣカード等、居宅内では通常持ち歩かないデバイスを持ち歩かなければならないという問題があった。このように、従来の技術は、日常生活での利用が困難であった。
本発明の目的は、居宅内等での日常生活において、生活習慣病のリスク因子を簡易に収集する健康管理支援システムを提供することにある。 However, the conventional technique has a problem that it takes time for the user to input because there are many inquiry items such as lifestyle and physical condition. Further, in the conventional technique, there is a problem that a device such as an IC card that is not normally carried in the home must be carried in order to authenticate an individual. Thus, the conventional technology has been difficult to use in daily life.
An object of the present invention is to provide a health management support system that easily collects risk factors for lifestyle-related diseases in daily life at home and the like.

生体情報を検出するセンサと検出した生体情報を送信するセンサデバイス通信部とを有するセンサデバイスと、生体情報を受信するサーバ通信部と、受信した生体情報を格納する記憶部とを有するホームサーバと、入出力端末と、センサデバイスとホームサーバと入出力端末とが通信可能なネットワークと、で構成される健康管理支援システムであって、生活習慣病のリスク因子が格納されたリスク判定知識ベースと、センサが検出した生体情報からリスク因子の有無を判定するためのセンサ条件が格納されたセンサ判定知識ベースと、リスク因子を收集するための質問と回答選択肢が格納された問診知識ベースと、を管理する知識ベース管理部と、センサ判定知識ベースのセンサ条件を読み出し、センサが検出した生体情報と比較してリスク因子の有無を判定し、リスク因子が有ると判定された場合にリスク因子が有るというチェック結果と共に記憶部に格納するセンサ判定部と、リスク判定知識ベースのリスク因子を読み出し、記憶部に格納されたリスク因子と比較して記憶部に格納されていないリスク因子を抽出し、抽出されたリスク因子を収集する質問と回答選択肢を問診知識ベースから抽出して入出力端末に出力し、選択された回答選択枝を取得してチェック結果とし、リスク因子をチェック結果と共に記憶部に格納する問診部と、記憶部のリスク因子とチェック結果とから生活習慣病のリスク値を算出して、入出力端末に出力するリスク判定部と、で構成されることを特徴とする健康管理支援システムにより、上記の課題は解決できる。   A home server having a sensor device having a sensor for detecting biological information and a sensor device communication unit for transmitting the detected biological information, a server communication unit for receiving the biological information, and a storage unit for storing the received biological information; A health management support system including an input / output terminal, a sensor device, a home server, and a network in which the input / output terminal can communicate, and a risk determination knowledge base in which risk factors for lifestyle-related diseases are stored A sensor determination knowledge base storing sensor conditions for determining the presence or absence of risk factors from biological information detected by the sensor, and an inquiry knowledge base storing questions and answer options for collecting risk factors. Read out the sensor conditions of the knowledge base management unit to manage and the sensor judgment knowledge base and compare it with the biological information detected by the sensor. The presence / absence of a factor is determined. When it is determined that there is a risk factor, the sensor determination unit that stores the risk factor in the storage unit together with the check result that the risk factor is present, and the risk factor of the risk determination knowledge base is read and stored in the storage unit The risk factors that are not stored in the storage unit are extracted in comparison with the risk factors that have been collected, and the questions and answer options that collect the extracted risk factors are extracted from the interview knowledge base and output to the input / output terminal. Obtain an answer selection and use it as a check result, calculate the risk value of lifestyle-related diseases from the inquiry unit that stores the risk factor in the storage unit together with the check result, the risk factor of the storage unit and the check result, and input / output terminal The above-mentioned problem can be solved by a health management support system comprising a risk determination unit that outputs to

また、被検体に装着するセンサウェアを識別するセンサウェアＩＤを記憶するセンサウェアＩＤ記憶部とセンサウェアＩＤを送信するセンサウェア通信部とを有するセンサウェアを有し、ホームサーバは、被検体を識別するユーザＩＤとセンサウェアＩＤとを格納する個人基本情報データベースと、被検体を認証するユーザ認証部と、を有し、知識ベース管理部は、ユーザＩＤ毎に格納された知識ベースを有し、センサデバイス通信部は、センサウェアＩＤを受信し、センサウェアＩＤと共に生体情報を送信し、サーバ通信部は、センサウェアＩＤと生体情報を受信し、ユーザ認証部は、受信したセンサウェアＩＤをもとに、個人情報データベースを検索してユーザＩＤを抽出し、抽出したユーザＩＤに応じた知識ベースを知識ベース管理部から読み出して、センサ判定部、問診部、リスク判定部の各処理を実行することを特徴とする健康管理支援システムにより、個人の認証を簡易に実現しつつ、上記の課題は解決できる。   The home server includes a sensorware having a sensorware ID storage unit for storing a sensorware ID for identifying sensorware to be attached to the subject and a sensorware communication unit for transmitting the sensorware ID. A personal basic information database for storing a user ID to be identified and a sensorware ID; and a user authentication unit for authenticating a subject; and the knowledge base management unit has a knowledge base stored for each user ID. The sensor device communication unit receives the sensorware ID, transmits the biometric information together with the sensorware ID, the server communication unit receives the sensorware ID and the biometric information, and the user authentication unit receives the received sensorware ID. Originally, the personal information database is searched to extract the user ID, and the knowledge base corresponding to the extracted user ID is stored in the knowledge base management unit Reading al, sensor determining unit, inquiry unit, the health management support system and executes the processes of the risk judging section, while realizing personal authentication of the simple, the above problem can be solved.

また、センサデバイスは、センサデバイスを識別するセンサデバイスＩＤを格納するセンサデバイスＩＤ記憶部を有し、ホームサーバは、センサデバイスＩＤと、入出力端末を識別する端末ＩＤと、センサデバイス及び入出力端末が設置された場所を識別する場所ＩＤを格納するデバイス情報データベースと、を有し、センサ判定知識ベースは、上記場所ＩＤを記述可能な場所条件を格納し、センサデバイス通信部は、センサデバイスＩＤと共に生体情報を送信し、サーバ通信部は、センサデバイスＩＤと生体情報を受信し、受信したセンサデバイスＩＤをもとに、デバイス情報データベースを検索して場所ＩＤを抽出し、抽出した場所ＩＤが上記場所条件に記述された場所ＩＤに一致する知識ベースを知識ベース管理部から読み出して、センサ判定部、問診部、リスク判定部の各処理を実行し、抽出した場所ＩＤをもとに、デバイス情報データベースを検索して端末ＩＤを抽出し、抽出された端末ＩＤで識別された入出力端末に出力することを特徴とする健康管理支援システムにより、場所に応じて適切な情報が出力されるので、日常生活の中で違和感ない形式で、上記の課題は解決できる。   The sensor device has a sensor device ID storage unit that stores a sensor device ID for identifying the sensor device, and the home server has a sensor device ID, a terminal ID for identifying an input / output terminal, a sensor device, and an input / output. A device information database that stores a location ID for identifying a location where the terminal is installed, the sensor determination knowledge base stores a location condition in which the location ID can be described, and the sensor device communication unit includes a sensor device The biometric information is transmitted together with the ID, the server communication unit receives the sensor device ID and the biometric information, searches the device information database based on the received sensor device ID, extracts the location ID, and extracts the extracted location ID. Reads from the knowledge base manager the knowledge base that matches the place ID described in the place condition, and Input / output identified by the extracted terminal ID by executing each process of the service determination unit, the inquiry unit, and the risk determination unit, searching the device information database based on the extracted location ID, and extracting the terminal ID Since the appropriate information is output according to the place by the health management support system characterized by being output to the terminal, the above-described problems can be solved in a form that does not give a sense of incongruity in daily life.

また、ホームサーバは、日時を出力するタイマーを有し、センサ判定知識ベースは、開始時間と終了時間を記述可能な時間条件を格納し、タイマーの出力する日時が時間条件に適合する知識ベースを知識ベース管理部から読み出し、センサ判定部、問診部、リスク判定部の処理を実行することを特徴とする健康管理支援システムにより、時間に応じて適切な情報が出力されるので、日常生活の中で違和感ない形式で、上記の課題は解決できる。   The home server has a timer that outputs the date and time, the sensor determination knowledge base stores a time condition that can describe the start time and the end time, and the date and time that the timer outputs matches the time condition. The health management support system, which reads out from the knowledge base management unit and executes the processes of the sensor determination unit, the inquiry unit, and the risk determination unit, outputs appropriate information according to time, so that The above-mentioned problems can be solved in a format that does not feel strange.

また、健康管理支援システムは、１つもしくは複数の住宅設備もしくは家電機器を有し、ホームサーバは、住宅設備もしくは家電機器及び入出力端末を制御する制御コマンドを処理する制御コマンド処理部を有し、センサ判定知識ベースは、制御コマンドをセンサ条件と共に格納し、センサ判定知識ベースのセンサ条件を読み出し、センサが検出した検出値と比較して適合した制御コマンドを実行することを特徴とする健康管理支援システムにより、居住者の安全性、省エネ、利便性を向上しつつ、上記の課題は解決できる。   The health management support system has one or a plurality of housing facilities or home appliances, and the home server has a control command processing unit that processes control commands for controlling the housing facilities or home appliances and input / output terminals. The sensor management knowledge base stores the control command together with the sensor condition, reads the sensor condition of the sensor judgment knowledge base, and executes the control command that is matched with the detected value detected by the sensor. The support system can solve the above problems while improving the safety, energy saving, and convenience of residents.

本発明の健康管理支援システムにより、生活習慣病のリスク因子を、時間や場所に応じて、日常生活の中で簡易に収集できるので、適切な生活習慣病リスクを提示でき、生活習慣の改善意識を向上させることが可能となる。   With the health management support system of the present invention, risk factors for lifestyle-related diseases can be easily collected in daily life according to time and place, so appropriate lifestyle-related disease risks can be presented, and lifestyle improvement awareness Can be improved.

図１は、本発明の実施例の健康管理支援システムの構成を示す図である。
本システムは、ホームサーバ１００、センサウェア１５０、センサデバイス１６０、ネットワーク１４０、入出力端末１２０、住宅設備・家電機器１７０から構成される。本システムでは、ホームサーバ１００、センサデバイス１６０、ネットワーク１４０、入出力端末１２０、住宅設備・家電機器１７０を、マンション等の集合住宅の１つの居宅に設置し、センサウェア１５０を、居宅の居住者（以下ユーザとする）が身体に装着して利用する。ホームサーバ１００を、マンション内に１つ設置し、センサデバイス１６０と入出力端末１２０と住宅設備・家電機器１７０とを居宅毎に設置して１つのネットワークで接続して利用しても良い。これにより、システムの導入コストや管理コストを低減できる。 FIG. 1 is a diagram showing a configuration of a health management support system according to an embodiment of the present invention.
This system includes a home server 100, a sensor wear 150, a sensor device 160, a network 140, an input / output terminal 120, and a housing facility / home appliance 170. In this system, the home server 100, the sensor device 160, the network 140, the input / output terminal 120, the housing equipment / home appliance 170 are installed in one home of an apartment house such as a condominium, and the sensor wear 150 is installed in a home resident. (Hereinafter referred to as user) worn on the body. One home server 100 may be installed in a condominium, and the sensor device 160, the input / output terminal 120, and the home equipment / home appliance 170 may be installed in each home and connected to each other through a single network. Thereby, the introduction cost and management cost of the system can be reduced.

また、本システムでは、ホームサーバ１００、センサデバイス１６０、ネットワーク１４０、入出力端末１２０を、戸建住宅（以下居宅とする）に設置し、センサウェア１５０を、居宅の居住者（以下ユーザとする）が身体に装着して利用してもよい。ホームサーバ１００を居宅毎に設置することで、ホームサーバで管理する個人基本情報や生体情報等の個人のプライバシー情報の漏洩防止等、情報セキュリティ管理を簡易化できる。ホームサーバは、集合住宅や戸別住宅の保守管理を行うカスタマーセンターに設置し、センサデバイス１６０と入出力端末１２０と住宅設備・家電機器１７０とを居宅毎に設置して１つのネットワークで接続して利用しても良い。これにより、ホームサーバの保守管理を一元化できる。ホームサーバ１００は、サーバ制御部１０１、サーバメモリ１０２、センシング情報受信部１０３、ユーザ認証部１０４、センシング情報判定部１０５、問診部１０６、出力部１０７、入力結果取得部１０８、リスク判定部１０９、サーバ通信部１１０、個人基本情報データベース１１１、デバイス情報データベース１１２、ユーザデータベース１１３、知識ベース１１４、日時を出力するタイマー１１５、Ｗｅｂサーバ１１６、制御コマンド処理部１１７から構成される。   Further, in this system, the home server 100, the sensor device 160, the network 140, and the input / output terminal 120 are installed in a detached house (hereinafter referred to as home), and the sensor wear 150 is referred to as a home resident (hereinafter referred to as user). ) May be worn on the body. By installing the home server 100 for each home, information security management such as prevention of leakage of personal privacy information such as personal basic information and biometric information managed by the home server can be simplified. The home server is installed in a customer center that performs maintenance and management of apartment houses and individual houses, and the sensor device 160, the input / output terminal 120, and the housing equipment / household appliances 170 are installed in each home and connected via a single network. You may do it. Thereby, the maintenance management of the home server can be unified. The home server 100 includes a server control unit 101, a server memory 102, a sensing information receiving unit 103, a user authentication unit 104, a sensing information determination unit 105, an inquiry unit 106, an output unit 107, an input result acquisition unit 108, a risk determination unit 109, The server communication unit 110, the personal basic information database 111, the device information database 112, the user database 113, the knowledge base 114, the timer 115 for outputting the date and time, the Web server 116, and the control command processing unit 117 are configured.

センサウェア１５０は、センサウェア制御部１５１、センサウェアメモリ１５２、センサウェアを識別する固有ＩＤであるセンサウェアＩＤを格納するセンサウェアＩＤ記憶部１５３、センサウェア演算部１５４、センサウェア無線通信部１５５、赤外線発光ダイオード（ＬＥＤ）１５６、赤外線センサ１５７、加速度センサ１５８、ユーザ状況判定部１５９から構成される。センサウェアＩＤ記憶部１５３には、「sensorw01」が記憶されている。センサウェア１５０は、センサデバイス１６０と無線通信を行う。センサウェア１５０は、リストバンドに組み込まれており、ユーザは手首に装着して利用することを想定しているが、ペンダント、指輪、腕時計、鍵、衣類等の身に付けるものに組み込まれていても良い。また、バンソウコウのように皮膚に直接貼りつけて利用してもよい。   The sensorware 150 includes a sensorware control unit 151, a sensorware memory 152, a sensorware ID storage unit 153 that stores a sensorware ID that is a unique ID for identifying sensorware, a sensorware calculation unit 154, and a sensorware wireless communication unit 155. , An infrared light emitting diode (LED) 156, an infrared sensor 157, an acceleration sensor 158, and a user situation determination unit 159. The sensorware ID storage unit 153 stores “sensorw01”. The sensor wear 150 performs wireless communication with the sensor device 160. The sensor wear 150 is incorporated in a wristband, and it is assumed that the user wears it on the wrist. However, the sensor wear 150 is incorporated in a wearable such as a pendant, a ring, a wristwatch, a key, and clothing. Also good. Moreover, you may stick and use directly on skin like a bankoukou.

センサデバイス１６０は、センサ制御部１６１、センサメモリ１６２、センサＩＤ記憶部１６３、センサ通信部１６４、センサ無線通信部１６５、人感センサ１６６、複数のセンサを着脱可能なセンサ接続部１６９、センサ接続部１６９に接続されユーザの生体情報を検出するリスク因子収集センサ１６７から構成される。リスク因子収集センサ１６７として、センサ接続部１６９にアルコールセンサが接続されている。これにより、生活習慣のリスク因子「飲酒」の有無を収集できる。また、センサ接続部１６９には、たばこセンサ、臭いセンサ等の他のセンサも接続できる。たばこセンサを接続することで、たばこの煙成分を検出し、リスク因子「喫煙」の有無を収集できる。また、臭いセンサを接続することで、皮脂の臭いを検出し、リスク因子「高脂肪食」の有無を収集できる。人感センサ１６６は、焦電型赤外線センサを想定しているが、他のセンサでもよい。   The sensor device 160 includes a sensor control unit 161, a sensor memory 162, a sensor ID storage unit 163, a sensor communication unit 164, a sensor wireless communication unit 165, a human sensor 166, a sensor connection unit 169 to which a plurality of sensors can be attached and detached, and a sensor connection. And a risk factor collecting sensor 167 connected to the unit 169 and detecting a user's biological information. As the risk factor collection sensor 167, an alcohol sensor is connected to the sensor connection unit 169. As a result, it is possible to collect the presence / absence of a lifestyle risk factor “drinking”. In addition, other sensors such as a cigarette sensor and an odor sensor can be connected to the sensor connection portion 169. By connecting a cigarette sensor, the smoke component of the cigarette can be detected and the presence or absence of the risk factor “smoking” can be collected. Moreover, by connecting an odor sensor, it is possible to detect the odor of sebum and collect the presence or absence of a risk factor “high fat diet”. The human sensor 166 is assumed to be a pyroelectric infrared sensor, but may be another sensor.

図２は、本発明の実施例のセンサＩＤ記憶部１６３の例６００を示す図である。
センサＩＤ記憶部１６３は、センサデバイスＩＤ情報６１０、センサＩＤ情報６２０から構成される。センサデバイスＩＤ情報６１０は、センサデバイスを識別するセンサデバイスＩＤ６１１を記憶する。センサＩＤ情報６２０は、センサデバイスに接続されているセンサに関して、センサの情報を処理する順序を記憶するセンサ順序６２１、センサを識別するセンサＩＤ６２２、センサの種類を示すセンサ種別６２３を記憶する。例６００の場合、センサデバイス１６０は、センサデバイスＩＤ「sensord10」、センサＩＤとして、人感センサのセンサＩＤ「sensor11」、アルコールセンサのセンサＩＤ「sensor12」を記憶している。ネットワーク１４０には、ホームサーバ１００、センサデバイス１６０、入出力端末１２０が接続している。 FIG. 2 is a diagram illustrating an example 600 of the sensor ID storage unit 163 according to the embodiment of this invention.
The sensor ID storage unit 163 includes sensor device ID information 610 and sensor ID information 620. The sensor device ID information 610 stores a sensor device ID 611 that identifies the sensor device. The sensor ID information 620 stores a sensor order 621 for storing the order in which sensor information is processed, a sensor ID 622 for identifying the sensor, and a sensor type 623 indicating the sensor type for the sensor connected to the sensor device. In the case of the example 600, the sensor device 160 stores the sensor device ID “sensord10” and the sensor ID “sensor11” of the human sensor and the sensor ID “sensor12” of the alcohol sensor as the sensor ID. The home server 100, sensor device 160, and input / output terminal 120 are connected to the network 140.

ホームサーバ１００は、ネットワーク１４０を介して、センサデバイス１６０、入出力端末１２０、住宅設備・家電機器１７０と通信を行う。ネットワーク１４０は、ＬＡＮ（Local Area Network）ケーブルによる有線通信を想定しているが、電力線通信（PLC、Power Line Communication）や他の有線通信、又は、ＩＥＥＥ８０２．１１ｂ等の無線通信の他、独自の通信方式でもよい。入出力端末１２０は、端末制御部１２１、端末ＩＤ記憶部１２２、端末通信部１２３、表示部１２４、入力部１２５、端末コマンド処理部１２６から構成される。端末ＩＤ記憶部１２２には、「terminal10」が記憶されている。入出力端末１２０は、タッチパネルディスプレイ付きのＰＣを想定している。端末コマンド処理部１２６は、Ｗｅｂブラウザ機能を含んでいても良い。センサデバイス１６０と入出力端末１２０は、トイレに設置されることを想定しているが、洗面室や、キッチン、ベッドルーム（以下、各図では「ベッドルーム」と記載するが、文中では「寝室」と記載する）、リビングルーム、ダイニングルーム、浴室等に設置されても良い。   The home server 100 communicates with the sensor device 160, the input / output terminal 120, and the home / home appliance 170 via the network 140. The network 140 is assumed to be wired communication using a LAN (Local Area Network) cable, but is not limited to power line communication (PLC, Power Line Communication), other wired communication, or wireless communication such as IEEE802.11b. A communication method may be used. The input / output terminal 120 includes a terminal control unit 121, a terminal ID storage unit 122, a terminal communication unit 123, a display unit 124, an input unit 125, and a terminal command processing unit 126. The terminal ID storage unit 122 stores “terminal10”. The input / output terminal 120 is assumed to be a PC with a touch panel display. The terminal command processing unit 126 may include a web browser function. Although the sensor device 160 and the input / output terminal 120 are assumed to be installed in a toilet, they are described as a bathroom, a kitchen, and a bedroom (hereinafter referred to as “bedroom” in each figure. May be installed in a living room, dining room, bathroom, or the like.

センサデバイス１６０は、換気扇に設置される。換気扇のルーバーに埋め込まれていることが望ましい。これにより、人感センサで直接計測でき、かつ生体から発散されるアルコール、たばこ、アセトアルデヒド等の臭い成分を効率的に収集できる。センサデバイス１６０に、発電用ファンが組み込まれていても良い。これにより、換気扇に吸入される空気の流れをもとに発電できるので、センサデバイス１６０の消費電力を削減できる。また、センサデバイス１６０と同じ構成からリスク因子収集センサ１６７を接続しないセンサデバイス１６０’（センサデバイスＩＤ「sensord30」、人感センサのセンサＩＤ「sensor11」）と、入出力端末１２０と同じ構成の入出力端末１２０’（端末ＩＤ「terminal30」）とを寝室に設置する。住宅設備・家電機器１７０は、ドア、窓、門、電動シャッター、トイレ便座、ベッド、浴槽、床暖房、ガスコンロ、電磁調理器、水道、浄水器、電話、照明、冷蔵庫、炊飯器、電子レンジ、トースター、エアコン、洗濯機、テレビ、オーディオ機器、マッサージチェア、ソファ等から構成される。本システムをハードウエア構成として説明するが、本システムの機能の一部をソフトウエアで構成してもよい。   The sensor device 160 is installed in a ventilation fan. It is desirable that it is embedded in the louver of a ventilation fan. As a result, it is possible to directly measure odorous components such as alcohol, cigarettes, and acetaldehyde that can be directly measured by the human sensor and emitted from the living body. A power generation fan may be incorporated in the sensor device 160. Thereby, since it can generate electric power based on the flow of the air suck | inhaled by the ventilation fan, the power consumption of the sensor device 160 can be reduced. Also, the sensor device 160 ′ (sensor device ID “sensord30”, sensor ID “sensor11” of the human sensor) that does not connect the risk factor collection sensor 167 from the same configuration as the sensor device 160 and the input configuration that is the same as the input / output terminal 120 The output terminal 120 ′ (terminal ID “terminal30”) is installed in the bedroom. Household appliances and home appliances 170 include doors, windows, gates, electric shutters, toilet seats, beds, bathtubs, floor heating, gas stoves, electromagnetic cookers, water supplies, water purifiers, telephones, lighting, refrigerators, rice cookers, microwave ovens, Consists of toaster, air conditioner, washing machine, TV, audio equipment, massage chair, sofa, etc. Although the present system will be described as a hardware configuration, some of the functions of the system may be configured by software.

図３は、本発明の実施例の個人基本情報データベース１１１の例２００を示す図である。
例２００は、ユーザを識別するユーザＩＤを格納するユーザＩＤフィールド２０１、ユーザＩＤとパスワードを用いてユーザ認証を実施する時に使用するパスワードを格納するパスワードフィールド２０２、氏名、年齢、性別、身長を含む個人情報を格納する個人情報フィールド２０３、ユーザが利用し装着するセンサウェアを識別するセンサウェアＩＤを格納するセンサウェアＩＤフィールド２０４から構成される。例えば、例２００では、個人基本情報データベース１１１のレコード２１０Ａには、ユーザＩＤフイールド２０１に「user0001」、パスワードフイールド２０２に「＊＊＊＊」、個人情報フィールド２０３に「氏名「○田△之」、年齢（才）「３０」、性別「男」、身長（ｍ）「１７０」」、センサウェアＩＤフィールド２０４に「センサウェアＩＤ「sensorw01」」が格納されており、ユーザは、センサウェアＩＤ「sensorw01」で識別されるセンサウェアを所有していることを示している。 FIG. 3 is a diagram illustrating an example 200 of the personal basic information database 111 according to the embodiment of this invention.
The example 200 includes a user ID field 201 for storing a user ID for identifying a user, a password field 202 for storing a password used when user authentication is performed using the user ID and password, a name, age, gender, and height. A personal information field 203 for storing personal information, and a sensorware ID field 204 for storing a sensorware ID for identifying sensorware used and worn by the user. For example, in the example 200, the record 210A of the personal basic information database 111 includes "user0001" in the user ID field 201, "***" in the password field 202, and "name" Yoshiyuki Oda "in the personal information field 203. , Age (age) “30”, gender “m”, height (m) “170”, and sensorware ID field 204 stores “sensorware ID“ sensorw01 ””. This indicates that the sensorware identified by “sensorw01” is owned.

図４は、本発明の実施例のデバイス情報データベース１１２の例３００を示す図である。
例３００は、センサデバイステーブル３１０、入出力端末テーブル３２０とから構成される。センサデバイステーブル３１０は、センサデバイスや入出力端末を識別するデバイスＩＤを格納するデバイスＩＤフィールド３１１、センサＩＤを格納するセンサＩＤフィールド３１２、センサ種別を格納するセンサ種別フィールド３１３、センサが設置される場所を識別する場所ＩＤが格納される場所ＩＤフィールド３１４、センサが設置される場所を示す場所情報フィールド３１５とから構成される。例えば、センサデバイステーブル３１０には、デバイスＩＤフィールド３１１に「sensor10、sensord30」、センサＩＤフィールド３１２に「sensor11、sensor12」、センサ種別フィールド３１３に「人感センサ、アルコールセンサ」、場所ＩＤフィールド３１４に「location10、location30」、場所情報フィールド３１５に「トイレ、寝室」が格納されており、デバイスＩＤ「sensor10」のセンサデバイスの有するセンサＩＤ「sensor11」、「sensor12」で識別されるセンサが、トイレを識別する場所ＩＤ「location10」に、設置されていることを示している。また、デバイスＩＤ「sensord30」のセンサデバイスの有するセンサＩＤ「sensor11」で識別されるセンサが、寝室を識別する場所ＩＤ「location30」に、設置されていることを示している。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example 300 of the device information database 112 according to the embodiment of this invention.
The example 300 includes a sensor device table 310 and an input / output terminal table 320. The sensor device table 310 includes a device ID field 311 for storing a device ID for identifying a sensor device and an input / output terminal, a sensor ID field 312 for storing a sensor ID, a sensor type field 313 for storing a sensor type, and a sensor. A location ID field 314 for storing a location ID for identifying a location, and a location information field 315 indicating a location where the sensor is installed are configured. For example, in the sensor device table 310, “sensor10, sensord30” in the device ID field 311, “sensor11, sensor12” in the sensor ID field 312, “human sensor, alcohol sensor” in the sensor type field 313, and location ID field 314 “Location10, location30” and “Toilet, bedroom” are stored in the location information field 315, and the sensors identified by the sensor IDs “sensor11” and “sensor12” of the sensor device with the device ID “sensor10” This indicates that the location ID “location10” is set. Further, it is indicated that the sensor identified by the sensor ID “sensor11” of the sensor device having the device ID “sensord30” is installed at the location ID “location30” identifying the bedroom.

入出力端末テーブル３２０は、デバイスＩＤフィールド３２１、場所ＩＤフィールド３２２、場所情報フィールド３２３とから構成される。例えば、入出力端末テーブル３３２には、デバイスＩＤフィールド３２１に「terminal10、terminal30」、場所ＩＤフィールド３２２に「location10、location30」、場所情報フィールド３２３に「トイレ、寝室」が記憶されており、デバイスＩＤ「terminal10」の入出力端末が、トイレを意味する場所ＩＤ「location10」に、デバイスＩＤ「terminal30」の入出力端末が、寝室を意味する場所ＩＤ「location30」に、敷設されていることを示している。   The input / output terminal table 320 includes a device ID field 321, a location ID field 322, and a location information field 323. For example, in the input / output terminal table 332, “terminal10, terminal30” is stored in the device ID field 321, “location10, location30” is stored in the location ID field 322, and “toilet, bedroom” is stored in the location information field 323. Indicates that the input / output terminal of “terminal10” is laid in the location ID “location10” meaning a toilet, and the input / output terminal of the device ID “terminal30” is laid in a location ID “location30” meaning a bedroom Yes.

図５は、本発明の実施例のユーザデータベース１１３の例４００を示す図である。
ユーザデータベース１１３は、センシング情報履歴テーブル４３０（４３０Ａ、…）、チェック結果履歴テーブル４４０とから構成される。センシング情報履歴テーブル４３０は、ユーザＩＤを格納するユーザＩＤフィールド４３１、センサウェアＩＤを格納するセンサウェアＩＤフィールド４３２、センサデバイスＩＤ格納するセンサデバイスＩＤフィールド４３３、センサＩＤを格納するセンサＩＤフィールド４３４、センシング結果を格納するセンシング結果フィールド４３５、センシング日時を格納するセンシング日時フィールド４３６とから構成される。チェック結果履歴情報テーブル４４０（４４０Ａ、４４０Ｂ、４４０Ｃ、…）は、ユーザＩＤを格納するユーザＩＤフィールド４４１、チェック項目を格納するチェックＩＤフィールド４４２、チェック結果を格納するチェック結果フィールド４４３、チェック結果がユーザからの入力か（Ｙ）否か（Ｎ）を示す問診フラグを格納する問診フラグフィールド４４４、チェック日付格納するチェック日付フィールド４４５、チェック日時を格納するチェック日時フィールド４４６とから構成される。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example 400 of the user database 113 according to the embodiment of this invention.
The user database 113 includes a sensing information history table 430 (430A,...) And a check result history table 440. The sensing information history table 430 includes a user ID field 431 that stores a user ID, a sensorware ID field 432 that stores a sensorware ID, a sensor device ID field 433 that stores a sensor device ID, a sensor ID field 434 that stores a sensor ID, A sensing result field 435 that stores the sensing result and a sensing date field 436 that stores the sensing date and time are configured. The check result history information table 440 (440A, 440B, 440C,...) Includes a user ID field 441 for storing user IDs, a check ID field 442 for storing check items, a check result field 443 for storing check results, and check results. An inquiry flag field 444 that stores an inquiry flag indicating whether the input is (Y) or not (N) from the user, a check date field 445 that stores a check date, and a check date field 446 that stores a check date.

図６は、本発明の実施例の知識ベース１１４の例５００（５１０Ａ、…、５１０Ｃ、…、５１０Ｅ〜５１０Ｊ、５１０Ｌ、…、５１０Ｎ、…、５１０Ｐ、５１０Ｑ、…）を示す図である。
知識ベース１１４は、センシング情報判定知識テーブル５１０、リスク判定知識テーブル５２０、問診マスタテーブル５３０、メッセージマスタテーブル５４０とから構成される。センシング情報判定知識テーブル５１０は、ユーザＩＤを格納するユーザＩＤフィールド５１１、メッセージＩＤを格納するメッセージＩＤフィールド５１２、センサ条件を格納するセンサ条件フィールド５１３、開始時間と終了時間を記述可能な時間条件を格納する時間条件フィールド５１４、場所ＩＤを格納する場所ＩＤフィールド５１５、チェック項目を格納するチェックＩＤフィールド５１７、チェック結果を格納するチェック結果フィールド５１８、制御コマンドを格納する制御コマンドフィールド５１９とから構成される。 FIG. 6 is a diagram illustrating an example 500 (510A,..., 510C,..., 510E to 510J, 510L,..., 510N,..., 510P, 510Q,...) Of the knowledge base 114 according to the embodiment of the present invention.
The knowledge base 114 includes a sensing information determination knowledge table 510, a risk determination knowledge table 520, an inquiry master table 530, and a message master table 540. The sensing information determination knowledge table 510 includes a user ID field 511 for storing a user ID, a message ID field 512 for storing a message ID, a sensor condition field 513 for storing a sensor condition, and time conditions that can describe a start time and an end time. A time condition field 514 for storing, a location ID field 515 for storing a location ID, a check ID field 517 for storing a check item, a check result field 518 for storing a check result, and a control command field 519 for storing a control command. The

例えば、センサ条件フィールド５１３のセンサ条件が「sensor11＝１」の場合、センサＩＤフィールド４３４のセンサＩＤが「sensor11」であり、センシング結果フィールド４３５のセンシング結果が「１」の時、後述するステップ９０６で一致すると判定される。また、例えば、センサ条件フィールド５１３のセンサ条件が「０．１≦sensor12＜０．５」の場合、センサＩＤフィールド４３４のセンサＩＤである「sensor12」のセンシング結果が０．１以上かつ０．５未満の時、一致すると判定される。また、例えば、時間条件フィールド５１４の時間条件が「06:00-12:00」の場合、後述するセンシング時間が開始時間「６時」から終了時間「１２時」前までの時、一致すると判定される。   For example, when the sensor condition in the sensor condition field 513 is “sensor11 = 1”, the sensor ID in the sensor ID field 434 is “sensor11” and the sensing result in the sensing result field 435 is “1”, which will be described later in Step 906. Is determined to match. For example, when the sensor condition of the sensor condition field 513 is “0.1 ≦ sensor12 <0.5”, the sensing result of “sensor12” that is the sensor ID of the sensor ID field 434 is 0.1 or more and 0.5. When it is less than, it is determined to match. Further, for example, when the time condition in the time condition field 514 is “06: 00-12: 00”, it is determined that the sensing time, which will be described later, matches when the time is between the start time “6 o'clock” and the end time “12 o'clock”. Is done.

リスク判定知識テーブル５２０は、ユーザＩＤを格納するユーザＩＤフィールド５２１、生活習慣病リスクを識別するリスクＩＤを格納するリスクＩＤフィールド５２２、生活習慣病リスクのリスク因子を識別するチェックＩＤを格納するチェックＩＤフィールド５２３と生活習慣病リスクを算出する時に用いるリスク因子の関連度を示すパラメータを格納する指数フィールド５２４とから構成される。リスク判定知識テーブル５２０では、ユーザＩＤフィールド５２１のユーザＩＤ「user0001」に対し、高脂血症の生活習慣病リスクを識別するリスクＩＤフィールド５２２にリスクＩＤ「DRLF」、チェックＩＤフィールド５２３に、リスク因子「飲酒」を識別するチェックＩＤ「alcohol」、リスク因子「高脂肪食」を識別するチェックＩＤ「fattyfood」、リスク因子「過食」を識別するチェックＩＤ「overeaten」が記述されている。   The risk judgment knowledge table 520 includes a user ID field 521 for storing a user ID, a risk ID field 522 for storing a risk ID for identifying a lifestyle disease risk, and a check for storing a check ID for identifying a risk factor for the lifestyle disease risk. It comprises an ID field 523 and an index field 524 for storing a parameter indicating the degree of association of risk factors used when calculating lifestyle-related disease risks. In the risk determination knowledge table 520, for the user ID “user0001” in the user ID field 521, the risk ID “DRLF” is identified in the risk ID field 522 for identifying the lifestyle disease risk of hyperlipidemia, and the risk is identified in the check ID field 523. A check ID “alcohol” for identifying the factor “drinking”, a check ID “fattyfood” for identifying the risk factor “high fat diet”, and a check ID “overeaten” for identifying the risk factor “overeating” are described.

問診マスタテーブル５３０（５３０Ａ、５３０Ｂ、５３０Ｃ、…）は、質問ＩＤを格納する質問ＩＤフィールド５３１、チェック項目を格納するチェックＩＤフィールド５３２、質問内容を格納する質問内容フィールド５３３、選択肢（選択肢１、選択肢２、…）から選択された結果を格納する選択肢フィールド５３４、チェック結果（チェック結果１、チェック結果〜、…）を格納するチェック結果フィールド５３５から構成される。   The inquiry master table 530 (530A, 530B, 530C,...) Includes a question ID field 531 for storing a question ID, a check ID field 532 for storing check items, a question content field 533 for storing question details, and options (option 1, An option field 534 that stores a result selected from the options 2,..., And a check result field 535 that stores a check result (check result 1, check result...).

メッセージマスタテーブル５４０は、メッセージＩＤを格納するメッセージＩＤフィールド５４１、メッセージ内容を格納するメッセージフィールド５４２とから構成される。
（１）本システムの動作を、ユーザがセンサウェア１５０を手首に装着する場合を例にとって、説明する。 The message master table 540 includes a message ID field 541 that stores a message ID and a message field 542 that stores message contents.
(1) The operation of this system will be described by taking as an example the case where the user wears sensorware 150 on the wrist.

図７は、本発明の実施例のセンサウェア１５０の動作を表すフローチャートである。
なお、以下の説明、各図において、「ステップ」及び「工程」の表現は同義に用いるものとする。
センサウェア１５０の電源が入ると、センサウェア制御部１５１は、センサウェア演算部１５４を起動し、加速度センサ１５８が検出した加速度と、センサウェアメモリ１５２に記憶された基準値とを比較し、基準値以上か否かでセンサウェアの動きを検出したか否かを判定する工程７０１（センサウェアの動きを検出判定工程）を実行する。工程７０１でセンサウェアの動きを検出していないと判定した場合、センサウェア制御部１５１は、工程７０１に戻る。工程７０１でセンサウェアの動きを検出したと判定した場合、センサウエア制御部１５１は、センサウェアメモリ１５２に、現在時刻を変数ｔとして初期設定する工程７０２（変数ｔ初期設定工程）を実行する。次に、センサウェア制御部１５１は、センサウェア演算部１５４を起動し、現在時刻から変数ｔを減算し、センサウェアメモリ１５２に記憶された装着判定時間（例えば、１０秒）未満か否かを判定し、終了するか否かを判定する工程７０３（終了判定工程）を実行する。 FIG. 7 is a flowchart showing the operation of the sensorware 150 according to the embodiment of this invention.
In the following description and each drawing, the expressions “step” and “process” are used synonymously.
When the sensorware 150 is turned on, the sensorware control unit 151 activates the sensorware calculation unit 154, compares the acceleration detected by the acceleration sensor 158 with the reference value stored in the sensorware memory 152, and sets the reference A step 701 for determining whether or not the movement of the sensor wear is detected based on whether or not the value is greater than or equal to the value is executed. If it is determined in step 701 that the movement of sensorware has not been detected, the sensorware control unit 151 returns to step 701. If it is determined in step 701 that the movement of sensorware has been detected, the sensorware control unit 151 executes a step 702 (variable t initial setting step) for initializing the current time in the sensorware memory 152 as a variable t. Next, the sensor wear control unit 151 activates the sensor wear calculation unit 154, subtracts the variable t from the current time, and determines whether or not it is less than the wearing determination time (eg, 10 seconds) stored in the sensor wear memory 152. Step 703 for determining and determining whether to end or not (end determination step) is executed.

工程７０３で、装着判定時間未満と判定した場合、センサウェア制御部１５１は、処理を終了する。工程７０３で、装着判定時間未満と判定した場合、センサウェア制御部１５１は、センサウェア演算部１５４を起動し、赤外線センサ１５７の検出した赤外線量と、センサウェアメモリ１５２に記憶された基準値とを比較し、基準値以上か否かで、ユーザがセンサウェアを装着しているか否かを判定する工程７０４（センサウェア装着判定工程）を実行する。工程７０４で、装着していないと判定した場合、工程７０３に戻る。工程７０４で、装着していると判定した場合、センサウェア制御部１５１は、センサウェアＩＤ記憶部１５３に格納されたセンサウェアＩＤ、センサウェアメモリ１５２に格納されたユーザ状況を、センサウェア情報として送信する工程７０５（センサウェア情報送信工程）を実行する。この例では、センサウェアＩＤ記憶部１５３にセンサウェアＩＤ「sensorw01」が格納されており、センサウェアメモリ１５２にユーザ状況が格納されていないため、工程７０５では、センサウェアＩＤ「sensorw01」をセンサウェア情報として送信する。   If it is determined in step 703 that it is less than the attachment determination time, the sensorware control unit 151 ends the process. If it is determined in step 703 that the wear determination time is less than the time, the sensorware control unit 151 activates the sensorware calculation unit 154, and the infrared amount detected by the infrared sensor 157, the reference value stored in the sensorware memory 152, and And a step 704 (sensorware wearing determination step) of determining whether or not the user wears the sensorware depending on whether or not it is equal to or greater than the reference value is executed. If it is determined in step 704 that the device is not attached, the process returns to step 703. If it is determined in step 704 that the sensorware is mounted, the sensorware control unit 151 uses the sensorware ID stored in the sensorware ID storage unit 153 and the user status stored in the sensorware memory 152 as sensorware information. A transmitting step 705 (sensorware information transmitting step) is executed. In this example, since the sensorware ID “sensorw01” is stored in the sensorware ID storage unit 153 and the user status is not stored in the sensorware memory 152, in step 705, the sensorware ID “sensorw01” is assigned to the sensorware ID. Send as information.

次に、センサウェア制御部１５１は、ユーザ状況判定部１５９を起動し、ユーザの身体的、精神的状況を判定し、センサウェアメモリ１５２にユーザ状況として格納する工程７０６（ユーザ状況判定工程）を実行する。身体的状況として、活動状態（脈拍数、活動量）、睡眠状態（睡眠中）、姿勢（仰向き、うつ伏せ、横臥）、動作（運動中、転倒、誤嚥）、心臓の状態（不整脈）、等を判定できる。また、精神的状況として、リラックス状態（リラックス、緊張）、快適感、虚言、等を判定できる。次に、センサウェア制御部１５１は、工程７０４同様、赤外線センサ１５７の検出した赤外線量からセンサウェア演算部１５４が算出した結果をもとに、ユーザがセンサウェアを装着しているか否かを判定する工程７０７（センサウェア装着判定工程）を実行する。工程７０７で、装着していると判定した場合、工程７０５に戻る。工程７０７で、装着していないと判定した場合、動作を終了する。   Next, the sensorware control unit 151 activates the user situation determination unit 159, determines the physical and mental situation of the user, and stores the process 706 (user situation determination process) as the user situation in the sensorware memory 152. Execute. As physical conditions, activity state (pulse rate, amount of activity), sleep state (sleeping), posture (suppose, prone, lying down), movement (during exercise, falls, aspiration), heart state (arrhythmia), etc. Can be determined. Moreover, a relaxed state (relaxation, tension), a feeling of comfort, misrepresentation, etc. can be determined as a mental condition. Next, as in step 704, the sensor wear control unit 151 determines whether the user is wearing sensor wear based on the result calculated by the sensor wear calculation unit 154 from the amount of infrared light detected by the infrared sensor 157. Step 707 (sensor wear wearing determination step) is executed. If it is determined in step 707 that the device is attached, the process returns to step 705. If it is determined in step 707 that the device is not worn, the operation is terminated.

このように、センサウェアを装着している間のみ、センサウェアＩＤを送信することにより、個人を特定する認証デバイスとして利用できる。また、工程７０１で、ユーザがセンサウェア１５０を装着するため、センサウェア１５０を持ち上げる、手首に置く、手首に巻き付ける等、装着動作を判断できるため、工程７０２の処理に必要な消費電力を低減できる。また、センサウェアの動きを検出後、工程７０３で、装着したか否かを一定時間だけ検出することで、消費電力を低減できる。この例では、赤外線センサの検出した赤外線量からセンサウェアを装着しているか否かを判定したが、加速度センサが検出した加速度から判定しても良い。これにより、赤外線発光ダイオードの出力頻度を増加させることなく、装着しているか否かを判定できるので、消費電力を低減できる。   Thus, it can be used as an authentication device for identifying an individual by transmitting the sensorware ID only while wearing the sensorware. Further, in step 701, since the user wears the sensor wear 150, it is possible to determine the wearing operation such as lifting the sensor wear 150, placing it on the wrist, wrapping around the wrist, etc., so that it is possible to reduce the power consumption necessary for the processing in step 702. . In addition, after detecting the movement of the sensor wear, in step 703, it is possible to reduce power consumption by detecting whether or not the sensor wear is attached for a certain period of time. In this example, it is determined whether or not the sensor wear is mounted from the amount of infrared rays detected by the infrared sensor, but may be determined from the acceleration detected by the acceleration sensor. Accordingly, it can be determined whether or not the infrared light emitting diode is mounted without increasing the output frequency of the infrared light emitting diode, so that power consumption can be reduced.

また、加速度センサ１５８の代わりに、ボールベアリング機構を備え、傾き等の変化により動きを検出する動きセンサで構成しても良い。これにより、加速度センサの消費電力を削減できる。また、センサウェア１５０を、センサウエア制御部１５１、センサウェアメモリ１５２、センサウェアを識別する固有ＩＤであるセンサウェアＩＤを格納するセンサウェアＩＤ記憶部１５３、センサウェア演算部１５４、センサウエア無線通信部１５５、圧電センサとにより構成してもよい。この構成の場合、工程７０１を省略した処理を行い、工程７０４、７０７で、圧電センサの出力する電圧の変化から装着しているか否かを判定する。この例では、センサウェア１５０のセンサウェア無線通信部１５５、センサデバイス１６０のセンサ無線通信部１６５は、微弱無線で通信することを想定しているが、特定小電力無線、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ、ＩＥＥＥ８０２．１１ｂ等の無線通信でもよい。   Further, instead of the acceleration sensor 158, a ball bearing mechanism may be provided and a motion sensor that detects a motion by a change in inclination or the like may be used. Thereby, the power consumption of the acceleration sensor can be reduced. Further, the sensor wear 150 includes a sensor wear control unit 151, a sensor wear memory 152, a sensor wear ID storage unit 153 that stores a sensor wear ID that is a unique ID for identifying the sensor wear, a sensor wear calculation unit 154, and a sensor wear wireless communication. You may comprise by the part 155 and a piezoelectric sensor. In the case of this configuration, a process in which step 701 is omitted is performed, and in steps 704 and 707, it is determined from the change in voltage output from the piezoelectric sensor whether or not it is mounted. In this example, it is assumed that the sensorware wireless communication unit 155 of the sensorware 150 and the sensor wireless communication unit 165 of the sensor device 160 communicate with weak wireless, but specific low power wireless, Bluetooth, IEEE802.11b, etc. Wireless communication may be used.

この例では、センサウェア１５０のセンサウェア無線通信部１５５は、一方向通信（送信のみ）が可能な構成として、工程７０５で、センサウェア情報を送信する動作を説明しているが、双方向通信（送信と受信）が可能な構成とし、工程７０５で、センサデバイス１６０からの送信要求を受信後にセンサウェアＩＤを送信する動作を行っても良い。その場合、センサデバイス１６０のセンサ無線通信部１６５は、双方向通信（送信と受信）が可能な構成とし、工程８０２で、センサウェア情報送信要求を送信し、送信されたセンサウェア情報を受信する動作を行う。これにより、センサウェア情報を送受信するタイミングが同期するので、ユーザ認証の確実性を向上できる。センサデバイス１６０を、センサ制御部１６１、センサメモリ１６２、センサＩＤ記憶部１６３、センサ通信部１６４、センサ無線通信部１６５、人感センサ１６６とから構成してもよい。これにより、センサウェアからのセンサウェア情報をホームサーバに経由する中継器として利用できる。
（２）本システムの動作を、センサウェア１５０を装着したユーザがトイレを利用する場合を例にとって、説明する。 In this example, the sensorware wireless communication unit 155 of the sensorware 150 describes the operation of transmitting sensorware information in step 705 as a configuration capable of one-way communication (transmission only). In step 705, the sensorware ID may be transmitted after receiving the transmission request from the sensor device 160. In that case, the sensor wireless communication unit 165 of the sensor device 160 is configured to be capable of bidirectional communication (transmission and reception), and in step 802, transmits a sensorware information transmission request and receives the transmitted sensorware information. Perform the action. Thereby, since the timing which transmits / receives sensorware information synchronizes, the certainty of user authentication can be improved. The sensor device 160 may include a sensor control unit 161, a sensor memory 162, a sensor ID storage unit 163, a sensor communication unit 164, a sensor wireless communication unit 165, and a human sensor 166. Thereby, the sensorware information from the sensorware can be used as a repeater via the home server.
(2) The operation of this system will be described by taking as an example a case where a user wearing sensorware 150 uses a toilet.

図８は、本発明の実施例のセンサデバイス１６０の動作を表すフローチャートである。
センサデバイス１６０の電源が入ると、センサ制御部１６１は、人感センサ１６６からの入力をもとに、ユーザを検出したか否かを判定する工程８０１（ユーザ検出判定工程）を実行する。人感センサが、焦電型赤外線センサの場合、センサ制御部１６１は、焦電型赤外線センサが検出する赤外線量を入力とし、赤外線量の増加分が一定の値以上の場合、ユーザを検出したと判定する。工程８０１で、ユーザを検出しないと判定した場合、工程８０１に戻る。工程８０１で、ユーザを検出したと判定した場合、センサ制御部１６１は、センサ無線通信部１６５を起動し、工程７０２で送信されたセンサウェア情報を受信し、センサメモリ１６２に格納する工程８０２（センサウエア情報受信工程）を実行する。 FIG. 8 is a flowchart illustrating the operation of the sensor device 160 according to the embodiment of this invention.
When the power of the sensor device 160 is turned on, the sensor control unit 161 executes a step 801 (user detection determination step) for determining whether or not a user is detected based on an input from the human sensor 166. When the human sensor is a pyroelectric infrared sensor, the sensor control unit 161 receives the infrared amount detected by the pyroelectric infrared sensor, and detects the user when the increment of the infrared amount is a certain value or more. Is determined. If it is determined in step 801 that the user is not detected, the process returns to step 801. If it is determined in step 801 that the user has been detected, the sensor control unit 161 activates the sensor wireless communication unit 165, receives the sensorware information transmitted in step 702, and stores it in the sensor memory 162 (step 802 ( The sensorware information receiving step) is executed.

この例では、工程７０５で送信されたセンサウェアＩＤ「sensorw01」が、センサメモリ１６２に格納される。次に、センサ制御部１６１は、センサ通信部１６４を起動し、工程８０１で人感センサが検出したセンシング結果を、センサＩＤ記憶部１６３に格納されたデバイスＩＤ、センサＩＤ、センサメモリ１６２に格納されたセンサウェアＩＤを含むセンサウェア情報と共に、センシング情報として送信する工程８０３（センシング情報送信工程）を実行する。例えば、人感センサ１６６の検出結果がユーザを検出したことを示す「１」の時、工程８０３では、センサウェアＩＤ「sensorw01」、デバイスＩＤ「sensord10」、センサＩＤ「sensor11」、センシング結果「１」を送信する。工程８０３で送信されたセンシング情報は、ホームサーバ１００が受信する。ここで、ホームサーバ１００の動作を説明する。   In this example, the sensor wear ID “sensorw01” transmitted in step 705 is stored in the sensor memory 162. Next, the sensor control unit 161 activates the sensor communication unit 164 and stores the sensing result detected by the human sensor in step 801 in the device ID, sensor ID, and sensor memory 162 stored in the sensor ID storage unit 163. The process 803 (sensing information transmission process) which transmits as sensing information with the sensorware information containing the sensorware ID which was performed is performed. For example, when the detection result of the human sensor 166 is “1” indicating that the user is detected, in step 803, the sensor wear ID “sensorw01”, the device ID “sensord10”, the sensor ID “sensor11”, and the sensing result “1” ". The sensing information transmitted at step 803 is received by the home server 100. Here, the operation of the home server 100 will be described.

図９は、本発明の実施例のホームサーバ１００の動作を表すフローチャートである。
ホームサーバ１００が動作を開始すると、サーバ制御部１０１は、動作を終了するか否かを判定する工程９０１（動作終了判定工程）を実行する。工程９０１で、終了すると判定した場合は、ホームサーバ１００の動作を終了する。工程９０１で、終了しないと判定した場合は、工程８０３で送信されたセンシング情報を受信したか否かを判定する工程９０２（センシング情報受信判定工程）を実行する。工程９０２で、センシング情報を受信していないと判定した場合、工程９０１に戻る。工程９０２で、センシング情報を受信したと判定した場合、サーバメモリ１０２に、受信したセンシング情報を、受信した日時と共に格納する工程９０３（センシング情報格納工程）を実行する。また、工程９０３で、受信したセンシング情報のセンサデバイスＩＤと同一のセンサデバイスＩＤを格納したセンサデバイステーブル３１０のレコードを抽出し、抽出されたレコードの場所ＩＤフィールド３１４に格納された場所ＩＤも同時に格納する。 FIG. 9 is a flowchart showing the operation of the home server 100 according to the embodiment of this invention.
When the home server 100 starts operation, the server control unit 101 executes a step 901 (operation end determination step) for determining whether or not to end the operation. If it is determined in step 901 that the processing is to be ended, the operation of the home server 100 is ended. If it is determined in step 901 that the process does not end, step 902 (sensing information reception determination step) is performed to determine whether or not the sensing information transmitted in step 803 has been received. If it is determined in step 902 that sensing information has not been received, the process returns to step 901. If it is determined in step 902 that sensing information has been received, step 903 (sensing information storage step) is executed in which the received sensing information is stored in the server memory 102 together with the date and time of reception. Further, in step 903, a record of the sensor device table 310 storing the same sensor device ID as the sensor device ID of the received sensing information is extracted, and the location ID stored in the location ID field 314 of the extracted record is also the same. Store.

例えば、センシング情報を受信した日時が「２００４年４月２日７時２分」の場合、センサウェアＩＤ「sensorw01」、センサデバイスＩＤ「sensord10」、センサＩＤ「sensor11」、センシング結果「１」が、場所ＩＤ「location10」と、センシング日時「2004/04/02 07:02」と共にサーバメモリ１０２に格納される。次に、サーバ制御部１０１は、ユーザ認証部１０４を起動し、サーバメモリ１０２に格納されたセンシング情報をもとにユーザを認証し、認証したユーザのユーザＩＤをサーバメモリ１０２に格納する工程９０４（ユーザ認証工程）を実行する。この例では、ユーザが装着しているセンサウェアのセンサウェアＩＤ「sensorw01」と同一のセンサウェアＩＤをセンサウェアＩＤフィールド２０４に格納したレコード２１０Ａを抽出し、レコード２１０ＡのユーザＩＤフィールド２０１に格納されたユーザＩＤ「user0001」をサーバメモリ１０２に格納する。   For example, when the date and time when sensing information is received is “7:02 on April 2, 2004”, the sensorware ID “sensorw01”, the sensor device ID “sensord10”, the sensor ID “sensor11”, and the sensing result “1” are , The location ID “location10” and the sensing date and time “2004/04/02 07:02” are stored in the server memory 102. Next, the server control unit 101 activates the user authentication unit 104, authenticates the user based on the sensing information stored in the server memory 102, and stores the user ID of the authenticated user in the server memory 102 904. (User authentication step) is executed. In this example, the record 210A in which the sensorware ID “sensorw01” of the sensorware worn by the user is stored in the sensorware ID field 204 is extracted and stored in the user ID field 201 of the record 210A. The user ID “user0001” is stored in the server memory 102.

次に、サーバ制御部１０１は、ユーザメモリ１０２に格納されたセンシング情報、センシング日時、ユーザＩＤをユーザデータベース１１３のセンシング情報履歴テーブル４３０に格納する工程９０５（ユーザデータベース格納工程）を実行する。この例では、図５のセンシング情報履歴レコード４３０Ａを格納する。次に、サーバ制御部１０１は、センシング情報判定部１０５を起動し、サーバメモリ１０２に格納されたセンシング情報、センシング日時、ユーザＩＤ、及びチェック結果履歴テーブルに格納されたチェック結果をもとに、センシング情報判定知識テーブル５１０に記述された知識ベースのセンサ条件、時間条件、場所ＩＤに適合するセンシング情報判定知識レコードを抽出し、メッセージＩＤをサーバメモリ１０２に格納し、チェックＩＤとチェック結果を、問診フラグ「Ｎ」とチェック日時と共にサーバメモリ１０２上のチェック結果リストに格納する工程９０６（メッセージＩＤ抽出工程）を実行する。   Next, the server control unit 101 executes step 905 (user database storage step) of storing the sensing information, sensing date and time, and user ID stored in the user memory 102 in the sensing information history table 430 of the user database 113. In this example, the sensing information history record 430A of FIG. 5 is stored. Next, the server control unit 101 activates the sensing information determination unit 105, and based on the sensing information stored in the server memory 102, the sensing date and time, the user ID, and the check result stored in the check result history table, Sensing information determination knowledge records that match the knowledge-based sensor condition, time condition, and location ID described in the sensing information determination knowledge table 510 are extracted, the message ID is stored in the server memory 102, and the check ID and check result are A step 906 (message ID extraction step) of storing in the check result list on the server memory 102 together with the inquiry flag “N” and the check date is executed.

また、同時に、工程９０６では、制御コマンド処理部１１７を起動し、制御コマンドフィールド５１９に格納された制御コマンドを実行する。この例では、サーバメモリ１０２に、ユーザＩＤ「user0001」、センサＩＤ「sensor11」、センシング結果「１」、場所ＩＤ「location10」、センシング日時「2004/04/02 07:02」が格納されているため、ユーザＩＤ「user0001」がユーザＩＤフィールド４３１のユーザＩＤと一致し、場所ＩＤが場所ＩＤフィールド５１５の場所ＩＤと一致し、センサＩＤ「sensor11」とセンシング結果「１」がセンサ条件フィールドのセンサ条件と一致し、センシング日時「2004/04/02 07:02」が時間条件フィールドの時間条件と一致するセンシング情報判定知識レコード５１０Ａを抽出し、メッセージＩＤ「m000GM」をサーバメモリ１０２に格納する。   At the same time, in step 906, the control command processing unit 117 is activated and the control command stored in the control command field 519 is executed. In this example, the user ID “user0001”, sensor ID “sensor11”, sensing result “1”, location ID “location10”, sensing date “2004/04/02 07:02” are stored in the server memory 102. Therefore, the user ID “user0001” matches the user ID in the user ID field 431, the location ID matches the location ID in the location ID field 515, and the sensor ID “sensor11” and the sensing result “1” are sensors in the sensor condition field. The sensing information determination knowledge record 510A that matches the condition and the sensing date and time “2004/04/02 07:02” matches the time condition in the time condition field is extracted, and the message ID “m000GM” is stored in the server memory 102.

また、この例では、レコード５１０ＡのチェックＩＤとチェック結果が空欄のため、チェックＩＤとチェック結果はサーバメモリ１０２上のチェック結果リストに格納されない。また、制御コマンドフィールド５１９にチェック日付を同期する制御命令「day_sync」が格納されているため、サーバメモリ１０２に、チェック日付「2004/04/02」が格納され、サーバメモリ１０２上のチェック結果リスト（後述）に格納されたチェック結果と、メッセージＩＤリスト（後述）に格納されたメッセージＩＤを削除する。次に、サーバ制御部１０１は、サーバメモリ１０２に、メッセージＩＤが格納されている、かつ、そのメッセージＩＤがサーバメモリ１０２上のメッセージＩＤリストに格納されていないことを肯定、それ以外を否定と判定する工程９０７（メッセージＩＤ判定工程）を実行する。   In this example, the check ID and the check result of the record 510 </ b> A are blank, so the check ID and the check result are not stored in the check result list on the server memory 102. Since the control command “day_sync” for synchronizing the check date is stored in the control command field 519, the check date “2004/04/02” is stored in the server memory 102, and the check result list on the server memory 102 is stored. The check result stored in (described later) and the message ID stored in the message ID list (described later) are deleted. Next, the server control unit 101 affirms that the message ID is stored in the server memory 102 and that the message ID is not stored in the message ID list on the server memory 102, and denies otherwise. A determination step 907 (message ID determination step) is executed.

工程９０７で、肯定と判定した場合、サーバ制御部１０１は、問診部１０６を起動し、サーバメモリ１０２に格納されたセンシング情報、センシング日時、ユーザＩＤ、メッセージＩＤをもとに、センシング情報判定知識テーブル５１０に記述された知識ベースのセンサ条件、時間条件、場所ＩＤ、メッセージＩＤに適合するセンシング情報判定知識レコードを抽出し、抽出されたレコードのセンサ条件フィールドに、問診マスタテーブル５３０の質問ＩＤフィールド５３１に記述されている質問ＩＤを抽出し、サーバメモリ１０２上の質問リストに格納する工程９０８（メッセージＩＤから質問ＩＤを抽する工程）を実行する。この例では、メッセージＩＤ「m000GM」に適合するレコードは５１０Ａのみのため、質問ＩＤが記述されたレコードがないため、サーバメモリ１０２上の質問リストに質問ＩＤは格納されない。   If it is determined as affirmative in Step 907, the server control unit 101 activates the inquiry unit 106, and based on the sensing information, sensing date and time, user ID, and message ID stored in the server memory 102, sensing information determination knowledge A sensing information determination knowledge record matching the knowledge-based sensor condition, time condition, place ID, and message ID described in the table 510 is extracted, and the question ID field of the inquiry master table 530 is extracted in the sensor condition field of the extracted record. The process 908 of extracting the question ID described in 531 and storing it in the question list on the server memory 102 (the process of extracting the question ID from the message ID) is executed. In this example, since the record that matches the message ID “m000GM” is only 510A, and there is no record in which the question ID is described, the question ID is not stored in the question list on the server memory 102.

次に、サーバ制御部１０１は、サーバメモリ１０２に格納されたメッセージＩＤがメッセージＩＤフィールド５４１のメッセージＩＤと一致するメッセージマスタレコードを抽出し、抽出されたメッセージマスタレコードのメッセージフィールド５４２に格納されたメッセージに記述されたリスクＩＤを抽出し、抽出されたリスクＩＤがリスクＩＤフィールド５２２のリスクＩＤと一致するリスク判定知識レコードを抽出し、抽出されたリスク判定知識レコードのチェックＩＤを抽出し、抽出されたチェックＩＤがチェックＩＤフィールド５３２のチェックＩＤと一致する問診マスタレコードを抽出し、抽出された問診マスタレコードの質問ＩＤをチェックＩＤ毎に少なくとも１つ抽出する工程９０９（メッセージから質問ＩＤを抽する工程）を実行する。この例では、メッセージＩＤ「m000GM」に適合するレコードは５１０Ａのみのため、質問ＩＤが記述されたレコードがないため、サーバメモリ１０２上の質問リストに質問ＩＤは格納されない。   Next, the server control unit 101 extracts a message master record whose message ID stored in the server memory 102 matches the message ID in the message ID field 541, and stores the message master record in the message field 542 of the extracted message master record. The risk ID described in the message is extracted, the risk determination knowledge record whose extracted risk ID matches the risk ID in the risk ID field 522 is extracted, and the check ID of the extracted risk determination knowledge record is extracted and extracted Step 909 for extracting an inquiry master record whose check ID matches the check ID of the check ID field 532 and extracting at least one question ID of the extracted interview master record for each check ID (extracting the question ID from the message) Process To run. In this example, since the record that matches the message ID “m000GM” is only 510A, and there is no record in which the question ID is described, the question ID is not stored in the question list on the server memory 102.

次に、サーバ制御部１０１は、サーバメモリ１０２上の質問リストに質問ＩＤが格納されているか否かを判定し、質問ＩＤを１つ選択してサーバメモリ１０２に格納する工程９１０（質問ＩＤ判定工程）を実行する。ここで、質問ＩＤは格納されていないと判定し、次に、サーバ制御部１０１は、サーバメモリ１０２上のチェック結果リスト（後述する）に記憶されたチェック結果を、サーバメモリのチェック日付と共に、ユーザデータベースに格納する工程９１４（ユーザデータベース格納工程）を実行する。次に、サーバ制御部１０１は、サーバメモリ１０２に格納された場所ＩＤと同一の場所ＩＤが場所ＩＤフィールド３２２に格納された入出力端末レコードを抽出して、抽出されたレコードのデバイスＩＤフィールド３２１に格納されたデバイスＩＤで識別される入出力端末に、問診情報を送信する工程９１５（問診情報送信工程）を実行する。   Next, the server control unit 101 determines whether or not a question ID is stored in the question list on the server memory 102, and selects one question ID and stores it in the server memory 102 (question ID determination) Step) is performed. Here, it is determined that the question ID is not stored. Next, the server control unit 101 displays the check result stored in the check result list (described later) on the server memory 102 together with the check date of the server memory. Step 914 (user database storage step) of storing in the user database is executed. Next, the server control unit 101 extracts an input / output terminal record in which the same location ID as the location ID stored in the server memory 102 is stored in the location ID field 322, and the device ID field 321 of the extracted record. Step 915 (interrogation information transmission step) of transmitting the inquiry information to the input / output terminal identified by the device ID stored in is executed.

また、同時に、工程９１５では、サーバメモリ１０２上のメッセージＩＤリストに、メッセージＩＤ「m000GM」を格納する。この例では、サーバメモリ１０２に格納された場所ＩＤ「location10」をもとに、入出力端末テーブル３２０からデバイスＩＤ「terminal10」を同定し、ユーザＩＤ「user0001」のユーザ氏名「○田△之」、サーバメモリ１０２に格納されたメッセージＩＤ「m000GM」に適合するメッセージマスタテーブル５４０のメッセージ「おはようございます。」を問診情報として、端末ＩＤ「terminal10」で識別される入出力端末１２０に送信する。工程９１５で送信された問診情報は、入出力端末１２０が受信する。ここで、入出力端末１２０の動作を説明する。   At the same time, in step 915, the message ID “m000GM” is stored in the message ID list on the server memory 102. In this example, based on the location ID “location10” stored in the server memory 102, the device ID “terminal10” is identified from the input / output terminal table 320, and the user name “Yoshiyuki Tada” of the user ID “user0001” is identified. The message “Good morning” in the message master table 540 that matches the message ID “m000GM” stored in the server memory 102 is transmitted as inquiry information to the input / output terminal 120 identified by the terminal ID “terminal10”. The inquiry information transmitted in step 915 is received by the input / output terminal 120. Here, the operation of the input / output terminal 120 will be described.

図１０は、本発明の実施例の入出力端末１２０の動作を表すフローチャートである。
入出力端末１２０が動作を開始すると、端末制御部１２１は、動作を終了するか否かを判定する工程１００１（動作終了判定工程）を実行する。工程１００１で、終了すると判定した場合、端末制御部１２１は、入出力端末１２０の動作を終了する。工程１００１で、終了しないと判定した場合、端末制御部１２１は、工程９０５で送信された問診情報を受信したか否かを判定する工程１００２（問診情報受信判定工程）を実行する。 FIG. 10 is a flowchart showing the operation of the input / output terminal 120 according to the embodiment of this invention.
When the input / output terminal 120 starts operation, the terminal control unit 121 executes step 1001 (operation end determination step) for determining whether or not to end the operation. If it is determined in step 1001 that the process is to be ended, the terminal control unit 121 ends the operation of the input / output terminal 120. If it is determined in step 1001 that the process does not end, the terminal control unit 121 executes step 1002 (interrogation information reception determination step) for determining whether or not the inquiry information transmitted in step 905 has been received.

工程１００２で、問診情報を受信していないと判定した場合、端末制御部１２１は、工程１００１に戻る。工程１００２で、問診情報を受信したと判定した場合、端末制御部１２１は、端末コマンド処理部１２６を起動し、受信した問診情報に含まれる端末コマンドを処理する工程１００３（端末コマンド処理工程）を実行する。ここでは、受信した問診情報に含まれる制御コマンドは含まれていないため、何も実行しない。次に、端末制御部１２１は、受信した問診情報に質問ＩＤが含まれるか否かを判定する工程１００４（質問ＩＤ判定工程）を実行する。工程１００４で、質問ＩＤが含まれていないと判定した場合、端末制御部１２１は、受信した問診情報を表示部１２４に表示する工程１０１１（問診情報表示工程）を実行する。   If it is determined at step 1002 that the inquiry information has not been received, the terminal control unit 121 returns to step 1001. If it is determined in step 1002 that the inquiry information has been received, the terminal control unit 121 activates the terminal command processing unit 126 and performs step 1003 (terminal command processing step) for processing the terminal command included in the received inquiry information. Execute. Here, since the control command included in the received inquiry information is not included, nothing is executed. Next, the terminal control unit 121 executes a step 1004 (question ID determination step) for determining whether or not the received inquiry information includes a question ID. If it is determined in step 1004 that the question ID is not included, the terminal control unit 121 executes step 1011 (interrogation information display step) of displaying the received inquiry information on the display unit 124.

図１１は、本発明の実施例において、工程１０１１の実行時にメッセージが出力される入出力端末１２０の画面例１１００を示す図である。
画面例１１００は、仮想キャラクター１１１１、問診情報を表示する問診ウインドウ１１２０とから構成される。画面例１１００では、問診ウインドウ１１２０に、メッセージ「○田△之さん、おはようございます。」が表示されている。このように、ユーザ氏名が表示されるので、ユーザは自分への問診情報であることを違和感なく認識できる。図８に示す工程８０１で、人感センサ１６６がユーザを検出した時に同時に入出力端末１２０の電源が入る構成にしてもよい。これにより、入出力端末１２０の待機電力を低減できる。ここで、図９に戻り、工程９１５終了後、サーバ制御部１０１は、工程９０１に戻る。ここで、図８に戻り、センサ制御部１６１は、変数ｉを１に初期設定する工程８０４（変数ｉ初期設定工程）を実行する。 FIG. 11 is a diagram illustrating a screen example 1100 of the input / output terminal 120 to which a message is output when the process 1011 is executed in the embodiment of the present invention.
The example screen 1100 includes a virtual character 1111 and an inquiry window 1120 for displaying inquiry information. In the screen example 1100, the message “Good morning, Mr. Hiroyuki Tada” is displayed in the inquiry window 1120. Since the user name is displayed in this way, the user can recognize that it is inquiry information for himself without feeling uncomfortable. In step 801 shown in FIG. 8, the input / output terminal 120 may be turned on simultaneously when the human sensor 166 detects a user. Thereby, the standby power of the input / output terminal 120 can be reduced. Here, returning to FIG. 9, the server control unit 101 returns to Step 901 after Step 915 ends. Here, returning to FIG. 8, the sensor control unit 161 executes step 804 (variable i initial setting step) for initially setting the variable i to 1.

次に、センサ制御部１６１は、変数ｉを１つ加算する工程８０５（変数ｉ加算工程）を実行する。次に、センサ制御部１６１は、変数ｉが、センサメモリ１６２のセンサ情報６２０の順序フィールド６２１に格納された順序情報の最大値以下か否かを判定する工程８０６（変数ｉ判定工程）を実行する。工程８０６で、変数ｉが最大値以下と判定された場合、順序フィールド６２１の順序と変数ｉが一致するセンサを用いて生体情報をセンシングし、センシング結果をセンサメモリ１６２に格納する工程８０７（センシング工程）を実行する。ここでは、「ｉ＝２」のため、センサＩＤ「sensor12」、センサ種別「アルコールセンサ」のセンサを用いてセンシングする。次に、センサ制御部１６１は、センサメモリ１６２に格納されたセンシング結果を、センサウェアＩＤを含むセンサウェア情報と共に、センシング情報として送信する工程８０８（センシング情報送信工程）を実行する。   Next, the sensor control unit 161 executes a step 805 (a variable i adding step) of adding one variable i. Next, the sensor control unit 161 executes step 806 (variable i determination step) for determining whether or not the variable i is equal to or less than the maximum value of the order information stored in the order field 621 of the sensor information 620 of the sensor memory 162. To do. If it is determined in step 806 that the variable i is equal to or less than the maximum value, biological information is sensed using a sensor whose order in the order field 621 matches the variable i, and the sensing result is stored in the sensor memory 162 (sensing) Step) is performed. Here, since “i = 2”, the sensor ID “sensor12” and the sensor type “alcohol sensor” are used for sensing. Next, the sensor control part 161 performs the process 808 (sensing information transmission process) which transmits the sensing result stored in the sensor memory 162 as sensing information with the sensorware information including sensorware ID.

例えば、アルコールセンサのセンシング結果が「０．０」の時、工程８０８では、センサウェアＩＤ「sensorw01」、デバイスＩＤ「sensord10」、センサＩＤ「sensor12」、センシング結果「０．０」を送信する。工程８０８で送信されたセンシング情報は、前述した通り、ホームサーバ１００が受信し、工程９０３、９０４、９０５により、受信した日時（ここでは、「２００４年４月２日７時３分」とする）を場所ＩＤと共に、サーバメモリ１０２に格納する。次に、サーバ制御部１０１は、工程９０６を実行する。ここでは、サーバメモリ１０２に、ユーザＩＤ「user0001」、センサＩＤ「sensor12」、センシング結果「０．０」、センシング日時「2004/04/02 07:03」が格納されているため、適合するセンシング情報判定知識レコードが抽出されず、サーバメモリ１０２にメッセージＩＤは格納されない。そのため、サーバ制御部１０１は、工程９０７で、否定と判定し、工程９０１に戻る。工程８０６で、変数ｉが最大値以上と判定された場合、センサ制御部１６１は、センサデバイスの処理終了時に送信する特殊コード、センサＩＤ「sensor1E」とセンシング結果「１」をセンシング情報として送信する終了コード送信工程８０９を実行する。   For example, when the sensing result of the alcohol sensor is “0.0”, in step 808, the sensorware ID “sensorw01”, the device ID “sensord10”, the sensor ID “sensor12”, and the sensing result “0.0” are transmitted. The sensing information transmitted in step 808 is received by the home server 100 as described above, and is received in steps 903, 904, and 905 (here, “7:03 on April 2, 2004”). ) Are stored in the server memory 102 together with the location ID. Next, the server control unit 101 executes Step 906. Here, the user ID “user0001”, the sensor ID “sensor12”, the sensing result “0.0”, and the sensing date and time “2004/04/02 07:03” are stored in the server memory 102. No information determination knowledge record is extracted, and no message ID is stored in the server memory 102. Therefore, the server control unit 101 determines negative in step 907 and returns to step 901. If it is determined in step 806 that the variable i is greater than or equal to the maximum value, the sensor control unit 161 transmits the special code, the sensor ID “sensor1E” and the sensing result “1” that are transmitted when the processing of the sensor device ends as sensing information. An end code transmission step 809 is executed.

この例では、センサウェアＩＤ「sensorw01」、デバイスＩＤ「sensord10」、センサＩＤ「sensor1E」、センシング結果「１」を送信する。工程８０８で送信されたセンシング情報は、前述した通りホームサーバ１００が受信し、工程９０３、９０４、９０５により、受信した日時（ここでは、「２００４年４月２日７時３分」とする）を場所ＩＤと共に、サーバメモリ１０２に格納する。次に、サーバ制御部１０１は、工程９０６を実行する。ここでは、サーバメモリ１０２に、ユーザＩＤ「user0001」、センサＩＤ「sensor1E」、センシング結果「１」、センシング日時「2004/04/02 07:04」が格納されているため、ユーザＩＤ「user0001」、センサ条件「sensor1E=1」、時間条件「06:00-12:00」に適合するセンシング情報判定知識レコード５１０Ｅを抽出し、メッセージＩＤ「m000SYA」をサーバメモリ１０２に格納する。この結果、入出力端末１２０に、画面例１１００Ａが表示される。   In this example, sensorware ID “sensorw01”, device ID “sensord10”, sensor ID “sensor1E”, and sensing result “1” are transmitted. The sensing information transmitted in step 808 is received by the home server 100 as described above, and the date and time received in steps 903, 904, and 905 (here, “April 2, 2004, 7: 3”). Is stored in the server memory 102 together with the location ID. Next, the server control unit 101 executes Step 906. Here, since the user ID “user0001”, the sensor ID “sensor1E”, the sensing result “1”, and the sensing date and time “2004/04/02 07:04” are stored in the server memory 102, the user ID “user0001” is stored. Then, the sensing information determination knowledge record 510E matching the sensor condition “sensor1E = 1” and the time condition “06: 00-12: 00” is extracted, and the message ID “m000SYA” is stored in the server memory 102. As a result, a screen example 1100A is displayed on the input / output terminal 120.

図１２は、本発明の実施例において、メッセージが出力される入出力端末１２０の画面例１１００Ａを示す図である。画面例１１００Ａでは、問診ウインドウ１１２０に、「○田△之さん、またね。」が表示されている。
このように、人感センサがユーザを検出した時のみ、センサウェアＩＤを受信することにより、ユーザの認証とユーザの所在する場所（誰がどこにいるのか）を同時に、同定できる。また、ユーザが入出力端末を操作することなく、ユーザの所在する場所に敷設された入出力端末に問診情報を出力できるので、ユーザは無意識的に、かつ場所を問わず、簡易に入出力端末を利用できる。 FIG. 12 is a diagram illustrating a screen example 1100A of the input / output terminal 120 to which a message is output in the embodiment of the present invention. In screen example 1100 </ b> A, an inquiry window 1120 displays “Mr. Y.
Thus, by receiving the sensorware ID only when the human sensor detects the user, it is possible to simultaneously identify the user authentication and the location where the user is (who is where). In addition, since the user can output the inquiry information to the input / output terminal laid in the place where the user is located without operating the input / output terminal, the user can unconsciously and easily input / output the terminal regardless of the place. Can be used.

（３）本システムの動作を、センサウェア１５０を装着しているユーザが帰宅後（２００４年４月２日２３時頃）に利用する場合を例にとって、説明する。   (3) The operation of this system will be described by taking as an example the case where the user wearing the sensorware 150 uses it after returning home (around 23:00 on April 2, 2004).

ユーザが帰宅後、トイレに入ると、トイレに設置されたセンサデバイス１６０は、工程８０１でユーザを検出し、センサ制御部１６１は、工程８０２実行後、工程８０３で、センサウェアＩＤ「sensorw01」、センサデバイスＩＤ「sensord10」、センサＩＤ「sensor11」、センシング結果としてユーザを検出したことを示す「１」をセンシング情報として送信する。工程８０３で送信されたセンシング情報は、ホームサーバ１００が受信し、工程９０３、９０４、９０５により、受信した日時（ここでは、「２００４年４月２日２３時１０分」とする）を場所ＩＤと共に、サーバメモリ１０２に格納する。   When the user enters the toilet after returning home, the sensor device 160 installed in the toilet detects the user in step 801, and the sensor control unit 161 executes the process 802 and then in step 803, the sensor wear ID “sensorw01”, Sensor device ID “sensord10”, sensor ID “sensor11”, and “1” indicating that the user has been detected as a sensing result are transmitted as sensing information. The sensing information transmitted in step 803 is received by the home server 100, and the date and time (here, “April 2, 2004 23:10”) received in steps 903, 904, and 905 is the location ID. At the same time, it is stored in the server memory 102.

次に、サーバ制御部１０１は、工程９０６を実行する。ここでは、サーバメモリ１０２に、ユーザＩＤ「user0001」、センサＩＤ「sensor11」、センシング結果「１」、場所ＩＤ「location10」、センシング日時「2004/04/02 23:10」が格納されているため、ユーザＩＤ「user0001」、センサ条件「sensor11=1」、時間条件「21:00-03:00」、場所ＩＤ「location10」に適合するセンシング情報判定知識レコード５１０Ｃを抽出し、メッセージＩＤ「m000GE」をサーバメモリ１０２に格納する。この結果、入出力端末１２０には、画面例１２００が表示される。   Next, the server control unit 101 executes Step 906. Here, the user ID “user0001”, sensor ID “sensor11”, sensing result “1”, location ID “location10”, and sensing date and time “2004/04/02 23:10” are stored in the server memory 102. , The sensing information determination knowledge record 510C that matches the user ID “user0001”, the sensor condition “sensor11 = 1”, the time condition “21: 00-03: 00”, and the location ID “location10” is extracted, and the message ID “m000GE” Is stored in the server memory 102. As a result, a screen example 1200 is displayed on the input / output terminal 120.

図１３は、本発明の実施例において、メッセージが出力される入出力端末１２０の画面例１２００を示す図である。画面例１２００では、問診ウインドウ１１２０に、「○田△之さん、こんばんわ。」が表示されている。
工程８０３実行後、センサ制御部１６１は、工程８０４、８０５、８０６、８０７、８０８を実行し、センシング情報を送信する。例えば、アルコールセンサのセンシング結果が「０．５」の時、工程８０８では、センサウェアＩＤ「sensorw01」、デバイスＩＤ「sensord10」、センサＩＤ「sensor12」、センシング結果「０．５」をセンシング情報として送信する。工程８０８で送信されたセンシング情報は、ホームサーバ１００が受信し、工程９０３、９０４、９０５により、受信した日時（ここでは、「２００４年４月２日２３時１１分」とする）を場所ＩＤと共に、サーバメモリ１０２に格納する。 FIG. 13 is a diagram illustrating a screen example 1200 of the input / output terminal 120 to which a message is output in the embodiment of the present invention. In the screen example 1200, “Mr. Hiroyuki Tada, Good evening” is displayed in the inquiry window 1120.
After executing step 803, the sensor control unit 161 executes steps 804, 805, 806, 807, and 808, and transmits sensing information. For example, when the sensing result of the alcohol sensor is “0.5”, in step 808, the sensor wear ID “sensorw01”, the device ID “sensord10”, the sensor ID “sensor12”, and the sensing result “0.5” are used as sensing information. Send. The sensing information transmitted in step 808 is received by the home server 100, and the date and time (here, “April 2, 2004 23:11”) received in steps 903, 904, and 905 is the location ID. At the same time, it is stored in the server memory 102.

次に、サーバ制御部１０１は、工程９０６を実行する。ここでは、サーバメモリ１０２に、ユーザＩＤ「user0001」、センサＩＤ「sensor12」、センシング結果「０．５」、場所ＩＤ「location10」、センシング日時「2004/04/02 23:11」が格納されているため、ユーザＩＤ「user0001」、センサ条件「sensor12≧0.5」、時間条件「18:00-03:00」、場所ＩＤ「location10」が記述されたセンシング情報判定知識レコード５１０Ｆを抽出し、メッセージＩＤ「m000ALC」をサーバメモリ１０２に格納する。また、レコード５１０ＦのチェックＩＤ「alcohol」、チェック結果「１」が、問診フラグ「Ｎ」、チェック日時「2004/04/02 23:11」と共に、サーバメモリ１０２上のチェック結果リストに格納される。次に、サーバ制御部１０１は、工程９０７で、肯定と判定し、工程９０８を実行する。センシング情報判定知識レコード５１０Ｆの場合、メッセージＩＤ「m000ALC」に適合するレコードは５１０Ｆのみのためサーバメモリ１０２上の質問リストに質問ＩＤが格納されず、工程９１０で、質問ＩＤがないと判定し、工程９１４を実行する。   Next, the server control unit 101 executes Step 906. Here, the user ID “user0001”, sensor ID “sensor12”, sensing result “0.5”, location ID “location10”, sensing date and time “2004/04/02 23:11” are stored in the server memory 102. Therefore, the sensing information determination knowledge record 510F in which the user ID “user0001”, the sensor condition “sensor12 ≧ 0.5”, the time condition “18: 00-03: 00”, and the location ID “location10” are described is extracted, and the message ID “M000ALC” is stored in the server memory 102. The check ID “alcohol” and the check result “1” of the record 510F are stored in the check result list on the server memory 102 together with the inquiry flag “N” and the check date “2004/04/02 23:11”. . Next, the server control unit 101 determines affirmative in Step 907 and executes Step 908. In the case of the sensing information determination knowledge record 510F, since the record that matches the message ID “m000ALC” is only 510F, the question ID is not stored in the question list on the server memory 102, and it is determined in step 910 that there is no question ID. Step 914 is performed.

図１４は、本発明の実施例において、工程９１４後のチェック結果履歴テーブル４４０の例を示す図である。
図５に示すチェック結果履歴テーブル４４０から抽出された結果を示す、図１４の例では、チェック結果履歴テーブル４４０のチェック結果履歴レコード４４０Ａには、ユーザＩＤフイールド４４１に「user0001」、チェックＩＤフィールド４４２に「alcohol」、チェック結果フィールド４４３に「１」、問診フラグフィールド４４４に「Ｎ」、チェック日付フィールド４４５に「2004/04/02」、チェック日時フィールド４４６に「2004/04/02 23:11」が格納されていることが判る。次に、サーバ制御部１０１は、工程９１５を実行し、問診情報を送信する。その結果、入出力端末１２０に、画面例１３００が表示される。 FIG. 14 is a diagram illustrating an example of the check result history table 440 after step 914 in the embodiment of the present invention.
In the example of FIG. 14 showing the results extracted from the check result history table 440 shown in FIG. 5, the check result history record 440A of the check result history table 440 includes “user0001” in the user ID field 441 and the check ID field 442. “Alcohol”, “1” in the check result field 443, “N” in the inquiry flag field 444, “2004/04/02” in the check date field 445, and “2004/04/02 23:11 in the check date field 446”. "Is stored. Next, the server control unit 101 executes step 915 and transmits inquiry information. As a result, a screen example 1300 is displayed on the input / output terminal 120.

図１５は、本発明の実施例において、メッセージが出力される入出力端末１２０の画面例１３００を示す図である。画面例１３００では、問診ウインドウ１１２０に、「○田△之さん、お酒を飲みしたね。」が表示されている。
このように、センサからの入力をもとに、センシング情報判定知識テーブルを用いてリスク因子の有無を判定するセンシング情報判定部により、リスク因子を簡易に収集できる。次に、アルコールセンサのセンシング結果が「０．３」の時の例を説明する。工程８０７で、アルコールセンサのセンシング結果が「０．３」の時、工程８０８では、センサウェアＩＤ「sensorw01」、デバイスＩＤ「sensord10」、センサＩＤ「sensor12」、センシング結果「０．３」をセンシング情報として送信する。工程８０８で送信されたセンシング情報は、ホームサーバ１００が受信し、工程９０３、９０４、９０５により、受信した日時（ここでは、「２００４年４月２日２３時１１分」とする）を場所ＩＤと共に、サーバメモリ１０２に格納する。次に、サーバ制御部１０１は、工程９０６を実行する。 FIG. 15 is a diagram illustrating a screen example 1300 of the input / output terminal 120 to which a message is output in the embodiment of the present invention. In the screen example 1300, the interview window 1120 is displayed with “Dr. Noriyuki Tada, you drank alcohol”.
As described above, the risk factor can be easily collected by the sensing information determination unit that determines the presence or absence of the risk factor using the sensing information determination knowledge table based on the input from the sensor. Next, an example when the sensing result of the alcohol sensor is “0.3” will be described. In step 807, when the sensing result of the alcohol sensor is “0.3”, in step 808, the sensorware ID “sensorw01”, the device ID “sensord10”, the sensor ID “sensor12”, and the sensing result “0.3” are sensed. Send as information. The sensing information transmitted in step 808 is received by the home server 100, and the date and time (here, “April 2, 2004 23:11”) received in steps 903, 904, and 905 is the location ID. At the same time, it is stored in the server memory 102. Next, the server control unit 101 executes Step 906.

ここでは、サーバメモリ１０２に、ユーザＩＤ「user0001」、センサＩＤ「sensor12」、センシング結果「０．３」、センシング日時「2004/04/02 23:11」が格納されているため、ユーザＩＤ「user0001」、センサ条件「0.1≦sensor12<0.5」、時間条件「18:00-03:00」が記述されたセンシング情報判定知識レコード５１０Ｇ、５１０Ｉを抽出し、メッセージＩＤ「m000ALC1」、「m000ALC2」をサーバメモリ１０２に格納する。次に、サーバ制御部１０１は、工程９０７を実行する。ここで、サーバ制御部１０１は、肯定と判定し、次に工程９０８を実行する。ここで、メッセージＩＤ「m000ALC1」に適合するレコード５１０Ｇと５１０Ｈ、「m000ALC1」に適合するレコード５１０Ｉと５１０Ｊを抽出し、抽出されたレコード５１０Ｈ、５１０Ｊのセンサ条件フィールドに、質問ＩＤ「qalc0001」が記述されていると判定し、質問ＩＤ「qalc0001」をサーバメモリ１０２上の質問リストに格納する。   Here, since the user ID “user0001”, the sensor ID “sensor12”, the sensing result “0.3”, and the sensing date and time “2004/04/02 23:11” are stored in the server memory 102, the user ID “user0001” is stored. Sensing information determination knowledge records 510G and 510I in which “user0001”, sensor condition “0.1 ≦ sensor12 <0.5”, and time condition “18: 00-03: 00” are extracted, and message IDs “m000ALC1” and “m000ALC2” Store in the server memory 102. Next, the server control unit 101 executes Step 907. Here, the server control unit 101 determines affirmative, and then executes step 908. Here, records 510G and 510H conforming to the message ID “m000ALC1”, records 510I and 510J conforming to “m000ALC1” are extracted, and the question ID “qalc0001” is described in the sensor condition field of the extracted records 510H and 510J. The question ID “qalc0001” is stored in the question list on the server memory 102.

次に、サーバ制御部１０１は、工程９１０で、サーバメモリ１０２上の質問リストに質問ＩＤが格納されていると判定し、質問リストから質問ＩＤを１つ選択して、サーバメモリ１０２に格納する。次に、サーバ制御部１０１は、選択された質問ＩＤと同一の質問ＩＤが質問ＩＤフィールド５３０に格納された問診マスタレコードを抽出して、抽出されたレコードに格納されているチェックＩＤフィールドのチェックＩＤが、サーバメモリ１０２上のチェック結果リストに格納されているか否かを判定する工程９１１（チェック結果判定工程）を実行する。工程９１１で、チェックＩＤが格納されていると判定した場合、サーバメモリ１０２上の質問リストから、選択された質問ＩＤを削除し、工程９１０に戻る。工程９１１で、チェックＩＤが格納されていないと判定した場合、サーバ制御部１０１は、工程９１１で選択された質問ＩＤと同一の質問ＩＤが質問ＩＤフィールド５３０に格納された問診マスタレコードを抽出して、抽出されたレコードに格納されている質問ＩＤ、質問内容、選択肢を含む問診情報として、サーバメモリ１０２に格納された場所ＩＤで同定されるデバイスＩＤで識別される入出力端末１２０に送信する工程９１２（問診情報送信工程）を実行する。   Next, in step 910, the server control unit 101 determines that a question ID is stored in the question list on the server memory 102, selects one question ID from the question list, and stores it in the server memory 102. . Next, the server control unit 101 extracts an inquiry master record in which the same question ID as the selected question ID is stored in the question ID field 530, and checks the check ID field stored in the extracted record Step 911 (check result determination step) for determining whether the ID is stored in the check result list on the server memory 102 is executed. If it is determined in step 911 that the check ID is stored, the selected question ID is deleted from the question list on the server memory 102, and the process returns to step 910. If it is determined in step 911 that the check ID is not stored, the server control unit 101 extracts an inquiry master record in which the same question ID as the question ID selected in step 911 is stored in the question ID field 530. Then, as the inquiry information including the question ID, question contents, and options stored in the extracted record, the information is transmitted to the input / output terminal 120 identified by the device ID identified by the location ID stored in the server memory 102. Step 912 (interrogation information transmission step) is executed.

この例では、サーバメモリ１０２上の質問リストに格納された質問ＩＤ「qalc0001」と同じ質問ＩＤが質問ＩＤフィールド５３０に記述された問診マスタレコード５３０Ｂを抽出して、質問ＩＤ「qalc0001」、質問内容「もしかして、お酒を飲みましたか？」、選択肢「はい」又は「いいえ」を、ユーザＩＤ「user0001」のユーザ氏名「○田△之」と共に問診情報として、場所ＩＤ「location10」で同定される端末ＩＤ「terminal10」で識別される入出力端末１２０に送信する。工程９１２で送信された問診情報は、入出力端末１２０が受信し、工程１００１、１００２、１００３を実行後、工程１００４で、問診情報に質問ＩＤがあると判定し、問診情報に含まれる質問内容と選択肢を表示する工程１００５（問診情報（質問内容と選択肢）表示工程）を実行する。   In this example, the inquiry master record 530B in which the same question ID as the question ID “qalc0001” stored in the question list on the server memory 102 is described in the question ID field 530 is extracted, and the question ID “qalc0001” and the question content are extracted. “Did you drink alcohol?”, The choice “Yes” or “No” is identified by the location ID “location10” as the inquiry information together with the user name “Oda Noriyuki” of the user ID “user0001” The data is transmitted to the input / output terminal 120 identified by the terminal ID “terminal10”. The inquiry information transmitted in step 912 is received by the input / output terminal 120. After executing steps 1001, 1002, and 1003, in step 1004, it is determined that the inquiry information has a question ID, and the question content included in the inquiry information And a step 1005 of displaying options (interrogation information (question contents and options) display step).

図１６は、本発明の実施例において、工程１００５の実行後にメッセージとして、質問内容と選択肢が出力される時の入出力端末１２０の画面例１３００Ａを示す図である。
画面例１３００Ａでは、問診ウインドウ１１２０に、質問内容「○田△之さん、もしかして、お酒を飲みましたか？」１３０１Ａ、１番目の選択肢「はい」１３０２Ａ、２番目の選択肢「いいえ」１３０３Ａが表示されている。ここで、ユーザが、選択肢「はい」１３０２Ａを選択した場合、端末制御部１２１は、選択された選択肢の番号（ここでは「１」）を質問ＩＤ「qalc0001」と共に入力結果として送信する工程１００６（入力結果送信工程）を実行する。工程１００６で送信された入力結果は、ホームサーバ１００が受信する。サーバ制御部１０１は、入力結果を受信し、サーバメモリ１０２上のチェック結果リストに格納後、サーバメモリ１０２上の質問リストから受信した質問ＩＤを削除する工程９１３（入力結果受信工程）を実行する。ここでは、サーバメモリ１０２上のチェック結果リストに、質問ＩＤ「qalc0001」、選択肢「１」、チェックＩＤ「alcohol」、チェック結果「１」、問診フラグ「Ｙ」、チェック日時「2004/04/02 23:11」が格納される。工程９１３の実行後、工程９１０に戻る。ここで、サーバ制御部１０１は、サーバメモリ１０２上の質問リストに、質問ＩＤが格納されていないと判定し、工程９１４（ユーザデータベース格納工程）を実行する。 FIG. 16 is a diagram showing a screen example 1300A of the input / output terminal 120 when the question contents and options are output as messages after the execution of the step 1005 in the embodiment of the present invention.
In the screen example 1300A, the question content “Dr. Y. Tada, did you drink alcohol?” 1301A, the first option “Yes” 1302A, and the second option “No” 1303A are displayed in the inquiry window 1120. Has been. Here, when the user selects the option “Yes” 1302A, the terminal control unit 121 transmits the selected option number (here “1”) together with the question ID “qalc0001” as an input result 1006 ( Execute input result transmission step). The home server 100 receives the input result transmitted in step 1006. The server control unit 101 receives the input result, stores it in the check result list on the server memory 102, and then executes a step 913 (input result receiving step) of deleting the received question ID from the question list on the server memory 102. . Here, in the check result list on the server memory 102, the question ID “qalc0001”, the option “1”, the check ID “alcohol”, the check result “1”, the inquiry flag “Y”, the check date “2004/04/02” 23:11 "is stored. After executing step 913, the process returns to step 910. Here, the server control unit 101 determines that the question ID is not stored in the question list on the server memory 102, and executes step 914 (user database storage step).

図１７は、本発明の実施例のチェック結果履歴テーブル４４０の例を示す図である。
図１７の例では、チェック結果履歴テーブル４４０のチェック結果履歴レコード４４０ＡＡには、ユーザＩＤフイールド４４１に「user0001」、チェックＩＤフィールド４４２に「alcohol」、チェック結果フィールド４４３に「１」、問診フラグフィールド４４４に「Ｙ」、チェック日付フィールド４４５に「2004/04/02」、チェック日時フィールド４４６に「2004/04/02 23:11」が格納されている。このように、センサからの入力をもとに、リスク因子の有無が不確実な場合でも、センシング情報判定部と問診部を組合わせ、リスク因子を簡易かつ確実に収集できる。次に、サーバ制御部１０１は、工程９１５（問診情報送信工程）を実行し、問診情報を送信する。その結果、入出力端末１２０に、画面例１３００Ｂが表示される。 FIG. 17 is a diagram illustrating an example of the check result history table 440 according to the embodiment of this invention.
In the example of FIG. 17, the check result history record 440AA of the check result history table 440 includes “user0001” in the user ID field 441, “alcohol” in the check ID field 442, “1” in the check result field 443, and an inquiry flag field. “Y” is stored in 444, “2004/04/02” is stored in the check date field 445, and “2004/04/02 23:11” is stored in the check date field 446. In this way, even when the presence or absence of a risk factor is uncertain based on the input from the sensor, the risk factor can be easily and reliably collected by combining the sensing information determination unit and the inquiry unit. Next, the server control unit 101 executes step 915 (interrogation information transmission step) and transmits the inquiry information. As a result, a screen example 1300B is displayed on the input / output terminal 120.

図１８は、本発明の実施例において、メッセージが出力される入出力端末１２０の画面例１３００Ｂを示す図である。画面例１３００Ｂでは、問診ウインドウ１１２０に、「○田△之さん、やっぱり飲みましたね。」が表示されている。
また、問診マスタテーブル５３０に、５３０Ａ、５３０Ｃのように格納し、同じリスク因子を収集する質問を、質問内容や選択肢を変えて実施できる。このように、問診マスタテーブル５３０に、質問ＩＤ毎に、質問内容と選択肢、及びチェックＩＤと選択肢を格納できるので、チェックＩＤで識別されるリスク因子を、質問内容を様々に変えて収集できる。 FIG. 18 is a diagram illustrating a screen example 1300B of the input / output terminal 120 to which a message is output in the embodiment of the present invention. In the screen example 1300B, the interview window 1120 displays “Mr. Y. Hirota, you drank after all.”
Moreover, the question which stores in the inquiry master table 530 like 530A, 530C, and collects the same risk factor can be implemented by changing a question content and an option. As described above, since the question contents and options and the check ID and options can be stored for each question ID in the inquiry master table 530, the risk factors identified by the check ID can be collected by changing the question contents in various ways.

（４）本システムの動作を、センサウェア１５０を装着したユーザが就寝時（２００４年４月３日１時頃）に利用する場合を例にとって、説明する。
ユーザが就寝のため、寝室に入ると、寝室に設置されたセンサデバイス１６０’は、工程８０１でユーザを検出し、工程８０２実行後、工程８０３で、センサウェアＩＤ「sensorw01」、センサデバイスＩＤ「sensord30」、センサＩＤ「sensor11」、センシング結果としてユーザを検出したことを示す「１」をセンシング情報として送信する。工程８０３で送信されたセンシング情報は、ホームサーバ１００が受信し、工程９０３、９０４、９０５により、受信した日時（ここでは、「２００４年４月３日１時１３分」とする）を場所ＩＤと共に、サーバメモリ１０２に格納する。 (4) The operation of this system will be described by taking as an example a case where the user wearing the sensorware 150 uses it at bedtime (around 1 o'clock on April 3, 2004).
When the user enters the bedroom for sleeping, the sensor device 160 ′ installed in the bedroom detects the user in step 801. After executing the step 802, in step 803, the sensor wear ID “sensorw01” and the sensor device ID “ “sensord30”, sensor ID “sensor11”, and “1” indicating that the user is detected as a sensing result are transmitted as sensing information. The sensing information transmitted in step 803 is received by the home server 100, and the date and time received in steps 903, 904, and 905 (here, “01:13 on April 3, 2004”) is the location ID. At the same time, it is stored in the server memory 102.

次に、サーバ制御部１０１は、工程９０６を実行する。ここでは、サーバメモリ１０２に、ユーザＩＤ「user0001」、センサＩＤ「sensor11」、センシング結果「１」、場所ＩＤ「location30」、センシング日時「2004/04/03 01:13」が格納されているため、ユーザＩＤ「user0001」、センサ条件「sensor11=1」、時間条件「23:00-03:00」、場所ＩＤ「location30」に一致するセンシング情報判定知識レコード５１０Ｌを抽出し、メッセージＩＤ「m000HCHK」をサーバメモリ１０２に格納する。この結果、寝室に設置された入出力端末１２０’に、画面例１４００が表示される。   Next, the server control unit 101 executes Step 906. Here, the user ID “user0001”, sensor ID “sensor11”, sensing result “1”, location ID “location30”, and sensing date “2004/04/03 01:13” are stored in the server memory 102. , The sensing information determination knowledge record 510L that matches the user ID “user0001”, the sensor condition “sensor11 = 1”, the time condition “23: 00-03: 00”, and the location ID “location30” is extracted, and the message ID “m000HCHK” Is stored in the server memory 102. As a result, a screen example 1400 is displayed on the input / output terminal 120 ′ installed in the bedroom.

図１９は、本発明の実施例において、メッセージが出力される入出力端末１２０’の画面例１４００を示す図である。画面例１４００では、問診ウインドウ１１２０に、「○田△之さん、健康をチェックしましょう。」が表示されている。
このように、本システムにより、時間や場所に応じて適切な問診情報が出力されるので、日常生活の中で違和感なく、入出力端末を操作できる。このように、本システムにより、時間や場所に応じて問診情報が変わるので、日常生活の中で違和感なく、リスク因子を収集できる。工程８０３実行後、工程８０４、８０５、８０６を実行し、工程８０９で、センサＩＤ「sensor1E」とセンシング結果「１」をセンシング情報として送信する。工程８０３で送信されたセンシング情報は、ホームサーバ１００が受信し、工程９０３、９０４、９０５により、受信した日時（ここでは、「２００４年４月３日１時１３分」とする）を場所ＩＤと共に、サーバメモリ１０２に格納する。次に、サーバ制御部１０１は、工程９０６を実行する。 FIG. 19 is a diagram illustrating a screen example 1400 of the input / output terminal 120 ′ to which a message is output in the embodiment of the present invention. In the screen example 1400, “Mr. Hiroyuki Tada, let's check your health” is displayed in the inquiry window 1120.
Thus, since this system outputs appropriate inquiry information according to time and place, the input / output terminal can be operated without a sense of incongruity in daily life. In this way, since this system changes the inquiry information according to time and place, risk factors can be collected without a sense of incongruity in daily life. After execution of step 803, steps 804, 805, and 806 are executed, and in step 809, the sensor ID “sensor1E” and the sensing result “1” are transmitted as sensing information. The sensing information transmitted in step 803 is received by the home server 100, and the date and time received in steps 903, 904, and 905 (here, “01:13 on April 3, 2004”) is the location ID. At the same time, it is stored in the server memory 102. Next, the server control unit 101 executes Step 906.

ここでは、サーバメモリ１０２に、ユーザＩＤ「user0001」、場所ＩＤ「location30」、センサＩＤ「sensor11」、センシング結果「１」、センシング日時「2004/04/03 01:13」が格納されているため、ユーザＩＤ「user0001」、場所ＩＤ「location30」、センサ条件「sensor1E=1」、時間条件「00:00-03:00」に一致するセンシング情報判定知識レコード５１０Ｎを抽出し、メッセージＩＤ「m000DRLF」をサーバメモリ１０２に格納する。次に、サーバ制御部１０１は、工程９０７で、肯定と判定し、工程９０８を実行する。センシング情報判定知識レコード５１０Ｎの場合、メッセージＩＤ「m000DRLF」に適合するレコードは５１０Ｎのみのためサーバメモリ１０２上の質問リストに質問ＩＤが格納されない。   Here, the user ID “user0001”, the location ID “location30”, the sensor ID “sensor11”, the sensing result “1”, and the sensing date and time “2004/04/03 01:13” are stored in the server memory 102. , The sensing information determination knowledge record 510N that matches the user ID “user0001”, the location ID “location30”, the sensor condition “sensor1E = 1”, and the time condition “00: 00-03: 00” is extracted, and the message ID “m000DRLF” Is stored in the server memory 102. Next, the server control unit 101 determines affirmative in Step 907 and executes Step 908. In the case of the sensing information determination knowledge record 510N, since the record that matches the message ID “m000DRLF” is only 510N, the question ID is not stored in the question list on the server memory 102.

次に、サーバ制御部１０１は、工程９０９で、リスクＩＤ「DRLF」があると判定し、リスク判定知識テーブル５２０のリスクＩＤフィールド５２２に格納されたリスクＩＤと一致するレコードのチェックＩＤ「alcohol」、「fattyfood」、「overeaten」を抽出後、抽出されたチェックＩＤと一致するレコードの質問ＩＤを問診マスタ５３０から抽出し、サーバメモリ１０２上の質問リストに格納する。同一のチェックＩＤについて抽出される質問ＩＤは、１つでも複数でも良い。ここでは、サーバメモリ１０２上の質問リストに、質問ＩＤ「qalc0000」、「qfat0000」、「qove0000」が格納されているとする。   Next, in step 909, the server control unit 101 determines that there is a risk ID “DRLF”, and checks the record ID that matches the risk ID stored in the risk ID field 522 of the risk determination knowledge table 520 “alcohol”. , “Fattyfood” and “overeaten” are extracted, and the question ID of the record that matches the extracted check ID is extracted from the inquiry master 530 and stored in the question list on the server memory 102. One or more question IDs may be extracted for the same check ID. Here, it is assumed that the question IDs “qalc0000”, “qfat0000”, and “qove0000” are stored in the question list on the server memory 102.

次に、サーバ制御部１０１は、工程９１０で、質問ＩＤが格納されていると判定し、質問ＩＤ「qalc0000」をサーバメモリ１０２に格納する。次に、工程９１１で、質問ＩＤ「qalc0000」のチェックＩＤ「alcohol」がサーバメモリ１０２上のチェック結果リストに格納されていると判定するため、質問ＩＤ「qalc0000」をチェック結果リストから削除し、工程９１０に戻る。次に、サーバ制御部１０１は、工程９０１で、質問ＩＤが格納されていると判定し、質問ＩＤ「qfat0000」をサーバメモリ１０２に格納する。次に、工程９１１で、質問ＩＤ「qfat0000」のチェックＩＤ「fattyfood」がサーバメモリ１０２上のチェック結果リストに格納されていないと判定し、質問ＩＤ「qfat0000」をチェック結果リストから削除し、工程９１２を実行する。その結果、入出力端末１２０’に、画面例１５００、画面例１６００が表示される。   Next, the server control unit 101 determines in step 910 that the question ID is stored, and stores the question ID “qalc0000” in the server memory 102. Next, in step 911, in order to determine that the check ID “alcohol” of the question ID “qalc0000” is stored in the check result list on the server memory 102, the question ID “qalc0000” is deleted from the check result list, Return to step 910. Next, the server control unit 101 determines in step 901 that the question ID is stored, and stores the question ID “qfat0000” in the server memory 102. Next, in step 911, it is determined that the check ID “fattyfood” of the question ID “qfat0000” is not stored in the check result list on the server memory 102, and the question ID “qfat0000” is deleted from the check result list. 912 is executed. As a result, a screen example 1500 and a screen example 1600 are displayed on the input / output terminal 120 '.

図２０は、本発明の実施例において、メッセージとして、質問内容と選択肢が出力される時の入出力端末１２０’の画面例１５００を示す図である。画面例１５００では、問診ウインドウ１１２０に、「○田△之さん、揚げ物を食べましたか？」が表示されている。   FIG. 20 is a diagram showing a screen example 1500 of the input / output terminal 120 ′ when question contents and options are output as messages in the embodiment of the present invention. In the screen example 1500, an inquiry window 1120 displays “Dr. Yasuyuki, did you eat fried foods?”.

図２１は、本発明の実施例において、メッセージとして、質問内容と選択肢が出力される時の入出力端末１２０’の画面例１６００を示す図である。画面例１６００では、問診ウインドウ１１２０に、「○田△之さん、食べ過ぎましたか？」が表示されている。   FIG. 21 is a diagram showing a screen example 1600 of the input / output terminal 120 ′ when the question content and options are output as messages in the embodiment of the present invention. In the screen example 1600, the inquiry window 1120 displays “Mr. Y. Hiroshi, did you eat too much?”.

図２０に示す画面例１５００が表示され、ユーザが選択肢「はい」を選択すると、サーバメモリ１０２のチェック結果リストに、チェックＩＤ「fattyfood」、チェック結果「１」、問診フラグ「Ｙ」、チェック日時「2004/04/03 01:13」が格納される。質問ＩＤ「qove0000」についても同様に、入出力端末１２０’に、図２１の画面例１６００が表示され、ユーザが選択肢「はい」を選択すると、サーバメモリ１０２のチェック結果リストに、チェックＩＤ「overeateｎ」、チェック結果「１」、問診フラグ「Ｙ」、チェック日時「2004/04/03 01:13」が格納される。工程９１０で、質問ＩＤが格納されていないと判定されると、サーバ制御部１０１は、工程９１４で、サーバメモリ上のチェック結果リストに格納されたチェック結果を、サーバメモリのチェック日付と共に、チェック結果履歴テーブル４４０に格納する。このように、サーバメモリ１０２に、チェック日付を格納することにより、本システムの利用日時に関わらず、チェック日付のリスク因子を確実に収集できる。   When the screen example 1500 shown in FIG. 20 is displayed and the user selects the option “Yes”, the check result list in the server memory 102 includes a check ID “fattyfood”, a check result “1”, an inquiry flag “Y”, and a check date and time. “2004/04/03 01:13” is stored. Similarly, for the question ID “qove0000”, the screen example 1600 of FIG. 21 is displayed on the input / output terminal 120 ′, and when the user selects the option “Yes”, the check ID “overeaten” is displayed in the check result list of the server memory 102. ”, Check result“ 1 ”, inquiry flag“ Y ”, and check date“ 2004/04/03 01:13 ”are stored. If it is determined in step 910 that the question ID is not stored, the server control unit 101 checks the check result stored in the check result list on the server memory together with the check date of the server memory in step 914. Store in the result history table 440. As described above, by storing the check date in the server memory 102, the risk factor of the check date can be reliably collected regardless of the use date and time of this system.

次に、サーバ制御部１０１は、工程９１５で問診情報を送信する。この時、メッセージＩＤ「m000DRLF」で識別されるメッセージレコードのメッセージフィールド５４２に格納されたメッセージに、リスクＩＤ「DRLF」が記述されているため、サーバ制御部１０１は、リスク判定部１０９を起動し、リスク値（ＲｉｓｋＶａｌｕｅ＝１００×Σ（ＲＦｉ×ＲＩｉ）／ｎ：ｎはリスク因子の数、ＲＦｉはリスク因子ｉのチェック結果、ＲＩｉはリスク因子ｉの指数であり、Σ（加算）はｉ＝１、２、…、ｎについて行なう。）を算出する。例えば、ここでは、リスク因子「alcohol」についてチェック結果「１」と指数「０．３」、リスク因子「fattyfood」についてチェック結果「１」と指数「０．５」、リスク因子「overeaten」についてチェック結果「１」と指数「０．２」、から、リスク値は「１００」と算出される。   Next, the server control unit 101 transmits inquiry information in Step 915. At this time, since the risk ID “DRLF” is described in the message stored in the message field 542 of the message record identified by the message ID “m000DRLF”, the server control unit 101 activates the risk determination unit 109. , Risk value (RiskValue = 100 × Σ (RFi × RIi) / n: n is the number of risk factors, RFi is a check result of risk factor i, RIi is an index of risk factor i, and Σ (addition) is i = 1, 2,..., N). For example, check result “1” and index “0.3” for risk factor “alcohol”, check result “1” and index “0.5” for risk factor “fattyfood”, and check for risk factor “overeaten”. From the result “1” and the index “0.2”, the risk value is calculated as “100”.

この結果、問診情報として、リスクＩＤ「DRLF」がリスク値「１００」に変換されたメッセージ「今日の高脂血症生活は１００％です。」が、送信される。また、工程９０６では、レコード５１０Ｎに、制御コマンドテーブル５１８に制御コマンド「show(RVTG)」が格納されているので、サーバ制御部１０１は、制御コマンド「show(RVTG)」を、端末コマンドとして問診情報に付加して送信する。送信された端末コマンドは、工程１００３で、実行される。端末コマンド「show(RVTG)」の場合、端末制御部１２１は、端末コマンド処理部１２６を起動し、ホームサーバ１００のＷｅｂサーバ１１６に問い合わせを行い、その問い合わせ結果を受け取って、表示部１２４に表示する。この結果、入出力端末１２０’に、画面例１７００が表示される。   As a result, the message “Today's life with hyperlipidemia is 100%” in which the risk ID “DRLF” is converted into the risk value “100” is transmitted as the inquiry information. In step 906, since the control command “show (RVTG)” is stored in the control command table 518 in the record 510N, the server control unit 101 interrogates the control command “show (RVTG)” as a terminal command. Add it to the information and send it. The transmitted terminal command is executed at step 1003. In the case of the terminal command “show (RVTG)”, the terminal control unit 121 activates the terminal command processing unit 126, makes an inquiry to the Web server 116 of the home server 100, receives the inquiry result, and displays it on the display unit 124. To do. As a result, a screen example 1700 is displayed on the input / output terminal 120 '.

図２２は、本発明の実施例において、メッセージとリスク値の推移（リスク値トレンドグラフ１７１０）が出力される時の入出力端末１２０’の画面例１７００を示す図である。
画面例１７００は、工程１００３の実行時に表示されるリスク値トレンドグラフ１７１０、工程１０１１の実行時に表示される問診ウインドウ１１２０とから構成される。画面例１７００では、問診ウインドウ１１２０に、「○田△之さん、今日の高脂血症生活は１００％です。」が表示されている。このように、１日のリスク因子をもとに、リスク判定知識テーブルを用いてリスク値を算出するリスク判定部により、ユーザは、一日の生活習慣を客観的に確認できるので、生活習慣の改善意識を向上できる。また、リスク値トレンドグラフを表示することにより、ユーザは日々の生活習慣の推移を視覚的に確認できるので、生活習慣の改善意識をより向上できる。この例では、高脂血症のリスク値を算出したが、糖尿病、高血圧、肥満、動脈硬化、心疾患、脳卒中等の生活習慣病に関して、リスク因子を収集する知識ベースを構築してもよい。これにより、生活習慣病毎のリスク値を算出し、メッセージやトレンドグラフとして表示でき、生活習慣病を幅広く管理できる。 FIG. 22 is a diagram showing a screen example 1700 of the input / output terminal 120 ′ when a transition of a message and a risk value (risk value trend graph 1710) is output in the embodiment of the present invention.
The example screen 1700 includes a risk value trend graph 1710 displayed when the process 1003 is executed, and an inquiry window 1120 displayed when the process 1011 is executed. In the screen example 1700, the interview window 1120 displays “Mr. Y. Hiroshi, 100% of today's life with hyperlipidemia”. In this way, the risk determination unit that calculates the risk value using the risk determination knowledge table based on the daily risk factors allows the user to objectively confirm the daily lifestyle, so that the lifestyle Improve improvement awareness. Further, by displaying the risk value trend graph, the user can visually confirm the transition of daily lifestyle habits, so that the awareness of improvement of lifestyle habits can be further improved. In this example, the risk value for hyperlipidemia is calculated, but a knowledge base for collecting risk factors may be constructed for lifestyle-related diseases such as diabetes, hypertension, obesity, arteriosclerosis, heart disease, and stroke. Thereby, the risk value for each lifestyle-related disease can be calculated and displayed as a message or a trend graph, and lifestyle-related diseases can be widely managed.

また、端末コマンド処理部では、ホームサーバ上のユーザデータベースの情報や、ホームサーバが接続しているインターネット上の情報を、端末コマンドに従い表示することもできる。このように、本システムにより、ユーザの生活習慣病リスクに応じて、入出力端末で生活習慣改善に関する様々な情報を表示できるので、利便性を向上でき、ユーザは生活習慣改善に関する知識を簡易に取得できる。   The terminal command processing unit can also display information on the user database on the home server and information on the Internet to which the home server is connected according to the terminal command. Thus, according to this system, various information related to lifestyle improvement can be displayed on the input / output terminal according to the risk of lifestyle diseases of the user, so that convenience can be improved and the user can easily know knowledge about lifestyle improvement. You can get it.

（５）本システムの動作を、センサウェア１５０を装着したユーザが睡眠状態になった場合を例にとって、説明する。
ユーザが、寝室で、睡眠状態になると、センサウェア制御部１５１は、工程７０６で、ユーザ状況判定部１５９を起動し、赤外線センサ１５７が検出した赤外線量、加速度センサ１５８が検出した加速度をもとに、睡眠状態（睡眠中）を判定し、センサウェアメモリ１５２に、ユーザ状況「SLEEP」を格納する。次に、センサウェア制御部１５１は、工程７０７実行後、工程７０５に戻り、センサウェアＩＤ「sensorw01」と共に、センサウェアメモリ１５２に格納されたユーザ状況「SLEEP」をセンサウェア情報として送信する。送信されたセンサウェア情報は、センサデバイス１６０が、工程８０２で受信し、センサウェアＩＤ「sensorw01」、ユーザ状況「SLEEP」をセンサメモリ１６２に格納する。 (5) The operation of this system will be described by taking as an example a case where the user wearing the sensorware 150 enters a sleep state.
When the user enters a sleeping state in the bedroom, the sensorware control unit 151 activates the user status determination unit 159 in step 706, based on the amount of infrared detected by the infrared sensor 157 and the acceleration detected by the acceleration sensor 158. Then, the sleep state (sleeping) is determined, and the user situation “SLEEP” is stored in the sensorware memory 152. Next, after executing Step 707, the sensorware control unit 151 returns to Step 705 and transmits the user situation “SLEEP” stored in the sensorware memory 152 together with the sensorware ID “sensorw01” as sensorware information. The transmitted sensorware information is received by the sensor device 160 in step 802, and the sensorware ID “sensorw01” and the user status “SLEEP” are stored in the sensor memory 162.

更に、工程８０３で、センサウェアＩＤ「sensorw01」、デバイスＩＤ「sensord30」、センサＩＤ「sensor11」、センシング結果「１」、センサウェアＩＤ「sensorw01」、デバイスＩＤ「sensord30」、センサＩＤ「sensorw01」、センシング結果「SLEEP」をセンシング情報として送信する。送信されたセンシング情報は、ホームサーバ１００が、工程９０２で受信し（センシング情報を受信した日時が「２００４年４月４日１時２１分」とする）、センサウェアＩＤ「sensorw01」、センサデバイスＩＤ「sensord10」、センサＩＤ「sensor11」、センシング結果「１」、場所ＩＤ「location30」、センシング日時「2004/04/04 01:21」、センサウェアＩＤ「sensorw01」、センサデバイスＩＤ「sensord10」、センサＩＤ「sensorw01」、センシング結果「SLEEP」、場所ＩＤ「location30」、センシング日時「2004/04/04 01:21」をサーバメモリ１０２に格納する。更に、工程９０６で、メッセージＩＤ「m000GN」をサーバメモリ１０２に格納する。この結果、入出力端末１２０に、画面例２０００が表示される。   Further, in step 803, sensorware ID “sensorw01”, device ID “sensord30”, sensor ID “sensor11”, sensing result “1”, sensorware ID “sensorw01”, device ID “sensord30”, sensor ID “sensorw01”, Send the sensing result “SLEEP” as sensing information. The sent sensing information is received by the home server 100 in step 902 (the date and time when the sensing information was received is “01:21 on April 4, 2004”), the sensorware ID “sensorw01”, the sensor device ID “sensord10”, sensor ID “sensor11”, sensing result “1”, location ID “location30”, sensing date and time “2004/04/04 01:21”, sensorware ID “sensorw01”, sensor device ID “sensord10”, The sensor ID “sensorw01”, the sensing result “SLEEP”, the location ID “location30”, and the sensing date and time “2004/04/04 01:21” are stored in the server memory 102. In step 906, the message ID “m000GN” is stored in the server memory 102. As a result, a screen example 2000 is displayed on the input / output terminal 120.

図２３は、本発明の実施例において、入出力端末１２０の画面例２０００を示す図である。画面例２１００では、問診ウインドウ１１２０に、「○田△之さん、おやすみなさい。」が表示されている。
また、工程９０６では、同時に、制御コマンド処理部１１７を起動し、制御コマンド「door(LOCK)」を実行する。これにより、住宅設備・家電機器１７０のドアが施錠される。ここでは、ドアが施錠される例を示したが、窓、門、電動シャッターを施錠する制御コマンドも実行できる。このように、本システムにより、ユーザ状況に応じて、住宅設備機器を制御できるので、防犯を支援し、安全性を向上できる。また、照明を消灯する／照度を変更する、エアコンを切る／温度を上げる／下げる、テレビを切る／入力切替する／チャンネル切替する等の制御コマンドも実行できる。このように、本システムにより、ユーザ状況に応じて、家電機器を制御できるので、省エネを支援し、消費電力を低減できる。以上説明した健康管理支援システムにより、生活習慣病のリスク因子を、時間や場所に応じて、日常生活の中で簡易に収集できるので、適切な生活習慣病リスクを提示でき、生活習慣の改善意識を向上できる。 FIG. 23 is a diagram showing a screen example 2000 of the input / output terminal 120 in the embodiment of the present invention. In the screen example 2100, “Mr. Yoshiyuki Tada, good night” is displayed in the inquiry window 1120.
In step 906, simultaneously, the control command processing unit 117 is activated to execute the control command “door (LOCK)”. Thereby, the door of the household equipment / home appliance 170 is locked. Here, an example is shown in which the door is locked, but a control command for locking the window, the gate, and the electric shutter can also be executed. Thus, according to this system, since the housing equipment can be controlled according to the user situation, it is possible to support crime prevention and improve safety. Also, control commands such as turning off the lights, changing the illuminance, turning off the air conditioner, raising / lowering the temperature, turning off the television / switching input / switching channels can be executed. Thus, according to the present system, home appliances can be controlled according to the user situation, so that energy saving can be supported and power consumption can be reduced. With the health management support system described above, risk factors for lifestyle-related diseases can be easily collected in daily life according to time and place, so appropriate lifestyle-related disease risks can be presented, and lifestyle improvement awareness Can be improved.

ここでは、トイレと寝室を利用する場合を例に説明したが、洗面室と寝室を利用する場合は、トイレに設置されたセンサデバイスの場所ＩＤの代わりに、洗面室に設置されたセンサデバイスの場所ＩＤを、センサ判定知識テーブルの場所ＩＤフィールドに記述すればよい。また、トイレだけで利用したい場合は、トイレに設置されたセンサデバイスの場所ＩＤを、全レコードのセンサ判定知識テーブルの場所ＩＤフィールドに記述すればよい。このように、本知識ベースを用いて任意の場所でリスク因子を収集するシステムを簡易に構築できる。また、ここでは、１人のユーザが利用する場合を例に説明したが、複数のユーザが利用することもできる。この場合、個人情報データベースに格納されたユーザＩＤを、知識ベースのユーザＩＤフィールドに格納するだけでよい。このように。本知識ベースを用いて任意のユーザが利用できるシステムを簡易に構築できる。   Here, a case where a toilet and a bedroom are used has been described as an example. However, when a washroom and a bedroom are used, instead of the location ID of the sensor device installed in the toilet, the sensor device installed in the washroom is used. The place ID may be described in the place ID field of the sensor determination knowledge table. If the user wants to use only the toilet, the location ID of the sensor device installed in the toilet may be described in the location ID field of the sensor determination knowledge table of all records. In this way, a system for collecting risk factors at an arbitrary place can be easily constructed using this knowledge base. Moreover, although the case where one user uses was demonstrated here as an example, a plurality of users can also use it. In this case, the user ID stored in the personal information database need only be stored in the user ID field of the knowledge base. in this way. A system that can be used by any user can be easily constructed using this knowledge base.

以上のように、健康管理支援システムにより、誰が（ユーザＩＤ）、いつ（時間条件）、どこで（場所ＩＤ）、何をどうしたのか（センサ条件）を日常生活の中で簡易に収集できる。なお、センサウェアＩＤ、センサデバイスＩＤ、センサＩＤ、端末ＩＤは、ＩＰアドレス、製造番号、ＭＡＣアドレス等、識別可能なものなら何でもよい。工程８０２で、予め設定された待機時間（例えば１０秒）センサウェア情報を受信できない場合、センサウェアＩＤ「sensorw」、ユーザ状況「none」をセンサメモリ１６２に格納し、工程８０２を終了するようにしてもよい。これにより、工程９０６で、センシング情報判定知識レコード５１０Ｑの制御コマンド「user_identify」を実行し、入出力端末でユーザＩＤを入力する。このように、センサウェア情報を受信できない等の場合でも、本システムを利用できる。   As described above, the health management support system can easily collect who (user ID), when (time condition), where (location ID), and what happened (sensor condition) in daily life. The sensor wear ID, sensor device ID, sensor ID, and terminal ID may be anything that can be identified, such as an IP address, a serial number, and a MAC address. If sensorware information cannot be received in step 802 for a preset waiting time (for example, 10 seconds), the sensorware ID “sensorw” and the user status “none” are stored in the sensor memory 162, and step 802 is terminated. May be. Thereby, in step 906, the control command “user_identify” of the sensing information determination knowledge record 510Q is executed, and the user ID is input at the input / output terminal. Thus, the present system can be used even when sensorware information cannot be received.

本発明によれば、生活習慣病のリスク因子を、時間や場所に応じて、日常生活の中で簡易に収集でき、適切な生活習慣病リスクを提示して、生活習慣の改善意識を向上させることが可能な健康管理支援システムを提供できる。   According to the present invention, risk factors for lifestyle-related diseases can be easily collected in daily life according to time and place, presenting appropriate lifestyle-related disease risks, and improving lifestyle improvement awareness It is possible to provide a health management support system that can

本発明の実施例の健康管理支援システムの構成を示す図。The figure which shows the structure of the health management assistance system of the Example of this invention. 本発明の実施例の個人基本情報データベースの例を示す図。The figure which shows the example of the personal basic information database of the Example of this invention. 本発明の実施例のデバイス情報データベースの例を示す図。The figure which shows the example of the device information database of the Example of this invention. 本発明の実施例のユーザデータベースの例を示す図。The figure which shows the example of the user database of the Example of this invention. 本発明の実施例の知識ベースの例を示す図。The figure which shows the example of the knowledge base of the Example of this invention. 本発明の実施例のセンサＩＤ記憶部の例を示す図。The figure which shows the example of the sensor ID memory | storage part of the Example of this invention. 本発明の実施例のセンサウェアの動作を表すフローチャート。The flowchart showing operation | movement of the sensorware of the Example of this invention. 本発明の実施例のセンサデバイスの動作を表すフローチャート。The flowchart showing operation | movement of the sensor device of the Example of this invention. 本発明の実施例のホームサーバの動作を表すフローチャート。The flowchart showing operation | movement of the home server of the Example of this invention. 本発明の実施例の入出力端末の動作を表すフローチャート。The flowchart showing operation | movement of the input / output terminal of the Example of this invention. 本発明の実施例において、メッセージが出力される入出力端末の画面例を示す図。The figure which shows the example of a screen of the input / output terminal in which the message is output in the Example of this invention. 本発明の実施例において、メッセージが出力される入出力端末の画面例を示す図。The figure which shows the example of a screen of the input / output terminal in which the message is output in the Example of this invention. 本発明の実施例において、メッセージが出力される入出力端末の画面例を示す図。The figure which shows the example of a screen of the input / output terminal in which the message is output in the Example of this invention. 本発明の実施例において、チェック結果履歴テーブルの例を示す図。The figure which shows the example of a check result log | history table in the Example of this invention. 本発明の実施例において、メッセージが出力される入出力端末の画面例を示す図。The figure which shows the example of a screen of the input / output terminal in which the message is output in the Example of this invention. 本発明の実施例において、メッセージとして質問内容と選択肢が出力される時の入出力端末の画面例を示す図。The figure which shows the example of a screen of the input / output terminal when the question content and the choice are output as a message in the Example of this invention. 本発明の実施例のチェック結果履歴テーブルの例を示す図。The figure which shows the example of the check result log | history table of the Example of this invention. 本発明の実施例において、メッセージが出力される入出力端末の画面例を示す図。The figure which shows the example of a screen of the input / output terminal in which the message is output in the Example of this invention. 本発明の実施例において、メッセージが出力される入出力端末の画面例を示す図。The figure which shows the example of a screen of the input / output terminal in which the message is output in the Example of this invention. 本発明の実施例において、メッセージとして、質問内容と選択肢が出力される時の入出力端末の画面例を示す図である。In the Example of this invention, it is a figure which shows the example of a screen of the input / output terminal when a question content and an option are output as a message. 本発明の実施例において、メッセージとして、質問内容と選択肢が出力される時の入出力端末の画面例を示す図である。In the Example of this invention, it is a figure which shows the example of a screen of the input / output terminal when a question content and an option are output as a message. 本発明の実施例において、メッセージとリスク値の推移が出力される時の入出力端末の画面例を示す図。The figure which shows the example of a screen of the input / output terminal when the transition of a message and a risk value is output in the Example of this invention. 本発明の実施例において、入出力端末の画面例を示す図。The figure which shows the example of a screen of an input / output terminal in the Example of this invention.

符号の説明Explanation of symbols

１００…ホームサーバ、１０１…制御部、１０２…サーバメモリ、１０３…センシング情報受信部、１０４…ユーザ認証部、１０５…センシング情報判定部、１０６…問診部、１０７…出力部、１０８…入力結果取得部、１０９…リスク判定部、１１０…サーバ通信部、１１１…個人基本情報データベース、１１２…デバイス情報データベース、１１３…ユーザデータベース、１１４…知識ベース、１１５…タイマー、１１６…Ｗｅｂサーバ、１１７…制御コマンド処理部、１２０、１２０’…入出力端末、１２１…端末制御部、１２２…端末ＩＤ記憶部、１２３…端末通信部、１２４…表示部、１２５…入力部、１２６…端末コマンド処理部、１４０…ネットワーク、１５０…センサウェア、１５１…センサウェア制御部、１５２…センサウェアメモリ、１５３…センサウェアＩＤ記憶部、１５４…センサウェア演算部、１５５…無線通信部、１５６…赤外線発光ダイオード、１５７…赤外線センサ、１５８…加速度センサ、１５９…ユーザ状況判定部、１６０、１６０’…センサデバイス、１６１…センサ制御部、１６２…センサメモリ、１６３…センサＩＤ記憶部、１６４…センサ通信部、１６５…センサ無線通信部、１６６…人感センサ、１６９…センサ接続部、１６７…リスク因子収集センサ、１７０…住宅設備・家電機器、２００…個人基本情報データベースの例、２０１…ユーザＩＤフィールド、２０２…パスワードフィールド、２０３…個人情報フィールド、２０４…センサウェアＩＤフィールド、２１０Ａ…個人基本情報データベースのレコード、３００…デバイス情報データベースの例、３１０…センサデバイステーブル、３２０…入出力端末テーブル、３１１…デバイスＩＤフィールド、３１２…センサＩＤフィールド、３１３…センサ種別フィールド、３１４…場所ＩＤフィールド、３１５…場所情報フィールド、３２１…端末ＩＤフィールド、３２２…場所ＩＤフィールド、３２３…場所情報フィールド、４００…ユーザデータベースの例、４３０…センシング情報履歴テーブル、４３０Ａ…センシング情報履歴レコード、４３１…ユーザＩＤフィールド、４３２…センサウェアＩＤフィールド、４３３…デバイスＩＤフィールド、４３４…センサＩＤフィールド、４３５…センシング結果フィールド、４３６…センシング日時フィールド、４４０…チェック結果履歴テーブル、４４０Ａ、４４０Ｂ、４４０Ｃ、４４０ＡＡ…チェック結果履歴レコード、４４１…ユーザＩＤフイールド、４４２…チェックＩＤフィールド、４４３…チェック結果フィールド、４４４…問診フラグフィールド、４４５…チェック日付フィールド、４４６…チェック日時フィールド、５００…知識ベースの例、５１０…センシング情報判定知識テーブル、５１０Ａ、５１０Ｃ、５１０Ｅ、５１０Ｆ、５１０Ｇ、５１０Ｈ、５１０Ｉ、５１０Ｊ、５１０Ｌ、５１０Ｎ、５１０Ｐ、５１０Ｑ…センシング情報判定知識レコード、５１１…ユーザＩＤフィールド、５１２…メッセージＩＤフィールド、５１３…センサ条件フィールド、５１４…時間条件フィールド、５１５…場所ＩＤフィールド、５１７…チェックＩＤフィールド、５１８…チェック結果フィールド、５１９…制御コマンドフィールド、５２０…リスク判定知識テーブル、５２１…ユーザＩＤフィールド、５２２…リスクＩＤフィールド、５２３…チェックＩＤフィールド、５２４…指数フィールド、５３０…問診マスタテーブル、５３０Ａ、５３０Ｂ、５３０Ｃ…問診マスタレコード、５３１…質問ＩＤフィールド、５３２…チェックＩＤフィールド、５３３…質問内容フィールド、５３４…選択肢フィールド、５３５…チェック結果フィールド、５４０…メッセージマスタテーブル、５４１…メッセージＩＤフィールド、５４２…メッセージフィールド、６００…センサＩＤ記憶部の例、６１０…センサデバイスＩＤ情報、６１１…センサデバイスＩＤ、６２０…センサＩＤ情報、６２１…センサ順序、６２２…センサＩＤ、６２３…センサの種類を示す種別、７０１…センサウェアの動き検出判定工程、７０２…変数ｔ初期設定工程、７０３…終了判定工程、７０４…センサウェア装着判定工程、７０５…センサウェア情報送信工程、７０６…ユーザ状況判定工程、７０７…センサウェア装着判定工程、８０１…ユーザ検出判定工程、８０２…センサウェア情報受信工程、８０３…センシング情報送信工程、８０４…変数ｉ初期設定工程、８０５…変数ｉ加算工程、８０６…変数ｉ判定工程、８０７…センシング工程、８０８…センシング情報送信工程、８０９…終了コード送信工程、９０１…動作終了判定工程、９０２…センシング情報受信判定工程、９０３…センシング情報格納工程、９０４…ユーザ認証工程、９０５…ユーザデータベース格納工程、９０６…メッセージＩＤ抽出工程、９０７…メッセージＩＤ判定工程、９０８…メッセージＩＤから質問ＩＤを抽出する工程、９０９…メッセージから質問ＩＤを抽出する工程、９１０…質問ＩＤ判定工程、９１１…チェック結果判定工程、９１２…問診情報送信工程、９１３…入力結果受信工程、９１４…ユーザデータベース格納工程、９１５…問診情報送信工程、１００１…動作終了判定工程、１００２…問診情報受信判定工程、１００３…端末コマンド処理工程、１００４…質問ＩＤ判定工程、１００５…問診情報（質問内容と選択肢）表示工程、１００６…入力結果送信工程、１０１１…問診情報表示工程、１１００、１１００Ａ、１２００、１３００、１３００Ａ、１３００Ｂ、１４００、１５００、１６００、１７００、２０００…入出力端末の画面例、１１１１…仮想キャラクター、１１２０…問診ウインドウ、１３０１Ａ…質問内容、１３０２Ａ…１３０３Ａ…選択肢、１７１０…リスク値トレンドグラフ。   DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Home server, 101 ... Control part, 102 ... Server memory, 103 ... Sensing information receiving part, 104 ... User authentication part, 105 ... Sensing information determination part, 106 ... Interrogation part, 107 ... Output part, 108 ... Acquisition of input result 109: Risk determination unit, 110 ... Server communication unit, 111 ... Personal basic information database, 112 ... Device information database, 113 ... User database, 114 ... Knowledge base, 115 ... Timer, 116 ... Web server, 117 ... Control command Processing unit, 120, 120 '... I / O terminal, 121 ... Terminal control unit, 122 ... Terminal ID storage unit, 123 ... Terminal communication unit, 124 ... Display unit, 125 ... Input unit, 126 ... Terminal command processing unit, 140 ... Network 150 ... sensorware 151 ... sensorware controller 152 ... sensor Air memory, 153... Sensorware ID storage unit, 154... Sensorware calculation unit, 155... Wireless communication unit, 156... Infrared light emitting diode, 157. ... Sensor device, 161 ... Sensor control unit, 162 ... Sensor memory, 163 ... Sensor ID storage unit, 164 ... Sensor communication unit, 165 ... Sensor wireless communication unit, 166 ... Human sensor, 169 ... Sensor connection unit, 167 ... Risk Factor collection sensor, 170 ... Housing equipment / home appliance, 200 ... Example of personal basic information database, 201 ... User ID field, 202 ... Password field, 203 ... Personal information field, 204 ... Sensorware ID field, 210A ... Personal basic information Database records, 300 ... 310 ... Sensor device table, 320 ... I / O terminal table, 311 ... Device ID field, 312 ... Sensor ID field, 313 ... Sensor type field, 314 ... Location ID field, 315 ... Location information field, 321 ... Terminal ID field, 322 ... Location ID field, 323 ... Location information field, 400 ... Example of user database, 430 ... Sensing information history table, 430A ... Sensing information history record, 431 ... User ID field, 432 ... Sensorware ID field 433 ... Device ID field, 434 ... Sensor ID field, 435 ... Sensing result field, 436 ... Sensing date / time field, 440 ... Check result history table, 440A, 44 0B, 440C, 440AA ... Check result history record, 441 ... User ID field, 442 ... Check ID field, 443 ... Check result field, 444 ... Interrogation flag field, 445 ... Check date field, 446 ... Check date / time field, 500 ... Knowledge Example of base, 510 ... Sensing information determination knowledge table, 510A, 510C, 510E, 510F, 510G, 510H, 510I, 510J, 510L, 510N, 510P, 510Q ... Sensing information determination knowledge record, 511 ... User ID field, 512 ... Message ID field 513 ... Sensor condition field 514 ... Time condition field 515 ... Location ID field 517 ... Check ID field 518 ... Check result field 519 ... Control command field, 520 ... Risk judgment knowledge table, 521 ... User ID field, 522 ... Risk ID field, 523 ... Check ID field, 524 ... Index field, 530 ... Interview master table, 530A, 530B, 530C ... Interview master record, 531 ... Question ID field, 532 ... Check ID field, 533 ... Question content field, 534 ... Option field, 535 ... Check result field, 540 ... Message master table, 541 ... Message ID field, 542 ... Message field, 600 ... Example of sensor ID storage unit, 610 ... Sensor device ID information, 611 ... Sensor device ID, 620 ... Sensor ID information, 621 ... Sensor order, 622 ... Sensor ID, 62 ... Sensor type motion detection determination process, 702. Variable t initial setting process, 703. End determination process, 704. Sensor wear mounting determination process, 705. Sensor wear information transmission process, 706. User situation determination process, 707 ... sensorware mounting determination process, 801 ... user detection determination process, 802 ... sensorware information reception process, 803 ... sensing information transmission process, 804 ... variable i initial setting process, 805 ... variable i addition process, 806 ... Variable i determination step, 807 ... Sensing step, 808 ... Sensing information transmission step, 809 ... End code transmission step, 901 ... Operation end determination step, 902 ... Sensing information reception determination step, 903 ... Sensing information storage step, 904 ... User authentication process, 905... User database storage process, 906. Sage ID extracting step, 907... Message ID determining step, 908... Extracting question ID from message ID, 909... Extracting question ID from message, 910 .. question ID determining step, 911. ... Interrogation information transmission step, 913 ... Input result reception step, 914 ... User database storage step, 915 ... Interrogation information transmission step, 1001 ... Operation end determination step, 1002 ... Interrogation information reception determination step, 1003 ... Terminal command processing step, 1004 ... Question ID determination step, 1005 ... Interview information (question contents and options) display step, 1006 ... Input result transmission step, 1011 ... Interview information display step, 1100, 1100A, 1200, 1300, 1300A, 1300B, 1400, 1500, 1600 1700, 2000 ... Input / output terminals Screen example of, 1111 ... virtual character, 1120 ... interview window, 1301A ... question content, 1302A ... 1303A ... choices, 1710 ... risk value trend graph.

Claims (5)

（１）生体情報を検出するセンサと検出した生体情報を送信するセンサデバイス通信部とを有するセンサデバイス、（２）前記生体情報を受信するサーバ通信部と、受信した生体情報を格納する記憶部とを有するホームサーバ、（３）入出力端末と、（４）前記センサデバイスと前記ホームサーバと前記入出力端末とが通信可能なネットワークと、（５）生活習慣病のリスク因子が格納されたリスク判定知識ベース、前記センサが検出した生体情報から前記リスク因子の有無を判定するためのセンサ条件が格納されたセンサ判定知識ベース、及び、リスク因子を收集するための質問と回答選択肢が格納された問診知識ベースを管理する知識ベース管理部と、（６）前記センサ判定知識ベースのセンサ条件を読み出し、前記センサが検出した生体情報と比較してリスク因子の有無を判定し、リスク因子が有ると判定された場合にリスク因子が有るというチェック結果と共に前記記憶部に格納するセンサ判定部と、（７）前記リスク判定知識ベースのリスク因子を読み出し、前記記憶部に格納されたリスク因子と比較して前記記憶部に格納されていないリスク因子を抽出し、抽出されたリスク因子を収集する質問と回答選択肢を前記問診知識ベースから抽出して前記入出力端末に出力し、選択された回答選択枝を取得してチェック結果とし、リスク因子をチェック結果と共に前記記憶部に格納する問診部と、（８）前記記憶部のリスク因子とチェック結果とから生活習慣病のリスク値を算出して、前記入出力端末に出力するリスク判定部とを有することを特徴とする健康管理支援システム。   (1) A sensor device having a sensor that detects biological information and a sensor device communication unit that transmits the detected biological information, (2) a server communication unit that receives the biological information, and a storage unit that stores the received biological information (3) an input / output terminal; (4) a network in which the sensor device, the home server and the input / output terminal can communicate; and (5) a risk factor for lifestyle-related diseases is stored. A risk determination knowledge base, a sensor determination knowledge base storing sensor conditions for determining the presence or absence of the risk factor from the biological information detected by the sensor, and a question and answer option for collecting risk factors are stored. (6) reading out sensor conditions of the sensor determination knowledge base, and A sensor determination unit for determining whether or not there is a risk factor in comparison with information, and storing it in the storage unit together with a check result that the risk factor is present when it is determined that there is a risk factor; and (7) the risk determination knowledge base A risk factor that is not stored in the storage unit in comparison with the risk factor stored in the storage unit, and the question and answer options for collecting the extracted risk factor are the inquiry knowledge base An inquiry unit that extracts the selected answer selection branch and outputs it to the input / output terminal, obtains the selected answer choice as a check result, and stores the risk factor in the storage unit together with the check result; and (8) the risk of the storage unit A health management support system comprising: a risk determination unit that calculates a risk value of lifestyle-related diseases from factors and check results and outputs the risk value to the input / output terminal . 請求項１に記載の健康管理支援システムにおいて、被検体に装着するセンサウェアを識別するセンサウェアＩＤを記憶するセンサウェアＩＤ記憶部と前記センサウェアＩＤを送信するセンサウェア通信部とを具備する前記センサウェアを有し、前記ホームサーバは、前記被検体を識別するユーザＩＤと前記センサウェアＩＤとを格納する個人基本情報データベースと、前記被検体を認証するユーザ認証部とを有し、前記知識ベース管理部は、前記ユーザＩＤ毎に格納された知識ベースを有し、前記センサデバイス通信部は、前記センサウェアＩＤを受信し、前記センサウェアＩＤと共に生体情報を送信し、前記サーバ通信部は、前記センサウェアＩＤと生体情報を受信し、前記ユーザ認証部は、受信したセンサウェアＩＤをもとに、前記個人情報データベースを検索してユーザＩＤを抽出し、抽出したユーザＩＤに応じた知識ベースを前記知識ベース管理部から読み出して、前記センサ判定部、前記問診部、前記リスク判定部の各処理を実行することを特徴とする健康管理支援システム。   The health management support system according to claim 1, further comprising: a sensorware ID storage unit that stores a sensorware ID that identifies sensorware to be worn on a subject; and a sensorware communication unit that transmits the sensorware ID. The home server includes a personal basic information database that stores a user ID that identifies the subject and the sensorware ID, and a user authentication unit that authenticates the subject. The base management unit has a knowledge base stored for each user ID, the sensor device communication unit receives the sensorware ID, transmits biometric information together with the sensorware ID, and the server communication unit , Receiving the sensorware ID and biometric information, and the user authentication unit is configured to receive the personal information based on the received sensorware ID. The information base is searched to extract the user ID, the knowledge base corresponding to the extracted user ID is read from the knowledge base management unit, and the processes of the sensor determination unit, the inquiry unit, and the risk determination unit are executed. A health care support system characterized by that. 請求項１に記載の健康管理支援システムにおいて、前記センサデバイスは、前記センサデバイスを識別するセンサデバイスＩＤを格納するセンサデバイスＩＤ記憶部を有し、前記ホームサーバは、前記センサデバイスＩＤと、前記入出力端末を識別する端末ＩＤと、前記センサデバイス及び前記入出力端末が設置された場所を識別する場所ＩＤを格納するデバイス情報データベースとを有し、前記センサ判定知識ベースは、前記場所ＩＤを記述可能な場所条件を格納し、前記センサデバイス通信部は、前記センサデバイスＩＤと共に生体情報を送信し、前記サーバ通信部は、前記センサデバイスＩＤと生体情報を受信し、受信したセンサデバイスＩＤをもとに、前記デバイス情報データベースを検索して場所ＩＤを抽出し、抽出した場所ＩＤが前記場所条件に記述された場所ＩＤに一致する知識ベースを前記知識ベース管理部から読み出して、前記センサ判定部、前記問診部、前記リスク判定部の各処理を実行し、抽出した場所ＩＤをもとに、前記デバイス情報データベースを検索して端末ＩＤを抽出し、抽出された端末ＩＤで識別された入出力端末に出力することを特徴とする健康管理支援システム。   The health management support system according to claim 1, wherein the sensor device includes a sensor device ID storage unit that stores a sensor device ID for identifying the sensor device, and the home server includes the sensor device ID and a previous device ID. A terminal ID for identifying an entry output terminal; and a device information database for storing a location ID for identifying a location where the sensor device and the input / output terminal are installed. The sensor determination knowledge base includes the location ID. A place condition that can be described is stored, the sensor device communication unit transmits biometric information together with the sensor device ID, the server communication unit receives the sensor device ID and biometric information, and receives the received sensor device ID. Based on the device information database, the location ID is extracted, and the extracted location ID A knowledge base that matches the place ID described in the place condition is read out from the knowledge base management section, and each process of the sensor determination section, the inquiry section, and the risk determination section is executed, and the extracted place ID is stored. In addition, the device management database is searched to extract a terminal ID and output to an input / output terminal identified by the extracted terminal ID. 請求項１に記載の健康管理支援システムにおいて、前記ホームサーバは、日時を出力するタイマーを有し、前記センサ判定知識ベースは、開始時間と終了時間を記述可能な時間条件を格納し、前記タイマーの出力する日時が前記時間条件に適合する知識ベースを、前記知識ベース管理部から読み出し、前記センサ判定部、前記問診部、前記リスク判定部の処理を実行することを特徴とする健康管理支援システム。   2. The health management support system according to claim 1, wherein the home server includes a timer that outputs a date and time, the sensor determination knowledge base stores a time condition that can describe a start time and an end time, and the timer A health management support system that reads from the knowledge base management unit a knowledge base whose date and time output by the knowledge base matches the time condition, and executes the processes of the sensor determination unit, the inquiry unit, and the risk determination unit . 請求項１に記載の健康管理支援システムにおいて、１又は複数の住宅設備もしくは家電機器を有し、前記ホームサーバが、前記住宅設備もしくは家電機器及び前記入出力端末を制御する制御コマンドを処理する制御コマンド処理部を有し、前記センサ判定知識ベースは、前記制御コマンドをセンサ条件と共に格納し、前記センサ判定知識ベースのセンサ条件を読み出し、前記センサが検出した検出値と比較して適合した制御コマンドを実行することを特徴とする健康管理支援システム。   2. The health management support system according to claim 1, wherein the home server has one or a plurality of housing facilities or home appliances, and the home server processes a control command for controlling the housing facilities or home appliances and the input / output terminal. A command processing unit, wherein the sensor determination knowledge base stores the control command together with a sensor condition, reads the sensor condition of the sensor determination knowledge base, and compares the detected value detected by the sensor with a matching control command. A health care support system characterized by
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