JP2005531237A

JP2005531237A - 視聴行動を局所解析する方法、システム及びプログラム・プロダクト

Info

Publication number: JP2005531237A
Application number: JP2004517069A
Authority: JP
Inventors: ギュッタ，スリニヴァス; クマル，サバッシュ; クラパティ，カウシャル
Original assignee: Koninklijke Philips Electronics NV
Current assignee: Koninklijke Philips NV
Priority date: 2002-06-27
Filing date: 2003-06-05
Publication date: 2005-10-13
Also published as: EP1520414A1; WO2004004340A1; CN100420302C; AU2003239307A1; CN1663266A; US20040003391A1

Abstract

本発明は（テレビジョン）視聴行動を局所解析する方法、システム、及びプログラム・プロダクトを備える。特に、本発明においては、単一期間の視聴番組が複数時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングされる。更に、時間ウィンドウ毎の番組毎に、条件付き確率が算定される。条件付き確率は更に、雑音閾値と比較されて、時間ウィンドウ毎に推奨番組を判定する。推奨番組はユーザ・プロフィールへの追加及び/又は視聴者に向けての出力を行い得る。

Description

本発明は一般的に、視聴行動を局所解析する方法、システム及びプログラム・プロダクトに関する。特に、本発明によって正確な視聴推奨を行うことができるようにテレビジョン視聴行動の単一期間を小時間ウィンドウにおいて解析することを可能にする。

ケーブル・テレビジョン及び衛星テレビジョンの利用が増大するにつれ、テレビジョン・ネットワークは視聴者に対して一段と過剰な量の番組を提供するようになってきている。そのような番組はテレビジョン視聴者を圧倒させるばかりでなく、ネットワークが視聴行動を解析する（例えば、視聴される可能性が高い番組を判定する）ことを困難にしている。更に、セット・トップ・ボックス及びハード・ディスク・レコーダのような消費者向電子装置の発達によって、テレビジョン視聴者は多くの機能が提供されている。例えば、多くの装置によって現在、視聴者が、そこから視聴推奨を行い得るそのユーザ・プロフィールを設定することが可能である。更に、多くの装置によって、視聴されている番組及び/又は番組種類のトラッキングが可能となる。この種の情報は通常、視聴履歴/行動として呼ばれており、特に、テレビジョン・ネットワークに有用なものである。

今まで、視聴行動が大局ベースで解析されている。特に、単一の期間（例えば、１２か月）におよんで視聴された番組及び/又は番組種類が識別される。識別されると、各番組の視聴の頻度が算定される。この頻度に基づいて、視聴選好を判定し得る。

しかしながら、いくつかの課題が、大局的に視聴行動を解析することにおいて、存在する。特に、多くの視聴者は、異なる期間においては同様の頻度で番組を視聴するものでない。例えば、大局的な単一期間が12ヶ月と仮定する。更に、「ベースボール」関連番組が、10月の1ヶ月間では、（特定の視聴者が）視聴した番組の９７％を占めたが、12ヶ月の期間全体においては、（特定の視聴者が）視聴した番組のわずか３％しか、占めなかったものと仮定する。残念ながら、大局解析の下では、10月の間の高視聴頻度は何ら考慮されない。むしろ、３％の「大局」の全体割合のほうが解析されて視聴者の視聴選好を測定する。したがって、視聴行動の大局解析は、視聴者の選好を測定するには非正確な方法であり得る。

上記にかんがみて、視聴行動を局所解析する方法、システム及びプログラム・プロダクトに対する必要性が存在する。おまけに、単一期間の番組を複数時間ウィンドウの番組にチャンキングする必要性が存在する。まだその上、各時間ウィンドウにおける番組毎の条件付き確率を算定する必要性が存在する。更に、特定の番組を時間ウィンドウ毎に推奨し得るように、雑音閾値を局所的に（例えば、各条件付き確率に対して）適用する必要性が存在する。

本発明は一般的に、視聴行動を局所解析する方法、システム及びプログラム・プロダクトを備える。特に、本発明のもとでは、単一期間の視聴番組が複数時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングされる。更に、各時間ウィンドウ内の番組毎に、条件付き確率が算定される。条件付き確率は更に、雑音確率と比較されて時間ウィンドウ毎の推奨番組を判定する。推奨番組はユーザ・プロフィールへの追加及び/又は視聴者に向けた出力を行い得る。

本発明の第１特徴によれば、視聴行動を局所解析する方法が備えられる。当該方法は：(1)単一期間の視聴番組を複数の時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングする工程；(2)該複数時間ウィンドウの視聴番組毎に条件付き確率を算定する工程；及び(3)雑音閾値を条件付き確率と比較して推奨番組を判定する工程；を有する。

本発明の第２特徴によれば、視聴行動を局所解析する方法を備える。当該方法は：(1)単一期間の視聴番組を備える工程；(2)該単一期間を複数時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングする工程；(3)該複数時間ウィンドウ各々の視聴番組毎の条件付き確率を算定する工程；及び(4)雑音閾値を該視聴番組各々に局所的に適用して該複数時間ウィンドウ毎に推奨番組を判定する工程；を有するものであり、特定時間ウィンドウの特定視聴番組の該算定条件付き確率は、該特定時間ウィンドウの推奨番組の対象となる特定番組の雑音閾値に少なくとも等しいことを要する。

本発明の第３特徴によれば、視聴行動を局所解析するシステムが備えられる。当該システムは：(1)単一期間の視聴番組を複数時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングするチャンキング・システム;(2)該複数時間ウィンドウの視聴番組毎の条件付き確率を算定する確率システム;及び(3)雑音閾値を該条件確率と比較して推奨番組を判定する閾値システム；を備える。

本発明の第４特徴によれば、記録可能媒体上に記憶されて視聴行動を局所解析するプログラム・プロダクトを備える。実行された場合、当該プログラム・プロダクトは：(1)単一期間の視聴番組を複数時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングするプログラム・コード；(2)該複数時間ウィンドウの視聴番組の条件付き確率を算定するプログラム・コード；(3)雑音閾値を該条件付確率と比較して推奨番組を判定するプログラム・コード；を有する。

したがって、本発明は視聴行動を局所解析する方法、システム及びプログラム・プロダクトを備える。

本発明のこれら及び別の特徴は本発明の種々の特徴の以下の詳細説明を添付図面とともに検討することによって容易に分かるものである。

添付図面は単に、模式的な表現であり、本発明の特定のパラメータを表すことを意図するものでない。当該図面は本発明の典型実施例のみを表すことを意図しており、したがって本発明の範囲を限定するよう解釈されるものでない。当該図面では、同じ番号は同じ構成要素を表すものとする。

本発明は一般的に、視聴行動を局所解析する、方法、システム、及びプログラム・プロダクトを備える。特に、本発明のもとでは、単一期間の視聴番組が複数時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングされる。各時間ウィンドウ内の視聴番組毎に、条件付き確率が算定される。条件付き確率は更に、雑音閾値と比較されて時間ウィンドウ毎の推奨番組が判定される。推奨番組はユーザ・プロフィールへの追加及び/又は視聴者に向けての出力を行い得る。

本明細書及び特許請求の範囲の原文で使用する、「program」の語は特定の番組（例えば、法と秩序）、又は番組の種類/ジャンル（例えば、犯罪ドラマ）を表し得る。この範囲で、本明細書及び特許請求の範囲に記載する開示内容は「program」の語の１つの特定の解釈に限定されることを意図するものでない。

次に図１を参照して、例示的推奨システム１０を表す。一般的に、推奨システム１０は、ユーザ/視聴者36の視聴行動を受信し、その局所解析に基づいて番組４２を推奨することができる、いずれかのコンピュータ化システムであり得る。この範囲で、推奨システム１０は、セット・トップ・ボックス又は別の消費者向電子装置（例えば、ハード・ディスク・レコーダなど）の中での実施/それらの装置としての実施を行い得る。更に、本明細書及び特許請求の範囲の原文における「viewing behavior」の語は視聴者３６によって視聴される番組４０（すなわち、特定の番組又は特定の種類の番組）を表すことが意図されている。図示されたように、推奨システム１０は一般的に、中央処理装置（CPU）１２、メモリ１４、バス１６、入出力(I/O)インタフェース１８、外部装置/リソース２０及びデータベース２２を有する。ＣＰＵ１２は、単一の処理装置を有するものでもよく、1つ又は複数の場所における1つ又は複数の処理装置にまたがって、例えば、クライアント・サーバ上に、分散されたものであってもよい。メモリ１４は、磁気媒体、光媒体、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、データ・キャッシュ、データ・オブジェクトなどを有する、いずれかの既知の種類のデータ記憶機構及び/又は伝送媒体を有し得る。更に、ＣＰＵ12と同様に、メモリ１４は、1つ又は複数の種類のデータ記憶機構を有する、単一の物理的場所に存在してもよく、種々の形態での複数の物理的システムをまたがって分散されたものであってもよい。

I/Oインタフェース１８は外部ソースとの間で情報を交換するいずれかのシステムを有し得る。外部装置/リソース２０は、スピーカ、CRT、LED画面、ハンドヘルド型装置、キーボード、マウス、音声認識システム、音声出力システム、プリンタ、モニタ、ファクシミリ、ページャなどを有する、いずれかの既知の種類の外部装置を有し得る。バス１６は推奨システム１０における構成部分各々の間の通信リンクを備え、同様に、電気、光、無線などを含む、いずれかの既知の種類の伝送リンクを有し得る。更に、図示してはいないが、キャッシュ・メモリ、通信システム、システム・ソフトウェアなどの、別の構成部分を推奨システム１０に組み入れ得る。

データベース２２は本発明を実施するのに必要な情報に対する記憶機構を備え得る。そのような情報は、とりわけ、視聴番組、推奨番組、ユーザ・プロフィール、雑音閾値などを有し得る。そういうものとして、データベース２２は、磁気ディスク・ドライブ又は光ディスク・ドライブなどの、1つ又は複数の記憶装置を有し得る。別の実施例では、データベース２２は、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、ワイド・エリア・ネットワーク（ＷＡＮ）又はストレージ・エリア・ネットワーク（ＳＡＮ）（図示せず）を有する。データベース２２は更に、当業者が1つ又は複数の記憶装置を有するものとしてそれを解釈するような方法で構成し得る。

推奨システム１０のメモリ１４には（プログラム・プロダクトとして表す）解析システム２４が記憶される。図示したように、解析システム２４はチャンキング・システム２６、確率システム２８、閾値システム３０、プロフィール・システム32及び出力システム３４を有する。本発明のもとでは、チャンキング・システム２６は単一期間の視聴行動（すなわち、視聴番組）を複数の時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングする。特に、図２Ａを参照すれば、（番組（ショー）種類として表す）単一期間５０の視聴番組５２を表す。従来システムのもとでは、視聴行動は大局的に（すなわち、当該期間全体におよんで）解析されている。図示した例では、単一期間は1月から3月までの間である。この3ヶ月間においては、視聴者３６は、図示されたように分割された、計８０の番組５４を視聴している。しかしながら、上記のように、そのような大局解析は、視聴行動が経時的に極端に変わり得るので、常に正確なものではない。例えば、視聴者は期間５０中に２つのオペラ関連番組を視聴している。そのような視聴行動は、総視聴番組のわずか2/80すなわち2.50%しか占めるものでない。この割合はそのように低いので、オペラ関連番組が視聴者に対して将来、推奨される確率は極めて低いものである。これは、オペラ関連番組が、1月の1ヶ月間に視聴された番組全ての１００％を実際に占めたものであり得るものであり、そういうものとして、将来は推奨に値するものであり得ることを考慮に入れないものである。

そのような失敗をなくすよう、チャンキング・システム２６は、図２Ｂに表すように、期間５０を小時間ウィンドウに「チャンキング」すなわち分割する。特に、3ヶ月の期間５０は、３つの時間ウィンドウ６０Ａ乃至Ｃの番組６２Ａ乃至Ｃにチャンキングされ、各ウィンドウ６０Ａ乃至Ｃは1ヶ月間を表す。図示したように、視聴者３６は1月の時間ウィンドウ６０A中に３０の連続ホーム・コメディを（例えば、フレイジャーを10回、サインフェルドを8回、及びダーマ＆グレッグを12回）視聴している。2月の時間ウィンドウ６０B中には、視聴者３６は１つのベースボール番組、１０のバスケットボール番組、及び４つの連続ホーム・コメディ番組の、合計６４Bが１５の、番組を視聴している。更に、3月の時間ウィンドウ６０C中には、視聴者３６は、１２のドラマ番組、１０の連続ホーム・ドラマ、１１のバスケットボール番組、及び２つのオペラ番組で、合計６４Cが３５の番組を視聴している。単一の期間５０を小時間ウィンドウにチャンキングすることによって、ずっと正確な視聴行動を判定し得る。

チャンキング・システム２６はいずれかの単一期間を複数時間ウィンドウにいずれかの方法でチャンキングするようプログラム化し得ることが分かるものである。例えば、時間ウィンドウ５０は（月間単位のウィンドウではなく）いくつかの週間単位のウィンドウにチャンキングされたものであり得る。

期間５０が小時間ウィンドウ６０A乃至Cにチャンキングされると、確率システム２８（図１）は各時間ウィンドウ６０A乃至Cにおける番組６２A乃至C毎の条件付き確率を判定する。本明細書及び特許請求の範囲における使用では、条件付き確率は特定の番組が特定の時間ウィンドウ６０A、６０B又は６０C中に視聴された回数の割合を表す。特に、特定の番組の条件付き確率を算定するよう、番組が視聴された回数の量(Qp)を当該時間ウィンドウ６０A乃至C中の番組視聴総量(Qt)によって除算すること（Qp/Qt）を要する。例えば、1月の時間ウィンドウ６０A中のバスケットボール番組の条件付き確率は0/30すなわち0.00であり、2月の時間ウィンドウ６０Bでは10/15すなわち66.6%であり、3月の時間ウィンドウ６０Cでは11/35すなわち31.4%である。したがって、バスケットボール関連番組は2月と3月との月間中には視聴者３６に推奨する価値があり得る。

視聴者３６に推奨する番組を判定するよう、閾値システム３０は雑音閾値を局所的に適用して、それに基づいて推奨を判定する。特に、雑音閾値が特定月の各番組の条件付き確率に適用される。雑音閾値は通常、条件付き確率が、それに関する番組を推奨の対象とするためには、少なくとも等しいことを要するそのいずれかの最小レベルである。例えば、雑音閾値が４％である場合、バスケットボール関連番組は2月と3月の視聴行動に基づいて推奨されるが、それはそれらの２つのウィンドウ６０B乃至Cが少なくとも４％に等しい（すなわち、各々、６６．６％及び３１．４％の）バスケットボール条件付き確率をもたらしたからである。逆に、バスケットボールは1月の時間ウィンドウ６０A中にはこの雑音閾値よりも少なく、これは視聴番組の0%を表す。

本明細書及び特許請求の範囲において使用される４％の雑音閾値は単に、例示的なものであり、如何なる雑音閾値をも実施し得る。更に、番組を推奨するうえで、いずれかの既知のアルゴリズムを実施し得る。例えば、推奨は先行月解析に基づいたものであり得る。例えば、4月の視聴推奨はドラマ番組、連続ホーム・コメディ番組とバスケットボール番組、更には（オペラ番組の条件付き確率が3月の時間ウィンドウ６０Cの間ではわずか2/35すなわち5.71%であったので）オペラ番組、を有し得る。代替的には、推奨を後続暦年の同様な時間ウィンドウについて行い得る。例えば、3月時間ウィンドウ６０Cの解析に基づいた推奨を後続年の3月について行い得る。いずれにしても、本発明は、大局的ではなく、局所的に視聴行動を解析する。

番組の条件付き確率が少なくとも雑音閾値に等しい場合は、番組を視聴者３６のユーザ・プロフィールにプロフィール・システム３２によって追加し得る。特に、上記のように、多くの消費者向け電子装置によって視聴者３６がユーザ・プロフィールを設定して（例えば、データベース２２に）記憶させることを可能にする。そのようなプロフィールは、視聴者３６の名前並びに年齢などの個人情報、さらには、視聴者３６が選好する、番組、俳優、ネットワーク、及び/又はジャンルなどの、番組情報を示し得る。本発明のもとでは、プロフィール・システム３２は視聴者36のユーザ・プロフィールを局所解析視聴行動に基づいて更新する。これは、視聴者３６の選好が変わってもユーザ・プロフィールが更新されない場合に特に有用であり得る。例えば、視聴者３６がバスケットボール関連番組の選好を表明したことがないが、局所解析された現在の視聴行動がそのような選好を示す場合、視聴者のユーザ・プロフィールはできる限り示すよう自動的に更新し得る。

いずれにせよ、ユーザ・プロフィールが更新されるか否かにかかわらず、出力システム３４はいずれかの推奨を視聴者３６に対して出力する。上記のように、推奨はいずれかの既知の方法で行い得る。この範囲で、推奨は、一般的な性格なものか、特定的な性格なものであり得る。後者の場合には、特定の番組を推奨し得る。例えば、視聴者３６はバスケットボール関連番組を視聴する旨の強い性向を表したので、特定の番組「XYZネットワークでの土曜夜7時からのNBA決勝第７試合」を出力し得る。この範囲で、推奨を視聴者のテレビジョン受信機の画面上の表示又はいずれかの別の方法で行い得る。

上記のように、本発明は番組６２A乃至Cが（図２Bに表すように）番組種類であるか特定の番組であるかにかかわらず同様に適用し得る。これらの番組が特定の番組の場合には、特定の番組の条件付き確率に基づいた推奨を同様または類似の番組について行い得る。例えば、視聴者３６が3月の時間ウィンドウ６０C中に５０％の条件付き確率でダーマ・アンド・グレッグを視聴した場合には、将来のダーマ・アンド・グレッグの放送を推奨し得る。代替的に、別の連続ホーム・コメディ（例えば、フレイジャ）を推奨し得る。推奨のまさにその形態は限定的であることを意図するものでない。

次に図３を参照して、本発明による方法流れ図100を表す。図示したように、第１工程１０２は単一期間の視聴番組を複数の時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングするものである。チャンキングすると、第２工程１０４は各時間ウィンドウにおける視聴番組毎の条件付き確率を判定する。更に、第３工程１０６は、推奨番組を識別する各時間ウィンドウ内の各番組に雑音閾値を適用するものである。

本発明はハードウェア、ソフトウェア、又はハードウェアとソフトウェアとの組み合わせにおいて実現し得ることが分かる。いずれかの種類のコンピュータ/サーバのシステム、又は本明細書及び特許請求の範囲記載の方法を実施するよう形成された別の装置が好適である。通常のハードウェアとソフトウェアの組み合わせは、ロードされ、実行された場合には、それが本明細書及び特許請求の範囲記載の方法を実行するように推奨システム１０を制御するそのコンピュータ・プログラムを有する汎用コンピュータ・システムであり得る。代替的には、本発明の機能別タスクの1つ又は複数を実施する専用ハードウェアを有する、専用コンピュータを利用し得る。本発明は更に、本明細書及び特許請求の範囲記載の方法の実現を可能にする特徴全てを有し、コンピュータ・システムにロードされた場合には、これらの方法を実施することができる、コンピュータ・プログラム・プロダクトに組み入れ得る。本発明においては、コンピュータ・プログラム、ソフトウェア・プログラム、プログラム、又はソフトウェアは、情報処理能力を有するシステムに、直接と、(a)別の言語、記号又は表記への変換；及び/又は(b)別の材質形態における再生；との何れか又は両方の後との何れかに、特定の機能を、実行させることを意図した命令群の、いずれかの言語、記号又は表記における、いずれかの表現を表す。

本発明の好適実施例の上記記載は、図示及び説明の目的で示している。これは網羅的であることも開示されたまさにその形態に本発明を限定することも意図するものでなく、明らかに、多くの修正及び変形が考えられる。そのような修正及び変形で当業者に明らかであり得るものは当該技術分野が有するよう意図される。

本発明による解析システムを有する推奨システムを表す図である。従前のシステムによる、単一期間の視聴番組を表す図である。本発明による、時間ウィンドウの視聴番組を表す図である。本発明による方法流れ図である。

Claims

視聴行動を局所解析する方法であって：
単一期間の視聴番組を複数時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングする工程；
該複数時間ウィンドウの該視聴番組毎に条件付き確率を算定する工程；及び
雑音閾値を該条件付き確率の各々と比較して推奨番組を判定する工程；
を有することを特徴とする方法。
請求項１記載の方法であって、更に：
該チャンキングする工程前に、単一期間の視聴番組を備える工程；
を有することを特徴とする方法。
請求項１記載の方法であって、各条件付き確率が：
特定時間ウィンドウの間に特定的に視聴された番組の番組視聴量を判定する工程；
該特定時間ウィンドウの間に視聴された番組全ての視聴総量を判定する工程；及び
該番組視聴量を該視聴総量によって除算する工程；
によって算定されることを特徴とする方法。
請求項１記載の方法であって、該視聴番組が：
番組の種類、又は特定の番組；
を有することを特徴とする方法。
請求項１記載の方法であって、特定の時間ウィンドウの特定的に視聴された番組の該条件付き確率が、該特定時間ウィンドウの推奨番組の対象となる該特定番組の該雑音閾値に少なくとも等しいことを特徴とする方法。
請求項１記載の方法であって、更に：
該推奨番組をユーザ・プロフィールに追加する工程；
を有することを特徴とする方法。
請求項１記載の方法であって、更に：
該推奨番組を出力する工程；
を有することを特徴とする方法。
視聴行動を局所解析する方法であって、更に：
単一期間の視聴番組を備える工程；
該単一期間を複数時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングする工程；
該複数時間ウィンドウ各々の視聴番組毎に条件付き確率を算定する工程；及び
雑音閾値を該条件付き確率の各々に局所的に適用して該複数時間ウィンドウ毎に推奨番組を判定する工程；
を有し；
特定時間ウィンドウの特定視聴番組の該算定条件付き確率が、該特定の時間ウィンドウの推奨番組の対象となる該特定番組の該雑音閾値と少なくとも等しいことを要することを特徴とする方法。
請求項８記載の方法であって、更に：
該推奨番組をユーザ・プロフィールに追加する工程；
を有することを特徴とする方法。
請求項８記載の方法であって、更に：
該推奨番組を出力する工程；
を有することを特徴とする方法。
請求項８記載の方法であって、該局所的に適用する工程が：
雑音閾値を該条件付き確率の各々と比較して該複数の時間ウィンドウ毎に推奨番組を判定する工程；
を有することを特徴とする方法。
請求項８記載の方法であって、各条件付き確率が：
特定時間ウィンドウの間に特定的に視聴された番組の番組視聴量を判定する工程；
該特定時間ウィンドウの間に視聴された番組全ての視聴総量を判定する工程；及び
該番組視聴量を該視聴総量によって除算する工程；
によって算定されることを特徴とする方法。
視聴行動を局所解析するシステムであって：
単一期間の視聴番組を複数時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングするチャンキング・システム；
該複数時間ウィンドウの視聴番組毎に条件付き確率を算定する確率システム；及び
雑音閾値を該条件付き確率の各々と比較して推奨番組を判定する閾値システム；
を有することを特徴とするシステム。
請求項１３記載のシステムであって、各条件付き確率が、特定の時間ウィンドウの間に特定の番組が視聴された回数の量と、全ての番組が該特定の時間ウィンドウの間に視聴された回数の量とに基づくものであることを特徴とするシステム。
請求項１３記載のシステムであって、特定時間ウィンドウの間の特定視聴番組の該条件付き確率が、該特定の時間ウィンドウの推奨番組の対象となる該特定番組の該雑音閾値と少なくとも等しいことを要することを特徴とするシステム。
請求項１３記載のシステムであって、更に：
該推奨番組をユーザ・プロフィールに追加するプロフィール・システム；
を有することを特徴とするシステム。
請求項８記載のシステムであって、更に：
該推奨番組を出力する出力システム；
を有することを特徴とするシステム。
記録可能媒体上に記憶されて、視聴行動を局所解析する、プログラム・プロダクトであって、実行された場合に：
単一期間の視聴番組を複数時間ウィンドウの視聴番組にチャンキングするプログラム・コード；
該複数時間ウィンドウの視聴番組毎に条件付き確率を算定するプログラム・コード；及び
雑音閾値を該条件付き確率の各々と比較して推奨番組を判定するプログラム・コード；
を有することを特徴とするプログラム・プロダクト。
請求項１８記載のプログラム・プロダクトであって、各条件付き確率が、特定の時間ウィンドウの間に特定の番組が視聴された回数の量と、全ての番組が該特定の時間ウィンドウの間に視聴された回数の量とに基づくものであることを特徴とするプログラム・プロダクト。
請求項１８記載のプログラム・プロダクトであって、特定時間ウィンドウの間の特定視聴番組の該算定条件付き確率が、該特定の時間ウィンドウの推奨番組の対象となる該特定番組の該雑音閾値と少なくとも等しいことを要することを特徴とするプログラム・プロダクト。
請求項１８記載のプログラム・プロダクトであって、更に：
該推奨番組をユーザ・プロフィールに追加するプログラム・コード；
を有することを特徴とするプログラム・プロダクト。
請求項１８記載のプログラム・プロダクトであって、更に：
該推奨番組を出力するプログラム・コード；
を有することを特徴とするプログラム・プロダクト。