JP2005311497A - Image processing apparatus - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、画像信号のディジタル信号処理に関係し、特に、テレビジョン受像機のような画像表示装置における表示画像の生成技術に関する。 The present invention relates to digital signal processing of an image signal, and more particularly to a display image generation technique in an image display device such as a television receiver.
画像を表示するテレビジョン受像機のような機器において、表示する画像の鮮鋭感を増すための手法として、輪郭補正がある。輪郭補正は、表示しようとする画像に含まれる物体の輪郭に対する信号処理であり、輪郭補正をすると、表示される物体像の鮮鋭感を強調することができる。 In a device such as a television receiver that displays an image, there is contour correction as a technique for increasing the sharpness of the displayed image. Contour correction is signal processing for the contour of an object included in an image to be displayed. When contour correction is performed, the sharpness of the displayed object image can be enhanced.
輪郭補正処理に関する従来技術として、例えば特許文献1に示すものがある。
As a conventional technique related to the contour correction process, for example, there is one disclosed in
図6は、従来の輪郭補正回路のブロック図である。図6は、特許文献1に開示されている輪郭補正回路の機能をブロック図として示したものである。図6に示す輪郭補正回路は、保持部1、信号選択部2、微分器3、コアリング部4、及びコンパレータ5を備えている。入力端子6からの入力画像信号は、微分器3において微分され、コアリング部4においてコアリングされ、ベースラインノイズが除去される。さらにコアリングされた信号は、コンパレータ5でランク分けされる。コンパレータ5からのランク分けされた信号に従って、信号選択部2において、入力画像信号の一つが選択されて、輪郭が強調された出力画像信号が出力端子7に出力される。
FIG. 6 is a block diagram of a conventional contour correction circuit. FIG. 6 shows the function of the contour correction circuit disclosed in
図7は、従来の輪郭補正回路での信号波形を示す。入力画像信号S1は、時間t1から時間t2にわたって,黒レベルから白レベルに立ち上がっている。この部分が、画像中の物体の輪郭部分に相当し、この信号の立ち上がりが急峻なほど、物体の輪郭は、くっきりと表示される。そのために、上述した輪郭補正を行っているが、図6に示す従来技術による輪郭補正回路においては、信号選択部2は、ピクセル単位での信号の選択と置換を行うため、図7に示すように、出力端子7における出力画像信号bは、点線の円Cで囲った部分に信号波形の飛びが発生する。これは、輪郭付近の階調変化に不自然な飛びが生じることを意味し、輪郭補正の結果、表示される画像の画質が劣化することになる。
そこで本発明は、輪郭付近の階調変化に不自然な飛びが生じることを抑制して、適切に画像の鮮鋭感を強調できる画像処理装置を提供することを目的とする。 SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide an image processing apparatus capable of appropriately enhancing the sharpness of an image while suppressing unnatural jumps in gradation changes near the contour.
請求項1記載の画像処理装置は、入力画像信号から輪郭情報を抽出する輪郭情報抽出部と、輪郭情報抽出部が抽出した輪郭情報を基に、入力画像信号を処理して、出力画像信号を生成する信号生成部とを備える。
The image processing apparatus according to
この構成によれば、入力画像信号から輪郭情報を抽出し、その情報を用いて入力画像信号を処理することが出来る。その結果、輪郭の際立った画像の出力画像信号を生成できる。 According to this configuration, contour information can be extracted from the input image signal, and the input image signal can be processed using the information. As a result, it is possible to generate an output image signal of a conspicuous image.
請求項2記載の画像処理装置では、出力画像信号は、ピクセル単位で生成され、当該ピクセルと当該ピクセルの近傍に位置する複数のピクセルに対する重み係数と、当該ピクセルと当該ピクセルの近傍に位置する複数のピクセルの入力画像信号とを用いて生成される。
3. The image processing apparatus according to
この構成によれば、輪郭補正をピクセル単位での画像信号の選択と置換で行うのではなく、当該ピクセルとその近傍の複数のピクセルの画像信号に重みを付けて、輪郭補正を行うことが出来る。その結果、従来技術では克服できなかった、輪郭付近の階調変化の不自然な飛びを抑制できる。 According to this configuration, the contour correction can be performed by weighting the image signals of the pixel and a plurality of neighboring pixels, instead of performing the contour correction by selecting and replacing the image signal in units of pixels. . As a result, it is possible to suppress unnatural jumps in the gradation change near the contour, which could not be overcome by the prior art.
請求項3記載の画像処理装置では、輪郭情報は、ピクセル単位で生成され、当該ピクセルの輪郭情報を基に、当該ピクセルと当該ピクセルの近傍に位置する複数のピクセルに対する重み係数を作成する。 In the image processing apparatus according to the third aspect, the contour information is generated in units of pixels, and weighting coefficients for the pixel and a plurality of pixels located in the vicinity of the pixel are created based on the contour information of the pixel.
この構成によれば、請求項2に記載した画像処理装置で使用される重み係数を、当該ピクセルと当該ピクセルの近傍に位置する複数のピクセルに対して、作成することが出来る。
According to this configuration, the weighting coefficient used in the image processing apparatus according to
請求項4記載の画像処理装置は、入力画像信号を拡大して拡大画像信号を生成する画像拡大部と、画像拡大部が生成した拡大画像信号から輪郭情報を抽出する輪郭情報抽出部と、輪郭情報抽出部が抽出した輪郭情報を基に、拡大画像信号を処理して、中間画像信号を生成する信号生成部と、信号生成部が生成した中間画像信号をサブピクセルレンダリング処理して、出力画像信号を生成するサブピクセルレンダリング処理部とを備える。
An image processing apparatus according to
この構成によれば、サブピクセルを利用して、入力画像信号を例えば3倍に拡大し、この3倍拡大画像信号について、輪郭情報の抽出と、輪郭補正処理を行い、さらに、サブピクセルレンダリング処理技術を利用して(1/3に縮小する処理に相当)、元の画像サイズに戻すことが出来る。この結果、より肌理の細かい輪郭補正を行うことが出来る。 According to this configuration, the input image signal is magnified, for example, three times using subpixels, the contour information is extracted and contour correction processing is performed on the threefold magnified image signal, and further, the subpixel rendering processing is performed. Using the technology (equivalent to the process of reducing to 1/3), the original image size can be restored. As a result, finer contour correction can be performed.
請求項5記載の画像処理装置では、輪郭情報抽出部は、少なくとも1つの微分器を有する。 In the image processing device according to the fifth aspect, the contour information extraction unit includes at least one differentiator.
請求項6記載の画像処理装置では、輪郭情報抽出部は、輪郭情報のゲインを調整するゲイン調整部を有する。 According to another aspect of the image processing apparatus of the present invention, the contour information extraction unit includes a gain adjustment unit that adjusts the gain of the contour information.
請求項7記載の画像処理装置では、輪郭情報抽出部は、輪郭情報のゲインを調整するための制御信号を入力する制御信号入力端子をさらに有する。 According to another aspect of the image processing apparatus of the present invention, the contour information extraction unit further includes a control signal input terminal for inputting a control signal for adjusting the gain of the contour information.
これらの構成によれば、輪郭情報を微分器を利用して抽出できる。さらに、輪郭補正の程度を、輪郭情報のゲインを変えて制御できるので、過度の輪郭補正を抑制できる。また、制御信号入力端子から制御信号を入力して、輪郭情報のゲインを制御できるので、ユーザが自分の好みに合った輪郭補正をすることが出来る。 According to these structures, contour information can be extracted using a differentiator. Furthermore, since the degree of contour correction can be controlled by changing the gain of the contour information, excessive contour correction can be suppressed. Further, since the gain of the contour information can be controlled by inputting a control signal from the control signal input terminal, the user can correct the contour according to his / her preference.
請求項8記載の画像処理装置では、ゲイン調整部は、入力画像信号の特徴量を基に、輪郭情報のゲインを調整する。 In the image processing apparatus according to the eighth aspect, the gain adjustment unit adjusts the gain of the contour information based on the feature amount of the input image signal.
この構成によれば、例えば、入力画像が風景か人物かの違いを入力画像信号の特徴量として抽出し、それを利用して輪郭補正のゲインを調整できる。これによって、風景画像での過度の輪郭補正を自動的に抑制できる。 According to this configuration, for example, a difference between an input image and a landscape can be extracted as a feature amount of the input image signal, and a contour correction gain can be adjusted using the extracted feature amount. Thereby, excessive contour correction in a landscape image can be automatically suppressed.
請求項9記載の画像処理装置は、輪郭情報の抽出と中間画像信号の生成とを、(Y、Cb,Cr)色空間で行なう。 The image processing apparatus according to claim 9 performs the extraction of the contour information and the generation of the intermediate image signal in the (Y, Cb, Cr) color space.
この構成によれば、輝度と彩度について異なった輪郭補正処理を簡便に行うことが出来る。 According to this configuration, it is possible to easily perform contour correction processing different in luminance and saturation.
本発明によれば、不自然な階調飛びのない輪郭補正を実現して、画質劣化がなく、画像の鮮鋭感を向上できる画像処理装置を提供できる。 According to the present invention, it is possible to provide an image processing apparatus that realizes contour correction without an unnatural gradation skip, can improve image sharpness without deterioration in image quality.
次に、図面を参照しながら、本発明の実施の形態を説明する。 Next, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings.
(第1の実施の形態)
図1は、本発明の第1の実施の形態における画像処理装置のブロック図である。図1に示す本形態の画像処理装置は、帯域制限部A11と微分器12とゲイン調整部13とを有する輪郭情報抽出部10と、保持部A21と保持部B22と重み演算部23とを有する信号生成部20とを備える。画像入力端子101の入力画像信号S1は、輪郭情報抽出部10と信号生成部20とに送られる。輪郭情報抽出部10には、外部からゲイン調整部13を制御するための制御信号を入力するために、制御信号入力端子103が設けられている。出力画像信号F5は、信号生成部20から画像出力端子102に出力される。
(First embodiment)
FIG. 1 is a block diagram of an image processing apparatus according to the first embodiment of the present invention. The image processing apparatus according to the present embodiment illustrated in FIG. 1 includes a contour
図1に示す本形態の画像処理装置の動作を、図2に示す信号波形を参照しながら、以下に説明する。 The operation of the image processing apparatus of the present embodiment shown in FIG. 1 will be described below with reference to the signal waveform shown in FIG.
図2は、本発明の第1の実施の形態における画像処理装置の信号波形を示す。図2において、横軸は、時間軸を表し、縦軸は、輝度値を表す。ただし、この図において、いずれの軸も明示されていない。点線t1と点線t2で挟まれた領域が、入力画像信号S1の立ち上がり領域であり、画像中の物体の輪郭部分に対応する。この領域が狭いほど、表示される画像中の物体の輪郭は鮮明に見える。従って、本発明における輪郭補正は、出力画像信号において、信号の立ち上がりを急峻でかつ滑らかにすることである。 FIG. 2 shows signal waveforms of the image processing apparatus according to the first embodiment of the present invention. In FIG. 2, the horizontal axis represents the time axis, and the vertical axis represents the luminance value. However, neither axis is explicitly shown in this figure. A region sandwiched between the dotted line t1 and the dotted line t2 is a rising region of the input image signal S1, and corresponds to the contour portion of the object in the image. The narrower this area, the clearer the outline of the object in the displayed image. Therefore, the contour correction in the present invention is to make the rising edge of the output image signal steep and smooth.
図2の信号S1は、図1の画像入力端子101に入力された入力画像信号S1であり、輪郭情報抽出部10に送られる。輪郭情報抽出部10では、先ず、帯域制限部A11を用いて、入力画像信号S1の帯域制限をする。これには、バンドパスフィルタが用いられる。
2 is an input image signal S1 input to the
次に、微分器12を用いて帯域制限された入力画像信号S1を微分し、微分信号S2を出力する。ゲイン調整部13では、予め与えられたゲインに従って、微分信号S2の振幅を調整し、図2に示す信号F3を出力し、信号生成部20に送る。微分器12で得られた微分信号S2、あるいは、その振幅を調整した信号F3は、入力画像信号S1の輪郭情報を表すもので、この信号の値により、輪郭部分に対応する信号の傾き情報を抽出できる。
Next, the
ここで、ゲイン調整部13には、ゲイン切替えのための制御信号を入力する御信号入力端子103があり、入力画像信号S1が持つ画像としての特徴量に従って、複数のゲイン切り替え信号を入力できる。例えば、入力画像信号S1の画像が風景画と判断される場合は、ゲインを小さくする制御信号を入力して滑らかな輪郭が得られるようにし、文字と判断される場合は、ゲインを大きくする制御信号を入力してくっきりした輪郭の文字が表示されるようにするなど、入力画像信号S1の画像の内容に対応した、より好適な輪郭補正結果を得ることができる。
Here, the
信号生成部20では、輪郭情報抽出部10の出力である信号F3と、入力画像信号S1とを入力して、輪郭補正を行った出力画像信号F5を生成する。
The
以下の説明では、画像信号の1フレームは、横W個のピクセル、縦H個のピクセルのW×H個のピクセルから構成され、水平(横)方向の座標をx、垂直(縦)方向の座標をyで表すこととする。また、本形態では、簡単のために、輪郭補正を水平方向にのみ実施する場合について説明する。 In the following description, one frame of an image signal is composed of W × H pixels of horizontal W pixels and vertical H pixels, and the horizontal (horizontal) direction coordinate is x and the vertical (vertical) direction is Let coordinates be represented by y. Further, in this embodiment, for the sake of simplicity, a case will be described in which contour correction is performed only in the horizontal direction.
いま、信号生成部20において、出力画像信号F5を生成する着目ピクセルの座標を(x0、y0)とし、着目ピクセルの近傍に位置する近傍ピクセルの座標を(xi,yi)とする。
Now, in the
重み演算部23は、保持部A21で保持している、座標(xi,yi)の近傍ピクセルの入力画像信号S1(xi、yi)と、近傍ピクセルの重み関数W(xi,yi、x0、y0)とを用いて、(数1)の演算を行い、着目ピクセルの出力画像信号F5(x0、y0)を得る。 The weight calculation unit 23 stores the input image signal S1 (xi, yi) of the neighboring pixels of the coordinates (xi, yi) and the weight function W (xi, yi, x0, y0) of the neighboring pixels held in the holding unit A21. ) Is used to calculate (Equation 1) to obtain the output image signal F5 (x0, y0) of the pixel of interest.
ここに、輪郭補正を水平方向のみ実施する本形態の場合には、yi=y0である。 Here, in the case of this embodiment in which the contour correction is performed only in the horizontal direction, yi = y0.
(数1)は、着目ピクセルの出力画像信号F5を、そのピクセルの入力画像信号S1(x0、y0)と、複数の近傍ピクセルの入力画像信号S1(xi、yi)(i=x0−a〜x0+a)のそれぞれに、重み関数W(xi,yi、x0、y0)で計算される重みを掛けて、積和として求めることを表している。積和をとる近傍のピクセルの数は、パラメータaによって決定され、着目ピルセルを中心にして、前方にa個、後方にa個である。(数1)の分母は、重み関数W(xi,yi、x0、y0)を規格化するための操作である。 In (Equation 1), the output image signal F5 of the pixel of interest includes the input image signal S1 (x0, y0) of the pixel and the input image signals S1 (xi, yi) of a plurality of neighboring pixels (i = x0−a˜ Each of x0 + a) is multiplied by a weight calculated by a weight function W (xi, yi, x0, y0), and is obtained as a product sum. The number of neighboring pixels taking the product sum is determined by the parameter a, and is a forward and a backward from the target pill cell. The denominator of (Expression 1) is an operation for normalizing the weight function W (xi, yi, x0, y0).
重み関数W(xi,yi、x0、y0)は、次のようにして求める。すなわち、入力画像信号S1(xi,yi)を一次微分し、G倍にゲイン調整した信号F3(xi,yi)は、(数2)のように表される。 The weight function W (xi, yi, x0, y0) is obtained as follows. That is, a signal F3 (xi, yi) obtained by linearly differentiating the input image signal S1 (xi, yi) and adjusting the gain G times is expressed as (Equation 2).
このF3(xi,yi)を用いて、重み関数W(xi,yi、x0、y0)は、(数3)のように与えられる。 Using this F3 (xi, yi), the weighting function W (xi, yi, x0, y0) is given as (Equation 3).
ここに、パラメータσは、分散を表し、近傍ピクセルの影響の度合いが着目ピクセルからの距離によってどのように決められるかを表すパラメータである。パラメータσは、通常0.1〜2の値をとるが、本形態ではσ=1としている。 Here, the parameter σ represents a variance, and is a parameter representing how the degree of influence of neighboring pixels is determined by the distance from the pixel of interest. The parameter σ usually takes a value of 0.1 to 2, but in this embodiment, σ = 1.
(数3)は、座標(x0、y0)の着目ピクセルに対して、座標(xi,yi)に位置する近傍ピクセルの重み関数は、着目ピクセルからの距離(x0−xi)とその近傍ピクセルの輪郭情報値を評価して決定されることを表している。 (Equation 3) indicates that the weight function of the neighboring pixel located at the coordinates (xi, yi) with respect to the pixel of interest at coordinates (x0, y0) is the distance (x0−xi) from the pixel of interest and the neighboring pixels. It represents that the contour information value is evaluated and determined.
以上述べた信号生成部20における演算処理の一例を、図2を参照して、さらに説明する。図2は、上から、入力画像信号S1、ゲイン調整された輪郭情報である信号F3、座標(x0、y0)の着目ピクセルとその前後に位置する近傍ピクセルの重み関数W(xi,yi、x0、y0)、及び輪郭補正処理された出力画像信号F5のそれぞれの波形を表している。
An example of the arithmetic processing in the
図2は、さらに、座標(x0、y0)の着目ピクセルの輪郭補正処理がどのように行われるかを示している。この例では、(数1)のパラメータa=2、(数3)のパラメータσ=1としている。同図において、添え字「c」は、座標(x0、y0)の着目ピクセルに対応し、添え字「a」は座標(x0−2、y0)の近傍ピクセルに、添え字「b」は座標(x0−1、y0)の近傍ピクセルに、添え字「d」は座標(x0+1、y0)の近傍ピクセルに、添え字「e」は座標(x0+2、y0)の近傍ピクセルに、それぞれ対応する。 FIG. 2 further shows how the contour correction processing of the pixel of interest at the coordinates (x0, y0) is performed. In this example, the parameter a = 2 in (Equation 1) and the parameter σ = 1 in (Equation 3) are set. In the figure, the subscript “c” corresponds to the pixel of interest at the coordinates (x0, y0), the subscript “a” is the neighboring pixel of the coordinates (x0-2, y0), and the subscript “b” is the coordinate. The subscript “d” corresponds to the neighboring pixel of (x0-1, y0), the subscript “d” corresponds to the neighboring pixel of the coordinate (x0 + 1, y0), and the subscript “e” corresponds to the neighboring pixel of the coordinate (x0 + 2, y0).
入力画像信号S1上のS1a,S1b,S1c,S1d,S1eは,(数3)で求められた重み関数W上のWa,Wb,Wc,Wd,Weを用いて、(数1)に従って演算され、出力画像信号F5(x0、y0)となる。図2からわかるように、重み関数Wは、この場合には、Wbが最大となり、その他の値はほぼ0に近いので、S1bの値が、出力画像信号F5(x0、y0)の大部分を占めることになる。従って、出力画像信号F5(x0、y0)は、入力画像信号S1(x0、y0)(=S1cの値)よりも小さな値に抑えられており、その結果、出力画像信号F5の立ち上がり領域は、狭くなるように補正される。 S1a, S1b, S1c, S1d, and S1e on the input image signal S1 are calculated according to (Equation 1) using Wa, Wb, Wc, Wd, and We on the weighting function W obtained by (Equation 3). The output image signal F5 (x0, y0). As can be seen from FIG. 2, the weighting function W in this case has the largest value of Wb and the other values are almost zero, so that the value of S1b is the most part of the output image signal F5 (x0, y0). Will occupy. Therefore, the output image signal F5 (x0, y0) is suppressed to a value smaller than the input image signal S1 (x0, y0) (= value of S1c). As a result, the rising region of the output image signal F5 is It is corrected so that it becomes narrower.
このような仕組みにより、輪郭部分の急峻化が実現されている。さらに、図2の出力画像信号F5を、図7に示した従来技術による輪郭補正処理後の信号bと比較すると明確なように、本形態の輪郭補正処理では、不自然な諧調の飛びのない輪郭補正が実現されている。 By such a mechanism, sharpening of the contour portion is realized. Further, as is clear when the output image signal F5 of FIG. 2 is compared with the signal b after the contour correction processing according to the prior art shown in FIG. 7, the contour correction processing of this embodiment does not cause an unnatural tone. Contour correction is realized.
本形態では、重み関数として(数3)を用いたが、重み関数は、これに限定されるものではなく、線形補間、2次補間などとの重み関数を用いても、本形態と同様の効果を得ることが出来る。 In this embodiment, (Equation 3) is used as the weighting function, but the weighting function is not limited to this, and the same weighting function as in this embodiment can be used even if a weighting function such as linear interpolation or quadratic interpolation is used. An effect can be obtained.
(第2の実施の形態)
図3は、本発明の第2の実施の形態における画像処理装置のブロック図である。図3において、図1と同じ構成要素には、同じ記号を付すことにより、説明を省略する。
(Second Embodiment)
FIG. 3 is a block diagram of an image processing apparatus according to the second embodiment of the present invention. In FIG. 3, the same components as those of FIG.
図3に示す本形態の画像処理装置は、画像拡大部30、輪郭情報抽出部10、信号生成部20、及び、サブピクセルレンダリング処理部40を備える。画像拡大部30は、3倍拡大部31、変換部32、及び、帯域制限部B33を有し、信号生成部20は、保持部A21、保持部B22、信号選択部24、及び、最小値演算部25を有し、サブピクセルレンダリング処理部40は、色ずれ抑制部41と逆変換部42とを有している。輪郭情報抽出部10は、図1に示した実施の形態1と同様である。入力画像信号S1は、画像入力端子101から画像拡大部30に入力され、輪郭補正処理を施された後、出力画像信号S7として、サブピクセルレンダリング処理部40から、画像出力端子101に出力される。
The image processing apparatus according to the present embodiment illustrated in FIG. 3 includes an
図4は、本発明の第2の実施の形態における画像処理装置の信号波形を示す。図4において、横軸は、時間軸を表し、縦軸は、輝度値を表す。ただし、この図において、いずれの軸も明示されていない。図2と同様に、点線t1と点線t2で挟まれた領域が、入力画像信号S1の立ち上がり領域であり、画像中の物体の輪郭部分に対応する。この領域が狭いほど、表示される画像中の物体の輪郭は鮮明に見える。
FIG. 4 shows signal waveforms of the image processing apparatus according to the second embodiment of the present invention. In FIG. 4, the horizontal axis represents the time axis, and the vertical axis represents the luminance value. However, neither axis is explicitly shown in this figure. Similar to FIG. 2, the region sandwiched between the dotted line t1 and the dotted line t2 is the rising region of the input image signal S1, and corresponds to the contour portion of the object in the image. The narrower this area, the clearer the outline of the object in the displayed image.
また、図5は、本発明の第2の実施の形態における3倍拡大処理とサブピクセルレンダリング処理の説明図である。図5の信号S1、信号S3、信号S4、信号S5、出力画像信号S7は、図4の信号S1、信号S3、信号S5、出力画像信号S7にそれぞれ対応する。 FIG. 5 is an explanatory diagram of the 3 × enlargement process and the subpixel rendering process according to the second embodiment of the present invention. Signal S1, signal S3, signal S4, signal S5, and output image signal S7 in FIG. 5 respectively correspond to signal S1, signal S3, signal S5, and output image signal S7 in FIG.
以下に、図4と図5を参照して、図3に示す本形態の画像処理装置の動作を説明する。以下の説明では、各信号の成分を「S1R」(=入力画像信号S1のR成分)、「S3Y」(=信号S3のY成分)などのように、信号と成分を連続して記すこととする。 The operation of the image processing apparatus according to the present embodiment shown in FIG. 3 will be described below with reference to FIGS. 4 and 5. In the following description, a signal and a component are described consecutively as “S1R” (= R component of the input image signal S1), “S3Y” (= Y component of the signal S3), and the like. To do.
本形態の画像処理装置は、サブピクセルを利用して、入力画像信号S1の3倍拡大画像処理を行い、その3倍拡大された画像について、輪郭補正処理を施した後、サブピクセルレンダリング処理を行って、もとのサイズの画像に戻している。すなわち、本形態の画像処理装置では、通常の1ピクセルを構成しているR,G,Bの3つのサブピクセルをそれぞれ独立のピクセルと見なすことで、1フレームの画像が通常の3倍の画素数を持つことになる。以下の記述では、通常ピクセルでの座標を(x,y)で、サブピクセルでの座標を(t,y)で表す。t=3xの関係が成立する。 The image processing apparatus according to the present embodiment performs sub-pixel processing on the input image signal S1 at a magnification of 3 times, performs contour correction processing on the image that has been enlarged at a magnification of 3 times, and then performs sub-pixel rendering processing. Go back to the original size image. That is, in the image processing apparatus according to the present embodiment, the three sub-pixels R, G, and B constituting one normal pixel are regarded as independent pixels, so that one frame image is three times the normal pixel. Will have a number. In the following description, the coordinates at normal pixels are represented by (x, y), and the coordinates at sub-pixels are represented by (t, y). The relationship t = 3x is established.
画像拡大部30の3倍拡大部31は、図5に示すように、入力画像信号S1の通常の1ピクセルの色成分(R、G、B)を3回繰り返して3ピクセル分の3倍拡大信号S2を生成する。変換部32は、信号S2のそれぞれの色成分(R、G、B)を(Y、Cb、Cr)へ、(数4)に従って変換し信号S3を生成する。
As shown in FIG. 5, the 3 ×
すなわち、(数4)は、信号S2の(R、G、B)を、信号S3の3成分であるS3Y(Y成分)、S3Cb(Cb成分)、S3Cr(Cr成分)に変換する。 That is, (Equation 4) converts (R, G, B) of the signal S2 into S3Y (Y component), S3Cb (Cb component), and S3Cr (Cr component), which are the three components of the signal S3.
図4には、入力画像信号S1のY波形および、信号S3のY波形(=S3Y)を示している。同図において、入力画像信号S1と信号S3の横幅は同じスケールで表示してあるが、信号S3は、横方向のサンプリングが入力画像信号S1の3倍になっている。 FIG. 4 shows the Y waveform of the input image signal S1 and the Y waveform (= S3Y) of the signal S3. In the figure, the horizontal widths of the input image signal S1 and the signal S3 are displayed on the same scale, but the sampling of the signal S3 in the horizontal direction is three times that of the input image signal S1.
信号S3は、変換部32から帯域制限部B33に送られて、バンドパスフィルタ処理されて、信号S4として、輪郭情報抽出部10と信号生成部20に出力される。
The signal S3 is sent from the converting
輪郭情報抽出部10は、入力された信号S4に対して、輪郭情報の抽出処理を行う。この処理は、本発明の実施の形態1と同様であり、その説明は省略する。
The contour
信号生成部20では、まず、輪郭情報抽出部10からの輪郭情報信号F3が保持部B22に格納される。また、画像拡大部30からの信号S4は、保持部A21に格納される。
In the
いま、輪郭補正を行う着目ピクセルの座標を(t0,y0)とすると、最小値演算部25は、着目ピクセル及びその近傍のピクセル(座標(ti,yi))について、保持部B22に格納されている輪郭情報信号F3(ti,yi)を用いて、(数5)に示す最小値探索演算を行い、これを満たす座標値tmを求める。(本形態では、yi=y0 である。)
Now, assuming that the coordinate of the pixel of interest for which contour correction is performed is (t0, y0), the minimum
(数5)で演算する近傍のピクセルの数は、パラメータbによって決定され、座標(t0,y0)の着目ピクセルを中心として、前方にb個、後方にb個である。 The number of neighboring pixels calculated by (Equation 5) is determined by the parameter b, and is b forward and b backward, with the pixel of interest at coordinates (t0, y0) as the center.
最小値演算部25は、座標(t0,y0)の着目ピクセルに対して、(数5)を満たす座標値tmを求め、その値を信号選択部24に出力する。
The minimum
信号選択部24は、最小値演算部25から座標値tmを受け取ると、保持部A21に格納されている信号S4のうち、座標(tm,yi)に対応した信号S4(tm,yi)を選択し、座標(t0,y0)の着目ピクセルの信号S5(t0,y0)として、信号S4(tm,yi)を、サブピクセルレンダリング処理部40に出力する。すなわち、S5(t0,y0)=S4(tm,yi)、yi=y0となる。
When the
図4には、(数5)を満たす座標値tmを基に、信号S4(tm,yi)を選択し、それを、信号S5(t0,y0)として出力する様子を示している。信号S5は、信号S3と同様に、3倍でサンプリングされて図示されている。なお、同図では、説明を簡略にするため、画像拡大部30の帯域制限部B33が出力する信号S4は、信号S3と同じものとして示している。
FIG. 4 shows a state where the signal S4 (tm, yi) is selected based on the coordinate value tm satisfying (Equation 5) and is output as the signal S5 (t0, y0). The signal S5 is illustrated as being sampled three times, similar to the signal S3. In the figure, for the sake of simplicity, the signal S4 output from the band limiting unit B33 of the
図4に示す入力画像信号S1と信号S5の信号波形を比較して明確なように、本形態の信号生成部20は、立ち上がり領域が狭く、かつ滑らかな信号を生成できる。すなわち、輪郭部分の急峻化が実現されている。
As is clear by comparing the signal waveforms of the input image signal S1 and the signal S5 shown in FIG. 4, the
次に、サブピクセルレンダリング処理部40では、信号生成部20で輪郭補正処理された信号S5に対して、色ずれ抑制部41において、色ずれ補正を行う。なお、信号S5は、1フレームついて、3W×H個のピクセルを持っている。
Next, in the sub-pixel
色ずれ抑制部41での色ずれ補正は、次のように行う。
The color misregistration correction in the color
サブピクセルレンダリング処理部40が出力する出力画像信号S7のサブピクセル(R,G,B)に対応する色ずれ補正後のY信号の信号成分を、それぞれ、S6YR(t0),S6YG(t0),S6YB(t0)とする。色ずれ抑制部41は、輪郭補正処理された信号S5(t0)のY成分を信号成分S5Y(t0)として、(数6)の演算を行い、S6YR(t0),S6YG(t0),S6YB(t0)を求める。
The signal components of the Y signal after color misregistration correction corresponding to the subpixels (R, G, B) of the output image signal S7 output by the subpixel
なお、(数6)においては、S6YR(t0、y0)を、y0を省略して、S6YR(t0)と略記している。その他の信号成分についても、同様である。 In (Formula 6), S6YR (t0, y0) is abbreviated as S6YR (t0), with y0 omitted. The same applies to other signal components.
また、信号S6(t0)のCb成分S6Cb(t0)とCr成分S6Cr(t0)については、(数7)に示すように、それぞれS5(t0)を中心として前後3ピクセルのそれぞれの値の平均を求めている。 For the Cb component S6Cb (t0) and the Cr component S6Cr (t0) of the signal S6 (t0), as shown in (Equation 7), the average of the respective values of the three pixels before and after S5 (t0) is the center. Seeking.
次に、逆変換部42において、1フレームあたり3WxH個のピクセルの信号S6を、通常の1フレームあたりWxH個のピクセルの信号S7へマッピングする。信号S7(t0)の3成分S7R(t0)、S7G(t0)、S7B(t0)は、(数6)で求めた、S6YR(t0),S6YG(t0),S6YB(t0)と、(数7)で求めたS6Cb(t0)とS6Cr(t0)とを用いて、(さらに、(t0)の記載を省略して)、(数8)で変換される。
Next, the
これらの処理により、図4に示す輪郭補正された信号S7が、サブピクセルレンダリング処理部40からの出力画像信号S7として生成され、画像出力端子102に出力される。
Through these processes, the contour-corrected
上述した逆変換部42における、1フレームあたり3WxH個のピクセルの信号S6を、通常の1フレームあたりWxH個のピクセルの信号S7へマッピングする処理は、通常の間引きによる縮小処理と異なり、サブピクセル一つ一つを本来の1ピクセルと見なした縮小フィルタ処理である。その結果、本形態の輪郭補正処理は、信号生成部20において、信号選択という手段を用いているが、図7に示した従来技術による輪郭補正後の信号bと比較して、不自然な階調飛びのない輪郭補正出力を実現できる。
In the above-described
以上説明した本形態の画像処理装置では、画像拡大部30の3倍拡大部31は、入力画像信号S1の通常の1ピクセルの色成分(R、G、B)を3回繰り返して3ピクセル分の3倍拡大信号S2を生成している。この3倍拡大信号S2は、より複雑な補間、例えばキュービックコンボリューション等を行なって、生成することも可能である。
In the image processing apparatus of the present embodiment described above, the 3 ×
また、本形態では、変換部32は、信号S2のそれぞれの色成分(R、G、B)を(Y、Cb、Cr)へ、(数4)に従って変換し、信号S3を生成する。しかし、この変換と生成においては、S3として、(Y、Cb、Cr)の替わりに(G、Cb、Cr)を用いることも可能である。
In this embodiment, the
さらに、本形態では、色ずれ抑制部41は、S6YR(t0),S6YG(t0),S6YB(t0)を求めるのに、(数6)において、同じ係数での演算、すなわち、同じ係数のタップフィルタ処理をした。しかし、R、G、Bで違う構成のフィルタ処理を行っても良い。
Further, in this embodiment, the color
本形態の信号生成部20は、信号選択部24を有する構成であるが、信号生成部20は、本発明の第1の実施の形態で述べた、重み演算部23を有する構成であっても良い。
The
以上説明した、本発明の第1の実施の形態及び第2の実施の形態では、輪郭情報抽出部10は、微分器12を使って、入力画像信号S1の画像の輪郭情報を抽出した。しかし、輪郭情報抽出部10は、輪郭情報を含んだ特徴量を抽出できるなら、その他の抽出手段を用いても良い。さらに、本発明の第1の実施の形態及び第2の実施の形態では、輪郭補正を水平方向のみについて行う場合を説明したが、輪郭補正は、垂直方向に適用することも同様に可能であることは言うまでもない。
In the first embodiment and the second embodiment of the present invention described above, the contour
以上説明したように、本発明の趣旨は、不自然な階調飛びのない輪郭補正を実現することにあるのであって、本発明の趣旨を逸脱しない限り、種々の適用が可能である。 As described above, the gist of the present invention is to realize contour correction without unnatural gradation skipping, and various applications are possible without departing from the gist of the present invention.
本発明に係わる画像処理装置は、例えば、テレビジョン受像機などの画像表示装置と、その応用分野において利用できる。 The image processing apparatus according to the present invention can be used in an image display apparatus such as a television receiver and its application fields.
1 保持部
2 信号選択部
3 微分器
4 コアリング部
5 コンパレータ
6 入力端子
7 出力端子
10 輪郭情報抽出部
11 帯域制限部A
12 微分器
13 ゲイン調整部
20 信号生成部
21 保持部A
22 保持部B
23 重み演算部
24 信号選択部
25 最小値演算部
30 画像拡大部
31 3倍拡大部
32 変換部
33 帯域制限部B
40 サブピクセルレンダリング処理部
41 色ずれ抑制部
42 逆変換部
101 画像入力端子1
102 画像出力端子1
103 制御信号入力端子1
DESCRIPTION OF
12
22 Holding part B
23
40 Sub-pixel
102
103 Control
Claims (9)
前記輪郭情報抽出部が抽出した前記輪郭情報を基に、前記入力画像信号を処理して、出力画像信号を生成する信号生成部とを備える画像処理装置。 An outline information extraction unit for extracting outline information from the input image signal;
An image processing apparatus comprising: a signal generation unit configured to process the input image signal based on the contour information extracted by the contour information extraction unit and generate an output image signal.
前記画像拡大部が生成した前記拡大画像信号から輪郭情報を抽出する輪郭情報抽出部と、
前記輪郭情報抽出部が抽出した前記輪郭情報を基に、前記拡大画像信号を処理して、中間画像信号を生成する信号生成部と、
前記信号生成部が生成した中間画像信号をサブピクセルレンダリング処理して、出力画像信号を生成するサブピクセルレンダリング処理部とを備える画像処理装置。 An image enlarging unit for enlarging the input image signal to generate an enlarged image signal;
An outline information extraction unit that extracts outline information from the enlarged image signal generated by the image enlargement unit;
Based on the contour information extracted by the contour information extraction unit, the enlarged image signal is processed to generate an intermediate image signal;
An image processing apparatus comprising: a sub-pixel rendering processing unit that performs a sub-pixel rendering process on the intermediate image signal generated by the signal generation unit to generate an output image signal.
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