JP2005228315A - 児童成長発育管理システム及び方法 - Google Patents

Abstract

【課題】 児童成長発育管理システム及び方法を提供する。
【解決手段】 ユーザの成長及び発育の分析に使われる少なくとも二つ以上の生体信号を取得し、取得された前記生体信号のうち少なくとも一つ以上の生体信号を分析して、ユーザの身元を確認する生体情報測定モジュールと、前記生体信号に応答してユーザ別発育状態及び成長レベルを評価し、ユーザの身上情報及び前記評価結果をユーザ別に保存及び管理する生体情報処理モジュールとを含む児童成長発育管理システム。
【選択図】 図９

Description

本発明は、生体情報測定装置及び方法に係り、特に、児童の成長と関連した生体情報を測定・管理する装置及び方法に関する。

一般的に、児童の成長程度を反映できる生体情報としては、身長、体重が例として挙げられ、発育状態を反映できる情報としては、児童の体脂肪測定を通じて得られた肥満度のような情報が例として挙げられる。成長状態の評価指標として使われる身長、体重のような情報は、人体の成長状態を把握する最も基本的な生体情報であり、発育状態の評価指標として使われる体脂肪変数は、個人の栄養状態を反映するパラメータとしての活用範囲が非常に多様である。例えば、体脂肪変数は、肥満や美容管理の尺度としても活用価値が優秀であり、児童の発育、栄養状態または老弱者の栄養状態を診断するための目的としても多様に活用できる。

一般的に、生体情報を取得するためには、成長情報と発育情報とをそれぞれ別途の測定モジュールを通じて測定しなければならない。しかし、既存の生体情報測定装置は、それぞれ体重、身長、体脂肪のような生体情報を個別的に提供するのみ、これら情報を統合的に提供していない。すなわち、ユーザ個々人についての成長・発育状態を期間別（例えば、日別、週別、月別など）に管理し、ユーザの発育状態に適する誂え型運動情報、献立、休息のような対処方案を提供できる総体的な健康情報は提供しない。そして、ほとんどの生体信号測定装置は、人間の手作業によって行われるため、ある程度の誤差が常に存在する。そして、測定装置自体が占める空間も大きいため、測定が完了した後の移動及び保管が容易ではないという問題点がある。

本発明が解決しようとする技術的課題は、ユーザ別に身長、体重、体脂肪のような生体情報を収集及び分析し、当該ユーザについて、一定期間保存されてきた同種の生体情報についての時間フロー順の変移結果を示すことによって、児童の成長発育状態と児童の測定当時の各状況に適する運動、休息、献立などの対処方案についての情報を統合的に提供できる児童成長発育管理システム及び方法を提供することである。

本発明が解決しようとする技術的課題は、生体信号を測定する装置が占める空間が最小化し、携帯、移動及び保管が容易であって、家庭や旅行地でも容易に使用できる児童成長発育管理システム及び方法を提供することである。

本発明が解決しようとする他の技術的課題は、前記方法をコンピュータで実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ可読記録媒体を提供することである。

前記課題を解決するために本発明による児童成長発育管理システムは、ユーザの成長及び発育の分析に使われる少なくとも二つ以上の生体信号を取得し、取得された前記生体信号のうち少なくとも一つ以上の生体信号を分析してユーザの身元を確認する生体情報測定モジュールと、前記生体信号に応答してユーザ別の発育状態及び成長レベルを評価し、ユーザの身上情報及び前記評価結果をユーザ別に保存及び管理する生体情報処理モジュールと、を含むことを特徴とする。

前記課題を解決するために本発明による児童成長発育管理方法は、（ａ）ユーザが生体情報測定のための定位置に位置しているか否かを判定する段階と、（ｂ）一体化した身元確認−体重−体脂肪測定モジュールから取得された少なくとも一つ以上の生体情報に基づいてユーザの身元を確認する段階と、（ｃ）ユーザの身元が確認されれば、当該ユーザと関連した既登録のデータをローディングし、当該ユーザから生体情報を測定する段階と、（ｄ）測定された前記生体情報を生体情報処理モジュールに無線伝送する段階と、（ｅ）前記生体情報処理モジュールが前記生体情報に応答してユーザ別の発育状態及び成長レベルを評価し、前記評価結果をユーザ別に保存する段階と、を含むことを特徴とする。

本発明による児童成長発育管理システムによれば、ユーザ別に身長、体重、体脂肪などの生体情報を収集及び分析し、当該ユーザについて、一定期間保存されてきた同種の生体情報についての時間フロー順の変移結果を示すことによって、児童の成長発育状態と児童の測定当時の各状況に適する運動、休息、献立などの対処方案についての情報を統合的に提供できる。
そして、生体信号を測定に必要な空間及び装置のサイズが最小化して、携帯、移動及び保管が容易でるので、家庭や旅行地でも容易に使用できる。

以下、添付された図面を参照して本発明の望ましい実施例について詳細に説明する。
図１は、本発明の望ましい実施例による児童成長発育管理システム１０００の外観を示す図面であり、図２は、図１に示された児童成長発育管理システム１０００の概略的な構成を示すブロック図である。
図１及び図２を参照すれば、本発明による児童成長発育管理システム１０００は、大きく生体情報測定モジュール１００と生体情報処理モジュール５００とより構成され、生体情報測定モジュール１００は、身長測定モジュール２００と、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００とより構成される。そして、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００は、身元確認モジュール３２０と体重−体脂肪測定モジュール３４０とより構成される。これらそれぞれのモジュールには、無線通信ポートが備えられており、分離された形態で相互間の無線通信が可能である。

生体情報測定モジュール１００に備えられた身長測定モジュール２００は、超音波を利用したユーザの身長測定し、ユーザ別の測定結果を生体情報処理モジュール５００に無線伝送する。そして、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００は、身長測定モジュール２００によって身長が測定される間（または身長の測定前）にユーザの手の平が接触されている手電極３４１と、ユーザの足の裏と接触されている足電極３４２とから取得されたＥＣＧ（Ｅｌｅｃｔｒｏｃａｒｄｉｏｇｒａｍ）信号（すなわち、心電図信号）を分析してユーザの身元を確認する。そして、身元が確認されたユーザについて体重、体脂肪測定を一括的に行い、ユーザ別の測定結果を生体情報処理モジュール５００に無線伝送する。この場合、ＥＣＧ信号を通じてユーザの身元を自動的に認識し、認識された当該ユーザについての情報を生体情報処理モジュール５００に伝送するため、生体情報を測定する度にユーザがいちいちデータを入力させ、ユーザ登録を行う必要がない。それにより、生体情報処理モジュール５００にユーザ別の成長・発育情報、さらに当該ユーザの健康関連情報を体系的に管理させる。

生体情報処理モジュール５００は、生体情報測定モジュール１００に備えられている無線通信ポートから送信された生体情報を受信して、前記生体情報（すなわち、身長、体重、体脂肪情報）を分析してユーザの発育状態を評価し、成長レベルを評価し、当該ユーザの期間別の成長・発育の変化推移を分析する。そして、受信された生体情報及び分析された結果を所定のデータ保存領域に保存して管理する。生体情報処理モジュール５００は、独立的に動作するスタンドアロンタイプで構成された装置であって、ＰＣ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ）、携帯電話、腕時計、ＰＤＡ（Ｐｅｒｓｏｎａｌ Ｄｉｇｉｔａｌ Ａｓｓｉｓｔａｎｔ）のような形態で具現可能である。

このような構成を有する児童成長発育管理システム１０００は、どこでも携帯可能であり、家庭や旅行地でも容易に着脱が可能である。特に、前記システム１０００は、児童を対象とする測定及びデータ管理機能を行うため、基本的に測定手順が容易で簡単に構成され、色々な生体情報を一括的な手順を通じて容易で迅速正確に処理できるように構成される。そして、前記システム１０００は、児童の成長発育についての管理機能だけでなく、ユーザの肥満、栄養状態などの健康情報をユーザ別、期間別に管理し、これを根拠として各ユーザに期間別の情報と運動情報、献立情報のような付加情報を総合的に提供でき（図９参照）、その対象は、児童だけでなく成人にも拡大されうる。

図３は、図１及び図２に示された身長測定モジュール２００の詳細ブロック図である。超音波センサーを利用した身長測定モジュール２００は、携帯が可能であり、その設置が容易になるように具現される。このために、身長測定モジュール２００は、天井に設置可能に構成されて、室内空間であれば、どこでもユーザの身長を測定可能にする。
図３を参照すれば、身長測定モジュール２００は、身長データ取得部２１０、アナログ−デジタルコンバータ（ＡＤＣ：Ａｎａｌｏｇ−ｔｏ−Ｄｉｇｉｔａｌ Ｃｏｎｖｅｒｔｅｒ）２２０、制御部２３０、身長測定実行信号受信部２４０、及び身長測定データ送信部２５０を含む。

身長データ取得部２１０は、ドップラー効果を利用して超音波をユーザの頭部分に照射した後、反射される超音波を感知する。このような機能を行うために、身長データ取得部２１０は、ユーザに超音波を照射する超音波発信部２１２と、ユーザから反射される超音波を吸収する超音波受信部２１４とより構成される。

身長データ取得部２１０で取得されたアナログタイプの超音波受信データは、ＡＤＣ ２２０を経てデジタル状に変換された後で制御部２３０に入力される。制御部２３０は、マイクロプロセッサーや、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）、ＤＳＰ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｓｉｇｎａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）、またはこれに相応するプロセッサーより構成される。制御部２３０は、身長測定実行信号受信部２４０から受信された身長測定実行信号と、身長データ取得部２１０から取得された超音波受信データとに応答してユーザの身長を計算する。この時、計算されるユーザの身長は、ユーザが所定の測定位置に定位する前の室内の天井から天井の垂直下向き側に位置した身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００の上面までの高さから、ユーザが測定位置に定位した後、室内の天井から当該ユーザの頭の最高地点までの距離を減算することよって計算される。制御部２３０でユーザの身長が計算されれば、計算結果は、身長測定データ送信部２５０を通じて生体情報処理モジュール５００に無線伝送される。

前述したように、身長測定モジュール２００は、超音波を利用してユーザの身長を非接触方式に測定することによって、人間の手作業によって行われる身長測定時に発生した誤差と使用上の不便さとを改善し、身長測定装置が占める空間を減らすことによって空間利用度を向上させる。

図４は、図１及び図２に示された身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００の外観を示す図面であり、図５は、図１及び図２に示された身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００の詳細ブロック図である。
図４及び図５を参照すれば、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００は、ユーザの体重、体脂肪、及びＥＣＧ信号を一度に測定する複合測定装置である。身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００の本体内部には、体重を測定するための荷重センサー３４３が備えられている。そして、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００の本体上部には、体脂肪測定用の足電極３４２が２個備えられており、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００の本体上部の２ヶ所のエッジには、体脂肪測定用の手電極３４１が２個備えられている。

足電極３４２は、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００の本体の上部に固定された形態で提供される一方、手電極３４１と身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００の本体との間にはワイヤが連結されており、手電極３４１は、流動的に動かせる。例えば、ユーザが手電極３４１を引っ張れば、本体と連結されたワイヤが本体から延びて手電極３４１が本体のエッジからユーザ側に移動できる。そして、ユーザが手電極３４１を放せば、ワイヤが身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００の本体内部に巻き込まれて、手電極３４１は再び本体のエッジ部分に復帰する。

手電極３４１と足電極３４２とは、体脂肪測定とＥＣＧ測定とに共通に使われる。ユーザが足電極３４２に踏み上がって手電極３４１を押し上げれば、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００は、各生体信号の測定前にＥＣＧ信号を測定して当該ユーザについての身元を確認し、身元が確認されたユーザについて体重と、手電極３４１及び足電極３４２から入力される生体電気インピダンスとを測定する。そして、測定された生体信号を生体情報処理モジュール５００に無線伝送する。
すなわち、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００は、身長測定モジュール２００によってユーザの身長が測定される間にＥＣＧ信号を測定してユーザの身元を確認する動作と、ユーザの体重を読取る動作と、ユーザの手及び足に接触されている電極を利用して生体電気インピダンスを測定する動作とを実質的に同時に行う。

体重−体脂肪測定モジュール３４０は、手電極３４１、足電極３４２、荷重センサー(LOAD CELL)３４３、体重測定部３４４、体脂肪測定部３４５、ＡＤＣ ３４６、制御部３４７、及び測定データ送受信部３４８を含む。身元確認モジュール３２０は、ＥＣＧ測定部３２２を含み、体重−体脂肪測定モジュール３４０に備えられている手電極３４１及び足電極３４２を共有してＥＣＧ電極として使用し、体重−体脂肪測定モジュール３４０に備えられているＡＤＣ ３４６、制御部３４７、及び測定データ送受信部３４８を共有してＥＣＧ測定部３２２で取得されたＥＣＧ信号を処理する。これら各モジュールで行われる詳細動作は、次の通りである。

まず、身元確認モジュール３２０は、ＥＣＧ測定部３２２を通じて手電極３４１及び足電極３４２から入力されるＥＣＧ信号を所定の大きさほど増幅させた後、増幅されたＥＣＧ信号をＡＤＣ ３４６に伝達する。ＥＣＧ信号の測定に使われる心電図記録法では、標準四肢誘導第１リード法による右側手及び左側手の電極を通じて行われることもあり、心電図記録法の標準四肢誘導第２リード法による右側手及び左側足の電極を通じて行われることもあり、標準四肢誘導第３リード法による左側手及び左側足の電極を通じて行われることもある。

制御部３４７は、ＡＤＣ ３４６からデジタル状のＥＣＧ信号を受信してＥＣＧ信号を分析した後、既登録のユーザ固有心電図テンプレートを通じた比較演算を通じてユーザの身元を確認する。制御部３４７は、身元確認結果、入力されたＥＣＧ信号が既登録のユーザのＥＣＧ信号と一致する場合、生体情報処理モジュール５００に保存されている当該ユーザについての身上情報（例えば、ユーザの名前、生年月日、性別、血液型、基本病歴事項などの情報）を測定データ送受信部３４８を通じてローディングする。その結果、児童の成長発育管理に必要な情報、例えば、ユーザの名前、生年月日、性別、血液型、基本病歴事項などの情報を生体情報を測定する度に反復入力せずともユーザ別の成長発育情報、肥満情報、栄養状態情報をユーザ別に保存及び管理できる。この場合、ユーザ認識に使われる情報は、ユーザから取得されたＥＣＧ信号以外にも、ユーザから取得された体重情報、生体電気インピダンス情報、及び体脂肪情報などを何れも組合わせて使用することもある。

体重−体脂肪測定モジュール３４０を構成する各機能ブロックの動作を説明すれば、次の通りである。
体重測定部３４４は、ユーザが身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００上に上がった時、荷重センサー３４３によって感知されたユーザの体重データを入力され、入力されたデータを所定の大きさほど増幅させてＡＤＣ ３４６に伝達する。この時、体重測定に使われるデータは、ユーザが身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００に上がった後、ユーザの手が手電極３４１と接触する前の数秒間に取得されたデータであって、制御部３４７は、ＡＤＣ ３４６からデジタル状の体重データを入力され、入力された体重データの平均を計算してユーザの体重を算出する。そして、算出された体重情報は、測定データ送受信部３４８を通じて生体情報処理モジュール５００に無線伝送される。

体脂肪測定部３４５は、ユーザが身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００に備えられた足電極３４２及び手電極３４１に何れも接触すれば、ユーザの生体電気インピダンスを測定する。生体電気インピダンス測定法とは、人体に電極３４１，３４２を接触させ、人体内に弱い交流電流を流しつつ人体の電気抵抗あるいはインピダンスを測定することによって、人体の水分量、筋肉量、脂肪量を推定する方法である。このために体脂肪測定部３４５は、二つの電極３４１，３４２間に所定の電流を流す電流源３４５１、二つの電極３４１，３４２の両端間の電圧を測定する電圧測定装置３４５２、及び電圧測定装置３４５２で測定された電圧を所定の大きさほど増幅させる増幅器３４５３を備える。体脂肪測定部３４５で測定された生体電気インピダンスデータは、増幅器３４５３を通じて所定の大きさほど増幅されてＡＤＣ ３４６に伝えられる。制御部３４７は、ＡＤＣ ３４６からデジタル状の生体電気インピダンスデータを入力され、入力された生体電気インピダンスデータから体脂肪成分を分析する。分析された体脂肪情報は、測定データ送受信部３４８を通じて生体情報処理モジュール５００に無線伝送される。

図６は、本発明の一実施例による生体情報処理モジュール５００の構成を示すブロック図であり、図７は、図６に示された生体情報処理モジュール５００が適用される児童成長発育管理システム１０００の全体構成を示すブロック図である。
まず、図６を参照すれば、生体情報処理モジュール５００は、データ受信部５１０、データ保存部５２０、データ演算部５３０、データ表示部５４０、デジタルＩＯ（Ｉｎｐｕｔ ａｎｄ Ｏｕｔｐｕｔ） ５５０、及び電源供給部５７０より構成され、生体情報測定モジュール１００から無線で送信される生体情報に対する分析、保存、及び管理機能を行う。

データ受信部５１０は、その内部に無線データ受信装置が備えられており、生体情報測定モジュール１００から送信された生体情報を無線で受信する。データ保存部５２０は、データ受信部５１０から受信された生体情報を各ユーザ別に分類して保存する。データ演算部５３０は、受信された生体情報についての統計処理及び所定の分析アルゴリズムの実行を通じてユーザ（例えば、児童）についての成長・発育情報を分析する。データ演算部５３０で行われた分析結果は、データ保存部５２０に伝達されて各ユーザ別に保存され、前記分析結果またはデータ保存部５２０に保存されている生体情報は、データ表示部５４０を通じてユーザに提供される。このためにデータ表示部５４０は、関連情報を音声情報として出力するスピーカ（図示せず）と、分析された生体情報を画面情報として出力するディスプレイ装置（例えば、ＬＣＤ（Ｌｉｑｕｉｄ Ｃｒｙｓｔａｌ Ｄｉｓｐｌａｙ）など）とを備える。デジタルＩＯ ５５０は、データ受信部５１０、データ保存部５２０、データ演算部５３０、及びデータ表示部５４０のデータ入出力を制御し、電源供給部５７０は、生体情報処理モジュール５００に必要な電源を供給する。

図７を参照すれば、本発明による生体情報処理モジュール５００は、生体情報測定モジュール１００と共に児童成長発育管理システム１０００の一部分より構成され、生体情報測定モジュール１００で測定された身長、体重、体脂肪などの生体情報を無線で受信してこれを分析し、ユーザ別に管理する機能を行う。このように生体情報処理モジュール５００は、ユーザの成長発育情報を管理するための専用プラットホームで具現でき、携帯電話やＰＤＡ、腕時計型の携帯端末機で具現できる。

本実施例で生体情報処理モジュール５００は、生体情報測定モジュール１００とはもとより、遠隔地のデータセンター（図９の７００参照）とも連動されて動作できるようにその構成を拡張することによって、児童だけでなく、成人の肥満及び栄養状態管理サービスと、健康情報管理サービスとを提供可能にすることもある。このような拡張された機能を有する生体情報処理モジュールの構成を説明すれば、次の通りである。

図８は、本発明の他の実施例による生体情報処理モジュール６００の構成を示すブロック図であり、図９は、図８に示された生体情報処理モジュール６００が適用される肥満及び栄養状態管理システム１０００’と、健康情報管理システム２０００の構成を示すブロック図である。
図８を参照すれば、生体情報処理モジュール６００は、生体情報測定モジュール１００から無線送信される生体情報を分析して肥満及び栄養状態についての管理を行う機能と、データセンター（図９の７００参照）から無線送信されるユーザ別の健康管理情報を保存及び管理する機能とを行う。このために生体情報処理モジュール６００は、データ受信部６１０、データ保存部６２０、データ演算部６３０、データ表示部６４０、デジタルＩＯ ６５０、データ送信部６６０及び電源供給部６７０を含む。

データ受信部６１０は、生体情報受信部６１２と健康情報受信部６１４より構成され、生体情報測定モジュール１００から送信された生体情報と、データセンターから送信されたユーザ別の健康管理情報とをそれぞれ受信する。データ保存部６２０は、生体情報保存部６２２と健康情報保存部６２４とより構成され、生体情報受信部６１２及び健康情報受信部６１４から受信した生体情報とユーザ別の健康管理情報とをそれぞれ保存する。特に、前記生体情報処理モジュール６００が適用される肥満及び栄養状態管理システム１０００’と健康情報管理システム２０００には、ユーザ認識機能が提供されるため、データ保存部６２０は、ユーザ認識結果によって生体情報と健康管理情報とをユーザ別に管理する。

データ演算部６３０は、受信された生体情報についての統計処理及び所定の分析アルゴリズムの実行を通じてユーザ（例えば、児童）についての肥満及び栄養管理情報を分析する。データ演算部６３０で行われた分析結果は、データ保存部６２０に伝達されて各ユーザ別に保存され、デジタルＩＯ ６５０とデータ送信部６６０とを通じてデータセンターに無線伝送される。一方、前記分析結果またはデータ保存部６２０に保存されている生体情報は、データ表示部６４０を通じてユーザに提供される。このためにデータ表示部６４０は、関連情報を音声情報として出力するスピーカ（図示せず）と、分析された生体情報を画面情報として出力するディスプレイ装置（例えば、ＬＣＤ）とを備える。

データ送信部６６０は、生体情報伝送部６６２を備えてデータ演算部６３０で分析された生体情報の分析結果をデータセンター７００に伝送する。そして、デジタルＩＯ ６５０は、データ受信部６１０、データ保存部６２０、データ演算部６３０、データ表示部６４０、及びデータ送信部６６０のデータ入出力を制御する機能を行い、電源供給部６７０は、生体情報処理モジュール６００に必要な電源を供給する機能を行う。

このように、図８に示された生体情報処理モジュール６００は、図６に示された生体情報処理モジュール５００のようなユーザ別の生体情報処理及び管理機能以外にも、遠隔地データセンターとの健康情報（身長、体重、体脂肪のような情報を基盤とする各ユーザについての期間別の誂え型健康情報）の交換及び管理機能を有する。したがって、ユーザ別成長・発育情報、さらに当該ユーザの健康関連情報を体系的に提供できる。

次いで、図９を参照すれば、本発明による生体情報処理モジュール６００は、前述したように、生体情報測定モジュール１００と共に肥満及び栄養状態管理システム１０００’の一部分と健康情報管理システム２０００の一部分より構成され、生体情報測定モジュール１００で測定された身長、体重、体脂肪などの生体情報を無線で受信してこれを分析し、ユーザ別に管理する機能を行う。そして、生体情報処理モジュール６００は、データセンター７００と共に健康情報管理システム２０００の一部分より構成され、生体情報測定モジュール１００から無線で送信される生体情報についての分析、保存、及び管理機能と、データセンター７００から無線送信されるユーザ別の健康管理情報を保存及び管理する機能とを行う。このように生体情報処理モジュール６００は、ユーザの成長発育情報（または肥満及び栄養管理情報）と健康関連情報とを管理するための専用プラットホームに具現でき、携帯電話やＰＤＡ、腕時計型携帯端末機に具現できる。

データセンター７００は、生体情報処理モジュール６００の遠隔地に位置し、データセンター７００の内部には健康情報データベース７２０が備えられており、各ユーザについての健康関連情報をデータベース化して管理する。

図１０は、図９に示された生体情報処理モジュール６００及びデータセンター７００間のデータフローを示す図面である。
図１０を参照すれば、データセンター７００は、生体情報処理モジュール６００から伝送される生体情報（例えば、身長、体重、体脂肪情報など）と、ユーザ身上情報（例えば、性別、年齢、基本病歴事項など）とに基づいてユーザの期間別（日別、週別、月別など）健康管理情報を分析し、その他の目的の統計処理及び分析アルゴリズムを行った後、実行結果をユーザ別に区分して健康管理情報データベース７２０に保存する。そして、健康管理情報データベース７２０に保存されているユーザ別の健康管理情報を再び生体情報処理モジュール６００に伝送することによって、生体情報処理モジュール６００をもってしてユーザに健康管理情報を統合的に提供せしめる。データセンター７００から提供する健康管理情報は、音声メッセージ、文字メッセージ、電子メールのような形式で提供され、ユーザがデータセンター７００にログインして当該情報を閲覧することもある。

図１１は、本発明の望ましい実施例による児童成長発育管理システム１０００で行われる成長発育測定及び分析方法を示すフローチャートである。
図１１を参照すれば、児童成長発育管理システム１０００は、測定前にユーザが生体情報測定のための定位置に位置しているか否かを判定し（１１００段階）、一体化した身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００を通じてユーザからＥＣＧ信号を取得して現在測定に臨んでいるユーザが誰かを判別する身元確認過程を行う（１２００段階）。この時、行われる身元確認過程は、ＥＣＧ信号以外にもユーザから取得された体重情報、生体電気インピダンス情報、及び体脂肪情報を何れも組合わせて使用することもある。１２００段階で、ユーザの身元が確認されれば、当該ユーザと関連した既登録のデータがローディングされ（１３００段階）、測定のための準備過程が完了する。

次いで、生体情報測定モジュール１００を通じて生体情報（例えば、身長、体重、体脂肪情報など）が測定され（１４００段階）、測定にエラーが発生しているか否かが判別され（１５００段階）、１５００段階での判別結果、測定にエラーが発生しているとすれば、１４００段階に戻って生体情報測定を再び行い、測定にエラーが発生していないとすれば、測定された生体情報を生体情報処理モジュール５００に無線伝送する（１６００段階）。

次いで、生体情報処理モジュール５００は、生体情報測定モジュール１００から伝送された生体情報を所定の手順によって処理して分析した後（１７００段階）、分析された結果をユーザ別に保存する（１８００段階）。１８００段階で保存される前記分析結果は、生体情報処理モジュール５００内にユーザ別に区分されて保存されることもあり、遠隔地に位置しているデータセンター７００内にデータベース状に保存されることもある。このように保存されたユーザ別の生体情報は、生体情報処理モジュール５００を通じて音声メッセージ、文字メッセージ、電子メールのような形式でユーザに提供され（１９００段階）、ユーザがデータセンター７００にログインして当該情報を直接閲覧することもある。

図１２は、図１１に示されたユーザ定位置判定過程についての詳細フローチャートである。
図１２を参照すれば、本発明による児童成長発育管理システム１０００は、ユーザ定位置判定のために、まず身長測定モジュール２００の垂直定位置を設定する（１１０１段階）。１１０１段階で行われる垂直定位置の設定は、身長測定を行うために構成された超音波発信部２１２と超音波受信部２１４とが室内の天井と底面との間に正常的に設定されているか否かを設定する過程であって、システム１０００を初期化する時になされる。

次いで、超音波発信部２１２から発信された超音波信号の９０％以上が超音波受信部２１４で感知されれば、身長測定モジュール２００が正常設置されていると判断する（１１０２段階）。

１１０２段階で、身長測定モジュール２００が正常設置されていると判断されれば、身長測定の実行を待機させ（１１０３段階）、一体化した身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００の手電極及び足電極３４１，３４２をそれぞれユーザの手及び足に接触させる（１１０４段階）。次いで、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００の手電極及び足電極３４１，３４２がユーザの手及び足に正常的に接触されているか否かを把握して、電極の接触状態が正常であるか否かを判別する（１１０５段階）。例えば、体脂肪測定時に４個あるいは８個の電極がユーザの手及び足に正常的に接触されれば、飽和状態であった生体電気インピダンスに電圧降下が発生し始める。このような電圧降下が発生した後、数秒の時間が経過した後にも異常が発生しなければ、電極の接触状態を正常と判定する。

１１０５段階で、電極の接触状態が正常と判定されれば、一体化した身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００は、身長測定モジュール２００に備えられている超音波発信部２１２に電極の接触状態が良好であるという信号（すなわち、接続状態正常信号）を伝送し（１１０６段階）、これまで測定待機中であった身長測定モジュール２００は、待機状態を終了し、駆動準備を完了する（１１０７段階）。

図１３は、図１１に示されたユーザ身元確認過程についての詳細フローチャートである。
図１３を参照すれば、児童成長発育管理システム１０００に備えられた身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００は、ユーザの身元確認のために、まずユーザの手及び足に接触された手電極３４１及び足電極３４２を通じてＥＣＧ信号を測定し（１２０１段階）、ＥＣＧ信号測定に使われるリードが脱落されているか、あるいは測定にエラーが発生したか否かを検査する（１２０２段階）。１２０２段階での検査結果、エラーが発生した場合には、１２０１段階に戻ってＥＣＧ信号を再測定し、そうでない場合には、制御部３４７を通じてＥＣＧ測定部３２２から測定されたＥＣＧ信号とあらかじめ保存されているＥＣＧテンプレートとを比較して、一致するものが存在するか否かを判別する（１２０３段階）。

この場合、ユーザの身元確認に使われるＥＣＧテンプレートは、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００内に身上情報保存部を備えて保存することもあり、システムの構成によって生体情報処理モジュール５００または遠隔地に存在するデータセンター７００内に保存されることもある。本発明では、身上情報保存部を生体情報処理モジュール５００に構成することによって、生体情報測定モジュール１００と共に連動させる。すなわち、身上情報保存部は、生体情報処理モジュール５００に一体型に含めることもあり、生体情報処理モジュール５００とは別途に構成された電子記録カードなどの携帯用電子記録媒体で具現することもある。

次いで、１２０３段階での判別結果、一致するＥＣＧテンプレートが存在する場合、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００は、生体情報処理モジュール５００から当該ユーザの情報（例えば、名前、生年月日、性別、血液型、基本病歴事項など）をローディングする（１３００段階）。
すなわち、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００は、ユーザの身元確認のために心電図標準四肢誘導法によって一定時間の間に獲得された心電図データを記録し、記録されたユーザの心電図データと既入力のユーザ別の心電図テンプレートとの比較演算を行った後、最も相関性の高いユーザの健康情報記録事項をローディングすることによって、身元確認過程を完了する。このように、心電図信号をユーザの身元確認に使用する技術は、２００２年にＴ.Ｗ.Ｓｈｅｎ、Ｗ.Ｊ.Ｔｏｍｐｋｉｎｓ及びＹ.Ｈ.Ｈｕによって、２ｎｄ Ｊｏｉｎｔ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ＩＥＥＥ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｉｎ Ｍｅｄｉｃｉｎｅ ａｎｄ Ｂｉｏｌｏｇｙ Ｓｏｃｉｅｔｙ ａｎｄ ｔｈｅ Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｓｏｃｉｅｔｙに記載の論文、“Ｏｎｅ−Ｌｅａｄ ＥＣＧ Ｆｏｒ Ｉｄｅｎｔｉｔｙ Ｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎ”に開示されている。

身元確認のための心電図記録は、心搏動が２０回から３０回ほどまで進められる約２０秒から３０秒までの間に進められる。そして、記録が完了すれば、テンプレートマッチングとニューラルネットワークとの学習アルゴリズムを利用して、その相関性を分析する。テンプレートマッチングに使用する心電図マッチングパラメータとしては、ＱＲＳ ｏｎｓｅｔ、Ｐ ｄｕｒａｔｉｏｎ、ＱＲＳ ｄｕｒａｔｉｏｎ、Ｒ ｄｕｒａｔｉｏｎ、Ｓ ｄｕｒａｔｉｏｎ、ＳＴ ｓｌｏｐｅ、ＱＲＳ ｐ−ｐ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ、Ｔ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ、ＳＴ ａｍｐｌｉｔｕｄｅが使われ、ＥＣＧ信号の学習を通じたユーザ認識方法は、１９９８年、Ｂｉｅｌ,Ｌ.、Ｐｅｔｔｅｒｓｓｏｎ,Ｏ.、Ｐｈｉｌｉｐｓｏｎ,Ｌ.及びＷｉｄｅ,Ｐ.によってＰｒｏｃ．ＩＥＥＥ Ｉｎｓｔｒｕｍｅｎｔａｔｉｏｎ ＆ Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ、Ｖｅｎｉｃｅ、Ｉｔａｌｙに記載の論文、“ＥＣＧ ａｎａｌｙｓｉｓ：Ａ ｎｅｗ ａｐｐｒｏａｃｈ ｉｎ ｈｕｍａｎ ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ”に開示されている。しかし、ユーザの認識において、ＥＣＧ信号を使用することは一例に過ぎず、ＥＣＧ信号以外にもユーザから取得された体重情報、生体電気インピダンス情報、及び体脂肪情報を使用することもある。

このようなユーザ認識によれば、生体情報の測定度に、ユーザの身上情報を一つ一つ入力させずとも、ＥＣＧ信号を通じてユーザの身元を自動認識し、認識された当該ユーザ別に成長・発育情報、さらに該当ユーザの健康関連情報が体系的に管理可能になる。

図１４は、図１１に示された生体情報測定過程についての詳細フローチャートである。
図１４を参照すれば、児童成長発育管理システム１０００に備えられた身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００は、生体情報測定のために、まずユーザの手及び足に接触された手電極３４１及び足電極３４２の接触状態が正常であるか否かを判別する（１４０１段階）。１４０１段階での判別結果、手電極及び足電極３４１，３４２の接触状態にエラーが発生した場合には、再び測定せよという簡単な音声メッセージを出力する。そして、接触状態が正常である場合には、天井に付着された身長測定モジュール２００を通じてユーザの身長を測定し（１４０２段階）、身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００を通じてユーザの体重を測定する（１４０３段階）。

次いで、ユーザの手及び足に接触された手電極及び足電極３４１，３４２から生体電気インピダンスを測定した後、測定された生体電気インピダンス値、１４０２段階で測定された身長情報、及び１４０３段階で測定された体重情報を利用して体脂肪測定を行う（１４０４段階）。

次いで、測定でのエラーの有無を判断した後（１４０５段階）、測定エラーが存在しなければ、測定されたデータを生体情報処理モジュール５００に無線伝送する（１６００段階）。

図１５は、図１１に示されたデータ処理及び分析過程についての詳細フローチャートである。本発明による児童成長発育管理システム１０００で行うる児童の成長発育評価は、下記の表１のように発育状態の評価、成長レベルの評価、正の成長進入期及び正の成長期の判定、そして期間別成長発育の変化推移の分析に区分される。

図１５を参照すれば、表１に表された児童成長発育評価を行うために、児童成長発育管理システム１０００に備えられた生体情報処理モジュール５００は、まず身元確認−体重−体脂肪測定モジュール３００から測定された生体情報（すなわち、体重、体脂肪、身長など）を受信し（１７０１段階）、下記の式(1)のようにＢＭＩ（Ｂｏｄｙ Ｍａｓｓ Ｉｎｄｅｘ）を計算する（１７０２段階）。

１７０２段階で、ＢＭＩが計算されれば、該年度の性別及び年齢別ＢＭＩテーブルに基づいて体重及び肥満度が分析される（１７０３段階）。この時、使われるＢＭＩテーブルは、該年度と最も近い時期に更新されたＢＭＩテーブルに代えられる。表２は、ＢＭＩテーブルの一例を示す。

１７０３段階で行われる児童の肥満度分析は、大きくＢＭＩテーブルに基づいた肥満度判定と、生体電気インピダンスに基づいた肥満度判定とに区分される。すなわち、１７０３段階では、ＢＭＩテーブルに基づいた肥満度判定を先に行った後、生体電気インピダンスに基づいた肥満度判定を選択的に行うため、当該ユーザについてのさらに正確な肥満情報を求める。

生体電気インピダンス測定法は、しばしば足首、足、手首、手に４個の表面電極を付着した後、ユーザが感知できない微細電流を手と足とに流し、手首と足首とから電圧を検出する。次いで、電極間の人体組織を通じて流れる導電度（すなわち、測定された電圧）をもって体脂肪率を換算する方法である。

このような生体電気インピダンス測定法は、水中体重測定法を通じて得た体脂肪率と高い相関関係（ｒ＝０.９０〜０.９４）があると知られている。しかし、やせた人間の場合、体脂肪率方程式自体が有している特性のために、体脂肪が過大評価される傾向がある。したがって、本発明では、このような問題点を解決するために、ＢＭＩを通じて過体重と肥満度とを計った後、過体重と肥満とに該当するユーザに対して生体電気インピダンスに基づいた肥満度判定をもう一度行うことによって、ユーザの発育状態についての健康情報の信頼度を高める。

１７０３段階で、肥満度が分析されれば、その分析結果に基づいてユーザの発育状態を評価する（１７０４段階）。１７０４段階では、体脂肪率が低い集団、体脂肪率が正常的な集団、そして体脂肪率が高い集団の３つのグループに区分し、各範囲に該当するユーザ別の発育状態を判断する。表３では、体脂肪率を根拠とする３つのグループについての定義を示す。

次いで、ユーザの成長レベルに対する評価が行われ始め（１７０５段階）、性別、年齢別平均成長対比ユーザ成長レベルが評価される（１７０６段階）。１７０６段階で行われる成長レベルの評価は、性別年齢別平均身長対比成長レベル評価と、性別年齢別平均体重対比成長レベル評価とに分けられ、下記の式(2)、式(3)によってそれぞれ計算される。

式(2)及び式(3)に表されたように、１７０６段階では、平均成長情報（身長、及び体重）と当該ユーザの成長情報とを比較して、これを百分率で表示することによって、その成長程度を評価する。
そして、１７０６段階で、ユーザの成長レベルが評価されれば、正の成長期を判定する（１７０７段階）。

図１６は、図１５に示された正の成長期の判定過程を説明するための図面である。
図１６を参照すれば、ユーザの年齢が６歳以上となった以後に、最近６ヶ月内の身長増加率曲線の傾斜度が負（−）またはゼロ（０）から正（＋）に転換されれば、その変曲点部分（図１６の矢印を参照）を正の成長進入期と判定し、これを基準として曲線の傾斜度が正の傾斜度を６ヶ月以上維持するか、またはさらに急激な正の傾斜度が展開される場合、これを正の成長期と判定する。

再び図１５を参照すれば、１７０７段階で正の成長期が判定されれば、期間別の生体情報の変化を分析して、期間別生体情報と発育状態の推移を分析し（１７０８段階）、ユーザ別データを呼び出す（１７０９段階）。
すなわち、本発明による児童成長発育管理システム１０００では、ユーザ別生体情報の分析において、瞬時データ（すなわち、その度の瞬間的なデータ）についての分析のみを支援するのではなく、発育状態と成長レベルとについての分析結果をユーザ別に保存していて、当該ユーザについての各分析結果を期間別に累積集計してその変化推移を分析する。

図１７は、本発明の望ましい実施例による成長発育の分析画面を示す図面である。図１７を参照すれば、本発明による児童成長発育管理システム１０００は、各ユーザについての期間別生体情報の変化推移と、それについての分析結果を提供する。また、このような期間別変化推移と、これと関連した健康情報と共に、各ユーザに必要な運動処方、献立情報を提供する。そして、遠隔地間の健康情報管理が可能になるようにデータセンター７００と共に連動されて、運動関連スポーツセンター情報、疾病関連専門診療期間情報、専門医者との診療予約までも可能になるように具現できる。

本発明は、またコンピュータ可読記録媒体にコンピュータが読取れるコードとして具現することが可能である。コンピュータ可読記録媒体は、コンピュータシステムによって読取れるデータが保存される全ての種類の記録装置を含む。コンピュータ可読記録媒体の例としては、ＲＯＭ、ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ、磁気テープ、フロッピー(登録商標)ディスク、光データ保存装置があり、またキャリアウェーブ（例えば、インターネットを通じた伝送）状に具現されるものも含む。また、コンピュータ可読記録媒体は、ネットワークに連結されたコンピュータシステムに分散され、分散方式でコンピュータ可読コードとして保存されかつ実行されうる。

以上、図面及び明細書で最適の実施例が開示された。ここで、特定の用語が使われたが、これは単に本発明を説明するための目的から使われたものであって、意味限定や特許請求の範囲に記載された本発明の範囲を制限するために使われたものではない。したがって、当業者ならば、これから多様な変形及び均等な他の実施例が可能であるという点を理解するだろう。したがって、本発明の真の技術的保護範囲は、特許請求の範囲の技術的思想によって決定されなければならない。

本発明は、児童の生体情報を収集及び分析し、分析結果から成長発育状態を測定するシステムに適用されうる。

本発明の望ましい実施例による児童成長発育管理システムの外観を示す図面である。 図１に示された児童成長発育管理システムの概略的な構成を示すブロック図である。 図１及び図２に示された身長測定モジュールの詳細ブロック図である。 図１及び図２に示された身元確認−体重−体脂肪測定モジュールの外観を示す図面である。 図１及び図２に示された身元確認−体重−体脂肪測定モジュールの詳細構成を示すブロック図である。 本発明の一実施例による生体情報処理モジュールの構成を示すブロック図である。 図６に示された生体情報処理モジュールが適用される児童成長発育管理システムの全体構成を示すブロック図である。 本発明の他の実施例による生体情報処理モジュールの構成を示すブロック図である。 図８に示された生体情報処理モジュールが適用される肥満及び栄養状態管理システムと健康情報管理システムの構成を示すブロック図である。 図９に示された生体情報処理モジュール及びデータセンター間のデータフローを示す図面である。 本発明の望ましい実施例による児童成長発育管理システムで行われる成長発育測定及び分析方法を示すフローチャートである。 図１１に示されたユーザ定位置判定過程についての詳細フローチャートである。 図１１に示されたユーザ身元確認過程についての詳細フローチャートである。 図１１に示された生体情報測定過程についての詳細フローチャートである。 図１１に示されたデータ処理及び分析過程についての詳細フローチャートである。 図１５に示された正の成長期判定過程を説明するための図面である。 本発明の望ましい実施例による成長発育の分析画面を示す図面である。

符号の説明

１００ 生体情報測定モジュール
５００、６００ 生体情報処理モジュール
７００ データセンター
７２０ 健康管理情報データベース
１０００’ 肥満及び栄養管理システム
２０００ 健康情報管理システム

Claims (17)

1. ユーザの成長及び発育の分析に使われる少なくとも二つ以上の生体信号を取得し、取得された前記生体信号のうち少なくとも一つ以上の生体信号を分析してユーザの身元を確認する生体情報測定モジュールと、
   前記生体信号に応答してユーザ別発育状態及び成長レベルを評価し、ユーザの身上情報及び前記評価結果をユーザ別に保存及び管理する生体情報処理モジュールと、を含むことを特徴とする児童成長発育管理システム。
2. 前記児童成長発育管理システムは、
   前記生体情報処理モジュールから生体情報、ユーザ身上情報、及び前記ユーザ別発育状態及び成長レベルの評価結果を受信して、ユーザの健康状態及び健康管理に必要な情報を分析し、前記ユーザの健康関連情報を所定の期間別に提供するデータセンターをさらに含むことを特徴とする請求項１に記載の児童成長発育管理システム。
3. 前記生体情報測定モジュールは、
   超音波を利用してユーザの身長を測定する身長測定モジュールと、
   前記ユーザの心電図、体重、及び生体電気インピダンスを測定し、測定された前記心電図を分析して前記ユーザの身元を確認し、前記生体電気インピダンスから体脂肪数値を分析する機能が一体化した身元確認−体重−体脂肪測定モジュールと、を含むことを特徴とする請求項１に記載の児童成長発育管理システム。
4. 前記身長測定モジュールは、
   超音波をユーザの頭部分に照射した後、反射される超音波を感知する身長データ取得部と、
   前記身長データ取得部で取得されたアナログタイプの超音波受信データをデジタル状に変換するアナログ−デジタルコンバータと、
   デジタル超音波受信データに応答して前記ユーザの身長を計算する制御部と、
   計算された身長データを前記生体情報処理モジュールに無線伝送するデータ送信部と、を含むことを特徴とする請求項３に記載の児童成長発育管理システム。
5. 前記身元確認−体重−体脂肪測定モジュールは、
   測定された前記心電図と既登録のユーザ固有心電図テンプレートとの比較演算を通じて、前記ユーザの身元を確認する身元確認モジュールと、
   前記ユーザの体重及び生体電気インピダンスを測定し、測定された前記生体電気インピダンスから体脂肪数値を分析する体重−体脂肪測定モジュールと、を含むことを特徴とする請求項３に記載の児童成長発育管理システム。
6. 前記体重−体脂肪測定モジュールは、
   前記ユーザの手に接触されて、前記心電図及び前記生体電子インピダンス信号を取得する手電極と、
   前記ユーザの足に接触されて、前記心電図及び前記生体電子インピダンス信号を取得する足電極と、
   前記ユーザの足に接触されて、体重信号を取得する荷重センサーと、
   前記荷重センサーから取得された前記体重信号を増幅する体重測定部と、
   前記手電極及び足電極に所定大きさの電流を流し、両端間の電圧を測定して前記生体電子インピダンス信号を測定し、測定された前記生体電子インピダンス信号を増幅させる体脂肪測定部と、
   前記体重測定部及び前記体脂肪測定部から増幅された前記体重データ及び前記生体電子インピダンスデータをデジタル状に変換するアナログ−デジタルコンバータと、
   前記デジタル状の体重データの平均を計算してユーザの体重を計算し、デジタル状の前記生体電子インピダンスを分析して体脂肪を計算する制御部と、
   前記制御部で計算された前記体重及び前記体脂肪情報を前記生体情報処理モジュールに無線伝送し、前記生体情報処理モジュールから前記ユーザの身元情報を受信するデータ送受信部と、を含むことを特徴とする請求項５に記載の児童成長発育管理システム。
7. 前記身元確認モジュールは、
   前記手電極及び足電極を通じて取得された前記心電図信号を増幅させる心電図測定部を含み、
   前記心電図測定部で増幅された前記心電図信号は、ユーザの身元確認のために前記制御部で前記心電図テンプレートと比較され、
   前記ユーザの身上情報は、前記測定データ送受信部を通じて受信されることを特徴とする請求項６に記載の児童成長発育管理システム。
8. 前記生体情報処理モジュールは、
   前記生体情報測定モジュールから送信された前記生体情報を無線で受信するデータ受信部と、
   受信された前記生体情報をユーザ別に保存するデータ保存部と、
   前記生体情報を分析してユーザ別に発育状態及び成長レベルを評価し、当該ユーザの期間別成長・発育の変化推移を分析するデータ演算部と、
   前記分析結果をユーザに出力するデータ表示部と、
   前記データ受信部、前記データ保存部、前記データ演算部、及び前記データ表示部のデータ入出力を制御するデジタルＩＯと、
   前記生体情報処理モジュールで必要とする電源を供給する電源供給部と、を含むことを特徴とする請求項１に記載の児童成長発育管理システム。
9. 前記生体情報処理モジュールは、
   前記データセンターに前記生体情報、前記ユーザ身上情報、及び前記ユーザ別の発育状態及び成長レベルの評価結果を無線で伝送するデータ送信部と、
   前記データセンターから提供される前記健康関連情報を受信して前記ユーザに提供するデータ受信部と、をさらに含むことを特徴とする請求項２に記載の児童成長発育管理システム。
10. 前記生体情報処理モジュールは、
    スタンドアロンタイプの装置、ＰＣ、携帯電話、腕時計、及びＰＤＡのうち何れか一つの形態で構成されることを特徴とする請求項１に記載の児童成長発育管理システム。
11. 前記データセンターは、ユーザ別に健康管理情報を保存するための健康管理情報データベースを含み、
    前記健康管理情報は、音声メッセージ、文字メッセージ、及び電子メールのうち何れか一つの形式で前記生体情報処理モジュールに提供されることを特徴とする請求項２に記載の児童成長発育管理システム。
12. ユーザが生体情報の測定のための定位置に位置しているか否かを判定する段階と、
    一体化した身元確認−体重−体脂肪測定モジュールから取得された少なくとも一つ以上の生体情報に基づいてユーザの身元を確認する段階と、
    ユーザの身元が確認されれば、当該ユーザと関連した既登録のデータをローディングし、当該ユーザから生体情報を測定する段階と、
    測定された前記生体情報を生体情報処理モジュールに無線伝送する段階と、
    前記生体情報処理モジュールが前記生体情報に応答してユーザ別の発育状態及び成長レベルを評価し、前記評価結果をユーザ別に保存する段階と、を含むことを特徴とする児童成長発育管理方法。
13. 前記生体情報処理モジュールが前記生体情報、前記ユーザ身上情報、及び前記ユーザ別の発育状態及び成長レベルの評価結果をデータセンターに無線伝送する段階と、
    前記データセンターが前記生体情報、前記ユーザ身上情報、及び前記ユーザ別発育状態及び成長レベルの評価結果を受信して、ユーザの健康状態及び健康管理に必要な情報を分析し、分析された前記ユーザの健康関連情報を所定の期間別に提供する段階と、をさらに含むことを特徴とする請求項１２に記載の児童成長発育管理方法。
14. 前記評価して保存する段階は、
    前記生体情報に応答してＢＭＩを計算し、当該年度の性別及び年齢別のＢＭＩテーブルを根拠として体重及び肥満度を分析する段階と、
    前記分析結果、前記ユーザが肥満と判明された場合、前記ユーザから測定された生体電子インピダンスに基づいて体重及び肥満度を分析する段階と、
    ユーザの性別、年齢別の平均身長及び体重を根拠として成長レベルを評価する段階と、
    前記ユーザの身長増加率を考慮して正の成長進入期を及び正の成長期を判定する段階と、
    前記分析された結果に対する所定期間の推移を分析して基盤別の生体情報の変化を分析する段階と、を含むことを特徴とする請求項１２に記載の児童成長発育管理方法。
15. 前記正の成長進入期は、前記ユーザの年齢が６歳以後となった以後に、最近６ケ月内の身長増加率の曲線の傾斜度が負（−）またはゼロ（０）から正（＋）に転換される変曲点であることを特徴とする請求項１４に記載の児童成長発育管理方法。
16. 前記正の成長期は、前記正の成長進入期を基準として、曲線の傾斜度が正の傾斜度を６ケ月以上維持するか、またはさらに急激な正の傾斜度で展開される区間であることを特徴とする請求項１４に記載の児童成長発育管理方法。
17. 請求項１２ないし１６のうち何れか１項に記載の方法をコンピュータで実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ可読記録媒体。
    

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