JP2005115432A - パターン認識装置、パターン認識方法、パターン認識プログラムおよびパターン認識プログラムを記録した記録媒体。 - Google Patents
パターン認識装置、パターン認識方法、パターン認識プログラムおよびパターン認識プログラムを記録した記録媒体。 Download PDFInfo
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Abstract
【解決手段】 デジタル画像データを入力する画像データ入力部11と、入力画像から任意の大きさ、位置を持つ部分領域を切り出し、濃度値を正規化する前処理部12と、切り出された部分領域データから、エッジの強度にエッジ連結性評価値を加味した特徴量を抽出する特徴抽出部13と、あらかじめ学習しておいたパターンの特徴量と比較する識別部14と、識別結果を出力する出力部15とからパターン認識装置を構成する。
【選択図】 図1
Description
若林哲史、鶴岡信治、木村文隆、三宅康二、「特徴量の次元数増加による手書き数字認識の高精度化」、信学論D−II,Vo1.J77−D−II,No.10,pp.2046−2053、1994
12…前処理部
13…特徴抽出部
14…識別部
15…学習パターン記憶部
16…出力部
21…濃度値勾配計算部
22…方向成分量子化部
23…エッジ探索部
24…局所方向頻度分布作成部
Claims (10)
- 画像データに含まれる2次元パターンを識別するパターン認識装置であって、
画像データを入力する入力手段と、
前記画像データの前処理を行う前処理手段と、
前記前処理を行った画像データからエッジの連結性を考慮した特徴量を抽出する特徴抽出手段と、
予め学習したパターンの特徴量を格納する学習パターン記憶手段と、
前記予め学習したパターンの特徴量と前記抽出した特徴量とを比較し、予め学習したパターンの中から識別結果を決定する識別手段と、
前記識別結果を出力する出力手段とからなることを特徴とするパターン認識装置。 - 前記特徴抽出手段は、前記前処理を行った画像データの各画素からエッジ強度とエッジの方向成分とを抽出する濃度値勾配計算手段と、
前記方向成分を量子化する方向成分量子化手段と、
各画素についてエッジ加算値を算出するエッジ探索手段と、
前記前処理を行った画像データを複数の領域に分割し、各領域内でエッジの方向成分に対するエッジ加算値のヒストグラムを作成し、このヒストグラムから特徴ベクトルを算出する局所方向頻度分布作成手段とを備えることを特徴とする請求項1に記載のパターン認識装置。 - 前記エッジ探索手段は、一の画素を注目画素とし、この注目画素の量子化されたエッジの方向成分に基づいて該注目画素に隣接する画素から連結エッジ候補画素を決定し、
この連結エッジ候補画素の中から濃度勾配値の値が前記注目画素に最も近いもの連結エッジ画素に決定し、
決定した連結エッジ画素に対して連結を行い、この連結エッジ画素を連結注目画素として前記と同様に連結エッジ候補画素の決定と連結エッジ画素への連結とを規定した連結数に到達するまで連続的に行い、
注目画素に連結した全ての連結エッジ画素のエッジ強度の総和をエッジ加算値として各画素について算出することを特徴とする請求項2に記載のパターン認識装置。 - 前記局所方向頻度分布作成手段は、画像データを複数の領域に分割し、
各領域において、量子化した方向ごとにエッジ加算値の総和を求め、
量子化した方向数に領域数を積算して算出される数の次元を有する特徴ベクトルを得ることを特徴とする請求項2または3に記載のパターン認識装置。 - 画像データに含まれる2次元パターンを識別するパターン認識方法であって、
画像データを入力する入力ステップと、
前記画像データの前処理を行う前処理ステップと、
前記前処理を行った画像データからエッジの連結性を考慮した特徴量を抽出する特徴抽出ステップと、
予め学習したパターンの特徴量を格納する学習パターン記憶ステップと、
前記予め学習したパターンの特徴量と前記抽出した特徴量とを比較し、予め学習したパターンの中から識別結果を決定する識別ステップと、
前記識別結果を出力する出力ステップとからなることを特徴とするパターン認識方法。 - 前記特徴抽出ステップは、前記前処理を行った画像データの各画素からエッジ強度とエッジの方向成分とを抽出する濃度値勾配計算ステップと、
前記方向成分を量子化する方向成分量子化ステップと、
各画素についてエッジ加算値を算出するエッジ探索ステップと、
前記前処理を行った画像データを複数の領域に分割し、各領域内でエッジの方向成分に対するエッジ加算値のヒストグラムを作成し、このヒストグラムから特徴ベクトルを算出する局所方向頻度分布作成ステップとを備えることを特徴とする請求項5に記載のパターン認識方法。 - 前記エッジ探索ステップは、一の画素を注目画素とし、量子化したエッジの方向成分に基づいて注目画素に隣接する画素から連結エッジ候補画素を決定し、
この連結エッジ候補画素の中から濃度勾配値の値が注目画素に最も近いもの連結エッジ画素に決定し、
決定した連結エッジ画素に対して連結を行い、この連結エッジ画素を連結注目画素として前記と同様に連結エッジ候補画素の決定と連結エッジ画素への連結とを規定した連結数に到達するまで連続的に行い、
注目画素に連結した全ての連結エッジ画素のエッジ強度の総和をエッジ加算値として各画素について算出することを特徴とする請求項6に記載のパターン認識方法。 - 前記局所方向頻度分布作成ステップは、画像データを複数の領域に分割し、
各領域において、量子化した方向ごとにエッジ加算値の総和を求め、
量子化した方向数に領域数を積算して算出される数の次元を有する特徴ベクトルを得ることを特徴とする請求項6または7に記載のパターン認識方法。 - 上記の請求項1〜8のいずれか1項に記載のパターン認識装置またはパターン認識方法を、コンピュータプログラムで記載してそれを実行可能にしたことを特徴とするパターン認識プログラム。
- 上記の請求項1〜8のいずれか1項に記載のパターン認識装置またはパターン認識方法を、コンピュータで実行可能に記載したパターン認識プログラムを記録したことを特徴とする記録媒体。
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JP2003345256A JP4231375B2 (ja) | 2003-10-03 | 2003-10-03 | パターン認識装置、パターン認識方法、パターン認識プログラムおよびパターン認識プログラムを記録した記録媒体。 |
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JP2009520305A (ja) * | 2005-12-19 | 2009-05-21 | マイクロソフト コーポレーション | 手書きキャラクタ認識のための異書体に基づく筆者適応 |
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2003
- 2003-10-03 JP JP2003345256A patent/JP4231375B2/ja not_active Expired - Fee Related
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