JP2005038200A - Electric power sales system and electric power price estimation method - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、顧客端末とインターネット等の所定の通信ネットワークを介してデータ送受信可能に接続されたサーバを備え、オンラインで電力供給契約を行うための電力販売システム、及び、電力供給契約の基礎となる電力価格算定方法に関する。 The present invention includes a server connected to a customer terminal via a predetermined communication network such as the Internet so that data can be transmitted and received, and a power sales system for making an online power supply contract, and the basis of the power supply contract It relates to a method for calculating electricity prices.
従来、一般家庭等の小口需要家、工場やビル等の大口需要家に対する電力の供給は、予め認可された既存の電力会社に限られていたが、最近の規制緩和により電力売買が自由化或いは部分自由化され、その他の電力供給業者例えば独立系発電事業者等が自己の発電する電力や他の電力供給業者から購入した電力を既存の電力会社の保有する送電網を利用して需要家に販売できるようになった。 Conventionally, the supply of electric power to small consumers such as ordinary households and large consumers such as factories and buildings has been limited to existing power companies that have been approved in advance. Partially liberalized and used by other power suppliers such as independent power generators to customers using the power grids owned by existing power companies and the power purchased from other power suppliers Now available for sale.
かかる場合に、電力供給業者と需要家の間で電力供給契約が結ばれ、当該契約に基づき電力供給がなされるわけであるが、電力取引の自由化が進み、リアルタイムでの電力取引市場を想定し、一または複数の電力供給者と一または複数の需要家間の電力取引を、オークションや入札の形態により通信ネットワークを利用してオンラインで支援する電力取引システムが提案されている(例えば、特許文献1及び2参照)。また、複数の電力供給業者から電力を購入し、当該電力を一または複数の需要家に販売する電力小売業者による電力供給システムでは、通信ネットワークを利用してオンラインで電力供給業者の電力料金メニューを取得して、かかる電力料金メニューに基づき、安価な電力を取得するとともに小売電力料金を設定して、他社の電力料金とともに需要家に提示する仕組みが提案されている(例えば、特許文献3参照)。
しかしながら、現時点において、電力は基本的に発電した電力を溜めておくことが困難で、原則として直ぐに消費しなければならない点、既存の電力会社の送電網を利用しなければならない点等の種々の制約があり、通常の一般財と同様の取引市場が成立し難い事情がある。従って、上記各特許文献で想定している自由な電力取引市場が実現しない可能性もある。そこで、既存の電力会社や独立系発電事業者等が個々に需要家と契約して電力供給を行う場合に、電力需要家側からすれば、将来の一定購入期間、一定購入量に対して多くの電力供給業者の電力料金を即座に知り、比較検討して有利な条件で電力供給契約ができるのが好ましい。一方、一般に電力料金の料金体系として、基本料金部分が発電事業者や電力供給業者における原価、固定費、発電設備償却費、利益、競合他社との競争関係等を考慮して予め固定的に決められている事情がある。ここで、電力需要の低い時期や時間帯について需要を喚起すべく高需要時より低い基本料金設定をしても、他社との関係で必ずしも契約に結びつかず、また、需要家としては契約可能な期間中に有利な条件を得るべく判断を留保することになる。 However, at the present time, it is difficult to store the generated power basically, and as a rule, it must be consumed immediately, and the existing power company's power grid must be used. There are restrictions and it is difficult to establish a trading market similar to ordinary general goods. Therefore, there is a possibility that the free power trading market assumed in each of the above patent documents may not be realized. Therefore, when an existing power company or an independent power generation company contracts with a consumer individually to supply power, the power consumer will increase the amount for a certain purchase period in the future purchase period. It is preferable to immediately know the power charges of the power suppliers in the country and make a power supply contract under favorable conditions by comparing and examining them. On the other hand, in general, the basic tariff is fixed in advance in consideration of the cost, fixed costs, depreciation of power generation facilities, profits, and competitive relationships with competitors, etc. There are circumstances. Here, even if a basic charge is set lower than during high demand to stimulate demand during periods of low power demand and time periods, contracts are not necessarily concluded due to relationships with other companies, and contracts are possible as consumers. Judgment will be reserved to obtain favorable conditions during the period.
本発明は、上述の問題点に鑑みてなされたものであり、その目的は、上記問題点を解消し、電力供給業者と需要家との間の電力供給契約において、将来の一定購入期間、一定購入量に対して、当該購入期間における既販売状況を反映させた電力価格を需要家側に提示することで、需要家に対して余剰電力の購買を促し、簡易に電力供給契約を行える電力販売システム、及び、かかる既販売状況を反映させた電力価格を算定するための電力価格算定方法を提供することにある。 The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and the object thereof is to solve the above-mentioned problems, and in a power supply contract between a power supplier and a consumer, a fixed period of time in the future. Electricity sales that encourage customers to purchase surplus power and easily make power supply contracts by presenting to the customer the electricity price that reflects the status of existing sales during the purchase period. It is an object of the present invention to provide a system and a power price calculation method for calculating a power price reflecting the already sold state.
この目的を達成するための本発明に係る電力販売システムの第一の特徴構成は、顧客端末と所定のネットワークを介してデータ送受信可能に接続されたサーバを備えた電力供給契約を行うオンラインで行うための電力販売システムであって、前記サーバは、前記顧客端末からのアクセスに対して、アクセス時点より一定期間以降の電力供給に対する前記アクセス時点で販売済みの現在需要量を時期別及び時間別に細分化したデマンドデータを提示し、前記顧客端末から指定された購入期間及び購入量に対する販売価格の基本料金部分を前記デマンドデータに基づいて計算して提示する点にある。 In order to achieve this object, the first characteristic configuration of the power sales system according to the present invention is performed on-line to make a power supply contract with a customer terminal and a server connected to be able to transmit and receive data via a predetermined network. The server is configured to subdivide the current demand sold at the time of access to the power supply after a certain period from the time of access by time and time for access from the customer terminal. The demanded data is presented, and the basic charge portion of the sales price for the purchase period and the purchase amount designated from the customer terminal is calculated and presented based on the demand data.
上記電力販売システムの第一の特徴構成によれば、前記サーバにアクセスした需要家である顧客は、顧客端末上でそのサーバが提供する電力供給業者のアクセス時点より一定期間以降の電力供給に対する前記アクセス時点で販売済みの現在需要量を時期別及び時間別に細分化したデマンドデータを閲覧しその販売状況を確認することができるため、購入を予定している期間における当該電力供給業者の販売可能な供給量(在庫量)を把握でき、予定している購入量を賄えるか否か、直ぐに契約すべきか否かの判定材料とすることができるとともに、サーバが提示する基本料金部分が現在需容量に見合った妥当な価格設定になっているか否かを判断できるため、オンライン上で簡易に電力供給契約を締結できる。更に、基本料金部分が現在需要量を時期別及び時間別に細分化したデマンドデータに基づいて計算されるため、販売可能な供給量が多い時間帯に対して売れ残りを回避でき、且つ、過度に低価格とならない戦略的な価格設定を行うことができる。 According to the first characteristic configuration of the power sales system, a customer who is a consumer who has accessed the server can supply power to the power supply after a certain period from the point of access of the power supplier provided by the server on the customer terminal. It is possible to view the demand data that is divided into the current demand that has already been sold at the time of access by time and time and check the sales status, so that the power supplier can sell during the period of purchase The supply amount (inventory amount) can be grasped, and it can be used as a material for determining whether the planned purchase amount can be covered or whether it should be contracted immediately, and the basic charge part presented by the server is the current demand capacity. Since it is possible to determine whether or not the price is reasonable, it is possible to easily conclude a power supply contract online. Furthermore, since the basic charge part is calculated based on demand data that subdivides the current demand by time and time, it is possible to avoid unsold sales in times when the supply volume that can be sold is large, and it is too low. Strategic pricing that does not become a price can be performed.
従って、購入期間内に販売可能な供給量が多い時間帯が含まれると、通常の一律で設定される電力価格の基本料金部分より低い価格設定がなされて提示されるため、顧客に対して購買の判断を促すインセンティブとなる。また、時間の経過とともに販売可能な供給量が減少していくと全体での基本料金部分が高くなるため、顧客に対し、早期の購買判断を促すインセンティブとなる。この結果、顧客は早期に契約を行えば、低価格で電力供給を受けられるとともに、電力供給業者は電力の売れ残るリスクを最小限に抑えて、電力供給能力に対する負荷の平準化を図ることができる。 Therefore, if there is a period of time during which the supply volume that can be sold is large, the price will be set lower than the basic charge portion of the power price that is normally set, and the purchase will be made to the customer. It is an incentive to encourage judgment. In addition, as the amount of supply that can be sold decreases with the passage of time, the overall basic charge increases, which is an incentive for customers to make early purchase decisions. As a result, if customers make contracts early, they can receive power supply at low prices, and power suppliers can minimize the risk of unsold electricity and level the load on power supply capacity. .
同電力販売システムの第二の特徴構成は、上記第一の特徴構成に加えて、前記サーバが、時期別及び時間別に細分化された時間帯別の単位基本料金を、前記顧客端末から指定された前記購入期間につき夫々算出し、算出した前記各単位基本料金を合計して前記基本料金部分を計算する基本料金計算手段を備えている点にある。 In the second characteristic configuration of the electricity sales system, in addition to the first characteristic configuration, the server specifies a unit basic charge for each time zone divided by time and time from the customer terminal. In addition, there is provided basic charge calculation means for calculating the basic charge portion by calculating each purchase period and adding the calculated unit basic charges.
上記電力販売システムの第二の特徴構成によれば、販売済みの現在需要量が少ない時間帯、つまり、販売可能な供給量が残っている時間帯について、その売れ残りの程度に応じて、当該時間帯に対して売れ残りを回避でき、且つ、過度に低価格とならない戦略的な単位基本料金を時間帯別に設定することにより、単純に計算された単位基本料金を顧客端末から指定された購入期間につき合計するだけで、指定された購入期間内に販売可能な供給量が多い時間帯が含まれると、通常の一律で設定される電力価格の基本料金部分より低い価格設定がなされ、上記第一の特徴構成の作用効果を奏することができる。 According to the second characteristic configuration of the electric power sales system, the time period in which the current demand amount that has already been sold is small, that is, the time period in which the supply amount that can be sold remains, depends on the degree of unsold. By setting strategic unit basic charges for each time zone that can avoid unsold sales to the band and do not become excessively low price, simply calculate the unit basic charge for the purchase period specified from the customer terminal If the amount of supply that can be sold is included in the specified purchase period, the price will be set lower than the basic charge portion of the power price set in a uniform manner. The effect of the characteristic configuration can be achieved.
同電力販売システムの第三の特徴構成は、上記第二の特徴構成に加えて、前記基本料金計算手段が、前記各時間帯別の前記単位基本料金を、前記各時間帯の予め設定された基本料金率で定まる第1料金部分に、少なくとも、前記アクセス時点で売れ残っている前記各時間帯の販売可能供給量と、前記単位基本料金と、前記計算時点から販売締め切り時点までの時間とを変数とする、前記各時間帯の前記販売可能供給量が前記販売締め切り時点までに完売する確率と正の相関関係にある所定の補正関数の関数値を乗じて計算する点にある。 In the third characteristic configuration of the electric power sales system, in addition to the second characteristic configuration, the basic charge calculation means sets the unit basic charge for each time period in advance for each time period. In the first charge portion determined by the basic charge rate, at least the available supply amount in each time zone that remains unsold at the time of access, the unit basic charge, and the time from the calculation time to the sales deadline are variables. In other words, it is calculated by multiplying a function value of a predetermined correction function that has a positive correlation with the probability that the available supply amount in each time period is sold out by the sales deadline.
上記電力販売システムの第三の特徴構成によれば、第1料金部分を予め設定しておく場合に、例えば過去の供給実績から導出した標準的な需要傾向、或いは、契約対象の顧客の過去の供給実績から導出した当該顧客における標準的な需要傾向等に基づいて、需要の低い時間帯に対して予め低い価格設定を行い、需要傾向に即した価格傾向を持たせて電力供給能力に対する負荷の平準化を1次的に図ることができる。かかる第1料金部分を独立して設定しておく操作により、補正関数は、標準的な需要傾向を無視して、当該時間帯の販売可能な供給量が完売する確率に応じた価格設定ができる関数とすればよく、補正関数における完売予測モデルを単純化できる。これにより、販売可能な供給量が多い時間帯に対して売れ残りを回避でき、且つ、過度に低価格とならない戦略的な価格設定を簡単なモデルで実行できる。 According to the third characteristic configuration of the power sales system, when the first fee portion is set in advance, for example, a standard demand trend derived from the past supply record or the past of the customer to be contracted Based on the standard demand trend of the customer derived from the supply record, a low price is set in advance for a low demand period, and the price trend according to the demand trend is given to reduce the load on the power supply capacity. Leveling can be achieved primarily. By the operation of setting the first charge part independently, the correction function can ignore the standard demand trend and set the price according to the probability that the supply amount that can be sold in the time period is sold out. It can be a function, and the sold-out prediction model in the correction function can be simplified. As a result, unsold sales can be avoided in a time zone in which the amount of supply that can be sold is large, and strategic pricing that does not become excessively low can be performed with a simple model.
例えば、ある時間帯における販売締め切り時点までに今後追加販売される販売予測量を確率変数とする確率密度分布として、所定の平均と分散の対数正規分布を想定した場合に、その平均と分散が、アクセス時点で売れ残っている計算対象時間帯の販売可能供給量(=総供給可能量−現在需要量)と、前記単位基本料金と、前記計算時点から販売締め切り時点までの時間に従属して変化する関数で表すことができる。この確率密度関数に対して積分処理を施すことで販売締め切り時点までに完売する完売確率を導出できる。この導出過程において、将来の株価を確率変数としてヨーロッパ・オプションのプレミアムを導出する評価式と同様の考え方を用いることができ、最終的にブラック・ショールズ式等を用いて表すことができ、モデルを単純化して簡単に関数値を計算できることになる。 For example, assuming a logarithmic normal distribution of a predetermined mean and variance as a probability density distribution with the forecasted sales amount that will be additionally sold in the future by the time of the sales deadline in a certain time zone, the mean and variance are Varies depending on the available sales amount (= total available supply amount-current demand amount), the unit basic charge, and the time from the calculation time to the sales deadline at the time of access that remains unsold at the time of access. It can be expressed as a function. By performing integration processing on this probability density function, it is possible to derive the sold-out probability that the product will be sold out before the sales deadline. In this derivation process, it is possible to use the same idea as the valuation formula for deriving the premium of European options using the future stock price as a random variable, and finally it can be expressed using the Black-Scholes formula, etc. The function value can be calculated simply and easily.
同電力販売システムの第四の特徴構成は、上記何れかの特徴構成に加えて、前記サーバが、前記顧客端末からのアクセスに対して、販売可能な前記購入期間と前記購入量の組み合わせをパターン化した複数の電力供給パターンを用意しておき、前記複数の電力供給パターンを選択可能に提示し、前記顧客端末によって選択された前記電力供給パターンで決定される前記購入期間及び前記購入量に対する前記基本料金部分を計算して提示する点にある。 In addition to any one of the above-mentioned feature configurations, the fourth feature configuration of the power sales system is a pattern that combines the purchase period and the purchase amount that the server can sell for access from the customer terminal. Preparing a plurality of converted power supply patterns, presenting the plurality of power supply patterns to be selectable, and determining the purchase period and the purchase amount determined by the power supply pattern selected by the customer terminal The basic fee is calculated and presented.
上記電力販売システムの第四の特徴構成によれば、顧客は、顧客端末からサーバに対して購入期間と購入量を細かく時間帯別に設定して入力する手間が省け、簡単に選択した電力供給パターンについての電力価格を知ることができる。また、電力供給業者側とすれば、顧客に対して複数の電力供給パターンを用意して顧客の選択の自由度をある程度確保しつつ、供給側に好適な電力負荷の平準化を目指した需要傾向に誘導できるという利点もある。 According to the fourth characteristic configuration of the power sales system described above, the customer can easily select the power supply pattern without the need to set and input the purchase period and purchase amount by time period from the customer terminal to the server. You can know about the electricity price. On the other hand, if the power supplier side prepares multiple power supply patterns for the customer and secures a certain degree of freedom of customer choice, the demand trend aimed at leveling the power load suitable for the supply side There is also an advantage that it can be guided to.
同電力販売システムの第五の特徴構成は、上記何れかの特徴構成に加えて、前記顧客端末からのアクセスに対して、前記販売価格の時期別及び時間別に細分化された時間帯別の従量単価を、前記アクセス時点での燃料先物価格に連動する所定の算定式に基づき計算する従量単価計算手段を備え、前記顧客端末からのアクセスに対して、前記従量単価計算手段が計算した従量単価を提示する点にある。 In addition to any one of the above-mentioned characteristic configurations, the fifth characteristic configuration of the electric power sales system is based on the usage amount divided by time period divided by time and time of the sales price with respect to access from the customer terminal. A unit price unit for calculating a unit price based on a predetermined calculation formula linked to a fuel future price at the time of access; and a unit price calculated by the unit price unit for the access from the customer terminal; It is in point to present.
上記電力販売システムの第五の特徴構成によれば、電力価格の基本料金部分の他に従量単価についても、契約時点で価格を固定することができる。つまり、顧客は、契約時点で電力価格の基本料金部分と従量単価について設定できる。ここで、従量単価が燃料先物価格に連動して設定されるため、電力供給業者と顧客で発電燃料の価格変動に伴う電力供給時点での電力価格変動リスクを分配できる。 According to the fifth characteristic configuration of the power sales system, it is possible to fix the price of the metered unit price in addition to the basic charge portion of the power price at the time of the contract. In other words, the customer can set the basic charge portion and the pay-per-use unit price of the electricity price at the time of contract. Here, since the unit price is set in conjunction with the fuel future price, the power price fluctuation risk at the time of power supply accompanying the price fluctuation of the generated fuel can be distributed between the power supplier and the customer.
同電力販売システムの第六の特徴構成は、上記何れかの特徴構成に加えて、前記サーバが、前記顧客端末からの一定期間内のアクセスに対して、前記販売価格の提示を所定回数に制限する点にある。 In addition to any one of the above-mentioned feature configurations, the sixth feature configuration of the electricity sales system is that the server restricts the presentation of the sale price to a predetermined number of times for access within a certain period from the customer terminal. There is in point to do.
上記電力販売システムの第六の特徴構成によれば、複数回のアクセスによって基本料金部分の計算に用いるアルゴリズムを第三者、特に、競合他社に知られるのを防止でき、提示する電力価格に対するセキュリティ度が向上する。仮に競合他社に当該アルゴリズムが漏洩すると競合他社はそれより有利な価格設定を顧客に提示できることができるようになり不都合が生じるが、本特徴構成によれば、かかる不都合を簡単に回避できる。 According to the sixth characteristic configuration of the power sales system described above, it is possible to prevent an algorithm used for calculating the basic charge portion from being accessed multiple times, and in particular, to be known to competitors, and to provide security for the presented power price. The degree is improved. If the algorithm leaks to a competitor, the competitor can present a more advantageous price setting to the customer, resulting in inconvenience. However, according to this feature configuration, such inconvenience can be easily avoided.
この目的を達成するための本発明に係る電力価格算定方法の第一の特徴構成は、電算装置が、計算時点より一定期間以降の購入期間と購入量に対する電力の販売価格の基本料金部分を、前記計算時点で固定された電力供給量に対する前記計算時点における販売済みの現在需要量を時期別及び時間別に細分化したデマンドデータに基づき、時期別及び時間別に細分化された時間帯別の前記計算時点で売れ残っている販売可能供給量に連動して変化する前記時間帯別の単位基本料金を算出し、算出した前記単位基本料金を前記購入期間につき合計して計算する点にある。 In order to achieve this object, the first characteristic configuration of the power price calculation method according to the present invention is that the computer device calculates the basic charge portion of the sales price of the power for the purchase period and purchase amount after a certain period from the calculation time point, Based on demand data obtained by subdividing the current demand sold at the time of calculation with respect to the power supply amount fixed at the time of calculation by time and time, the calculation by time period subdivided by time and time The unit basic charge for each time period that changes in conjunction with the unsold available supply amount at the time is calculated, and the calculated unit basic charge is calculated for the total purchase period.
上記電力価格算定方法の第一の特徴構成によれば、基本料金部分が現在需要量を時期別及び時間別に細分化したデマンドデータに基づいて、販売済みの現在需要量が少ない時間帯、つまり、販売可能な供給量が残っている時間帯について、その売れ残りの程度に応じて、当該時間帯に対して売れ残りを回避でき、且つ、過度に低価格とならない戦略的な単位基本料金を時間帯別に設定することにより、単純に計算された単位基本料金を顧客端末から指定された購入期間につき合計するだけで、入力された購入期間内に販売可能な供給量が多い時間帯が含まれると、通常の一律で設定される電力価格の基本料金部分より低い価格設定がなされ、販売可能な供給量が多い時間帯に対して売れ残りを回避でき、且つ、過度に低価格とならない戦略的な価格設定を行うことができる。 According to the first characteristic configuration of the power price calculation method described above, the basic charge portion is based on demand data obtained by subdividing the current demand by time and time, so that the current demand sold is low, that is, Depending on the degree of unsold supply, the basic unit charge of the strategic unit that can avoid unsold sales for that time period and does not become excessively low according to the level of unsold sales. By simply setting the unit basic charge calculated for the purchase period specified from the customer terminal, if there is a time zone during which the supply volume that can be sold is large within the input purchase period, Strategies that are priced lower than the basic rate portion of the electricity price set uniformly, can avoid unsold sales during times when the supply volume that can be sold is large, and does not become excessively low It is possible to carry out the pricing.
同電力価格算定方法の第二の特徴構成は、上記第一の特徴構成に加えて、前記時間帯別の単位基本料金を算出において、前記各時間帯の予め設定された基本料金率で定まる第1料金部分に、少なくとも、前記アクセス時点で売れ残っている前記各時間帯の販売可能供給量と、前記単位基本料金と、前記計算時点から販売締め切り時点までの時間とを変数とする、前記各時間帯の前記販売可能供給量が前記販売締め切り時点までに完売する完売確率と正の相関関係にある所定の補正関数の関数値を乗じて計算する点にある。 In addition to the first feature configuration, the second feature configuration of the power price calculation method is a unit rate determined by a preset basic rate for each time zone in calculating the unit basic rate for each time zone. In each charge period, at least each of the above-mentioned hours with the available supply amount in each time slot unsold at the time of access, the unit basic charge, and the time from the calculation time to the sales deadline as variables It is the point which calculates by multiplying the function value of the predetermined | prescribed correction | amendment function which has the positive correlation with the sell-out probability by which the said sellable supply amount of a belt | band | zone is sold by the said sales deadline.
上記電力価格算定方法の第二の特徴構成によれば、第1料金部分を予め設定しておく場合に、例えば過去の供給実績から導出した標準的な需要傾向、或いは、契約対象の顧客の過去の供給実績から導出した当該顧客における標準的な需要傾向等に基づいて、需要の低い時間帯に対して予め低い価格設定を行い、需要傾向に即した価格傾向を持たせて電力供給能力に対する負荷の平準化を1次的に図ることができる。かかる第1料金部分を独立して設定しておく操作により、補正関数は、標準的な需要傾向を無視して、当該時間帯の販売可能な供給量が完売する確率に応じた価格設定ができる関数とすればよく、補正関数における完売予測モデルを単純化できる。これにより、販売可能な供給量が多い時間帯に対して売れ残りを回避でき、且つ、過度に低価格とならない戦略的な価格設定を簡単なモデルで実行できる。 According to the second characteristic configuration of the power price calculation method, when the first charge portion is set in advance, for example, a standard demand trend derived from the past supply record or the past of the customer to be contracted Based on the standard demand trend of the customer derived from the supply performance of the customer, a low price is set in advance during the low demand period, and the load on the power supply capacity is given a price trend that matches the demand trend. Can be primarily achieved. By the operation of setting the first charge part independently, the correction function can ignore the standard demand trend and set the price according to the probability that the supply amount that can be sold in the time period is sold out. It can be a function, and the sold-out prediction model in the correction function can be simplified. As a result, unsold sales can be avoided in a time zone in which the amount of supply that can be sold is large, and strategic pricing that does not become excessively low can be performed with a simple model.
例えば、ある時間帯における販売締め切り時点までに今後追加販売される販売予測量を確率変数とする確率密度分布として、所定の平均と分散の対数正規分布を想定した場合に、その平均と分散が、アクセス時点で売れ残っている計算対象時間帯の販売可能供給量(=総供給可能量−現在需要量)と、前記単位基本料金と、前記計算時点から販売締め切り時点までの時間に従属して変化する関数で表すことができる。この確率密度関数に対して積分処理を施すことで販売締め切り時点までに完売する完売確率を導出できる。この導出過程において、将来の株価を確率変数としてヨーロッパ・オプションのプレミアムを導出する評価式と同様の考え方を用いることができ、最終的にブラック・ショールズ式等を変形して表すことができ、モデルを単純化して簡単に関数値を計算できることになる。 For example, assuming a logarithmic normal distribution of a predetermined mean and variance as a probability density distribution with the forecasted sales amount that will be additionally sold in the future by the time of the sales deadline in a certain time zone, the mean and variance are Varies depending on the available sales amount (= total available supply amount-current demand amount), the unit basic charge, and the time from the calculation time to the sales deadline at the time of access that remains unsold at the time of access. It can be expressed as a function. By performing integration processing on this probability density function, it is possible to derive the sold-out probability that the product will be sold out before the sales deadline. In this derivation process, it is possible to use the same concept as the valuation formula for deriving the premium for European options using the future stock price as a random variable. Finally, the Black Scholes formula can be transformed and represented The function value can be easily calculated by simplifying.
同電力価格算定方法の第三の特徴構成は、上記第二の特徴構成に加えて、前記各時間帯における前記基本料金率は、前記各時間帯における最大負荷に対する標準的な負荷傾向に基づき、負荷率が大きい程大きくなるように設定されている点にある。 The third characteristic configuration of the electricity price calculation method is based on a standard load tendency with respect to the maximum load in each time zone, in addition to the second characteristic configuration, the basic rate in each time zone, It is in the point set so that it becomes large, so that a load factor is large.
上記電力価格算定方法の第三の特徴構成によれば、例えば過去の供給実績から導出した標準的な需要傾向、或いは、契約対象の顧客の過去の供給実績から導出した当該顧客における標準的な需要傾向等に基づいて、需要の低い時間帯に対して予め低い価格設定を行い、需要傾向に即した価格傾向を持たせて電力供給能力に対する負荷の平準化を1次的に図ることができる。かかる第1料金部分を独立して設定しておく操作により、補正関数は、標準的な需要傾向を無視して、当該時間帯の販売可能な供給量が完売する確率に応じた価格設定ができる関数とすることができ、基本料金部分の計算アルゴリズムを簡単化できる。 According to the third characteristic configuration of the power price calculation method, for example, a standard demand trend derived from the past supply record, or a standard demand in the customer derived from the past supply record of the contract target customer. Based on the trend or the like, it is possible to set a low price in advance for a time zone with low demand and to have a price trend in line with the demand trend to first level the load on the power supply capacity. By the operation of setting the first charge part independently, the correction function can ignore the standard demand trend and set the price according to the probability that the supply amount that can be sold in the time period is sold out. It can be a function, and the basic charge part calculation algorithm can be simplified.
同電力価格算定方法の第四の特徴構成は、上記第二または第三の特徴構成に加えて、前記補正関数の関数値の計算においてランダム関数を用いる点にある。 A fourth characteristic configuration of the power price calculation method is that, in addition to the second or third characteristic configuration, a random function is used in the calculation of the function value of the correction function.
上記電力価格算定方法の第四の特徴構成によれば、補正関数の関数値の計算を周知のモンテカルロ法等を用いて導出できる。このとき、ランダム関数を用いるため同じ条件でも計算結果にゆらぎが生じ、第三者が計算結果から計算アルゴリズムを解読するのが困難となる。更に、使用する乱数発生パターンを計算毎に変化させることで、第三者が計算結果から計算アルゴリズムを解読するがより困難となり、計算結果に対するセキュリティ度が向上する。 According to the fourth characteristic configuration of the power price calculation method, the calculation of the function value of the correction function can be derived using a known Monte Carlo method or the like. At this time, since the random function is used, the calculation result fluctuates even under the same conditions, and it is difficult for a third party to decipher the calculation algorithm from the calculation result. Furthermore, by changing the random number generation pattern to be used for each calculation, it becomes more difficult for a third party to decipher the calculation algorithm from the calculation result, and the degree of security for the calculation result is improved.
以上、本発明によれば、電力供給業者と需要家(顧客)との間の電力供給契約において、将来の一定購入期間、一定購入量に対して、当該購入期間における既販売状況を反映させた電力価格を需要家側に提示することができ、需要家に対して余剰電力の購買を促し、簡易に電力供給契約を行える電力販売システム、及び、かかる既販売状況を反映させた電力価格を算定するための電力価格算定方法を提供することができる。 As described above, according to the present invention, in the power supply contract between the power supplier and the customer (customer), the existing sales situation in the purchase period is reflected to the fixed purchase period and the fixed purchase amount in the future. Electricity price can be presented to the customer, encourages the customer to purchase surplus electricity, and an electric power sales system that can easily make a power supply contract, and an electric power price that reflects the existing sales situation is calculated It is possible to provide a power price calculation method for this purpose.
本発明に係る電力販売システム(以下、適宜「本発明システム」という。)、及び、本発明システムで用いられる電力価格算定方法(以下、適宜「本発明方法」という。)の実施の形態につき、図面に基づいて説明する。 Regarding the embodiment of the power sales system according to the present invention (hereinafter referred to as “the present system” as appropriate) and the power price calculation method used in the present system (hereinafter referred to as “the present method” as appropriate) This will be described with reference to the drawings.
本発明システム1は、インターネット等のコンピュータネットワーク40を介してクラアント端末30からサーバ装置10にアクセスしてきた顧客(電力需要家)とオンラインで電力供給契約を行うための必要な情報の導出、提示をコンピュータ処理により実行して当該電力供給契約を支援するコンピュータシステムであって、図1に示すようなシステム構成を有している。尚、オンラインで当該契約を有効とするための事前の基本契約は電力供給業者と各顧客間で締結されている場合等を想定し、本発明システム1側では、アクセスした顧客の属性データ、課金データ等は、別途顧客データベース等(図示せず)に格納されているものとする。
The system 1 of the present invention derives and presents necessary information for making a power supply contract online with a customer (electric power consumer) who has accessed the
図1に示すように、本発明システム1は、サーバ装置10と、時期別及び時間別に細分化した時間帯別、及び、顧客別の過去の電力供給に対する需要実績(供給実績)を示す第1デマンドデータと、時間帯別、及び、顧客別の将来の電力供給に対する販売実績を示す第2デマンドデータを夫々検索可能に格納する、前記サーバ装置10からデータベース操作可能に構成されたデマンドデータベース20を備えて構成されている。ここで、時期別及び時間別とは、例えば、電力需要の月別の季節変動や、1日の中での昼夜の時間変動の両方を考慮して、例えば、購入期間が1年の需要または販売実績であれば、1時間帯の時間幅を1時間とすれば、365(日)×24(時間)=8760個の時間帯別データが存在する。
As shown in FIG. 1, the system 1 of the present invention includes a
また、サーバ装置10は、電力供給業者側に設置されており、空間的に離れた電力需要家である顧客が使用するクライアント端末(顧客端末)30と、インターネット等の汎用のコンピュータネットワーク40を介して、相互にデータの送受信可能に接続されている。
The
更に、サーバ装置10は、WEB(ウェブ)サーバ11、DB(データベース)サーバ12、アプリケーションサーバ13として機能する。各サーバは夫々の機能に応じたサーバコンピュータとして所定のハードウェアとソフトウェアを備えて構成されている。また、各サーバ11〜13は各別に独立したハードウェアを備えて構成されても、或いは、共通のハードウェア上に構成されていても構わない。各サーバの具体的なハードウェア構成は本発明の本旨ではないので、説明は省略する。
Further, the
WEBサーバ11は、各クライアント端末30からのURL(uniform resource locator)を指定してのアクセスに対し、当該URLに対応した画面データをHTMLまたはXML形式で送信し、各クライアント端末30では予めインストールされている汎用のWEBブラウザソフトウェアにより受信した画面データをWEB形式で画面表示させ、表示された画面データを介してWEBサーバ11との間でデータの送受信を可能としている。WEB方式でデータの送受信を行うので、クライアント端末30には、汎用のWEBブラウザソフトウェア以外に、本発明システム1のための専用のソフトウェアは必要でない。以下、特に断らない限り、サーバ装置10(WEBサーバ11)とクライアント端末30間のデータ送受信は周知のWEB方式で行われ、クライアント端末30上での画面表示はWEB形式で行われるものとする。
The
DBサーバ12は、WEBサーバ11のバックグランドで、デマンドデータベース20に対して第1デマンドデータ或いは第2デマンドデータの登録、検索、変更、削除等のデータベース操作を実行する。デマンドデータベース20へのデータの登録、変更、削除は、各クライアント端末30からWEBサーバ11へ入力された電力購入に係るデータ(購入者、購入期間、購入量等)等を基に所定のデータベース処理実行文を作成して実行される。また、デマンドデータベース20の第2デマンドデータの検索結果は、所定の表示形式に加工されてWEBサーバ11からアクセス中のクライアント端末30へ端末画面上で表示可能に出力される。
The
アプリケーションサーバ13は、本発明方法による電力価格の計算やその他の処理を実行する電算装置で、基本料金計算手段14、従量単価計算手段15、電力供給パターン処理手段16を備えている。これらの各手段14〜16は、アプリケーションサーバ13を構成するコンピュータ8のハードウェア資源(CPUや各種記憶装置等)及びソフトウェア資源(OS、各種ドライバ、データベース管理ソフト等)を使用してソフトウェア処理により実現される機能的手段である。
The
以下、各部の機能及び動作について説明する。 Hereinafter, functions and operations of each unit will be described.
先ず、デマンドデータベース20に格納されている第2デマンドデータは、サーバ装置10上で、個々の電力供給契約が締結される毎に、その契約内容に基づく購入期間と購入量が、対応する時間帯別に、既販売量データ(現在需要量に相当)に追加され、第2デマンドデータが逐次更新される。当該データベース更新処理は、WEBサーバ11が購入期間と購入量等の契約データを受信する毎に、DBサーバ12が、デマンドデータベース20に格納されている第2デマンドデータを当該購入期間に対応する時間帯別の既販売量データに追加すべく、現データを読み出し、各購入量を加算した後の更新データを上書きする更新処理を実行する。かかる更新処理を、契約毎に実行することで、常に最新の時間帯別の現在需要量を示す第2デマンドデータが最新状態に維持される。
First, the second demand data stored in the
これに対し、第1デマンドデータは、顧客別の過去の電力供給に対する需要実績を示すもので、実際の顧客の使用電力に対して課金処理を行うために、各顧客別に設けられた電力計の指針値に基づいて実績データの集計が同じく時間帯別に行われる。当該検針処理は、検針員による検針、自動検針等、検針方法は何れであっても構わない。また、電力計で時間毎の細かい時間帯別の実績集計が不可能な場合は、第2デマンドデータの電力供給済みデータの時間帯別の需要変動データを用いて時間帯別のデータに加工してもよい。このようにして、作成された第2デマンドデータは、一旦、本発明システム1とは別システムである電力料金課金システム内の顧客データベースに格納され、デマンドデータベース20に転送される。尚、本発明システム1と電力料金課金システムが同じ施設内に構築され、LAN等でオンラインに接続されている場合等では、第2デマンドデータとしてデマンドデータベース20に格納せずに、顧客データベースに格納されたものを使用しても構わない。
On the other hand, the 1st demand data shows the demand performance with respect to the past electric power supply according to a customer, and in order to perform a billing process with respect to the actual power consumption of a customer, the wattmeter provided for each customer Based on the guideline value, the performance data is also aggregated for each time period. The meter reading process may be any meter reading method such as meter reading by a meter reader or automatic meter reading. In addition, if it is impossible to aggregate the results by time period with the wattmeter, it is processed into data by time period using the demand fluctuation data by time period of the power supplied data of the second demand data. May be. The second demand data thus created is temporarily stored in the customer database in the power billing system, which is a system different from the system 1 of the present invention, and transferred to the
尚、第2デマンドデータは、後述する基本料金計算手段14による電力価格の基本料金部分を計算する基礎となる電力料金率の設定に利用される。 The second demand data is used for setting a power charge rate that is a basis for calculating a basic charge portion of the power price by a basic charge calculating means 14 described later.
以上説明した、第1及び第2デマンドデータがデマンドデータベース20に格納されている前提で、以下、本発明システム1の動作及び機能につき、クライアント端末30との間の処理の流れに沿って、図2に示すフローチャート等を参照しながら説明する。
Assuming that the first and second demand data described above is stored in the
顧客は、自己の使用するクラアント端末30からインストール済みのウェブブラウザを起動してサーバ装置10にアクセスする。電力供給契約用のホームページにアクセスし、予め取得したIDコードとパスワード等の認証手続を経て、電力供給契約のためのアクセスが実行される(#10)。
The customer accesses the
次に、サーバ装置10は、当該アクセスに対して、アクセス時点で有効な販売期間、例えば、アクセス月の2ヶ月先の1日から1年分を販売期間と設定して、DBサーバ12が、その販売期間内で既に電力供給契約の成立した既販売量を時間帯別に取得して、その時間帯別の合計を計算して、顧客提示用のデマンドデータとし、WEBサーバ11に転送する(#20)。WEBサーバ11はそのデマンドデータをグラフ等の表示形式に変換したデマンドデータ表示用データに加工して、アクセスしてきたクラアント端末30にそのデマンドデータ表示用データを送信する(#21)。
Next, for the access, the
クラアント端末30は、デマンドデータ表示用データを受信すると、ウェブブラウザが該受信データを処理して、グラフ等の表示形式に変換されたデマンドデータが表示される(#11)。
When the
ところで、デマンドデータ表示用データには、電力供給パターン選択用画面データも含まれており、上記表示画面上に、電力供給パターン選択用画面も同時に表示される。そこで、顧客は希望する購入期間と購入量に合致した電力供給パターンを画面上で選択する。具体的には、電力販売はパッケージで提供され、パッケージ毎に、購入期間とその期間内での期間別、時間別の負荷率の変化を示す電力供給パターンが定義されていて、適当なパッケージを選択、組み合わせて所望の購入量に合わせる。デマンドデータ表示用データに予め組み込まれた集計プログラムによって、選択したパッケージを合計した購入電力供給パターンが、上記デマンドデータと重ねて、或いは、並べて表示される。表示された購入電力供給パターンを確認すると、画面上の確認ボタンをクリック(押下)して、選択した電力供給パターンに関する選択データをサーバ装置10に送信する(#12)。 The demand data display data includes power supply pattern selection screen data, and a power supply pattern selection screen is simultaneously displayed on the display screen. Therefore, the customer selects on the screen a power supply pattern that matches the desired purchase period and purchase amount. Specifically, electricity sales are provided in packages, and for each package, a power supply pattern that shows the change in the load factor for each purchase period, period, and time within the period is defined. Select and combine to match desired purchase volume. The purchased power supply pattern in which the selected packages are totaled is displayed in a superimposed or side-by-side manner with the demand data by a totaling program incorporated in the demand data display data in advance. When the displayed purchased power supply pattern is confirmed, a confirmation button on the screen is clicked (pressed), and selection data relating to the selected power supply pattern is transmitted to the server device 10 (# 12).
サーバ装置10は、選択データを受信すると、先ず、アプリケーションサーバ13中に構成された電力供給パターン処理手段16が、選択データに基づき、選択されたパッケージから、顧客が選択した購入電力供給パターンを合成し、その結果から、購入期間とその時間帯別の購入量を算出して、以降の価格計算及び後述する契約成立後の第2デマンドデータの更新のために一時保存する。引き続き、アプリケーションサーバ13中に構成された基本料金計算手段14と従量単価計算手段15が、その購入期間とその時間帯別の購入量に基づいて選択された購入電力供給パターンに対する電力価格を基本料金部分と従量単価に分けて計算する(#22)。ここで、計算に必要なデータは、DBサーバ12がデマンドデータベース20に格納されている第2デマンドデータを検索して、また、アプリケーションサーバ13がWEBサーバ11の通信インターフェースを介して外部のサーバ50(図1参照)にアクセスしてそこに格納されている燃料先物価格データ60(図1参照)を検索して、夫々取得する。電力価格計算の詳細については後述する。計算された基本料金部分と従量単価を含む価格データをクラアント端末30に送信する(#23)。
When the
クラアント端末30は、基本料金部分と従量単価の価格データを受信すると、画面上に表示されているデマンドデータ、購入電力供給パターンと合わせて、基本料金部分と従量単価を表示する(#13)。顧客は、表示された電力価格を見て、予め想定した予算等と照合して提示された電力価格の妥当性を判断する(#14)。ここで、電力価格が妥当でないと判断した場合や、他の電力供給パターンについても価格照会を行いたい場合は、ステップ#12に戻って同じ手順を繰り返す(#12,#22,#23,#13)。一方、選択した購入電力供給パターン及び提示された電力価格に合意して電力供給契約を締結する意思がある場合は、画面上の申込ボタンをクリックすると、その旨のデータがサーバ装置10に送信される(#15)。
When the
サーバ装置10は、契約申込を示すデータを受信すると、改めて契約内容、契約条件等を一覧表示する契約内容データを作成し、クラアント端末30に送信する(#24)。クラアント端末30は、その契約内容データを受信すると、新たな画面上に契約内容、契約条件等の一覧を画面表示する(#16)。顧客は、再度、当該画面表示された契約内容、契約条件等を確認して、問題なければ、画面上の承諾ボタンをクリックし、契約承諾を示す承諾データをサーバ装置10に送信する(#17)。
When the
サーバ装置10は、承諾データを受信すると、成約の確認を行い、成約後の後処理に必要な処理、例えば、所定のデータベースへの契約内容の登録、関係者への成約通知等を実行するとともに(#25)、契約内容の購入電力供給パターンに基づき、デマンドデータベース20に格納されている第2デマンドデータの更新処理を実行する(#26)。以上で、一連のオンライン契約手順が終了する。
Upon receipt of the consent data, the
次に、本発明方法を用いた上記ステップ#22における電力価格の計算処理について説明する。先ず、基本料金計算手段14による基本料金部分の計算処理について説明する。 Next, the power price calculation process in step # 22 using the method of the present invention will be described. First, the calculation process of the basic charge portion by the basic charge calculation means 14 will be described.
基本料金計算手段14は、上記ステップ#22でクラアント端末30から受信した購入電力供給パターンを時間帯別に細分化して夫々の購入量に対する単位基本料金を算出し、算出した各時間帯別の単位基本料金を合計して基本料金部分を算出する。各時間帯の単位基本料金の計算は共通しているので、1つの単位基本料金の計算処理手順について説明する。
The basic fee calculation means 14 subdivides the purchased power supply pattern received from the
基本料金計算手段14は、単位基本料金の計算の前に予め第2デマンドデータを読み込んでおき、計算対象の時間帯iの電力供給業者が供給可能な総供給量に対する、アクセス時点つまり計算時点における既に販売された供給量(現在需要量)を求める。この結果、時間帯iの総供給量をCi、時間帯iの現在需要量をAiとすると、計算時点で当該時間帯iの販売可能な供給量Biは、Bi=Ci−Aiで与えられる。 The basic charge calculation means 14 reads the second demand data in advance before calculating the unit basic charge, and at the time of access, that is, at the time of calculation with respect to the total supply amount that can be supplied by the power supplier in the calculation target time zone i. Find the amount of supply already sold (current demand). As a result, assuming that the total supply amount in the time zone i is Ci and the current demand amount in the time zone i is Ai, the supply amount Bi that can be sold in the time zone i at the time of calculation is given by Bi = Ci−Ai.
基本料金計算手段14は、以下の数1で与えられる時間帯iの単位基本料金Piの算定式に基づいて単位基本料金Piを算定する。 The basic charge calculation means 14 calculates the unit basic charge Pi based on the calculation formula of the unit basic charge Pi of the time zone i given by the following formula 1.
(数1)
Pi=P1i×Fi(T,Bi,Pi)
P1i=P0×Ri
(Equation 1)
Pi = P1i × Fi (T, Bi, Pi)
P1i = P0 × Ri
数1において、P1iは、時間帯iの予め設定された基本料金率Riで定まる第1料金部分であり、Fiは、計算時点T0から販売締め切り時点T1までの時間T(=T1−T0)と販売可能供給量Biと単位基本料金Piを変数とする補正関数で、販売可能供給量Biが販売締め切り時点T1までに完売する確率Aiと正の相関関係にある。 In Equation 1, P1i is a first charge portion determined by a preset basic charge rate Ri in the time zone i, and Fi is a time T (= T1-T0) from the calculation time point T0 to the sales deadline time point T1. This is a correction function using the available supply amount Bi and the unit basic charge Pi as variables, and has a positive correlation with the probability Ai that the available supply amount Bi is sold out by the sales deadline T1.
ここで、時間帯iに対する計算時点T0から販売締め切り時点T1までに追加販売される販売予測量Siを確率変数とする確率密度分布Ψとして、所定の平均uと分散σ2の対数正規分布を想定した場合に、その平均uと分散σ2が、販売可能供給量Biと、単位基本料金Piと、時間Tiに従属して変化する関数で表すことができる。尚、追加販売される販売予測量Siがマイナスになることがないため、通常の正規分布は用いずに、対数正規分布の使用を想定した。この点は、ヨーロッパ・オプションのプレミアムを算出するブラック・ショールズの評価式において、該評価式の導出過程において、オプションの対象となる将来の株価を確率変数とする確率密度分布に対数正規分布を想定するのと同じである。この確率密度関数Ψに対して積分処理を施すことで販売締め切り時点T1までに完売する完売確率Aiを、数2に示す形で導出できる。従って、補正関数Fiは、数2に示す完売確率Aiを用いて、例えば、数3或いは数4に示すように簡単化して表すことができる。ここで、Biは定数でも、或いは、時間Tiを変数とする関数であってもよい。 Here, a logarithmic normal distribution having a predetermined average u and variance σ 2 is assumed as a probability density distribution Ψ having a sales forecast amount Si additionally sold from the calculation time T0 to the sales closing time T1 for the time zone i as a random variable. In this case, the average u and variance σ 2 can be expressed by a function that varies depending on the available supply amount Bi, the unit basic charge Pi, and the time Ti. In addition, since the sales forecast amount Si to be additionally sold does not become negative, it is assumed that the log normal distribution is used instead of the normal normal distribution. This is because Black Scholes' valuation formula for calculating the European option premium assumes a lognormal distribution in the probability density distribution with the future stock price subject to the option as a random variable in the derivation process of the valuation formula. Is the same as By performing an integration process on the probability density function Ψ, the sold-out probability Ai sold out by the sales closing time point T1 can be derived in the form shown in Equation 2. Therefore, the correction function Fi can be expressed in a simplified manner as shown in Equation 3 or Equation 4, for example, using the sold-out probability Ai shown in Equation 2. Here, Bi may be a constant or a function having the time Ti as a variable.
(数3)
Fi=Bi×exp(Ai)
(数4)
Fi=Bi×(1+Ai)
(Equation 3)
Fi = Bi × exp (Ai)
(Equation 4)
Fi = Bi × (1 + Ai)
基本料金計算手段14は、数1〜数3または数4で与えられる単位基本料金Piを計算するが、数1の右辺にも単位基本料金Piが関数の形で含まれるため、単位基本料金Piは販売可能供給量Biと時間Tiの単純な解析関数としては求まらず、適当な数値解析手法を用いて計算する。このとき、式中に不定要素が含まれる場合は、確率密度関数Ψと追加販売される販売予測量Siの積を0〜Bi間で定積分して得られる販売締め切り時点T1までの追加販売量の期待値Eiに現在需要量Aiを足した(Ai+Ri)と単位基本料金Piの積Pi×(Ai+Ri)が最大となるように単位基本料金Piを決定する。 The basic charge calculation means 14 calculates the unit basic charge Pi given by Equation 1 to Equation 3 or Equation 4, but since the unit basic fee Pi is included in the form of a function on the right side of Equation 1, the unit basic fee Pi. Is not obtained as a simple analysis function of the available supply amount Bi and time Ti, but is calculated using an appropriate numerical analysis method. At this time, if an indefinite element is included in the formula, the additional sales amount up to the sales closing time T1 obtained by definite integration between 0 and Bi of the product of the probability density function Ψ and the predicted sales amount Si to be additionally sold. The unit basic charge Pi is determined so that the product Pi × (Ai + Ri) of (Ai + Ri) obtained by adding the current demand amount Ai to the expected value Ei of the current value and the unit basic charge Pi becomes the maximum.
更に、数3または数4に対して、販売可能供給量Biと、単位基本料金Piと、時間Tiの関数として表される確率密度分布Ψの平均uと分散σ2を、適当な仮定のもとに簡単化することにより、計算を単純化でき計算量が少なくなる。 Further, with respect to Equation (3) or Equation (4), an appropriate assumption is made about the average supply u of the probability density distribution Ψ and the variance σ 2 expressed as a function of the available supply amount Bi, the unit basic charge Pi, and the time Ti. This simplifies the calculation and reduces the amount of calculation.
尚、数1の第1料金部分P1iを算出する際に使用する基本料金率Riは、計算対象の時間帯iに対応する当該顧客の過去の需要実績をデマンドデータベース20の第1デマンドデータから取得して、その平均を求めピーク時の需要実績に対する負荷率を求め、その負荷率に応じて負荷率が低いほど低い価格設定となるように基本料金率Riも低くする。ここで、年間を通した第1料金部分P1iの合計が、電力供給業者における原価、固定費、発電設備償却費、利益、競合他社との競争関係等を考慮して予め固定的に決められる従来の基本料金部分に相当する一定値(年間値)となるように、各時間帯iの基本料金率Riが予め設定されている。また、小口の顧客や新規の顧客で、過去の顧客別需要実績の蓄積がない場合は、同じ属性の顧客別の需要実績を用いて顧客属性別に基本料金率Riを算出しておき、該当する属性の基本料金率Riを用いるようにする。
The basic charge rate Ri used when calculating the first charge portion P1i of Equation 1 is obtained from the first demand data in the
次に、従量単価計算手段15による電力価格の従量単価Qの計算処理について説明する。従量単価Qは燃料価格Gにスライドして、例えば、以下の数5で与えられるものとする。ここで、a、bは予め定められた定数である。 Next, calculation processing of the metered unit price Q of the power price by the metered unit price calculation means 15 will be described. The unit price Q is slid to the fuel price G, and is given by the following formula 5, for example. Here, a and b are predetermined constants.
(数5)
Q=a×G+b=a×Gx+b
(Equation 5)
Q = a * G + b = a * Gx + b
そこで、本実施の形態では、顧客のアクセス時点で従量単価Qを決定する必要から、燃料価格Gとして燃料先物価格Gxを使用する。燃料先物価格Gxは燃料先物市場のアクセス時点における時間帯iの属する日或いは時間の燃料先物価格である。具体的には、従量単価計算手段15がWEBサーバ11の通信インターフェースを介して外部のサーバ50(図1参照)にアクセスしてそこに格納されている燃料先物価格データ60(図1参照)を検索して、必要な燃料先物価格Gxを取得して、数5に基づいて従量単価Qを算出する。
Therefore, in the present embodiment, the fuel future price Gx is used as the fuel price G because it is necessary to determine the unit price Q at the time of customer access. The fuel future price Gx is the fuel future price of the day or time to which the time zone i belongs at the time of access to the fuel future market. Specifically, the unit price calculation means 15 accesses the external server 50 (see FIG. 1) via the communication interface of the
以下に、別の実施形態につき説明する。
〈1〉上記実施形態における図2のフローチャートで示される処理手順では、本発明システム1は、クライアント端末30からの電力価格の照会を無制限に受けつける構成となっていたが、これを一定回数に制限するようにするのも好ましい。この場合、例えば、毎日の顧客毎に最初のアクセス時に照会回数を0にリセットしておき、図2のフローチャートのステップ#22において選択データを受信する毎に照会回数を1ずつインクリメントし、その照会回数が所定回数を超えた場合に、ステップ#23で電力価格の計算は行わずに、クラアント端末30に対して、1日の照会回数の上限に達した旨のメッセージを表示するようにするのも好ましい。かかる構成により、顧客の電力価格の照会回数が制限され、条件を変えた複数の電力価格から使用している計算アルゴリズムが解読されるのを防止することができる。
Hereinafter, another embodiment will be described.
<1> In the processing procedure shown in the flowchart of FIG. 2 in the above-described embodiment, the system 1 of the present invention is configured to accept an unlimited inquiry about the power price from the
〈2〉上記実施形態の基本料金計算手段14による単位基本料金Piの計算処理において、補正関数Fiの関数値の計算においてランダム関数を用いるようにするのも好ましい。つまり、所定の乱数パターンで乱数発生するランダム関数を用いて、モンテカルロ法により補正関数Fiの関数値の計算を行う。このように計算処理にランダム性を加味することで、計算結果にゆらぎが生じ、顧客が条件を変えた複数の電力価格から計算アルゴリズムを解読するのを妨害できる。また、計算毎に用いる乱数パターンを変更することで、上記計算結果のゆらぎが顕著に現れるので、計算結果に対するセキュリティ度がより向上する。 <2> It is also preferable to use a random function in the calculation of the function value of the correction function Fi in the calculation process of the unit basic charge Pi by the basic charge calculation means 14 of the above embodiment. That is, the function value of the correction function Fi is calculated by the Monte Carlo method using a random function that generates a random number with a predetermined random number pattern. In this way, by adding randomness to the calculation process, the calculation result fluctuates, and the customer can be prevented from decoding the calculation algorithm from a plurality of power prices whose conditions have been changed. Further, by changing the random number pattern used for each calculation, the fluctuation of the calculation result appears remarkably, so that the degree of security for the calculation result is further improved.
〈3〉上記実施形態において、図2のフローチャートで示されるサーバ装置10とクライアント端末30との間でのデータ送受信にかかる処理手順、或いは、サーバ装置10の処理手順は、一例であって適宜変更可能である。例えば、ステップ#21からステップ#11にかけて、デマンドデータと電力供給パターンをサーバ装置10からクライアント端末30へ同時に送信しているが、別々に送信するようにしてもよい。また、何れを先に送信して表示させるかは任意である。また、ステップ#22、#23の電力価格の計算において、基本料金部分と従量単価の計算を別々に行い、夫々の計算結果を個別にクライアント端末30に送信するようにしても構わない。
<3> In the above embodiment, the processing procedure for data transmission / reception between the
〈4〉上記実施形態における図2のフローチャートで示される処理手順では、本発明システム1は、電力供給パターンは予め設定されたものを使用したが、アクセス毎に、その時の現在需要量に応じて提示する電力供給パターンを増減するようにしても構わない。 <4> In the processing procedure shown in the flowchart of FIG. 2 in the above embodiment, the system 1 of the present invention uses a preset power supply pattern, but according to the current demand at that time for each access. You may make it increase / decrease the electric power supply pattern to show.
〈5〉上記実施形態では、電力価格の基本料金部分の計算において、基本料金率は予め算出されたものを使用するようにしたが、アクセス時点での最新の第1デマンドデータに基づく基本料金率を計算して使用するようにしても構わない。 <5> In the above embodiment, the basic charge rate calculated in advance is used in the calculation of the basic charge portion of the power price. However, the basic charge rate based on the latest first demand data at the time of access is used. May be calculated and used.
〈6〉上記実施形態において、数1〜数4で例示した単位基本料金Piの計算式は、一例であって、適宜変更可能である。例えば、補正関数Fiとして販売可能供給量Biが販売締め切り時点T1までに完売する確率Aiとは別の確率分布を導入して定義しても構わない。また、補正関数Fiの変数として、時間T、販売可能供給量Bi、単位基本料金Piに加えて、或いは、代えて他の変数を導入しても構わない。 <6> In the above embodiment, the formula for calculating the unit basic charge Pi exemplified in Equations 1 to 4 is an example, and can be changed as appropriate. For example, the correction function Fi may be defined by introducing a probability distribution different from the probability Ai that the available supply amount Bi is sold out by the sales closing time point T1. Further, as a variable of the correction function Fi, other variables may be introduced in addition to or instead of the time T, the available supply amount Bi, and the unit basic charge Pi.
1: 本発明に係る電力販売システム
10: サーバ装置
11: WEBサーバ
12: DB(データベース)サーバ
13: アプリケーションサーバ
14: 基本料金計算手段
15: 従量単価計算手段
16: 電力供給パターン処理手段
20: デマンドデータベース
30: クラアント端末
40: コンピュータネットワーク
50: 外部サーバ
60: 受付入力端末
1: Power sales system according to the present invention 10: Server device 11: WEB server 12: DB (database) server 13: Application server 14: Basic fee calculation means 15: Pay-per-unit price calculation means 16: Power supply pattern processing means 20: Demand Database 30: Client terminal 40: Computer network 50: External server 60: Reception input terminal
Claims (10)
前記サーバは、前記顧客端末からのアクセスに対して、アクセス時点より一定期間以降の電力供給に対する前記アクセス時点で販売済みの現在需要量を時期別及び時間別に細分化したデマンドデータを提示し、前記顧客端末から指定された購入期間及び購入量に対する販売価格の基本料金部分を前記デマンドデータに基づいて計算して提示することを特徴とする電力販売システム。 A power sales system for performing an online power supply contract with a server connected to a customer terminal via a predetermined network so that data can be transmitted and received,
For the access from the customer terminal, the server presents demand data obtained by subdividing the current demand sold at the time of access to the power supply after a certain period from the time of access by time and time, A power sales system, characterized in that a basic charge portion of a sales price for a purchase period and a purchase amount designated from a customer terminal is calculated and presented based on the demand data.
前記顧客端末からのアクセスに対して、前記従量単価計算手段が計算した従量単価を提示することを特徴とする請求項1〜4の何れか1項に記載の電力販売システム。 The server is a predetermined calculation formula that links the unit price per time period divided by time and time of the sales price with the fuel future price at the time of access for access from the customer terminal. The unit price calculation means to calculate based on
The electric power sales system according to any one of claims 1 to 4, wherein the unit price unit calculated by the unit price unit calculating unit is presented for access from the customer terminal.
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