JP2004318441A - System, method, and processor for kana-kanji conversion - Google Patents

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a Kana-kanji conversion system which makes it unnecessary to have a predictive conversion dictionary especially, and can save a dictionary storage area. <P>SOLUTION: Reading printed in Kana beside Kanji constituted in a character input section 11 is carried out Kana-kanji conversion processor using information in a kana-kanji conversion dictionary 14 and a user learning dictionary 15 by a kana-kanji conversion processor 12, and candidates are displayed in a display unit 13. The user learning dictionary 15 is a dictionary to store contents learned from users input and conversion using the Kana-Kanji conversion dictionary 14 in the Kana-kanji conversion system and to which the user writes a word which is carried out word registration. In this embodiment, information on use frequency of character strings contained in the Kana-Kanj conversion dictionary 14 is also recorded. Consequently, in the Kana-kanji conversion system, the kana-kanji conversion method, and the Kana-Kanji conversion program, it becomes unnecessary especially to have the predictive conversion dictionary, and the dictionary storage area can be saved. <P>COPYRIGHT: (C)2005,JPO&NCIPI

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、操作キーやタッチパッド等の入力手段を用いて入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置及びかな漢字変換方法、並びにかな漢字変換プログラムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
従来の日本語かな漢字変換システムの一手法として、特開平１１−３９３００号公報にて開示されたように先頭の一文字あるいは先頭から数文字の読み文字列を入力することで予測辞書検索を行い、入力しようとする文字の全読みを入力することなく文字入力を行う手法がある。
【０００３】
また、従来の日本語かな漢字変換システムにおいては、読み文字を入力すると、文字列を予測し、不完全な読み文字列でもかな漢字変換して利用者へ提示する単語予測変換の手法が知られている。さらに、一つの単語が入力された際に、次に入力するであろう文字列を予測する手法として 特開平９−２７４６１３号公報にて開示されたように前文節として入力された自立語との接続規則表を基に付属語を次に入力されるであろう文字列として提示する次文字列予測手法がある。
【０００４】
【特許文献１】
特開平１１−３９３００号
【特許文献２】
特開平９−２７４６１３号
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】
しかし、前記特許文献１に記載の従来の予測変換システムにおいてはかな漢字変換用辞書とユーザ学習辞書の他に予測用辞書を持たせているため、予測変換システムを備えていない通常のかな漢字変換システムに比べて多くの辞書記憶領域を必要とするという問題があった。
【０００６】
また、前記特許文献２に記載の従来の文字列予測手法では文章を組み立てることまでは行うことが出来ないという問題があった。
【０００７】
また、前述した日本語かな漢字変換システムにおける予測変換機能は、目的とする文字列の全読みを入力することなく、かな漢字混じり文字列を構成する手法であり、このため、入力した読み文字列は、選択した予測変換候補文字列の正確な読みである可能性が非常に低い。たとえば住所入力欄において変換文字列およびその読み文字列を入力する場合、利用者の便宜を図り、かな漢字変換システムを利用して入力された読み文字列と変換された文字列を２つの欄に記入する際、予測変換を利用した入力システムでは読み文字列が不完全であるため、読みの欄は再入力を強いられ、結局は全読み文字列を入力することになってしまうという問題があった。
【０００８】
本発明は、前記実情に鑑みてなされたものであり、特別に予測変換辞書を持つ必要がなくなり、辞書記憶領域を節約することができるかな漢字変換装置及びかな漢字変換方法、並びにかな漢字変換プログラムの提供を目的とする。
【０００９】
また、本発明は、前記実情に鑑みてなされたものであり、特別に次文節予測変換辞書を持つ必要がなくなり、辞書記憶領域を節約することができるかな漢字変換装置及びかな漢字変換方法、並びにかな漢字変換プログラムの提供を目的とする。
【００１０】
また、本発明は、前記実情に鑑みてなされたものであり、日本語かな漢字変換システムにおいて予測変換を利用している場合であっても変換文字列の正しい読み文字列を取得することができる日本語かな漢字変換装置及びかな漢字変換方法、並びにかな漢字変換プログラムの提供を目的とする。
【００１１】
【課題を解決するための手段】
本発明に係るかな漢字変換装置は、前記課題を解決するために、入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置において、入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列の利用頻度情報を記録するためのユーザ学習辞書と、前記入力された読み文字列を前記かな漢字変換用字書と前記ユーザ学習辞書を検索することで文字列予測する文字列予測手段と、前記文字列予測手段により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示する表示手段とを備え、前記表示手段によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させる。
【００１２】
本発明に係るかな漢字変換方法は、前記課題を解決するために、入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うためのかな漢字変換方法において、入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列の利用頻度情報を記録するためのユーザ学習辞書とを検索することで前記入力された読み文字列の変換文字列を予測する文字列予測工程と、前記文字列予測工程により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示部に表示する表示工程と、前記表示工程によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させる選択工程とを備える。
【００１３】
本発明に係るかな漢字変換プログラムは、前記課題を解決するめに、入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置によって実行されるかな漢字変換プログラムにおいて、入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列の利用頻度情報を記録するためのユーザ学習辞書とを検索することで前記入力された文字列を予測する文字列予測工程と、前記文字列予測工程により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示部に表示する表示工程と、前記表示工程によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させる選択工程とを備える。
【００１４】
本発明によれば、ユーザ学習辞書があたかもかな漢字変換用辞書のキャッシュのように働き、使えば使うほどかな漢字変換用辞書を検索する頻度が下がることとなる。また、個人が使う単語数は多くはないため、ある程度手順に示した作業を続けることでほぼユーザ学習辞書の検索だけで文字入力が可能となる。つまり全辞書検索する度合いが減り、検索時間が短縮される。
【００１５】
本発明に係るかな漢字変換装置は、前記課題を解決するために、入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置において、入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列間接続情報を記録するためのユーザ学習辞書と、入力された読み文字列を前記かな漢字変換用辞書とユーザ学習辞書を検索することで文字列予測する文字列予測手段と、前記文字列予測手段により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示する表示手段とを備え、前記表示手段によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させる。
【００１６】
また、本発明に係るかな漢字変換方法は、前記課題を解決するために、入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うためのかな漢字変換方法において、入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列間接続情報を記録するためのユーザ学習辞書とを検索することで前記入力された読み文字列の変換文字列候補を予測する文字列予測工程と、前記文字列予測工程により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示部に表示する表示工程と、前記表示工程によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させる選択工程とを備える。
【００１７】
また、本発明に係るかな漢字変換プログラムは、前記課題を解決するために、入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置に実行されるかな漢字変換プログラムにおいて、入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列間接続情報を記録するためのユーザ学習辞書とを検索することで前記入力された読み文字列の変換文字列候補を予測する文字列予測工程と、前記文字列予測工程により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示部に表示する表示工程と、前記表示工程によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させる選択工程とを備える。
【００１８】
本発明によれば、前文節があれば読み文字列を入力することなく、利用者に提示する次文節の文字列から選択処理を繰り返すことで日本語文章を組み立てることが出来るようになる。
【００１９】
本発明に係るかな漢字変換装置は、前記課題を解決するために、入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置において、入力された読み文字列が不完全であっても変換文字列を予測する文字列予測手段と、入力された読み文字列をかな漢字に変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、前記文字列予測手段によって予測された変換文字列から読み文字列を復元する読み文字列復元手段とを備える。
【００２０】
また、本発明に係るかな漢字変換方法は、前記課題を解決するために、入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うためのかな漢字変換方法において、入力された読み文字列が不完全であっても変換文字列を予測する文字列予測工程と、入力された読み文字列をかな漢字に変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書を用い、前記文字列予測工程によって予測された変換文字列の読み文字列を復元する読み文字列復元工程とを備える。
【００２１】
また、本発明に係るかな漢字変換プログラムは、前記課題を解決するために、入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置に実行されるかな漢字変換プログラムにおいて、入力された読み文字列が不完全であっても変換文字列を予測する文字列予測工程と、入力された読み文字列をかな漢字に変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書を用い、前記文字列予測工程によって予測された変換文字列の読み文字列を復元する読み文字列復元工程とを備える。
【００２２】
【発明の実施の形態】
以下、本発明のいくつかの実施の形態について図面を参照しながら説明する。第１の実施の形態は、キーボードやリモコンなどの入力装置から入力されたかな文字を漢字かな混じり文字列へ変換するかな漢字変換装置である。
【００２３】
かな漢字変換装置は、ＯＳ（オペレーティングシステム）やアプリケーションへの日本語を入力するためのかな漢字変換ソフトを実行する装置である。かな漢字変換ソフトは、日本語入力システム、日本語プロセッサともいう。このかな漢字変換装置をアプリケーションの一つである日本語文章作成装置（日本語ワードプロセッサ：Ｗｏｒｄ Ｐｒｏｃｅｓｓｏｒ）に内蔵することにより文書の作成、編集等が可能となる。
【００２４】
このようなかな漢字変換装置及び／又は日本語ワードプロセッサは、最近、携帯電話、携帯情報端末（ＰＤＡ）、携帯型パーソナルコンピュータ、ビデオカメラ、デジタルスチルカメラ或いはテレビジョン受像機等、いわゆる民生用電子機器（ｃｏｎｓｕｍｅｒ ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ：ＣＥ）にアプリケーションとして備えられるようになった。これらのＣＥ機器は、インターネット等のネットワークと接続され、ネットワークを通して文字情報を通信する機能を備えるようになったり、或いは住所登録や、メモ書き、さらにはタイトル、曲名、演奏者、出演者等の記録や検索をする機能を備えるようになったためである。
【００２５】
これらのＣＥ機器は、携帯型であったり、あるいは筐体本体の小型化のために、キー操作部が縮小されたり、ジョグダイヤル等の代用の入力装置を用いている。また、リモートコントローラ上に配設されたキーを入力装置としている。そこで、これらのＣＥ機器に備えられるかな漢字変換装置及び／又は日本語ワードプロセッサは、縮小されたキー操作部や、ジョグダイヤル、リモートコントローラ上のキー等の入力装置によっても使用者の負担を軽減しながら読み文字列をかな漢字混じり文字列に変換する機能が期待される。
【００２６】
図１は、第１の実施の形態のかな漢字変換装置１０の機能ブロック図である。文字入力部１１で構成された読みがなをかな漢字変換処理部１２でかな漢字変換用辞書１４およびユーザ学習辞書１５の情報を用いてかな漢字変換処理をし、表示部１３に候補を少なくとも一つ表示する。
【００２７】
文字入力部１１は例えばキーボード、タッチパネル、ジョグダイヤル等の入力デバイスにより構成され、ひらがな等の読み文字列を構成する処理を行うことができる装置である。
【００２８】
かな漢字変換用辞書１４は、入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報を記録している。情報としては、単語と読みがなとの対応関係を記録している。この実施の形態では、かな漢字変換用辞書１４は、一つであるが、複数であっても構わない。
【００２９】
ユーザ学習辞書１５は、かな漢字変換装置にてかな漢字変換用辞書１４を用いてのユーザの入力・変換により学習された内容を記憶したり、ユーザが単語登録した単語を書き込む辞書である。この実施の形態では、かな漢字変換用辞書１４に含まれる文字列の利用頻度情報も記録する。
【００３０】
図２には、ユーザ学習辞書１５の具体例（Ａ）と、かな漢字変換用辞書１４の具体例（Ｂ）を示す。ユーザ学習辞書１５には、読み文字２１とそれに対応する語句２２が記述されている。また、ユーザ学習辞書１５には、さらに、利用頻度情報２３が記録されている。利用頻度情報２３は、前述したように図２の（Ｂ）に示したかな漢字変換用辞書１４に示す語句３２の利用頻度を示す情報である。例えば、利用頻度情報２３は、新しく使用したものほど番号を小さくなるようにしている。利用頻度情報２３が「１」であるのは１回前に使用したことを示す。また、利用頻度情報２３が「２」であるのは２回前に使用したことを示す。なお、利用頻度情報２３は、対応する語句２２（かな漢字変換用辞書の語句３２に連動している）が使用される毎に更新される。この利用頻度情報は、過去に使用されたものの履歴情報としても記述することができる。また、これら利用頻度情報又は履歴情報は、かな漢字変換用辞書の語句が使用された回数を反映した値でもよい。例えば、「１」は一番多く使用され、「２」は二番目に使用されている、というようにである。また、回数をそのまま利用頻度情報としてもよい。
【００３１】
かな漢字変換処理部１２は、かな漢字変換用辞書１４とユーザ学習辞書１５を検索することで文字入力部１１によって入力された読み文字列に対応する文字列候補を予測して抽出する。表示部１３は例えば液晶表示装置よりなり、かな漢字変換処理部１２によって文字列予測された少なくとも一つの予測文字列候補を表示する。
【００３２】
例えば、文字入力部１１より “お”が入力された場合、まずユーザ学習辞書１５から、読み文字列が“お”で始まる候補を検索する。この結果、“音”と “音楽” が一致するので、表示部１３にこれらの“音”、“音楽”という２つの候補が予測された文字列として表示されることになる。“音”の利用頻度情報２３は「３」であり、３回前に使用したことを示し、“音楽”の利用頻度情報２３は「４」であり、４回前に使用したことを示す。これらの“音”、“音楽”という２つの候補は、例えば予め利用頻度情報が「５」以下の語句を候補とするというような表示設定にしたがって表示される。もちろん、表示される順番は利用頻度情報の値に応じるようにする。
【００３３】
利用頻度情報の表示設定は、ＣＥ機器の表示部の大きさなどに応じて変えることができる。例えば、図３に示すように、ユーザ学習辞書１５には、“は”で始まる読み文字２１に対応する利用頻度情報２３が「１」乃至「５」までの語句２２が記述されているとする。しかし、ＣＥ機器の表示部が３行までしかとれないものであるときには、予め利用頻度情報２３が「３」以下を表示する設定とする。
ところで、候補の抽出には、必ず読み文字列がすべて一致している必要はなく、読み文字列の先頭が一致したものを候補として出力する。
【００３４】
また、利用者は表示された候補が入力しようとしている候補である場合は、候補選択をすればよく、すべての読み文字列を入力することなく文字変換を行うことができる。
【００３５】
入力しようとしている文字が表示されていないときには続けて、読み文字列を入力する。よみ文字列が組み立て直されるたびにユーザ学習辞書を検索するが、この処理において候補を抽出できなかった場合にはかな漢字変換用辞書１４を検索する。
【００３６】
例えば、かな漢字変換用辞書１４には、前記図２の（Ｂ）のように記述されているとする。今、目的とする文字列が “音響”だったとき、“おんき”と入力された段階で、候補として “音響”が抽出され、表示部１３に表示されることになる。
【００３７】
そして、候補から利用者が“音響”を選択したとき、この文字列の情報をユーザ学習辞書１５に登録する。この登録処理により、次回 “おんきょう”が入力されたときは読み文字列として “お”が入力されただけで、“音響”が候補として表示部１３に表示されるため、ユーザは文字入力部１３を用いて候補選択をするだけで“音響”という文字列を入力することができる。
【００３８】
また、かな漢字変換用辞書検索を行うときにもすべての読み文字列が一致している文字列を抽出するのではなく、辞書に登録されている先頭の読み文字列と一致している文字列を候補として抽出する。
【００３９】
そして、表示部１３に表示された予測文字列候補の中から、文字入力部１１に含まれる操作部や他の操作部を使用者が操作することによって所望の文字列が選択される。そして、所望の文字列の選択が繰り返されることにより日本語の文章が作成される。
【００４０】
図４は、かな漢字変換装置１０が表示部１５に予測文字列候補を表示するまでの処理手順の第１具体例を示すフローチャートである。文字入力部１１により読み文字列が入力される（ステップＳ１）と、かな漢字変換処理部１２はユーザ学習辞書１５を検索し、候補があるか否かを検出する（ステップＳ２）。よみ文字列が組み立て直されるたびにユーザ学習辞書１５を検索する。ここでは、前記利用頻度情報２３に応じた候補を検出することになる。候補があれば、ステップＳ４に進み、文字列候補を表示部１３に表示する。もし、ステップＳ２にて候補がないと判定すれば、ステップＳ３に進んで、かな漢字変換用辞書１４を検索する。候補があれば、文字列候補を表示部１３に表示するが、候補がなければステップＳ１に戻って読み文字列の入力を待つ（促す）。
【００４１】
ステップＳ３にてかな漢字変換用辞書検索を行うときにもすべての読み文字列が一致している文字列を抽出するのではなく、辞書に登録されている先頭の読み文字列と一致している文字列を候補として抽出する。
【００４２】
次に、かな漢字変換装置１０が表示部１５に予測文字列候補を表示するまでの処理手順の第２具体例を図５のフローチャートを用いて説明する。
【００４３】
文字入力部１１からよみ文字列が入力されると（ステップＳ１１）、ステップＳ１２にて入力読み文字で始まる文字列で過去に利用された文字列をユーザ学習辞書１５から通常検索する。ここで、候補が得られた場合はステップＳ１６により表示部１３に予測文字候補を表示する。
【００４４】
ステップＳ１２のユーザ学習辞書の通常検索にて候補が得られなかったときはステップＳ１３にて、よみ文字列の一文字を他の文字に置換したり、一文字欠落させたり、一文字追加する曖昧検索を行う（ユーザ学習辞書曖昧検索）ことでユーザ学習辞書に記憶されている、文字列の読みに一致する文字列を抽出する。この処理により候補が得られた場合はステップＳ１６により表示部１３に予測文字候補を表示する。
【００４５】
ステップＳ１３のユーザ学習辞書曖昧検索にて候補が得られなかったときは、ステップＳ１４にてかな漢字変換用辞書１４の通常検索が行われる。このステップＳ１４で、予測変換候補を抽出することができた（候補あり）ときにはステップＳ１６により、表示部１３に予測変換候補を表示する。
【００４６】
ステップＳ１４のかな漢字変換用辞書の通常検索にて候補が得られなかったときは、ステップＳ１５にてかな漢字変換用辞書１４を用いて曖昧検索が行われ、予測変換候補を抽出することができたときにはステップＳ１６により、表示部１３に予測変換候補を表示する。
【００４７】
ステップＳ１３、ステップＳ１５にて行う曖昧検索は、例えば入力された読み文字列の一部の文字を他の文字へ置換することで一致する候補を抽出する処理である。置換する文字数は一文字以上で、読み文字列長を越えないものとする。この一致とは辞書に登録されている読み文字列の先頭の入力文字数分一致する候補を一致したと見なして良い。また、最初の一文字目が入力ミスをすることは少ないと捉えて、入力読み文字列の二文字目移行に対して、置き換えた読み文字列に一致すると判断してもかまわない。
【００４８】
他の文字列に置き換える場合の方法として、例えば 「か」行の入力文字列は「か」行すべての読みがなである 「か、き、く、け、こ」 と一致したと判断してもよい。また、「ば」 等の濁音文字、「ぱ」等の半濁音文字を対応する静音文字である 「は」 と一致したと判断してもかまわない。同様に「ゃ」等の拗音や促音「っ」を小書きしない文字「や」や「つ」に一致させることに限定してもよい。この場合、ＣＥ機器のように入力キーが少ない機器では１つのキーに複数の読み文字列を割り当てることができ、入力キーの節約をすることができるという利点がある。
【００４９】
また、曖昧検索として入力された読み文字列が入力が間違っている場合を救済するために、入力読み文字列に一文字追加することで一致する候補や一文字欠落させることで一致する候補を一致したとして判断することも許す。ここで入力文字列長により欠落させる数、追加する数を変化させることも可能とする。
【００５０】
ここで、ステップＳ１３やステップＳ１５の辞書の曖昧検索処理は特に行わなくてもかまわない。また、ステップＳ１３、ステップＳ１４、ステップＳ１５、ステップＳ１６の処理を組み合わせて処理を行い、総合的に抽出された予測変換文字列をステップＳ１６により表示部１３に表示してもかまわない。
【００５１】
また前記の手順により抽出される文字列候補数を押さえるために、辞書に登録された文字列の読み文字列長と入力よみ文字列長が同数または同数＋Ｎと制限することで候補数の表示量を制限する機能を付加しても良い。これも、ＣＥ機器の表示部１３の大きさに制限がある場合に有効である。
【００５２】
例えば、図６に表示したユーザ学習辞書１５の具体例を用いると、ステップＳ１３のユーザ学習辞書通常検索において、（「たん」＝２）＋１と制限した場合には、表示部１３には文字列長＋１＝３の“短歌”、“端部”、“箪笥”、“単位”、“短気”が利用頻度情報２３の順番に候補として抽出される。表示部１３には、これら５つの候補が表示されることになる。また、利用頻度情報２３に３以下という条件を設定していれば、図中破線より上の３つの候補が表示される。
【００５３】
なお、前記同数＋Ｎにおいて、Ｎは１でなくてもよいのはもちろんであり、表示部の大きさの都合により、Ｎ＝０，２，３・・・でもかまわない。
【００５４】
ステップＳ１６により予測変換候補が表示されたあとは、文字入力部１１からの制御により予測変換候補を選択することができる。ここで、選択した文字列は、ユーザ学習辞書１５に登録される。もちろん、既にユーザ学習辞書に登録されている文字列（語句）であれば前記利用頻度情報２３が更新される。
【００５５】
すなわち、図７に示すように、ステップＳ２１にて予測変換候補から文字列が選択されると、ステップＳ２２でユーザ学習辞書へ利用された文字列として記憶する。そして、ステップＳ２２で記憶された文字列は図５のステップＳ１２、１３の処理において利用することができる。
【００５６】
このように、図１に機能的な構成を示した第１の実施の形態のかな漢字変換装置１０では、特別な予測変換用辞書は用いず、ユーザ学習辞書１５を利用して、予測文字列の候補を抽出することができる。
【００５７】
また、図４又は図５に示した具体例の処理手順を繰り返すことにより、ユーザ学習辞書をあたかもかな漢字変換用辞書のキャッシュのように働かせ、かな漢字変換用辞書を検索する頻度を下げることができる。
【００５８】
個人が使う単語数は多くはないため、ある程度手順に示した作業を続けることでほぼユーザ学習辞書の検索だけで文字入力が可能となる。つまり全辞書検索する度合いが減り、検索時間が短縮されることになる。
【００５９】
そして、従来技術では予測変換辞書を通常のかな漢字変換用字書とユーザ学習辞書と予測変換用字書は別に持っていたが、この第１の実施の形態により特別に予測変換辞書を持つ必要がなくなり、辞書記憶領域の節約になる。
【００６０】
ここからは、本発明の第２の実施の形態について説明する。この第２の実施の形態も、図１に機能ブロックを示したようなかな漢字変換装置４０である。文字入力部１１で構成された読みがなをかな漢字変換処理部１２でかな漢字変換用辞書１４およびユーザ学習辞書１５の情報を用いてかな漢字変換処理をし、表示部１３に候補を表示する。
【００６１】
かな漢字変換処理部１２は１つ前に入力された文節の情報を記憶しておく記憶エリア（前文節記憶エリア）を有する。
【００６２】
ユーザ学習辞書１５内にはたとえば図８のように、以前連文節変換処理が行われた際に文節の切れ目や、接続関係を記憶する場所である文節間学習情報テーブルを有する。第一文節情報には変換文字列（かなを、今日は、品川区、ソニー、東京都）が記録されてなくても良い。この場合には変換次文字列を記録する場所の節約になるという利点がある。
【００６３】
図９には、このかな漢字変換装置４０の全体的な処理手順を示す。ステップＳ３１にて文字入力部１１から入力されるキーを読み込み読み文字列を生成する。また、以下の説明手順により表示部１３に候補文字列が表示されている場合はステップＳ３１において候補選択キーが入力される。
【００６４】
ステップＳ３２ではステップＳ３１において読み文字列が生成された場合は（ＮＯ：候補選択キーが操作されない場合）には、ステップＳ３４に進み、予測変換処理を行う。一方、表示部１３に候補が表示されている場合でかつ候補選択キーがステップＳ３１にて操作された場合にはステップＳ３３にて候補選択処理を行う。この図９の処理手順は、ステップＳ３３又はステップＳ３４の各処理後またステップＳ３１からの処理を繰り返すことになる。
【００６５】
図１０には、図９のステップＳ３４における予測変換処理の詳細を示す。前記ステップＳ３１にて読み文字列生成のためのキーが入力され（キー入力は、読み文字列作成のためのキー入力操作と、表示された候補文字列を選択するためのキー入力操作の２種類がある。）、読み文字列が生成される。
【００６６】
ステップＳ４２でかな漢字変換処理部１２は、前文節が登録されていない状態であるかの判断を行う。ここで、前文節がある場合（登録されている、又は記憶されている）は、ステップＳ４３にてユーザ学習辞書１５内にある文節間学習情報テーブル（接続関係を記憶する場所）を参照し、次文節の候補を抽出する。
【００６７】
たとえば文節間学習情報テーブルとして過去に学習されたデータより、図８のように学習されている場合、前文節として「品川区」が設定されていると、ステップＳ４３では「北品川」が次文節として抽出される。ここで入力されている読み文字列が「きたしながわ」の先頭から数文字の場合にはステップＳ４３の処理にて抽出される。
【００６８】
また前文節がある場合にはステップＳ４４において前文節の品詞情報に接続可能な付属語や接尾語や活用語尾の各テーブルを引き、接続可能な語を抽出する。
【００６９】
一方、前文節がない場合又はステップＳ４４の次に、ステップＳ４５において一般的な単語予測処理又は前記第１の実施の形態で行った単語抽出を行う。
【００７０】
ステップＳ４６においてステップＳ４３、ステップＳ４４、ステップＳ４５により抽出された文字列の有無を判断する。文字列がある場合にはその文字列を予測文字列として、ステップＳ４７で表示部１３へ表示する。
【００７１】
次に、図１１には図９のステップＳ３３にて行われる候補選択処理の詳細を示す。この候補選択処理は、予測変換処理にて予測された候補が表示部１３に表示されたのを受けて、図９のステップＳ３２にて候補選択キーが操作されるか否かが判断された後に行われる。よって、図１０のステップＳ４７（予測変換処理の一部）により表示部１３に予測変換文字列が表示されている候補群から、ステップＳ５１により候補選択処理が行われる。
【００７２】
そして、ステップＳ５２により表示部１３に表示されている候補文字列が選択決定した場合に、ステップＳ５３でかな漢字変換処理部１２に記憶されている前文節の有無が判断される。もし前文節が記憶されている場合にはステップＳ５４で前記図８のような形式でユーザ学習辞書１５に二文節間情報が記録される。
【００７３】
単語予測処理として前記第１の実施の形態を利用する場合には、前記図７の処理手順により選択された単語の単語辞書学習を行う。
【００７４】
次にステップＳ５５にて選択された文字列を前文節としてかな漢字変換処理部１２に記録する。ステップＳ５６では図１０の手順により決定された文節に接続する文字列を第一文節として次文節の抽出作業を行う。この作業により文字列が抽出された際にはステップＳ５７において次文節の候補として表示部１３に表示を行う。
【００７５】
ステップＳ５３からステップＳ５５の文節間学習と前文節情報の記録作業および単語辞書学習の順番を変えてもかまわない。また、ステップＳ４４で抽出された文字列が選択決定された際には、ステップＳ５３とステップＳ５４を行わず、ステップＳ５５の処理として前文節に文字列の追加を行うことで１つの文節に合成して自立語として取り扱うことができるため、文字列合成処理をするだけでもかまわない。
【００７６】
したがって、この第２の実施の形態のかな漢字変換装置４０では、前文節があれば読み文字列を入力することなく、利用者に提示する次文節の文字列から選択処理を繰り返すことで日本語文章を組み立てることが出来るようになる。
【００７７】
また、従来技術では次文節予測変換を行うために通常のかな漢字変換用字書とユーザ学習辞書と次文節情報辞書は別に持っていたが、この第２の実施の形態では、特別に次文節予測変換辞書を持つ必要がなくなり、辞書記憶領域の節約になる。
【００７８】
ここからは、本発明の第３の実施の形態について説明する。この第３の実施の形態も、図１に機能ブロックを示したようなかな漢字変換装置５０である。文字入力部１１で構成された読みがなをかな漢字変換処理部１２でかな漢字変換用辞書１４およびユーザ学習辞書１５の情報を用いてかな漢字変換処理をし、表示部１３に候補を表示する。
【００７９】
かな漢字変換処理部１２には図１２に示す変換候補５２とそのタグ（ＩＤ）５１と変換候補の読み文字列５２を保持しておく記憶エリアを有する。読み文字列を保持する場所はかな漢字変換用辞書等の漢字文字列情報が記憶されている装置や位置を指し示す目印（ポインター）でもよい。
【００８０】
この場合、読み文字列の全情報を保持しておく必要がないため読みデータを保持しておくメモリ資源の節約になる。また読み文字列を指し示す目印を前述のタグに含めてしまってもかまわない。
【００８１】
氏名の入力欄およびその読みがなを入力するシステムを例に処理手順を説明する。想定するシステムは図１３の６１のように氏名の読み文字列を入力する欄６２と、氏名を入力する欄６３と、予測変換文字列候補を表示するエリア６４を有する。
【００８２】
文字入力部１１により文字が入力された場合、図１４のステップＳ６１（予測変換候補抽出処理）でかな漢字変換処理部１２において予測変換候補の抽出処理が行われる。
【００８３】
文字入力部１３から「わ」を入力した際に得られた候補例が図１２に示すようなものであった場合、予測変換候補には候補文字列５２とそれに対応したタグ５１を付加しておく。タグ５１は候補文字列５２が特定できる形態であれば構造は問わない。
【００８４】
予測変換候補５２およびそのタグ５１の対をテーブルとしてかな漢字変換処理部１２の記憶エリアに保存しておく。また候補文字列抽出時に変換候補文字列と同時にかな漢字変換用辞書１４より読み文字列情報５３を抽出しておきテーブル（かな漢字変換処理部１２内）に記録しておく。
【００８５】
入力された文字列「わ」は読み文字列表示エリア６２に、得られた候補文字列は表示エリア６４に表示される。
【００８６】
そして、図１４のステップＳ６２の候補手順（候補選択）により候補エリア６４に表示されている候補のうち目的とする文字列「若松」を選択する。選択処理が行われると氏名表示エリア６６には選択した候補文字列が表示される。
【００８７】
ステップＳ６３で、読み文字列が必要の有無が判断される。この手順において読み文字列が特に必要としていないアプリケーションであれば処理が終了する。
【００８８】
例として仮定しているアプリケーションでは読み文字列を必要とするため、ステップＳ６４で、選択された文字列のタグをかな漢字変換処理部１２に送る。かな漢字変換処理部１２ではステップＳ６１で保持したデータテーブルと照合することで、元の読み文字列を抽出する。
【００８９】
そして、ステップＳ６５にて、抽出された読み文字列５３を読み入力部６８に表示する。
【００９０】
このように、この第３の実施の形態のかな漢字変換装置５０によれば、日本語かな漢字変換システムにおいて予測変換を利用している場合であっても変換文字列の正しい読み文字列を取得することができるようになる。
【００９１】
なお、第１，第２，第３の実施の形態の、かな漢字変換装置１０，４０，５０は、例えば内部バスを介してＣＰＵにＲＯＭ、ＲＡＭ、ＨＤＤ、文字入力部、表示部、通信インターフェースを接続した構成とされる。この構成は、ＣＥ機器にあってコンピュータシステムをなす。このコンピュータシステムが、例えばＲＯＭ、或いはＨＤＤに格納された、本発明の各かな漢字変換プログラムをＲＡＭをワークエリアとして逐次実行することによってかな漢字変換装置の機能を持つことになる。各かな漢字変換プログラムは、本発明の各かな漢字変換方法に基づいて各手順を構成している。
【００９２】
【発明の効果】
本発明によれば、かな漢字変換装置及びかな漢字変換方法、並びにかな漢字変換プログラムにあって、特別に予測変換辞書を持つ必要がなくなり、辞書記憶領域を節約することができる。
【００９３】
また、本発明によれば、かな漢字変換装置及びかな漢字変換方法、並びにかな漢字変換プログラムにあって、特別に次文節予測変換辞書を持つ必要がなくなり、辞書記憶領域を節約することができる。
【００９４】
また、本発明によれば、かな漢字変換装置及びかな漢字変換方法、並びにかな漢字変換プログラムにあって、日本語かな漢字変換システムにおいて予測変換を利用している場合であっても変換文字列の正しい読み文字列を取得することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】第１〜第３の実施の形態のかな漢字変換装置１０、４０、５０の機能ブロック図である。
【図２】ユーザ学習辞書１５の具体例（Ａ）と、かな漢字変換用辞書１４の具体例（Ｂ）を示す図である。
【図３】ユーザ学習辞書１５の他の具体例を示す図である。
【図４】かな漢字変換装置１０が表示部１５に予測文字列候補を表示するまでの処理手順の第１具体例を示すフローチャートである。
【図５】かな漢字変換装置１０が表示部１５に予測文字列候補を表示するまでの処理手順の第２具体例を示すフローチャートである。
【図６】ユーザ学習辞書のさらに他の具体例を示す図である。
【図７】予測変換候補を選択することで、選択した文字列をユーザ学習辞書に登録する処理手順を示すフローチャートである。
【図８】文節間学習情報テーブルの具体例を示す図である。
【図９】第２の実施の形態のかな漢字変換装置の全体的な処理手順を示すフローチャートである。
【図１０】前記図９のステップＳ３４における予測変換処理の詳細を示すフローチャートである。
【図１１】図９のステップＳ３３にて行われる候補選択処理の詳細を示すフローチャートである。
【図１２】第３の実施の形態のかな漢字変換装置で用いる、変換候補５２とそのタグ（ＩＤ）５１と変換候補の読み文字列５２を保持しておく記憶エリアを示す図である。
【図１３】氏名の入力欄およびその読みがなを入力するシステムを想定したときの処理手順を説明するための図である。
【図１４】第３の実施の形態のかな漢字変換装置の全体的な処理手順を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
１０，４０，５０ かな漢字変換装置、１１ 文字入力部、１２ かな漢字変換処理部、１３ 表示部、１４ かな漢字変換用辞書、１５ ユーザ学習辞書[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a kana-kanji conversion device, a kana-kanji conversion method, and a kana-kanji conversion program for performing kana-kanji conversion on a character string read using input means such as operation keys and a touch pad.
[0002]
[Prior art]
As one method of a conventional Japanese kana-kanji conversion system, a predictive dictionary search is performed by inputting a leading character or a reading character string of several characters from the beginning as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 11-39300. There is a method of inputting characters without inputting the entire reading of the character to be tried.
[0003]
Also, in a conventional Japanese kana-kanji conversion system, a word prediction conversion method is known in which when a reading character is input, a character string is predicted, and an incomplete reading character string is converted to kana-kanji and presented to a user. . Furthermore, as a method of predicting a character string that will be input next when one word is input, a method is disclosed in which a self-sustained word input as a previous phrase is disclosed as disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 9-274613. There is a next character string prediction method that presents an attached word as a character string to be input next based on the connection rule table.
[0004]
[Patent Document 1]
JP-A-11-39300
[Patent Document 2]
JP-A-9-274613
[0005]
[Problems to be solved by the invention]
However, since the conventional predictive conversion system described in Patent Document 1 has a predictive dictionary in addition to the kana-kanji conversion dictionary and the user learning dictionary, a conventional kana-kanji conversion system without a predictive conversion system is used. There is a problem that more dictionary storage areas are required.
[0006]
Further, there is a problem that the conventional character string prediction method described in Patent Document 2 cannot be performed until a sentence is assembled.
[0007]
The predictive conversion function in the Japanese Kana-Kanji conversion system described above is a method of constructing a character string mixed with Kana-Kanji characters without inputting the entire reading of the target character string. It is very unlikely that the selected predictive conversion candidate character string is correctly read. For example, when inputting a converted character string and its reading character string in an address input field, for convenience of the user, use a kana-kanji conversion system to enter the reading character string and the converted character string in two fields. When reading, in the input system using predictive conversion, the reading character string is incomplete, so that the reading column is forced to be re-input, and there is a problem that the entire reading character string is eventually input. .
[0008]
The present invention has been made in view of the above-described circumstances, and provides a kana-kanji conversion apparatus, a kana-kanji conversion method, and a kana-kanji conversion program that do not require a special predictive conversion dictionary and can save a dictionary storage area. Aim.
[0009]
Further, the present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and it is not necessary to particularly have a next phrase predictive conversion dictionary, and a kana-kanji conversion apparatus, a kana-kanji conversion method, and a kana-kanji conversion method capable of saving a dictionary storage area. To provide the program.
[0010]
In addition, the present invention has been made in view of the above-mentioned circumstances, and it is possible to obtain a correctly read character string of a converted character string even when predictive conversion is used in a Japanese kana-kanji conversion system. It is an object of the present invention to provide a kana-kanji conversion device, a kana-kanji conversion method, and a kana-kanji conversion program.
[0011]
[Means for Solving the Problems]
The kana-kanji conversion device according to the present invention, in order to solve the above-mentioned problem, in a kana-kanji conversion device that performs kana-kanji conversion on an input reading character string, information for converting an input reading character string into kana-kanji characters is recorded. A kana-kanji conversion dictionary, a user learning dictionary for recording usage frequency information of character strings included in the kana-kanji conversion dictionary, and a kana-kanji conversion character book and the user learning dictionary for the input read character strings. Character string prediction means for predicting a character string by searching, and display means for displaying at least one predicted character string candidate extracted by the character string prediction means, wherein the predicted character string displayed by the display means A desired character string is selected from the candidates.
[0012]
According to a kana-kanji conversion method according to the present invention, in order to solve the above problem, in a kana-kanji conversion method for performing a kana-kanji conversion on an input reading character string, information for converting an input reading character string to a kana-kanji conversion is recorded. A conversion character string of the input reading character string is predicted by searching a kana-kanji conversion dictionary and a user learning dictionary for recording usage frequency information of character strings included in the kana-kanji conversion dictionary. A character string prediction step, a display step of displaying at least one predicted character string candidate extracted in the character string prediction step on a display unit, and a desired character string from the predicted character string candidate displayed in the display step. And a selecting step for selecting.
[0013]
In order to solve the above problem, a kana-kanji conversion program according to the present invention converts a kana-kanji conversion of an input reading character string in a kana-kanji conversion program executed by a kana-kanji conversion device that performs kana-kanji conversion on an input reading character string. A character for predicting the input character string by searching a kana-kanji conversion dictionary in which information of the kana-kanji conversion is recorded and a user learning dictionary for recording usage frequency information of the character string included in the kana-kanji conversion dictionary A column prediction step, a display step of displaying at least one predicted character string candidate extracted in the character string prediction step on a display unit, and selecting a desired character string from the predicted character string candidates displayed in the display step And a selecting step of causing the selection step.
[0014]
According to the present invention, the user learning dictionary acts as a cache of a kana-kanji conversion dictionary, and the more frequently the user learning dictionary is used, the lower the frequency of searching for the kana-kanji conversion dictionary becomes. Further, since the number of words used by individuals is not large, characters can be input almost only by searching the user learning dictionary by continuing the work described in the procedure to some extent. That is, the degree of performing a full dictionary search is reduced, and the search time is reduced.
[0015]
The kana-kanji conversion device according to the present invention, in order to solve the above-mentioned problem, in a kana-kanji conversion device that performs kana-kanji conversion on an input reading character string, information for converting an input reading character string into kana-kanji characters is recorded. A Kana-Kanji conversion dictionary, a user learning dictionary for recording inter-character string connection information included in the Kana-Kanji conversion dictionary, and a Kana-Kanji conversion dictionary and a user learning dictionary are searched for input reading character strings. A character string predicting unit for predicting a character string; and a display unit for displaying at least one predicted character string candidate extracted by the character string predicting unit, wherein a desired character string is selected from the predicted character string candidates displayed by the display unit. Lets you select a character string.
[0016]
In addition, the kana-kanji conversion method according to the present invention is directed to a kana-kanji conversion method for performing a kana-kanji conversion on an input reading character string. By searching a kana-kanji conversion dictionary in which is recorded and a user learning dictionary for recording inter-character string connection information included in the kana-kanji conversion dictionary, the conversion character string candidate of the input read character string is searched. A character string prediction step of predicting, a display step of displaying at least one predicted character string candidate extracted in the character string prediction step on a display unit, and a desired character from the predicted character string candidate displayed by the display step And selecting a column.
[0017]
According to another aspect of the present invention, there is provided a kana-kanji conversion program executed by a kana-kanji conversion device that performs a kana-kanji conversion on an input reading character string. A kana-kanji conversion dictionary in which information for conversion is recorded, and a user learning dictionary for recording inter-string connection information included in the kana-kanji conversion dictionary are searched to obtain the input read character string. A character string prediction step of predicting a converted character string candidate, a display step of displaying at least one predicted character string candidate extracted in the character string prediction step on a display unit, and the prediction character string displayed by the display step Selecting a desired character string from the candidates.
[0018]
According to the present invention, a Japanese sentence can be assembled by repeating the selection process from the character string of the next sentence presented to the user without inputting the reading character string if there is a preceding sentence.
[0019]
A kana-kanji conversion device according to the present invention, in order to solve the above-mentioned problem, in a kana-kanji conversion device that performs kana-kanji conversion on an input reading character string, the conversion character string is input even if the input reading character string is incomplete. A character string predicting means for predicting, a kana-kanji conversion dictionary in which information for converting an input read character string to kana-kanji is recorded, and a read character string restored from the converted character string predicted by the character string predicting means Reading character string restoring means.
[0020]
In addition, the kana-kanji conversion method according to the present invention, in order to solve the above-described problem, in the kana-kanji conversion method for performing the kana-kanji conversion on the input reading character string, the input kana-kanji conversion method is performed even if the input reading character string is incomplete. A character string prediction step of predicting a converted character string, and a kana-kanji conversion dictionary in which information for converting the input read character string to kana-kanji is recorded, and a conversion character string predicted by the character string prediction step A reading character string restoring step of restoring a reading character string.
[0021]
Further, in order to solve the above-mentioned problem, the kana-kanji conversion program according to the present invention, in the kana-kanji conversion program executed by the kana-kanji conversion device for performing the kana-kanji conversion on the input reading character string, the input reading character string is not correct. A character string prediction step of predicting a converted character string even if it is complete, and a kana-kanji conversion dictionary in which information for converting an input reading character string to a kana-kanji character is recorded. A read character string restoring step of restoring the read character string of the converted character string.
[0022]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, some embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. The first embodiment is a kana-kanji conversion device that converts a kana character input from an input device such as a keyboard or a remote controller into a character string mixed with kanji and kana.
[0023]
The kana-kanji conversion device is a device that executes kana-kanji conversion software for inputting Japanese into an OS (operating system) or an application. Kana-Kanji conversion software is also called a Japanese input system or Japanese processor. By incorporating this kana-kanji conversion device into a Japanese sentence creation device (Japanese word processor: Word Processor), which is one of the applications, it is possible to create and edit documents.
[0024]
Such kana-kanji conversion devices and / or Japanese word processors have recently been used in so-called consumer electronic devices (such as mobile phones, personal digital assistants (PDAs), portable personal computers, video cameras, digital still cameras, and television receivers). Consumer electronics (CE) is now available as an application. These CE devices are connected to a network such as the Internet, and have a function of transmitting character information through the network. Alternatively, they can register addresses, write memos, and further record titles, song titles, performers, performers, and the like. This is because it has a function of recording and searching.
[0025]
These CE devices are portable or use a substitute input device such as a jog dial for reducing the size of a key operation unit in order to reduce the size of the housing body. In addition, a key provided on the remote controller is used as an input device. Therefore, the kana-kanji conversion device and / or the Japanese word processor provided in these CE devices are capable of reading while reducing the burden on the user by using input devices such as a reduced key operation unit, a jog dial, and keys on a remote controller. A function to convert a character string into a character string mixed with kana-kanji is expected.
[0026]
FIG. 1 is a functional block diagram of a kana-kanji conversion device 10 according to the first embodiment. The kana-kanji conversion processing unit 12 configured by the character input unit 11 performs the kana-kanji conversion process using the information of the kana-kanji conversion dictionary 14 and the user learning dictionary 15, and displays at least one candidate on the display unit 13. .
[0027]
The character input unit 11 is configured by an input device such as a keyboard, a touch panel, and a jog dial, and is a device that can perform a process of forming a reading character string such as hiragana.
[0028]
The kana-kanji conversion dictionary 14 records information for converting an input read character string into kana-kanji characters. As the information, the correspondence between words and pronunciation is recorded. In this embodiment, the number of kana-kanji conversion dictionaries 14 is one, but a plurality of dictionaries may be used.
[0029]
The user learning dictionary 15 is a dictionary that stores contents learned by user input / conversion using the kana-kanji conversion dictionary 14 in the kana-kanji conversion device and writes words registered by the user. In this embodiment, the usage frequency information of the character strings included in the kana-kanji conversion dictionary 14 is also recorded.
[0030]
FIG. 2 shows a specific example (A) of the user learning dictionary 15 and a specific example (B) of the kana-kanji conversion dictionary 14. In the user learning dictionary 15, a reading character 21 and a phrase 22 corresponding thereto are described. The user learning dictionary 15 further records usage frequency information 23. The use frequency information 23 is information indicating the use frequency of the phrase 32 shown in the kana-kanji conversion dictionary 14 shown in FIG. For example, the use frequency information 23 is set such that the newer the use frequency, the smaller the number. When the use frequency information 23 is “1”, it indicates that it was used one time before. Further, the use frequency information 23 of “2” indicates that it was used twice before. The use frequency information 23 is updated each time the corresponding phrase 22 (linked to the phrase 32 of the kana-kanji conversion dictionary) is used. This usage frequency information can also be described as history information of those used in the past. Further, the usage frequency information or the history information may be a value reflecting the number of times a word in the kana-kanji conversion dictionary has been used. For example, "1" is used most often, "2" is used second, and so on. Further, the number of times may be directly used as the use frequency information.
[0031]
The kana-kanji conversion processing unit 12 predicts and extracts a character string candidate corresponding to the read character string input by the character input unit 11 by searching the kana-kanji conversion dictionary 14 and the user learning dictionary 15. The display unit 13 includes, for example, a liquid crystal display device, and displays at least one predicted character string candidate whose character string is predicted by the kana-kanji conversion processing unit 12.
[0032]
For example, when “O” is input from the character input unit 11, first, the user learning dictionary 15 is searched for a candidate whose reading character string starts with “O”. As a result, since “sound” and “music” match, the two candidates “sound” and “music” are displayed on the display unit 13 as predicted character strings. The usage frequency information 23 of “sound” is “3”, indicating that it was used three times before, and the usage frequency information 23 of “music” is “4”, indicating that it was used four times before. These two candidates “sound” and “music” are displayed in advance according to a display setting such that, for example, words whose use frequency information is “5” or less are candidates. Of course, the display order is determined according to the value of the usage frequency information.
[0033]
The display setting of the usage frequency information can be changed according to the size of the display unit of the CE device. For example, as shown in FIG. 3, it is assumed that the user learning dictionary 15 describes words 22 whose usage frequency information 23 corresponding to the reading character 21 starting with “wa” is “1” to “5”. . However, when the display unit of the CE device can only take up to three lines, the use frequency information 23 is set to display "3" or less in advance.
By the way, in extracting a candidate, it is not always necessary that all the read character strings match, and a candidate whose read character string matches the beginning is output as a candidate.
[0034]
In addition, when the displayed candidate is the candidate to be input, the user only has to select the candidate, and the character conversion can be performed without inputting all the reading character strings.
[0035]
When the character to be entered is not displayed, enter the reading character string continuously. The user learning dictionary is searched each time the reading character string is reassembled. If no candidate is extracted in this process, the kana-kanji conversion dictionary 14 is searched.
[0036]
For example, it is assumed that the kana-kanji conversion dictionary 14 is described as shown in FIG. Now, when the target character string is “sound”, “sound” is extracted as a candidate at the stage when “onki” is input, and is displayed on the display unit 13.
[0037]
Then, when the user selects “sound” from the candidates, the information of this character string is registered in the user learning dictionary 15. By this registration process, the next time “Onkyo” is input, only “O” is input as a reading character string, and “Sound” is displayed on the display unit 13 as a candidate. The character string “acoustic” can be input simply by selecting a candidate using the “13”.
[0038]
Also, when performing a Kana-Kanji conversion dictionary search, instead of extracting a character string that matches all the reading character strings, a character string that matches the first reading character string registered in the dictionary is searched. Extract as candidates.
[0039]
Then, a desired character string is selected from the predicted character string candidates displayed on the display unit 13 by operating the operation unit or another operation unit included in the character input unit 11 by the user. Then, by repeatedly selecting a desired character string, a Japanese sentence is created.
[0040]
FIG. 4 is a flowchart illustrating a first specific example of a processing procedure until the kana-kanji conversion device 10 displays a predicted character string candidate on the display unit 15. When a character string to be read is input by the character input unit 11 (step S1), the kana-kanji conversion processing unit 12 searches the user learning dictionary 15 to detect whether there is a candidate (step S2). Each time a read character string is reassembled, the user learning dictionary 15 is searched. Here, a candidate corresponding to the use frequency information 23 is detected. If there is a candidate, the process proceeds to step S4, and the character string candidate is displayed on the display unit 13. If it is determined in step S2 that there is no candidate, the process proceeds to step S3 to search the kana-kanji conversion dictionary 14. If there is a candidate, a character string candidate is displayed on the display unit 13. If there is no candidate, the process returns to step S1 to wait (prompt) for an input of a reading character string.
[0041]
When performing a Kana-Kanji conversion dictionary search in step S3, a character string that matches the first reading character string registered in the dictionary is used instead of extracting a character string that matches all reading character strings. Extract a column as a candidate.
[0042]
Next, a second specific example of a processing procedure until the kana-kanji conversion device 10 displays a predicted character string candidate on the display unit 15 will be described with reference to the flowchart of FIG.
[0043]
When a reading character string is input from the character input unit 11 (step S11), a character string that starts with the input reading character and is used in the past is normally searched from the user learning dictionary 15 in step S12. If a candidate is obtained, a predicted character candidate is displayed on the display unit 13 in step S16.
[0044]
If no candidate is obtained in the normal search of the user learning dictionary in step S12, an ambiguous search is performed in step S13 in which one character of the reading character string is replaced with another character, one character is deleted, or one character is added. A character string that matches the reading of the character string stored in the user learning dictionary is extracted by the (user learning dictionary ambiguous search). If a candidate is obtained by this process, a predicted character candidate is displayed on the display unit 13 in step S16.
[0045]
If no candidate is obtained in the user learning dictionary ambiguous search in step S13, a normal search of the kana-kanji conversion dictionary 14 is performed in step S14. In step S14, when a candidate for predictive conversion can be extracted (there is a candidate), the candidate for predictive conversion is displayed on the display unit 13 in step S16.
[0046]
If no candidate is obtained in the normal search of the kana-kanji conversion dictionary in step S14, an ambiguous search is performed using the kana-kanji conversion dictionary 14 in step S15, and a predictive conversion candidate can be extracted. In step S16, the predictive conversion candidate is displayed on the display unit 13.
[0047]
The fuzzy search performed in steps S13 and S15 is a process of extracting a matching candidate by, for example, replacing some characters of the input reading character string with other characters. The number of characters to be replaced shall be at least one character and shall not exceed the length of the read character string. This match may be regarded as a match for candidates that match the number of input characters at the head of the read character string registered in the dictionary. Further, it may be considered that the first first character rarely makes an input error, and it may be determined that the second character of the input read character string matches the replaced read character string.
[0048]
As a method of replacing with another character string, for example, it is determined that the input character string of the “ka” line matches the reading of the “ka” line “ka, ki, ku, ke, ko” Is also good. Also, it may be determined that a voiced character such as “ba” and a semi-voiced character such as “ぱ” match the corresponding silent character “ha”. Similarly, it may be limited to matching a repetitive sound such as “ゃ” or a prompting sound “tsu” with non-small characters “ya” or “tsu”. In this case, in a device such as a CE device having a small number of input keys, a plurality of read character strings can be assigned to one key, and there is an advantage that input keys can be saved.
[0049]
In addition, in order to rescue the case where the reading character string entered as an ambiguous search is incorrectly entered, a candidate that matches by adding one character to the input reading character string or a candidate that matches by deleting one character is matched. Allow judgment. Here, the number to be deleted and the number to be added can be changed according to the input character string length.
[0050]
Here, the dictionary fuzzy search processing in step S13 or step S15 may not be particularly performed. The processing may be performed by combining the processing of steps S13, S14, S15, and S16, and the prediction conversion character string comprehensively extracted may be displayed on the display unit 13 in step S16.
[0051]
In order to reduce the number of character string candidates extracted by the above procedure, the display amount of the number of candidates is limited by limiting the read character string length of the character strings registered in the dictionary and the input read character string length to the same number or the same number + N. May be added. This is also effective when the size of the display unit 13 of the CE device is limited.
[0052]
For example, using the specific example of the user learning dictionary 15 displayed in FIG. 6, if (“tan” = 2) +1 is limited in the user learning dictionary normal search in step S13, the character string is displayed on the display unit 13. “Tank”, “end”, “tansu”, “unit”, and “tanki” of length + 1 = 3 are extracted as candidates in the order of the use frequency information 23. The display unit 13 displays these five candidates. If a condition of 3 or less is set in the usage frequency information 23, three candidates above the broken line in the figure are displayed.
[0053]
In addition, in the same number + N, it is needless to say that N does not have to be 1, and N = 0, 2, 3,... Depending on the size of the display unit.
[0054]
After the prediction conversion candidates are displayed in step S16, the prediction conversion candidates can be selected under the control of the character input unit 11. Here, the selected character string is registered in the user learning dictionary 15. Of course, the use frequency information 23 is updated if the character string (phrase) is already registered in the user learning dictionary.
[0055]
That is, as shown in FIG. 7, when a character string is selected from the predictive conversion candidates in step S21, the character string is stored in the user learning dictionary in step S22. The character string stored in step S22 can be used in the processing in steps S12 and S13 in FIG.
[0056]
As described above, in the kana-kanji conversion device 10 of the first embodiment, the functional configuration of which is shown in FIG. 1, a special learning dictionary 15 is not used, but a user learning dictionary 15 is used. Candidates can be extracted.
[0057]
Further, by repeating the processing procedure of the specific example shown in FIG. 4 or FIG. 5, the user learning dictionary can behave like a cache of a kana-kanji conversion dictionary, and the frequency of searching for the kana-kanji conversion dictionary can be reduced.
[0058]
Since the number of words used by individuals is not large, characters can be input by almost only searching the user learning dictionary by continuing the work described in the procedure to some extent. That is, the degree of performing a full dictionary search is reduced, and the search time is reduced.
[0059]
In the prior art, the predictive conversion dictionary has a separate kana-kanji conversion script, a user learning dictionary, and a predictive conversion script, but according to the first embodiment, it is necessary to have a special predictive conversion dictionary. And saves dictionary storage space.
[0060]
Hereinafter, a second embodiment of the present invention will be described. This second embodiment is also a kana-kanji conversion device 40 whose functional blocks are shown in FIG. The kana-kanji conversion processing unit 12 configured by the character input unit 11 performs the kana-kanji conversion process using the information in the kana-kanji conversion dictionary 14 and the user learning dictionary 15, and displays candidates on the display unit 13.
[0061]
The kana-kanji conversion processing unit 12 has a storage area (previous phrase storage area) for storing the information of the phrase input immediately before.
[0062]
For example, as shown in FIG. 8, the user learning dictionary 15 has an inter-phrase learning information table that is a place for storing a break of a phrase and a connection relation when the continuous phrase conversion processing has been performed previously. The converted character string (Kana, today, Shinagawa-ku, Sony, Tokyo) may not be recorded in the first phrase information. In this case, there is an advantage that the place where the converted next character string is recorded is saved.
[0063]
FIG. 9 shows an overall processing procedure of the kana-kanji conversion device 40. In step S31, a key input from the character input unit 11 is read to generate a read character string. When a candidate character string is displayed on the display unit 13 according to the following procedure, a candidate selection key is input in step S31.
[0064]
In step S32, when the read character string is generated in step S31 (NO: when the candidate selection key is not operated), the process proceeds to step S34 to perform predictive conversion processing. On the other hand, when a candidate is displayed on the display unit 13 and the candidate selection key is operated in step S31, a candidate selection process is performed in step S33. In the processing procedure of FIG. 9, after each processing in step S33 or step S34, the processing from step S31 is repeated.
[0065]
FIG. 10 shows details of the prediction conversion process in step S34 of FIG. In step S31, a key for generating a reading character string is input (the key input includes two types of a key input operation for creating a reading character string and a key input operation for selecting a displayed candidate character string) ), A reading character string is generated.
[0066]
In step S42, the kana-kanji conversion processing unit 12 determines whether or not the previous phrase has not been registered. Here, when there is a previous phrase (registered or stored), the inter-phrase learning information table (location for storing the connection relationship) in the user learning dictionary 15 is referred to in step S43, Extract the next clause candidate.
[0067]
For example, if data is learned from the data learned in the past as the inter-segment learning information table as shown in FIG. 8, if "Shinagawa-ku" is set as the previous sentence, "Kita Shinagawa" is replaced by the next sentence in step S43. Is extracted as If the input character string is a few characters from the beginning of "Kitashinagawa", it is extracted in the process of step S43.
[0068]
If there is a preceding phrase, in step S44, each table of attached words, suffixes, and inflected endings that can be connected to the part-of-speech information of the previous phrase is drawn to extract connectable words.
[0069]
On the other hand, if there is no preceding clause or after step S44, general word prediction processing or word extraction performed in the first embodiment is performed in step S45.
[0070]
In step S46, it is determined whether or not there is a character string extracted in steps S43, S44, and S45. If there is a character string, the character string is displayed on the display unit 13 in step S47 as a predicted character string.
[0071]
Next, FIG. 11 shows details of the candidate selection processing performed in step S33 of FIG. This candidate selection process is performed after the candidate predicted in the prediction conversion process is displayed on the display unit 13 and it is determined whether or not the candidate selection key is operated in step S32 of FIG. Done. Therefore, a candidate selection process is performed in step S51 from a candidate group in which the predicted conversion character string is displayed on the display unit 13 in step S47 (part of the prediction conversion process) in FIG.
[0072]
When the candidate character string displayed on the display unit 13 is selected and determined in step S52, it is determined in step S53 whether or not there is a previous phrase stored in the kana-kanji conversion processing unit 12. If the previous phrase is stored, the information between the two phrases is recorded in the user learning dictionary 15 in step S54 in the format as shown in FIG.
[0073]
When the first embodiment is used as the word prediction process, the word dictionary learning of the word selected by the processing procedure of FIG. 7 is performed.
[0074]
Next, the character string selected in step S55 is recorded in the kana-kanji conversion processing unit 12 as the previous sentence. In step S56, the next phrase is extracted using the character string connected to the phrase determined by the procedure of FIG. 10 as the first phrase. When a character string is extracted by this operation, the character string is displayed on the display unit 13 as a candidate for the next phrase in step S57.
[0075]
The order of the inter-phrase learning, the recording of the previous phrase information, and the word dictionary learning from step S53 to step S55 may be changed. Further, when the character string extracted in step S44 is selected and determined, steps S53 and S54 are not performed, and the character string is added to the previous phrase as the processing of step S55 to synthesize the character string into one phrase. Because it can be treated as an independent word, it is sufficient to only perform character string synthesis processing.
[0076]
Therefore, the kana-kanji conversion device 40 according to the second embodiment repeats the selection process from the character string of the next phrase presented to the user without inputting the reading character string if there is a previous phrase, so that the Japanese sentence can be obtained. Can be assembled.
[0077]
Further, in the prior art, a normal kana-kanji conversion script, a user learning dictionary, and a next phrase information dictionary are separately provided for performing the next phrase prediction conversion. However, in the second embodiment, the next phrase prediction There is no need to have a conversion dictionary, which saves dictionary storage space.
[0078]
Hereinafter, a third embodiment of the present invention will be described. This third embodiment is also a kana-kanji conversion device 50 whose functional blocks are shown in FIG. The kana-kanji conversion processing unit 12 configured by the character input unit 11 performs the kana-kanji conversion process using the information in the kana-kanji conversion dictionary 14 and the user learning dictionary 15, and displays candidates on the display unit 13.
[0079]
The kana-kanji conversion processing unit 12 has a storage area for holding the conversion candidates 52, their tags (ID) 51, and the conversion candidate reading character strings 52 shown in FIG. The place where the read character string is stored may be a mark (pointer) indicating a device or position where the kanji character string information is stored, such as a kana-kanji conversion dictionary.
[0080]
In this case, it is not necessary to hold all information of the read character string, so that memory resources for holding the read data can be saved. Also, a mark indicating the character string to be read may be included in the above-described tag.
[0081]
The processing procedure will be described with an example of a system for inputting a name input field and its reading. The assumed system has a column 62 for inputting a name reading character string, a column 63 for inputting a name, and an area 64 for displaying a predicted conversion character string candidate, as shown at 61 in FIG.
[0082]
When a character is input by the character input unit 11, a kana-kanji conversion processing unit 12 performs a prediction conversion candidate extraction process in step S61 (prediction conversion candidate extraction process) in FIG.
[0083]
If the candidate example obtained when "wa" is input from the character input unit 13 is as shown in FIG. 12, a candidate character string 52 and a tag 51 corresponding thereto are added to the predictive conversion candidate. deep. The tag 51 may have any structure as long as the candidate character string 52 can be specified.
[0084]
The pair of the prediction conversion candidate 52 and the tag 51 is stored in the storage area of the kana-kanji conversion processing unit 12 as a table. When extracting candidate character strings, the reading character string information 53 is extracted from the kana-kanji conversion dictionary 14 at the same time as the conversion candidate character strings, and is recorded in a table (in the kana-kanji conversion processing unit 12).
[0085]
The input character string "wa" is displayed in the reading character string display area 62, and the obtained candidate character string is displayed in the display area 64.
[0086]
Then, the target character string “Wakamatsu” is selected from the candidates displayed in the candidate area 64 by the candidate procedure (candidate selection) in step S62 of FIG. When the selection process is performed, the selected candidate character string is displayed in the name display area 66.
[0087]
In step S63, it is determined whether a reading character string is necessary. If the application does not require a read character string in this procedure, the process ends.
[0088]
Since the application assumed as an example requires a reading character string, the tag of the selected character string is sent to the kana-kanji conversion processing unit 12 in step S64. The kana-kanji conversion processing unit 12 extracts the original read character string by collating with the data table held in step S61.
[0089]
Then, in step S65, the extracted read character string 53 is displayed on the read input unit 68.
[0090]
As described above, according to the kana-kanji conversion device 50 of the third embodiment, even when predictive conversion is used in the Japanese kana-kanji conversion system, it is possible to obtain a correct reading character string of the converted character string. Will be able to
[0091]
The kana-kanji conversion devices 10, 40, and 50 of the first, second, and third embodiments have, for example, a ROM, a RAM, a HDD, a character input unit, a display unit, and a communication interface in a CPU via an internal bus. It is configured to be connected. This configuration constitutes a computer system in the CE device. This computer system has the function of a kana-kanji conversion device by sequentially executing each kana-kanji conversion program of the present invention stored in, for example, a ROM or an HDD using a RAM as a work area. Each kana-kanji conversion program constitutes each procedure based on each kana-kanji conversion method of the present invention.
[0092]
【The invention's effect】
According to the present invention, in the kana-kanji conversion device, the kana-kanji conversion method, and the kana-kanji conversion program, it is not necessary to have a special predictive conversion dictionary, and the dictionary storage area can be saved.
[0093]
Further, according to the present invention, in the kana-kanji conversion apparatus, the kana-kanji conversion method, and the kana-kanji conversion program, it is not necessary to have a special next phrase predictive conversion dictionary, and the dictionary storage area can be saved.
[0094]
Further, according to the present invention, there is provided a kana-kanji conversion device, a kana-kanji conversion method, and a kana-kanji conversion program, and a correct reading character string of a converted character string even when predictive conversion is used in a Japanese kana-kanji conversion system. Can be obtained.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a functional block diagram of kana-kanji conversion apparatuses 10, 40, and 50 according to first to third embodiments.
FIG. 2 is a diagram showing a specific example (A) of a user learning dictionary 15 and a specific example (B) of a kana-kanji conversion dictionary 14;
FIG. 3 is a diagram showing another specific example of the user learning dictionary 15;
FIG. 4 is a flowchart showing a first specific example of a processing procedure until the kana-kanji conversion device 10 displays a predicted character string candidate on the display unit 15;
5 is a flowchart showing a second specific example of a processing procedure until the kana-kanji conversion device 10 displays a predicted character string candidate on the display unit 15. FIG.
FIG. 6 is a diagram showing still another specific example of the user learning dictionary.
FIG. 7 is a flowchart illustrating a procedure of registering a selected character string in a user learning dictionary by selecting a predictive conversion candidate.
FIG. 8 is a diagram showing a specific example of an inter-phrase learning information table.
FIG. 9 is a flowchart illustrating an overall processing procedure of the kana-kanji conversion device according to the second embodiment;
FIG. 10 is a flowchart showing details of a predictive conversion process in step S34 of FIG. 9;
FIG. 11 is a flowchart illustrating details of a candidate selection process performed in step S33 of FIG. 9;
FIG. 12 is a diagram illustrating a storage area for holding a conversion candidate 52, its tag (ID) 51, and a conversion candidate reading character string 52 used in the kana-kanji conversion device of the third embodiment.
FIG. 13 is a diagram for explaining a processing procedure when a system for inputting a name input field and its pronunciation is assumed;
FIG. 14 is a flowchart illustrating an overall processing procedure of the kana-kanji conversion device according to the third embodiment.
[Explanation of symbols]
10, 40, 50 kana-kanji conversion device, 11 character input unit, 12 kana-kanji conversion processing unit, 13 display unit, 14 kana-kanji conversion dictionary, 15 user learning dictionary

Claims (32)

入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置において、
入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、
前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列の利用頻度情報を記録するためのユーザ学習辞書と、
前記入力された読み文字列を前記かな漢字変換用辞書と前記ユーザ学習辞書を検索することで文字列予測する文字列予測手段と、
前記文字列予測手段により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示する表示手段とを備え、
前記表示手段によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させることを特徴とするかな漢字変換装置。In a kana-kanji conversion device that performs kana-kanji conversion on an input reading character string,
A kana-kanji conversion dictionary in which information for converting the input reading character string to kana-kanji,
A user learning dictionary for recording usage frequency information of character strings included in the kana-kanji conversion dictionary,
Character string prediction means for predicting a character string by searching the input reading character string for the kana-kanji conversion dictionary and the user learning dictionary,
Display means for displaying at least one predicted character string candidate extracted by the character string prediction means,
A kana-kanji conversion device, wherein a desired character string is selected from the predicted character string candidates displayed by the display means. 前記文字列予測手段は、さらに前記読み文字列の一文字を他の文字に置換したり、一文字欠落させたり、一文字追加してから前記ユーザ学習辞書及び／又はかな漢字変換用辞書を検索することで文字列予測することを特徴とする請求項１記載のかな漢字変換装置。The character string prediction unit further replaces one character of the reading character string with another character, deletes one character, or adds one character, and then searches the user learning dictionary and / or the kana-kanji conversion dictionary to obtain a character. 2. The kana-kanji conversion device according to claim 1, wherein column prediction is performed. 前記文字列予測手段は、さらに前記読み文字列の一文字を他の文字に置換したり、一文字欠落させたり、一文字追加してから前記ユーザ学習辞書及び／又はかな漢字変換用辞書を検索し、前記辞書の読み文字列の先頭と一致するか否かによって前記文字列予測することを特徴とする請求項２記載のかな漢字変換装置。The character string prediction means further searches the user learning dictionary and / or the kana-kanji conversion dictionary after replacing one character of the reading character string with another character, deleting one character, or adding one character, and 3. The kana-kanji conversion device according to claim 2, wherein the character string is predicted based on whether or not the character string matches the head of the reading character string. 前記文字列予測手段は、前記ユーザ学習辞書及び／又はかな漢字変換用辞書に登録された文字列の読み文字列長と前記入力読み文字列長が同数または同数＋Ｎと制限することを特徴とする請求項１記載のかな漢字変換装置。The character string predicting means limits the read character string length of the character string registered in the user learning dictionary and / or the kana-kanji conversion dictionary and the input read character string length to the same number or the same number + N. Item 7. A kana-kanji conversion device according to item 1. 前記文字列予測手段は、前記表示手段における表示可能文字列数に基づいて設定された表示個数に応じて前記予測文字列候補を抽出することを特徴とする請求項１記載のかな漢字変換装置。2. The kana-kanji conversion device according to claim 1, wherein the character string predicting means extracts the predicted character string candidates according to a display number set based on the number of displayable character strings on the display means. 前記文字列予測手段は、前記表示手段における表示可能文字列数に基づいて設定された表示個数に応じて前記予測文字列候補を抽出することを特徴とする請求項２記載のかな漢字変換装置。3. The kana-kanji conversion device according to claim 2, wherein the character string predicting means extracts the predicted character string candidates according to a display number set based on the number of displayable character strings in the display means. 前記表示手段によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させることで所望の文書を作成する日本語文書作成装置に適用されることを特徴とする請求項１記載のかな漢字変換装置。2. The kana-kanji conversion device according to claim 1, wherein the kana-kanji conversion device is applied to a Japanese document creation device that creates a desired document by selecting a desired character string from the predicted character string candidates displayed by the display unit. . 入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うためのかな漢字変換方法において、
入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列の利用頻度情報を記録するためのユーザ学習辞書とを検索することで前記入力された読み文字列の変換文字列を予測する文字列予測工程と、
前記文字列予測工程により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示部に表示する表示工程と、
前記表示工程によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させる選択工程と
を備えることを特徴とするかな漢字変換方法。In a kana-kanji conversion method for performing a kana-kanji conversion on an input reading character string,
Searching a Kana-Kanji conversion dictionary in which information for converting an input reading character string is recorded, and a user learning dictionary for recording usage frequency information of a character string included in the Kana-Kanji conversion dictionary A character string prediction step of predicting a converted character string of the input read character string at
A display step of displaying at least one predicted character string candidate extracted in the character string prediction step on a display unit;
A selecting step of selecting a desired character string from the predicted character string candidates displayed in the displaying step. 前記文字列予測工程は、さらに前記読み文字列の一文字を他の文字に置換したり、一文字欠落させたり、一文字追加してから前記ユーザ学習辞書及び／又はかな漢字変換用辞書を検索することで文字列予測することを特徴とする請求項８記載のかな漢字変換方法。The character string prediction step further includes substituting one character of the reading character string with another character, deleting one character, or adding one character, and then searching the user learning dictionary and / or the kana-kanji conversion dictionary to obtain a character. 9. The kana-kanji conversion method according to claim 8, wherein column prediction is performed. 前記文字列予測工程は、さらに前記読み文字列の一文字を他の文字に置換したり、一文字欠落させたり、一文字追加してから前記ユーザ学習辞書及び／又はかな漢字変換用辞書を検索し、前記辞書の読み文字列の先頭と一致するか否かによって前記文字列予測することを特徴とする請求項９記載のかな漢字変換方法。The character string prediction step further searches the user learning dictionary and / or the kana-kanji conversion dictionary after replacing one character of the reading character string with another character, deleting one character, or adding one character, 10. The kana-kanji conversion method according to claim 9, wherein the character string is predicted based on whether or not the character string matches the head of the reading character string. 前記文字列予測工程は、前記ユーザ学習辞書及び／又はかな漢字変換用辞書に登録された文字列の読み文字列長と前記入力読み文字列長が同数または同数＋Ｎと制限することを特徴とする請求項８記載のかな漢字変換方法。The character string prediction step limits the read character string length of the character string registered in the user learning dictionary and / or the kana-kanji conversion dictionary and the input read character string length to the same number or the same number + N. Item 8. The kana-kanji conversion method according to item 8. 前記文字列予測工程は、前記表示工程における表示可能文字列数に基づいて設定された表示個数に応じて前記予測文字列候補を抽出することを特徴とする請求項８記載のかな漢字変換方法。9. The kana-kanji conversion method according to claim 8, wherein in the character string prediction step, the predicted character string candidates are extracted according to a display number set based on the number of displayable character strings in the display step. 前記文字列予測工程は、前記表示工程における表示可能文字列数に基づいて設定された表示個数に応じて前記予測文字列候補を抽出することを特徴とする請求項９記載のかな漢字変換方法。10. The kana-kanji conversion method according to claim 9, wherein in the character string prediction step, the predicted character string candidates are extracted in accordance with the number of display characters set based on the number of displayable character strings in the display step. 前記表示工程によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させることで所望の文書を作成する日本語文書作成装置に適用されることを特徴とする請求項８記載のかな漢字変換方法。9. The kana-kanji conversion method according to claim 8, wherein the method is applied to a Japanese document creation device that creates a desired document by selecting a desired character string from the predicted character string candidates displayed in the display step. . 入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置によって実行されるかな漢字変換プログラムにおいて、
入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列の利用頻度情報を記録するためのユーザ学習辞書とを検索することで前記入力された文字列を予測する文字列予測工程と、
前記文字列予測工程により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示部に表示する表示工程と、
前記表示工程によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させる選択工程と
を備えることを特徴とするかな漢字変換プログラム。In a kana-kanji conversion program executed by a kana-kanji conversion device that performs a kana-kanji conversion on an input reading character string,
Searching a Kana-Kanji conversion dictionary in which information for converting an input reading character string is recorded, and a user learning dictionary for recording usage frequency information of a character string included in the Kana-Kanji conversion dictionary A character string prediction step of predicting the input character string at
A display step of displaying at least one predicted character string candidate extracted in the character string prediction step on a display unit;
A selecting step of selecting a desired character string from the predicted character string candidates displayed in the displaying step. 入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置において、
入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、
前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列間接続情報を記録するためのユーザ学習辞書と、
入力された読み文字列を前記かな漢字変換用辞書とユーザ学習辞書を検索することで文字列予測する文字列予測手段と、
前記文字列予測手段により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示する表示手段とを備え、
前記表示手段によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させることを特徴とするかな漢字変換装置。In a kana-kanji conversion device that performs kana-kanji conversion on an input reading character string,
A kana-kanji conversion dictionary in which information for converting the input reading character string to kana-kanji,
A user learning dictionary for recording connection information between character strings included in the kana-kanji conversion dictionary,
Character string prediction means for predicting a character string by searching the input reading character string for the kana-kanji conversion dictionary and the user learning dictionary;
Display means for displaying at least one predicted character string candidate extracted by the character string prediction means,
A kana-kanji conversion device, wherein a desired character string is selected from the predicted character string candidates displayed by the display means. 前記表示手段によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させることで所望の文書を作成する日本語文書作成装置に適用されることを特徴とする請求項１６記載のかな漢字変換装置。17. The kana-kanji conversion apparatus according to claim 16, wherein the kana-kanji conversion apparatus is applied to a Japanese document creating apparatus that creates a desired document by selecting a desired character string from the predicted character string candidates displayed by the display unit. . 前記文字列予測手段は、前記入力された読み文字列に対応している既に使用された前文節が登録されているときには、前記ユーザ学習辞書内にある前記文字列間接続情報を参照して、前記前文節に続く次文節の候補を少なくとも一つ抽出することを特徴とする請求項１６記載のかな漢字変換装置。The character string prediction means, when a previously used phrase corresponding to the input read character string is registered, by referring to the inter-character string connection information in the user learning dictionary, 17. The kana-kanji conversion device according to claim 16, wherein at least one candidate for the next phrase following the previous phrase is extracted. 前記文字列予測手段は、前記入力された読み文字列に対応する前文節が無いときには単語予測により少なくとも一つの予測文字列候補を抽出し、前記表示手段に表示したのち、所望の文字列を選択させることを特徴とする請求項１６記載のかな漢字変換装置。The character string predicting means extracts at least one predicted character string candidate by word prediction when there is no preceding sentence corresponding to the input read character string, displays the extracted candidate on the display means, and selects a desired character string. 17. The kana-kanji conversion device according to claim 16, wherein: 前記文字列予測手段は、前記選択された所望の文字列の次文節候補を前記文字列間接続情報を参照して抽出することを特徴とする請求項１９記載のかな漢字変換装置。20. The kana-kanji conversion device according to claim 19, wherein the character string predicting unit extracts a next phrase candidate of the selected desired character string by referring to the inter-character string connection information. 入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うためのかな漢字変換方法において、
入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列間接続情報を記録するためのユーザ学習辞書とを検索することで前記入力された読み文字列の変換文字列候補を予測する文字列予測工程と、
前記文字列予測工程により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示部に表示する表示工程と、
前記表示工程によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させる選択工程と
を備えることを特徴とするかな漢字変換方法。In a kana-kanji conversion method for performing a kana-kanji conversion on an input reading character string,
By searching for a kana-kanji conversion dictionary in which information for converting an input reading character string is recorded, and a user learning dictionary for recording inter-string connection information included in the kana-kanji conversion dictionary, A character string prediction step of predicting a conversion character string candidate of the input read character string,
A display step of displaying at least one predicted character string candidate extracted in the character string prediction step on a display unit;
A selecting step of selecting a desired character string from the predicted character string candidates displayed in the displaying step. 前記表示工程によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させることで所望の文書を作成する日本語文書作成装置に適用されることを特徴とする請求項２１記載のかな漢字変換方法。22. The kana-kanji conversion method according to claim 21, wherein the method is applied to a Japanese document creation device that creates a desired document by selecting a desired character string from the predicted character string candidates displayed in the display step. . 前記文字列予測工程は、前記入力された読み文字列に対応している既に使用された前文節が登録されているときには、前記ユーザ学習辞書内にある前記文字列間接続情報を参照して、前記前文節に続く次文節の候補を少なくとも一つ抽出することを特徴とする請求項２１記載のかな漢字変換方法。The character string prediction step, when a previously used phrase corresponding to the input reading character string is registered, by referring to the character string connection information in the user learning dictionary, 22. The kana-kanji conversion method according to claim 21, wherein at least one candidate of the next phrase following the previous phrase is extracted. 前記文字列予測工程が前記入力された読み文字列に対応する前文節が無いときには単語予測により少なくとも一つの予測文字列候補を抽出し、前記表示工程が少なくとも一つの予測文字列候補を表示部に表示したのち、前記選択工程が所望の文字列を選択させることを特徴とする請求項２１記載のかな漢字変換方法。The character string prediction step extracts at least one predicted character string candidate by word prediction when there is no preceding clause corresponding to the input read character string, and the display step displays at least one predicted character string candidate on a display unit. 22. The kana-kanji conversion method according to claim 21, wherein, after the display, the selection step causes a desired character string to be selected. 前記文字列予測工程は、前記選択工程によって選択された所望の文字列の次文節候補を前記文字列間接続情報を参照して抽出することを特徴とする請求項２１記載のかな漢字変換方法。22. The kana-kanji conversion method according to claim 21, wherein in the character string prediction step, a next phrase candidate of a desired character string selected in the selection step is extracted with reference to the inter-character string connection information. 入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置に実行されるかな漢字変換プログラムにおいて、
入力された読み文字列をかな漢字変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、前記かな漢字変換用辞書に含まれる文字列間接続情報を記録するためのユーザ学習辞書とを検索することで前記入力された読み文字列の変換文字列候補を予測する文字列予測工程と、
前記文字列予測工程により抽出された少なくとも一つの予測文字列候補を表示部に表示する表示工程と、
前記表示工程によって表示された前記予測文字列候補から所望の文字列を選択させる選択工程と
を備えることを特徴とするかな漢字変換プログラム。In a Kana-Kanji conversion program executed by a Kana-Kanji conversion device that performs a Kana-Kanji conversion on an input reading character string,
By searching for a kana-kanji conversion dictionary in which information for converting an input reading character string is recorded, and a user learning dictionary for recording inter-string connection information included in the kana-kanji conversion dictionary, A character string prediction step of predicting a conversion character string candidate of the input read character string,
A display step of displaying at least one predicted character string candidate extracted in the character string prediction step on a display unit;
A selecting step of selecting a desired character string from the predicted character string candidates displayed in the displaying step. 入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置において、
入力された読み文字列が不完全であっても変換文字列を予測する文字列予測手段と、
入力された読み文字列をかな漢字に変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書と、
前記文字列予測手段によって予測された変換文字列から読み文字列を復元する読み文字列復元手段と
を備えることを特徴とするかな漢字変換装置。In a kana-kanji conversion device that performs kana-kanji conversion on an input reading character string,
Character string predicting means for predicting the converted character string even if the input reading character string is incomplete;
A kana-kanji conversion dictionary in which information for converting the input reading character string to kana-kanji is recorded,
A kana-kanji conversion device, comprising: a read character string restoring means for restoring a read character string from the converted character string predicted by the character string predicting means. 前記入力された読み文字列をかな漢字に変換するための情報が記録されたユーザ学習辞書をさらに備えることを特徴とする請求項２７記載のかな漢字変換装置。28. The kana-kanji conversion device according to claim 27, further comprising a user learning dictionary in which information for converting the input read character string into kana-kanji is recorded. 入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うためのかな漢字変換方法において、
入力された読み文字列が不完全であっても変換文字列を予測する文字列予測工程と、
入力された読み文字列をかな漢字に変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書を用い、前記文字列予測工程によって予測された変換文字列の読み文字列を復元する読み文字列復元工程と
を備えることを特徴とするかな漢字変換方法。In a kana-kanji conversion method for performing a kana-kanji conversion on an input reading character string,
A character string prediction step of predicting a converted character string even if the input read character string is incomplete;
A reading character string restoring step of restoring a reading character string of the converted character string predicted by the character string prediction step, using a kana-kanji conversion dictionary in which information for converting the input reading character string to kana-kanji is recorded; A kana-kanji conversion method comprising: 前記読み文字列復元工程は、前記入力された読み文字列をかな漢字に変換するための情報が記録されたユーザ学習辞書をさらに用い、前記文字列予測工程によって予測された変換文字列の読み文字列を復元することを特徴とする請求項２９記載のかな漢字変換方法。The reading character string restoring step further uses a user learning dictionary in which information for converting the input reading character string to Kana-Kanji is recorded, and reads the converted character string predicted by the character string prediction step. 30. The kana-kanji conversion method according to claim 29, wherein kana-kanji conversion is performed. 入力された読み文字列についてかな漢字変換を行うかな漢字変換装置に実行されるかな漢字変換プログラムにおいて、
入力された読み文字列が不完全であっても変換文字列を予測する文字列予測工程と、
入力された読み文字列をかな漢字に変換するための情報が記録されたかな漢字変換用辞書を用い、前記文字列予測工程によって予測された変換文字列の読み文字列を復元する読み文字列復元工程と
を備えることを特徴とするかな漢字変換プログラム。In a Kana-Kanji conversion program executed by a Kana-Kanji conversion device that performs a Kana-Kanji conversion on an input reading character string,
A character string prediction step of predicting a converted character string even if the input read character string is incomplete;
A reading character string restoring step of restoring a reading character string of the converted character string predicted by the character string prediction step, using a kana-kanji conversion dictionary in which information for converting the input reading character string to kana-kanji is recorded; A kana-kanji conversion program characterized by comprising: 前記読み文字列復元工程は、前記入力された読み文字列をかな漢字に変換するための情報が記録されたユーザ学習辞書をさらに用い、前記文字列予測工程によって予測された変換文字列の読み文字列を復元することを特徴とする請求項３１記載のかな漢字変換プログラム。The reading character string restoring step further uses a user learning dictionary in which information for converting the input reading character string to Kana-Kanji is recorded, and reads the converted character string predicted by the character string prediction step. 32. The kana-kanji conversion program according to claim 31, wherein kana-kanji conversion is performed.

Images