JP2004279445A - 印刷システム、属性情報生成装置、ラスタライズ処理装置、検版装置、印刷データの検版方法、およびプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】検版対象となった画像データにおいて異なる特徴を有する画像領域ごとに、異なる条件で検版処理を行うことができる印刷システムを提供する。
【解決手段】ＲＩＰ処理装置において、ＰＤＦ形式で記述された入稿データにおいてレイアウトされている各オブジェクトの配置情報を取得し、初期属性情報を生成する。検版装置においては、初期属性情報を検版対象画像に応じて変換して属性情報を生成し、該属性情報を反映した検版パラメータを設定する。検版時は、対象画像データの中で検版処理したい領域を、画像要素の属性ごとに指定する。これにより、異なる属性の画像領域が混在していても、それぞれの画像領域毎に最適な検版処理を実行することができ、対象画像データＤＯの全体として、一度の検版処理で有意な検版結果を効率的に取得することができる。
【選択図】 図７

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、印刷ワークフローのなかで行われる検版処理、特にデジタル検版に係る技術に関する。
【０００２】
【従来の技術】
検版とは、一般に、印刷ワークフローにおいて、製版フィルムや刷版を作成する前に、その作成元である版下やフィルム等に誤りがないか調べる作業のこというが、最近では、ＤＴＰ技術の進歩により、いずれもＲＩＰ処理（ラスタライズ処理）されている初校時の印刷データと再校時の印刷データとをディスプレイ画面上で画素単位で比較し、個々の画素の色濃度（階調値）の差分値などを検出することで、色校正をも合わせて行うデジタル検版を行う装置も公知である。ＲＩＰ処理された印刷データから直接に製版を行うＣＴＰ（Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｔｏ Ｐｌａｔｅ）や、あるいは直接に印刷物を作成するデジタル印刷が一般的なワークフローとなった昨今では、デジタル検版処理の重要性がさらに増している。
【０００３】
印刷データには、一般に、「文字領域」「絵柄領域」「チント／グラデーション領域」などが混在し、これらの領域は、画像特微量、具体的には、印刷データを構成する画像中に含まれる「エッジ成分」「各版の階調レベル」「明度」「色相」など、画像処理により抽出可能な量に現れる特徴が互いに異なる。また、これらの領域に対する人間の視覚的な特性、つまりは違いに対する検出力（鋭敏さ）にも違いがある。例えば、文字領域ではエッジの色味の相異はあまり問題とならず、これを許容しても問題は少ないのに対して、緩やかなグラデーションを有する絵柄領域ではわずかな色味の違いが目立つので、厳密な色濃度の同一性が要求される、などということが検版処理において頻出する。
【０００４】
よって、検版処理をより実効的なものとするには、それぞれの領域が有する特徴に合致した処理条件で検版処理を行い、それぞれの領域に応じた基準でその結果を判定することがより好ましい。
【０００５】
このように、文字領域や絵柄領域などが混在する印刷データについて、絵柄領域を特定して、検版を行うデジタル検版装置は、すでに公知である（例えば、特許文献１参照。）。
【０００６】
【特許文献１】
特開２００３−８８６８号公報
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
しかしながら、特許文献１に記載のデジタル検版装置は、絵柄領域か否かについて判定を行うことはできるが、文字領域やチント／グラデーション領域について特定する技術は開示されていない。また、領域ごとに異なる条件で検版処理を行う技術についても開示されていない。すなわち、特許文献１に記載のデジタル検版装置による検版処理では、画像特徴の大きく異なる「文字領域」、「絵柄領域」、「チント／グラデーション領域」などを同じ処理条件で処理しなければならず、有効な検版結果が得られないという問題があった。あるいは、同じ印刷データに対して、異なる処理条件で複数回の検版を行い、それらの結果を総合的に判断する作業が必要となり、効率的ではなかった。
【０００８】
また、特許文献１に記載のデジタル検版装置が領域の判定の対象とするのは、ラスタライズ処理後のデータのみであり、刷版に形成された刷版画像や、出力された印刷物は対象となっていなかった。そのため、これらを対象とする検版に際しては、領域を特定することはできなかった。
【０００９】
本発明は、上記課題に鑑みてなされたものであり、ワークフローの各段階で検版対象となった画像データを構成するそれぞれの構成要素の種別と、正確な配置位置とを取得することを目的とする。特に、これら構成要素の種別と正確な配置位置とに基づいて、異なる特徴を有する画像領域ごとに、異なる条件で検版処理を行うことができる印刷システムおよびその関連技術を提供することを第２の目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】
上記課題を解決するため、請求項１の発明は、（ａ）レイアウトデータをラスタライズ処理して出力用画像データを生成するラスタライズ処理装置であって、（ａ−１）前記レイアウトデータを構成するオブジェクトの属性と配置情報とを含む第１の属性情報を生成する属性情報生成手段、を備えるラスタライズ処理装置と、（ｂ）前記出力用画像データあるいは前記出力用画像データに基づく処理プロセス中で得られる画像データである検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、（ｂ−１）前記第１の属性情報に基づいて、前記検版対象データあるいは前記基準データを構成する画像要素の属性と配置情報についての第２の属性情報を生成する属性情報処理手段、を備える検版装置と、を備え、前記検版対象データあるいは前記基準データにおいて前記画像要素の属性が同じである領域ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする。
【００１１】
また、請求項２の発明は、請求項１に記載の印刷システムであって、前記属性情報処理手段が、前記第１の属性情報が有する座標値を前記検版対象データに適した座標値に変換することにより前記第２の属性情報を生成する座標変換手段、を備えることを特徴とする。
【００１２】
また、請求項３の発明は、請求項１または請求項２に記載の印刷システムであって、前記検版装置が、検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域ごとに設定可能な検版パラメータ設定手段、をさらに備えることを特徴とする。
【００１３】
また、請求項４の発明は、請求項３に記載の印刷システムであって、前記検版パラメータ設定手段が、前記領域についての前記検版パラメータを、前記第２の属性情報に基づいて定めることを特徴とする。
【００１４】
また、請求項５の発明は、請求項４に記載の印刷システムであって、前記検版装置が、前記検版パラメータをあらかじめ格納する検版パラメータデータベース、をさらに備えることを特徴とする。
【００１５】
また、請求項６の発明は、レイアウトデータを構成するオブジェクトの属性と配置情報とを含む属性情報を生成する。
【００１６】
また、請求項７の発明は、レイアウトデータをラスタライズ処理して出力用画像データを生成するラスタライズ処理装置であって、前記レイアウトデータを構成するオブジェクトの属性と配置情報とを含む属性情報を生成する属性情報生成手段、を備えることを特徴とする。
【００１７】
また、請求項８の発明は、印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、前記検版対象データあるいは前記基準データを構成する画像要素の属性と配置情報についての属性情報を生成する属性情報処理手段、を備え、前記検版対象データあるいは前記基準データにおいて前記画像要素の属性が同じである領域ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする。
【００１８】
また、請求項９の発明は、請求項８に記載の検版装置であって、前記属性情報処理手段が、所定の初期属性情報が有する座標値を前記検版対象データに適した座標値に変換することにより前記属性情報を生成する座標変換手段、を備えることを特徴とする。
【００１９】
また、請求項１０の発明は、請求項８または請求項９に記載の検版装置であって、検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域ごとに設定可能な検版パラメータ設定手段、をさらに備えることを特徴とする。
【００２０】
また、請求項１１の発明は、請求項１０に記載の検版装置であって、前記検版パラメータ設定手段が、前記領域についての前記検版パラメータを、前記属性情報に基づいて定める、ことを特徴とする。
【００２１】
また、請求項１２の発明は、請求項１１に記載の検版装置であって、前記検版パラメータをあらかじめ格納する検版パラメータデータベース、をさらに備えることを特徴とする。
【００２２】
また、請求項１３の発明は、レイアウトデータをラスタライズ処理することにより得られる出力用画像データあるいは前記出力用画像データの処理プロセス中で得られる画像データである検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データと、を相互に比較して検版を行う印刷データの検版方法であって、前記レイアウトデータを構成するオブジェクトの属性と配置情報とを含む第１の属性情報を生成する属性情報生成工程と、前記第１の属性情報に基づいて、前記検版対象データあるいは前記基準データを構成する画像要素の属性と配置情報についての第２の属性情報を生成する属性情報処理工程と、を備え、前記検版対象データあるいは前記基準データにおいて前記画像要素の属性が同じである領域ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする。
【００２３】
また、請求項１４の発明は、請求項１３に記載の検版方法であって、前記属性情報処理工程が、前記第１の属性情報が有する座標値を前記検版対象データに適した座標値に変換することにより前記第２の属性情報を生成する座標変換工程、を含むことを特徴とする。
【００２４】
また、請求項１５の発明は、請求項１３または請求項１４のいずれかに記載の検版方法であって、検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域ごとに設定可能な検版パラメータ設定工程、をさらに備えることを特徴とする。
【００２５】
また、請求項１６の発明は、請求項１５に記載の検版方法であって、前記検版パラメータ設定工程において、前記領域についての前記検版パラメータを、前記第２の属性情報に基づいて定めることを特徴とする。
【００２６】
また、請求項１７の発明は、請求項１６に記載の検版方法であって、前記検版パラメータがあらかじめ所定の検版パラメータデータベースに格納されていることを特徴とする。
【００２７】
また、請求項１８の発明は、コンピュータで実行されることにより、前記コンピュータを請求項６に記載の属性情報生成装置として機能させることを特徴とする。
【００２８】
また、請求項１９の発明は、コンピュータで実行されることにより、前記コンピュータを請求項７に記載のラスタライズ処理装置として機能させることを特徴とする。
【００２９】
また、請求項２０の発明は、コンピュータで実行されることにより、前記コンピュータを請求項８ないし請求項１２のいずれかに記載の検版装置として機能させることを特徴とする。
【００３０】
【発明の実施の形態】
＜システム構成＞
図１は、本発明の実施の形態に係る検版装置１を含む印刷システム１００の構成を例示的に示す模式図である。印刷システム１００は、検版装置１とレイアウト処理装置２と、製版装置３と出力装置４と、ＲＩＰ処理装置５０と、を主として備え、例えばＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）などのネットワークＮを介して、これらの装置が互いに電気的に接続されているシステムであり、印刷データの作成から、製版、出力までの印刷の一連のワークフローを担うシステムである。
【００３１】
検版装置１は、指示された校正の内容が校正データに正しく反映されているか、あるいは、校正データや刷版、さらには実際の印刷物などにおいて、元データとの間で予期せぬ相違点が生じていないか、などをチェックすることを目的として、検版の対象画像と、基準画像とを比較して、その差異の有無を抽出する装置である。
【００３２】
レイアウト処理装置２は、印刷画像における文字組版や画像配置等のレイアウト処理を行う装置である。レイアウトデータは、例えばＰＤＦ（Ｐｏｒｔａｂｌｅ Ｄｏｃｕｍｅｎｔ Ｆｏｒｍａｔ）形式などのページ記述言語にて記述される。
【００３３】
ＲＩＰ処理装置５０は、レイアウトデータ（入稿データ）をネットワークＮを介して受け取り、これをＲＩＰ処理（ラスタライズ処理）して、多階調の画像データを生成する処理を担う。また、ＲＩＰ処理装置５０は、同一のレイアウトデータから、使用する目的に応じた種々の解像度の画像データを生成することが可能である。例えば、検版用には４００ｄｐｉ程度の粗い解像度の多階調の画像データを生成し、出力用には２４００ｄｐｉの高解像度網点化画像データを生成する、などといった対応が可能である。
【００３４】
製版装置３は、網点化画像データに基づいて、例えば、版材上にレーザ露光によって印刷画像を形成することで刷版を作成する装置、いわゆるＣＴＰ装置である。なお、網点化画像データに基づいていったんイメージセッタにより製版フィルムを作成した後、該製版フィルムを用いて刷版を作成する態様であってもよい。この場合、製版装置３にはイメージセッタを含むものとする。
【００３５】
出力装置４は、製版装置３において作成された刷版を用いて、印刷用紙に印刷を行う装置である。あるいは、網点化画像データから直接に印刷用紙に出力を行う、デジタル出力を行う装置であってもよい。
【００３６】
ＲＩＰ処理装置５０においては、レイアウトデータ（入稿データ）をネットワークＮを介して受け取る代わりに、例えばＭＯドライブやＣＤ−Ｒ／ＲＷドライブなどからなるメディアリーダ／ライタ５５を備えており、ＭＯ（光磁気ディスク）やＣＤ−Ｒ／ＲＷなどの種々の可搬性の記録媒体にいったん記録されたレイアウトデータを読み取ってこれをＲＩＰ処理する態様であってもよい。ＲＩＰ処理後の画像データが、検版など、後段のワークフローに供される。なお、レイアウト処理装置２の機能が、ＲＩＰ処理装置５０に備わる態様であってもよい。あるいは、検版装置１がＲＩＰ処理装置５０の機能を備え、検版装置１において該レイアウトデータのＲＩＰ処理を行った後、引き続いて検版処理を行う態様であってもよい。
【００３７】
検版装置１においても、例えば、ＲＩＰ処理装置５０において作成されたＲＩＰ処理済の画像データ（出力用画像データ）をネットワークＮを介して受け取り、これを検版処理する態様であってもよいし、あるいは、例えばＭＯドライブやＣＤ−Ｒ／ＲＷドライブなどからなるメディアリーダ／ライタ５を備えており、ＭＯ（光磁気ディスク）やＣＤ−Ｒ／ＲＷなどの種々の可搬性の記録媒体にいったん記録された画像データを読み取ってこれを検版処理する態様であってもよい。
【００３８】
また、ネットワークＮにイメージスキャナ６が接続されている場合、該イメージスキャナ６によって、刷版や製版フィルム、あるいは出力装置４において出力された印刷物をスキャンすることにより、直接に画像データを取得し、これを検版処理に供する態様であってもよい。
【００３９】
検版装置１およびＲＩＰ処理装置５０は、いずれもコンピュータによって実現されるものである。すなわち、検版装置１およびＲＩＰ処理装置５０には、それぞれ、オペレータが各種の指示を入力するためのマウスやキーボードなどからなる操作部７あるいは５７、ディスプレイ等の表示部８あるいは５８、ハードディスクなどにより構成され、それぞれのコンピュータを検版装置１あるいはＲＩＰ処理装置５０として機能させるためのプログラム９ｐあるいは５９ｐなどを保存するための記憶部９あるいは５９、メディアリーダ／ライタ５あるいは５５を通じて種々の可搬性の記録媒体との間でデータのリード／ライトを行うためのＲ／Ｗ部１０あるいは６０、ネットワークＮ上の他の装置との間でデータの受け渡しを行うためのインターフェースとしての通信部１１あるいは６１、ＣＰＵ１２ａあるいは６２ａ、ＲＯＭ１２ｂあるいは６２ｂ、およびＲＡＭ１２ｃあるいは６２ｃから構成され、後述する各機能を実現する制御部１２あるいは６２が主として備わっている。
【００４０】
なお、検版装置１およびＲＩＰ処理装置５０においては、操作部７あるいは５７を通じた操作内容や、種々の処理についての処理状況などを表示部８あるいは５８にて表示させつつ処理を行うことができる、いわゆるＧＵＩ（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ）が、検版装置１においては制御部１２、操作部７、表示部８の機能により、ＲＩＰ処理装置５０においては制御部６２、操作部５７、表示部５８の機能により、それぞれ実現されている。制御部１２あるいは６２に実現される後述する各部における処理も、それぞれのＧＵＩを用いて行われる。
【００４１】
図２は、ＲＩＰ処理装置５０の制御部６２において実現される機能を説明するための図である。ＲＩＰ処理装置５０は、画像取得部５１と、ＲＩＰ処理部５２と、属性情報生成部５３とを主として備える。
【００４２】
画像取得部５１は、ＲＩＰ処理装置５０のオペレータによる、操作部５７および表示部５８を介した指示に従って、ＲＩＰ処理の対象となる例えばＰＤＦ形式の入稿データＤＤを取得する。また、好ましくは、画像取得部５１において、レイアウトに用いられているフォントが出力に適したフォントであるか、画像の解像度が適切かなど、入稿データＤＤが出力に適したデータであるか否かをチェックするいわゆるプリフライトチェックも行われる。
【００４３】
ＲＩＰ処理部５２は、入稿データＤＤに基づいて、所定のＲＩＰ処理条件にてＲＩＰ処理を行う。ＲＩＰ処理により、所定の解像度を有する出力用画像データＤＰが生成される。なお、本実施の形態では、製版装置３における刷版生成用のデータ（例えば各色版用の分版出力データ）のみならず、検版処理用に別途ＲＩＰ処理された画像データをも含めて、出力用画像データＤＰと称することとする。ＲＩＰ処理については、公知の技術を適用可能である。
【００４４】
属性情報生成部５３は、入稿データＤＤの記述内容に基づいて、当該入稿データＤＤにて与えられる印刷物のレイアウトに用いられる文字、線画などのオブジェクトの配置位置および大きさについての情報（配置情報と称する）を抽出し、初期属性情報ＡＩ０を生成する。なお、本実施の形態において、属性とは、入稿データＤＤにおけるそれぞれのオブジェクトの種別、及び検版処理に供される画像データにおける文字、線画、絵柄などの画像要素の種別を意味するものとする。初期属性情報ＡＩ０の生成については、後述する。初期属性情報ＡＩ０は、出力用画像データＤＰが検版装置１における検版処理に供される際に、これに付随して検版装置１に受け渡される。あるいは、ネットワークＮ上に備わる図示しない所定のデータベースに記憶される態様でもよい。なお、属性情報生成部５３の機能を、ＲＩＰ処理装置５０とは別体の属性情報生成装置により実現する態様でもよい。この場合、属性情報生成装置もＲＩＰ処理装置５０と同様にコンピュータによって実現され、所定のプログラムが実行されることによって、上記と同様の作用を得ることができる。
【００４５】
図３は、検版装置１の制御部１２において実現される機能を説明するための図である。検版装置１の制御部１２においては、記憶部９に記憶されている所定のプログラム９ｐが、ＣＰＵ１２ａ、ＲＯＭ１２ｂ、およびＲＡＭ１２ｃによって実行されることにより、画像取得部２１と、属性情報処理部２２と、画像比較部２３と、結果判定部２４と、検版パラメータ設定部２５とが主として実現される。また、記憶部９には、比較パラメータＰ２、判定パラメータＰ３などを格納するパラメータデータベースＤＢＰが実現される。
【００４６】
画像取得部２１は、検版装置のオペレータによる、操作部７および表示部８を介した指示に従って、検版の対象となる対象画像データＤＯと、検版の基準となる基準画像データＤＳとを取得する。どのような画像データが対象画像データＤＯおよび基準画像データＤＳとなるのかは、検版処理の目的によって異なる。例えば、ＲＩＰ処理装置５０におけるＲＩＰ処理結果をチェックすることを目的とする検版処理の場合、例えば初校として入稿された入稿データＤＤから得られる出力用画像データＤＰが基準画像データＤＳであり、初校の結果に基づいて修正等が施された再校時の入稿データＤＤから得られる出力用画像データＤＰが対象画像データＤＯとなる。あるいは、出力用画像データＤＰを用いて、図示しない校正用出力装置にて得られる校正刷り結果をイメージスキャナ６にて読み取って得られる画像データを対象画像データＤＯとし、当該出力用画像データＤＰを基準画像データＤＳとして検版処理する態様でもよい。また、刷版に形成された画像の検版を目的とする場合であれば、再校時の刷版からイメージスキャナ６により刷版画像を読み取ることにより得られる刷版画像データが対象画像データＤＯであり、基準画像データＤＳとしては、初校時の刷版画像データか、あるいは初校時の出力用画像データＤＰを用いることができる。同様に、出力された印刷物の検査を目的とする検版処理の場合も、校正後の印刷物をイメージスキャナ６により刷版画像を読み取ることにより、対象画像データＤＯが得られ、校正前の印刷物または刷版から得られる画像データ、あるいは出力用画像データＤＰが基準画像データＤＳとなる。
【００４７】
いずれにせよ、対象画像データＤＯおよび基準画像データＤＳはそれぞれ、あらかじめＲＩＰ処理装置５０からネットワークＮを通じて取得され、記憶部９に記憶されているものが取得される態様でもよいし、記録媒体に記録されているものをメディアリーダ／ライタ５を通じて読み込む態様でもよい。
【００４８】
属性情報処理部２２は、ネットワークＮを介して初期属性情報ＡＩ０を取得し、これに基づいて属性情報ＡＩを生成する処理を担う。初期属性情報ＡＩ０としては、基準画像データＤＳについてＲＩＰ処理を行った際に得られたものを用いてもよいし、対象画像データＤＯについてＲＩＰ処理を行った際に得られたものを用いてもよい。初期属性情報ＡＩ０においては、入稿データＤＤの解像度およびレイアウトサイズに基づいてそれぞれのオブジェクトの配置情報が記述されているが、入稿データＤＤにおける解像度やレイアウトサイズと、検版の対象となる画像データである対象画像データＤＯにおける解像度やレイアウトサイズが異なることがある。つまりは、両者の座標系における単位量が異なることがある。その場合には、検版処理に際して初期属性情報ＡＩ０をそのまま用いることができない。本実施の形態では、属性情報処理部２２が、初期属性情報ＡＩ０におけるオブジェクトの配置情報等についての座標値を対象画像データＤＯに応じてアフィン変換することなどにより属性情報ＡＩを生成し、該属性情報ＡＩを検版処理に用いる。すなわち、属性情報処理部２２は、属性情報を得るための座標変換手段としても作用するものである。
【００４９】
検版パラメータ設定部２５は、属性情報ＡＩに基づいて、および検版対象となる画像データの種類に基づいて、画像比較部２３における処理に際し用いられる比較パラメータＰ２、結果判定部２４における処理に際し用いられる判定パラメータＰ３（これらをまとめて検版パラメータと称する）を各オブジェクトごとに設定する処理を担う。その際には、例えば記憶部９に備わるパラメータデータベースＤＢＰに記憶されている、属性情報ＡＩと検版パラメータとの関連付けデータに基づき設定される。例えば、刷版画像が検版対象の場合、刷版画像そのものは単色データであって、イメージスキャナ６よる読み取りの際に網点の読み取り精度が十分得られないことがあるので、絵柄属性における階調マージン量（後述する）を他の場合より大きめとするように判定パラメータＰ３が設定される。また、印刷物が検版対象の場合、印刷における印刷用紙の送り速度のばらつきに起因して文字の位置ばらつきが生じることがあるので、文字属性におけるゆすらせ画素範囲（後述する）を他の場合より大きめとするように比較パラメータＰ２が設定される。なお、オペレータが操作部７および表示部８を介して、検版パラメータを設定または修正する態様でもよい。
【００５０】
画像比較部２３は、対象画像データＤＯと基準画像データＤＳとの対応する画素ごとに、その画素が属するオブジェクトの属性情報ＡＩに応じて与えられている比較パラメータＰ２に従って、階調値の差を算出する処理を行い、比較結果データＤＣを生成する。比較パラメータＰ２の設定内容次第では、あらかじめゆすらせ処理を行ったうえで比較演算を行い、演算条件の異なる複数の比較結果データＤＣを同時に生成することもできる。なお、ゆすらせ処理とは、対象画像データにおける線画や絵柄画像の配置位置が、基準画像データにおける配置位置からずれている、いわゆる画素ズレを起こしている場合でも、どちらかの画像データの配置位置を仮想的にずらして（平行移動させて）、両画像データの比較を行なうことで、画素ズレをキャンセルして、本来の差分値等を検出する方法である。この場合、ゆすらせ処理のゆすらせ画素範囲の設定などが比較パラメータＰ２として与えられる。また、画像比較部２３においては、操作部７および表示部８を介したオペレータの指示に応じて、特定の属性情報ＡＩを有する領域のみについて選択的に比較演算処理を行うこともできる。
【００５１】
結果判定部２４は、判定パラメータＰ３として設定された判定基準に従って、比較結果データＤＣとして得られた差分値が、検版処理の目的からみて有意なものかどうか、などの判定を行い、その結果、最終的な検版結果データＤＩを生成する。例えば、有意差ある差分値の下限値である階調マージン量や、０でない差分値がごく小さな画素範囲にのみ孤立して存在する場合に、これを不要な孤立点であるとして除去する際の基準となる孤立点除去量などが、判定パラメータＰ３として設定される。本実施の形態においては、判定パラメータＰ３はオブジェクトごとに設定されているので、各オブジェクトの特徴に適した基準で、結果の判定が行われることになる。
【００５２】
＜属性分析処理＞
本実施の形態においては、ＲＩＰ処理装置５０において入稿データＤＤに基づき行われる属性分析の結果に基づいて、検版装置１における検版処理が行われる。そこで、検版処理の説明に先立ち、属性分析について説明する。
【００５３】
図４は、本実施の形態に係るＲＩＰ処理装置５０における属性分析に係る処理の流れを示す図である。まず、ＲＩＰ処理装置５０のオペレータが、操作部５７を通じてＲＩＰ処理に供する入稿データＤＤが指定（ステップＳ１）される。入稿データＤＤはあらかじめ記憶部５９に格納されていてもよいし、メディアリーダ／ライタ５５において所定の記録媒体から読み取り可能とされていてもよい。
【００５４】
入稿データＤＤが読み取られると、ＲＩＰ処理部５２の作用によりＲＩＰ処理がなされるとともに、属性情報生成部５３の作用によって、入稿データＤＤのレイアウトを構成する各オブジェクトについて属性分析が行われる（ステップＳ２）。
【００５５】
図５は入稿データＤＤの例示としての入稿データＤＤ１を示す図である。入稿データＤＤ１においては、文字オブジェクトＯＢＪ１およびＯＢＪ２、線画オブジェクトＯＢＪ３、グラデーションオブジェクトＯＢＪ４（ただし図示の都合上斜線にて表示）、絵柄オブジェクトＯＢＪ５がレイアウトされている。また、文字オブジェクトＯＢＪ２の部分以外は、地色がチントとなっており、これも１つのチントオブジェクトＯＢＪ６と見なすことができる。換言すれば、文字オブジェクトＯＢＪ１、線画オブジェクトＯＢＪ３、グラデーションオブジェクトＯＢＪ４、および絵柄オブジェクトＯＢＪ５は、チントオブジェクトＯＢＪ６上に重ねて配置されているといえる。属性情報生成部５３は、これらのオブジェクトについて、例えば、左下端を原点位置とした配置情報を取得する。
【００５６】
図６は、入稿データＤＤが例えばＰＤＦ形式で記述されているデータである場合の、そのデータ内容の一部を例示的に示す図である。ＰＤＦ形式の場合、オブジェクトそのものの内容は、当該オブジェクトの種類に応じて、テキスト形式あるいはバイナリ形式のいずれかで記述されているが、オブジェクトのレイアウト情報など、データ構造を示す情報は所定の文法に則ってテキスト形式で記述されているので、属性情報生成部５３は、その記述内容に応じて、入稿データＤＤに含まれるオブジェクトを識別し、それぞれのオブジェクトについての配置情報を取得することができる。例えば、図６（ａ）は、「ＡＢＣＤＥ」なる文字列すなわち文字オブジェクトが、別途規定された所定のフォントで、（７２、３６０）なる座標位置を始点として３６ポイントにて配置されることを示している。図６（ｂ）は、（２１６、２８８）なる座標位置を始点として、１２／７２＝１／６ポイントを１単位として、下底が１５ポイント、上底が１２−３＝９ポイント、高さが１１ポイントの塗りつぶされた台形、つまりは絵柄オブジェクトが配置されることを示している。図６（ｃ）は、ベジェ曲線によって、（３６０、３６０）なる座標位置を始点として、長さ３０単位の長軸を水平方向に、長さ２０単位の短軸を垂直方向に有する楕円、つまりは線画オブジェクトが配置されることを示している。その他、種々のオブジェクトについても、同様に、文法に則った記述により配置されることになるので、属性情報生成部５３は、こうした記述内容に基づいて、各オブジェクトの配置情報を取得する。
【００５７】
その結果、属性情報生成部５３において、取得された各オブジェクトの配置情報と、取得元となった入稿データＤＤを識別する識別情報と、あるいはさらにその入稿データＤＤが何版目のデータであるかを示す版数を管理する版数情報をも含む初期属性情報ＡＩ０が所定のフォーマットにて生成される（ステップＳ３）。例えば、あるオブジェクトの識別番号をａ、当該オブジェクトの属性に対応する属性フラグＦＡ（後述する）をｂ、入稿データの版数をｃ、当該オブジェクトの配置情報を座標（ｘ，ｙ）の関数Ｐ（ｘ、ｙ）とすると、各オブジェクトについて、（ａ，ｂ，ｃ，Ｐ（ｘ、ｙ））などといったフォーマットで初期属性情報ＡＩ０は記述される。
【００５８】
初期属性情報ＡＩ０は、ＲＩＰ処理により得られた出力用画像データＤＰに付随して、検版装置１あるいは所定のデータベースに受け渡されることになる。
【００５９】
＜検版処理＞
図７は、本実施の形態に係る検版装置１における処理の流れを示す図である。本実施の形態においては、検版装置１における検版の対象となるデータは、様々であるが、用いるデータは異なっても、検版処理そのものの内容については、同じであるので、以下、主として、初校の入稿データＤＤから得られる出力用画像データＤＰを基準画像データＤＳとして、再校の入稿データＤＤから得られる出力用画像データＤＰを対象画像データＤＯとして検版処理を行う場合を例に説明する。
【００６０】
まず、検版装置のオペレータが、操作部７を通じて検版処理に供する対象画像データＤＯおよび基準画像データＤＳの指定（ステップＳ１１）を行うと、画像取得部２１の作用に基づいて、これらの画像データのＲＡＭ１２ｃへの読み込み（ステップＳ１２）が行われる。なお、対象画像データＤＯあるいは基準画像データＤＳが網点化画像データの場合は、読み込みに際して、これを多値階調の画像データに変換するデスクリーニング処理が行われる。デスクリーニング処理については、公知の技術が適用可能である。
【００６１】
次に、属性情報処理部２２の作用により、所定の初期属性情報ＡＩ０が取得され（ステップＳ１３）、座標値のアフィン変換などによって、検版処理にて利用可能な属性情報ＡＩへと変換される（ステップＳ１４）。この変換によって得られた属性情報ＡＩは、検版の対象となる対象画像データＤＯあるいは基準画像データＤＳにおいて配置されている文字、線画、絵柄などの画像要素の配置情報に相当することになる。すなわち、本実施の形態の場合、それぞれの画像要素は、入稿データＤＤにおいて配置された各オブジェクトに由来するものであり、入稿データＤＤの記述内容から各オブジェクトの正確な配置情報は取得できるので、該入稿データＤＤから得られる初期属性情報ＡＩ０さらには属性情報ＡＩが、そのまま画像要素の正確な配置情報として利用できるという利点がある。
【００６２】
なお、変換の対象とする初期属性情報ＡＩ０には、検版の目的・対象に鑑みて適したもの用いるのが好ましい。例えば、ＲＩＰ処理により得られる出力用画像データＤＰが検版の対象画像データＤＯとなる場合には、出力用画像データＤＰに付随して受け渡される初期属性情報ＡＩ０を用いることができるが、例えば、再校時の検版であって、オブジェクトの配置について修正・変更がない場合などであれば、初校時に取得された後、検版装置１ないしは図示しないデータベースに記憶されている初期属性情報ＡＩ０を用いる態様でもよい。刷版画像や印刷物が検版対象となる場合であっても、少なくとも１度はＲＩＰ処理が行われていることから、いずれかの時点で取得された初期属性情報ＡＩ０を用いることができる。
【００６３】
対象画像データＤＯおよび基準画像データＤＳが取得され、対応する属性情報ＡＩが生成されると、検版パラメータ設定部２５の作用により、対象画像データＤＯあるいは基準画像データＤＳを構成する各オブジェクトについて、当該属性情報ＡＩの内容に基づいてその属性および画像データの種別に応じた検版パラメータ、すなわち比較パラメータＰ２および判定パラメータＰ３が設定される（ステップＳ１５）。その際には、パラメータデータベースＤＢＰの内容が参照される。
【００６４】
図８は、「文字」属性、「線画」属性、「絵柄」属性、「グラデーション」属性、および「チント」属性のそれぞれについての、判定パラメータＰ３のうちの階調マージン量と孤立点除去量の設定例としてのパラメータテーブルＴＢＬを示す図である。それぞれの属性に対応して、属性フラグＦＡが与えられている。パラメータデータベースＤＢＰには、これらに加え、比較パラメータＰ２としてのゆすらせ画素範囲（図示せず）などをはじめとする種々の設定内容が、検版パラメータとして所定のフォーマットにて格納されている。検版パラメータとしては、パラメータデータベースＤＢＰに格納されているデータ内容がそのまま用いられてもよいし、前述したように、対象画像の種別に応じて、適宜これに修正を加える態様であってもよい。
【００６５】
例えば、図５に示す入稿データＤＤ１に基づいて得られるＲＩＰ処理後の出力用画像データＤＰが検版処理の場合であれば、計５つの属性に分類される６つのオブジェクトがレイアウトされているので、それぞれについて検版パラメータが定められることになる。この場合、例えば、文字オブジェクトＯＢＪ１と文字オブジェクトＯＢＪ２とは同じ属性のオブジェクトであるが、前者はチント領域に配置されているのに対して、後者はそうでないことから、両者の検版パラメータの設定を適宜に異なる値とすることにより、この相異をより反映した検版パラメータの設定を行うことも可能である。
【００６６】
なお、「文字」属性、「絵柄」属性など、オブジェクトの属性の名称は便宜的に与えられているものであって必須のものではなく、ＲＩＰ処理装置５０や検版装置１においては、実際には、それぞれの属性は属性フラグＦＡによって一意に識別されるものである。
【００６７】
検版パラメータの設定がなされると、次に、オペレータにより、対象画像データＤＯにおいて検版処理の対象とする領域が、属性情報ＡＩに基づいて設定される（ステップＳ１６）。これにより、検版処理を行いたい領域を、画像要素単位で選択的に指定して、検版処理を行うことができる。複数の領域を選択することも可能である。例えば、図５に示す入稿データＤＤ１に基づいて得られるＲＩＰ処理後の出力用画像データＤＰが検版処理の場合であって、初校から変更を加えた「文字」属性を有するオブジェクトに対応する領域についてのみ検版処理を行いたい場合であれば、文字オブジェクトＯＢＪ１およびＯＢＪ２の配置位置に相当する領域だけが、検版処理の対象となる。
【００６８】
検版処理の対象とする領域が指定されると、画像比較部２３の作用により、対象画像データＤＯと基準画像データＤＳとの間で、検版処理の対象となった領域内の画素について順次、当該画素が属するオブジェクトに応じて設定されている比較パラメータＰ２に従った比較処理が行われる（ステップＳ１７）。すなわち、１つ１つのオブジェクトに対応する領域単位で比較パラメータＰ２を切り替えつつ、比較処理が行われることになる。比較処理には、公知の技術を適用可能である。
【００６９】
例えば、比較処理としてゆすらせ処理を行う場合、画素（ｉ，ｊ）における基準画像データの階調値をＧｓ（ｉ，ｊ）、対象画像データの階調値をＧｏ（ｉ，ｊ）とすると、ずらす画素値ｍ、ｎが、比較パラメータＰ２として設定される。対象画像データＤＯをｉ方向にｍ画素、ｊ方向にｎ画素（ｍ、ｎは整数）ゆすらせて（画素位置をずらして）比較処理を行う場合、階調値の差分値ΔＧ（ｉ，ｊ）は、
ΔＧ（ｉ，ｊ）＝Ｇｏ（ｉ−ｍ、ｊ−ｎ）−Ｇｓ（ｉ，ｊ） （式１）
として求められる。
【００７０】
比較パラメータＰ２として、それぞれのオブジェクトに対応する領域ごとに複数のｍ、ｎの設定を変えつつ式１の演算を繰り返すことにより、その結果として、複数の比較結果データＤＣを得ることができる。
【００７１】
比較結果データＤＣが得られると、結果判定部２４の作用により、それぞれのオブジェクトに相当する領域について、当該オブジェクトの属性に応じて定められている判定パラメータＰ３に従って、該比較結果データに有意な差分が生じているか否かを判定する差分画像判定処理が行われる（ステップＳ１８）。
【００７２】
判定処理の結果、有意な差分だけが抽出されると、属性情報ＡＩに基づいて、生じた差分がどの属性に由来する領域で発生しているのかが分類されたうえで（ステップＳ１９）、検版結果データＤＩが出力される（ステップＳ２０）。検版結果データＤＩは、記憶部９に記憶されるとともに、表示部８に表示される。
【００７３】
以上、説明したように、本実施の形態では、例えばＰＤＦ形式などで記述された入稿データＤＤにおいてレイアウトされている各オブジェクトの配置情報から定まる領域ごとに、当該オブジェクトの属性と配置情報とを反映した検版パラメータが設定されるので、対象画像データＤＯの中に、属性の異なる画像領域が混在していても、それぞれの画像領域毎に最適な検版処理を実行することができ、対象画像データＤＯの全体として、一度の検版処理で有意な検版結果を効率的に取得することができる。
【００７４】
具体的には、半画素ズレに起因してエッジ境界部分に発生するものの、人間の視覚特性上は検出不要な階調値の差分を無視することや、緩やかなグラデーション領域について、階調差の有無を厳しく判定することが、容易に行えるようになる。
【００７５】
また、特定の属性に対応する画像要素が占める領域のみについて検版処理を行うことができるので、迅速な検版処理が可能となる。さらには、検版処理の結果生じた差分が、どの属性に由来する領域で生じたものかが分類されるので、検版結果の分析が容易となり、当該結果に対する対応策を早急にとることができ、作業効率が向上する。
【００７６】
あるいは、ある入稿データから得られる出力用画像データ、該出力用画像データに基づいて生成された刷版の刷版画像、さらには該刷版を用いて出力された印刷物のそれぞれについて、当該入稿データに基づいて得られる一の属性情報を用いて検版処理を行うことも可能となるので、検版結果がＮＧである場合に、その原因がどの工程で生じているのかを、ワークフローのなかで系統的に調査・判断することが容易となる。
【００７７】
＜変形例＞
上述の実施の形態では、レイアウトされたオブジェクトに相当する領域ごとに検版処理が可能な態様が示されているが、領域の設定の仕方は、これに限定されない。
【００７８】
例えば、入稿データＤＤについて、まず、出力用画像データとは別途に、ＲＩＰ処理部５２においてＲＩＰ処理することにより、７２ｄｐｉ程度の粗い画素（ブロック領域と称する）からなる画像データ（粗ＲＩＰ処理データ）を生成する。そして、属性情報生成部５３において、得られた粗ＲＩＰ処理データの内容からそれぞれのブロック領域についての属性を分析することにより、初期属性情報ＡＩ０を生成する態様でもよい。図９は、このようにして初期属性情報ＡＩ０を生成する場合の一例を示す図である。図９においては、図５に示した入稿データＤＤ１について上記の処理を行った場合が想定されている。個々の矩形領域が、ブロック領域の１単位に相当する。属性情報生成部５３においては、個々のブロック領域が主としてどの属性を有する領域であるかを判定することにより、ブロック領域単位の初期属性情報ＡＩ０が生成される。例えば、ブロック領域ＢＬＫ１はグラデーション領域、ブロック領域ＢＬＫ２は絵柄領域と判定される。あるブロック領域ＢＬＫ（ｐ，ｑ）の属性に対応する属性フラグＦＡをｂ、入稿データの版数をｃとすると、各オブジェクトについて、（ｐ，ｑ，ｂ，ｃ）などといったフォーマットで初期属性情報ＡＩ０は記述される。
【００７９】
検版装置１においては、検版対象としたい属性が指定されて、該当する属性を有するブロック領域のみについて、選択的に処理が行われることとなる。このように処理を行っても、検版結果データＤＩを同じように得ることができる。
【００８０】
【発明の効果】
以上、説明したように、請求項１ないし請求項７、および、請求項１３ないし請求項１９の発明によれば、印刷ワークフローの前段のラスタライズ処理の段階で、印刷画像の構成要素の種別と、その正確な配置位置とを知ることができるので、ワークフローの後段における処理に際し、これらの情報を適宜に利用することができる。
【００８１】
また、請求項１ないし請求項５、請求項８ないし請求項１２、請求項１３ないし請求項１７、および、請求項２０の発明によれば、同じ属性を有する画像要素からなる領域のみについて検版を行うことができるので、検版処理の効率化を図ることができるとともに、検版処理により生じた差分が由来する領域の分類と、該分類に基づく検版結果の分析が容易となり、作業効率が向上する。
【００８２】
また、請求項２、請求項９、および、請求項１４の発明によれば、レイアウト時に得られる属性情報が、検版対象データに適合するように変換されるので、レイアウトデータとは異なる解像度やサイズを有する画像データに対しても、属性情報を利用した検版処理を行うことができる。
【００８３】
また、請求項３ないし請求項５、請求項１０ないし請求項１２、請求項１５ないし請求項１７の発明によれば、それぞれの領域に適した検版パラメータを用いて、特定の領域のみについて検版を行うことができるので、検版処理の実効性をより高めることができる。
【００８４】
また、請求項４、請求項５、請求項１１、請求項１２、請求項１６、および、請求項１７の発明によれば、異なる属性を有するそれぞれの領域ごとに、該領域に適した検版パラメータを用いて検版を行うことができる。
【００８５】
また、請求項５、請求項１２、および、請求項１７の発明によれば、異なる属性を有するそれぞれの領域に適した検版パラメータを容易に選択、設定できるので、検版処理が効率化される。
【図面の簡単な説明】
【図１】検版装置１を含む印刷システム１００の構成を例示的に示す模式図である。
【図２】ＲＩＰ処理装置５０の制御部６２において実現される機能を説明するための図である。
【図３】検版装置１の制御部１２において実現される機能を説明するための図である。
【図４】ＲＩＰ処理装置５０における属性分析に係る処理の流れを示す図である。
【図５】入稿データＤＤの例示としての入稿データＤＤ１を示す図である。
【図６】入稿データＤＤが例えばＰＤＦ形式で記述されているデータである場合の、そのデータ内容の一部を例示的に示す図である。
【図７】検版装置１における処理の流れを示す図である。
【図８】判定パラメータＰ３のうちの階調マージン量と孤立点除去量の設定例としてのパラメータテーブルＴＢＬを示す図である。
【図９】変形例において初期属性情報ＡＩ０を生成する場合を示す図である。
【符号の説明】
１ 検版装置
５０ ＲＩＰ処理装置
１００ 印刷システム
ＢＬＫ ブロック領域
ＤＤ１ 入稿データ
ＦＡ 属性フラグ
Ｎ ネットワーク
ＯＢＪ１、ＯＢＪ２ 文字オブジェクト
ＯＢＪ３ 線画オブジェクト
ＯＢＪ４ グラデーションオブジェクト
ＯＢＪ５ 絵柄オブジェクト
ＯＢＪ６ チントオブジェクト
ＴＢＬ パラメータテーブル

Claims (20)

1. （ａ）レイアウトデータをラスタライズ処理して出力用画像データを生成するラスタライズ処理装置であって、
   （ａ−１）前記レイアウトデータを構成するオブジェクトの属性と配置情報とを含む第１の属性情報を生成する属性情報生成手段、
   を備えるラスタライズ処理装置と、
   （ｂ）前記出力用画像データあるいは前記出力用画像データに基づく処理プロセス中で得られる画像データである検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、
   （ｂ−１）前記第１の属性情報に基づいて、前記検版対象データあるいは前記基準データを構成する画像要素の属性と配置情報についての第２の属性情報を生成する属性情報処理手段、
   を備える検版装置と、
   を備え、
   前記検版対象データあるいは前記基準データにおいて前記画像要素の属性が同じである領域ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする印刷システム。
2. 請求項１に記載の印刷システムであって、
   前記属性情報処理手段が、
   前記第１の属性情報が有する座標値を前記検版対象データに適した座標値に変換することにより前記第２の属性情報を生成する座標変換手段、
   を備えることを特徴とする印刷システム。
3. 請求項１または請求項２に記載の印刷システムであって、
   前記検版装置が、
   検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域ごとに設定可能な検版パラメータ設定手段、
   をさらに備えることを特徴とする印刷システム。
4. 請求項３に記載の印刷システムであって、
   前記検版パラメータ設定手段が、前記領域についての前記検版パラメータを、前記第２の属性情報に基づいて定めることを特徴とする印刷システム。
5. 請求項４に記載の印刷システムであって、
   前記検版装置が、
   前記検版パラメータをあらかじめ格納する検版パラメータデータベース、
   をさらに備えることを特徴とする印刷システム。
6. レイアウトデータを構成するオブジェクトの属性と配置情報とを含む属性情報を生成する属性情報生成装置。
7. レイアウトデータをラスタライズ処理して出力用画像データを生成するラスタライズ処理装置であって、
   前記レイアウトデータを構成するオブジェクトの属性と配置情報とを含む属性情報を生成する属性情報生成手段、
   を備えることを特徴とするラスタライズ処理装置。
8. 印刷用画像データの処理プロセス中で得られる検版対象データと、前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データとを相互に比較して検版を行う検版装置であって、
   前記検版対象データあるいは前記基準データを構成する画像要素の属性と配置情報についての属性情報を生成する属性情報処理手段、
   を備え、
   前記検版対象データあるいは前記基準データにおいて前記画像要素の属性が同じである領域ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする検版装置。
9. 請求項８に記載の検版装置であって、
   前記属性情報処理手段が、
   所定の初期属性情報が有する座標値を前記検版対象データに適した座標値に変換することにより前記属性情報を生成する座標変換手段、
   を備えることを特徴とする検版装置。
10. 請求項８または請求項９に記載の検版装置であって、
    検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域ごとに設定可能な検版パラメータ設定手段、
    をさらに備えることを特徴とする検版装置。
11. 請求項１０に記載の検版装置であって、
    前記検版パラメータ設定手段が、前記領域についての前記検版パラメータを、前記属性情報に基づいて定める、
    ことを特徴とする検版装置。
12. 請求項１１に記載の検版装置であって、
    前記検版パラメータをあらかじめ格納する検版パラメータデータベース、
    をさらに備えることを特徴とする検版装置。
13. レイアウトデータをラスタライズ処理することにより得られる出力用画像データあるいは前記出力用画像データの処理プロセス中で得られる画像データである検版対象データと、
    前記検版対象データの比較対象となる画像状態を表現した基準データと、
    を相互に比較して検版を行う印刷データの検版方法であって、
    前記レイアウトデータを構成するオブジェクトの属性と配置情報とを含む第１の属性情報を生成する属性情報生成工程と、
    前記第１の属性情報に基づいて、前記検版対象データあるいは前記基準データを構成する画像要素の属性と配置情報についての第２の属性情報を生成する属性情報処理工程と、
    を備え、
    前記検版対象データあるいは前記基準データにおいて前記画像要素の属性が同じである領域ごとに選択的に検版を行えることを特徴とする検版方法。
14. 請求項１３に記載の検版方法であって、
    前記属性情報処理工程が、
    前記第１の属性情報が有する座標値を前記検版対象データに適した座標値に変換することにより前記第２の属性情報を生成する座標変換工程、
    を含むことを特徴とする検版方法。
15. 請求項１３または請求項１４のいずれかに記載の検版方法であって、
    検版処理を行う際に用いられる所定の検版パラメータを、前記領域ごとに設定可能な検版パラメータ設定工程、
    をさらに備えることを特徴とする検版方法。
16. 請求項１５に記載の検版方法であって、
    前記検版パラメータ設定工程において、前記領域についての前記検版パラメータを、前記第２の属性情報に基づいて定めることを特徴とする検版方法。
17. 請求項１６に記載の検版方法であって、
    前記検版パラメータがあらかじめ所定の検版パラメータデータベースに格納されていることを特徴とする検版方法。
18. コンピュータで実行されることにより、前記コンピュータを請求項６に記載の属性情報生成装置として機能させることを特徴とするプログラム。
19. コンピュータで実行されることにより、前記コンピュータを請求項７に記載のラスタライズ処理装置として機能させることを特徴とするプログラム。
20. コンピュータで実行されることにより、前記コンピュータを請求項８ないし請求項１２のいずれかに記載の検版装置として機能させることを特徴とするプログラム。

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