JP2004264816A - 再帰的構成における反復ノイズ推定法 - Google Patents
再帰的構成における反復ノイズ推定法 Download PDFInfo
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Abstract
【解決手段】 一つの再帰的構成中において、反復技術を用いてノイズを含む信号中の付加的なノイズを推定する。特に、ノイズを含む信号は複数のフレームに分割され、他のフレーム中のノイズおよび現フレームの反復の一つ前の反復で見出されたノイズに基づいて、個々のフレーム中のノイズが見出される。前の反復で見出されたフレームのノイズは、現フレームのテイラー級数近似の展開点を定義するために用いられる。テイラー級数近似は現フレーム中のノイズを推定するために用いられる。ノイズ推定法は、MAP基準に基づいた、再帰的期待値最大化の構成を採用する。
【選択図】 図3
Description
その結果はEQ.3となる。
110 コンピュータ
120 プロセッシングユニット
121 ステムバス
130 システムメモリ
131 ROM
132 RAM
133 BIOS(Basic Input/Output System)
134 オペレーティングシステム
135 アプリケーションプログラム
136 他のプログラムモジュール
137 プログラムデータ
140 取外し不可能不揮発性メモリインタフェース
141 ハードディスクドライブ
144 オペレーティングシステム
145 アプリケーションプログラム
146 他のプログラムモジュール
147 プログラムデータ
150 取外し可能不揮発性メモリインタフェース
151 磁気ディスクドライブ
152 取り外し可能で不揮発性の磁気ディスク
155 光ディクスドライブ155
156 取り外し可能で不揮発性の光ディスク
160 ユーザ入力インタフェース
161 ポインティングデバイス
162 キーボード
163 マイクロフォン
170 ネットワークインタフェース
171 LAN(local area network)
172 モデム
173 WAN(wide area network)
180 リモートコンピュータ
185 リモートアプリケーションプログラム
190 ビデオインタフェース
191 モニター
195 出力周辺装置インタフェース
196 プリンタ
197 スピーカー
Claims (19)
- ノイズを含んだ信号中のノイズを推定するための方法であって、
該ノイズを含んだ信号をフレームに分割すること、
前記ノイズを含んだ信号の第1のフレームの推定ノイズを決定すること、
前記ノイズを含んだ信号の第2のフレームの推定ノイズを、前記第1のフレームの推定ノイズの一部に基づいて決定すること、および、
前記第2のフレームの推定ノイズおよび前記第1のフレームの推定ノイズを、再帰的期待値最大化における最適問題を解決する更新式の中で用いることであって、各推定ノイズが最大事後確率基準の関数となっていること
を備えたことを特徴とする方法。 - 請求項1に記載の方法であって、前記更新式は、ノイズを含まない信号およびノイズ信号の非線形関数とする前記ノイズを含んだ信号の定義の一部に基づくことを特徴とする方法。
- 請求項2に記載の方法であって、前記更新式は更に非線形関数への近似に基づくことを特徴とする方法。
- 請求項3に記載の方法であって、該近似は、前記第2のフレームの推定ノイズによって一部が定義される点における非線形関数と等しいことを特徴とする方法。
- 請求項4に記載の方法であって、前記近似は、テイラー級数展開であることを特徴とする方法。
- 請求項1に記載の方法であって、前記第2のフレームの推定ノイズを用いることは、非線形関数のテイラー級数展開の展開点として前記第2のフレームの推定ノイズを用いることを含むことを特徴とする方法。
- 請求項1に記載の方法であって、各推定ノイズは最尤基準の関数であることを特徴とする方法。
- ノイズを含んだ信号をフレームに分割するステップと、および
最大事後確率基準の関数としての再帰的期待最大化計算である更新式を用いて反復して各フレームのノイズを推定するステップであって、少なくとも現フレームの反復において、前記推定されたノイズは、少なくとも一つの他のフレームの推定ノイズおよび現フレームの別の前の反復で得られた推定ノイズに基づくステップと
を実行するコンピュータ実行可能命令を記録したコンピュータ読取可能媒体。 - 請求項8に記載したコンピュータ読取可能媒体であって、あるフレームにおける反復的なノイズの推定が、少なくとも一つの関数を評価するために現フレームにおける先の反復で得られた推定ノイズを用いることを備えている、コンピュータ読取可能媒体。
- 請求項9に記載のコンピュータ読取可能媒体であって、該少なくとも一つの関数は、ノイズを含む信号はノイズを含まない信号およびノイズ信号と非線形の関係を有するという仮定に基づくことを特徴とする、コンピュータ読取可能媒体。
- 請求項10に記載のコンピュータ読取可能媒体であって、少なくとも一つの関数は、ノイズを含む信号、ノイズを含まない信号およびノイズ信号の間の非線形の関係に近似することに基づくことを特徴とする、コンピュータ読取可能媒体。
- 請求項11に記載のコンピュータ読取可能媒体であって、該近似は、テイラー級数近似であることを特徴とする、コンピュータ読取可能媒体。
- 請求項12に記載のコンピュータ読取可能媒体であって、現フレームについての先の反復で得られた推定ノイズが、テイラー級数展開の展開点の選択に用いられることを特徴とする、コンピュータ読取可能媒体。
- 請求項13に記載のコンピュータ読取可能媒体であって、前記再帰的期待最大化計算は、最尤基準の関数であることを特徴とする、コンピュータ読取可能媒体。
- 請求項8に記載のコンピュータ読取可能媒体であって、前記最大事後確率基準は、ノイズのみの関数である事前情報を含むことを特徴とする、コンピュータ読取可能媒体。
- 請求項9に記載のコンピュータ読取可能媒体であって、更に、事前情報の推定ノイズを計算する命令を備えることを特徴とする、コンピュータ読取可能媒体。
- 請求項16に記載のコンピュータ読取可能媒体であって、該事前情報の推定ノイズは反復ノイズ推定において最初に用いられることを特徴とする、コンピュータ読取可能媒体。
- 請求項8に記載のコンピュータ読取可能媒体であって、更に、前記推定ノイズを前期ノイズを含む信号に含まれるノイズを低減するために用いることを含むことを特徴とする、コンピュータ読取可能媒体。
- 請求項8に記載のコンピュータ読取可能媒体であって、更に、前記推定ノイズをノイズの平準化のために用いることを含むことを特徴とする、コンピュータ読取可能媒体。
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