JP2004213618A - 故障予測システム及び故障予測プログラム並びに故障予測方法、デバイス、プリンタ並びにデバイス管理サーバ - Google Patents
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Abstract
【解決手段】複数のデバイス10と前記複数のデバイス10をネットワークNを介して管理するデバイス管理サーバ12とを備えた故障予測システムであって、前記各デバイス10は、自己の状態を診断してその診断結果を通知するデバイス診断手段20を備え、前記デバイス管理サーバ12は、前記各デバイス診断手段20から送られる診断結果を基に故障傾向のあるデバイス10を予測する故障予測手段30を備える。これにより、想定される要因による故障のみならず想定できない要因による故障までも的確に予測することができる。
【選択図】 図1
Description
このような環境下では各デバイス毎の故障やエラー情報をネットワークを介して一カ所に収集することによって各種メンテナンスサービスをビジネスとして行うことが可能となってきている。
そこで、本発明はこのような従来の技術の有する未解決の課題に着目してなされたものであり、その目的はネットワーク上に接続されたデバイスの故障を正確に予測することが可能となる新規な故障予測システム及び故障予測プログラム並びに故障予測方法、デバイス、プリンタ並びにデバイス管理サーバを提供するものである。
複数のデバイスと、前記複数のデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバと、を備えた故障予測システムであって、前記複数のデバイスにおける各デバイスは、自己の状態を診断して前記診断で得られた第1の診断結果を前記デバイス管理サーバに送るデバイス診断手段を備え、前記デバイス管理サーバは、前記各デバイスのデバイス診断手段から送られる前記第1の診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識し、当該認識された関連ある状態を診断し、当該診断で得られた第2の診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とするものである。
この結果、当初では予想できなかった要因、例えば故障と関連のある操作や状態が容易に把握できるだけでなく、その結果を直ちに新たな故障予測に活用することが可能となるため、想定される要因による故障のみならず想定できない要因による故障までも的確に予測することができる。
複数のデバイスと、前記複数のデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバと、を備えた故障予測システムであって、前記複数のデバイスにおける各デバイスは、前記デバイス管理サーバから送られる第1の診断プログラムによって自己の状態を診断して前記診断で得られた第1の診断結果を前記デバイス管理サーバに送るデバイス診断手段を備え、前記デバイス管理サーバは、前記各デバイスのデバイス診断手段から送られる診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識し、当該認識された関連ある状態を診断する第2の診断プログラムを前記各デバイスのうち前記関連ある状態の診断対象となるデバイスに送り、当該第2の診断プログラムによって通知される第2の診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とするものである。
また、ここでいう、「第2の診断プログラムを前記各デバイスのうち前記関連ある状態の診断対象となるデバイスに送る」という意味は、システムに接続された全部のデバイスを対象とする場合と、選択された特定のデバイスを対象とする場合がある。全部のデバイスを対象とする場合は、予測の精度が上がるという効果がある。逆に、選択された特定のデバイスを対象とする場合は、処理速度が速くなるという効果がある。
発明1又は2に記載の故障予測システムにおいて、前記デバイスのデバイス診断手段は、前記デバイス管理サーバとの通信機能を提供する通信部と、前記デバイス各部の状態を診断する第1及び第2の診断プログラムを実行するプログラム実行部と、前記第1及び第2の診断プログラムの設定及び前記第1及び第2の診断結果を保存する記憶部と、前記デバイス各部の状態を検知する検知部とを備えたことを特徴とするものである。
〔発明4〕発明4の故障予測システムは、
発明1又は2に記載の故障予測システムにおいて、前記デバイス管理サーバの故障予測手段は、前記デバイスとの通信機能を提供する通信部と、前記各デバイスから送られる前記第1の診断結果を基に、故障と関連ある状態の傾向を表す故障発生傾向の情報を作成すると共に前記第2の診断プログラムを作成するデータ処理部と、前記デバイス情報及び診断結果を記憶する記憶部と、前記故障発生傾向の情報に一致するデバイスを検索する検索部とを備えたことを特徴とするものである。
〔発明5〕発明5の故障予測システムは、
発明1〜4のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、前記各デバイスに、前記デバイス管理サーバからの信号によってデバイスの操作の一部あるいは全部を制限する操作制限手段を備えたことを特徴とするものである。
この結果、故障した場合に係る修理費用を抑えることが可能となり、コスト削減にも貢献することができる。
〔発明6〕発明6の故障予測システムは、
発明1〜5のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、前記各デバイスに、前記デバイス管理サーバからの信号によってそのデバイスの故障が予測される旨、あるいは操作を制限する旨の警告を行う警告手段を備えたことを特徴とするものである。
〔発明7〕発明7の故障予測システムは、
発明1〜6のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、前記デバイスが、プリンタであることを特徴とするものである。
〔発明8〕発明8の故障予測システムは、
発明1〜7のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、前記各デバイスによる自己状態の診断は、定期的に実行することを特徴とするものである。
発明1〜7のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、前記各デバイスによる自己状態の診断は、イベント発生時に実行することを特徴とするものである。
すなわち、前記各デバイスによる自己状態の診断は、電源投入時には常に行っても良いが、本発明のように所定のイベント発生時に行うようにすれば、各デバイスに係る処理負荷を軽減することができる。また、発明8と同様に、特に、その診断を専用の診断プログラムで実行する場合であってそのプログラムを実行するためのハードウェア資源としてデバイスに備え付けのものを借用して行うような場合では、より顕著な効果を得ることができる。また、イベント通知により、プログラム内でのループ処理による状況確認の必要がなく、問題発生からのタイミングの遅延がなく情報処理を行うことができる。
発明1〜9のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、前記各デバイスによる自己状態の診断結果の前記デバイス管理サーバへの通知は、定期的に実行することを特徴とするものである。
すなわち、前記各デバイスからデバイス管理サーバへの診断結果の通知は、診断が行われる毎に行っても良いが、本発明のようにデバイスが溜めた情報を纏めて定期的に通知すれば、通知に要するデバイスでの処理負荷やネットワークトラフィックの軽減を図ることができる。
発明1〜10のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、前記デバイス管理サーバの故障予測手段による故障と関連のある状態の検出は、前記デバイスの故障に至るまでの過程に基づいて行うことを特徴とするものである。
このように故障に至るまでの過程を故障原因の解析情報として利用することにより、想定できない要因による故障原因を容易に発見することができる。
ネットワークを介してデバイス管理サーバに管理されるデバイスであって、自己の状態を診断して当該診断による診断結果を前記ネットワークを介して前記デバイス管理サーバに通知するデバイス診断手段を備えたことを特徴とするものである。
これによって、デバイス自ら自己の状態を自発的に前記デバイス管理サーバに確実に通知できるため、そのデバイス管理サーバから的確な措置を受けることができる。
発明12に記載のデバイスにおいて、前記デバイス管理サーバからの信号によってデバイスの操作を制限する操作制限手段を備えたことを特徴とするものである。
このように、前記デバイス管理サーバからの信号によってデバイスの操作の一部あるいは全部を制限する操作制限手段を備えることにより、そのデバイスの利用者が故障を招くような操作を行うことができなくなるため、そのデバイスの故障の発生を未然に防止することができる。この結果、発明5と同様に故障した場合に係る修理費用を抑えることが可能となり、コスト削減にも貢献することができる。
発明12又は13に記載の故障予測システムにおいて、前記デバイス管理サーバからの信号によってそのデバイスの故障が予測される旨、あるいは操作を制限する旨の警告を行う警告手段を備えたことを特徴とするものである。
これにより、そのデバイスの利用者が故障を招くような操作を行うことがなくなり、発明13と同様な効果が得られる。
ネットワークを介してデバイス管理サーバに管理されるプリンタであって、自己の状態を診断して当該診断による診断結果を前記ネットワークを介して前記デバイス管理サーバに通知するデバイス診断手段を備えたことを特徴とするものである。
これによって、プリンタ自ら自己の印刷機能等に関する状態を自発的に前記デバイス管理サーバに確実に通知できるため、そのデバイス管理サーバから的確な措置を受けることができる。
ネットワークを介して複数のデバイスを管理するためのデバイス管理サーバであって、前記各デバイスから送られる診断による診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識し、当該認識された関連ある状態を診断し、当該診断による診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とするものである。
〔発明17〕発明17の故障予測プログラムは、
複数のデバイスと、前記複数のデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバと、を備えた故障予測システムをコンピュータで実現するための故障予測プログラムであって、前記複数のデバイスにおける各デバイスは、自己の状態を診断して前記診断で得られた第1の診断結果を前記デバイス管理サーバに送るデバイス診断手段を備え、前記デバイス管理サーバは、前記各デバイスのデバイス診断手段から送られる前記第1の診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識し、当該認識された関連ある状態を診断し、当該診断で得られた第2の診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とするものである。
〔発明18〕発明18の故障予測プログラムは、
複数のデバイスと、前記複数のデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバと、を備えた故障予測システムをコンピュータで実現するための故障予測プログラムであって、前記複数のデバイスにおける各デバイスは、前記デバイス管理サーバから送られる第1の診断プログラムによって自己の状態を診断して前記診断で得られた第1の診断結果を前記デバイス管理サーバに送るデバイス診断手段を備え、前記デバイス管理サーバは、これら各デバイスのデバイス診断手段から送られる診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識し、当該認識された関連ある状態を診断する第2の診断プログラムを前記各デバイスに送り、当該第2の診断プログラムによって通知される診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とするものである。
〔発明19〕発明19の故障予測プログラムは、
発明17又は18記載の故障予測プログラムにおいて、上記デバイスのデバイス診断手段は、前記デバイス管理サーバとの通信機能を提供する通信部と、前記デバイス各部の状態を診断する診断プログラムを実行するプログラム実行部と、前記診断プログラムの設定及び前記第1の診断結果を保存する記憶部と、前記デバイス各部の状態を検知する検知部とを備えたことを特徴とするものである。
〔発明20〕発明20の故障予測プログラムは、
発明17〜19のいずれかに記載の故障予測プログラムにおいて、上記デバイス管理サーバの故障予測手段は、前記デバイスとの通信機能を提供する通信部と、前記各デバイスから送られる診断結果に基づく故障発生傾向を作成すると共に前記第2の診断プログラムを作成するデータ処理部と、前記デバイス情報及び診断結果を記憶する記憶部と、故障発生傾向情報に一致するデバイスを検索する検索部とを備えたことを特徴とするものである。
〔発明21〕発明21の故障予測方法は、
ネットワークに接続された複数のデバイスの状態を診断し、前記複数のデバイスの診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識した後、当該関連ある状態を診断して、当該診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測するようにしたことを特徴とするものである。
〔発明22〕発明22の故障予測方法は、
ネットワークに接続された複数のデバイスを、当該各デバイス内に設けられた第1の故障診断プログラムによって診断し、当該各第1の故障診断プログラムの診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識した後、当該関連ある状態を診断する第2の診断プログラムを前記各デバイスに送り、当該第2の故障診断プログラムによって通知される診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測するようにしたことを特徴とするものである。
〔発明23〕発明23の故障予測方法は、
発明21及び22に記載の故障予測方法において、故障傾向のあるデバイスの予測が行われた場合、前記予測が行われた後、前記故障傾向のあるデバイスの操作停止、又は当該デバイスの利用者に対して警告を行うようにしたことを特徴とするものである。
〔発明24〕発明24の故障予測方法は、
発明21〜23のいずれかに記載の故障予測方法において、前記各デバイスによる自己状態の診断は、定期的に実行することを特徴とするものである。
発明21〜24のいずれかに記載の故障予測方法において、前記各デバイスによる自己状態の診断は、イベント発生時に実行することを特徴とするものである。
これによって、発明9と同様に、常時実行する場合に比べて各デバイスに係る処理負荷を軽減することができる。特に、その診断を専用の診断プログラムで実行する場合であってそのプログラムを実行するためのハードウェア資源としてデバイスに備え付けののものを借用して行うような場合では、より顕著な効果を得ることができる。また、イベント通知により、プログラム内でのループ処理による状況確認の必要がなく、問題発生からのタイミングの遅延がなく情報処理を行うことができる。
発明21〜25のいずれかに記載の故障予測方法において、前記各デバイスによる自己状態の診断結果の通知は、定期的に実行することを特徴とするものである。
これによって、発明10と同様にデバイスが溜めた情報を纏めて定期的に通知すれば、通知に要するデバイスでの処理負荷やネットワークトラフィックの軽減を図ることが可能となる。
発明21〜26のいずれかに記載の故障予測方法において、前記デバイス管理サーバの故障予測手段による故障と関連のある状態の検出は、前記デバイスの故障に至るまでの過程に基づいて行うことを特徴とする故障予測方法。
これにより、発明11と同様に故障に至るまでの過程を故障原因の解析情報として利用することにより、想定できない要因による故障原因を容易に発見することができる。
複数のデバイスとこれらデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバとを備えた故障予測システムであって、前記各デバイスは、自己の状態を常時診断してその診断結果を前記ネットワークを介して随時あるいは定期的に前記デバイス管理サーバに通知するデバイス診断手段を備えると共に、前記デバイス管理サーバは、これら各デバイスのデバイス診断手段から送られる診断結果を基に、故障しているデバイスとその故障に至るまでの過程からその故障と関連ある状態を見い出してその関連ある状態を重点的に診断し、その新たな診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とするものである。
この結果、当初では予想できなかった要因、例えば故障と関連のある操作や状態が容易に把握できるだけでなく、その結果を直ちに新たな故障予測に活用することが可能となるため、想定される要因による故障のみならず想定できない要因による故障までも的確に予測することができる。
複数のデバイスとこれらデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバとを備えた故障予測システムであって、前記各デバイスは、前記デバイス管理サーバから送られる診断プログラムによって自己の状態を常時診断してその情報を随時あるいは定期的に前記デバイス管理サーバに通知するデバイス診断手段を備えると共に、前記デバイス管理サーバは、これら各デバイスのデバイス診断手段から送られる診断結果を基に、故障しているデバイスとその故障に至るまでの過程からその故障と関連ある状態を見い出してその関連ある状態を重点的に診断する新たな診断プログラムを前記各デバイスに送り、その新たな故障診断プログラムによって通知される診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とするものである。
〔発明30〕また、発明30の故障予測システムは、
前記デバイスのデバイス診断手段は、前記デバイス管理サーバとの通信機能を提供する通信部と、デバイス各部の状態を診断するための診断プログラムを実行するプログラム実行部と、その診断プログラムの設定及び診断結果を保存する記憶部と、デバイス各部の状態を検知する検知部とを備えたことを特徴とするものである。
〔発明31〕また、発明31の故障予測システムは、
前記デバイス管理サーバの故障予測手段は、前記デバイスとの通信機能を提供する通信部と、前記各デバイスから送られる診断結果を処理して故障発生傾向を作成すると共に新たな診断プログラムを作成するデータ処理部と、前記デバイス情報及び診断結果を記憶する記憶部と、故障発生傾向情報に一致するデバイスを検索する検索部とを備えたことを特徴とするものである。
〔発明32〕また、発明28等と同様に特に特許請求の範囲には規定されていないが、発明32の故障予測システムは、
前記各デバイスに、前記デバイス管理サーバからの信号によってデバイスの操作の一部あるいは全部を制限する操作制限手段をさらに備えたことを特徴とするものである。
この結果、故障した場合に係る修理費用を抑えることが可能となり、コスト削減にも貢献することができる。
〔発明33〕また、発明33の故障予測システムは、
前記各デバイスに、前記デバイス管理サーバからの信号によってそのデバイスの故障が予測される、あるいは操作を制限する旨の警告を行う警告手段をさらに備えたものである。
〔発明34〕また、発明34の故障予測システムは、
前記デバイスが、プリンタであることを特徴とするものである。
これにより、ネットワーク上に接続された各プリンタに関してその故障を的確に予測することが可能となる。
複数のデバイスとこれらデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバとを備えた故障予測システムをコンピュータに実現させるための故障予測プログラムであって、前記各デバイスは、自己の状態を常時診断してその診断結果を前記ネットワークを介して随時あるいは定期的に前記デバイス管理サーバに通知するデバイス診断手段を備えると共に、前記デバイス管理サーバは、これら各デバイスのデバイス診断手段から送られる診断結果を基に、故障しているデバイスとその故障に至るまでの過程からその故障と関連ある状態を見い出してその関連ある状態を重点的に診断し、その新たな診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたものである。
〔発明36〕また、発明36の故障予測プログラムは、
複数のデバイスとこれらデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバとを備えた故障予測システムをコンピュータに実現させるための故障予測プログラムであって、前記各デバイスは、前記デバイス管理サーバから送られる診断プログラムによって自己の状態を常時診断してその情報を随時あるいは定期的に前記デバイス管理サーバに通知するデバイス診断手段を備えると共に、前記デバイス管理サーバは、これら各デバイスのデバイス診断手段から送られる診断結果を基に、故障しているデバイスとその故障に至るまでの過程からその故障と関連ある状態を見い出してその関連ある状態を重点的に診断する新たな診断プログラムを前記各デバイスに送り、その新たな故障診断プログラムによって通知される診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたものである。
〔発明37〕また、発明37の故障予測プログラムは、
前記デバイスのデバイス診断手段は、前記デバイス管理サーバとの通信機能を提供する通信部と、デバイス各部の状態を診断するための診断プログラムを実行するプログラム実行部と、その診断プログラムの設定及び診断結果を保存する記憶部と、デバイス各部の状態を検知する検知部とを備えたものである。
〔発明38〕また、発明38の故障予測プログラムは、
前記デバイス管理サーバの故障予測手段は、前記デバイスとの通信機能を提供する通信部と、前記各デバイスから送られる診断結果を処理して故障発生傾向を作成すると共に新たな診断プログラムを作成するデータ処理部と、前記デバイス情報及び診断結果を記憶する記憶部と、故障発生傾向情報に一致するデバイスを検索する検索部とを備えたものである。
〔発明39〕また、発明39の故障予測方法は、
ネットワークに接続された複数のデバイスの状態を診断し、それら各デバイスの診断結果を基に、故障しているデバイスとその故障に至るまでの過程からその故障と関連ある状態を見い出した後、その関連ある状態を重点的に診断して、その新たな診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測するようにしたものである。
〔発明40〕また、発明40の故障予測方法は、
ネットワークに接続された複数のデバイスをそれら各デバイス内に設けられた故障診断プログラムによって診断し、それら各故障診断プログラムの診断結果を基に、故障しているデバイスとその故障に至るまでの過程からその故障と関連ある状態を見い出した後、その関連ある状態を重点的に診断する新たな診断プログラムを前記各デバイスに送り、その新たな故障診断プログラムによって通知される診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測するようにしたものである。
〔発明41〕また、発明41の故障予測方法は、
故障傾向のあるデバイスの予測が行われたならば、さらにその後にそのデバイスの操作停止、又はそのデバイスの利用者に対して警告を行うようにしたものである。
図1は、本発明の故障予測システムの実施の一形態を示したものである。
図示するようにこの故障予測システムは、インターネットやイントラネット等のネットワークNに接続された多数のデバイス10,10…と、これらのデバイス10,10…をそのネットワークNを介して管理するデバイス管理サーバ12とから主に構成されている。以下、本実施の形態では、デバイス10としてアプリケーション実行環境を載せることができるプリンタを、また、デバイス管理サーバ12としてプリンタを集中管理するプリンタ管理サーバを用いた例で説明する。
具体的には、このデバイス診断手段20は、図示するように前記プリンタ管理サーバ12との通信機能を提供する通信部22と、所定の診断プログラムを実行して診断結果を得るためのプログラム実行部23と、この診断プログラムの診断結果や設定を記憶する記憶部24と、自己のプリンタ各部の機能状態等を検知する検知部25と、プリンタ固有のデータ処理を行うデータ処理部26とから主に構成されている。
また、検知部25は、プリンタ各部に設けられた複数のセンサからなっており、Jamエラーやフィーダーエラー、保護カバーの開け閉め状態等を常時検知するようになっている。
そして、このプリンタに備えられるデバイス診断手段20やプリンタ管理サーバ12に備えられる故障予測手段30等における各処理機能は、具体的には中央演算処理装置や主記憶装置等からなるハードウェアと、通信、診断、検索等の処理用に製作された各種専用のソフトウェア(処理プログラム)とからなるコンピュータシステムによって実現されるようになっている。
先ず、図5は各プリンタ10,10…の動作を示すフローチャートである。
図5に示すように、各プリンタ10,10…は、それぞれ予め記憶部24に保存された故障診断プログラム(第1の診断プログラム)を定期的に実施してプリンタ各部の診断を行い、その診断結果を取得する(ステップS100)。診断結果を取得した(Yes)ならば、その診断結果を処理(ステップS102)し、その結果をネットワークNを介してプリンタ管理サーバ12へ通知する(ステップS104)。
一方、この故障診断プログラムの診断設定はプリント管理サーバ12によって適宜変更できるようになっている。すなわち、図6に示すように、各プリンタ10,10…は、常時プリント管理サーバ12から新しい診断設定を受信したか否かを監視(ステップS200)し、新しい診断設定を受信したならば(Yes)、その新しい診断設定を記憶部24に保存(ステップS202)すると共に、この新しい診断設定に従って診断プログラム(第2の診断プログラム)を定期的に実行してその診断結果の通知が定期的になされる。
先ずプリンタ管理サーバ12は、図7に示すように、ネットワークNを介して送られてくる各プリンタ10,10…からの診断結果を受信したか否かを常に監視(ステップS400)し、受信したならば(Yes)その診断結果を自己の記憶部36に保存しておく(ステップS402)。
例えば、図12に示すように「JamA」の累積回数に関してピークがある場合には全プリンタに対して診断履歴をチェックするが、図13に示すように「JamB」の累積回数に関してピークがない場合には全プリンタに対して診断履歴チェックを行わないことになる。
図14はこのステップS316の関連図であって、全プリンタの診断履歴の累積回数の分布の一例を示したものであり、ピーク値よりも一定割合少ない回数以上をしきい値に設定し、それ以上(図の塗りつぶし部分)を診断設定の修正を行うプリンタとして選択することになる。
一方、前記ステップS306において、該当するプリンタが見つからなかったとき(No)、また、前記ステップS314で該当する項目がないとき(No)、さらにステップS318で該当するプリンタがないとき(No)は、いずれもそのまま処理を終了し、他方、ステップS322で次の項目があると判断したとき(Yes)は、ステップS316に戻ってその項目がなくなるまで同様の処理を繰り返すことになる。
すなわち、図15は前記プリンタ管理サーバ12で管理するプリンタが5台(プリンタ1〜5)あり、それぞれのプリンタ1〜5についてそれぞれ診断項目が4つ(「No Paper」、「JamA」、「JamB」、「Feeder」)であり、且つそれらの診断時間間隔は共通診断設定200によっていずれも「1分おき」に診断されているものとする。
従って、プリンタ管理サーバ12は、図16に示すように、新たな共通診断設定201として「Feeder」の故障とその故障と密接な関係にある「JamA」の診断時間間隔を「1分おき」から「30秒おき」に短縮すると共に、関連性の低い「No Paper」及び「JamB」の診断間隔を「1分おき」から「5分おき」に延長するように診断設定を変更して各プリンタに通知する。尚、「給紙モータの温度」の時間間隔については、変更することなく引き続き「1分おき」とする。
このため、その旨がプリンタ5の利用者に通知されたり、あるいは図17に示すように、利用者が故障を招くような操作、すなわち、「JamA」の回数を増加させるようなことがないようにそれと関連する「CoverA」を開閉を禁止したり、給紙ユニットの使用を規制するような操作をネットワークNを介して実施することになる。これによって、そのデバイスの故障の発生を未然に防止することができる。
ここで、操作制限手段27による制限方法としては特に限定するものではないが、例えば、排紙トレイの開閉を禁止、印刷データ受信の停止、Webサーバ等のネットワークサーバ機能の停止、プリンタ上の操作ボタンによる操作を無効、表示パネルへの表示を停止、トナーカートリッジの抜き差し禁止、感光体の抜き差し禁止、廃トナーカートリッジの抜き差し禁止、インクカートリッジの抜き差し禁止等が挙げられる。
このように本発明の故障予測システムは、予め定められた診断設定にだけ基づいて各プリンタを診断してその診断結果から故障傾向のあるプリンタを予測するのではなく、それら診断結果をフィードバックしてさらに動的に最適な診断設定を行い、その診断結果を収集・解析して故障傾向のあるデバイスを予測するようにしたものである。
従って、本システムを採用すれば、当初想定される要因による故障のみならず想定できない要因による故障までも的確に予測することができ、タイムリーでかつ高品質なメンテナンスサービスを提供することが可能となる。
加えて、故障予測のために監視する必要性が少ないパーツを特定できると共に、その監視頻度を下げることができるため、デバイスの負担及びデバイス管理サーバでの解析負荷を軽減できる。
1.印刷枚数(紙種別、サイズ別、カラー別)、印刷時間、2.印刷データの処理内容、処理時間、処理リソース(CPU占有率、メモリ使用量)、3.トナー残量、インク残量、4.感光体使用時間、5.転写ユニット使用時間、6.廃トナー使用個数、7.定着ユニット使用時間、温度、8.インク出力量、使用時間、型番、ロット番号(シリアル番号)、9.ベルト使用時間、張力、10.モータ使用時間、温度、トルク、回転数、11.サービスコール履歴等。
図18は、このようにイベント通知時を診断プログラムによる診断結果の取得タイミングとして採用したプリンタ側の処理フローを示したものであり、先ず、プリンタのデバイス診断手段20は、最初のステップS400において、イベント通知を受信したか否かを監視し、受信したと判断したとき(Yes)は、次のステップS402に移行して、その診断結果を処理してから次のステップS404にてその診断結果をプリンタ管理サーバ12へ通知することになる。
Claims (27)
- 複数のデバイスと、前記複数のデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバと、を備えた故障予測システムであって、
前記複数のデバイスにおける各デバイスは、自己の状態を診断して前記診断で得られた第1の診断結果を前記デバイス管理サーバに送るデバイス診断手段を備え、
前記デバイス管理サーバは、前記各デバイスのデバイス診断手段から送られる前記第1の診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識し、当該認識された関連ある状態を診断し、当該診断で得られた第2の診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とする故障予測システム。 - 複数のデバイスと、前記複数のデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバと、を備えた故障予測システムであって、
前記複数のデバイスにおける各デバイスは、前記デバイス管理サーバから送られる第1の診断プログラムによって自己の状態を診断して前記診断で得られた第1の診断結果を前記デバイス管理サーバに送るデバイス診断手段を備え、
前記デバイス管理サーバは、前記各デバイスのデバイス診断手段から送られる前記第1の診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識し、当該認識された関連ある状態を診断する第2の診断プログラムを前記各デバイスのうち前記関連ある状態の診断対象となるデバイスに送り、当該第2の診断プログラムによって通知される第2の診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とする故障予測システム。 - 請求項1又は2に記載の故障予測システムにおいて、
前記デバイスのデバイス診断手段は、前記デバイス管理サーバとの通信機能を提供する通信部と、前記デバイス各部の状態を診断する第1及び第2の診断プログラムを実行するプログラム実行部と、前記第1及び第2の診断プログラムの設定及び前記第1及び第2の診断結果を保存する記憶部と、前記デバイス各部の状態を検知する検知部とを備えたことを特徴とする故障予測システム。 - 請求項1又は2に記載の故障予測システムにおいて、
前記デバイス管理サーバの故障予測手段は、前記デバイスとの通信機能を提供する通信部と、前記各デバイスから送られる前記第1の診断結果を基に、故障と関連ある状態の傾向を表す故障発生傾向の情報を作成すると共に前記第2の診断プログラムを作成するデータ処理部と、前記デバイス情報及び診断結果を記憶する記憶部と、前記故障発生傾向の情報に一致するデバイスを検索する検索部とを備えたことを特徴とする故障予測システム。 - 請求項1〜4のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、
前記各デバイスに、前記デバイス管理サーバからの信号によってデバイスの操作の一部あるいは全部を制限する操作制限手段を備えたことを特徴とする故障予測システム。 - 請求項1〜5のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、
前記各デバイスに、前記デバイス管理サーバからの信号によってそのデバイスの故障が予測される旨、あるいは操作を制限する旨の警告を行う警告手段を備えたことを特徴とする故障予測システム。 - 請求項1〜6のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、
前記デバイスが、プリンタであることを特徴とする故障予測システム。 - 請求項1〜7のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、
前記各デバイスによる自己状態の診断は、定期的に実行することを特徴とする故障予測システム。 - 請求項1〜7のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、
前記各デバイスによる自己状態の診断は、イベント発生時に実行することを特徴とする故障予測システム。 - 請求項1〜9のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、
前記各デバイスによる自己状態の診断結果の前記デバイス管理サーバへの通知は、定期的に実行することを特徴とする故障予測システム。 - 請求項1〜10のいずれかに記載の故障予測システムにおいて、
前記デバイス管理サーバの故障予測手段による故障と関連のある状態の検出は、前記デバイスの故障に至るまでの過程に基づいて行うことを特徴とする故障予測システム。 - ネットワークを介してデバイス管理サーバに管理されるデバイスであって、
自己の状態を診断して当該診断による診断結果を前記ネットワークを介して前記デバイス管理サーバに通知するデバイス診断手段を備えたことを特徴とするデバイス。 - 請求項12に記載のデバイスにおいて、
前記デバイス管理サーバからの信号によってデバイスの操作を制限する操作制限手段を備えたことを特徴とするデバイス。 - 請求項12又は13に記載のデバイスにおいて、
前記デバイス管理サーバからの信号によってそのデバイスの故障が予測される旨、あるいは操作を制限する旨の警告を行う警告手段を備えたことを特徴とするデバイス。 - ネットワークを介してデバイス管理サーバに管理されるプリンタであって、
自己の状態を診断して当該診断による診断結果を前記ネットワークを介して前記デバイス管理サーバに通知するデバイス診断手段を備えたことを特徴とするプリンタ。 - ネットワークを介して複数のデバイスを管理するためのデバイス管理サーバであって、
前記各デバイスから送られる診断による診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識し、当該認識された関連ある状態を診断し、当該診断による診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とするデバイス管理サーバ。 - 複数のデバイスと、前記複数のデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバと、を備えた故障予測システムをコンピュータで実現するための故障予測プログラムであって、
前記複数のデバイスにおける各デバイスは、自己の状態を診断して前記診断で得られた第1の診断結果を前記デバイス管理サーバに送るデバイス診断手段を備え、
前記デバイス管理サーバは、前記各デバイスのデバイス診断手段から送られる前記第1の診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識し、当該認識された関連ある状態を診断し、当該診断で得られた第2の診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とする故障予測プログラム。 - 複数のデバイスと、前記複数のデバイスをネットワークを介して管理するデバイス管理サーバと、を備えた故障予測システムをコンピュータで実現するための故障予測プログラムであって、
前記複数のデバイスにおける各デバイスは、前記デバイス管理サーバから送られる第1の診断プログラムによって自己の状態を診断して前記診断で得られた第1の診断結果を前記デバイス管理サーバに送るデバイス診断手段を備え、
前記デバイス管理サーバは、これら各デバイスのデバイス診断手段から送られる診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識し、当該認識されたその関連ある状態を診断する第2の診断プログラムを前記各デバイスに送り、当該第2の診断プログラムによって通知される診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測する故障予測手段を備えたことを特徴とする故障予測プログラム。 - 請求項17又は18記載の故障予測プログラムにおいて、
上記デバイスのデバイス診断手段は、前記デバイス管理サーバとの通信機能を提供する通信部と、前記デバイス各部の状態を診断する診断プログラムを実行するプログラム実行部と、前記診断プログラムの設定及び前記第1の診断結果を保存する記憶部と、前記デバイス各部の状態を検知する検知部とを備えたことを特徴とする故障予測プログラム。 - 請求項17〜19のいずれかに記載の故障予測プログラムにおいて、
上記デバイス管理サーバの故障予測手段は、前記デバイスとの通信機能を提供する通信部と、前記各デバイスから送られる診断結果に基づく故障発生傾向を作成すると共に前記第2の診断プログラムを作成するデータ処理部と、前記デバイス情報及び診断結果を記憶する記憶部と、故障発生傾向情報に一致するデバイスを検索する検索部とを備えたことを特徴とする故障予測プログラム。 - ネットワークに接続された複数のデバイスの状態を診断し、前記複数のデバイスの診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識した後、当該関連ある状態を診断して、当該診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測するようにしたことを特徴とする故障予測方法。
- ネットワークに接続された複数のデバイスを、当該各デバイス内に設けられた第1の故障診断プログラムによって診断し、当該各第1の故障診断プログラムの診断結果を基に、故障と関連ある状態を認識した後、当該関連ある状態を診断する第2の診断プログラムを前記各デバイスに送り、当該第2の故障診断プログラムによって通知される診断結果から故障傾向のあるデバイスを予測するようにしたことを特徴とする故障予測方法。
- 請求項21又は22に記載の故障予測方法において、
故障傾向のあるデバイスの予測が行われた場合、前記予測が行われた後、前記故障傾向のあるデバイスの操作停止、又は当該デバイスの利用者に対して警告を行うようにしたことを特徴とする故障予測方法。 - 請求項21〜23のいずれかに記載の故障予測方法において、
前記各デバイスによる自己状態の診断は、定期的に実行することを特徴とする故障予測方法。 - 請求項21〜24のいずれかに記載の故障予測方法において、
前記各デバイスによる自己状態の診断は、イベント発生時に実行することを特徴とする故障予測方法。 - 請求項21〜25のいずれかに記載の故障予測方法において、
前記各デバイスによる自己状態の診断結果の通知は、定期的に実行することを特徴とする故障予測方法。 - 請求項21〜26のいずれかに記載の故障予測方法において、
前記デバイス管理サーバの故障予測手段による故障と関連のある状態の検出は、前記デバイスの故障に至るまでの過程に基づいて行うことを特徴とする故障予測方法。
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