JP2004118471A - Lease business support system - Google Patents
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Abstract
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】
本発明は、物流、建設、工作、又はプラント等に用いられる各種機械設備をリース対象としたリース事業を支援するためのシステムに関し、特に、産業用車両等をリース対象としたリース事業におけるリース管理を支援するためのリース事業支援システムに関するものである。
【0002】
【従来の技術】
一般に、各種機械設備(例えば、フォークリフト等の産業用車両)をリース対象として客先にリースを行う場合、当該リース対象にメンテナンス(保守)を付加してリースを行うことが多い(所謂メンテナンス付きリース)。このようなメンテナンス付きリースにおいては、客先における機械設備の運用状況(使用状況)を把握しておかないと、適正なリース料、メンテナンス費用、及び客先に損害が発生した際の補償範囲を算定することが難しい。
【0003】
つまり、機械設備の使用状況によって、メンテナンス費用及び補償範囲は大きく異なり、機械設備の使用状況を把握しておかないとと、メンテナンス費用等の算定を行うことが実際上できない。しかも、機械設備の使用状況によっては、全てのメンテナンスについてリース会社側で負担することになると、リース会社にとってリスクが大きい。従って、リース会社にとっては、機械設備の使用状況等に応じたメンテナンスリスクを評価して、メンテナンス費用を盛り込んだリース契約を行い、リスク管理を行う必要がある。
【0004】
上述のように、メンテナンス付きリースを行う際には、客先の運用状況等を考慮して、リース契約を締結する必要があるが、この際には、すでにリース契約を締結した客先について、運用状況に関する情報(以下単に運用情報という)及び保守に関す情報(以下単に保守情報という)を収集して、これら運用情報及び保守情報に応じて、新たにリース契約を締結する際の保守費用を予測する必要がある。
【0005】
例えば、従来、リース契約を締結する際、機器が稼働する作業内容及び顧客の情報とに基づいてメンテナンス料金を算出ようにしており、機器の稼働実績及び故障履歴等に応じて重み付け係数を生成して、この重み付け係数によってメンテナンス費用を算出するようにしている(例えば、特許文献1)。
【0006】
【特許文献1】
特開2001−331746公報(段落(0022)、段落(0023)、第1図)
【0007】
一方、フォークリフト等の作業車両をレンタルする際、当該レンタル車両の使用契約内容等、車両の使用に関する基準設定内容の範囲となるように、レンタル車両の作業動作を制御して、レンタル車両を基準設定内容から逸脱することがないようするシステムが知られている。
【0008】
従来のシステムにおいては、メモリカードに書き込まれた車両動作内容と当該車両に搭載された作業機器の作業動作内容に応じて、車両動作の検出内容と作業動作の検出内容とを比較して、差異があると、車両動作内容及び作業動作内容について補正を加えるようにしている。
【0009】
そして、車両レンタルの際、当該車両のレンタル日数に加えて、走行速度等の車両動作及び作業機器の作業動作の内容を検出して、基準設定内容(レンタル契約)と比較しているから、適切なレンタル料金及びレンタル条件を設定できるとしている(例えば、特許文献2)。
【0010】
【特許文献2】
特開2002−123848公報(第7ページ、第8ページ、第1図)
【0011】
【発明が解決しようとする課題】
ところで、特許文献1では、リース契約を行う際、機器の稼働実績及び故障履歴等を考慮してメンテナンス費用等を算出すること示されているものの、特許文献1においては、機器の稼働実績及び故障履歴等の収集を行うことが極めて面倒であり、客先におけるリース機器を適切に管理することが難しいという課題がある。
【0012】
つまり、特許文献1では、機器の稼働実績及び故障履歴等の情報を蓄積しているものの、これら情報の蓄積・更新を適切に行うことが難しく、機器の稼働実績及び故障履歴等の情報の蓄積・更新が遅れると、その分、リース契約におけるリスクが高くなってしまうという課題がある。
【0013】
一方、特許文献2では、レンタル車両において、車両動作と作業動作とを検知して、基準設定内容と異なると、車両を自動的に制御することが記載されているものの、特許文献2では、メモリカードに記録された基準設定内容と検知内容とを比較して、車両の制御を行っており、検知内容に応じてレンタル契約を設定しなおすことは行っておらず、単に、車両の動作がレンタル契約から逸脱するか否かを見ているに過ぎない。
【0014】
上述のように、特許文献1及び2ともに、車両等のリース契約又はレンタル契約において、そのリスクを適切に考慮してリース契約を行っておらず、リース会社にとってはリスクを精度よく見積もってリース契約を締結できないという課題がある。
【0015】
本発明の目的はリース契約の際リスクを精度よく見積もってリース契約を行うことのできるリース事業支援システムを提供することにある。
【0016】
【課題を解決するための手段】
本発明によれば、機械設備をメンテナンス付きリース契約に基づいてリースする際に当該リース事業を支援するためのシステムであって、前記リース契約に応じて定められた運用条件に応じて前記機械設備を駆動制御する制御手段と、前記機械設備の運用実績を運用実績情報として収集するとともに前記機械設備の機器毎に故障情報を収集する収集手段と、前記運用実績情報及び前記故障情報をオンラインで一括収集してデータベースに蓄積する支援サーバとを有し、前記データベースには前記故障情報及び該故障情報に応じた保守費用を示す保守費用情報が保守実績情報として蓄積され、前記支援サーバは前記運用実績情報及び前記保守実績情報に応じて新たなリース契約に係る費用の期待値を予測するようにしたことを特徴とするリース事業支援システムが得られる。
【0017】
このように、リース契約に応じて定められた運用条件に応じて機械設備を駆動制御して、機械設備の運用実績を運用実績情報として収集するとともに機械設備の機器毎に故障情報を収集し、運用実績情報及び故障情報をオンラインで一括収集してデータベースに蓄積した後、運用実績情報及び保守実績情報に応じて新たなリース契約に係る費用の期待値を予測するようにしたから、リース契約において、メンテナンス費用に係るリスクを軽減することができ、しかも、運用実績情報及び故障情報をオンラインで収集するようにしたから、常に最新の情報に基づいてメンテナンス費用の期待値を算出することができることになる。
【0018】
例えば、前記制御手段は、前記運用条件を逸脱する運用があると前記機械設備を前記運用条件に適合させて駆動制御し、前記機械設備の機器について異常があると該機械設備を停止制御する。このようにすれば、リース契約において常に安全を確保しつつ機械設備を運用できる。
【0019】
さらに、本発明では、前記支援サーバは前記故障情報で示される故障モード毎に予め規定された期間について前記機械設備の機器毎に故障率を求め、前記故障モード毎に要した費用と前記故障率とに基づいてメンテナンスに係る費用の期待値を求める。また、前記運用実績情報には少なくとも前記機械設備の用途、前記機械設備の使用環境、前記機械設備に掛かる負荷のレベル、及び前記機械設備を操作する操作員の熟練度、及び前記機械設備の稼働時間を示す情報が含まれ、前記支援サーバは前記運用実績情報と前記保守実績情報とを予め定められた手法で定量化した関係式を算出して、新たなリース契約の際該関係式に基づいて当該リース契約で規定された運用条件に応じたメンテナンスに係る費用の期待値を求めるようにしてもよい。このようにすれば、メンテナンス費用の算出が明確となり、リスクを軽減でき、客先の運用条件に応じてきめ細かくメンテナンス費用を設定できる。
【0020】
加えて、前記支援サーバは、前記運用実績情報及び前記保守実績情報に応じて互いに異なる複数の定期点検周期毎にその定期点検に係る費用、前記機械設備の機器毎の故障発生率、及びその故障対策費用を求めて、これら定期点検に係る費用、故障発生率、及びその故障対策費用に応じて最適な定期点検周期を決定するようにしてもよく、前記支援サーバは、客先毎に当該客先で使用される機械設備毎に前記運用実績情報及び前記保守実績情報に応じてその稼働時間及び故障率を求めて、前記機械設備間の該稼働時間及び該故障率を比較して、該比較結果に応じて前記機械設備毎にその運用条件を変更するようにしてもよい。このようにすれば、機械設備の定期点検等の保守費用を最適化して保守費用の軽減を図ることができ、さらに、機械設備のローテーションを行って稼働時間及び故障率の平滑化ができる。その結果、機械設備の信頼性が向上するばかりでなく、寿命が延びて、リース費用を軽減できることになる。
【0021】
なお、前記収集手段を、無線回線を介して前記支援サーバに接続して、前記支援サーバにネットワークを介して少なくとも一つの端末装置を接続して、前記端末装置が前記支援サーバをアクセスして前記運用実績情報及び前記保守実績情報を閲覧するようにしてもよい。
【0022】
【発明の実施の形態】
以下、本発明の実施の形態について図面を参照して説明する。但し、この実施の形態に記載されている構成部品の寸法、材質、形状、その相対配置などは特に特定的な記載がない限り、この発明の範囲をそれのみに限定する趣旨ではなく、単なる説明例にすぎない。
【0023】
図1を参照して、図示のリース事業支援システムは、機械設備のリースを行う際に用いられる。ここでは、機械設備として、例えば、フォークリフト等の産業用車両のリースを行う際のリース事業支援システムについて説明する。いま、リース事業者(リース会社)から複数台の産業用車両が事業者(客先)にリース契約に基づいてリースされているものととする。なお、このリース契約はメンテナンス付きリース契約である。
【0024】
図示のリース事業支援システムは、地上管理センター11を有しており、地上管理センター11には、コンピュータシステムである支援サーバ12が備えられている。そして、支援サーバ12には客先運用データベース(DB)13及び保守DB14が接続されている。客先運用DB13には後述する客先毎の運用実績情報(例えば、運用条件及び稼働時間)が格納され、保守DB14には客先毎の保守実績情報(例えば、故障履歴、点検・修繕履歴、及び点検修繕費用)が格納される。
【0025】
例えば、客先運用DB13には、客先を特定する客先番号及びリースされた産業用車両を特定する機種番号毎に、その用途、使用環境レベル、産業用車両にかかる負荷レベル、及び操作員の熟練度を示す操作員レベルが運用条件として記録される。さらに、客先運用DB13には、客先を特定する客先コード番号及びリースされた産業用車両を特定する機種(車両)コード番号毎にその稼働時間が後述するようにして収集される。その結果、客先運用DB13には、図2に示すフォーマットで運用条件及び稼働時間が記録されることなる。
【0026】
なお、用途及び環境レベルはリース契約時に設定され、環境レベルは、例えば、産業用車両の使用環境に応じて、最も使用環境がよい状態をレベル”0”、最も使用環境が悪い状態をレベル”5”とする。また、負荷レベルには産業用車両に掛かる負荷のレベルが記録され(例えば、最高速度及び最大積載荷重等)、操作員レベルには産業用車両を操作する操作員の熟練度が後述するようにしてレベル”0”乃至”5”で記録される。
【0027】
同様にして、保守DB14には、産業用車両の各システムの機器毎にその故障モード(故障の態様)が故障履歴として格納され、各機器の故障モード毎の対策が点検・修繕履歴として格納されている。さらに、保守DB14には、各機器の故障モード毎の費用が点検・修繕費用として格納されている。
【0028】
図示のように、支援サーバ12は無線通信装置15に接続されており、この無線通信装置15は、例えば、既存の携帯電話基地局16を介して、後述するようにして、産業用車両21と通信を行う(図1には携帯電話通信網は示されていない)。さらに、支援サーバ12はWebサーバとしての機能を備えており、インターネット等のネットワーク17に接続されており、後述するようにして、ネットワーク17に接続される端末装置18から支援サーバ12をアクセスすることができる。
【0029】
産業用車両21には、車載制御装置22、各種センサ23、入力装置24、GPS受信機25、記憶装置26、及び無線通信装置27が備えられており、無線通信装置27は既存の携帯電話基地局16を介して地上管理センター11接続される。
【0030】
ここで、図3も参照して、リース契約の際、産業用車両21には運用条件が設定される。例えば、入力装置24から予め定められたリース設定コードを入力した後(ステップS1)、運用条件が入力装置24から入力されると(ステップS2)、この運用条件は車載制御装置22によって記憶装置26に書き込まれる(ステップS3)。この運用条件には、例えば、図2に示す用途、環境レベル(なお、環境レベルにはさらに使用可能エリアが設定される(使用可能エリアとは当該産業用車両を運用できる範囲を示す))、負荷レベル、操作員レベルがある。
【0031】
なお、記憶装置26に設定される運用条件には、客先を示すコード番号(客先コード番号)及び産業用車両を示すコード番号(車両コード番号)が含まれるとともに産業用車両の操作が許可された操作員全てのID番号(このID番号には操作員の熟練度が操作員レベルとして付加されている)が含まれている。
【0032】
このようにして、運用条件が設定されると、産業用車両は当該客先で運用に供されることになる。操作員が産業用車両21を操作する際には、入力装置24から、予め操作員に付与されたID番号等を入力する(このID番号は運用条件で設定された操作員レベル以上の熟練度を有する操作員に付与される:ステップS4)。
【0033】
これによって、車載制御装置22では、記憶装置26に格納されたID番号と当該入力ID番号とを照合して、一致するID番号があると(ステップS5)、産業用車両21の操作を許可する(例えば、始動キーの操作を解除する:ステップS6)。これによって、操作員は産業用車両21の操作(運転)を行える状態となる。
【0034】
前述したように、産業用車両21には各種センサ23が備えられており、これらセンサ23は産業用車両21の各システムの機器毎にその動作状態をセンシングして車載制御装置22に与えており、車載制御装置22は機器毎の動作状態を記憶装置26に産業用車両動作状態情報として格納する(ステップS7)。なお、車載制御装置22は前述のGPS受信機25で受信したGPS電波に応じて産業用車両21の位置を求めて、常に産業用車両21の位置を車両位置として認識している。
【0035】
車載制御装置22では、センサ23から出力される検知信号に異常がない場合には(ステップS8)、予め設定された時間毎に、無線通信装置27を制御して、地上管理センター11を呼出し、記憶装置26に蓄積された産業用車両動作状態情報を、客先コード番号及び車両コード番号とともに支援サーバ12に送る(ステップS9)。そして、支援サーバ12ではこの産業用車両動作状態情報を運用条件として客先運用DB13に格納する(ステップS10)。
【0036】
産業用車両動作状態情報には、少なくとも、前述の操作員の熟練度を示す操作員レベル、負荷レベル、及び産業用車両の稼働時間が含まれている。このようにして、客先運用DB13には客先及び機種(車両)毎にその動作状況が蓄積されることになる。
【0037】
一方、車載制御装置22では、ステップS8において、センサ23から出力される検知信号に異常があると判定すると、当該異常機器を示す機器コードを付加して故障情報として、客先コード番号及び車両コード番号とともに無線通信装置27を介して地上管理センター11に送る(ステップS11)。そして、支援サーバ12は保守DB14に客先コード番号及び車両コード番号に対応づけて機器コードとともに故障情報を故障履歴として格納する(ステップS12)。この際、車載制御装置22では、当該異常に対して必要な処置を行う(例えば、当該産業用車両のエンジン等を停止して事故を未然に防止する:ステップS13)。
【0038】
さらに、前述の車両位置が使用可能エリアを逸脱すると(ステップS14)、車載制御装置22は、使用可能エリア逸脱情報を客先コード番号及び車両コード番号とともに無線通信装置27を介して地上管理センター11に送る(ステップS15)。これによって、地上管理センター11では、当該産業用車両が使用可能エリアを逸脱したことを知る。
【0039】
例えば、車両位置が使用可能エリアを逸脱すると、車載制御装置22では、産業用車両が操作中であれば、エンジン等を停止する制御を行い、一方、操作中でなければ、イグニッションキーがかからないようにする(使用不可制御:ステップS16)。
【0040】
一方、図3には示されていないが、車載制御装置22では、記憶装置26に設定された運用条件に応じて産業用車両を駆動制御する。例えば、負荷レベルとして、車両走行速度の制限値及び荷物重量の制限値が設定されているとする。車載制御装置22では、センサ23から得られた車両走行速度が車両走行速度の制限値を越えると、エンジン駆動制御を行って車両走行速度を車両走行速度の制限値以下として安全を確保する。
【0041】
さらに、センサ23から得られた産業用車両の荷物重量が荷物重量の制限値を越えると、車載制御装置22では警報を発して操作員に注意を喚起する。警報を発した後、所定の時間を経ても、産業用車両の荷物重量が荷物重量の制限値を越えていると、車載制御装置22は産業用車両のエンジン等を停止する。
【0042】
ところで、前述のようにして、故障情報が収集されると、メンテナンス付きリース契約に基づいて修繕が行われることになるが、故障修繕を行った際には、当該故障修繕に関する情報が支援サーバ12に入力され、支援サーバ12は故障修繕情報を保守DB14に格納する。この故障修繕情報には故障に対する対策及び費用等があり、それぞれ修繕履歴及び修繕費用として保守DB14に格納される。
【0043】
故障修繕情報を支援サーバ12に入力する際には、例えば、モバイル端末装置等端末装置を用いてネットワークを介して故障修繕情報を支援サーバ12に与えるようにしてもよい。この際には、予め付与された支援サーバアクセス用IDコードを用いて支援サーバ12をアクセスすることになる。
【0044】
一般に、メンテナンス付きリース契約には定期点検条項があり、定期点検を行った際にも、その都度、点検結果を示す情報及びその費用がそれぞれ点検履歴及び点検費用として保守DB14に保存されることになる。
【0045】
上述のようにして、地上管理センター11では、運用実績情報及び保守実績情報を常に収集しており、これら運用実績情報及び保守実績情報を用いて新たにメンテナンス付きリース契約を締結する際の契約費、特に、メンテナンス費用を求めることになる。
【0046】
図4を参照して、いま新たにメンテナンス付きリース契約を締結する際には、故障モード評価結果を求める。故障モード評価結果を求める際には、支援サーバ12に接続された入力装置12aから故障モード評価結果算出コマンドが入力される(ステップP1)。これによって、支援サーバ12では、保守DB14を検索して、全ての産業用車両についてそのシステム・機器毎の故障履歴を読みだす(ステップP2)。この故障履歴は、故障モードを表しており、支援サーバ12では各故障モードに対応する対策(修繕履歴)及びその費用を保守DB14から読みだす(ステップP3)。
【0047】
さらに、支援サーバ12では当該システム・機器に関する故障モードに対する故障率(1/時間)を求める(ステップP4)。つまり、支援サーバ12では客先運用DB13を検索して、全ての産業車両の稼働時間を読みだし、総稼働時間を求める。そして、当該システム・機器に関する故障モードの対する故障率を算出する。例えば、ある期間において、当該システム・機器に関するある故障モードが2回発生したとすると、この故障率は2/総稼働時間となる。
【0048】
このようにして、システム・機器の故障モード毎に故障率を求めた後、支援サーバ12は出力装置12bに、図5に示す故障モード評価結果を出力する(ステップP5)。この故障モード評価出力結果は産業用車両のシステム毎に、その機器、故障モード、対策、費用、及び故障率が表されており、図示の例では、まず、システムとして冷却水系について、弁(機器)、固着(故障モード)、分解点検(対策)、費用、及び故障率が表示されている。
【0049】
上述のようにして、故障モード評価結果を出力した後、支援サーバ12では、故障モード毎に保守DB14中の修繕費用を読みだし(ステップP6)、前述の故障率に応じて将来の一定期間(例えば、10年)におけるメンテナンス費用を期待値として求めて(ステップP7)。この期待値をメンテナンス費用とする。そして、このようにして得られたメンテナンス費用に応じてメンテナンス付きリース契約費を求めることになる。
【0050】
上述のようして、メンテナンス費用の期待値を求めるようにすれば、つまり、運用実績情報及び故障履歴等に基づいてメンテナンス費用を求めてようにすれば、メンテナンス費用に係るリスクを軽減することができ、しかも、運用実績情報及び故障履歴等は無線回線を介して収集するようにしたから、常に最新の情報に基づいてメンテナンス費用の期待値を得ることができる。
【0051】
上述の例では、機器の故障モード毎の故障率に応じてメンテナンス費用を求めるようにしたが、さらに運用条件を加味するようにしてもよい。前述のように、客先運用DB13には、客先毎に各産業用車両の産業用車両動作状態情報が運用実績情報として収集されており、運用実績情報は、例えば、図2に示すように、客先、機種(車両)、用途、環境レベル、負荷レベル、操作員レベル、及び稼働時間を有している。
【0052】
メンテナンス費用を求める際、支援サーバ12では、例えば、多変量分析の一種である重回帰分析手法を用いて、運用実績情報と保守実績情報(故障履歴、修繕履歴、及び修繕費用)との関係を定量化し、この関係式を用いて、新たなメンテナンス付きリース契約を締結する際の客先運用条件に応じたメンテナンス費用を求める。そして、このようにして求めたメンテナンス費用に応じてメンテナンス付きリース契約費を求めることになる。
【0053】
ところで、支援サーバ12では、最適な定期点検周期を求めるようにしてもよい。例えば、産業用車両においては、その機器毎に定期点検周期が法定されており、この法定点検周期の範囲内で、各種点検周期候補(例えば、一月、半年、一年、二年)を設定すると、支援サーバ12では、各点検周期で点検した際における故障発生確率とその対策費用とから点検周期別の定期点検保守費用期待値を算出する。前述のように、客先運用DB13及び保守DB14にはそれぞれ運用実績情報及び保守実績情報が記録されているから、点検周期毎に異常発生確率(故障率)及びその対策費用を得ることができる。
【0054】
つまり、ある機器について、一年間の稼働時間、その稼働時間における故障率を求めれば、前述のようにして、この故障率に対する対策費用(対策費用には、故障に対応する対応費用と故障によって産業用車両を稼働できないことによる客先損失とが含まれる)が得られる。
【0055】
点検周期が1ヵ月であれば、始動失敗確率は1/12となり、対策費用も1/12となる一方、点検費は12倍となる。一方、点検周期が2年であれば、始動失敗確率は2倍となり、対策費用も2倍となる。そして、点検費用は保守DB14に記録されているから、この点検費用を効果費用として、点検周期毎に対策費用+効果費用を求めて、最適な点検周期(例えば、最も費用の安価な点検周期)を求める。
【0056】
図6に示す例では、点検周期として、”A”案(点検周期2年)、”B”案(点検周期1年)、”C”案(点検周期0.5年)、及び”D”案(更新)が示されており、最適な保守費用は点検周期が1年であるとされている。
【0057】
さらに、支援サーバ12では、複数の産業用車両における稼働時間及び/又は故障率を平滑化するようにローテンション案を求めるようにしてもよい。前述のように、客先運用DB13及び保守DB14にはそれぞれ客先及び車両毎に運用実績情報及び保守実績情報が記録されているから、支援サーバ12では、客先毎の各産業用車両毎に、入力装置12aから入力された期間(過去の期間)についてその稼働時間及び故障率を得ることができる。
【0058】
例えば、図7に示すように、客先”X”について、産業用車両(リース号機)毎に稼働時間、故障率を、客先運用DB13及び保守DB14から求める。
【0059】
そして、各産業用車両の運用条件(運用実績)を客先運用DB13から得て、各産業用車両の稼働時間が平滑化(均一化)するようなローテンション案を作成する。例えば、リース号機”0001”、”0002”、…について、前述の過去の期間をさらに数区間に区切って、各区間における稼働時間をリース号機間で比べて、将来の期間においてリース号機のローテンションを行う(例えば、リース号機”0001”の運用条件をリース号機”0002”の運用条件にローテンションし、リース号機”0002”の運用条件をリース号機”0001”の運用条件にローテンションする)。
【0060】
さらに、支援サーバ12では、各号機毎の故障率を比較して、故障率が高い号機を他の号機の運用条件にローテンション案を作成する。つまり、故障し易い環境等で運用が行われている号機を故障しにくい環境等で運用が行われている号機とローテンションして、各号機における故障率が平滑化(均一化)するようにする。
【0061】
このようにすれば、客先における産業用車両の稼働時間及び/又は故障率が平滑化されることになって、メンテナンス費用が低減されるとともに、信頼性が向上することになる。
【0062】
なお、前述のように、支援サーバ12を、ネットワークを介してアクセスできるようにすれば、例えば、販売代理店、設計部門、保守サービス部門で運用実績情報及び保守実績情報を閲覧することができることになって、運用実績情報及び保守実績情報を有効に活用することができる。
【0063】
さらに、支援サーバ12では、前述の故障情報等に応じて産業用車両の事故率を算定し、これを将来の保険料率に反映させるようにしてもよい。
【0064】
上述の説明では、機械設備として産業用車両を例に挙げて説明したが、例えば、建設機械、プラント設備等の機械設備についても同様にして本発明を適用することができる。
【0065】
【発明の効果】
以上説明したように、本発明によれば、リース契約に応じて定められた運用条件に応じて機械設備を駆動制御して、機械設備の運用実績を運用実績情報として収集するとともに機械設備の機器毎に故障情報を収集し、運用実績情報及び故障情報をオンラインで一括収集してデータベースに蓄積した後、運用実績情報及び保守実績情報に応じて新たなリース契約に係る費用の期待値を予測するようにしたから、リース契約において、メンテナンス費用に係るリスクを軽減することができ、しかも、運用実績情報及び故障情報をオンラインで収集するようにしたから、常に最新の情報に基づいてメンテナンス費用の期待値を算出することができるという効果がある。
【0066】
本発明では、運用条件を逸脱する運用があると、機械設備を運用条件に適合させて駆動制御し、機械設備の機器について異常があると、機械設備を停止制御するようにしたから、リース契約において常に安全を確保しつつ機械設備を運用できるという効果がある。
【0067】
本発明では、故障情報で示される故障モード毎に予め規定された期間について、機械設備の機器毎に故障率を求め、故障モード毎に要した費用と故障率とに基づいてメンテナンスに係る費用の期待値を求めるようにしたので、メンテナンス費用の算出が明確となり、リスクを軽減できるという効果がある。
【0068】
本発明では、運用実績情報と保守実績情報とを予め定められた手法で定量化した関係式を算出して、新たなリース契約の際、この関係式に基づいて当該リース契約で規定された運用条件に応じたメンテナンスに係る費用の期待値を求めるようにしたので、客先の運用条件に応じてきめ細かくメンテナンス費用を設定できるという効果がある。
【0069】
また、本発明では、運用実績情報及び保守実績情報に応じて互いに異なる複数の定期点検周期毎にその定期点検に係る費用、前記機械設備の機器毎の故障発生率、及びその故障対策費用を求めて、これら定期点検に係る費用、故障発生率、及びその故障対策費用に応じて最適な定期点検周期を決定するようにしたから、機械設備の定期点検等の保守費用を最適化して保守費用の軽減を図ることができるという効果がある。
【0070】
本発明では、客先毎に当該客先で使用される機械設備毎に運用実績情報及び保守実績情報に応じてその稼働時間及び故障率を求めて、機械設備間の稼働時間及び故障率を比較して、比較結果に応じて前記機械設備毎にその運用条件を変更するようにしたから、機械設備のローテーションを行って稼働時間及び故障率の平滑化ができ、その結果、機械設備の信頼性が向上するばかりでなく、寿命が延びて、リース費用を軽減できるという効果がある。
【図面の簡単な説明】
【図1】本発明によるリース事業支援システムの一例を示すブロック図である。
【図2】図1に示す客先運用データベースに格納される運用実績情報のフォーマットを示す図である。
【図3】図1に示すリース事業支援システムにおける制御及びデータ収集を説明するためのフローチャートである。
【図4】図1に示すリース事業支援システムにおけるメンテナンス費用算出の一例を説明するためのフローチャートである。
【図5】図1に示すリース事業支援システムで得られる故障モード評価結果の一例を示す図である。
【図6】図1に示すリース事業支援システムで得られる機器別保守対策の一例を示す図である。
【図7】図1に示すリース事業支援システムで得られるリース機械設備毎の運用情報を示す図である。
【符号の説明】
11 地上管理センター
12 支援サーバ
13 客先運用データベース
14 保守データベース
15 無線通信装置
16 携帯電話基地局(基地局)
17 ネットワーク
18 端末装置
21 産業用車両
22 車載制御装置
23 各種センサ
24 入力装置
25 GPS受信機
26 記憶装置
27 無線通信装置[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention relates to a system for supporting a leasing business for various machinery and equipment used in logistics, construction, work, or a plant, and particularly to a lease management in a leasing business for industrial vehicles and the like. Related to a leasing business support system for supporting a leasing business.
[0002]
[Prior art]
In general, when leasing to a customer for various types of machinery and equipment (for example, industrial vehicles such as forklifts), lease is often performed with maintenance (maintenance) added to the lease target (so-called lease with maintenance). ). In such leases with maintenance, unless the operating conditions (usage status) of the machinery and equipment at the customer are known, appropriate lease fees, maintenance costs, and the scope of compensation in the event of damage to the customer will be obtained. Difficult to calculate.
[0003]
That is, the maintenance cost and the compensation range greatly differ depending on the use condition of the machine equipment, and it is practically impossible to calculate the maintenance cost and the like without understanding the use condition of the machine equipment. In addition, depending on the usage of the machinery and equipment, if all the maintenance is borne by the leasing company, the leasing company has a large risk. Therefore, it is necessary for the leasing company to evaluate the maintenance risk according to the usage status of the machinery and the like, make a lease contract including maintenance costs, and perform risk management.
[0004]
As described above, when performing a lease with maintenance, it is necessary to conclude a lease contract in consideration of the operation status of the customer, etc.In this case, for the customer who has already concluded the lease contract, Collects information on the operation status (hereinafter simply referred to as operation information) and information on maintenance (hereinafter simply referred to as maintenance information), and according to the operation information and maintenance information, reduces maintenance costs when concluding a new lease contract. You need to predict.
[0005]
For example, conventionally, when a lease contract is concluded, a maintenance fee is calculated based on the contents of work in which the equipment operates and customer information, and a weighting coefficient is generated according to the operation history and failure history of the equipment. Thus, the maintenance cost is calculated based on the weighting coefficient (for example, Patent Document 1).
[0006]
[Patent Document 1]
JP 2001-331746 A (paragraph (0022), paragraph (0023), FIG. 1)
[0007]
On the other hand, when renting a work vehicle such as a forklift, the work operation of the rental vehicle is controlled so as to be within the range of the standard setting contents regarding the use of the vehicle, such as the contract contents of use of the rental vehicle, and the rental vehicle is set as the standard. Systems are known that do not deviate from the content.
[0008]
In the conventional system, the detected contents of the vehicle operation and the detected contents of the work operation are compared according to the contents of the vehicle operation written in the memory card and the contents of the work operation of the work equipment mounted on the vehicle, and the difference is detected. If there is, the vehicle operation contents and the work operation contents are corrected.
[0009]
At the time of vehicle rental, in addition to the rental days of the vehicle, the details of the vehicle operation such as the traveling speed and the work operation of the work equipment are detected and compared with the reference setting contents (rental contract). It is described that various rental fees and rental conditions can be set (for example, Patent Document 2).
[0010]
[Patent Document 2]
JP-A-2002-123848 (page 7, page 8, FIG. 1)
[0011]
[Problems to be solved by the invention]
By the way,
[0012]
That is, in
[0013]
On the other hand,
[0014]
As described above, in both
[0015]
An object of the present invention is to provide a leasing business support system capable of making a lease contract by accurately estimating a risk in a lease contract.
[0016]
[Means for Solving the Problems]
According to the present invention, there is provided a system for supporting a leasing business when leasing mechanical equipment based on a lease contract with maintenance, wherein the mechanical equipment is provided in accordance with operating conditions determined in accordance with the lease contract. Control means for controlling the driving of the machine equipment, collecting means for collecting operation results of the machine equipment as operation result information and collecting failure information for each device of the machine equipment, and collectively collecting the operation result information and the failure information online. A support server that collects and accumulates the information in a database, wherein the database stores the failure information and maintenance cost information indicating a maintenance cost corresponding to the failure information as maintenance performance information, and the support server stores the operation performance Leasing characterized by predicting an expected value of a cost for a new lease contract according to the information and the maintenance performance information. Business support system can be obtained.
[0017]
In this way, the drive of the machinery and equipment is controlled in accordance with the operating conditions defined in accordance with the lease contract, the operation results of the machinery and equipment are collected as operation result information, and the failure information is collected for each device of the machinery and equipment, After collectively collecting operation performance information and failure information online and accumulating them in a database, the expected value of the cost of a new lease contract was predicted according to the operation performance information and maintenance performance information. In addition, since the risk related to maintenance costs can be reduced, and the operation results information and the failure information are collected online, the expected value of the maintenance costs can always be calculated based on the latest information. Become.
[0018]
For example, the control unit drives and controls the mechanical equipment in conformity with the operating condition when there is an operation that deviates from the operating condition, and stops and controls the mechanical equipment when there is an abnormality in the equipment of the mechanical equipment. In this way, it is possible to operate the machinery and equipment while always ensuring safety in the lease contract.
[0019]
Further, in the present invention, the support server obtains a failure rate for each device of the mechanical equipment for a predetermined period for each failure mode indicated by the failure information, and calculates a cost required for each failure mode and the failure rate. The expected value of the cost for maintenance is calculated based on Further, the operation result information includes at least the use of the mechanical equipment, the use environment of the mechanical equipment, the level of the load applied to the mechanical equipment, the skill level of the operator who operates the mechanical equipment, and the operation of the mechanical equipment. Information indicating time is included, the support server calculates a relational expression quantifying the operation result information and the maintenance result information by a predetermined method, and based on the relational expression at the time of a new lease contract, Thus, an expected value of the cost for maintenance according to the operating conditions specified in the lease contract may be obtained. In this way, the calculation of the maintenance cost becomes clear, the risk can be reduced, and the maintenance cost can be finely set according to the operating conditions of the customer.
[0020]
In addition, the support server may include a cost related to the periodic inspection for each of a plurality of periodic inspection cycles different from each other according to the operation result information and the maintenance result information, a failure occurrence rate for each device of the mechanical equipment, and the failure thereof. The cost of the countermeasure may be determined, and the optimal periodic inspection cycle may be determined according to the cost of the periodic inspection, the failure occurrence rate, and the cost of the failure countermeasure. The operation time and the failure rate are obtained according to the operation result information and the maintenance result information for each of the machinery and equipment used earlier, and the operation time and the failure rate between the machinery and equipment are compared. The operating conditions may be changed for each of the mechanical equipment according to the result. In this way, maintenance costs such as periodic inspections of the machinery and equipment can be optimized to reduce maintenance costs, and the rotation of the machinery and equipment can be performed to smooth the operation time and the failure rate. As a result, not only the reliability of the machinery and equipment is improved, but also the life is extended and the lease cost can be reduced.
[0021]
The collection means is connected to the support server via a wireless line, and the support server is connected to at least one terminal device via a network, and the terminal device accesses the support server to access the support server. The operation result information and the maintenance result information may be browsed.
[0022]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings. However, the dimensions, materials, shapes, relative arrangements, and the like of the components described in this embodiment are not intended to limit the scope of the present invention thereto, unless otherwise specified. It is only an example.
[0023]
Referring to FIG. 1, the illustrated leasing business support system is used when leasing mechanical equipment. Here, for example, a leasing business support system for leasing industrial vehicles such as forklifts as mechanical equipment will be described. Now, it is assumed that a plurality of industrial vehicles are leased from a leasing company (lease company) to the company (customer) based on a lease contract. This lease contract is a lease contract with maintenance.
[0024]
The illustrated leasing business support system has a
[0025]
For example, the
[0026]
The use and the environmental level are set at the time of the lease contract, and the environmental level is, for example, level “0” when the use environment is the best and level “the lowest use environment” according to the use environment of the industrial vehicle. 5 ". The load level records the level of the load applied to the industrial vehicle (for example, the maximum speed and the maximum load), and the operator level indicates the skill level of the operator who operates the industrial vehicle as described later. And recorded at levels “0” to “5”.
[0027]
Similarly, in the
[0028]
As shown in the figure, the
[0029]
The
[0030]
Here, referring also to FIG. 3, at the time of a lease contract, operating conditions are set for the
[0031]
The operation conditions set in the
[0032]
When the operating conditions are set in this way, the industrial vehicle is operated at the customer. When the operator operates the
[0033]
Thereby, the on-
[0034]
As described above, the
[0035]
When there is no abnormality in the detection signal output from the sensor 23 (step S8), the on-
[0036]
The industrial vehicle operating state information includes at least the operator level indicating the skill level of the operator, the load level, and the operating time of the industrial vehicle. In this manner, the operation status of each customer and each model (vehicle) is accumulated in the
[0037]
On the other hand, if the in-
[0038]
Further, when the vehicle position deviates from the usable area (step S14), the in-
[0039]
For example, when the vehicle position deviates from the usable area, the in-
[0040]
On the other hand, although not shown in FIG. 3, the in-
[0041]
Further, when the luggage weight of the industrial vehicle obtained from the
[0042]
By the way, when the failure information is collected as described above, the repair is performed based on the lease contract with the maintenance. When the repair is performed, the information on the repair is transmitted to the
[0043]
When the repair information is input to the
[0044]
Generally, a lease contract with maintenance has a periodic inspection clause, and even when a periodic inspection is performed, information indicating the inspection result and the cost thereof are stored in the
[0045]
As described above, the
[0046]
Referring to FIG. 4, when a lease contract with maintenance is newly concluded, a failure mode evaluation result is obtained. When obtaining the failure mode evaluation result, a failure mode evaluation result calculation command is input from the
[0047]
Further, the
[0048]
After thus obtaining the failure rate for each failure mode of the system / device, the
[0049]
After outputting the failure mode evaluation result as described above, the
[0050]
As described above, if the expected value of the maintenance cost is obtained, that is, if the maintenance cost is obtained based on the operation result information and the failure history, the risk associated with the maintenance cost can be reduced. In addition, since the operation result information and the failure history are collected via the wireless line, the expected value of the maintenance cost can be always obtained based on the latest information.
[0051]
In the above-described example, the maintenance cost is determined according to the failure rate for each failure mode of the device. However, the operating condition may be further added. As described above, in the
[0052]
When obtaining the maintenance cost, the
[0053]
By the way, the
[0054]
In other words, if the operating time of a device for one year and the failure rate during the operating time are determined, as described above, the cost of countermeasures against this failure rate (the countermeasure cost includes Customer loss due to the inability to operate the service vehicle).
[0055]
If the inspection cycle is one month, the probability of starting failure is 1/12 and the cost of countermeasures is 1/12, while the inspection cost is 12 times. On the other hand, if the inspection cycle is two years, the probability of starting failure doubles, and the cost of countermeasures also doubles. Then, since the inspection cost is recorded in the
[0056]
In the example shown in FIG. 6, as inspection cycles, “A” plan (inspection cycle of 2 years), “B” plan (inspection cycle of 1 year), “C” plan (inspection cycle of 0.5 year), and “D” The plan (renewal) is shown, and the optimal maintenance cost is that the inspection cycle is one year.
[0057]
Further, the
[0058]
For example, as shown in FIG. 7, for the customer “X”, the operation time and the failure rate for each industrial vehicle (lease machine) are obtained from the
[0059]
Then, the operation conditions (operation results) of each industrial vehicle are obtained from the
[0060]
Further, the
[0061]
In this case, the operating time and / or the failure rate of the industrial vehicle at the customer is smoothed, so that the maintenance cost is reduced and the reliability is improved.
[0062]
As described above, if the
[0063]
Further, the
[0064]
In the above description, the industrial equipment has been described as an example of the mechanical equipment. However, for example, the present invention can be similarly applied to mechanical equipment such as construction equipment and plant equipment.
[0065]
【The invention's effect】
As described above, according to the present invention, drive control of mechanical equipment is performed in accordance with operating conditions determined in accordance with a lease contract, operation results of the mechanical equipment are collected as operation result information, and equipment of the mechanical equipment is collected. Collect failure information every time, collect operation performance information and failure information online and accumulate them in a database, and then predict the expected value of the cost of a new lease contract according to the operation performance information and maintenance performance information As a result, the risk associated with maintenance costs can be reduced in lease contracts, and operation performance information and failure information are collected online, so that maintenance costs are always expected based on the latest information. There is an effect that the value can be calculated.
[0066]
According to the present invention, when there is an operation that deviates from the operating conditions, the drive of the mechanical equipment is controlled in accordance with the operating conditions, and when there is an abnormality in the equipment of the mechanical equipment, the stop of the mechanical equipment is controlled. Therefore, there is an effect that the machinery and equipment can be operated while always ensuring safety.
[0067]
In the present invention, a failure rate is determined for each device of the mechanical equipment for a period specified in advance for each failure mode indicated by the failure information, and a cost related to maintenance is calculated based on the cost required for each failure mode and the failure rate. Since the expected value is obtained, the calculation of the maintenance cost becomes clear and the risk can be reduced.
[0068]
According to the present invention, a relational expression quantifying the operation result information and the maintenance result information by a predetermined method is calculated, and at the time of a new lease contract, the operation specified by the lease contract based on the relational expression is calculated. Since the expected value of the cost related to the maintenance according to the condition is obtained, there is an effect that the maintenance cost can be finely set according to the operating condition of the customer.
[0069]
Further, according to the present invention, the cost related to the periodic inspection, the failure occurrence rate for each device of the mechanical equipment, and the failure countermeasure cost are determined for each of a plurality of different periodic inspection cycles according to the operation result information and the maintenance result information. Therefore, the optimal periodic inspection cycle was determined in accordance with the costs related to these periodic inspections, the failure occurrence rate, and the costs for their failure countermeasures. There is an effect that reduction can be achieved.
[0070]
According to the present invention, the operating time and the failure rate are obtained for each customer according to the operation result information and the maintenance result information for each machine used at the customer, and the operation time and the failure rate between the machines are compared. Then, the operating conditions are changed for each of the machinery and equipment according to the comparison result, so that the rotation of the machinery and equipment can be performed to smooth the operation time and the failure rate, and as a result, the reliability of the machinery and equipment can be improved. Not only is improved, but also the service life is prolonged and leasing costs can be reduced.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a block diagram showing an example of a leasing business support system according to the present invention.
FIG. 2 is a diagram showing a format of operation result information stored in a customer operation database shown in FIG. 1;
FIG. 3 is a flowchart for explaining control and data collection in the leasing business support system shown in FIG. 1;
FIG. 4 is a flowchart for explaining an example of maintenance cost calculation in the leasing business support system shown in FIG.
5 is a diagram showing an example of a failure mode evaluation result obtained by the leasing business support system shown in FIG.
6 is a diagram showing an example of a maintenance measure for each device obtained by the leasing business support system shown in FIG.
FIG. 7 is a diagram showing operation information for each lease machine equipment obtained by the leasing business support system shown in FIG.
[Explanation of symbols]
11 Ground Management Center
12 Support server
13 Customer operation database
14 Maintenance database
15 Wireless communication device
16 mobile phone base stations (base stations)
17 Network
18 Terminal device
21 Industrial vehicles
22 In-vehicle control device
23 Various sensors
24 Input device
25 GPS receiver
26 Storage device
27 Wireless communication device
Claims (8)
前記リース契約に応じて定められた運用条件に応じて前記機械設備を駆動制御する制御手段と、
前記機械設備の運用実績を運用実績情報として収集するとともに前記機械設備の機器毎に故障情報を収集する収集手段と、
前記運用実績情報及び前記故障情報をオンラインで一括収集してデータベースに蓄積する支援サーバとを有し、
前記データベースには前記故障情報及び該故障情報に応じた保守費用を示す保守費用情報が保守実績情報として蓄積され、
前記支援サーバは前記運用実績情報及び前記保守実績情報に応じて新たなリース契約に係る費用の期待値を予測するようにしたことを特徴とするリース事業支援システム。A system for supporting the leasing business when leasing machinery and equipment based on a lease contract with maintenance,
Control means for driving and controlling the mechanical equipment according to operating conditions determined according to the lease contract,
Collection means for collecting the operation results of the mechanical equipment as operation result information and collecting failure information for each device of the mechanical equipment,
A support server that collects the operation result information and the failure information online collectively and accumulates them in a database,
In the database, the failure information and maintenance cost information indicating a maintenance cost according to the failure information are accumulated as maintenance performance information,
The leasing business support system, wherein the support server predicts an expected value of a cost relating to a new lease contract according to the operation result information and the maintenance result information.
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