JP2004030614A - Information distribution system - Google Patents

Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To distribute various kinds of information without burdening a user by generating a profile by using operation history of an information apparatus used by the user. <P>SOLUTION: A server 20 is provided with an operation history recording means 20a, a feature extraction means 20b, a profiling means 20c, an information collection means 20d and an information distribution means 20e and made into accessible to a profile DB 21 and an information source DB 22. The server 20 acquires the operation history including a user ID, a kind of operation and text information of a subject document for every user whenever the user operates the information equipment, extracts feature information by performing language analysis of the acquired text information and registers the feature information in the profile DB 21 after weighting it. When the various kinds of information are acquired from the information source DB 22, the server 20 extracts profiles coincident with the various kinds of information from the profile registered in the profile DB 21 and distributes the various kinds of information to the user having the extracted profile. <P>COPYRIGHT: (C)2004,JPO

Description

【０００１】
【発明の属する技術分野】
本発明は、情報配信システム、より詳細には、プリンタやコピー機などの情報機器の使用履歴を用いて、ユーザの情報ニーズを特定し、その情報ニーズに適した情報を情報源から収集し、ユーザに対して配信する情報配信システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】
オフィス環境において、例えば、インターネットや社内文書管理サーバにｕｐｌｏａｄされる情報を必要とするユーザを特定し、特定したユーザに対して情報をタイムリーに配信することが求められる。従来方式によると、例えば、下記のような手順に沿って、このような情報配信を実現していた。
（１）ユーザが手動で自分の必要とする情報のジャンルやキーワードを入力し、システムに格納されている自分のプロファイルに登録する。
（２）システムは、新しい情報がｕｐｌｏａｄされていると、該当するプロファイルを探して、そのプロファイルの所有者に対して、その新しい情報を配信する。
【０００３】
しかしながら、このように手動によりプロファイルを作成・修正する方式には、例えば、下記に示すような幾つかの問題点がある。
・ユーザにキーワード入力の手間をかける。
・ユーザは自分の情報ニーズを表現するのに適切なキーワードが思い付かない場合がある。
・情報ニーズが変化する際に、ユーザが手動でプロファイルを修正しない限り、その変化がタイムリーにシステムに反映されない。
【０００４】
また、例えば、特開２０００−１０５７６４号公報（情報フィルタリングシステム）に記載の発明は、プロファイルの生成にユーザが適合と判定した文書情報を利用し、この文書情報に基づいて新たにユーザプロファイルを作成し、ユーザプロファイル間の関係を格納、管理することにより、ユーザの興味の変化に対応した文書情報を表示するようにしたものである。また、特開２００１−１６００６７号公報（類似文書検索方法および該類似文書検索方法を利用した推薦記事通知サービス）に記載の発明は、Ｗｅｂ推薦記事通知サービスシステムにおいて、ユーザプロファイルと記事の類似度を複数の方法で算出、判別分析して決定するもので、プロファイルの生成にユーザが参照した結果をフィードバックするようにしたものである。また、特開２００１−３５０７８６号公報（マーケティング支援システムおよびマーケティング支援方法）に記載の発明は、プロファイルの生成にユーザが作成した電子文書を解析し、プロファイルの陳腐化を防止するとともに、プロファイル構築の負担を軽減するようにしたものである。
【０００５】
さらに、特開平１１−６６０８１号公報（プロファイル取得システム、情報提供システム、プロファイル取得方法及び媒体）には、プロファイルの取得のためにユーザが作成、参照、引用した文書を利用したものが開示されており、また、特開平１１−４５２８４号公報（プロファイルの作成方法およびその方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体）には、プロファイルの作成のためにユーザが検索に使った検索条件と検索結果を利用したものが開示されている。
【０００６】
上記従来技術はいずれもプロファイルの自動生成を目的としたものであるが、プロファイルの自動生成のベースとなる情報の取得手段が異なっている。しかしながら、その情報の取得手段として、例えば、プリンタ、コピー機、スキャナ、ファクシミリ、デジタル複合機といったオフィスで使用される情報機器を用いたものはこれまで存在しなかった。オフィスで使用される情報機器の中で、例えば、プリンタを用いて文書をプリントしたり、コピー機を用いてコピーしたりするということは、その人と文書に書かれている情報との関連性を示すと考えられる。例えば、ユーザが会議に配布するための資料をプリントする→その文書に書かれている情報はユーザ本人の仕事に必要とされている情報である。また、ユーザが論文誌の論文をコピーする→その文書（論文）に書かれている情報はユーザ本人が興味を持っている情報である。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】
本発明は、上述のごとき実情に鑑みてなされたものであり、ユーザが使用する情報機器の使用履歴を用いて、自動的にプロファイルを生成・修正することにより、ユーザに負担をかけずに各種情報を配信できるようにすること、を目的としてなされたものである。
【０００８】
【課題を解決するための手段】
請求項１の発明は、ユーザに情報を配信するためのサーバ装置と、ユーザが使用する情報機器とがネットワークを介して接続された情報配信システムにおいて、前記サーバ装置は、ユーザが使用する端末装置とネットワークを介して接続され、ユーザに関するプロファイル情報を登録するためのプロファイルＤＢにアクセス可能とし、前記情報機器を操作したユーザのＩＤ情報，操作日時，操作種類，操作対象文書のテキスト情報のいずれか複数を少なくとも含む操作履歴をユーザ毎に記録する操作履歴記録手段と、該記録されたテキスト情報に基づいて特徴情報を抽出する特徴抽出手段と、該抽出した特徴情報に対して重み付けし、該重み付けした特徴情報を該当ユーザのプロファイル情報に含めて前記プロファイルＤＢに登録するプロファイリング手段と、各種の情報を収集する情報収集手段と、前記プロファイルＤＢに登録されたプロファイル情報の中から、前記収集した情報に該当するプロファイル情報を抽出し、該抽出したプロファイル情報を有するユーザに対して前記収集した情報を配信する情報配信手段とを有することを特徴としたものである。
【０００９】
請求項２の発明は、請求項１の発明において、前記サーバ装置は、前記情報配信手段により配信した情報がユーザによって参照された場合に、ユーザのＩＤ情報，参照日時，参照時間，参照対象情報のテキスト情報のいずれか複数を少なくとも含む参照履歴をユーザ毎に記録する参照履歴記録手段を有し、前記特徴抽出手段は、該参照履歴記録手段により記録されたテキスト情報に基づいて特徴情報を抽出し、前記プロファイリング手段は、該抽出した特徴情報に対して重み付けし、該重み付けした特徴情報に基づいて該当ユーザのプロファイル情報を修正することを特徴としたものである。
【００１０】
請求項３の発明は、請求項１または２の発明において、前記特徴抽出手段は、前記操作履歴記録手段又は参照履歴記録手段により記録されたテキスト情報を言語解析して特徴情報を抽出し、前記プロファイリング手段は、前記操作履歴記録手段により記録された操作履歴又は前記参照履歴記録手段により記録された参照履歴に応じて前記抽出した特徴情報に対して重み付けし、該重み付けした特徴情報を該当ユーザのプロファイル情報に含めて前記プロファイルＤＢに登録することを特徴としたものである。
【００１１】
請求項４の発明は、請求項１ないし３のいずれか１の発明において、前記プロファイリング手段は、前記プロファイルＤＢに登録されたユーザの中から、少なくとも１以上の共通したプロファイル情報を有するユーザを抽出し、該抽出したユーザをグループ化し、該グループ化したユーザに応じた共通プロファイルを生成し、該生成した共通プロファイルをグループ別に前記プロファイルＤＢに登録することを特徴としたものである。
【００１２】
請求項５の発明は、請求項１ないし４のいずれか１の発明において、前記プロファイリング手段は、前記プロファイルＤＢに登録されたグループに新規ユーザを追加する際に、前記プロファイルＤＢに登録された共通プロファイルを用いて、前記新規ユーザが有するプロファイル情報を初期化できるようにしたことを特徴としたものである。
【００１３】
【発明の実施の形態】
本発明は、例えば、プリンタやコピー機などの情報機器（以下、オフィス機器という）の使用履歴を用いて、ユーザの情報ニーズを特定し、その特定した情報ニーズに適した情報を各種の情報源から定期的、もしくは新しく情報を取得する度に収集し、該当ユーザに配信するシステムに関する提案であって、（１）オフィス機器の使用履歴を用いること、（２）利用者の情報ニーズを記述するプロファイルの生成と修正を自動的に行うこと、をその目的としている。これによって、利用者の負担を強いることなく、タイムリーにユーザの情報ニーズを特定することができる。ここでオフィス機器とは、例えば、パソコン，プリンタ，コピー機，ファクシミリ，スキャナ，デジタル複合機など、オフィス環境において使用される情報機器全般のことをいうものとする。
【００１４】
図１は、本発明を適用するオフィス環境の一例を示した図で、図中、１はオフィス内で構築されたＬＡＮ、２はインターネット、１０はユーザが使用する端末装置、１１は社内文書を管理するための社内文書管理サーバ、１２はプリンタ、１３はコピー機、１４はファクシミリ、１５はスキャナ、１６はデジタル複合機である。このような典型的なオフィス環境においては、インターネット２や社内文書管理サーバ１１にｕｐｌｏａｄされる情報を、その情報を必要とするユーザが使用する端末装置１０にタイムリーに配信することが求められる。
【００１５】
図２は、本発明が適用される情報配信システムのモジュール構成例を説明するための図で、図中、２０はユーザに情報を配信するためのサーバ装置で、該サーバ装置２０は、操作履歴記録手段２０ａ，特徴抽出手段２０ｂ，プロファイリング手段２０ｃ，情報収集手段２０ｄ，情報配信手段２０ｅ，参照履歴記録手段２０ｆを有し、２１はユーザに関するプロファイル情報を登録するためのプロファイルＤＢ、２２は各種情報を格納した情報源ＤＢ、３０はユーザ（又はユーザが使用する端末装置）である。本実施形態において、プロファイルＤＢ２１はサーバ装置２０と同じ場所に設置されているものとする。ここで、サーバ装置２０の設置場所は、例えば、ユーザ側や、情報配信サービスを提供する外部のサービスプロバイダ側等いずれの場所でもよく、各端末装置や、オフィス機器にネットワークを介して接続されていればよい。また、本情報配信システムの実施形態は、サーバ装置２０にプロファイルＤＢ２１が物理的に含まれている形態や、ネットワークを介して接続され、物理的に離散している形態のどちらの形態もとることができる。また、情報源ＤＢ２２は、例えばＷｅｂサイトや、グループウェア上において各種情報を格納するものである。
【００１６】
本実施形態におけるサーバ装置２０は、ユーザが使用する端末装置３０とネットワークを介して接続され、プロファイルＤＢ２１及び情報源ＤＢ２２にアクセス可能とする。
【００１７】
図２に示したシステム構成例における操作履歴記録手段２０ａは、プリンタやコピー機など各種オフィス機器がユーザによって使用される度に、下記のような操作履歴を取る。この操作履歴記録手段２０ａは、サーバ装置２０側、又はオフィス機器（例えば、デジタル複合機１６など）側のいずれに設けてもよい。
・誰が（ユーザ（操作者）のＩＤ情報）
・何時（プリントやコピーなどの操作が実施された日時）
・操作種類（ｐｒｉｎｔ／ｃｏｐｙ／ｓｃａｎ／ｆａｘなどの操作の種別）
・操作対象文書の本文テキスト情報（ｃｏｐｙ、ｓｃａｎ、ｆａｘの場合、文書にＯＣＲをかけて、本文テキスト情報を得る。）
【００１８】
特徴抽出手段２０ｂは、操作履歴記録手段２０ａと参照履歴記録手段２０ｆで得られた本文テキスト情報を言語解析して、特徴情報を抽出し、プロファイリング手段２０ｃに渡す。
【００１９】
プロファイリング手段２０ｃは、特徴抽出手段２０ｂで抽出した特徴情報を該当ユーザの情報ニーズを表すものとして、例えば、特徴情報の出現する頻度、操作の種類および情報の閲覧時間などで重みづけを行い、そのユーザのプロファイルに含めてプロファイルＤＢ２１に登録する。さらに、各ユーザのプロファイルの共通部分から、ユーザグループの共通プロファイルを生成・修正する。グループに新しいメンバを追加する時には、この共通プロファイルで新人のプロファイルを初期化することができる。
【００２０】
情報収集手段２０ｄは、情報源ＤＢ２２から各種の情報を横断的に、定期的に、または情報源ＤＢ２２に新しい情報がｕｐｌｏａｄされる度に、新しい情報を収集してきて、情報配信手段２０ｅに渡す。
【００２１】
情報配信手段２０ｅは、情報収集手段２０ｄから新しい情報が渡されると、プロファイルＤＢ２１に登録されたすべてのユーザのプロファイルから該当するプロファイルを探し出す。該当プロファイルの所有者全員に、その新しい情報を配信する。
【００２２】
参照履歴記録手段２０ｆは、情報配信手段２０ｅから配信された情報を個々のユーザが参照する度に下記のような参照履歴を取って、特徴抽出手段２０ｂに渡す。この参照履歴記録手段２０ｆは、サーバ装置２０側、又はユーザが使用する端末装置３０側のいずれに設けてもよい。
・誰が（ユーザのＩＤ情報）
・何時（配信された情報をユーザが参照した日時）
・閲覧（参照）時間（配信された情報をユーザが閲覧した時間）
・参照対象情報の本文テキスト情報
【００２３】
次に、図２に示す情報配信システムによる情報配信処理の手順の一例について説明する。まず、サーバ装置２０は、個々のユーザがオフィス機器（プリンタ１２，コピー機１３，ファクシミリ１４，スキャナ１５，デジタル複合機１６など）を使用する度に、ユーザ毎に操作履歴を取る（Ｓ１）。この操作履歴には、上述したごとく、誰が、何時、操作種類（ｐｒｉｎｔ／ｃｏｐｙ／ｓｃａｎ／ｆａｘ）、操作対象文書の本文テキスト情報（ｃｏｐｙ、ｓｃａｎ、ｆａｘの場合、文書にＯＣＲをかけて、本文テキスト情報を得る。）を少なくとも含むものとする。
【００２４】
次に、本文テキスト情報を言語解析して、文書の特徴情報を抽出する（Ｓ２）。この抽出した特徴情報をユーザの情報ニーズを表すものとして、特徴情報が出現する頻度や操作の種類などで重みづけを行い、そのユーザのプロファイルに含めてプロファイルＤＢ２１に登録する（Ｓ３）。次に、情報源ＤＢ２２から定期的、または情報源ＤＢ２２に新しい情報がｕｐｌｏａｄされる度に、プロファイルＤＢ２１に登録されたすべてのユーザのプロファイルから、ｕｐｌｏａｄされた情報に合致するプロファイルを探し出す（Ｓ４）。そして、該当するプロファイルの所有者全員に、その新しい情報を配信する（Ｓ５）。
【００２５】
さらに、サーバ装置２０は、上記Ｓ５において配信した情報を個々のユーザが参照したかどうかの参照履歴を取る（Ｓ６）。この参照履歴には、上述したごとく、誰が、何時、閲覧（参照）時間、その参照対象情報の本文テキスト情報を少なくとも含むものとする。この参照履歴に含まれる本文テキスト情報に対して自然言語処理などをかけて、情報の特徴情報を抽出する（Ｓ７）。この特徴情報をユーザの情報ニーズを表すものとして、例えば、特徴情報の出現する頻度や、閲覧（参照）時間の長さなどで重みづけを行い、そのユーザのプロファイルを修正する（Ｓ８）。
【００２６】
また、各ユーザのプロファイルの共通部分から、ユーザグループの共通プロファイルを生成・修正する（Ｓ９）。グループに新しいメンバを追加する時には、この共通プロファイルで自分のプロファイルを初期化することができる。
【００２７】
本発明によると、ユーザはプロファイルの入力の手間をかけずに、欲しい情報が自動的に配信されてくるので、情報収集の効率が向上する。また、ユーザの情報収集スキルに関係なく、所望の情報ニーズを表す適切な特徴情報が思い付かなくても、高度な情報収集が可能になる。また、ユーザの情報ニーズの変化がタイムリーにシステムに反映される上、ユーザに対して負担をかけることがない。また、前述したようなオフィス機器に対して新たな付加価値を与えることができる。
【００２８】
図３は、デジタル複合機（以下、ＭＦＰという）が配置されているオフィスにおいて情報配信システムを構築した場合の実施形態の一例を説明するための図で、図中、４０はユーザに情報を配信するためのサーバ装置で、該サーバ装置４０は、プロファイルエンジン４０ａ、情報配信収集手段４０ｂを有し、４１はユーザに関するプロファイル情報を登録したプロファイルＤＢである。サーバ装置４０は、ＭＦＰ１６とネットワークを介して接続され、プロファイルＤＢ４１にアクセス可能とする。まず、ＭＦＰ１６側でｌｏｇｇｉｎｇ処理を行う。
【００２９】
図４は、ＭＦＰ１６におけるｌｏｇｇｉｎｇ処理の一例を説明するためのフローチャートである。まず、ユーザ３０がＭＦＰ１６を操作する（ｐｒｉｎｔ、ｃｏｐｙ、ｓｃａｎ、ｆａｘ、ｅｔｃ）度に（ステップＳ１１）、ＭＦＰ１６は、その操作種類がｐｒｉｎｔかどうか判断し（ステップＳ１２）、操作種類がｐｒｉｎｔの場合（ＹＥＳの場合）、ＭＦＰ１６は、例えば、操作者ＩＤ、現在時刻、操作種類、操作対象文書の本文テキスト情報などを少なくとも含む操作履歴を取得する。上記ステップＳ１２で操作種類がｐｒｉｎｔではなく、ｃｏｐｙ、ｓｃａｎ、ｆａｘのいずれかの場合（ＮＯの場合）、文書にＯＣＲをかけて、本文テキスト情報を得る（ステップＳ１４）。この際に、社員証などをＭＦＰ１６に通してから処理を行うといった工夫をすれば、操作者を容易に特定することができる。次に、上記ステップＳ１２にて取得した操作履歴が直ちにプロファイルエンジン４０ａに渡される（ステップＳ１３）。ユーザの操作が終了したかどうか判断し（ステップＳ１５）、操作が終了した場合（ＹＥＳの場合）、そのまま終了し、操作が終了していない場合（ＮＯの場合）、ステップＳ１１に戻りＭＦＰ１６に対して操作を行う。
【００３０】
図５は、プロファイリングエンジン４０ａにおける処理の一例を説明するためのフローチャートである。まず、プロファイルエンジン４０ａは、新規ユーザ登録が有るかどうかを判断し（ステップＳ２１）、新規ユーザ登録がある場合（ＹＥＳの場合）、後述する共通ユーザプロファイルで、その新規ユーザのプロファイルを初期化してプロファイルＤＢ２１に登録する（ステップＳ２３）。新規ユーザ登録がない場合（ＮＯの場合）、ステップＳ２２に移行する。次に、ＭＦＰ１６より操作履歴が送られてきたか、又は情報配信収集手段４０ｂより閲覧（参照）履歴が送られてきたかを確認し（ステップＳ２２）、両方の履歴が送られてきていない場合（ＮＯの場合）、ステップＳ２１に戻り、継続して履歴の確認を行う。また、ステップＳ２２でいずれかの履歴が送られてきた場合（ＹＥＳの場合）、取得した本文テキスト情報に自然言語処理をかけ、特徴情報を抽出する（ステップＳ２４）。
【００３１】
ここで、上記ステップＳ２４において、本文テキスト情報（以下、本例において文書ｄという）に対して、例えば形態素解析などの自然語処理をかけた上で、公知の特徴情報抽出技術、例えば、キーワード抽出技術を利用して、特徴情報｛ｋ_ｄ１，ｋ_ｄ２，…，ｋ_ｄｎ｝を抽出する。次に、抽出した特徴情報の出現頻度や、履歴の種類（例えば、閲覧、ｐｒｉｎｔ、ｃｏｐｙ、ｓｃａｎ、ｆａｘなど）等に基づき、抽出した特徴情報に重みをつける（ステップＳ２５）。これは、例えば、閲覧した文書の特徴情報の重みを１０に、ｐｒｉｎｔした文書の特徴情報の重みを８に、ｃｏｐｙした文書なら重みを９に、ｆａｘなら２に設定する。この重みはユーザによって異なる設定が可能である。最後に、これらの重み付き特徴情報｛（ｋ_ｄ１，ｗ_ｄ１），（ｋ_ｄ２，ｗ_ｄ２），…，（ｋ_ｄｎ，ｗ_ｄｎ）｝をこのユーザのプロファイルに登録する（ステップＳ２６）。ここでユーザのプロファイルには、下記のような情報が含まれるものとする。
プロファイル情報：（ＵｓｅｒＩＤ，（ｋｅｙｗｏｒｄ_１，ｗｅｉｇｈｔ_１），（ｋｅｙｗｏｒｄ_２，ｗｅｉｇｈｔ_２），…，（ｋｅｙｏｗｏｒｄ_Ｎ，ｗｅｉｇｈｔ_Ｎ））
【００３２】
ここで、プロファイルＤＢ４１に登録する際に、キーワード：ｋ_ｄｉがプロファイルに既に登録されているかどうかによって、異なる重み計算を行う。
（１）ｋ_ｄｉが既に登録され、ｋ_ｄｉ＝ｋｅｙｗｏｒｄ_ｊの場合
ｗｅｉｇｈｔ_ｊ＝　　ｗ_ｊ＋α×ｗ_ｄｉ　　　　　・・・式（１）
つまり、ｋ_ｄｉの重みを既存の重みに加算する。αは既定係数である。
（２）ｋ_ｄｉが新規特徴情報の場合
ｗｅｉｇｈｔ_Ｎ＋１＝　α×ｗ_ｄｉ　　　　　　　・・・式（２）
つまり、ｋ_ｄｉを新規特徴情報ｋｅｙｗｏｒｄ_Ｎ＋１として登録する。
（３）｛ｋ_ｄ１，ｋ_ｄ２，…，ｋ_ｄｎ｝にないプロファイルにある特徴情報ｗ_ｋがある場合
ｗｅｉｇｈｔ_ｋ＝　ｗ_ｋ−β　　　　　　　　・・・式（３）
つまり、文書ｄの特徴情報に含まれない、プロファイルに登録されている特徴情報の重みをβ分減らす。
【００３３】
これら重み付き特徴情報をプロファイルＤＢ４１に登録終了後（ステップＳ２６）、全ユーザのプロファイルの共通特徴情報を抽出し、共通プロファイルとして登録する（ステップＳ２７）。この際、共通特徴情報の重みを、全てのユーザのプロファイルにおける、この特徴情報の重みの最小重みとする。次に、全ユーザのプロファイルの共通特徴情報を登録したかどうか判断し（ステップＳ２８）、共通特徴情報を登録した場合（ＹＥＳの場合）、そのまま終了し、登録していない場合（ＮＯの場合）、ステップＳ２１に戻り処理を繰り返す。
なお、以上には、特徴情報がキーワードであることを想定して説明したが、キーワードの代りにフレーズまたはアウトライン情報などであってもよい。
【００３４】
図６は、情報配信収集手段４０ｂにおける処理の一例を説明するためのフローチャートである。情報配信収集手段４０ｂは、下記の２つの機能を有する。
・新規情報を該当ユーザに配信する。
・配信した情報が閲覧された際の閲覧履歴をプロファイリングエンジン４０ａに渡す。
【００３５】
まず、情報配信収集手段４０ｂは、情報源（例えば、Ｗｅｂサイト、Ｎｏｔｅｓなど）のアクセスログをモニタすることにより、配信した情報が閲覧されたかどうか判断し（ステップＳ３１）、配信した情報がアクセス（閲覧）された場合（ＹＥＳの場合）、閲覧履歴（ユーザＩＤ、アクセス時刻、アクセスした情報の本文テキスト情報など）をプロファイリングエンジン４０ａに渡す（ステップＳ３３）。配信した情報がアクセス（閲覧）されない場合（ＮＯの場合）、ステップＳ３２に移行する。
【００３６】
一方、情報配信収集手段４０ｂは、情報源における情報の登録状況をモニタすることにより、新規情報があるかどうか判断し（ステップＳ３２）、新規情報が登録された場合（ＹＥＳの場合）、プロファイルＤＢ４１に登録されたプロファイルと照合し、該当ユーザがあるかどうか検索し（ステップＳ３４）、該当ユーザがある場合（ＹＥＳの場合）、そのユーザに対して上記新規情報を配信する（ステップＳ３５）。上記ステップＳ３２及びステップＳ３４において、ＮＯの場合は、ステップＳ３１に戻りアクセスログのモニタを継続して行う。さらに、情報配信収集手段４０ｂは、配信した情報がユーザによって参照された際に生成される参照ログをプロファイルエンジン４０ａに渡して、プロファイルエンジン４０ａがこれをベースに各ユーザのプロファイルの修正を行う。
【００３７】
【発明の効果】
本発明によると、ユーザが使用する情報機器の使用履歴を用いて、自動的にプロファイルを生成・修正することにより、ユーザに負担をかけずに各種情報を配信することができる。
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明を適用するオフィス環境の一例を示した図である。
【図２】本発明が適用される情報配信システムのモジュール構成例を説明するための図である。
【図３】デジタル複合機が配置されているオフィスにおいて情報配信システムを構築した場合の実施形態の一例を説明するための図である。
【図４】ＭＦＰにおけるｌｏｇｇｉｎｇ処理の一例を説明するためのフローチャートである。
【図５】プロファイリングエンジンにおける処理の一例を説明するためのフローチャートである。
【図６】情報配信収集手段における処理の一例を説明するためのフローチャートである。
【符号の説明】
１…ＬＡＮ、２…インターネット、１０…端末装置、１１…社内文書管理サーバ、１２…プリンタ、１３…コピー機、１４…ファクシミリ、１５…スキャナ、１６…デジタル複合機（ＭＦＰ）、２０，４０…サーバ装置、２０ａ…操作履歴記録手段、２０ｂ…特徴抽出手段、２０ｃ…プロファイリング手段、２０ｄ…情報収集手段、２０ｅ…情報配信手段、２０ｆ…参照履歴記録手段、２１，４１…プロファイルＤＢ、２２…情報源ＤＢ、３０…ユーザ（端末装置）、４０ａ…プロファイルエンジン、４０ｂ…情報配信収集手段。[0001]
TECHNICAL FIELD OF THE INVENTION
The present invention uses an information distribution system, more specifically, a use history of an information device such as a printer or a copier to identify a user's information needs, and collects information suitable for the information needs from an information source, The present invention relates to an information delivery system for delivering to a user.
[0002]
[Prior art]
In an office environment, for example, it is required to specify a user who needs information uploaded to the Internet or an in-house document management server, and to deliver the information to the specified user in a timely manner. According to the conventional method, for example, such information distribution is realized according to the following procedure.
(1) The user manually inputs the genre and keyword of the information he or she needs, and registers it in his or her profile stored in the system.
(2) When new information is uploaded, the system searches for a corresponding profile and distributes the new information to the owner of the profile.
[0003]
However, such a method of manually creating and modifying a profile has some problems as described below, for example.
-It takes time for the user to enter keywords.
-Users may not come up with keywords that are appropriate for expressing their information needs.
When information needs change, the changes are not timely reflected in the system unless the user manually modifies the profile.
[0004]
Also, for example, the invention described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2000-107564 (information filtering system) uses document information determined by a user as suitable for generating a profile, and newly creates a user profile based on the document information. Then, by storing and managing the relationship between the user profiles, the document information corresponding to the change in the user's interest is displayed. Further, the invention described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2001-160067 (similar document search method and recommended article notification service using the similar document search method) provides a Web recommended article notification service system that determines the similarity between a user profile and an article. This is determined by calculation and discriminant analysis by a plurality of methods, and the result of the user's reference in generating the profile is fed back. Further, the invention described in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2001-350786 (marketing support system and marketing support method) analyzes an electronic document created by a user to generate a profile, thereby preventing profile obsolescence and creating a profile. This is to reduce the burden.
[0005]
Further, Japanese Patent Application Laid-Open No. 11-66081 (profile acquisition system, information providing system, profile acquisition method, and medium) discloses a document using a document created, referred to, or cited by a user for acquiring a profile. Japanese Patent Application Laid-Open No. H11-45284 (a computer-readable recording medium that records a method for creating a profile and a program for causing a computer to execute each step of the method) is disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 11-45284. Discloses a search condition and a search result used in a search.
[0006]
All of the above-mentioned prior arts aim at automatic generation of profiles, but differ in the means for acquiring information which is the basis for automatic generation of profiles. However, as a means for acquiring the information, there has not been a device using an information device used in an office such as a printer, a copier, a scanner, a facsimile, and a digital multifunction peripheral. Among the information devices used in offices, for example, printing a document using a printer or copying using a copier means that the person is related to the information written in the document. It is considered to show. For example, the user prints a material to be distributed to the conference → the information described in the document is information required for the job of the user himself / herself. In addition, the user copies a paper in a paper journal. → Information written in the document (paper) is information that the user himself is interested in.
[0007]
[Problems to be solved by the invention]
The present invention has been made in view of the above circumstances, and automatically generates and corrects a profile using the use history of an information device used by a user. The purpose is to enable distribution of information.
[0008]
[Means for Solving the Problems]
The invention according to claim 1 is an information distribution system in which a server device for distributing information to a user and an information device used by the user are connected via a network, wherein the server device is a terminal device used by the user. Is connected via a network to enable access to a profile DB for registering profile information relating to a user, and any one of ID information of the user who operated the information device, operation date and time, operation type, and text information of an operation target document Operation history recording means for recording, for each user, an operation history including at least a plurality of items; feature extraction means for extracting feature information based on the recorded text information; and weighting the extracted feature information. Profile for registering the characteristic information included in the profile information of the corresponding user in the profile DB. Information means for collecting various information; extracting profile information corresponding to the collected information from profile information registered in the profile DB; and providing a user having the extracted profile information to a user having the extracted profile information. And information distribution means for distributing the collected information.
[0009]
According to a second aspect of the present invention, in the first aspect of the invention, when the information distributed by the information distributing means is referred to by the user, the server device transmits the user ID information, reference date and time, reference time, and reference target information. Reference history recording means for recording, for each user, a reference history including at least one of the plurality of text information, wherein the feature extraction means extracts feature information based on the text information recorded by the reference history recording means. The profiling means weights the extracted characteristic information, and corrects profile information of the user based on the weighted characteristic information.
[0010]
According to a third aspect of the present invention, in the first or second aspect of the invention, the feature extracting unit extracts a feature information by performing a linguistic analysis on the text information recorded by the operation history recording unit or the reference history recording unit. The profiling unit weights the extracted feature information according to the operation history recorded by the operation history recording unit or the reference history recorded by the reference history recording unit, and assigns the weighted feature information to the corresponding user. It is characterized in that it is included in profile information and registered in the profile DB.
[0011]
According to a fourth aspect of the present invention, in the first aspect of the present invention, the profiling means extracts a user having at least one or more common profile information from the users registered in the profile DB. Then, the extracted users are grouped, a common profile corresponding to the grouped users is generated, and the generated common profile is registered in the profile DB for each group.
[0012]
According to a fifth aspect of the present invention, in the invention according to any one of the first to fourth aspects, when the profiling means adds a new user to a group registered in the profile DB, the profiling means registers the common user registered in the profile DB. It is characterized in that the profile information possessed by the new user can be initialized using a profile.
[0013]
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION
For example, the present invention specifies the information needs of a user by using the usage history of information devices (hereinafter, referred to as office devices) such as printers and copiers, and outputs information suitable for the specified information needs to various information sources. This is a proposal for a system that collects information every time or new information is acquired and distributes it to the relevant user, and (1) uses the usage history of office equipment, and (2) describes the information needs of the user. Its purpose is to automatically generate and modify profiles. Thus, the information needs of the user can be specified in a timely manner without imposing a burden on the user. Here, the office equipment refers to all information equipment used in an office environment, such as a personal computer, a printer, a copier, a facsimile, a scanner, and a digital multifunction peripheral.
[0014]
FIG. 1 is a diagram showing an example of an office environment to which the present invention is applied. In the figure, 1 is a LAN constructed in the office, 2 is the Internet, 10 is a terminal device used by a user, and 11 is a company document. Reference numeral 12 denotes a printer, 13 denotes a copier, 14 denotes a facsimile, 15 denotes a scanner, and 16 denotes a digital multifunction peripheral. In such a typical office environment, it is required that information uploaded to the Internet 2 or the in-house document management server 11 be timely distributed to the terminal device 10 used by a user who needs the information.
[0015]
FIG. 2 is a diagram for explaining an example of a module configuration of an information distribution system to which the present invention is applied. In the figure, reference numeral 20 denotes a server device for distributing information to a user. It has a recording unit 20a, a feature extracting unit 20b, a profiling unit 20c, an information collecting unit 20d, an information distributing unit 20e, and a reference history recording unit 20f. Is a user (or a terminal device used by the user). In the present embodiment, it is assumed that the profile DB 21 is installed in the same place as the server device 20. Here, the installation location of the server device 20 may be any location such as a user or an external service provider that provides an information distribution service, and is connected to each terminal device and office equipment via a network. Just do it. Further, the embodiment of the present information distribution system may take either a form in which the profile DB 21 is physically included in the server device 20 or a form in which the profile DB 21 is connected via a network and is physically discrete. Can be. The information source DB 22 stores various information on, for example, a Web site or groupware.
[0016]
The server device 20 according to the present embodiment is connected to a terminal device 30 used by a user via a network, and can access the profile DB 21 and the information source DB 22.
[0017]
The operation history recording unit 20a in the system configuration example shown in FIG. 2 takes the following operation history every time various office devices such as a printer and a copier are used by a user. The operation history recording unit 20a may be provided on either the server device 20 side or the office device (for example, the digital multifunction peripheral 16) side.
・ Who (user (operator) ID information)
・ What time (date and time when operations such as printing and copying were performed)
Operation type (operation type such as print / copy / scan / fax)
-Body text information of the operation target document (in the case of copy, scan, fax, OCR is applied to the document to obtain body text information)
[0018]
The feature extracting unit 20b analyzes the language of the body text information obtained by the operation history recording unit 20a and the reference history recording unit 20f, extracts feature information, and transfers the extracted feature information to the profiling unit 20c.
[0019]
The profiling unit 20c weights the feature information extracted by the feature extraction unit 20b as, for example, the frequency of appearance of the feature information, the type of operation, and the viewing time of the information, as representing the information needs of the user. It is included in the user's profile and registered in the profile DB 21. Further, a common profile of the user group is generated and corrected from the common part of the profile of each user. When adding a new member to the group, the profile of the newcomer can be initialized with this common profile.
[0020]
The information collecting unit 20d collects new information across the various types of information from the information source DB 22, periodically, or whenever new information is uploaded to the information source DB 22, and passes the collected information to the information distribution unit 20e.
[0021]
When new information is passed from the information collecting unit 20d, the information distribution unit 20e searches for a corresponding profile from profiles of all users registered in the profile DB 21. Distribute the new information to all profile owners.
[0022]
The reference history recording unit 20f obtains the following reference history every time the individual user refers to the information distributed from the information distribution unit 20e, and transfers it to the feature extraction unit 20b. This reference history recording means 20f may be provided on either the server device 20 side or the terminal device 30 side used by the user.
・ Who (user ID information)
・ When (date and time when the user referred to the distributed information)
・ Browsing (reference) time (time when the user browsed the distributed information)
-Body text information of reference target information [0023]
Next, an example of a procedure of an information distribution process by the information distribution system illustrated in FIG. 2 will be described. First, the server device 20 obtains an operation history for each user each time an individual user uses an office device (the printer 12, the copier 13, the facsimile machine 14, the scanner 15, the digital multifunction peripheral 16, etc.) (S1). As described above, in this operation history, who, when, and the operation type (print / copy / scan / fax), the body text information (copy, scan, fax) of the operation target document, the document is subjected to OCR, Text information is obtained).
[0024]
Next, linguistic analysis of the body text information is performed to extract feature information of the document (S2). The extracted feature information is expressed as the information needs of the user, weighted by the frequency of occurrence of the feature information, the type of operation, and the like, and included in the profile of the user and registered in the profile DB 21 (S3). Next, periodically, or every time new information is uploaded to the information source DB 22, a profile that matches the uploaded information is searched from the profiles of all the users registered in the profile DB 21 (S4). . Then, the new information is distributed to all the owners of the corresponding profile (S5).
[0025]
Further, the server device 20 obtains a reference history as to whether or not each user has referred to the information distributed in S5 (S6). As described above, this reference history includes at least who, when, browsing (reference) time, and text information of the reference target information. The body text information included in the reference history is subjected to natural language processing or the like to extract feature information of the information (S7). Assuming that the characteristic information represents the information needs of the user, for example, the frequency of appearance of the characteristic information and the length of the browsing (reference) time are weighted, and the profile of the user is corrected (S8).
[0026]
Further, the common profile of the user group is generated and corrected from the common part of the profile of each user (S9). When adding a new member to a group, you can initialize your own profile with this common profile.
[0027]
According to the present invention, desired information is automatically distributed without the user having to input a profile, thereby improving the efficiency of information collection. Also, regardless of the information collection skill of the user, advanced information collection becomes possible even if appropriate characteristic information representing desired information needs cannot be conceived. In addition, changes in the information needs of the user are reflected in the system in a timely manner, and no burden is imposed on the user. Further, new added value can be given to the office equipment as described above.
[0028]
FIG. 3 is a diagram for explaining an example of an embodiment in which an information distribution system is constructed in an office where a digital multifunction peripheral (hereinafter, referred to as an MFP) is arranged. In the figure, reference numeral 40 denotes information distribution to a user. The server device 40 has a profile engine 40a and an information distribution / collection means 40b, and 41 is a profile DB in which profile information on a user is registered. The server device 40 is connected to the MFP 16 via a network, and can access the profile DB 41. First, the MFP 16 performs a logging process.
[0029]
FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of the logging processing in MFP 16. First, each time the user 30 operates the MFP 16 (print, copy, scan, fax, etc) (step S11), the MFP 16 determines whether the operation type is print (step S12). In the case of (YES), the MFP 16 acquires an operation history including at least the operator ID, the current time, the operation type, the body text information of the operation target document, and the like. If the operation type is not copy in step S12 but is one of copy, scan, and fax (NO), the document is subjected to OCR to obtain body text information (step S14). At this time, the operator can be easily specified by devising the processing after passing the employee ID and the like through the MFP 16. Next, the operation history acquired in step S12 is immediately passed to the profile engine 40a (step S13). It is determined whether or not the user's operation has been completed (step S15). If the operation has been completed (YES), the operation ends. If the operation has not been completed (NO), the process returns to step S11 and the MFP 16 To perform the operation.
[0030]
FIG. 5 is a flowchart for explaining an example of the processing in the profiling engine 40a. First, the profile engine 40a determines whether there is a new user registration (step S21). If there is a new user registration (in the case of YES), the profile engine 40a initializes the profile of the new user with a common user profile described later. Register it in the profile DB 21 (step S23). If there is no new user registration (in the case of NO), the process proceeds to step S22. Next, it is confirmed whether the operation history has been sent from the MFP 16 or the browsing (reference) history has been sent from the information distribution / collection means 40b (step S22), and if both histories have not been sent (NO). ), The process returns to step S21, and the history is continuously checked. If any of the histories has been sent in step S22 (YES), the acquired body text information is subjected to natural language processing to extract feature information (step S24).
[0031]
Here, in step S24, the body text information (hereinafter, referred to as document d in the present example) is subjected to natural language processing such as morphological analysis, and is then subjected to a known feature information extraction technique, for example, keyword extraction. Using technology, feature information {k _d1 , k _d2 ,..., K _dn } is extracted. Next, the extracted feature information is weighted based on the appearance frequency of the extracted feature information, the type of history (for example, browsing, print, copy, scan, fax, etc.) (step S25). For example, the weight of the feature information of the viewed document is set to 10, the weight of the feature information of the printed document is set to 8, the weight is set to 9 for the copied document, and to 2 for the fax. This weight can be set differently for each user. Finally, the weighted feature information {( _kd1 , _wd1 ), ( _kd2 , _wd2 ),..., ( _Kdn , _wdn )} is registered in the profile of this user (step S26). Here, it is assumed that the user's profile includes the following information.
Profile information: (UserID, (keyword ₁ , weight ₁ ), (keyword ₂ , weight ₂ ), ..., (keyword _N , weight _N ))
[0032]
Here, when registering in the profile DB 41, different weight calculations are performed depending on whether or not the keyword: k _di is already registered in the profile.
(1) When k _di is already registered and k _di = keyword _j , weight _j = w _j + α × w _di (1)
That is, the weight of k _di is added to the existing weight. α is a predetermined coefficient.
(2) When k _di is new feature information weight _{N + 1} = α × w _di (2)
That _is, registers the _{k di} as the new characteristic information keyword _{N + 1.}
(3) When there is feature information w _k in a profile that is not in {k _d1 , k _d2 ,..., K _dn }, weight _k = w _k −β (3)
That is, the weight of the feature information registered in the profile that is not included in the feature information of the document d is reduced by β.
[0033]
After registering these weighted feature information in the profile DB 41 (step S26), the common feature information of the profiles of all users is extracted and registered as a common profile (step S27). At this time, the weight of the common feature information is set to the minimum weight of the feature information in the profiles of all users. Next, it is determined whether or not the common feature information of the profiles of all the users has been registered (step S28). , Returning to step S21 and repeating the processing.
Although the description has been made assuming that the characteristic information is a keyword, a phrase or outline information may be used instead of the keyword.
[0034]
FIG. 6 is a flowchart for explaining an example of the processing in the information distribution collection unit 40b. The information distribution collecting means 40b has the following two functions.
・ Distribute new information to the relevant users.
-Pass the browsing history when the distributed information was browsed to the profiling engine 40a.
[0035]
First, the information distribution collecting means 40b determines whether or not the distributed information has been viewed by monitoring the access log of the information source (for example, Web site, Notes, etc.) (step S31). If it has been browsed (YES), the browsing history (user ID, access time, text information of the accessed information, etc.) is passed to the profiling engine 40a (step S33). If the delivered information is not accessed (browsed) (NO), the process proceeds to step S32.
[0036]
On the other hand, the information distribution collection unit 40b determines whether there is new information by monitoring the registration status of the information in the information source (step S32), and when the new information is registered (in the case of YES), the profile DB 41 The new information is delivered to the user (step S34). If the user is found (step S34), the new information is delivered to the user (step S35). In the case of NO in the above steps S32 and S34, the process returns to step S31 to continuously monitor the access log. Further, the information distribution collection unit 40b passes a reference log generated when the distributed information is referred to by the user to the profile engine 40a, and the profile engine 40a corrects the profile of each user based on the reference log.
[0037]
【The invention's effect】
According to the present invention, various information can be distributed without burdening the user by automatically generating and correcting the profile using the usage history of the information device used by the user.
[Brief description of the drawings]
FIG. 1 is a diagram showing an example of an office environment to which the present invention is applied.
FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a module configuration of an information distribution system to which the present invention is applied.
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of an embodiment when an information distribution system is constructed in an office where a digital multifunction peripheral is arranged.
FIG. 4 is a flowchart illustrating an example of a logging process in an MFP.
FIG. 5 is a flowchart illustrating an example of a process in a profiling engine.
FIG. 6 is a flowchart illustrating an example of a process in an information distribution collection unit.
[Explanation of symbols]
DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... LAN, 2 ... Internet, 10 ... Terminal device, 11 ... In-house document management server, 12 ... Printer, 13 ... Copier, 14 ... Facsimile, 15 ... Scanner, 16 ... Digital MFP (MFP), 20, 40 ... Server device, 20a ... operation history recording means, 20b ... feature extraction means, 20c ... profiling means, 20d ... information collection means, 20e ... information distribution means, 20f ... reference history recording means, 21, 41 ... profile DB, 22 ... information Source DB, 30: User (terminal device), 40a: Profile engine, 40b: Information distribution collection means.

Claims (5)

ユーザに情報を配信するためのサーバ装置と、ユーザが使用する情報機器とがネットワークを介して接続された情報配信システムにおいて、前記サーバ装置は、ユーザが使用する端末装置とネットワークを介して接続され、ユーザに関するプロファイル情報を登録するためのプロファイルＤＢにアクセス可能とし、前記情報機器を操作したユーザのＩＤ情報，操作日時，操作種類，操作対象文書のテキスト情報のいずれか複数を少なくとも含む操作履歴をユーザ毎に記録する操作履歴記録手段と、該記録されたテキスト情報に基づいて特徴情報を抽出する特徴抽出手段と、該抽出した特徴情報に対して重み付けし、該重み付けした特徴情報を該当ユーザのプロファイル情報に含めて前記プロファイルＤＢに登録するプロファイリング手段と、各種の情報を収集する情報収集手段と、前記プロファイルＤＢに登録されたプロファイル情報の中から、前記収集した情報に該当するプロファイル情報を抽出し、該抽出したプロファイル情報を有するユーザに対して前記収集した情報を配信する情報配信手段とを有することを特徴とする情報配信システム。In an information distribution system in which a server device for distributing information to a user and an information device used by the user are connected via a network, the server device is connected to a terminal device used by the user via the network. The user can access a profile DB for registering profile information relating to a user, and can store an operation history including at least any one of ID information of the user who operated the information device, operation date and time, operation type, and text information of an operation target document. Operation history recording means for recording for each user; feature extracting means for extracting feature information based on the recorded text information; weighting the extracted feature information; Profiling means to be included in the profile information and registered in the profile DB; An information collection unit that collects seed information; and profile information corresponding to the collected information is extracted from the profile information registered in the profile DB, and collected by a user having the extracted profile information. An information distribution system comprising: an information distribution unit that distributes information. 請求項１に記載の情報配信システムにおいて、前記サーバ装置は、前記情報配信手段により配信した情報がユーザによって参照された場合に、ユーザのＩＤ情報，参照日時，参照時間，参照対象情報のテキスト情報のいずれか複数を少なくとも含む参照履歴をユーザ毎に記録する参照履歴記録手段を有し、前記特徴抽出手段は、該参照履歴記録手段により記録されたテキスト情報に基づいて特徴情報を抽出し、前記プロファイリング手段は、該抽出した特徴情報に対して重み付けし、該重み付けした特徴情報に基づいて該当ユーザのプロファイル情報を修正することを特徴とする情報配信システム。2. The information distribution system according to claim 1, wherein the server device is configured to, when the information distributed by the information distribution unit is referenced by a user, text information of user ID information, reference date and time, reference time, and reference target information. Reference history recording means for recording for each user a reference history including at least any one of the plurality of, the feature extraction means extracts feature information based on text information recorded by the reference history recording means, An information distribution system characterized in that the profiling means weights the extracted feature information and corrects profile information of a corresponding user based on the weighted feature information. 請求項１または２に記載の情報配信システムにおいて、前記特徴抽出手段は、前記操作履歴記録手段又は参照履歴記録手段により記録されたテキスト情報を言語解析して特徴情報を抽出し、前記プロファイリング手段は、前記操作履歴記録手段により記録された操作履歴又は前記参照履歴記録手段により記録された参照履歴に応じて前記抽出した特徴情報に対して重み付けし、該重み付けした特徴情報を該当ユーザのプロファイル情報に含めて前記プロファイルＤＢに登録することを特徴とする情報配信システム。3. The information distribution system according to claim 1, wherein the feature extracting unit extracts a feature information by linguistically analyzing text information recorded by the operation history recording unit or the reference history recording unit. 3. Weighting the extracted feature information according to the operation history recorded by the operation history recording unit or the reference history recorded by the reference history recording unit, and assigning the weighted characteristic information to the profile information of the corresponding user. An information distribution system, wherein the information is registered in the profile DB. 請求項１ないし３のいずれか１に記載の情報配信システムにおいて、前記プロファイリング手段は、前記プロファイルＤＢに登録されたユーザの中から、少なくとも１以上の共通したプロファイル情報を有するユーザを抽出し、該抽出したユーザをグループ化し、該グループ化したユーザに応じた共通プロファイルを生成し、該生成した共通プロファイルをグループ別に前記プロファイルＤＢに登録することを特徴とする情報配信システム。4. The information distribution system according to claim 1, wherein the profiling unit extracts a user having at least one or more common profile information from users registered in the profile DB. An information distribution system, wherein extracted users are grouped, a common profile corresponding to the grouped users is generated, and the generated common profile is registered in the profile DB for each group. 請求項１ないし４のいずれか１に記載の情報配信システムにおいて、前記プロファイリング手段は、前記プロファイルＤＢに登録されたグループに新規ユーザを追加する際に、前記プロファイルＤＢに登録された共通プロファイルを用いて、前記新規ユーザが有するプロファイル情報を初期化できるようにしたことを特徴とする情報配信システム。5. The information distribution system according to claim 1, wherein the profiling unit uses a common profile registered in the profile DB when adding a new user to a group registered in the profile DB. The profile information possessed by the new user can be initialized.

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