JP2003303188A - 類似画像提示システム及び方法 - Google Patents
類似画像提示システム及び方法Info
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Abstract
ーザ端末に対して、ユーザが選択した画像に類似した画
像を提示する。 【解決手段】 ユーザコンピュータ4から、オークショ
ンIDを指定した類似画像の検索要求を受信する手段
と、各商品画像の特徴データが記録された特徴データベ
ース7から、検索要求で指定されたオークションIDに
対応付けられた特徴データを取得する手段と、特徴デー
タベース7を検索して、抽出した特徴データに類似した
特徴データに対応付けられたオークションIDを抽出す
る手段と、画像データベース5から、前記抽出したオー
クションIDに該当する画像データを取得する手段と、
取得した画像データをユーザコンピュータ4へ送信する
手段とを備える。
Description
してアクセスしてきたユーザ端末にて指定された画像に
類似した画像を検索して、当該ユーザ端末での閲覧に供
する類似画像提示システム及び方法に関する。
ョッピングでは、ユーザに対して、商品内容の記述と共
に商品画像が表示されるのが一般的である。この場合、
ユーザのニーズの1つとして、ある商品を1つ選んだ際
に、これと外観が類似した商品を提示する機能が挙げら
れる。例えば、洋服や装飾品といった商品の場合、色、
形、模様等の外観が、その商品を求める大きな動機にな
り得る。従って、オークションサイトやショッピングサ
イトで、ユーザが閲覧中の商品の外観に類似した他の商
品を表示することができれば、ユーザの購買意欲を高め
る上で効果的である。
像を提示することによる上記のような効果はこれまで認
識されておらず、インターネット上のサイトにおいてあ
る商品に外観が類似した他の商品を表示するサービスは
行われていなかった。本発明は、上記の点を鑑みてなさ
れたものであり、ネットワークを経由してアクセスして
きたユーザ端末に対して、ユーザが指定した画像に類似
した画像を提示することを目的とする。
めに、請求項1に記載された発明は、ネットワークを介
してアクセスしてきたユーザ端末にて指定された画像に
類似した画像を検索して、当該ユーザ端末での閲覧に供
する類似画像提示システムであって、各種画像の画像デ
ータが格納された画像データベースと、前記画像データ
ベースに格納された各画像データについて、画像ID
と、当該画像の特徴を表す特徴データとが対応付けて記
録された特徴データベースと、ユーザ端末から、画像I
Dを指定した類似画像の検索要求を受信する手段と、前
記特徴データベースから、前記受信した検索要求で指定
された画像IDに対応付けられた特徴データを取得する
特徴データ取得手段と、前記特徴データベースを検索し
て、前記抽出した特徴データに類似した特徴データに対
応付けられた画像IDを抽出する類似画像検索手段と、
前記画像データベースから、前記抽出した画像IDに該
当する画像データを取得する画像データ取得手段と、該
取得した画像データを前記ユーザ端末へ送信する画像デ
ータ送信手段とを備えることを特徴とする。
徴を表す特徴データが特徴データベースに格納される。
このため、これらの特徴データを比較することによって
画像同士の類似度を判定することが可能となる。従っ
て、本発明によれば、ユーザが指定した画像に類似した
画像を提示することができる。
項1記載のシステムにおいて、前記特徴データは、該当
する画像が表す物品のカテゴリーに応じて区分されて記
録されていることを特徴とする。
項2に記載のシステムにおいて、前記類似画像検索手段
は、前記画像IDから該当するカテゴリーを特定し、該
特定したカテゴリーに属する特徴データを検索の対象と
することを特徴とする。
ベースにおいて、共通のカテゴリーに属する特徴データ
を検索すればよいため、検索対象が絞り込まれることと
なり、検索を迅速に行うことが可能となる。
トワークを介してアクセスしてきたユーザ端末にて指定
された画像に類似した画像を検索して、当該ユーザ端末
での閲覧に供する類似画像提示方法に係るものである。
オークションシステムに適用された場合の実施の形態に
ついて説明する。インターネットオークションは、出品
された商品に対して、インターネット上で、所定の期
間、入札者を募り、最も高値の入札価格を提示したユー
ザが、出品者からその入札価格で出品商品を購入する権
利を得るというものである。本実施形態のシステムは、
オークション商品の出品者から提供された商品画像につ
いて、ユーザが指定した画像に類似した画像を検索して
ユーザに提示する機能を有する。
図である。図1に示されるように、本実施形態のシステ
ムは、オークションサーバー1及び特徴サーバー2を含
んで構成されている。特徴サーバー2はオークションサ
ーバー1に接続されている。また、オークションサーバ
ー1にはネットワーク3を介してユーザコンピュータ4
が接続されている。
は、ユーザが、ある商品の画像を閲覧中に類似画像の検
索要求を出すと、当該商品に固有のオークションIDを
特徴サーバー2へ送信する。特徴サーバー2は、オーク
ションサーバー1からオークションIDを受信すると、
このオークションIDに該当する画像と類似した商品画
像を検索し、検索された類似画像に該当するオークショ
ンIDをオークションサーバー1へ送信する。
には、画像データベース5及びオークションデータベー
ス6が設けられている。また、特徴サーバー2には、特
徴データベース7及びカテゴリーデータベース8が設け
られている。
出品された各商品を表す画像データが格納される。ま
た、オークションデータベース6には、各商品に係る入
札価格、入札件数、オークションの残り時間等からなる
オークションデータが格納される。また、特徴データベ
ース7は、各商品画像の特徴を表す特徴データが格納さ
れる。さらに、カテゴリーデータベース8は、オークシ
ョンIDと該当商品のカテゴリーとの対応関係を示すカ
テゴリーデータが格納される。
されたオークションデータの一例を示す。同図に示すよ
うに、オークションデータベース6には、オークション
データがカテゴリー毎に区分して記録される。オークシ
ョンデータは、オークションID、商品画像の画像デー
タのURL、オークションにおける入札価格、入札件
数、及びオークションの残り時間等のデータ項目から構
成されている。なお、図2の「現在の価格」とは、例え
ば、2番目の最高額を入札した入札者の価格に、入札単
位分の金額を加えた価格を示す。
特徴データの一例を示す。同図に示すように、特徴デー
タも、上記オークションデータと同様に、商品のカテゴ
リー毎に区分して記録されている。本実施形態において
は、オークションに出品される商品の出品者から提供さ
れた全ての商品の画像データから、後述する特徴サーバ
ー2の特徴抽出機能により、色、エッジ(輪郭)、及び
テクスチャ(模様又はパターン)なる3種類の特徴が抽
出され、そのデータが特徴データとして、特徴データベ
ース7に格納される。
する。特徴サーバー2は次の2つの機能を有している。 (1)画像データから、後述の、色、エッジ(輪郭)、
及びテクスチャ(模様又はパターン)の3種類の特徴を
夫々抽出し、特徴データとする機能(特徴抽出機能)。 (2)オークションサーバー1からオークションIDを
指定した類似画像検索の要求があった場合に、指定され
たオークションIDの画像に類似した画像のオークショ
ンIDを抽出して、類似度の高さを示すデータと共にオ
ークションサーバー1へ通知する機能(類似判定機
能)。 以下、これらの機能について簡単に説明する(詳細は、
例えば、特開2000−285141公報を参照)。
る特徴には、商品の色、商品の輪郭を表すエッジ、及び
商品表面のテクスチャ(模様やパターン)の3種類があ
る。
先ず画像に含まれる各画素についてその色が、赤、緑、
及び青夫々の階調値で特定されるRGB表色系を基にし
た3次元の色ベクトル空間のどの座標に対応付けられる
かが特定される。このような対応付けを全ての画素につ
いて行うことにより形成されたRGBヒストグラムを、
商品画像の色特徴データとして用いる。
は、画像データ全体を、例えばSobel演算子等によ
り1次差分された数字の配列に変換する。一般的に、画
像のエッジに相当する配列領域においては、その1次差
分値が大きな値を示す。従って、1次差分値が大きな値
を示す配列付近には、エッジが存在すると考えられる。
すなわち、1次差分値の配列は画像のエッジの特徴を数
値化しているといえる。そこで、Sobel演算子によ
る1次差分値配列を、商品画像のエッジ特徴データとし
て用いる。
は、画像の明るさを数値化して配列したデータをフーリ
エ変換して得られるパワースペクトルが、画像の明るさ
の模様又はパターンの方向性と画像要素の大きさの分布
とを記述するといえる。そこで、画像の2次元座標であ
る画素の配列を複素平面に変換した配列におけるパワー
スペクトルを商品画像のテクスチャ特徴データとして用
いる。
データ、およびテクスチャ特徴データは、何れも、ベク
トルデータとして表現される。本実施形態では、新たに
出品される商品の登録を行なう際に、当該商品の画像に
ついて、特徴サーバー2が有する上記の特徴抽出機能に
より特徴データを抽出し、特徴データベース7に記録す
るものとする。
から、オークションIDを指定した類似画像の検索要求
があった場合、特徴サーバー2は、先ず、上記したカテ
ゴリー対応テーブルを参照して、指定されたオークショ
ンIDから、特徴データベース7のカテゴリーを特定す
る。次に、特徴サーバー2は、指定されたオークション
IDの特徴データを読み出し、この特徴データと、上記
特定したカテゴリーに属する各特徴データとの間のユー
クリッド距離を、色特徴データ、エッジ特徴データ、及
びテクスチャ特徴データの夫々について求めて、これら
3種類のユークリッド距離を足し合わせる。ここで、ユ
ークリッド距離とは、ベクトルデータである2つの特徴
データのベクトル終点間の距離として定義される。従っ
て、上記3種類のユークリッド距離の合計が小さいほ
ど、色、エッジ、及びテクスチャの特徴において、総合
的な類似度が高いと判断される。
リッド距離が所定の基準値より小さい場合に、画像が類
似していると判定するものとする。即ち、特徴サーバー
2は、上記3種類のユークリッド距離の合計が上記基準
値よりも小さいオークションIDを抽出し、このオーク
ションIDと共に、上記3種類のユークリッド距離の合
計値を類似度の高さを示すデータ(以下、類似度データ
という)としてオークションサーバー1に送信する。な
お、上記のユークリッド距離に限らず、画像の特徴デー
タの種類に合わせて独自の距離を定義して類似度データ
とすることも可能である。
アクセスしてから、類似画像の検索要求を行い、ユーザ
コンピュータ4にて類似画像が表示されるまでの処理の
流れを図4を参照しつつ説明する。
ンサーバー1にアクセスすると(S100)、オークシ
ョンサーバー1からユーザコンピュータ4に、オークシ
ョン商品のカテゴリー一覧が表示される(S101)。
ユーザコンピュータ4がカテゴリーを選択すると(S1
02)、オークションサーバー1からユーザコンピュー
タ4に、選択されたカテゴリーに属する商品一覧が表示
される(S103)。ユーザが商品一覧の中からある商
品を選び出すと(S104)、オークションサーバー1
からユーザコンピュータ4へ、図5に例示する商品画像
が送信される(S105)。図5に示すように、商品画
面には、商品画像と、「似たもの検索」ボタン21と、
「入札」ボタン22とが配置されている。この商品画面
で「入札」ボタン22をクリックすることで、当該商品
への入札を行なうことができる。
た商品を閲覧したい場合、商品画像の「似たもの検索」
ボタン21をクリックする。これに応じて、ユーザコン
ピュータ4からオークションサーバー1に対して、表示
中の商品のオークションID(図5の例では「K12
3」)を指定した類似画像の検索要求が送信される(S
106)。
求を受けて、指定されたオークションIDについての類
似画像の検索要求を特徴サーバー2に送信する(S10
7)。
1から検索要求を受け取ると(S108)、上述の類似
判定機能により、指定されたオークションIDの商品画
像に類似する商品画像のオークションIDを抽出する
(S109)。そして、抽出されたオークションIDを
その類似度データと共にオークションサーバー1に送信
する(S110)。
有するオークションIDが特徴データの中になければ、
特徴サーバー2は、類似画像が存在しない旨をオークシ
ョンサーバー1へ通知する(S111)。
2からオークションID及び該オークションIDに対応
する類似度データを受信すると(S112)、オークシ
ョンデータベース6を参照し、オークションIDから特
定されるカテゴリーのオークションデータから、受信し
たオークションIDに夫々対応した画像データのURL
を取得する(S113)。次に、画像データベース5を
参照して、取得したURLの画像データを読み出す(S
114)。そして、元の商品画像と共に、読み出した画
像を、その類似度データの値が小さい順に(つまり類似
度が高い順に)表示する検索結果表示画面を生成してユ
ーザコンピュータ4へ送信し(S115)、この画面が
ユーザコンピュータ4に表示される(S116)。
旨の通知があった場合は、類似商品が存在しない旨のメ
ッセージを含む画面をユーザコンピュータ4に送信され
る(S117)。
ンピュータ4に表示された検索結果表示画面の一例を示
す図である。同図に示す例では、検索結果表示画面の上
部に、ユーザが類似画像の検索を要求した元の商品画像
が配置されている。また、この画像の下方には、カテゴ
リー名、及び検索された類似商品画像の総数、および、
各類似商品画像が一覧表示される。各画像をクリックす
ると、夫々の商品の表示画面に移ることが可能である。
上記のように、類似画像の表示順序はデフォルトでは類
似度の高い順となっているが、画面に含まれる「現在の
価格」、「入札件数」、「残り時間」をクリックするこ
とにより、夫々、価格順、入札件数順、残り時間順に並
べ替えることが可能である。
ば、ユーザは、出品された商品に外観上類似した他の商
品のデータを閲覧し、ユーザがオークションに参加する
場合の入札額の参考にしたり、あるいは自分の好みによ
り近い商品を見つけて入札したりすることが可能とな
る。
て記録し、特徴サーバー2が該当するカテゴリーの特徴
データを類似画像の検索対象としているので、検索対象
を絞りこんで検索速度を向上させることができる。ただ
し、特徴サーバー2が十分に高速な処理能力を有してい
る場合には、必ずしも特徴データをカテゴリー毎に区分
しなくてもよい。
ションシステムに適用された場合について説明したが、
本発明はこれに限定されるものではなく、例えば、電子
モールシステム等、ユーザに対して各種画像を提示する
システムへの提供が可能である。
てアクセスしてきたユーザ端末に対して、ユーザが選択
した画像に類似した画像を提示することが可能となる。
る。
を示す図である。
図である。
る。
示画面の一例を示す図である。
果表示画面の一例を示す図である。
Claims (4)
- 【請求項1】 ネットワークを介してアクセスしてきた
ユーザ端末にて指定された画像に類似した画像を検索し
て、当該ユーザ端末での閲覧に供する類似画像提示シス
テムであって、 各種画像の画像データが格納された画像データベース
と、 前記画像データベースに格納された各画像データについ
て、画像IDと、当該画像の特徴を表す特徴データとが
対応付けて記録された特徴データベースと、 ユーザ端末から、画像IDを指定した類似画像の検索要
求を受信する手段と、 前記特徴データベースから、前記受信した検索要求で指
定された画像IDに対応付けられた特徴データを取得す
る特徴データ取得手段と、 前記特徴データベースを検索して、前記抽出した特徴デ
ータに類似した特徴データに対応付けられた画像IDを
抽出する類似画像検索手段と、 前記画像データベースから、前記抽出した画像IDに該
当する画像データを取得する画像データ取得手段と、 該取得した画像データを前記ユーザ端末へ送信する画像
データ送信手段とを備えることを特徴とするシステム。 - 【請求項2】 前記特徴データは、該当する画像が表す
物品のカテゴリーに応じて区分して記録されていること
を特徴とする請求項1に記載の類似画像提示システム。 - 【請求項3】 前記類似画像検索手段は、前記画像ID
から該当するカテゴリーを特定し、該特定したカテゴリ
ーに属する特徴データを検索の対象とすることを特徴と
する請求項2に記載の類似画像提示システム。 - 【請求項4】 ネットワークを介してアクセスしてきた
ユーザ端末にて指定された画像に類似した画像を検索し
て、当該ユーザ端末での閲覧に供する類似画像提示方法
であって、 ユーザ端末から、画像IDを指定した類似画像の検索要
求を受信する手順と、 各種画像が格納された画像データベースに格納された各
画像について画像IDと当該画像の特徴を表す特徴デー
タとが対応付けて記録された特徴データベースから、前
記受信した検索要求で指定された画像IDに対応付けら
れた特徴データを取得する手順と、 前記特徴データベースを検索して、前記抽出した特徴デ
ータに類似した特徴データに対応付けられた画像IDを
抽出する手順と、 前記画像データベースから、前記抽出した画像IDに該
当する画像データを取得する手順と、 該取得した画像データを前記ユーザ端末へ送信する手順
とを備えることを特徴とする方法。
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