JP2003271612A

JP2003271612A - 画像データベース作成システム及び検索システム

Info

Publication number: JP2003271612A
Application number: JP2002074178A
Authority: JP
Inventors: Hideki Takeda; 英樹武田
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 2002-03-18
Filing date: 2002-03-18
Publication date: 2003-09-26

Abstract

(57)【要約】【課題】的確かつ効率のよい画像検索が行える画像デ
ータベース作成システム及び検索システムを提供する。【解決手段】登録しようとする画像データＤｉに係
り、概念インデックス作成手段１５によって作成された
概念インデックスindexＡを、具体的インデックス作成
手段１６によって、画像データベース２００に蓄積され
ている画像データＤに対して標準化した具体的インデッ
クスindexＸｂを作成し、さらにこの具体的インデック
スindexＸｂを、登録インデックス作成手段１７によっ
て、前記画像データベース以外のデータベース対して標
準化して、画像データベースに登録する具体的インデッ
クスindexＺｂを作成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、静止画等の画像デ
ータ，蓄積されたコンテンツデータ，インターネット上
に公開されているメタデータの概念インデックスを作成
し、その概念インデックスから、概念インデックスの意
味や関連事項等に関する具体的インデックスを作成し、
この作成された概念インデックス及び具体的インデック
スを、前述の画像データ，コンテンツデータ，メタデー
タに対応させて格納する画像データベース作成システム
に関する。

【０００２】また、本発明は、このようにして作成され
た画像データベースから、所望の画像データ，コンテン
ツデータ，インターネット上に公開されているメタデー
タを、前記した具体的インデックス又は概念インデック
スを基に検索を行う画像データベース検索システムに関
するものである。

【０００３】

【従来の技術】従来の画像データベース検索システムと
して、蓄積されている膨大な画像データの中から、検索
対象の画像についての、色情報，形・大きさ・向き
等の外見に関する情報，画面上のどの位置に対象が存
在するかの位置情報，等といった、検索対象の画像から
直接的に導き出せる１次的なインデックス情報(以下、
概念インデックス情報と称す)を用いて、検索対象の画
像の検索を行う画像データベース検索システムがあっ
た。そして、この画像データベース検索システムによれ
ば、データベース利用者(検索者)は、検索時に画像デー
タを基に検索を行うことができる。そのため、データベ
ース利用者は、検索対象の画像に対して特別な知識を有
していなくても、検索キーとなる画像データを所持して
いれば、その検索が行える。

【０００４】また、これとは別の従来の画像データベー
ス検索システムとして、蓄積されている膨大な画像デー
タの中から、撮影の日時・撮影者等の情報，データベー
ス登録者が画像そのものに付与するインデックス情報，
等を用いて、検索対象の画像の検索を行う画像データベ
ース検索システムがあった。そして、この画像データベ
ース検索システムによれば、データベース利用者(検索
者)は、それぞれ画像に付与された２次的なインデック
ス情報(以下、具体的インデックス情報と称す)を基に検
索を行うことができるために、高速な検索が行える。

【０００５】

【発明が解決しようとする課題】ところが、従来の前者
の画像データベース検索システムの場合は、データベー
ス検索者が手元に検索キーとなる画像データを所持して
いない場合は、検索の基になる画像データの特徴量の抽
出ができず、検索材料としての画像の、色情報，形
・大きさ・向き等の外見に関する情報，画面のどの位
置に検索対象があるかの位置情報，等といった概念イン
デックス情報を取得することができないため、検索対象
の画像が検索できないという問題点があった。また、従
来の前者の画像データベース検索システムの場合は、画
像データベースに登録されている画像データが、インタ
ーネット上に公開されているＨＴＭＬ(hypertext marku
p language)で作成されている場合、データベース登録
者は、対象となる画像データだけをダウンロードし、登
録する必要があった。

【０００６】また、画像データベースに登録されている
画像データがＳＧＭＬ(standard generalized markup l
anguage)，ＸＭＬ(extensible markup language)の場合
には、検索の際、登録されているＳＧＭＬ、ＸＭＬのデ
ータ全てで検索するために、検索に時間がかかってい
た。さらに、予め蓄積された画像データにより概念イン
デックスを作成しているシステムでは、概念インデック
ス情報としての画像データの、色，向き(外見)，
位置，等で検索を行った場合、対象の件数が多くなり、
検索に時間がかかっていた。

【０００７】これに対し、データベース登録者等が画像
そのものに付与する具体的インデックス情報を基に検索
を行う、従来の後者の画像データベース検索システムの
場合は、インデックス自体の考え方の違いから具体的イ
ンデックス情報の正規化(標準化)ができずに、微妙なイ
ンデックス情報のズレによって検索対象以外の画像デー
タがヒットしてしまったり、検索漏れが発生する虞があ
った。本発明は、上述した従来の画像データベース検索
システムの問題点を解決し、的確かつ効率のよい画像検
索が行える画像データベース作成システム及び検索シス
テムを提供することを目的とする。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明は上記課題を解決
するためになされたものであって、まず、本発明の画像
データベース作成システムは、画像データベースに登録
しようとする画像データの特徴から概念インデックスを
作成する概念インデックス作成手段と、該概念インデッ
クス作成手段によって作成された概念インデックスを基
に、前記画像データベースに登録済の画像データを検索
し、当該検索された画像データが有する具体的インデッ
クスを抽出し、当該抽出した具体的インデックスの信用
度を判定する具体的インデックス作成手段と、該具体的
インデックス作成手段によって判定された信用度の付さ
れた具体的インデックスを基に、前記画像データベース
以外のデータベースを検索し、当該検索されたデータが
有する具体的インデックスを抽出し、当該抽出した具体
的インデックス毎の信用度を判定して、当該判定結果に
基づき、前記登録しようとする画像データに対応させて
前記画像データベースに記憶する具体的インデックスを
設定する登録インデックス作成手段とを備えていること
を特徴とする。

【０００９】そして、さらに本発明の画像データベース
作成システムでは、前記画像データベース以外のデータ
ベースは、ネットワークを介して接続された辞書データ
ベース、又はインターネット上のメタデータから構成さ
れていることを特徴とする。また、前記具体的インデッ
クス作成手段及び前記登録インデックス作成手段による
信用度の判定は、検索されたデータ間における、当該検
索されたデータそれぞれが有する具体的インデックスの
重複度に基づき行うことを特徴とする。また、前記登録
インデックス作成手段は、登録しようとする画像データ
に対応させて設定した具体的インデックスを前記画像デ
ータベースに登録するために出力するに当たって、当該
設定した具体的インデックスの信用度を結合して出力す
ることを特徴とする。これにより、本発明の画像データ
ベース作成システムによれば、的確かつ効率のよい画像
検索が行える画像データベースを作成することができ
る。

【００１０】次に、本発明の画像データベース検索シス
テムは、画像データベースに登録しようとする画像デー
タの特徴から概念インデックスを作成する概念インデッ
クス作成手段と、該概念インデックス作成手段によって
作成された概念インデックスを基に、前記画像データベ
ースに登録済の画像データを検索し、当該検索された画
像データが有する具体的インデックスを抽出し、当該抽
出した具体的インデックスの信用度を判定する具体的イ
ンデックス作成手段と、該具体的インデックス作成手段
によって判定された信用度の付された具体的インデック
スを基に、前記画像データベース以外のデータベースを
検索し、当該検索されたデータが有する具体的インデッ
クスを抽出し、当該抽出した具体的インデックス毎の信
用度を判定して、当該判定結果に基づき、前記登録しよ
うとする画像データに対応させて前記画像データベース
に記憶する具体的インデックスを設定する登録インデッ
クス作成手段とを備えた画像データベース作成システム
により作成された画像データベースから、キーワード入
力，画像データ入力，ＵＲＬ入力の３種類の検索区分の
うちのいずれかの検索区分により、所望の画像を検索す
ることを特徴とする。これにより、本発明の画像データ
ベース作成システムによれば、キーワード入力，画像デ
ータ入力，ＵＲＬ入力の３種類の検索区分のうちのいず
れかの検索区分によっても、所望の画像を的確かつ効率
的に検索することできる。

【００１１】

【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照しながら、
本発明の好適な実施の形態に係る画像データベース作成
・検索システムについて詳細に説明する。図１は、本発
明の一実施の形態に係る画像データベース作成・検索シ
ステムの構成を示すブロック図である。図１において、
本実施の形態の画像データベース作成・検索システム１
は、表示部１１と、入力部１２と、画像データ読み取り
部１３と、表示制御部１４と、概念インデックス作成手
段１５と、具体的インデックス作成手段１６と、登録イ
ンデックス作成手段１７と、カテゴリ分類作成手段１８
と、画像データ検索手段１９とを備えている。

【００１２】表示部１１は、ディスプレイ等により構成
され、後述する画像データベース２００による検索結果
等を、利用者に表示する。入力部１２は、仮名キー・フ
ァンクションキーを備えたキーボード，マウス等のポイ
ンディングデバイス，等により構成されている。入力部
１２は、画像データＤｉの画像データベース２００への
登録、又は画像データＤｉの画像データベース２００か
らの検索に当たって、利用者(登録者又は検索者)がキー
ワードＫＷ等の概念インデックスindexＡｂの入力等に
使用するものである。

【００１３】そして、これら表示部１１及び入力部１２
は、表示制御部１４によって、その作動が制御されてい
る。画像データ読み取り部１３は、登録しようとする又
は検索の基になる画像の画像データＤｉの取り込みに使
用するものである。画像データ読み取り部１３は、画像
データ読み取り機能を備えたスキャナ等によって構成さ
れている。

【００１４】概念インデックス作成手段１５には、画像
データ読み取り部１３等から、登録しようとする又は検
索の基になる画像の画像データＤｉが供給され、また、
前述した入力部１２からは、利用者によって入力された
当該画像データＤｉについてのキーワードＫＷ等が供給
されるようになっている。この概念インデックス作成手
段１５は、登録しようとする画像データＤｉが供給され
た場合には、当該画像データＤｉから特徴量Ｑを抽出
し、この特徴量Ｑに基づき、当該画像データＤｉの色，
向き，位置，等といった概念インデックスindexＡａを
作成する。

【００１５】また、概念インデックス作成手段１５は、
入力部１２から利用者によって入力された当該画像デー
タＤｉについてのキーワードＫＷ等があるときには、こ
のキーワードＫＷ等からなる概念インデックスindexＡ
ｂも作成する。そして、概念インデックス作成手段１５
は、この画像データＤｉの特徴量Ｑから作成された概念
インデックスindexＡａや、キーワードＫＷ等からなる
概念インデックスindexＡｂを、概念インデックスindex
Ａとして具体的インデックス作成手段１６に供給するよ
うになっている。

【００１６】具体的インデックス作成手段１６は、概念
インデックス作成手段１５から供給される概念インデッ
クスindexＡを基に、種々の登録画像データＤが蓄積さ
れている画像データベース２００から、具体的インデッ
クスindexＸｂを検索する。そして、具体的インデック
ス作成手段１６は、検索された一乃至複数の画像データ
Ｄｘが有している具体的インデックスindexＸｂを抽出
・結合して、各具体的インデックスindexＸｂの信用度
Ｃｘを判定する。

【００１７】さらに、具体的インデックス作成手段１６
は、この信用度Ｃｘの判定が付された各具体的インデッ
クスindexＸｂを、登録しようとする画像データＤｉの
前述した概念インデックスindexＡに連結して、当該画
像データＤｉとともに、登録インデックス作成手段１７
に供給する。登録インデックス作成手段１７は、具体的
インデックス作成手段１６から供給される信用度Ｃｘの
判定が行われた各具体的インデックスindexＸｂを基に
して、インターネット１００上のメタデータＭやインタ
ーネット１００を介してデータ接続可能な辞書データベ
ース４００の情報データＩ中の、具体的インデックスin
dexＹｂを検索する。

【００１８】そして、登録インデックス作成手段１７
は、検索した一乃至複数のこれらデータＤｙが有してい
る具体的インデックスindexＹｂを抽出・結合して、各
具体的インデックスindexＹｂの信用度Ｃｙを判定す
る。さらに、登録インデックス作成手段１７は、画像デ
ータベース２００における当該登録しようとする画像デ
ータＤｉ検索用の具体的インデックスindexＺｂを、前
記判定された信用度Ｃｙを基に、前記抽出・結合された
具体的インデックスindexＹｂの中から選択し、この選
択結果と概念インデックスindexＡとを連結して、画像
データＤｉ検索用の蓄積用の具体的インデックスindex
Ｚｂを作成する。

【００１９】換言すれば、登録インデックス作成手段１
７は、この蓄積用の具体的インデックスindexＺｂの作
成に当たって、インターネット１００を介してデータ接
続可能な辞書データベース４００の情報データＩや、イ
ンターネット１００上のメタデータＭを検索し、概念イ
ンデックス作成手段１５によって作成された概念インデ
ックスindexＡの意味や関連事項等に関する具体的イン
デックスindexＹｂを取得し、この具体的インデックスi
ndexＹｂに基づき、当該画像データＤｉ検索用の具体的
インデックスindexＺｂを作成する。

【００２０】カテゴリ分類作成手段１８は、登録インデ
ックス作成手段１７によって作成された、登録しようと
する画像データＤｉの具体的インデックスindexＺｂ
と、これに付されている信用度Ｃとを基にカテゴリを作
成し、このカテゴリに基づき、当該画像データＤｉを画
像データベース２００の類似画像とともに自動的に分類
し、その結果を画像カテゴリデータベース３００に更新
登録する。

【００２１】画像データ検索手段１９は、(1)概念イン
デックス作成手段１５で作成された概念インデックスin
dexＡ，(2)登録インデックス作成手段１７で作成された
検索用(すなわち、画像データベース２００に対する蓄
積用)の具体的インデックスindexＺｂ，(3)カテゴリ作
成手段１８で作成されたカテゴリ、それぞれを用いた検
索方式を、利用者(検索者)に対して提供する。

【００２２】ところで、本実施の形態の画像データベー
ス作成・検索システム１では、前述した表示部１１，入
力部１２，画像データ読み取り部１３，表示制御部１４
は、クライアント・サーバのシステム構成を採用してい
る。これにより、複数の利用者が、本システム１を、ネ
ットワークを経由して利用可能になっている。

【００２３】また、本実施の形態の画像データベース作
成・検索システム１では、登録しようとする又は検索の
基になる画像は、あらゆる形式の静止画像，スキャナ等
で入力された文書等の静止画像，ビデオカメラやデジタ
ルカメラで撮影された動画像，放送局やホームビデオサ
ーバ上に格納された放送番組，映画等のコンテンツデー
タ，監視カメラやＷＷＷカメラで撮影された動画像，等
がその対象になっている。

【００２４】図２は、画像データベース２００に登録し
ようとする、又は画像データベース２００の検索の基に
なる画像の一例としての、“ツバメ”の写真５００であ
る。次に、本実施の形態の画像データベース作成・検索
システム１について、この“ツバメ”の写真５００を例
に、画像データＤｉを画像データベース２００に登録し
ようとする場合について説明する。

【００２５】図３は、本実施の形態の画像データベース
作成・検索システム１における画像データベース２００
への登録処理のフローチャートである。画像データベー
ス作成・検索システム１は、画像データ読み取り部１３
等から、登録しようとする画像データＤｉを取得する。
画像データベース作成・検索システム１は、この登録し
ようとする画像データＤｉに関連して、入力部１２から
必要に応じて利用者(登録者)によって入力されたキーワ
ードＫＷ等があれば、これも併せて取得する(ステップ
Ｓ３１)。

【００２６】この取得した画像データＤｉは、まず、概
念インデックス作成手段１５に供給され、画像データＤ
ｉの特徴量Ｑの抽出が行われる(ステップＳ３２)。概念
インデックス作成手段１５によって抽出される画像デー
タＤｉの特徴量Ｑの例としては、登録しようとする画像
データＤｉの色，向き，位置，等がある。そして、概念
インデックス作成手段１５は、この抽出した画像データ
Ｄｉの特徴量Ｑ，適宜入力されたキーワードＫＷに基づ
いて、概念インデックスindexＡ(indexＡａ及びindexＡ
ｂ)を作成する(ステップＳ３３)。この概念インデック
スindexＡの作成について、概念インデックス作成手段
１５は、まず、この登録しようとする画像データＤｉの
色，向き，位置，等といった特徴量Ｑから、登録しよう
とする画像データＤｉのそれぞれ概念インデックスinde
xＡａを作成する。

【００２７】例えば、概念インデックス作成手段１５
は、図２に示した“ツバメ”の写真５００の場合では、
その画像データＤｉの特徴量Ｑとして抽出された色，向
き，位置に関するそれぞれ特徴量Ｑ１，Ｑ２，Ｑ３か
ら、例えば、色に関する概念インデックスindexＡａ1と
して“黒”、向きに関する概念インデックスindexＡａ2
として“左向き”、また位置に関する概念インデックス
indexＡａ3として“中央(画像中央)”からなる概念イン
デックスindexＡａを作成する。

【００２８】さらに、概念インデックス作成手段１５
は、この画像データＤｉの特徴量Ｑに基づいて作成され
た概念インデックスindexＡａに加えて、利用者が入力
部１２を操作する等して、より詳細な検索のためのキー
ワードＫＷ等の入力を行った場合には、このキーワード
ＫＷ等から構成される概念インデックスindexＡｂも作
成するようになっている。

【００２９】ここでは、図２に示した“ツバメ”の写真
５００の利用者(登録者)が、例えば、当該“ツバメ”の
写真５００に対応させて“鳥”，“ツバメ”，“シーボ
ルトコレクション”，“渡り鳥”といったキーワードＫ
Ｗ１，ＫＷ２，ＫＷ３，ＫＷ４の入力したものとする。
この場合、概念インデックス作成手段１５は、これらキ
ーワードＫＷ１，ＫＷ２，ＫＷ３，ＫＷ４により構成さ
れる概念インデックスindexＡｂ1，indexＡｂ2，index
Ａｂ3，indexＡｂ4を作成する。

【００３０】図４は、このようにして概念インデックス
作成手段１５によって作成された、“ツバメ”の写真５
００を例にした概念インデックスindexＡの説明図であ
る。図４に示すように、概念インデックスindexＡは、
登録しようとする画像の画像データＤｉの特徴量Ｑに基
づき作成された概念インデックスindexＡａと、利用者
が直接入力したキーワードＫＷ等からなる概念インデッ
クスindexＡｂとによって構成されている。

【００３１】そして、前述した画像データＤｉの登録に
係り、利用者が直接入力したキーワードＫＷ等からなる
概念インデックスindexＡｂについては、概念インデッ
クス作成手段１５は、概念インデックスindexＡｂそれ
ぞれに識別子identを持たせ、前述した登録しようとす
る画像の画像データＤｉに基づき作成された概念インデ
ックスindexＡａと区別化をはかっている。

【００３２】これにより、この概念インデックスindex
Ａｂを構成するキーワードＫＷ等は、この付与された識
別子identによって、概念インデックスindexＡａの意味
や関連事項等の具体的インデックスindexＸｂとしても
利用することができるようになっている。なお、登録し
ようとする画像データＤｉについては、表示部１１，入
力部１２，表示制御部１４を用い、ネットワークを経由
してインターネット１００上に公開されているＨＴＭＬ
で作成されている画面、ＳＧＭＬ，ＸＭＬ等で作成され
た画面を、同様の構成で構築することができる。

【００３３】図５は、一例としての、インターネット１
００上に公開されているＨＴＭＬで作成されている画面
６００である。図６は、図５に示したインターネット１
００上に公開されているＨＴＭＬで作成されている画面
６００の定義情報ｔの説明図である。例えば、登録しよ
うとする画像データＤｉがＷｅｂ(World Wide Web)の画
面の場合、入力部１２から、Ｗｅｂの画面６００のＵＲ
Ｌ(uniform resource locator)を入力する。これに基づ
き、概念インデックス作成手段１５は、ＵＲＬから該当
するＷｅｂの画面６００を収集する。そして、ＨＴＭＬ
で作成されている画面６００の定義情報ｔは、画像デー
タＤｉより抽出した概念インデックスindexＡａに対し
て、タグ“＜”，“＞”で区別されているので、概念イ
ンデックス作成手段１５は、各タグ毎に概念インデック
スindexＡｃを切り出すことができる。

【００３４】図７は、ＨＴＭＬの定義情報ｔから各タグ
“＜”，“＞”毎に概念インデックスindexＡｃを切り
出した例を示す図である。ＨＴＭＬの定義情報ｔから切
り出される概念インデックスindexＡｃも、前述した利
用者(登録者)が入力したキーワードＫＷ等からなる概念
インデックスindexＡｂの場合と同様に、概念インデッ
クス作成手段１５は，それぞれ識別子identを持たせ、
画像データＤｉより抽出した概念インデックスindexＡ
ａに対して区別する。これにより、概念インデックスin
dexＡｃも、概念インデックスindexＡａの意味や関連事
項等の具体的インデックスindexＸｂとしても利用する
ことができるようになっている。

【００３５】そこで、図３に戻り、具体的インデックス
作成手段１６は、ステップＳ３３に示した概念インデッ
クス作成手段１５で作成された概念インデックスindex
Ａ(すなわち、indexＡａ，indexＡｂ，indexＡｃ)を基
に、種々の画像データＤが蓄積されている画像データベ
ース２００の中に、登録しようとする画像データＤｉに
類似した画像データＤｘが有るか否かの検索を行う(ス
テップＳ３４)。

【００３６】本実施の形態では、このステップＳ３４の
検索処理は、図４及び図７を用いて説明したように、登
録しようとする画像データＤｉの概念インデックスinde
xＡに、識別子identを持ったキーワード等の入力による
概念インデックスindexＡｂや、ＨＴＭＬの定義情報ｔ
から切り出された概念インデックスindexＡｃがあれ
ば、この概念インデックスindexＡｂ，indexＡｃで、具
体的インデックス作成手段１６は、画像データベース２
００に蓄積されている画像データＤそれぞれの具体的イ
ンデックスindexＤｂを検索する。

【００３７】そして、この場合、具体的インデックス作
成手段１６は、識別子identを持たない概念インデック
スindexＡａによっては、画像データベース２００に蓄
積されている画像データＤそれぞれの概念インデックス
indexＤａの検索を、通常は行わないようになってい
る。すなわち、具体的インデックス作成手段１６は、概
念インデックスindexＡの中に、識別子identを持った概
念インデックスindexＡｂ，indexＡｃがあれば、識別子
identを持たない概念インデックスindexＡａでの画像デ
ータベース２００に蓄積されている画像データＤそれぞ
れの概念インデックスindexＤａの検索を行わない。

【００３８】これによって、本実施の形態の画像データ
ベース作成・検索システム１では、不要な具体的インデ
ックスindexＸｂの検索を極力抑制し、登録処理自体の
迅速化，効率化をはかることができるようになってい
る。さらに、登録しようとする画像データＤｉについ
て、利用者がキーワードＫＷ等を入力部１２から直接入
力すること無い等、概念インデックスindexＡがその画
像データＤｉの特徴量Ｑから取得された概念インデック
スindexＡａだけで構成されている場合も、具体的イン
デックス作成手段１６は、対応がはかれるようにもなっ
ている。この場合、具体的インデックス作成手段１６
は、この概念インデックスindexＡａで、画像データベ
ース２００に蓄積されている画像データＤそれぞれの概
念インデックスindexＤａの検索を行い、対応する具体
的インデックスindexＤｂを取得する。

【００３９】なお、上記説明において、具体的インデッ
クス作成手段１６が検索を行う画像データベース２００
は、画像データベース作成・検索システム１自体にある
必要はなく、ネットワーク上に存在する他の画像データ
ベースやＷｅｂサイトであってもよい。この場合、画像
データベース作成・検索システム１は、ネットワーク上
に複数存在する他の画像データベースや複数のＷｅｂサ
イトを、それぞれに付加されているレコード番号やＵＲ
Ｌによって管理する。さらに、各画像データベースや各
Ｗｅｂサイトに蓄積されている登録画像データＤも、当
該登録画像データＤそれぞれの概念インデックスindex
Ｄａ，この概念インデックスindexＤａの意味や関連事
項等の具体的インデックスindexＤｂ，後述のカテゴリ
等で、画像データベース作成・検索システム１が管理す
る。

【００４０】上述したようにして、具体的インデックス
作成手段１６は、登録しようとする画像データＤｉにつ
いて、画像データベース２００の登録画像データＤを検
索し、類似した登録画像データＤｘが有している具体的
インデックスindexＸｂの抽出を行う(図３中、ステップ
Ｓ３４)。

【００４１】図８は、登録しようとする画像データＤｉ
について、利用者(登録者)がキーワード入力した概念イ
ンデックスindexＡｂに基づき、具体的インデックス作
成手段１６が、画像データベース２００に蓄積されてい
る画像データＤそれぞれの具体的インデックスindexＤ
ｂを検索し、類似した登録画像データＤｘの具体的イン
デックスindexＸｂを取得する説明図である。

【００４２】まず、具体的インデックス作成手段１６
は、登録しようとする画像データＤｉについて、利用者
(登録者)がキーワード入力した概念インデックスindex
Ａｂを基に、画像データベース２００に蓄積されている
登録画像データＤ(＝Ｄ1〜Ｄp、ｐは登録画像データ数)
の具体的インデックスindexＤｂを検索する。そして、
具体的インデックス作成手段１６は、登録画像データＤ
1〜Ｄpの中から、登録しようとする画像データＤｉの概
念インデックスindexＡｂと同じ内容の具体的インデッ
クスindexＸ11ｂ，indexＸ22ｂ，indexＸ31ｂ，・・・
を有する複数の登録画像データＤｘ1，Ｄｘ2，Ｄｘ3，
・・・を抽出したものとする。

【００４３】これによって、登録しようとする画像デー
タＤｉは、自身が有する概念インデックスindexＡ(すな
わち、indexＡｂ)に加え、この抽出した登録画像データ
Ｄｘ1，Ｄｘ2，Ｄｘ3，・・・が有する、概念インデッ
クスindexＡｂとは別の具体的インデックスindexＸ12
ｂ，indexＸ21ｂ，indexＸ32ｂ，・・・を取得する。す
なわち、登録しようとする画像データＤｉは、この抽出
した登録画像データＤｘ1，Ｄｘ2，Ｄｘ3，・・・か
ら、具体的インデックスindexＸｂ1，indexＸｂ2，inde
xＸｂ3，indexＸｂ4，・・・を取得する。

【００４４】図９は、図３中のステップＳ３４で示した
具体的インデックス抽出処理における、取得した具体的
インデックスindexＸｂ1，indexＸｂ2，indexＸｂ3，・
・・それぞれの信用度Ｃｘの判定処理に関する説明図で
ある。具体的インデックス作成手段１６は、登録しよう
とする画像データＤｉについて、概念インデックス作成
手段１５から概念インデックスindexＡｂ1，indexＡｂ2
として供給される“概念インデックス１”，“概念イン
デックス３”に基づいて、画像データベース２００の登
録データＤの具体的インデックスindexＤｂを検索す
る。

【００４５】なお、“概念インデックス１”，“概念イ
ンデックス３”はいずれとも、利用者(登録者)が入力部
１２から入力したキーワードＫＷであるものとする。こ
こでは、概念インデックスindexＡｂは、前述したよう
に具体的インデックスindexＸｂとしても利用すること
ができるようになっていることから、この“概念インデ
ックス１”，“概念インデックス３”については、それ
自体の実質的内容が“具体的インデックス１”，具体的
インデックス３”と同一であるものとして説明する。

【００４６】そして、具体的インデックス作成手段１６
は、画像データベース２００に既に登録されている画像
データＤ1〜Ｄpの中から、この“概念インデックス１，
３(具体的インデックス１，３)”の少なくともいずれか
を有する、画像データＤｘ1，Ｄｘ2，Ｄｘ3を検索した
ものとする。また、ここで、画像データＤｘ1は、“具
体的インデックス１，３”の他に、“具体的インデック
ス２，４，５，・・・”を有し、画像データＤｘ2は、
“具体的インデックス１，３”の他に、“具体的インデ
ックス５，６，７，・・・”を有し、画像データＤｘ3
は、“具体的インデックス１”の他に、“具体的インデ
ックス６，７，８，９，・・・”を有しているものとす
る。

【００４７】したがって、登録しようとする画像データ
Ｄｉは、概念インデックス作成手段１５で作成された
“具体的インデックス１，３”に加え、画像データベー
ス２００の検索によって、“具体的インデックス２，
４，５，６，７，８，９，・・・”を具体的インデック
スindexＸｂとして取得することになる。

【００４８】次に、具体的インデックス作成手段１６
は、取得した“具体的インデックス１，２，３，４，
５，６，７，８，９，・・・”について、登録しようと
する画像データＤｉ及び検索された画像データＤｘ1，
Ｄｘ2，Ｄｘ3間における重複度Ｗを演算し、その重複度
Ｗの値に応じて、“具体的インデックス１，２，３，
４，５，６，７，８，９，・・・”毎の信用度Ｃｘを判
定する。

【００４９】具体的には、例えば、具体的インデックス
作成手段１６は、まず、登録しようとする画像データＤ
ｉに係り、概念インデックス作成手段１５で作成され、
今回の検索子となった概念インデックスindexＡｂの
“概念インデックス１(すなわち、具体的インデックス
１)”及び“概念インデックス３(すなわち、具体的イン
デックス３)”を突き合せ元とし、最初の検索結果の画
像データＤｘ1の“具体的インデックス１”，“具体的
インデックス２”，“具体的インデックス３”，“具体
的インデックス４”，“具体的インデックス５”・・・
を突き合せ先として、この突き合せ元と突き合せ先との
間で、それぞれ具体的インデックス同士(indexＡｂとin
dexＸ1ｂと同士)の突き合せを行う。

【００５０】なお、この最初の突き合せ処理の実行に際
して、予め突き合せ元の“具体的インデックス１”，
“具体的インデックス３”それぞれに対応させて、重複
度Ｗの初期値(＝１)が設定される。そして、この突き合
せ処理の実行によって、突き合せ元の具体的インデック
スindexＡｂと、突き合せ先の具体的インデックスindex
Ｘ1ｂとで、同じ内容の具体的インデックスがあれば、
突き合せ元の当該同じ内容の具体的インデックスindex
Ａｂに対応する重複度Ｗを、１カウントアップする。

【００５１】これにより、図９に示す場合は、突き合せ
元の“具体的インデックス１”及び“具体的インデック
ス３”の重複度Ｗは、“２”にカウントアップされる。
また、突き合せ元の具体的インデックスindexＡｂにお
ける、いずれかの具体的インデックスindexＡｂmが(た
だし、ｍは正の整数)、突き合せ先の具体的インデック
スindexＸ1ｂの中に無い場合は、突き合せ元にある当該
具体的インデックスindexＡｂmに対応する重複度Ｗは１
カウントアップされないで、そのままになっている。

【００５２】また、突き合せ先の具体的インデックスin
dexＸ1ｂにおける、いずれかの具体的インデックスinde
xＸ1mｂが、突き合せ元の具体的インデックスindexＡｂ
の中に無い場合は、この突き合せ先の具体的インデック
スindexＸ1mｂを突き合せ元の具体的インデックスindex
Ａｂに追加し、当該追加した具体的インデックスindex
Ｘ1mｂに対応させて、重複度Ｗの初期値(＝１)を設定す
る。

【００５３】このようにして、図９に示す場合は、突き
合せ元の具体的インデックスindexＡｂには、この突き
合せ処理の結果として、既存の“具体的インデックス
１”，“具体的インデックス３”に加え、“具体的イン
デックス２”，“具体的インデックス４”，“具体的イ
ンデックス５”・・・の内容からなる具体的インデック
スindexＸ12ｂ，indexＸ14ｂ，indexＸ15ｂが追加され
ることになる。

【００５４】そして、重複する“具体的インデックス
１”，“具体的インデックス３”については、その重複
度Ｗが１カウントアップされて“２”となるとともに、
追加された“具体的インデックス２”，“具体的インデ
ックス４”，“具体的インデックス５”・・・それぞれ
については、重複度Ｗの初期値(＝１)が設定されること
になる。

【００５５】このようにして、まず、登録しようとする
画像データＤｉの概念インデックスindexＡの中、具体
的インデックスとしても利用することができる概念イン
デックスindexＡｂ1，indexＡｂ2を突き合せ元とし、検
索結果の最初の画像データＤｘ1の具体的インデックスi
ndexＸ1ｂを突き合せ先とした、具体的インデックス作
成手段１６による両者の具体的インデックス同士の突き
合せ処理を終える。

【００５６】引き続き、具体的インデックス作成手段１
６は、突き合せ処理が終わっていない検索結果の画像デ
ータＤｘn(ただし、ｎ≦ｐ)が無くなるまで、この残っ
ている画像データＤｘ2〜Ｄｘnそれぞれについて、直前
の突き合せ処理の結果を突き合せ元とし、残っている画
像データＤｘ2〜Ｄｘnいずれかの具体的インデックスin
dexＸ2ｂ〜indexＸnｂを突き合せ先とした、具体的イン
デックスの突き合せ処理を繰り返す。

【００５７】これにより、検索された画像データＤｘ1
〜Ｄｘn全ての具体的インデックスindexＸ1ｂ〜indexＸ
nｂについて、それぞれ重複度Ｗの演算が行われること
になる。そして、この突き合せの都度、同じ内容の“具
体的インデックス”“があれば、当該同じ内容の“具体
的インデックス”の重複度Ｗは、１カウントアップされ
ることになる。

【００５８】図９中、リストＬは、この突き合せ処理に
よって得られた、登録しようとする画像データＤｉが取
得した“具体的インデックス１〜９”を、重複度Ｗの値
が大きい順に並べて例示したものである。例えば、リス
トＬにおいて、“具体的インデックス１”の場合は、登
録する画像データＤｉ及び検索された３つの画像データ
Ｄｘ1，Ｄｘ2，Ｄｘ3が備えているため、その重複度Ｗ
は“４”となる。また、“具体的インデックス３”の場
合は、画像データＤｉ及び検索された２つの画像データ
Ｄｘ1，Ｄｘ2が“具体的インデックス３”を備えるの
で、その重複度Ｗは“３”となり、同様にして、“具体
的インデックス５，６，７”の場合のそれぞれ重複度Ｗ
は、“２”となる一方、“具体的インデックス４，８，
９，・・・”の場合のそれぞれ重複度Ｗは、“１(すな
わち、初期値)”のままとなる。

【００５９】その上で、具体的インデックス作成手段１
６は、取得した具体的インデックスＸｂそれぞれの重複
度Ｗに基づき、その具体的インデックスの信用度Ｃｘを
判定する。具体的インデックス作成手段１６は、その信
用度Ｃｘの判定に当たっては、具体的インデックスinde
xＸｂの重複度Ｗの値が大きいほど、その具体的インデ
ックスindexＸｂは、当該具体的インデックスindexＸｂ
よりも重複度Ｗの値が低い具体的インデックスindexＸ
ｂよりも、相対的にその信用度Ｃｘは高くなるもの、と
して判定する。

【００６０】例えば、“具体的インデックス１”の場合
は、その重複度Ｗは“４”で他の“具体的インデックス
２〜８，・・・”の重複度Ｗよりも値が大きいので、信
用度Ｃｘは“１”で、信用度Ｃｘが最も高く判定される
ことになる。そして、具体的インデックス作成手段１６
は、このようにして得られた複数画像データＤｘ1〜Ｄ
ｘnの具体的インデックスindexＸ1ｂ〜Ｘnｂを抽出・結
合して、リストＬに示すように、“同一内容の具体的イ
ンデックス”毎に信用度Ｃｘが判定された具体的インデ
ックスindexＸｂ1〜Ｘｂ9を生成する。

【００６１】その上で、図３のステップＳ３５に示すよ
うに、具体的インデックス作成手段１６は、これら信用
度Ｃｘが判定された具体的インデックスindexＸｂ(inde
xＸｂ1〜Ｘｂ9，・・・)を、画像データＤｉ、及び当該
画像データＤｉの特徴量Ｑに基づき作成された概念イン
デックスindexＡａに連結する。なお、この具体的イン
デックス作成手段１６による画像データベース２００の
検索において、登録しようとする画像データＤｉの概念
インデックスindexＡがその画像データＤａの特徴量Ｑ
から取得された概念インデックスindexＡａだけである
場合であっても、具体的インデックス作成手段１６は、
この概念インデックスindexＡａに基づいて画像データ
ベース２００を検索し、同様にして信用度Ｃｘが判定さ
れた具体的インデックスindexＸｂを取得することがで
きる。

【００６２】ここで、本例の場合は、この信用度Ｃｘが
判定された具体的インデックスindexＸｂにおいて、今
回の検索子となった概念インデックスindexＡｂの“概
念インデックス１”及び“概念インデックス３”の信用
度は、図９のリストＬに示すように、この“概念インデ
ックス１”及び“概念インデックス３”によって画像デ
ータベース２００から抽出された具体的インデックスin
dexＸｂ、すなわち“具体的インデックス２”，“具体
的インデックス４”〜“具体的インデックス９”，・・
・いずれの信用度Ｃｘに対して、それ以上に高いのもの
になっている。

【００６３】このことは、登録しようとする画像データ
Ｄｉについて、“概念インデックス１，３”の基になっ
た利用者(登録者)が入力部１２から入力したキーワード
ＫＷが、画像データベース２００において標準化されて
使用されているキーワードＫＷであったことが表されて
いる。

【００６４】逆に、このように入力部１２から複数のキ
ーワードＫＷを入力し、概念インデックスindexＡｂが
概念インデックス作成手段１５によって複数(例えば、i
ndexＡｂ1，indexＡｂ2)生成された場合であっても、概
念インデックスindexＡｂ1，indexＡｂ2のいずれかより
も信用度Ｃｘが高い、画像データベース２００から抽出
された具体的インデックスindexＸｂが存在する場合、
当該具体的インデックスindexＸｂによって、信用度Ｃ
ｘの低い概念インデックスindexＡｂ1，indexＡｂ2のい
ずれかは、画像データベース２００において標準化され
て使用されているキーワードＫＷを獲得できることにな
る。

【００６５】図１０は、信用度Ｃｘが判定された具体的
インデックスindexＸｂを用いて、登録インデックス作
成手段１７が、インターネット１００上のメタデータＭ
や辞書データベース４００の情報データＩを検索する説
明図である。登録インデックス作成手段１７は、図３の
ステップＳ３６に示すように、具体的インデックス作成
手段１６から画像データＤｉに連結されて供給される、
信用度Ｃｘを判定された具体的インデックスindexＸｂ
(indexＸｂ1，indexＸｂ2，indexＸｂ3，indexＸｂ4，
・・・)を基に、インターネット１００上のメタデータ
Ｍや辞書データベース４００の情報データＩの検索を行
う。

【００６６】本実施の形態の場合、辞書データベース４
００は、画像データベース作成・検索システム１自体に
ある必要はなく、ネットワーク上に複数存在する辞書デ
ータベース４００から、具体的インデックス作成手段１
６により得られた具体的インデックスindexＸｂに基づ
き、具体的インデックスindexＸｂ(すなわち、概念イン
デックスindexＡ)の意味や関連事項等のインデックスin
dexＹｂの検索を行う。

【００６７】そのために、登録インデックス作成手段１
７は、具体的インデックス作成手段１６の検索処理の場
合と同様に、まず、インターネット１００上のメタデー
タＭや辞書データベース４００の情報データＩから、具
体的インデックスindexＸｂ1，indexＸｂ2，indexＸｂ
3，・・・をそれぞれ含む情報データＤｙ1，Ｄｙ2，Ｄ
ｙ3，・・・を検索する。

【００６８】ここでは、登録インデックス作成手段１７
が、具体的インデックスindexＸｂ1，indexＸｂ2，inde
xＸｂ3，indexＸｂ4，・・・それぞれにつき検索した結
果の情報データＤｙ1，Ｄｙ2，Ｄｙ3，・・・から、一
乃至は複数の具体的インデックスindexＹ1ｂ(indexＹ11
ｂ，indexＹ12ｂ，indexＹ13ｂ，indexＹ14ｂ，・・
・)，indexＹ2ｂ(indexＹ21ｂ，indexＹ22ｂ，indexＹ2
3ｂ，indexＹ24ｂ，・・・)，indexＹ3ｂ(indexＹ31
ｂ，indexＹ32ｂ，indexＹ33ｂ，indexＹ34ｂ，・・
・)，indexＹ4ｂ(indexＹ41ｂ，indexＹ42ｂ，indexＹ4
3ｂ，indexＹ44ｂ，・・・)，・・・を取得したものと
する。

【００６９】例えば、利用者が概念インデックスindex
Ａｂとして直接入力した「ツバメ」，「渡り鳥」のキー
ワード(図４参照)が、具体的インデックス作成手段１６
によってその信用度Ｃｘが判定され、具体的インデック
スindexＸｂ1，indexＸｂ2として、登録インデックス作
成手段１７に供給された場合、登録インデックス作成手
段１７は、この「ツバメ」，「渡り鳥」といった具体的
インデックスindexＸｂ1，indexＸｂ2について、インタ
ーネット１００上のメタデータＭや辞書データベース４
００の情報データＩの検索を行うことになる。

【００７０】図１１は、「ツバメ」「渡り鳥」という具
体的インデックスindexＸｂ1，indexＸｂ2について、イ
ンターネット１００上のメタデータＭや辞書データベー
ス４００の情報データＩからの検索結果を示したもので
ある。その結果として、例えば、具体的インデックスin
dexＸｂ1の「ツバメ」について、その学術的分類(具体
的インデックスindexＹ11ｂ)，その言葉の意味(具体的
インデックスindexＹ12ｂ)，関連する呼び方(具体的イ
ンデックスindexＹ13ｂ)，・・・等の関連情報(具体的
インデックスindexＹ1ｂ)、具体的インデックスindexＸ
ｂ2の「渡り鳥」について、その用語意味(具体的インデ
ックスindexＹ11ｂ)，・・・等の関連情報(具体的イン
デックスindexＹ2ｂ)が収集された例を示している。

【００７１】図１２は、登録しようとする画像データＤ
ｉについて、登録インデックス作成手段１７が、具体的
インデックス作成手段１６によって取得された具体的イ
ンデックスindexＸｂを基に、インターネット１００上
のメタデータＭや辞書データベース４００の情報データ
Ｉを検索し、この検索結果から具体的インデックスInde
xＹ1ｂ，indexＹ2ｂ，・・を獲得し、その重複度Ｗに基
づき信用度Ｃｙを算出する説明図を示したものである。

【００７２】まず、登録インデックス作成手段１７は、
図３のステップＳ３６に示したように、具体的インデッ
クス作成手段１６によって作成された具体的インデック
スindexＸｂ(indexＸｂ1，indexＸｂ2，indexＸｂ3，in
dexＸｂ4，・・・)毎に、インターネット１００上のメ
タデータＭや辞書データベース４００の情報データＩを
検索する。

【００７３】そして、登録インデックス作成手段１７
は、これらメタデータＭや辞書データベース４００の情
報データＩの中から、当該具体的インデックスindexＸ
ｂ(indexＸｂ1，indexＸｂ2，indexＸｂ3，indexＸｂ
4，・・・)を具体的インデックスの１つとして含む全て
のデータＤｙ(Ｄｙ1，Ｄｙ2，Ｄｙ3，Ｄｙ4，・・・)
の、具体的インデックスindexＹｂ(indexＹ1ｂ，index
Ｙ2ｂ，indexＹ3ｂ，indexＹ4ｂ，・・・)を取得する。

【００７４】例えば、具体的インデックスindexＹ1ｂ
は、具体的インデックスindexＸｂ1としての“具体的イ
ンデックス１”を基にしたメタデータＭや辞書データベ
ース４００の情報データＩの検索によって抽出された、
具体的インデックスindexＹ11ｂとしての“インデック
ス１”，具体的インデックスindexＹ12ｂとしての“イ
ンデックス３”，具体的インデックスindexＹ13ｂとし
ての“インデックス４”，具体的インデックスindexＹ1
4ｂとしての“インデックス５”，具体的インデックスi
ndexＹ1５ｂとしての“インデックス８”からなる。そ
して、具体的インデックスindexＹ11ｂ〜indexＹ14ｂの
いずれかは、“具体的インデックス１”である。

【００７５】このようにして、登録インデックス作成手
段１７は、その他の“具体的インデックス３”(具体的
インデックスindexＸｂ2)，“具体的インデックス５”
(具体的インデックスindexＸｂ3)，“具体的インデック
ス７”(具体的インデックスindexＸｂ4)，・・・それぞ
れについても、インターネット１００上のメタデータＭ
や辞書データベース４００の情報データＩから、同様に
して具体的インデックスindexＹ2ｂ，具体的インデック
スindexＹ3ｂ，具体的インデックスindexＹ4ｂ，・・・
の取得をはかる。

【００７６】その上で、登録インデックス作成手段１７
は、インターネット１００上のメタデータＭや辞書デー
タベース４００の情報データＩから取得した具体的イン
デックスindexＹ1ｂ，indexＹ2ｂ，indexＹ3ｂ，index
Ｙ4ｂ，・・・の突き合せ処理を行う。

【００７７】図１２において、この突き合せ処理は、例
えば、まず、具体的インデックスindexＸｂ1の“具体的
インデックス１”による検索結果である具体的インデッ
クスindexＹ1ｂの“インデックス１，３，４，５，８”
を突き合せ元とし、具体的インデックスindexＸｂ2の
“具体的インデックス３”による検索結果である具体的
インデックスindexＹ2ｂの“インデックス３，４，５，
８”を突き合せ先として、前述した具体的インデックス
作成手段１６の場合と同様にして、登録インデックス作
成手段１７によって行われる。

【００７８】すなわち、登録インデックス作成手段１７
によって、両具体的インデックスindexＹ1ｂ，indexＹ2
ｂそれぞれに含まれている具体的インデックスIndexＹ1
1ｂ〜Ｙ15ｂ，IndexＹ21ｂ〜Ｙ24ｂの突き合せが行わ
れ、同じ内容の具体的インデックス毎について重複度Ｗ
の演算が行われる。

【００７９】そして、この突き合せ処理では、その余の
具体的インデックスindexＹ3ｂ，indexＹ4ｂ，・・・に
ついても、直前までの具体的インデックスIndexＹ(k-1)
ｂの突き合せ処理の結果を突き合せ元とし、残っている
次の具体的インデックスIndexＹkｂを突き合せ先とする
突き合せ処理が、突き合せ処理が終わっていない具体的
インデックスindexＹmｂ(ただし、ｍは正の整数)が無く
なるまで、繰り返して行われる。

【００８０】図１２において、リストＴＬは、この突き
合せ処理の結果を、重複度Ｗが大きい具体的インデック
ス順に具体的インデックスindexＹｂ1，indexＹｂ2，in
dexＹｂ3，indexＹｂ4，・・・として便宜的に示したも
のである。本例では、具体的インデックスindexＹｂ1と
しての“インデックス３”の重複度Ｗが“６”、具体的
インデックスindexＹｂ2，indexＹｂ3としての“インデ
ックス５，８”それぞれの重複度Ｗが“５”、具体的イ
ンデックスindexＹｂ4，indexＹｂ5，indexＹｂ6として
の“インデックス４，７，９”それぞれの重複度Ｗが
“４”、及び具体的インデックスindexＹｂ7，indexＹ
ｂ8，indexＹｂ9としての“インデックス１，２，６”
それぞれの重複度Ｗが“３”になっているものとする。

【００８１】本実施の形態では、登録インデックス作成
手段１７は、具体的インデックスindexＹｂの信用度Ｃ
ｙの判定に当たっては、具体的インデックスindexＹｂ
の重複度Ｗの値が大きいほど、その具体的インデックス
indexＹｂは、当該具体的インデックスindexＹｂよりも
重複度Ｗの値が低い具体的インデックスindexＹｂより
も、相対的にその信用度Ｃｙは高くなるもの、として判
定する。

【００８２】その上で、登録インデックス作成手段１７
は、このようにして演算される具体的インデックスinde
xＹｂそれぞれの信用度Ｃｙの値に基づいて、登録しよ
うとする画像データＤｉ、この画像データＤｉの色，向
き，位置，等といった特徴量Ｑに基づき作成された概念
インデックスindexＡａに対応させて、画像データベー
ス２００に記憶される画像データＤｉの具体的インデッ
クスindexＺｂを作成するようになっている。

【００８３】本実施の形態では、登録インデックス作成
手段１７は、信用度Ｃｙの値が予め定められた所定値以
下の具体的インデックスindexＹｂだけを、換言すれ
ば、重複度Ｗの値が予め定められた所定値以上の具体的
インデックスindexＹｂだけを、登録しようとする画像
データＤｉのデータベース登録用の具体的インデックス
indexＺｂとして設定するようになっている。

【００８４】そして、図１２に示す例においては、その
所定値は、信用度Ｃｙが“４”以下(重複度Ｗが“３”
以上)に設定されている。このため、図１２に示す例で
は、具体的インデックスindexＹｂのうち、具体的イン
デックスindexＹｂ1〜Ｙｂ9までの“インデックス３，
５，８，４，７，９，１，２，６”が、登録しようとす
る画像データＤｉのデータベース登録用の具体的インデ
ックスindexＺｂ(indexＺｂ1〜Ｚｂ9)に採用されること
になる。

【００８５】さらに、登録インデックス作成手段１７
は、この設定したデータベース蓄積用の具体的インデッ
クスindexＺｂ(indexＺｂ1〜Ｚｂ9)に加え、登録しよう
とする画像データＤｉに関しての、撮影日，撮影場所，
画像サイズ，撮影者等といった付加情報indexＺｃの入
力がある場合には、これら付加情報も具体的インデック
スindexＺｃとして、具体的インデックスindexＺｂに連
結する。

【００８６】この付加する情報としては、登録しようと
する画像データＤｉが静止画であれば、画像データＤｉ
の撮影日，撮影場所，画像サイズ，撮影者，等の付加情
報indexＺｃが考えられる。また、放送番組であれば、
タイトル，放送日，放送局，出演者，放送時間，等の付
加情報indexＺｃが考えられる。また、映画等のコンテ
ンツデータであれば、タイトル，公開日，出演者，製作
者，等の付加情報indexＺｃが考えられる。そして、具
体的インデックスindexＺｃは、具体的インデックスind
exＺｂに連結するに当たり、その信用度Ｃｚとして
“１”が追記される。

【００８７】図１３は、このようにして作成された、デ
ータベース登録用の、信用度Ｃの判定が付加された具体
的インデックスindexＺｂの説明図である。このように
付加情報indexＺｃが付加された具体的インデックスind
exＺｂは、登録しようとする画像データＤｉ、この画像
データＤｉの色，向き，位置，等といった特徴量Ｑに基
づき作成された概念インデックスindexＡａと相互の対
応付けがはかられ、前述した図３のステップＳ３７に示
すように、画像データベース２００に蓄積される。

【００８８】また、カテゴリ分類作成手段１８は、前述
した図３のステップＳ３８，Ｓ３９に示すように、登録
インデックス作成手段１７から、登録しようとする画像
データＤｉについての具体的インデックスIndexＺｂと
の供給を受け、その信用度Ｃ(すなわち重複度Ｗ)と具体
的インデックスIndexＺｂとを基に、信用度Ｃが高い順
すなわち重複度Ｗが大きい順にカテゴリを作成し、その
カテゴリにより、画像データベース２００に登録されて
いる画像データＤの類似画像同士を自動的に分類し、画
像カテゴリデータベース３００に登録する。続いて、本
実施の形態の画像データベース作成・検索システム１に
ついて、所望の画像データＤｏを画像データベース２０
０から検索しようとする場合について説明する。

【００８９】図１４は、画像データベース検索に際し
て、画像データ検索手段１９によって表示部１１に表示
される画像検索画面７００である。本実施の形態の画像
データベース作成・検索システム１では、キーワード入
力７１１，画像データ入力７１２，ＵＲＬ入力７１３の
３種類の検索区分７１０による検索が可能になってい
る。図１４に示す画像検索画面７００では、キーワード
入力７１１が指定された状態になっており、入力された
キーワードＫＷは、画面７００中に形成されている入力
表示欄７２０に表示されるようになっている。

【００９０】図１５は、検索区分７１０としてキーワー
ド入力が選択された場合に、画像データベース作成・検
索システム１が行う検索処理のフローチャートである。
検索操作が開始されると、利用者(検索者)は検索キーワ
ードＫＷを入力する(ステップＳ1501)。ここでの検索対
象は、前述した概念インデックスindexＡ、この概念イ
ンデックスindexＡの意味や学術的分類等の関連事項の
具体的インデックスindexＺｂである。

【００９１】例えば、検索キー入力で、検索キーワード
ＫＷとして「ツバメ」が入力された場合(ステップＳ150
1)、画像データ検索手段１９は、画像データベース２０
０に蓄積されている画像データＤにおいて、「ツバメ」
という具体的インデックスindexＺｂを持つ画像データ
Ｄｏの検索を行う(ステップＳ1502)。

【００９２】そして、画像データ検索手段１９は、検索
ヒットした画像データＤｏがあるか否かの確認を行い
(ステップＳ1503)、検索ヒットした画像データＤｏがあ
れば、それが複数件か否かの確認を行う一方(ステップ
Ｓ1504)、検索ヒットした画像データＤｏが１件も無け
れば、後述のステップＳ1509で説明する概念インデック
ス検索に移行する。ここで、検索ヒットした画像データ
Ｄｏが複数件以上(Ｄｏ1，Ｄｏ2，・・・)であれば、画
像データ検索手段１９は、検索ヒットしたそれぞれ画像
データＤｏ1，Ｄｏ2，・・・のソート(整列)を行う(ス
テップＳ1505)。

【００９３】このソートに当たっては、画像データ検索
手段１９は、検索ヒットした画像データＤｏ1，Ｄｏ2，
・・・それぞれの「ツバメ」という具体的インデックス
indexＺｂの信用度Ｃの値に着目し、この具体的インデ
ックスindexＺｂとしての「ツバメ」の信用度Ｃが高い
画像データＤｏほど、利用者(検索者)が所望する画像デ
ータＤｏである可能性が高いことを前提としている。そ
のため、画像データ検索手段１９は、検索ヒットした画
像データＤｏ1，Ｄｏ2，・・・のソート(整列)は、検索
ヒットした画像データＤｏ1，Ｄｏ2，・・・における具
体的インデックスindexＺｂの「ツバメ」が有する信用
度Ｃの値に基づいて行われる。

【００９４】画像データ検索手段１９は、このソート
(整列)した結果の信用度Ｃの高い順による、画像データ
Ｄｏ1，Ｄｏ2，・・・の「ツバメ」類似画像の一覧表示
を行う(ステップＳ1506)。この一覧表示にあたっては、
画像データの信用度順が高い順に表示部１１に表示す
る。そして、利用者は、表示部１１の表示結果を見なが
ら、入力部１２から画像データＤｏ1，Ｄｏ2，・・・の
選択を行い(ステップＳ1507)、画像データ検索手段１９
は、選択された画像データＤｓ及びそのインデックス
を、表示部１１に表示する(ステップＳ1508)。

【００９５】ところで、ステップＳ1504のヒット件数確
認処理で検索した結果が１件であれば、類似画像の信用
度順のソート(ステップＳ1506)及び一覧表示(ステップ
Ｓ1507)を行わないで、そのまま画像データ及びそのイ
ンデックスを表示部１１に表示する(ステップＳ1508)。
これに対し、ステップＳ1503のヒット件数有無の確認処
理でヒット件数が０件であれば、概念インデックスinde
xＺａ(すなわち、indexＡａ)の検索を行う(ステップＳ1
509)。

【００９６】そして、その検索結果について、検索ヒッ
トした画像データＤｏがあるか否かの確認を行い(ステ
ップＳ1510)、検索ヒットした画像データＤｏがあれ
ば、それが複数件か否かの確認を行う(ステップＳ151
1)。これにより、検索ヒットした画像データ(類似画像
データ)Ｄｏが複数件(Ｄｏ1，Ｄｏ2，・・・)ある場合
は、前述した具体的なインデックスindexＺｂによる検
索の場合と同様に、検索ヒットした類似画像データＤｏ
1，Ｄｏ2，・・・を信用度の順でソートを行い(ステッ
プＳ1505)、類似画像の一覧表示を行う(ステップＳ150
6)。

【００９７】この場合も、一覧表示は画像データＤｏ
1，Ｄｏ2，・・・の信用度順が高い順(この場合の信用
度Ｃは、例えば、概念インデックスindexＺａにおける
個々の概念インデックスindexＡａ1，indexＡａ2，・・
・の類似数、具体的には、色，向き，位置の３つが一
致、いずれか２つが一致、又はいずれか１つのみが一
致、等により算出する)に表示する。

【００９８】これに基づき、利用者は、表示部１１の表
示結果を見ながら、入力部１２から画像データＤｏ1，
Ｄｏ2，・・・の選択を行い、画像データ検索手段１９
は、選択された画像データＤｓ及びそのインデックス
を、表示部１１に表示する(ステップＳ1507)。一方、検
索した結果の画像データＤｏが１件であれば、前述した
具体的なインデックス検索の場合と同様に、そのまま画
像データＤｏ及びそのインデックスを表示部１１に表示
する(ステップＳ1508)。

【００９９】その一方で、ステップＳ1511で、概念イン
デックスindexＺａによる検索でも、検索した結果が０
件であれば、検索操作の終了となる。したがって、この
キーワード入力による検索では、図１１のように、画像
データベース２００に登録されている画像データＤにつ
いて、登録インデックス作成手段１７で収集され、具合
的インデックスindexＺｂとして作成された情報が検索
対象となる。

【０１００】これにより、利用者(検索者)所望の画像デ
ータＤｓが、利用者(検索者)がその検索に際して入力す
るキーワードＫＷ(ステップＳ1501参照)と異なるキーワ
ードＫＷで、登録者によって画像データベース２００に
登録されている場合であっても、利用者(検索者)は当該
所望の画像データＤｓを画像データベース２００から検
索できることになる。すなわち、利用者(検索者)が「ツ
バクラ」や「ツバクロ」をキーワード入力して「ツバ
メ」のことを検索した場合であっても、例えば図１１に
示す情報から、「ツバメ」をキーワード入力して検索し
た場合と同じ結果が出力される。

【０１０１】また、登録しようとする画像データＤｉの
色(例えば、「青黒色」)が概念インデックス作成手段１
５で概念インデックスindexＡａとして抽出されず、ま
た、具体的インデックス作成手段１６で具体的インデッ
クスindexＡｂにならなかった場合でも、登録インデッ
クス作成手段１７で「ツバメ」の意味で収集された、例
えば図１１に示す情報により、「青黒色」、「白」、
「赤褐色」で検索が行える。

【０１０２】図１６は、検索キーとして画像ファイルを
キーとして検索を行った場合に、画像データベース作成
・検索システム１が行う検索処理のフローチャートであ
る。検索操作開始によって、例えば、入力部１２から、
検索キーワードＫＷとして画像データＤｋのファイル名
を入力した場合(ステップＳ1601)、画像データ検索手段
１９は、概念インデックス作成手段１５を利用して、当
該ファイル名の画像データＤｋの特徴を抽出し、画像デ
ータＤｋの概念インデックスindexＡａを作成する(ステ
ップＳ1602)。そして、画像データ検索手段１９は、具
体的インデックス作成手段１６を利用して、この概念イ
ンデックス作成手段１５で作成された概念インデックス
indexＡａに基づき、画像データベース２００や辞書デ
ータベース４００を検索する(ステップＳ1603)。

【０１０３】その後、画像データ検索手段１９は、具体
的インデックス作成手段１６によって検索ヒットした画
像データＤｐがあるか否かの確認を行い(ステップＳ160
4)、検索ヒットした画像データＤｐがあれば、この検索
ヒットした画像データＤｐの具体的インデックスindex
Ｄｂから、画像データＤｋの具体的インデックスindex
Ｘｂの作成を行う(ステップＳ1605)。そして、画像デー
タ検索手段１９は、この作成された具体的インデックス
indexＸｂで、画像データベース２００の検索を行い(ス
テップＳ1606)、この検索した結果の画像データＤｏが
複数件であるか否かを確認する(ステップＳ1607)。

【０１０４】この結果、画像データＤｏが複数件(Ｄｏ
1，Ｄｏ2，・・・)であれば、前述の図１５におけるス
テップＳ1505，Ｓ1506による処理の場合と同様にして、
画像データ検索手段１９は、画像データＤｏ(すなわ
ち、画像データＤｋの類似画像データＤｏ)をその信用
度Ｃの順でソートを行い(ステップＳ1608)、類似画像デ
ータＤｏによる類似画像の一覧表示を表示部１１に行う
(ステップＳ1609)。ここで、この場合の一覧表示は、画
像データＤｏの信用度Ｃが高い順に表示する。

【０１０５】その後、利用者が画像データＤｏ1，Ｄｏ
2，・・・の選択を行い(ステップＳ1610)、画像データ
検索手段１９は、選択された画像データＤｓ及びそのイ
ンデックスを、表示部１１に表示し(ステップＳ1611)、
検索操作が終了となる。一方、検索した結果が１件であ
れば、前述した具体的なインデックス検索の場合と同様
に、そのまま画像データＤｏ及びそのインデックスを表
示部１１に表示する(ステップＳ1611)。これに対し、ス
テップＳ1604の検索結果の確認処理で、結果が０件であ
れば、検索操作の終了となる。

【０１０６】したがって、この画像ファイルのキー入力
による検索では、キー入力された画像ファイルの画像デ
ータＤｋに関する概念インデックスindexＡａが作成さ
れ、さらに、これを基に画像データＤｋの具体的インデ
ックスindexＸｂが作成され、この具体的インデックスi
ndexＸｂを基にして、利用者(検索者)所望の画像データ
Ｄｓが検索される。

【０１０７】これによって、概念インデックスindexＡ
ａだけで検索した場合には、検索結果が多くなって所望
の画像データＤｓが絞りきれなくなるような場合であっ
ても、この概念インデックスindexＡａを基に作成した
具体的インデックスindexＸｂでその検索結果をさらに
検索するので、所望の画像データＤｓを獲得するための
効率が向上することになる。

【０１０８】図１７は、検索キーとしてＷｅｂ画面のＵ
ＲＬを入力して検索を行った場合に、画像データベース
作成・検索システム１が行う検索処理のフローチャート
である。検索操作が開始されると、例えば、入力部１２
から、検索キーワードＫＷとしてＷｅｂ画面のＵＲＬを
入力した場合(ステップＳ1701)、画像データ検索手段１
９は、入力されたＵＲＬよりＷｅｂサイトを検索し、そ
のＷｅｂ画面の定義情報ｔを収集する(ステップＳ170
2)。

【０１０９】そして、画像データ検索手段１９は、指定
されたＵＲＬのＷｅｂ画面が存在するか否かを確認し
(ステップＳ1703)、指定されたＵＲＬのＷｅｂ画面が存
在すれば、ステップＳ1704で示す概念インデックスinde
xＡｃの作成処理(切り出し処理)を行う一方、存在しな
ければ検索操作を終了する。このステップＳ1704の概念
インデックスindexＡｃの作成処理では、前述したよう
に、ＨＴＭＬで作成されているＷｅｂ画面の定義情報ｔ
は、画像データＤｉより抽出した概念インデックスinde
xＡａに対して、タグ“＜”，“＞”で区別されてい
る。

【０１１０】そこで、画像データ検索手段１９は、概念
インデックス作成手段１５によって、各タグ毎に概念イ
ンデックスindexＡｃを切り出すことによって、概念イ
ンデックスindexＡｃを切り出す。そして、この定義情
報ｔから切り出される概念インデックスindexＡｃは、
概念インデックス作成手段１５は、それぞれ識別子iden
tを持たせ、画像データＤｉより抽出した概念インデッ
クスindexＡａに対して区別し、概念インデックスindex
Ａａの意味や関連事項等の具体的インデックスindexＸ
ｂとしても利用することができるようになっている。

【０１１１】そこで、画像データ検索手段１９は、画像
データベース２００の検索に当たって、この概念インデ
ックスindexＡｃで、画像データベース２００に登録さ
れている画像データの概念インデックスindexＤａに対
して検索せずに、具体的なインデックスindexＤｂに対
してのみ検索を行う(ステップＳ1705)。画像データ検索
手段１９は、この検索の結果、類似する画像データＤｏ
が存在するか否か(ステップＳ1706)、及び類似する画像
データＤｏが存在する場合は、複数件(Ｄｏ1，Ｄｏ2，
・・・)であるか否かを確認する(ステップＳ1707)。

【０１１２】この結果、画像データＤｏが複数件(Ｄｏ
1，Ｄｏ2，・・・)であれば、前述の図１５におけるス
テップＳ1505，Ｓ1506による処理の場合と同様にして、
画像データ検索手段１９は、画像データＤｏをその信用
度Ｃの順でソートを行い(ステップＳ1708)、画像データ
Ｄｏによる類似画像の一覧表示を表示部１１に行う(ス
テップＳ1709)。ここで、この場合の一覧表示は、画像
データＤｏの信用度Ｃが高い順に表示する。

【０１１３】その後、利用者が画像データＤｏ1，Ｄｏ
2，・・・の選択を行い(ステップＳ1710)、画像データ
検索手段１９は、選択された画像データＤｓ及びそのイ
ンデックスを、表示部１１に表示し(ステップＳ1711)、
検索操作が終了となる。一方、検索した結果が１件であ
れば、そのまま画像データＤｏ及びそのインデックスを
表示部１１に表示する(ステップＳ1711)。これに対し、
ステップＳ1706の検索結果の確認処理で、結果が０件で
あれば、検索操作の終了となる。

【０１１４】したがって、ＵＲＬを入力して表示された
Ｗｅｂ画面を基に検索を行った場合でも、Ｗｅｂ画面の
定義情報ｔから切り出した、具体的インデックスindex
Ｘｂとしても利用することができる概念インデックスin
dexＡｃによって、画像データベース２００から所望の
画像データＤｓを、迅速かつ効率よく検索することがで
きる。

【０１１５】図１８は、画像検索のカテゴリ画面の例を
示した図である。ここで、カテゴリは、カテゴリ分類作
成手段１８によって、画像データＤｉの信用度Ｃが高い
具体的インデックスindexＺｂを基に作成されている。
このカテゴリの作成にあたっては、画像データＤｉの具
体的インデックスindexＺｂについて、既に画像カテゴ
リデータベース３００に登録済の他のカテゴリ(具体的
インデックスindexＸｂ)との重複チェックを行い、同じ
カテゴリが作成されないようにチェックされて行われて
いる。

【０１１６】例えば、画像データＤｉの具体的インデッ
クスindexＺｂが、既に画像カテゴリデータベース３０
０に登録済のカテゴリ名としてあったならば、カテゴリ
作成手段１８は、この登録済のカテゴリ名に対応して記
憶されている画像数ＰＣをインクリメントするととも
に、画像データベース２００内でこの画像データＤｉを
特定するためのデータを、カテゴリ名に対応させて追加
記憶する。

【０１１７】これに対して、画像データＤｉの具体的イ
ンデックスindexＺｂが、既に画像カテゴリデータベー
ス３００に登録済のカテゴリ名としてなかったならば、
画像データＤｉが取得した(この場合は信用度３以上の)
具体的インデックスindexＺｂについて、既に画像デー
タベース２００に登録されている画像データＤの具体的
インデックスindexＤｂとの重複値、すなわち、同じ具
体的インデックスindexＺｂを有する画像数ＰＣを調べ
る。これにより、画像数ＰＣが予め設定された所定値と
なったならば、その具体的インデックスindexＺｂは、
カテゴリデータベース３００にカテゴリ名として登録さ
れる一方、画像数ＰＣが所定値未満であれば、その具体
的インデックスindexＺｂは、カテゴリ名として登録さ
れない。そして、この具体的インデックスindexＺｂの
カテゴリ名としてのカテゴリデータベース３００への登
録にあたっては、この同じ具体的インデックスindexＺ
ｂ(indexＤｂ)を有する画像データＤｉを画像データベ
ース２００内で特定するためのデータと、先の画像数Ｐ
Ｃが対応させて記憶される。

【０１１８】この場合、画像検索のカテゴリ画面表示で
は、例えば、まず、画像カテゴリデータベース３００に
登録されているカテゴリの中から、画像数ＰＣがある大
きさ以上のカテゴリ名(上位カテゴリ)を一覧表示した画
面が、表示部１１に面表示される。次に、この中から所
望のカテゴリを選択すると、当該選択したカテゴリを有
する、画像数ＰＣが前のときよりも小さい、ある大きさ
以上のカテゴリ名(上位カテゴリ)を一覧表示した画面
が、表示部１１に面表示される。したがって、このよう
なカテゴリ選択作業を繰り返し、所定の段階で図１５に
おけるステップＳ1505，Ｓ1506による処理の場合と同様
な処理を行うことによって、画像データベース２００か
ら所望の画像データＤｓを、迅速かつ効率よく検索する
ことができる。

【０１１９】図１９は、前述したキーワード入力、画像
データ入力、又はＵＲＬ入力したＷｅｂ画面によって、
画像データベース２００から所望の画像データＤｓを検
索した際における、検索された画像データ(類似画像デ
ータ)Ｄｏの一覧表示の例を示したものである。これ
は、キーワード入力による場合は、前述した図１５にお
けるステップＳ1506の処理結果に、画像データ入力によ
る場合は、前述した図１６におけるステップＳ1609の処
理結果に、又はＵＲＬ入力したＷｅｂ画面による場合
は、前述した図１６におけるステップＳ1709の処理結果
に対応する。

【０１２０】したがって、画像データベース２００から
所望の画像データＤｓを検索した際、検索結果としての
類似画像データＤｏが複数(Ｄｏ1，Ｄｏ2，・・・)あっ
た場合には、検索時に利用したインデックスindexＡを
基に、各画像データＤｏ(Ｄｏ1，Ｄｏ2，・・・)のサム
ネイル画像が、表示部１１の画面に一覧表示されるよう
になっている。しかも、その一覧表示は、画像データＤ
ｏ(Ｄｏ1，Ｄｏ2，・・・)それぞれについて、それぞれ
画像データＤｏ(Ｄｏ1，Ｄｏ2，・・・)が有している検
索時に利用したインデックスindexＡの信用度Ｃの値が
高い順番に、各画像データＤｏ(Ｄｏ1，Ｄｏ2，・・・)
のサムネイル画像が画面上に並べられて、図１９に示す
ように縦横、又は縦一列や横一列に表示されるようにな
っている。

【０１２１】そして、画像一覧画面に表示する画像が、
放送番組やコンテンツデータであれば、それらのデータ
のインデックスが抽出されたコマを表示するようにして
もよい。これにより、前述した図１５におけるステップ
Ｓ1507、図１６におけるステップＳ1610、又は図１７に
おけるＳ1710における画像選択処理において、入力部１
２にあるキーボードやマウス等のポインティングデバイ
スを用いて、所望の画像データＤｓとして容易にかつ効
率的に選択することができる。

【０１２２】また、その後の、前述した図１５における
ステップＳ1508、図１６におけるステップＳ1611、又は
図１７におけるＳ1711における選択された画像の表示に
おいては、選択された画像データＤｓが特殊なピュアが
必要なものであれば、ピュアを起動して表示するように
なっている。また、選択された画像データＤｓが放送番
組やコンテンツデータであれば、その画像を表示する。

【０１２３】

【発明の効果】本発明によれば、画像データベースに登
録しようとする画像データの特徴量から作成された概念
インデックスや、入力されたキーワード等からなる概念
インデックスを、登録しようとする画像データに対応さ
せて画像データベースに蓄積するのにあたり、既に画像
データベースに登録されている画像データに付与されて
いる具体的インデックスによって正規化(標準化)をはか
るので、画像データ登録又は画像データ検索の際におい
て、入力したインデックス情報の微妙なズレ等による検
索精度の低下を防止でき、的確かつ効率的な画像データ
ベースの検索が可能になる。

【０１２４】また、画像データベースに蓄積される画像
データに付与されるインデックス情報も、上記具体的イ
ンデックスによる正規化(標準化)によって、その学習効
果が期待できるようになる。また、本発明によれば、画
像データやＷｅｂ画面を基に画像データベース検索を行
う場合でも、概念インデックス(この場合は、具体的イ
ンデックスに相当)を切り出して、これに基づき検索を
行うことができるので、的確かつ効率的な画像データベ
ースの検索が可能になる。さらに、画像データベースに
登録された画像データに対応して付与されている具体的
インデックスには、それぞれ具体的インデックス毎に信
用度が付与されているので、さらに的確かつ効率的な画
像データベースの検索が可能になる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施の形態に係る画像データベース
作成・検索システムの構成を示すブロック図である。

【図２】画像データベース２００に登録しようとする、
又は画像データベース２００の検索の基になる画像の一
例としての、“ツバメ”の写真５００である。

【図３】本実施の形態の画像データベース作成・検索シ
ステム１における画像データベース２００への登録処理
のフローチャートである。

【図４】“ツバメ”の写真５００を例にした、概念イン
デックス作成手段１５によって作成された概念インデッ
クスindexＡの説明図である。

【図５】一例としての、インターネット１００上に公開
されているＨＴＭＬで作成されている画面６００であ
る。

【図６】インターネット１００上に公開されているＨＴ
ＭＬで作成されている画面６００の定義情報ｔの説明図
である。

【図７】ＨＴＭＬの定義情報ｔから各タグ“＜”，
“＞”毎に概念インデックスindexＡｃを切り出した例
を示す図である。

【図８】概念インデックスindexＡｂに基づき、具体的
インデックス作成手段１６が、画像データベース２００
を検索し、類似した登録画像データＤｘの具体的インデ
ックスindexＸｂを取得する説明図である。

【図９】具体的インデックス抽出処理における、取得し
た具体的インデックスindexＸｂ1，indexＸｂ2，index
Ｘｂ3，・・・それぞれの信用度Ｃｘの判定処理に関す
る説明図である。

【図１０】信用度Ｃｘが判定された具体的インデックス
indexＸｂを用いて、登録インデックス作成手段１７
が、インターネット１００上のメタデータＭや辞書デー
タベース４００の情報データＩを検索する説明図であ
る。

【図１１】「ツバメ」「渡り鳥」という具体的インデッ
クスindexＸｂ1，indexＸｂ2について、インターネット
１００上のメタデータＭや辞書データベース４００の情
報データＩからの検索結果を示したものである。

【図１２】登録しようとする画像データＤｉについて、
登録インデックス作成手段１７が、具体的インデックス
作成手段１６によって取得された具体的インデックスin
dexＸｂを基に、インターネット１００上のメタデータ
Ｍや辞書データベース４００の情報データＩを検索し、
この検索結果から具体的インデックスIndexＹ1ｂ，inde
xＹ2ｂ，・・を獲得し、その重複度Ｗに基づき信用度Ｃ
ｙを算出するための説明図である。

【図１３】データベース登録用の、信用度Ｃの判定が付
加された具体的インデックスindexＺｂの説明図であ
る。

【図１４】画像データベース検索に際して、画像検索手
段１９によって表示部１１に表示される画像検索画面７
００である。

【図１５】検索区分７１０としてキーワード入力が選択
された場合に、画像データベース作成・検索システム１
が行う検索処理のフローチャートである。

【図１６】検索キーとして画像ファイルをキーとして検
索を行った場合に、画像データベース作成・検索システ
ム１が行う検索処理のフローチャートである。

【図１７】検索キーとしてＷｅｂ画面のＵＲＬを入力し
検索を行った場合に、画像データベース作成・検索シス
テム１が行う検索処理のフローチャートである。

【図１８】画像検索のカテゴリ画面の例である。

【図１９】画像データベース２００から所望の画像デー
タＤｓを検索した際における、検索された画像データ
(類似画像データ)Ｄｏの一覧表示の例である。

【符号の説明】

１画像データベース作成・検索システム１１表示部１２入力部１３画像データ読み取り部１４表示制御部１５概念インデックス作成手段１６具体的インデックス作成手段１７登録インデックス作成手段１８カテゴリ分類作成手段１９画像データ検索手段１００インターネット２００画像データベース３００画像カテゴリデータベース４００辞書データベース５００ “ツバメ”の写真６００ＨＴＭＬ画面７００画像検索画面

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像データベースに登録しようとする画
像データの特徴から概念インデックスを作成する概念イ
ンデックス作成手段と、該概念インデックス作成手段によって作成された概念イ
ンデックスを基に、前記画像データベースに登録済の画
像データを検索し、当該検索された画像データが有する
具体的インデックスを抽出し、当該抽出した具体的イン
デックスの信用度を判定する具体的インデックス作成手
段と、該具体的インデックス作成手段によって判定された信用
度の付された具体的インデックスを基に、前記画像デー
タベース以外のデータベースを検索し、当該検索された
データが有する具体的インデックスを抽出し、当該抽出
した具体的インデックス毎の信用度を判定して、当該判
定結果に基づき、前記登録しようとする画像データに対
応させて前記画像データベースに記憶する具体的インデ
ックスを設定する登録インデックス作成手段とを備えて
いることを特徴とする画像データベース作成システム。
【請求項２】前記画像データベース以外のデータベー
スは、ネットワークを介して接続された辞書データベー
ス、又はインターネット上のメタデータから構成されて
いることを特徴とする請求項１記載の画像データベース
作成システム。
【請求項３】前記具体的インデックス作成手段及び前
記登録インデックス作成手段による信用度の判定は、検
索されたデータ間における、当該検索されたデータそれ
ぞれが有する具体的インデックスの重複度に基づき行う
ことを特徴とする請求項１又は２記載の画像データベー
ス作成システム。
【請求項４】前記登録インデックス作成手段は、登録
しようとする画像データに対応させて設定した具体的イ
ンデックスを前記画像データベースに登録するために出
力するに当たって、当該設定した具体的インデックスの
信用度を結合して出力することを特徴とする請求項１、
２又は３記載の画像データベース作成システム。
【請求項５】画像データベースに登録しようとする画
像データの特徴から概念インデックスを作成する概念イ
ンデックス作成手段と、該概念インデックス作成手段によって作成された概念イ
ンデックスを基に、前記画像データベースに登録済の画
像データを検索し、当該検索された画像データが有する
具体的インデックスを抽出し、当該抽出した具体的イン
デックスの信用度を判定する具体的インデックス作成手
段と、該具体的インデックス作成手段によって判定された信用
度の付された具体的インデックスを基に、前記画像デー
タベース以外のデータベースを検索し、当該検索された
データが有する具体的インデックスを抽出し、当該抽出
した具体的インデックス毎の信用度を判定して、当該判
定結果に基づき、前記登録しようとする画像データに対
応させて前記画像データベースに記憶する具体的インデ
ックスを設定する登録インデックス作成手段とを備えた
画像データベース作成システムにより作成された画像デ
ータベースから、キーワード入力，画像データ入力，Ｕ
ＲＬ入力の３種類の検索区分のうちのいずれかの検索区
分により、所望の画像を検索することを特徴とする画像
データベース検索システム。