JP2003271121A - 画像表示システム、画像処理方法、プログラムおよび情報記憶媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画像を投写表示してキャリブレーションを実
行する場合に、より多彩なキャリブレーション画像を適
用可能な画像表示システム、プログラム、情報記憶媒体
および画像処理方法を提供すること。 【解決手段】 色光センサー６０による測定対象領域に
複数色を含むキャリブレーション画像が表示されるよう
にキャリブレーション情報を生成するキャリブレーショ
ン情報生成部１１２と、当該キャリブレーション画像の
各色の面積率を演算する面積率演算部１１４と、色光セ
ンサー６０によって測定されたＸＹＺ値の平均値と各色
の面積率とに基づいて単色キャリブレーション画像の場
合と同様のＸＹＺ値を求める色補正演算部１２２と、色
光センサー６０によって測定された輝度値の平均値と各
色の面積率とに基づいて単色キャリブレーション画像の
場合と同様の輝度値を求める明るさ補正演算部１３２と
を設ける。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、環境光の影響を考
慮して画像のキャリブレーションを実行する画像表示シ
ステム、画像処理方法、プログラムおよび情報記憶媒体
に関する。

【０００２】

【背景技術および発明が解決しようとする課題】環境光
の影響を受ける場合、表示画像の見えが変化してしま
う。このような見えの変化を補正して理想的な表示画像
の見えを再現するため、キャリブレーション画像の測定
値に基づいて自動的に画像情報の補正を行い、補正後の
画像情報に基づいて画像を投写表示する画像表示システ
ムが提供されている。

【０００３】しかし、従来は、特願２０００−２７８０
６７号公報、特願２０００−２７８２７２号公報等に記
載されているように、Ｗ（白色）、Ｒ（赤色）、Ｇ（緑
色）、Ｂ（青色）等の一面均一の単色のものがキャリブ
レーション画像として用いられていた。

【０００４】このような一面均一の単色のものがキャリ
ブレーション画像として用いられる理由の１つとして、
プロジェクタの投写距離や投写角度が変われば、画像の
表示サイズや表示位置が変わってしまい、キャリブレー
ション画像内の測定箇所を正確に測定することが技術的
に困難であるという理由がある。

【０００５】このため、画像の観察者は味気のない画像
を眺めることになり、キャリブレーションの実行中は苦
痛を感じてしまう場合もあった。

【０００６】本発明は、上記の課題に鑑みなされたもの
であり、キャリブレーション画像を表示してキャリブレ
ーションを実行する場合に、より多彩なキャリブレーシ
ョン画像を適用可能な画像表示システム、プログラム、
情報記憶媒体および画像処理方法を提供することにあ
る。

【０００７】

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明に係る画像表示システムは、環境光の影響を
受ける画像表示領域におけるキャリブレーション画像を
測定する測定手段による測定データに基づき、画像を表
示するために用いられる画像情報を補正して前記画像表
示領域に画像を表示する画像表示システムにおいて、前
記測定データに基づく更新用情報に基づき、所定の補正
情報を更新する更新手段と、更新された補正情報に基づ
き、前記画像情報を補正する補正手段と、前記キャリブ
レーション画像を表示するために用いられるキャリブレ
ーション情報に基づき前記キャリブレーション画像を表
示するとともに、前記補正後の画像情報に基づき、前記
通常画像を表示する画像表示手段と、前記画像表示領域
内の所定の測定対象領域を測定して測定値を平均化して
前記測定データとして出力する前記測定手段と、前記キ
ャリブレーション画像が表示される前記測定対象領域内
に複数色が表示されるように、前記キャリブレーション
情報を生成するキャリブレーション情報生成手段と、前
記キャリブレーション情報に基づき、前記複数色を構成
する各色の構成比率を演算する構成比率演算手段と、当
該構成比率に基づき、前記更新用情報として、前記測定
データを補正演算して単色のキャリブレーション画像を
測定した場合の測定データに基づく更新用情報と同様の
データを求める補正演算手段と、を含むことを特徴とす
る。

【０００８】また、本発明に係るプログラムは、環境光
の影響を受ける画像表示領域におけるキャリブレーショ
ン画像を測定する測定手段による測定データに基づき、
画像を表示するために用いられる画像情報を補正して前
記画像表示領域に画像を表示するためのコンピュータ読
み取り可能なプログラムであって、コンピュータを、前
記測定データに基づく更新用情報に基づき、所定の補正
情報を更新する更新手段と、更新された補正情報に基づ
き、前記画像情報を補正する補正手段と、前記キャリブ
レーション画像を表示するために用いられるキャリブレ
ーション情報に基づき前記キャリブレーション画像を表
示するとともに、前記補正後の画像情報に基づき、前記
通常画像を表示する画像表示手段に表示させる表示制御
手段と、前記画像表示領域内の所定の測定対象領域を測
定して測定値を平均化して前記測定データとして出力す
る前記測定手段を制御する測定制御手段と、前記キャリ
ブレーション画像が表示される前記測定対象領域内に複
数色が表示されるように、前記キャリブレーション情報
を生成するキャリブレーション情報生成手段と、前記キ
ャリブレーション情報に基づき、前記複数色を構成する
各色の構成比率を演算する構成比率演算手段と、当該構
成比率に基づき、前記更新用情報として、前記測定デー
タを補正演算して単色のキャリブレーション画像を測定
した場合の測定データに基づく更新用情報と同様のデー
タを求める補正演算手段として機能させることを特徴と
する。

【０００９】また、本発明に係る情報記憶媒体は、コン
ピュータにより読み取り可能な情報記憶媒体であって、
コンピュータを上記手段として機能させることを特徴と
する。

【００１０】また、本発明に係る画像処理方法は、環境
光の影響を考慮して、画像を表示するために用いられる
画像情報を補正する画像処理方法であって、前記画像
は、前記画像情報の補正用のキャリブレーション画像
と、当該キャリブレーション画像とは異なる通常画像と
を含み、前記キャリブレーション画像が表示される領域
であって、かつ、所定の測定手段による測定対象領域内
に複数色が表示されるように、前記キャリブレーション
情報を生成し、当該キャリブレーション情報に基づき、
前記キャリブレーション画像を表示し、前記測定対象領
域内の前記キャリブレーション画像を測定して測定デー
タとして記憶し、前記キャリブレーション情報に基づ
き、前記複数色を構成する各色の構成比率を演算し、当
該構成比率に基づき、前記測定データを補正演算して単
色のキャリブレーション画像を測定した場合の測定デー
タに基づく更新用情報と同様のデータを求め、求められ
たデータに基づき、前記画像情報の補正に用いられる所
定の補正情報を更新し、当該補正情報に基づき、前記画
像情報を補正することを特徴とする。

【００１１】本発明によれば、キャリブレーション画像
が複数色を含む場合であっても、当該複数色の構成比率
に基づき、測定データを補正演算することにより、単色
のキャリブレーション画像を用いる場合と同様の測定デ
ータを得ることができる。

【００１２】したがって、より多彩なキャリブレーショ
ン画像を適用することが可能となる。

【００１３】なお、前記測定データとしては、例えば、
ＸＹＺ値を示すデータ等が該当する。ここで、ＸＹＺと
は、国際照明委員会（ＣＩＥ）によって定められた国際
規格で、機器独立色の一種である。ＸＹＺの場合、ＲＧ
Ｂ値に変換可能であるとともに、Ｙ値がそのまま明るさ
を示す値となる。すなわち、投写表示されたキャリブレ
ーション画像のＸＹＺ値を把握することにより、画像の
色と明るさの両方を把握することができる。

【００１４】また、前記更新用情報は、例えば、単色の
キャリブレーション画像を測定した場合の測定データそ
のものであってもよいし、測定データに所定の演算を施
したもの（例えば、複数種の測定データの比率等）であ
ってもよい。

【００１５】また、前記画像表示システムにおいて、前
記画像表示手段は、前記キャリブレーション画像および
前記通常画像を投写表示する投写型の画像表示手段であ
って、前記測定手段は、当該投写型の画像表示手段の投
写方向と同期して測定方向を変更してもよい。

【００１６】また、前記プログラムおよび前記情報記憶
媒体において、前記画像表示手段は、前記キャリブレー
ション画像および前記通常画像を投写表示する投写型の
画像表示手段であって、前記測定制御手段は、前記測定
手段に、当該投写型の画像表示手段の投写方向と同期し
て測定方向を変更させてもよい。

【００１７】また、前記画像処理方法において、前記画
像は、投写表示される画像であって、前記画像の投写方
向と同期して前記測定手段の測定方向を変更してもよ
い。

【００１８】これによれば、画像を投写表示する場合で
あっても、投写方向と同期して測定方向を変更すること
により、投写距離や投写角度に関わらず、キャリブレー
ション画像内の所定の領域を測定対象領域として測定す
ることができる。

【００１９】したがって、投写距離や投写角度が変更さ
れた場合であっても、測定対象領域内の各色の構成比率
は変わらず、適切に測定データを得ることができる。

【００２０】また、前記画像表示システム、前記プログ
ラムおよび前記情報記憶媒体において、前記キャリブレ
ーション画像は、複数種の色補正用キャリブレーション
画像と複数種の明るさ補正用キャリブレーション画像を
含み、前記測定手段は、前記キャリブレーション画像の
ＸＹＺ値を測定し、前記更新手段は、前記色補正用キャ
リブレーション画像の測定データに基づく色度値に基づ
き、前記画像の色を補正するために用いられる色補正情
報を更新する色補正情報更新手段と、前記明るさ補正用
キャリブレーション画像の測定データに基づく輝度値に
基づき、前記画像の明るさを補正するために用いられる
明るさ補正情報を更新する明るさ補正情報更新手段と、
を含み、前記補正手段は、前記色補正情報に基づき、前
記画像情報を補正するとともに、当該補正後の画像情報
を、前記明るさ補正情報に基づき補正し、前記画像表示
手段は、前記補正後の画像情報に基づき、前記画像を表
示してもよい。

【００２１】また、前記画像処理方法において、前記測
定対象領域内の前記キャリブレーション画像を測定する
際に、前記キャリブレーション画像の所定画素単位ごと
のＸＹＺ値を測定して前記測定データとして記憶し、当
該ＸＹＺ値の平均値に基づき、前記補正演算を実行して
もよい。

【００２２】これによれば、ＸＹＺ値を用いることによ
り、色と明るさの測定用に２種類の測定手段を設けるこ
となく、１種類の測定手段でキャリブレーション画像の
色と明るさを把握することができる。

【００２３】また、前記画像表示システム、前記プログ
ラムおよび前記情報記憶媒体において、前記キャリブレ
ーション画像は、黒色と白色を含み、前記測定対象領域
における各色の比率が異なる２種類の明るさ補正用キャ
リブレーション画像を含み、前記測定手段は、前記測定
対象領域内の前記明るさ補正用キャリブレーション画像
の所定画素単位ごとの輝度値を測定し、前記補正演算手
段は、当該輝度値に基づく１画素あたりの平均輝度値
と、前記構成比率演算手段によって演算された前記各色
の比率とに基づき、黒色キャリブレーション画像を測定
した場合に得られる輝度値と白色キャリブレーション画
像を測定した場合に得られる輝度値とを求めてもよい。

【００２４】また、前記画像処理方法において、前記キ
ャリブレーション画像は、複数色を含み、前記測定対象
領域における各色の比率が異なる２種類の明るさ補正用
キャリブレーション画像を含み、前記測定対象領域内の
前記明るさ補正用キャリブレーション画像の所定画素単
位ごとの輝度値を測定し、当該輝度値に基づく１画素あ
たりの平均輝度値と、前記各色の比率とに基づき、所定
の単色キャリブレーション画像を測定した場合に得られ
る輝度値と当該単色キャリブレーション画像とは異なる
単色キャリブレーション画像を測定した場合に得られる
輝度値とを求めるために、前記補正演算を実行してもよ
い。

【００２５】これによれば、黒色と白色が混在したキャ
リブレーション画像を用いる場合であっても、黒色単色
および白色単色のキャリブレーション画像を用いる場合
と同様の測定データを得ることができるため、より多彩
なキャリブレーション画像を適用できる。

【００２６】また、前記画像表示システム、前記プログ
ラムおよび前記情報記憶媒体において、前記キャリブレ
ーション画像は、複数色を含み、前記測定対象領域にお
ける各色の比率が異なる４種類の色補正用キャリブレー
ション画像を含み、前記測定手段は、前記測定対象領域
内の前記色補正用キャリブレーション画像の所定画素単
位ごとのＸＹＺ値を測定し、前記補正演算手段は、当該
ＸＹＺ値に基づく１画素あたりの平均ＸＹＺ値と、前記
構成比率演算手段によって演算された前記各色の比率と
に基づき、４種類の単色キャリブレーション画像を測定
した場合に得られるＸＹＺ値を求めてもよい。

【００２７】また、前記画像処理方法において、前記キ
ャリブレーション画像は、複数色を含み、前記測定対象
領域における各色の比率が異なる４種類の色補正用キャ
リブレーション画像を含み、前記測定対象領域内の前記
色補正用キャリブレーション画像の所定画素単位ごとの
ＸＹＺ値を測定し、当該ＸＹＺ値に基づく１画素あたり
の平均ＸＹＺ値と、前記構成比率演算手段によって演算
された前記各色の比率とに基づき、４種類の単色キャリ
ブレーション画像を測定した場合に得られるＸＹＺ値を
求めるために、前記補正演算を実行してもよい。

【００２８】これによれば、複数色が混在したキャリブ
レーション画像を用いる場合であっても、例えば、Ｒ
（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）、Ｗ（白）またはＲ、Ｇ、
Ｂ、ＢＫ（黒）の４種類の単色のキャリブレーション画
像を用いる場合と同様の測定データを得ることができる
ため、より多彩なキャリブレーション画像を適用でき
る。

【００２９】

【発明の実施の形態】以下、本発明を、液晶プロジェク
タを用いた画像表示システムに適用した場合を例に採
り、図面を参照しつつ説明する。なお、以下に示す実施
形態は、特許請求の範囲に記載された発明の内容を何ら
限定するものではない。また、以下の実施形態に示す構
成の全てが、特許請求の範囲に記載された発明の解決手
段として必須であるとは限らない。

【００３０】（システム全体の説明）図１は、本実施の
形態の一例に係る画像表示システムの概略説明図であ
る。

【００３１】投写型表示装置の一種であるプロジェクタ
２０は、ＰＣ(Personal Computer)等から入力される映
像信号に基づき、通常画像の一種であるプレゼンテーシ
ョン用画像を投写表示する。

【００３２】プロジェクタ２０等を用いたプレゼンテー
ションを行う場合、スクリーンの種別や、外光や照明光
等の環境光８０によってスクリーン内の画像表示領域１
２の画像の見えは大きく異なってしまう。例えば、同じ
白を表示する場合であっても、スクリーン１０の種別に
よっては、黄色がかった白に見えたり、青色がかった白
に見えたりする。また、同じ白を表示する場合であって
も、環境光８０が異なれば、明るい白に見えたり、暗い
白に見えたりする。

【００３３】このような画像の見えの変化を調整するた
め、画像表示領域１２にキャリブレーション画像を表示
し、表示されたキャリブレーション画像の輝度値等を測
定してキャリブレーションを実行することが行われてい
る。

【００３４】しかし、従来のキャリブレーション画像
は、単色であり、キャリブレーション画像の観察者にと
ってはキャリブレーション画像は味気のないものであっ
た。このような単色のキャリブレーション画像が用いら
れる理由の１つとして、プロジェクタ２０を用いてキャ
リブレーションを行う場合、プロジェクタ２０の投写距
離や投写角度によって測定位置が変わってしまうという
理由がある。

【００３５】本実施の形態では、プロジェクタ２０の投
写方向と同期して色光センサー６０の測定方向を変更す
る。また、色光センサー６０で測定された測定データに
対して所定の演算を行うことにより、単色のキャリブレ
ーション画像を測定した場合と同様の測定データを得
る。

【００３６】このようにして本実施の形態では、多色の
キャリブレーション画像を用いてキャリブレーションを
実行する。

【００３７】また、色光センサー６０は、画像表示領域
１２内の測定対象領域１４の画素ごとのＸＹＺ値を測定
するように構成されている。なお、測定対象領域１４を
分かりやすくするため図１では網掛けにしているが、画
像表示において網掛け表示されるわけではない。

【００３８】また、ここで、ＸＹＺとは、国際照明委員
会（ＣＩＥ）によって定められた国際規格で、機器独立
色の一種である。ＸＹＺの場合、ＲＧＢ値に変換可能で
あるとともに、Ｙ値がそのまま明るさを示す値となる。
すなわち、投写表示されたキャリブレーション画像のＸ
ＹＺ値を把握することにより、画像の色と明るさの両方
を把握することができる。

【００３９】次に、キャリブレーション画像の一例につ
いて説明する。

【００４０】図２は、本実施形態のキャリブレーション
画像の一例を示す画像９０の図である。また、図３は、
本実施形態のキャリブレーション画像の他の一例を示す
画像９２の図である。

【００４１】キャリブレーション画像の一種である画像
９０は、背景が白で文字が黒の画像であり、キャリブレ
ーション画像の一種である画像９２は、背景が黒で文字
が白の画像である。

【００４２】画像９０、９２における文字は「ＬＯＧ
Ｏ」で同一であり、各画像に４行３列分の１２個の「Ｌ
ＯＧＯ」という文字が表示される。また、図２に示すよ
うに、測定対象領域１４は、同じ位置にある。

【００４３】したがって、画像９０、９２における測定
対象領域１４内の文字領域と背景領域の比率は一緒であ
る。

【００４４】本実施の形態では、測定対象領域１４内の
各色の構成比率に基づいて単色のキャリブレーション画
像から得られる測定データと同様のデータを求め、当該
データを用いてキャリブレーションを実行する。

【００４５】例えば、プロジェクタ２０は、画像９０、
９２を用いた場合、黒色単色および白色単色のキャリブ
レーション画像の測定データと同様のデータを求める。

【００４６】（機能ブロックの説明）次に、このような
機能を実現するためのプロジェクタ２０の機能ブロック
について説明する。

【００４７】図４は、本実施形態の一例に係るプロジェ
クタ２０内の画像処理部の機能ブロック図である。

【００４８】画像処理部は、キャリブレーション処理部
１１０と、画像の色の補正を行う色補正部１２０と、画
像の明るさの補正を行う明るさ補正部１３０と、画像の
色と明るさが補正された画像を投写表示する投写型画像
表示部１４０とを含んで構成されている。

【００４９】また、キャリブレーション処理部１１０
は、キャリブレーション画像を表示するための画像情報
であるキャリブレーション情報を生成するキャリブレー
ション情報生成部１１２と、図２で説明した文字の面積
率、すなわち、文字色の構成比率を演算する構成比率演
算手段として機能する面積率演算部１１４と、キャリブ
レーション情報記憶部１１６とを含んで構成されてい
る。

【００５０】キャリブレーション情報記憶部１１６は、
キャリブレーション情報生成部１１２によって生成さ
れ、繰り返し表示されるキャリブレーション画像用のキ
ャリブレーション情報と、面積率演算部１１４によって
演算された当該キャリブレーション画像の文字の面積率
を記憶する。

【００５１】また、色補正部１２０は、画像の色を補正
するための色補正情報の一種である色変換用マトリクス
を記憶する色補正情報記憶部１２６と、色光センサー６
０によって測定されたＸＹＺ値に基づくｘｙ色度値に基
づき、当該色変換用マトリクスを更新する色補正情報更
新部１２４と、当該色補正情報を更新するための色度値
を演算する色補正演算部１２２とを含んで構成されてい
る。

【００５２】また、明るさ補正部１３０は、画像の明る
さを補正するための明るさ補正情報の一種である１Ｄ−
ＬＵＴ（１次元ルックアップテーブル）を記憶する明る
さ補正情報記憶部１３６と、色光センサー６０によって
測定されたＹ値（輝度値）に基づき、当該１Ｄ−ＬＵＴ
を更新する明るさ補正情報更新部１３４と、当該１Ｄ−
ＬＵＴを更新するための輝度値を演算する明るさ補正演
算部１３２とを含んで構成されている。

【００５３】また、投写型画像表示部１４０は、色補正
部１２０で色の補正がされ、明るさ補正部１３０で明る
さの補正がされた画像情報に基づき、画像を投写表示す
る。

【００５４】さらに、色光センサー６０は、投写型画像
表示部１４０からの投写方向を示す情報に基づき、当該
投写方向と同期して測定方向を変更するように構成され
ている。

【００５５】（ハードウェアの説明）なお、画像処理部
の各部に用いるハードウェアとしては、例えば、以下の
ものを適用できる。

【００５６】例えば、キャリブレーション情報生成部１
１２、面積率演算部１１４、色補正演算部１２２、色補
正情報更新部１２４、明るさ補正演算部１３２、明るさ
補正情報更新部１３４としては例えばＣＰＵ等、色補正
情報記憶部１２６、明るさ補正情報記憶部１３６として
は例えばＲＡＭ等、投写型画像表示部１４０としては例
えば液晶パネル、液晶ライトバルブ、光源等の光学系等
を用いて実現できる。なお、これらの各部は回路のよう
にハードウェア的に実現してもよいし、ドライバのよう
にソフトウェア的に実現してもよい。

【００５７】また、図４に示すように、これら各部の機
能を情報記憶媒体５００からプログラムを読み取って実
現してもよい。このようなプログラムとしては、例え
ば、プロジェクタに内蔵されたコンピュータを、測定デ
ータに基づく更新用情報に基づき、所定の補正情報を更
新する更新手段と、更新された補正情報に基づき、前記
画像情報を補正する補正手段と、キャリブレーション画
像を表示するために用いられるキャリブレーション情報
に基づきキャリブレーション画像を表示するとともに、
補正後の画像情報に基づき、通常画像を表示する画像表
示手段に表示させる表示制御手段と、画像表示領域内の
所定の測定対象領域を測定して測定値を平均化して前記
測定データとして出力する前記測定手段を制御する測定
制御手段と、キャリブレーション画像が表示される前記
測定対象領域内に複数色が表示されるように、キャリブ
レーション情報を生成するキャリブレーション情報生成
手段と、キャリブレーション情報に基づき、複数色を構
成する各色の構成比率を演算する構成比率演算手段と、
当該構成比率に基づき、前記更新用情報として、測定デ
ータを補正演算して単色のキャリブレーション画像を測
定した場合の測定データに基づく更新用情報と同様のデ
ータを求める補正演算手段として機能させるプログラム
を適用してもよい。

【００５８】また、情報記憶媒体５００としては、例え
ば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、ＲＯＭ、ＲＡＭ、
ＨＤＤ等を適用でき、その情報の読み取り方式は接触方
式であっても、非接触方式であってもよい。

【００５９】また、情報記憶媒体５００に代えて、ネッ
トワークを介してホスト装置等からプログラムをダウン
ロードすることによって上述した各部としてコンピュー
タを機能させてもよい。

【００６０】さらに、色光センサー６０については以下
のハードウェアを適用できる。

【００６１】例えば、ＸＹＺの各刺激値を選択的に透過
するカラーフィルターおよびフォトダイオード、フォト
ダイオードからのアナログ信号をデジタル信号に変換す
るＡ／Ｄコンバーターおよび当該デジタル信号を増幅す
るＯＰアンプ等を適用できる。

【００６２】なお、明るさの補正のみを行う場合、色光
センサー６０に代えて例えば、測定対象領域内の光を光
学系で集光し、１つのセンサーで輝度値を読み取る輝度
センサーや、測定対象領域内の輝度値を複数画素ごとに
取得し、各画素の輝度値を平均化する輝度センサーを用
いてもよい。

【００６３】（画像処理の流れの説明）次に、これらの
各部を用いた画像処理の流れについて、画像の色の補
正、画像の明るさの補正の順に説明する。

【００６４】図５は、本実施形態の一例に係る色補正処
理の手順を示すフローチャートである。

【００６５】本実施形態では、４種類の複数色からなる
色補正用キャリブレーション画像を用いる。説明を分か
りやすくするため、ここでは、図２および図３に示す画
像９０、９２と同様に、測定対象領域１４内の文字の面
積率がｅである画像を用いるものと想定する。

【００６６】色補正処理を行う準備として、キャリブレ
ーション情報生成部１１２は、上記４種類の色補正用キ
ャリブレーション画像を表示するためのキャリブレーシ
ョン情報を生成し、面積率演算部１１４は、上記４種類
の色補正用キャリブレーション画像の測定対象領域１４
内の文字の面積率を演算し、キャリブレーション情報記
憶部１１６は、４種類のキャリブレーション情報と、各
キャリブレーション情報に対応した文字の面積率を記憶
しておく。

【００６７】色補正処理を実行する段階で、キャリブレ
ーション処理部１１０は、第１のキャリブレーション画
像が表示されるように、キャリブレーション情報記憶部
１１６に記憶された第１のキャリブレーション情報を選
択する（ステップＳ２）。

【００６８】また、プロジェクタ２０は、当該キャリブ
レーション情報に基づき、第１のキャリブレーション画
像をスクリーンに投写表示する（ステップＳ４）。

【００６９】また、色光センサー６０は、スクリーンに
投写表示された第１のキャリブレーション画像の測定対
象領域１４内の画素ごとのＸＹＺ値を測定する（ステッ
プＳ６）。

【００７０】また、色補正演算部１２２は、当該画素ご
とのＸＹＺ値を加算した値を画素数で割ったＸＹＺ値の
平均を演算する（ステップＳ８）。

【００７１】プロジェクタ２０は、以上の処理（ステッ
プＳ２〜Ｓ８）を、４番目のキャリブレーション画像の
ＸＹＺ値の測定が終了するまで（ステップＳ１０）実行
する。

【００７２】このようにして４番目のキャリブレーショ
ン画像のＸＹＺ値の測定が終了した時点で、色補正演算
部１２２は、４つのＸＹＺ値（Ｘ１、Ｙ１、Ｚ１）〜
（Ｘ４、Ｙ４、Ｚ４）を保持している。

【００７３】そして、色補正演算部１２２は、４つのＸ
ＹＺ値（Ｘ１、Ｙ１、Ｚ１）〜（Ｘ４、Ｙ４、Ｚ４）と
４種類の色補正用キャリブレーション画像を構成する色
のＲＧＢ値とに基づき、色変換用マトリクスを演算する
（ステップＳ１２）。

【００７４】以下、この色変換用マトリクスの演算手法
について説明する。

【００７５】従来のように、単色のキャリブレーション
画像を用いる場合、黒色表示時のＸＹＺ値（Ｘbk、Ｙb
k、Ｚbk）、赤色表示時のＸＹＺ値（Ｘr、Ｙr、Ｚr）、
緑色表示時のＸＹＺ値（Ｘg、Ｙg、Ｚg）、青色表示時
のＸＹＺ値（Ｘb、Ｙb、Ｚb）の４種類のＸＹＺ値を用
いて画像の色の補正を行っている。

【００７６】したがって、これらの４種類のＸＹＺ値が
得られれば、従来の単色のキャリブレーション画像を用
いる場合と同様の画像処理で画像の色の補正を行えるこ
とになる。

【００７７】この場合、以下の式（１）〜（４）を用い
て黒赤緑青それぞれのＸＹＺ値を得ることができる。

【００７８】

【数１】

【００７９】なお、ＲＧＢ値（ｒ、ｇ、ｂ）は、ＲＧＢ
のデジタル入力値（最小０〜最大２５５）を最小０〜最
大１となるように規格化してガンマ処理した値であり、
ＸＹＺ値（Ｘ、Ｙ、Ｚ）は、当該ＲＧＢ値をＸＹＺ値に
変換した場合の値である。

【００８０】また、本実施形態では、文字色と背景色の
２色で構成される４種類の色補正用キャリブレーション
画像を用いている。

【００８１】背景色の最小０〜最大１となるように規格
化したＲＧＢ値を（Drs、Dgs、Dbs）とし、文字色の最
小０〜最大１となるように規格化したＲＧＢ値を（Dr
c、Dgc、Dbc）とし、文字の面積率をｅ、ガンマ値をγ
とする。この場合のＲＧＢ値（ｒ、ｇ、ｂ）は以下の数
式を用いて算出できる。

【００８２】ｒ＝（１−ｅ）＊Drs^γ＋ｅ＊Drc^γ ｇ＝（１−ｅ）＊Dgs^γ＋ｅ＊Dgc^γ ｂ＝（１−ｅ）＊Dbs^γ＋ｅ＊Dbc^γ 実際には、色補正用キャリブレーション画像は４種類あ
るため、４種類のＲＧＢ値（ｒ１、ｇ１、ｂ１）〜（ｒ
４、ｇ４、ｂ４）が求められる。また、当該色補正用キ
ャリブレーション画像の測定値を（Ｘ１、Ｙ１、Ｚ１）
〜（Ｘ４、Ｙ４、Ｚ４）とする。

【００８３】これらの４種類のＲＧＢ値（ｒ１、ｇ１、
ｂ１）〜（ｒ４、ｇ４、ｂ４）および４種類の測定値
（Ｘ１、Ｙ１、Ｚ１）〜（Ｘ４、Ｙ４、Ｚ４）を（４）
式の右辺に代入することにより、（４）式の左辺の値が
求められる。

【００８４】また、求められた値と（３）式および
（２）式の関係から、行列Ｍの要素である黒色表示時の
ＸＹＺ値（Ｘbk、Ｙbk、Ｚbk）、赤色表示時のＸＹＺ値
（Ｘr、Ｙr、Ｚr）、緑色表示時のＸＹＺ値（Ｘg、Ｙ
g、Ｚg）および青色表示時のＸＹＺ値（Ｘb、Ｙb、Ｚ
b）を求めることができる。

【００８５】また、黒色表示時のＸＹＺ値（Ｘbk、Ｙb
k、Ｚbk）と行列Ｍの値が一義的に定まるため、（１）
式においてＸＹＺ値とＲＧＢ値との相互変換を行うこと
が可能となる。

【００８６】色補正情報更新部１２４は、このようにし
て色補正演算部１２２によって求められたマトリクスＭ
を新たな色変換用マトリクスとして色補正情報記憶部１
２６に記憶された色変換用マトリクスを更新する（ステ
ップＳ１４）。

【００８７】次に、画像の明るさの補正について説明す
る。

【００８８】図６は、本実施形態の一例に係る明るさ補
正処理の手順を示すフローチャートである。

【００８９】ここでは、図２および図３に示す画像９
０、９２を用いて明るさ補正処理を行うものとする。

【００９０】一般に画像の明るさの補正を行う場合、単
色の所定階調のキャリブレーション画像の輝度値を測定
し、環境光８０の影響を把握する。例えば、特願２００
０−２７８０６７号公報では、プロジェクタ２０が暗室
で単色の白色キャリブレーション画像を投写表示した場
合のスクリーンからの反射光の測定データである輝度値
Ｙwと、プロジェクタ２０からの出力がない状態で環境
光８０のスクリーンからの反射光の測定データである輝
度値Ｙｉを用いて画像の明るさの補正を行っている。な
お、環境光８０の影響がある状態でプロジェクタ２０が
白色キャリブレーション画像を投写表示した場合の輝度
値はＹw＋Ｙｉである。

【００９１】すなわち、複数色を含むキャリブレーショ
ン画像を表示する場合であっても、上記の輝度値Ｙwお
よびＹｉが得られれば、白色のキャリブレーション画像
を用いる場合と同様の処理で画像の明るさの補正を行え
ることになる。

【００９２】明るさ補正処理を行う準備として、キャリ
ブレーション情報生成部１１２は、画像９０、９２を表
示するためのキャリブレーション情報を生成し、面積率
演算部１１４は、画像９０、９２の測定対象領域１４内
の文字の面積率を演算し、キャリブレーション情報記憶
部１１６は、２種類のキャリブレーション情報と、各キ
ャリブレーション情報に対応した文字の面積率を記憶し
ておく。ここでは、画像９０、９２の測定対象領域１４
内の文字の面積率はｅであるものとする。

【００９３】明るさ補正処理を実行する段階で、キャリ
ブレーション処理部１１０は、図２に示す背景が白、文
字が黒の画像９０が表示されるように、プロジェクタ２
０は、キャリブレーション情報記憶部１１６に記憶され
た第１のキャリブレーション情報に基づき、画像９０を
スクリーンに投写表示する（ステップＳ２２）。

【００９４】また、色光センサー６０は、スクリーンに
投写表示された画像９０の測定対象領域１４内の画素ご
とのＸＹＺ値を測定する（ステップＳ２４）。

【００９５】また、明るさ補正演算部１３２は、当該画
素ごとのＹ値を加算した値を画素数で割ったＹ値の平
均、すなわち、平均輝度値を演算する（ステップＳ２
６）。なお、ＸＹＺ値では、Ｙ値がそのまま輝度値とな
る。

【００９６】そして、キャリブレーション処理部１１０
は、図３に示す背景が黒、文字が白の画像９２が表示さ
れるように、プロジェクタ２０は、キャリブレーション
情報記憶部１１６に記憶された第２のキャリブレーショ
ン情報に基づき、画像９２をスクリーンに投写表示する
（ステップＳ２８）。

【００９７】また、色光センサー６０は、スクリーンに
投写表示された画像９２の測定対象領域１４内の画素ご
とのＸＹＺ値を測定する（ステップＳ３０）。

【００９８】また、明るさ補正演算部１３２は、当該画
素ごとのＹ値を加算した値を画素数で割ったＹ値の平
均、すなわち、平均輝度値を演算する（ステップＳ３
２）。

【００９９】そして、明るさ補正演算部１３２は、測定
対象領域１４内の文字の面積率と平均輝度値に基づいて
白色の輝度値Ｙwと環境光８０の輝度値Ｙiを演算する
（ステップＳ３４）。

【０１００】以下、ＹwとＹiの求め方について説明す
る。

【０１０１】画像９０の測定対象領域１４内の平均輝度
値をＹＨ、画像９２の測定対象領域１４内の平均輝度値
をＹＬとする。この場合、ＹＨ、ＹＬ、Ｙw、Ｙi、ｅに
は以下の関係が成立する。

【０１０２】ＹＨ＝（１−ｅ）＊Ｙw＋ｅ＊Ｙi ＹＬ＝ｅ＊Ｙw＋（１−ｅ）＊Ｙi これをＹw、Ｙiについて解くと、 Ｙw＝（ｅ＊ＹＬ−（１−ｅ）＊ＹＨ）／（２ｅ−１） Ｙi＝ｅ／（２ｅ−１）＊ＹＨ−（１−ｅ）／（２ｅ−
１）＊ＹＬ このようにして黒、白の２色が混在するキャリブレーシ
ョン画像を用いる場合であっても単一色からなるキャリ
ブレーション画像を用いる場合と同様の測定データを得
ることができる。

【０１０３】そして、明るさ補正情報更新部１３４は、
明るさ補正演算部１３２によって求められたＹw、Ｙiに
基づく更新用情報に基づき、明るさ補正情報記憶部１３
６に記憶された明るさ補正情報を更新する（ステップＳ
３６）。

【０１０４】なお、明るさ補正情報としては、具体的に
は、例えば、１次元ルックアップテーブル等が該当す
る。

【０１０５】以上のように、本実施の形態によれば、測
定対象領域１４内に複数の色が混在するキャリブレーシ
ョン画像を用いる場合であっても、単色のみからなるキ
ャリブレーション画像を測定した場合と同様の測定デー
タを得ることができる。

【０１０６】これにより、キャリブレーション画像の表
現の自由度を高め、キャリブレーション実行時に観察者
が感じる不快感を低減することができる。

【０１０７】また、本実施の形態によれば、プロジェク
タ２０を用いて画像を投写表示する場合であっても、投
写方向と同期して色光センサー６０の測定方向を変更す
ることにより、投写距離や投写角度に関わらず、キャリ
ブレーション画像内の所定の領域を測定対象領域１４と
して測定することができる。

【０１０８】したがって、投写距離や投写角度が変更さ
れた場合であっても、測定対象領域１４内の各色の構成
比率は変わらず、適切に測定データを得ることができ
る。

【０１０９】また、色光センサー６０を、投写表示され
たキャリブレーション画像のＸＹＺ値を測定するように
構成することにより、画像の色を測定するセンサーと画
像の明るさを測定するセンサーの２種類のセンサーを用
いることなく、画像の色と明るさの両方を把握すること
ができる。

【０１１０】（変形例）以上、本発明を適用した好適な
実施の形態について説明してきたが、本発明の適用は上
述した実施例に限定されない。

【０１１１】例えば、上述したキャリブレーション画像
は、文字と背景の２色からなる画像であったが、もっと
複雑な模様状の画像であってもよく、測定対象領域１４
内に３色以上の色を含む画像であってもよい。

【０１１２】さらに、キャリブレーション画像として、
絵やロゴ等の静止画を適用したり、キャラクターのアニ
メーション等の動画を適用したり、繰り返しキャリブレ
ーションを実行する場合にキャリブレーション画像の表
示順序をキャリブレーションごとに変更してもよい。

【０１１３】このように多彩なキャリブレーション画像
を適用できることにより、画像の観察者は、キャリブレ
ーションが実行される場合であっても飽きにくく、キャ
リブレーション実行後に通常画像が表示される場合に集
中して画像を観察することができる。

【０１１４】また、上述した実施例では、色の補正に色
変換用マトリクスを用いたが、３Ｄ−ＬＵＴ（３次元ル
ックアップテーブル）を用いてもよい。

【０１１５】さらに、上述した実施例では、色光センサ
ー６０は、画素ごとのＸＹＺ値を測定したが、色光セン
サー６０を、１画素ごと以外の所定画素単位ごと、例え
ば、２×２の４画素ごと、３×３画素の中心の１画素ご
と等にＸＹＺ値を測定するように構成してもよい。

【０１１６】また、上述した実施例では、１Ｄ−ＬＵＴ
等の更新用情報として、単色のキャリブレーション画像
を測定した場合の測定データそのもの（Ｙｗ、Ｙｉ）を
用いたが、例えば、測定データに所定の演算を施したも
の（例えば、Ｙｉ／Ｙｗ等）を用いてもよい。すなわ
ち、単色のキャリブレーション画像を測定した場合の測
定データを求めずに１Ｄ−ＬＵＴ等を更新することも可
能である。

【０１１７】また、上述したプロジェクタのような投写
型画像表示装置以外の表示手段で画像表示を行ってプレ
ゼンテーション等を行う場合にも本発明を適用できる。
このような表示手段としては、例えば、液晶プロジェク
タのほか、ＣＲＴ（CathodeRay Tube）、ＰＤＰ（Plasm
a Display Panel）、ＦＥＤ（Field Emission Displa
y）、ＥＬ（Electro Luminescence）、直視型液晶表示
装置等のディスプレイ装置、ＤＭＤ（Digital Micromir
ror Device）を用いたプロジェクタ等が該当する。な
お、ＤＭＤは米国テキサスインスツルメンツ社の商標で
ある。また、プロジェクタは前面投写型のものに限られ
ず、背面投写型のものであってもよい。

【０１１８】また、プレゼンテーション以外にも、ミー
ティング、医療、デザイン・ファッション分野、営業活
動、コマーシャル、教育、さらには映画、ＴＶ、ビデ
オ、ゲーム等の一般映像等における画像表示を行う場合
にも本発明は有効である。

【０１１９】なお、上述したプロジェクタ２０の画像処
理部の機能は、単体の画像表示装置（例えば、プロジェ
クタ２０）で実現してもよいし、複数の処理装置で分散
して（例えば、プロジェクタ２０とＰＣとで分散処理）
実現してもよい。

【図面の簡単な説明】

【図１】本実施形態の一例に係る画像表示システムの概
略説明図である。

【図２】本実施形態のキャリブレーション画像の一例を
示す画像の図である。

【図３】本実施形態のキャリブレーション画像の他の一
例を示す画像の図である。

【図４】本実施形態の一例に係るプロジェクタ内の画像
処理部の機能ブロック図である。

【図５】本実施形態の一例に係る色補正処理の手順を示
すフローチャートである。

【図６】本実施形態の一例に係る明るさ補正処理の手順
を示すフローチャートである。

【符号の説明】

２０ プロジェクタ ６０ 色光センサー ８０ 環境光 １１２ キャリブレーション情報生成部 １１４ 面積率演算部 １１６ キャリブレーション情報記憶部 １２２ 色補正演算部 １２４ 色補正情報更新部 １２６ 色補正情報記憶部 １３２ 明るさ補正演算部 １３４ 明るさ補正情報更新部 １３６ 明るさ補正情報記憶部 １４０ 投写型画像表示部 ５００ 情報記憶媒体

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.⁷ 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/60 Ｈ０４Ｎ 17/04 Ｃ ５Ｃ０７９ 9/64 1/40 Ｄ ５Ｃ０８２ 17/04 1/46 Ｚ Ｆターム(参考） 2K103 AA01 AA05 AA06 AA07 AB02 BB06 CA54 5B057 AA20 BA02 BA26 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC03 CE11 CE17 CE18 CH07 DA16 DB02 DB06 DB09 DC25 5C061 BB03 CC05 EE19 5C066 AA03 AA11 BA01 CA08 EA07 EC01 GA01 GA05 GA21 GB01 KM11 LA02 5C077 LL11 LL19 MP08 NN02 PP10 PP34 PP37 PP44 PQ08 PQ12 PQ23 TT10 5C079 HA18 HA19 HB05 LA02 LA20 LB01 MA04 NA03 PA05 5C082 BA34 BA35 CA12 CA81 CB03 DA86 MM10

Claims (16)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 環境光の影響を受ける画像表示領域にお
   けるキャリブレーション画像を測定する測定手段による
   測定データに基づき、画像を表示するために用いられる
   画像情報を補正して前記画像表示領域に画像を表示する
   画像表示システムにおいて、 前記測定データに基づく更新用情報に基づき、所定の補
   正情報を更新する更新手段と、 更新された補正情報に基づき、前記画像情報を補正する
   補正手段と、 前記キャリブレーション画像を表示するために用いられ
   るキャリブレーション情報に基づき前記キャリブレーシ
   ョン画像を表示するとともに、前記補正後の画像情報に
   基づき、前記通常画像を表示する画像表示手段と、 前記画像表示領域内の所定の測定対象領域を測定して測
   定値を平均化して前記測定データとして出力する前記測
   定手段と、 前記キャリブレーション画像が表示される前記測定対象
   領域内に複数色が表示されるように、前記キャリブレー
   ション情報を生成するキャリブレーション情報生成手段
   と、 前記キャリブレーション情報に基づき、前記複数色を構
   成する各色の構成比率を演算する構成比率演算手段と、 当該構成比率に基づき、前記更新用情報として、前記測
   定データを補正演算して単色のキャリブレーション画像
   を測定した場合の測定データに基づく更新用情報と同様
   のデータを求める補正演算手段と、 を含むことを特徴とする画像表示システム。
2. 【請求項２】 請求項１において、 前記画像表示手段は、前記キャリブレーション画像およ
   び前記通常画像を投写表示する投写型の画像表示手段で
   あって、 前記測定手段は、当該投写型の画像表示手段の投写方向
   と同期して測定方向を変更することを特徴とする画像表
   示システム。
3. 【請求項３】 請求項１、２のいずれかにおいて、 前記キャリブレーション画像は、複数種の色補正用キャ
   リブレーション画像と複数種の明るさ補正用キャリブレ
   ーション画像を含み、 前記測定手段は、前記キャリブレーション画像のＸＹＺ
   値を測定し、 前記更新手段は、 前記色補正用キャリブレーション画像の測定データに基
   づく色度値に基づき、前記画像の色を補正するために用
   いられる色補正情報を更新する色補正情報更新手段と、 前記明るさ補正用キャリブレーション画像の測定データ
   に基づく輝度値に基づき、前記画像の明るさを補正する
   ために用いられる明るさ補正情報を更新する明るさ補正
   情報更新手段と、 を含み、 前記補正手段は、前記色補正情報に基づき、前記画像情
   報を補正するとともに、当該補正後の画像情報を、前記
   明るさ補正情報に基づき補正し、 前記画像表示手段は、前記補正後の画像情報に基づき、
   前記画像を表示することを特徴とする画像表示システ
   ム。
4. 【請求項４】 請求項１、２のいずれかにおいて、 前記キャリブレーション画像は、黒色と白色を含み、前
   記測定対象領域における各色の比率が異なる２種類の明
   るさ補正用キャリブレーション画像を含み、 前記測定手段は、前記測定対象領域内の前記明るさ補正
   用キャリブレーション画像の所定画素単位ごとの輝度値
   を測定し、 前記補正演算手段は、当該輝度値に基づく１画素あたり
   の平均輝度値と、前記構成比率演算手段によって演算さ
   れた前記各色の比率とに基づき、黒色キャリブレーショ
   ン画像を測定した場合に得られる輝度値と白色キャリブ
   レーション画像を測定した場合に得られる輝度値とを求
   めることを特徴とする画像表示システム。
5. 【請求項５】 請求項１、２のいずれかにおいて、 前記キャリブレーション画像は、複数色を含み、前記測
   定対象領域における各色の比率が異なる４種類の色補正
   用キャリブレーション画像を含み、 前記測定手段は、前記測定対象領域内の前記色補正用キ
   ャリブレーション画像の所定画素単位ごとのＸＹＺ値を
   測定し、 前記補正演算手段は、当該ＸＹＺ値に基づく１画素あた
   りの平均ＸＹＺ値と、前記構成比率演算手段によって演
   算された前記各色の比率とに基づき、４種類の単色キャ
   リブレーション画像を測定した場合に得られるＸＹＺ値
   を求めることを特徴とする画像表示システム。
6. 【請求項６】 環境光の影響を受ける画像表示領域にお
   けるキャリブレーション画像を測定する測定手段による
   測定データに基づき、画像を表示するために用いられる
   画像情報を補正して前記画像表示領域に画像を表示する
   ためのコンピュータ読み取り可能なプログラムであっ
   て、 コンピュータを、 前記測定データに基づく更新用情報に基づき、所定の補
   正情報を更新する更新手段と、 更新された補正情報に基づき、前記画像情報を補正する
   補正手段と、 前記キャリブレーション画像を表示するために用いられ
   るキャリブレーション情報に基づき前記キャリブレーシ
   ョン画像を表示するとともに、前記補正後の画像情報に
   基づき、前記通常画像を表示する画像表示手段に表示さ
   せる表示制御手段と、 前記画像表示領域内の所定の測定対象領域を測定して測
   定値を平均化して前記測定データとして出力する前記測
   定手段を制御する測定制御手段と、 前記キャリブレーション画像が表示される前記測定対象
   領域内に複数色が表示されるように、前記キャリブレー
   ション情報を生成するキャリブレーション情報生成手段
   と、 前記キャリブレーション情報に基づき、前記複数色を構
   成する各色の構成比率を演算する構成比率演算手段と、 当該構成比率に基づき、前記更新用情報として、前記測
   定データを補正演算して単色のキャリブレーション画像
   を測定した場合の測定データに基づく更新用情報と同様
   のデータを求める補正演算手段として機能させることを
   特徴とするプログラム。
7. 【請求項７】 請求項６において、 前記画像表示手段は、前記キャリブレーション画像およ
   び前記通常画像を投写表示する投写型の画像表示手段で
   あって、 前記測定制御手段は、前記測定手段に、当該投写型の画
   像表示手段の投写方向と同期して測定方向を変更させる
   ことを特徴とするプログラム。
8. 【請求項８】 請求項６、７のいずれかにおいて、 前記キャリブレーション画像は、複数種の色補正用キャ
   リブレーション画像と複数種の明るさ補正用キャリブレ
   ーション画像を含み、 前記測定手段は、前記キャリブレーション画像のＸＹＺ
   値を測定し、 前記更新手段は、 前記色補正用キャリブレーション画像の測定データに基
   づく色度値に基づき、前記画像の色を補正するために用
   いられる色補正情報を更新する色補正情報更新手段と、 前記明るさ補正用キャリブレーション画像の測定データ
   に基づく輝度値に基づき、前記画像の明るさを補正する
   ために用いられる明るさ補正情報を更新する明るさ補正
   情報更新手段と、 を含み、 前記補正手段は、前記色補正情報に基づき、前記画像情
   報を補正するとともに、当該補正後の画像情報を、前記
   明るさ補正情報に基づき補正し、 前記画像表示手段は、前記補正後の画像情報に基づき、
   前記画像を表示することを特徴とするプログラム。
9. 【請求項９】 請求項６、７のいずれかにおいて、 前記キャリブレーション画像は、黒色と白色を含み、前
   記測定対象領域における各色の比率が異なる２種類の明
   るさ補正用キャリブレーション画像を含み、 前記測定手段は、前記測定対象領域内の前記明るさ補正
   用キャリブレーション画像の所定画素単位ごとの輝度値
   を測定し、 前記補正演算手段は、当該輝度値に基づく１画素あたり
   の平均輝度値と、前記構成比率演算手段によって演算さ
   れた前記各色の比率とに基づき、黒色キャリブレーショ
   ン画像を測定した場合に得られる輝度値と白色キャリブ
   レーション画像を測定した場合に得られる輝度値とを求
   めることを特徴とするプログラム。
10. 【請求項１０】 請求項６、７のいずれかにおいて、 前記キャリブレーション画像は、複数色を含み、前記測
    定対象領域における各色の比率が異なる４種類の色補正
    用キャリブレーション画像を含み、 前記測定手段は、前記測定対象領域内の前記色補正用キ
    ャリブレーション画像の所定画素単位ごとのＸＹＺ値を
    測定し、 前記補正演算手段は、当該ＸＹＺ値に基づく１画素あた
    りの平均ＸＹＺ値と、前記構成比率演算手段によって演
    算された前記各色の比率とに基づき、４種類の単色キャ
    リブレーション画像を測定した場合に得られるＸＹＺ値
    を求めることを特徴とするプログラム。
11. 【請求項１１】 コンピュータにより読み取り可能な情
    報記憶媒体であって、 請求項６〜１０のいずれかのプログラムを記憶したこと
    を特徴とする情報記憶媒体。
12. 【請求項１２】 環境光の影響を考慮して、画像を表示
    するために用いられる画像情報を補正する画像処理方法
    であって、 前記画像は、前記画像情報の補正用のキャリブレーショ
    ン画像と、当該キャリブレーション画像とは異なる通常
    画像とを含み、 前記キャリブレーション画像が表示される領域であっ
    て、かつ、所定の測定手段による測定対象領域内に複数
    色が表示されるように、前記キャリブレーション情報を
    生成し、 当該キャリブレーション情報に基づき、前記キャリブレ
    ーション画像を表示し、 前記測定対象領域内の前記キャリブレーション画像を測
    定して測定データとして記憶し、 前記キャリブレーション情報に基づき、前記複数色を構
    成する各色の構成比率を演算し、 当該構成比率に基づき、前記測定データを補正演算して
    単色のキャリブレーション画像を測定した場合の測定デ
    ータに基づく更新用情報と同様のデータを求め、 求められたデータに基づき、前記画像情報の補正に用い
    られる所定の補正情報を更新し、 当該補正情報に基づき、前記画像情報を補正することを
    特徴とする画像処理方法。
13. 【請求項１３】 請求項１２において、 前記画像は、投写表示される画像であって、 前記画像の投写方向と同期して前記測定手段の測定方向
    を変更することを特徴とする画像処理方法。
14. 【請求項１４】 請求項１２、１３のいずれかにおい
    て、 前記測定対象領域内の前記キャリブレーション画像を測
    定する際に、前記キャリブレーション画像の所定画素単
    位ごとのＸＹＺ値を測定して前記測定データとして記憶
    し、 当該ＸＹＺ値の平均値に基づき、前記補正演算を実行す
    ることを特徴とする画像処理方法。
15. 【請求項１５】 請求項１２、１３のいずれかにおい
    て、 前記キャリブレーション画像は、複数色を含み、前記測
    定対象領域における各色の比率が異なる２種類の明るさ
    補正用キャリブレーション画像を含み、 前記測定対象領域内の前記明るさ補正用キャリブレーシ
    ョン画像の所定画素単位ごとの輝度値を測定し、 当該輝度値に基づく１画素あたりの平均輝度値と、前記
    各色の比率とに基づき、所定の単色キャリブレーション
    画像を測定した場合に得られる輝度値と当該単色キャリ
    ブレーション画像とは異なる単色キャリブレーション画
    像を測定した場合に得られる輝度値とを求めるために、
    前記補正演算を実行することを特徴とする画像処理方
    法。
16. 【請求項１６】 請求項１２、１３のいずれかにおい
    て、 前記キャリブレーション画像は、複数色を含み、前記測
    定対象領域における各色の比率が異なる４種類の色補正
    用キャリブレーション画像を含み、 前記測定対象領域内の前記色補正用キャリブレーション
    画像の所定画素単位ごとのＸＹＺ値を測定し、 当該ＸＹＺ値に基づく１画素あたりの平均ＸＹＺ値と、
    前記構成比率演算手段によって演算された前記各色の比
    率とに基づき、４種類の単色キャリブレーション画像を
    測定した場合に得られるＸＹＺ値を求めるために、前記
    補正演算を実行することを特徴とする画像処理方法。