JP2003234779A - 品質推定方法および装置 - Google Patents
品質推定方法および装置Info
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Landscapes
- Data Exchanges In Wide-Area Networks (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 リアルタイム系アプリケーションに対する利
用者の心理的な距離の違いを正規化して心理的距離を同
一尺度にすることができ、知覚上の品質すなわち主観評
価値をネットワーク品質から推定でき、あるいはパケッ
ト網管理指標に対する客観測定値を推定できるようにす
る。 【解決手段】 推定部１０で、入力客観測定値ＰＩに対
応する所望の推定主観評価値：推定ＭＯＳを、その入力
客観測定値と被試験者の評価尺度上の心理的距離の違い
を正規化した推定主観評価値との正規化された推定対応
関係に基づき推定する。そのとき、推定対応関係とし
て、予め実測された客観測定値ＰＩと主観評価値ＭＯＳ
との対応関係ｍ（ＰＩ）の主観評価値に含まれる心理的
距離の違いを、予め実測された同一評価対象に対する各
客観測定値のバラツキの大きさｆ（ＭＯＳ）に基づき正
規化して得られた対応関係を用いて、心理的距離を考慮
した所望の推定主観評価値：推定ＭＯＳを推定する。
用者の心理的な距離の違いを正規化して心理的距離を同
一尺度にすることができ、知覚上の品質すなわち主観評
価値をネットワーク品質から推定でき、あるいはパケッ
ト網管理指標に対する客観測定値を推定できるようにす
る。 【解決手段】 推定部１０で、入力客観測定値ＰＩに対
応する所望の推定主観評価値：推定ＭＯＳを、その入力
客観測定値と被試験者の評価尺度上の心理的距離の違い
を正規化した推定主観評価値との正規化された推定対応
関係に基づき推定する。そのとき、推定対応関係とし
て、予め実測された客観測定値ＰＩと主観評価値ＭＯＳ
との対応関係ｍ（ＰＩ）の主観評価値に含まれる心理的
距離の違いを、予め実測された同一評価対象に対する各
客観測定値のバラツキの大きさｆ（ＭＯＳ）に基づき正
規化して得られた対応関係を用いて、心理的距離を考慮
した所望の推定主観評価値：推定ＭＯＳを推定する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、品質推定方法およ
び装置に関し、特にパケット網におけるＶｏＩＰ（Voic
e over IP）等のリアルタイム系アプリケーションの主
観評価値やパケット網管理指標に対する客観測定値を推
定する品質推定方法および装置に関するものである。
び装置に関し、特にパケット網におけるＶｏＩＰ（Voic
e over IP）等のリアルタイム系アプリケーションの主
観評価値やパケット網管理指標に対する客観測定値を推
定する品質推定方法および装置に関するものである。
【０００２】
【従来の技術】パケット網における例えばＶｏＩＰ音声
系アプリケーションなどのリアルタイム系アプリケーシ
ョンに対する品質評価は、主観評価や客観評価によって
行われる。特に、利用者の知覚的品質を定量的に表すた
めに、主観評価が主流である。また、近年では、客観評
価を行う測定機器が多く開発されつつあり、客観測定値
から主観評価値を推定するアプローチも存在する。主観
評価とは、最終的にアプリケーションを利用する形態
で、利用者たる人間がその品質を評価する方法であり、
例えば音声系アプリケーションについては、電話系の総
合品質評価に用いられるオピニオン評価法に準じて主観
評価を推定する。
系アプリケーションなどのリアルタイム系アプリケーシ
ョンに対する品質評価は、主観評価や客観評価によって
行われる。特に、利用者の知覚的品質を定量的に表すた
めに、主観評価が主流である。また、近年では、客観評
価を行う測定機器が多く開発されつつあり、客観測定値
から主観評価値を推定するアプローチも存在する。主観
評価とは、最終的にアプリケーションを利用する形態
で、利用者たる人間がその品質を評価する方法であり、
例えば音声系アプリケーションについては、電話系の総
合品質評価に用いられるオピニオン評価法に準じて主観
評価を推定する。
【０００３】オピニオン評価法は、系列範疇法（Method
of Successive Categories）と呼ばれる心理測定法の
一種である。被験者は、被試験音声の品質を、日常使用
している電話の品質に照らして、「非常によい」〜「非
常に悪い」まで５段階で評価する。そして、その評価に
５〜１点（あるいは４〜０点）の評点を与え、多数の被
験者による投票率にしだがって加重平均値を求めたもの
をＭＯＳ値（Mean OpinionSource：平均オピニオン値）
として用いる（例えば、浅谷，「通信ネットワークの品
質設計」，社団法人電子情報通信学会，1993,Marなど参
照）。
of Successive Categories）と呼ばれる心理測定法の
一種である。被験者は、被試験音声の品質を、日常使用
している電話の品質に照らして、「非常によい」〜「非
常に悪い」まで５段階で評価する。そして、その評価に
５〜１点（あるいは４〜０点）の評点を与え、多数の被
験者による投票率にしだがって加重平均値を求めたもの
をＭＯＳ値（Mean OpinionSource：平均オピニオン値）
として用いる（例えば、浅谷，「通信ネットワークの品
質設計」，社団法人電子情報通信学会，1993,Marなど参
照）。
【０００４】このようなＭＯＳ値等で表される主観評価
値は、多数の被験者の投票率に従った荷重平均であり、
「非常に良い」や「非常に悪い」と評価された評価対象
に対する分散は小さいが「普通（まあ良い）」と判断さ
れる評価対象は、被験者の心理的特性が強く反映される
ため、先の評価対象に比べて分散が大きくなる。したが
って、主観評価値は、心理的な距離の違いを保持する評
価尺度であるとされている。
値は、多数の被験者の投票率に従った荷重平均であり、
「非常に良い」や「非常に悪い」と評価された評価対象
に対する分散は小さいが「普通（まあ良い）」と判断さ
れる評価対象は、被験者の心理的特性が強く反映される
ため、先の評価対象に比べて分散が大きくなる。したが
って、主観評価値は、心理的な距離の違いを保持する評
価尺度であるとされている。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
品質評価技術では、このような心理的距離までを考慮し
て客観測定値から主観品質を推定するものはなかった。
また、パケットごとの性能情報、例えばパケット損失な
どのネットワーク品質から心理的距離の違いを考慮した
主観品質を推定する技術もなく、あるいは、このような
心理的特性まで考慮してパケット網管理指標に対する客
観測定値を推定するものもなかった。本発明はこのよう
な課題を解決するためのものであり、音声系アプリケー
ションに対する利用者の心理的な距離の違いを正規化し
て心理的距離を同一尺度にすることができ、知覚上の品
質すなわち主観評価値をネットワーク品質から推定で
き、あるいはパケット網管理指標に対する客観測定値を
推定できる品質推定方法および装置を提供することを目
的としている。
品質評価技術では、このような心理的距離までを考慮し
て客観測定値から主観品質を推定するものはなかった。
また、パケットごとの性能情報、例えばパケット損失な
どのネットワーク品質から心理的距離の違いを考慮した
主観品質を推定する技術もなく、あるいは、このような
心理的特性まで考慮してパケット網管理指標に対する客
観測定値を推定するものもなかった。本発明はこのよう
な課題を解決するためのものであり、音声系アプリケー
ションに対する利用者の心理的な距離の違いを正規化し
て心理的距離を同一尺度にすることができ、知覚上の品
質すなわち主観評価値をネットワーク品質から推定で
き、あるいはパケット網管理指標に対する客観測定値を
推定できる品質推定方法および装置を提供することを目
的としている。
【０００６】
【課題を解決するための手段】このような目的を達成す
るために、本発明にかかる品質推定方法は、パケット網
で用いられるリアルタイム系アプリケーションの品質に
ついて、ネットワーク性能として測定可能な客観測定値
から、被試験者の主観的な評価に基づく主観評価値を推
定する品質推定装置で用いる品質推定方法において、品
質推定装置の推定部で、入力客観測定値に対応する所望
の推定主観評価値を、その入力客観測定値と推定主観評
価値との推定対応関係に基づき推定し、推定対応関係と
して、予め実測された客観測定値と主観評価値との対応
関係の主観評価値に含まれる心理的距離の違いを、予め
実測された同一評価対象に対する各客観測定値のバラツ
キの大きさに基づき正規化して得られた対応関係を用い
るようにしたものである。
るために、本発明にかかる品質推定方法は、パケット網
で用いられるリアルタイム系アプリケーションの品質に
ついて、ネットワーク性能として測定可能な客観測定値
から、被試験者の主観的な評価に基づく主観評価値を推
定する品質推定装置で用いる品質推定方法において、品
質推定装置の推定部で、入力客観測定値に対応する所望
の推定主観評価値を、その入力客観測定値と推定主観評
価値との推定対応関係に基づき推定し、推定対応関係と
して、予め実測された客観測定値と主観評価値との対応
関係の主観評価値に含まれる心理的距離の違いを、予め
実測された同一評価対象に対する各客観測定値のバラツ
キの大きさに基づき正規化して得られた対応関係を用い
るようにしたものである。
【０００７】具体的には、推定部で、入力客観測定値に
対応する正規化主観評価値を、その入力客観測定値と正
規化主観評価値との正規化対応関係に基づき算出し、得
られた正規化主観評価値を所望の評価尺度における主観
評価値へ変換し推定主観評価値として出力し、そのと
き、正規化対応関係として、予め実測された客観測定値
と主観評価値との対応関係の各主観評価値ごとに、その
主観評価値に対応するバラツキの大きさを用いて当該主
観評価値に含まれる心理的距離の違いを正規化して得ら
れた各正規化主観評価値と、各客観測定値との対応関係
を用いるようにしてもよい。
対応する正規化主観評価値を、その入力客観測定値と正
規化主観評価値との正規化対応関係に基づき算出し、得
られた正規化主観評価値を所望の評価尺度における主観
評価値へ変換し推定主観評価値として出力し、そのと
き、正規化対応関係として、予め実測された客観測定値
と主観評価値との対応関係の各主観評価値ごとに、その
主観評価値に対応するバラツキの大きさを用いて当該主
観評価値に含まれる心理的距離の違いを正規化して得ら
れた各正規化主観評価値と、各客観測定値との対応関係
を用いるようにしてもよい。
【０００８】さらに、正規化対応関係として、当該主観
評価値に対応するバラツキの大きさと主観評価値の基準
値に対応するバラツキの大きさとの違いに基づき、当該
主観評価値が基準値以上の場合には当該主観評価値を増
加させ、当該主観評価値が基準値を下回る場合は当該主
観評価値を減少させることにより得られた正規化主観評
価値を用いるようにしてもよい。
評価値に対応するバラツキの大きさと主観評価値の基準
値に対応するバラツキの大きさとの違いに基づき、当該
主観評価値が基準値以上の場合には当該主観評価値を増
加させ、当該主観評価値が基準値を下回る場合は当該主
観評価値を減少させることにより得られた正規化主観評
価値を用いるようにしてもよい。
【０００９】他の具体例として、推定部で、予め実測さ
れた各客観測定値と主観評価値とから、それぞれの主観
評価値に対応するバラツキの大きさを重み付けに用いて
得られた回帰推定式に基づき、入力客観測定値に対応す
る推定主観評価値を出力するようにしてもよい。バラツ
キとして当該主観評価値の分散を用いるようにしてもよ
い。
れた各客観測定値と主観評価値とから、それぞれの主観
評価値に対応するバラツキの大きさを重み付けに用いて
得られた回帰推定式に基づき、入力客観測定値に対応す
る推定主観評価値を出力するようにしてもよい。バラツ
キとして当該主観評価値の分散を用いるようにしてもよ
い。
【００１０】また、本発明にかかる他の品質推定方法
は、パケット網で用いられるリアルタイム系アプリケー
ションの品質について、サービス利用限界として指定さ
れた指定主観評価値に応じた客観測定値を推定する品質
推定装置で用いる品質推定方法において、品質推定装置
の推定部で、指定主観評価値に対応する所望の推定客観
測定値を、その指定主観評価値と推定客観測定値との推
定対応関係に基づき推定し、推定対応関係として、予め
実測された客観測定値と主観評価値との対応関係の主観
評価値に含まれる心理的距離の違いを、予め実測された
同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさ
に基づき正規化して得られた対応関係を用いるようにし
たものである。
は、パケット網で用いられるリアルタイム系アプリケー
ションの品質について、サービス利用限界として指定さ
れた指定主観評価値に応じた客観測定値を推定する品質
推定装置で用いる品質推定方法において、品質推定装置
の推定部で、指定主観評価値に対応する所望の推定客観
測定値を、その指定主観評価値と推定客観測定値との推
定対応関係に基づき推定し、推定対応関係として、予め
実測された客観測定値と主観評価値との対応関係の主観
評価値に含まれる心理的距離の違いを、予め実測された
同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさ
に基づき正規化して得られた対応関係を用いるようにし
たものである。
【００１１】また、本発明にかかる品質推定装置は、パ
ケット網で用いられるリアルタイム系アプリケーション
の品質について、ネットワーク性能として測定可能な客
観測定値から、被試験者の主観的な評価に基づく主観評
価値を推定する品質推定装置において、入力客観測定値
に対応する所望の推定主観評価値を、その入力客観測定
値と推定主観評価値との推定対応関係に基づき推定する
推定部を備え、この推定部で、推定対応関係として、予
め実測された客観測定値と主観評価値との対応関係の主
観評価値に含まれる心理的距離の違いを、予め実測され
た同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大き
さに基づき正規化して得られた対応関係を用いるように
したものである。
ケット網で用いられるリアルタイム系アプリケーション
の品質について、ネットワーク性能として測定可能な客
観測定値から、被試験者の主観的な評価に基づく主観評
価値を推定する品質推定装置において、入力客観測定値
に対応する所望の推定主観評価値を、その入力客観測定
値と推定主観評価値との推定対応関係に基づき推定する
推定部を備え、この推定部で、推定対応関係として、予
め実測された客観測定値と主観評価値との対応関係の主
観評価値に含まれる心理的距離の違いを、予め実測され
た同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大き
さに基づき正規化して得られた対応関係を用いるように
したものである。
【００１２】具体的構成としては、推定部に、入力客観
測定値に対応する正規化主観評価値を、その入力客観測
定値と正規化主観評価値との正規化対応関係に基づき算
出する正規化手段と、この正規化手段で得られた正規化
主観評価値を所望の評価尺度における主観評価値へ変換
し推定主観評価値として出力する変換手段とを設け、正
規化対応関係として、予め実測された客観測定値と主観
評価値との対応関係の各主観評価値ごとに、その主観評
価値に対応するバラツキの大きさを用いて当該主観評価
値に含まれる心理的距離の違いを正規化して得られた各
正規化主観評価値と、各客観測定値との対応関係を用い
るようにしてもよい。
測定値に対応する正規化主観評価値を、その入力客観測
定値と正規化主観評価値との正規化対応関係に基づき算
出する正規化手段と、この正規化手段で得られた正規化
主観評価値を所望の評価尺度における主観評価値へ変換
し推定主観評価値として出力する変換手段とを設け、正
規化対応関係として、予め実測された客観測定値と主観
評価値との対応関係の各主観評価値ごとに、その主観評
価値に対応するバラツキの大きさを用いて当該主観評価
値に含まれる心理的距離の違いを正規化して得られた各
正規化主観評価値と、各客観測定値との対応関係を用い
るようにしてもよい。
【００１３】さらに、正規化対応関係として、当該主観
評価値に対応するバラツキの大きさと主観評価値の基準
値に対応するバラツキの大きさとの違いに基づき、当該
主観評価値が基準値以上の場合には当該主観評価値を増
加させ、当該主観評価値が基準値を下回る場合は当該主
観評価値を減少させることにより得られた正規化主観評
価値を用いるようにしてもよい。
評価値に対応するバラツキの大きさと主観評価値の基準
値に対応するバラツキの大きさとの違いに基づき、当該
主観評価値が基準値以上の場合には当該主観評価値を増
加させ、当該主観評価値が基準値を下回る場合は当該主
観評価値を減少させることにより得られた正規化主観評
価値を用いるようにしてもよい。
【００１４】他の具体的構成としては、推定部に、予め
実測された客観測定値と主観評価値とから、それぞれの
主観評価値に対応するバラツキの大きさを重み付けに用
いて得られた回帰推定式に基づき、入力客観測定値に対
応する推定主観評価値を出力する重み付け回帰推定手段
を設けてもよい。バラツキとして当該主観評価値の分散
を用いるようにしてもよい。
実測された客観測定値と主観評価値とから、それぞれの
主観評価値に対応するバラツキの大きさを重み付けに用
いて得られた回帰推定式に基づき、入力客観測定値に対
応する推定主観評価値を出力する重み付け回帰推定手段
を設けてもよい。バラツキとして当該主観評価値の分散
を用いるようにしてもよい。
【００１５】本発明にかかる他の品質推定装置は、パケ
ット網で用いられるリアルタイム系アプリケーションの
品質について、サービス利用限界として指定された指定
主観評価値に応じた客観測定値を推定する品質推定装置
において、指定主観評価値に対応する所望の推定客観測
定値を、その指定主観評価値と推定客観測定値との推定
対応関係に基づき推定する推定部を備え、この推定部
で、推定対応関係として、予め実測された客観測定値と
主観評価値との対応関係の主観評価値に含まれる心理的
距離の違いを、予め実測された同一評価対象に対する各
客観測定値のバラツキの大きさに基づき正規化して得ら
れた対応関係を用いるようにしたものである。
ット網で用いられるリアルタイム系アプリケーションの
品質について、サービス利用限界として指定された指定
主観評価値に応じた客観測定値を推定する品質推定装置
において、指定主観評価値に対応する所望の推定客観測
定値を、その指定主観評価値と推定客観測定値との推定
対応関係に基づき推定する推定部を備え、この推定部
で、推定対応関係として、予め実測された客観測定値と
主観評価値との対応関係の主観評価値に含まれる心理的
距離の違いを、予め実測された同一評価対象に対する各
客観測定値のバラツキの大きさに基づき正規化して得ら
れた対応関係を用いるようにしたものである。
【００１６】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。図１は本発明の一実施の形
態にかかる品質推定装置の構成を示すブロック図であ
る。この品質推定装置は、全体としてコンピュータから
なり、演算処理部１、データ入出力部２、データ蓄積部
３、操作入力部４および画面表示部５が設けられてお
り、これらが内部バス６を介して相互に接続されてい
る。演算処理部１は、ＣＰＵなどのマイクロプロセッサ
とその周辺回路から構成されている。
て図面を参照して説明する。図１は本発明の一実施の形
態にかかる品質推定装置の構成を示すブロック図であ
る。この品質推定装置は、全体としてコンピュータから
なり、演算処理部１、データ入出力部２、データ蓄積部
３、操作入力部４および画面表示部５が設けられてお
り、これらが内部バス６を介して相互に接続されてい
る。演算処理部１は、ＣＰＵなどのマイクロプロセッサ
とその周辺回路から構成されている。
【００１７】データ入出力部２は、品質推定装置の動作
に用いるデータ、例えば計測機器により実測された客観
測定値、被試験者により判定された主観評価値、さらに
は演算処理部１で実行するプログラムなどを入出力する
ための回路部である。データ蓄積部３は、ハードディス
クやメモリなどの記憶装置からなり、データ入出力部２
から入力された各種データや演算処理部１の動作に用い
る各種データ、さらには演算処理部１で実行するプログ
ラムなどを記憶し蓄積する回路部である。
に用いるデータ、例えば計測機器により実測された客観
測定値、被試験者により判定された主観評価値、さらに
は演算処理部１で実行するプログラムなどを入出力する
ための回路部である。データ蓄積部３は、ハードディス
クやメモリなどの記憶装置からなり、データ入出力部２
から入力された各種データや演算処理部１の動作に用い
る各種データ、さらには演算処理部１で実行するプログ
ラムなどを記憶し蓄積する回路部である。
【００１８】操作入力部４は、キーボードやマウスなど
の操作を検出して演算処理部１へ通知する回路部であ
る。画面表示部５は、ＣＲＴやＬＣＤなどの画面表示装
置からなり、演算処理部１での処理結果など各種情報を
表示する回路部である。演算処理部１には、機能部とし
て声系アプリケーションの品質を推定する推定部１０が
設けられている。この推定部１０は、演算処理部１のハ
ードウェア資源とプログラムからなるソフトウェア資源
とが協働して構成されており、操作入力部４からの指示
に応じて起動され、データ蓄積部３、データ入出力部２
あるいは操作入力部４から入力されたデータに基づき処
理を開始する。そして、その処理結果を画面表示部５へ
表示する。
の操作を検出して演算処理部１へ通知する回路部であ
る。画面表示部５は、ＣＲＴやＬＣＤなどの画面表示装
置からなり、演算処理部１での処理結果など各種情報を
表示する回路部である。演算処理部１には、機能部とし
て声系アプリケーションの品質を推定する推定部１０が
設けられている。この推定部１０は、演算処理部１のハ
ードウェア資源とプログラムからなるソフトウェア資源
とが協働して構成されており、操作入力部４からの指示
に応じて起動され、データ蓄積部３、データ入出力部２
あるいは操作入力部４から入力されたデータに基づき処
理を開始する。そして、その処理結果を画面表示部５へ
表示する。
【００１９】［第１の実施の形態］次に、図２を参照し
て、本発明の第１の実施の形態にかかる品質推定装置に
ついて説明する。図２は第１の実施の形態にかかる品質
推定装置の推定部１０を示す機能ブロック図である。本
実施の形態の品質推定装置は、前述した図１の構成を有
しており、その推定部１０には、図２に示すように、正
規化手段１１と変換手段１２とが設けられている。
て、本発明の第１の実施の形態にかかる品質推定装置に
ついて説明する。図２は第１の実施の形態にかかる品質
推定装置の推定部１０を示す機能ブロック図である。本
実施の形態の品質推定装置は、前述した図１の構成を有
しており、その推定部１０には、図２に示すように、正
規化手段１１と変換手段１２とが設けられている。
【００２０】推定部１０では、入力された客観測定値Ｐ
Ｉ（２１）に対応する推定主観評価値：推定ＭＯＳ（２
３）を、その入力客観測定値ＰＩと被試験者の評価尺度
上の心理的距離の違いを正規化した推定主観評価値：推
定ＭＯＳとの正規化された推定対応関係に基づき推定推
定する。このとき、推定対応関係として、予め実測され
た客観測定値と主観評価値との対応関係の主観評価値に
含まれる心理的距離の違いを、予め実測された同一評価
対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさに基づき
正規化して得られた対応関係を用いて、心理的距離を考
慮した所望の推定主観評価値：推定ＭＯＳを推定する。
Ｉ（２１）に対応する推定主観評価値：推定ＭＯＳ（２
３）を、その入力客観測定値ＰＩと被試験者の評価尺度
上の心理的距離の違いを正規化した推定主観評価値：推
定ＭＯＳとの正規化された推定対応関係に基づき推定推
定する。このとき、推定対応関係として、予め実測され
た客観測定値と主観評価値との対応関係の主観評価値に
含まれる心理的距離の違いを、予め実測された同一評価
対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさに基づき
正規化して得られた対応関係を用いて、心理的距離を考
慮した所望の推定主観評価値：推定ＭＯＳを推定する。
【００２１】推定部１０では、このような推定処理を正
規化手段１１と変換手段１２を用いて実現している。正
規化手段１１は、予め得られた客観測定値と心理的距離
の違いが正規化された正規化主観評価値との対応を示す
正規化対応関係ｇ（ＰＩ）に基づき、入力された客観測
定値ＰＩ（Packet Information）（２１）に対応する正
規化主観評価値ＣＳＳ（Converted Subject Score）
（２２）を算出する機能部である。変換手段１２は、こ
の正規化手段１１で得られた正規化主観評価値ＣＳＳを
所望の評価尺度における主観評価値へ変換し所望の推定
主観評価値：推定ＭＯＳ（２３）として出力する機能部
である。
規化手段１１と変換手段１２を用いて実現している。正
規化手段１１は、予め得られた客観測定値と心理的距離
の違いが正規化された正規化主観評価値との対応を示す
正規化対応関係ｇ（ＰＩ）に基づき、入力された客観測
定値ＰＩ（Packet Information）（２１）に対応する正
規化主観評価値ＣＳＳ（Converted Subject Score）
（２２）を算出する機能部である。変換手段１２は、こ
の正規化手段１１で得られた正規化主観評価値ＣＳＳを
所望の評価尺度における主観評価値へ変換し所望の推定
主観評価値：推定ＭＯＳ（２３）として出力する機能部
である。
【００２２】正規化手段１１で用いられる正規化対応関
係は、上記対応関係により得られた各客観測定値に対す
る主観評価値ごとに、その主観評価値に対応するバラツ
キの大きさを用いて当該主観評価値に含まれる心理的距
離を正規化して得られた各正規化主観評価値と、元の各
客観測定値との対応関係からなる。
係は、上記対応関係により得られた各客観測定値に対す
る主観評価値ごとに、その主観評価値に対応するバラツ
キの大きさを用いて当該主観評価値に含まれる心理的距
離を正規化して得られた各正規化主観評価値と、元の各
客観測定値との対応関係からなる。
【００２３】［客観測定値と主観評価値との対応関係］
まず、予め実測により得ておく、客観測定値と主観評価
値との対応関係ｍ（ＰＩ）について説明する。図３に客
観測定値と主観評価値との対応関係を得るための測定系
の構成例を示す。この対応関係は、一般的な主観評価試
験を実施することにより得られる（例えば、本発明の発
明者による特願２０００−２４７４２１号など参照）。
以下、図３を参照して、その一例について説明する。
まず、予め実測により得ておく、客観測定値と主観評価
値との対応関係ｍ（ＰＩ）について説明する。図３に客
観測定値と主観評価値との対応関係を得るための測定系
の構成例を示す。この対応関係は、一般的な主観評価試
験を実施することにより得られる（例えば、本発明の発
明者による特願２０００−２４７４２１号など参照）。
以下、図３を参照して、その一例について説明する。
【００２４】パケット送信側となるＬＡＮ−Ａには、Ｖ
ｏＩＰなどのリアルタイム系アプリケーションを実行す
るＶｏＩＰアプリケーション３１Ａ、このＶｏＩＰアプ
リケーション３１Ａに接続された電話機３２Ａ、ＬＡＮ
−Ａを構成するハブ（ＨＵＢ）３３Ａ、ＶｏＩＰアプリ
ケーション３１ＡのＶｏＩＰから送信された試験用パケ
ットをハブ３３Ａを介して監視（キャプチャ）するパケ
ット監視装置３４Ａ、ＷＡＮの通信回線３７とＬＡＮ−
Ａとを接続するためのルータ３６Ａが設けられている。
ｏＩＰなどのリアルタイム系アプリケーションを実行す
るＶｏＩＰアプリケーション３１Ａ、このＶｏＩＰアプ
リケーション３１Ａに接続された電話機３２Ａ、ＬＡＮ
−Ａを構成するハブ（ＨＵＢ）３３Ａ、ＶｏＩＰアプリ
ケーション３１ＡのＶｏＩＰから送信された試験用パケ
ットをハブ３３Ａを介して監視（キャプチャ）するパケ
ット監視装置３４Ａ、ＷＡＮの通信回線３７とＬＡＮ−
Ａとを接続するためのルータ３６Ａが設けられている。
【００２５】パケット受信側となるＬＡＮ−Ｂには、Ｖ
ｏＩＰなどのリアルタイム系アプリケーションを実行す
るＶｏＩＰアプリケーション３１Ｂ、このＶｏＩＰアプ
リケーション３１Ｂに接続された電話機３２Ｂ、ＬＡＮ
−Ｂを構成するハブ（ＨＵＢ）３３Ｂ、ＶｏＩＰアプリ
ケーション３１ＢのＶｏＩＰで受信される試験用パケッ
トをハブ３３Ａを介して監視（キャプチャ）するパケッ
ト監視装置３４Ｂ、ＷＡＮの通信回線３７とＬＡＮ−Ｂ
とを接続するためのルータ３６Ｂが設けられている。
ｏＩＰなどのリアルタイム系アプリケーションを実行す
るＶｏＩＰアプリケーション３１Ｂ、このＶｏＩＰアプ
リケーション３１Ｂに接続された電話機３２Ｂ、ＬＡＮ
−Ｂを構成するハブ（ＨＵＢ）３３Ｂ、ＶｏＩＰアプリ
ケーション３１ＢのＶｏＩＰで受信される試験用パケッ
トをハブ３３Ａを介して監視（キャプチャ）するパケッ
ト監視装置３４Ｂ、ＷＡＮの通信回線３７とＬＡＮ−Ｂ
とを接続するためのルータ３６Ｂが設けられている。
【００２６】図４は無効パケット率とＭＯＳ値との対応
関係ｍ（ＰＩ）を示すグラフである。このグラフの各回
帰曲線は、図３に示した測定系の背景負荷生成装置３５
Ａ，３５Ｂを制御して、種々のネットワーク負荷を仮想
的に発生させて実際に試験して得られたものである。Ｍ
ＯＳ値については、ネットワーク上で送信側の電話機３
２Ａから音声を流して受信側の電話機３２Ｂで録音した
２２４条件の音声ファイル各々に対し、２０人の被験者
が５段階で評価を行い、その平均値を音声ファイルに対
するＭＯＳ値として用いた。
関係ｍ（ＰＩ）を示すグラフである。このグラフの各回
帰曲線は、図３に示した測定系の背景負荷生成装置３５
Ａ，３５Ｂを制御して、種々のネットワーク負荷を仮想
的に発生させて実際に試験して得られたものである。Ｍ
ＯＳ値については、ネットワーク上で送信側の電話機３
２Ａから音声を流して受信側の電話機３２Ｂで録音した
２２４条件の音声ファイル各々に対し、２０人の被験者
が５段階で評価を行い、その平均値を音声ファイルに対
するＭＯＳ値として用いた。
【００２７】また、このときの全送信パケット数に対す
る損失パケット数の割合を示すパケット損失率を算出
し、これらの対応関係から回帰曲線を求めた。なお、客
観測定値として、パケット損失率のほか、パケット遅延
揺らぎについて回帰曲線を求めてもよい。
る損失パケット数の割合を示すパケット損失率を算出
し、これらの対応関係から回帰曲線を求めた。なお、客
観測定値として、パケット損失率のほか、パケット遅延
揺らぎについて回帰曲線を求めてもよい。
【００２８】［主観評価値の心理的距離］続いて、主観
評価値の心理的距離について説明する。主観評価試験に
おいて、１つの評価対象（例えば１つの評価音声）に対
する被験者全員の評点の平均、すなわち主観評価値ＭＯ
Ｓと分散を全評価対象に対して得ると図５のようにな
る。なお、この主観評価試験は、前述した客観測定値と
主観評価値との対応関係を求めるための主観評価試験の
試験結果を利用してもよく、これとは別個に実施しても
よい。
評価値の心理的距離について説明する。主観評価試験に
おいて、１つの評価対象（例えば１つの評価音声）に対
する被験者全員の評点の平均、すなわち主観評価値ＭＯ
Ｓと分散を全評価対象に対して得ると図５のようにな
る。なお、この主観評価試験は、前述した客観測定値と
主観評価値との対応関係を求めるための主観評価試験の
試験結果を利用してもよく、これとは別個に実施しても
よい。
【００２９】この図５により、主観評価値が「１」や
「５」近くに評価される評価対象の評点の分散は、
「３」の近くに評価されるものの分散より小さい。この
ような分散の違いが心理的距離の違いである。この距離
を正規化するために、図５に示したようなＭＯＳに対す
る９５％信頼区間（分散×係数）の多項式（２次式）近
似を行い、回帰曲線ｒ（ＭＯＳ）を算出する。また、そ
の回帰曲線の逆数を、上記距離を正規化するための主観
評価値の重み関数ｆ（ＭＯＳ）とする。このようにし
て、同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大
きさ、ここではｆ（ＭＯＳ）を予め得ておく。図５から
得られたｒ（ＭＯＳ）およびｆ（ＭＯＳ）を数１に示
す。
「５」近くに評価される評価対象の評点の分散は、
「３」の近くに評価されるものの分散より小さい。この
ような分散の違いが心理的距離の違いである。この距離
を正規化するために、図５に示したようなＭＯＳに対す
る９５％信頼区間（分散×係数）の多項式（２次式）近
似を行い、回帰曲線ｒ（ＭＯＳ）を算出する。また、そ
の回帰曲線の逆数を、上記距離を正規化するための主観
評価値の重み関数ｆ（ＭＯＳ）とする。このようにし
て、同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大
きさ、ここではｆ（ＭＯＳ）を予め得ておく。図５から
得られたｒ（ＭＯＳ）およびｆ（ＭＯＳ）を数１に示
す。
【００３０】
【数１】
【００３１】［スケール変換法］以上のようにして、客
観測定値と主観評価値との対応関係ｍ（ＰＩ）、および
同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさ
ｆ（ＭＯＳ）を予め得ておく。ここで対応関係ｍ（Ｐ
Ｉ）で用いられた主観評価値には、被試験者の心理的距
離の違いが含まれているため、本実施の形態では、これ
を同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大き
さで正規化している。これをスケール変換法という。
観測定値と主観評価値との対応関係ｍ（ＰＩ）、および
同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさ
ｆ（ＭＯＳ）を予め得ておく。ここで対応関係ｍ（Ｐ
Ｉ）で用いられた主観評価値には、被試験者の心理的距
離の違いが含まれているため、本実施の形態では、これ
を同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大き
さで正規化している。これをスケール変換法という。
【００３２】そして、客観測定値ＰＩ（２１）と心理的
距離を考慮した主観評価値すなわち正規化主観評価値Ｃ
ＳＳ（２２）との関係式すなわち正規化対応関係ｇを得
ておくことにより、ネットワークから実測された入力客
観測定値に対応する所望の主観評価値を推定する際の処
理、特に正規化手段１１における正規化処理の効率化を
実現している。
距離を考慮した主観評価値すなわち正規化主観評価値Ｃ
ＳＳ（２２）との関係式すなわち正規化対応関係ｇを得
ておくことにより、ネットワークから実測された入力客
観測定値に対応する所望の主観評価値を推定する際の処
理、特に正規化手段１１における正規化処理の効率化を
実現している。
【００３３】以下、スケール変換法について説明する。
このスケール変換法では、数２に示すように、前述した
同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさ
ｆ（ＭＯＳ）を重み関数に用いて、対応関係ｍ（ＰＩ）
の主観評価値ＭＯＳを、心理的距離が正規化された主観
評価値ＣＳＳに変換している。数２では、「ＭＯＳ＝
３」が「普通（まあ良い）」と評価される評点を主観評
価値の基準値としているが、主観評価値が「０」から
「４」の尺度で表現される場合は、その中央に位置する
「２」を基準とすればよい。
このスケール変換法では、数２に示すように、前述した
同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさ
ｆ（ＭＯＳ）を重み関数に用いて、対応関係ｍ（ＰＩ）
の主観評価値ＭＯＳを、心理的距離が正規化された主観
評価値ＣＳＳに変換している。数２では、「ＭＯＳ＝
３」が「普通（まあ良い）」と評価される評点を主観評
価値の基準値としているが、主観評価値が「０」から
「４」の尺度で表現される場合は、その中央に位置する
「２」を基準とすればよい。
【００３４】
【数２】
【００３５】ここでは、主観評価値でのバラツキの大き
さと基準値でのバラツキの大きさの違い、すなわちｆ
（ＭＯＳ）とｆ（３）との差を求め、正規化する主観評
価値が基準値以上の場合は、当該主観評価値に差を加算
し、正規化する主観評価値が基準値を下回る場合は、当
該主観評価値から差を減算している。これにより、基準
値を中心に主観評価値の評価尺度が、「ＭＯＳ＝１」お
よび「ＭＯＳ＝５」の両端方向へ延伸され、特にバラツ
キが少ない両端付近ほど大きく引き延ばされた形とな
る。
さと基準値でのバラツキの大きさの違い、すなわちｆ
（ＭＯＳ）とｆ（３）との差を求め、正規化する主観評
価値が基準値以上の場合は、当該主観評価値に差を加算
し、正規化する主観評価値が基準値を下回る場合は、当
該主観評価値から差を減算している。これにより、基準
値を中心に主観評価値の評価尺度が、「ＭＯＳ＝１」お
よび「ＭＯＳ＝５」の両端方向へ延伸され、特にバラツ
キが少ない両端付近ほど大きく引き延ばされた形とな
る。
【００３６】上記数２により変換された主観評価値ＣＳ
Ｓと客観測定値ＰＩであるパケットごとの性能情報との
関係は、図６のようなグラフとなる。この図６の各プロ
ットから求められた回帰曲線を示す多項式すなわち正規
化対応関係ｇ（ＰＩ）が数３である。なお、図６には、
比較として、正規化を行わない重み付けなしの主観評価
値の各プロットから求められた回帰曲線も示してある。
Ｓと客観測定値ＰＩであるパケットごとの性能情報との
関係は、図６のようなグラフとなる。この図６の各プロ
ットから求められた回帰曲線を示す多項式すなわち正規
化対応関係ｇ（ＰＩ）が数３である。なお、図６には、
比較として、正規化を行わない重み付けなしの主観評価
値の各プロットから求められた回帰曲線も示してある。
【００３７】
【数３】
【００３８】この正規化対応関係ｇ（ＰＩ）を用いて主
観評価値を推定した結果を図７に示す。また、比較のた
めに、正規化を行わずに推定した結果、すなわち重みを
付けずに距離のみ変換したものを図８に示す。図７で
は、寄与率が０．９３であり、図８では寄与率が０．８
９であった。このように、寄与率やグラフからも推定精
度が向上しており、特に主観評価値の低い部分での推定
精度が向上していることが分かる。
観評価値を推定した結果を図７に示す。また、比較のた
めに、正規化を行わずに推定した結果、すなわち重みを
付けずに距離のみ変換したものを図８に示す。図７で
は、寄与率が０．９３であり、図８では寄与率が０．８
９であった。このように、寄与率やグラフからも推定精
度が向上しており、特に主観評価値の低い部分での推定
精度が向上していることが分かる。
【００３９】その後、最終的に所望の推定主観評価値：
推定ＭＯＳを推定する際には、先の正規化対応関係ｇ
（ＰＩ）より算出した値すなわち正規化主観評価値ＣＳ
Ｓを、変換手段１２において数４の変換式ｐ（ＣＳＳ）
を用いて再変換し、主観評価値を推定する。ここで用い
る変数ＭＯＳは、先の数２で用いたＭＯＳと同じ値を用
いる。つまり、数２とは逆の加減算を行う。
推定ＭＯＳを推定する際には、先の正規化対応関係ｇ
（ＰＩ）より算出した値すなわち正規化主観評価値ＣＳ
Ｓを、変換手段１２において数４の変換式ｐ（ＣＳＳ）
を用いて再変換し、主観評価値を推定する。ここで用い
る変数ＭＯＳは、先の数２で用いたＭＯＳと同じ値を用
いる。つまり、数２とは逆の加減算を行う。
【００４０】
【数４】
【００４１】以上の処理を行って、事前に、正規化対応
関係ｇ（ＰＩ）を導出しておくことにより、以後では客
観測定を行うのみで、入力された客観測定値ＰＩから所
望の推定主観評価値：推定ＭＯＳを推定することが可能
となる。ただし、その際には、数４の式ｆ（ＭＯＳ）
を、「変換された主観評価値ＣＳＳ」が変数となるよう
に、変換式ｈ（ＣＳＳ）を事前に決定しておく必要があ
る。つまり、数４を数５に変換して用いる。
関係ｇ（ＰＩ）を導出しておくことにより、以後では客
観測定を行うのみで、入力された客観測定値ＰＩから所
望の推定主観評価値：推定ＭＯＳを推定することが可能
となる。ただし、その際には、数４の式ｆ（ＭＯＳ）
を、「変換された主観評価値ＣＳＳ」が変数となるよう
に、変換式ｈ（ＣＳＳ）を事前に決定しておく必要があ
る。つまり、数４を数５に変換して用いる。
【００４２】
【数５】
【００４３】このように、本実施の形態によれば、推定
部１０で、入力客観測定値ＰＩに対応する所望の推定主
観評価値：推定ＭＯＳを、その入力客観測定値と被試験
者の評価尺度上の心理的距離の違いを正規化した推定主
観評価値との正規化された推定対応関係に基づき推定す
るものとし、そのとき、推定対応関係として、予め実測
された客観測定値ＰＩと主観評価値ＭＯＳとの対応関係
ｍ（ＰＩ）の主観評価値に含まれる心理的距離の違い
を、予め実測された同一評価対象に対する各客観測定値
のバラツキの大きさｆ（ＭＯＳ）に基づき正規化して得
られた対応関係を用いて、心理的距離を考慮した所望の
推定主観評価値：推定ＭＯＳを推定するようにした。こ
れにより、音声系アプリケーションに対する利用者の心
理的な距離の違いを正規化して心理的距離を同一尺度に
することにより、知覚上の品質すなわち主観品質をネッ
トワーク品質から推定できる。
部１０で、入力客観測定値ＰＩに対応する所望の推定主
観評価値：推定ＭＯＳを、その入力客観測定値と被試験
者の評価尺度上の心理的距離の違いを正規化した推定主
観評価値との正規化された推定対応関係に基づき推定す
るものとし、そのとき、推定対応関係として、予め実測
された客観測定値ＰＩと主観評価値ＭＯＳとの対応関係
ｍ（ＰＩ）の主観評価値に含まれる心理的距離の違い
を、予め実測された同一評価対象に対する各客観測定値
のバラツキの大きさｆ（ＭＯＳ）に基づき正規化して得
られた対応関係を用いて、心理的距離を考慮した所望の
推定主観評価値：推定ＭＯＳを推定するようにした。こ
れにより、音声系アプリケーションに対する利用者の心
理的な距離の違いを正規化して心理的距離を同一尺度に
することにより、知覚上の品質すなわち主観品質をネッ
トワーク品質から推定できる。
【００４４】また、推定部１０の正規化手段１１で、予
め実測により得られた同一評価対象に対する各客観測定
値ＰＩのバラツキの大きさ、具体的には客観測定値ＰＩ
の分散を用いて、主観評価値に含まれる被試験者の心理
的距離の違いを正規化した正規化主観評価値ＣＳＳを求
めて、客観測定値ＰＩと正規化主観評価値ＣＳＳとの正
規化対応関係ｇ（ＰＩ）を前もって用意しておき、この
正規化対応関係ｇ（ＰＩ）を用いて入力客観測定値ＰＩ
に対応する正規化主観評価値ＣＳＳを算出し、変換手段
１２で、変換式ｐ（ＣＳＳ）を用いてその正規化主観評
価値ＣＳＳを所望の評価尺度における主観評価値へ変換
し所望の推定主観評価値：推定ＭＯＳとして出力するよ
うにした。これにより、予め実測で得られた客観測定値
と主観評価値との対応関係で用いた主観評価値に含まれ
る心理的な距離の違いを、数２で示したような複雑な演
算を必要とすることなく正規化できる。
め実測により得られた同一評価対象に対する各客観測定
値ＰＩのバラツキの大きさ、具体的には客観測定値ＰＩ
の分散を用いて、主観評価値に含まれる被試験者の心理
的距離の違いを正規化した正規化主観評価値ＣＳＳを求
めて、客観測定値ＰＩと正規化主観評価値ＣＳＳとの正
規化対応関係ｇ（ＰＩ）を前もって用意しておき、この
正規化対応関係ｇ（ＰＩ）を用いて入力客観測定値ＰＩ
に対応する正規化主観評価値ＣＳＳを算出し、変換手段
１２で、変換式ｐ（ＣＳＳ）を用いてその正規化主観評
価値ＣＳＳを所望の評価尺度における主観評価値へ変換
し所望の推定主観評価値：推定ＭＯＳとして出力するよ
うにした。これにより、予め実測で得られた客観測定値
と主観評価値との対応関係で用いた主観評価値に含まれ
る心理的な距離の違いを、数２で示したような複雑な演
算を必要とすることなく正規化できる。
【００４５】さらに、正規化対応関係ｇ（ＰＩ）は、当
該主観評価値に対応するバラツキの大きさｆ（ＭＯＳ）
と主観評価値の基準値に対応するバラツキの大きさｆ
（３）との違いに基づき、当該主観評価値が基準値以上
の場合には当該主観評価値を増加させ、当該主観評価値
が基準値を下回る場合は当該主観評価値を減少させるこ
とにより得られた正規化主観評価値ＣＳＳを用いるよう
にした。これにより、主観評価値のうち評価の高い部分
と低い部分での心理的距離が大きく改善されて推定精度
が高くなり、特に主観評価値の低い部分で厳密に推定で
き、ＶｏＩＰ音声系アプリケーションの利用限界を判断
する際に極めて有用である。
該主観評価値に対応するバラツキの大きさｆ（ＭＯＳ）
と主観評価値の基準値に対応するバラツキの大きさｆ
（３）との違いに基づき、当該主観評価値が基準値以上
の場合には当該主観評価値を増加させ、当該主観評価値
が基準値を下回る場合は当該主観評価値を減少させるこ
とにより得られた正規化主観評価値ＣＳＳを用いるよう
にした。これにより、主観評価値のうち評価の高い部分
と低い部分での心理的距離が大きく改善されて推定精度
が高くなり、特に主観評価値の低い部分で厳密に推定で
き、ＶｏＩＰ音声系アプリケーションの利用限界を判断
する際に極めて有用である。
【００４６】［重み付け回帰法］次に、本発明の第２の
実施の形態にかかる品質推定装置について説明する。前
述した第１の実施の形態では、スケール変換法を用い
て、入力客観測定値に対応する所望の推定主観評価値：
推定ＭＯＳを推定する場合について説明したが、本実施
の形態では、客観測定値ＰＩと推定主観評価値：推定Ｍ
ＯＳとの対応関係ｗ（ＰＩ）を重み付け回帰により直接
導出する重み付け回帰法を用いる場合について説明す
る。
実施の形態にかかる品質推定装置について説明する。前
述した第１の実施の形態では、スケール変換法を用い
て、入力客観測定値に対応する所望の推定主観評価値：
推定ＭＯＳを推定する場合について説明したが、本実施
の形態では、客観測定値ＰＩと推定主観評価値：推定Ｍ
ＯＳとの対応関係ｗ（ＰＩ）を重み付け回帰により直接
導出する重み付け回帰法を用いる場合について説明す
る。
【００４７】本実施の形態にかかる品質推定装置の構成
は、前述した図１と同様である。ただし、推定部１０の
構成は図９となる。図９は、第２の実施の形態にかかる
品質推定装置の推定部１０を示す機能ブロック図であ
る。推定部１０には、回帰推定式ｗ（ＰＩ）に基づき、
入力客観測定値ＰＩ（２１）に対応する所望の推定主観
評価値：推定ＭＯＳ（２３）を算出する重み付け回帰推
定手段１５が設けられている。
は、前述した図１と同様である。ただし、推定部１０の
構成は図９となる。図９は、第２の実施の形態にかかる
品質推定装置の推定部１０を示す機能ブロック図であ
る。推定部１０には、回帰推定式ｗ（ＰＩ）に基づき、
入力客観測定値ＰＩ（２１）に対応する所望の推定主観
評価値：推定ＭＯＳ（２３）を算出する重み付け回帰推
定手段１５が設けられている。
【００４８】回帰推定式ｗ（ＰＩ）を導出するにあたっ
て、前述と同様に、予め主観評価試験を行い、客観測定
値と主観評価値との対応関係ｍ（ＰＩ）、および主観評
価値に含まれる心理的距離を正規化するための主観評価
値の重み関数ｆ（ＭＯＳ）を得ておく。そして、対応関
係ｍ（ＰＩ）を示す各プロットについて重み関数値ｆ
（ＭＯＳ）で重み付けを行う。このとき、主観評価値Ｍ
ＯＳを持つプロットごとに、その主観評価値ＭＯＳから
求められ重み関数値ｆ（ＭＯＳ）を用いて重み付けを行
う。このようにして、重み付けを行った各ブロックから
回帰曲線を求める。これにより、客観測定値と心理的距
離を考慮した所望の推定主観評価値：推定ＭＯＳとの対
応関係を示す回帰推定式ｗ（ＰＩ）が得られる。
て、前述と同様に、予め主観評価試験を行い、客観測定
値と主観評価値との対応関係ｍ（ＰＩ）、および主観評
価値に含まれる心理的距離を正規化するための主観評価
値の重み関数ｆ（ＭＯＳ）を得ておく。そして、対応関
係ｍ（ＰＩ）を示す各プロットについて重み関数値ｆ
（ＭＯＳ）で重み付けを行う。このとき、主観評価値Ｍ
ＯＳを持つプロットごとに、その主観評価値ＭＯＳから
求められ重み関数値ｆ（ＭＯＳ）を用いて重み付けを行
う。このようにして、重み付けを行った各ブロックから
回帰曲線を求める。これにより、客観測定値と心理的距
離を考慮した所望の推定主観評価値：推定ＭＯＳとの対
応関係を示す回帰推定式ｗ（ＰＩ）が得られる。
【００４９】図１０は、客観評価値ここではパケットご
との性能情報ＰＩとＭＯＳ（変換されていない主観評価
値）の関係を示し、その２つをｆ（ＭＯＳ）の重みを付
けて多項式により近似した回帰曲線が示されている。そ
の多項式すなわち回帰推定式ｗ（ＰＩ）を数６に示す。
との性能情報ＰＩとＭＯＳ（変換されていない主観評価
値）の関係を示し、その２つをｆ（ＭＯＳ）の重みを付
けて多項式により近似した回帰曲線が示されている。そ
の多項式すなわち回帰推定式ｗ（ＰＩ）を数６に示す。
【００５０】
【数６】
【００５１】このように、事前に回帰推定式ｗ（ＰＩ）
を算出することにより、以後、客観測定を行うのみで、
客観測定値から主観評価値を推定することが可能とな
る。この重み付回帰を用いて算出されたｗ（ＰＩ）によ
って推定主観評価値：推定ＭＯＳを推定した結果を図１
１に示す。比較のために、重み付けを行わずに算出した
回帰推定式を用いて推定した結果を図１２に示す。これ
らより、寄与率からも推定精度が向上していることが分
かる。特に、主観値の低い部分での推定精度が向上して
おり、音声系アプリケーションの品質が悪い箇所を厳密
に推定可能であることを意味している。
を算出することにより、以後、客観測定を行うのみで、
客観測定値から主観評価値を推定することが可能とな
る。この重み付回帰を用いて算出されたｗ（ＰＩ）によ
って推定主観評価値：推定ＭＯＳを推定した結果を図１
１に示す。比較のために、重み付けを行わずに算出した
回帰推定式を用いて推定した結果を図１２に示す。これ
らより、寄与率からも推定精度が向上していることが分
かる。特に、主観値の低い部分での推定精度が向上して
おり、音声系アプリケーションの品質が悪い箇所を厳密
に推定可能であることを意味している。
【００５２】［品質管理目標値の推定］次に、本発明の
第３の実施の形態にかかる品質推定装置について説明す
る。前述した第１および第２の実施の形態では、実測に
より得られた客観測定値に対応する推定主観評価値を推
定する場合について説明したが、本実施の形態では、音
声系アプリケーションの品質について、サービス利用限
界として指定された指定主観評価値に応じた客観測定値
を推定する場合について説明する。
第３の実施の形態にかかる品質推定装置について説明す
る。前述した第１および第２の実施の形態では、実測に
より得られた客観測定値に対応する推定主観評価値を推
定する場合について説明したが、本実施の形態では、音
声系アプリケーションの品質について、サービス利用限
界として指定された指定主観評価値に応じた客観測定値
を推定する場合について説明する。
【００５３】音声系アプリケーションの品質を管理する
際、目標とする品質が得られているかどうかをチェック
するには、ネットワークから測定された客観測定値で判
断するほうが客観的に判断できる。しかし、実際に目標
とする品質を決定する場合は、利用者の主観評価値によ
り決定される。したがって、目標とする主観評価値に対
応する客観測定値を求め、その客観測定値により品質を
管理すればよい。
際、目標とする品質が得られているかどうかをチェック
するには、ネットワークから測定された客観測定値で判
断するほうが客観的に判断できる。しかし、実際に目標
とする品質を決定する場合は、利用者の主観評価値によ
り決定される。したがって、目標とする主観評価値に対
応する客観測定値を求め、その客観測定値により品質を
管理すればよい。
【００５４】このとき、前述したように目標とする主観
評価値には、被試験者の評価尺度上の心理的距離の違い
が含まれているため、この心理的距離の違いが考慮され
ていない客観測定値を品質管理に用いた場合、知覚上の
品質とのずれが生じる。本実施の形態では、このような
心理的距離の違いを考慮して、目標となる主観評価値に
対応する客観測定値を求めるようにしたものである。
評価値には、被試験者の評価尺度上の心理的距離の違い
が含まれているため、この心理的距離の違いが考慮され
ていない客観測定値を品質管理に用いた場合、知覚上の
品質とのずれが生じる。本実施の形態では、このような
心理的距離の違いを考慮して、目標となる主観評価値に
対応する客観測定値を求めるようにしたものである。
【００５５】本実施の形態にかかる品質推定装置の構成
は、前述した図１と同様であるものの、図１３に示すよ
うに、推定部１０には、変換手段４２と正規化手段４１
とが設けられている。変換手段４２および正規化手段４
１は、前述した図２の変換手段１２および正規化手段１
１の逆処理を行う機能手段である。
は、前述した図１と同様であるものの、図１３に示すよ
うに、推定部１０には、変換手段４２と正規化手段４１
とが設けられている。変換手段４２および正規化手段４
１は、前述した図２の変換手段１２および正規化手段１
１の逆処理を行う機能手段である。
【００５６】まず、変換手段１２では、変換式ｐ（ＣＳ
Ｓ）を用いて正規化主観評価値ＣＳＳを推定主観評価
値：推定ＭＯＳへ変換していたが、変換手段４２では、
目標として選択された主観評価値ＭＯＳを正規化主観評
価値ＣＳＳへ変換する。同じく、正規化手段１１では、
入力客観測定値ＰＩから正規化主観評価値ＣＳＳを算出
していたが、正規化手段４１では、正規化主観評価値Ｃ
ＳＳを客観測定値ＰＩへ変換する。このとき、変換手段
４２では、前述した変換式ｐ（ＣＳＳ）の逆変換を行う
変換式Ｐ（ＭＯＳ）を用いればよい。また、正規化手段
４１では、前述した正規化対応関係ｇ（ＰＩ）の逆変換
を行う正規化対応関係Ｇ（ＣＳＳ）を用いればよい。
Ｓ）を用いて正規化主観評価値ＣＳＳを推定主観評価
値：推定ＭＯＳへ変換していたが、変換手段４２では、
目標として選択された主観評価値ＭＯＳを正規化主観評
価値ＣＳＳへ変換する。同じく、正規化手段１１では、
入力客観測定値ＰＩから正規化主観評価値ＣＳＳを算出
していたが、正規化手段４１では、正規化主観評価値Ｃ
ＳＳを客観測定値ＰＩへ変換する。このとき、変換手段
４２では、前述した変換式ｐ（ＣＳＳ）の逆変換を行う
変換式Ｐ（ＭＯＳ）を用いればよい。また、正規化手段
４１では、前述した正規化対応関係ｇ（ＰＩ）の逆変換
を行う正規化対応関係Ｇ（ＣＳＳ）を用いればよい。
【００５７】また、図１３に代えて、図１４に示すよう
な推定部１０を用いてもよい。この推定部１０には、前
述した図９の重み付け回帰推定手段１５の逆処理を行う
重み付け回帰推定手段４５が設けられている。重み付け
回帰推定手段１５では、入力客観測定値ＰＩから推定主
観評価値を推定していたが、重み付け回帰推定手段４５
では、主観評価値から客観測定値を推定する。このと
き、重み付け回帰推定手段４５では、前述した回帰推定
式ｗ（ＰＩ）の逆変換を行う回帰推定式Ｗ（ＭＯＳ）を
用いればよい。
な推定部１０を用いてもよい。この推定部１０には、前
述した図９の重み付け回帰推定手段１５の逆処理を行う
重み付け回帰推定手段４５が設けられている。重み付け
回帰推定手段１５では、入力客観測定値ＰＩから推定主
観評価値を推定していたが、重み付け回帰推定手段４５
では、主観評価値から客観測定値を推定する。このと
き、重み付け回帰推定手段４５では、前述した回帰推定
式ｗ（ＰＩ）の逆変換を行う回帰推定式Ｗ（ＭＯＳ）を
用いればよい。
【００５８】本実施の形態では、このようにして、主観
評価値に含まれる心理的距離の違いを考慮して、目標と
なる主観評価値に対応する客観測定値を求めるようにし
たので、目標として選択した主観評価値とネットワーク
の品質管理に用いる客観測定値とにずれが生じなくな
り、目標の主観評価値に対応する適切なネットワーク管
理指針を示すことが可能となり、主観的な品質を意識し
た品質管理を実現できる。
評価値に含まれる心理的距離の違いを考慮して、目標と
なる主観評価値に対応する客観測定値を求めるようにし
たので、目標として選択した主観評価値とネットワーク
の品質管理に用いる客観測定値とにずれが生じなくな
り、目標の主観評価値に対応する適切なネットワーク管
理指針を示すことが可能となり、主観的な品質を意識し
た品質管理を実現できる。
【００５９】なお、以上の各実施の形態では、パケット
網で用いられる音声系アプリケーションを例として説明
したが、これに限定されるものではない。例えば、動画
系アプリケーションなどのリアルタイム系のアプリケー
ションに対して本発明を広く適用でき、同様の作用効果
が得られる。
網で用いられる音声系アプリケーションを例として説明
したが、これに限定されるものではない。例えば、動画
系アプリケーションなどのリアルタイム系のアプリケー
ションに対して本発明を広く適用でき、同様の作用効果
が得られる。
【００６０】
【発明の効果】以上説明したように、本発明は、入力客
観測定値に対応する所望の推定主観評価値を、その入力
客観測定値と推定主観評価値との推定対応関係に基づき
推定するものとし、そのとき、推定対応関係として、予
め実測された客観測定値と主観評価値との対応関係の主
観評価値に含まれる心理的距離の違いを、予め実測され
た同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大き
さに基づき正規化して得られた対応関係を用いるように
したので、リアルタイム系アプリケーションに対する利
用者の心理的な距離の違いを正規化してその心理的距離
を同一尺度にすることができ、知覚上の品質すなわち主
観品質をネットワーク品質から推定できる。
観測定値に対応する所望の推定主観評価値を、その入力
客観測定値と推定主観評価値との推定対応関係に基づき
推定するものとし、そのとき、推定対応関係として、予
め実測された客観測定値と主観評価値との対応関係の主
観評価値に含まれる心理的距離の違いを、予め実測され
た同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大き
さに基づき正規化して得られた対応関係を用いるように
したので、リアルタイム系アプリケーションに対する利
用者の心理的な距離の違いを正規化してその心理的距離
を同一尺度にすることができ、知覚上の品質すなわち主
観品質をネットワーク品質から推定できる。
【００６１】また、品質推定装置の推定部で、指定主観
評価値に対応する所望の推定客観測定値を、その指定主
観評価値と推定客観測定値との推定対応関係に基づき推
定するものとし、そのとき、推定対応関係として、予め
実測された客観測定値と主観評価値との対応関係の主観
評価値に含まれる心理的距離の違いを、予め実測された
同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさ
に基づき正規化して得られた対応関係を用いるようにし
たので、リアルタイム系アプリケーションに対する利用
者の心理的な距離の違いを正規化してその心理的距離を
同一尺度にすることができ、目標とするパケット網管理
指標に対する知覚上のずれのない客観測定値を推定でき
る。
評価値に対応する所望の推定客観測定値を、その指定主
観評価値と推定客観測定値との推定対応関係に基づき推
定するものとし、そのとき、推定対応関係として、予め
実測された客観測定値と主観評価値との対応関係の主観
評価値に含まれる心理的距離の違いを、予め実測された
同一評価対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさ
に基づき正規化して得られた対応関係を用いるようにし
たので、リアルタイム系アプリケーションに対する利用
者の心理的な距離の違いを正規化してその心理的距離を
同一尺度にすることができ、目標とするパケット網管理
指標に対する知覚上のずれのない客観測定値を推定でき
る。
【図１】 本発明の一実施の形態にかかる品質評価装置
の構成を示すブロック図である。
の構成を示すブロック図である。
【図２】 第１の実施の形態にかかる品質推定装置の推
定部を示す機能ブロック図である。
定部を示す機能ブロック図である。
【図３】 主観評価システムの構成例である。
【図４】 無効パケット率とＭＯＳ値との対応関係ｍ
（ＰＩ）を示すグラフである。
（ＰＩ）を示すグラフである。
【図５】 ＭＯＳ値とその９５％信頼区間（分散×係
数）の関係ｒ（ＭＯＳ）を示すグラフである。
数）の関係ｒ（ＭＯＳ）を示すグラフである。
【図６】 客観測定値ＰＩと正規化主観評価値ＣＳＳと
の関係ｇ（ＰＩ）を示すグラフである。
の関係ｇ（ＰＩ）を示すグラフである。
【図７】 ｇ（ＰＩ）で正規化した推定主観評価値と実
測主観評価値との関係を示すグラフである。
測主観評価値との関係を示すグラフである。
【図８】 正規化していない推定主観評価値と実測主観
評価値との関係を示すグラフである。
評価値との関係を示すグラフである。
【図９】 第２の実施の形態にかかる品質推定装置の推
定部を示す機能ブロック図である。
定部を示す機能ブロック図である。
【図１０】 客観測定値ＰＩと推定主観評価値：推定Ｍ
ＯＳとの関係ｗ（ＰＩ）を示すグラフである。
ＯＳとの関係ｗ（ＰＩ）を示すグラフである。
【図１１】 ｗ（ＰＩ）で正規化した推定主観評価値と
実測主観評価値との関係を示すグラフである。
実測主観評価値との関係を示すグラフである。
【図１２】 正規化していない推定主観評価値と実測主
観評価値との関係を示すグラフである。
観評価値との関係を示すグラフである。
【図１３】 第３の実施の形態にかかる品質推定装置の
推定部を示す機能ブロック図である。
推定部を示す機能ブロック図である。
【図１４】 第３の実施の形態にかかる品質推定装置の
他の推定部を示す機能ブロック図である。
他の推定部を示す機能ブロック図である。
１…演算処理部、２…データ入出力部、３…データ蓄積
部、４…操作入力部、５…画面表示部、６…内部バス、
１０…推定部、１１、４１…正規化手段、１２、４２…
変換手段、１５、４５…重み付け回帰推定手段、２１…
客観測定値ＰＩ、２２…正規化主観評価値ＣＳＳ、２３
…推定主観評価値：推定ＭＯＳ、３１Ａ，３１Ｂ…Ｖｏ
ＩＰアプリケーション、３２Ａ，３２Ｂ…電話機、３３
Ａ，３３Ｂ…バブ（ＨＵＢ）、３４Ａ，３４Ｂ…パケッ
ト監視装置、３５Ａ，３５Ｂ…背景負荷発生装置、３６
Ａ，３６Ｂ…ルータ、３７…通信回線。
部、４…操作入力部、５…画面表示部、６…内部バス、
１０…推定部、１１、４１…正規化手段、１２、４２…
変換手段、１５、４５…重み付け回帰推定手段、２１…
客観測定値ＰＩ、２２…正規化主観評価値ＣＳＳ、２３
…推定主観評価値：推定ＭＯＳ、３１Ａ，３１Ｂ…Ｖｏ
ＩＰアプリケーション、３２Ａ，３２Ｂ…電話機、３３
Ａ，３３Ｂ…バブ（ＨＵＢ）、３４Ａ，３４Ｂ…パケッ
ト監視装置、３５Ａ，３５Ｂ…背景負荷発生装置、３６
Ａ，３６Ｂ…ルータ、３７…通信回線。
─────────────────────────────────────────────────────
フロントページの続き
(72)発明者 川口 銀河
東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日
本電信電話株式会社内
Ｆターム(参考） 5K030 HB01 JA10 KX30 MA04
5K051 AA02 BB02 CC02 FF03 KK00
Claims (12)
- 【請求項１】 パケット網で用いられるリアルタイム系
アプリケーションの品質について、ネットワーク性能と
して測定可能な客観測定値から、被試験者の主観的な評
価に基づく主観評価値を推定する品質推定装置で用いる
品質推定方法において、 品質推定装置の推定部で、入力客観測定値に対応する所
望の推定主観評価値を、その入力客観測定値と推定主観
評価値との推定対応関係に基づき推定し、 前記推定対応関係として、予め実測された客観測定値と
主観評価値との対応関係の主観評価値に含まれる心理的
距離の違いを、予め実測された同一評価対象に対する各
客観測定値のバラツキの大きさに基づき正規化して得ら
れた対応関係を用いることを特徴とする品質推定方法。 - 【請求項２】 請求項１記載の品質推定方法において、 前記推定部では、 前記入力客観測定値に対応する正規化主観評価値を、そ
の入力客観測定値と正規化主観評価値との正規化対応関
係に基づき算出し、 得られた正規化主観評価値を所望の評価尺度における主
観評価値へ変換し前記推定主観評価値として出力し、 前記正規化対応関係は、予め実測された客観測定値と主
観評価値との対応関係の各主観評価値ごとに、その主観
評価値に対応する前記バラツキの大きさを用いて当該主
観評価値に含まれる心理的距離の違いを正規化して得ら
れた各正規化主観評価値と、前記各客観測定値との対応
関係からなることを特徴とする品質推定方法。 - 【請求項３】 請求項２記載の品質推定方法において、 前記正規化対応関係は、当該主観評価値に対応する前記
バラツキの大きさと主観評価値の基準値に対応する前記
バラツキの大きさとの違いに基づき、当該主観評価値が
前記基準値以上の場合には当該主観評価値を増加させ、
当該主観評価値が前記基準値を下回る場合は当該主観評
価値を減少させることにより得られた正規化主観評価値
を用いることを特徴とする品質推定方法。 - 【請求項４】 請求項１記載の品質推定方法において、 前記推定部で、予め実測された各客観測定値と主観評価
値とから、それぞれの主観評価値に対応する前記バラツ
キの大きさを重み付けに用いて得られた回帰推定式に基
づき、前記入力客観測定値に対応する推定主観評価値を
出力することを特徴とする品質推定方法。 - 【請求項５】 請求項１〜４記載の品質推定方法におい
て、 前記バラツキとして当該主観評価値の分散を用いること
を特徴とする品質推定方法。 - 【請求項６】 パケット網で用いられるリアルタイム系
アプリケーションの品質について、サービス利用限界と
して指定された指定主観評価値に応じた客観測定値を推
定する品質推定装置で用いる品質推定方法において、 品質推定装置の推定部で、指定主観評価値に対応する所
望の推定客観測定値を、その指定主観評価値と推定客観
測定値との推定対応関係に基づき推定し、 前記推定対応関係として、予め実測された客観測定値と
主観評価値との対応関係の主観評価値に含まれる心理的
距離の違いを、予め実測された同一評価対象に対する各
客観測定値のバラツキの大きさに基づき正規化して得ら
れた対応関係を用いることを特徴とする品質推定方法。 - 【請求項７】 パケット網で用いられるリアルタイム系
アプリケーションの品質について、ネットワーク性能と
して測定可能な客観測定値から、被試験者の主観的な評
価に基づく主観評価値を推定する品質推定装置におい
て、 入力客観測定値に対応する所望の推定主観評価値を、そ
の入力客観測定値と推定主観評価値との推定対応関係に
基づき推定する推定部を備え、 この推定部は、前記推定対応関係として、予め実測され
た客観測定値と主観評価値との対応関係の主観評価値に
含まれる心理的距離の違いを、予め実測された同一評価
対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさに基づき
正規化して得られた対応関係を用いることを特徴とする
品質推定装置。 - 【請求項８】 請求項７記載の品質推定装置において、 前記推定部は、 前記入力客観測定値に対応する正規化主観評価値を、そ
の入力客観測定値と正規化主観評価値との正規化対応関
係に基づき算出する正規化手段と、 この正規化手段で得られた正規化主観評価値を所望の評
価尺度における主観評価値へ変換し前記推定主観評価値
として出力する変換手段とを有し、 前記正規化対応関係は、予め実測された客観測定値と主
観評価値との対応関係の各主観評価値ごとに、その主観
評価値に対応する前記バラツキの大きさを用いて当該主
観評価値に含まれる心理的距離の違いを正規化して得ら
れた各正規化主観評価値と、前記各客観測定値との対応
関係からなることを特徴とする品質推定装置。 - 【請求項９】 請求項８記載の品質推定装置において、 前記正規化対応関係は、当該主観評価値に対応する前記
バラツキの大きさと主観評価値の基準値に対応する前記
バラツキの大きさとの違いに基づき、当該主観評価値が
前記基準値以上の場合には当該主観評価値を増加させ、
当該主観評価値が前記基準値を下回る場合は当該主観評
価値を減少させることにより得られた正規化主観評価値
を用いることを特徴とする品質推定装置。 - 【請求項１０】 請求項７記載の品質推定装置におい
て、 前記推定部は、予め実測された客観測定値と主観評価値
とから、それぞれの主観評価値に対応する前記バラツキ
の大きさを重み付けに用いて得られた回帰推定式に基づ
き、前記入力客観測定値に対応する推定主観評価値を出
力する重み付け回帰推定手段を有することを特徴とする
品質推定装置。 - 【請求項１１】 請求項７〜１０記載の品質推定装置に
おいて、 前記バラツキとして当該主観評価値の分散を用いること
を特徴とする品質推定装置。 - 【請求項１２】 パケット網で用いられるリアルタイム
系アプリケーションの品質について、サービス利用限界
として指定された指定主観評価値に応じた客観測定値を
推定する品質推定装置において、 指定主観評価値に対応する所望の推定客観測定値を、そ
の指定主観評価値と推定客観測定値との推定対応関係に
基づき推定する推定部を備え、 この推定部は、前記推定対応関係として、予め実測され
た客観測定値と主観評価値との対応関係の主観評価値に
含まれる心理的距離の違いを、予め実測された同一評価
対象に対する各客観測定値のバラツキの大きさに基づき
正規化して得られた対応関係を用いることを特徴とする
品質推定装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002032857A JP3764394B2 (ja) | 2002-02-08 | 2002-02-08 | 品質推定方法および装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002032857A JP3764394B2 (ja) | 2002-02-08 | 2002-02-08 | 品質推定方法および装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003234779A true JP2003234779A (ja) | 2003-08-22 |
| JP3764394B2 JP3764394B2 (ja) | 2006-04-05 |
Family
ID=27775852
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2002032857A Expired - Lifetime JP3764394B2 (ja) | 2002-02-08 | 2002-02-08 | 品質推定方法および装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3764394B2 (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007060490A (ja) * | 2005-08-26 | 2007-03-08 | Oki Electric Ind Co Ltd | 音声ガイダンスシステム、音声ガイダンス制御装置および音声ガイダンス試験方法 |
| JP2013076596A (ja) * | 2011-09-30 | 2013-04-25 | Isuzu Motors Ltd | 全体評価値推定式の導出方法、評価方法、全体評価値推定式の導出装置、評価装置、全体評価値推定式の導出プログラム、及び評価プログラム |
| JP2016046695A (ja) * | 2014-08-25 | 2016-04-04 | 日本電信電話株式会社 | 音響品質評価装置、音響品質評価方法、およびプログラム |
| CN110472844A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-19 | 上海电力大学 | 一种用于含微型pmu装置的智能配电网的评价控制方法 |
-
2002
- 2002-02-08 JP JP2002032857A patent/JP3764394B2/ja not_active Expired - Lifetime
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007060490A (ja) * | 2005-08-26 | 2007-03-08 | Oki Electric Ind Co Ltd | 音声ガイダンスシステム、音声ガイダンス制御装置および音声ガイダンス試験方法 |
| JP2013076596A (ja) * | 2011-09-30 | 2013-04-25 | Isuzu Motors Ltd | 全体評価値推定式の導出方法、評価方法、全体評価値推定式の導出装置、評価装置、全体評価値推定式の導出プログラム、及び評価プログラム |
| JP2016046695A (ja) * | 2014-08-25 | 2016-04-04 | 日本電信電話株式会社 | 音響品質評価装置、音響品質評価方法、およびプログラム |
| CN110472844A (zh) * | 2019-07-30 | 2019-11-19 | 上海电力大学 | 一种用于含微型pmu装置的智能配电网的评价控制方法 |
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|---|---|
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