JP2003230052A - Electronic camera, image processing program, and image processing method - Google Patents

Electronic camera, image processing program, and image processing method

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JP2003230052A
JP2003230052A JP2002025715A JP2002025715A JP2003230052A JP 2003230052 A JP2003230052 A JP 2003230052A JP 2002025715 A JP2002025715 A JP 2002025715A JP 2002025715 A JP2002025715 A JP 2002025715A JP 2003230052 A JP2003230052 A JP 2003230052A
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Japan
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image
image processing
contour
information
processing apparatus
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Application number
JP2002025715A
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Japanese (ja)
Inventor
Hideo Hojuyama
秀雄 宝珠山
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Nikon Corp
Original Assignee
Nikon Corp
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Publication date
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Abstract

<P>PROBLEM TO BE SOLVED: To provide an image processing apparatus, an image processing program, and an image processing method capable of performing proper contour emphasis processing while suppressing noise and deterioration in color blur even when any image is selected for a processing object. <P>SOLUTION: The electronic camera of this invention includes a contour emphasis coefficient decision means for acquiring photographing information when an image of a processing object is generated and deciding a contour emphasis coefficient used for contour emphasis processing on the basis of the acquired photographing information, and applies the contour emphasis processing to the image by using the contour emphasis coefficient decided by the contour emphasis decision means. <P>COPYRIGHT: (C)2003,JPO

Description

【発明の詳細な説明】Detailed Description of the Invention

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、処理対象の画像に
対して、少なくとも輪郭強調処理を行う画像処理装置に
関するものである。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image processing apparatus for performing at least contour enhancement processing on an image to be processed.

【0002】[0002]

【従来の技術】電子カメラには、生成した画像に対して
種々の画像処理を施すことにより、画像処理装置の機能
を実現する画像処理部を備えたものがある。このような
画像処理部では、ホワイトバランス調整、補間処理、ガ
ンマ処理、色再現処理、輪郭強調処理などが行われてお
り、特に、輪郭強調処理は、画質の改善などに効果を発
揮する。しかし、このような効果の一方で、輪郭強調処
理は、ノイズや色にじみを悪化させるなどの弊害を生じ
させる。
2. Description of the Related Art Some electronic cameras are provided with an image processing section that realizes the function of an image processing apparatus by performing various kinds of image processing on a generated image. In such an image processing unit, white balance adjustment, interpolation processing, gamma processing, color reproduction processing, contour enhancement processing, and the like are performed. In particular, the contour enhancement processing is effective in improving image quality. On the other hand, on the other hand, the edge enhancement processing causes a harmful effect such as deterioration of noise and color fringing.

【0003】そのため、従来より、輪郭強調処理を行う
際には、輪郭強調処理に影響を与える要因(例えば、処
理対象の画像が生成された際の撮影感度や露光時間、処
理対象の画像に対する色再現特性や階調変換特性)を考
慮して予め決められた固定の輪郭強調係数が用いられて
いる。
Therefore, conventionally, when the edge enhancement processing is performed, factors that affect the edge enhancement processing (for example, photographing sensitivity and exposure time when the image to be processed is generated, color to the image to be processed, etc.). A fixed contour enhancement coefficient determined in advance in consideration of reproduction characteristics and gradation conversion characteristics is used.

【0004】[0004]

【発明が解決しようとする課題】しかし、前述した固定
の輪郭強調係数は、標準的な条件を想定して決定された
ものである。そのため、輪郭強調処理に影響を与える要
因の何れかが標準的な状態から外れてしまった場合、ノ
イズや色にじみの悪化を抑えることが困難となる。
However, the fixed contour emphasis coefficient described above is determined on the assumption of standard conditions. Therefore, if any of the factors that affect the edge enhancement process deviates from the standard state, it becomes difficult to suppress the deterioration of noise and color fringing.

【0005】例えば、標準よりも高い撮影感度で撮影さ
れた画像に対して、輪郭強調処理を行う場合、処理対象
の画像には、標準的な撮影感度で撮影された画像に比べ
てノイズが多く含まれていることになるため、前述した
固定の輪郭強調係数を用いてもノイズの悪化を抑えるこ
とは困難である。また、従来の電子カメラの画像処理部
では、処理対象の画像が彩度の低い画像である場合、標
準よりも鮮やかな色再現特性を実現するような色再現処
理が施されるため、色にじみが増幅される。したがっ
て、このように色にじみが増幅されている画像に対し
て、前述した固定の輪郭強調係数を用いても、色にじみ
の悪化を抑えることは困難である。
For example, when the edge enhancement processing is performed on an image taken with a photographing sensitivity higher than the standard, the image to be processed has more noise than the image taken with the standard photographing sensitivity. Since it is included, it is difficult to suppress the deterioration of noise even if the fixed contour emphasis coefficient described above is used. Further, in the image processing unit of the conventional electronic camera, when the image to be processed is an image with low saturation, color reproduction processing is performed so as to realize a color reproduction characteristic that is more vivid than the standard. Is amplified. Therefore, it is difficult to suppress the deterioration of the color fringing even if the fixed contour enhancement coefficient is used for the image in which the color fringing is amplified.

【0006】さらに、前述した固定の輪郭強調係数の決
定には、処理対象の画像が撮影された際に、閃光装置が
発光されたか否かは考慮されていないため、閃光装置の
発光の有無によっては、ノイズや色にじみの悪化を抑え
ることが困難となる。また、電子カメラの画像処理部に
は、ユーザにより設定された強調度合に応じた輪郭強調
係数を用いて輪郭強調処理を行うものもあるが、このよ
うな輪郭強調係数は、前述した輪郭強調係数と同様に、
標準的な条件を想定して、輪郭強調度合に応じた複数の
係数が決定されているので、何れかの要因が標準的な状
態から外れてしまった場合には、同様の問題が起こって
いた。
Further, since the fixed edge enhancement coefficient described above does not consider whether or not the flash device emits light when the image to be processed is taken, it depends on whether or not the flash device emits light. Makes it difficult to suppress deterioration of noise and color fringing. Some image processing units of electronic cameras perform contour enhancement processing using contour enhancement coefficients according to the degree of enhancement set by the user. Such contour enhancement coefficients are alike,
Since a plurality of coefficients are determined according to the degree of contour enhancement on the assumption of standard conditions, if any factor deviates from the standard state, the same problem occurred. .

【0007】本発明は、以上説明したような課題に鑑み
てなされたものであり、処理対象がどのような画像であ
っても、ノイズや色にじみの悪化を抑えつつ、適切な輪
郭強調処理を行うことができる画像処理装置、画像処理
プログラム、および画像処理方法を提供することを目的
とする。
The present invention has been made in view of the problems described above, and it is possible to perform an appropriate contour enhancement process while suppressing deterioration of noise and color fringing regardless of the image to be processed. An object is to provide an image processing device, an image processing program, and an image processing method that can be performed.

【0008】[0008]

【課題を解決するための手段】請求項1に記載の画像処
理装置は、処理対象の画像が生成された際の撮影情報を
取得し、該撮影情報に基づいて、輪郭強調処理を行う際
に用いる輪郭強調係数を決定する輪郭強調係数決定手段
と、前記輪郭強調係数決定手段により決定された前記輪
郭強調係数を用いて前記輪郭強調処理を行う画像処理手
段とを備えたことを特徴とする。
An image processing apparatus according to claim 1 obtains photographing information when an image to be processed is generated, and performs contour enhancement processing based on the photographing information. It is characterized by further comprising: a contour emphasis coefficient determining means for determining a contour emphasis coefficient to be used; and an image processing means for performing the contour emphasis process using the contour emphasis coefficient determined by the contour emphasis coefficient determining means.

【0009】請求項2に記載の画像処理装置は、請求項
1に記載の画像処理装置において、前記撮影情報は、前
記処理対象の画像が生成された際の撮影感度であり、前
記輪郭強調係数決定手段は、前記撮影感度に基づいて、
前記輪郭強調係数を決定することを特徴とする。請求項
3に記載の画像処理装置は、請求項1に記載の画像処理
装置において、前記撮影情報は、前記処理対象の画像が
生成された際の露光時間であり、前記輪郭強調係数決定
手段は、前記露光時間に基づいて、前記輪郭強調係数を
決定することを特徴とする。
According to a second aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, the photographing information is photographing sensitivity when the image to be processed is generated, and the contour emphasis coefficient is used. The determining means is based on the photographing sensitivity,
It is characterized in that the contour emphasis coefficient is determined. The image processing device according to claim 3 is the image processing device according to claim 1, wherein the shooting information is an exposure time when the image to be processed is generated, and the contour emphasis coefficient determination means is , The contour enhancement coefficient is determined based on the exposure time.

【0010】請求項4に記載の画像処理装置は、請求項
1に記載の画像処理装置において、前記撮影情報は、前
記処理対象の画像が生成された際に用いられた撮影レン
ズのレンズ特性であり、前記輪郭強調係数決定手段は、
前記レンズ特性に基づいて、前記輪郭強調係数を決定す
ることを特徴とする。請求項5に記載の画像処理装置
は、請求項1に記載の画像処理装置において、前記撮影
情報は、前記処理対象の画像が生成された際の閃光装置
の発光の有無を示す情報であり、前記輪郭強調係数決定
手段は、前記閃光装置の発光の有無を示す情報に基づい
て、前記輪郭強調係数を決定することを特徴とする。
According to a fourth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, the photographing information is a lens characteristic of a photographing lens used when the image to be processed is generated. Yes, the contour emphasis coefficient determination means,
The contour enhancement coefficient is determined based on the lens characteristics. An image processing apparatus according to claim 5 is the image processing apparatus according to claim 1, wherein the shooting information is information indicating whether or not the flash device emits light when the image to be processed is generated, The outline emphasis coefficient determination means may determine the outline emphasis coefficient based on information indicating whether or not the flash device emits light.

【0011】請求項6に記載の画像処理装置は、請求項
1に記載の画像処理装置において、前記撮影情報は、前
記処理対象の画像の色分布情報であり、前記輪郭強調係
数決定手段は、前記色分布情報に基づいて、前記輪郭強
調係数を決定することを特徴とする。請求項7に記載の
画像処理装置は、請求項6に記載の画像処理装置におい
て、前記画像処理手段は、前記輪郭強調処理を行う前
に、前記処理対象の画像に対して、前記色分布情報をも
とに得られる色再現特性に応じて色再現処理を行い、前
記輪郭強調係数決定手段は、前記色再現特性に基づい
て、前記輪郭強調係数を決定することを特徴とする。
According to a sixth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, the photographing information is color distribution information of the image to be processed, and the contour emphasis coefficient determining means is The contour enhancement coefficient is determined based on the color distribution information. The image processing apparatus according to claim 7 is the image processing apparatus according to claim 6, wherein the image processing means performs the color distribution information on the image to be processed before performing the edge enhancement processing. It is characterized in that color reproduction processing is performed according to the color reproduction characteristic obtained based on the above, and the contour emphasis coefficient determination means determines the contour emphasis coefficient based on the color reproduction characteristic.

【0012】請求項8に記載の画像処理装置は、請求項
1に記載の画像処理装置において、前記撮影情報は、前
記処理対象の画像の輝度情報であり、前記輪郭強調係数
決定手段は、前記輝度情報に基づいて、前記輪郭強調係
数を決定することを特徴とする。請求項9に記載の画像
処理装置は、請求項8に記載の画像処理装置において、
前記画像処理手段は、前記輪郭強調処理を行う前に、前
記処理対象の画像に対して、前記輝度情報をもとに得ら
れる階調変換特性に応じて階調変換処理を行い、前記輪
郭強調係数決定手段は、前記階調変換特性に基づいて、
前記輪郭強調係数を決定することを特徴とする。
An image processing apparatus according to an eighth aspect is the image processing apparatus according to the first aspect, wherein the photographing information is luminance information of the image to be processed, and the contour emphasis coefficient determining means is the It is characterized in that the contour emphasis coefficient is determined based on luminance information. The image processing apparatus according to claim 9 is the image processing apparatus according to claim 8,
The image processing means performs a gradation conversion process on the image to be processed according to a gradation conversion characteristic obtained based on the brightness information before performing the outline emphasis process, thereby performing the outline emphasis process. The coefficient determining means, based on the gradation conversion characteristics,
It is characterized in that the contour emphasis coefficient is determined.

【0013】請求項10に記載の画像処理装置は、請求
項1に記載の画像処理装置において、前記撮影情報が、
前記処理対象の画像が生成された際の撮影感度、前記処
理対象の画像が生成された際の露光時間、前記処理対象
の画像が生成された際に用いられた撮影レンズのレンズ
特性、前記処理対象の画像が生成された際の閃光装置の
発光の有無を示す情報、前記処理対象の画像の色分布情
報をもとに得られる色再現特性、前記処理対象の画像の
輝度情報をもとに得られる階調変換特性のうち少なくと
も2つであり、前記輪郭強調係数決定手段は、少なくと
も2つの前記撮影情報に基づいて、前記輪郭強調係数を
決定することを特徴とする。
According to a tenth aspect of the present invention, in the image processing apparatus according to the first aspect, the photographing information is
Shooting sensitivity when the image of the processing target is generated, exposure time when the image of the processing target is generated, lens characteristics of a photographing lens used when the image of the processing target is generated, and the processing Information indicating whether or not the flash device emits light when the target image is generated, color reproduction characteristics obtained based on color distribution information of the processing target image, and brightness information of the processing target image At least two of the obtained gradation conversion characteristics are provided, and the contour emphasis coefficient determination means determines the contour emphasis coefficient based on at least two pieces of the photographing information.

【0014】請求項11に記載のプログラムは、画像処
理装置に対する制御をコンピュータで実現するためのプ
ログラムであって、処理対象の画像が生成された際の撮
影情報を取得し、該撮影情報に基づいて、輪郭強調処理
を行う際に用いる輪郭強調係数を決定する輪郭強調係数
決定手順と、前記輪郭強調係数決定手順により決定され
た前記輪郭強調係数を用いて、前記輪郭強調処理を行う
画像処理手順とをコンピュータで実現させることを特徴
とする。
A program according to claim 11 is a program for realizing control of an image processing apparatus by a computer, and acquires photographing information when an image to be processed is generated, and based on the photographing information. And an image processing procedure for performing the contour enhancement processing using the contour enhancement coefficient determination procedure for determining the contour enhancement coefficient used when performing the contour enhancement processing and the contour enhancement coefficient determined by the contour enhancement coefficient determination procedure. And are realized by a computer.

【0015】請求項12に記載の画像処理方法は、処理
対象の画像が生成された際の撮影情報を取得し、該撮影
情報に基づいて、輪郭強調処理を行う際に用いる輪郭強
調係数を決定する輪郭強調係数決定工程と、前記輪郭強
調係数決定工程により決定された前記輪郭強調係数を用
いて前記輪郭強調処理を行う画像処理工程とを備えたこ
とを特徴とする。
According to the image processing method of the twelfth aspect, the photographing information when the image to be processed is generated is acquired, and the contour emphasis coefficient used when performing the contour emphasis process is determined based on the photographing information. And an image processing step of performing the contour enhancement process using the contour enhancement coefficient determined by the contour enhancement coefficient determining step.

【0016】[0016]

【発明の実施の形態】以下、図面に基づいて、本発明の
実施形態について詳細に説明する。なお、以下の各実施
形態では、本発明の画像処理装置が行う画像処理の機能
を備えた電子カメラを用いて説明を行う。 《第1実施形態》以下、図面を用いて本発明の第1実施
形態について説明する。
BEST MODE FOR CARRYING OUT THE INVENTION Embodiments of the present invention will be described in detail below with reference to the drawings. Note that each of the following embodiments will be described using an electronic camera having a function of image processing performed by the image processing apparatus of the present invention. << 1st Embodiment >> Hereinafter, 1st Embodiment of this invention is described using drawing.

【0017】第1実施形態は、撮影情報が、撮影感度
と、色再現特性と、階調変換特性とである場合の例であ
る。図1は、第1実施形態の電子カメラの概略構成およ
び電子カメラ内の画像処理部の機能ブロックを示す図で
ある。図1において、電子カメラ1は、撮影レンズ4、
撮像素子5、アナログゲイン調整部6、A/D変換器
7、画像処理部8、圧縮部9、記録部10および撮影感
度設定部11を備えている。撮像素子5の出力はアナロ
グゲイン調整部6に接続され、アナログゲイン調整部6
の出力はA/D変換器7に接続され、A/D変換器7の
出力は画像処理部8に接続される。そして、画像処理部
8の出力は圧縮部9に接続され、圧縮部9の出力は記録
部10に接続される。
The first embodiment is an example in which the photographing information is photographing sensitivity, color reproduction characteristics, and gradation conversion characteristics. FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of the electronic camera of the first embodiment and a functional block of an image processing unit in the electronic camera. In FIG. 1, the electronic camera 1 includes a taking lens 4,
The imaging device 5, the analog gain adjusting unit 6, the A / D converter 7, the image processing unit 8, the compression unit 9, the recording unit 10, and the photographing sensitivity setting unit 11 are provided. The output of the image sensor 5 is connected to the analog gain adjusting unit 6 and
Is connected to the A / D converter 7, and the output of the A / D converter 7 is connected to the image processing unit 8. The output of the image processing unit 8 is connected to the compression unit 9, and the output of the compression unit 9 is connected to the recording unit 10.

【0018】ここで、撮影感度設定部11により設定さ
れた撮影感度は、後述する輪郭強調係数の決定に用いら
れるため、図1において、撮影感度設定部11の出力
は、アナログゲイン調整部6に接続されるとともに、画
像処理部8にも接続される。このような構成の電子カメ
ラ1において、撮影レンズ4を介して撮像素子5により
得られた画像データは、撮影感度設定部11により設定
された撮影感度に応じてアナログゲイン調整部6で増幅
され、A/D変換器7でディジタル信号に変換され、画
像処理部8において、画像処理が施される。そして、画
像処理が完了すると、画像処理後のデータは、圧縮部9
および記録部10へ供給される。
Since the photographing sensitivity set by the photographing sensitivity setting unit 11 is used for determining the contour emphasis coefficient described later, the output of the photographing sensitivity setting unit 11 is output to the analog gain adjusting unit 6 in FIG. In addition to being connected, it is also connected to the image processing unit 8. In the electronic camera 1 having such a configuration, the image data obtained by the image sensor 5 via the taking lens 4 is amplified by the analog gain adjusting section 6 according to the taking sensitivity set by the taking sensitivity setting section 11, The signal is converted into a digital signal by the A / D converter 7, and image processing is performed by the image processing unit 8. Then, when the image processing is completed, the data after the image processing is processed by the compression unit 9
And to the recording unit 10.

【0019】なお、撮影感度設定部11により設定され
る撮影感度は、ユーザにより不図示の操作部を介して設
定されたものでも良いし、不図示の測光部による測光情
報などに応じて撮影感度設定部11で設定されたもので
も良い。また、電子カメラ1内には、各部の動作内容を
示すプログラムが予め記録されている。プログラムは記
録媒体に記録されたものでも良いし、インターネットを
介して伝送波としてダウンロードされたものでも良い。
The photographic sensitivity set by the photographic sensitivity setting unit 11 may be set by the user via an operation unit (not shown), or the photographic sensitivity may be set according to photometric information by a photometric unit (not shown). It may be set by the setting unit 11. Further, in the electronic camera 1, a program indicating the operation content of each unit is recorded in advance. The program may be recorded on a recording medium or may be downloaded as a transmission wave via the Internet.

【0020】図1において、電子カメラ1の画像処理部
8には、ホワイトバランス調整部12、補間処理部1
3、ガンマ処理部14、色再現処理部15および輪郭強
調処理部16が設けられている。また、画像処理部8に
は、これらの各部における画像処理に用いられる係数
(色再現マトリックス番号、ガンマカーブ番号を含む)
を決定するために、色分布評価部17、輝度分布評価部
18、ホワイトバランス係数算出部19、ガンマカーブ
選択部20、色再現マトリックス選択部21、および輪
郭強調係数算出部22が設けられている。
In FIG. 1, the image processing section 8 of the electronic camera 1 includes a white balance adjusting section 12 and an interpolation processing section 1.
3, a gamma processing unit 14, a color reproduction processing unit 15, and an edge enhancement processing unit 16 are provided. Further, the image processing unit 8 includes coefficients (including color reproduction matrix number and gamma curve number) used for image processing in each of these units.
In order to determine, the color distribution evaluation unit 17, the brightness distribution evaluation unit 18, the white balance coefficient calculation unit 19, the gamma curve selection unit 20, the color reproduction matrix selection unit 21, and the contour emphasis coefficient calculation unit 22 are provided. .

【0021】以下、図1を参照して画像処理部8の動作
について説明するが、本発明の特徴は、画像処理部8に
おける画像処理に用いられる係数の決定方法にあり、各
画像処理の具体的な方法については、公知技術と同様で
ある。そのため、始めに画像処理の方法について簡単に
説明し、その後に各画像処理に用いられる係数の決定方
法について詳細に説明する。
The operation of the image processing unit 8 will be described below with reference to FIG. 1. The feature of the present invention lies in the method of determining the coefficients used in the image processing in the image processing unit 8, and the specifics of each image processing. The conventional method is the same as the known technique. Therefore, the image processing method will first be briefly described, and then the coefficient determination method used in each image processing will be described in detail.

【0022】画像処理部8において、ホワイトバランス
調整部12は、A/D変換器7から入力された画像デー
タに対して、ホワイトバランス調整を施す。補間処理部
13は、ホワイトバランス調整された画像データを、エ
ッジ部や平坦部に分類して、補間処理を行う。次に、ガ
ンマ処理部は、ガンマ処理部14内に予め記録された複
数のガンマカーブのうち、後述する方法でガンマカーブ
選択部により選択されたガンマカーブ番号に対応付けら
れたガンマカーブを用いて、ガンマ処理を行う。
In the image processing unit 8, the white balance adjusting unit 12 performs white balance adjustment on the image data input from the A / D converter 7. The interpolation processing unit 13 classifies the white balance-adjusted image data into edge portions and flat portions, and performs interpolation processing. Next, the gamma processing unit uses the gamma curve associated with the gamma curve number selected by the gamma curve selection unit by the method described below, from among the plurality of gamma curves recorded in advance in the gamma processing unit 14. , Gamma processing is performed.

【0023】また、色再現処理部15は、色再現処理部
15内に予め記録された複数の色再現マトリックスのう
ち、後述する方法で色再現マトリックス選択部21によ
り選択されたマトリックス番号に対応付けられた色再現
マトリックスを用いて、色再現処理を行う。そして、輪
郭強調処理部16は、色再現処理された画像データのう
ち、輝度成分(YCbCr表色系のY成分に相当する)
を示す画像データに対して、輪郭強調処理を施す。この
ような輪郭強調処理が行われる際には、前述した補間処
理の過程でエッジ部や平坦部の分類のために生成された
情報(図1における輪郭情報)が用いられる。
Further, the color reproduction processing section 15 is associated with a matrix number selected by the color reproduction matrix selection section 21 by a method described later among a plurality of color reproduction matrices recorded in advance in the color reproduction processing section 15. Color reproduction processing is performed using the obtained color reproduction matrix. Then, the contour enhancement processing unit 16 has a luminance component (corresponding to the Y component of the YCbCr color system) in the image data subjected to the color reproduction processing.
Contour enhancement processing is performed on the image data indicating When such contour enhancement processing is performed, information (contour information in FIG. 1) generated for classifying an edge portion or a flat portion in the above-described interpolation processing is used.

【0024】以下、各画像処理に用いられる係数の決定
方法について説明する。 〈ホワイトバランス係数の決定〉ホワイトバランス調整
に用いられるホワイトバランス係数は、色温度に応じ
て、ホワイトバランス係数算出部19により決定され
る。色分布評価部17は、A/D変換器7から入力され
た画像データをもとに画像の色分布を評価してホワイト
バランス係数算出部19に供給する。ホワイトバランス
係数算出部19は、色分布評価部17から得られた情報
(画像の色分布の評価値)をもとに色温度を算出し、算
出した色温度に応じてホワイトバランス係数を算出す
る。ホワイトバランス係数算出部19は、算出したホワ
イトバランス係数をホワイトバランス調整部12に供給
するとともに、ホワイトバランス係数算出の際に算出し
た色温度を、色再現マトリックス選択部21に供給す
る。
A method of determining the coefficient used for each image processing will be described below. <Determination of White Balance Coefficient> The white balance coefficient used for white balance adjustment is determined by the white balance coefficient calculation unit 19 according to the color temperature. The color distribution evaluation unit 17 evaluates the color distribution of the image based on the image data input from the A / D converter 7 and supplies it to the white balance coefficient calculation unit 19. The white balance coefficient calculation unit 19 calculates the color temperature based on the information (evaluation value of the color distribution of the image) obtained from the color distribution evaluation unit 17, and calculates the white balance coefficient according to the calculated color temperature. . The white balance coefficient calculation unit 19 supplies the calculated white balance coefficient to the white balance adjustment unit 12, and also supplies the color temperature calculated when calculating the white balance coefficient to the color reproduction matrix selection unit 21.

【0025】〈補間に用いられる係数の決定〉補間に用
いられる係数は、撮像素子5の特性に応じて、補間処理
部13内に予め定められている。 〈ガンマカーブ番号の決定〉ガンマ処理に用いられるガ
ンマカーブを示すガンマカーブ番号は、画像の輝度分布
に応じて、ガンマカーブ選択部20により決定される。
輝度分布評価部18は、A/D変換器7から入力された
画像データをもとに画像の輝度分布を評価してガンマカ
ーブ選択部20に供給する。ガンマカーブ選択部20
は、輝度分布評価部18から得られた情報(画像の輝度
分布の評価値)をもとに、何れのガンマカーブ番号のガ
ンマカーブを用いるかを決定する。そして、ガンマカー
ブ選択部20は、決定したガンマカーブ番号を、ガンマ
処理部14に供給するとともに、輪郭強調係数算出部2
2に供給する。なお、このような決定方法は、特開20
01−54014号公報に開示されている方法などを用
いて同様に行うことができるため、詳細な説明は省略す
る。
<Determination of Coefficients Used for Interpolation> The coefficients used for interpolation are predetermined in the interpolation processing unit 13 according to the characteristics of the image pickup device 5. <Determination of Gamma Curve Number> The gamma curve number indicating the gamma curve used for the gamma processing is determined by the gamma curve selection unit 20 according to the luminance distribution of the image.
The brightness distribution evaluation unit 18 evaluates the brightness distribution of the image based on the image data input from the A / D converter 7, and supplies it to the gamma curve selection unit 20. Gamma curve selection unit 20
Determines which gamma curve number to use, based on the information (evaluation value of the luminance distribution of the image) obtained from the luminance distribution evaluation unit 18. Then, the gamma curve selection unit 20 supplies the determined gamma curve number to the gamma processing unit 14 and also the contour emphasis coefficient calculation unit 2
Supply to 2. Note that such a determination method is disclosed in
Since it can be performed in the same manner by using the method disclosed in JP-A No. 01-54014, detailed description thereof will be omitted.

【0026】〈マトリックス番号の決定〉色再現処理に
用いられる色再現マトリックスを示すマトリックス番号
は、ホワイトバランス係数算出部19により算出された
色温度に応じて、色再現マトリックス選択部21により
決定される。色再現マトリックス選択部21は、ホワイ
トバランス係数算出部19により算出された色温度に応
じて、何れのマトリックス番号の色再現マトリックスを
用いるかを決定する。そして、色再現マトリックス選択
部21は、決定したマトリックス番号を、色再現処理部
15に供給するとともに、輪郭強調係数算出部22に供
給する。なお、このような決定方法は、米国特許第58
05213号明細書に開示されている方法などを用いて
同様に行うことができるため、詳細な説明は省略する。
<Determination of Matrix Number> The matrix number indicating the color reproduction matrix used for the color reproduction processing is determined by the color reproduction matrix selection unit 21 according to the color temperature calculated by the white balance coefficient calculation unit 19. . The color reproduction matrix selection unit 21 determines which matrix number of the color reproduction matrix to use according to the color temperature calculated by the white balance coefficient calculation unit 19. Then, the color reproduction matrix selection unit 21 supplies the determined matrix number to the color reproduction processing unit 15 and the contour emphasis coefficient calculation unit 22. Note that such a determination method is described in US Pat. No. 58.
The method disclosed in the No. 05213 specification can be used in the same manner, and thus detailed description thereof will be omitted.

【0027】〈輪郭強調係数の決定〉輪郭強調処理に用
いられる輪郭強調係数は、前述した撮影感度と、ガンマ
カーブ番号と、マトリックス番号とに基づいて、輪郭強
調係数算出部22で決定される。輪郭強調係数算出部2
2は、まず、輪郭強調度合を決定する。
<Determination of Edge Enhancement Coefficient> The edge enhancement coefficient used in the edge enhancement processing is determined by the edge enhancement coefficient calculation unit 22 based on the above-described photographing sensitivity, gamma curve number, and matrix number. Edge emphasis coefficient calculation unit 2
2 first determines the degree of contour enhancement.

【0028】ここで、各撮影情報(撮影感度、色再現特
性、階調変換特性)と輪郭強調度合との関係について説
明する。撮影感度が高い場合には、撮影感度が標準であ
る場合に比べ、アナログゲイン調整部6で乗じられるゲ
インが大きいため、ノイズの増幅度合も大きくなる。そ
のため、輪郭強調度合を小さく決定することにより、ノ
イズの悪化を抑えることができる。一方、撮影感度が低
い場合には、撮影感度が標準である場合に比べ、アナロ
グゲイン調整部6で乗じられるゲインが小さいため、ノ
イズの増幅度合は小さい。そのため、輪郭強調度合を大
きく決定することにより、より鮮鋭度の高い画像を得る
ことができる。
Here, the relationship between each piece of shooting information (shooting sensitivity, color reproduction characteristics, gradation conversion characteristics) and the degree of contour enhancement will be described. When the shooting sensitivity is high, the gain multiplied by the analog gain adjusting unit 6 is larger than when the shooting sensitivity is standard, so that the amplification degree of noise is also large. Therefore, it is possible to suppress the deterioration of noise by determining the edge enhancement degree to be small. On the other hand, when the shooting sensitivity is low, the gain multiplied by the analog gain adjusting unit 6 is smaller than when the shooting sensitivity is standard, and thus the amplification degree of noise is small. Therefore, an image with higher sharpness can be obtained by largely determining the degree of edge enhancement.

【0029】また、色再現処理部15における色再現特
性が、彩度補正量の多い色再現を示す色再現特性である
場合には、標準的な色再現特性である場合に比べ、色再
現処理部15でより鮮やかな色再現特性が実現されるた
め、色にじみの増幅度合も大きくなる。そのため、輪郭
強調度合を小さく決定することにより、色にじみの悪化
を抑えることができる。一方、色再現処理部15におけ
る色再現特性が、彩度補正量の少ない色再現を示す色再
現特性である場合には、標準的な色再現特性である場合
に比べ、色にじみの増幅度合は小さい。そのため、輪郭
強調度合を大きく決定することにより、より鮮鋭度の高
い画像を得ることができる。
Further, when the color reproduction characteristic in the color reproduction processing unit 15 is a color reproduction characteristic showing a color reproduction with a large amount of saturation correction, the color reproduction processing is performed as compared with the case of the standard color reproduction characteristic. Since a brighter color reproduction characteristic is realized in the unit 15, the degree of amplification of color fringing also increases. Therefore, by determining the degree of edge enhancement to be small, it is possible to suppress the deterioration of color fringing. On the other hand, when the color reproduction characteristic in the color reproduction processing unit 15 is a color reproduction characteristic showing a color reproduction with a small amount of saturation correction, the amplification degree of color fringing is smaller than that in the case of the standard color reproduction characteristic. small. Therefore, an image with higher sharpness can be obtained by largely determining the degree of edge enhancement.

【0030】さらに、ガンマ処理部14における階調変
換特性が、階調変化を弱める階調変換特性である場合に
は、標準的な階調変換特性である場合に比べて、黒側に
おけるノイズの増幅度合が大きくなる。そのため、輪郭
強調度合を小さく決定することにより、ノイズの悪化を
抑えることができる。また、ガンマ処理部14における
階調変換特性が、階調変化を強める階調変換特性である
場合には、標準的な階調変換特性である場合に比べて、
中間域から白側におけるノイズの増幅度合が大きくな
る。そのため、輪郭強調度合を小さく決定することによ
り、ノイズの悪化を抑えることができる。一方、ガンマ
処理部14における階調変換特性が、標準的な階調変換
特性である場合、階調変換処理によるノイズの増幅度合
は小さい。そのため、輪郭強調度合を大きく決定するこ
とにより、より鮮鋭度の高い画像を得ることができる。
Further, when the gradation conversion characteristic in the gamma processing section 14 is a gradation conversion characteristic that weakens the gradation change, noise on the black side is smaller than that in the standard gradation conversion characteristic. The degree of amplification increases. Therefore, it is possible to suppress the deterioration of noise by determining the edge enhancement degree to be small. Further, when the gradation conversion characteristic in the gamma processing unit 14 is a gradation conversion characteristic that enhances the gradation change, compared with the case where the gradation conversion characteristic is a standard gradation conversion characteristic,
The degree of amplification of noise increases from the middle range to the white side. Therefore, it is possible to suppress the deterioration of noise by determining the edge enhancement degree to be small. On the other hand, when the gradation conversion characteristics in the gamma processing unit 14 are standard gradation conversion characteristics, the degree of amplification of noise due to the gradation conversion processing is small. Therefore, an image with higher sharpness can be obtained by largely determining the degree of edge enhancement.

【0031】すなわち、各撮影情報と輪郭強調度合と
は、図2(A)に示すような関係であることが好ましい。
なお、本実施形態のように複数の撮影情報に基づいて輪
郭強調係数を決定する場合、各撮影情報に、予め、適当
な重み付けを行い、優先順位の高い撮影情報の反映度が
高くなるように輪郭強調係数を決定することが望まし
い。
That is, it is preferable that the respective photographing information and the edge enhancement degree have a relationship as shown in FIG.
When the contour emphasis coefficient is determined based on a plurality of pieces of shooting information as in this embodiment, each piece of shooting information is weighted in advance so that the degree of reflection of shooting information with a high priority is high. It is desirable to determine the contour enhancement factor.

【0032】以上説明したような考え方に基づいて作成
したルックアップテーブル(以下、LUTと称する)の
例を、図2(B)に示す。ただし、図2(B)は3つの部分
から成っており、上部は撮影感度がISO200〜39
9の場合に用いられるLUTであり、中部はISO40
0〜799の場合に用いられるLUTであり、下部はI
SO800〜1600の場合に用いられるLUTであ
る。それぞれは同様の構成であるため、上部の撮影感度
がISO200〜399の場合に用いられるLUTにつ
いて以下に説明する。
FIG. 2B shows an example of a look-up table (hereinafter referred to as LUT) created based on the concept described above. However, FIG. 2B is composed of three parts, and the upper part has a photographing sensitivity of ISO 200 to 39.
LUT used in case of 9, ISO 40
LUT used in the case of 0 to 799, and the lower part is I
It is an LUT used in the case of SO 800 to 1600. Since each has the same configuration, the LUT used when the upper photographing sensitivity is ISO 200 to 399 will be described below.

【0033】縦軸のマトリックス番号は、色再現マトリ
ックス選択部21により選択されたマトリックス番号を
示し、小さい番号ほど彩度補正量が少ない色再現マトリ
ックスであることを示し、大きい番号ほど彩度補正量が
多い色再現マトリックスであることを示す。また、横軸
のガンマカーブ番号は、ガンマカーブ選択部20により
選択されたガンマカーブ番号を示し、小さい番号ほど階
調変化を弱めるガンマカーブであることを示し、大きい
番号ほど階調変化を強めるガンマカーブであることを示
す。
The matrix number on the vertical axis represents the matrix number selected by the color reproduction matrix selecting section 21, with a smaller number indicating a color reproduction matrix having a smaller amount of saturation correction, and a larger number indicating a amount of saturation correction. Indicates that the color reproduction matrix has a large number. Further, the gamma curve number on the horizontal axis represents the gamma curve number selected by the gamma curve selection unit 20, with a smaller number indicating a gamma curve that weakens the gradation change, and a larger number indicates a gamma curve that strengthens the gradation change. Indicates a curve.

【0034】また、LUT中の数値は輪郭強調度合を示
し、数値が小さいほど輪郭強調度合が小さいことを意味
し、数値が大きいほど輪郭強調度合が大きいことを意味
する。 輪郭強調係数算出部22内には、図2(B)に示
すようなLUTが予め記録されており、輪郭強調係数算
出部22は、このようなLUTを用いて輪郭強調度合を
決定し、決定した輪郭強調度合を実現する輪郭強調係数
を算出する。そして、輪郭強調係数算出部22は、算出
した輪郭強調係数を輪郭強調処理部16に供給する。
Further, the numerical value in the LUT indicates the degree of contour enhancement, and the smaller the value, the smaller the degree of contour enhancement, and the larger the number, the greater the degree of contour enhancement. An LUT as shown in FIG. 2B is recorded in advance in the contour emphasis coefficient calculation unit 22, and the contour emphasis coefficient calculation unit 22 determines the contour emphasis degree by using such LUT, An edge enhancement coefficient that realizes the degree of edge enhancement described above is calculated. Then, the contour emphasis coefficient calculation unit 22 supplies the calculated contour emphasis coefficient to the contour emphasis processing unit 16.

【0035】以上説明したように、第1実施形態によれ
ば、LUTを用いて、撮影感度と、ガンマカーブ番号
と、マトリックス番号とに基づく輪郭強調係数を決定
し、決定した輪郭強調係数を用いて輪郭強調処理を行
う。そのため、撮影感度と、階調変換特性と、色再現特
性とに応じた輪郭強調処理を行うことができる。したが
って、処理対象の画像が撮影された際の撮影感度、処理
対象の画像に対する階調変換特性および色再現特性がど
のような状態であっても、ノイズや色にじみの悪化を抑
えつつ、適切な輪郭強調処理を行うことができる。
As described above, according to the first embodiment, the LUT is used to determine the contour emphasis coefficient based on the photographing sensitivity, the gamma curve number, and the matrix number, and the decided contour emphasis coefficient is used. Contour enhancement processing. Therefore, it is possible to perform the edge enhancement processing according to the photographing sensitivity, the gradation conversion characteristic, and the color reproduction characteristic. Therefore, regardless of the shooting sensitivity when the image to be processed is shot, the gradation conversion characteristics and the color reproduction characteristics for the image to be processed, noise and color blurring can be suppressed and appropriate deterioration can be achieved. Edge enhancement processing can be performed.

【0036】特に、撮影感度や階調変換特性に起因して
ノイズが増幅される場合であっても、輪郭強調度合を小
さくするよことにより、ノイズの悪化を抑えることがで
きる。また、色再現特性に起因して色にじみが増幅され
る場合であっても、輪郭強調度合を小さくすることによ
り、色にじみの悪化を抑えることができる。 《第2実施形態》以下、図面を用いて本発明の第2実施
形態について説明する。なお、第2実施形態では、第1
実施形態と異なる部分についてのみ説明を行い、第1実
施形態と共通の部分の説明は省略する。
In particular, even when noise is amplified due to photographing sensitivity or gradation conversion characteristics, it is possible to suppress deterioration of noise by reducing the degree of contour enhancement. Further, even when the color fringing is amplified due to the color reproduction characteristic, it is possible to suppress the deterioration of the color fringing by reducing the degree of contour enhancement. << Second Embodiment >> Hereinafter, a second embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings. In the second embodiment, the first
Only the parts different from the embodiment will be described, and the description of the parts common to the first embodiment will be omitted.

【0037】第2実施形態は、撮影情報が、露光時間
と、レンズ特性と、色再現特性とである場合の例であ
る。図3は、第2実施形態の電子カメラの概略構成およ
び電子カメラ内の画像処理部の機能ブロックを示す図で
ある。図3において、電子カメラ2は、第1実施形態の
電子カメラ1の画像処理部8に代えて画像処理部23を
備え、撮影レンズとして着脱可能な交換式レンズ24を
備え、交換式レンズ24のレンズ特性を取得するレンズ
識別部25と露光時間を設定する露光時間設定部26と
を備えている。なお、レンズ識別部25および露光時間
設定部26は、既存の電子カメラに備えられているもの
と同じであるため説明を省略する。その他の構成につい
ては、第1実施形態と同様であるため、図1と同様の符
号を付してある。
The second embodiment is an example in which the photographing information is the exposure time, the lens characteristic, and the color reproduction characteristic. FIG. 3 is a diagram showing a schematic configuration of the electronic camera of the second embodiment and a functional block of an image processing unit in the electronic camera. In FIG. 3, the electronic camera 2 includes an image processing unit 23 instead of the image processing unit 8 of the electronic camera 1 of the first embodiment, a detachable interchangeable lens 24 as a photographing lens, and an interchangeable lens 24. A lens identification unit 25 that acquires the lens characteristics and an exposure time setting unit 26 that sets the exposure time are provided. Note that the lens identification unit 25 and the exposure time setting unit 26 are the same as those provided in the existing electronic camera, and therefore description thereof will be omitted. Other configurations are the same as those in the first embodiment, and therefore, the same reference numerals as those in FIG. 1 are attached.

【0038】また、電子カメラ2内には、第1実施形態
と同様に、各部の動作内容を示すプログラムが予め記録
されている。以下、図3を参照して画像処理部23の動
作について説明するが、画像処理部23における画像処
理の具体的な方法については、第1実施形態と同様であ
るため、説明を省略する。また、各画像処理に用いられ
る係数の決定方法については、輪郭強調係数の決定方法
を除いて、第1実施形態と同様であるので、以下では、
輪郭強調係数の決定方法についてのみ説明する。
Further, in the electronic camera 2, as in the first embodiment, a program indicating the operation content of each unit is recorded in advance. Hereinafter, the operation of the image processing unit 23 will be described with reference to FIG. 3, but the specific method of image processing in the image processing unit 23 is the same as that in the first embodiment, and therefore the description is omitted. Further, the determination method of the coefficient used for each image processing is the same as that of the first embodiment except for the determination method of the edge enhancement coefficient.
Only the method of determining the contour emphasis coefficient will be described.

【0039】なお、第2実施形態では、第1実施形態に
おいて撮影情報として用いられた撮影感度および階調変
換特性に代えて、露光時間およびレンズ特性を撮影情報
として用いるので、画像処理部23には、露光時間設定
部26の出力、およびレンズ識別部25の出力が接続さ
れる。 〈輪郭強調係数の決定〉輪郭強調処理に用いられる輪郭
強調係数は、露光時間と、レンズ特性と、マトリックス
番号とに基づいて、輪郭強調係数算出部22で決定され
る。
In the second embodiment, the exposure time and the lens characteristic are used as the photographing information instead of the photographing sensitivity and the gradation conversion characteristic used as the photographing information in the first embodiment. Is connected to the output of the exposure time setting unit 26 and the output of the lens identifying unit 25. <Determination of Contour Enhancement Coefficient> The contour enhancement coefficient used in the contour enhancement process is determined by the contour enhancement coefficient calculation unit 22 based on the exposure time, the lens characteristic, and the matrix number.

【0040】本実施形態では、レンズ識別部25が、交
換式レンズ24内に備えられている不図示のCPUと通
信することにより取得したレンズ特性のうち、レンズの
解像度を用いる例を示す。レンズの解像度はMTF(Mo
dulation Transfer Function)で表される。本実施形態
では、空間周波数が10本/mmの場合のMTFを、レ
ンズの解像度の指標として用いる。
In this embodiment, an example is shown in which the lens identification unit 25 uses the lens resolution among the lens characteristics acquired by communicating with a CPU (not shown) provided in the interchangeable lens 24. Lens resolution is MTF (Mo
dulation Transfer Function). In this embodiment, the MTF when the spatial frequency is 10 lines / mm is used as an index of the resolution of the lens.

【0041】輪郭強調係数算出部22は、まず、輪郭強
調度合を決定する。ここで、各撮影情報(露光時間、レ
ンズ特性、色再現特性)と輪郭強調度合との関係につい
て説明する。露光時間は、露光時間設定部26が、不図
示の測光部による測光情報、またはユーザの設定に応じ
て設定した露光時間であり、この露光時間が長い場合に
は、露光時間が標準である場合に比べ、撮像素子5から
供給される画像データに含まれるノイズが多くなる。そ
のため、輪郭強調度合を小さく決定することにより、ノ
イズの悪化を抑えることができる。また、露光時間が短
い場合には、露光時間が標準である場合に比べ、撮像素
子5から供給される画像データに含まれるノイズが少な
くなる。そのため、輪郭強調度合を大きく決定すること
により、より鮮鋭度の高い画像を得ることができる。
The contour emphasis coefficient calculation section 22 first determines the degree of contour emphasis. Here, the relationship between each photographing information (exposure time, lens characteristic, color reproduction characteristic) and the degree of edge enhancement will be described. The exposure time is an exposure time set by the exposure time setting unit 26 in accordance with photometric information by a photometric unit (not shown) or a user setting. When the exposure time is long, the exposure time is standard. The noise included in the image data supplied from the image sensor 5 is larger than that in the above. Therefore, it is possible to suppress the deterioration of noise by determining the edge enhancement degree to be small. Further, when the exposure time is short, the noise included in the image data supplied from the image sensor 5 is smaller than when the exposure time is standard. Therefore, an image with higher sharpness can be obtained by largely determining the degree of edge enhancement.

【0042】また、レンズの解像度が高い場合には、レ
ンズの解像度が標準である場合に比べ、撮像素子5によ
り得られる画像の鮮鋭度が高いため、強い輪郭強調処理
を必要としない。そのため、輪郭強調度合を小さく決定
する。また、レンズの解像度が低い場合には、レンズの
解像度が標準である場合に比べ、撮像素子5により得ら
れる画像の鮮鋭度が低いため、強い輪郭強調処理を必要
とする。そのため、輪郭強調度合を大きく決定すること
により、より鮮鋭度の高い画像を得ることができる。
Further, when the resolution of the lens is high, the sharpness of the image obtained by the image pickup device 5 is high as compared with the case where the resolution of the lens is standard, so that strong contour enhancement processing is not required. Therefore, the degree of edge enhancement is determined to be small. Further, when the resolution of the lens is low, the sharpness of the image obtained by the image pickup device 5 is low as compared with the case where the resolution of the lens is standard, and thus strong edge enhancement processing is required. Therefore, an image with higher sharpness can be obtained by largely determining the degree of edge enhancement.

【0043】なお、色再現特性と輪郭強調度合との関係
については、第1実施形態と同様であるため説明を省略
する。すなわち、各撮影情報と輪郭強調度合とは、図4
(A)に示すような関係であることが好ましい。
The relationship between the color reproduction characteristic and the degree of edge enhancement is the same as in the first embodiment, and the description is omitted. That is, each piece of shooting information and the degree of edge enhancement are as shown in FIG.
The relationship as shown in (A) is preferable.

【0044】なお、本実施形態のように複数の撮影情報
に基づいて輪郭強調係数を決定する場合、第1実施形態
と同様に、各撮影情報に、予め、適当な重み付けを行
い、優先順位の高い撮影情報の反映度が高くなるように
輪郭強調係数を決定することが望ましい。以上説明した
ような考え方に基づいて作成したLUTの例を、図4
(B)に示す。
When the contour emphasis coefficient is determined on the basis of a plurality of pieces of photographing information as in the present embodiment, each photographing information is weighted in advance and the priority order is determined, as in the first embodiment. It is desirable to determine the edge enhancement coefficient so that the degree of reflection of high shooting information is high. An example of the LUT created based on the concept described above is shown in FIG.
It shows in (B).

【0045】ただし、図4(B)は3つの部分から成って
おり、上部はレンズの解像度がMTF70〜100
(%)の場合に用いられるLUTであり、中部はMTF
50〜69(%)の場合に用いられるLUTであり、下
部はMTF0〜49(%)の場合に用いられるLUTで
ある。それぞれは同様の構成であるため、上部のレンズ
の解像度がMTF70〜100(%)の場合に用いられ
るLUTについて以下に説明する。
However, FIG. 4B is composed of three parts, and the lens resolution is MTF 70-100 at the upper part.
LUT used in the case of (%), the middle part is MTF
The LUT used in the case of 50 to 69 (%), and the lower part is the LUT used in the case of MTF 0 to 49 (%). Since each has the same configuration, the LUT used when the resolution of the upper lens is MTF 70 to 100 (%) will be described below.

【0046】縦軸のマトリックス番号は、第1実施形態
と同様に、色再現マトリックス選択部21により選択さ
れたマトリックス番号を示し、小さい番号ほど彩度補正
量の小さい色再現マトリックスであることを示し、大き
い番号ほど彩度補正量が大きい色再現マトリックスであ
ることを示す。また、横軸の露光時間は、露光時間設定
部26により設定された露光時間を示す(単位:秒)。
Similar to the first embodiment, the matrix number on the vertical axis indicates the matrix number selected by the color reproduction matrix selecting section 21, and the smaller the number, the smaller the color saturation correction amount. , A larger number indicates a color reproduction matrix with a larger amount of saturation correction. The exposure time on the horizontal axis indicates the exposure time set by the exposure time setting unit 26 (unit: second).

【0047】また、LUT中の数値は輪郭強調度合を示
し、数値が小さいほど輪郭強調度合が小さいことを意味
し、数値が大きいほど輪郭強調度合が大きいことを意味
する。 輪郭強調係数算出部22内には、図4(B)に示
すようなLUTが予め記録されており、輪郭強調係数算
出部22は、このようなLUTを用いて輪郭強調度合を
決定し、決定した輪郭強調度合を実現する輪郭強調係数
を算出する。そして、輪郭強調係数算出部22は、算出
した輪郭強調係数を輪郭強調処理部16に供給する。
The numerical value in the LUT indicates the degree of contour enhancement. The smaller the value, the smaller the degree of contour enhancement, and the larger the number, the greater the degree of contour enhancement. An LUT as shown in FIG. 4B is recorded in advance in the contour emphasis coefficient calculation unit 22, and the contour emphasis coefficient calculation unit 22 determines the contour emphasis degree by using such LUT, An edge enhancement coefficient that realizes the degree of edge enhancement described above is calculated. Then, the contour emphasis coefficient calculation unit 22 supplies the calculated contour emphasis coefficient to the contour emphasis processing unit 16.

【0048】以上説明したように、第2実施形態によれ
ば、LUTを用いて、露光時間と、レンズの解像度と、
マトリックス番号とに基づく輪郭強調係数を決定し、決
定した輪郭強調係数を用いて輪郭強調処理を行う。その
ため、露光時間と、レンズ特性と、色再現特性とに応じ
た輪郭強調処理を行うことができる。したがって、処理
対象の画像が撮影された際の露光時間、撮影時に用いら
れた撮影レンズのレンズ特性、および処理対象の画像に
対する色再現特性がどのような状態であっても、ノイズ
や色にじみの悪化を抑えつつ、適切な輪郭強調処理を行
うことができる。
As described above, according to the second embodiment, using the LUT, the exposure time, the lens resolution, and the
The contour emphasis coefficient is determined based on the matrix number, and the contour emphasis process is performed using the determined contour emphasis coefficient. Therefore, it is possible to perform edge enhancement processing according to the exposure time, the lens characteristic, and the color reproduction characteristic. Therefore, even if the exposure time when the image to be processed is photographed, the lens characteristics of the photographing lens used at the time of photographing, and the color reproduction characteristic for the image to be processed are in any state, noise or color blur does not occur Appropriate contour enhancement processing can be performed while suppressing deterioration.

【0049】特に、露光時間に起因してノイズが増幅さ
れる場合であっても、輪郭強調度合を小さくするよこと
により、ノイズの悪化を抑えることができる。また、レ
ンズの解像度に応じて、ノイズの悪化を抑えつつ、適当
な強さの輪郭強調処理を行うことができる。また、色再
現特性に起因して色にじみが増幅される場合であって
も、第1実施形態と同様に、輪郭強調度合を小さくする
ことにより、色にじみの悪化を抑えることができる。
Particularly, even when noise is amplified due to the exposure time, it is possible to suppress the deterioration of noise by reducing the degree of edge enhancement. Further, according to the resolution of the lens, it is possible to perform the edge enhancement processing with appropriate strength while suppressing the deterioration of noise. Further, even in the case where the color fringing is amplified due to the color reproduction characteristic, it is possible to suppress the deterioration of the color fringing by reducing the degree of contour enhancement as in the first embodiment.

【0050】なお、第2実施形態では、レンズ特性とし
てレンズの解像度を用いる例を示したが、他に、レンズ
の色収差や、焦点距離などをレンズ特性として用いても
良い。例えば、レンズの色収差に基づいて輪郭強調度合
を決定する場合、レンズの色収差が小さい程、輪郭強調
度合は小さく決定され、レンズの色収差が大きい程、輪
郭強調度合は大きく決定される。色収差の小さいレンズ
により撮影された場合には、処理対象の画像に色にじみ
が少ないため、輪郭強調度合を大きく決定して、より鮮
鋭度の高い画像を得ることができる。一方、色収差の大
きいレンズにより撮影された場合には、処理対象の画像
に色にじみが多いため、輪郭強調度合を小さく決定する
ことにより、色にじみの悪化を抑えることができる。
In the second embodiment, the example in which the resolution of the lens is used as the lens characteristic has been shown. However, the chromatic aberration of the lens, the focal length, etc. may be used as the lens characteristic. For example, when the contour emphasis degree is determined based on the chromatic aberration of the lens, the smaller the chromatic aberration of the lens, the smaller the contour emphasis degree, and the larger the chromatic aberration of the lens, the larger the contour emphasis degree. When an image is taken with a lens having small chromatic aberration, the image to be processed has little color fringing, and therefore the degree of edge enhancement can be determined to be large and an image with higher sharpness can be obtained. On the other hand, when an image is taken with a lens having large chromatic aberration, the image to be processed has a large amount of color fringing. Therefore, by determining the degree of contour enhancement to be small, it is possible to suppress deterioration of color fringing.

【0051】《第3実施形態》以下、図面を用いて本発
明の第3実施形態について説明する。なお、第3実施形
態では、第2実施形態と同様に、第1実施形態と異なる
部分についてのみ説明を行い、第1実施形態と共通の部
分の説明は省略する。
<< Third Embodiment >> A third embodiment of the present invention will be described below with reference to the drawings. Note that, in the third embodiment, similar to the second embodiment, only the parts different from the first embodiment will be described, and the description of the parts common to the first embodiment will be omitted.

【0052】第3実施形態は、撮影情報が、閃光装置の
発光の有無を示す情報と、階調変換特性とである場合の
例である。図5は、第3実施形態の電子カメラの概略構
成および電子カメラ内の画像処理部の機能ブロックを示
す図である。図5において、電子カメラ3は、第1実施
形態の電子カメラ1の画像処理部8に代えて画像処理部
27を備え、閃光装置28を備えている。なお、閃光装
置28は、既存のものと同じであるため説明を省略す
る。その他の構成については、第1実施形態と同様であ
るため、図1と同様の符号を付してある。
The third embodiment is an example in which the photographing information is information indicating whether or not the flash device emits light and the gradation conversion characteristic. FIG. 5 is a diagram showing a schematic configuration of the electronic camera of the third embodiment and a functional block of an image processing unit in the electronic camera. In FIG. 5, the electronic camera 3 includes an image processing unit 27 instead of the image processing unit 8 of the electronic camera 1 of the first embodiment, and a flash device 28. Since the flash device 28 is the same as the existing one, its description is omitted. Other configurations are the same as those in the first embodiment, and therefore, the same reference numerals as those in FIG. 1 are attached.

【0053】また、電子カメラ3内には、第1実施形態
および第2実施形態と同様に、各部の動作内容を示すプ
ログラムが予め記録されている。以下、図5を参照して
画像処理部27の動作について説明するが、画像処理部
27における画像処理の具体的な方法については、第1
実施形態および第2実施形態と同様であるため、説明を
省略する。また、各画像処理に用いられる係数の決定方
法については、輪郭強調係数の決定方法を除いて、第1
実施形態と同様であるので、以下では、輪郭強調係数の
決定方法についてのみ説明する。
Further, in the electronic camera 3, as in the first and second embodiments, a program indicating the operation contents of each unit is recorded in advance. Hereinafter, the operation of the image processing unit 27 will be described with reference to FIG. 5, but the specific method of image processing in the image processing unit 27 will be described in the first section.
Since it is similar to the embodiment and the second embodiment, the description thereof will be omitted. Regarding the method of determining the coefficient used for each image processing, except for the method of determining the edge enhancement coefficient,
Since it is the same as the embodiment, only the method of determining the contour emphasis coefficient will be described below.

【0054】なお、第3実施形態では、第1実施形態に
おいて撮影情報として用いられた撮影感度および色再現
特性に代えて、閃光装置28の発光の有無を示す情報を
撮影情報として用いる。そのため、画像処理部27に
は、撮影時の閃光装置28の発光の有無を示す情報が供
給される。 〈輪郭強調係数の決定〉輪郭強調処理に用いられる輪郭
強調係数は、閃光装置28の発光の有無を示す情報と、
ガンマカーブ番号とに基づいて、輪郭強調係数算出部2
2で決定される。
In the third embodiment, instead of the photographing sensitivity and color reproduction characteristics used as the photographing information in the first embodiment, information indicating whether or not the flash device 28 emits light is used as the photographing information. Therefore, the image processing unit 27 is supplied with information indicating whether or not the flash device 28 emits light during photographing. <Determination of Edge Enhancement Coefficient> The edge enhancement coefficient used for the edge enhancement processing is information indicating whether or not the flash device 28 emits light,
The contour emphasis coefficient calculation unit 2 based on the gamma curve number
Determined by 2.

【0055】輪郭強調係数算出部22は、まず、輪郭強
調度合を決定する。ここで、各撮影情報(閃光装置の発
光の有無を示す情報、階調変換特性)と輪郭強調度合と
の関係について説明する。閃光装置28が発光された場
合には、閃光装置28が発光されなかった場合に比べ
て、撮像素子5から供給される画像データに含まれるノ
イズが多くなる。そのため、輪郭強調度合を小さく決定
することにより、ノイズの悪化を抑えることができる。
The contour emphasis coefficient calculation unit 22 first determines the degree of contour emphasis. Here, the relationship between each piece of shooting information (information indicating whether or not the flash device emits light, gradation conversion characteristics) and the degree of edge enhancement will be described. When the flash device 28 emits light, noise included in the image data supplied from the image pickup device 5 is larger than when the flash device 28 does not emit light. Therefore, it is possible to suppress the deterioration of noise by determining the edge enhancement degree to be small.

【0056】なお、階調変換特性と輪郭強調度合との関
係については、第1実施形態と同様であるため説明を省
略する。すなわち、各撮影情報と輪郭強調度合とは、図
6(A)に示すような関係であることが好ましい。なお、
本実施形態のように複数の撮影情報に基づいて輪郭強調
係数を決定する場合、第1実施形態および第2実施形態
と同様に、各撮影情報に、予め、適当な重み付けを行
い、優先順位の高い撮影情報の反映度が高くなるように
輪郭強調係数を決定することが望ましい。
The relationship between the gradation conversion characteristic and the degree of edge enhancement is the same as in the first embodiment, and the description thereof will be omitted. That is, it is preferable that each piece of shooting information and the degree of edge enhancement have a relationship as shown in FIG. In addition,
When the contour emphasis coefficient is determined based on a plurality of pieces of shooting information as in the present embodiment, as in the first and second embodiments, each piece of shooting information is previously weighted appropriately to determine the priority order. It is desirable to determine the edge enhancement coefficient so that the degree of reflection of high shooting information is high.

【0057】以上説明したような考え方に基づいて作成
したLUTの例を、図6(B)に示す。図6(B)の縦軸
は、閃光装置28の発光の有無を示す。また、横軸のガ
ンマカーブ番号は、ガンマカーブ選択部20により選択
されたガンマカーブ番号を示し、小さい番号ほど階調変
化を弱めるガンマカーブであることを示し、大きい番号
ほど階調変化を強めるガンマカーブであることを示す。
An example of the LUT created based on the concept described above is shown in FIG. 6 (B). The vertical axis of FIG. 6B indicates whether or not the flash device 28 emits light. Further, the gamma curve number on the horizontal axis represents the gamma curve number selected by the gamma curve selection unit 20, with a smaller number indicating a gamma curve that weakens the gradation change, and a larger number indicates a gamma curve that strengthens the gradation change. Indicates a curve.

【0058】また、LUT中の数値は輪郭強調度合を示
し、数値が小さいほど輪郭強調度合が小さいことを意味
し、数値が大きいほど輪郭強調度合が大きいことを意味
する。 輪郭強調係数算出部22内には、図6(B)に示
すようなLUTが予め記録されており、輪郭強調係数算
出部22は、このようなLUTを用いて輪郭強調度合を
決定し、決定した輪郭強調度合を実現する輪郭強調係数
を算出する。そして、輪郭強調係数算出部22は、算出
した輪郭強調係数を輪郭強調処理部16に供給する。
The numerical value in the LUT indicates the degree of contour enhancement, and the smaller the value, the smaller the degree of contour enhancement, and the larger the number, the greater the degree of contour enhancement. An LUT as shown in FIG. 6B is recorded in advance in the contour emphasis coefficient calculation unit 22, and the contour emphasis coefficient calculation unit 22 determines the contour emphasis degree by using the LUT and determines the degree. An edge enhancement coefficient that realizes the degree of edge enhancement described above is calculated. Then, the contour emphasis coefficient calculation unit 22 supplies the calculated contour emphasis coefficient to the contour emphasis processing unit 16.

【0059】以上説明したように、第3実施形態によれ
ば、LUTを用いて、閃光装置の発光の有無を示す情報
と、ガンマカーブ番号とに基づく輪郭強調係数を決定
し、決定した輪郭強調係数を用いて輪郭強調処理を行
う。そのため、閃光装置の発光の有無と、階調変換特性
とに応じた輪郭強調処理を行うことができる。したがっ
て、処理対象の画像が撮影された際の閃光装置の発光の
有無、処理対象の画像に対する階調変換特性がどのよう
な状態であっても、ノイズや色にじみの悪化を抑えつ
つ、適切な輪郭強調処理を行うことができる。
As described above, according to the third embodiment, the LUT is used to determine the contour enhancement coefficient based on the information indicating the presence or absence of light emission of the flash device and the gamma curve number, and the determined contour enhancement is performed. Contour enhancement processing is performed using the coefficient. Therefore, it is possible to perform the edge enhancement processing according to the presence or absence of light emission of the flash device and the gradation conversion characteristic. Therefore, regardless of whether or not the flash device emits light when the image to be processed is photographed and whatever the gradation conversion characteristics of the image to be processed are, it is possible to suppress the deterioration of noise and color fringing while maintaining an appropriate level. Edge enhancement processing can be performed.

【0060】特に、閃光装置の発光や階調変換特性に起
因してノイズが増幅される場合であっても、輪郭強調度
合を小さくするよことにより、ノイズの悪化を抑えるこ
とができる。なお、上記各実施形態における輪郭強調係
数の決定の際に、ユーザにより設定された強調度合を加
味するようにしても良い。すなわち、ユーザにより設定
される強調度合に対応付けられた複数のLUTを、予め
輪郭強調係数算出部内に記録しておき、ユーザにより設
定される強調度合に応じて、LUTを使い分けるように
すれば良い。これにより、ユーザにより設定された強調
度合に応じた輪郭強調係数を用いて輪郭強調処理を行う
画像処理装置(または、電子カメラの画像処理部など)
にも本発明を適用することができる。
Particularly, even when the noise is amplified due to the light emission of the flash device or the gradation conversion characteristic, it is possible to suppress the deterioration of the noise by reducing the degree of contour enhancement. Note that the degree of emphasis set by the user may be taken into consideration when determining the contour emphasis coefficient in each of the above embodiments. That is, a plurality of LUTs associated with the emphasis degree set by the user may be recorded in advance in the contour emphasis coefficient calculation unit, and the LUT may be selectively used according to the emphasis degree set by the user. . As a result, an image processing apparatus (or an image processing unit of an electronic camera or the like) that performs contour enhancement processing using a contour enhancement coefficient according to the degree of enhancement set by the user.
The present invention can also be applied to.

【0061】また、上記各実施形態では、LUTを用い
て輪郭強調係数を決定する例を示したが、適当な演算式
を、予め輪郭強調係数算出部内に記録しておき、その演
算式を用いて輪郭強調係数を決定するようにしても良
い。さらに、上記各実施形態では、画像の輝度分布に応
じてガンマテーブル選択部によりガンマテーブル番号が
選択される例を示したが、ユーザ操作により選択された
階調変換特性に対応付けてガンマテーブルが選択されて
も良い。このような場合、ガンマテーブル選択部は、ユ
ーザ操作により選択された階調変換特性に応じてガンマ
テーブル番号を選択し、輪郭強調係数算出部は、ガンマ
テーブル選択部により選択されたガンマテーブル番号に
基づいて、輪郭強調係数を決定することになる。
Further, in each of the above-described embodiments, an example in which the contour emphasis coefficient is determined by using the LUT has been shown. However, an appropriate arithmetic expression is recorded in advance in the contour emphasis coefficient calculation section, and the arithmetic expression is used. Alternatively, the contour emphasis coefficient may be determined. Furthermore, in each of the above-described embodiments, an example in which the gamma table number is selected by the gamma table selection unit according to the luminance distribution of the image has been described, but the gamma table is associated with the gradation conversion characteristics selected by the user operation. It may be selected. In such a case, the gamma table selection unit selects the gamma table number according to the gradation conversion characteristic selected by the user operation, and the contour emphasis coefficient calculation unit selects the gamma table number selected by the gamma table selection unit. Based on this, the contour emphasis coefficient will be determined.

【0062】[0062]

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
処理対象の画像が生成された際の撮影情報に基づいて、
輪郭強調係数を決定し、決定した輪郭強調係数を用いて
輪郭強調処理することにより、処理対象がどのような画
像であっても、ノイズや色にじみの悪化を抑えつつ、適
切な輪郭強調処理を行うことができる。
As described above, according to the present invention,
Based on the shooting information when the image to be processed was generated,
By determining the contour enhancement coefficient and performing the contour enhancement processing using the determined contour enhancement coefficient, appropriate contour enhancement processing can be performed while suppressing the deterioration of noise and color fringing regardless of the image to be processed. It can be carried out.

【図面の簡単な説明】[Brief description of drawings]

【図1】第1実施形態の電子カメラの概略構成および電
子カメラ内の画像処理部の機能ブロックを示す図であ
る。
FIG. 1 is a diagram showing a schematic configuration of an electronic camera of a first embodiment and a functional block of an image processing unit in the electronic camera.

【図2】第1実施形態における輪郭強調度合の決定の際
に用いられるLUTの例である。
FIG. 2 is an example of an LUT used when determining a degree of edge enhancement in the first embodiment.

【図3】第2実施形態の電子カメラの概略構成および電
子カメラ内の画像処理部の機能ブロックを示す図であ
る。
FIG. 3 is a diagram showing a schematic configuration of an electronic camera of a second embodiment and a functional block of an image processing unit in the electronic camera.

【図4】第2実施形態における輪郭強調度合の決定の際
に用いられるLUTの例である。
FIG. 4 is an example of an LUT used when determining the degree of edge enhancement in the second embodiment.

【図5】第3実施形態の電子カメラの概略構成および電
子カメラ内の画像処理部の機能ブロックを示す図であ
る。
FIG. 5 is a diagram showing a schematic configuration of an electronic camera of a third embodiment and a functional block of an image processing unit in the electronic camera.

【図6】第3実施形態における輪郭強調度合の決定の際
に用いられるLUTの例である。
FIG. 6 is an example of an LUT used when determining the degree of contour enhancement in the third embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1,2,3 電子カメラ 4 撮影レンズ 5 撮像素子 6 アナログゲイン調整部 7 A/D変換器 8,23,27 画像処理部 9 圧縮部 10 記録部 11 撮影感度設定部 12 ホワイトバランス調整部 13 補間処理部 14 ガンマ処理部 15 色再現処理部 16 輪郭強調処理部 17 色分布評価部 18 輝度分布評価部 19 ホワイトバランス係数算出部 20 ガンマカーブ選択部 21 色再現マトリックス選択部 22 輪郭強調係数算出部 24 交換式レンズ 25 レンズ識別部 26 露光時間設定部 28 閃光装置 1,2,3 electronic camera 4 shooting lens 5 Image sensor 6 Analog gain adjustment section 7 A / D converter 8,23,27 Image processing unit 9 Compressor 10 Recording section 11 Shooting sensitivity setting section 12 White balance adjustment section 13 Interpolation processing unit 14 Gamma processing section 15 color reproduction processing section 16 Contour enhancement processing unit 17 Color distribution evaluation section 18 Luminance distribution evaluation unit 19 White balance coefficient calculator 20 Gamma curve selection section 21 Color reproduction matrix selection section 22 Edge Enhancement Coefficient Calculation Unit 24 interchangeable lenses 25 Lens identification section 26 Exposure time setting section 28 Flash device

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) H04N 5/208 H04N 1/40 D 5C079 9/04 1/46 Z Fターム(参考) 5B057 BA02 BA26 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CC01 CE03 CE17 CH07 CH08 5C021 PA80 PA85 PA92 RB09 XA04 XA34 XA35 XB03 YA01 YC01 YC08 5C022 AA13 AB15 AB17 AB20 AB68 AC42 AC54 5C065 AA03 BB02 BB12 BB22 BB41 BB48 CC03 DD01 GG18 GG31 5C077 LL19 MP08 PP03 PP15 PP34 PP35 PP37 PP71 PQ08 PQ12 PQ23 TT09 5C079 HA16 HB04 HB06 LA12 LA15 LA23 LA31 MA04 MA11 NA01─────────────────────────────────────────────────── ─── Continuation of front page (51) Int.Cl. 7 Identification code FI theme code (reference) H04N 5/208 H04N 1/40 D 5C079 9/04 1/46 Z F term (reference) 5B057 BA02 BA26 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CC01 CE03 CE17 CH07 CH08 5C021 PA80 PA85 PA92 RB09 XA04 XA34 XA35 XB03 YA01 YC01 YC08 5C022 AA13 AB15 AB17 AB20 AB68 AC42 AC54 5C0 PP35C18 CC22 BB22 GG17 PP17 CC22 BB22 GG17 PP17 PQ08 PQ12 PQ23 TT09 5C079 HA16 HB04 HB06 LA12 LA15 LA23 LA31 MA04 MA11 NA01

Claims (12)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 処理対象の画像が生成された際の撮影情
報を取得し、該撮影情報に基づいて、輪郭強調処理を行
う際に用いる輪郭強調係数を決定する輪郭強調係数決定
手段と、 前記輪郭強調係数決定手段により決定された前記輪郭強
調係数を用いて前記輪郭強調処理を行う画像処理手段と
を備えたことを特徴とする画像処理装置。
1. A contour emphasis coefficient determination means for acquiring photographing information when a processing target image is generated, and determining a contour emphasis coefficient used when performing contour emphasis processing based on the photographing information, An image processing apparatus, comprising: an image processing unit that performs the contour enhancement process using the contour enhancement coefficient determined by the contour enhancement coefficient determination unit.
【請求項2】 請求項1に記載の画像処理装置におい
て、 前記撮影情報は、前記処理対象の画像が生成された際の
撮影感度であり、 前記輪郭強調係数決定手段は、前記撮影感度に基づい
て、前記輪郭強調係数を決定することを特徴とする画像
処理装置。
2. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the shooting information is shooting sensitivity when the image to be processed is generated, and the contour emphasis coefficient determination unit is based on the shooting sensitivity. The image processing apparatus is characterized by determining the contour enhancement coefficient.
【請求項3】 請求項1に記載の画像処理装置におい
て、 前記撮影情報は、前記処理対象の画像が生成された際の
露光時間であり、 前記輪郭強調係数決定手段は、前記露光時間に基づい
て、前記輪郭強調係数を決定することを特徴とする画像
処理装置。
3. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the shooting information is an exposure time when the image of the processing target is generated, and the contour emphasis coefficient determination unit is based on the exposure time. The image processing apparatus is characterized by determining the contour enhancement coefficient.
【請求項4】 請求項1に記載の画像処理装置におい
て、 前記撮影情報は、前記処理対象の画像が生成された際に
用いられた撮影レンズのレンズ特性であり、 前記輪郭強調係数決定手段は、前記レンズ特性に基づい
て、前記輪郭強調係数を決定することを特徴とする画像
処理装置。
4. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the shooting information is a lens characteristic of a shooting lens used when the image to be processed is generated, and the contour emphasis coefficient determination unit is An image processing apparatus, wherein the contour enhancement coefficient is determined based on the lens characteristic.
【請求項5】 請求項1に記載の画像処理装置におい
て、 前記撮影情報は、前記処理対象の画像が生成された際の
閃光装置の発光の有無を示す情報であり、 前記輪郭強調係数決定手段は、前記閃光装置の発光の有
無を示す情報に基づいて、前記輪郭強調係数を決定する
ことを特徴とする画像処理装置。
5. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the shooting information is information indicating whether or not the flash device emits light when the image to be processed is generated, and the contour emphasis coefficient determining unit. The image processing apparatus is characterized in that the contour emphasis coefficient is determined based on information indicating whether or not the flash device emits light.
【請求項6】 請求項1に記載の画像処理装置におい
て、 前記撮影情報は、前記処理対象の画像の色分布情報であ
り、 前記輪郭強調係数決定手段は、前記色分布情報に基づい
て、前記輪郭強調係数を決定することを特徴とする画像
処理装置。
6. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the shooting information is color distribution information of the image to be processed, and the contour emphasis coefficient determination means is based on the color distribution information. An image processing device characterized by determining an edge enhancement coefficient.
【請求項7】 請求項6に記載の画像処理装置におい
て、 前記画像処理手段は、前記輪郭強調処理を行う前に、前
記処理対象の画像に対して、前記色分布情報をもとに得
られる色再現特性に応じて色再現処理を行い、 前記輪郭強調係数決定手段は、前記色再現特性に基づい
て、前記輪郭強調係数を決定することを特徴とする画像
処理装置。
7. The image processing apparatus according to claim 6, wherein the image processing unit obtains the image to be processed based on the color distribution information before performing the edge enhancement processing. An image processing apparatus, which performs a color reproduction process according to a color reproduction characteristic, and wherein the contour emphasis coefficient determination unit determines the contour emphasis coefficient based on the color reproduction characteristic.
【請求項8】 請求項1に記載の画像処理装置におい
て、 前記撮影情報は、前記処理対象の画像の輝度情報であ
り、 前記輪郭強調係数決定手段は、前記輝度情報に基づい
て、前記輪郭強調係数を決定することを特徴とする画像
処理装置。
8. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the photographing information is brightness information of the image to be processed, and the contour emphasis coefficient determination means is based on the brightness information. An image processing apparatus characterized by determining a coefficient.
【請求項9】 請求項8に記載の画像処理装置におい
て、 前記画像処理手段は、前記輪郭強調処理を行う前に、前
記処理対象の画像に対して、前記輝度情報をもとに得ら
れる階調変換特性に応じて階調変換処理を行い、 前記輪郭強調係数決定手段は、前記階調変換特性に基づ
いて、前記輪郭強調係数を決定することを特徴とする画
像処理装置。
9. The image processing apparatus according to claim 8, wherein the image processing unit obtains a floor of the image to be processed based on the brightness information before performing the edge enhancement processing. An image processing apparatus, wherein gradation conversion processing is performed according to a tone conversion characteristic, and the contour emphasis coefficient determination means determines the contour emphasis coefficient based on the gradation conversion characteristic.
【請求項10】 請求項1に記載の画像処理装置におい
て、 前記撮影情報が、前記処理対象の画像が生成された際の
撮影感度、前記処理対象の画像が生成された際の露光時
間、前記処理対象の画像が生成された際に用いられた撮
影レンズのレンズ特性、前記処理対象の画像が生成され
た際の閃光装置の発光の有無を示す情報、前記処理対象
の画像の色分布情報をもとに得られる色再現特性、前記
処理対象の画像の輝度情報をもとに得られる階調変換特
性のうち少なくとも2つであり、 前記輪郭強調係数決定手段は、少なくとも2つの前記撮
影情報に基づいて、前記輪郭強調係数を決定することを
特徴とする画像処理装置。
10. The image processing apparatus according to claim 1, wherein the shooting information includes shooting sensitivity when the processing target image is generated, exposure time when the processing target image is generated, and The lens characteristics of the photographing lens used when the image to be processed is generated, the information indicating whether the flash device emits light when the image to be processed is generated, and the color distribution information of the image to be processed. At least two of the originally obtained color reproduction characteristic and the gradation conversion characteristic obtained based on the luminance information of the image to be processed, wherein the contour emphasis coefficient determination unit determines at least two of the photographing information. An image processing apparatus, characterized in that the contour enhancement coefficient is determined based on the above.
【請求項11】 画像処理装置に対する制御をコンピュ
ータで実現するためのプログラムであって、 処理対象の画像が生成された際の撮影情報を取得し、該
撮影情報に基づいて、輪郭強調処理を行う際に用いる輪
郭強調係数を決定する輪郭強調係数決定手順と、 前記輪郭強調係数決定手順により決定された前記輪郭強
調係数を用いて、前記輪郭強調処理を行う画像処理手順
とをコンピュータで実現させることを特徴とするプログ
ラム。
11. A program for realizing control of an image processing apparatus by a computer, acquiring photographing information when an image to be processed is generated, and performing edge enhancement processing based on the photographing information. A computer implements an outline emphasis coefficient determination procedure for determining an outline emphasis coefficient used in this case, and an image processing procedure for performing the outline emphasis process using the outline emphasis coefficient determined by the outline emphasis coefficient determination procedure. A program characterized by.
【請求項12】 処理対象の画像が生成された際の撮影
情報を取得し、該撮影情報に基づいて、輪郭強調処理を
行う際に用いる輪郭強調係数を決定する輪郭強調係数決
定工程と、 前記輪郭強調係数決定工程により決定された前記輪郭強
調係数を用いて前記輪郭強調処理を行う画像処理工程と
を備えたことを特徴とする画像処理方法。
12. A contour emphasis coefficient determination step of acquiring photographing information when a processing target image is generated, and deciding a contour emphasis coefficient used when performing contour emphasis processing based on the photographing information, An image processing method, comprising: an image processing step of performing the contour enhancement processing using the contour enhancement coefficient determined in the contour enhancement coefficient determination step.
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006333202A (en) * 2005-05-27 2006-12-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd Video signal processor and video signal processing method
JP2007066231A (en) * 2005-09-02 2007-03-15 Sanyo Electric Co Ltd Character recognition device
WO2007077730A1 (en) * 2005-12-28 2007-07-12 Olympus Corporation Imaging system and image processing program
JP2007300580A (en) * 2006-05-08 2007-11-15 Fuji Xerox Co Ltd Image processing apparatus and toner save method
JP2009171320A (en) * 2008-01-17 2009-07-30 Olympus Imaging Corp Imaging device
JP2010045580A (en) * 2008-08-12 2010-02-25 Toshiba Corp Image processing apparatus and image sensor
JP2013070304A (en) * 2011-09-26 2013-04-18 Ricoh Co Ltd Imaging device
WO2013153810A1 (en) * 2012-04-11 2013-10-17 キヤノン株式会社 Imaging device and method for controlling same
JP2014050099A (en) * 2012-08-30 2014-03-17 Avisonic Technology Corp Image processing method and image processing apparatus for enhancing image quality by using local luminance gain
US10325355B2 (en) 2015-11-05 2019-06-18 Canon Kabushiki Kaisha Video signal processing apparatus, video signal processing method, and program

Cited By (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2006333202A (en) * 2005-05-27 2006-12-07 Matsushita Electric Ind Co Ltd Video signal processor and video signal processing method
JP2007066231A (en) * 2005-09-02 2007-03-15 Sanyo Electric Co Ltd Character recognition device
JP4979595B2 (en) * 2005-12-28 2012-07-18 オリンパス株式会社 Imaging system, image processing method, and image processing program
US8310566B2 (en) 2005-12-28 2012-11-13 Olympus Corporation Image pickup system and image processing method with an edge extraction section
JPWO2007077730A1 (en) * 2005-12-28 2009-06-11 オリンパス株式会社 Imaging system, image processing method, and image processing program
WO2007077730A1 (en) * 2005-12-28 2007-07-12 Olympus Corporation Imaging system and image processing program
JP2007300580A (en) * 2006-05-08 2007-11-15 Fuji Xerox Co Ltd Image processing apparatus and toner save method
JP4715622B2 (en) * 2006-05-08 2011-07-06 富士ゼロックス株式会社 Image processing apparatus and toner saving method
JP2009171320A (en) * 2008-01-17 2009-07-30 Olympus Imaging Corp Imaging device
JP2010045580A (en) * 2008-08-12 2010-02-25 Toshiba Corp Image processing apparatus and image sensor
US8427550B2 (en) 2008-08-12 2013-04-23 Kabushiki Kaisha Toshiba Image processing device correcting image data, image sensor and image processing method
JP2013070304A (en) * 2011-09-26 2013-04-18 Ricoh Co Ltd Imaging device
WO2013153810A1 (en) * 2012-04-11 2013-10-17 キヤノン株式会社 Imaging device and method for controlling same
JP2013236364A (en) * 2012-04-11 2013-11-21 Canon Inc Image capture apparatus and method of controlling the same
US8970732B2 (en) 2012-04-11 2015-03-03 Canon Kabushiki Kaisha Image capture apparatus and method of controlling the same
JP2014050099A (en) * 2012-08-30 2014-03-17 Avisonic Technology Corp Image processing method and image processing apparatus for enhancing image quality by using local luminance gain
US9189831B2 (en) 2012-08-30 2015-11-17 Avisonic Technology Corporation Image processing method and apparatus using local brightness gain to enhance image quality
US10325355B2 (en) 2015-11-05 2019-06-18 Canon Kabushiki Kaisha Video signal processing apparatus, video signal processing method, and program

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