JP2003204437A

JP2003204437A - 領域特定の係数アクセスのための画像切りばめ

Info

Publication number: JP2003204437A
Application number: JP2002337849A
Authority: JP
Inventors: Saad A Sirohey; サアド・エー・シロヘイ; Robert D Barnes; ロバート・ディー・バーンズ; Jan De Vaan; ヤン・ド・ファーン; Sudipta Mukhopadhyay; スディプタ・ムクホパディアイ; Frederick Wilson Wheeler; フレデリック・ウィルソン・ウィーラー
Original assignee: GE Medical Systems Information Technologies Inc
Current assignee: GE Medical Systems Information Technologies Inc
Priority date: 2001-11-21
Filing date: 2002-11-21
Publication date: 2003-07-18
Also published as: DE10254194A1; CA2411297A1

Abstract

(57)【要約】【課題】画像ファイルの高速伝送、並びに所望の関心
領域に基づく選択的な取り扱いを提供できるような改良
型の画像データ取り扱い技法を提供する。【解決手段】切りばめしたサブバンド・ブロック（４
３０、４７４、５１６）は、画像データ（４０２）の特
定のデータブロックを、切りばめしたサブバンド・ブロ
ック（４３０、４７４、５１６）の分解レベル及び空間
座標によって特定している指標のアレイによりアドレス
付けすることができる。したがって、画像データ（４０
２）の多重分解能をもつ所望の領域（６０４、６７２、
７００）を特定しかつ個別に取り扱って、保存、伝送、
取得及び表示することができる。この所望の領域（６０
４、６７２、７００）に対してさらに指標のアレイに基
づいて基準マークを付けることができる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、全般的には画像デ
ータの圧縮及び取り扱いの分野に関する。本発明は、さ
らに詳細には、所望の関心エリアに対する高速な伝送及
び選択的な取り扱いのために画像ブロック指標により画
像データをアドレス付けする技法に関する。

【０００２】

【発明の背景】画像データ圧縮に関しては幅広い応用範
囲が存在する。ディジタル化画像は、比較的単純なディ
ジタル化装置やディジタル・カメラを介するなどの種々
の方式によるだけでなく、医学的診断用途で用いるシス
テムなど複雑なイメージング・システムによっても作成
されることがある。画像データが作成された環境によら
ず、その画像を記述したディジタル・データは後に再構
成及び表示させるために保存され、またインターネット
などのネットワークにより様々な場所に送信されること
がある。ディジタル画像管理の目的には、画像データの
保存のために割り当てたメモリを効率的に使用するこ
と、並びに再構成のために画像データを効率的かつ高速
で伝送することが含まれる。後者の目的は、大きい画像
または複雑な画像を比較的限定されたバンド幅のネット
ワークを介して取り扱おうとする場合に特に重要であ
る。例えば医用診断イメージング分野では、極めて大き
な画像データセットを、ある範囲のユーザによる伝送及
び観察に利用可能とすることがあるが、こうしたユーザ
には完全な精細画像を高速伝送するために必要な極めて
大きなバンド幅へのアクセスが制限されているユーザが
含まれる。

【０００３】画像蓄積伝送システム（Ｐｉｃｔｕｒｅ
ＡｒｃｈｉｖｉｎｇａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉ
ｏｎＳｙｓｔｅｍ：ＰＡＣＳ）は、特に医用イメージ
ング分野において、ディジタル化画像データの管理に関
する極めて重要な構成要素となっている。このシステム
は、医用イメージング・システムなどの様々な発生源か
らデータを受け取っている画像データの中央リポジトリ
として機能することが多い。画像データは保存され、ネ
ットワーク・リンクを介して放射線医、診断及び照会担
当医、その他の専門家に利用可能としている。ＰＡＣＳ
の改良により、利用可能な画像データの量が著しく向上
し、また施設内、並びに中央の保存場所（複数のことも
ある）と遠隔のクライアントの間、の両方において大容
量データファイルの取り込み及び伝送が容易となった。

【０００４】医学的診断用途で単純なインターネット・
ブラウザからＰＡＣＳまでのすべての画像取り扱いシス
テムをさらに改良する際の主たる課題の１つは、画像を
規定している大きなデータファイルを取り扱うことであ
る。医学的診断分野では単一の検査において、その撮像
モダリティに応じて、かなりの数の画像に対してディジ
タル化データを収集し処理することがあり、またこの画
像の各々は再構成画像の離散的画像要素（すなわち、画
素）を規定する大きなデータセットを表している。例え
ば、コンピュータ断層（ＣＴ）イメージング・システム
は、極めて短い検査時間のフレーム内で関心対象解剖構
造に沿って多数の独立した画像を作成することができ
る。理想的には、こうした画像はすべて中央のＰＡＣＳ
に保存し、放射線医の検討及び診断に利用できるように
する。

【０００５】医用画像データファイルなど大きなデータ
ファイルの解析及び圧縮のためには、様々な技法が提案
され現在使用されている。画像データファイルは、典型
的には、画像特性（典型的には、再構成画像内の個々の
画素の強度その他の特性）を記述したデータからなるス
トリームを含む。医学的診断分野では、これらの画像フ
ァイルは、典型的には、Ｘ線システム、磁気共鳴イメー
ジング・システム、コンピュータ断層イメージング・シ
ステム、その他におけるなど、画像の収集または符号化
のシーケンス中に作成されている。この画像データは次
いで処理を受け、ダイナミックレンジを調整したり、あ
るいは、保存、伝送及び表示のために画像内に現れたあ
る種のフィーチャを強調したりする。

【０００６】画像ファイルは未処理形式や処理済形式で
保存することができるが、多くの画像ファイルはかなり
大きいため、相当なディスク・スペース、すなわち記憶
スペースを占有することになる。さらに、イメージング
・システムの複雑性が増したことによって、イメージン
グ・システムの有効ダイナミックレンジ、画像の画素マ
トリックスのサイズ、並びに検査１回あたりに収集する
画像数のためにより多くのデータを含むことが典型的で
あるような極めて大きな画像ファイルが生成されるよう
になった。

【０００７】利用可能なメモリの大きな区画を占有する
ことに加えて、大きな画像ファイルでは、ある場所から
別の場所までの伝送が困難であったり、時間がかかる可
能性がある。典型的な医用イメージング用途の１つでは
例えば、スキャナその他のイメージング・デバイスは、
典型的には、そのスキャナで少なくとも部分的に処理を
受けることがある生データを生成させている。次いでこ
のデータは、別の画像処理回路に伝送される。この別の
画像処理回路は、典型的には、画像データをその内部で
さらに処理して強調させているプログラム済みコンピュ
ータを含む。最後に、この画像データは、そのシステム
の場所でローカルで保存するか、あるいは後で取得して
解析するためにＰＡＣＳに保存する。これらのデータ伝
送ステップのすべてにおいて、大きな画像データファイ
ルにアクセスし、あるデバイスから別のデバイスに伝送
しなければならない。

【０００８】現行の画像取り扱い技法は、保存要件を軽
減しかつ伝送時間を短縮するためのＰＡＣＳ環境内での
画像データの圧縮を含む。しかし、こうした圧縮の技法
は、検討のために画像にアクセスしたり関連付けたりす
る際に有用となり得る記述的ヘッダ情報を含めたファイ
ル全体を圧縮することがある。さらに、現行の技法で
は、システムのスループット・レート及びアクセス時間
に対する高まる要求を満足させるだけの十分に高速な画
像ファイルの圧縮及び復元を提供していない。最後に、
代替的な圧縮／復元技法では、クライアント・サーバー
環境での高速な圧縮及び復元との組み合わせでも所望の
圧縮比を提供していない。

【０００９】既存の圧縮技法の別の欠点は、ユーザが再
構成画像を利用可能な全精細さで観察したいと望めない
あるいは望んでいない場合であっても大きなデータファ
イルを保存、アクセス及び伝送することである。例え
ば、医用イメージングにおいて、極めて精細な画像を収
集し保存することがあるが、画像の観察を希望する放射
線医や担当医は、その画像を保存した分解能で表示でき
るだけの観察ポート（ｖｉｅｗｐｏｒｔ）を有してい
ないこともある。したがって、画像全体を遠隔の観察ス
テーションに伝送することは、比較的時間がかかる操作
であって、現実的な恩恵を全く提供しないことがあり、
また画像の読み取りや別の使用を遅滞させることがあ
る。

【００１０】

【発明が解決しようとする課題】したがって、画像ファ
イルの高速な伝送、並びに所望の関心領域に基づく選択
的な取り扱いを提供できるような改良型の画像データ取
り扱い技法に対する必要性が存在する。

【００１１】

【課題を解決するための手段】本技法は、分解及び切り
ばめを受けて複数の切りばめしたサブバンド・ブロック
となるように画像データをアドレス付け可能に取り扱う
ことにより上述の必要性に応えている。この切りばめし
たサブバンド・ブロックは指標のアレイによってアドレ
ス付けすることができ、この指標のアレイはこの切りば
めサブバンド・ブロックの分解レベル及び空間座標によ
って画像データの指定されたデータブロックを特定して
いる。したがって、画像データの所望の領域を特定しか
つ個別に取り扱って、保存、伝送、取得及び表示を行う
ことができる。この所望の領域はさらに、指標のアレイ
に基づいて基準マーク付けすることができる。

【００１２】本発明の上記その他の利点及び特徴は、図
面を参照しながら以下の詳細な説明を読むことにより明
らかとなろう。

【００１３】

【発明の実施の形態】図１は、画像データの受け取り、
圧縮及び復元を行うための画像蓄積伝送システム（すな
わち、ＰＡＣＳ）１０の形態をした例示的な画像データ
管理システムを表している。図示した実施形態では、Ｐ
ＡＣＳ１０は、参照番号１２、１４及び１６で表す幾つ
かの独立したイメージング・システムから画像データを
受け取っている。当業者であれば理解するであろうよう
に、これらのイメージング・システムは、磁気共鳴イメ
ージング（ＭＲＩ）システム、コンピュータ断層（Ｃ
Ｔ）システム、陽電子放射形断層（ＰＥＴ）システム、
放射線透視検査（ＲＦ）、コンピュータ式放射線撮影
（ＣＲ）、超音波システム、その他など様々なタイプ及
びモダリティとすることができる。さらに、これらのシ
ステムには、既存のフィルムやハードコピー画像に基づ
いてディジタル化した画像データを提供するように設計
した装置などの処理ステーションやディジタル化ステー
ションを含むことができる。さらに、画像データをＰＡ
ＣＳに供給するシステムは同じ設備または施設内にある
などＰＡＣＳに対してローカルに配置することがあり、
また僻地のクリニックや系列下の施設など全体がＰＡＣ
Ｓから離れて位置することもあることに留意すべきであ
る。後者のケースでは、その画像データを、オープン・
ネットワーク、独占的ネットワーク、仮想的私設ネット
ワーク、その他を含む適当な任意のネットワーク・リン
クを介して伝送することがある。

【００１４】ＰＡＣＳ１０は、画像データを受け取って
処理すると共にこの画像データを復元及び検討に利用可
能とするように設計した１つまたは複数のファイル・サ
ーバー１８を含む。サーバー１８は入力／出力インタフ
ェース１９を介して画像データを受け取る。画像データ
は圧縮／復元インタフェース２０を介してアクセスを受
けるルーチンにおいて圧縮することができる。以下でよ
り十分に説明するが、インタフェース２０は、記述的画
像データがＰＡＣＳのサーバー１８やその他の構成要素
により基準として利用可能となるように維持しながら、
到来する画像データを高速かつ最適に圧縮する役割を果
たす。所望であれば、インタフェース２０はさらに、こ
のサーバーを介してアクセスを受ける画像データを復元
する役割も果たす。このサーバーはさらに、参照番号２
２で示す内部クライアントと結合しており、この各クラ
イアントは典型的には、放射線医、担当医または臨床医
がサーバーからの画像データにアクセスし、画像データ
を復元し、かつ希望に応じて画像データを観察または出
力しているワークステーションを含む。クライアント２
２はさらに、検査シーケンスの検討に続く放射線医の指
令などの情報を入力することができる。同様に、サーバ
ー１８は、画像データにアクセスして復元すると共に、
ハードコピー画像をプリンタ２６やその他の周辺装置を
介して出力するように設計したプリンタ・インタフェー
ス２４など１つまたは複数のインタフェースと結合させ
ることがある。

【００１５】サーバー２８は、１つまたは複数のファイ
ル・サーバー１８に対するレファレンスによりＰＡＣＳ
内で画像データとその他のワークフロー情報を関連付け
することができる。現在企図されている実施形態では、
データベース・サーバー２８は、特定の画像シーケンス
に関するクロスレファレンス情報、照会または診断担当
医情報、患者情報、バックグラウンド情報、ワークリス
ト・クロスレファレンス、その他を含むことがある。デ
ータベース・サーバー２８内の情報は、画像データファ
イルの保存及び相互の関連付けを容易にすると共に、シ
ステム内に格納された画像データファイルへの高速かつ
正確なアクセスの要求をクライアトに対して可能とする
役割を果たす。同様に、サーバー１８は、バックアップ
及びアーカイブの目的のために大容量の画像データのリ
ポジトリの役目を果たすような光学的保存システムなど
１つまたは複数のアーカイブ３０と結合させている。サ
ーバー１８やこのサーバー１８に関連付けした短期的保
存システムを形成している任意のメモリと、アーカイブ
３０との間で画像データを伝送するための技法は、適当
な任意のデータ管理スキームに従わせ、これにより放射
線医による検討及び指令があった後、あるいは画像ファ
イルの受け取りまたは検討以降ある十分な時間が経過し
た後に、例えばその画像データをアーカイブさせること
がある。

【００１６】図示した実施形態では、ＰＡＣＳシステム
や施設のその他の構成要素は上述の構成要素と統合さ
せ、システムの機能性をさらに強化させることができ
る。例えば、図１に示すように、圧縮／復元ライブラリ
３２をインタフェース２０と結合させ、このライブラリ
３２に、圧縮及び復元ルーチンの実行時のインタフェー
ス２０（または、システムのその他構成要素）によるア
クセスのために圧縮ルーチン、アルゴリズム、ルックア
ップ・テーブル、などを保存する役割をさせている（す
なわち、様々なルーチン、ソフトウェアのバージョン、
コード・テーブル、その他を保存させている）。実際上
は、インタフェース２０をライブラリ３２の一部とする
ことがある。ライブラリ３２はさらに、クライアント・
ステーション２２やプリンタ・インタフェース２４など
システムの別の構成要素と結合させ、圧縮及び復元のル
ーチンやアルゴリズム用のライブラリまたは記憶場所の
役割をさせることもできる。図１では独立した構成要素
として図示しているが、ライブラリ３２は、適当な任意
のサーバー内や、サーバー１８内に包含されるメモリデ
バイス内に含めることができることを理解されたい。さ
らに、圧縮及び復元処理を規定しているコード（以下で
説明する）をインタフェース２０及び／またはライブラ
リ３２内に直接ロードすることができ、また、ワイド・
エリア・ネットワーク、オープン・ネットワーク、その
他を含むネットワーク・リンクを介してロードまたは更
新することもできる。

【００１７】ＰＡＣＳには、サーバー２８に直接リンク
させる、あるいはインタフェース１９などのインタフェ
ースを経由してリンクさせるなどにより追加的なシステ
ムをリンクさせることができる。図１に示す実施形態で
は、放射線科情報システム（ＲａｄｉｏｌｏｇｙＤｅ
ｐａｒｔｍｅｎｔＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔ
ｅｍ：ＲＩＳ）３４をサーバー１８にリンクさせ、デー
タ（典型的には、データベース・サーバー２８内、並び
に中央または部科の情報システムまたはデータベース内
にあるクロスレファレンス・データ）のやり取りを容易
にしている。同様に、病院情報システム（Ｈｏｓｐｉｔ
ａｌＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍ：ＨＩ
Ｓ）３６をサーバー２８に結合させ、同様にデータベー
ス情報、ワークフロー情報、その他の交換をさせること
ができる。所望であれば、データ交換ソフトウェアを介
してこうしたシステムの間でインタフェースをとること
があり、あるいは、こうしたシステムをＰＡＣＳシステ
ムと部分的または完全に統合させ、ＰＡＣＳデータベー
スと放射線科や病院のデータベースとの間でデータへの
アクセスを可能としたり、あるいは単一のクロスレファ
レンス・データベースを提供することができる。同様
に、参照番号３８で表す外部クライアントとＰＡＣＳと
のインタフェースを取ることにより離れた場所における
画像の観察が可能となる。こうした外部クライアントは
復元ソフトウェアを利用する場合や、インタフェース２
０により既に復元された画像ファイルを受け取る場合が
ある。こうした外部クライアントに対しては、この場合
もワイド・エリア・ネットワーク、仮想的私設ネットワ
ーク、その他の適当な任意の接続を介してリンクをと
る。

【００１８】図２は、クライアント２０、２２、２４及
び３０に対してデータベース・サーバー２８を介して利
用可能なクロスレファレンス・データの種類を若干より
詳細に表している。その全体を図２の参照番号４０で表
しているデータベース・エントリには、患者データ４
２、特定のスタディすなわち検査に対するレファレンス
４３、実行した特定の手順に対するレファレンス４４、
撮影した解剖部位に対するレファレンス４５、さらには
そのスタディすなわち検査内の特定の撮影シリーズに対
するレファレンス４６を含んだクロスレファレンス情報
が含まれる。当業者であれば理解するであろうように、
こうしたクロスレファレンス情報はさらに、検査及びシ
リーズの時刻及び日付、診断医師、照会医師及びその他
の担当医の名前、画像を作成した病院または部科名、そ
の他に関する情報を含むこともある。このデータベース
にはさらに、参照番号４８で示すように、特定の画像を
識別するためのアドレス情報、ファイル名、並びに画像
の所在箇所が含まれる。ＰＡＣＳが関連する様々なメモ
リデバイスや短期的保存システムを含む場合、これらの
所在箇所はデータベース内でクロスレファレンスするこ
とができ、またエンドユーザから本質的に見えないよう
にすることができ、これにより単にシステムが画像ファ
イルにアクセスしてデータベース内のクロスレファレン
ス情報に基づいて特定の保存箇所から観察をすることが
できる。

【００１９】以下でより十分に説明するが、本技法のあ
る種の態様では、記述的情報を使用して画像データの圧
縮で使用する好ましいまたは最適な圧縮ルーチンを特定
している。こうした記述的情報は、典型的には、画像デ
ータストリングのヘッダ区画から得られる（これについ
ても以下で詳細に記載する）。しかし、データベース・
サーバー２８から得られる情報はさらに、その圧縮技法
で利用するアルゴリズムの選択を確認するための基準の
役割をさせることができる。具体的には、イメージング
・シーケンスで実行する手順、データに基づいて再構成
画像で観察可能な特定の解剖構造またはその他のフィー
チャ、その他といった記述的情報を特定するためにはデ
ータベース・レファレンスによることができる。こうし
た情報はさらに、ＲＩＳ３４やＨＩＳ３６から得ること
もできる。

【００２０】図２にはさらに、データベース・エントリ
によりクロスレファレンスを受ける例示的な画像ファイ
ルを表している。図２に示すように、画像ファイル５０
は複数の画像データセット５２、５４及び５６を含む。
典型的な画像ファイルでは、１つの連続データストリー
ムによりこうした画像の組を数多く規定している。各デ
ータセットは以下に記載するような圧縮アルゴリズムを
含め特定の圧縮アルゴリズムに従って圧縮することがで
きる。

【００２１】各画像データセット内には、記述的ヘッダ
５８並びに圧縮ヘッダ６０を設けている。ヘッダ５８及
び６０の次には圧縮した画像データ６２を続ける。各デ
ータセットの記述的ヘッダ５８は、ＤＩＣＯＭ準拠の記
述的データなど、工業標準のまたは認識可能な記述的情
報を含むことが好ましい。当業者であれば理解するであ
ろうように、こうした記述的情報には典型的には、その
スタディまたはシリーズの患者、画像、日付、画像デー
タを作成しているシステムのモダリティに関する識別情
報、並びに再構成画像で見ることができる特定の解剖構
造またはフィーチャに関する追加的な情報を含める。以
下でより十分に説明するが、こうした記述的ヘッダデー
タは本技法において、圧縮した画像データ区画６２内の
データを圧縮するために使用する最適な圧縮アルゴリズ
ムまたはルーチンの識別のために利用することが好まし
い。次いで、画像データの圧縮に使用する特定のアルゴ
リズムまたはルーチンに関するデータは、後で画像デー
タを復元する際のレファレンスのために圧縮ヘッダ６０
内に格納する。以下で説明するが、圧縮した画像データ
内には、画像データの復元で使用するために圧縮ヘッダ
６０内で特定されるアルゴリズムをクロスレファレンス
している追加的データを格納する。具体的には、目下の
ところ好ましい実施の一形態では、その圧縮ヘッダ６０
は、圧縮した画像データの小領域の長さの識別情報、並
びに特定の最適なアルゴリズムに対するレファレンス
を、その小領域を最適に圧縮させるために使用する圧縮
コード・テーブルの形で含んでいる。

【００２２】図３は、本技法において圧縮及び復元でき
るような、連続データストリーム内に集合させたディジ
タル化データのパケットによって符号化されている典型
的な画像を表している。全体を参照番号１００で表して
いるこの画像は、典型的には、特定の解剖学的フィーチ
ャなどの関心対象フィーチャ１０２を含む。医学的診断
用途では、こうしたフィーチャには、その画像収集モダ
リティの物理特性の長所によって観察可能な患者の特定
の解剖構造または領域（例えば、ＭＲＩシステム画像に
おける軟部組織、Ｘ線画像における骨、など）を含むこ
とがある。各画像は個々の画素１０８の数及び分布によ
り規定される幅１０４と高さ１０６を有するマトリック
スから構成される。画像マトリックスの画素は、横列１
１０と縦列１１２の形に配列させると共に、再構成画像
で観察した際に関心対象フィーチャを規定している様々
な特性を有することになる。典型的な医学的診断用途で
は、これらの特性はグレイレベル強度または色相を含む
ことになる。ディジタル化データストリーム内におい
て、各画素は２進コードで表現されており、この２進コ
ードには、画像の識別及びスタディの別の画像との関連
付けを支援するために記述的ヘッダに付加されている。
上で指摘したように、こうした記述的情報には、ＤＩＣ
ＯＭ準拠のデータなどの工業標準の情報を含むことがあ
る。

【００２３】図４は、画像マトリックスの一対の横列に
わたって画像を規定している画素データの強度を示した
グラフである。画像マトリックスの各横列は、その各々
が画素特性（典型的には、強度）を記述した２進データ
により符号化されている一連の画素を含むことになる。
したがって、再構成画像のうちより明るい領域はより高
い強度レベルをもつ画素に対応し、より暗い領域はより
低い強度レベルを有することになる。グラフで図示した
場合、画像全体にわたる画素の強度レベルにより図４に
示すような輪郭またはトレースが形成される。具体的に
は、図４には、第２の横列１１６に隣接した第１の横列
１１４を表しており、各横列はそれぞれトレース１１８
及び１２０により示す様々な強度を有する一連の画素を
含んでいる。当業者であれば理解するであろうように、
実際上、画素強度のグラフは、位置軸１２２に沿ってス
テップ状であり、かつ強度軸１２４に沿って様々な振幅
を有するような１つの関数を形成することになる。

【００２４】図４から、実際の画像では、横列方向、並
びに隣接する横列を通って下方向または上方向に移動さ
せた対応する位置にある強度により表現されるような縦
列方向での強度変動は、再構成画像内に表されたフィー
チャに応じて変化することに留意すべきである。図４に
示すように、横列１１４は強度が上昇するエリアや下降
するエリアを含んでおり、これらのエリアには低い強度
と高い強度の両方からなるエリアが含まれる。横列１１
６は同様の強度のエリアを含んでいるが、画像内に表さ
れるフィーチャのために変動している。本技法によれ
ば、その画像データストリームを全体を図４の参照番号
１２６で示すような小領域に縮小させている。これらの
小領域では長さ（すなわち、画素数）が異なることがあ
るが、目下のところ好ましい実施形態では、各小領域は
等しい画素数を符号化しているデータを含んでいる。し
かし、圧縮した後では、この小領域に関する実際のコー
ド長がその小領域内の画素の強度、並びにこの画素強度
を符号化しているディジタル・データのダイナミックレ
ンジに応じて変動することになることは、当業者であれ
ば容易に理解するであろう。さらに、画像マトリックス
の横列長さが小領域の幅の整数倍である場合、個々の小
領域は図４に表すように画像マトリックスに沿って下方
向に移動しながら互いに整列することなる。しかし一般
的には、本技法はこうした横列幅の整数倍に限定されな
い。

【００２５】この画像データストリームの各小領域を解
析すると圧縮目的に画像データのエントロピー・レベル
を特定することができる。一般に、画像データのエント
ロピーとは、各小領域内での画素強度の相対的変動を意
味する。したがって、ある特定の小領域は高い強度をも
つ画素や低い強度をもつ画素を含むことがあるが、強度
レベルが小領域内で相対的に安定しているか一定である
場合、そのエントロピーは低いと見なす。こうした領域
は図４において、例えば、トレース１１４及び１１６の
それぞれ参照番号１２８及び１３２で示す部分に表して
いる。逆に、小領域データにより大きな画素強度変動が
符号化される場合、そのエントロピー・レベルは高いと
見なす。こうした領域は図４においては参照番号１３０
及び１３４で表している。画像データストリームを画像
特性に応じて様々な長さを有する小領域に細分割するこ
と、並びに各小領域に関する相対的エントロピー・レベ
ルを解析することによって、その小領域は幾つかの圧縮
アルゴリズムの候補のうちの１つに従って最適に圧縮で
きることが分かっている。具体的に本技法では、画素予
測誤差を各小領域に関する圧縮コードに変換する役割を
果たす事前定義の一連の圧縮コード・テーブルを利用し
ている。各小領域に関して選択される特定の圧縮コード
・テーブルは、圧縮ルーチンにおいてその小領域に関し
て特定されたエントロピーの関数である。

【００２６】より完全には以下で説明することにする
が、本技法は画素値予測子を利用して個々の画素の予測
値（すなわち、画素強度やその他の特性に関する２進コ
ード）とそれぞれの画素に関する実際値との間の差を特
定していることが好ましい。実際に、幾つかの予測子ア
ルゴリズムを利用することができ、具体的な予測子は、
その画像データストリームに対する記述的ヘッダ内に符
号化された特性などの画像特性に基づいて特定される。
この予測子は目標画素（すなわち、関心対象画素）を近
傍の画素と比較することに基づいている。図５は、予測
子アルゴリズムにおいてレファレンスを実施する基準の
役割を果たす画素近傍域を表している。図５において参
照番号１３８で特定している画素近傍域は、ｐ（ｉ，
ｊ）で表す関心対象画素１３６を含む。近傍の画素に
は、ｐ（ｉ−１，ｊ−１）で表す「北西側」画素１４
０、ｐ（ｉ，ｊ−１）で表す「北側」画素１４２、ｐ
（ｉ＋１，ｊ−１）で表す「北東側」画素１４４、及び
ｐ（ｉ−１，ｊ）で表す「西側」画素１４６が含まれ
る。予測子アルゴリズムではこれらの画素のうちの幾つ
かまたはすべてを利用することがあり、あるいはより大
きな近傍域内で別の追加的な画素を設けることもある。

【００２７】ハイブリッド圧縮した画像データファイル
を作成するために上述のシステムにおいて画像データス
トリームを圧縮する好ましい技法を図６に要約してい
る。制御ロジックは、最適な圧縮アルゴリズム、テーブ
ル、予測子の選好（ｐｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）、ブロッ
クまたは小領域長の選好、その他を確定させているセグ
メントである構成セグメント２５０を含め一連の論理ブ
ロック（すなわち、セグメント）に細分割することがで
きる。データアクセス／取得セグメント２５２では、圧
縮させる画像データを受け取り、データベース・サーバ
ー２８を使用している場合は該サーバーから記述的情報
も受け取る。評価セグメント２５４では、構成セグメン
ト２５０で確定したアルゴリズム及び選好に基づいて画
像を評価する。圧縮セグメント２５６では、その圧縮ル
ーチンに関してある一定の値を計算して選択し、かつ画
像データを圧縮して結果として圧縮ファイルを作成させ
る。この圧縮データには最終セグメント２５８において
ファイル・コードを追加する。次いで、このファイルは
ステップ２６０で完成されステップ２６２で保存され
る。次いでこの圧縮／復元ロジックはステップ２６４に
おける圧縮画像ファイルの実際のアクセス、ステップ２
６６における１つまたは複数の復元アルゴリズムの取
得、並びにステップ２６８における観察及び出力のため
の復元によって完成される。上述の論理セグメント及び
各処理については以下でさらに詳細に記載することにす
る。

【００２８】制御ロジックの構成セグメント２５０は、
このルーチンで利用される特定の圧縮、予測子、並びに
ブロックまたは小領域のアルゴリズムを構成するステッ
プを含む。したがって、ステップ２７０において、予測
誤差により示される相対的エントロピー・レベルに基づ
いて画像データの小領域を最適に圧縮させるための一連
の圧縮コード・テーブルを作成する。当業者であれば理
解するであろうように、こうした圧縮コード・テーブル
は元の値と圧縮値とをクロスレファレンスさせる役割を
果たしており、概して元の値の発生に関して予期される
分布または頻度に従っている。目下のところ好ましい実
施形態では、一連の圧縮コード・テーブルは、本ルーチ
ンで圧縮させようとする典型的な画像の解析に基づいて
確定している。この圧縮コード・テーブルで実現される
特定のコード化及び範囲は様々であり、一般的には特定
の用途で実験的に決定するものであるが、こうした圧縮
コード・テーブルの幾つかに関する例を図７〜１２に示
す。

【００２９】図７〜１２を参照すると、図７のテーブル
１７０などの各圧縮コード・テーブルは、元の画像パラ
メータ１７４に対するクロスレファレンスとなる一連の
圧縮データ値１７２を含む。これらの図に示した例にお
いて、解析には、得られるコードリンクのビット単位に
よる指示（参照番号１７６で示す）、並びに各テーブル
・エントリにより変換されるコードのスパン（参照番号
１７８で示す）を含むことがある。図示した実施形態で
は、縦列１７２の圧縮データコードにより縦列１７４の
差分値を圧縮ルーチンで予測子を適用して特定したよう
に変換し、続いて予測値と実際値の間の差を決定する。
したがって、一例として、以下に記載するように予測子
アルゴリズムに基づいて差分値１が特定された場合、テ
ーブル１７０は圧縮データコードとして「１００」を与
える。繰り返しになるが、この差分値は一般的には、符
号化した画素自体の値ではなく予測値と実際値の差を表
していることに留意すべきである。したがって、テーブ
ル１７０の縦列１７６で要約しているコード長が３ビッ
トの場合では、予測値と１だけ異なる関心対象画素によ
り圧縮データ値として「１００」が得られることにな
る、ただしその画素値自体はこれよりかなり長いことが
ある。さらに図７で分かるように、縦列１７２で与えら
れる圧縮データコードは、テーブル内でのレベルを表し
ている第１の部分１８０を含み、その次にそのレベルま
たは範囲内での位置を示している第２の部分１８２が続
いている。したがって、例えば、図７のテーブルの場合
では、差の範囲−２〜−３は「１１０１」と符号化さ
れ、次にその差が−２か−３かに応じて値０または値１
をセットした追加ビットを続けている。この範囲の上限
位置では、その圧縮データコードが図１３を参照しなが
ら以下で説明するように個々の画素の実際値を取るよう
にする。

【００３０】図から分かるように、予測誤差（すなわ
ち、差分）を圧縮コードに変換するための圧縮コード・
テーブルは、コード化の範囲がデータストリームの各小
領域ごとにレベルまたは差分値の変動に適合して提供さ
れるように確定させる。具体的には、図７のテーブル１
７０は、テーブル内の最短のコードに対応する低い差分
変動（ゼロ）により示される最低エントロピー・レベ
ル、並びに差分レベル間の比較的細かい段階に適応して
いる。図８は、図７のテーブル１７０と比較した際にテ
ーブルに収容された比較的より広い最大レベルにより示
される比較的より高いエントロピー、並びに比較的より
大きな差分範囲を提供するような第２の圧縮コード・テ
ーブル１８４を表している。図９、１０、１１及び１２
は、様々な小領域内の予測誤差または差分により示され
る順次高めたエントロピー・レベルを符号化するため
の、圧縮コード・テーブル１８６、１８８、１９０及び
１９２のそれぞれに関する追加的な例を提供している。
図示した本実施形態では、そのコード・テーブルを、ハ
フマンコード・ベースのプレフィックスとマルチビット
のエクステンションを用いて構成させている。

【００３１】この一群のテーブル内の圧縮コード・テー
ブルの各々により提供される圧縮比は、収容する相対的
エントロピー・レベルに応じて様々であることに留意す
べきである。したがって、図７のテーブル１７０は比較
的大きな最大圧縮比１６：１を提供し、一方、図１２の
テーブル１９２はより低い最大圧縮比２．２９：１を提
供している。しかし、データストリーム小領域の様々な
エントロピーを収容するために複数の異なる圧縮コード
・テーブルを使用すると小領域に関する予測差分の変動
を収容するように最適に選択した圧縮データのコード長
を使用することにより優れた圧縮が得られることが分か
っている。

【００３２】特定のタイプの画像、あるいは特定の典型
的な特性を有する画像に関しては、様々なエントロピー
・レベルが予期されることが分かっている。例えば、医
用診断イメージングでは、ＣＴやＭＲＩデータなど特定
のモダリティに関して比較的高いエントロピー・レベル
が予測されることがある。その他の撮像モダリティで
は、より低いエントロピー値や、これに対応したより低
い予測差分を反映するように画像強度レベルの変動が比
較的より低い画像が提供されることがある。さらに、特
定の画像タイプでは、提供される特性エントロピー値が
より高い場合やより低い場合があることが分かってい
る。医学的診断分野において、こうした画像タイプとし
ては、胸部、頭部、四肢その他などの特定の解剖部位を
含むことがあり、この際その変動がより大きかったり小
さかったり、エッジのラインやコントラストが強かった
り弱かったりすることがある。次いで、この特定の一群
の圧縮コード・テーブルを、そのシステムで圧縮しよう
とする典型的な画像に基づいて確定させることが好まし
い。

【００３３】図６を参照すると、ステップ２７０で作成
し保存した一群の圧縮コード・テーブルについて、構成
セグメント２５０は続いてステップ２７２に示すように
予測子選好を生成する。上述のように、本圧縮技法にお
ける符号化に関して実際の画素強度値を用いるのではな
く、予測子アルゴリズムに基づいて差分値を用いること
がある。この予測子アルゴリズムは一般に、画像のうち
低いエントロピー領域において比較的低い値を、より高
いエントロピー領域において比較的より高い値を生成さ
せる。しかし、データ圧縮のために予測誤差を使用する
と一般に、画像全体にわたる強度変動が比較的徐々に累
進するため、元のデータストリームのコード値と比べて
より低い値の（すなわち、長さがより短い）圧縮が得ら
れることになる。

【００３４】目下のところ好ましい実施形態では、幾つ
かの予測子アルゴリズムのうちの１つまたは複数のアル
ゴリズムを利用することがある。再び図５を参照する
と、単純で簡単明瞭なアルゴリズムでは、各画素ｐ
（ｉ，ｊ）の値は直前の画素ｐ（ｉ−１，ｊ）の値であ
るものと予測している。この予測子アルゴリズムは、各
画素値の予測に関して、画像内の最初の画素を値ゼロと
評価するような、計算上極めて効率のよいツールを提供
する。次いで、関心対象画素に関する予測値と実際値の
間の差の絶対値を求めることにより差分値を生成させ
る。得られた差分値により、元の画像マトリックスと同
じサイズをもつマトリックスが形成される。

【００３５】幾つかの代替的な予測子アルゴリズムが現
在企図されており、またこれ以外のアルゴリズムも同様
に利用することができる。目下のところ好ましい実施形
態では、これらの予測子アルゴリズムは以下のように要
約することができる。

【００３６】Ｉｐ（ｉ，ｊ）＝Ｉｐ（ｉ−１，ｊ）（Ｐ１）Ｉｐ（ｉ，ｊ）＝Ｉｐ（ｉ−１，ｊ）＋Ｉｐ（ｉ，ｊ−１）−Ｉｐ（ｉ−１，ｊ−１）（Ｐ２）Ｉｐ（ｉ，ｊ）＝（（３＊（Ｉｐ（ｉ−１，ｊ））＋Ｉｐ（ｉ−１，ｊ−１）＋Ｉｐ（ｉ，ｊ−１）＋Ｉｐ（ｉ＋１，ｊ−１））／６（Ｐ３）Ｉｐ（ｉ，ｊ）＝（（−２＊Ｉ（ｉ−１，ｊ−１））＋（３＊Ｉｐ（ｉ，ｊ− １））＋（３＊Ｉｐ（ｉ−１，ｊ）））／４（Ｐ４）Ｉｐ（ｉ，ｊ）＝（（−５＊Ｉ（ｉ−１，ｊ−１））＋（７＊Ｉｐ（ｉ，ｊ− １））＋Ｉｐ（ｉ＋１，ｊ−１）＋（９＊Ｉｐ（ｉ−１，ｊ）））／１２（Ｐ５）Ｉｐ（ｉ，ｊ）＝（Ｉｐ（ｉ，ｊ−１）＋Ｉｐ（ｉ−１，ｊ））／２（Ｐ６）上式において、「Ｉ」という表記は画素強度を意味し、
個々の画素の名称は図５に従って対応付けている。

【００３７】ここでも、様々なタイプの画像、様々なモ
ダリティから得られる画像、並びに再構成画像内で見る
ことができる様々なフィーチャや解剖構造に関して異な
る予測子が特に有用となることが分かっている。例え
ば、予測子アルゴリズムＰ１は、目下の各画素値に関し
て、極めて単純で高速な「最終値」評価を提供する。予
測子Ｐ２は、ある程度のエッジ検出能力を提供できる
が、画像内のノイズの影響を強めることがある。第３の
予測子値Ｐ３はある種の画像タイプで有用性を示す線形
予測子であり、最終値に対してより大きな重み付けをし
ながらより多くの周囲画素に関する値を利用している。
実際上は、図６のステップ２７２で作成した予測子選好
は様々な画像タイプ及びモダリティに関する実験結果に
従わせることになる。

【００３８】図６の制御ロジックのセグメント２５０に
示した最終のステップは、画像データストリームを小領
域に分割するための小領域選好の作成である。上で指摘
したように、画像データストリームの小領域の長さは異
なることがあり、またエントロピー・レベルなどの要因
に応じて様々となることがあるが、目下のところ好まし
い構成では、小領域長さは互いに等しくなるように設定
する。しかし、画像データを生じさせるモダリティ、画
像タイプ、再構成画像で表示させる解剖構造、その他な
どの要因に応じて様々となることがある。例えば、３２
画素という小領域長さを現在デフォルトに設定している
が、８画素、１６画素、２４画素、あるいは３２画素以
上の代替的な小領域長さも企図される。一般に、本実施
形態においてステップ２７４で設定する選好は、画像マ
トリックス内の縦列の数に依存しており、小領域長さ
「８」は縦列数が６４以下のマトリックスに関して使用
され、小領域長さ「１６」は縦列数が１２８以下のマト
リックスに関して使用され、以下同様にして使用され
る。計算の複雑性を軽減させかつ速度を向上させるため
に、目下のところ好ましい実施形態では、そのデータを
記憶する際の方向に応じて、画像マトリックスの主方向
または主軸（すなわち横列または縦列）に沿って小領域
をとっている。さらに、これらの小領域は１次元のみで
あることが好ましい。

【００３９】圧縮アルゴリズム、テーブル、予測子選
好、及び小領域サイズ選好を設定した状態で、図６に示
す制御ロジックはセグメント２５２を通るように進む。
この論理セグメントでは、ステップ２７６に示すように
画像データを受け取る。上で指摘したように、この画像
データは外部の供給源から直接受け取る場合や、ＰＡＣ
Ｓ自体の内部にあるメモリからのアクセスによる場合が
ある。ステップ２７８において、圧縮ルーチンのアルゴ
リズムまたはパラメータの選択に使用する任意の記述的
情報をデータベース・サーバーから取得する。上で指摘
したように、こうした記述的情報はデータベース内に保
存することがあり、また画像データストリームの記述的
ヘッダ内に包含された情報を補完することができる。

【００４０】セグメント２５２に続いて、制御は評価セ
グメント２５４に進む。このセグメント内では、ステッ
プ２８０に示すように記述的情報に関して画像データを
検討する。上述のように、画像データストリームの記述
的ヘッダ区画内のＤＩＣＯＭ準拠データやデータベース
からの記述的データのような記述的情報が利用可能であ
る場合、ステップ２８０においてこのデータの一部また
はすべてを検討する。構成セグメント２７２で設定した
選好に基づいて、ステップ２８０で特定した画像特性に
応じてステップ２８２において予測子を選択する。この
場合も、この中には発生元のイメージング・システムの
モダリティ、スタディのタイプや画像内で特徴付けされ
た解剖構造、画像内の縦列の数、横列の数、その他を含
むことがある。さらに、ステップ２８２における予測子
の選択の際に、所望の計算効率、システムの処理能力、
その他など別の要因が検討されることがあり、そのプロ
セッサの能力が限られている場合やさらに高速とするこ
とを希望する場合には計算効率のよい予測子が選択され
る。ステップ２８４において、画像データストリームを
小領域に分割するための小領域サイズをステップ２７４
で確定した選好に従って選択する。この場合も、ステッ
プ２８４はデフォルト選択から構成させておき、予測子
選択に関して検討した特性または要因の幾つかまたはす
べてに応じて変更することがある。

【００４１】評価セグメント２５４では、続いてステッ
プ２８６に示すように適当である場合に圧縮テーブルの
サブセットを選択する。詳細には、ある種の画像特性に
基づいて、ある圧縮テーブルをデフォルトとして事前選
択することが有利となり得る。例えば、ＣＴやＭＲ画像
など特定のモダリティで生じた特定の画像タイプは、ス
テップ２８６で選択されることがある特定の候補テーブ
ルを用いて最適に圧縮することができる。ステップ２８
８において、圧縮ヘッダが画像データに付加される。以
下で説明するが、この圧縮ヘッダは、圧縮ルーチンのバ
ージョン、ステップ２８２で選択した予測子、ステップ
２８４で選択した小領域のサイズ、その他を特定してい
るコードを含むことになる。

【００４２】制御ロジックの圧縮セグメント２５６で
は、ステップ２９０において予測誤差または差分値の組
を計算する。上で指摘したように、これらの値は、ステ
ップ２８２で選択した１つまたは複数の予測子アルゴリ
ズムの適用、並びに引き続いて各画素に関して予測値を
実際値と比較して予測誤差または差分を決定することに
基づいている。次いで、得られた予測誤差により、その
最初の画素に実際値が割り当てられ、さらに小領域の各
画素に関する差分値が続くようなデータストリームを形
成させる。

【００４３】本技法は、ステップ２７０で確定した一群
の圧縮コード・テーブルからテーブルを適切に選択する
ことに基づいて小領域の各々に対する最適な圧縮を提供
する。どのテーブルが最適な圧縮を提供するかを決定す
るためには、図６の制御ロジックのステップ２９０にお
いて、候補の圧縮コード・テーブルの各々を予測子アル
ゴリズムを適用して得られたデータに当てはめることに
よって圧縮データの候補の長さを計算する。各小領域に
関するデータストリームの全長は各場合ごと（すなわ
ち、圧縮コード・テーブルの各々の適用ごと）に加算さ
れる。各小領域が終了した後、得られた各合計を比較
し、どの圧縮コード・テーブルがその小領域に対して最
短のデータストリームを与えるかを特定する。次いでス
テップ２９２に示すように、対応する圧縮コード・テー
ブルを選択する。次いでステップ２９４において、各小
領域に関して選択したテーブルを特定しているコードを
圧縮データ及びそのヘッダ内に挿入する（これについて
は以下でさらに詳細に説明する）。

【００４４】上で指摘したように、評価セグメント２５
４や圧縮セグメント２５６は最適なコード・テーブルの
選択に関するデフォルト及び制約を含むことがある。例
えば、符号化する画像データのビット深度などの要因に
応じて、８以下のビット深度に関して最初の４つのテー
ブルを選択するなど、圧縮コード・テーブルの中からあ
る種のデフォルト選択を行うことがある。さらにこの選
択過程においては、画像データを発生させたモダリティ
などの要因に応じて、指定する圧縮コード・テーブルに
関してある種の選好を働かせることがある。一例とし
て、ＣＴデータ及びＭＲＩデータは、より高いエントロ
ピー領域に対応して画素強度のより大きな遷移を符号化
する傾向をもつことがある。したがって、ステップ２８
０で検討した記述的データに応じた圧縮コード・テーブ
ルの選択において、こうしたモダリティから生じた画像
に対してより高いエントロピーの１つまたは複数のテー
ブルを好ましいとするなどの選好を含めることがある。
最後に、目下のところ好ましい実施形態では、圧縮デー
タストリーム内に直接にコードを挿入し、個々の小領域
の圧縮に関して選択したテーブルのいずれを利用するか
に関する指示を与えることになる。圧縮を最適化するた
めには、制御ロジックの前処理セグメントで選択するテ
ーブルの数を、限定したビット数でコード化するのに便
利であるような数（例えば、２ビットのデータ）に制限
することが望ましいことがある。したがって、テーブル
識別コードが２ビットで与えられる場合、前処理セグメ
ントには圧縮のために選択する候補テーブルを４つだけ
とするという制約を課すことができる。テーブルの識別
に関してさらに１ビット追加して利用できる場合は、８
つの候補テーブルを選択し符号化することができる。

【００４５】ステップ２９４において、小領域圧縮に関
するキー・コードを圧縮データストリーム内の圧縮小領
域データの直前に挿入する。上で指摘したように、圧縮
に関して４つの候補テーブルを利用する場合、ステップ
２９４で挿入したコードは一対の指定ビットを含むこと
がある。ステップ２８８で作成した圧縮ヘッダは、この
キー・コードを選択した圧縮テーブルに対してクロスレ
ファレンスさせている。ステップ２９６において、その
小領域に関する画像データは選択した圧縮コード・テー
ブルを適用することにより圧縮される。セグメント２５
６の一連のステップは画像全体が圧縮されるまで画像の
各小領域ごとに反復される。

【００４６】最終セグメント２５８において、各画像に
関する圧縮データが完成する。具体的には、ステップ２
９８において、圧縮データに圧縮エンドブロックが付加
される。ステップ３００において、圧縮エンドブロック
の後にパディング・ビットが挿入される。最後に、ステ
ップ３０２において、適正な復元を確認するための手段
を提供するために圧縮データに対して圧縮処理を通じて
計算されたチェックサム値を付加している。セグメント
２５８の間で圧縮データに追加するコードの位置及び種
類は図１３を参照しながら以下でより完全に説明する。

【００４７】原画像データに記述的ヘッダを与える場
合、その記述的ヘッダは圧縮ヘッダの隣りに配置替えし
て、ステップ２６０に示すように画像ファイルを完成さ
せることが好ましい。得られたデータファイルは、その
記述的ヘッダデータが画像の管理、アクセス、伝送、及
び同様な目的のために読み出し可能であるようなハイブ
リッド圧縮したデータファイルである一方、画像データ
の大部分は上述のようにして最適に圧縮されることに留
意されたい。ステップ２６２において、得られたファイ
ルを、典型的には短期的保存システム、またはアーカイ
ブ内に保存する。ステップ２６４において、検討、解
析、ハードコピー作成、その他の目的でこの画像はアク
セスを受ける。画像に対するアクセスがあると、ステッ
プ２６６に示すようにハイブリッド圧縮したデータファ
イル内で特定された復元アルゴリズムが復元のために取
得され、圧縮された画像データが復元される。この復元
は圧縮ヘッダ情報に従っており、各小領域ごとの圧縮に
利用したのと同じ圧縮コード・テーブルがデータの復元
にも利用される。圧縮コード・テーブルをこのように適
用することにより、圧縮の際に基準とした予測誤差また
は差分が識別でき、次いでこの差分を生成させるのに利
用した特定の１つまたは複数の予測子アルゴリズムを用
いて原画像データを可逆方式で再生成することができ
る。

【００４８】図１３は上述の技法に従って圧縮した画像
データセットを表している。全体を参照番号１９４で表
しているこの画像データセットは、ステップ１６０で付
加した記述的ヘッダ１９６、並びにステップ１９２で付
加した圧縮ヘッダ１９８を含んでいる。圧縮ヘッダ１９
８の後には圧縮画像小領域２０２、２０４その他を含ん
だ圧縮画像データ２００が続いている。一方、圧縮デー
タ小領域の各々は、その小領域を符号化するのに使用し
た１つまたは複数のアルゴリズム（例えば、圧縮コード
・テーブル）に関する識別子を含み、さらに続いて実際
の圧縮データを含んでいる。

【００４９】図１３にはさらに、圧縮ヘッダ１９８用に
現在企図されているフォーマットを表している。図１３
に示すように、この圧縮ヘッダは圧縮ルーチンのバージ
ョンの識別子２０６を含み、さらに続いて圧縮処理で使
用した予測子の識別子２０７並びに参照番号２０８の位
置に小領域長さの識別子を含んでいる。次いで、圧縮の
際にどの圧縮アルゴリズム（例えば、圧縮コード・テー
ブル）が選択されたか、並びに、各テーブルを各小領域
ごとにデータストリームに符号化する方式を特定するた
めに、圧縮アルゴリズム識別セグメント２１０が圧縮ヘ
ッダ内に挿入される。図１３の例では、例えば、参照番
号２１２で示すようにテーブル０、３、４及び５が選択
されており、各テーブルは各小領域に関する圧縮データ
の最初の２ビット内で見いだされる２ビットの２進コー
ドにより特定される。

【００５０】図１３にはさらに、目下のところ好ましい
実施形態における各画像小領域２０２、２０４その他に
関する圧縮データコード用のフォーマットも表してい
る。図示した実施形態では、各小領域の最初の部分に
は、その小領域データを圧縮するのに使用した圧縮テー
ブルに関して、小領域２０２に関しては参照番号２１４
で、また小領域２０４に関しては参照番号２１８で示す
ような識別子が含まれている。このキー・コードの後に
はそれぞれ、参照番号２１６及び２２０で示す圧縮コー
ドが続いている。最後に、図１３には、各圧縮画像ファ
イルまたはファイルの一部分の最後に挿入されるコード
を示している。具体的には、その画像の最終の小領域Ｂ
Ｎの後に、ブロック終結（ＥＯＢ）コード部分２２２を
付加している。上で指摘したように、このブロック終結
コードは画像の終わりを知らせており、画像データのエ
ントロピーに大きな変動があるなどのためにデータ圧縮
ルーチンが単一の画像内で変更されるような場合におい
て画像のある部分の終了の合図として使用することがで
きる。パディング・コードは参照番号２２４で示すよう
に挿入される。このコードは圧縮データファイルを全ワ
ード長で完成させるために必要に応じてそのサイズを可
変とすることができる。最後に、３２ビットのチェック
サム部分２２６を付加して圧縮データが完成する。

【００５１】本技法の上述の態様は、圧縮しようとする
画像の種類に応じて様々な方式で適応させることができ
る。例えば、本技法は様々なグレイレベルで構成された
画像と、カラー画像との両者に対して使用することがで
きる。当業者であれば理解するであろうように、カラー
画像は典型的には、様々な色要素からなり、画像のそれ
ぞれの強度により色相変化の表示を生成させている。上
述の技法は、その色要素を互いに分離させたり、また互
いに分離させずに使用することができるが、上述の技法
では、その色要素を分離させてグループ単位で処理する
（すなわち、圧縮する）ことにより利用することが好ま
しい。同様に、本技法はマルチフレーム画像に対応する
ことができる。当業者であれば理解するであろうよう
に、こうした画像は典型的には、横列と縦列を基準とし
て符号化された多数の別々の画像を含んでおり、これら
別々の画像間には独立した記述的ヘッダ（例えばＤＩＣ
ＯＭ準拠のヘッダ）を配置させていない。こうした場合
には、様々な画像フレームの位置に対応した圧縮データ
内のオフセットを特定しているコードをハイブリッド圧
縮したデータファイルの記述的ヘッダ内に挿入すること
が好ましい。

【００５２】上述の画像データ圧縮／復元技法は、デー
タ転送及び復元の速度をさらに高めるように、多重分解
能の（すなわち、マルチサイズの）画像データ圧縮を提
供するようにさらに洗練させることができることが分か
っている。ユーザが最大分解能をもつフル画像の観察を
希望していない場合、あるいはユーザの観察ポートに制
約がある場合、こうした多重分解能画像圧縮によりユー
ザに観察させるために縮小サイズの画像を良好な画質で
転送することが容易になる。さらに、以下で説明するよ
うに、本技法の多重分解能画像圧縮の態様によりユーザ
は縮小サイズの画像または分解能を下げた画像を比較的
迅速に観察し、しかる後に圧縮データのうちまだ転送さ
れていないより大きなサイズの画像の構成要素に対応し
た部分のみを転送することによりこの画像に関して「ズ
ーミング」を行うことが可能となる。次いで、この追加
のデータを縮小サイズ画像データと共に処理して合成
し、大きなサイズの画像を得ることができる。

【００５３】この多重分解能の実施は、可逆整数ウェー
ブレット分解を上述のような最適化ハフマンコード圧縮
と組み合わせ、ハフマンコード圧縮をウェーブレット分
解からの高周波数データセットの性質の認識に基づいて
修正することに基づいている。具体的には、当業者であ
れば理解するように、ウェーブレット分解にはダイアデ
ィック（ｄｙａｄｉｃ）なフィルタ処理及び副次サンプ
リング処理が必要である。これにより図１４に示すよう
なサブバンドからなる階層組が生成される。図１４に示
すように、画像データセット３００は低周波数成分３０
２と、低周波数成分からのノイズまたは変動と見なすこ
とがあるような高周波成分３０４と、を含んでいる。単
一レベル・ウェーブレット分解により、図１４の参照番
号３０８で表した１つの低周波数サブバンドＬＬ、並び
に参照番号３１０、３１２及び３１４で表した３つの高
周波数サブバンドＬＨ、ＨＬ及びＨＨを含むような分解
データセット３０６が得られる。さらに分解することに
より、その低周波数サブバンドがさらに１つの低周波数
バンド３２０と３つの追加的な高周波数サブバンド３２
２、３２４及び３２６とを含んだサブバンドの組３１８
になるように分解されているような次のデータセット３
１６が作成されると見なすことができる。

【００５４】典型的には、ウェーブレット変換は、その
結果も実数値であるような実数（浮動小数点）フィルタ
である。最近まで、整数ベースの変換及び再構成を提供
していたのはＳ変換（修正ハール（Ｈａａｒ）ウェーブ
レット）だけであった。この変換の性質から明らかなよ
うに、浮動小数点演算で精度を保持することは極めて困
難である。しかし、「リフティング（ｌｉｆｔｉｎ
ｇ）」と呼ばれる技法によって、任意のウェーブレット
変換を完全な可逆性をもった整数ベースの変換として実
現させることができる。

【００５５】この「リフティング」技法を用いて、Ｓ変
換（リフティングを伴うハール・ウェーブレット）、
（２＋２，２）変換、（４，２）変換を含め様々なウェ
ーブレット変換を解析し比較した。さらに、得られたサ
ブバンドの情報理論上のエントロピー値に基づいた解析
も実施した。２を底としたエントロピー値は、クラフト
の不等式を通じて可変長コード（ＶＬＣ）の平均の長さ
に関する下側の境界を提供する。エントロピー値に加え
て、４つのサブバンドの各々において単一エントリの値
を表現するために必要な演算を決定した。解析の結果と
して、この変換に使用する最適なウェーブレットはＳ変
換であることが示唆された。本実施形態では、別の変換
を利用することもできるが、得られる圧縮比よりもむし
ろ変換の速度及び複雑性に重きを置いているためＳ変換
が好ましい。

【００５６】画像データセットを分解するためには、１
次元の１ステップ順方向（ｆｏｒｗａｒｄｏｎｅｓ
ｔｅｐ）ウェーブレット変換は次式に基づく。

【００５７】Ｌ（ｎ）＝《（Ｃ（２ｎ）＋Ｃ（２ｎ＋１））／２》
（ｎ∈［０，Ｎ／２−１］の場合）Ｈ（ｎ）＝Ｃ（２ｎ）−Ｃ（２ｎ＋１）

【００５８】上式において、ｉ∈［０，Ｎ−１］に対す
るＣ（ｉ）は入力データを意味し、Ｌ及びＨは分解され
た低周波成分及び高周波成分を意味し、Ｃは入力データ
を意味している。記号「《》」で示した演算はそのオペ
ランド未満の最大の整数（「Ｎ」は入力データのサイ
ズ）を与えている。

【００５９】この変換の逆で、１ステップ逆方向（ｏｎ
ｅｓｔｅｐｒｅｖｅｒｓｅ）ウェーブレット変換は
次式で記述される。

【００６０】Ｃ（２ｎ）＝Ｌ（ｎ）＋《（Ｈ（ｎ）＋１）／２》Ｃ（２ｎ＋１）＝Ｃ（２ｎ）−Ｈ（ｎ）

【００６１】上述の式では、データのサイズ「Ｎ」が偶
数であると暗黙に仮定している。この仮定は理論的な解
析や説明では有効であるが、本技法で圧縮しようとする
ある種のデータセットでは有効でないことがある。しか
し、本技法では、奇数サイズ及び偶数サイズの入力デー
タに対応すると共に、以下で要約するように１次元変換
を２次元変換に拡張するように適合させている。

【００６２】順方向及び逆方向のウェーブレット変換に
関する上述の式により１次元の単一ステップ変換が提供
される。２次元の再帰的（Ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ）単一ス
テップ・ウェーブレット分解により図１４に図示したよ
うな画像の切りばめ（ｔｅｓｓｅｌｌａｔｉｏｎ）が提
供される。本技法では、単一ステップのウェーブレット
変換の反復をあらゆるレベルで低周波数成分、すなわち
「ＬＬ」成分に対して実行する。この変換に関するレベ
ルの数は、分解能が最小の横列及び／または縦列のサイ
ズを固定することにより決定する。このレベル値は原画
像の最大の横列または縦列サイズを所望の最小分解能サ
イズまで分解するのに要するステップ数により決定す
る。「ｎ」をこのレベルの変数とすると次式が使用され
る。

【００６３】ｎ＝ｌｏｇ₂（ｍａｘ（ｒｏｗｓ，ｃｏｌ
ｓ））−ｌｏｇ₂（ｄ_size）上式において、ｎは分解レベルの数、「ｒｏｗｓ」及び
「ｃｏｌｓ」は原画像の寸法、ｌｏｇ₂は２を底とする
対数、ｄ_sizeは最小分解能画像の構成可能なサイズであ
る。

【００６４】奇数の横列または縦列に対しては、あらゆ
るレベルにおいて特別な取り扱いを行う。本実現形態の
１つでは、奇数の横列または奇数の縦列を、強制的に偶
数にする目的で複製（ｒｅｐｌｉｃａｔｅ）し、ウェー
ブレット変換のアルゴリズムが切れ目のない１つのユニ
ットとなるようにしている。この付加により画像保存に
必要となるメモリ空間が若干増えるが、その高周波数サ
ブバンドがこれらの横列や縦列内ではすべてゼロである
ため圧縮を実行するとこの付加は無視できる。

【００６５】上で使用した記載法を参照して、入力画像
データ（ａ，ｂ，ｃ，ｄ）の４つ組（ｑｕａｄ）をｌ
ｌ、ｈｌ、ｌｈ、ｈｈに分解するための２次元の１ステ
ップ順方向変換は次式により統括される。

【００６６】ｌｌ＝《（《（ａ＋ｂ）／２）》＋《（ｃ
＋ｄ）／２》）／２》ｈｌ＝《（（ａ−ｂ）＋（ｃ−ｄ））／２》ｌｈ＝《（ａ＋ｂ）／２》−《（ｃ＋ｄ）／２》ｈｈ＝（ａ−ｂ）−（ｃ−ｄ）

【００６７】変換のあらゆるレベルにおける奇数の横列
及び奇数の縦列数の取り扱いに加えて、本技法は、符号
付きまたは符号なしの１６ビット・アレイを使用する際
のオーバーフローの可能性に対応するように適合させて
いる。すべての値を３２ビットの値として取り扱うこと
も可能ではあるが、所望の変換の実行速度が損なわれた
り、画像の処理に要するメモリが大幅に増えることがあ
る。ＰＡＣＳ用に設計した本実現形態の１つでは、ほと
んど大部分のデータ値が符号付き／符号なしデータに関
して１４ビットの範囲内にあるため、アルゴリズムの速
度を保持しかつ可能な最小のメモリマップを生成させる
ために、以下で説明するオーバーフロー条件をチェック
しながら１６ビットの符号付き／符号なしルーチンをデ
フォルトとして利用している。オーバーフロー条件が発
生したら、１６ビット・ベースの変換ルーチンは適当な
オーバーフロー・ルーチンに抜け出る。

【００６８】図１５は、保存、アクセス及び伝送のため
のデータストリームを作成するためのウェーブレット分
解及びハフマンコード圧縮による画像データの漸進的処
理を図示している。全体を図１５の参照番号３２８で表
している全体処理のフローは、適当な任意の方法で収集
し、ダイナミックレンジ調整、画像強調、その他などの
ための前処理を受けることがある画像データセット３３
０で始まっている。この例ではレベル０と指定している
この画像は、次いで上述のような順方向ウェーブレット
変換により分解し、それ自体がＬＬ、ＬＨ、ＨＬ及びＨ
Ｈのデータセットを含むようなデータセット３３２が提
供される。次いで、低周波数データセットを同様の順方
向ウェーブレット変換によりさらに分解し次のレベルの
データセット３３４を作成することがある。この例では
「ｎ」で表している所望の最小すなわち最低分解能デー
タセットと見なされるような最終のデータセット３３６
に到達するまで、連続する各レベルにおいて低周波数デ
ータセットに対してさらにウェーブレット変換を行って
同様のデータセット作成する。

【００６９】次いで、連続するウェーブレット分解によ
り得られたデータセットを以下のようにして圧縮する。
各レベルにおいて、参照番号３３８で表すような修正圧
縮ルーチンに従って高周波数データセットを圧縮する。
この修正ルーチンにおいて、すべての処理は上述した処
理と実質的に同一であるが、予測誤差値ではなくデータ
セットの実際値を使用する点が異なる。すなわち、図６
に示したステップ２８０〜２９０は実行しないが、小領
域解析、最適コード・テーブルの選択、その他などの別
のステップを、実質的に同じ方法で実行している。高周
波数ウェーブレット変換済みのデータセットに対して実
行する修正圧縮ルーチンは、誤差値の予測または計算を
直接必要とせずに本圧縮技法を適用できるような方法で
ウェーブレット変換したデータが既に非相関化されてい
る（ｄｅｃｏｒｒｅｌａｔｅｄ）との認識に基づいてい
る。

【００７０】より高い各レベルに関する低周波数データ
セットはさらに分解されるため、これらのデータセット
を記述している情報はより低いレベル内に保全される。
ただし最も下の低周波数データセット（すなわち、第ｎ
番目のレベルにある低周波数データセット）は例外であ
る。本実現形態では、図１５の参照番号３４０で示すよ
うに、このデータセットを上述した予測誤差圧縮技法に
従って圧縮している。

【００７１】図１５に要約した分解及び圧縮に関して幾
つかの点に留意すべきである。その１つ目は、当業者で
あれば理解するであろうように、解析したデータのサイ
ズ及び種類に応じて、上述したハフマンコード・テーブ
ル内の値、小領域長さ、及びその他特定のパラメータ
は、所望の圧縮比及び圧縮速度が得られるように適合さ
せている。さらに、低周波数データセットの連続する分
解により、先に進むほどより小さなデータセットとなる
（両方の寸法が半分になる）ため、これらのデータセッ
トによれば本技法の多重分解能圧縮／復元の態様に関し
て利用可能な任意のレベルにおけるアクセス、伝送及び
再構成が可能となる。

【００７２】図１５で要約したような高周波数及び低周
波数データセットの圧縮に続いて、参照番号３４２で示
すように得られたデータをデータストリームまたはファ
イルの形に編集する。本実施形態の１つでは、そのデー
タストリームは、記述的ヘッダ３４４を含み、その後
に、最も低い側の分解能データに対する第１の組３４６
（低周波数及び高周波数の圧縮データを含む）と、その
各々がそれぞれのレベルに関する高周波数圧縮データを
含む連続するデータセット３４８と、を含んだ一連のデ
ータセットを続いて含んでいる。本実現形態の１つで
は、そのデータストリームまたはファイルは、多重分解
能スキームのバージョン、順方向変換の種類（符号付き
／符号なし、オーバーフローあり／オーバーフローな
し：以下の説明参照）、ウェーブレット分解のレベル
数、すべてのサブバンド・レベル（分解能）の横列及び
縦列の値、並びに最小から最大までのすべてのサブバン
ドの圧縮したサイズ、を記述している１つのヘッダを含
んでいる。この場合も、最低レベルの低周波数データセ
ットは上述のように予測圧縮を用いて圧縮させており、
一方、各レベルに関する高周波数データセットは適当な
非予測式または修正圧縮スキームを用いて圧縮させてい
る。データ格納ヘッダを圧縮したストリームの最上位に
保存させるのに加えて、医学的診断の状況では、その他
の要素をＤＩＣＯＭヘッダ内に保存することがある。本
実現形態の１つでは、これらの要素としては、レベルの
数「ｎ」、横列（ｒｒ）の値（ｒｒ（ｎ），ｒｒ（ｎ−
１），．．．，ｒｒ（０））、縦列（ｃｃ）の値（ｃｃ
（ｎ），ｃｃ（ｎ−１），．．．，ｃｃ（０））、並び
にすべてのレベルに関する圧縮データサイズ（ｃｘｅｂ
ｙｔｅ）（ｃｘｅｂｙｔｅ（ｎ），ｃｘｅｂｙｔｅ（ｎ
−１），．．．，ｃｘｅｂｙｔｅ（０））が含まれる。

【００７３】上で指摘したように、処理及び保存の観点
から効率のよい実現形態を得るために、実施形態の１つ
では、入力データによる要求がある場合のみ３２ビット
処理としているような１６ビット処理を提供している。
図１６を参照すると、この方式に従って参照番号３５０
で示すようなウェーブレット変換に関するロジックを要
約している。この実現形態では、符号付き／符号なしの
１６ビットデータに関する各ルーチンと、符号付き／符
号なしのオーバーフロー条件の取り扱いに関する各ルー
チン（このオーバーフロー・ルーチンは同じ１６ビット
ルーチンの３２ビット版とした）とからなる４つの順方
向変換ルーチンをコード化した。したがって、ステップ
３５２において、符号付き／符号なしデータに関して順
方向変換を実行する。ステップ３５４において、このデ
ータを解析してオーバーフロー処理が必要か否かを判定
する。必要がなければ、ステップ３５６に記載したよう
に変換係数が返され、さらに処理は上述のように継続す
る。しかし、３２ビット処理が必要であれば、ロジック
は、変換をオーバーフローで再開しているステップ３５
８に方向を変え、次いでステップ３６０においてこの処
理から変換係数が返される。同様の技法は、８ビットで
カラーデータのタイプの処理にも当てはめることができ
る。

【００７４】ウェーブレット分解したデータセットの最
低レベル（すなわち、第ｎ番目のレベル）で使用する圧
縮と組み合わせる場合、上述のスキームは図１７に示す
ように要約することができる。全体を参照番号３６２で
表すこのロジックは、順方向変換のために画像データを
入力しているステップ３６４で開始される。本実現形態
では４つの順方向ルーチンに対応して４つのルーチンを
コード化した。以下で記載する再構成フェーズでは、符
号化タイプのフラグにより使用すべき適当な逆変換ルー
チンを示している。これにより再構成フェーズが簡略と
なる。図１７に要約した処理フローは、非予測または修
正圧縮スキームと協同して、それぞれのオーバーフロー
の順方向変換ルーチンにより作成された３２ビットの符
号付き／符号なしデータを取り扱うようにその処理を適
合させている実現形態を示している。したがって、ステ
ップ３６６において、３２ビット処理を要するようなオ
ーバーフローが発生したか否かが判定される。オーバー
フローが発生していなければ、ステップ３６８において
連続するレベルに関するサブバンドまたはデータセット
を作成し、ステップ３７０に示すようにサブバンドのす
べての高周波数データセットに関して修正圧縮技法を実
行する。上で指摘したように、最低レベル（すなわち、
第ｎ番目のレベル）の低周波数データセットは予測圧縮
技法に従って圧縮する。ステップ３６６でオーバーフロ
ー処理が必要であると判定された場合は、ステップ３７
４においてサブバンドまたはデータセットを作成し、さ
らにステップ３７６の記載のように３２ビット処理を介
して高周波数データセットを圧縮する。この場合も、第
ｎ番目のレベルに関する低周波数データセットはステッ
プ３７２において予測圧縮の方式に従って圧縮してい
る。上で指摘したように、圧縮に使用する圧縮ハフマン
コード・テーブルは、得られた１８ビット符号付き／符
号なしデータを取り扱うなど、そのデータの要件に従っ
て適合させることができる。本実現形態の１つでは、そ
の入力が１６ビットの記憶域を超える場合のコード化及
び復号化のために追加的なコード・テーブルを利用して
いる。このオーバーフロー条件は符号付けした１８ビッ
トの最大ビット深度を有する。

【００７５】上述の技法の本実現形態の１つでは、上で
列挙したすべての値にアクセスするための関数呼出しを
提供する。これらの要素は、圧縮ストリームのヘッダ内
に存在しているので、復元及び逆変換のルーチンでは必
要がない。しかし、ユーザが異なる分解能レベルで画像
を表示させたいと希望する場合にはこれらを存在させる
ことが望ましい。復元及び再構成のルーチンは、すべて
のユーザにとって再構成データのバッファ処理を除いて
インタフェースの変更が不要となるように構成させるこ
とができる。特定のニーズをもつユーザが様々な分解能
レベルで表示できるようにするため、特定ユーザ向けの
ルーチンを開発することもできる。

【００７６】上述の技法で生成させたデータストリーム
またはファイル・マップを図１８に若干より詳細に表し
ている。上で検討したように、データストリームまたは
ファイル３４２は、ヘッダ３４４を含み、続いて圧縮サ
ブバンドまたはデータセットに関する第ｎ番目のデータ
セットから始まるコード値を含んでいる。これらのデー
タセグメント内で、セクション３７８は低周波数及び高
周波数のサブバンドまたはデータセットを符号化してい
る。次のデータセグメント３４８では、セクション３８
０によって、より高いレベルに関する高周波数サブバン
ドまたはデータセットを符号化している。さらに上述し
たように、圧縮、小領域長さ、その他のために使用する
ハフマンコード・テーブルに関連して上で検討した情報
に関してデータストリーム内に追加的なコード値を含め
ることにも留意すべきである。

【００７７】図１９は、圧縮データファイルから画像を
復元し再構成させるための処理を模式的に要約してい
る。全体を参照番号３８２で表しているこの処理は、ユ
ーザに提供しようとするサイズまたは分解能を介して、
最低レベルのデータセットに関するデータ、並びに任意
の追加のデータセットに関するデータにアクセスするこ
とを含む。したがって、図１９に要約したように、ファ
イルからのデータはヘッダ内に保存した情報に従ってア
クセスを受けて復元させ、上述の予測誤差技法に従って
参照番号３８４で示すように最低レベルに関する低周波
数データセットを復元させている。高周波数サブバンド
またはデータセットは、参照番号３８６に示すように修
正圧縮技法に従って復元させる。すなわち、復元したデ
ータを予測誤差として扱うのではなく、得られたデータ
を直接にウェーブレット変換係数として扱う。

【００７８】所望のレベルまでのデータの復元に続い
て、より低レベルの画像データセットを次に高い画像レ
ベルに対する低周波数サブバンドとして用いながら、復
元したデータに対して逆ウェーブレット変換を実行す
る。したがって、この逆変換ルーチンは、最小分解能の
「ＬＬ」バンドを処理し、これをその関連する「Ｈ
Ｌ」、「ＬＨ」及び「ＨＨ」バンドと結合させ次に高い
分解能の「ＬＬ」バンドを作成するように動作してい
る。この処理は、画像の全分解能が達成されるか、指定
したレベルの分解能が達成されるか、のいずれかとなる
まで反復させる。１ステップ逆変換は、ｌｌ、ｈｌ、ｌ
ｈ及びｈｈの値（すなわち、最低レベルに関する各値）
を取り上げ、次のレベルのｌｌバンドに関する４つ組の
画素を作成する（最終の逆変換において、その画像に関
する全分解能画素データが作成される）。

【００７９】ここでも上で用いた記載法を参照して、１
ステップ２次元逆変換は次の式の組により統括される。

【００８０】ａ＝ｌｌ＋《（ｈｌ＋１）／２》＋《（ｌ
ｈ＋《（ｈｈ＋１）／２》）＋１）／２》ｂ＝ｌｌ＋《（ｈｌ＋１）／２》＋《（（ｌｈ＋《（ｈ
ｈ＋１）／２》）＋１）／２》−（ｌｈ＋《（ｈｈ＋
１）／２》）ｃ＝ｌｌ＋《（ｈｌ＋１）／２》−ｈｌ＋《（ｌｈ＋
《（ｈｈ＋１）／２》−ｈｈ＋１）／２》ｄ＝（ｌｌ＋《（ｈｌ＋１）／２》−ｈｌ＋《（ｌｈ＋
《（ｈｈ＋１）／２》−ｈｈ＋１）／２》）−（（ｌｈ
＋《（ｈｈ＋１）／２》）−ｈｈ）

【００８１】本実現形態の１つでは、逆変換に関する設
計は可能な単一レベル再構成に関するモジュール式とし
た。これによりユーザは、再構成に関して最小の分解能
から全分解能までの所望のレベルを指定することができ
る。さらに、圧縮データストリームにおいて順方向変換
の種類を符号化していることにより正しい逆変換ルーチ
ンを使用した再構成が可能となる。

【００８２】上述の技法により保存してあるサイズ及び
分解能の任意の１つにおいて画像に対するアクセス、伝
送及び再構成が可能となることに留意すべきである。さ
らに、ユーザが既にアクセスした画像に関してズーミン
グまたは分解能の向上を希望する場合、アクセスする必
要があるのはより高い分解能レベルに関する追加的な高
周波数バンドだけであり、これを既に得ているデータと
組み合わせるように処理して新たな画像を再構成させ
る。

【００８３】したがって、この技法の多重分解能の態様
により、０と「ｎ」の間の特定のレベルの画像に関する
目標の復元及び再構成を提供できる。ユーザは、医学的
診断用途におけるＤＩＣＯＭヘッダなどヘッダ内に存在
する情報からの圧縮ストリームの適当なサブセットに、
レベル選択ルーチンに対する所望の再構成レベルの指示
を提供する。次いで、画素バッファによりユーザは伸展
させて再構成した画像を保存することができる。

【００８４】上述の新規の機能性によりユーザは利用可
能な伝送バンド幅を効率よく使用することができる。医
学的診断の状況で作成される画像に関する例示的な圧縮
結果を図２０の表３８８に要約している。この例では、
画像の横列サイズが２０４８であり縦列サイズが２５０
０であるような典型的な胸部ＣＲを５つのレベルまで変
換している。１レベルあたりの横列及び縦列のサイズ、
並びに対応する圧縮バイト数に関する関連情報を示して
いる。１０ＭＢの画像は３，９０９，８４８バイトのサ
イズ（テーブル内の各画像レベルに関して列挙されたバ
イト数の和）まで多重分解能圧縮される。したがって、
全分解能の２０４８×２５００の画像を再構成するため
には、概ね３．９ＭＢのデータの伝送が必要となる。

【００８５】しかし、以下のようにしてユーザがアクセ
スするデータ量をもっと少なくすることができる。一例
として、典型的なｗｅｂクライアント・アプリケーショ
ンにおいて、ユーザのモニターの分解能サイズが概ね１
ｋ×１ｋであると仮定する。テーブル３８８に掲げられ
たデータを検討すると、このサイズ限界ではレベル１ま
での再構成が概ね許容される。したがって、サーバーか
ら伝送を要するデータは９７９，９８８バイト（レベル
１までの画像を構成するバイト数の和）に等しい。しか
し多くの場合、画像ディスプレイの構成要素に関してモ
ニターの全分解能のサブセットを割り当てている。この
ため、この例では、特に最高分解能画像の伝送及び再構
成と比較した場合に極めて高速な処理である、２５５，
４２８バイトを伝送するだけでよいレベル２までで第１
の画像を再構成させることがある。多重分解能スキーム
ではより高いレベルまで連続してズーミングすることが
できるため、残りの７２４，５６０バイトでレベル２画
像からレベル１画像が再構成され、続いて残りの２，９
２９，８６０バイトでレベル１再構成画像から全分解能
画像を再構成することができる。

【００８６】さらに、上述の多重分解能スキームを画像
の切りばめ及び空間マッピングと組み合わせて使用して
クライアントとサーバーの間でより効率のよいデータ転
送を提供することができる一方、ある特定の関心エリア
（ＡＯＩ）の特定、要求、呼び出しのためのブックマー
ク機能及び指標付け機能を提供することができる。以下
で詳細に記載するが、本技法はウェーブレット分解を使
用して画像を分解し、次いでこの画像の分解した高周波
数サブバンド（すなわち、ＨＬ、ＬＨ及びＨＨ）を所望
の数の空間ブロックに切りばめすることができる。この
所望の切りばめは、画像のサイズ、ネットワークのバン
ド幅、画像の診断性能、圧縮効率、及び別の様々な要因
に基づいて選択することができる。本技法ではさらに、
ストリップ・ベースの切りばめ、ダイアディックな切り
ばめ、固定サイズの切りばめなど多様な切りばめ方法を
利用することができる。ストリップ・ベースの切りばめ
では、高周波数サブバンドを同じサイズの細片（ｓｔｒ
ｉｐ）になるように切りばめする。ダイアディック切り
ばめでは、１つの分解能レベルあたりのブロックの数を
一定とするが、ダイアディックの枠組に従ってそのサイ
ズは様々である。固定サイズの切りばめでは、そのブロ
ック・サイズを固定とするが、分解能レベルに従ってそ
の数は様々である。この例示的な実施形態では、ウェー
ブレット分解により形成させた高周波数サブバンドのそ
れぞれに対して固定サイズ切りばめ法を適用している。
次いで、切りばめしたサブバンド・データブロックは、
分解能レベル（例えば、０とＮの間のレベルＺ）や、２
次元切りばめに関するＸとＹなどの空間座標を基準とし
てアドレス付け／指標付けする。分解能レベル及び切り
ばめの空間座標に基づいて上述のアドレス付けスキーム
を使用することにより、本技法は、該当する関心エリア
（ＡＯＩ）に対する特定、保存、取得、転送、ブックマ
ーク／追跡、及び呼び出しのための特有の機能を提供し
ている。したがって、より高い画像分解能レベルの全体
に関する高周波数サブバンド・データの要求または使用
なしに、比較的より高い画像分解能レベルでこの該当す
る関心エリア（ＡＯＩ）を観察することができる。本技
法の上述の態様について、図２１〜３０を参照しながら
以下で詳細に示している。

【００８７】図２１及び２２は、上述した関心エリア
（ＡＯＩ）機能に特によく適している例示的な保存／取
得処理４００を表したブロック図である。保存／取得処
理４００は、ＭＲＩ、ＣＲ、ＤＸまたはＣＴシステムか
ら得られる医用診断画像など画像４０２（すなわち、レ
ベル「０」すなわち全分解能にある画像データ）に適用
する。しかし、処理４００は所望の任意の２次元または
３次元画像に適用可能である。上述のように、処理４０
０は、画像４０２を高周波数及び低周波数サブバンドに
分解し、この高周波数サブバンド（すなわちより高い分
解能レベルに関するサブバンド）の各々を切りばめし、
さらにこの切りばめした高周波数サブバンドを分解能レ
ベル（例えば、０からＮの間のレベル）及び空間座標
（例えば、Ｘ及びＹ）に従ってデータストリーム４０４
内にアドレス付け可能に保存する。図２３及び２４は、
保存／取得処理４００により作成された切りばめしかつ
圧縮したサブバンド・ブロックの詳細図である。したが
って、図２１と図２２の両方を参照しながら保存／取得
処理４００を以下で説明する。

【００８８】保存／取得処理４００は、ウェーブレット
分解を実行し画像４０２を参照番号４０８、４１０、４
１２及び４１４のそれぞれで示す高周波数及び低周波数
サブバンドＬＬ（１）、ＨＬ（１）、ＬＨ（１）及びＨ
Ｈ（１）に分解すること（ブロック４０６）により開始
される。上述のように、画像サブバンドＬＬ（１）、Ｈ
Ｌ（１）、ＬＨ（１）及びＨＨ（１）の各々は画像４０
２の空間寸法全体を表している。図２３及び２４は、一
方のサブバンドをもう一方の上に重ねるように画像サブ
バンドＬＬ（１）、ＨＬ（１）、ＬＨ（１）及びＨＨ
（１）を重ね、まとまって画像４０２の分解能を表して
いるような１つの画像スタック４１６を形成させること
によってこれと幾何学的に等価に図示したものである。
上で詳細に記載したように、分解された画像はさらに、
画像サブバンドＬＬ（１）、ＨＬ（１）、ＬＨ（１）及
びＨＨ（１）のそれぞれごとに１つの四分区画を有して
いるようなデータマップ４１８で図示している。処理４
００は、高周波数サブバンドＨＬ（１）、ＬＨ（１）及
びＨＨ（１）の各々の切りばめ処理（ブロック４２０）
に進み、一方低周波数サブバンドＬＬ（１）はさらにウ
ェーブレット分解を受けるようにブロック４２２に渡さ
れる。処理４００は上述のような様々な要因に従って所
望の画像切りばめ度合いを選択する。この例示的な実施
形態では、処理４００は高周波数サブバンドＨＬ
（１）、ＬＨ（１）及びＨＨ（１）の各々を概ね同じサ
イズをもった４×４アレイのブロック（すなわち、４横
列×４縦列）に切りばめしている。この切りばめした高
周波数サブバンドＨＬ（１）、ＬＨ（１）及びＨＨ
（１）をそれぞれ参照番号４２４、４２６及び４２８で
示す。この場合も、切りばめしたサブバンド４２４、４
２６及び４２８は、図２１〜２２及び図２３〜２４に示
すように画像オーバーレイ・セット４３０またはデータ
マップ４３２で表すことができる。処理４００はこれら
切りばめしたサブバンド４２４、４２６及び４２８内に
おいて個々の各サブバンド・ブロックを、Ｓｕｂ−Ｂａ
ｎｄ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）などのアドレス付け可能な関数に従
って特定している。このアドレス付け可能な関数では、
Ｚは分解レベルを意味し、Ｘは切りばめ横列番号を意味
し、またＹは切りばめ縦列番号を意味している。以下で
詳細に記載するが、この関数Ｓｕｂ−ｂａｎｄ（Ｚ，
Ｘ，Ｙ）を使用すると、各高周波数サブバンド内の個々
の各サブバンド・ブロックについて保存、特定、呼び出
し、転送、さもなくば利用を行うことができる。例え
ば、切りばめしたサブバンド４２４、４２６及び４２８
は、それぞれアドレス付け可能な関数ＨＬ（１，Ｘ，
Ｙ）、ＬＨ（１，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ（１，Ｘ，Ｙ）によ
って特定することができる。次いで処理４００は、切り
ばめしたサブバンド４２４の各サブバンド・ブロック
（ブロック４３４）、切りばめしたサブバンド４２６の
各サブバンド・ブロック（ブロック４３６）及び切りば
めしたサブバンド４２８の各サブバンド・ブロック（ブ
ロック４３８）を、それぞれの各サブバンドの連続する
横列Ｘ及び縦列Ｙによって圧縮する。上述の圧縮によ
り、上で詳細に説明した修正圧縮や予測誤差圧縮技法な
どの適当な任意の圧縮技法を具現化することができる。
ブロック４４０、４４２及び４４４において、処理４０
０は、圧縮した高周波数サブバンド・ブロックの空間的
に等価な各組を、Ｓｕｂ−Ｂａｎｄ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）また
はＳＢ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）によるアドレス付けに従って、ア
ドレス・ヘッダまたはＴａｇ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）などのタグ
で特定されるデータ格納ブロック内に保存する。したが
って、処理４００は、Ｔａｇ（１，Ｘ，Ｙ）を、続いて
高周波数サブバンド・ブロックＨＬ（１，Ｘ，Ｙ）、Ｌ
Ｈ（１，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ（１，Ｘ，Ｙ）を、データス
トリーム４０４の１６個のアドレス付け可能なデータ格
納ブロックからなる組４４６に保存する。ここで、１６
個のアドレス付け可能なデータ格納ブロック４４６の各
１つは、アドレス付け可能なユニット（１，０，０）
（１，０，１）（１，０，２）（１，０，３）（１，
１，０）（１，１，１）（１，１，２）（１，１，３）
（１，２，０）（１，２，１）（１，２，２）（１，
２，３）（１，３，０）（１，３，１）（１，３，２）
及び（１，３，３）に対応している。上で検討したよう
に、上述の切りばめ、指標付け、圧縮及び保存の技法に
より、特定の空間ブロックの個々の識別が容易になり、
これによりユーザは画像４０２の空間的境界内の特定の
関心エリア（ＡＯＩ）内のサブバンド・データの取得ま
たはブックマークが可能となる。

【００８９】ブロック４２２に戻ると、保存／取得処理
４００は続いて、ウェーブレット分解を実行して画像サ
ブバンドＬＬ（１）を、それぞれ参照番号４５２、４５
４、４５６及び４５８で示す高周波数及び低周波数サブ
バンドＬＬ（２）、ＨＬ（２）、ＬＨ（２）及びＨＨ
（２）に分解している。上述のように、画像サブバンド
ＬＬ（２）、ＨＬ（２）、ＬＨ（２）及びＨＨ（２）の
各々は画像４０２の空間寸法全体を表している。図２３
及び２４は、一方のサブバンドをもう一方の上に重ねる
ように画像サブバンドＬＬ（２）、ＨＬ（２）、ＬＨ
（２）及びＨＨ（２）を重ね、まとまってより低い画像
サブバンドＬＬ（１）の分解能を表しているような１つ
の画像スタック４６０を形成させることによってこれと
幾何学的に等価に図示したものである。分解されたより
低い画像サブバンドＬＬ（１）はさらに、画像サブバン
ドＬＬ（２）、ＨＬ（２）、ＬＨ（２）及びＨＨ（２）
のそれぞれごとに１つの四分区画を有しているようなデ
ータマップ４６２で図示している。処理４００は、高周
波数サブバンドＨＬ（２）、ＬＨ（２）及びＨＨ（２）
の各々の切りばめ処理（ブロック４６４）に進み、一方
低周波数サブバンドＬＬ（２）はさらにウェーブレット
分解を受けるようにブロック４６６に渡される。処理４
００は上述のような様々な要因に従って所望の画像切り
ばめ度合いを選択する。この例示的な実施形態では、処
理４００は高周波数サブバンドＨＬ（２）、ＬＨ（２）
及びＨＨ（２）の各々を概ね同じサイズをもった２×２
アレイのブロック（すなわち、２横列×２縦列）に切り
ばめしている。この切りばめした高周波数サブバンドＨ
Ｌ（２）、ＬＨ（２）及びＨＨ（２）をそれぞれ参照番
号４６８、４７０及び４７２で示す。この場合も、切り
ばめしたサブバンド４６８、４７０及び４７２は、図２
１〜２２及び図２３〜２４に示すように画像オーバーレ
イ・セット４７４またはデータマップ４７６で表すこと
ができる。上で説明したように、アドレス可能な関数Ｓ
ｕｂ−Ｂａｎｄ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）を使用すると、各高周波
数サブバンド内の個々の各サブバンド・ブロックについ
て保存、特定、呼び出し、転送、さもなくば利用を行う
ことができる。例えば、切りばめしたサブバンド４６
８、４７０及び４７２は、ＨＬ（２，Ｘ，Ｙ）、ＬＨ
（２，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ（２，Ｘ，Ｙ）で特定される。
次いで処理４００は、切りばめしたサブバンド４６８の
各サブバンド・ブロック（ブロック４７８）、切りばめ
したサブバンド４７０の各サブバンド・ブロック（ブロ
ック４８０）、及び切りばめしたサブバンド４７２の各
サブバンド・ブロック（ブロック４８２）を、それぞれ
の各サブバンドの連続する横列Ｘ及び縦列Ｙによって圧
縮する。ブロック４７８、４８０及び４８２による圧縮
操作は、上述した修正圧縮または予測誤差圧縮技法を用
いて操作を進めることがあり、また処理４００は別の適
当な任意の圧縮技法を利用することがある。次いで処理
４００は、上述の切りばめしかつ圧縮したサブバンド・
ブロックの各々をデータストリーム４０４内に保存す
る。ブロック４８４、４８６及び４８８において、処理
４００は、圧縮した高周波数サブバンド・ブロックの空
間的に等価な各組を、Ｓｕｂ−Ｂａｎｄ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）
またはＳＢ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）によるアドレス付けに従っ
て、アドレス・ヘッダまたはＴａｇ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）など
のタグで特定されるデータ格納ブロック４９０内に保存
する。したがって、処理４００は、Ｔａｇ（２，０，
０）を、続いてＳＢ（２，０，０）で示すように高周波
数サブバンド・ブロックＨＬ（２，０，０）、ＬＨ
（２，０，０）及びＨＨ（２，０，０）を、データスト
リーム４０４のデータ格納ブロック４９１内に保存す
る。処理４００はこのアドレス付け可能な保存スキーム
により切りばめしたサブバンド・ブロックの全体に対し
て継続し、アドレス付け可能な組（２，０，１）、
（２，１，０）及び（２，１，１）に関してＴａｇｓ
（Ｚ，Ｘ，Ｙ）を、続いて高周波数サブバンド・ブロッ
クＨＬ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）、ＬＨ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ
（Ｚ，Ｘ，Ｙ）をデータストリーム４０４のデータ格納
ブロック４９２、４９３及び４９４内に保存する。

【００９０】ブロック４６６に戻ると、保存／取得処理
４００は続いて、画像サブバンドＬＬ（２）を、それぞ
れ参照番号４９６、４９８、５００及び５０２で示す高
周波数及び低周波数サブバンドＬＬ（３）、ＨＬ
（３）、ＬＨ（３）及びＨＨ（３）に分解している。上
述のように、画像サブバンドＬＬ（３）、ＨＬ（３）、
ＬＨ（３）及びＨＨ（３）の各々は画像４０２の空間寸
法全体を表している。図２３及び２４は、一方のサブバ
ンドをもう一方の上に重ねるように画像サブバンドＬＬ
（３）、ＨＬ（３）、ＬＨ（３）及びＨＨ（３）を重
ね、まとまってより低い画像サブバンドＬＬ（２）の分
解能を表しているような１つの画像スタック５０４を形
成させることによってこれと幾何学的に等価に図示した
ものである。分解されたより低い画像サブバンドＬＬ
（２）はさらに、画像サブバンドＬＬ（３）、ＨＬ
（３）、ＬＨ（３）及びＨＨ（３）のそれぞれごとに１
つの四分区画を有しているようなデータマップ５０６で
図示している。処理４００は、高周波数サブバンドＨＬ
（３）、ＬＨ（３）及びＨＨ（３）の各々の切りばめ処
理（ブロック５０８）に進み、一方低周波数サブバンド
ＬＬ（３）はさらにウェーブレット分解により分解され
る。処理４００は上述のような様々な要因に従って所望
の画像切りばめ度合いを選択する。この例示的な実施形
態では、処理４００は高周波数サブバンドＨＬ（３）、
ＬＨ（３）及びＨＨ（３）の各々を概ね同じサイズをも
った２×２アレイのブロック（すなわち、２横列×２縦
列）に切りばめしている。この切りばめした高周波数サ
ブバンドＨＬ（３）、ＬＨ（３）及びＨＨ（３）をそれ
ぞれ参照番号５１０、５１２及び５１４で示す。この場
合も、切りばめしたサブバンド５１０、５１２及び５１
４は、図２１〜２２及び図２３〜２４に示すように画像
オーバーレイ・セット５１６またはデータマップ５１８
で表すことができる。上で詳細に説明したように、アド
レス可能な関数Ｓｕｂ−Ｂａｎｄ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）を使用
すると、各高周波数サブバンド内の個々の各サブバンド
・ブロックについて保存、特定、呼び出し、転送、さも
なくば利用を行うことができる。例えば、切りばめした
サブバンド５１０、５１２及び５１４は、ＨＬ（３，
Ｘ，Ｙ）、ＬＨ（３，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ（３，Ｘ，Ｙ）
で特定される。次いで処理４００は、切りばめしたサブ
バンド５１０の各サブバンド・ブロック（ブロック５２
０）、切りばめしたサブバンド５１２の各サブバンド・
ブロック（ブロック５２２）、及び切りばめしたサブバ
ンド５１４の各サブバンド・ブロック（ブロック５２
４）を、それぞれの各サブバンドの連続する横列Ｘ及び
縦列Ｙによって圧縮する。ブロック５２０、５２２及び
５２４による圧縮操作は、上述した修正圧縮や予測誤差
圧縮技法など適当な任意の圧縮技法により進めることが
できる。次いで処理４００は、上述の圧縮したサブバン
ド・ブロックの各々をデータストリーム４０４内の保存
する。ブロック５２６、５２８及び５３０において、処
理４００は、圧縮した高周波数サブバンド・ブロックの
空間的に等価な各組を、Ｓｕｂ−Ｂａｎｄ（Ｚ，Ｘ，
Ｙ）またはＳＢ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）によるアドレス付けに従
って、アドレス・ヘッダまたはＴａｇ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）な
どのタグで特定されるデータ格納ブロック５３２内に保
存する。したがって、処理４００は、Ｔａｇ（３，０，
０）を、続いてＳＢ（３，０，０）で示すように高周波
数サブバンド・ブロックＨＬ（３，０，０）、ＬＨ
（３，０，０）及びＨＨ（３，０，０）を、データスト
リーム４０４のデータ格納ブロック５３３内に保存す
る。処理４００はこのアドレス付け可能な保存スキーム
により切りばめしたサブバンド・ブロックの全体に対し
て継続し、アドレス付け可能な組（３，０，１）、
（３，１，０）及び（３，１，１）に関してＴａｇｓ
（Ｚ，Ｘ，Ｙ）を、続いて高周波数サブバンド・ブロッ
クＨＬ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）、ＬＨ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ
（Ｚ，Ｘ，Ｙ）をデータストリーム４０４のデータ格納
ブロック５３４、５３５及び５３６内に保存する。

【００９１】処理４００は、画像分解能レベルを最低の
所望画像分解能レベルＮまで徐々に下げた個々のサブバ
ンド・ブロックに対する分解、切りばめ、並びに圧縮及
び保存の上述のステップを続ける。この最低レベルＮで
は、処理４００は最低周波数サブバンドＬＬ（Ｎ）をさ
らに分解することはない。ブロック５３８に示すよう
に、保存／取得処理４００は続いて、画像サブバンドＬ
Ｌ（Ｎ−１）を、それぞれ参照番号５４０、５４２、５
４４及び５４６で示す高周波数及び低周波数サブバンド
ＬＬ（Ｎ）、ＨＬ（Ｎ）、ＬＨ（Ｎ）及びＨＨ（Ｎ）に
分解している。上述のように、画像サブバンドＬＬ
（Ｎ）、ＨＬ（Ｎ）、ＬＨ（Ｎ）及びＨＨ（Ｎ）の各々
は画像４０２の空間寸法全体を表している。図２３及び
２４は、一方のサブバンドをもう一方の上に重ねるよう
に画像サブバンドＬＬ（Ｎ）、ＨＬ（Ｎ）、ＬＨ（Ｎ）
及びＨＨ（Ｎ）を重ね、まとまってより低い画像サブバ
ンドＬＬ（Ｎ−１）の分解能を表しているような１つの
画像スタック５４８を形成させることによってこれと幾
何学的に等価に図示したものである。分解されたより低
い画像サブバンドＬＬ（Ｎ−１）はさらに、画像サブバ
ンドＬＬ（Ｎ）、ＨＬ（Ｎ）、ＬＨ（Ｎ）及びＨＨ
（Ｎ）のそれぞれごとに１つの四分区画を有しているよ
うなデータマップ５５０で図示している。処理４００は
次いで、上述した修正圧縮または予測誤差圧縮技法など
の適当な圧縮技法により、ＬＬ（Ｎ）サブバンド５４０
を圧縮し（ブロック５５２）、ＨＬ（Ｎ）サブバンド５
４２を圧縮し（ブロック５５４）、ＬＨ（Ｎ）サブバン
ド５４４を圧縮し（ブロック５５６）、さらにＨＨ
（Ｎ）サブバンド５４６を圧縮する（ブロック５５
８）。処理４００は次いで、圧縮したＬＬ（Ｎ）サブバ
ンド５４０（ブロック５６０）をデータストリーム４０
４のデータブロック５６２に保存し、圧縮したＨＬ
（Ｎ）サブバンド５４２（ブロック５６４）はデータス
トリーム４０４のデータブロック５６６に保存し、圧縮
したＬＨ（Ｎ）サブバンド５４４（ブロック５６８）は
データストリーム４０４のデータブロック５７０に保存
し、また圧縮したＨＨ（Ｎ）サブバンド５４６（ブロッ
ク５７２）はデータストリーム４０４のデータブロック
５７４に保存する。

【００９２】上で検討したように、データストリーム４
０４は、画像４０２に関する様々な情報を提供するよう
なヘッダ５７６など１つまたは複数のヘッダを含む。ユ
ーザが画像４０２に関する画像データを要求した場合、
要求したユーザは、ヘッダ５７６、分解能レベルＮに関
するデータブロック５６２、５６６、５７０及び５７
４、．．．、分解能レベル３に関するデータブロック５
３３、５３４、５３５及び５３６、分解能レベル２に関
するデータブロック４９１，４９２、４９３及び４９
４、並びに分解能レベル１に関する１６個のデータブロ
ック４４６からなる組の順でデータストリーム４０４を
受け取る。したがって、データストリーム４０４は画像
データの前にヘッダ５７６内の画像情報を伝送してお
り、またより高い分解能レベルより前により低い分解能
レベルの画像データを伝送している。さらに、（Ｚ，
Ｘ，Ｙ）によりアドレス付けされるようなある特定のサ
ブバンド・データブロックに対応した個々の各データセ
ットは、ヘッダまたはＴａｇ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）により特定
される。以下で詳細に記載するが、ユーザは、関心エリ
ア（ＡＯＩ）を徐々に分解能レベルを高くして表示させ
るように、上述のサブバンド・データブロックの特定の
部分を要求することがある。例えば、ある限定された数
の切りばめサブバンド・ブロックについて保存、特定及
び転送することがある。

【００９３】図２５に示すように、画像データの特定の
サブバンド・ブロックは、ウェーブレット分解からの画
像分解能レベル及び切りばめからの空間サブバンド・ブ
ロックを表しているデータマップ５７８に基づいて特定
することができる。データマップ５７８は３つのレベル
のウェーブレット分解を含んでいる。上で検討したよう
に、最低レベルのウェーブレット分解は、それぞれ参照
番号５８０、５８２、５８４及び５８６で示す画像サブ
バンドＬＬ（３）、ＨＬ（３）、ＬＨ（３）及びＨＨ
（３）の４つすべてを含んでいる。これらレベル３のサ
ブバンド５８０、５８２、５８４及び５８６は、まとま
って比較的より高いレベルのサブバンドＬＬ（２）５８
８を表しており、さらに独立に画像４０２の空間寸法全
体を表している。レベル２のサブバンドＨＬ（２）、Ｌ
Ｈ（２）及びＨＨ（２）はそれぞれ参照番号５９０、５
９２及び５９４で示している。サブバンドＬＬ（２）、
ＨＬ（２）、ＬＨ（２）及びＨＨ（２）５８８、５９
０、５９２及び５９４は、まとまって比較的より高いレ
ベルのサブバンドＬＬ（１）５９６を表しており、また
独立に画像４０２の空間寸法全体を表している。レベル
１のサブバンドＨＬ（１）、ＬＨ（１）及びＨＨ（１）
はそれぞれ参照番号５９８、６００及び６０２で示して
いる。サブバンドＬＬ（１）、ＨＬ（１）、ＬＨ（１）
及びＨＨ（１）５９６、５９８、６００及び６０２は、
まとまって画像４０２の全分解能を表しており、また独
立に画像４０２の空間寸法全体を表している。

【００９４】この例示的な実施形態では、画像サブバン
ドＨＬ、ＬＨ及びＨＨのより高いレベルのすべては、ア
ドレス付け可能なフォーマット（Ｚ，Ｘ，Ｙ）内の分解
能レベル及び空間ブロックにより切りばめされかつアド
レス付け／指標付けされる。ユーザがその画像内の関心
エリア（ＡＯＩ）６０４に関してＬＬ（３）、ＨＬ
（３）、ＬＨ（３）及びＨＨ（３）で表されるより高い
分解能の表示を希望する場合、ユーザは、アドレス付け
可能なサブバンドＨＬ（２，Ｘ，Ｙ）、ＬＨ（２，Ｘ，
Ｙ）及びＨＨ（２，Ｘ，Ｙ）のＸ座標及びＹ座標に基づ
いてより高い分解能レベル２内のＡＯＩ６０４を取り囲
んでいる空間サブバンド・ブロックを特定する。より高
い分解能レベル２でＡＯＩを表示させるための空間サブ
バンド・ブロック及び対応する画像データの数は、切り
ばめの度合い及び明瞭なサブバンド・ブロックに対する
ＡＯＩ６０４の位置に大きく依存する。この例示的な実
施形態では、空間サブバンド・ブロックはウェーブレッ
ト分解の最小のＬＬバンドのサイズに合わせて設定して
いる。しかし、処理４００は画像切りばめに関して適当
な任意のブロック・サイズを使用することができる。ユ
ーザがＡＯＩ６０４のより高い分解能での表示を希望す
る場合、ユーザは、アドレス付け可能なサブバンドＨＬ
（１，Ｘ，Ｙ）、ＬＨ（１，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ（１，
Ｘ，Ｙ）のＸ座標及びＹ座標に基づいてより高い分解能
レベル１のＡＯＩ６０４を取り囲んでいる空間ブロック
を特定することができる。ユーザはより高い分解能の画
像データ（すなわち、高周波数サブバンド・データ）を
要求する前にＡＯＩ６０４を規定し直す（例えば、拡大
または縮小させる）ことがあることに留意すべきであ
る。しかし、ユーザがＡＯＩ６０４を拡大すると、追加
的なより高い分解能の画像データに加えて追加的なより
低い分解能の画像データが必要となることがある。

【００９５】図２６及び２７は、例示的な保存／取得処
理４００に従った関心エリア（ＡＯＩ）６０４の取得及
び表示を表したブロック図である。図２６及び２７に示
すように保存／取得処理４００は、ヘッダ６０８並びに
徐々に分解能レベルをより高くした画像データを含む画
像データストリーム６０６に適用される。図２１及び２
２のデータストリーム４０４で示したように、図２６及
び２７の画像データストリーム６０６はさらに、分解し
かつ切りばめしたデータに対応する複数のデータブロッ
クを含む。ヘッダ６０８に続いて、画像データストリー
ム６０６は、ウェーブレット分解の最高レベルＮにある
最低分解能サブバンドＬＬ（Ｎ）、ＨＬ（Ｎ）、ＬＨ
（Ｎ）及びＨＨ（Ｎ）を表しているデータブロック６１
０、６１２、６１４及び６１６を有する。次いで、画像
データストリーム６０６はレベル３、２及び１に関する
圧縮しかつ切りばめしたデータを含むような徐々に高め
た分解能レベルを有する。レベル３では、画像データス
トリーム６０６は、それぞれレベル３のサブバンドＨＬ
（３，０，０）、ＬＨ（３，０，０）及びＨＨ（３，
０，０）と、ＨＬ（３，１，０）、ＬＨ（３，１，０）
及びＨＨ（３，１，０）とを表しているデータブロック
６１８及び６２０を有する。図示のように、これらのブ
ロックの各々はさらに、データブロック６１８に対する
Ｔａｇ（３，０，０）やデータブロック６２０に対する
Ｔａｇ（３，１，０）などのアドレスヘッダまたはタグ
を有する。レベル２では、画像データストリーム６０６
はレベル２のサブバンドＨＬ（２，１，０）、ＬＨ
（２，１，０）及びＨＨ（２，１，０）を表しているデ
ータブロック６２２を有する。図示のように、データブ
ロック６２２はさらに、高周波数サブバンド・データを
（２，１，０）にアドレス付け／位置特定しているＴａ
ｇ（２，１，０）を有する。レベル１では、画像データ
ストリーム６０６は、レベル１のサブバンドＨＬ（１，
２，０）、ＬＨ（１，２，０）及びＨＨ（１，２，０）
を表しているデータブロック６２４を有する。図示のよ
うに、データブロック６２４はさらに、高周波数サブバ
ンド・データを（１，２，０）にアドレス付け／位置特
定しているＴａｇ（１，２，０）を有する。したがっ
て、処理４００は、必要な高周波数サブバンド・データ
ブロックに対応しているこれらのアドレス付け可能なデ
ータブロックのみを取得しており、次いでこれを用いて
これら取得したサブバンド・ブロックにより取り囲まれ
た所望の関心エリア（ＡＯＩ）内で画像４０２を再構成
している。図２６及び２７は、このアドレス付け可能な
画像の取得及び表示処理を表しており、一方図２８は、
分解しかつ切りばめしたデータを再構成するためのレベ
ル単位での画像データマップを表している。

【００９６】図２６〜２７及び図２８を参照すると、保
存／取得処理４００は、画像４０２の最低分解能描出６
２６（レベルＮ）を表す最低の低周波数サブバンドＬＬ
（Ｎ）を取得し、復元しかつ表示している（ブロック６
２８）。ブロック６３０において、処理４００はユーザ
に対して、次の分解能レベルで表示させる関心エリア
（ＡＯＩ）の選択を可能とする。この図示では、処理４
００は画像４０２の全空間境界を選択し、サブバンド・
データをレベルＮで再構成するためのブロック６３６に
進む。ブロック６３６において、処理４００は、まとま
って画像４０２の次の最低分解能描出６３８（レベルＮ
−１）を表している高周波数サブバンドＨＬ（Ｎ）、Ｌ
Ｈ（Ｎ）及びＨＨ（Ｎ）の取得及び復元（ブロック６３
６）に進む。上述のサブバンドは、サブバンドＬＬ
（Ｎ）、ＨＬ（Ｎ）、ＬＨ（Ｎ）及びＨＨ（Ｎ）の各々
ごとに別々の四分区画を有するデータマップ６４０内に
配置させると都合がよい。上述のサブバンドはさらに、
レベルＮ−２で画像４０２を再構成するために高周波数
サブバンドＨＬ（Ｎ−２）、ＬＨ（Ｎ−２）及びＨＨ
（Ｎ−２）と共に使用される低周波数サブバンドＬＬ
（Ｎ−１）６４２を表している。処理４００は、逆ウェ
ーブレット分解を用いながら、サブバンドＬＬ（Ｎ）、
ＨＬ（Ｎ）、ＬＨ（Ｎ）及びＨＨ（Ｎ）を合成させ、続
いて画像をレベルＮで表示させる（ブロック６４４）。
上述のように、ユーザは次いで、次のより高い分解能レ
ベルＮ−１までズーミングさせる関心エリア（ＡＯＩ）
６０４を選択することができる（ブロック６４６）。処
理４００は、ＡＯＩ６０４が解析のために所望の分解能
で表示されるまで、徐々に高めた各分解能レベルに関し
て上述した取得、復元、再構成及びＡＯＩ選択のステッ
プを反復する。

【００９７】処理４００は、次の分解能レベルに進み、
ブロック６４８において処理４００はＡＯＩ６０４を取
り囲む高周波数サブバンドＨＬ（３，Ｘ，Ｙ）、ＬＨ
（３，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ（３，Ｘ，Ｙ）に対応したデー
タブロック６１８及び６２０を取得しかつ復元する。こ
の例では（３，０，０）及び（３，１，１）の高周波数
サブバンド・ブロックがＡＯＩ６０４を取り囲んでい
る。上述のサブバンドは、サブバンドＬＬ（３）、ＨＬ
（３）、ＬＨ（３）及びＨＨ（３）の各々に関するそれ
ぞれ別々の四分区画６５２、６５４、６５６及び６５８
を有するデータマップ６５０内に配置すると都合がよ
い。データマップ６５０に示すように、処理４００は、
高周波数サブバンドの各々においてＡＯＩ６０４を取り
囲んでいる空間サブバンド・ブロック６６０の各対に対
応した（３，０，０）及び（３，１，０）によりアドレ
ス付けされたブロックに対する高周波数サブバンド・デ
ータのみを取得する。上で検討したように、処理４００
は、直前のレベル４の合成サブバンドＬＬ（４）、ＨＬ
（４）、ＬＨ（４）及びＨＨ（４）から低周波数サブバ
ンドＬＬ（３）を得ている。処理４００は次いで、上述
のＬＬ（３）サブバンドと、サブバンドＨＬ（３，Ｘ，
Ｙ）、ＬＨ（３，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ（３，Ｘ，Ｙ）に対
するブロック６６０とを合成し、空間サブバンド・ブロ
ック６６０の対の寸法域を取り囲んでいるレベル３の画
像データ６６２を再構成させる。再構成したこのレベル
３の画像データ６６２は、高周波数サブバンドＨＬ
（２，Ｘ，Ｙ）、ＬＨ（２，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ（２，
Ｘ，Ｙ）と共にレベル２での所望のＡＯＩの再構成に使
用する低周波数サブバンドＬＬ（２）も表している。処
理４００は次いで、再構成したレベル３の画像データ６
６２のうちのＡＯＩ６０４に対応した部分を表示するよ
うに進む（ブロック６６４）。処理４００は、アドレス
付け可能なフォーマットＳｕｂ−Ｂａｎｄ（Ｚ，Ｘ，
Ｙ）を使用しながら、ＡＯＩ６０４のコピーを別に保存
せずに後で観察できるように表示されたＡＯＩ６０４を
追跡する。処理４００はさらに、後で取得及び解析でき
るように表示したＡＯＩ６０４のレファレンスのための
レファレンス・オプション６６６を提供する。ユーザが
表示したＡＯＩ６０４に対する基準マークを希望する場
合、処理４００は必要なブロック６６０の各々に関する
アドレス付け可能なフォーマットＳｕｂ−Ｂａｎｄ
（Ｚ，Ｘ，Ｙ）内の指標数値に従ってＡＯＩ６０４に基
準マーク付けするように進む（ブロック６６８）。いず
れの場合も、処理４００はさらに、より低い分解能レベ
ルからＡＯＩ６０４に対する新たな寸法（すなわち、画
像の新たなエリアを少なくとも部分的に取り囲んでいる
寸法）を選択させるオプション６７０を提供することが
ある。ＡＯＩ６０４に関して、再構成したレベル３の画
像データ６６２により取り囲まれていない（すなわち、
空間ブロック６６０の各寸法の範囲内にない）新たな寸
法をユーザが希望する場合、処理４００はより低い分解
能レベルに戻りＡＯＩ６０４を再選択させる。そうでな
い場合、ユーザは次いで、次により高い分解能レベル２
に合わせたズーミングをさせる関心エリア（ＡＯＩ）６
７２を選択することができる（ブロック６７４）。

【００９８】処理４００は、次の分解能レベルに進み、
ブロック６７６において処理４００はＡＯＩ６０４を取
り囲む高周波数サブバンドＨＬ（２，１，０）、ＬＨ
（２，１，０）及びＨＨ（２，１，０）に対応したデー
タブロック６２４を取得しかつ復元する。上述のサブバ
ンドはサブバンドＬＬ（２）、ＨＬ（２）、ＬＨ（２）
及びＨＨ（２）の各々に関するそれぞれ別々の四分区画
６８０、６８２、６８４及び６８６を有するデータマッ
プ６７８内に配置すると都合がよい。データマップ６７
８に示すように、処理４００は、高周波数サブバンドＨ
Ｌ（２，１，０）、ＬＨ（２，１，０）及びＨＨ（２，
１，０）の各々においてＡＯＩ６７２を取り囲んでいる
空間サブバンド・ブロック６８８に対応した（２，１，
０）によりアドレス付けされたブロックに対する高周波
数サブバンド・データのみを取得する。ブロック６４８
を参照しながら上述したように、処理４００は再構成し
たレベル３の画像データ６６２から低周波数サブバンド
ＬＬ（２）（すなわち、四分区画６８０）を得ている。
処理４００は次いで、上述のＬＬ（２）サブバンドと、
サブバンド・ブロックＨＬ（２，１，０）、ＬＨ（２，
１，０）及びＨＨ（２，１，０）とを合成し、空間サブ
バンド・ブロック６８８の寸法域を取り囲んでいるレベ
ル２の画像データ６９０を再構成させる。再構成したこ
のレベル２の画像データ６９０は、高周波数サブバンド
ＨＬ（１，Ｘ，Ｙ）、ＬＨ（１，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ
（１，Ｘ，Ｙ）と共にレベル１での所望のＡＯＩの再構
成に使用する低周波数サブバンドＬＬ（１）も表してい
る。処理４００は次いで、再構成したレベル２の画像デ
ータ６９０のうちのＡＯＩ６７２に対応した部分を表示
するように進む（ブロック６９２）。処理４００は、ア
ドレス付け可能なフォーマットＳｕｂ−Ｂａｎｄ（Ｚ，
Ｘ，Ｙ）を使用しながら、ＡＯＩ６７２のコピーを別に
保存せずに後で観察できるように表示されたＡＯＩ６７
２を追跡する。処理４００はさらに、後で取得及び解析
できるように表示したＡＯＩ６７２に基準マーク付けす
るためのレファレンス・オプション６９４を提供する。
ユーザが表示したＡＯＩ６７２に対する基準マークを希
望する場合、処理４００は必要なブロック６８８の各々
に関するアドレス付け可能なフォーマットＳｕｂ−Ｂａ
ｎｄ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）内の指標数値に従ってＡＯＩ６７２
に基準マーク付けするように進む（ブロック６９６）。
いずれの場合も、処理４００はさらに、より低い分解能
レベル３からＡＯＩ６７２に対する新たな寸法（すなわ
ち、画像の新たなエリアを少なくとも部分的に取り囲ん
でいる寸法）を選択させるオプション６９８を提供する
ことがある。ＡＯＩ６７２に関して、再構成したレベル
２の画像データ６９０により取り囲まれていない（すな
わち、空間ブロック６８８の各寸法の範囲内にない）新
たな寸法をユーザが希望する場合、処理４００はより低
い分解能レベル３に戻りＡＯＩ６７２を再選択させる。
そうでない場合、ユーザは次いで、次により高い分解能
レベル１に合わせたズーミングをさせる関心エリア（Ａ
ＯＩ）７００を選択することができる（ブロック７０
２）。

【００９９】処理４００は、次の分解能レベルに進み、
ブロック７０４において処理４００はＡＯＩ６０４を取
り囲む高周波数サブバンドＨＬ（１，２，０）、ＬＨ
（１，２，０）及びＨＨ（１，２，０）に対応したデー
タブロック６３０を取得しかつ復元する。上述のサブバ
ンドはサブバンドＬＬ（１）、ＨＬ（１）、ＬＨ（１）
及びＨＨ（１）の各々に関するそれぞれ別々の四分区画
７０８、７１０、７１２及び７１４を有するデータマッ
プ７０６内に配置すると都合がよい。データマップ７０
６に示すように、処理４００は、高周波数サブバンドＨ
Ｌ（１，２，０）、ＬＨ（１，２，０）及びＨＨ（１，
２，０）の各々においてＡＯＩ７００を取り囲んでいる
空間サブバンド・ブロック７１６に対応した（１，２，
０）によりアドレス付けされたブロックに対する高周波
数サブバンド・データのみを取得する。ブロック６７６
を参照しながら上述したように、処理４００は再構成し
たレベル２の画像データ６９０から低周波数サブバンド
ＬＬ（１）（すなわち、四分区画７０８）を得ている。
処理４００は次いで、上述のＬＬ（１）サブバンドと、
サブバンド・ブロックＨＬ（１，２，０）、ＬＨ（１，
２，０）及びＨＨ（１，２，０）とを合成し、空間サブ
バンド・ブロック７１６の寸法を取り囲んでいるレベル
１の画像データ７１８を再構成させる。再構成したこの
レベル１の画像データ７１８は、画像４０２の全分解能
を表している。処理４００は次いで、再構成したレベル
１の画像データ７１８のうちのＡＯＩ７００に対応した
部分を表示するように進む（ブロック７２０）。処理４
００は、アドレス付け可能なフォーマットＳｕｂ−Ｂａ
ｎｄ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）を使用しながら、ＡＯＩ７００のコ
ピーを別に保存せずに後で観察できるように表示された
ＡＯＩ７００を追跡する。処理４００はさらに、後で取
得及び解析できるように表示したＡＯＩ７００に基準マ
ーク付けするためのレファレンス・オプション７２２を
提供する。ユーザが表示したＡＯＩ７００に対する基準
マークを希望する場合、処理４００は必要なブロック７
１６の各々に関するアドレス付け可能なフォーマットＳ
ｕｂ−Ｂａｎｄ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）内の指標数値に従ってＡ
ＯＩ７００に基準マーク付けするように進む（ブロック
７２４）。いずれの場合も、処理４００はさらに、より
低い分解能レベル２からＡＯＩ７００に対する新たな寸
法（すなわち、画像の新たなエリアを少なくとも部分的
に取り囲んでいる寸法）を選択させるオプション７２６
を提供することがある。ＡＯＩ７００に関して、再構成
したレベル１の画像データ７１８により取り囲まれてい
ない（すなわち、空間ブロック７１６の各寸法の範囲内
にない）新たな寸法をユーザが希望する場合、処理４０
０はより低い分解能レベル２に戻りＡＯＩ７００を再選
択させる。そうでない場合、ユーザは関心エリア（ＡＯ
Ｉ）７００内の画像４０２の解析に進む（ブロック７２
８）。

【０１００】アドレス付け可能なフォーマットＳｕｂ−
Ｂａｎｄ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）についてさらに図２９に示す。
図示のように、処理４００によりユーザは分解能レベル
Ｚ−１で表示された画像７３２から関心エリア（ＡＯ
Ｉ）７３０を選択し、ＡＯＩ７３０に合わせて比較的よ
り高い分解能レベルＺでズーミングすることができる
（ブロック７３４）。上で詳細に記載したように、処理
４００は、サブバンドＨＬ（Ｚ）、ＬＨ（Ｚ）及びＨＨ
（Ｚ）のそれぞれに関する参照番号７３８、７４０及び
７４２で示すような高周波数サブバンドからＡＯＩ７３
０に関するサブバンド・データを取得しかつ復元してい
る（ブロック７３６）。サブバンド７３８、７４０及び
７４２はデータ７４４内に保存しており、このデータ７
４４は、ヘッダ７４６と、ＡＯＩ７３０を取り囲む空間
サブバンド・ブロックに対応した（Ｚ，０、１）、
（Ｚ，０、２）、（Ｚ，１，１）及び（Ｚ，１，２）の
位置に対するＨＬ、ＬＨ及びＨＨの高周波数サブバンド
を含む複数の画像データブロックと、を備えている。高
周波数サブバンド７３８、７４０及び７４２に関するサ
ブバンド・データは、レベルＺにおける画像に対する画
像切りばめに関してブロック単位で保存している。図示
のように、サブバンド７３８、７４０及び７４２の各々
は４×４アレイのサブバンド・ブロック７４８に切りば
めしてあり、（すなわち、切りばめにより）そのブロッ
クはアドレス付け可能な関数ＨＬ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）、ＬＨ
（Ｚ，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）のそれぞれによ
り個々にアドレス付け可能である。本例では、関心エリ
ア７３０には、サブバンド７３８、７４０及び７４２の
それぞれに関して４つのサブバンド・データブロック７
５０からなる組が必要となる。これらのデータブロック
７５０は、分解能レベル、切りばめ横列及び切りばめ縦
列によりブロック７５０をアドレス付けしているアドレ
ス付け可能なフォーマットＳｕｂ−Ｂａｎｄ（Ｚ，Ｘ，
Ｙ）及びＴａｇ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）に従ってデータ７４４か
ら特定され、取得され、かつ再構成される。データ７４
４内で使用される特定の順序付けに従って、（Ｚ，０、
１）、（Ｚ，０、２）、（Ｚ，１，１）及び（Ｚ，１，
２）のそれぞれの位置のサブバンド・ブロックに対応し
たサブバンド・ブロックグループ７５２、７５４、７５
６及び７５８によってデータ７４４内でこれらのブロッ
ク７５０を特定することができる。これらのサブバンド
・ブロックグループ７５２、７５４、７５６及び７５８
の各々において、アドレス付け可能な関数ＨＬ（Ｚ，
Ｘ，Ｙ）、ＬＨ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）及びＨＨ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）
は、Ｔａｇ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）と組み合わせて使用する。し
たがって、この図において、サブバンド・ブロックグル
ープ７５２〜７５８の各々は関心エリアＡＯＩ７３０内
の１つの空間サブバンド・ブロックを意味している。し
たがって、本技法により画像の特定の部分の識別及び取
得が容易になり、画像の診断性能が向上し、取得及び転
送の時間が短縮され、かつ関心エリアＡＯＩ７３０を画
像ズーミングし取得するためのアドレス付け／レファレ
ンス機能を提供することができる。関心対象エリアを指
標付けする後者の能力によって、ユーザはデータ７４４
と別にＡＯＩ７３０を保存しかつ取得するのではなくア
ドレス付け可能な関数Ｓｕｂ−Ｂａｎｄ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）
及びＴａｇ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）によるＡＯＩ７３０の指標付
け及び取得が可能となるため、後者の能力は特に有利で
ある。

【０１０１】処理４００ではさらに、アドレス付け可能
なサブバンド・データの追跡を容易にするために様々な
フラグや識別子を使用しており、このフラグや識別子は
上述のズーミングの間に処理４００によって小さなグル
ープ単位で取得されることがある。上述のように、これ
らのフラグや識別子は、処理４００が既に特定の切りば
めしたブロック（すなわち、Ｓｕｂ−Ｂａｎｄ（Ｚ，
Ｘ，Ｙ））を取得して組み入れたか、あるいは全分解能
レベルを既にローカル保存した画像データ内に取得し終
えているかを指示するためのフラグを含むことができ
る。例えば、特定のブロックまたはレベルの有無を指示
するためにはブール型フラグを使用することができる。
図３０は、図２９を参照して最良に理解できるような処
理４００のこの追跡の態様を表した流れ図である。図示
のようにユーザは、ある特定の関心エリア（ＡＯＩ）に
関してより高い分解能画像データを要求するようなより
高い分解能描出を（すなわち、現在のレベルＺ−１から
レベルＺに上げるように）希望することがある（ブロッ
ク７７６）。上で詳細に記載したように、処理４００
は、アドレス付け可能な関数Ｓｕｂ−ｂａｎｄ（Ｚ，
Ｘ，Ｙ）及び／またはＴａｇ（Ｚ，Ｘ，Ｙ）の指標
（Ｚ，Ｘ，Ｙ）に従って、ＡＯＩに関して必要なサブバ
ンド・ブロックを特定する（ブロック７７８）。処理４
００は次いで、上述したフラグなどの様々な画像データ
フラグを評価する（ブロック７８０）。例えば、処理４
００は分解能レベル問合せ７８２を提供し、この問い合
わせによりローカル保存したサブバンド・データが含ん
でいるレベルＺに関するサブバンド・ブロックの組が満
たされているか空であるか（すなわち、切りばめしたサ
ブバンドの全部か一部か）を判定する。問合せ７８２に
よりレベルＺが満たされていると判定された場合（ブロ
ック７８２）、処理４００はレベルＺにおいて特定した
サブバンド・ブロックをレベルＺ−１におけるより低い
分解能の画像データと統合するように進む（ブロック７
８４）。問合せ７８２によりレベルＺが空であると判定
された場合（ブロック７８２）、処理４００は（Ｚ，
Ｙ，Ｘ）のアドレス付け可能なフォーマットに基づいて
ＡＯＩに関して必要な特定したサブバンド・ブロックを
サーバーに要求するように進む（ブロック７８６）。し
かし、問合せ７８２によりレベルＺが満たされてもい
ず、また空でもないと判定された場合には（ブロック７
８２）、処理４００は、サブバンド・ブロックの利用可
能性の問合せ７８８に進み、具体的に特定したサブバン
ド・ブロックがローカルに存在するか否かを判定する。
問合せ７８８により特定したサブバンド・ブロックがク
ライアントの場所でローカル保存した画像データ内に含
まれていると判定された場合、処理４００は適当なサブ
バンド・データを統合するためのブロック７８４に進
む。しかし、問合せ７８８により特定したサブバンド・
ブロックがローカル保存した画像データにないと判定さ
れた場合、処理４００はそのＡＯＩに関して必要な特定
したサブバンド・ブロックをサーバーから取得するため
のブロック７８６に進む。処理４００は次いで、特定し
かつ取得したサブバンド・ブロックを（Ｚ，Ｙ，Ｘ）の
アドレス付け可能なフォーマットに基づいてクライアン
トの場所においてローカルで保存するように進む（ブロ
ック７９０）。処理４００はさらに、ＡＯＩに関して特
定しかつ取得したサブバンド・ブロックなどサブバンド
・データブロックの追加を指示するための画像データフ
ラグを更新させる（ブロック７９２）。これら特定しか
つ取得したレベルＺにあるサブバンド・データブロック
は次いで、レベルＺ−１にあるより低い分解能の画像デ
ータと統合させる（ブロック７８４）。

【０１０２】本発明は様々な修正形態や代替形態とする
余地があるが、具体的な実施形態を一例として図面に示
すと共に本明細書で詳細に記載してきた。しかし、本発
明を開示した特定の形態に限定しようとする意図ではな
いことを理解されたい。むしろ、本発明は、添付の特許
請求の範囲で規定した本発明の精神及び趣旨に属するす
べての修正形態、等価形態、代替形態に及ぶものであ
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】図示した例では画像蓄積伝送システム（すなわ
ち、ＰＡＣＳ）であるような、本技法のある種の態様に
従って画像データを受け取りかつ保存するための例示的
な画像管理システムの図である。

【図２】複数の画像データセット、圧縮したデータ及び
記述的情報を含んだファイル内の保存画像データをレフ
ァレンスするためのデータベースの内容を表した図であ
る。

【図３】図１のシステムで受け取られ、圧縮され、かつ
保存されるタイプの典型的な画像である。

【図４】小領域に細分割しその小領域の特性に基づいて
その小領域を最適に圧縮させているような、ある画像全
体にわたる画素状データの強度を表したグラフである。

【図５】圧縮目的で画像データを解析する際に使用する
近傍画素を表した図である。

【図６】本技法の態様に従って画像データを圧縮し復元
するための例示的な制御ロジックを表した流れ図であ
る。

【図７】図６に示す処理中に本技法に従って画像データ
の小領域を最適に圧縮させるために使用する圧縮コード
・テーブルの形態をした例示的なルックアップ・テーブ
ルである。

【図８】図６に示す処理中に本技法に従って画像データ
の小領域を最適に圧縮させるために使用する圧縮コード
・テーブルの形態をした例示的なルックアップ・テーブ
ルである。

【図９】図６に示す処理中に本技法に従って画像データ
の小領域を最適に圧縮させるために使用する圧縮コード
・テーブルの形態をした例示的なルックアップ・テーブ
ルである。

【図１０】図６に示す処理中に本技法に従って画像デー
タの小領域を最適に圧縮させるために使用する圧縮コー
ド・テーブルの形態をした例示的なルックアップ・テー
ブルである。

【図１１】図６に示す処理中に本技法に従って画像デー
タの小領域を最適に圧縮させるために使用する圧縮コー
ド・テーブルの形態をした例示的なルックアップ・テー
ブルである。

【図１２】図６に示す処理中に本技法に従って画像デー
タの小領域を最適に圧縮させるために使用する圧縮コー
ド・テーブルの形態をした例示的なルックアップ・テー
ブルである。

【図１３】小領域を基準として記述的ヘッダ、圧縮ヘッ
ダ、圧縮したデータのブロックを含んだ例示的な画像デ
ータセットを表した図である。

【図１４】多重分解能圧縮した画像データセットの作成
を許容するような本技法の別の態様に従った画像データ
に対する累進形ウェーブレット分解を表している処理マ
ップである。

【図１５】多重分解能圧縮した画像データセットが作成
されるように得られたデータに対する圧縮と組み合わせ
た図１４の累進形ウェーブレット分解を表している処理
マップである。

【図１６】本実施形態の１つによる順方向ウェーブレッ
ト変換を実行する際の例示的なロジックを表している流
れ図である。

【図１７】多重分解能画像データ圧縮に関する順方向ウ
ェーブレット分解を実行する際の例示的なロジックを表
している流れ図である。

【図１８】多重分解能圧縮におけるヘッダ及び圧縮デー
タのブロックを含んだ例示的な画像データセットを表し
た図である。

【図１９】所望の分解能の画像を得るための画像データ
の復元及び逆ウェーブレット変換を表している処理マッ
プである。

【図２０】本技法を介して得られる例示的な圧縮レベル
を表している表である。

【図２１】分解、切りばめ及び圧縮を受けた画像データ
に関する例示的なアドレス付け可能保存スキームを表し
たブロック図である。

【図２２】分解、切りばめ及び圧縮を受けた画像データ
に関する例示的なアドレス付け可能保存スキームを表し
たブロック図である。

【図２３】図２１及び２２に示す保存スキームに対応し
た画像の分解及び切りばめを表した図である。

【図２４】図２１及び２２に示す保存スキームに対応し
た画像の分解及び切りばめを表した図である。

【図２５】データマップのそれぞれのブロックに関する
３つの分解レベル、２つの切りばめレベル、及び対応す
るアドレス付け可能な関数を表している例示的なマルチ
レベルのデータマップである。

【図２６】図２１及び２２の保存スキームによりアドレ
ス付け可能に保存された画像データに対する例示的なア
ドレス付け可能な取得スキームのブロック図である。

【図２７】図２１及び２２の保存スキームによりアドレ
ス付け可能に保存された画像データに対する例示的なア
ドレス付け可能な取得スキームのブロック図である。

【図２８】図２６及び２７に示すように分解しかつ切り
ばめしたサブバンド・データから再構成した徐々に分解
能を高くした画像を表した例示的な画像再構成スキーム
の図である。

【図２９】図２１〜２２及び図２６〜２７のそれぞれの
アドレス付け可能な保存及び取得のスキームの詳細図で
ある。

【図３０】上述のスキームに従って作成したアドレス付
け可能なサブバンド・ブロックに対する例示的な画像追
跡スキームの流れ図である。

【符号の説明】

１０画像蓄積伝送システム、ＰＡＣＳ１２〜１４イメージング・システム１８ファイル・サーバー１９入力／出力インタフェース２０インタフェース２２クライアント、クライアント・ステーション２４プリンタ・インタフェース２６プリンタ２８データベース・サーバー３０アーカイブ３２圧縮／復元ライブラリ３４放射線科情報システム（ＲＩＳ）３６病院情報システム（ＨＩＳ）３８外部クライアント４０データベース・エントリ４２患者データ４３検査４４手順４５解剖部位４６撮影シリーズ４８アドレス情報、ファイル名、並びに画像の所在箇
所５０画像ファイル５２〜５６画像データセット５８記述的ヘッダ６０圧縮ヘッダ６２画像データ１００画像１０２関心対象フィーチャ１０４幅１０６高さ１０８画素１１０横列１１２縦列１１４第１の横列１１６第２の横列１１８トレース１２０トレース１２２位置軸１２４強度軸１２６小領域１２８エントロピーの低い領域１３０エントロピーの高い領域１３２エントロピーの低い領域１３４エントロピーの高い領域１３６関心対象画素１３８画素近傍域１４０〜１４８隣接する画素１９４画像データセット１９６記述的ヘッダ１９８圧縮ヘッダ２００圧縮画像データ２０２圧縮画像小領域２０４圧縮画像小領域２１０圧縮アルゴリズム識別セグメント２１４識別子２１８識別子３００画像データセット３０２低周波数成分３０４高周波成分３０６分解データセット３１０高周波数サブバンドＬＨ３１２高周波数サブバンドＨＬ３１４高周波数サブバンドＨＨ３１６分解データセット３１８サブバンドの組３２０低周波数バンド３２２〜３２６高周波数サブバンド３３２データセット３３４次レベルのデータセット３３６最低分解能データセット３３８修正圧縮ルーチン３４０予測誤差圧縮３４２データストリーム、ファイル３４４記述的ヘッダ３４６最低分解能データに対する第１の組３４８各レベルの高周波数圧縮データ３８６修正復元４００例示的な保存／取得処理４０２医用診断画像、画像４０４データストリーム４０８〜４１４サブバンド４２４〜４２８切りばめしたサブバンド４３０画像オーバーレイ・セット４３２データマップ４４６分解能レベル１に関するデータブロック４５２〜４５８サブバンド４６２データマップ４６８〜４７２切りばめしたサブバンド４７４画像オーバーレイ・セット４７６データマップ４９０データ格納ブロック４９１〜４９４分解能レベル２に関するデータブロッ
ク４９６〜５０２サブバンド５０６データマップ５１０〜５１４切りばめしたサブバンド５１６画像オーバーレイ・セット５１８データマップ５３２データ格納ブロック５３３〜５３６分解能レベル３に関するデータブロッ
ク５４０〜５４６サブバンド５４８画像スタック５５０データマップ５６２分解能レベルＮに関するデータブロック５６６分解能レベルＮに関するデータブロック５７０分解能レベルＮに関するデータブロック５７４データブロック５７６ヘッダ５７８データマップ６０４関心エリア（ＡＯＩ）６０６画像データストリーム６０８ヘッダ６１０〜６２４データブロック６５０データマップ６６０空間サブバンド・ブロック６６２レベル３の画像データ６７２関心エリア（ＡＯＩ）６７８データマップ６８８空間サブバンド・ブロック、空間ブロック６９０レベル２の画像データ７００関心エリア（ＡＯＩ）７０６データマップ７１８レベル１の画像データ７３０関心エリア（ＡＯＩ）７３２分解能レベルＺ−１の画像７３８〜７４２サブバンド７４６ヘッダ７５０データブロック７５２〜７５８サブバンド・ブロックグループ

フロントページの続き (72)発明者サアド・エー・シロヘイアメリカ合衆国、ウィスコンシン州、ピウォーキー、アパートメント・14、サドル・ブルック・ドライブ、エヌ24ダブリュー 24330番 (72)発明者ロバート・ディー・バーンズアメリカ合衆国、イリノイ州、パラタイン、キング・ジョージ・コート、1383番 (72)発明者ヤン・ド・ファーンオランダ、3995・デーハー・ホウテン、ド・ベゥン・４番 (72)発明者スディプタ・ムクホパディアイインド、バンガロール・560093、シーブイ・ラマン・ナガル、エスジー・パーラヤ、タボバン・アパートメント、ビー−１番 (72)発明者フレデリック・ウィルソン・ウィーラーアメリカ合衆国、ニューヨーク州、ラザム、アパートメント・10、マウンテン・ビュー・テラス、６番Ｆターム(参考） 5C059 KK36 MA24 MA45 SS06 UA15 5C078 AA04 BA53 CA01 CA34 DA01

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】画像データ（４０２）の取り扱い方法で
あって、可逆ウェーブレット分解を用いて画像データ（４０２）
を複数のデータセット（４１８、４６２、５０６、５５
０）に分解するステップと、前記複数のデータセット（４１８、４６２、５０６、５
５０）のうちの少なくとも１つの分解組を複数のブロッ
ク（４３０、４７４、５１６）に切りばめするステップ
と、前記複数のブロック（４３０、４７４、５１６）の各切
りばめブロックを可逆圧縮を用いて圧縮するステップ
と、前記複数の圧縮ブロックを前記分解及び切りばめに基づ
き所望の順序で連続して配列させて含むデータストリー
ム（４０４）を編集するステップと、を含む方法。
【請求項２】前記可逆ウェーブレット分解が可逆整数
ウェーブレット分解を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項３】前記切りばめのステップが複数のブロッ
ク（４３０、４７４、５１６）に対して固定のブロック
・サイズを使用するステップを含む、請求項１に記載の
方法。
【請求項４】前記切りばめのステップが、各切りばめ
ブロックを切りばめの各次元に関する切りばめ指標によ
りアドレス付けするステップを含む、請求項１に記載の
方法。
【請求項５】前記アドレス付けのステップが複数のデ
ータセット（４１８、４６２、５０６、５５０）のうち
の１つの所望の組を特定するための分解レベル指標を提
供するステップを含む、請求項４に記載の方法。
【請求項６】データストリーム（４０４）の少なくと
も一部分を選択的に伝送するステップをさらに含む請求
項１に記載の方法。
【請求項７】前記選択的伝送のステップが、前記複数
のデータセット（４１８、４６２、５０６、５５０）の
所望の組、並びに関心領域（６０４、６７２、７００）
を取り囲む複数のブロック（４３０、４７４、５１６）
の所望のグループに基づいて前記一部分を選択するステ
ップを含む、請求項６に記載の方法。
【請求項８】一部分を選択する前記ステップが、アド
レス付け可能な関数を用いて前記所望の組並びに前記所
望のグループの各切りばめブロックを特定するステップ
を含む、請求項７に記載の方法。
【請求項９】前記データストリーム（４０４）が、分
解、切りばめ及び圧縮の特性を含んだヘッダ（５７６、
６０８、７４６）を含む、請求項１に記載の方法。
【請求項１０】前記データストリーム（４０４）が、
各分解組に関する分解能レベル指標と、各切りばめブロ
ックに関する切りばめ横列指標と、各切りばめブロック
に関する切りばめ縦列指標とを含む、請求項１に記載の
方法。
【請求項１１】前記所望の順序が切りばめしたブロッ
クの所望のブロックの順序である請求項１に記載の方
法。
【請求項１２】前記データストリーム（４０４）を前
記分解及び切りばめに関する指標に基づいて保存するス
テップをさらに含む請求項１に記載の方法。
【請求項１３】データストリーム（４０４）を保存す
る前記ステップがデータグループ内の複数の圧縮ブロッ
クの各々を前記指標に基づいて保存するステップを含
む、請求項１２に記載の方法。
【請求項１４】前記複数のデータセット（４１８、４
６２、５０６、５５０）は複数の分解能レベルに対応し
ている、請求項１に記載の方法。
【請求項１５】可逆ウェーブレット分解を用いて画像
データ（４０２）を分解する前記ステップは、最低分解
能レベル（４１８）にある１つの低周波数成分と、連続
して高めた分解能レベルにある高周波成分を含んだ残り
の組（４６２、５０６、５５０）と、をその１組が含む
ようにしたサブバンドの階層組を作成するステップを含
む、請求項１に記載の方法。
【請求項１６】各切りばめブロックを圧縮する前記ス
テップが実際値を用いて高周波成分を圧縮するステップ
を含むと共に、予測誤差を用いて最低分解能レベル（４
１８）にある低周波数成分を圧縮するステップをさらに
含む請求項１５に記載の方法。
【請求項１７】前記圧縮のステップが、各小領域のエ
ントロピーに基づいて個別に圧縮されるように各切りば
めブロックを小領域に分割するステップを含む、請求項
１に記載の方法。
【請求項１８】少なくとも部分的に前記切りばめした
ブロックから画像を再構成するステップを含む請求項１
に記載の方法。
【請求項１９】画像データ（４０２）を取得するため
の方法であって、可逆ウェーブレット分解により画像か
ら作成したデータセット（４１８、４６２、５０６、５
５０）を意味する分解レベル指標と、データセット（４
１８、４６２、５０６、５５０）から切りばめしたブロ
ック（４３０、４７４、５１６）を意味する切りばめブ
ロック指標とに従ってデータを特定するステップと、前記分解レベル指標及び前記切りばめブロック指標によ
り特定したデータからなり、前記分解レベル指標及び前
記切りばめブロック指標に基づいて順序付けされたデー
タストリーム（４０４）を伝送するステップと、を含む
方法。
【請求項２０】前記分解レベル指標が１つの分解能レ
ベルに対応している、請求項１９に記載の方法。
【請求項２１】前記分解レベル指標を複数備えている
請求項１９に記載の方法。
【請求項２２】前記切りばめブロック指標がブロック
（４３０、４７４、５１６）の空間座標をアドレス付け
するための横列指標及び縦列指標を含む、請求項１９に
記載の方法。
【請求項２３】前記データストリーム（４０４）が前
記ブロック（４３０、４７４、５１６）の空間座標に基
づいて順序付けされている、請求項２２に記載の方法。
【請求項２４】データストリーム（４０４）を伝送す
る前記ステップが、分解レベル指標により特定したデー
タセット（４１８、４６２、５０６、５５０）のうち、
データセット（４１８、４６２、５０６、５５０）のロ
ーカル保存した１組より比較的より高い画像分解能に対
応した所望の１組の少なくとも一部を伝送するステップ
を含む、請求項１９に記載の方法。
【請求項２５】データストリーム（４０４）を伝送す
る前記ステップが、前記所望の１つに対するブロック
（４３０、４７４、５１６）の特定のアドレス付け可能
グループを伝送するステップを含む、請求項２４に記載
の方法。
【請求項２６】前記可逆ウェーブレット分解が可逆整
数ウェーブレット分解を含む、請求項１９に記載の方
法。
【請求項２７】データセット（４１８、４６２、５０
６、５５０）から切りばめした前記ブロック（４３０、
４７４、５１６）が固定のブロック・サイズを有する、
請求項１９に記載の方法。
【請求項２８】前記データストリーム（４０４）が、
その各々が分解レベル指標及び切りばめブロック指標か
らなる１つの指標組において切りばめしたサブバンド・
データを含むデータブロックの組を含む、請求項１９に
記載の方法。
【請求項２９】前記データストリーム（４０４）が、
分解レベル指標及び切りばめブロック指標により特定し
た複数のデータブロックを含んだアドレス付け可能なデ
ータブロックを含む、請求項１９に記載の方法。
【請求項３０】前記伝送のステップがネットワーク経
由で伝送するステップを含む、請求項１９に記載の方
法。
【請求項３１】画像データ（４０２）の取り扱い方法
であって、可逆ウェーブレット分解を用いて画像データ（４０２）
を複数の分解能レベル（４１８、４６２、５０６、５５
０）に分解するステップと、前記複数の分解能レベル（４１８、４６２、５０６、５
５０）のうちの１つのレベルの少なくとも一部を複数の
ブロック（４３０、４７４、５１６）に切りばめするス
テップと、前記少なくとも一部に関する切りばめデータを可逆圧縮
を用いて圧縮するステップと、複数の分解能レベル（４１８、４６２、５０６、５５
０）と複数のブロック（４３０、４７４、５１６）をレ
ファレンスさせることにより前記切りばめしかつ圧縮し
たデータを保存するステップと、を含む方法。
【請求項３２】前記可逆ウェーブレット分解が可逆整
数ウェーブレット分解を含む、請求項３１に記載の方
法。
【請求項３３】前記複数の分解能レベル（４１８、４
６２、５０６、５５０）が、低周波数成分を有する１つ
の最低分解能レベル（４１８）と、高周波成分を含んだ
残りの複数の分解能レベル（４６２、５０６、５５０）
とを含む、請求項３１に記載の方法。
【請求項３４】１つのレベルの少なくとも一部を切り
ばめする前記ステップが高周波成分だけを切りばめする
ステップを含む請求項３３に記載の方法。
【請求項３５】前記圧縮のステップが、実際値を用い
て高周波成分を圧縮するステップと、予測誤差値を用い
て最低分解能レベル（４１８）の低周波数成分を圧縮す
るステップとを含む、請求項３３に記載の方法。
【請求項３６】複数の分解能レベル（４１８、４６
２、５０６、５５０）及び複数のブロック（４３０、４
７４、５１６）に関する指標に基づいて切りばめしかつ
圧縮したデータをアドレス付けすることにより画像デー
タ（４０２）の各部分にアクセスするステップをさらに
含む請求項３１に記載の方法。
【請求項３７】切りばめしかつ圧縮したデータを保存
する前記ステップが、切りばめしかつ圧縮したデータ
を、複数の分解能レベル（４１８、４６２、５０６、５
５０）に関する分解レベル指標と複数のブロック（４３
０、４７４、５１６）に関する切りばめブロック指標と
に基づいてアドレス付け可能に保存するステップを含
む、請求項３１に記載の方法。
【請求項３８】画像データ（４０２）を保存する方法
であって、可逆整数ウェーブレット分解を用いて画像データ（４０
２）を複数の分解能レベル（４１８、４６２、５０６、
５５０）に分解するステップと、前記複数の分解能レベル（４１８、４６２、５０６、５
５０）の各圧縮レベルの少なくとも一部を複数の空間ブ
ロック（４３０、４７４、５１６）に切りばめするステ
ップと、前記複数の空間ブロック（４３０、４７４、５１６）に
関するデータを、分解能レベル（４１８、４６２、５０
６、５５０）及び空間画像ブロック（４３０、４７４、
５１６）に関する指標を含む複数のアドレス付け可能な
データブロック（４０４）として保存するステップと、を含む方法。
【請求項３９】前記複数の分解能レベル（４１８、４
６２、５０６、５５０）が１つの最低分解能レベル（４
１８）及び残りの複数の分解能レベル（４６２、５０
６、５５０）を含む、請求項３８に記載の方法。
【請求項４０】前記複数の分解能レベル（４１８、４
６２、５０６、５５０）が、低周波数成分を有する１つ
の最低分解能レベル（４１８）と、高周波成分を含んだ
残りの複数の分解能レベル（４６２、５０６、５５０）
とを含む、請求項３９に記載の方法。
【請求項４１】各分解レベルの少なくとも一部を切り
ばめする前記ステップが前記高周波成分を切りばめする
ステップを含む、請求項４０に記載の方法。
【請求項４２】前記複数の空間ブロック（４３０、４
７４、５１６）が固定のブロック・サイズを有する、請
求項３８に記載の方法。
【請求項４３】前記保存のステップが前記複数のアド
レス付け可能なデータブロック（４０４）を前記指標に
基づいて順序付けするステップを含む、請求項３８に記
載の方法。
【請求項４４】前記保存のステップが前記複数のアド
レス付け可能なデータブロック（４０４）のデータスト
リング（４０４）を形成するステップを含む、請求項４
３に記載の方法。
【請求項４５】データストリーム（４０４）を形成す
る前記ステップが、複数のアドレス付け可能なデータブ
ロック（４０４）に関する分解統計及び切りばめ統計を
有するヘッダ（５７６、６０８、７４６）を提供するス
テップを含む、請求項４４に記載の方法。
【請求項４６】前記保存のステップが複数のアドレス
付け可能なデータブロック（４０４）の各々を圧縮する
ステップを含む、請求項３８に記載の方法。
【請求項４７】前記圧縮のステップが、複数の分解能
レベル（４１８、４６２、５０６、５５０）の各々の高
周波成分を実際値に基づいて圧縮するステップと、複数
の分解能レベル（４１８、４６２、５０６、５５０）の
最低分解能レベル（４１８）の低周波数成分を予測誤差
値に基づいて圧縮するステップとを含む、請求項４６に
記載の方法。
【請求項４８】アドレス付け可能なデータブロック
（４０４）の指標に基づいて複数の空間ブロック（４３
０、４７４、５１６）の所望の一部分にアクセスするス
テップをさらに含む請求項３８に記載の方法。
【請求項４９】インタフェース（１９、２０）であっ
て、最低分解能レベル（４１８）から最高分解能レベルまで
の範囲の複数の分解能レベルに対応した複数のデータセ
ット（４１８、４６２、５０６、５５０）が作成される
ように可逆ウェーブレット分解を用いて画像データ（４
０２）を分解するように構成した分解モジュール（４０
６、４２２、４６６、５３８）と、複数のデータセット（４１８、４６２、５０６、５５
０）の所望の部分が複数の空間ブロック（４３０、４７
４、５１６）に切りばめされるように構成した切りばめ
モジュール（４２０、４６４、５０８）と、空間ブロック（４３０、４７４、５１６）の分解能レベ
ル及び座標に基づいて前記所望の部分を複数のアドレス
付け可能なデータブロック（４０４）に指標付けさせる
ように構成したアドレス付けモジュールと、を含むイン
タフェース（１９、２０）と、前記複数のアドレス付け可能なデータブロック（４０
４）を保存させるように構成したメモリデバイスと、を
備えるシステム。
【請求項５０】前記インタフェース（１９、２０）が
アドレス付け可能なデータブロック（４０４）の各々を
圧縮させるように構成した圧縮モジュールを備える、請
求項４９に記載のシステム。
【請求項５１】前記インタフェース（１９、２０）が
アドレス付け可能なデータブロック（４０４）の各々を
前記メモリデバイス上に個別に保存させるように構成し
た保存制御モジュールを備える、請求項４９に記載のシ
ステム。
【請求項５２】前記画像保存モジュールが、前記アド
レス付け可能なデータブロック（４０４）を空間ブロッ
ク（４３０、４７４、５１６）の座標及び分解能レベル
に基づいて保存させるように構成した順序付けモジュー
ルを備える、請求項５１に記載のシステム。
【請求項５３】前記インタフェース（１９、２０）
が、アドレス付け可能なデータブロック（４０４）の指
標に基づいて画像データ（４０２）の所望の空間部分及
び分解能レベルを伝送させるように構成した伝送モジュ
ールであって、該指標は空間ブロック（４３０、４７
４、５１６）に関する１つの分解能レベル指標及び少な
くとも２つの座標指標を含むような伝送モジュールを備
える、請求項４９に記載のシステム。
【請求項５４】前記システムが画像蓄積伝送システム
（ＰＡＣＳ）（３０）を含む、請求項４９に記載のシス
テム。
【請求項５５】さらに１つまたは複数のイメージング
・システム（１２、１４、１６）を備える請求項４９に
記載のシステム。
【請求項５６】前記１つまたは複数のイメージング・
システム（１２、１４、１６）がＭＲＩシステムを含
む、請求項５５に記載のシステム。
【請求項５７】前記１つまたは複数のイメージング・
システム（１２、１４、１６）がコンピュータ断層シス
テムを含む、請求項５５に記載のシステム。
【請求項５８】前記１つまたは複数のイメージング・
システム（１２、１４、１６）が陽電子放射形断層シス
テムを含む、請求項５５に記載のシステム。
【請求項５９】前記１つまたは複数のイメージング・
システム（１２、１４、１６）が放射線透視システムを
含む、請求項５５に記載のシステム。
【請求項６０】前記１つまたは複数のイメージング・
システム（１２、１４、１６）がコンピュータ式放射線
撮影システムを含む、請求項５５に記載のシステム。
【請求項６１】前記１つまたは複数のイメージング・
システム（１２、１４、１６）が超音波システムを含
む、請求項５５に記載のシステム。
【請求項６２】前記可逆ウェーブレット分解が可逆整
数ウェーブレット分解を含む、請求項４９に記載のシス
テム。
【請求項６３】マシン読取り可能媒体と、前記マシン読取り可能媒体上に保存されている画像取り
扱いモジュールであって、最低分解能レベル（４１８）から最高分解能レベルまで
の範囲の複数の分解能レベルに対応した複数のデータセ
ット（４１８、４６２、５０６、５５０）を作成するよ
うに可逆ウェーブレット分解を用いて画像データ（４０
２）を分解させるように構成した画像分解モジュール
（４０６、４２２、４６６、５３８）と、複数のデータセット（４１８、４６２、５０６、５５
０）の所望の部分を複数の空間ブロック（４３０、４７
４、５１６）に切りばめさせるように構成した切りばめ
モジュール（４２０、４６４、５０８）と、を含む画像
取り扱いモジュールと、を含むコンピュータ・プログラ
ム。
【請求項６４】前記画像取り扱いモジュールが、空間
ブロック（４３０、４７４、５１６）の分解能レベル及
び座標に基づいて前記所望の部分を複数のアドレス付け
可能なデータブロック（４０４）に指標付けさせるよう
に構成したアドレス付けモジュールを含む、請求項６３
に記載のコンピュータ・プログラム。
【請求項６５】前記画像取り扱いモジュールがアドレ
ス付け可能なデータブロック（４０４）の各々を圧縮さ
せるように構成した圧縮モジュールを含む、請求項６４
に記載のコンピュータ・プログラム。
【請求項６６】前記画像取り扱いモジュールが、アド
レス付け可能なデータブロック（４０４）の各々をマシ
ン読取り可能媒体上に個別に保存させるように構成した
保存制御モジュールを含む、請求項６４に記載のコンピ
ュータ・プログラム。
【請求項６７】前記画像取り扱いモジュールが、画像
データ（４０２）の所望の空間部分及び分解能レベルに
対してアドレス付け可能なデータブロック（４０４）の
指標に基づいてアクセスさせるように構成したアクセス
・モジュールであって、該指標は空間ブロック（４３
０、４７４、５１６）に関する１つの分解能レベル指標
及び少なくとも２つの座標指標を含むようなアクセス・
モジュールを含む、請求項６４に記載のコンピュータ・
プログラム。
【請求項６８】前記アクセス・モジュールがアドレス
付け可能なデータを前記指標に基づいて伝送させるよう
に構成した順序付けモジュールを含む、請求項６７に記
載のコンピュータ・プログラム。
【請求項６９】前記可逆ウェーブレット分解が可逆整
数ウェーブレット分解を含む、請求項６３に記載のコン
ピュータ・プログラム。
【請求項７０】前記複数のデータセット（４１８、４
６２、５０６、５５０）が、低周波数成分を有する１つ
の最低分解能データセット（４１８）と、高周波成分を
含んだ残りの複数のデータセット（４６２、５０６、５
５０）とを含む、請求項６３に記載のコンピュータ・プ
ログラム。