JP2003162531A

JP2003162531A - 文書検索システムおよび文書検索方法

Info

Publication number: JP2003162531A
Application number: JP2001361625A
Authority: JP
Inventors: Atsushi Hosoda; 篤志細田
Original assignee: Matsushita Electric Works Ltd
Current assignee: Panasonic Electric Works Co Ltd
Priority date: 2001-11-27
Filing date: 2001-11-27
Publication date: 2003-06-06
Anticipated expiration: 2021-11-27
Also published as: JP3915488B2

Abstract

(57)【要約】【課題】検索意図に合致する文書の抽出を容易にする。【解決手段】文書データベースＤＢ１には特定の複数分
野の範囲内で用いる複数の文書が格納される。検索文設
定手段１１では、利用者に検索文を設定させるとともに
検索範囲の分野を指定させる。検索文設定手段１１によ
り検索文が設定されると、検索処理手段１２が検索文に
より指定された検索条件に合致する文書を文書データベ
ースＤＢ１から抽出する。検索処理手段１２は、抽出し
た各文書ごとに検索文設定手段１１で指定された分野に
おける利用価値を評価するための評価尺度を決定し、抽
出した文書を評価尺度の大小順に並べて検索結果として
検索結果出力手段１３に引き渡す。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文書を蓄積した文
書データベースから所望のキーワードに関連する文書を
検索する文書検索システムおよび文書検索方法に関する
ものである。

【０００２】

【従来の技術】一般に、文書を蓄積した文書データベー
スから文書を検索する技術として、キーワードとなる語
彙を与え、あらかじめ文書に付帯して設定されたキーワ
ードあるいは文書の全文とキーワードとの文字列を照合
する技術が広く採用されている。

【０００３】しかしながら、文書に付帯して設定される
キーワードや文書中に使用される語彙は統一されたもの
ではなく、ほぼ同じ概念であっても語彙が異なっている
ことも多いから、与えたキーワードに一致する語彙が所
望の文書に使用されておらず、いわゆる検索漏れによっ
て適切な文書を抽出できない場合がある。キーワードを
自由語で与える場合には、関連する複数の語彙をキーワ
ードとして与えることによって検索漏れの可能性を低減
することができるものの、文書検索のたびに関連する語
彙を探し出すのは手間がかかる上に、検索しようとする
文書に関連する分野に精通していなければ適切な語彙を
探し出すことはできないという問題がある。

【０００４】これに対して、特開平１１−１２６２０２
号公報には、利用者が入力した簡易な検索条件を、あら
かじめテーブルに登録された検索式に変換し、検索条件
を展開することによって入力された検索条件よりも語彙
数を増やして検索漏れの可能性を低減し、しかも適正な
検索式に変換することによって不必要なノイズを排除す
る技術が記載されている。検索条件からどのような形の
検索式に展開するかは、検索条件に応じてあらかじめテ
ーブルに登録されている。つまり、検索条件に対して検
索式は固定的に決定されることになる。

【０００５】また、特開平１０−７２１０７号公報で
は、与えたキーワードにより所望の文書が抽出されなか
った場合に、キーワードを複数の語彙に分解し、またキ
ーワードに含まれる語彙に関連する別の語彙を導出して
語彙数を拡張することにより、検索漏れの可能性を低減
する技術が記載されている。

【０００６】さらに、特開平８−１７１５６９号公報に
おいては、キーワードを関連する複数の語彙に展開する
技術に加えて、検索意図に合わない語彙がキーワードに
含まれないようにするために、キーワードとなる語彙に
カテゴリを設定し、与えられたキーワードが複数のカテ
ゴリに分類されるときには、各カテゴリの他の語彙を利
用者に提示することによって、検索意図に合わない語彙
を展開しないようにする技術が記載されている。

【０００７】

【発明が解決しようとする課題】ところで、特開平１１
−１２６２０２号公報に記載された技術では、検索条件
に対して検索漏れの可能性を低減するとともに不要なノ
イズを排除することができるとはいうものの、検索条件
に対する検索式が固定的に設定されているものであり、
入力された曖昧な検索条件をより検索に適した検索条件
に置き換えているに過ぎないものである。したがって、
検索条件に対応する検索式をあらかじめ用意しなければ
ならず、適切な検索式を設定するには膨大な労力を要す
ることになる。その結果、特殊な専門用語を検索条件に
用いるような場合には検索条件に対応する検索式が設定
されていない可能性が高くなり、結果的に検索漏れが増
加し不要なノイズが多く含まれる可能性が高くなる。

【０００８】特開平１０−７２１０７号公報に記載され
た技術では、キーワードを複数の語彙に分解して語彙数
を拡張するだけであるから、特殊な専門用語であっても
対応するのは比較的容易であるが、キーワードに対して
所望の文書が抽出されなかったときにキーワードを複数
の語彙に分解したり、語彙数を拡張したりするから、所
望の文書が抽出されるまでには複数回の検索処理が必要
になることが多い。つまり、所望の文書が抽出されるま
でに比較的長い時間を要することになる。また、語彙数
を拡張するだけであるから、不要なノイズを排除するこ
とは困難になる。

【０００９】特開平８−１７１５６９号公報には、語彙
のカテゴリを分類するとともに、各カテゴリに分類され
る語彙を利用者に選択させることによって、検索意図に
合致するカテゴリの範囲内で語彙を展開する技術が記載
されており、この技術では、語彙の拡張によって検索漏
れは低減され、またカテゴリを制限することによって不
要なノイズは比較的少なくなると考えられる。

【００１０】しかしながら、この公報に記載の技術を用
いてもノイズを排除することはできないから、検索条件
に対して複数の文書が抽出されることが多く、最終的に
は抽出された複数の文書の中から利用者が所望の文書を
探し出さなければならず、検索意図に合致する文書を探
し出すための労力は依然として大きいものである。

【００１１】本発明は上記事由に鑑みて為されたもので
あり、その目的は、検索対象となる文書に分野別の評価
尺度を対応付け、この評価尺度の大きさの順に検索結果
を並べ替えて表示することにより、検索意図に合致する
文書が迅速に見つかるように並べて文書の抽出を容易に
した文書検索システムおよび文書検索方法を提供するこ
とにある。

【００１２】

【課題を解決するための手段】請求項１の発明は、特定
の複数分野の範囲内で用いる複数の文書が格納された文
書データベースと、利用者に検索文を設定させるととも
に検索範囲の分野を指定させる検索文設定手段と、検索
文設定手段により設定された検索文の検索条件に合致す
る文書を文書データベースから抽出する検索処理手段
と、検索処理手段での検索結果を出力する検索結果出力
手段とを備え、検索処理手段は、文書データベースに登
録された各文書ごとに分野別に分類された評価データに
基づいて各文書の各分野における評価尺度を求める機能
と、求め方の異なる複数種類の評価尺度から所望の評価
尺度を利用者に選択させる機能と、抽出した各文書ごと
に検索文設定手段で指定された分野に関して利用者が選
択した種類の評価尺度を求めるとともに当該評価尺度の
大小順に並べて検索結果として検索結果出力手段に引き
渡す機能とを有することを特徴とする。

【００１３】請求項２の発明は、請求項１の発明におい
て、前記検索文設定手段が、利用者にキーワードを含む
自然文である一次検索文を入力させる一次検索文入力手
段と、一次検索文からキーワードを抽出する検索文解析
手段と、キーワードとなる語彙に対する関連用語が前記
分野別に登録された関連用語データベースと、検索文解
析手段により抽出したキーワードを関連用語データベー
スに照合し検索文解析手段で抽出したキーワードに対す
る関連用語を用いた二次検索文を生成する機能を有した
二次検索文生成手段と、一次検索文と二次検索文とから
前記検索処理手段に与える検索文を利用者に選択させる
実行検索文選択手段とから成ることを特徴とする。

【００１４】請求項３の発明は、請求項２の発明におい
て、前記関連用語データベースには、キーワードとなる
語彙の類義語に加えて各分野において特定の関連性を有
する語彙が関連用語として登録されるとともに、各関連
用語に各分野での利用価値の目安となる用語重要度が対
応付けられ、前記二次検索文生成手段では用語重要度を
関連用語とともに利用者に示して関連用語から利用者の
希望する関連用語を選択させることを特徴とする。

【００１５】請求項４の発明は、請求項１ないし請求項
３の発明において、前記文書データベースに登録された
各文書ごとの各分野での利用価値を前記評価データとな
る文書重要度として登録した文書重要度データベースを
備え、前記検索処理手段では、文書重要度が前記評価尺
度の選択肢の一つとして選択されると、前記検索条件に
より抽出した文書を文書重要度データベースに照合する
ことにより文書重要度を前記評価尺度に用いて文書を並
べることを特徴とする。

【００１６】請求項５の発明は、請求項１ないし請求項
３の発明において、前記文書データベースに登録された
各文書ごとの各分野別の参照頻度を前記評価データとし
て登録した参照頻度データベースを備え、前記検索処理
手段では、参照頻度が前記評価尺度の選択肢の一つとし
て選択されると、前記検索条件により抽出した文書を参
照頻度データベースに照合することにより参照頻度を前
記評価尺度に用いて文書を並べることを特徴とする。

【００１７】請求項６の発明は、請求項２または請求項
３の発明において、前記文書データベースに登録された
各文書ごとの各分野での利用価値を前記評価データとな
る文書重要度として登録した文書重要度データベース
と、前記文書データベースに登録された各文書ごとの各
分野別の参照頻度を前記評価データとして登録した参照
頻度データベースとを備え、前記検索処理手段では、抽
出した各文書中でのキーワードの出現頻度と文書重要度
と参照頻度とを重み付け加算した評価ポイントが前記評
価尺度の選択肢の一つとして選択されると、前記検索条
件により抽出した文書を文書重要度データベースおよび
参照頻度データベースに照合するとともに抽出した各文
書中でのキーワードの出現頻度を求めることにより評価
ポイントを求め、この評価ポイントを前記評価尺度に用
いて文書を並べることを特徴とする。

【００１８】請求項７の発明は、請求項５または請求項
６の発明において、前記検索処理手段では、前記文書デ
ータベースに登録された文書が参照されたときに、前記
参照頻度データベースに登録されている参照頻度が大き
いほど大きい値を参照頻度に加算することを特徴とす
る。

【００１９】請求項８の発明は、請求項５または請求項
６の発明において、前記検索処理手段では、前記文書デ
ータベースに登録された文書が参照されたときに利用者
に利用価値に相当する投票値を入力させ、投票値の合計
を参照頻度に用いることを特徴とする。

【００２０】請求項９の発明は、請求項４または請求項
６の発明において、前記検索処理手段では、前記文書デ
ータベースに登録された文書が参照されたときに利用者
に利用価値に相当する投票値を入力させ、前記文書重要
度データベースに登録された当該文書の文書重要度を投
票値が大きいほど大きくするように補正することを特徴
とする。

【００２１】請求項１０の発明は、特定の複数分野の範
囲内で用いる複数の文書が格納された文書データベース
から目的の文書を検索する方法であって、利用者に検索
文を設定させるとともに検索範囲の分野を指定させた
後、設定された検索文の検索条件に合致する文書を文書
データベースから抽出し、さらに各文書ごとに分野別に
分類された評価データから求められる各文書の各分野で
の評価尺度を、求め方の異なる複数種類から利用者に選
択させ、次に抽出した各文書ごとに指定された分野に関
して選択された種類の評価尺度を求めるとともに抽出し
た文書を当該評価尺度の大小順に並べて検索結果として
出力することを特徴とする。

【００２２】請求項１１の発明は、請求項１０の発明に
おいて、利用者にキーワードを含む自然文である一次検
索文を入力させた後、一次検索文からキーワードを抽出
し、次にキーワードとなる語彙に対する関連用語が前記
分野別に登録された関連用語データベースに一次検索文
から抽出したキーワードを照合して関連用語を用いた二
次検索文を生成し、一次検索文と二次検索文とから利用
者に前記検索文を選択させることを特徴とする。

【００２３】請求項１２の発明は、請求項１０または請
求項１１の発明において、前記文書データベースに登録
されている各文書ごとの各分野での利用価値である文書
重要度と、前記文書データベースに登録されている各文
書ごとの各分野別の参照頻度と、前記文書データベース
から検索条件により抽出した各文書中でのキーワードの
出現頻度とのうちの少なくとも１つを前記評価尺度に用
いて文書を並べることを特徴とする。

【００２４】請求項１３の発明は、請求項１２の発明に
おいて、前記文書データベースに登録された文書が参照
されたときに利用者に利用価値に相当する投票値を入力
させ、投票値の合計を参照頻度に用いることを特徴とす
る。

【００２５】請求項１４の発明は、請求項１２の発明に
おいて、前記文書データベースに登録された文書が参照
されたときに利用者に利用価値に相当する投票値を入力
させ、当該文書の文書重要度を投票値が大きいほど大き
くするように補正することを特徴とする。

【００２６】

【発明の実施の形態】本実施形態では、文書を格納した
文書データベースＤＢ１を備えるサーバ１と、文書デー
タベースＤＢ１に蓄積された文書を検索するために利用
者が操作する端末２とが、ローカルエリアネットワーク
ＮＴを介して接続されている例を示すが、本発明の技術
思想は、サーバ１と端末２とはインターネットのような
広域ネットワークを介して接続する場合、あるいはネッ
トワークを用いずにサーバ１と端末２との機能を１台の
コンピュータ装置によって実現する場合にも適用可能で
ある。また、本実施形態では商品の企画から販売までの
過程、つまり商品の企画・開発・製造・販売の各業務に
おいて利用される文書を検索する場合を例として説明
し、分野としては、商品企画、商品開発、商品設計、製
造技術、品質管理、商品営業、トラブル記録を想定して
いるが、他の文書であっても複数の分野の文書を文書デ
ータベースＤＢ１に登録し、分野別に文書を利用する場
合には、本発明の技術思想を適用することが可能であ
る。たとえば、業務による分類による分野のほか会社内
での利用者の所属部署による分類なども分野として利用
可能である。

【００２７】文書データベースＤＢ１に格納された各文
書は、全文検索が可能な場合にはキーワードを付与しな
くてもよいが、文書がイメージデータである場合のよう
に全文検索が不可能な場合には適宜にキーワードや説明
文が付与される。つまり、この種の文書はキーワードや
説明文に含まれる語彙が検索される。さらに、文書デー
タベースＤＢ１では各文書に対して見出しも対応付けて
ある。

【００２８】図１に示すように、サーバ１は、文書デー
タベースＤＢ１に蓄積された文書を抽出するための検索
文を設定する検索文設定手段１１を備え、検索文設定手
段１１により設定された検索文を検索処理手段１２に与
えることによって、文書データベースＤＢ１に蓄積され
た文書と検索文により指定された検索条件とを照合す
る。検索文は後述するように自然文の形式で与えられ
る。検索処理手段１２では、検索文に含まれるキーワー
ドとなる語彙を抽出し、キーワードとなる語彙が複数で
あれば語彙の論理的結合関係を抽出する。ここに、語彙
の論理的結合関係とは、論理積、論理和、否定の組合せ
を意味し、検索文の意味解析によって抽出することがで
きる。こうして検索文から語彙および語彙の論理的結合
関係を抽出することにより検索条件を設定することがで
きる。検索処理手段１２は、文書データベースＤＢ１に
登録されている文書と検索条件とを照合するだけではな
く、各文書ごと文書重要度を対応付けた文書重要度デー
タベースＤＢ２と、各文書ごとに過去に抽出された頻度
を対応付けた参照頻度データベースＤＢ３とを参照して
抽出する文書を決定する。ただし、この処理については
後述する。

【００２９】検索処理手段１２により抽出された文書に
関する情報は検索結果出力手段１３に格納され、検索結
果出力手段１３から端末２に提示される。端末２に設け
たディスプレイ装置の画面には、検索処理手段１２によ
り抽出された文書の見出しが一覧表示され、一覧表示さ
れた見出しから利用者の検索意図にあった文書を指定す
れば、指定された文書が文書データベースＤＢ１から読
み出されて端末２に転送される。このように、検索処理
手段１２により抽出された文書の見出しを端末２に提示
し、利用者が選択した見出しに対応する文書のみを端末
２に転送するから、ローカルネットワークＮＴを通して
伝送される文書数は少なく、文書のデータサイズが大き
い場合でもトラフィックを大幅に増加させることなく文
書を転送することが可能になる。

【００３０】ところで、検索文設定手段１１は、利用者
が指定した一次検索文が自然文の形で入力される一次検
索文入力手段１４と、一次検索文の形態素解析を行って
キーワードとなる語彙を抽出するとともに抽出したキー
ワードに関連する関連用語を含むように拡張したキーワ
ード（単語または複合語）を設定する検索文解析手段１
５と、検索文解析手段１５において設定されたキーワー
ドを用いて自然文の二次検索文を生成する二次検索文生
成手段１６と、一次検索文と二次検索文とを利用者に提
示し、文書の検索にあたって利用者が希望する検索文を
選択させる実行検索文選択手段１７とを備える。また、
検索文設定手段１１は、検索文解析手段１５における形
態素解析の際に参照するために語彙の品詞を登録した品
詞データベースＤＢ４と、検索文解析手段１５において
関連用語を含むキーワードの設定の際に参照するために
関連用語を登録した関連用語データベースＤＢ５とを備
える。関連用語データベースＤＢ５に登録される関連用
語は、キーワードとなる語彙に対する類義語だけではな
く、分野ごとの専門用語や特殊用語、あるいは当該語彙
に対して類義以外の特定の関連性を有するような語彙も
関連用語として登録される。たとえば、一般に企業内で
扱う文書にはトラブルに関する語彙のように不利益を連
想する場合でも重要な語彙があるから、このような特定
の関連性を有する語彙も関連用語として関連用語データ
ベースＤＢ５に登録される。

【００３１】関連用語データベースＤＢ５は、語彙に対
する関連用語だけではなく、各関連用語が各分野に対し
て持つ重要度（以下では、用語重要度という）が各関連
用語に対応付けて登録される。たとえば、「電気特性」
という語彙に対して、品質管理の分野では関連用語を
「漏電、短絡、過電流、電流」とし、商品企画の分野で
は関連用語を「電流、電圧、温度」とし、商品設計の分
野では関連用語を「電流、位相、リサジュ図、温度ドリ
フト」としているとすれば、表１のように分野別に関連
用語が分類され、さらに各関連用語ごとに数値による用
語重要度が対応付けられる。この例では「電気特性」に
対して「漏電、短絡、過電流、温度ドリフト」などは不
利益を連想させる語彙ではあるが重要な語彙であるか
ら、「電気特性」の関連用語として関連用語データベー
スＤＢ５に登録される。なお、用語重要度を設定する方
法については詳しく説明しないが、各分野で当該語彙が
使用されている文書数と、１つの文書中での語彙の出現
度数とに基づいて設定する。

【００３２】

【表１】

【００３３】検索文解析手段１５では、一次検索文入力
手段１４を通して入力された一次検索文の品詞分解（形
態素解析）を行い、キーワードになる語彙（主として名
詞であるが、動詞、形容詞、副詞、形容動詞も可能）を
抽出する。また、品詞分解により抽出した語彙に複合語
があれば複合語を抽出する。たとえば、一次検索文が
「製品の電気特性について」であるときには、一次検索
部を品詞データベースＤＢ４に照合することによって、
「製品／の／電気／特性／に／ついて」という形で品詞
分解がなされる（ただし、／は品詞の区切りを示す）。
この一次検索文には「電気特性」という複合語が含まれ
るから、一次検索文は最終的に「製品／の／電気特性／
に／ついて」という形に変換される。一次検索文がこの
ように変換されることによって、キーワードとして「製
品」と「電気特性」とが採用される。

【００３４】一次検索文からキーワードとして採用する
語彙が決定されると、各キーワードは関連用語データベ
ースＤＢ５に照合され、検索文解析手段１５により抽出
されたキーワードに対して関連用語が存在するときに
は、どのキーワードに関連用語が存在するかが利用者に
提示される。関連用語は分野別に異なるから分野の指定
が可能になっており、検索文解析手段１５では指定され
た分野について関連用語を照合する。ここで利用者が特
定のキーワードについて関連用語の提示を希望すれば、
そのキーワードについて関連用語の一覧が用語重要度と
ともに提示され、利用者は用語重要度を参照しながら所
望の関連用語を選択することが可能になる。二次検索文
生成手段１６は、一次検索文から抽出したキーワード
と、関連データベースＤＢ５に格納された関連用語のう
ち利用者が選択した関連用語とを用いて二次検索文を生
成する。

【００３５】たとえば、上述のように１次検索文から抽
出したキーワードが「製品」と「電気特性」とであっ
て、関連用語データベースＤＢ５には「電気特性」の関
連用語として表１の内容が登録されているものとし、か
つ利用者が分野として「品質管理」を指定したとする
と、関連用語としては「漏電、短絡、過電流、電流」が
抽出され、用語重要度とともに利用者に提示される。こ
こで、利用者が関連用語として「漏電」と「過電流」と
をしたとすると、キーワードが「製品」と「漏電」およ
び「過電流」とになるから、二次検索文生成手段１６で
は「製品の漏電、過電流について」という二次検索文を
生成する。

【００３６】一次検索文が入力され上述のような作業に
よって二次検索文が生成されると、実行検索文選択手段
１７により一次検索文と二次検索文とが利用者に提示さ
れる。この段階で利用者は一次次検索文と二次検索文と
から検索に用いる検索文を選択することが可能になる。
ただし、本実施形態では一次検索文と二次検索文とから
１つの検索文のみを選択可能としてある。このようにし
て、一次検索文だけではなく二次検索文も利用者に提示
し、さらには二次検索文も用いて検索を可能とすること
によって、利用者が気付かなかったキーワードでの検索
が可能になるのである。

【００３７】一次検索文と二次検索文とはいずれも自然
文であって、利用者がどの検索文を選択するかにかかわ
らず検索処理手段１２には自然文による検索文が入力さ
れる。検索処理手段１２では、上述したように自然文で
ある検索文から検索条件を抽出する。上述の例で二次検
索文を検索文として用いるとすれば、「製品の漏電、過
電流について」が検索文になるから、検索処理手段１２
では「製品」「漏電」「過電流」の語彙を抽出し、「製
品」と「漏電」との論理積と、「製品」と「過電流」と
の論理積との論理和を検索条件として文書データベース
ＤＢ１に照合する。つまり、論理積の論理記号を∧、論
理和の論理記号を∨とすれば、製品∧（漏電∨過電流）
という検索条件を満たす文書を文書データベースＤＢ１
から抽出するのである。

【００３８】ところで、上述したように、検索処理手段
１２は、文書データベースＤＢ１に登録されている文書
と検索条件とを照合するだけではなく、各文書について
各分野ごとの文書重要度を対応付けた文書重要度データ
ベースＤＢ２と、各文書ごとに過去に参照された頻度
（以下、参照頻度という）を対応付けた参照頻度データ
ベースＤＢ３とを参照して抽出する文書を決定する。す
なわち、検索処理手段１２では、検索条件として用いた
キーワードが文書中に出現する頻度（以下、出現頻度と
いう）、各文書の各分野別の文書重要度、各分野別の参
照頻度を評価データとして用いて各文書の評価尺度を求
め、検索条件を満たす文書の見出しを評価尺度の高い順
に並べて検索結果出力手段１３に出力する。分野別の文
書重要度や参照頻度は、検索文設定手段１１で指定され
た分野に関する文書重要度および参照頻度を用いる。文
書重要度データベースＤＢ２と参照頻度データベースＤ
Ｂ３とのデータ例を表２、表３にそれぞれ示す。なお、
文書重要度データベースＤＢ２に格納される文書重要度
は文書の登録者などによって設定される。

【００３９】

【表２】

【００４０】

【表３】

【００４１】参照頻度としては、上述のようにして見出
しを抽出した文書の本文が要求された度数を用いてもよ
いが、本実施形態では文書が閲覧されると（文書の本文
が要求されると）、参照頻度データベースＤＢ３に格納
されている参照頻度が大きいほど大きくなるように重み
付けした値を求め、この値を現在の参照頻度に加算す
る。また、各文書の閲覧後に利用者が入力する投票値を
集計した値を参照頻度に用いてもよい。前者の参照頻度
は本文が要求された回数の多いほど急速に大きくなり、
後者の参照頻度は各文書を閲覧した利用者に文書の利用
価値に関する投票値を複数段階で投票させるから利用者
の判断によって変化する。

【００４２】評価尺度としては、次式によって求められ
る評価ポイントＥＰのほか、出現頻度、文書重要度、参
照頻度などが選択可能になっている。つまり、評価デー
タからの求め方の異なる複数種類の評価尺度から所望の
評価尺度を利用者が選択できるようになっている。ＥＰ＝ω１×出現頻度＋ω２×文書重要度＋ω３×参照
頻度ただし、ω１，ω２，ω３は重み係数であり、出現頻
度、文書重要度、参照頻度の算出方法に応じて適宜に設
定される。たとえば、表４のように、出現頻度を文書中
の語彙数に対するキーワードの出現回数の百分率、文書
重要度を１０段階の数値、参照頻度を参照回数とする場
合には、ω１＝５０、ω２＝１、ω３＝０．０５などと
設定することができる。あるいはまた、出現頻度や参照
頻度が文書重要度と同程度の範囲の数値になるように正
規化している場合には、ω１＝１．０、ω２＝０．８、
ω３＝１．２などと設定することができる。

【００４３】

【表４】

【００４４】上述のように評価ポイントＥＰの高い順に
文書を並べることは、検索文設定手段１１で指定された
分野における文書重要度の順と当該分野における参照頻
度の順とを考慮し、文書重要度が高い順であってかつ参
照頻度の多い順に文書を並べたことになる。なお、評価
尺度として上式の評価ポイントの重み係数を変えた値を
用いることも可能である。出現頻度、文書重要度、参照
頻度を単独で評価尺度に用いたり、いずれか２つを組み
合わせて評価尺度に用いることは、いずれかの重み係数
を０に設定することに相当する。

【００４５】検索処理手段１２における処理手順を図２
に示す。検索処理手段１２において検索が開始される
と、文書データベースＤＢ１に検索条件が照合されて検
索が実行される（Ｓ１）。検索条件に合致する検索結果
は一旦メモリに格納される（Ｓ２）。また、検索処理手
段１２では指定の分野を検索文設定手段１１から取得し
（Ｓ３）、取得した分野について各文書に対応する文書
重要度を文書重要度データベースＤＢ２から抽出する
（Ｓ４）とともに、参照頻度を参照頻度データベースＤ
Ｂ３から抽出する（Ｓ５）。このようにして求めた文書
重要度および参照頻度を用いてメモリに格納した文書を
並べ替え、結果を検索結果出力手段１３に出力するので
ある（Ｓ６）。

【００４６】以下では、具体的な作業手順を示して本実
施形態の動作を説明する。図３ないし図１０に示す画面
はサーバ１に接続された端末２のディスプレイ装置に表
示されているものとする。文書の検索を開始する前に
は、まず図３に示す画面が端末２に表示される。この画
面には、一次検索文の入力を促すフィールドＦ１と、フ
ィールドＦ１に入力された一次検索文から抽出したキー
ワードに対する関連用語を表示するフィールドＦ２と、
文書の検索を行う分野を指定するフィールドＦ３とが設
けられる。フィールドＦ１の近傍には「検索実行」、
「語句拡張」、「リセット」の各ボタンＢ１〜Ｂ３が設
けられる。「検索実行」ボタンＢ１は一次検索文のみを
用いた文書検索の実行を指示する際に用い、「語句拡
張」ボタンＢ２は二次検索文の生成を指定する際に用
い、「リセット」ボタンＢ３はフィールドＦ１に書き込
んだ一次検索文を消去して新たな一次検索文の入力を指
示する際に用いる。

【００４７】一次検索文入力手段１４により端末２の画
面に提示されるフィールドＦ１の下方には、キーワード
の関連用語を表示するフィールドＦ２が設けられれ、フ
ィールドＦ２の右端部の上方および下方には、「二次検
索文で検索」と表記されたボタンＢ４が設けられる。さ
らに、フィールドＦ２の左端部の下方には、分野を指定
するためのフィールドＦ３が設けられる。さらに、フィ
ールドＦ３にはボタンＢ５が隣接して設けられる。ボタ
ンＢ５を操作すると（通常は、マウスのようなポインテ
ィングデバイスによりクリックすることを意味する）、
フィールドＦ３に対応するポップアップメニューが提示
され、ポップアップメニューに示された選択肢にカーソ
ルを合わせて選択すると（一般に、マウスのようなポイ
ンティングデバイスを用いるときにはカーソルを合わせ
てクリックすることを意味し、キーボードによる操作の
場合にはカーソルキーを用いてカーソルを合わせた後に
リターンキーを押下することを意味する）、フィールド
Ｆ３の内容が確定する。フィールドＦ３に対応する選択
肢は、文書データベースＤＢ１に格納された文書に関連
する分野であって、本実施形態では、上述したように、
商品企画、商品開発、商品設計、製造技術、品質管理、
商品営業、トラブル記録の各分野が選択可能になってい
る。フィールドＦ１，Ｆ２が表示されている画面の右下
部には「ログアウト」と表記されたボタンＢ６が設けら
れ、このボタンＢ６は文書の検索処理を終了する際に操
作される。

【００４８】いま、図４に示すように、「製品の電気特
性について」という一次検索部をフィールドＦ１に入力
すると、上述したように、検索文解析手段１５におい
て、品詞データベースＤＢ４を参照して形態素解析が行
われ、「製品」と「電気特性」とがキーワードとして抽
出される。ここで、「語句拡張」ボタンＢ２を操作する
と、検索文解析手段１５では、キーワードを関連用語デ
ータベースＤＢ５に照合し、関連用語データベースＤＢ
５に関連用語の登録されているキーワードがあれば、当
該キーワードをフィールドＦ２の「拡張対象語句」欄に
表示するとともに、フィールドＦ２における「拡張実
行」欄に「語句検索」ボタンＢ１３を表示する。このよ
うに、フィールドＦ２に「電気特性」が示されたことに
よって、「電気特性」には関連用語が登録されているこ
とが示される。

【００４９】利用者が「電気特性」という語彙に関して
関連用語を知ろうとするときには、「語句拡張ボタン」
Ｂ２を操作すれば、図５に示すように、フィールドＦ３
において選択されている分野について、「電気特性」と
いう語彙の関連用語を一覧表示したフィールドＦ５が端
末２の画面に表示される。ここで、フィールドＦ５の上
方にはフィールドＦ５の中に示した関連用語が、どのよ
うな語彙に対する関連用語かを示すフィールドＦ４が設
けられる。図示例では、「商品設計」の分野における
「電気特性」の関連用語がフィールドＦ５に示されてい
る（表１の内容を想定している）。また、各関連用語に
は用語重要度が並記される。フィールドＦ５の右下方に
は「戻る」ボタンＢ７が設けられ、「戻る」ボタンＢ７
の操作によって１画面前の状態に戻ることができる。

【００５０】図５のように関連用語がフィールドＦ５に
示された画面において、利用者は用語重要度を参照し
て、キーワードに用いる関連用語を選択することができ
る。つまり、図６に示すように、キーワードとして用い
ようとする関連用語を選択する（一般にはマウスカーソ
ルを関連用語付近でクリックする）と、各関連用語が反
転表示される（図における斜線部が反転表示された領
域）。図示例では、関連用語のうち「漏電」と「過電
流」とを選択した状態を示している。これは、商品設計
のような分野では「電気特性」のうち「電流」は重要な
語彙ではあるが、「品質管理」の分野ではあまり重要で
はなく、むしろ「漏電」「過電流」が重要になる。そこ
で、「品質管理」の分野で文書を検索しようとする利用
者は、「漏電」と「過電流」とを選択することになる。
「漏電」と「過電流」とを反転表示させた状態で「戻
る」ボタンＢ７を操作すると、図７に示すように、フィ
ールドＦ２における「拡張語句」欄に「漏電、過電流」
が表示される。つまり、端末２の画面には、フィールド
Ｆ１に一次検索文が表示され、一次検索文から抽出した
キーワードのうち利用者が関連用語データベースＤＢ２
から選択した関連用語がフィールドＦ２に表示される。
なお、拡張語句を修正する必要があれば、「拡張語句」
欄を選択して他の語彙に修正することも可能である。

【００５１】この状態で「二次検索文で検索」ボタンＢ
４を操作すると、二次検索文生成手段１６によって自然
文である二次検索文が自動的に生成される。二次検索文
が生成されると、実行検索文選択手段１７によって、図
８に示すように、新たに開いたウインドウＷ１内のフィ
ールドＦ６に二次検索文が表示される。ここでは関連用
語として「漏電」と「過電流」とが選択されているか
ら、「製品の漏電、過電流について」という二次検索文
が生成される。このウインドウＷ１の中では、生成した
二次検索文を用いて文書を検索するか否かが利用者に問
われ、利用者はウインドウＷ１内の「Ｙｅｓ」ボタンＢ
８と「Ｎｏ」ボタンＢ９とのいずれかを操作することに
なる。「Ｙｅｓ」ボタンＢ８を操作すればウインドウＷ
１が閉じて二次検索文を用いた検索が自動的に実行さ
れ、「Ｎｏ」ボタンＢ９を操作すればウインドウＷ１が
閉じて前画面に戻る。前画面では一次検索文がフィール
ドＦ１に表示されているから、「検索実行」ボタンＢ１
を操作すれば一次検索文による検索が可能になる。

【００５２】一次検索文と二次検索文との一方を選択し
て検索の実行を指示すれば、検索処理手段１２によって
文書データベースＤＢ１が検索され、文書重要度データ
ベースＤＢ２および参照頻度データベースＤＢ３を参照
して条件に合った文書が抽出され、上述した評価ポイン
トＥＰを用いて、評価ポイントＥＰの高い順に抽出され
た文書の見出しが並べられる。つまり、図９に示すよう
に、フィールドＦ１には検索を実行した検索文（ここで
は、二次検索文）が示され、フィールドＦ１の下方に表
示されるフィールドＦ７には、評価尺度の種類および算
出方法が示される。図示例では評価尺度として評価ポイ
ントＥＰを用いているから、評価ポイントＥＰの演算式
が示される。フィールドＦ７の下方に表示されるフィー
ルドＦ８には、文書の所在（ファイル名）、評価ポイン
トＥＰ、文書の見出しが一覧表示される。フィールドＦ
８には各文書に対応する「表示」ボタンＢ１０が設けら
れ、「表示」ボタンＢ１０の操作によって、見出しが示
された文書の本文が画面に表示される。

【００５３】図９に示す画面内でフィールドＦ８の左下
方に設けたフィールドＦ１１では、抽出した文書を並べ
るための評価尺度を利用者に選択させる。すなわち、フ
ィールドＦ１１にはボタンＢ１４が並設され、ボタンＢ
１４を操作するとポップアップメニューが示され、この
ポップアップメニューには選択肢として「評価ポイン
ト」のほか、「出現頻度」「文書重要度」「参照頻度」
など異なる複数種類の評価尺度が用意されている。検索
処理手段１２により抽出された文書は、ポップアップメ
ニューにより選択した評価尺度に従って並べ替えられ、
利用者は様々な評価尺度の順で文書の見出しを並べ替え
ることができ、検索意図に合う文書を探し出す方法を様
々に選択することが可能になる。なお、フィールドＦ１
１に表示された評価尺度はフィールドＦ７にも示され
る。

【００５４】上述のような作業によって文書データベー
スＤＢ１から検索意図に合致する文書を抽出した後に
は、図１０に示すように、分野を示すフィールドＦ９
と、抽出した文書を示すフィールドＦ１０とを備えた画
面が表示される。この画面には、抽出された文書に対し
て利用者の投票値を入力する欄が設けられ、「大変役に
立った」「役に立った」「あまり役に立たなかった」と
いう３段階で文書の利用価値を投票するようになってい
る。各段階の項目にはラジオボタンＢ１２が付設され、
いずれかのラジオボタンＢ１２を選択することによって
投票値が入力されるようにしてある。この画面で入力さ
れた投票値は、上述のように参照頻度データベースＤＢ
３の参照頻度の演算に用いられる。つまり、「大変役に
立った」に対応する投票値に対しては参照頻度の加算値
を大きくし、「あまり役に立たなかった」に対応する投
票値に対しては参照頻度の加算値を小さくする。また、
投票値は文書重要度データベースＤＢ２に格納された文
書重要度に対する補正値としても用いられる。つまり、
文書重要度データベースＤＢ２には、投票値に基づいて
設定される補正値を各文書に対応付けて各分野ごとに格
納する領域があり、投票値に基づいて設定した補正値が
以後の検索において用いられることになる。この補正値
は、「大変役に立った」に対応する投票値に対しては文
書重要度を大きくするように設定され、「あまり役に立
たなかった」に対応する投票値に対しては文書重要度を
小さくするように設定される。

【００５５】上述した本実施形態の処理手順の全体を図
１１に示す。すなわち、文書データベースＤＢ１から文
書を検索しようとするときには、まず利用者によって一
次検索文が入力される（Ｓ１）。入力された一次検索文
を品詞分解し（Ｓ２）、一次検索文から抽出したキーワ
ードに対する関連用語が関連用語データベースＤＢ５に
登録されているときには（Ｓ３）、利用者によって関連
用語を用いるように指定されると二次検索文を自動的に
生成する（Ｓ４）。生成された二次検索文を利用者に提
示し、二次検索式を用いるか否かを選択させる（Ｓ
５）。ここに、関連用語がなければ一次検索文を用いて
検索することになる。検索式が決定されると検索を実行
し（Ｓ６）、検索結果として複数の文書が抽出されたと
きには（Ｓ７）、評価尺度の高い順に並べ替える（Ｓ
８）。また、抽出された文書が１つであればそのまま出
力される。このようにして抽出された文書の本文の閲覧
が利用者に要求されたときには文書が参照されたものと
みなし（Ｓ９）、参照回数を更新する（Ｓ１０）。ま
た、参照されなければそのまま終了する。

【００５６】

【発明の効果】請求項１の発明は、特定の複数分野の範
囲内で用いる複数の文書が格納された文書データベース
と、利用者に検索文を設定させるとともに検索範囲の分
野を指定させる検索文設定手段と、検索文設定手段によ
り設定された検索文の検索条件に合致する文書を文書デ
ータベースから抽出する検索処理手段と、検索処理手段
での検索結果を出力する検索結果出力手段とを備え、検
索処理手段は、文書データベースに登録された各文書ご
とに分野別に分類された評価データに基づいて各文書の
各分野における評価尺度を求める機能と、求め方の異な
る複数種類の評価尺度から所望の評価尺度を利用者に選
択させる機能と、抽出した各文書ごとに検索文設定手段
で指定された分野に関して利用者が選択した種類の評価
尺度を求めるとともに当該評価尺度の大小順に並べて検
索結果として検索結果出力手段に引き渡す機能とを有す
るものであり、各文書の利用価値を分野別に評価した評
価尺度を用いて検索結果を評価尺度の大小順に並べて出
力するから、利用者の検索意図にあった文書である可能
性が高い文書から優先して提示することができ、利用者
にとって不要なノイズである文書について考慮すること
なく目的の文書を抽出できる可能性が高くなる。しか
も、複数種類の評価尺度から利用者が所望の評価尺度を
選択するから、異なる評価尺度を用いることによって文
書の並び順を変えることができ、目的に応じた評価尺度
を選択することで目的の文書に到達できる可能性を高め
ることができる。

【００５７】請求項２の発明は、請求項１の発明におい
て、前記検索文設定手段が、利用者にキーワードを含む
自然文である一次検索文を入力させる一次検索文入力手
段と、一次検索文からキーワードを抽出する検索文解析
手段と、キーワードとなる語彙に対する関連用語が前記
分野別に登録された関連用語データベースと、検索文解
析手段により抽出したキーワードを関連用語データベー
スに照合し検索文解析手段で抽出したキーワードに対す
る関連用語を用いた二次検索文を生成する機能を有した
二次検索文生成手段と、一次検索文と二次検索文とから
前記検索処理手段に与える検索文を利用者に選択させる
実行検索文選択手段とから成るものであり、キーワード
を拡張する関連用語が分野別に分類されているから、キ
ーワードを拡張して検索漏れを少なくしながらも、分野
を制限することによって不要なノイズが含まれる可能性
を低減することができる。

【００５８】請求項３の発明は、請求項２の発明におい
て、前記関連用語データベースには、キーワードとなる
語彙の類義語に加えて各分野において特定の関連性を有
する語彙が関連用語として登録されるとともに、各関連
用語に各分野での利用価値の目安となる用語重要度が対
応付けられ、前記二次検索文生成手段では用語重要度を
関連用語とともに利用者に示して関連用語から利用者の
希望する関連用語を選択させるものであり、関連用語に
分野別の用語重要度を設定しているから、関連用語とし
て拡張する語彙の有効性の目安を用語重要度によって利
用者に与えることができ、キーワードの拡張範囲を利用
者に選択させることができるから、抽出された文書のう
ちで検索意図に合致しないノイズとなる文書数を低減さ
せることができる。つまり、利用者の検索意図に合致す
る文書を抽出できる可能性が高くなる。

【００５９】請求項４の発明は、請求項１ないし請求項
３の発明において、前記文書データベースに登録された
各文書ごとの各分野での利用価値を前記評価データとな
る文書重要度として登録した文書重要度データベースを
備え、前記検索処理手段では、文書重要度が前記評価尺
度の選択肢の一つとして選択されると、前記検索条件に
より抽出した文書を文書重要度データベースに照合する
ことにより文書重要度を前記評価尺度に用いて文書を並
べるものであり、各分野での文書の利用価値を文書重要
度として設定しているから、文書重要度を登録者が設定
するようにすれば、目的の文書の各分野での利用価値を
人の意思に従って配列することができ、利用価値の高い
文書ほど高い順位で提示される可能性が高くなる。

【００６０】請求項５の発明は、請求項１ないし請求項
３の発明において、前記文書データベースに登録された
各文書ごとの各分野別の参照頻度を前記評価データとし
て登録した参照頻度データベースを備え、前記検索処理
手段では、参照頻度が前記評価尺度の選択肢の一つとし
て選択されると、前記検索条件により抽出した文書を参
照頻度データベースに照合することにより参照頻度を前
記評価尺度に用いて文書を並べるものであり、参照頻度
の高い文書つまり利用実績の多い文書ほど高い順位で提
示されることになる。

【００６１】請求項６の発明は、請求項２または請求項
３の発明において、前記文書データベースに登録された
各文書ごとの各分野での利用価値を前記評価データとな
る文書重要度として登録した文書重要度データベース
と、前記文書データベースに登録された各文書ごとの各
分野別の参照頻度を前記評価データとして登録した参照
頻度データベースとを備え、前記検索処理手段では、抽
出した各文書中でのキーワードの出現頻度と文書重要度
と参照頻度とを重み付け加算した評価ポイントが前記評
価尺度の選択肢の一つとして選択されると、前記検索条
件により抽出した文書を文書重要度データベースおよび
参照頻度データベースに照合するとともに抽出した各文
書中でのキーワードの出現頻度を求めることにより評価
ポイントを求め、この評価ポイントを前記評価尺度に用
いて文書を並べるものであり、出現頻度と文書重要度と
参照頻度とを総合的に考慮した順位で文書が提示される
ことになり、目的とする文書が高い順位で提示される確
率が高くなる。

【００６２】請求項７の発明は、請求項５または請求項
６の発明において、前記検索処理手段では、前記文書デ
ータベースに登録された文書が参照されたときに、前記
参照頻度データベースに登録されている参照頻度が大き
いほど大きい値を参照頻度に加算するものであり、参照
頻度を重視した順位付けが可能になる。

【００６３】請求項８の発明は、請求項５または請求項
６の発明において、前記検索処理手段では、前記文書デ
ータベースに登録された文書が参照されたときに利用者
に利用価値に相当する投票値を入力させ、投票値の合計
を参照頻度に用いるものであり、利用者による利用価値
の判断によって提示される順位が決まるから利用価値が
高いと認識される文書ほど上位で提示されることにな
る。

【００６４】請求項９の発明は、請求項４または請求項
６の発明において、前記検索処理手段では、前記文書デ
ータベースに登録された文書が参照されたときに利用者
に利用価値に相当する投票値を入力させ、前記文書重要
度データベースに登録された当該文書の文書重要度を投
票値が大きいほど大きくするように補正するものであ
り、文書重要度が利用者による利用価値の判断によって
補正されるから、利用者の価値判断に対応した文書を抽
出しやすくなる。

【００６５】請求項１０の発明は、特定の複数分野の範
囲内で用いる複数の文書が格納された文書データベース
から目的の文書を検索する方法であって、利用者に検索
文を設定させるとともに検索範囲の分野を指定させた
後、設定された検索文の検索条件に合致する文書を文書
データベースから抽出し、さらに各文書ごとに分野別に
分類された評価データから求められる各文書の各分野で
の評価尺度を、求め方の異なる複数種類から利用者に選
択させ、次に抽出した各文書ごとに指定された分野に関
して選択された種類の評価尺度を求めるとともに抽出し
た文書を当該評価尺度の大小順に並べて検索結果として
出力することを特徴としており、各文書の利用価値を分
野別に評価した評価尺度を用いて、検索結果を評価尺度
の大小順に並べて出力するから、利用者の検索意図にあ
った文書である可能性が高い文書から優先して提示する
ことができ、利用者にとって不要なノイズである文書に
ついて考慮することなく目的の文書を抽出できる可能性
が高くなる。しかも、複数種類の評価尺度から利用者が
所望の評価尺度を選択するから、異なる評価尺度を用い
ることによって文書の並び順を変えることができ、目的
に応じた評価尺度を選択することで目的の文書に到達で
きる可能性を高めることができる。

【００６６】請求項１１の発明は、請求項１０の発明に
おいて、利用者にキーワードを含む自然文である一次検
索文を入力させた後、一次検索文からキーワードを抽出
し、次にキーワードとなる語彙に対する関連用語が前記
分野別に登録された関連用語データベースに一次検索文
から抽出したキーワードを照合して関連用語を用いた二
次検索文を生成し、一次検索文と二次検索文とから利用
者に前記検索文を選択させることを特徴としており、キ
ーワードを拡張する関連用語が分野別に分類されている
から、キーワードを拡張して検索漏れを少なくしながら
も、分野を制限することによって不要なノイズが含まれ
る可能性を低減することができる。

【００６７】請求項１２の発明は、請求項１０または請
求項１１の発明において、前記文書データベースに登録
されている各文書ごとの各分野での利用価値である文書
重要度と、前記文書データベースに登録されている各文
書ごとの各分野別の参照頻度と、前記文書データベース
から検索条件により抽出した各文書中でのキーワードの
出現頻度とのうちの少なくとも１つを前記評価尺度に用
いて文書を並べることを特徴としており、文書重要度を
評価尺度に用いると文書重要度の設定者の意図に従った
順位で文書を抽出することができ、参照頻度を評価尺度
に用いると文書の利用実績に従った順位で文書を抽出す
ることができ、出現頻度を評価尺度に用いると文書自身
の客観的な評価尺度に従う順位で文書を抽出することが
できる。したがって、これらを総合した評価尺度を用い
ると目的の文書を上位に配置して提示できる可能性が高
くなる。

【００６８】請求項１３の発明は、請求項１２の発明に
おいて、前記文書データベースに登録された文書が参照
されたときに利用者に利用価値に相当する投票値を入力
させ、投票値の合計を参照頻度に用いることを特徴とし
ており、利用者による利用価値の判断によって提示され
る順位が決まるから利用価値が高いと認識される文書ほ
ど上位で提示されることになる。

【００６９】請求項１４の発明は、請求項１２の発明に
おいて、前記文書データベースに登録された文書が参照
されたときに利用者に利用価値に相当する投票値を入力
させ、当該文書の文書重要度を投票値が大きいほど大き
くするように補正することを特徴としており、文書重要
度が利用者による利用価値の判断によって補正されるか
ら、利用者の価値判断に対応した文書を抽出しやすくな
る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の実施形態を示すブロック図である。

【図２】同上に用いる検索処理手段の動作説明図であ
る。

【図３】同上の動作説明図である。

【図４】同上の動作説明図である。

【図５】同上の動作説明図である。

【図６】同上の動作説明図である。

【図７】同上の動作説明図である。

【図８】同上の動作説明図である。

【図９】同上の動作説明図である。

【図１０】同上の動作説明図である。

【図１１】同上の全体の処理手順を示す動作説明図であ
る。

【符号の説明】

１サーバ２端末１１検索文設定手段１２検索処理手段１３検索結果出力手段１４一次検索文入力手段１５検索文解析手段１６二次検索文生成手段ＤＢ１文書データベースＤＢ２文書重要度データベースＤＢ３参照頻度データベースＤＢ４品詞データベースＤＢ５関連用語データベース

─────────────────────────────────────────────────────

【手続補正書】

【提出日】平成１３年１１月２８日（２００１．１１．
２８）

【手続補正１】

【補正対象書類名】図面

【補正対象項目名】図９

【補正方法】変更

【補正内容】

【図９】

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】特定の複数分野の範囲内で用いる複数の
文書が格納された文書データベースと、利用者に検索文
を設定させるとともに検索範囲の分野を指定させる検索
文設定手段と、検索文設定手段により設定された検索文
の検索条件に合致する文書を文書データベースから抽出
する検索処理手段と、検索処理手段での検索結果を出力
する検索結果出力手段とを備え、検索処理手段は、文書
データベースに登録された各文書ごとに分野別に分類さ
れた評価データに基づいて各文書の各分野における評価
尺度を求める機能と、求め方の異なる複数種類の評価尺
度から所望の評価尺度を利用者に選択させる機能と、抽
出した各文書ごとに検索文設定手段で指定された分野に
関して利用者が選択した種類の評価尺度を求めるととも
に当該評価尺度の大小順に並べて検索結果として検索結
果出力手段に引き渡す機能とを有することを特徴とする
文書検索システム。
【請求項２】前記検索文設定手段が、利用者にキーワ
ードを含む自然文である一次検索文を入力させる一次検
索文入力手段と、一次検索文からキーワードを抽出する
検索文解析手段と、キーワードとなる語彙に対する関連
用語が前記分野別に登録された関連用語データベース
と、検索文解析手段により抽出したキーワードを関連用
語データベースに照合し検索文解析手段で抽出したキー
ワードに対する関連用語を用いた二次検索文を生成する
機能を有した二次検索文生成手段と、一次検索文と二次
検索文とから前記検索処理手段に与える検索文を利用者
に選択させる実行検索文選択手段とから成ることを特徴
とする請求項１記載の文書検索システム。
【請求項３】前記関連用語データベースには、キーワ
ードとなる語彙の類義語に加えて各分野において特定の
関連性を有する語彙が関連用語として登録されるととも
に、各関連用語に各分野での利用価値の目安となる用語
重要度が対応付けられ、前記二次検索文生成手段では用
語重要度を関連用語とともに利用者に示して関連用語か
ら利用者の希望する関連用語を選択させることを特徴と
する請求項２記載の文書検索システム。
【請求項４】前記文書データベースに登録された各文
書ごとの各分野での利用価値を前記評価データとなる文
書重要度として登録した文書重要度データベースを備
え、前記検索処理手段では、文書重要度が前記評価尺度
の選択肢の一つとして選択されると、前記検索条件によ
り抽出した文書を文書重要度データベースに照合するこ
とにより文書重要度を前記評価尺度に用いて文書を並べ
ることを特徴とする請求項１ないし請求項３のいずれか
１項に記載の文書検索システム。
【請求項５】前記文書データベースに登録された各文
書ごとの各分野別の参照頻度を前記評価データとして登
録した参照頻度データベースを備え、前記検索処理手段
では、参照頻度が前記評価尺度の選択肢の一つとして選
択されると、前記検索条件により抽出した文書を参照頻
度データベースに照合することにより参照頻度を前記評
価尺度に用いて文書を並べることを特徴とする請求項１
ないし請求項３のいずれか１項に記載の文書検索システ
ム。
【請求項６】前記文書データベースに登録された各文
書ごとの各分野での利用価値を前記評価データとなる文
書重要度として登録した文書重要度データベースと、前
記文書データベースに登録された各文書ごとの各分野別
の参照頻度を前記評価データとして登録した参照頻度デ
ータベースとを備え、前記検索処理手段では、抽出した
各文書中でのキーワードの出現頻度と文書重要度と参照
頻度とを重み付け加算した評価ポイントが前記評価尺度
の選択肢の一つとして選択されると、前記検索条件によ
り抽出した文書を文書重要度データベースおよび参照頻
度データベースに照合するとともに抽出した各文書中で
のキーワードの出現頻度を求めることにより評価ポイン
トを求め、この評価ポイントを前記評価尺度に用いて文
書を並べることを特徴とする請求項２または請求項３記
載の文書検索システム。
【請求項７】前記検索処理手段では、前記文書データ
ベースに登録された文書が参照されたときに、前記参照
頻度データベースに登録されている参照頻度が大きいほ
ど大きい値を参照頻度に加算することを特徴とする請求
項５または請求項６記載の文書検索システム。
【請求項８】前記検索処理手段では、前記文書データ
ベースに登録された文書が参照されたときに利用者に利
用価値に相当する投票値を入力させ、投票値の合計を参
照頻度に用いることを特徴とする請求項５または請求項
６記載の文書検索システム。
【請求項９】前記検索処理手段では、前記文書データ
ベースに登録された文書が参照されたときに利用者に利
用価値に相当する投票値を入力させ、前記文書重要度デ
ータベースに登録された当該文書の文書重要度を投票値
が大きいほど大きくするように補正することを特徴とす
る請求項４または請求項６記載の文書検索システム。
【請求項１０】特定の複数分野の範囲内で用いる複数
の文書が格納された文書データベースから目的の文書を
検索する方法であって、利用者に検索文を設定させると
ともに検索範囲の分野を指定させた後、設定された検索
文の検索条件に合致する文書を文書データベースから抽
出し、さらに各文書ごとに分野別に分類された評価デー
タから求められる各文書の各分野での評価尺度を、求め
方の異なる複数種類から利用者に選択させ、次に抽出し
た各文書ごとに指定された分野に関して選択された種類
の評価尺度を求めるとともに抽出した文書を当該評価尺
度の大小順に並べて検索結果として出力することを特徴
とする文書検索方法。
【請求項１１】利用者にキーワードを含む自然文であ
る一次検索文を入力させた後、一次検索文からキーワー
ドを抽出し、次にキーワードとなる語彙に対する関連用
語が前記分野別に登録された関連用語データベースに一
次検索文から抽出したキーワードを照合して関連用語を
用いた二次検索文を生成し、一次検索文と二次検索文と
から利用者に前記検索文を選択させることを特徴とする
請求項１０記載の文書検索方法。
【請求項１２】前記文書データベースに登録されてい
る各文書ごとの各分野での利用価値である文書重要度
と、前記文書データベースに登録されている各文書ごと
の各分野別の参照頻度と、前記文書データベースから検
索条件により抽出した各文書中でのキーワードの出現頻
度とのうちの少なくとも１つを前記評価尺度に用いて文
書を並べることを特徴とする請求項１０または請求項１
１記載の文書検索方法。
【請求項１３】前記文書データベースに登録された文
書が参照されたときに利用者に利用価値に相当する投票
値を入力させ、投票値の合計を参照頻度に用いることを
特徴とする請求項１２記載の文書検索方法。
【請求項１４】前記文書データベースに登録された文
書が参照されたときに利用者に利用価値に相当する投票
値を入力させ、当該文書の文書重要度を投票値が大きい
ほど大きくするように補正することを特徴とする請求項
１２記載の文書検索方法。