JP2003051944A - Image processing method, image processing system, program and storage medium - Google Patents
Image processing method, image processing system, program and storage mediumInfo
- Publication number
- JP2003051944A JP2003051944A JP2001239139A JP2001239139A JP2003051944A JP 2003051944 A JP2003051944 A JP 2003051944A JP 2001239139 A JP2001239139 A JP 2001239139A JP 2001239139 A JP2001239139 A JP 2001239139A JP 2003051944 A JP2003051944 A JP 2003051944A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- density
- correction curve
- data
- density correction
- image data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims 2
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 10
- 238000003705 background correction Methods 0.000 description 5
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000012015 optical character recognition Methods 0.000 description 2
- 101000795655 Canis lupus familiaris Thymic stromal cotransporter homolog Proteins 0.000 description 1
- 101100533652 Homo sapiens SLIRP gene Proteins 0.000 description 1
- 102100025491 SRA stem-loop-interacting RNA-binding protein, mitochondrial Human genes 0.000 description 1
- 230000003321 amplification Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 description 1
- 238000012856 packing Methods 0.000 description 1
- 239000000758 substrate Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、イメージセンサを
用いて原稿を読み取り、読み取った画像データに対して
濃度補正処理を施す画像読取方法及びシステム並びにそ
のプログラム、記録媒体に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to an image reading method and system for reading an original using an image sensor and performing density correction processing on the read image data, a program therefor, and a recording medium.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来、画像読取装置によって読み取られ
た画像は、標準白色部材を読み取ることで予め用意され
ている補正データを基に光源の配光バラツキ等を補正す
るシェーディング補正処理を施し、モニタディスプレイ
のガンマ特性に合わせた画像読取装置側のガンマテーブ
ルを用いてガンマ補正処理を行い、ディスプレイに表示
していた。2. Description of the Related Art Conventionally, an image read by an image reading device is subjected to shading correction processing for correcting light distribution variation of a light source based on correction data prepared in advance by reading a standard white member, and a monitor is provided. Gamma correction processing was performed using a gamma table on the image reading device side that matches the gamma characteristics of the display, and the result was displayed on the display.
【０００３】[0003]
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、読取原
稿が全体的に明るい原稿であったり、反対に全体的に暗
い原稿であったり、あるいは明暗が不明確な原稿であっ
たりすると、それに従い読み取り画像も明るい画像や暗
い画像、もしくはグレーかかった画像になった。例えば
文字原稿の場合には非常に読みにくい文字になってしま
い、ＯＣＲ（光学的文字認識）の認識率を低下させる要
因にもなっていた。However, if the read original is an entirely bright original, conversely an entirely dark original, or an original with unclear light and dark, the read image is read accordingly. Became a bright image, a dark image, or an image with gray. For example, in the case of a character original, the characters become very difficult to read, which has also been a factor of reducing the recognition rate of OCR (optical character recognition).
【０００４】このような読取原稿の濃度特性に応じてガ
ンマ補正処理を行うものとして、特開平４−３５１７０
号公報に開示されている。しかし、濃度特性の情報はユ
ーザが設定する必要があり、また画像データのコントラ
ストを高めるようなガンマ補正手段に関する提案ではな
い。Japanese Patent Laid-Open No. 4-35170 discloses a method for performing gamma correction processing according to the density characteristics of a read document.
It is disclosed in the publication. However, the information on the density characteristic needs to be set by the user, and it is not a proposal regarding a gamma correction means for enhancing the contrast of image data.
【０００５】本発明の目的は上述のような点に鑑みて、
明暗の不明確な画像データに対しても、コントラストを
最適化したガンマ補正処理を施すことができる画像読取
装置を提供することにある。In view of the above points, the object of the present invention is to
An object of the present invention is to provide an image reading apparatus that can perform gamma correction processing with optimized contrast even on image data with unclear brightness and darkness.
【０００６】[0006]
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成するた
めに、本発明は、以下の様な構成を有する。In order to achieve the above object, the present invention has the following constitution.
【０００７】［請求項１］原稿からの光を読取って画像
データを生成する工程と、前記画像データから濃度分布
のヒストグラムを作成する工程と、前記画像データの全
データ数に対する濃度分布の明暗両端寄りのデータ数の
割合に基づいて濃度補正曲線を生成する工程と、前記濃
度補正曲線で画像データの濃度補正を行う工程とを有す
る画像読取方法。[Claim 1] A step of generating image data by reading light from a document, a step of creating a histogram of the density distribution from the image data, and a light and dark end of the density distribution with respect to the total number of data of the image data. An image reading method comprising: a step of generating a density correction curve based on the ratio of the number of data points closer to each other; and a step of correcting the density of image data with the density correction curve.
【０００８】［請求項２］請求項１に記載の濃度補正曲
線を生成する工程は、前記画像データのシャドウポイン
トとハイライトポイントの中間値を基準にして濃度を複
数領域に分割し、各領域に含まれる前記濃度分布のヒス
トグラムのデータ数に基づいて前記濃度補正曲線を作成
することを特徴とする。[Claim 2] In the step of generating the density correction curve according to claim 1, the density is divided into a plurality of areas based on an intermediate value between the shadow point and the highlight point of the image data, and each area is divided. The density correction curve is created based on the number of data of the histogram of the density distribution included in.
【０００９】［請求項３］請求項２に記載の濃度補正曲
線を生成する工程は、前記中間値より暗い濃度レベルの
信号はより暗いレベルに、前記中間値より明るい濃度レ
ベルの信号はより明るくなるようなＳ字形状の濃度補正
曲線を生成することを特徴とする。[Claim 3] In the step of generating the density correction curve according to claim 2, a signal of a density level darker than the intermediate value becomes a darker level, and a signal of a density level brighter than the intermediate value becomes brighter. It is characterized in that an S-shaped density correction curve such that
【００１０】［請求項４］請求項３に記載の濃度補正曲
線を生成する工程は、前記明暗両端寄りのデータ数の割
合が大きい場合には曲率の小さいＳ字形状の濃度補正曲
線を、前記割合が小さい時には曲率の大きいＳ字形状の
濃度補正曲線を生成することを特徴とする。[Claim 4] In the step of generating the density correction curve according to claim 3, the S-shaped density correction curve having a small curvature is generated when the ratio of the number of data near the light and dark ends is large. When the ratio is small, an S-shaped density correction curve having a large curvature is generated.
【００１１】［請求項５］請求項１に記載の濃度分布の
ヒストグラムを作成する工程は、前記原稿がカラー画像
の場合には、前記画像データのＲ，Ｇ，Ｂの各濃度デー
タを合成した１つの濃度分布のヒストグラムを作成する
ことを特徴とする。[Claim 5] In the step of creating the histogram of the density distribution according to claim 1, when the original is a color image, each density data of R, G and B of the image data is combined. It is characterized in that a histogram of one density distribution is created.
【００１２】［請求項６］請求項１に記載の濃度補正を
行う工程は、前記原稿がカラー画像の場合には、前記画
像データのＲ，Ｇ，Ｂ各濃度データに対して共通の濃度
補正曲線を用いることを特徴とする。[Claim 6] In the step of performing the density correction according to claim 1, when the original is a color image, the density correction common to the R, G and B density data of the image data is performed. It is characterized by using a curve.
【００１３】［請求項７］原稿からの光を読取って画像
データを生成する手段と、前記画像データから濃度分布
のヒストグラムを作成する手段と、前記画像データの全
データ数に対する濃度分布の明暗両端寄りのデータ数の
割合に基づいて濃度補正曲線を生成する手段と、前記濃
度補正曲線で画像データの濃度補正を行う手段とを有す
る画像読取システム。[Claim 7] means for reading light from a document to generate image data, means for creating a histogram of the density distribution from the image data, and light and dark ends of the density distribution with respect to the total number of data of the image data. An image reading system comprising: a means for generating a density correction curve based on the ratio of the number of data points closer to each other; and a means for correcting the density of image data with the density correction curve.
【００１４】［請求項８］請求項７に記載の濃度補正曲
線を生成する手段は、前記画像データのシャドウポイン
トとハイライトポイントの中間値を基準にして濃度を複
数領域に分割し、各領域に含まれる前記濃度分布のヒス
トグラムのデータ数に基づいて前記濃度補正曲線を作成
することを特徴とする。[Claim 8] The means for generating the density correction curve according to claim 7 divides the density into a plurality of areas on the basis of an intermediate value between the shadow point and the highlight point of the image data, and each area is divided into a plurality of areas. The density correction curve is created based on the number of data of the histogram of the density distribution included in.
【００１５】［請求項９］請求項８に記載の濃度補正曲
線を生成する手段は、前記中間値より暗い濃度レベルの
信号はより暗いレベルに、前記中間値より明るい濃度レ
ベルの信号はより明るくなるようなＳ字形状の濃度補正
曲線を生成することを特徴とする。[Claim 9] In the means for generating the density correction curve according to claim 8, a signal of a density level darker than the intermediate value is darker and a signal of a density level brighter than the intermediate value is brighter. It is characterized in that an S-shaped density correction curve such that
【００１６】［請求項１０］請求項９に記載の濃度補正
曲線を生成する手段は、前記明暗両端寄りのデータ数の
割合が大きい場合には曲率の小さいＳ字形状の濃度補正
曲線を、前記割合が小さい時には曲率の大きいＳ字形状
の濃度補正曲線を生成することを特徴とする。[Claim 10] In the means for generating the density correction curve according to claim 9, the S-shaped density correction curve having a small curvature is used when the ratio of the number of data near the light and dark ends is large. When the ratio is small, an S-shaped density correction curve having a large curvature is generated.
【００１７】［請求項１１］請求項７に記載の濃度分布
のヒストグラムを作成する手段は、前記原稿がカラー画
像の場合には、前記画像データのＲ，Ｇ，Ｂの各濃度デ
ータを合成した１つの濃度分布のヒストグラムを作成す
ることを特徴とする。[Claim 11] When the original is a color image, the means for creating the histogram of the density distribution according to claim 7 synthesizes the R, G and B density data of the image data. It is characterized in that a histogram of one density distribution is created.
【００１８】［請求項１２］請求項７に記載の濃度補正
を行う手段は、前記原稿がカラー画像の場合には、前記
画像データのＲ，Ｇ，Ｂ各濃度データに対して共通の濃
度補正曲線を用いることを特徴とする。[Claim 12] When the original is a color image, the means for performing the density correction according to claim 7 is a common density correction for the R, G and B density data of the image data. It is characterized by using a curve.
【００１９】［請求項１３］請求項１乃至５の一に記載
の画像読取方法をコンピュータで制御して実現するため
の、コンピュータで実行可能なプログラム。[Claim 13] A computer-executable program for realizing the image reading method according to any one of claims 1 to 5 by controlling the computer.
【００２０】［請求項１４］請求項１３に記載のプログ
ラムを記録した記録媒体。[Claim 14] A recording medium on which the program according to claim 13 is recorded.
【００２１】[0021]
【発明の実施の形態】以下、添付図面を参照しながら本
発明の好適な実施の形態を説明する。Preferred embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings.
【００２２】図１は本発明の実施の形態に係る画像読取
装置の概略構成のブロック図であり、図２は本発明の実
施の形態に係る画像読取装置の断面図である。以下に濃
度分布を４分割することに基づいて濃度補正データを求
める場合の実施の形態について説明する。FIG. 1 is a block diagram of a schematic configuration of an image reading apparatus according to the embodiment of the present invention, and FIG. 2 is a sectional view of the image reading apparatus according to the embodiment of the present invention. An embodiment for obtaining the density correction data based on dividing the density distribution into four will be described below.
【００２３】図１、図２において、１０１はイメージセ
ンサであり、光源からの照射光を読取原稿２０２に照射
する。読取原稿２０２からの反射光はレンズ２０３を介
して撮像素子２０４で受光され、光電変換される。イメ
ージセンサ１０１を原稿に沿って副走査方向に移動さ
せ、１ライン毎にＲ、Ｇ、Ｂの線順次（または点順次）
のカラー画像を読み取る。In FIGS. 1 and 2, reference numeral 101 denotes an image sensor, which irradiates the read original 202 with light emitted from a light source. The reflected light from the read document 202 is received by the image pickup element 204 via the lens 203 and photoelectrically converted. The image sensor 101 is moved in the sub-scanning direction along the original, and R, G, B line sequential (or dot sequential) is performed line by line.
Read the color image of.
【００２４】撮像素子２０４にて光電変換された電気信
号は、画像読取装置２０１の電気基板２０５に送られ
る。電気基板２０５上には図１の１０２から１０５まで
が備えられており、イメージセンサから送られた電気信
号に対して以下の処理がなされる。ＡＦＥ１０２はイメ
ージセンサ１０１より出力された電気信号にアンプ増
幅、ＤＣオフセット補正、Ａ／Ｄ変換等の処理を行い、
最終的に例えば１２ビットのディジタル画像データを出
力するようなアナログ・プリプロセッサである。The electric signal photoelectrically converted by the image pickup element 204 is sent to the electric substrate 205 of the image reading apparatus 201. 1 to 102 of FIG. 1 are provided on the electric board 205, and the following processing is performed on the electric signal sent from the image sensor. The AFE 102 performs processing such as amplifier amplification, DC offset correction, and A / D conversion on the electric signal output from the image sensor 101,
An analog preprocessor that finally outputs, for example, 12-bit digital image data.
【００２５】シェーディング補正回路１０３は、読取原
稿範囲外に設置された白色基準板２０６をイメージセン
サ１０１を用いて読み取って作成された基準レベルのデ
ータをシェーディング補正データとして記憶し、この補
正データに基づいて読取原稿を読み取って生成した画像
データのシェーディング補正を行う。なお、シェーディ
ング補正データはデータ取得後外部装置１０６に記憶
し、スキャンする際に必要なデータを本実施形態の画像
読取装置にダウンロードして処理を行う。The shading correction circuit 103 stores, as shading correction data, reference level data created by reading the white reference plate 206 provided outside the read original range using the image sensor 101, and based on this correction data. The shading correction of the image data generated by reading the read document is performed. The shading correction data is stored in the external device 106 after the data is acquired, and the data necessary for scanning is downloaded to the image reading device of the present embodiment and processed.
【００２６】データ処理回路１０４は、外部装置１０６
からあらかじめ設定された画像読取モード（２値、２４
ビット多値など）に従ったパッキング処理などを行う。The data processing circuit 104 includes an external device 106.
Preset image reading mode (binary, 24
Packing processing according to (multi-valued bit etc.) is performed.
【００２７】インターフェース回路１０５は、パーソナ
ルコンピュータなどの本実施形態に係る画像読取装置の
ホスト装置となる外部装置１０６との間でコントロール
信号の授受や画像信号の出力を行う。The interface circuit 105 transmits / receives a control signal to / from an external device 106, which is a host device of the image reading apparatus according to the present embodiment such as a personal computer, and outputs an image signal.
【００２８】外部装置１０６はホストコンピュータであ
り、画像読取装置を制御するためのスキャナドライバを
有している。外部装置１０６は画像読取装置と一体とな
って画像処理システムを構成する。The external device 106 is a host computer and has a scanner driver for controlling the image reading device. The external device 106 forms an image processing system together with the image reading device.
【００２９】スキャナドライバは、画像読取モードの指
定、解像度指定、読取範囲の指定等を行うためのユーザ
インターフェースを有し、各指定に基づくコントロール
信号や読取開始命令等を、前述のインターフェース回路
１０５を介して画像読取装置に対して送信する。また、
スキャナドライバは画像読取装置が前記コントロール信
号に従って読み取った画像データを順次処理して画面表
示を行うものである。この際、スキャナドライバにて本
実施の形態のガンマ補正処理を行う。The scanner driver has a user interface for designating an image reading mode, a resolution, a reading range, etc., and a control signal and a reading start command based on each designation are sent to the interface circuit 105 described above. To the image reading device. Also,
The scanner driver sequentially processes the image data read by the image reading device according to the control signal and displays the image on the screen. At this time, the gamma correction process of the present embodiment is performed by the scanner driver.
【００３０】図３は、本実施の形態の画像読取装置にお
ける画像読み取り制御のフローチャートを示している。
スキャナドライバを起動させるとまず、ステップＳ３０
１にてプレビュースキャンを行うかどうかの判定を待
つ。プレビュースキャンが開始されるとステップＳ３０
２にて最低解像度で読取原稿をスキャンし、プレビュー
画像をモニタに表示する。次に原稿の種類から、ステッ
プＳ３０３にて画像データの文字原稿用濃度補正カーブ
の作成を行うかどうかの判定を行う。ステップＳ３０３
にて文字原稿用濃度補正カーブ作成を行うと判定された
場合にはステップＳ３０４に進み、本発明の濃度補正カ
ーブを作成し、モニタ用ガンマ補正カーブと合成し、文
字原稿用ガンマ補正データとして外部装置１０６に記憶
する。また、ステップＳ３０３にて文字原稿用濃度補正
カーブの作成は行わないと判定された場合にはステップ
Ｓ３０５に進み、モニタ用ガンマ補正カーブをモニタ用
ガンマ補正データとして外部装置１０６に記憶する。次
にステップＳ３０６にて本スキャンが開始されると、ス
テップＳ３０７にてステップＳ３０４もしくはＳ３０５
で作成したガンマ補正データに従って画像データを補正
処理しながら読取原稿を読み取り、スキャンを終了す
る。FIG. 3 shows a flow chart of image reading control in the image reading apparatus of this embodiment.
When the scanner driver is activated, first, step S30
At 1, wait for a determination as to whether or not to perform a preview scan. When the preview scan is started, step S30
In step 2, the read document is scanned at the minimum resolution and a preview image is displayed on the monitor. Then, in step S303, it is determined from the type of the original document whether or not to create a density correction curve for the character original of the image data. Step S303
When it is determined that the density correction curve for the text original is created in step S304, the density correction curve of the present invention is created, combined with the monitor gamma correction curve, and externally used as gamma correction data for the text original. Stored in device 106. If it is determined in step S303 that the density correction curve for the text original is not created, the process advances to step S305 to store the monitor gamma correction curve in the external device 106 as monitor gamma correction data. Next, when the main scan is started in step S306, step S304 or S305 is performed in step S307.
The original document is read while the image data is corrected according to the gamma correction data created in step 1, and the scan is completed.
【００３１】ステップＳ３０６にて本スキャンを実行し
ない場合にはステップＳ３０８にてスキャン動作を終了
するかの判定を行う。ステップＳ３０８にてスキャン動
作を終了する場合には本スキャンを実行せずに終了す
る。また、ステップＳ３０８にてスキャン動作を終了し
ない場合にはステップＳ３０９にて再プレビュースキャ
ンを開始するかどうかの判定を行う。ステップＳ３０９
にて再プレビューを開始する場合にはステップＳ３０２
に戻り、プレビュースキャン、文字原稿用濃度補正カー
ブの作成等を実行する。また、ステップＳ３０９にて再
プレビューを開始しない場合にはステップＳ３０６に戻
り、本スキャンを開始するかの判定を待つ。If the main scan is not executed in step S306, it is determined in step S308 whether or not the scan operation is ended. When the scan operation is ended in step S308, the main scan is ended without being executed. If the scan operation is not ended in step S308, it is determined in step S309 whether to start the re-preview scan. Step S309
If re-preview is started in step S302
Then, the preview scan and the creation of the density correction curve for the text original are executed. If re-preview is not started in step S309, the process returns to step S306 and waits for a determination as to whether to start the main scan.
【００３２】図４は図３におけるステップＳ３０４の文
字原稿用ガンマ補正データ作成ルーチンを示している。FIG. 4 shows a gamma correction data creation routine for character originals in step S304 in FIG.
【００３３】まずステップＳ４０１にて図５のようなカ
ラーモードの場合にはＲ、Ｇ、Ｂ全色を合成したヒスト
グラムを、グレーモードの場合にはＧ色のみのヒストグ
ラムを生成する。次にステップＳ４０２にてヒストグラ
ムからシャドウ値ｓとハイライト値ｈを検索し、中間値
ｍを算出する。さらにシャドウ値―中間値間及び中間値
―ハイライト値間をそれぞれ２分割して、［ｓ，（ｓ＋
ｍ）／２］、［（ｓ＋ｍ）／２，ｍ］、［ｍ，（ｍ＋
ｈ）／２］、［（ｍ＋ｈ）／２，ｈ］の４区間に分割す
る。ステップＳ４０３にてそれぞれの区間の頻度の累積
値ａ、ｂ、ｃ、ｄを求めて、濃度補正係数Ｄ＝（ａ＋
ｄ）／（ａ＋ｂ＋ｃ＋ｄ）を算出する。First, in step S401, a histogram in which all R, G, and B colors are combined is generated in the color mode as shown in FIG. 5, and a histogram of only G color is generated in the gray mode. Next, in step S402, the shadow value s and the highlight value h are searched from the histogram, and the intermediate value m is calculated. Further, the shadow value-intermediate value and the intermediate value-highlight value are each divided into two, and [s, (s +
m) / 2], [(s + m) / 2, m], [m, (m +
h) / 2], [(m + h) / 2, h]. In step S403, the cumulative value a, b, c, d of the frequency of each section is obtained, and the density correction coefficient D = (a +
d) / (a + b + c + d) is calculated.
【００３４】濃度補正係数Ｄが求まったら、ステップＳ
４０４にて区間［ｓ，ｍ］のデータｘに対して出力ｆ
（ｘ）＝ｍ×（ｘ／ｍ）＾（１／Ｄ）となり、区間
［ｍ，ｈ］のデータｘにたいして出力ｇ（ｘ）＝Ｎ−
（Ｎ−ｍ）×（（Ｎ−ｘ）／（Ｎ−ｍ））＾（１／Ｄ）
となるようなＳ字形の文字原稿用濃度補正カーブ（図
６）を作成する。ここで、Ｎは画素のビット階調数を表
し、Ｎ＝（２＾ｎ）−１で表現でき，８ビットの階調数
ではＮ＝２５５となる。このようなトーンカーブでは濃
度補正係数Ｄが大きいほど元画像データに対して弱いＳ
字形濃度補正が掛かり、また濃度補正係数Ｄが小さいほ
ど強いＳ字形濃度補正が掛かることになる。When the density correction coefficient D is obtained, step S
Output f to data x in the section [s, m] at 404
(X) = m × (x / m) ^ (1 / D), and output g (x) = N− for the data x in the section [m, h].
(N−m) × ((N−x) / (N−m)) ^ (1 / D)
Then, an S-shaped character original density correction curve (FIG. 6) is created. Here, N represents the number of bit gradations of a pixel, which can be represented by N = (2 ^ n) -1, and N = 255 when the number of gradations is 8 bits. In such a tone curve, as the density correction coefficient D is larger, S which is weaker than the original image data.
The character density correction is performed, and the smaller the density correction coefficient D is, the stronger the S-shaped density correction is applied.
【００３５】文字原稿用濃度補正カーブが求まったら、
ステップＳ４０５にてモニタ用ガンマ補正カーブとの合
成を行い（図７）、入出力のテーブルデータを文字原稿
用ガンマ補正データとして外部装置１０６に記憶する。
なお、カラーモードの画像データ補正時には作成された
文字原稿用ガンマ補正データをＲ、Ｇ、Ｂ共通補正デー
タとして各色データに対して補正を行う。ここで、図７
はモニタ用ガンマをγ値２．２とした場合の合成カーブ
を示す。Once the density correction curve for the text original is obtained,
In step S405, it is combined with the monitor gamma correction curve (FIG. 7), and the input / output table data is stored in the external device 106 as gamma correction data for the text original.
It should be noted that the gamma correction data for character originals created at the time of image data correction in the color mode is used as R, G, B common correction data to perform correction on each color data. Here, FIG.
Shows a composite curve when the monitor gamma is set to a γ value of 2.2.
【００３６】（他の実施の形態）上記の実施の形態にお
いては、濃度分布を４分割して、濃度補正係数Ｄを求め
たが、４分割に限らず、［ｓ，ｓ＋（ｈ−ｓ）／３］、
［ｓ＋（ｈ−ｓ）／３，ｓ＋（ｈ−ｓ）×２／３］、
［ｓ＋（ｈ−ｓ）×２／３，ｈ］に３分割し、それぞれ
の区間の頻度の累積値をｅ、ｆ、ｇとし、Ｄ＝（ｅ＋
ｇ）／（ｅ＋ｆ＋ｇ）とすることもできる。また、５分
割以上でも同様に、全データ数と外側寄りの頻度との割
合から濃度補正係数Ｄを求めて、濃度補正カーブを作成
することができる。(Other Embodiments) In the above embodiment, the density distribution is divided into four to obtain the density correction coefficient D. However, the density correction coefficient D is not limited to four, and [s, s + (hs)). / 3],
[S + (h−s) / 3, s + (h−s) × 2/3],
[S + (h−s) × 2/3, h] is divided into three, and the cumulative values of the frequencies of the respective sections are set to e, f, and g, and D = (e +
g) / (e + f + g). Further, in the case of 5 divisions or more, similarly, the density correction coefficient D can be obtained from the ratio of the total number of data and the frequency of the outer side to create the density correction curve.
【００３７】また、上記の実施の形態は、画像読取装置
２０１と外部装置１０６のホストコンピュータで画像処
理システムを構成したが、これらが一体となった装置に
おいて実施することもできる。In the above embodiment, the image processing system is configured by the image reading apparatus 201 and the host computer of the external apparatus 106, but it is also possible to implement it in an apparatus in which these are integrated.
【００３８】[0038]
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
明暗の不明確な画像データに対しても、コントラストを
最適化したガンマ補正処理を施すことができる。As described above, according to the present invention,
It is possible to perform the gamma correction process that optimizes the contrast even on image data with unclear brightness and darkness.
【図１】本発明の実施の形態に係る画像読取装置の概略
構成のブロック図である。FIG. 1 is a block diagram of a schematic configuration of an image reading apparatus according to an embodiment of the present invention.
【図２】本発明の実施の形態に係る画像読取装置の断面
図である。FIG. 2 is a sectional view of the image reading apparatus according to the embodiment of the present invention.
【図３】本発明の実施の形態に係る画像読取装置の原稿
読み取り動作のフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart of a document reading operation of the image reading device according to the embodiment of the present invention.
【図４】本発明の実施の形態に係る画像読取装置の文字
原稿用ガンマ補正データ作成のフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart for creating gamma correction data for a character original in the image reading apparatus according to the embodiment of the present invention.
【図５】本発明の実施の形態に係る文字原稿画像のヒス
トグラム例である。FIG. 5 is an example of a histogram of a character original image according to the embodiment of the present invention.
【図６】本発明の実施の形態に係る文字原稿用トーンカ
ーブ例である。FIG. 6 is an example of a tone curve for a character original according to the embodiment of the invention.
【図７】本発明の実施の形態に係る文字原稿用ガンマ補
正データのカーブである。FIG. 7 is a curve of gamma correction data for a character original according to the embodiment of the present invention.
フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 CE11 CE17 CH01 CH11 DA08 DB02 DB06 DB09 DC23 5C077 MP01 MP08 PP15 PP32 PP37 PP52 PP53 PQ12 PQ19 PQ22 5C079 HB01 LA10 LA12 LB01 MA01 MA11 Continued front page F term (reference) 5B057 CE11 CE17 CH01 CH11 DA08 DB02 DB06 DB09 DC23 5C077 MP01 MP08 PP15 PP32 PP37 PP52 PP53 PQ12 PQ19 PQ22 5C079 HB01 LA10 LA12 LB01 MA01 MA11
Claims (14)
成する工程と、 前記画像データから濃度分布のヒストグラムを作成する
工程と、 前記画像データの全データ数に対する濃度分布の明暗両
端寄りのデータ数の割合に基づいて濃度補正曲線を生成
する工程と、 前記濃度補正曲線で画像データの濃度補正を行う工程と
を有する画像処理方法。1. A step of reading light from a document to generate image data, a step of creating a histogram of a density distribution from the image data, and data of the density distribution near both the light and dark sides with respect to the total number of data of the image data. An image processing method comprising: a step of generating a density correction curve based on a number ratio; and a step of correcting the density of image data with the density correction curve.
る工程は、前記画像データのシャドウ値とハイライト値
の中間値を基準にして濃度を複数領域に分割し、各領域
に含まれる前記濃度分布のヒストグラムのデータ数に基
づいて前記濃度補正曲線を作成することを特徴とする。2. The step of generating the density correction curve according to claim 1, wherein the density is divided into a plurality of areas based on an intermediate value between the shadow value and the highlight value of the image data, and the density correction curve is included in each area. The density correction curve is created based on the number of data in the histogram of the density distribution.
る工程は、前記中間値より暗い濃度レベルの信号はより
暗いレベルに、前記中間値より明るい濃度レベルの信号
はより明るくなるようなＳ字形状の濃度補正曲線を生成
することを特徴とする。3. The step of generating the density correction curve according to claim 2, wherein a signal having a density level darker than the intermediate value becomes a darker level, and a signal having a density level brighter than the intermediate value becomes brighter. It is characterized in that an S-shaped density correction curve is generated.
る工程は、前記明暗両端寄りのデータ数の割合が大きい
場合には曲率の小さいＳ字形状の濃度補正曲線を、前記
割合が小さい時には曲率の大きいＳ字形状の濃度補正曲
線を生成することを特徴とする。4. The step of generating the density correction curve according to claim 3, wherein when the ratio of the number of data near the light and dark ends is large, the density correction curve having an S-shape with a small curvature is used, and the ratio is small. It is characterized in that an S-shaped density correction curve with a large curvature is sometimes generated.
ムを作成する工程は、前記原稿がカラー画像の場合に
は、前記画像データのＲ，Ｇ，Ｂの各濃度データを合成
した１つの濃度分布のヒストグラムを作成することを特
徴とする。5. The step of creating a histogram of the density distribution according to claim 1, wherein when the original is a color image, one density obtained by combining the R, G, and B density data of the image data is combined. It is characterized by creating a histogram of the distribution.
は、前記原稿がカラー画像の場合には、前記画像データ
のＲ，Ｇ，Ｂ各濃度データに対して共通の濃度補正曲線
を用いることを特徴とする。6. The step of performing the density correction according to claim 1, when the original is a color image, a common density correction curve is used for each R, G, B density data of the image data. It is characterized by
成する手段と、 前記画像データから濃度分布のヒストグラムを作成する
手段と、 前記画像データの全データ数に対する濃度分布の明暗両
端寄りのデータ数の割合に基づいて濃度補正曲線を生成
する手段と、 前記濃度補正曲線で画像データの濃度補正を行う手段と
を有する画像処理システム。7. A means for generating image data by reading light from a document, a means for creating a histogram of the density distribution from the image data, and data for the density distribution near both ends of the density distribution with respect to the total number of data of the image data. An image processing system comprising: a unit for generating a density correction curve based on the ratio of numbers; and a unit for correcting the density of image data with the density correction curve.
る手段は、前記画像データのシャドウ値とハイライト値
の中間値を基準にして濃度を複数領域に分割し、各領域
に含まれる前記濃度分布のヒストグラムのデータ数に基
づいて前記濃度補正曲線を作成することを特徴とする。8. The means for generating the density correction curve according to claim 7, wherein the density is divided into a plurality of areas based on an intermediate value between the shadow value and the highlight value of the image data, and the density is included in each area. The density correction curve is created based on the number of data in the histogram of the density distribution.
る手段は、前記中間値より暗い濃度レベルの信号はより
暗いレベルに、前記中間値より明るい濃度レベルの信号
はより明るくなるようなＳ字形状の濃度補正曲線を生成
することを特徴とする。9. The means for generating a density correction curve according to claim 8, wherein a signal having a density level darker than the intermediate value becomes a darker level, and a signal having a density level brighter than the intermediate value becomes brighter. It is characterized in that an S-shaped density correction curve is generated.
する手段は、前記明暗両端寄りのデータ数の割合が大き
い場合には曲率の小さいＳ字形状の濃度補正曲線を、前
記割合が小さい時には曲率の大きいＳ字形状の濃度補正
曲線を生成することを特徴とする。10. The means for generating the density correction curve according to claim 9, wherein when the ratio of the number of data near the light and dark ends is large, the density correction curve having an S-shape with a small curvature is used, and the ratio is small. It is characterized in that an S-shaped density correction curve with a large curvature is sometimes generated.
ラムを作成する手段は、前記原稿がカラー画像の場合に
は、前記画像データのＲ，Ｇ，Ｂの各濃度データを合成
した１つの濃度分布のヒストグラムを作成することを特
徴とする。11. The means for creating the histogram of the density distribution according to claim 7, wherein when the original is a color image, one density obtained by combining the R, G, and B density data of the image data is combined. It is characterized by creating a histogram of the distribution.
は、前記原稿がカラー画像の場合には、前記画像データ
のＲ，Ｇ，Ｂ各濃度データに対して共通の濃度補正曲線
を用いることを特徴とする。12. The means for performing density correction according to claim 7, when the original is a color image, uses a common density correction curve for each R, G, B density data of the image data. It is characterized by
方法をコンピュータで制御して実現するための、コンピ
ュータで実行可能なプログラム。13. A computer-executable program for realizing the image reading method according to claim 1 by controlling the computer.
した記録媒体。14. A recording medium on which the program according to claim 13 is recorded.
Priority Applications (5)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001239139A JP2003051944A (en) | 2001-08-07 | 2001-08-07 | Image processing method, image processing system, program and storage medium |
| CN02127606.4A CN1203657C (en) | 2001-08-07 | 2002-08-05 | Picture processing method and device, and storage medium |
| US10/211,520 US7016534B2 (en) | 2001-08-07 | 2002-08-05 | Method, and apparatus for discriminating kind of image medium stored with program |
| EP02255533A EP1289266A3 (en) | 2001-08-07 | 2002-08-07 | Image processing method image processing apparatus and storage medium |
| US11/254,639 US7113639B2 (en) | 2001-08-07 | 2005-10-21 | Image processing method, image processing apparatus and storage medium |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001239139A JP2003051944A (en) | 2001-08-07 | 2001-08-07 | Image processing method, image processing system, program and storage medium |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003051944A true JP2003051944A (en) | 2003-02-21 |
Family
ID=19069939
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001239139A Pending JP2003051944A (en) | 2001-08-07 | 2001-08-07 | Image processing method, image processing system, program and storage medium |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2003051944A (en) |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100671548B1 (en) * | 2004-12-02 | 2007-01-19 | 삼성전자주식회사 | Multi-function product capable of setting adaptive contrast and method thereof |
| US7426300B2 (en) | 2003-07-15 | 2008-09-16 | Konica Minolta Business Technologies Inc. | Image processing apparatus, image processing method, program and image forming apparatus, for performing density adjustment on an image based on a highlight part and a shadow part of a histogram of the image |
| JP2013030158A (en) * | 2011-06-24 | 2013-02-07 | Tokyo Electron Ltd | Image processing method, image display method, image processing device, program, and computer recording medium |
| US8724196B2 (en) | 2009-02-06 | 2014-05-13 | Masahiro Kobayashi | Image processing device |
| US9082163B2 (en) | 2012-05-21 | 2015-07-14 | Masahiro Kobayashi | Image processing device |
| WO2022158010A1 (en) | 2021-01-22 | 2022-07-28 | 株式会社ロジック・アンド・デザイン | Image processing method |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03297271A (en) * | 1990-04-16 | 1991-12-27 | Fuji Photo Film Co Ltd | Picture processing method |
| JPH06332399A (en) * | 1993-05-19 | 1994-12-02 | Fujitsu General Ltd | Method for controlling electronic display and device therefor |
| JPH09186877A (en) * | 1995-12-28 | 1997-07-15 | Sharp Corp | Image processor |
| JPH10208034A (en) * | 1997-01-17 | 1998-08-07 | Seiko Epson Corp | Processor and method for image processing |
| JP2000295477A (en) * | 1999-04-02 | 2000-10-20 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processor and image forming device |
| JP2001189862A (en) * | 1999-12-28 | 2001-07-10 | Canon Inc | Image processing method and image processing device |
| JP2001189863A (en) * | 1999-12-28 | 2001-07-10 | Canon Inc | Image processing method and image processing device |
-
2001
- 2001-08-07 JP JP2001239139A patent/JP2003051944A/en active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH03297271A (en) * | 1990-04-16 | 1991-12-27 | Fuji Photo Film Co Ltd | Picture processing method |
| JPH06332399A (en) * | 1993-05-19 | 1994-12-02 | Fujitsu General Ltd | Method for controlling electronic display and device therefor |
| JPH09186877A (en) * | 1995-12-28 | 1997-07-15 | Sharp Corp | Image processor |
| JPH10208034A (en) * | 1997-01-17 | 1998-08-07 | Seiko Epson Corp | Processor and method for image processing |
| JP2000295477A (en) * | 1999-04-02 | 2000-10-20 | Fuji Xerox Co Ltd | Image processor and image forming device |
| JP2001189862A (en) * | 1999-12-28 | 2001-07-10 | Canon Inc | Image processing method and image processing device |
| JP2001189863A (en) * | 1999-12-28 | 2001-07-10 | Canon Inc | Image processing method and image processing device |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7426300B2 (en) | 2003-07-15 | 2008-09-16 | Konica Minolta Business Technologies Inc. | Image processing apparatus, image processing method, program and image forming apparatus, for performing density adjustment on an image based on a highlight part and a shadow part of a histogram of the image |
| KR100671548B1 (en) * | 2004-12-02 | 2007-01-19 | 삼성전자주식회사 | Multi-function product capable of setting adaptive contrast and method thereof |
| US8724196B2 (en) | 2009-02-06 | 2014-05-13 | Masahiro Kobayashi | Image processing device |
| JP2013030158A (en) * | 2011-06-24 | 2013-02-07 | Tokyo Electron Ltd | Image processing method, image display method, image processing device, program, and computer recording medium |
| US9082163B2 (en) | 2012-05-21 | 2015-07-14 | Masahiro Kobayashi | Image processing device |
| WO2022158010A1 (en) | 2021-01-22 | 2022-07-28 | 株式会社ロジック・アンド・デザイン | Image processing method |
| KR20230133344A (en) | 2021-01-22 | 2023-09-19 | 가부시키가이샤 로직 앤드 디자인 | Image processing method |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP4062031B2 (en) | Gamma correction method, gamma correction apparatus and image reading system | |
| JP3520550B2 (en) | Color image processing system and its data correction method | |
| US20070030540A1 (en) | Image scanning | |
| US20010035989A1 (en) | Method, apparatus and recording medium for color correction | |
| JPH06303429A (en) | Dot image data correcting method and image processor with correcting function | |
| JPH06291998A (en) | Method and device for setting picture processing condition | |
| US20070146750A1 (en) | Method for generating calibration curve | |
| JP4379460B2 (en) | Image forming system, image forming program, and recording medium | |
| US7307758B2 (en) | Image forming apparatus and image forming method | |
| JP2003051944A (en) | Image processing method, image processing system, program and storage medium | |
| JPH08235350A (en) | Method for adjustment of color of image at inside of document processor | |
| US20060232797A1 (en) | Image processing for expressing gradation | |
| JP2008092541A (en) | Image processing method, image processor, image forming apparatus, computer program, and recording medium | |
| JP2832089B2 (en) | Image processing device | |
| JP4083823B2 (en) | Image processing device | |
| JP4085956B2 (en) | Imaging device | |
| JP2001251482A (en) | Apparatus, system and method for processing image and computer readable storage medium | |
| JP2005252392A (en) | Image processing apparatus and method therefor, computer program and computer-readable storage medium | |
| JP2000209437A (en) | Image correction method and storage medium storing image correction program | |
| JP3150033B2 (en) | Color scanner | |
| JPH0951436A (en) | Image processing system and image processing method | |
| JP3229314B2 (en) | Image reading device | |
| JP2008167352A (en) | Image processing apparatus | |
| JPH09298633A (en) | Image reader | |
| JP2021052243A (en) | Image reading device and program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20080807 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20090728 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20090928 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20091208 |
|
| RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20100201 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20100204 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20100601 |
|
| RD01 | Notification of change of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7421 Effective date: 20100630 |