JP2003022265A - 言語自動翻訳システム - Google Patents
言語自動翻訳システムInfo
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- JP2003022265A JP2003022265A JP2001205640A JP2001205640A JP2003022265A JP 2003022265 A JP2003022265 A JP 2003022265A JP 2001205640 A JP2001205640 A JP 2001205640A JP 2001205640 A JP2001205640 A JP 2001205640A JP 2003022265 A JP2003022265 A JP 2003022265A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 インターネット上の原語文発信サーバから得
た原語文を自動翻訳するシステムを構築する場合に、従
来の手法に比較し、より容易にシステム構築を可能にし
た言語自動翻訳システムを提供する。 【解決手段】 利用者は、利用者端末１０を介して原語
文情報発信サーバ４０から入手した原語文情報を、言語
自動翻訳手段（言語自動翻訳サーバ）２０に自動翻訳さ
せる。利用者は、この翻訳文を自身で評価し、該翻訳文
の翻訳レベルが低いと判断した場合には、翻訳家端末３
０を介して翻訳家に同一原語文情報を再度翻訳させ、こ
の再度の翻訳結果を、言語自動翻訳手段に備えた自動翻
訳辞書手段に登録し、次回の翻訳には、該自動翻訳辞書
手段に登録した再度翻訳後の翻訳文を反映させる。
た原語文を自動翻訳するシステムを構築する場合に、従
来の手法に比較し、より容易にシステム構築を可能にし
た言語自動翻訳システムを提供する。 【解決手段】 利用者は、利用者端末１０を介して原語
文情報発信サーバ４０から入手した原語文情報を、言語
自動翻訳手段（言語自動翻訳サーバ）２０に自動翻訳さ
せる。利用者は、この翻訳文を自身で評価し、該翻訳文
の翻訳レベルが低いと判断した場合には、翻訳家端末３
０を介して翻訳家に同一原語文情報を再度翻訳させ、こ
の再度の翻訳結果を、言語自動翻訳手段に備えた自動翻
訳辞書手段に登録し、次回の翻訳には、該自動翻訳辞書
手段に登録した再度翻訳後の翻訳文を反映させる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、言語自動翻訳シス
テムに関し、特にインターネット上の原語文発信サーバ
から得た原語文を自動翻訳するシステムを構築する場合
に、従来の手法に比較し、より容易にシステム構築を可
能にした言語自動翻訳システムに関する。
テムに関し、特にインターネット上の原語文発信サーバ
から得た原語文を自動翻訳するシステムを構築する場合
に、従来の手法に比較し、より容易にシステム構築を可
能にした言語自動翻訳システムに関する。
【０００２】
【従来の技術】近年、インターネット等の通信ネットワ
ークの利用が普及し、該通信ネットワーク上には母国語
以外の各種の原語文の情報が、原語文発信サーバから提
供されている。この母国語以外の原語文情報の翻訳に
は、言語自動翻訳装置が使用される場合がある。従来の
言語自動翻訳装置は、写真等を多用する、カタログ等の
原語文情報の量が少ないコンテンツに対しては、自動翻
訳した内容で意味が十分に通じ、実用に供することがで
きる。しかし、従来の言語自動翻訳装置は、原語文情報
量の多い解説記事，論説，批評，意見等に代表されるコ
ンテンツを自動翻訳した場合に、該自動翻訳文を利用者
が読んでも意味が通じなかったり、自動翻訳文に違和感
を持つことがある。即ち、利用者の期待する自動翻訳レ
ベルと従来システムによる自動翻訳レベルとの差異（ギ
ャップ）が大きく、言語自動翻訳装置の普及困難な主因
となっている。
ークの利用が普及し、該通信ネットワーク上には母国語
以外の各種の原語文の情報が、原語文発信サーバから提
供されている。この母国語以外の原語文情報の翻訳に
は、言語自動翻訳装置が使用される場合がある。従来の
言語自動翻訳装置は、写真等を多用する、カタログ等の
原語文情報の量が少ないコンテンツに対しては、自動翻
訳した内容で意味が十分に通じ、実用に供することがで
きる。しかし、従来の言語自動翻訳装置は、原語文情報
量の多い解説記事，論説，批評，意見等に代表されるコ
ンテンツを自動翻訳した場合に、該自動翻訳文を利用者
が読んでも意味が通じなかったり、自動翻訳文に違和感
を持つことがある。即ち、利用者の期待する自動翻訳レ
ベルと従来システムによる自動翻訳レベルとの差異（ギ
ャップ）が大きく、言語自動翻訳装置の普及困難な主因
となっている。
【０００３】特に、英語を使う人々は全世界で約８億人
と推定され、その数は増加する一方である。国際的取引
や知的職務に携わる人々の大多数が英語を必要としてお
り、インターネットの普及が英語の必要性を後押しして
いる。英語を自然な日本語に近いレベルに自動翻訳する
ことが可能になれば、日本語に翻訳された英語を職務上
使う人々にとっては、その恩恵は計り知れない。かかる
自然語に近い自動翻訳レベルを実現すべく、各種の研究
機関等が日夜努力を重ねている。
と推定され、その数は増加する一方である。国際的取引
や知的職務に携わる人々の大多数が英語を必要としてお
り、インターネットの普及が英語の必要性を後押しして
いる。英語を自然な日本語に近いレベルに自動翻訳する
ことが可能になれば、日本語に翻訳された英語を職務上
使う人々にとっては、その恩恵は計り知れない。かかる
自然語に近い自動翻訳レベルを実現すべく、各種の研究
機関等が日夜努力を重ねている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
研究機関等は自然語に近い自動翻訳レベルを実現するた
めに、一般的に全てを自動翻訳装置のソフトウェア及び
ハードウエアで解決しようとする手法（正攻法）を採っ
ているため、自然語に近い自動翻訳レベルの自動翻訳装
置の実用化・商品化が遅れているのが実情である。一
方、言語自動翻訳装置はインターネット上に無料あるい
は有料で開設されており、様々な分野の専門家・翻訳専
門家が前記言語自動翻訳装置を利用している。
研究機関等は自然語に近い自動翻訳レベルを実現するた
めに、一般的に全てを自動翻訳装置のソフトウェア及び
ハードウエアで解決しようとする手法（正攻法）を採っ
ているため、自然語に近い自動翻訳レベルの自動翻訳装
置の実用化・商品化が遅れているのが実情である。一
方、言語自動翻訳装置はインターネット上に無料あるい
は有料で開設されており、様々な分野の専門家・翻訳専
門家が前記言語自動翻訳装置を利用している。
【０００５】そこで本発明の課題は、インターネット上
の原語文発信サーバから得た原語文を自動翻訳するシス
テムを構築する場合に、従来の手法に比較し、より容易
にシステム構築を可能にした言語自動翻訳システムを提
供することにある。
の原語文発信サーバから得た原語文を自動翻訳するシス
テムを構築する場合に、従来の手法に比較し、より容易
にシステム構築を可能にした言語自動翻訳システムを提
供することにある。
【０００６】
【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に本発明は、通信ネットワークを介して入手した原語文
情報を、原語文自動翻訳装置に自動翻訳させ、該自動翻
訳した自動翻訳文を人間が修正し、該人間が修正後の修
正後翻訳文を、前記原語文自動翻訳装置に反映させるこ
とを特徴とする。また、本発明は、前記人間は、前記原
語文情報の属する分野の専門家であることを特徴とす
る。
に本発明は、通信ネットワークを介して入手した原語文
情報を、原語文自動翻訳装置に自動翻訳させ、該自動翻
訳した自動翻訳文を人間が修正し、該人間が修正後の修
正後翻訳文を、前記原語文自動翻訳装置に反映させるこ
とを特徴とする。また、本発明は、前記人間は、前記原
語文情報の属する分野の専門家であることを特徴とす
る。
【０００７】このようにすれば、自動翻訳した翻訳文
を、例えばその原語文の属する分野の翻訳専門家に修正
させて自然語に近い修正翻訳文にした後に、該修正翻訳
文を言語自動翻訳装置に反映させるので、言語自動翻訳
装置の翻訳レベルアップのためにソフトウェア及びハー
ドウエアの改良のみで対処する手法（従来手法，正攻
法）に比較し、より容易に言語自動翻訳装置の翻訳レベ
ルの向上を実現することができる。
を、例えばその原語文の属する分野の翻訳専門家に修正
させて自然語に近い修正翻訳文にした後に、該修正翻訳
文を言語自動翻訳装置に反映させるので、言語自動翻訳
装置の翻訳レベルアップのためにソフトウェア及びハー
ドウエアの改良のみで対処する手法（従来手法，正攻
法）に比較し、より容易に言語自動翻訳装置の翻訳レベ
ルの向上を実現することができる。
【０００８】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して詳細に説明する。図１は、本実施の形
態の言語自動翻訳システムＴＪのシステム構成図、図２
は同言語自動翻訳システムＴＪを構成する言語自動翻訳
サーバ２０のブロック図である。図1に示すように、言
語自動翻訳システムＴＪは、複数の利用者端末１０（１
０ａ〜１０ｎ）と、複数種類の言語の翻訳が可能な「原
語文自動翻訳手段」である言語自動翻訳サーバ２０と、
複数の「専門家端末」である翻訳家端末３０（３０ａ〜
３０ｎ）と、「原語文情報発信サーバ」である原語情報
発信サーバ４０と、それらを相互に接続するインターネ
ット等の通信ネットワークＮＷとから構成されている。
て図面を参照して詳細に説明する。図１は、本実施の形
態の言語自動翻訳システムＴＪのシステム構成図、図２
は同言語自動翻訳システムＴＪを構成する言語自動翻訳
サーバ２０のブロック図である。図1に示すように、言
語自動翻訳システムＴＪは、複数の利用者端末１０（１
０ａ〜１０ｎ）と、複数種類の言語の翻訳が可能な「原
語文自動翻訳手段」である言語自動翻訳サーバ２０と、
複数の「専門家端末」である翻訳家端末３０（３０ａ〜
３０ｎ）と、「原語文情報発信サーバ」である原語情報
発信サーバ４０と、それらを相互に接続するインターネ
ット等の通信ネットワークＮＷとから構成されている。
【０００９】図２に示すように、言語自動翻訳サーバ２
０は、原語文（例えば、英語文）を利用者が指定した言
語文（例えば、日本語文）に自動翻訳する自動翻訳手段
２１と、単語，フレーズ（慣用句），原語の構文（例え
ば、英語の構文）に対応した翻訳語の構文（例えば、日
本語の構文）を格納した翻訳辞書手段２２と、次にそれ
ぞれ説明する、翻訳アクセス情報記録手段２３と、統計
集計手段２４と、自然語パターン認識手段２５と、自動
送信手段２６とを備えている。ここに、自動翻訳手段２
１の翻訳手法としては、トランスファー（構文変換）方
式，ＰＩＶＯＴ（中間言語）方式，トランスメモリ（事
例データベース）方式等の一般的な自動翻訳手法があ
る。
０は、原語文（例えば、英語文）を利用者が指定した言
語文（例えば、日本語文）に自動翻訳する自動翻訳手段
２１と、単語，フレーズ（慣用句），原語の構文（例え
ば、英語の構文）に対応した翻訳語の構文（例えば、日
本語の構文）を格納した翻訳辞書手段２２と、次にそれ
ぞれ説明する、翻訳アクセス情報記録手段２３と、統計
集計手段２４と、自然語パターン認識手段２５と、自動
送信手段２６とを備えている。ここに、自動翻訳手段２
１の翻訳手法としては、トランスファー（構文変換）方
式，ＰＩＶＯＴ（中間言語）方式，トランスメモリ（事
例データベース）方式等の一般的な自動翻訳手法があ
る。
【００１０】翻訳アクセス情報記録手段２３は、各利用
者端末１０ａ〜１０ｎが言語自動翻訳サーバ２０の同一
の原語文情報へのアクセス頻度（例えば、英語の記事
Ａ，記事B…に夫々何回アクセスしたか）と、翻訳する
原語文の原語情報発信サーバ４０における位置情報（ペ
ージ指定またはＵＲＬ指定）、アクセス日時、および利
用者自身が自動翻訳の結果（自動翻訳文）のレベルを評
価した自動翻訳評価レベルとを、登録する機能を有す
る。レベル評価には、例えば３段階法を用いる。
者端末１０ａ〜１０ｎが言語自動翻訳サーバ２０の同一
の原語文情報へのアクセス頻度（例えば、英語の記事
Ａ，記事B…に夫々何回アクセスしたか）と、翻訳する
原語文の原語情報発信サーバ４０における位置情報（ペ
ージ指定またはＵＲＬ指定）、アクセス日時、および利
用者自身が自動翻訳の結果（自動翻訳文）のレベルを評
価した自動翻訳評価レベルとを、登録する機能を有す
る。レベル評価には、例えば３段階法を用いる。
【００１１】統計集計手段２４は、２４時間おきに翻訳
アクセス情報記録手段２３に登録された記録を統計的に
処理し、原語文情報へのアクセス頻度が高く、自動翻訳
の評価レベルの低い順番に配列処理し、さらにその原語
文の前記位置情報を付加した二次情報を生成する機能を
有する。自然語パターン認識手段２５は、翻訳家の専門
性を生かした自然言語に近い翻訳レベルに修正した結果
を、翻訳辞書手段２２に反映させるために、自然語のパ
ターンを認識する機能を有する（後述）。自動送信手段
２６は、予め一定の資格試験等を行い所定のレベルに達
していると判定した翻訳能力を持つ登録済みの翻訳家が
それぞれ持つ翻訳家端末３０ａ〜３０ｎに、翻訳アクセ
ス情報記録手段２３に蓄積された前記統計集計情報を、
自動的に送信する機能を有する。
アクセス情報記録手段２３に登録された記録を統計的に
処理し、原語文情報へのアクセス頻度が高く、自動翻訳
の評価レベルの低い順番に配列処理し、さらにその原語
文の前記位置情報を付加した二次情報を生成する機能を
有する。自然語パターン認識手段２５は、翻訳家の専門
性を生かした自然言語に近い翻訳レベルに修正した結果
を、翻訳辞書手段２２に反映させるために、自然語のパ
ターンを認識する機能を有する（後述）。自動送信手段
２６は、予め一定の資格試験等を行い所定のレベルに達
していると判定した翻訳能力を持つ登録済みの翻訳家が
それぞれ持つ翻訳家端末３０ａ〜３０ｎに、翻訳アクセ
ス情報記録手段２３に蓄積された前記統計集計情報を、
自動的に送信する機能を有する。
【００１２】翻訳家端末３０ａ〜３０ｎを所有する各翻
訳家は、２４時間毎に自動送信される統計集計情報を利
用して、翻訳家自身が得意な分野の自動翻訳文を選択
し、アクセス頻度が高く、自動翻訳レベルの低い原語文
から順に、自動翻訳文を自然語に近い文に修正する。こ
の場合、翻訳家は送信された原語文の位置情報に基づ
き、言語自動翻訳サーバ２０から原語文をダウンロード
し、原語文と自動翻訳文の双方を参照しながら修正する
のが望ましい。そして、修正後の修正翻訳文を言語自動
翻訳サーバ２０へ送信すると、自然語パターン認識手段
２５が修正後の翻訳文を認識し、翻訳家辞書手段２２に
格納して反映させる。このようにすれば、次回の自動翻
訳のアクセスがあった場合には、この修正後翻訳文を反
映した自動翻訳を行うことができ、自然語に近いレベル
の自動翻訳文を作成することができる。
訳家は、２４時間毎に自動送信される統計集計情報を利
用して、翻訳家自身が得意な分野の自動翻訳文を選択
し、アクセス頻度が高く、自動翻訳レベルの低い原語文
から順に、自動翻訳文を自然語に近い文に修正する。こ
の場合、翻訳家は送信された原語文の位置情報に基づ
き、言語自動翻訳サーバ２０から原語文をダウンロード
し、原語文と自動翻訳文の双方を参照しながら修正する
のが望ましい。そして、修正後の修正翻訳文を言語自動
翻訳サーバ２０へ送信すると、自然語パターン認識手段
２５が修正後の翻訳文を認識し、翻訳家辞書手段２２に
格納して反映させる。このようにすれば、次回の自動翻
訳のアクセスがあった場合には、この修正後翻訳文を反
映した自動翻訳を行うことができ、自然語に近いレベル
の自動翻訳文を作成することができる。
【００１３】翻訳家端末３０は、例えば電気，通信の分
野であれば、強電分野，弱電（通信）分野，ソフトウェ
ア分野というように、翻訳の得意な分野をそれぞれ持っ
た翻訳専門家が、使用する。なお、例えば弱電分野であ
れば、放送機器分野，磁気記録分野，デジタル回路分
野，アナログ回路分野等のように、更に専門性を持った
翻訳専門家が翻訳家端末を持つようにするのが好まし
い。原語情報発信サーバ４０は、言語情報量の多い解説
記事，論説，批評，意見等を、それぞれの国の母国語で
原語文情報としてネットワークＮＷ上に提供しているサ
ーバである。
野であれば、強電分野，弱電（通信）分野，ソフトウェ
ア分野というように、翻訳の得意な分野をそれぞれ持っ
た翻訳専門家が、使用する。なお、例えば弱電分野であ
れば、放送機器分野，磁気記録分野，デジタル回路分
野，アナログ回路分野等のように、更に専門性を持った
翻訳専門家が翻訳家端末を持つようにするのが好まし
い。原語情報発信サーバ４０は、言語情報量の多い解説
記事，論説，批評，意見等を、それぞれの国の母国語で
原語文情報としてネットワークＮＷ上に提供しているサ
ーバである。
【００１４】ここで、原語文を自動翻訳する際の例を、
図３（Ａ），（Ｂ）、図４に基づいて説明する。図３
（Ａ）は英語の原語文、図３（Ｂ）は該英語の原語文を
従来の自動翻訳装置で翻訳した日本語文（一次翻訳
文）、図４は本実施の形態の自動翻訳装置（言語自動翻
訳システム）に適用する専門家が翻訳した修正翻訳文
（二次翻訳文）である。図３（Ａ）の英語の原語文は、
1995年のオクラホマシティー事件（連邦ビル***事件＝
テロ行為により168名の死者と数百名の負傷者を出した
事件）の犯人（McVeigh）が、刑の執行の延期を求めた
という、Associated Pressの記者（CATHERINE TSAI）
の署名入りの記事である。
図３（Ａ），（Ｂ）、図４に基づいて説明する。図３
（Ａ）は英語の原語文、図３（Ｂ）は該英語の原語文を
従来の自動翻訳装置で翻訳した日本語文（一次翻訳
文）、図４は本実施の形態の自動翻訳装置（言語自動翻
訳システム）に適用する専門家が翻訳した修正翻訳文
（二次翻訳文）である。図３（Ａ）の英語の原語文は、
1995年のオクラホマシティー事件（連邦ビル***事件＝
テロ行為により168名の死者と数百名の負傷者を出した
事件）の犯人（McVeigh）が、刑の執行の延期を求めた
という、Associated Pressの記者（CATHERINE TSAI）
の署名入りの記事である。
【００１５】例えば、図３（Ａ）の符号で示した記事
のタイトル「McVeigh Seeks Delay of Execution」
を、従来の自動翻訳装置は図３（Ｂ）に符号’で示す
ように、「McVeighは実行の遅延を求めます」と自動翻
訳（一次翻訳文）している。この一次翻訳文は、記事全
体の主旨を無視すれば、文法的に正しい翻訳の一例と言
える。しかし、新聞等の記事の場合には、記事全体の主
旨から判断して、記事のタイトルとしては違和感のある
日本語であり、自然な日本語とは言えない。そこで、翻
訳専門家が前記符号と’の文章を比較し、図４の
’’に示す「McVeighが刑執行延期を求める」とい
う、記事のタイトルに相応しい日本語に修正する（二次
翻訳文，修正翻訳文）。
のタイトル「McVeigh Seeks Delay of Execution」
を、従来の自動翻訳装置は図３（Ｂ）に符号’で示す
ように、「McVeighは実行の遅延を求めます」と自動翻
訳（一次翻訳文）している。この一次翻訳文は、記事全
体の主旨を無視すれば、文法的に正しい翻訳の一例と言
える。しかし、新聞等の記事の場合には、記事全体の主
旨から判断して、記事のタイトルとしては違和感のある
日本語であり、自然な日本語とは言えない。そこで、翻
訳専門家が前記符号と’の文章を比較し、図４の
’’に示す「McVeighが刑執行延期を求める」とい
う、記事のタイトルに相応しい日本語に修正する（二次
翻訳文，修正翻訳文）。
【００１６】具体的には、翻訳専門家が原語文の全体に
亘って、原語文と一次翻訳文を参照し、日本語記事とし
て適切な・違和感のないものに修正して、図４に示した
日本語文を作成する（二次翻訳文）。そして、言語自動
翻訳サーバ２０の自然語パターン認識手段２５は、「記
事のタイトル」という条件の下に、「McVeigh Seeks
Delay of Execution」の自然な日本語は「McVeighが
刑執行延期を求める」であるという二次翻訳文を、自然
語パターン認識手段２５によりパターン認識し、修正し
た自然な日本語として翻訳辞書手段２２に登録する。こ
こに、パターン認識の具体的手段としては、パターンマ
ッチング（表層）方式，変換ツール（ツリー変換）方式
等の一般的な慣用句処理手法がある。
亘って、原語文と一次翻訳文を参照し、日本語記事とし
て適切な・違和感のないものに修正して、図４に示した
日本語文を作成する（二次翻訳文）。そして、言語自動
翻訳サーバ２０の自然語パターン認識手段２５は、「記
事のタイトル」という条件の下に、「McVeigh Seeks
Delay of Execution」の自然な日本語は「McVeighが
刑執行延期を求める」であるという二次翻訳文を、自然
語パターン認識手段２５によりパターン認識し、修正し
た自然な日本語として翻訳辞書手段２２に登録する。こ
こに、パターン認識の具体的手段としては、パターンマ
ッチング（表層）方式，変換ツール（ツリー変換）方式
等の一般的な慣用句処理手法がある。
【００１７】このような翻訳専門家による翻訳文の修正
と修正後の文（構文）のパターン認識とを、英語の原語
文（図３（Ａ））の全文に亘って実施し、修正後の構文
を翻訳辞書手段２２に登録する。そして、次回の日本語
への翻訳アクセスがあった場合には、「記事タイトル」
の条件が一致すれば、「McVeigh Seeks Delay of E
xecution」の自然な日本語の翻訳文として「McVeighが
刑執行延期を求める」を採用する。このように、原語の
構文（McVeigh Seeks Delay of Execution）に対応
させて日本語の翻訳構文（McVeighが刑執行延期を求め
る）を多数、翻訳辞書手段に登録させておけば、自然な
日本語の構文を組み合わせて、自然な日本語の文章を自
動的に作成することが可能となる。
と修正後の文（構文）のパターン認識とを、英語の原語
文（図３（Ａ））の全文に亘って実施し、修正後の構文
を翻訳辞書手段２２に登録する。そして、次回の日本語
への翻訳アクセスがあった場合には、「記事タイトル」
の条件が一致すれば、「McVeigh Seeks Delay of E
xecution」の自然な日本語の翻訳文として「McVeighが
刑執行延期を求める」を採用する。このように、原語の
構文（McVeigh Seeks Delay of Execution）に対応
させて日本語の翻訳構文（McVeighが刑執行延期を求め
る）を多数、翻訳辞書手段に登録させておけば、自然な
日本語の構文を組み合わせて、自然な日本語の文章を自
動的に作成することが可能となる。
【００１８】次に本実施の形態の動作を説明する。図５
は、本実施の形態の動作を説明するためのフローチャー
トである。以下の処理（ステップ）の内、人間が行う処
理（例えば、ステップＳ１９の翻訳家による翻訳文の修
正作業）を除き、その他の処理はプログラムにより実行
する。図５に示すように、利用者が利用者端末１０を介
して原語情報発信サーバ４０にアクセスし、原語情報発
信サーバ４０から取り寄せたい原語文を指定すると（ス
テップＳ１）、原語情報発信サーバ４０は指定の原語文
を利用者端末１０へ送信する（ステップＳ２）。
は、本実施の形態の動作を説明するためのフローチャー
トである。以下の処理（ステップ）の内、人間が行う処
理（例えば、ステップＳ１９の翻訳家による翻訳文の修
正作業）を除き、その他の処理はプログラムにより実行
する。図５に示すように、利用者が利用者端末１０を介
して原語情報発信サーバ４０にアクセスし、原語情報発
信サーバ４０から取り寄せたい原語文を指定すると（ス
テップＳ１）、原語情報発信サーバ４０は指定の原語文
を利用者端末１０へ送信する（ステップＳ２）。
【００１９】利用者端末１０は原語文を読み込んで所望
の原語文情報であることを確認し（ステップＳ３）、利
用者が利用者端末１０を介して言語自動翻訳サーバ２０
にアクセスすると（ステップＳ４）、言語自動翻訳サー
バ２０は自己が翻訳可能な原語の種類（例えば、英語，
独逸語、ロシア語等）を利用者端末１０へ送信する（ス
テップＳ５）。すると、利用者端末１０の表示部に、言
語自動翻訳サーバ２０が翻訳可能な原語の種類が表示さ
れる（ステップＳ６）。利用者は利用者端末１０の表示
部に対し、原語文情報が存在する原語情報発信サーバ４
０の位置情報（ページ指定またはＵＲＬ指定）と、自動
翻訳したい言語の種類（例えば、英語）を選択して書き
込み（ステップS７）、言語自動翻訳サーバ２０に、前
記位置情報と言語の種類を送信する（ステップＳ８）。
の原語文情報であることを確認し（ステップＳ３）、利
用者が利用者端末１０を介して言語自動翻訳サーバ２０
にアクセスすると（ステップＳ４）、言語自動翻訳サー
バ２０は自己が翻訳可能な原語の種類（例えば、英語，
独逸語、ロシア語等）を利用者端末１０へ送信する（ス
テップＳ５）。すると、利用者端末１０の表示部に、言
語自動翻訳サーバ２０が翻訳可能な原語の種類が表示さ
れる（ステップＳ６）。利用者は利用者端末１０の表示
部に対し、原語文情報が存在する原語情報発信サーバ４
０の位置情報（ページ指定またはＵＲＬ指定）と、自動
翻訳したい言語の種類（例えば、英語）を選択して書き
込み（ステップS７）、言語自動翻訳サーバ２０に、前
記位置情報と言語の種類を送信する（ステップＳ８）。
【００２０】言語自動翻訳サーバ２０は受信した前記位
置情報（ページ指定またはＵＲＬ指定）に基づいて、原
語情報発信サーバ４０に対し原語文情報の送信要求を行
うと（ステップＳ９）、原語情報発信サーバ４０は要求
された原語文情報を言語自動翻訳サーバ２０に送信する
（ステップＳ１０）。言語自動翻訳サーバ２０はこの原
語文情報を取得し（ステップＳ１１）、利用者の指定言
語への自動翻訳を行い（ステップＳ１２）、その翻訳結
果を、利用者端末１０に送信する（ステップＳ１３）。
置情報（ページ指定またはＵＲＬ指定）に基づいて、原
語情報発信サーバ４０に対し原語文情報の送信要求を行
うと（ステップＳ９）、原語情報発信サーバ４０は要求
された原語文情報を言語自動翻訳サーバ２０に送信する
（ステップＳ１０）。言語自動翻訳サーバ２０はこの原
語文情報を取得し（ステップＳ１１）、利用者の指定言
語への自動翻訳を行い（ステップＳ１２）、その翻訳結
果を、利用者端末１０に送信する（ステップＳ１３）。
【００２１】利用者は利用者端末１０に表示された翻訳
文（一次翻訳文）を読み、自動翻訳結果に対し利用者自
身が自動翻訳のレベルを例えば３段階法で評価し（ステ
ップＳ１４）、評価した自動翻訳レベルの情報と、原語
文情報が存在する原語情報発信サーバ４０の位置情報
（ページ指定またはＵＲＬ指定）と、アクセス日時等の
情報を、言語自動翻訳サーバ２０に送信する（ステップ
Ｓ１５）と共に、利用者端末１０にこれら自動翻訳レベ
ル情報，位置情報，アクセス日時情報等を記録する（ス
テップＳ１６）。翻訳アクセス記録手段２１は前記自動
翻訳レベル情報，位置情報，アクセス日時情報等を書き
込むと共に、統計集計手段２４により翻訳に伴う情報
（自動翻訳レベル情報，位置情報，アクセス日時情報
等）を統計的に処理し（統計処理した結果を翻訳アクセ
ス統計情報と呼ぶ）（ステップＳ１７）、24時間おき
に、統計処理結果を翻訳家端末３０に自動送信する（ス
テップＳ１８）。
文（一次翻訳文）を読み、自動翻訳結果に対し利用者自
身が自動翻訳のレベルを例えば３段階法で評価し（ステ
ップＳ１４）、評価した自動翻訳レベルの情報と、原語
文情報が存在する原語情報発信サーバ４０の位置情報
（ページ指定またはＵＲＬ指定）と、アクセス日時等の
情報を、言語自動翻訳サーバ２０に送信する（ステップ
Ｓ１５）と共に、利用者端末１０にこれら自動翻訳レベ
ル情報，位置情報，アクセス日時情報等を記録する（ス
テップＳ１６）。翻訳アクセス記録手段２１は前記自動
翻訳レベル情報，位置情報，アクセス日時情報等を書き
込むと共に、統計集計手段２４により翻訳に伴う情報
（自動翻訳レベル情報，位置情報，アクセス日時情報
等）を統計的に処理し（統計処理した結果を翻訳アクセ
ス統計情報と呼ぶ）（ステップＳ１７）、24時間おき
に、統計処理結果を翻訳家端末３０に自動送信する（ス
テップＳ１８）。
【００２２】翻訳家は、翻訳家端末３０で受信した前記
翻訳アクセス統計情報の結果を見ながら、翻訳家自身の
専門分野において、アクセス頻度が高く、自動翻訳レベ
ルが低いと利用者が評価した情報に基づき、翻訳すべき
原語文情報を選択する。そして、翻訳家自身が前記位置
情報に基づいて言語自動翻訳サーバ２０から原語文情報
を取り寄せ、翻訳家端末３０に表示させた後、その取り
寄せた原語文情報を自然語レベルの翻訳文に修正する
（ステップＳ１９）。翻訳家による修正翻訳文の確定後
（ステップＳ２０）、翻訳家端末３０は修正翻訳文を言
語自動翻訳サーバ２０に送信する（ステップＳ２１）。
翻訳アクセス統計情報の結果を見ながら、翻訳家自身の
専門分野において、アクセス頻度が高く、自動翻訳レベ
ルが低いと利用者が評価した情報に基づき、翻訳すべき
原語文情報を選択する。そして、翻訳家自身が前記位置
情報に基づいて言語自動翻訳サーバ２０から原語文情報
を取り寄せ、翻訳家端末３０に表示させた後、その取り
寄せた原語文情報を自然語レベルの翻訳文に修正する
（ステップＳ１９）。翻訳家による修正翻訳文の確定後
（ステップＳ２０）、翻訳家端末３０は修正翻訳文を言
語自動翻訳サーバ２０に送信する（ステップＳ２１）。
【００２３】言語自動翻訳サーバ２０は、翻訳家が修正
した翻訳結果（修正翻訳文）を、自然語パターン認識手
段２５を使い、構文毎にパターン認識を行って自然語パ
ターンを生成し（ステップＳ２２）、翻訳辞書手段２２
に追加登録する（ステップS２３）。このような操作を
原語文情報の全文（図３（Ａ））に亘って繰り返す。こ
のような繰り返しにより、言語自動翻訳サーバ２０は修
正済みの翻訳辞書手段２２を持つことになる。従って、
修正後の言語自動翻訳サーバ２０にアクセスして原語文
情報を自動翻訳させた利用者は、自然語に近いレベルの
自動翻訳文を入手することが可能となる。
した翻訳結果（修正翻訳文）を、自然語パターン認識手
段２５を使い、構文毎にパターン認識を行って自然語パ
ターンを生成し（ステップＳ２２）、翻訳辞書手段２２
に追加登録する（ステップS２３）。このような操作を
原語文情報の全文（図３（Ａ））に亘って繰り返す。こ
のような繰り返しにより、言語自動翻訳サーバ２０は修
正済みの翻訳辞書手段２２を持つことになる。従って、
修正後の言語自動翻訳サーバ２０にアクセスして原語文
情報を自動翻訳させた利用者は、自然語に近いレベルの
自動翻訳文を入手することが可能となる。
【００２４】なお、前記ステップＳ１９では、翻訳家
が、自身の専門分野において、アクセス頻度が高く、自
動翻訳レベルが低いと利用者が評価した情報に基づき、
翻訳すべき原語文情報を選択していた。これに対し、翻
訳家に修正させる原語文情報を言語自動翻訳サーバ２０
に選択させることも可能である。即ち、翻訳家の専門分
野を予め言語自動翻訳サーバ２０に登録しておくと共
に、原語文情報のアクセス頻度については、例えば５
回、自動翻訳レベルについては、「優れている、普通、
劣る」の３段階法であれば、例えば「劣る」という値
を、全翻訳家に共通の閾値として予め定めておく。一
方、統計集計手段２４は、原語文情報へのアクセス頻
度、自動翻訳の評価レベルを統計処理した情報（翻訳ア
クセス統計情報）を記録している。
が、自身の専門分野において、アクセス頻度が高く、自
動翻訳レベルが低いと利用者が評価した情報に基づき、
翻訳すべき原語文情報を選択していた。これに対し、翻
訳家に修正させる原語文情報を言語自動翻訳サーバ２０
に選択させることも可能である。即ち、翻訳家の専門分
野を予め言語自動翻訳サーバ２０に登録しておくと共
に、原語文情報のアクセス頻度については、例えば５
回、自動翻訳レベルについては、「優れている、普通、
劣る」の３段階法であれば、例えば「劣る」という値
を、全翻訳家に共通の閾値として予め定めておく。一
方、統計集計手段２４は、原語文情報へのアクセス頻
度、自動翻訳の評価レベルを統計処理した情報（翻訳ア
クセス統計情報）を記録している。
【００２５】この統計集計手段２４の翻訳アクセス統計
情報に基づき、或る原語文情報が前記閾値を越えた場合
には、その原語文情報の分野が専門分野として登録され
た翻訳家に前記翻訳アクセス統計情報を送信し、該翻訳
家に翻訳させるようにすることも可能である。また、前
述の如く全翻訳家に共通の閾値を定めるのではなく、あ
る翻訳家については、前述のような閾値を、別の翻訳家
については、例えばアクセス頻度が３回以上、自動翻訳
レベルは「普通または劣る」といった別の閾値を定めて
おくようにしてもよい。
情報に基づき、或る原語文情報が前記閾値を越えた場合
には、その原語文情報の分野が専門分野として登録され
た翻訳家に前記翻訳アクセス統計情報を送信し、該翻訳
家に翻訳させるようにすることも可能である。また、前
述の如く全翻訳家に共通の閾値を定めるのではなく、あ
る翻訳家については、前述のような閾値を、別の翻訳家
については、例えばアクセス頻度が３回以上、自動翻訳
レベルは「普通または劣る」といった別の閾値を定めて
おくようにしてもよい。
【００２６】また、前記実施例では原語文情報発信サー
バから入手した原語文を翻訳する場合を説明したが、音
声の自動翻訳装置にも、本発明を適用可能であるのは勿
論である。更に、前記実施例では原語文（例えば、英
語）を日本語に翻訳する場合を説明したが、日本語を別
の言語（例えば、英語）に翻訳する場合にも、本発明を
適用可能であるのは勿論である。
バから入手した原語文を翻訳する場合を説明したが、音
声の自動翻訳装置にも、本発明を適用可能であるのは勿
論である。更に、前記実施例では原語文（例えば、英
語）を日本語に翻訳する場合を説明したが、日本語を別
の言語（例えば、英語）に翻訳する場合にも、本発明を
適用可能であるのは勿論である。
【００２７】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、通
信ネットワーク（インターネット）上の原語文情報を言
語自動翻訳装置により自動翻訳する場合に、利用者が翻
訳文の翻訳レベルを評価し、評価の低いレベルの翻訳文
に対しては、原語文情報の分野に詳しい翻訳専門家が修
正し、修正後の翻訳結果を前記言語自動翻訳装置に反映
させるので、次回の原語文情報の翻訳には、自然語に近
いレベルの翻訳文を入手することが可能となる。また、
翻訳専門家の知識を、ネットワークを介して言語自動翻
訳装置に反映させることができるので、従来の言語自動
翻訳装置の翻訳能力のアップ手法に比較し、容易に翻訳
能力を向上させることができる。
信ネットワーク（インターネット）上の原語文情報を言
語自動翻訳装置により自動翻訳する場合に、利用者が翻
訳文の翻訳レベルを評価し、評価の低いレベルの翻訳文
に対しては、原語文情報の分野に詳しい翻訳専門家が修
正し、修正後の翻訳結果を前記言語自動翻訳装置に反映
させるので、次回の原語文情報の翻訳には、自然語に近
いレベルの翻訳文を入手することが可能となる。また、
翻訳専門家の知識を、ネットワークを介して言語自動翻
訳装置に反映させることができるので、従来の言語自動
翻訳装置の翻訳能力のアップ手法に比較し、容易に翻訳
能力を向上させることができる。
【図１】本発明の実施の形態のシステム構成図である。
【図２】同実施の形態における言語自動翻訳サーバのブ
ロック図である。
ロック図である。
【図３】（Ａ）は原語文情報の一例、（Ｂ）は従来の言
語自動翻訳装置による翻訳文（一次翻訳文）の一例であ
る。
語自動翻訳装置による翻訳文（一次翻訳文）の一例であ
る。
【図４】本発明の実施の形態に適用する、専門家が翻訳
した修正翻訳文（二次翻訳文）の一例である。
した修正翻訳文（二次翻訳文）の一例である。
【図５】同実施の形態のフローチャートである。
ＮＷ 通信ネットワーク
ＴＪ 言語自動翻訳システム
１０（１０ａ〜１０ｎ） 利用者端末
２０ 言語自動翻訳サーバ
３０（３０ａ〜３０ｎ） 翻訳家端末
４０ 原語文情報発信サーバ
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成１４年９月９日（２００２．９．９）
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正内容】
【特許請求の範囲】
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００６
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００６】
【課題を解決するための手段】前記課題を解決するため
に本発明は、原語文からなる情報を通信ネットワーク上
に発信する原語情報発信サーバと、該原語情報発信サー
バが発信した原語文情報を、指定された言語に自動翻訳
する言語自動翻訳サーバと、該言語自動翻訳サーバに対
し、利用者が選択した原語文情報を、指定言語への翻訳
を指示する利用者端末と、該利用者端末が指示して自動
翻訳させた前記原語文情報の自動翻訳文を、修正する翻
訳家が使用する翻訳家端末と、前記原語情報発信サーバ
と言語自動翻訳サーバと利用者端末と翻訳家端末とを相
互に接続する通信ネットワークとを備えてなり、前記言
語自動翻訳サーバは、自動翻訳された前記自動翻訳文
を、対応する原語文情報への前記利用者端末からのアク
セス頻度の情報を参照させながら、前記翻訳家に修正さ
せ、この修正後の翻訳文を受信することを特徴とする。
に本発明は、原語文からなる情報を通信ネットワーク上
に発信する原語情報発信サーバと、該原語情報発信サー
バが発信した原語文情報を、指定された言語に自動翻訳
する言語自動翻訳サーバと、該言語自動翻訳サーバに対
し、利用者が選択した原語文情報を、指定言語への翻訳
を指示する利用者端末と、該利用者端末が指示して自動
翻訳させた前記原語文情報の自動翻訳文を、修正する翻
訳家が使用する翻訳家端末と、前記原語情報発信サーバ
と言語自動翻訳サーバと利用者端末と翻訳家端末とを相
互に接続する通信ネットワークとを備えてなり、前記言
語自動翻訳サーバは、自動翻訳された前記自動翻訳文
を、対応する原語文情報への前記利用者端末からのアク
セス頻度の情報を参照させながら、前記翻訳家に修正さ
せ、この修正後の翻訳文を受信することを特徴とする。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１１
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１１】統計集計手段２４は、２４時間おきに翻訳
アクセス情報記録手段２３に登録された記録を統計的に
処理し、原語文情報へのアクセス頻度が高く、自動翻訳
の評価レベルの低い順番に配列処理し、さらにその原語
文の前記位置情報を付加した二次情報を生成する機能を
有する。自然語パターン認識手段２５は、翻訳家の専門
性を生かした自然言語に近い翻訳レベルに修正した結果
を、翻訳辞書手段２２に反映させるために、自然語のパ
ターンを認識する機能を有する（後述）。自動送信手段
２６は、予め一定の資格試験等を行い所定のレベルに達
していると判定した翻訳能力を持つ登録済みの翻訳家が
それぞれ持つ翻訳家端末３０ａ〜３０ｎに、翻訳アクセ
ス情報記録手段２３に蓄積された前記二次情報（統計集
計情報）を、自動的に送信する機能を有する。
アクセス情報記録手段２３に登録された記録を統計的に
処理し、原語文情報へのアクセス頻度が高く、自動翻訳
の評価レベルの低い順番に配列処理し、さらにその原語
文の前記位置情報を付加した二次情報を生成する機能を
有する。自然語パターン認識手段２５は、翻訳家の専門
性を生かした自然言語に近い翻訳レベルに修正した結果
を、翻訳辞書手段２２に反映させるために、自然語のパ
ターンを認識する機能を有する（後述）。自動送信手段
２６は、予め一定の資格試験等を行い所定のレベルに達
していると判定した翻訳能力を持つ登録済みの翻訳家が
それぞれ持つ翻訳家端末３０ａ〜３０ｎに、翻訳アクセ
ス情報記録手段２３に蓄積された前記二次情報（統計集
計情報）を、自動的に送信する機能を有する。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００１２
【補正方法】変更
【補正内容】
【００１２】翻訳家端末３０ａ〜３０ｎを所有する各翻
訳家は、２４時間毎に自動送信される統計集計情報を利
用して、翻訳家自身が得意な分野の自動翻訳文を選択
し、アクセス頻度が高く、自動翻訳レベルの低い原語文
から順に、自動翻訳文を自然語に近い文に修正する。こ
の場合、翻訳家は送信された原語文の位置情報に基づ
き、言語自動翻訳サーバ２０から原語文をダウンロード
し、原語文と自動翻訳文の双方を参照しながら修正する
のが望ましい。そして、修正後の修正翻訳文を言語自動
翻訳サーバ２０へ送信すると、自然語パターン認識手段
２５が修正後の翻訳文を認識し、翻訳辞書手段２２に格
納して反映させる。このようにすれば、次回の自動翻訳
のアクセスがあった場合には、この修正後翻訳文を反映
した自動翻訳を行うことができ、自然語に近いレベルの
自動翻訳文を作成することができる。
訳家は、２４時間毎に自動送信される統計集計情報を利
用して、翻訳家自身が得意な分野の自動翻訳文を選択
し、アクセス頻度が高く、自動翻訳レベルの低い原語文
から順に、自動翻訳文を自然語に近い文に修正する。こ
の場合、翻訳家は送信された原語文の位置情報に基づ
き、言語自動翻訳サーバ２０から原語文をダウンロード
し、原語文と自動翻訳文の双方を参照しながら修正する
のが望ましい。そして、修正後の修正翻訳文を言語自動
翻訳サーバ２０へ送信すると、自然語パターン認識手段
２５が修正後の翻訳文を認識し、翻訳辞書手段２２に格
納して反映させる。このようにすれば、次回の自動翻訳
のアクセスがあった場合には、この修正後翻訳文を反映
した自動翻訳を行うことができ、自然語に近いレベルの
自動翻訳文を作成することができる。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００２１
【補正方法】変更
【補正内容】
【００２１】利用者は利用者端末１０に表示された翻訳
文（一次翻訳文）を読み、自動翻訳結果に対し利用者自
身が自動翻訳のレベルを例えば３段階法で評価し（ステ
ップＳ１４）、評価した自動翻訳レベルの情報と、原語
文情報が存在する原語情報発信サーバ４０の位置情報
（ページ指定またはＵＲＬ指定）と、アクセス日時等の
情報を、言語自動翻訳サーバ２０に送信する（ステップ
Ｓ１５）と共に、利用者端末１０にこれら自動翻訳レベ
ル情報，位置情報，アクセス日時情報等を記録する（ス
テップＳ１６）。翻訳アクセス情報記録手段２１は前記
自動翻訳レベル情報，位置情報，アクセス日時情報等を
書き込むと共に、統計集計手段２４により翻訳に伴う情
報（自動翻訳レベル情報，位置情報，アクセス日時情報
等）を統計的に処理し（統計処理した結果を翻訳アクセ
ス統計情報と呼ぶ）（ステップＳ１７）、２４時間おき
に、統計処理結果を翻訳家端末３０に自動送信する（ス
テップＳ１８）。
文（一次翻訳文）を読み、自動翻訳結果に対し利用者自
身が自動翻訳のレベルを例えば３段階法で評価し（ステ
ップＳ１４）、評価した自動翻訳レベルの情報と、原語
文情報が存在する原語情報発信サーバ４０の位置情報
（ページ指定またはＵＲＬ指定）と、アクセス日時等の
情報を、言語自動翻訳サーバ２０に送信する（ステップ
Ｓ１５）と共に、利用者端末１０にこれら自動翻訳レベ
ル情報，位置情報，アクセス日時情報等を記録する（ス
テップＳ１６）。翻訳アクセス情報記録手段２１は前記
自動翻訳レベル情報，位置情報，アクセス日時情報等を
書き込むと共に、統計集計手段２４により翻訳に伴う情
報（自動翻訳レベル情報，位置情報，アクセス日時情報
等）を統計的に処理し（統計処理した結果を翻訳アクセ
ス統計情報と呼ぶ）（ステップＳ１７）、２４時間おき
に、統計処理結果を翻訳家端末３０に自動送信する（ス
テップＳ１８）。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】図面の簡単な説明
【補正方法】変更
【補正内容】
【図面の簡単な説明】
【図１】本発明の実施の形態のシステム構成図である。
【図２】同実施の形態における言語自動翻訳サーバのブ
ロック図である。
ロック図である。
【図３】（Ａ）は原語文情報の一例、（Ｂ）は従来の言
語自動翻訳装置による翻訳文（一次翻訳文）の一例であ
る。
語自動翻訳装置による翻訳文（一次翻訳文）の一例であ
る。
【図４】本発明の実施の形態に適用する、専門家が翻訳
した修正翻訳文（二次翻訳文）の一例である。
した修正翻訳文（二次翻訳文）の一例である。
【図５】同実施の形態のフローチャートである。
【符号の説明】
ＮＷ 通信ネットワーク
ＴＪ 言語自動翻訳システム
１０（１０ａ〜１０ｎ） 利用者端末
２０ 言語自動翻訳サーバ
３０（３０ａ〜３０ｎ） 翻訳家端末
４０ 原語情報発信サーバ
Claims (18)
- 【請求項１】 通信ネットワークを介して入手した原語
文情報を、原語文自動翻訳装置に自動翻訳させ、該自動
翻訳した自動翻訳文を人間が修正し、該人間が修正後の
翻訳文を、前記原語文自動翻訳装置に反映させることを
特徴とする言語自動翻訳システム。 - 【請求項２】 前記修正する人間は、前記原語文情報の
属する分野の専門家であることを特徴とする請求項1記
載の言語自動翻訳システム。 - 【請求項３】 原語文からなる情報を通信ネットワーク
上に発信する原語文情報発信サーバと、 該原語文情報発信サーバが発信した原語文情報を、指定
された言語に自動翻訳する原語文自動翻訳手段と、 該原語文自動翻訳手段に対し、利用者が選択した原語文
情報を、指定言語への翻訳を指示する利用者端末と、 該利用者端末が指示して自動翻訳させた前記原語文情報
の自動翻訳文を、修正する専門家が使用する専門家端末
と、 前記原語文情報発信サーバと原語文自動翻訳手段と利用
者端末と翻訳家端末とを相互に接続する通信ネットワー
クとを備えてなり、 前記原語文自動翻訳手段に自動翻訳させた翻訳文を前記
翻訳家に修正させ、この修正後の翻訳文を、前記原語文
自動翻訳手段に反映させることを特徴とする言語自動翻
訳システム。 - 【請求項４】 前記利用者は、前記言語自動翻訳手段に
自動翻訳させた翻訳文を評価し、該翻訳文の翻訳レベル
が低いと判断した場合には、前記翻訳家に修正させるこ
とを特徴とする請求項３記載の言語自動翻訳システム。 - 【請求項５】 前記原語文自動翻訳手段は複数種類の言
語の翻訳が可能であり、前記利用者端末が複数からなる
場合に、利用者端末からのアクセスが多い原語文情報か
ら順に前記翻訳家に修正させることを特徴とする請求項
３または請求項４記載の言語自動翻訳システム。 - 【請求項６】 前記自動翻訳辞書手段は複数種類の言語
の翻訳が可能であり、前記利用者端末が複数からなる場
合に、利用者による翻訳文レベルの評価結果を登録して
おき、該評価結果の低い原語文情報から順に前記翻訳家
に修正させることを特徴とする請求項３または請求項４
記載の言語自動翻訳システム。 - 【請求項７】 通信ネットワーク上に発信された原語文
からなる情報を、指定された言語に自動翻訳し、該自動
翻訳後の翻訳文を人間に修正させ、修正後の翻訳文の結
果を、次回の翻訳に反映させることを特徴とする原語文
自動翻訳サーバ。 - 【請求項８】 当該原語文自動翻訳サーバは、前記自動
翻訳後の翻訳文を、当該原語文情報の属する分野の専門
家たる前記人間に修正させることを特徴とする請求項７
記載の原語文自動翻訳サーバ。 - 【請求項９】 当該原語文自動翻訳サーバは、前記自動
翻訳後の翻訳文を、利用者による該翻訳文の評価レベル
が低い場合に、前記人間に修正させることを特徴とする
請求項７または請求項８記載の原語文自動翻訳サーバ。 - 【請求項１０】 当該原語文自動翻訳サーバは、前記自
動翻訳後の翻訳文を、当該原語文情報に対する利用者か
らの翻訳要求が多い場合に、前記人間に修正させること
を特徴とする請求項７または請求項８記載の原語文自動
翻訳サーバ。 - 【請求項１１】 通信ネットワーク上に発信された原語
文からなる情報を指定するステップと、 前記原語文情報を指定された言語に自動翻訳するステッ
プと、 該自動翻訳後の翻訳文を人間に修正させるステップと、 該人間が修正後の翻訳文の結果を次回の翻訳に反映させ
るステップとを含むことを特徴とする言語自動翻訳方
法。 - 【請求項１２】 前記自動翻訳後の翻訳文を人間に修正
させるステップは、前記原語文情報の属する分野の専門
家に修正させるステップであることを特徴とする請求項
１１記載の言語自動翻訳方法。 - 【請求項１３】 利用者に前記自動翻訳後の翻訳文の評
価させるステップと、前記利用者の評価レベルが低い場
合には、前記翻訳文を修正させるステップとを含むこと
を特徴とする請求項１１または請求項１２記載の言語自
動翻訳方法。 - 【請求項１４】 利用者からの翻訳要求が多い原語文情
報から順に前記専門家に修正させるステップを、含むこ
とを特徴とする請求項１２または請求項１３記載の言語
自動翻訳方法。 - 【請求項１５】 通信ネットワーク上に発信された原語
文からなる情報を指定する処理と、 該指定された言語に自動翻訳する処理と、 該自動翻訳後の翻訳文の修正を人間に促す処理と、 修正後の翻訳文の結果を次回の翻訳に反映させる処理と
をコンピュータに実行させるためのプログラム。 - 【請求項１６】 前記自動翻訳後の翻訳文を人間に修正
を促す処理は、前記原語文情報の属する分野の専門家に
よる修正を促す処理であることを特徴とする請求項１５
記載のプログラム。 - 【請求項１７】 利用者に前記自動翻訳後の翻訳文の評
価をさせる処理と、 前記利用者の評価レベルが低い場合には、前記翻訳文を
修正させる処理とを含むことを特徴とする請求項１５ま
たは請求項１６記載のプログラム。 - 【請求項１８】 利用者からの翻訳要求が多い原語文情
報から順に前記修正させる処理を、含むことを特徴とす
る請求項１６または請求項１７記載のプログラム。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001205640A JP2003022265A (ja) | 2001-07-06 | 2001-07-06 | 言語自動翻訳システム |
| US10/188,979 US20030009320A1 (en) | 2001-07-06 | 2002-07-05 | Automatic language translation system |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001205640A JP2003022265A (ja) | 2001-07-06 | 2001-07-06 | 言語自動翻訳システム |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2004046031A Division JP3858901B2 (ja) | 2004-02-23 | 2004-02-23 | 言語自動翻訳システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2003022265A true JP2003022265A (ja) | 2003-01-24 |
Family
ID=19041913
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001205640A Pending JP2003022265A (ja) | 2001-07-06 | 2001-07-06 | 言語自動翻訳システム |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US20030009320A1 (ja) |
| JP (1) | JP2003022265A (ja) |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101641320B1 (ko) * | 2015-02-26 | 2016-07-25 | 클라인 아담 로 | 전문가 첨삭 방식의 번역 장치 및 그 방법 |
| KR101656001B1 (ko) * | 2016-02-12 | 2016-09-08 | 이은숙 | 네트워크를 이용한 번역 서비스 방법 |
| KR101692930B1 (ko) * | 2016-07-22 | 2017-01-04 | 사라소프트주식회사 | 의료기록지 번역 시스템 및 의료기록지 번역 방법 |
| KR101695396B1 (ko) * | 2016-08-31 | 2017-01-11 | 이은숙 | 인공지능 번역 소프트웨어를 이용하여 번역을 수행하는 방법 |
| JP2017058865A (ja) * | 2015-09-15 | 2017-03-23 | 株式会社東芝 | 機械翻訳装置、機械翻訳方法および機械翻訳プログラム |
| KR20180125213A (ko) * | 2017-05-15 | 2018-11-23 | 이은숙 | 딥러닝 인공지능 번역 소프트웨어를 이용하여 번역을 수행하고 컨텐츠를 제공하는 방법 |
| US20210216727A1 (en) * | 2020-01-13 | 2021-07-15 | International Business Machines Corporation | Machine translation integrated with user analysis |
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