JP2002312682A - Method and server for introducing recommended item, recording medium with recorded recommended item introducing program, recommended item introducing program, and method for providing recommended item introducing service - Google Patents
Method and server for introducing recommended item, recording medium with recorded recommended item introducing program, recommended item introducing program, and method for providing recommended item introducing serviceInfo
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、インターネット等
のネットワークを介してクライアントにお薦めアイテム
を紹介する方法およびシステムに関する。[0001] 1. Field of the Invention [0002] The present invention relates to a method and system for introducing recommended items to a client via a network such as the Internet.
【０００２】[0002]
【従来の技術】お薦めアイテムを紹介する従来のお薦め
アイテム紹介サーバは、アイテムプロバイダ・サーバよ
り該アイテムプロバイダをアクセスするすべての、また
は嗜好を分析／推定するために十分な人数のクライアン
トのクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情
報リストをあらかじめ提供してもらい、アイテムプロバ
イダ・サーバからお薦めアイテム紹介要求とともにクラ
イアント識別子を受けると、提供されたクライアント識
別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストをもとに前
記クライアントの嗜好を分析／推定し、前記クライアン
トが興味を持つであろうアイテムのリストをアイテムプ
ロバイダ・サーバに送るサービスを提供していた。2. Description of the Related Art A conventional recommended item introduction server for introducing recommended items is provided by an item provider server for every client identifier of all clients or a sufficient number of clients for analyzing / estimating the preference. When the client preference estimation factor information list is provided in advance and the client identifier is received together with the recommended item introduction request from the item provider server, the client preference is determined based on the provided client identifier estimation information list for each client identifier. It provided a service to analyze / estimate and send a list of items that the client would be interested in to an item provider server.
【０００３】図１４は従来のお薦めアイテム紹介システ
ムの構成図、図１５はその動作を示すフローチャートで
ある。FIG. 14 is a block diagram of a conventional recommended item introduction system, and FIG. 15 is a flowchart showing its operation.
【０００４】お薦めアイテム紹介システムは、クライア
ント６３の嗜好推定要因情報を取得するアイテムプロバ
イダ・サーバ６２と、お薦めアイテムを紹介するお薦め
アイテム紹介サーバ６１で構成される。[0004] The recommended item introduction system comprises an item provider server 62 for acquiring information on the factors for estimating the preference of the client 63 and a recommended item introduction server 61 for introducing recommended items.
【０００５】次に、本従来例の動作を図１５により説明
する。Next, the operation of the conventional example will be described with reference to FIG.
【０００６】１．クライアント識別子毎クライアント嗜
好推定要因情報リストの取得 クライアントからアイテムプロバイダ・サーバ６２へ
のクライアント嗜好推定要因情報の送信（ステップ７
１） 例えば、Ｗｅｂページの検索サイトであるアイテムプロ
バイダ・サーバ６２は、クライアントのアクセス履歴
（クライアント識別子とアイテム識別子とアクセス日時
のリストにより構成）をクライアント嗜好推定要因情報
として取得する。[0006] 1. Acquisition of client preference estimation factor information list for each client identifier Transmission of client preference estimation factor information from client to item provider server 62 (step 7)
1) For example, the item provider server 62, which is a Web page search site, acquires the client's access history (comprising a list of client identifiers, item identifiers, and access dates and times) as client preference estimation factor information.
【０００７】上記クライアント識別子は、複数のアイテ
ムプロバイダ・サーバ６２で同一クライアントであるこ
とを識別しサービスを提供するためには、各アイテムプ
ロバイダ・サーバ横断的にユニークなクライアント識別
子である必要がある。The client identifier needs to be a unique client identifier across each item provider server in order to identify the same client in a plurality of item provider servers 62 and provide a service.
【０００８】アイテムプロバイダ・サーバ６２からお
薦めアイテム紹介サーバ６１へのクライアント識別子毎
クライアント嗜好推定要因情報リストの送信（ステップ
７２） アイテムプロバイダ・サーバ６２は、各クライアントか
ら集めたクライアント嗜好推定要因情報を集計し、定期
的にクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情
報リストとしてお薦めアイテム紹介サーバ６１へ送る。
ここで、クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要
因情報リストは、一例ではクライアント識別子とアイテ
ム識別子毎に何回アクセス（閲覧／購入）があったかの
マップである。[0008] Transmission of the client preference estimation factor information list for each client identifier from the item provider server 62 to the recommended item introduction server 61 (step 72). The item provider server 62 totals the client preference estimation factor information collected from each client. Then, the information is periodically sent to the recommended item introduction server 61 as a client preference estimation factor information list for each client identifier.
Here, the client preference estimation factor information list for each client identifier is, for example, a map of how many times the client identifier and the item identifier have been accessed (viewed / purchased) for each item identifier.
【０００９】お薦めアイテム紹介サーバ６１でのクラ
イアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト
の加工（ステップ７３） お薦めアイテム紹介サーバ６１は、クライアントからの
お薦めアイテム紹介要求に応えられるように、受けたク
ライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リス
トを加工する。この処理結果は、一例では、各クライア
ント識別子毎にアクセスしているアイテム識別子をアク
セス回数順に並べたリスト、および各アイテム識別子毎
に該アイテム識別子のアイテムをアクセスしている他ク
ライアントのクライアント識別子を被アクセス回数順に
並べたリストである。Processing of Client Preference Estimation Factor Information List for Each Client Identifier in Recommended Item Introduction Server 61 (Step 73) The recommended item introduction server 61 transmits each received client identifier so as to respond to the recommended item introduction request from the client. The client preference estimation factor information list is processed. In one example, this processing result includes a list in which the item identifiers accessed for each client identifier are arranged in the order of the number of accesses, and the client identifiers of other clients accessing the item of the item identifier for each item identifier. This is a list arranged in the order of the access count.
【００１０】２．お薦めアイテム紹介要求の取得 クライアント６３からアイテムプロバイダ・サーバ６
２へのお薦めアイテム紹介要求の送信（ステップ７４） クライアント６３がアイテムプロバイダ・サーバ６２へ
お薦めアイテムの紹介要求をクライアント識別子ととも
に送信する。[0010] 2. Acquisition of recommended item introduction request From client 63 to item provider server 6
Transmission of recommended item introduction request to item 2 (step 74) The client 63 transmits a recommended item introduction request to the item provider server 62 together with the client identifier.
【００１１】アイテムプロバイダ・サーバ６２からお
薦めアイテム紹介サーバ６１へのお薦めアイテム紹介要
求の送信（ステップ７５） アイテムプロバイダ・サーバ６２は、お薦めアイテム紹
介サーバ６１へお薦めアイテム紹介要求とともにクライ
アント識別子を送信する。[0011] Transmission of a recommended item introduction request from the item provider server 62 to the recommended item introduction server 61 (step 75). The item provider server 62 transmits a client identifier together with the recommended item introduction request to the recommended item introduction server 61.
【００１２】３．お薦めアイテムの紹介 お薦めアイテム紹介サーバ６１からアイテムプロバイ
ダ・サーバ６２へのお薦めアイテムリストの送信（ステ
ップ７６） お薦めアイテム紹介サーバ６１は、で受けたクライア
ント識別子をもとに、紹介アイテム識別子のリストを作
成し、お薦めアイテムリストとしてクライアント識別子
とともに、アイテムプロバイダ・サーバ６２に送信す
る。本お薦めアイテムリストの送信では、月々等の定額
課金または、情報量毎の従量課金で、アイテムプロバイ
ダ・サーバ６２よりお薦めアイテム紹介サーバ運用企業
へ料金が支払われる。3. Introduction of recommended items Transmission of recommended item list from recommended item introduction server 61 to item provider server 62 (step 76) Recommended item introduction server 61 creates a list of introduced item identifiers based on the client identifier received at Then, the recommended item list is transmitted to the item provider server 62 together with the client identifier. In the transmission of the recommended item list, a fee is paid from the item provider server 62 to the recommended item introduction server operating company by a fixed amount billing such as monthly or a metered amount billing for each information amount.
【００１３】アイテムプロバイダ・サーバ６２からク
ライアント６３へのお薦めアイテムリストの送信（ステ
ップ７７） アイテムプロバイダ・サーバ６２はで受けたお薦めア
イテムリストを、クライアント識別子でユニークに識別
されるクライアントに送信する。Transmission of Recommended Item List from Item Provider Server 62 to Client 63 (Step 77) The item provider server 62 transmits the received recommended item list to the client uniquely identified by the client identifier.
【００１４】[0014]
【発明が解決しようとする課題】上記の従来のシステム
は、アイテムプロバイダ・サーバの多くが、該アイテム
プロバイダ・サーバをアクセスする（すべてのまたは嗜
好を分析／推定するために十分な人数の）クライアント
のクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報
リストを貴重なノウハウと考えている場合が多く、した
がってクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因
情報リストを提供してもらうことが困難な場合が多く、
また、クライアント識別子をもとに紹介要求を行うこと
から、複数のアイテムプロバイダ・サーバでお薦めアイ
テム紹介サービスを提供する場合に各システムを横断し
てクライアントを特定するための、各サーバ共通かつユ
ニークなクライアント識別子を付与しなければならない
という問題があった。SUMMARY OF THE INVENTION The prior art system described above is characterized in that many of the item provider servers have clients (sufficient number of people to analyze / estimate all or preferences) accessing the item provider server. In many cases, the client preference-based client preference estimation factor information list is regarded as valuable know-how, and therefore it is often difficult to provide the client preference-based client preference estimation factor information list.
In addition, since the referral request is made based on the client identifier, when a plurality of item provider servers provide the recommended item introduction service, a common and unique server is used to specify the client across each system. There was a problem that a client identifier had to be assigned.
【００１５】本発明の目的は、お薦めアイテム紹介サー
ビスを利用したい各アイテムプロバイダ・サーバよりク
ライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リス
トを取得せずに、かつ複数のアイテムプロバイダ・サー
バ横断的に共通かつユニークなクライアント識別子を付
与する必要がなくお薦めアイテム紹介を行うことが可能
なお薦めアイテム紹介方法、お薦めアイテム紹介サー
バ、お薦めアイテム紹介プログラムを記録した記録媒
体、お薦めアイテム紹介プログラム、およびお薦めアイ
テム紹介サービス提供方法を提供することにある。An object of the present invention is to obtain a client preference estimation factor information list for each client identifier from each item provider server that wants to use a recommended item introduction service, and to obtain a common and unique information across a plurality of item provider servers. Item introduction method, recommended item introduction server, recommended medium that records recommended item introduction program, recommended item introduction program, and recommended item introduction service providing method that can introduce recommended items without giving a unique client identifier Is to provide.
【００１６】[0016]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明は、（ａ）複数のクライアントの各々の嗜好
を推定する元となる情報であるクライアント識別子毎ク
ライアント嗜好推定要因情報を取得し、（ｂ）アイテム
をネットワークを介して複数のクライアントに提供する
アイテムプロバイダ・サーバから、あるクライアントの
お薦めアイテム紹介要求とともに該あるクライアントを
特定することなく該あるクライアントの嗜好を示すクラ
イアント嗜好推定要因情報を受信し、前記クライアント
識別子毎クライアント嗜好推定要因情報と前記クライア
ント嗜好推定要因情報を元にお薦めアイテムのリストを
作成し、前記アイテムプロバイダ・サーバにお薦めアイ
テムリストを送信する、ことを特徴とするお薦めアイテ
ム紹介方法を提供する。In order to solve the above problems, the present invention provides (a) obtaining client preference estimation factor information for each client identifier, which is information from which the preferences of each of a plurality of clients are estimated; (B) client preference estimating factor information indicating the preference of a certain client together with a recommended item introduction request of the certain client from the item provider server that provides the item to a plurality of clients via a network, without specifying the certain client; Receiving a list of recommended items based on the client preference estimating factor information for each client identifier and the client preference estimating factor information, and transmitting a recommended item list to the item provider server. Provide item introduction method .
【００１７】また、本発明は、複数のクライアントの各
々の嗜好を推定する元となる情報であるクライアント識
別子毎クライアント嗜好推定要因情報を取得するクライ
アント嗜好推定要因情報処理手段と、アイテムをネット
ワークを介して複数のクライアントに提供するアイテム
プロバイダ・サーバから、あるクライアントのお薦めア
イテム紹介要求とともに該あるクライアントを特定する
ことなく該あるクライアントの嗜好を示すクライアント
嗜好推定要因情報を受信し、前記クライアント識別子毎
クライアント嗜好推定要因情報と前記クライアント嗜好
推定要因情報を元にお薦めアイテムのリストを作成し、
前記アイテムプロバイダ・サーバにお薦めアイテムリス
トを送信するお薦めアイテム紹介手段と、を有すること
を特徴とするお薦めアイテム紹介サーバを提供する。According to the present invention, there is provided a client preference estimation factor information processing means for acquiring client preference estimation factor information for each client identifier, which is information from which the preferences of each of a plurality of clients are estimated, and an item for transmitting the item via a network. Receiving client preference estimation factor information indicating the preference of a certain client together with a recommended item introduction request of the certain client from the item provider server providing the plurality of clients without specifying the certain client, and Create a list of recommended items based on preference estimation factor information and the client preference estimation factor information,
And a recommended item introducing means for transmitting a recommended item list to the item provider server.
【００１８】また、本発明は、上記お薦めアイテム紹介
方法をコンピュータに実行させるためのお薦めアイテム
紹介プログラムを記録した記録媒体を提供する。Further, the present invention provides a recording medium on which a recommended item introduction program for causing a computer to execute the recommended item introduction method is recorded.
【００１９】また、本発明は、上記お薦めアイテム紹介
方法をコンピュータに実行させるためのお薦めアイテム
紹介プログラムを提供する。The present invention also provides a recommended item introduction program for causing a computer to execute the recommended item introduction method.
【００２０】また、本発明は、アイテムをネットワーク
を介して複数のクライアントに提供する複数のアイテム
プロバイダ・サーバに対して、あるアイテムプロバイダ
・サーバに付随するお薦めアイテム紹介サーバからお薦
めアイテム紹介サービスを提供する方法であって、
（ａ）前記お薦めアイテム紹介サーバにおいて、複数の
クライアントの各々の嗜好を推定する元となる情報であ
るクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報
を取得し、（ｂ）あるアイテムプロバイダ・サーバか
ら、あるクライアントのお薦めアイテム紹介要求ととも
に該あるクライアントを特定することなく該あるクライ
アントの嗜好を示すクライアント嗜好推定要因情報を受
信すると、前記お薦めアイテム紹介サーバにおいて前記
クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報と
前記クライアント嗜好推定要因情報を元にお薦めアイテ
ムのリストを作成し、前記あるアイテムプロバイダ・サ
ーバにお薦めアイテムリストを送信する、ことを特徴と
するお薦めアイテム紹介サービス提供方法を提供する。Further, the present invention provides a recommended item introduction service from a recommended item introduction server attached to a certain item provider server to a plurality of item provider servers that provide items to a plurality of clients via a network. A way to
(A) the recommended item introduction server obtains client preference estimation factor information for each client identifier, which is information from which the preference of each of a plurality of clients is estimated; and (b) a certain client from an item provider server. When the client preference estimation factor information indicating the preference of the client is received without specifying the client together with the recommended item introduction request, the recommended item introduction server receives the client preference estimation factor information for each client identifier and the client preference estimation. A recommended item introduction service providing method is characterized in that a recommended item list is created based on factor information, and the recommended item list is transmitted to the certain item provider server.
【００２１】[0021]
【発明の実施の形態】まず、本発明の主要な特徴につい
て簡単にまとめる。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS First, the main features of the present invention will be briefly summarized.
【００２２】本発明は、第三者企業等（クライアント識
別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サー
バ）から提供されたクライアント識別子毎クライアント
嗜好推定要因情報リストをもとに、複数のアイテムプロ
バイダ・サーバにお薦めアイテム紹介サービスを提供す
ることにより、お薦めアイテム紹介サービスを利用した
い各アイテムプロバイダ・サーバよりクライアント識別
子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを取得せず
に、アイテムプロバイダ・サーバを利用するクライアン
トにお薦めアイテム紹介サービスを提供するものであ
る。また、紹介を行うために必要となる情報としてクラ
イアント識別子を必要としないことから、複数のアイテ
ムプロバイダ・サーバ横断的にユニークにクライアント
を識別するためのクライアント識別子を付与する必要が
ないばかりでなく、クライアントのプライバシー情報で
あるクライアント嗜好推定要因情報が、クライアントと
対応づけて漏洩する心配がなくなり、プライバシーの保
護が可能である。According to the present invention, a plurality of item provider servers can be provided based on a client preference estimation factor information list for each client identifier provided by a third-party company or the like (a client preference estimation factor information list server for each client identifier). By providing the recommended item introduction service, it is possible to introduce a recommended item to a client using the item provider server without acquiring a client preference estimation factor information list for each client identifier from each item provider server that wants to use the recommended item introduction service. It provides services. In addition, since a client identifier is not required as information necessary for introducing, not only it is not necessary to assign a client identifier for uniquely identifying a client across a plurality of item provider servers, This eliminates the risk that the client preference estimation factor information, which is the client's privacy information, will be leaked in association with the client, and privacy can be protected.
【００２３】本発明は、お薦めアイテム紹介サービスを
行うアプリケーションサービスプロバイダービジネスに
おいて特に有効である。The present invention is particularly effective in an application service provider business that provides a recommended item introduction service.
【００２４】本発明のターゲットとなるアイテムプロバ
イダ・サーバは、インターネット上のサービスを実施す
るものだけでなく、ディジタルＴＶや、情報家電等の双
方向に情報（アイテム）の授受が可能なネットワークサ
ービスで利用されるものも含まれる。The target item provider server of the present invention is a network service capable of bidirectionally transmitting and receiving information (items), such as a digital TV and an information home appliance, as well as an Internet service provider. Includes those used.
【００２５】ここで、本明細書で使用する用語について
説明する。Here, the terms used in this specification will be explained.
【００２６】・アイテム：広告、情報、ＣＤ／書籍／映
画タイトルや概要、曲（音楽情報）等 ・クライアント：アイテムプロバイダ・サーバ（もしく
はクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報
リスト提供サーバ）を利用する利用者。または、クライ
アント識別子の付与方法によっては、クライアントが利
用するクライアント端末を指す。Items: advertisements, information, CD / book / movie titles, outlines, songs (music information), etc. Clients: Utilization using an item provider server (or a server providing a client preference estimation factor information list for each client identifier) Person. Alternatively, it indicates a client terminal used by a client depending on the method of assigning a client identifier.
【００２７】・アイテムプロバイダ：アイテムを複数の
クライアントに提供するサーバを運営する企業。ＣＤ／
書籍等のアイテムの紹介／販売を行うＥＣサイト、Ｗｅ
ｂのコンテンツや情報等のアイテムの紹介／検索を行う
検索／ディレクトリサイト、複数のＥＣサイトを統合し
て商品等のアイテムの紹介／販売を行う電子モールサイ
トを運営する企業。また、同企業が運営するサーバをア
イテムプロバイダ・サーバと呼ぶこととする。Item provider: A company that operates a server that provides items to a plurality of clients. CD /
An EC site for introducing / selling items such as books, We
b. A company that operates a search / directory site that introduces / searches for items such as content and information, and an electronic mall site that introduces / sells items such as products by integrating multiple EC sites. Also, the server operated by the company is called an item provider server.
【００２８】・クライアントの嗜好推定要因情報：クラ
イアントの嗜好を推定する元となる情報。本発明では、
クライアントのアイテムへのアクセス履歴や、クライア
ントが入力した興味あるアイテムのリスト、クライアン
トが入力した興味あるアイテムへの評価のリスト等。例
えば、クライアント毎の「アイテム識別子とアクセス日
時」のリストまたはクライアント毎の「アイテム識別子
と評価値」のリストまたはクライアント毎の「アイテム
識別子」のリスト等である。Client preference estimation factor information: information from which client preference is estimated. In the present invention,
The client's access history to items, a list of interesting items entered by the client, a list of ratings for the interesting items entered by the client, and the like. For example, a list of “item identifier and access date and time” for each client, a list of “item identifier and evaluation value” for each client, a list of “item identifier” for each client, and the like.
【００２９】・クライアント識別子毎クライアント嗜好
推定要因情報リスト：クライアントの嗜好推定要因情報
を収集するサーバによって収集され、該サーバ内での一
意の複数のクライアント識別子毎にリスト化されたクラ
イアントの嗜好推定要因情報。 ・お薦めアイテム紹介：アイテムを提供するサービスを
実施するサーバが、クライアントの嗜好推定要因情報を
利用してクライアントの嗜好を推定し、該クライアント
が興味を持つであろうアイテムリストを紹介すること。A client preference estimation factor information list for each client identifier: a client preference estimation factor collected by a server that collects client preference estimation factor information and listed for each of a plurality of unique client identifiers in the server. information. Introducing recommended items: A server that implements a service that provides an item estimates client preferences using client preference estimation factor information and introduces an item list that the client may be interested in.
【００３０】次に、本発明の実施の形態について図面を
参照して説明する。Next, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
【００３１】図１は本発明の一実施形態のお薦めアイテ
ム紹介システムの構成図である。図１のお薦めアイテム
紹介システムはクライアント識別子毎クライアント嗜好
推定要因情報リスト提供サーバ１とお薦めアイテム紹介
サーバ２とアイテムプロバイダ・サーバ３で構成されて
いる。FIG. 1 is a configuration diagram of a recommended item introduction system according to an embodiment of the present invention. The recommended item introduction system in FIG. 1 includes a client preference estimation factor information list providing server 1 for each client identifier, a recommended item introduction server 2, and an item provider server 3.
【００３２】クライアント識別子毎クライアント嗜好推
定要因情報リスト提供サーバ１はクライアントからクラ
イアント嗜好推定要因情報を収集、集計し、お薦めアイ
テム紹介サーバ２へクライアント識別子毎クライアント
嗜好推定要因情報リストを送信し、この送信に対してお
薦めアイテム紹介サーバ２から料金の支払いを受ける。The server 1 for providing a client preference estimation factor information list for each client identifier collects and totals the client preference estimation factor information from the client, and transmits the client preference estimation factor information list for each client identifier to the recommended item introduction server 2. Is received from the recommended item introduction server 2.
【００３３】お薦めアイテム紹介サーバ２はクライアン
ト嗜好推定要因情報リスト加工部４とお薦めアイテム紹
介サービス部５を有している。The recommended item introduction server 2 has a client preference estimation factor information list processing unit 4 and a recommended item introduction service unit 5.
【００３４】クライアント嗜好推定要因情報リスト加工
部４はクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因
情報リスト提供サーバ１からクライアント識別子毎クラ
イアント嗜好推定要因情報リストを受信、集計し、クラ
イアント嗜好推定要因情報マップを生成し、お薦めアイ
テム紹介サービス部５へ送信し、またクライアント識別
子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１
のクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報
リストの送信に対して料金を支払う。The client preference estimation factor information list processing unit 4 receives and totals the client preference estimation factor information list for each client identifier from the client preference estimation factor information list providing server 1 for each client identifier, and generates a client preference estimation factor information map. To the recommended item introduction service unit 5, and a client preference estimation factor information list providing server 1 for each client identifier.
Pays for transmitting the client preference estimation factor information list for each client identifier.
【００３５】お薦めアイテム紹介サービス部５はクライ
アント嗜好推定要因情報リスト加工部４からクライアン
ト嗜好推定要因情報マップの送信を受け、またアイテム
プロバイダ・サーバ３からお薦めアイテム紹介要求をク
ライアント嗜好推定要因情報とともに受けると、クライ
アント嗜好推定要因情報マップとクライアント嗜好推定
要因情報をもとに紹介アイテムのリストを作成し、お薦
めアイテムリストとしてアイテムプロバイダ・サーバ３
へ送信する。お薦めアイテムリストの送信に対してアイ
テムプロバイダ・サーバ３からお薦めアイテム紹介サー
バ２に料金が支払われる。The recommended item introduction service unit 5 receives the client preference estimation factor information map from the client preference estimation factor information list processing unit 4 and receives the recommended item introduction request from the item provider server 3 together with the client preference estimation factor information. And a list of introduced items based on the client preference estimation factor information map and the client preference estimation factor information, and the item provider server 3 as a recommended item list.
Send to A fee is paid from the item provider server 3 to the recommended item introduction server 2 for transmission of the recommended item list.
【００３６】アイテムプロバイダ・サーバ３はクライア
ント６からお薦めアイテム紹介要求を受け、これをお薦
めアイテム紹介サーバ２のお薦めアイテム紹介サービス
部５へ送信し、お薦めアイテム紹介サービス部５からお
薦めアイテムリストの送信を受け、これをクライアント
６に送信する。なお、お薦めアイテム紹介サーバ２から
のお薦めアイテムリストの送信に対し料金を支払う。The item provider server 3 receives a recommended item introduction request from the client 6, transmits the request to the recommended item introduction service unit 5 of the recommended item introduction server 2, and transmits a recommended item list from the recommended item introduction service unit 5. And sends it to the client 6. Note that a fee is paid for transmitting the recommended item list from the recommended item introduction server 2.
【００３７】次に、本実施形態の動作を説明する。Next, the operation of this embodiment will be described.
【００３８】１．クライアント嗜好推定要因情報リスト
の取得（図２、図３） クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報
リスト提供サーバ１へのクライアント嗜好推定要因情報
の送信（ステップ１１） クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リ
スト提供サーバ１は、Ｗｅｂページの検索サイト等の場
合、クライアント６のアクセス履歴（クライアント識別
子毎のアイテム識別子とアクセス（アイテムプロバイダ
・サーバ３のアイテムを閲覧／購入した）日時のリス
ト）（図３（１））を取得し、書籍、ＣＤ販売等のＥＣ
サイト等の場合、書籍、ＣＤ等へのクライアントの興味
の度合いをクライアントが数値入力したもの（クライア
ント識別子毎のアイテム識別子（商品識別子）と該アイ
テムの評価値のリスト）（図３（２））またはクライア
ントが興味ある書籍、ＣＤ等の商品のリストをクライア
ントが入力したもの（クライアント識別子毎のアイテム
識別子（商品識別子）のリスト）（図３（３））を各ク
ライアントから取得する。1. Acquisition of client preference estimation factor information list (FIGS. 2 and 3) Transmission of client preference estimation factor information to server 1 for providing client preference estimation factor information list for each client identifier (step 11) Provision of client preference estimation factor information list for each client identifier When the server 1 is a Web page search site or the like, the access history of the client 6 (a list of an item identifier for each client identifier and a date and time of access (viewing / purchasing an item of the item provider server 3)) (FIG. )) And get EC for books, CD sales, etc.
In the case of a site or the like, the client numerically inputs the degree of interest in the book, CD, or the like (a list of item identifiers (product identifiers) for each client identifier and evaluation values of the items) (FIG. 3 (2)) Alternatively, the client acquires a list of products such as books and CDs that the client is interested in (a list of item identifiers (product identifiers) for each client identifier) (FIG. 3C) from each client.
【００３９】上記クライアント識別子は、クライアント
識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サー
バ１内で異なるクライアントであることを識別できさえ
すればよく、各アイテムプロバイダ・サーバ横断的にユ
ニークなクライアント識別子である必要はない。The client identifier only needs to be able to identify different clients in the client preference estimation factor information list providing server 1 for each client identifier, and needs to be a unique client identifier across each item provider server. There is no.
【００４０】クライアント識別子毎クライアント嗜好
推定要因情報リスト提供サーバ１からお薦めアイテム紹
介サーバ２（クライアント嗜好推定要因情報リスト加工
部４）へのクライアント識別子毎クライアント嗜好推定
要因情報リストの送信（ステップ１２） クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リ
スト提供サーバ１は、各クライアントから集めたクライ
アント嗜好推定要因情報を集計し、クライアント識別子
毎クライアント嗜好推定要因情報リストを図４のような
マップ形式でお薦めアイテム紹介サーバ２（クライアン
ト嗜好推定要因情報リスト加工部４）へ送る。Transmission of client preference estimation factor information list for each client identifier from server 1 providing client preference estimation factor information list for each client identifier to recommended item introduction server 2 (client preference estimation factor information list processing section 4) (step 12) Client The client preference estimation factor information list server 1 for each identifier collects the client preference estimation factor information collected from each client, and the client preference estimation factor information list for each client identifier is recommended item introduction server 2 in a map format as shown in FIG. (Client preference estimation factor information list processing unit 4).
【００４１】お薦めアイテム紹介サーバ２（クライア
ント嗜好推定要因情報リスト加工部４）でのクライアン
ト識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストの加工
処理（ステップ１３） お薦めアイテム紹介サーバ２（クライアント嗜好推定要
因情報リスト加工部４）は、クライアント６からのお薦
めアイテム紹介要求に応えられるように、受けたクライ
アント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを
加工し、クライアント嗜好推定要因情報マップを生成す
る。このクライアント嗜好推定要因情報マップは、一例
では、各クライアント識別子毎に当該クライアントがア
クセスしているアイテムのアイテム識別子と評価値のリ
ストである（図５）。また、一例では、各アイテム識別
子毎に当該アイテムをアクセスしているクライアントの
クライアント識別子と評価値のリストである（図６）。
また、他の一例では、クライアント嗜好推定要因情報を
分析した結果得られた相関のあるアイテム同士の相関値
のリストである。なお、図５と図６で評価値を含まない
場合も考えられる。Processing of processing of client preference estimation factor information list for each client identifier in recommended item introduction server 2 (client preference estimation factor information list processing section 4) (step 13) Processing of recommended item introduction server 2 (client preference estimation factor information list) The unit 4) processes the received client preference estimation factor information list for each client identifier so as to respond to the recommended item introduction request from the client 6, and generates a client preference estimation factor information map. In one example, the client preference estimation factor information map is a list of item identifiers and evaluation values of items accessed by the client for each client identifier (FIG. 5). Further, in one example, a list of client identifiers and evaluation values of clients accessing the item is provided for each item identifier (FIG. 6).
Another example is a list of correlation values between correlated items obtained as a result of analyzing the client preference estimation factor information. 5 and 6 may not include the evaluation value.
【００４２】上記クライアント識別子は、お薦めアイテ
ム紹介サーバ２内でユニークに識別可能な識別子であれ
ばよい。各アイテムプロバイダ・サーバ横断的にユニー
クなクライアント識別子である必要はない、またクライ
アント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提
供サーバ１から送信されたクライアント識別子である必
要もない。The client identifier may be any identifier that can be uniquely identified in the recommended item introduction server 2. It is not necessary for the client identifier to be unique across the item providers and servers, nor for the client identifier transmitted from the client preference estimation factor information list providing server 1 for each client identifier.
【００４３】お薦めアイテム紹介サーバ２は、クライア
ント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供
サーバ１のクライアント識別子毎クライアント嗜好推定
要因情報リストの送信に対し、月々等の定額課金で、ま
たは情報量毎の従量課金でクライアント識別子毎クライ
アント嗜好推定要因情報リスト提供サーバ１の運営企業
に料金を支払う。The recommended item introduction server 2 transmits the client preference estimation factor information list for each client identifier by the client identification estimation factor information list for the client identifier by the client identifier transmission server 1 on a monthly basis or with a flat rate. The fee is paid to the operating company of the server 1 for providing the client preference estimation factor information list for each client identifier by charging.
【００４４】クライアント嗜好推定要因情報リスト加
工部４からお薦めアイテム紹介サービス部５へのクライ
アント嗜好要因情報マップの送信（ステップ１４） クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４は、で
生成したクライアント嗜好推定要因情報マップをお薦め
アイテム紹介サービス部５へ送る。Transmission of the client preference factor information map from the client preference estimation factor information list processing unit 4 to the recommended item introduction service unit 5 (step 14) The client preference estimation factor information list processing unit 4 generates the client preference estimation factor generated by Send the information map to the recommended item introduction service section 5.
【００４５】２．お薦めアイテム紹介要求の取得（図
７） クライアント６からアイテムプロバイダ・サーバ３へ
のお薦めアイテム紹介要求の送信（ステップ２１） クライアント６がアイテムプロバイダ・サーバ３へお薦
めアイテムの紹介要求を要求識別子とクライアント嗜好
推定要因情報とともに送信する。クライアント嗜好推定
要因情報は、例えばクライアント毎の「アイテム識別子
とアクセス日時」のリスト、またはクライアント毎の
「アイテム識別子と該アイテムへの評価値」のリスト、
またはクライアント毎の「アイテム識別子」のリストで
ある。ここで、クライアントをユニークに識別するため
のクライアント識別子等の情報は不要である。2. Acquisition of recommendation item introduction request (FIG. 7) Transmission of recommendation item introduction request from client 6 to item provider server 3 (step 21) Client 6 transmits a recommendation item introduction request to item provider server 3 with a request identifier and client preference. Sent together with estimated factor information. The client preference estimation factor information is, for example, a list of “item identifier and access date and time” for each client, or a list of “item identifier and evaluation value for the item” for each client,
Alternatively, it is a list of “item identifiers” for each client. Here, information such as a client identifier for uniquely identifying the client is unnecessary.
【００４６】アイテムプロバイダ・サーバ３からお薦
めアイテム紹介サーバ２（お薦めアイテム紹介サービス
部５）へのお薦めアイテム紹介要求の送信（ステップ２
２） アイテムプロバイダ・サーバ３は、お薦めアイテム紹介
サーバ２（お薦めアイテム紹介サービス部５）へ要求識
別子とクライアント嗜好推定要因情報とともにお薦めア
イテム紹介要求を送信する。ここで、クライアントをユ
ニークに識別するためのクライアント識別子等の情報は
不要である。Transmission of a recommended item introduction request from the item provider server 3 to the recommended item introduction server 2 (recommended item introduction service unit 5) (step 2)
2) The item provider server 3 transmits a recommended item introduction request to the recommended item introduction server 2 (recommended item introduction service unit 5) together with the request identifier and the client preference estimation factor information. Here, information such as a client identifier for uniquely identifying the client is unnecessary.
【００４７】３．お薦めアイテムの紹介（図８） お薦めアイテム紹介サーバ２（お薦めアイテム紹介サ
ービス部５）からアイテムプロバイダ・サーバ３へのお
薦めアイテムリストの送信（ステップ３１） お薦めアイテム紹介サーバ２（お薦めアイテム紹介サー
ビス部５）は、で受けたクライアント嗜好推定要因情
報マップとで受けたクライアント嗜好推定要因情報を
もとにお薦めアイテムのリストを作成し、お薦めアイテ
ムリストとして要求識別子とともにアイテムプロバイダ
・サーバ３に送信する。本お薦めアイテムリストの送信
では、月々等の定額課金または情報量毎の従量課金で、
アイテムプロバイダ・サーバ３よりお薦めアイテム紹介
サーバ２の運用企業へ料金が支払われる。3. Introduction of recommended items (FIG. 8) Transmission of recommended item list from recommended item introduction server 2 (recommended item introduction service unit 5) to item provider server 3 (step 31) Recommended item introduction server 2 (recommended item introduction service unit 5) ) Creates a list of recommended items based on the client preference estimating factor information map received by the client preference estimating factor information received by the client and sends it to the item provider server 3 as a recommended item list together with the request identifier. In the transmission of this recommended item list, a fixed amount charge such as monthly or a pay-per-use charge
A fee is paid from the item provider server 3 to the operating company of the recommended item introduction server 2.
【００４８】アイテムプロバイダ・サーバ３からクラ
イアント６へのお薦めアイテムリストの送信（ステップ
３２） アイテムプロバイダ・サーバ３はで受けたお薦めアイ
テムリストを、で要求を受けたクライアントに送信す
る。Transmission of recommended item list from item provider server 3 to client 6 (step 32) The item provider server 3 transmits the recommended item list received by the client to the client that has received the request.
【００４９】上記の変形例として、お薦めアイテム紹介
サービス部５をアイテムプロバイダ・サーバ３内に設置
し、クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部４とお
薦めアイテム紹介サービス部５をネットワークを介して
接続する方法が考えられる。As a modification of the above, the recommended item introduction service unit 5 is installed in the item provider server 3, and the client preference estimation factor information list processing unit 4 and the recommended item introduction service unit 5 are connected via a network. Can be considered.
【００５０】上記の別の変形例として、図９に示すよう
に、クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情
報リスト提供サーバ１を省略し、クライアント嗜好推定
要因情報リスト加工部４に代えてお薦めアイテム紹介サ
ーバ２においてクライアントからクライアント嗜好推定
要因情報を直接収集するクライアント嗜好推定要因情報
群加工部４’を設けるようにしても良い。As another modified example, as shown in FIG. 9, the client preference estimation factor information list providing server 1 for each client identifier is omitted, and the recommended item introduction server is replaced with the client preference estimation factor information list processing unit 4. 2, a client preference estimation factor information group processing unit 4 'for directly collecting client preference estimation factor information from a client may be provided.
【００５１】図１０は本発明を広告表示等のお薦め商品
（広告）紹介に応用した場合を示し、図１１はこの場合
における動作を示す。FIG. 10 shows a case where the present invention is applied to the introduction of a recommended product (advertisement) such as an advertisement display, and FIG. 11 shows an operation in this case.
【００５２】商品（広告）情報配送元企業７からアイ
テムプロバイダ・サーバ３への商品（広告）情報配送要
求（ステップ４１） 商品（広告）情報配送元企業７からアイテムプロバイダ
・サーバ３へ、商品（広告）情報配送要求とともに配送
したい商品（広告）情報を送る。The product (advertisement) information delivery source company 7 sends a product (advertisement) information delivery request to the item provider server 3 (step 41). (Advertisement) The product (advertisement) information to be delivered is sent together with the information delivery request.
【００５３】商品（広告）情報の配送を実施するにあた
り、月々等の定額課金、または商品（広告）情報の表示
量毎の従量課金、または商品（広告）情報の閲覧数毎の
従量課金、または商品の購入数または購入金額毎の従量
課金で、商品（広告）情報配送元企業７よりアイテムプ
ロバイダ・サーバ３の運営企業へ料金が支払われる。In carrying out the delivery of the product (advertisement) information, a flat-rate charge such as monthly, a pay-per-use fee for each display amount of the product (advertisement) information, a pay-per-use fee for each browse number of the product (advertisement) information, or A fee is paid from the product (advertisement) information delivery source company 7 to the operating company of the item provider server 3 by pay-as-you-go billing for the number of purchases or the purchase amount of the product.
【００５４】お薦めアイテム紹介サーバ２（お薦めア
イテム紹介サービス部５）からアイテムプロバイダ・サ
ーバ３へのお薦めアイテムリストの送信（ステップ４
２） お薦めアイテム紹介サーバ２（お薦めアイテム紹介サー
ビス部５）は、で受けたクライアント嗜好推定要因情
報マップとで受けたクライアント嗜好推定要因情報を
もとにお薦めアイテムのリストを作成し、お薦めアイテ
ムリストとして要求識別子とともに、アイテムプロバイ
ダ・サーバ３に送信する。本お薦めアイテムリストの送
信では、月々等の定額課金または、情報量毎の従量課金
で、アイテムプロバイダ・サーバ３よりお薦めアイテム
紹介サーバ２の運用企業へ料金が支払われる。Transmission of recommended item list from recommended item introduction server 2 (recommended item introduction service unit 5) to item provider server 3 (step 4)
2) The recommended item introduction server 2 (recommended item introduction service unit 5) creates a list of recommended items based on the client preference estimation factor information received by the client preference estimation factor information received by the client and the recommended item list. To the item provider server 3 together with the request identifier. In the transmission of the recommended item list, a fee is paid from the item provider server 3 to the operating company of the recommended item introduction server 2 by a fixed fee such as monthly or a metered fee for each information amount.
【００５５】’アイテムプロバイダ・サーバ３からク
ライアント６へのお薦めアイテムリストの送信（ステッ
プ４３） アイテムプロバイダ・サーバ３はで受けたお薦めアイ
テムリストのうち、で受けた商品（広告）情報を抜き
出し、で要求を受けたクライアントに送信する。'Transmission of the recommended item list from the item provider server 3 to the client 6 (step 43) The item provider server 3 extracts the product (advertisement) information received by the recommended item list from the recommended item list. Sent to the requested client.
【００５６】上記の変形例として、お薦めアイテム紹介
サーバ２がアイテムプロバイダ・サーバ３に記録されて
いる商品（広告）情報を識別／抽出して、アイテムプロ
バイダ・サーバ３にお薦め商品（広告）情報のリストを
配送することも可能である。As a modification of the above, the recommended item introduction server 2 identifies / extracts the product (advertisement) information recorded in the item provider server 3 and sends the recommended item (advertisement) information to the item provider server 3. It is also possible to deliver the list.
【００５７】次に、お薦めアイテムリストの作成方法に
ついて図１２により説明する。Next, a method of creating a recommended item list will be described with reference to FIG.
【００５８】お薦めアイテム紹介サーバ２からアイテム
プロバイダ・サーバ３へのお薦めアイテムリストの送信
（）を実施するための分析方法としては、一般のコラ
ボレーティブフィルタリング技術、データマイニング技
術等を利用することができる。 例えば、以下の条件が
あるとする。As an analysis method for transmitting () the recommended item list from the recommended item introduction server 2 to the item provider server 3, a general collaborative filtering technique, a data mining technique, or the like can be used. For example, assume that the following conditions are satisfied.
【００５９】・クライアント識別子毎クライアント嗜好
推定要因情報リスト提供サーバ１からお薦めアイテム紹
介サーバ２へのクライアント識別子毎クライアント嗜好
推定要因情報リストの送信（）で送られたクライアン
ト識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストが、ア
イテムプロバイダ・サーバ３のアクセス履歴（クライア
ント識別子、アイテム識別子、アクセス日時）をもとに
して、アクセス日時が最近である順にならべたクライア
ント識別子毎のアイテム識別子のリストである。The client preference estimation factor information list for each client identifier sent in () of the client preference estimation factor information list for each client identifier from the server 1 to the recommended item introduction server 2 Is a list of item identifiers for each client identifier in the order of recent access date and time based on the access history (client identifier, item identifier, access date and time) of the item provider server 3.
【００６０】・クライアント識別子毎クライアント嗜好
推定要因情報リストを受けたお薦めアイテム紹介サーバ
２が、クライアント６からのお薦めアイテム紹介要求に
応えられるように、受けたクライアント識別子毎クライ
アント嗜好推定要因情報リストを加工したクライアント
嗜好推定要因情報マップが、お薦めアイテム紹介サーバ
２内でユニークに振り直されたクライアント識別子毎の
該クライアントがアクセスしたアイテム識別子のリスト
（「クライアント毎のアイテムのリスト」と呼ぶ）、お
よび該アイテム識別子毎の、該アイテムをアクセスして
いるクライアントのクライアント識別子のリスト（「ア
イテム毎のクライアントのリスト」と呼ぶ）である。The recommended item introduction server 2 having received the client preference estimation factor information list for each client identifier processes the received client preference estimation factor information list for each client identifier so as to respond to the recommendation item introduction request from the client 6. The obtained client preference estimation factor information map includes a list of item identifiers accessed by the client for each client identifier uniquely reassigned in the recommended item introduction server 2 (referred to as a “list of items for each client”), and 9 is a list of client identifiers of clients accessing the item for each item identifier (referred to as a “client list for each item”).
【００６１】・お薦めアイテム紹介要求とともにおくら
れたクライアント嗜好推定要因情報が「アイテム識別
子」のリストである。The client preference estimation factor information sent together with the recommended item introduction request is a list of “item identifiers”.
【００６２】この場合、お薦めアイテムリストは以下の
方法で作成できる。In this case, the recommended item list can be created by the following method.
【００６３】＜１＞関連クライアントリストの抽出 お薦めアイテム紹介サーバ２で、アイテムプロバイダ・
サーバ３からお薦めアイテム紹介要求とともに送られて
きたクライアント嗜好推定要因情報である「アイテム識
別子」のリストの各アイテム識別子毎に「アイテム毎の
クライアントのリスト」に含まれているクライアント識
別子をすべて抽出する。この方法で抽出したクライアン
ト識別子のリストを関連クライアントリストと呼ぶこと
とする。<1> Extraction of Related Client List In the recommended item introduction server 2, the item provider
All the client identifiers included in the “list of clients for each item” are extracted for each item identifier in the “item identifier” list, which is the client preference estimation factor information sent together with the recommended item introduction request from the server 3. . The list of client identifiers extracted by this method is called a related client list.
【００６４】＜２＞関連クライアントリストの絞り込み ＜１＞で抽出した関連クライアントリストの各クライア
ント識別子毎に「クライアント毎のアイテムのリスト」
に含まれているアイテム識別子のリストを抽出し、抽出
したアイテム識別子と「アイテム識別子」のリストのア
イテム識別子との重なり数を＜１＞で抽出した関連クラ
イアントリストの各クライアント識別子毎にカウント
し、重なりの多い順に関連クライアントリストのクライ
アント識別子を並び替え、並び替えた関連クライアント
リストの上位Ｎ１（正の整数値）件を新たな関連クライ
アントリストとする。<2> Refinement of Related Client List For each client identifier in the related client list extracted in <1>, “a list of items for each client”
Is extracted, and the number of overlaps between the extracted item identifiers and the item identifiers in the list of “item identifiers” is counted for each client identifier in the related client list extracted in <1>, The client identifiers of the related client list are rearranged in the descending order of the overlap, and the top N1 (positive integer) items of the rearranged related client list are set as a new related client list.
【００６５】＜３＞関連アイテムリストの抽出 新たな関連クライアントリストの各クライアント識別子
毎に「クライアント毎のアイテムのリスト」に含まれて
いるアイテム識別子をすべて抽出する。この方法で抽出
したアイテム識別子のリストを関連アイテムリストと呼
ぶこととする。<3> Extraction of Related Item List All item identifiers included in the “list of items for each client” are extracted for each client identifier of the new related client list. The list of item identifiers extracted by this method is called a related item list.
【００６６】＜４＞関連アイテムリストの絞り込み ＜３＞で抽出した関連アイテムリストの各アイテム識別
子毎に「アイテム毎のクライアントのリスト」に含まれ
ているクライアント識別子のリストを抽出し、抽出した
クライアント識別子と新たな関連クライアントリストの
各クライアント識別子との重なり数を＜３＞で抽出した
関連アイテムリストの各アイテム識別子毎にカウント
し、重なりの多い順に関連アイテムリストのアイテム識
別子を並び替え、並べ替えた関連アイテムリストの上位
Ｎ２件（正の整数値）を新たな関連アイテムリストと
し、この新たな関連アイテムリストをお薦めアイテム紹
介要求を行ったクライアントに送るお薦めアイテムリス
トとする。<4> Refinement of Related Item List For each item identifier of the related item list extracted in <3>, a list of client identifiers included in the “list of clients for each item” is extracted, and the extracted client The number of overlaps between the identifier and each client identifier of the new related client list is counted for each item identifier of the related item list extracted in <3>, and the item identifiers of the related item list are rearranged and sorted in descending order of overlap. The upper N2 items (positive integer values) of the related item list are set as a new related item list, and the new related item list is set as a recommended item list to be sent to the client that has made the recommended item introduction request.
【００６７】図１３は図１中のお薦めアイテム紹介サー
バ２を実装するコンピュータシステムの構成例を示す。
通信装置５１はクライアント識別子毎クライアント嗜好
推定要因情報リスト提供サーバ１、アイテムプロバイダ
・サーバ３と通信するためのものである。記憶装置５２
にはクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情
報リスト、クライアント嗜好推定要因情報マップ等が格
納される。記憶装置５３はハードディスクである。記録
媒体５４はフロッピィ・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、光磁
気ディスク等でクライアント嗜好推定要因情報リスト加
工部４とお薦めアイテム紹介サービス部５の処理からな
るお薦めアイテム紹介プログラムが記録されている。デ
ータ処理装置５５はＣＰＵ、インターフェースを含み、
記録媒体５４からお薦めアイテム紹介プログラムを読み
込んで、これを実行する。FIG. 13 shows an example of the configuration of a computer system that implements the recommended item introduction server 2 in FIG.
The communication device 51 is for communicating with the client preference estimation factor information list providing server 1 and the item provider server 3 for each client identifier. Storage device 52
Stores a client preference estimation factor information list for each client identifier, a client preference estimation factor information map, and the like. The storage device 53 is a hard disk. The recording medium 54 is a floppy disk, a CD-ROM, a magneto-optical disk, or the like, and stores a recommended item introduction program formed by a client preference estimation factor information list processing unit 4 and a recommended item introduction service unit 5. The data processing device 55 includes a CPU and an interface,
The recommended item introduction program is read from the recording medium 54 and executed.
【００６８】なお、本発明は、以下のようなビジネスモ
デルにおいて特に有効であると期待される。The present invention is expected to be particularly effective in the following business model.
【００６９】例えば、本発明のお薦めアイテム紹介サー
バが大規模書籍ＥＣサイト（大サイト）により運営され
ると想定する。大サイトは、クライアント嗜好推定要因
情報として自サイト内でのアクセス履歴を使用し、クラ
イアント嗜好推定要因情報マップを保持する。For example, assume that the recommended item introduction server of the present invention is operated by a large-scale book EC site (large site). The large site uses the access history within the own site as the client preference estimation factor information, and holds a client preference estimation factor information map.
【００７０】一方、ほかに小規模書籍ＥＣサイト（小サ
イト）群があると想定し、各小サイトは自分のお薦めア
イテム紹介サーバを持たないか、クライアント嗜好推定
要因情報マップを作成するのに十分な量のアクセス履歴
を持たないとする。On the other hand, assuming that there are other small book EC sites (small sites), each small site does not have its own recommended item introduction server, or it is enough to create a client preference estimation factor information map. It is assumed that there is no large amount of access history.
【００７１】この場合、大サイトは以下のように小サイ
ト群に対してお薦めアイテム紹介サービスを行うことが
できる。In this case, the large site can provide a recommended item introduction service to the small site group as follows.
【００７２】（１）小サイトにおいてクライアントから
お薦めアイテム紹介要求があると、小サイトは自サイト
内でのアクセス履歴からこのクライアントのクライアン
ト嗜好推定要因情報を抽出し、大サイトに送る。(1) When a recommended item introduction request is received from a client at a small site, the small site extracts the client preference estimation factor information of the client from the access history within the own site and sends it to the large site.
【００７３】（２）大サイトは、受け取ったクライアン
ト嗜好推定要因情報からお薦めアイテムリスト（書籍リ
スト）を作成し、小サイトに送る。(2) The large site creates a recommended item list (book list) from the received client preference estimation factor information and sends it to the small site.
【００７４】（３）お薦めアイテムリストを受け取った
小サイトは、このお薦めアイテムリストをクライアント
に返送する。(3) The small site that has received the recommended item list returns this recommended item list to the client.
【００７５】このビジネスモデルでは、以下のようなメ
リットが期待出来る。In this business model, the following merits can be expected.
【００７６】・自分のお薦めアイテム紹介サーバを持た
ない、あるいは持てない小サイトであっても、そのサイ
トの利用者にお勧めアイテム紹介サービスを提供するこ
とが可能となる。Even if it is a small site that does not or does not have its own recommended item introduction server, it is possible to provide a recommended item introduction service to users of the site.
【００７７】・大サイトに送られるクライアント嗜好推
定要因情報はどの利用者のものであるか特定されないの
で、プライバシを保護することが可能となる。Since the user preference estimation factor information sent to the large site is not specified to which user, privacy can be protected.
【００７８】・大サイトは、大サイトのノウハウである
クライアント嗜好推定要因情報マップを公開することな
く、小サイト群に対してお薦めアイテム紹介サービスを
提供し、これらから料金を徴収することが可能となる。The large site can provide a recommended item introduction service to a small group of sites without disclosing the client preference estimation factor information map, which is the know-how of the large site, and collect fees from them. Become.
【００７９】また、上述した本発明の実施形態の変形例
として、以下のようなことが考えられる。The following can be considered as modifications of the above-described embodiment of the present invention.
【００８０】・ネットワークはインターネットに限らな
い。ディジタル双方向ＴＶ、情報家電ネットワーク等が
ある。The network is not limited to the Internet. There are a digital interactive TV, an information home appliance network, and the like.
【００８１】・クライアントは、ＰＣ（Personal Compu
ter）、携帯電話、ディジタル双方向ＴＶ、情報家電、
通信可能なワープロ、通信可能なゲーム機器、通信可能
な時計、ＰＤＡ（Personal Digital Assistants）等移
動通信可能な端末等がある。The client is a PC (Personal Compu
ter), mobile phones, digital two-way TVs, information appliances,
There are a word processor capable of communication, a game machine capable of communication, a clock capable of communication, a terminal capable of mobile communication such as a PDA (Personal Digital Assistants), and the like.
【００８２】・入出力はＷｅｂページに限らない。電子
メールを利用し、アクセス履歴の送信、お薦めアイテム
紹介要求やクライアント識別子等を電子メールの文書と
して、またはタイトルとして送信したり、クライアント
識別子の代わりに電子メールアドレスを利用することも
できる。お薦めアイテムリストも電子メールの文書とし
て送信することができる。The input / output is not limited to the Web page. Using an electronic mail, transmission of an access history, a recommended item introduction request, a client identifier, and the like can be transmitted as a document or a title of the electronic mail, and an electronic mail address can be used instead of the client identifier. The recommended item list can also be sent as an e-mail document.
【００８３】・クライアント識別子は、クライアント識
別子とは別のカスタマ識別子と対応づけて管理すること
もできる。カスタマ識別子は、クライアント側で任意に
投入したユニークな識別子や、お薦めアイテム紹介装置
がクライアント識別子とは別に付与したＩＤ等がある。The client identifier can be managed in association with a customer identifier different from the client identifier. The customer identifier includes a unique identifier arbitrarily input on the client side, an ID assigned by the recommended item introduction device separately from the client identifier, and the like.
【００８４】・お薦めアイテムリストの紹介は、例え
ば、テレビ画面に重ねて、ゲーム表示に重ねて表示する
ことができる。The introduction of the recommended item list can be displayed, for example, on a television screen and on a game display.
【００８５】[0085]
【発明の効果】以上説明したように本発明は、第三者企
業等から提供されたクライアント識別子毎クライアント
嗜好推定要因情報リストをもとに、複数のアイテムプロ
バイダ・サーバにお薦めアイテム紹介サービスを提供す
ることにより、お薦めアイテム紹介サービスを利用した
い各アイテムプロバイダ・サーバよりクライアント識別
子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを取得せず
に、アイテムプロバイダ・サーバを利用するクライアン
トにお薦めアイテム紹介サービスを提供することができ
る。As described above, the present invention provides a recommended item introduction service to a plurality of item provider servers based on a client preference estimation factor information list for each client identifier provided by a third-party company or the like. By doing so, it is possible to provide a recommended item introduction service to a client using an item provider server without obtaining a client preference estimation factor information list for each client identifier from each item provider server that wants to use the recommended item introduction service. it can.
【００８６】さらに、紹介を行うために必要となる情報
としてクライアント識別子を必要としないので、複数の
アイテムプロバイダ・サーバ横断的にユニークにクライ
アントを識別するためのクライアント識別子を付与する
必要がないばかりでなく、クライアントのプライバシー
情報であるクライアント嗜好推定要因情報が、クライア
ントと対応づけて漏洩する心配がなくなり、プライバシ
ーの保護が可能である。Further, since a client identifier is not required as information necessary for introduction, it is not necessary to provide a client identifier for uniquely identifying a client across a plurality of item provider servers. In addition, there is no concern that the client preference estimation factor information, which is the privacy information of the client, is leaked in association with the client, and privacy can be protected.
【図１】本発明の一実施形態に係るお薦めアイテム紹介
システムの一構成例を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram illustrating a configuration example of a recommended item introduction system according to an embodiment of the present invention.
【図２】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいてク
ライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リス
トを取得する処理のフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart of a process of acquiring a client preference estimation factor information list for each client identifier in the recommended item introduction system of FIG. 1;
【図３】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいて使
用できるクライアント嗜好推定要因情報の例を示す図で
ある。FIG. 3 is a diagram showing an example of client preference estimation factor information that can be used in the recommended item introduction system of FIG. 1;
【図４】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいて使
用できるクライアント嗜好推定要因情報リストの一例を
示す図である。FIG. 4 is a diagram showing an example of a client preference estimation factor information list that can be used in the recommended item introduction system of FIG. 1;
【図５】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいて使
用できるクライアント嗜好推定要因情報マップの一例を
示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a client preference estimation factor information map that can be used in the recommended item introduction system of FIG. 1;
【図６】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいて使
用できるクライアント嗜好推定要因情報マップの他の例
を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing another example of a client preference estimation factor information map that can be used in the recommended item introduction system of FIG. 1;
【図７】図１のお薦めアイテム紹介システムにおいてお
薦めアイテム紹介要求を取得する処理のフローチャート
である。FIG. 7 is a flowchart of a process for acquiring a recommended item introduction request in the recommended item introduction system of FIG. 1;
【図８】図１のお薦めアイテム紹介システムにおけるお
薦めアイテム紹介処理のフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart of a recommended item introduction process in the recommended item introduction system of FIG. 1;
【図９】本発明の一実施形態に係るお薦めアイテム紹介
システムの他の構成例を示すブロック図である。FIG. 9 is a block diagram showing another configuration example of the recommended item introduction system according to the embodiment of the present invention.
【図１０】本発明のお薦めアイテム紹介システムをお薦
め商品（広告）紹介に応用した場合の構成例を示す図で
ある。FIG. 10 is a diagram showing a configuration example when the recommended item introduction system of the present invention is applied to recommended product (advertisement) introduction.
【図１１】図１０のお薦めアイテム紹介システムにおけ
るお薦め商品（広告）紹介処理のフローチャートであ
る。11 is a flowchart of a recommended product (advertisement) introduction process in the recommended item introduction system of FIG. 10;
【図１２】本発明のお薦めアイテム紹介システムにおい
て使用できるお薦めアイテムリスト作成方法を説明する
ための図である。FIG. 12 is a diagram for explaining a recommended item list creation method that can be used in the recommended item introduction system of the present invention.
【図１３】図１のお薦めアイテム紹介システムにおける
お薦めアイテム紹介サーバを実装するコンピュータシス
テムの構成例を示す図である。13 is a diagram illustrating a configuration example of a computer system that implements a recommended item introduction server in the recommended item introduction system of FIG. 1;
【図１４】従来のお薦めアイテム紹介システムの構成例
を示す図である。FIG. 14 is a diagram showing a configuration example of a conventional recommended item introduction system.
【図１５】図１４の従来のお薦めアイテム紹介システム
の動作を示すフローチャートである。FIG. 15 is a flowchart showing the operation of the conventional recommended item introduction system of FIG.
１ クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因
情報リスト提供サーバ ２ お薦めアイテム紹介サーバ ３ アイテムプロバイダ・サーバ ４ クライアント嗜好推定要因情報リスト加工部 ４’ クライアント嗜好推定要因情報群加工部 ５ お薦めアイテム紹介サービス部 ６ クライアント ７ 商品（広告）情報配信元企業 ５１ 通信装置 ５２ 記憶装置 ５３ 記録媒体 ５４ データ処理装置 ６１ お薦めアイテム紹介サーバ ６２ アイテムプロバイダ・サーバ ６３ クライアント1 Server providing client preference estimation factor information list for each client identifier 2 Recommended item introduction server 3 Item provider server 4 Client preference estimation factor information list processing unit 4 'Client preference estimation factor information group processing unit 5 Recommended item introduction service unit 6 Client 7 Commodity (advertisement) information distribution source company 51 Communication device 52 Storage device 53 Recording medium 54 Data processing device 61 Recommended item introduction server 62 Item provider server 63 Client
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 17/30 ３４０ Ｇ０６Ｆ 17/30 ３４０Ａ (72)発明者 佐藤 基 東京都千代田区大手町二丁目３番１号 日 本電信電話株式会社内 (72)発明者 市川 裕介 東京都新宿区西新宿三丁目19番２号 東日 本電信電話株式会社内 Ｆターム(参考） 5B075 KK33 KK37 PR08 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification FI FI Theme Court ゛ (Reference) G06F 17/30 340 G06F 17/30 340A (72) Inventor Motoi Sato 2-chome Otemachi 2-chome, Chiyoda-ku, Tokyo No. 1 Inside Nippon Telegraph and Telephone Corporation (72) Inventor Yusuke Ichikawa 3-19-2 Nishi-Shinjuku, Shinjuku-ku, Tokyo F-term within Nippon Telegraph and Telephone Corporation 5B075 KK33 KK37 PR08
Claims (19)
を推定する元となる情報であるクライアント識別子毎ク
ライアント嗜好推定要因情報を取得し、 （ｂ）アイテムをネットワークを介して複数のクライア
ントに提供するアイテムプロバイダ・サーバから、ある
クライアントのお薦めアイテム紹介要求とともに該ある
クライアントを特定することなく該あるクライアントの
嗜好を示すクライアント嗜好推定要因情報を受信し、前
記クライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報
と前記クライアント嗜好推定要因情報を元にお薦めアイ
テムのリストを作成し、前記アイテムプロバイダ・サー
バにお薦めアイテムリストを送信する、 ことを特徴とするお薦めアイテム紹介方法。(A) acquiring client preference estimation factor information for each client identifier, which is information from which the preferences of each of a plurality of clients are estimated; and (b) providing an item to a plurality of clients via a network. Receiving the client preference estimation factor information indicating the preference of the client without specifying the client together with the recommendation item introduction request of the client from the item provider server, A recommended item introduction method, comprising: creating a recommended item list based on client preference estimation factor information; and transmitting a recommended item list to the item provider server.
ントからクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要
因情報を収集するクライアント識別子毎クライアント嗜
好推定要因情報リスト提供サーバから、クライアント識
別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを受信する
ことにより前記クライアント識別子毎クライアント嗜好
推定要因情報を取得することを特徴とする請求項１記載
のお薦めアイテム紹介方法。2. The method according to claim 1, wherein the step (a) comprises the steps of: collecting a client preference estimation factor information list for each client identifier from a plurality of clients; 2. The recommended item introduction method according to claim 1, wherein the client preference estimation factor information for each client identifier is acquired by receiving the information.
ト識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リストを、ク
ライアント識別子毎の前記アイテムプロバイダ・サーバ
において閲覧／購入されたアイテムのアイテム識別子と
該アイテムの閲覧／購入の日時のリスト、またはクライ
アント識別子毎の前記アイテムプロバイダ・サーバにお
いて閲覧／購入されたアイテムのアイテム識別子と該ア
イテムに対するクライアントの興味の度合を示す評価値
のリスト、またはクライアント識別子毎の該クライアン
トが興味あるアイテムのアイテム識別子のリストの形で
受信することを特徴とする請求項２記載のお薦めアイテ
ム紹介方法。3. In the step (a), the client preference estimating factor information list for each client identifier is referred to as an item identifier of an item browsed / purchased in the item provider server for each client identifier, and a browsing / purchasing of the item. Or a list of item identifiers of items browsed / purchased at the item provider server for each client identifier and a list of evaluation values indicating the degree of interest of the client for the item, or 3. The recommended item introduction method according to claim 2, wherein the item is received in the form of a list of item identifiers of a certain item.
嗜好推定要因情報リストの送信に対する料金を、前記ク
ライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リス
ト提供サーバに支払うことを特徴とする請求項２記載の
お薦めアイテム紹介方法。4. The recommended item introducing method according to claim 2, wherein a fee for transmitting the client preference estimation factor information list for each client identifier is paid to the server providing the client preference estimation factor information list for each client identifier.
る料金の支払いを、前記アイテムプロバイダ・サーバか
ら受けることを特徴とする請求項１記載のお薦めアイテ
ム紹介方法。5. The recommended item introduction method according to claim 1, wherein a fee for transmitting the recommended item list is received from the item provider server.
アント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報をクライ
アント嗜好推定要因情報マップに加工し、前記ステップ
（ｂ）は該クライアント嗜好推定要因情報マップと前記
クライアント嗜好推定要因情報を元に前記お薦めアイテ
ムリストを作成することを特徴とする請求項１記載のお
薦めアイテム紹介方法。6. The step (a) further processes the client preference estimation factor information information for each client identifier into a client preference estimation factor information map, and the step (b) performs the client preference estimation factor information map and the client preference estimation. 2. The recommended item introduction method according to claim 1, wherein the recommended item list is created based on the factor information.
嗜好推定要因情報マップを、各クライアント識別子毎に
当該クライアントがアクセスしているアイテムのアイテ
ム識別子のリスト、各クライアント識別子毎に当該クラ
イアントがアクセスしているアイテムのアイテム識別子
と該アイテムに対する当該クライアントの興味の度合い
を示す評価値のリスト、各アイテム識別子毎に当該アイ
テムをアクセスしているクライアントのクライアント識
別子のリスト、各アイテム識別子毎に当該アイテムをア
クセスしてクライアントのクライアント識別子と当該ア
イテムに対するクライアントの興味の度合いを示す評価
値のリスト、相関のあるアイテム同士の相関値のリス
ト、のいづれかの形で作成することを特徴とする請求項
６記載のお薦めアイテム紹介方法。7. In the step (a), the client preference estimating factor information map is stored in a list of item identifiers of items accessed by the client for each client identifier. List of item identifiers of items that are present and evaluation values indicating the degree of interest of the client for the item, list of client identifiers of clients accessing the item for each item identifier, access to the item for each item identifier 7. The method according to claim 6, wherein the list is created in the form of a client identifier of the client, a list of evaluation values indicating the degree of interest of the client in the item, or a list of correlation values between correlated items. Recommended Aite How to introduce
ムリストを、前記アイテムプロバイダー・サーバからお
薦めアイテム紹介要求とともに受信した前記クライアン
ト嗜好推定要因情報を構成するアイテム識別子のリスト
の各アイテム識別子毎に、前記クライアント嗜好推定要
因情報マップを構成するアイテム毎のクライアント識別
子のリストに含まれるクライアント識別子を、関連クラ
イアントリストとして抽出し、 前記関連クライアントリストの各クライアント識別子毎
に、前記クライアント嗜好推定要因情報マップを構成す
るクライアント毎のアイテム識別子のリストに含まれる
アイテム識別子を抽出し、抽出したアイテム識別子と前
記クライアント嗜好推定要因情報を構成するアイテム識
別子のリストのアイテム識別子との重なり数を前記関連
クライアントリストの各クライアント識別子毎にカウン
トし、カウントした重なり数の多い順に前記関連クライ
アントリストのクライアント識別子を並び替え、並び替
えたクライアント識別子の上位から第一の所定数を新た
な関連クライアントリストとすることで前記関連クライ
アントリストを絞り込み、 前記新たな関連クライアントリストの各クライアント識
別子毎に、前記クライアント毎のアイテム識別子のリス
トに含まれるアイテム識別子を関連アイテムリストとし
て抽出し、 前記関連アイテムリストの各アイテム識別子毎に、前記
アイテム毎のクライアント識別子のリストに含まれるク
ライアント識別子を抽出し、抽出した各クライアント識
別子と前記新たな関連クライアントリストの各クライア
ント識別子との重なり数を前記関連アイテムリストの各
アイテム識別子毎にカウントし、カウントした重なりの
多い順に前記関連アイテムリストのアイテム識別子を並
び替え、並び替えたアイテム識別子の上位から第二の所
定数を前記お薦めアイテムリストとすることにより前記
関連アイテムリストを絞り込む、 ことにより作成することを特徴とする請求項６項記載の
お薦めアイテム紹介方法。8. The method according to claim 8, wherein the step (b) includes the step of storing the recommended item list for each item identifier in the list of item identifiers constituting the client preference estimation factor information received together with the recommended item introduction request from the item provider server. A client identifier included in a list of client identifiers for each item constituting the client preference estimation factor information map is extracted as a related client list, and for each client identifier in the related client list, the client preference estimation factor information map is extracted. An item identifier included in the list of item identifiers for each client to be extracted is extracted, and the extracted item identifier overlaps with the item identifier of the list of item identifiers constituting the client preference estimation factor information. Is counted for each client identifier of the related client list, and the client identifiers of the related client list are rearranged in descending order of the counted number of overlaps. By narrowing the related client list by listing, for each client identifier of the new related client list, extracting an item identifier included in the list of item identifiers for each client as a related item list; For each item identifier, extract a client identifier included in the list of client identifiers for each item, and overlap each extracted client identifier with each client identifier of the new associated client list. Is counted for each item identifier of the related item list, and the item identifiers of the related item list are rearranged in descending order of the counted overlap, and the second predetermined number from the rearranged item identifiers is referred to as the recommended item list. 7. The recommended item introduction method according to claim 6, wherein the related item list is narrowed down by performing the process.
する元となる情報であるクライアント識別子毎クライア
ント嗜好推定要因情報を取得するクライアント嗜好推定
要因情報処理手段と、 アイテムをネットワークを介して複数のクライアントに
提供するアイテムプロバイダ・サーバから、あるクライ
アントのお薦めアイテム紹介要求とともに該あるクライ
アントを特定することなく該あるクライアントの嗜好を
示すクライアント嗜好推定要因情報を受信し、前記クラ
イアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報と前記
クライアント嗜好推定要因情報を元にお薦めアイテムの
リストを作成し、前記アイテムプロバイダ・サーバにお
薦めアイテムリストを送信するお薦めアイテム紹介手段
と、 を有することを特徴とするお薦めアイテム紹介サーバ。9. A client preference estimating factor information processing means for acquiring client preference estimating factor information for each client identifier, which is information from which the preferences of each of a plurality of clients are estimated, and a plurality of clients Receiving the client preference estimation factor information indicating the preference of the client without specifying the client together with the recommendation item introduction request of the client from the item provider server providing the client identifier, and the client preference estimation factor information for each client identifier And a recommended item introducing means for creating a list of recommended items based on the client preference estimation factor information and transmitting the recommended item list to the item provider server. Over server.
理手段は、複数のクライアントからクライアント識別子
毎クライアント嗜好推定要因情報を収集するクライアン
ト識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提供サ
ーバから、クライアント識別子毎クライアント嗜好推定
要因情報リストを受信することにより前記クライアント
識別子毎クライアント嗜好推定要因情報を取得すること
を特徴とする請求項９記載のお薦めアイテム紹介サー
バ。10. The client preference estimation factor information processing unit according to claim 1, wherein said client preference estimation factor information processing unit collects client preference estimation factor information for each client identifier from a plurality of clients. 10. The recommended item introduction server according to claim 9, wherein the client preference estimation factor information for each client identifier is obtained by receiving an information list.
理手段は、前記クライアント識別子毎クライアント嗜好
推定要因情報リストを、クライアント識別子毎の前記ア
イテムプロバイダ・サーバにおいて閲覧／購入されたア
イテムのアイテム識別子と該アイテムの閲覧／購入の日
時のリスト、またはクライアント識別子毎の前記アイテ
ムプロバイダ・サーバにおいて閲覧／購入されたアイテ
ムのアイテム識別子と該アイテムに対するクライアント
の興味の度合を示す評価値のリスト、またはクライアン
ト識別子毎の該クライアントが興味あるアイテムのアイ
テム識別子のリストの形で受信することを特徴とする請
求項９記載のお薦めアイテム紹介サーバ。11. The client preference estimation factor information processing means stores the client preference estimation factor information list for each client identifier with an item identifier of an item browsed / purchased at the item provider server for each client identifier, and an item identifier of the item. A list of date / time of browsing / purchasing, or a list of item identifiers of items browsed / purchased at the item provider server for each client identifier and an evaluation value indicating a degree of interest of the client for the item, or a list of evaluation values for each client identifier. 10. The recommended item introduction server according to claim 9, wherein the client receives in the form of a list of item identifiers of items of interest.
理手段は、前記クライアント識別子毎クライアント嗜好
推定要因情報リストの送信に対する料金を、前記クライ
アント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報リスト提
供サーバに支払うことを特徴とする請求項１１記載のお
薦めアイテム紹介サーバ。12. The client preference estimation factor information processing means pays a fee for transmitting the client preference estimation factor information list for each client identifier to the server providing the client preference estimation factor information list for each client identifier. The recommended item introduction server according to claim 11.
お薦めアイテムリストの送信に対する料金の支払いを、
前記アイテムプロバイダ・サーバから受けることを特徴
とする請求項９記載のお薦めアイテム紹介サーバ。13. The recommended item introduction means, wherein payment of a fee for transmission of the recommended item list is performed,
10. The recommended item introduction server according to claim 9, wherein the recommended item introduction server receives the item from the item provider server.
理手段はさらに前記クライアント識別子毎クライアント
嗜好推定要因情報をクライアント嗜好推定要因情報マッ
プに加工し、前記お薦めアイテム紹介手段は該クライア
ント嗜好推定要因情報マップと前記クライアント嗜好推
定要因情報を元に前記お薦めアイテムリストを作成する
ことを特徴とする請求項９記載のお薦めアイテム紹介サ
ーバ。14. The client preference estimating factor information processing means further processes the client preference estimating factor information for each client identifier into a client preference estimating factor information map, and the recommended item introducing means includes a client preference estimating factor information map and the client preference estimating factor information map. The recommended item introduction server according to claim 9, wherein the recommended item list is created based on client preference estimation factor information.
理手段は前記クライアント嗜好推定要因情報マップを、
各クライアント識別子毎に当該クライアントがアクセス
しているアイテムのアイテム識別子のリスト、各クライ
アント識別子毎に当該クライアントがアクセスしている
アイテムのアイテム識別子と該アイテムに対する当該ク
ライアントの興味の度合いを示す評価値のリスト、各ア
イテム識別子毎に当該アイテムをアクセスしているクラ
イアントのクライアント識別子のリスト、各アイテム識
別子毎に当該アイテムをアクセスしてクライアントのク
ライアント識別子と当該アイテムに対するクライアント
の興味の度合いを示す評価値のリスト、相関のあるアイ
テム同士の相関値のリスト、のいづれかの形で作成する
ことを特徴とする請求項１４記載のお薦めアイテム紹介
サーバ。15. The client preference estimation factor information processing means stores the client preference estimation factor information map,
For each client identifier, a list of item identifiers of the item being accessed by the client, for each client identifier, an item identifier of the item being accessed by the client and an evaluation value indicating the degree of interest of the client for the item. A list, a list of client identifiers of clients accessing the item for each item identifier, a client identifier of the client accessing the item for each item identifier, and an evaluation value indicating the degree of interest of the client in the item for the client. 15. The recommended item introduction server according to claim 14, wherein the recommended item introduction server is created in a form of a list or a list of correlation values of correlated items.
薦めアイテムリストを、 前記アイテムプロバイダー・サーバからお薦めアイテム
紹介要求とともに受信した前記クライアント嗜好推定要
因情報を構成するアイテム識別子のリストの各アイテム
識別子毎に、前記クライアント嗜好推定要因情報マップ
を構成するアイテム毎のクライアント識別子のリストに
含まれるクライアント識別子を、関連クライアントリス
トとして抽出し、 前記関連クライアントリストの各クライアント識別子毎
に、前記クライアント嗜好推定要因情報マップを構成す
るクライアント毎のアイテム識別子のリストに含まれる
アイテム識別子を抽出し、抽出した各アイテム識別子と
前記クライアント嗜好推定要因情報を構成するアイテム
識別子のリストのアイテム識別子との重なり数を前記関
連クライアントリストの各クライアント識別子毎にカウ
ントし、カウントした重なり数の多い順に前記関連クラ
イアントリストのクライアント識別子を並び替え、並び
替えたクライアント識別子の上位から第一の所定数を新
たな関連クライアントリストとすることで前記関連クラ
イアントリストを絞り込み、 前記新たな関連クライアントリストの各クライアント識
別子毎に、前記クライアント毎のアイテム識別子のリス
トに含まれるアイテム識別子を関連アイテムリストとし
て抽出し、 前記関連アイテムリストの各アイテム識別子毎に、前記
アイテム毎のクライアント識別子のリストに含まれるク
ライアント識別子を抽出し、抽出した各クライアント識
別子と前記新たな関連クライアントリストの各クライア
ント識別子との重なり数を前記関連アイテムリストの各
アイテム識別子毎にカウントし、カウントした重なりの
多い順に前記関連アイテムリストのアイテム識別子を並
び替え、並び替えたアイテム識別子の上位から第二の所
定数を前記お薦めアイテムリストとすることにより前記
関連アイテムリストを絞り込む、 ことにより作成することを特徴とする請求項１４項記載
のお薦めアイテム紹介サーバ。16. The recommended item introduction means, for each item identifier of the list of item identifiers constituting the client preference estimation factor information received together with the recommended item introduction request from the item provider server, together with the recommended item list, A client identifier included in a list of client identifiers for each item constituting the client preference estimation factor information map is extracted as a related client list, and for each client identifier in the related client list, the client preference estimation factor information map is extracted. An item identifier included in the list of item identifiers for each client to be configured is extracted, and the extracted item identifiers and item identifications of the list of item identifiers constituting the client preference estimation factor information are extracted. The number of overlaps is counted for each client identifier of the related client list, the client identifiers of the related client list are rearranged in descending order of the counted number of overlaps, and the first predetermined number from the top of the sorted client identifiers is determined. By narrowing down the related client list by using a new related client list, for each client identifier of the new related client list, extract an item identifier included in the list of item identifiers for each client as a related item list, For each item identifier of the related item list, a client identifier included in the list of client identifiers for each item is extracted, and each extracted client identifier and each client identifier of the new related client list are extracted. The number of overlaps with the child is counted for each item identifier of the related item list, and the item identifiers of the related item list are rearranged in descending order of the counted overlap, and a second predetermined number from the top of the rearranged item identifiers is calculated. The recommended item introduction server according to claim 14, wherein the related item list is created by narrowing down the related item list by using the recommended item list.
法をコンピュータに実行させるためのお薦めアイテム紹
介プログラムを記録した記録媒体。17. A recording medium for recording a recommended item introduction program for causing a computer to execute the recommended item introduction method according to claim 1.
法をコンピュータに実行させるためのお薦めアイテム紹
介プログラム。18. A recommended item introduction program for causing a computer to execute the recommended item introduction method according to claim 1.
のクライアントに提供する複数のアイテムプロバイダ・
サーバに対して、あるアイテムプロバイダ・サーバに付
随するお薦めアイテム紹介サーバからお薦めアイテム紹
介サービスを提供する方法であって、 （ａ）前記お薦めアイテム紹介サーバにおいて、複数の
クライアントの各々の嗜好を推定する元となる情報であ
るクライアント識別子毎クライアント嗜好推定要因情報
を取得し、 （ｂ）あるアイテムプロバイダ・サーバから、あるクラ
イアントのお薦めアイテム紹介要求とともに該あるクラ
イアントを特定することなく該あるクライアントの嗜好
を示すクライアント嗜好推定要因情報を受信すると、前
記お薦めアイテム紹介サーバにおいて前記クライアント
識別子毎クライアント嗜好推定要因情報と前記クライア
ント嗜好推定要因情報を元にお薦めアイテムのリストを
作成し、前記あるアイテムプロバイダ・サーバにお薦め
アイテムリストを送信する、 ことを特徴とするお薦めアイテム紹介サービス提供方
法。19. A plurality of item providers for providing items to a plurality of clients via a network.
A method of providing a recommended item introduction service from a recommended item introduction server attached to an item provider server to a server, wherein (a) the recommended item introduction server estimates preferences of each of a plurality of clients. The client preference estimation factor information for each client identifier, which is the base information, is obtained. (B) The preference of a certain client is specified from a certain item provider server together with a recommended item introduction request of the certain client without specifying the certain client. Upon receiving the client preference estimation factor information shown, the recommended item introduction server creates a list of recommended items based on the client preference estimation factor information for each client identifier and the client preference estimation factor information. To send a recommended item list to the non provider server, recommended items referral service providing method, characterized in that.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2002010494A JP3974407B2 (en) | 2001-01-19 | 2002-01-18 | Recommended item introduction method, recommended item introduction server, recording medium recording recommended item introduction program, recommended item introduction program, and recommended item introduction service provision method |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001011349 | 2001-01-19 | ||
| JP2001-11349 | 2001-01-19 | ||
| JP2002010494A JP3974407B2 (en) | 2001-01-19 | 2002-01-18 | Recommended item introduction method, recommended item introduction server, recording medium recording recommended item introduction program, recommended item introduction program, and recommended item introduction service provision method |
Publications (2)
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|---|---|
| JP2002312682A true JP2002312682A (en) | 2002-10-25 |
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|---|---|---|---|
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Country Status (1)
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