JP2002304568A - 相関アイテム検出方法および装置、お薦めアイテム紹介方法および装置、相関アイテム検出プログラム、お薦めアイテム紹介プログラム - Google Patents
相関アイテム検出方法および装置、お薦めアイテム紹介方法および装置、相関アイテム検出プログラム、お薦めアイテム紹介プログラムInfo
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- JP2002304568A JP2002304568A JP2001104701A JP2001104701A JP2002304568A JP 2002304568 A JP2002304568 A JP 2002304568A JP 2001104701 A JP2001104701 A JP 2001104701A JP 2001104701 A JP2001104701 A JP 2001104701A JP 2002304568 A JP2002304568 A JP 2002304568A
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- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 claims description 2
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Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 小人数のクライアント群が共通に興味を持っ
ているアイテムの紹介を行う。 【解決手段】 クライアント数が分析元アイテムのクラ
イアントアクセス数上限値と下限値の間にないアイテム
識別子を削除し、残ったアイテム識別子をアクセスして
いるクライアント識別子のリストをアクセス履歴マップ
より関連クライアント群として抽出する。該関連クライ
アント群を絞り込み、絞り込まれた関連クライアント群
の各クライアントがアクセスしているアイテム識別子の
リストをアクセス履歴マップより関連アイテム群として
抽出する。関連アイテム群を絞り込み、絞り込まれた関
連アイテム群の各アイテム識別子のクライアント数をア
クセス履歴マップより取得し、クライアントアクセス数
が相関アイテムのクライアント数上限値と下限値の間に
ないアイテム識別子を削除し、残ったアイテム識別子を
相関アイテム検出応答としてプロバイダ・サーバに送
る。
ているアイテムの紹介を行う。 【解決手段】 クライアント数が分析元アイテムのクラ
イアントアクセス数上限値と下限値の間にないアイテム
識別子を削除し、残ったアイテム識別子をアクセスして
いるクライアント識別子のリストをアクセス履歴マップ
より関連クライアント群として抽出する。該関連クライ
アント群を絞り込み、絞り込まれた関連クライアント群
の各クライアントがアクセスしているアイテム識別子の
リストをアクセス履歴マップより関連アイテム群として
抽出する。関連アイテム群を絞り込み、絞り込まれた関
連アイテム群の各アイテム識別子のクライアント数をア
クセス履歴マップより取得し、クライアントアクセス数
が相関アイテムのクライアント数上限値と下限値の間に
ないアイテム識別子を削除し、残ったアイテム識別子を
相関アイテム検出応答としてプロバイダ・サーバに送
る。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、クライアントから
の商品等への評価入力、商品の販売履歴、Ｗｅｂページ
へアクセス履歴等をもとに、同様のクライアント興味に
もとづく相関のあるアイテムを抽出し紹介する相関アイ
テムの検出、および特定のクライアントのアクセス履歴
にもとづき当該クライアントへのお薦めアイテムを紹介
するお薦め紹介のための相関アイテム検出・紹介方法お
よび装置に関する。
の商品等への評価入力、商品の販売履歴、Ｗｅｂページ
へアクセス履歴等をもとに、同様のクライアント興味に
もとづく相関のあるアイテムを抽出し紹介する相関アイ
テムの検出、および特定のクライアントのアクセス履歴
にもとづき当該クライアントへのお薦めアイテムを紹介
するお薦め紹介のための相関アイテム検出・紹介方法お
よび装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の、クライアント興味にもとづく相
関検出（またはお薦め紹介）の事例としては、コラボレ
ーティブフィルタリング手法により相関のあるアイテム
を抽出し、クライアントに紹介する方法がある。例え
ば、特開平１１−５０９０１９「自動コラボラティブ・
フィルタリングを使用した項目推奨方法および装置」で
は、“紹介を受けるクライアント”がアイテムに対して
入力した評価値をもとに、同じアイテムに同様の高い評
価（または低い評価）を与えているクライアント群を抽
出し、同クライアント群が高く評価しているアイテムを
紹介する。また、特願２０００−２０９８２７「お薦め
情報紹介方法、およびお薦め情報紹介システム、お薦め
情報紹介プログラムを記録した記録媒体」では、アクセ
ス履歴をもとに、“紹介を受けるクライアント”がアク
セスしているアイテムをアクセスしているクライアント
群が共通にアクセスしているアイテム群を紹介する。
関検出（またはお薦め紹介）の事例としては、コラボレ
ーティブフィルタリング手法により相関のあるアイテム
を抽出し、クライアントに紹介する方法がある。例え
ば、特開平１１−５０９０１９「自動コラボラティブ・
フィルタリングを使用した項目推奨方法および装置」で
は、“紹介を受けるクライアント”がアイテムに対して
入力した評価値をもとに、同じアイテムに同様の高い評
価（または低い評価）を与えているクライアント群を抽
出し、同クライアント群が高く評価しているアイテムを
紹介する。また、特願２０００−２０９８２７「お薦め
情報紹介方法、およびお薦め情報紹介システム、お薦め
情報紹介プログラムを記録した記録媒体」では、アクセ
ス履歴をもとに、“紹介を受けるクライアント”がアク
セスしているアイテムをアクセスしているクライアント
群が共通にアクセスしているアイテム群を紹介する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】これらの方法による
と、クライアントは、自分と同様の興味を持ったクライ
アント群が共通に興味を持っているアイテムの紹介を受
けること、または指定したアイテム群と相関があるアイ
テム群を受け取ることができるが、以下の問題点があ
る。 １）お薦め紹介においては、自分の主な興味とは無関係
に、全体が興味を持っているアイテムが紹介されやす
い。相関検出においては、分析の元となるアイテム群の
特徴とは無関係に、全体が興味を持っているアイテムが
相関のあるアイテムとして検出されてしまう。極端な例
では、分析の元となるアイテム群に何を指定しても結果
が同じになる。例えば、主に将棋に興味を持つクライア
ント群による紹介にもかかわらず、主な興味とは無関係
なベストセラー本が紹介されやすくなる。ここで、「主
な興味」とは、そのクライアント群が他と区別される特
徴的な興味のことである。 ２）お薦め紹介では、通常、クライアントの興味は、よ
り多くの人に興味を持たれるジャンルのアイテムだけで
なく、同様の興味を持つ小人数のクライアント群が共通
に興味を持つアイテムに対しての強い関心を示す。同様
に、相関検出においても小人数のクライアント群が共通
に興味を持つアイテムの方が、大人数のクライアント群
が共通に興味を持つアイテムのよりも面白い（価値があ
る）場合が多々ある。しかし、「クライアント群が共通
に興味を持っているアイテムを紹介」するロジックで
は、小人数のクライアント群が共通に興味を持つアイテ
ムを紹介することができない。
と、クライアントは、自分と同様の興味を持ったクライ
アント群が共通に興味を持っているアイテムの紹介を受
けること、または指定したアイテム群と相関があるアイ
テム群を受け取ることができるが、以下の問題点があ
る。 １）お薦め紹介においては、自分の主な興味とは無関係
に、全体が興味を持っているアイテムが紹介されやす
い。相関検出においては、分析の元となるアイテム群の
特徴とは無関係に、全体が興味を持っているアイテムが
相関のあるアイテムとして検出されてしまう。極端な例
では、分析の元となるアイテム群に何を指定しても結果
が同じになる。例えば、主に将棋に興味を持つクライア
ント群による紹介にもかかわらず、主な興味とは無関係
なベストセラー本が紹介されやすくなる。ここで、「主
な興味」とは、そのクライアント群が他と区別される特
徴的な興味のことである。 ２）お薦め紹介では、通常、クライアントの興味は、よ
り多くの人に興味を持たれるジャンルのアイテムだけで
なく、同様の興味を持つ小人数のクライアント群が共通
に興味を持つアイテムに対しての強い関心を示す。同様
に、相関検出においても小人数のクライアント群が共通
に興味を持つアイテムの方が、大人数のクライアント群
が共通に興味を持つアイテムのよりも面白い（価値があ
る）場合が多々ある。しかし、「クライアント群が共通
に興味を持っているアイテムを紹介」するロジックで
は、小人数のクライアント群が共通に興味を持つアイテ
ムを紹介することができない。
【０００４】本発明の目的は、自分の主な興味としては
無関係な、全体が興味を持っているアイテムを紹介され
にくくし、小人数のクライアント群が共通に興味を持っ
ているアイテムの紹介を行うことができる方法および装
置を提供することにある。
無関係な、全体が興味を持っているアイテムを紹介され
にくくし、小人数のクライアント群が共通に興味を持っ
ているアイテムの紹介を行うことができる方法および装
置を提供することにある。
【０００５】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明は、クライアントがアイテムプロバイダ・サ
ーバをアクセスした履歴であるアクセス履歴データ内の
各アイテム識別子のリストに含まれる各アイテムを一定
期間内にアクセスしたクライアントの数を取得し、クラ
イアント数が指定された範囲内にないアイテム識別子
を、相関を検出するための元のアクセス履歴データから
削除して相関検出を行うことを特徴とする。
に、本発明は、クライアントがアイテムプロバイダ・サ
ーバをアクセスした履歴であるアクセス履歴データ内の
各アイテム識別子のリストに含まれる各アイテムを一定
期間内にアクセスしたクライアントの数を取得し、クラ
イアント数が指定された範囲内にないアイテム識別子
を、相関を検出するための元のアクセス履歴データから
削除して相関検出を行うことを特徴とする。
【０００６】ここで、本明細書中で使用する用語につい
て説明する。 ・アイテム：商品、広告、テキスト情報または音楽情報
または情報等の電子的な情報。 ・クライアント：アイテムプロバイダ・サーバを利用し
アイテムの閲覧、購入を行う利用者。クライアント識別
子の付与方法によっては、クライアントが利用するクラ
イアント端末（ネットワークを介してアイテムプロバイ
ダ・サーバやお薦めアイテム紹介サーバをアクセスす
る、コンピュータ端末、ディジタルＴＶ、セットトップ
ボックス、情報家電等の端末）を指す。 ・アイテムプロバイダ：複数のクライアントに閲覧／販
売を目的としてアイテムを提供するビジネスを実施する
企業。
て説明する。 ・アイテム：商品、広告、テキスト情報または音楽情報
または情報等の電子的な情報。 ・クライアント：アイテムプロバイダ・サーバを利用し
アイテムの閲覧、購入を行う利用者。クライアント識別
子の付与方法によっては、クライアントが利用するクラ
イアント端末（ネットワークを介してアイテムプロバイ
ダ・サーバやお薦めアイテム紹介サーバをアクセスす
る、コンピュータ端末、ディジタルＴＶ、セットトップ
ボックス、情報家電等の端末）を指す。 ・アイテムプロバイダ：複数のクライアントに閲覧／販
売を目的としてアイテムを提供するビジネスを実施する
企業。
【０００７】ＣＤ／書籍等のアイテムの紹介／販売を行
うＥＣサイト、Ｗｅｂのコンテンツや情報等のアイテム
の紹介／検索を行う検索／ディレクトリサイト、複数の
ＥＣサイトを統合して商品等のアイテムの紹介／販売を
行う電子モールサイトを運営する企業。
うＥＣサイト、Ｗｅｂのコンテンツや情報等のアイテム
の紹介／検索を行う検索／ディレクトリサイト、複数の
ＥＣサイトを統合して商品等のアイテムの紹介／販売を
行う電子モールサイトを運営する企業。
【０００８】上記、ネットワークを介した電子的な企業
のみでなく、通信販売業者や百貨店等、クライアントの
商品購入履歴を電子的に保存する企業。
のみでなく、通信販売業者や百貨店等、クライアントの
商品購入履歴を電子的に保存する企業。
【０００９】また、同企業が運営するサーバを、アイテ
ムプロバイダ・サーバと呼ぶこととする。 ・クライアント識別子：クライアント識別子は、アイテ
ムプロバイダ・サーバおよび相関アイテム検出・紹介装
置の双方でクライアントをユニークに識別可能な識別子
である。各企業により通知したクライアント番号、カー
ド等に記録されているクライアント番号、クライアント
より手入力された会員番号や、ブラウザのＣｏｏｋｉｅ
機能を用いて記録したタイムスタンプ等による付与手段
がある。 ・アイテム識別子：アイテム識別子は、アイテムプロバ
イダ・サーバおよび相関アイテム検出・紹介装置の双方
でアイテムをユニークに識別可能な識別子である。例え
ばＷｅｂページの各ページをアイテムとする場合には、
ＵＲＬがアイテム識別子となる。 ・アクセス：クライアントがアイテムを閲覧、購入、評
価する行為。 ・アクセス履歴：クライアントがアイテムを閲覧、購入
した行為を記録したデータ。一例では、クライアント識
別子、アイテム識別子、購入金額等で構成される。アイ
テムに対して評価値を与える場合も同様で、クライアン
ト識別子、アイテム識別子、評価値等で表現されるアク
セス履歴となる。 ・アイテムの評価値（アイテム評価値）：アイテムの評
価値とは、アイテムの価値を決めるための尺度となる値
で、当該アイテムへのユーザの興味の度合いをあらわす
数値の他、当該アイテムの観測期間内の総購入金額、総
アクセス回数、またはそれらの複合値等である。本装置
では、相関アイテム分析の元となるアイテム群として、
また相関結果となるアイテム群として抽出する意味のあ
るアイテムを選別するために用いられる。 ・アイテムのクライアントアクセス数（クライアントア
クセス数）：１ヶ月等、単位期間内に、当該アイテムへ
のアクセスしているクライアント数。同じクライアント
が同じアイテムに何回アクセスしても１とカウントす
る。
ムプロバイダ・サーバと呼ぶこととする。 ・クライアント識別子：クライアント識別子は、アイテ
ムプロバイダ・サーバおよび相関アイテム検出・紹介装
置の双方でクライアントをユニークに識別可能な識別子
である。各企業により通知したクライアント番号、カー
ド等に記録されているクライアント番号、クライアント
より手入力された会員番号や、ブラウザのＣｏｏｋｉｅ
機能を用いて記録したタイムスタンプ等による付与手段
がある。 ・アイテム識別子：アイテム識別子は、アイテムプロバ
イダ・サーバおよび相関アイテム検出・紹介装置の双方
でアイテムをユニークに識別可能な識別子である。例え
ばＷｅｂページの各ページをアイテムとする場合には、
ＵＲＬがアイテム識別子となる。 ・アクセス：クライアントがアイテムを閲覧、購入、評
価する行為。 ・アクセス履歴：クライアントがアイテムを閲覧、購入
した行為を記録したデータ。一例では、クライアント識
別子、アイテム識別子、購入金額等で構成される。アイ
テムに対して評価値を与える場合も同様で、クライアン
ト識別子、アイテム識別子、評価値等で表現されるアク
セス履歴となる。 ・アイテムの評価値（アイテム評価値）：アイテムの評
価値とは、アイテムの価値を決めるための尺度となる値
で、当該アイテムへのユーザの興味の度合いをあらわす
数値の他、当該アイテムの観測期間内の総購入金額、総
アクセス回数、またはそれらの複合値等である。本装置
では、相関アイテム分析の元となるアイテム群として、
また相関結果となるアイテム群として抽出する意味のあ
るアイテムを選別するために用いられる。 ・アイテムのクライアントアクセス数（クライアントア
クセス数）：１ヶ月等、単位期間内に、当該アイテムへ
のアクセスしているクライアント数。同じクライアント
が同じアイテムに何回アクセスしても１とカウントす
る。
【００１０】・クライアントアクセス数のバンドパスフ
ィルタ（クライアントアクセス数バンドパスフィルタ、
バンドパスフィルタ）：アイテムへのクライアントアク
セス数をもとに、あらかじめ設定されたクライアントア
クセス数の範囲（下限値、上限値）のアイテムのみを抽
出するフィルタ。
ィルタ（クライアントアクセス数バンドパスフィルタ、
バンドパスフィルタ）：アイテムへのクライアントアク
セス数をもとに、あらかじめ設定されたクライアントア
クセス数の範囲（下限値、上限値）のアイテムのみを抽
出するフィルタ。
【００１１】
【発明の実施の形態】次に、本発明の実施の形態につい
て図面を参照して説明する。
て図面を参照して説明する。
【００１２】図１は本発明の一実施形態の相関アイテム
検出・紹介装置の構成図である。
検出・紹介装置の構成図である。
【００１３】相関アイテム検出・紹介装置１はアイテム
プロバイダ・サーバ２と接続され、入出力部１１と相関
アイテム分析処理部１２とアクセス履歴処理部１３とバ
ンドパスフィルタ処理部１４と分析リスト記憶部１５と
アクセス履歴マップ管理部１６で構成されている。
プロバイダ・サーバ２と接続され、入出力部１１と相関
アイテム分析処理部１２とアクセス履歴処理部１３とバ
ンドパスフィルタ処理部１４と分析リスト記憶部１５と
アクセス履歴マップ管理部１６で構成されている。
【００１４】入出力部１１は各種データの入力および出
力（表示）を行う。相関アイテム分析処理部１２は相関
アイテムを検出するためのメインの処理（アクセス履歴
マップ管理部１６からのデータの読出し、分析リスト記
憶部１５へのデータの書込み、分析リスト記憶部１５か
らのデータの読出し）を行う。バンドパスフィルタ処理
部１４はバンドパス条件をバンドパス条件記憶部１４ａ
に記憶、管理し、相関アイテム分析処理部１２からの要
求により分析リスト記憶部１５の分析元アイテムリスト
１５ａおよび関連アイテムリスト１５ｃのバンドパスフ
ィルタ処理を実行する。分析リスト記憶部１５は分析元
アイテムリスト１５ａ、関連クライアントリスト１５
ｂ、関連アイテムリスト１５ｃを保持、管理する。分析
元アイテムリスト１５ａは、相関アイテム分析のもとと
なるアイテム群（アイテム識別子のリスト）を記憶す
る。関連クライアントリスト１５ｂは、分析元アイテム
リスト１５ａをアクセスしているクライアント群（クラ
イアント識別子のリスト）を記憶する。関連アイテムリ
スト１５ｃは、クライアント群がアクセスしているアイ
テム群（アイテム識別子のリスト）と各アイテムのアイ
テム評価値、クライアントアクセス数を記憶する。アク
セス履歴マップ管理部１６はアイテムプロバイダ・サー
バ２から送信されたアクセス履歴を加工し、アクセス履
歴マップを生成する。
力（表示）を行う。相関アイテム分析処理部１２は相関
アイテムを検出するためのメインの処理（アクセス履歴
マップ管理部１６からのデータの読出し、分析リスト記
憶部１５へのデータの書込み、分析リスト記憶部１５か
らのデータの読出し）を行う。バンドパスフィルタ処理
部１４はバンドパス条件をバンドパス条件記憶部１４ａ
に記憶、管理し、相関アイテム分析処理部１２からの要
求により分析リスト記憶部１５の分析元アイテムリスト
１５ａおよび関連アイテムリスト１５ｃのバンドパスフ
ィルタ処理を実行する。分析リスト記憶部１５は分析元
アイテムリスト１５ａ、関連クライアントリスト１５
ｂ、関連アイテムリスト１５ｃを保持、管理する。分析
元アイテムリスト１５ａは、相関アイテム分析のもとと
なるアイテム群（アイテム識別子のリスト）を記憶す
る。関連クライアントリスト１５ｂは、分析元アイテム
リスト１５ａをアクセスしているクライアント群（クラ
イアント識別子のリスト）を記憶する。関連アイテムリ
スト１５ｃは、クライアント群がアクセスしているアイ
テム群（アイテム識別子のリスト）と各アイテムのアイ
テム評価値、クライアントアクセス数を記憶する。アク
セス履歴マップ管理部１６はアイテムプロバイダ・サー
バ２から送信されたアクセス履歴を加工し、アクセス履
歴マップを生成する。
【００１５】次に、本実施形態の動作を説明する。
【００１６】本実施形態では、アイテムプロバイダ・サ
ーバ２へのアクセス（商品の購入や閲覧）を行ったアク
セス履歴（利用者識別子、アイテム識別子、時刻のリス
ト等で構成）をもとに相関分析を行う例について示す。
この他、アイテムに評価値を与える場合等でも同様のフ
ローにより対応できる。 １．アクセス履歴マップの生成（図２） １）クライアント４からアイテムプロバイダ・サーバ２
へのアイテムの閲覧／購入（ステップ２１） クライアント４がアイテムプロバイダ・サーバ２にアク
セスし、掲載されている情報の閲覧、商品の購入、興味
の度合いを示す評価値の入力等を行い、アクセス履歴が
アイテムプロバイダ・サーバ２に保存される。同処理
は、通常の通信販売業者等における商品販売データ、通
常の店舗における商品販売データとしてもよい。
ーバ２へのアクセス（商品の購入や閲覧）を行ったアク
セス履歴（利用者識別子、アイテム識別子、時刻のリス
ト等で構成）をもとに相関分析を行う例について示す。
この他、アイテムに評価値を与える場合等でも同様のフ
ローにより対応できる。 １．アクセス履歴マップの生成（図２） １）クライアント４からアイテムプロバイダ・サーバ２
へのアイテムの閲覧／購入（ステップ２１） クライアント４がアイテムプロバイダ・サーバ２にアク
セスし、掲載されている情報の閲覧、商品の購入、興味
の度合いを示す評価値の入力等を行い、アクセス履歴が
アイテムプロバイダ・サーバ２に保存される。同処理
は、通常の通信販売業者等における商品販売データ、通
常の店舗における商品販売データとしてもよい。
【００１７】２）アイテムプロバイダ・サーバ２から相
関アイテム検出・紹介装置１（アクセス履歴処理部１
３）へのアクセス履歴の送信（ステップ２２） アイテムプロバイダ・サーバ２は、１）で保存したアク
セス履歴を定期的、または分析・紹介を希望する際に一
括して、相関アイテム検出・紹介装置１（アクセス履歴
処理部１３）へ送信する。アクセス履歴は、例えば「ク
ライアント識別子、アイテム識別子、購入料金」や「ク
ライアント識別子、アイテム識別子、アクセス時刻」や
「クライアント識別子、アイテム識別子、興味の度合い
を示す評価値」等のリストにより構成される。
関アイテム検出・紹介装置１（アクセス履歴処理部１
３）へのアクセス履歴の送信（ステップ２２） アイテムプロバイダ・サーバ２は、１）で保存したアク
セス履歴を定期的、または分析・紹介を希望する際に一
括して、相関アイテム検出・紹介装置１（アクセス履歴
処理部１３）へ送信する。アクセス履歴は、例えば「ク
ライアント識別子、アイテム識別子、購入料金」や「ク
ライアント識別子、アイテム識別子、アクセス時刻」や
「クライアント識別子、アイテム識別子、興味の度合い
を示す評価値」等のリストにより構成される。
【００１８】３）アクセス履歴処理部１３でのアクセス
履歴マップの生成（ステップ２３） アクセス履歴処理部１３は、２）で受けたアクセス履歴
を、相関分析処理で処理し易いマップ形式に変換する。
アクセス履歴マップは、例えば、クライアント識別子毎
の各クライアントがアクセスしたアイテム識別子のリス
ト（表１）、およびアイテム識別子毎の各アイテムをア
クセスしたクライアント識別子、アイテム評価値、クラ
イアントアクセス数のリストである（表２）。クライア
ントアクセス数は、同マップを生成する際に、受けたア
イテム毎にアクセスしているクライアント数を観測期間
内でカウントし算出する（同じクライアントが同じアイ
テムを何回アクセスしても１としてカウントする）。
履歴マップの生成（ステップ２３） アクセス履歴処理部１３は、２）で受けたアクセス履歴
を、相関分析処理で処理し易いマップ形式に変換する。
アクセス履歴マップは、例えば、クライアント識別子毎
の各クライアントがアクセスしたアイテム識別子のリス
ト（表１）、およびアイテム識別子毎の各アイテムをア
クセスしたクライアント識別子、アイテム評価値、クラ
イアントアクセス数のリストである（表２）。クライア
ントアクセス数は、同マップを生成する際に、受けたア
イテム毎にアクセスしているクライアント数を観測期間
内でカウントし算出する（同じクライアントが同じアイ
テムを何回アクセスしても１としてカウントする）。
【００１９】
【表１】
【００２０】
【表２】 ４）アクセス履歴処理部１３からアクセス履歴マップ管
理部１６のアクセス履歴マップデータ１６ａへの記録
（ステップ２４） アクセス履歴処理部１３は、３）で生成したアクセス履
歴マップをアクセス履歴マップ管理部１６のアクセス履
歴マップデータ１６ａに記録する。 ２．相関アイテムの検出（図３、図４） １）アイテムプロバイダ・サーバ２から相関アイテム検
出・紹介装置１（相関アイテム分析処理部１２）への相
関アイテム検出要求（ステップ３１） アイテムプロバイダ・サーバ２が相関アイテム検出要求
とともに相関アイテム分析の元となるアイテム識別子の
リストと、分析元アイテムのクライアントアクセス数上
限値とクライアントアクセス数下限値と、相関アイテム
のクライアントアクセス数上限値とクライアントアクセ
ス数下限値を相関アイテム検出・紹介装置１（相関アイ
テム分析処理部１２）に送信する。
理部１６のアクセス履歴マップデータ１６ａへの記録
（ステップ２４） アクセス履歴処理部１３は、３）で生成したアクセス履
歴マップをアクセス履歴マップ管理部１６のアクセス履
歴マップデータ１６ａに記録する。 ２．相関アイテムの検出（図３、図４） １）アイテムプロバイダ・サーバ２から相関アイテム検
出・紹介装置１（相関アイテム分析処理部１２）への相
関アイテム検出要求（ステップ３１） アイテムプロバイダ・サーバ２が相関アイテム検出要求
とともに相関アイテム分析の元となるアイテム識別子の
リストと、分析元アイテムのクライアントアクセス数上
限値とクライアントアクセス数下限値と、相関アイテム
のクライアントアクセス数上限値とクライアントアクセ
ス数下限値を相関アイテム検出・紹介装置１（相関アイ
テム分析処理部１２）に送信する。
【００２１】２）相関アイテム分析処理部１２からバン
ドパスフィルタ処理部１４へのバンドパス条件の記録
（ステップ３２） 相関アイテム分析処理部１２は、１）で受けた分析元ア
イテムのクライアントアクセス数上限値とクライアント
アクセス数下限値と、相関アイテムのクライアントアク
セス数上限値とクライアントアクセス数下限値をバンド
パスフィルタ処理部１４のバンドパス条件記憶部１４ａ
に記録する。
ドパスフィルタ処理部１４へのバンドパス条件の記録
（ステップ３２） 相関アイテム分析処理部１２は、１）で受けた分析元ア
イテムのクライアントアクセス数上限値とクライアント
アクセス数下限値と、相関アイテムのクライアントアク
セス数上限値とクライアントアクセス数下限値をバンド
パスフィルタ処理部１４のバンドパス条件記憶部１４ａ
に記録する。
【００２２】３）相関アイテム分析処理部１２から分析
リスト記憶部１５の分析元アイテムリスト１５ａへの記
録（ステップ３３） 相関アイテム分析処理部１２は、１）で受けたアイテム
識別子のリストを分析リスト記憶部１５の分析元アイテ
ムリスト１５ａへ記録する。
リスト記憶部１５の分析元アイテムリスト１５ａへの記
録（ステップ３３） 相関アイテム分析処理部１２は、１）で受けたアイテム
識別子のリストを分析リスト記憶部１５の分析元アイテ
ムリスト１５ａへ記録する。
【００２３】４）相関アイテム分析処理部１２からバン
ドパスフィルタ処理部１４への分析元アイテムバンドパ
ス要求（ステップ３４） 相関アイテム分析処理部１２はバンドパスフィルタ処理
部１４へ分析元アイテムバンドパス要求を送信する。
ドパスフィルタ処理部１４への分析元アイテムバンドパ
ス要求（ステップ３４） 相関アイテム分析処理部１２はバンドパスフィルタ処理
部１４へ分析元アイテムバンドパス要求を送信する。
【００２４】５）バンドパスフィルタ処理部１４による
アクセス履歴マップ管理部１６からのクライアントアク
セス数の取得（ステップ３５） バンドパスフィルタ処理部１４は、分析リスト記憶部１
５の分析元アイテムリスト１５ａに記憶されている各ア
イテム識別子を読出し、各アイテム識別子毎にクライア
ントアクセス数をアクセス履歴マップ管理部１６より取
得する。
アクセス履歴マップ管理部１６からのクライアントアク
セス数の取得（ステップ３５） バンドパスフィルタ処理部１４は、分析リスト記憶部１
５の分析元アイテムリスト１５ａに記憶されている各ア
イテム識別子を読出し、各アイテム識別子毎にクライア
ントアクセス数をアクセス履歴マップ管理部１６より取
得する。
【００２５】６）バンドパスフィルタ処理部１４による
アイテム識別子のフィルタリング（ステップ３６） バンドパス条件記憶部１４ａに記録されている分析元ア
イテムのクライアントアクセス数下限値とクライアント
アクセス数上限値を読出し、５）で取得した各アイテム
識別子毎にクライアントアクセス数をチェックし、分析
元アイテムのクライアントアクセス数下限値未満または
クライアントアクセス数上限値を超えるアイテム識別子
を分析リスト管理部１５の分析元アイテムリスト１５ａ
から削除し、バンドパスフィルタ処理部１４から相関ア
イテム分析処理部１２へ分析元アイテムバンドパス応答
を返す。
アイテム識別子のフィルタリング（ステップ３６） バンドパス条件記憶部１４ａに記録されている分析元ア
イテムのクライアントアクセス数下限値とクライアント
アクセス数上限値を読出し、５）で取得した各アイテム
識別子毎にクライアントアクセス数をチェックし、分析
元アイテムのクライアントアクセス数下限値未満または
クライアントアクセス数上限値を超えるアイテム識別子
を分析リスト管理部１５の分析元アイテムリスト１５ａ
から削除し、バンドパスフィルタ処理部１４から相関ア
イテム分析処理部１２へ分析元アイテムバンドパス応答
を返す。
【００２６】７）相関アイテム分析処理部１２での関連
クライアント群の抽出処理（ステップ３７） 分析元アイテムバンドパス応答を受けた相関アイテム分
析処理部１２は、６）で記録された分析元アイテムリス
ト１５ａに記録されているアイテム識別子毎に、各アイ
テム識別子をアクセスしているクライアント識別子のリ
ストをアクセス履歴マップ管理部１６のアクセス履歴マ
ップデータ１６ａより抽出する。本クライアント識別子
のリストを関連クライアント群と呼ぶこととする。相関
アイテム分析処理部１２は関連クライアント群を分析リ
スト記憶部１５の関連クライアントリスト１５ｂに記録
する。
クライアント群の抽出処理（ステップ３７） 分析元アイテムバンドパス応答を受けた相関アイテム分
析処理部１２は、６）で記録された分析元アイテムリス
ト１５ａに記録されているアイテム識別子毎に、各アイ
テム識別子をアクセスしているクライアント識別子のリ
ストをアクセス履歴マップ管理部１６のアクセス履歴マ
ップデータ１６ａより抽出する。本クライアント識別子
のリストを関連クライアント群と呼ぶこととする。相関
アイテム分析処理部１２は関連クライアント群を分析リ
スト記憶部１５の関連クライアントリスト１５ｂに記録
する。
【００２７】８）相関アイテム分析処理部１２での関連
クライアント群の絞り込み処理（ステップ３８） 相関アイテム分析処理部１２は、７）で抽出した関連ク
ライアント群の絞り込み処理を行う。絞り込みのための
一例としては、分析リスト記憶部１５の分析元アイテム
リスト１５ａに記憶されている各アイテムをアクセスし
ている数の多い順（重なりの多い順）に関連クライアン
ト群を並び替え、上位ＮＮｇ２件を新たな関連クライア
ント群とし、分析リスト記録部１５の関連クライアント
リスト１５ｂに記録する。
クライアント群の絞り込み処理（ステップ３８） 相関アイテム分析処理部１２は、７）で抽出した関連ク
ライアント群の絞り込み処理を行う。絞り込みのための
一例としては、分析リスト記憶部１５の分析元アイテム
リスト１５ａに記憶されている各アイテムをアクセスし
ている数の多い順（重なりの多い順）に関連クライアン
ト群を並び替え、上位ＮＮｇ２件を新たな関連クライア
ント群とし、分析リスト記録部１５の関連クライアント
リスト１５ｂに記録する。
【００２８】９）相関アイテム分析処理部１２での関連
アイテム群の抽出処理（ステップ３９） 相関アイテム分析処理部１２は、分析リスト記録部１５
の関連クライアントリスト１５ｂに記録されているクラ
イアント識別子毎に、該クライアントがアクセスしてい
るアイテム識別子のリストをアイテム評価値、クライア
ントアクセス数とともにアクセス履歴マップ管理部１６
のアクセス履歴マップデータ１６ａより抽出する。本ア
イテム識別子のリストを関連アイテム群と呼ぶこととす
る。相関アイテム分析処理部１２は、関連アイテム群お
よび各アイテム毎のアイテム評価値とクライアントアク
セス数を分析リスト記憶部１５の関連アイテムリスト１
５ｃに記録する。
アイテム群の抽出処理（ステップ３９） 相関アイテム分析処理部１２は、分析リスト記録部１５
の関連クライアントリスト１５ｂに記録されているクラ
イアント識別子毎に、該クライアントがアクセスしてい
るアイテム識別子のリストをアイテム評価値、クライア
ントアクセス数とともにアクセス履歴マップ管理部１６
のアクセス履歴マップデータ１６ａより抽出する。本ア
イテム識別子のリストを関連アイテム群と呼ぶこととす
る。相関アイテム分析処理部１２は、関連アイテム群お
よび各アイテム毎のアイテム評価値とクライアントアク
セス数を分析リスト記憶部１５の関連アイテムリスト１
５ｃに記録する。
【００２９】１０）相関アイテム分析処理部１２での関
連アイテム群の絞り込み処理（ステップ４０） 相関アイテム分析処理部１２は、９）で抽出した関連ア
イテム群の絞り込み処理を行う。絞り込みのための一例
としては、分析リスト記憶部１５の関連クライアントリ
スト１５ｂの各クライアントがアクセスしている数の多
い順（重なりの多い順）に関連アイテム群を並び替え、
上位ＮＮｇ３件を新たな関連アイテム群とする。また、
別の一例では、アイテム評価値の高い順に関連アイテム
群を並び替え、上位ＮＮｇ３件を新たな関連アイテム群
とする。
連アイテム群の絞り込み処理（ステップ４０） 相関アイテム分析処理部１２は、９）で抽出した関連ア
イテム群の絞り込み処理を行う。絞り込みのための一例
としては、分析リスト記憶部１５の関連クライアントリ
スト１５ｂの各クライアントがアクセスしている数の多
い順（重なりの多い順）に関連アイテム群を並び替え、
上位ＮＮｇ３件を新たな関連アイテム群とする。また、
別の一例では、アイテム評価値の高い順に関連アイテム
群を並び替え、上位ＮＮｇ３件を新たな関連アイテム群
とする。
【００３０】相関アイテム分析処理部１２は、関連アイ
テム群およびそのアイテム評価値を分析リスト記憶部１
５の関連アイテムリスト１５ｃに記録する。
テム群およびそのアイテム評価値を分析リスト記憶部１
５の関連アイテムリスト１５ｃに記録する。
【００３１】１１）相関アイテム分析処理部１２からバ
ンドパスフィルタ処理部１４への関連アイテムバンドパ
ス要求（ステップ４１） 相関アイテム分析処理部１２は、バンドパスフィルタ処
理部１４へ関連アイテムバンドパス要求を送信する。
ンドパスフィルタ処理部１４への関連アイテムバンドパ
ス要求（ステップ４１） 相関アイテム分析処理部１２は、バンドパスフィルタ処
理部１４へ関連アイテムバンドパス要求を送信する。
【００３２】１２）バンドパスフィルタ処理部１４によ
るアクセス履歴マップ管理部１６からのクライアントア
クセス数の取得（ステップ４２） バンドパスフィルタ処理部１４は、分析リスト記憶部１
５の関連アイテムリスト１５ｃに記憶されている各アイ
テム識別子を読出し、各識別子毎にクライアントアクセ
ス数をアクセス履歴マップ管理部１６より取得する。
るアクセス履歴マップ管理部１６からのクライアントア
クセス数の取得（ステップ４２） バンドパスフィルタ処理部１４は、分析リスト記憶部１
５の関連アイテムリスト１５ｃに記憶されている各アイ
テム識別子を読出し、各識別子毎にクライアントアクセ
ス数をアクセス履歴マップ管理部１６より取得する。
【００３３】１３）バンドパスフィルタ処理部１４によ
るアイテム識別子のフィルタリング（ステップ４３） バンドパス条件記憶部１４ａに記録されている相関アイ
テムのクライアントアクセス数下限値とクライアントア
クセス数上限値を読出し、１２）で取得した各アイテム
識別子毎にクライアントアクセス数をチェックし、関連
アイテムのクライアントアクセス数下限値未満または関
連アイテムのクライアントアクセス数上限値を超えるア
イテム識別子を分析リスト記憶部１５の関連アイテムリ
ストから削除し、バンドパスフィルタ処理部１４から相
関アイテム分析処理部１２へ関連アイテムバンドパス応
答を返す。
るアイテム識別子のフィルタリング（ステップ４３） バンドパス条件記憶部１４ａに記録されている相関アイ
テムのクライアントアクセス数下限値とクライアントア
クセス数上限値を読出し、１２）で取得した各アイテム
識別子毎にクライアントアクセス数をチェックし、関連
アイテムのクライアントアクセス数下限値未満または関
連アイテムのクライアントアクセス数上限値を超えるア
イテム識別子を分析リスト記憶部１５の関連アイテムリ
ストから削除し、バンドパスフィルタ処理部１４から相
関アイテム分析処理部１２へ関連アイテムバンドパス応
答を返す。
【００３４】１４）相関アイテム分析処理部１２からア
イテムプロバイダ・サーバ２への相関アイテム検出応答
（ステップ４４） 関連アイテムバンドパス応答を受けた相関アイテム分析
処理部１２は、分析リスト記憶部１５の相関アイテムリ
スト１５ｃを相関アイテム検出結果とし、相関アイテム
検出応答ともに相関検出結果である分析リスト記憶部１
５の関連アイテムリスト１５ｃに記録されているアイテ
ム識別子のリストと各アイテムのアイテム評価値とを、
相関アイテム検出の要求元であるアイテムプロバイダ・
サーバ２へ送る。 ３．クライアントの履歴にもとづく当該クライアントへ
のお薦めアイテム紹介（図６、図７） １）アイテムプロバイダ・サーバ２から相関アイテム検
出・紹介装置１（相関アイテム分析処理部１２）へのお
薦めアイテム紹介要求（ステップ５１） アイテムプロバイダ・サーバ２がお薦めアイテム紹介要
求とともにお薦めアイテム紹介の対象となるクライアン
ト識別子と分析元アイテムのクライアントアクセス数上
限値とクライアントアクセス数下限値と相関アイテムの
クライアントアクセス数上限値とクライアントアクセス
数下限値を相関アイテム検出・紹介装置１（相関アイテ
ム分析処理部１２）に送信する。
イテムプロバイダ・サーバ２への相関アイテム検出応答
（ステップ４４） 関連アイテムバンドパス応答を受けた相関アイテム分析
処理部１２は、分析リスト記憶部１５の相関アイテムリ
スト１５ｃを相関アイテム検出結果とし、相関アイテム
検出応答ともに相関検出結果である分析リスト記憶部１
５の関連アイテムリスト１５ｃに記録されているアイテ
ム識別子のリストと各アイテムのアイテム評価値とを、
相関アイテム検出の要求元であるアイテムプロバイダ・
サーバ２へ送る。 ３．クライアントの履歴にもとづく当該クライアントへ
のお薦めアイテム紹介（図６、図７） １）アイテムプロバイダ・サーバ２から相関アイテム検
出・紹介装置１（相関アイテム分析処理部１２）へのお
薦めアイテム紹介要求（ステップ５１） アイテムプロバイダ・サーバ２がお薦めアイテム紹介要
求とともにお薦めアイテム紹介の対象となるクライアン
ト識別子と分析元アイテムのクライアントアクセス数上
限値とクライアントアクセス数下限値と相関アイテムの
クライアントアクセス数上限値とクライアントアクセス
数下限値を相関アイテム検出・紹介装置１（相関アイテ
ム分析処理部１２）に送信する。
【００３５】２）相関アイテム分析処理部１２からバン
ドパスフィルタ処理部１４へのバンドパス条件の記録
（ステップ５２） ２−２）と同じ ３）相関アイテム分析処理部１２から分析リスト記憶部
１５の分析元アイテムリスト１５ａへの記録（ステップ
５３） 相関アイテム分析処理部１２は、１）で受けたクライア
ント識別子をもとに、同クライアントが観測期間内にア
クセスしたアイテム識別子のリストを、アクセス履歴マ
ップ管理部１６のアクセス履歴マップデータより読出
し、分析リスト記憶部１５の分析元アイテムリストへ記
録する。
ドパスフィルタ処理部１４へのバンドパス条件の記録
（ステップ５２） ２−２）と同じ ３）相関アイテム分析処理部１２から分析リスト記憶部
１５の分析元アイテムリスト１５ａへの記録（ステップ
５３） 相関アイテム分析処理部１２は、１）で受けたクライア
ント識別子をもとに、同クライアントが観測期間内にア
クセスしたアイテム識別子のリストを、アクセス履歴マ
ップ管理部１６のアクセス履歴マップデータより読出
し、分析リスト記憶部１５の分析元アイテムリストへ記
録する。
【００３６】４）バンドパスフィルタ処理部１４による
アイテム識別子のフィルタリング（ステップ５４〜６
３） ２−４）〜２−１３）と同様の処理（ステップ３４〜４
３）を行う。
アイテム識別子のフィルタリング（ステップ５４〜６
３） ２−４）〜２−１３）と同様の処理（ステップ３４〜４
３）を行う。
【００３７】５）相関アイテム分析処理部１２からアイ
テムプロバイダ・サーバ２へのお薦めアイテム紹介応答
（ステップ６４） 関連アイテムバンドパス応答を受けた相関アイテム分析
処理部１２は、分析リスト記憶部１５の関連アイテムリ
スト１５ｃをお薦めアイテム紹介結果とし、お薦めアイ
テム紹介応答ともに３−１）で受けたクライアント識別
子と、お薦めアイテム紹介結果である分析リスト記憶部
１５の関連アイテムリスト１５ｃに記録されているアイ
テム識別子のリストと各アイテムのアイテム評価値を、
相関アイテム検出の要求元であるアイテムプロバイダ・
サーバ２へ送る。
テムプロバイダ・サーバ２へのお薦めアイテム紹介応答
（ステップ６４） 関連アイテムバンドパス応答を受けた相関アイテム分析
処理部１２は、分析リスト記憶部１５の関連アイテムリ
スト１５ｃをお薦めアイテム紹介結果とし、お薦めアイ
テム紹介応答ともに３−１）で受けたクライアント識別
子と、お薦めアイテム紹介結果である分析リスト記憶部
１５の関連アイテムリスト１５ｃに記録されているアイ
テム識別子のリストと各アイテムのアイテム評価値を、
相関アイテム検出の要求元であるアイテムプロバイダ・
サーバ２へ送る。
【００３８】なお、本発明の他の実施形態として次のよ
うなことが考えられる。
うなことが考えられる。
【００３９】・ネットワークはインターネットに限らな
い。ディジタル双方向ＴＶ、情報家電ネットワーク等が
ある。
い。ディジタル双方向ＴＶ、情報家電ネットワーク等が
ある。
【００４０】・クライアントは、ＰＣ、携帯電話、ディ
ジタル双方向ＴＶ、情報家電、通信可能なワープロ、通
信可能なゲーム機器、通信可能な時計、ＰＤＡ等移動通
信可能な端末等がある。
ジタル双方向ＴＶ、情報家電、通信可能なワープロ、通
信可能なゲーム機器、通信可能な時計、ＰＤＡ等移動通
信可能な端末等がある。
【００４１】・入出力はＷｅｂに限らない。電子メール
を利用し、相関検出要求やお薦めアイテム紹介要求やク
ライアントＩＤ等を電子メールの文書として、またはタ
イトルとして送信する。クライアントＩＤの代わりに電
子メールアドレスを利用することもできる。関連アイテ
ムリストの紹介も電子メールの文書として送信すること
ができる。
を利用し、相関検出要求やお薦めアイテム紹介要求やク
ライアントＩＤ等を電子メールの文書として、またはタ
イトルとして送信する。クライアントＩＤの代わりに電
子メールアドレスを利用することもできる。関連アイテ
ムリストの紹介も電子メールの文書として送信すること
ができる。
【００４２】図１の実施形態では、バンドパスフィルタ
処理部の動作が明確になるように、独立した処理部とし
て記載しているが、例えば２−９）の処理中でバンドパ
スフィルタの設定値をチェックし、関連アイテムのクラ
イアントアクセス数下限値未満または関連アイテムのク
ライアントアクセス数上限値を超えるアイテム識別子を
分析リスト記憶部１５の関連アイテムリスト１５ｃから
削除してもよい。
処理部の動作が明確になるように、独立した処理部とし
て記載しているが、例えば２−９）の処理中でバンドパ
スフィルタの設定値をチェックし、関連アイテムのクラ
イアントアクセス数下限値未満または関連アイテムのク
ライアントアクセス数上限値を超えるアイテム識別子を
分析リスト記憶部１５の関連アイテムリスト１５ｃから
削除してもよい。
【００４３】本実施形態では、コラボレーティブフィル
タリングを特化して書いているが、他の情報フィルタリ
ングした結果に対し、クライアントアクセス数をもとに
バンドパスフィルタを適用することは同様の効果を持
つ。したがって、コラボレーティブフィルタリング固有
部（具体的には分析リスト記憶部１５）を除き、より汎
用的な情報フィルタリング部（キーワードによるフィル
タリングや属性値によるフィルタリング）をブラックボ
ックスとし、その出力結果に対し、バンドパスフィルタ
をかけるようにしてもよい。
タリングを特化して書いているが、他の情報フィルタリ
ングした結果に対し、クライアントアクセス数をもとに
バンドパスフィルタを適用することは同様の効果を持
つ。したがって、コラボレーティブフィルタリング固有
部（具体的には分析リスト記憶部１５）を除き、より汎
用的な情報フィルタリング部（キーワードによるフィル
タリングや属性値によるフィルタリング）をブラックボ
ックスとし、その出力結果に対し、バンドパスフィルタ
をかけるようにしてもよい。
【００４４】なお、図２、図３、図４、図６、図７の示
した処理はフロッピィ・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶ
Ｄ等の記録媒体に記録してパソコン等のコンピュータ上
で実行することができる。
した処理はフロッピィ・ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶ
Ｄ等の記録媒体に記録してパソコン等のコンピュータ上
で実行することができる。
【００４５】
【発明の効果】以上説明したように、本発明は、各アイ
テムをアクセスしているクライアント数（購買数、閲覧
数、評価回数等）をもとに、あらかじめ設定したクライ
アントアクセス数バンドパスフィルタを適用して、紹介
するアイテムのクライアントアクセス数の範囲を指定す
ることにより、以下の効果がある。 １）クライアントアクセス数上限値を指定することによ
り、自分の主な興味とは無関係に、全体が興味を持って
いるアイテムが紹介されにくくすることができる。 ２）バンドパスフィルタの範囲や位置を調整することに
より、同様の興味を持つ小人数のクライアント群が共通
に興味を持つアイテムの紹介を行うことができる。
テムをアクセスしているクライアント数（購買数、閲覧
数、評価回数等）をもとに、あらかじめ設定したクライ
アントアクセス数バンドパスフィルタを適用して、紹介
するアイテムのクライアントアクセス数の範囲を指定す
ることにより、以下の効果がある。 １）クライアントアクセス数上限値を指定することによ
り、自分の主な興味とは無関係に、全体が興味を持って
いるアイテムが紹介されにくくすることができる。 ２）バンドパスフィルタの範囲や位置を調整することに
より、同様の興味を持つ小人数のクライアント群が共通
に興味を持つアイテムの紹介を行うことができる。
【００４６】例えば、アイドル関連のアイテムと、将棋
関連のアイテムをアクセスしている人がいたとすると、
フィルタの上限値をおもいっきり絞り込めば、ほとんど
将棋関連の（囲碁や盆栽等の相関のアイテムも含む）ア
イテムを紹介することができる。
関連のアイテムをアクセスしている人がいたとすると、
フィルタの上限値をおもいっきり絞り込めば、ほとんど
将棋関連の（囲碁や盆栽等の相関のアイテムも含む）ア
イテムを紹介することができる。
【図１】本発明の一実施形態の相関アイテム検出・紹介
装置の構成図である。
装置の構成図である。
【図２】アクセス履歴マップ生成処理を示すフローチャ
ートである。
ートである。
【図３】相関アイテム検出処理を示すフローチャートで
ある。
ある。
【図４】相関アイテム検出処理を示すフローチャートで
ある。
ある。
【図５】相関アイテム検出処理の説明図である。
【図６】クライアントの履歴に基づく当該クライアント
へのお薦めアイテム紹介の処理を示すフローチャートで
ある。
へのお薦めアイテム紹介の処理を示すフローチャートで
ある。
【図７】クライアントの履歴に基づく当該クライアント
へのお薦めアイテム紹介の処理を示すフローチャートで
ある。
へのお薦めアイテム紹介の処理を示すフローチャートで
ある。
１ 相関アイテム検出・紹介装置 ２ アイテムプロバイダ・サーバ ３ ネットワーク ４ クライアント １１ 入出力部 １２ 相関アイテム分析処理部 １３ アクセス履歴処理部 １４ バンドパスフィルタ処理部 １４ａ バンドパス条件記憶部 １５ 分析リスト記憶部 １５ａ 分析元アイテムリスト １５ｂ 関連クライアントリスト １５ｃ 関連アイテムリスト １６ アクセス履歴マップ管理部 １６ａ アクセス履歴マップデータ ２１〜２４，３１〜４４，５１〜６４ ステップ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 17/60 ５０２ Ｇ０６Ｆ 17/60 ５０２ ＺＥＣ ＺＥＣ 17/30 ３４０ 17/30 ３４０Ａ
Claims (25)
- 【請求項１】 アイテムプロバイダ・サーバがクライア
ントに提供するアイテムの中から相関のあるアイテムを
検出する相関アイテム検出方法において、 クライアントがアイテムプロバイダ・サーバをアクセス
した履歴であるアクセス履歴データ内の各アイテム識別
子のリストに含まれる各アイテムを一定期間内にアクセ
スしたクライアントの数を取得し、クライアント数が指
定された範囲内にないアイテム識別子を、相関を検出す
るための元のアクセス履歴データから削除して相関検出
を行うことを特徴とする相関アイテム検出方法。 - 【請求項２】 相関検出の元となるアイテム識別子群を
指定して、該アイテム識別子群のアイテムをアクセスし
ているクライアント群のクライアント識別子を抽出し、
該クライアント群が共通にアクセスしているアイテム群
を相関のあるアイテムとして検出する、請求項１記載の
方法。 - 【請求項３】 相関のあるアイテムを分析する元となる
アイテム識別子のリストに含まれる各アイテムを一定期
間内にアクセスしたクライアントの数を、クライアント
が、アイテムをクライアントに提供するアイテムプロバ
イダ・サーバをアクセスした履歴であるアクセス履歴デ
ータより取得し、クライアント数が指定された範囲内に
ないアイテム識別子を削除し、残ったアイテム識別子を
アクセスしているクライアント識別子のリストを前記ア
クセス履歴データより関連クライアント群として抽出
し、該関連クライアント群を絞り込み、絞り込まれた関
連クライアント群の各クライアントがアクセスしている
アイテム識別子のリストを前記アクセス履歴データより
関連アイテム群として抽出し、該関連アイテム群を絞り
込み、絞り込まれた関連アイテム群の各アイテム識別子
のアイテムを一定期間内にアクセスしたクライアントの
数を前記アクセス履歴データより取得し、クライアント
数が指定された範囲内にないアイテム識別子を削除し、
残ったアイテム識別子を相関アイテム検出応答として前
記アイテムプロバイダ・サーバに送る相関アイテム検出
方法。 - 【請求項４】 お薦めアイテム紹介の対象となるクライ
アント識別子のクライアントが一定期間内にアクセスし
たアイテムのアイテム識別子のリストを、該クライアン
トが、アイテムをクライアントに提供するアイテムプロ
バイダ・サーバをアクセスした履歴であるアクセス履歴
データより取得し、一定期間内にアクセスしたクライア
ントの数が指定された範囲内にないアイテム識別子を削
除し、残ったアイテム識別子をアクセスしているクライ
アント識別子のリストを前記アクセス履歴データより関
連クライアント群として抽出し、該関連クライアント群
を絞り込み、絞り込まれた関連クライアント群の各クラ
イアントがアクセスしているアイテム識別子のリストを
前記アクセス履歴データより関連アイテム群として抽出
し、該関連アイテム群を絞り込み、絞り込まれた関連ア
イテム群の各アイテム識別子のクライアント数を前記ア
クセス履歴マップデータより取得し、一定期間内にアク
セスしたクライアントの数が指定された範囲内にないア
イテム識別子を削除し、前記お薦めアイテム紹介の対象
となるクライアント識別子と、残ったアイテム識別子を
お薦めアイテム紹介応答として前記アイテムプロバイダ
・サーバに送るお薦めアイテム紹介方法。 - 【請求項５】 分析元の各アイテムをアクセスしている
数の多い順に前記関連クライアント群中のクライアント
を並べ替え、上位の所定数を新たな関連クライアント群
とすることにより、前記関連クライアント群の絞り込み
を行う、請求項３または４記載の方法。 - 【請求項６】 前記関連クライアント群の各クライアン
トがアクセスしている数の多い順に関連アイテム群中の
アイテムを並び替え、その上位の所定数を新たな関連ア
イテム群とすることにより、前記関連アイテム群の絞り
込みを行う、請求項３または４記載の方法。 - 【請求項７】 アイテム評価値の高い順に前記関連アイ
テム群を並び替え、その上位の所定数を新たな関連アイ
テム群とすることにより、前記関連アイテム群の絞り込
みを行う、請求項３または４記載の方法。 - 【請求項８】 前記クライアントと前記アイテムプロバ
イダ・サーバはインターネットを通して通信する、請求
項１から７のいずれか１項記載の方法。 - 【請求項９】 前記クライアントと前記サーバはディジ
タル双方向ＴＶを通して通信する、請求項１から７のい
ずれか１項記載の方法。 - 【請求項１０】 前記クライアントと前記サーバは情報
家電ネットワークを通して通信する、請求項１から７の
いずれか１項記載の方法。 - 【請求項１１】 前記クライアントは移動通信可能な端
末である、請求項１から７のいずれか１項記載の方法。 - 【請求項１２】 前記クライアントは携帯電話である、
請求項１１記載の方法。 - 【請求項１３】 前記クライアントはディジタル双方向
ＴＶである、請求項１１記載の方法。 - 【請求項１４】 前記クライアントは情報家電である、
請求項１１記載の方法。 - 【請求項１５】 前記クライアントは双方向通信可能な
ワープロである、請求項１１記載の方法。 - 【請求項１６】 前記クライアントは通信可能なゲーム
機である、請求項１１記載の方法。 - 【請求項１７】 前記クライアントは通信可能な時計で
ある、請求項１１記載の方法。 - 【請求項１８】 前記クライアントはＰＤＡである、請
求項１１記載の方法。 - 【請求項１９】 クライアントが、アイテムをクライア
ントに提供するアイテムプロバイダ・サーバをアクセス
した履歴であるアクセス履歴データをアイテムプロバイ
ダ・サーバから、相関のあるアイテムを検出する相関ア
イテム検出要求とともに受信するアクセス履歴処理部
と、 アクセス履歴データを記憶するアクセス履歴マップ管理
部と、 相関アイテム分析のもととなるアイテム群を記憶する分
析元アイテムリスト、前記分析元アイテムリストのアイ
テム群をアクセスしているクライアント群のクライアン
ト識別子を記憶する関連クライアントリスト、クライア
ント群がアクセスしているアイテム群のアイテム識別子
を記憶する関連アイテムリストを含む分析リスト記憶部
と、 バンドパス条件記憶部を有し、該バンドパス条件記憶部
に記憶されている分析元アイテムのクライアント数範囲
を読出し、前記分析リスト記憶部の分析元アイテムリス
トに記憶されているアイテム識別子を読出し、各アイテ
ム識別子のアイテムを一定期間内にアクセスしたクライ
アントの数を前記アクセス履歴データより取得し、各ア
イテム識別子毎にクライアント数をチェックし、クライ
アント数が分析元アイテムのクライアント数範囲に含ま
れないアイテム識別子を前記分析リスト管理部の分析元
アイテムリストから削除し、分析元アイテムバンド応答
を出力し、前記分析リスト記憶部の関連アイテムリスト
に記憶されているアイテム識別子を読出し、各アイテム
識別子のアイテムを一定期間内にアクセスしたクライア
ントの数を前記アクセス履歴データより取得し、前記バ
ンドパス条件記憶部に記憶されている関連アイテムのク
ライアント数範囲を読出し、前記取得したアイテム識別
子毎にクライアント数をチェックし、クライアント数が
前記関連アイテムのクライアント数範囲に含まれないア
イテム識別子を前記分析リスト記憶部の関連アイテムリ
ストから削除し、関連アイテムバンドパス応答を出力す
るバンドパスフィルタ処理部と、 前記アイテムプロバイダ・サーバから相関アイテム検出
要求を受信し、前記バンドパスフィルタ処理部へ分析元
アイテムバンドパス要求を出し、前記バンドパスフィル
タ処理部から分析元アイテムバンドパス応答を受ける
と、前記分析元アイテムリストに記録されているアイテ
ム識別子をアクセスしたクライアント識別子のリストを
前記アクセス履歴データより関連クライアント群として
抽出し、前記分析リスト記憶部の関連クライアントリス
トに記録し、前記関連アイテム群の絞り込みを行い、新
たな関連クライアント群として前記関連クライアントリ
ストに記録し、前記関連クライアントリストに記録され
ているクライアント識別子のクライアントがアクセスし
たアイテム識別子のリストを前記アクセス履歴データよ
り関連アイテム群として抽出し、関連アイテム群を前記
分析リスト記憶部の関連アイテムリストに記録し、前記
関連アイテム群の絞り込みを行い、新たな関連アイテム
群として前記分析リスト記憶部の関連アイテムリストに
記録し、前記バンドパスフィルタ処理部へ関連アイテム
バンドパス要求を出し、前記バンドパスフィルタ処理部
から関連アイテムバンドパス応答を受けると、前記分析
リスト記憶部の関連アイテムリストに記録されているア
イテム識別子のリストを前記アイテムプロバイダ・サー
バに送る相関アイテム分析処理部を有する相関アイテム
検出・紹介装置。 - 【請求項２０】 クライアントが、アイテムをクライア
ントに提供するアイテムプロバイダ・サーバをアクセス
した履歴であるアクセス履歴データをアイテムプロバイ
ダ・サーバから受信するアクセス履歴処理部と、 前記アクセス履歴データを記憶するアクセス履歴マップ
管理部と、 相関アイテム分析のもととなるアイテム群を記憶する分
析元アイテムリスト、前記分析元アイテムリストのアイ
テム群をアクセスしているクライアント群のクライアン
ト識別子を記憶する関連クライアントリスト、クライア
ント群がアクセスしているアイテム群のアイテム識別子
を記憶する関連アイテムリストを含む分析リスト記憶部
と、 バンドパス条件記憶部を有し、該バンドパス条件記憶部
に記憶されている分析元アイテムのクライアント数範囲
を読出し、前記分析リスト記憶部の分析元アイテムリス
トに記憶されているアイテム識別子を読出し、各アイテ
ム識別子のアイテムを一定期間内にアクセスしたクライ
アントの数を前記アクセス履歴データより取得し、各ア
イテム識別子毎にクライアント数をチェックし、分析元
アイテムのクライアント数範囲に含まれないアイテム識
別子を前記分析リスト管理部の分析元アイテムリストか
ら削除し、分析元アイテムバンド応答を出力し、前記分
析リスト記憶部の関連アイテムリストに記憶されている
アイテム識別子を読出し、各アイテム識別子のアイテム
を一定期間内にアクセスしたクライアントの数を前記ア
クセス履歴マップ管理部より取得し、前記バンドパス条
件記憶部に記憶されている関連アイテムのクライアント
数範囲を読出し、前記取得したアイテム識別子毎にクラ
イアント数をチェックし、クライアント数が前記関連ア
イテムのクライアント数範囲に含まれないアイテム識別
子を前記分析リスト記憶部の関連アイテムリストから削
除し、関連アイテムバンドパス応答を出力するバンドパ
スフィルタ処理部と、 前記アイテムプロバイダ・サーバからお薦めアイテム紹
介要求とともにお薦めアイテム紹介の対象となるクライ
アント識別子を受信し、前記クライアント識別子のクラ
イアントが一定期間内にアクセスしたアイテム識別子の
リストを前記アクセス履歴データより関連アイテム群と
して抽出し、前記分析リスト記憶部の分析元アイテムリ
ストに記録し、前記バンドパスフィルタ処理部へ分析元
アイテムバンドパス要求を出し、前記バンドパスフィル
タ処理部から分析元アイテムバンドパス応答を受ける
と、前記分析元アイテムリストに記録されているアイテ
ム識別子をアクセスしたクライアント識別子のリストを
前記アクセス履歴データより関連クライアント群として
抽出し、前記分析リスト記憶部の関連クライアントリス
トに記録し、前記関連アイテム群の絞り込みを行い、新
たな関連クライアント群として前記関連クライアントリ
ストに記録し、前記関連クライアントリストに記録され
ているクライアント識別子のクライアントがアクセスし
たアイテム識別子のリストを前記アクセス履歴データよ
り関連アイテム群として抽出し、関連アイテム群を前記
分析リスト記憶部の関連アイテムリストに記録し、前記
関連アイテム群の絞り込みを行い、新たな関連アイテム
群として前記分析リスト記憶部の関連アイテムリストに
記録し、前記バンドパスフィルタ処理部へ関連アイテム
バンドパス要求を出し、前記バンドパスフィルタ処理部
から関連アイテムバンドパス応答を受けると、前記分析
リスト記憶部の関連アイテムリストに記録されているア
イテム識別子のリストを前記アイテムプロバイダー・サ
ーバに送る相関アイテム分析処理部を有する相関アイテ
ム検出・紹介装置。 - 【請求項２１】 前記相関アイテム分析処理部は、前記
分析アイテムリストに記憶されている各アイテムをアク
セスしている数の多い順に前記関連クライアント群中の
アイテムを並べ替え、上位の所定数を新たな関連クライ
アント群とすることにより、前記関連クライアント群の
絞り込みを行う、請求項１９または２０に記載の装置。 - 【請求項２２】 前記相関アイテム分析処理部は、前記
関連クライアントリストの各クライアントがアクセスし
ている数の多い順に関連アイテム群中のアイテムを並び
替え、その上位の所定数を新たな関連アイテム群とする
ことにより、前記関連アイテム群の絞り込みを行う、請
求項１９または２０に記載の装置。 - 【請求項２３】 前記相関アイテム分析処理部は、アイ
テム評価値の高い順に前記関連アイテム群中のアイテム
を並び替え、その上位の所定数を新たな関連アイテム群
とすることにより、前記関連アイテム群の絞り込みを行
う、請求項１９または２０に記載の装置。 - 【請求項２４】 請求項１から７のいずれか１項記載の
方法を実行する相関アイテム検出プログラム。 - 【請求項２５】 請求項２４記載の相関アイテム検出プ
ログラムを記録した記録媒体。
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|---|---|---|---|
| JP2001104701A JP3984430B2 (ja) | 2001-04-03 | 2001-04-03 | 相関アイテム検出方法および装置、お薦めアイテム紹介方法および装置、相関アイテム検出プログラム、お薦めアイテム紹介プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2001104701A JP3984430B2 (ja) | 2001-04-03 | 2001-04-03 | 相関アイテム検出方法および装置、お薦めアイテム紹介方法および装置、相関アイテム検出プログラム、お薦めアイテム紹介プログラム |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2002304568A true JP2002304568A (ja) | 2002-10-18 |
| JP3984430B2 JP3984430B2 (ja) | 2007-10-03 |
Family
ID=18957522
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2001104701A Expired - Lifetime JP3984430B2 (ja) | 2001-04-03 | 2001-04-03 | 相関アイテム検出方法および装置、お薦めアイテム紹介方法および装置、相関アイテム検出プログラム、お薦めアイテム紹介プログラム |
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