JP2002304408A - Mobile terminal - Google Patents

Mobile terminal

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JP2002304408A
JP2002304408A JP2001105368A JP2001105368A JP2002304408A JP 2002304408 A JP2002304408 A JP 2002304408A JP 2001105368 A JP2001105368 A JP 2001105368A JP 2001105368 A JP2001105368 A JP 2001105368A JP 2002304408 A JP2002304408 A JP 2002304408A
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JP
Japan
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information
mobile terminal
moving means
speed
range
Prior art date
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Pending
Application number
JP2001105368A
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Japanese (ja)
Inventor
Shigehiko Nakamura
重彦 中村
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Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
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Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To select and provide information respectively appropriate for each condition of moving means such that a person carrying a mobile terminal 101 is walking or riding on a car or a train. SOLUTION: When the moving means of the person carrying the terminal is determined from a history of position information from a GPS, plural applied ranges appropriate to each moving means are calculated.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は、移動端末を用いた
通信システムによる情報配信サービスに関する。
[0001] The present invention relates to an information distribution service provided by a communication system using mobile terminals.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来の技術は、移動端末を用いた通信シ
ステムによる情報配信サービスにおいて、進行方向、走
行速度に応じて動的に道路情報の表示範囲を算出し、交
通渋滞、道路工事、および交通規制を含む情報を提供す
る車両用表示装置が知られている。このような技術とし
て、特開平5-46087号公報に開示されている技術があ
る。
2. Description of the Related Art In the prior art, in an information distribution service by a communication system using mobile terminals, a display range of road information is dynamically calculated according to a traveling direction and a traveling speed, and traffic congestion, road construction, and 2. Description of the Related Art A vehicle display device that provides information including traffic regulation is known. As such a technique, there is a technique disclosed in JP-A-5-46087.

【0003】[0003]

【発明が解決しようとする課題】上記従来技術において
は、表示範囲の算出は、一つの情報適用範囲の算出方法
のみを利用する。しかしながら、例えば近年急激に普及
している携帯電話を持つ人に情報を配信することを考え
た場合、この人は徒歩の時もあれば車に乗っている時も
あれば電車に乗っている時もある。徒歩の場合と車両に
乗っている場合に対し同じ情報適用範囲の算出方法を使
うと、ユーザに最適な情報だけを与えるのは難しい為、
冗長な情報をユーザに与えることとなる。このように、
従来の技術では、個々のユーザの状況に密接に関連した
情報を提供するのは困難であった。
In the above prior art, the display range is calculated using only one information application range calculation method. However, for example, when considering distributing information to a person with a mobile phone that has been rapidly spreading in recent years, this person may be on foot, in a car, or on a train There is also. Using the same information coverage calculation method for walking and riding in a vehicle makes it difficult to give the user only the best information,
This gives redundant information to the user. in this way,
In the prior art, it has been difficult to provide information that is closely related to the situation of each user.

【0004】[0004]

【課題を解決するための】本発明は、移動端末におい
て、位置検出から得た位置情報から速度と進行方向を算
出し、さらに移動手段を判別する。その位置情報から現
在地点の地図情報を通信手段を用いてサーバより入手
し、それぞれの移動手段に対応した情報適用範囲算出を
行う。
According to the present invention, in a mobile terminal, a speed and a traveling direction are calculated from position information obtained from position detection, and a moving means is determined. The map information of the current point is obtained from the server using the communication means from the position information, and the information application range corresponding to each moving means is calculated.

【0005】このような構成により、移動端末を携帯し
ているユーザの移動方法に応じた内容の情報を、適切に
提供することが可能となる。
[0005] With such a configuration, it is possible to appropriately provide information having contents corresponding to a moving method of a user carrying a mobile terminal.

【0006】本発明の他の効果等については、本明細書
より明らかになるであろう。
[0006] Other effects of the present invention will be apparent from the present specification.

【0007】[0007]

【発明の実施の形態】以下、本発明を図面を用いて説明
する。各図面中、同一のものについては同じ符号を用い
る。図1は、本発明の一実施例である通信システムの概
略構成図である。図1において、101はユーザが携帯
している移動端末101、102は101と無線にて接
続される基地局であり、103は基地局102を束ねね
る交換局である。図1には図示していないが、基地局1
02は複数あり、それらの基地局が交換局によって束ね
られ、さらにそれらの交換局103も複数存在してもよ
い。
DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS The present invention will be described below with reference to the drawings. In the drawings, the same reference numerals are used for the same components. FIG. 1 is a schematic configuration diagram of a communication system according to one embodiment of the present invention. In FIG. 1, reference numeral 101 denotes mobile terminals 101 and 102 carried by a user, base stations connected to the mobile station 101 by radio, and reference numeral 103 denotes an exchange which bundles the base stations 102 together. Although not shown in FIG. 1, the base station 1
02, a plurality of base stations are bundled by an exchange, and a plurality of exchanges 103 may exist.

【0008】104はユーザに提供する情報を格納する
データベース105から情報を抽出するサーバ104で
ある。104はネットワークによって接続されている道
路公団から交通情報、気象庁から天気予報、広告主から
の宣伝などをリアルタイムに受け取り、それらの情報を
データベース105に格納する。
[0010] Reference numeral 104 denotes a server 104 for extracting information from a database 105 storing information to be provided to a user. 104 receives in real time traffic information from a road corporation connected by a network, weather forecasts from the Meteorological Agency, advertisements from advertisers, and the like, and stores those information in a database 105.

【0009】図2は、本発明による移動端末101の一
実施例を示す構成図である。
FIG. 2 is a block diagram showing one embodiment of the mobile terminal 101 according to the present invention.

【0010】図2に示すように、移動端末101はCe
ntral ProcessingUnit(以下CP
U)204を中心にして構成される。移動端末101
は、外部からの情報を取得する通信部として、二つの通
信手段を備えている。一つの通信手段であるGloba
l Positionning System(以下、
GPS)アンテナ201は、GPS受信部202、A/
Dコンバータ203を介してCPU204に接続され、
これにより移動端末101を所持している人の現在地点
の緯度と経度を計測する。二つ目の通信手段である無線
アンテナ211は、無線受信部213、無線送信部21
4、送受信制御部212を介してCPU204に接続さ
れており、CPU204の指示により、移動端末101
を所持している人の現在位置をサーバ104に送信す
る。また、無線アンテナ211は、サーバ104から現
在地点の地図情報およびサービス情報を受信する。ここ
で、本実施例では無線受信部213と無線送信部214
はそれぞれ別個の構成となっているが、一つの送受信部
という構成でもよいことはいうまでもない。
[0010] As shown in FIG.
ntral ProcessingUnit (hereinafter CP)
U) 204. Mobile terminal 101
Is provided with two communication means as a communication unit for acquiring information from outside. Globa as one communication means
l Positioning System (hereinafter referred to as “Positioning System”)
(GPS) antenna 201, a GPS receiver 202, A /
Connected to the CPU 204 via the D converter 203,
Thus, the latitude and longitude of the current location of the person holding the mobile terminal 101 are measured. The wireless communication unit 211 includes a wireless reception unit 213 and a wireless transmission unit 21.
4. The mobile terminal 101 is connected to the CPU 204 via the transmission / reception control unit 212, and is instructed by the CPU 204.
Is transmitted to the server 104. Further, the wireless antenna 211 receives map information and service information of the current location from the server 104. Here, in the present embodiment, the wireless receiving unit 213 and the wireless transmitting unit 214
Have separate configurations, but it goes without saying that a single transmission / reception unit may be used.

【0011】205は、CPU204のマイクロプログ
ラムを記憶するためのROMであり、206は地図およ
びサービス情報を記憶するためのDRAMである。20
8はユーザが移動端末101を操作するためのキーパネ
ルであり、209は画像データで提供されているサービ
ス情報を出力するための液晶表示部、210は音声デー
タを出力するためのスピーカである。キーパネル20
8、液晶表示部209、スピーカ210はI/Oコント
ローラ207を介してCPU204に接続される。
Reference numeral 205 denotes a ROM for storing a microprogram of the CPU 204, and reference numeral 206 denotes a DRAM for storing map and service information. 20
Reference numeral 8 denotes a key panel for the user to operate the mobile terminal 101; 209, a liquid crystal display unit for outputting service information provided as image data; and 210, a speaker for outputting audio data. Key panel 20
8. The liquid crystal display unit 209 and the speaker 210 are connected to the CPU 204 via the I / O controller 207.

【0012】図3は、本実施例における移動端末101
の機能ブロック図である。情報選択301では、希望す
る情報の種類の選択をキーパネル208を使い行う。移
動手段入力302では、移動手段の判別を位置情報から
CPU204に判別させるのではなく、移動端末101
を所持している人が現在の移動手段を移動端末101に
入力することができる。ここで、移動手段とは、車、自
転車、徒歩、電車などをいうものとする。
FIG. 3 shows a mobile terminal 101 according to this embodiment.
3 is a functional block diagram of FIG. In the information selection 301, a desired information type is selected using the key panel 208. In the moving means input 302, the CPU 204 does not determine the moving means from the position information based on the position information.
Can input the current means of transportation to the mobile terminal 101. Here, the transportation means refers to a car, a bicycle, a walk, a train, and the like.

【0013】位置検出303では、図2に示したような
GPS受信部202が受信した信号により、移動端末1
01を所持している人の現在位置の情報をCPU204
において計測する。
In the position detection 303, the mobile terminal 1 receives a signal received by the GPS receiver 202 as shown in FIG.
01 to the CPU 204
Measured at

【0014】位置情報格納304では、前記現在位置情
報を時刻情報とともに位置情報の履歴としてDRAM2
06に格納する。
The location information storage 304 stores the current location information together with the time information as a history of the location information in the DRAM 2.
06.

【0015】速度算出305では、前記位置情報の履歴
から現在位置情報と1つ過去の位置情報を用いて、CP
U204が現在の速度を計算する。現在の位置情報を
(X0,Y 0,T0)、1つ過去の位置情報を(X1,Y1,T1)とする
と、次式のようにして速度が算出される。 速度={{(X0−X1+(Y0−Y11/2}/
(T0−T1) ここで、X0:現在位置のX座標、Y0:現在位置のY座標、
T0:現在の時刻、X1:1つ過去の位置のX座標、Y1:1つ過
去の位置のY座標、T1:1つ過去の時刻である。
In the speed calculation 305, the history of the position information
From the current position information and the previous position information
U204 calculates the current speed. Your current location information
(X0, Y 0, T0) One past location information (X1, Y1, T1)
And the speed is calculated as in the following equation. Speed = {{(X0−X1)2+ (Y0−Y1)21/2} /
(T0−T1Where X0: X coordinate of current position, Y0: Y coordinate of current position,
T0: Current time, X1: X coordinate of previous position, Y1: One more
Y coordinate of previous position, T1: One previous time.

【0016】速度格納307では、前記速度算出で得ら
れた速度を時刻情報とともに速度情報の履歴としてDR
AMに記憶する。進行方向算出306では、次式により
進行方向を算出する。 θ=tan−1{(Y 0−Y 1)/(X 0−X 1)} また、地図情報入手308では、前記位置検出で取得し
た位置情報を図1で示したサーバ104に送信し、サー
バ104から現在地の地図情報を取得する。
In the speed storage 307, the speed obtained by the speed calculation is stored in the DR as a history of speed information together with time information.
Store in AM. In the traveling direction calculation 306, the traveling direction is calculated by the following equation. θ = tan −1 {(Y 0 −Y 1 ) / (X 0 −X 1 )} In the map information acquisition 308, the position information acquired by the position detection is transmitted to the server 104 shown in FIG. The map information of the current location is acquired from the server 104.

【0017】状態判別309では、前記位置情報の履
歴、速度情報の履歴、および地図情報から移動端末10
1を所持している人が現在どのような移動手段を取って
いるか、例えば徒歩であるのか、電車に乗っているの
か、または車に乗っているのかというような移動手段を
判別する。
In the state determination 309, the mobile terminal 10 determines the position information history, speed information history, and map information.
It determines the type of transportation that the person carrying 1 is currently taking, for example, whether it is on foot, on a train, or on a car.

【0018】前記状態判別で判定された移動手段から、
それぞれの状態に最適な情報の範囲を算出する範囲算出
(1)310、情報適用範囲算出(2)311、情報適
用範囲算出(3)312のいずれかのステップが選択さ
れる。サービス情報入手では前記情報適用範囲をサーバ
104に送信し、サーバ104はデータベース内から情
報範囲に該当するサービス情報を抽出し、移動端末10
1に送信する。出力211では、得られたサービス情報
から画像データは液晶表示部209へ、音声データはス
ピーカ210に出力する。
From the moving means determined in the state determination,
Any one of the steps of range calculation (1) 310, information application range calculation (2) 311, and information application range calculation (3) 312 for calculating the range of information optimal for each state is selected. In obtaining service information, the information application range is transmitted to the server 104, and the server 104 extracts service information corresponding to the information range from the database, and
Send to 1. At the output 211, the image data is output to the liquid crystal display unit 209 and the audio data is output to the speaker 210 from the obtained service information.

【0019】次に状態判別309がどのように移動手段
を判別するかを、図4の状態判別のサブルーチンを示す
フローチャートを用いて説明する。ここで、例えば移動
手段設定値は既定値が0で、1の時は徒歩、2は電車、
3は車であるとする。
Next, how the state determination unit 309 determines a moving means will be described with reference to a flowchart of FIG. 4 showing a state determination subroutine. Here, for example, the default value of the transportation means setting value is 0, 1 is walking, 2 is train,
Let 3 be a car.

【0020】401において、移動手段設定値が既定値
0の状態のままである場合は、選択ステップ403に進
む。
In step 401, if the set value of the moving means remains at the default value of 0, the process proceeds to the selection step 403.

【0021】移動手段設定値が0以外の場合は、図3で
示した移動手段入力302において、ユーザが移動手段
を入力したことを意味する。従って、移動手段設定値が
0以外の場合は、402において移動手段設定値がいく
つかを判別する。設定値が1の場合、つまりユーザによ
り移動手段は徒歩であると設定されている場合は、情報
適用範囲算出(徒歩)405に進み、同様に移動手段設
定値が2の場合は情報適用範囲算出(電車)406に進
み、移動手段設定値が3の場合は情報適用範囲算出
(車)407に進む。
When the moving means set value is other than 0, it means that the user has input a moving means in the moving means input 302 shown in FIG. Therefore, when the moving means set value is other than 0, some of the moving means set values are determined at 402. If the setting value is 1, that is, if the moving means is set to be on foot by the user, the process proceeds to the information application range calculation (walking) 405. Similarly, if the moving means setting value is 2, the information application range calculation is performed. The process proceeds to (train) 406, and to the information application range calculation (vehicle) 407 if the moving mode setting value is 3.

【0022】選択ステップ403では、前記速度情報の
履歴から現時刻から5分前までの速度情報を抽出し、得
られた速度情報の中で最大のものが30kmhより小さ
い場合、移動手段は徒歩であると判断し、情報適用範囲
算出(徒歩)405に進む。
In the selection step 403, the speed information up to 5 minutes before the current time is extracted from the history of the speed information, and if the maximum speed information obtained is smaller than 30 kmh, the moving means is on foot. It is determined that there is, and the process proceeds to the information application range calculation (on foot) 405.

【0023】速度情報の中で最大のものが30km/h
以上の場合、選択ステップ404に移る。選択ステップ
404では、地図情報と現在の位置情報を重ね合わせ、
現在の位置が線路上であれば移動手段は電車であると判
断し、情報適用範囲算出(電車)406に進む。
The maximum speed information is 30 km / h.
In the above case, the process proceeds to the selection step 404. In the selection step 404, the map information and the current position information are superimposed,
If the current position is on the track, the moving means is determined to be a train, and the process proceeds to information application range calculation (train) 406.

【0024】選択ステップ404で、現在の位置が線路
上でない場合は移動手段は車であると判断し、情報適用
範囲算出(車)407に進む。
At the selection step 404, if the current position is not on the track, it is determined that the moving means is a car, and the process proceeds to the information application range calculation (car) 407.

【0025】移動手段が徒歩である場合の情報適用範囲
算出方法については、図5を用いて説明する。
A method of calculating the information applicable range when the moving means is walking will be described with reference to FIG.

【0026】徒歩の場合は、進行方向を変えるのは容易
であることから、範囲としては全ての方向に偏りが無い
円が適切である。また今来た道をUターンして戻ること
も容易であるため、現在地点よりも前の今来た道も情報
適用範囲に含まれるのが望ましい。
In the case of walking, since it is easy to change the traveling direction, a circle having no deviation in all directions is appropriate as the range. In addition, since it is easy to make a U-turn on the current road and return, it is preferable that the current road before the current point is also included in the information application range.

【0027】図5に示した予想地点501は、このまま
歩いていけば何分後かに到達すると予想される地点であ
り、情報適用範囲の中心としては、現在地点よりもこの
予想地点501のような進行方向よりの地点の方が適切
である。
The predicted point 501 shown in FIG. 5 is a point that is expected to arrive a few minutes later if the user walks as it is. The center of the information application range is more like the predicted point 501 than the current point. A point from a different direction of travel is more appropriate.

【0028】ここで、予想地点501の位置は次式によ
り算出する。 予想地点X座標=現在地X座標+到達時間×進行速度×c
os(進行方向) 予想地点Y座標=現在地Y座標+到達時間×進行速度×s
in(進行方向) 例えば、予想地点への到達時間は0.25時間(15
分)とする。
Here, the position of the predicted point 501 is calculated by the following equation. Expected location X coordinate = current location X coordinate + arrival time x traveling speed x c
os (traveling direction) predicted point Y coordinate = current location Y coordinate + arrival time × traveling speed × s
in (traveling direction) For example, the arrival time at the predicted point is 0.25 hours (15
Minutes).

【0029】次に情報適用範囲の半径502は、次式に
より算出する。 半径=到達時間×進行速度+a ここでaは定数であり、今来た道をどれぐらい含むかを
示している。例えば、今来た道1kmを情報適用範囲に
含めるとすると、a=1となる。
Next, the radius 502 of the information application range is calculated by the following equation. Radius = arrival time × traveling speed + a where a is a constant and indicates how much the road that has just come is included. For example, if the current road 1 km is included in the information application range, a = 1.

【0030】このように、中心を予想地点501、半径
502のような円を情報適用範囲とすることで、移動手
段が徒歩の場合に適した情報適用範囲を算出することが
できる。
As described above, by setting the center as the expected point 501 and the circle such as the radius 502 as the information applicable range, it is possible to calculate the information applicable range suitable when the moving means is on foot.

【0031】次に、移動手段が車である場合の情報適用
範囲を算出する方法について、図6を用いて説明する。
Next, a method of calculating the information application range when the moving means is a car will be described with reference to FIG.

【0032】車の場合、交通量が多い時は車線の変更が
すぐにはできない状況等も考えられ、左右に進行方向を
変えるのは徒歩の場合程容易ではなく、またUターンを
するというのは左右方向に対する進行方向を変えるより
も更に難しい。従って、情報適用範囲として進行方向に
特化した形が適切であり、またUターンが困難であるこ
とから、徒歩の場合に含まれていた今来た道の情報は不
要とする。以上より、図6に示した進行方向に広がりを
もつ扇形が、移動手段が車の場合に適した情報の範囲と
なる。予想地点601は前記予想地点501と同様、何
分後かに到達すると予想される地点であり、この地点を
主とした情報適用範囲を設定する。
In the case of a car, when traffic is heavy, it is possible that the lane cannot be changed immediately, and it is not easy to change the direction of travel to the left or right as on foot. Is more difficult than changing the direction of travel relative to the left and right. Therefore, a form specializing in the traveling direction is appropriate as the information application range, and it is difficult to make a U-turn, so that information on the road that has just been included in the case of walking is unnecessary. As described above, the fan shape having a spread in the traveling direction shown in FIG. 6 is a range of information suitable when the moving means is a car. The predicted point 601 is a point expected to arrive some minutes later, similar to the predicted point 501, and sets an information applicable range mainly on this point.

【0033】まず、扇形の中心を現在地点にする。次に
扇形の半径602は次式により算出する。 半径=到達時間×進行速度+b ここでbは定数であり、予想地点よりどれぐらい先のま
で範囲に加えるかを示している。例えば、予想地点より
先10kmまでを範囲に加えるならば、b=10とな
る。
First, the center of the sector is set as the current point. Next, the fan-shaped radius 602 is calculated by the following equation. Radius = arrival time × progression speed + b Here, b is a constant, and indicates how far ahead of the expected point is added to the range. For example, if a range up to 10 km ahead of the expected point is added to the range, b = 10.

【0034】最後に扇形の角度603は、次式により算
出する。 角度=c+d÷(進行速度) ここでcとdは定数であり、この定数は適宜設定する。
Finally, the sector angle 603 is calculated by the following equation. Angle = c + d ÷ (traveling speed) Here, c and d are constants, and these constants are set as appropriate.

【0035】前記のような扇形の半径と角度の式を設定
することにより、速度が大きい場合は半径が大きくな
り、角度は小さくなる。逆に速度が小さい場合は半径が
小さくなり、角度は大きくなる。これは、例えば高速道
路のような速度が速度が大きいため、当然より先のほう
までの情報が必要であり、また高速道路上だけの情報つ
まり角度は小さい方が適切であることによる。また一般
道のような速度が小さい場合には、あまり先までの情報
は必要でなく、角度は広い方が適切である。
By setting the formula of the radius and angle of the sector as described above, the radius increases and the angle decreases when the speed is high. Conversely, when the speed is small, the radius becomes small and the angle becomes large. This is because, for example, since the speed of a highway is high, the information up to the farthest is required, and the information only on the highway, that is, a smaller angle is more appropriate. In addition, when the speed is low, such as on a general road, it is not necessary to provide much information, and a wider angle is appropriate.

【0036】さらに、移動手段が車の場合は、進行方向
に対して左側の方が、右側よりも停車しやすい、また曲
がりやすいことから、情報適用範囲の角度を左側を広
く、右側を狭くとることも可能である。
Furthermore, when the vehicle is a vehicle, the left side of the traveling direction is easier to stop and bend than the right side. Therefore, the angle of the information application range is wide on the left side and narrow on the right side. It is also possible.

【0037】このように、前記の式を用いることによっ
て、移動手段が車の場合に情報適用範囲を算出すること
ができる。
As described above, by using the above equation, it is possible to calculate the information applicable range when the vehicle is a vehicle.

【0038】次に、移動手段が電車の場合の情報適用範
囲を算出する方法について、図7を用いて説明する。
Next, a method of calculating the information application range when the moving means is a train will be described with reference to FIG.

【0039】電車の場合、駅付近の情報だけで良く、駅
から遠く離れている場所の情報は不要である。図5、6
と同様に、予想地点701は何分後かに到達すると予想
される地点であり、この地点を主とした情報適用範囲を
設定する。
In the case of a train, only information on the vicinity of the station is sufficient, and information on a place far from the station is unnecessary. Figures 5 and 6
Similarly to the above, the expected point 701 is a point expected to arrive some minutes later, and an information application range mainly including this point is set.

【0040】予想地点701の位置は次式により算出す
る。 予想地点X座標=現在地X座標+到達時間×進行速度×c
os(進行方向) 予想地点Y座標=現在地Y座標+到達時間×進行速度×si
n(進行方向) 次に半径702を次式により算出する。 半径=到達時間×進行速度+e ここでeは定数であり、適宜設定する。
The position of the expected point 701 is calculated by the following equation. Expected location X coordinate = current location X coordinate + arrival time x traveling speed x c
os (traveling direction) predicted point Y coordinate = current location Y coordinate + arrival time × traveling speed × si
n (Progressing direction) Next, the radius 702 is calculated by the following equation. Radius = arrival time × progression speed + e Here, e is a constant and is set as appropriate.

【0041】算出した予想地点を中心として、前記半径
をもつ円と、予想地点の地図情報を重ね合わせて、円内
にある駅すべてを列挙する。そして列挙された駅を中心
に半径fの円を情報適用範囲と設定する。このようにし
て、移動手段が電車の場合に適した情報適用範囲の算出
を行うことができる。
With the calculated predicted point as the center, a circle having the above radius is superimposed on the map information of the predicted point, and all stations within the circle are listed. Then, a circle having a radius f around the listed stations is set as the information applicable range. In this way, it is possible to calculate the information applicable range suitable for the case where the moving means is a train.

【0042】本実施例では、移動手段として、徒歩、
車、電車を例にあげて説明したが、本発明の適用はこれ
らの移動手段に限られるものではない。例えば、自転車
での移動の場合は、方向転換の容易性は徒歩と類似する
ものである。従って、移動手段の判別において速度の判
別を2段階にわけることで、徒歩と自転車との判別が可
能である。さらに、情報適用範囲については、方向転換
の容易性より、徒歩の場合と同様に円を用いることがで
きる。このように、各種移動手段において、方向転換の
容易性、また、駅やバス停のように立ち寄り場所が特定
される点など、移動を予測できる傾向、特性を用いて情
報適用範囲を特定することが可能である。
In this embodiment, as a means of transportation, walking,
Although a car and a train have been described as examples, the application of the present invention is not limited to these transportation means. For example, in the case of traveling by bicycle, the ease of turning is similar to walking. Therefore, by dividing the speed into two stages in the determination of the moving means, it is possible to distinguish between walking and cycling. Further, as for the information application range, a circle can be used as in the case of walking because of the ease of turning. As described above, in various transportation methods, it is possible to specify the information application range by using the tendency and characteristics that can predict the movement, such as the ease of turning, and the point at which a stop is specified such as a station or a bus stop. It is possible.

【0043】次に、前記情報選択301により選択され
た種類の情報であり、かつ前記情報適用範囲内の情報を
入手するを、図8に示す情報選択入手のデータフローを
用いて説明する。
Next, obtaining information of the type selected by the information selection 301 and within the information applicable range will be described with reference to a data flow of obtaining and obtaining information shown in FIG.

【0044】移動端末101は適用範囲情報と情報選択
により入力されている欲しい種類の情報を付加した要求
データ801をサーバ104に送信する。データベース
105には、位置情報、情報の種類をキーとしサービス
情報が格納される。要求データ内の位置情報と情報の種
類により該当する情報を抽出し、該当する情報を移動端
末101に配信する。
The mobile terminal 101 transmits to the server 104 request data 801 to which application range information and desired type of information input by information selection are added. The database 105 stores service information using the position information and the type of information as keys. The corresponding information is extracted based on the position information and the type of information in the request data, and the corresponding information is delivered to the mobile terminal 101.

【0045】なお、図8では、適用範囲情報をサーバ1
04に送信することにより、サーバ104が適用範囲の
情報をデータベース105から検索して移動端末101
に配信する構成となっているが、一定の範囲の情報をサ
ーバ104から取得した後、移動端末101において適
用範囲情報を抽出するような構成とすることも可能であ
る。その場合は、移動端末101の処理が増加するが、
サーバ104の負荷を軽減することができる。
In FIG. 8, the application range information is stored in the server 1
04, the server 104 searches the database 105 for information on the applicable range, and
However, it is also possible to adopt a configuration in which the mobile terminal 101 extracts the applicable range information after acquiring a certain range of information from the server 104. In that case, the processing of the mobile terminal 101 increases,
The load on the server 104 can be reduced.

【0046】このような構成により、移動端末101を
携帯しているユーザの移動速度からユーザの移動手段を
判別し、その移動手段に応じた地域範囲の情報を、有効
に移動端末101に配信することが可能となる。また、
ユーザは、自ら移動手段を移動端末101に設定しなく
ても、意識せずに移動手段にあった範囲の情報を取得す
ることが可能となる。
With such a configuration, the moving means of the user is determined from the moving speed of the user carrying the mobile terminal 101, and information on the area range corresponding to the moving means is effectively distributed to the mobile terminal 101. It becomes possible. Also,
Even if the user does not set the mobile means in the mobile terminal 101, the user can acquire information in a range suitable for the mobile means without being conscious.

【0047】[0047]

【発明の効果】移動端末を携帯しているユーザの移動方
法に応じた内容の情報を、適切に提供することが可能と
なる。
According to the present invention, it is possible to appropriately provide information having contents corresponding to a moving method of a user carrying a mobile terminal.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の一実施例を示す概略構成図である。FIG. 1 is a schematic configuration diagram showing one embodiment of the present invention.

【図2】本発明の一実施例の構成図である。FIG. 2 is a configuration diagram of one embodiment of the present invention.

【図3】本発明を示す機能ブロック図の一例である。FIG. 3 is an example of a functional block diagram illustrating the present invention.

【図4】本発明の状態判別のサブルーチンの一実施例を
示すフローチャートである。
FIG. 4 is a flowchart showing one embodiment of a state determination subroutine of the present invention.

【図5】本発明の情報適用範囲(徒歩)の一実施例を示
す図である。
FIG. 5 is a diagram showing an embodiment of the information application range (on foot) of the present invention.

【図6】本発明の情報適用範囲(車)の一実施例を示す
図である。
FIG. 6 is a diagram showing an embodiment of an information application range (vehicle) of the present invention.

【図7】本発明の情報適用範囲(電車)の一実施例を示
す図である。
FIG. 7 is a diagram showing an embodiment of the information application range (train) of the present invention.

【図8】本発明の情報選択入手のデータフローの一実施
例を示す図である。
FIG. 8 is a diagram showing one embodiment of a data flow for selectively obtaining information according to the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

101・・・移動端末101、102・・・基地局、103・・
・交換局、104・・・サーバ104、201・・・GPSア
ンテナ、202・・・GPS受信部、203・・・A/Dコン
バータ、204・・・CPU、205・・・ROM、206・・
・DRAM、207・・・I/Oコントローラ、208・・・
キーパネル、209・・・液晶表示部、210・・・スピー
カ、211・・・無線アンテナ、212・・・送受信制御部、
213・・・無線受信部、214・・・無線送信部、301・・
・情報選択、302・・・移動手段入力、303・・・位置検
出、304・・・位置情報記憶、305・・・速度算出、30
6・・・進行方向算出、307・・・速度記憶、308・・・地
図情報入手、309・・・状態判別、310・・・情報適用算
出(1)、311・・・情報適用算出(2)、312・・・情
報適用算出(3)、313・・・サービス情報入手、31
4・・・出力、401・・・選択ステップ1、402・・・選択
ステップ2、403・・・選択ステップ3、404・・・選択
ステップ4、405・・・情報適用範囲算出(徒歩)、4
06・・・情報適用範囲算出(電車)、407・・・情報適用
範囲算出(車)、501・・・予想地点、502・・・半径、
601・・・予想地点、602・・・半径、603・・・角度、
701・・・予想地点、702・・・半径、801・・・要求デ
ータ、802・・・データベース、803・・・抽出されたサ
ービス情報
101: mobile terminals 101, 102: base station, 103 ...
· Switching station, 104 ··· Server 104, 201 ··· GPS antenna, 202 ··· GPS receiving unit, 203 ··· A / D converter, 204 ··· CPU, 205 ··· ROM, 206 ···
-DRAM, 207 ... I / O controller, 208 ...
Key panel, 209: liquid crystal display unit, 210: speaker, 211: wireless antenna, 212: transmission / reception control unit,
213: wireless receiving unit, 214: wireless transmitting unit, 301
Information selection, 302: input of moving means, 303: position detection, 304: storage of position information, 305: speed calculation, 30
6 ... calculation of traveling direction, 307 ... speed storage, 308 ... map information acquisition, 309 ... state determination, 310 ... information application calculation (1), 311 ... information application calculation (2) ), 312... Information application calculation (3), 313... Service information acquisition, 31
4 ... output, 401 ... selection step 1, 402 ... selection step 2, 403 ... selection step 3, 404 ... selection step 4, 405 ... calculation of information application range (on foot), 4
06: Information application range calculation (train), 407: Information application range calculation (car), 501: predicted point, 502: radius,
601: predicted point, 602: radius, 603: angle,
701: expected point, 702: radius, 801: request data, 802: database, 803: extracted service information

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G06F 17/60 506 G06F 17/60 506 G09B 29/00 G09B 29/00 A 29/10 29/10 A H04Q 7/20 G01C 21/00 Z // G01C 21/00 H04Q 7/04 Z Fターム(参考) 2C032 HB05 HB21 HC08 HC13 HC31 HD03 2F029 AA07 AB07 AC02 AC14 5B075 KK07 KK13 KK33 KK40 ND20 ND23 PQ02 PQ04 PR08 UU14 UU40 5K067 AA34 BB04 EE02 EE10 EE16 FF23 HH21 HH23 JJ52 JJ56 KK13 KK15 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI Theme coat ゛ (Reference) G06F 17/60 506 G06F 17/60 506 G09B 29/00 G09B 29/00 A 29/10 29/10 A H04Q 7/20 G01C 21/00 Z // G01C 21/00 H04Q 7/04 Z F term (reference) 2C032 HB05 HB21 HC08 HC13 HC31 HD03 2F029 AA07 AB07 AC02 AC14 5B075 KK07 KK13 KK33 KK40 ND20 ND23 PQ02 PQ04 U08 UU67U BB04 EE02 EE10 EE16 FF23 HH21 HH23 JJ52 JJ56 KK13 KK15

Claims (3)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】サーバに格納された地域情報を通信により
取得する移動端末であって、外部から情報を取得する通
信部と、前記通信部から得た前記移動端末の移動速度に
関する情報を用いて前記移動端末を携帯するユーザの移
動手段を判定し、前記ユーザが必要とする地域情報を取
得する指示を前記通信部に発行する制御部と、前記制御
部により判定した移動手段に適する範囲の前記地域情報
を出力する出力部を備えることを特徴とする移動端末。
1. A mobile terminal for obtaining regional information stored in a server by communication, comprising: a communication unit for obtaining information from outside; and information on a moving speed of the mobile terminal obtained from the communication unit. The control unit that determines the means of transportation of the user carrying the mobile terminal, issues an instruction to obtain the area information required by the user to the communication unit, and the range of the range suitable for the means of transportation determined by the control unit A mobile terminal comprising an output unit for outputting regional information.
【請求項2】請求項1に記載された移動端末であって、
前記取得された地域情報は、前記制御部は判定した移動
手段に応じた範囲の地域情報であることを特徴とする移
動端末。
2. The mobile terminal according to claim 1, wherein:
The mobile terminal, wherein the acquired area information is area information in a range according to the moving means determined by the control unit.
【請求項3】請求項1に記載された移動端末であって、
前記通信部は、前記異動端末の異動速度に関する情報を
取得する受信部と、前記地域情報を取得するための送受
信部とからなることを特徴とする移動端末。
3. The mobile terminal according to claim 1, wherein:
The mobile terminal according to claim 1, wherein the communication unit includes a receiving unit that obtains information on a transfer speed of the transfer terminal, and a transmitting and receiving unit that obtains the area information.
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Cited By (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2004090773A1 (en) * 2003-04-09 2004-10-21 Fujitsu Limited Information provision intermediation system, information provision intermediation method, and computer program
WO2004114179A1 (en) * 2003-06-19 2004-12-29 Hitachi, Ltd. System for communicating message according to situation of managed object
EP1505519A2 (en) * 2003-08-07 2005-02-09 Aisin Aw Co., Ltd. Data processing method and system
JP2006133906A (en) * 2004-11-02 2006-05-25 National Institute Of Advanced Industrial & Technology Information providing system, information providing method, information providing program, and recording medium therefor
JP2007304009A (en) * 2006-05-12 2007-11-22 Yafoo Japan Corp Method and system for finding movement means from positional information
US7529617B2 (en) 2003-03-27 2009-05-05 Fujitsu Limited Area information provision system and method
JP2009116795A (en) * 2007-11-09 2009-05-28 Nikon Corp Information search device, electronic camera and information search method
JP2009168561A (en) * 2008-01-15 2009-07-30 Zenrin Datacom Co Ltd Information display system, information display terminal, information display method, and computer program
JP2009174887A (en) * 2008-01-22 2009-08-06 Zenrin Datacom Co Ltd Route guiding system, route guiding method and computer program
WO2009108458A2 (en) 2008-02-26 2009-09-03 Microsoft Corporation Learning transportation modes from raw gps data
JP2009204429A (en) * 2008-02-27 2009-09-10 Sumitomo Electric Ind Ltd Moving method determination device, computer program, and moving means determination method
JP2010185713A (en) * 2009-02-10 2010-08-26 Nissan Motor Co Ltd Navigation system, information center, navigation apparatus, and mobile terminal
JP2010190594A (en) * 2009-02-16 2010-09-02 Hitachi Ltd Navigation apparatus and electronic instrument equipped with navigation function
JP2010226174A (en) * 2009-03-19 2010-10-07 Ntt Docomo Inc Moving means estimation device and moving means estimation method
JP2011508993A (en) * 2007-12-06 2011-03-17 テレフォンブーフ フェアラーク ハンス ミューラー ゲーエムベーハー ウント コンパニー カーゲー Method for WLAN location detection and location-based service provision
JP2011076335A (en) * 2009-09-30 2011-04-14 Nec Biglobe Ltd Information providing system, server, terminal, and method
JP2011182247A (en) * 2010-03-02 2011-09-15 Nec Corp Mobile communication apparatus, program and peripheral information output method
JP2012002553A (en) * 2010-06-15 2012-01-05 Yahoo Japan Corp Route guidance device, method and program
JP2012098925A (en) * 2010-11-02 2012-05-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Destination prediction method, system and program
JP2012185570A (en) * 2011-03-03 2012-09-27 Nec Corp Peripheral information retrieval device, system, method, and program
JP2012221207A (en) * 2011-04-08 2012-11-12 Ntt Docomo Inc Regional information distribution server, mobile terminal, regional information distribution system, regional information distribution method, and regional information display method
JP2013504805A (en) * 2009-09-11 2013-02-07 クアルコム,インコーポレイテッド System and method for generating selective distribution of media content feeds
JP2013196024A (en) * 2012-03-15 2013-09-30 Shimizu Corp Matching service providing device and matching service providing method
JP2014092429A (en) * 2012-11-02 2014-05-19 Zenrin Datacom Co Ltd Facility search device, facility search method and navigation system
US8966121B2 (en) 2008-03-03 2015-02-24 Microsoft Corporation Client-side management of domain name information
US8972177B2 (en) 2008-02-26 2015-03-03 Microsoft Technology Licensing, Llc System for logging life experiences using geographic cues
US9009177B2 (en) 2009-09-25 2015-04-14 Microsoft Corporation Recommending points of interests in a region
JP2015114110A (en) * 2013-12-09 2015-06-22 三菱電機株式会社 Position dependent information processing system, position dependent information processing method, program, and position dependent information display device
US9063226B2 (en) 2009-01-14 2015-06-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Detecting spatial outliers in a location entity dataset
US9261376B2 (en) 2010-02-24 2016-02-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Route computation based on route-oriented vehicle trajectories
JP2016045020A (en) * 2014-08-20 2016-04-04 株式会社ナビタイムジャパン Information processing system, information processing program, information processing device, and information processing method
WO2016178282A1 (en) * 2015-05-01 2016-11-10 日立マクセル株式会社 Information processing method and information processing apparatus, and processing program used for same
US9536146B2 (en) 2011-12-21 2017-01-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Determine spatiotemporal causal interactions in data
US9593957B2 (en) 2010-06-04 2017-03-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Searching similar trajectories by locations
US9754226B2 (en) 2011-12-13 2017-09-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Urban computing of route-oriented vehicles
JP2017215721A (en) * 2016-05-31 2017-12-07 富士ゼロックス株式会社 Information processing device and program
US10288433B2 (en) 2010-02-25 2019-05-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Map-matching for low-sampling-rate GPS trajectories

Cited By (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7529617B2 (en) 2003-03-27 2009-05-05 Fujitsu Limited Area information provision system and method
JPWO2004090773A1 (en) * 2003-04-09 2006-07-06 富士通株式会社 Information provision mediation system, information provision mediation method, and computer program
WO2004090773A1 (en) * 2003-04-09 2004-10-21 Fujitsu Limited Information provision intermediation system, information provision intermediation method, and computer program
WO2004114179A1 (en) * 2003-06-19 2004-12-29 Hitachi, Ltd. System for communicating message according to situation of managed object
EP1505519A2 (en) * 2003-08-07 2005-02-09 Aisin Aw Co., Ltd. Data processing method and system
EP1505519A3 (en) * 2003-08-07 2006-04-19 Aisin Aw Co., Ltd. Data processing method and system
JP2006133906A (en) * 2004-11-02 2006-05-25 National Institute Of Advanced Industrial & Technology Information providing system, information providing method, information providing program, and recording medium therefor
JP2007304009A (en) * 2006-05-12 2007-11-22 Yafoo Japan Corp Method and system for finding movement means from positional information
JP2009116795A (en) * 2007-11-09 2009-05-28 Nikon Corp Information search device, electronic camera and information search method
US8644275B2 (en) 2007-12-06 2014-02-04 Telefonbuch Verlag Hans Müller GmbH & Co. KG Method for WLAN localization and location based service supply
JP2011508993A (en) * 2007-12-06 2011-03-17 テレフォンブーフ フェアラーク ハンス ミューラー ゲーエムベーハー ウント コンパニー カーゲー Method for WLAN location detection and location-based service provision
JP2009168561A (en) * 2008-01-15 2009-07-30 Zenrin Datacom Co Ltd Information display system, information display terminal, information display method, and computer program
JP2009174887A (en) * 2008-01-22 2009-08-06 Zenrin Datacom Co Ltd Route guiding system, route guiding method and computer program
EP2260458A4 (en) * 2008-02-26 2012-07-11 Microsoft Corp Learning transportation modes from raw gps data
US9683858B2 (en) 2008-02-26 2017-06-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Learning transportation modes from raw GPS data
EP2260458A2 (en) * 2008-02-26 2010-12-15 Microsoft Corporation Learning transportation modes from raw gps data
US8972177B2 (en) 2008-02-26 2015-03-03 Microsoft Technology Licensing, Llc System for logging life experiences using geographic cues
WO2009108458A2 (en) 2008-02-26 2009-09-03 Microsoft Corporation Learning transportation modes from raw gps data
US8315959B2 (en) 2008-02-26 2012-11-20 Microsoft Corporation Learning transportation modes from raw GPS data
JP2009204429A (en) * 2008-02-27 2009-09-10 Sumitomo Electric Ind Ltd Moving method determination device, computer program, and moving means determination method
US8966121B2 (en) 2008-03-03 2015-02-24 Microsoft Corporation Client-side management of domain name information
US9063226B2 (en) 2009-01-14 2015-06-23 Microsoft Technology Licensing, Llc Detecting spatial outliers in a location entity dataset
JP2010185713A (en) * 2009-02-10 2010-08-26 Nissan Motor Co Ltd Navigation system, information center, navigation apparatus, and mobile terminal
JP2010190594A (en) * 2009-02-16 2010-09-02 Hitachi Ltd Navigation apparatus and electronic instrument equipped with navigation function
JP2010226174A (en) * 2009-03-19 2010-10-07 Ntt Docomo Inc Moving means estimation device and moving means estimation method
JP2013504805A (en) * 2009-09-11 2013-02-07 クアルコム,インコーポレイテッド System and method for generating selective distribution of media content feeds
US9009177B2 (en) 2009-09-25 2015-04-14 Microsoft Corporation Recommending points of interests in a region
US9501577B2 (en) 2009-09-25 2016-11-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Recommending points of interests in a region
US9071641B2 (en) 2009-09-30 2015-06-30 Biglobe Inc. Mapping system that displays nearby regions based on direction of travel, speed, and orientation
JP2011076335A (en) * 2009-09-30 2011-04-14 Nec Biglobe Ltd Information providing system, server, terminal, and method
US9261376B2 (en) 2010-02-24 2016-02-16 Microsoft Technology Licensing, Llc Route computation based on route-oriented vehicle trajectories
US10288433B2 (en) 2010-02-25 2019-05-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Map-matching for low-sampling-rate GPS trajectories
JP2011182247A (en) * 2010-03-02 2011-09-15 Nec Corp Mobile communication apparatus, program and peripheral information output method
US10571288B2 (en) 2010-06-04 2020-02-25 Microsoft Technology Licensing, Llc Searching similar trajectories by locations
US9593957B2 (en) 2010-06-04 2017-03-14 Microsoft Technology Licensing, Llc Searching similar trajectories by locations
JP2012002553A (en) * 2010-06-15 2012-01-05 Yahoo Japan Corp Route guidance device, method and program
JP2012098925A (en) * 2010-11-02 2012-05-24 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> Destination prediction method, system and program
JP2012185570A (en) * 2011-03-03 2012-09-27 Nec Corp Peripheral information retrieval device, system, method, and program
JP2012221207A (en) * 2011-04-08 2012-11-12 Ntt Docomo Inc Regional information distribution server, mobile terminal, regional information distribution system, regional information distribution method, and regional information display method
US9754226B2 (en) 2011-12-13 2017-09-05 Microsoft Technology Licensing, Llc Urban computing of route-oriented vehicles
US9536146B2 (en) 2011-12-21 2017-01-03 Microsoft Technology Licensing, Llc Determine spatiotemporal causal interactions in data
JP2013196024A (en) * 2012-03-15 2013-09-30 Shimizu Corp Matching service providing device and matching service providing method
JP2014092429A (en) * 2012-11-02 2014-05-19 Zenrin Datacom Co Ltd Facility search device, facility search method and navigation system
JP2015114110A (en) * 2013-12-09 2015-06-22 三菱電機株式会社 Position dependent information processing system, position dependent information processing method, program, and position dependent information display device
JP2016045020A (en) * 2014-08-20 2016-04-04 株式会社ナビタイムジャパン Information processing system, information processing program, information processing device, and information processing method
WO2016178282A1 (en) * 2015-05-01 2016-11-10 日立マクセル株式会社 Information processing method and information processing apparatus, and processing program used for same
JP2017215721A (en) * 2016-05-31 2017-12-07 富士ゼロックス株式会社 Information processing device and program

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