JP2002288216A - 感性商品検索システム及び方法 - Google Patents

感性商品検索システム及び方法

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JP2002288216A
JP2002288216A JP2001089311A JP2001089311A JP2002288216A JP 2002288216 A JP2002288216 A JP 2002288216A JP 2001089311 A JP2001089311 A JP 2001089311A JP 2001089311 A JP2001089311 A JP 2001089311A JP 2002288216 A JP2002288216 A JP 2002288216A
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Masahiro Komazawa
正広 駒沢
Tadashi Maruyama
匡 丸山
Yoshio Shimizu
義雄 清水
Masayuki Takadera
政行 高寺
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DENSAN KK
Original Assignee
DENSAN KK
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Abstract

(57)【要約】 【課題】 商品の検索効率を向上させた感性商品検索シ
ステム及び方法を提供する。 【解決手段】 商品分類や商品に関する感性語を用いた
感性評価項目などの入力画面を提示して、利用者に商品
分類や商品感性評価データなどの入力を促し、利用者の
嗜好に近い商品群や商品情報を検索画面に出力表示する
検索用入出力部１と、検索用入出力部１からの検索命令
に応じて、商品に関する利用者の感性評価データと予め
商品販売者に登録された当該商品に関する感性評価デー
タとの間で一致度を求めて利用者の嗜好に近い商品を検
索し、近いものから順にソートして商品群を検索用入出
力部１の検索画面に一覧表示させ、該商品群の中から利
用者に選択された商品の詳細情報を出力表示させる商品
検索部３とを備えた。

Description

【発明の詳細な説明】
【０００１】
【発明の属する利用分野】本発明は、同一商品に関する
商品販売者と利用者との感性評価データを利用した感性
商品検索システム及び方法に関する。
【０００２】
【従来の技術】利用者がデパートや商店などで商品を購
入する場合、利用者が実際に店舗内に展示されている商
品を見て歩きながら好みの商品を探して購入する場合、
店員が利用者のニーズを直接聞いたうえで利用者の感性
に合うと思われる商品を在庫の中から複数紹介して勧め
られた中から好みの商品を購入する場合、或いは利用者
が予め紙面広告やカタログなどで購入を希望する商品を
決めておき、当該商品を実際に店舗にて確認したうえで
商品を購入する場合などの態様が考えられる。
【０００３】また、通信販売やテレビショッピングのよ
うに、カタログやコマーシャル画面により商品を提示さ
れた利用者が気に入った商品をオーダーし、実際に届い
た商品を確認したうえで、購入か返品かを決めて商品を
購入する形態も利用されている。また、近年のパーソナ
ルコンピュータの普及や情報関連技術（ＩＴ）の著しい
進歩発展により、例えばインターネット（Ｗｏｒｌｄ・
Ｗｉｄｅ・Ｗｅｂ）を利用していわゆるインターネット
広告から商品販売業者が提供するポータルサイトにアク
セスして商品情報を取得して希望する商品を購入する販
売形態も急速に普及している。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】利用者が実際に商品を
店舗で見ながら購入する場合には、展示スペースが限ら
れた中で、利用者の好み（感性）に合った商品にたどり
つくには時間と労力を要する。また、店員の勧めにした
がって商品の在庫を確認しながら購入する場合にも、紹
介できる商品数には限りがあり、商品販売のため店員及
び利用者の費やす労力が大きい。
【０００５】また、カタログ販売やテレビショッピング
なども、提示できる商品数には限りがあり、かつ利用者
が見るか見ないかが任意であるため広告効果が一方的で
あり、しかも利用者の感性に合った商品が掲載されてい
るとは限らず、販売効果も十分であるとは言い難い。
【０００６】また、インターネット上で商品販売業者が
提供するポータルサイトにアクセスして商品に関する情
報を検索して商品を選択する場合にも、商品販売者の提
供可能な商品が掲載されたサイトを利用者が訪れるかど
うかは任意的であり、しかも商品に関する情報はデータ
ベースに登録しておくことで豊富に提供可能であるとし
ても、利用者は大量の商品情報の中から検索により自分
の好み（感性）に合った商品にたどりつくのは容易では
ない。
【０００７】また、同一の商品に関する利用者のニーズ
は時代（時間）と共に変遷し易く、主観的、趣味的要素
が反映され易いため、あくまで利用者の感性に完全一致
する商品を提示するのみならずそれにに近い範囲まで、
即ちある程度の幅（曖昧さ）を持たせた範囲で商品を提
示できれば、利用者自身も選択に際して都合が良い。ま
た、一般に繰り返し購入され易い商品については、経験
側に基づいて商品販売者や購入者が共通にして抱く印象
を修飾語として表現した場合に、類義語を削除して最も
その商品の感性を的確に表現する用語（感性用語）が限
られた範囲で抽出可能なことが知られている。ある商品
について商品販売者及び購入者が抱く感性を評価するこ
とにより、検索効率を向上させたり、検索結果を後の商
品検索に活用できたら商品販売者のみならず購入者にと
っても有意義なものとなる。
【０００８】本発明の目的は、上記従来技術の課題を解
決し、同種商品に対する商品販売者及び購入者が抱く印
象を尺度付きの感性用語により評価して両者の一致の度
合いを利用して商品を検索することにより、商品の検索
効率を向上させた感性商品検索システム及び方法を提供
することにある。
【０００９】
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、本発明は次の構成を備える。即ち、感性商品検索シ
ステムにおいては、商品分類や商品に関する感性語を用
いた感性評価項目などの入力画面を提示して、利用者に
商品分類や商品感性評価データなどの入力を促し、利用
者の嗜好に近い商品群や商品情報を検索画面に出力表示
するデータ入出力手段と、データ入出力手段からの検索
命令に応じて、利用者より入力された商品に関する感性
評価データと予め商品販売者より登録された当該商品に
関する感性評価データとの間で一致度を求めて利用者の
嗜好に近い商品を検索し、近いものから順にソートして
商品群をデータ入出力手段の検索画面に一覧表示させ、
該商品群の中から利用者に選択された商品の詳細情報を
出力表示させる商品検索手段とを備えたことを特徴とす
る。商品検索手段は、商品分類や商品毎に評価尺度付き
の感性語が登録された感性語データベースと、当該商品
について予め商品販売者により感性評価項目ごとに感性
評価データが登録された感性評価データベースと、商品
販売者が提供する商品の詳細情報が登録された商品デー
タベースとを備え、感性語データベースより商品分類や
商品に関する感性評価項目を読み出して検索画面に提示
し、入力された利用者の感性評価データと予め感性評価
データベースに登録された商品販売者の感性評価データ
との間のデータ間の距離を求め、該距離が近い商品を商
品データベースから検索してソートし、検索された商品
群を検索画面に一覧表示させることを特徴とする。
【００１０】また、商品検索方法においては、商品販売
者が商品名や商品分類、商品画像や商品の詳細情報、評
価尺度が付与された感性評価項目並びに予め商品販売者
が評価した感性評価データなどをデータベースへ登録し
ておくステップと、利用者の検索画面に入力画面を提示
して利用者情報の登録を促すステップと、利用者情報が
登録された後、利用者が希望する商品の分類項目や当該
商品の感性評価項目などの入力画面を提示して入力を促
すステップと、利用者の検索命令に応じて、利用者より
入力された感性評価項目に基づく感性評価データと、予
め商品販売者より登録された当該商品に関する感性評価
データとの一致度を求め、データベースを参照して利用
者の嗜好に近い商品を検索し、検索された商品群を利用
者の検索画面に一覧表示するステップと、表示された商
品群の中から利用者に選択された商品の詳細情報を検索
画面に出力表示するステップとを含むことを特徴とす
る。また、利用者より入力された商品に関する感性評価
データと予め感性評価データベースに登録された当該商
品に関する商品販売者の感性評価データとの間のデータ
間の距離を求め、該距離の近い商品をデータベースから
検索してから順にソートし、商品群を利用者の検索画面
に一覧表示することを特徴とする。
【００１１】
【発明の実施の形態】以下、本発明の好適な実施の形態
について添付図面と共に詳述する。本実施例では、商品
の一例として婦人服について、利用者が店頭で或いはイ
ンターネット上で検索する場合の感性商品検索システム
及び方法について説明する。図１は店頭における感性商
品検索システムの構成を示すブロック図、図２はネット
ワークを利用した感性商品検索システムの構成を示すブ
ロック図、図３はデータ処理及びデータの流れの概要を
示すブロック図、図４〜図７はデータ処理の具体的なプ
ロセスを示すフローチャート、図８〜図１６は一連の商
品検索プロセスを示すサンプル画面図である。
【００１２】先ず、図１〜図３を参照して、感性商品検
索システムの概略構成について説明する。図１におい
て、１はデータ入出力手段の一例である検索用入出力部
であり、検索画面に商品分類や商品に関する感性語を用
いた感性評価項目などの入力画面を提示して、利用者に
商品分類や商品感性評価データなどの入力を促す。ま
た、検索用入出力部１は利用者の嗜好に近い商品群や商
品情報を検索画面に出力表示する。検索用入出力部１
は、商品を画面表示する検索画面及びデータ入力を行う
ためのテンキーや各種ファンクションキーを有する。検
索用入出力部１には、利用者を識別する利用者情報や商
品検索履歴情報を読取り／書込み可能なＩＣカードを挿
脱可能なカード読取書込み部２が設けられていても良
い。ＩＣカードを利用することで、利用者側は繰り返し
商品検索する場合の検索手続が簡素化されるので使い勝
ってが良く、商品販売者は、商品検索が行われるたびに
利用者の検索履歴情報が更新されるので、利用者の嗜好
変化が読み取れるという利点や検索履歴情報を次の商品
検索に有効に利用できる。尚、上記検索用入出力部１
は、店舗（加盟店）に置かれる場合もあるが、後述する
ように利用者が所有する利用者端末（パーソナルコンピ
ュータ、携帯移動端末など）であっても良い。
【００１３】３は商品検索手段の一例である商品検索部
であり、検索用入出力部１からの入力された商品に関す
る利用者の感性評価データと予め商品販売者に登録され
た当該商品に関する感性評価データとの間で一致度を求
めて利用者の嗜好に近い商品を検索し、検索された商品
群を近いものから順にソートして検索用入出力部１の検
索画面に出力表示させる。また、商品検索部３は、上記
商品群の中から利用者に選択された商品の詳細情報を検
索画面に出力表示させる。商品検索部３には、検索用入
出力部１から入力された命令に基づいて検索処理や登録
データの更新などが行われ、検索結果を検索用入出力部
１へ転送する検索処理部３ａや、商品検索に必要な各種
データが登録されたデータ蓄積部３ｂが設けられてい
る。
【００１４】データ蓄積部３ｂには、商品毎に感性評価
項目として感性尺度が付与された感性語が登録された感
性語データベース４、当該商品について予め商品販売者
により感性評価項目ごとに感性評価値が登録された感性
評価データベース５と、商品販売者が提供する商品情報
が登録された商品データベース６とを備えている。ま
た、商品検索部３には、予め商品販売者が商品名や商品
分類、商品画像や商品情報、当該商品の感性評価項目並
びに商品販売者が評価した感性評価データなどを予めデ
ータベースへ登録しておくためデータ入力端末７が設け
られている。このデータ入力端末７は、図１に示すよう
に、各店舗（加盟店）に置かれて商品検索部３にネット
ワークを通じてデータ入力するようになっていても良
く、或いは検索用入出力部１と商品検索部３とが店舗に
一体に設けられている場合には、検索用入出力部１と兼
用するようにしても良い。
【００１５】感性語データベース（シソーラスデータベ
ース）４には、商品（本実施では婦人服）に関する感性
評価項目としてＳＤ（Semantic・Differential・metho
d）法に基づいて、商品ごとに決定された所定数の形容
詞対が感性語として登録されている。このＳＤ法は、あ
る事柄に対して個人が抱く印象を相反する形容詞の対を
用いて測定するもので、各形容詞対に尺度を持たせ、そ
の尺度の度合いによって対象事項の意味構造を明らかに
しようとする心理学的測定法の一つである。
【００１６】本実施例の場合には、予め婦人服に関して
感性評価項目を増やした予備調査から商品との依存関係
や相関関係を求めておいて、８項目（派手なＶＳ地味
な、カジュアルなＶＳフォーマルな、家庭的なＶＳ都会
的な、個性的なＶＳ一般的な、装飾的なＶＳシンプル
な、活動的なＶＳおとなしさ、マニッシュＶＳ女性らし
い、軽やかなＶＳ重厚な）に決定されている。この項目
数は商品間で共通の数でも良いが、商品（商品分類）ご
とに異なった値を用いても良い。商品販売者は、予め検
索用入出力部１やデータ入力端末７を通じて商品（商品
分類）ごとに感性語データを感性語データベース４に登
録しておく。
【００１７】また、各形容詞対間に感性尺度となる感性
値が７段階的（−３〜＋３）に付与されている。この感
性尺度となる感性値は、商品間で共通の値を用いても良
いが、商品（商品分類）ごとにより異なった値を用いて
も良い。商品販売者は販売する商品について予め感性評
価項目ごとに評価を行い、検索用入出力部１やデータ入
力端末７を通じて入力された感性評価値は、感性評価デ
ータベース５に登録されている。
【００１８】また、商品データベース６には、商品販売
者が提供する商品に関する画像が登録されている。商品
画像は、適当な撮像手段（例えばデジタルカメラ、デジ
タルビデオカメラ等）により撮像された画像データを、
検索用入出力部１やデータ入力端末７を通じて商品デー
タベース６に登録しておく。
【００１９】検索用入出力部１からの要求に応じて、検
索処理部３ａが感性語データベース４より利用者の希望
する商品分類や感性評価項目などの入力画面を検索画面
に提示して入力を促す。そして、検索処理部３ａは入力
された利用者の感性評価データと予め感性評価データベ
ース５に登録された商品販売者の感性評価データとの間
のデータ間の距離を求め、該距離が近い商品を商品デー
タベース６から検索し、検索された商品群を利用者の感
性に近いものから順にソートして検索用入出力部１の検
索画面に一覧表示させる。
【００２０】利用者の感性評価データと商品販売者の感
性評価データとの間の距離は、感性評価項目に対応する
感性評価値２値間の差分を二乗して項目数分の総和を求
めて平方根をとることによって算出されるユークリッド
距離（若しくはユークリッド距離を標準偏差で割って二
乗して得られるマハラノビスの距離）により求められる
（[数１]参照）。
【００２１】
【数１】 Ｐｉ；データベース中の感性評価値 Ｅｉ；利用者が入力した感性評価値
【００２２】また、利用者がカード読取書込み部２にＩ
Ｃカードを挿入して利用者登録して商品検索を行う場合
には、検索が行われるたびにＩＣカードに当該検索商品
に関する利用者の感性評価データが商品検索履歴情報と
して蓄積される。商品検索部３は、次回の商品検索時に
検索用入出力部１からＩＣカードに蓄積されている感性
評価データを読み込んで、利用者から入力された感性評
価データを更新する重回帰分析を用いた検索（いわゆる
ファジー検索）を行い、検索用入出力部１の検索画面に
利用者の嗜好により近い商品群を一覧表示させる。一般
に、重回帰分析は説明変数の値（現在の入力値）から目
的変数の値（過去の入力値）を予測することに用いられ
る多変量解析手法の一つである。これは同一の商品につ
いて同じ利用者が商品検索を行っても、当該商品の嗜好
や趣味が時間的に変化し易いため、感性評価項目への入
力値（感性評価値）が異なる場合が多い。この利用者の
嗜好及び趣味変化を検索履歴情報に基づいて利用者から
入力された感性評価データに反映させて更新（補正）し
てから商品検索を行うことで、利用者の現在の感性によ
り近い商品が即座に検索でき、検索効率を高めることが
できる。
【００２３】尚、商品検索部２は、検索用入出力部１と
一体となって店舗（個人商店、加盟店含む）の店頭に置
かれる場合もあるが、商品販売者の管理会社であるデー
タセンターであったり、本件システムを提供するＡＳＰ
（aplication service provider）などの管理会社やそ
の管理下に置かれても良い。
【００２４】検索用入出力部１と商品検索部２間、商品
検索部２とデータ入力端末７間においてネットワークを
通じてデータ通信する場合には、例えばインターネット
によりＨＴＭＬ（hypertext markup language）形式で
記述されたファイル転送を行うＨＴＴＰ（hypertext tr
ansfer protocol）にしたがって行われ、システム提供
者により予めプログラミングされたプログラム手順に基
づいて実行される。この場合、図２に示すように、検索
用入出力部１は、利用者が希望する商品を検索するため
データの入出力を行う利用者端末（パーソナルコンピュ
ータ、携帯移動端末など）８に置きかえられ、商品検索
部３は、インターネットを通じてデータの送受信を行う
ＷＷＷサーバー９と、前述した感性語データベース４、
感性評価データベース５、商品データベース６などを有
するデータベースサーバー１０に置きかえられる。
【００２５】利用者端末８からインターネットを通じて
ＷＷＷサーバー９が提供する商品検索用ポータルサイト
に接続し、利用者が関心ある商品を指定して感性評価項
目を入力して検索を実行することにより、ＷＷＷサーバ
ー９はデータベースサーバー１０の各種データベース
（感性語データベース４、感性評価データベース５、商
品データベース６）を参照して検索を実行し、データベ
ースサーバーの各種データベースを参照して商品検索を
実行し、利用者の嗜好に近い商品群を利用者端末に出力
表示させ、該商品群より選択された商品の詳細情報を出
力表示させる利用者の嗜好に近い商品群を利用者端末８
に出力表示させ、該商品群より選択された商品の詳細情
報を出力表示させるようになっている。
【００２６】図３において、ＷＷＷサーバー９は、利用
者を識別すると共に商品検索履歴情報を読取／書込み可
能な利用者情報ファイル（Cookie）１１を生成し、ＷＷ
Ｗブラウザを利用してＷＷＷサーバー９が提供する商品
検索用ポータルサイトにアクセスした利用者端末８に利
用者情報ファイル（Cookie）１１を送信して格納してお
く。利用者端末８より商品検索が行われるたびに利用者
情報ファイル（Cookie）１１に当該商品に関する利用者
の感性評価データが商品検索履歴情報として蓄積され
る。そして、次回の商品検索時にＷＷＷサーバー９に接
続した利用者端末８から利用者情報ファイル（Cookie）
１１に蓄積されている感性評価データを読み込んで利用
者より入力された感性評価値を更新（補正）する重回帰
分析を用いた検索（いわゆるファジー検索）を行ってか
ら商品検索を行うことにより、利用者端末８に利用者の
現在の嗜好や趣味により近い商品群を出力表示させる。
【００２７】利用者端末８によりインターネットを通じ
て商品検索を行う場合の入力データ及び処理の流れを図
３のブロック図に基づいて図４〜図７に示す詳細ブロッ
ク図を参照しながら具体的に説明する。利用者端末８と
ＷＷＷサーバー９とのデータ入出力処理は、セッション
を確立しながらトランザクション処理が行われる。
【００２８】図３において、利用者端末８の検索画面に
提示された商品分類入力項目に検索対象となる商品分類
を入力すると（図３矢印ａ）、図４に示すように、ＷＷ
Ｗサーバー９は感性語データベース４より当該商品に関
する感性評価用の形容詞対を検索して読み出し、ＨＴＭ
Ｌ形式で感性評価値の入力画面を作成し、利用者端末８
の検索画面に提示し感性評価値の入力を促す（図３矢印
ｂ）。
【００２９】利用者端末８より、感性評価値が全ての項
目にわたって入力され、検索実行指令が入力されると
（図３矢印ｃ）、図５に示すようにＷＷＷサーバー９は
感性評価データベース５より、当該商品に関する商品販
売者の感性評価データを読み出し、利用者の感性評価デ
ータとの距離を前述した式１に基づいて計算する。そし
て、利用者の感性に近い商品を商品データベース６より
検索して読み出し、近いものから順にソートして一時画
像ファイルを作成すると共に、ＨＴＭＬ形式で検索結果
一覧画面を作成し、利用者端末８の検索画面に表示する
（図３矢印ｄ）。
【００３０】次いで、利用者端末８より、商品詳細情報
の表示要求があると、図６に示すようにＷＷＷサーバー
９は商品データベース６より、当該商品に関する商品詳
細情報を読み出し、一時画像ファイルを作成すると共に
ＨＴＭＬ形式で利用者端末８の検索画面に出力表示させ
る（図３矢印ｅ）。検索結果は、利用者ブラウザの利用
者情報ファイル（Cookie）に検索履歴情報として登録さ
れる（図３矢印ｆ）。
【００３１】また、利用者ブラウザに生成された利用者
情報ファイル（Cookie）１１に登録された検索履歴情報
（ＩＣカードに登録された検索履歴情報も同様）は、次
回の同一の商品分類（例えば婦人服）に関する商品検索
を行う際に、ＷＷＷサーバー９（ＩＣカードの場合には
カード読取書込み部２）により読み込まれて、重回帰分
析を行う際の従属変数として用いられる（図３矢印
ｇ）。即ち、図７のフローチャートにおいて、利用者が
商品に関する感性評価値（独立変数）を入力すると、Ｗ
ＷＷサーバー９は利用者情報ファイル（Cookie）１１に
過去に登録された検索履歴情報から感性評価値（従属変
数）へのデコードが行われ、以下に示す重回帰式を用い
た演算処理が行われる（[数２]参照）。
【００３２】
【数２】 Ｅn；利用者により過去に入力された感性評価値（従属
変数） Ｔn；利用者により実際に入力された感性評価値（独立
変数）
【００３３】この連立方程式を解いて得られた未知数α
１…αｎを求めることにより、利用者から入力された感
性評価データの更新（補正）が行われる。即ち、図５の
フローチャートにおいて、利用者端末８より感性評価デ
ータの入力があると、ＷＷＷサーバー９は、利用者情報
ファイル（Cookie）１１より、検索履歴情報を読み出し
て重回帰分析を行って利用者から入力された感性評価デ
ータの更新（補正）を行う。そして、更新された感性評
価データと予めＷＷＷサーバー９の感性評価データベー
ス５に蓄積されている商品販売者の感性評価データとの
データ間の距離を算出して商品検索を行うことで、利用
者の嗜好変化（感性の変化）を反映した検索結果が得ら
れる。
【００３４】次に、商品検索方法の作業手順を図８から
図１６に示すサンプル画面図を参照しながら説明する。
商品販売者による商品情報の登録作業について図８〜図
１０を参照して説明する。商品販売者は、商店街や各店
舗におかれた検索用入出力端末１又はデータデータ入力
端末７より、商品検索部３に設けられたデータ蓄積部３
ｂ或いはデータベースサーバー１０に予め商品情報の登
録を行う。
【００３５】図８は商品の分類、商品コード、商品名な
どの基本情報の入力サンプル画面を示すものである。図
９は商品（婦人服）に関する商品販売者による感性評価
値や商品画像の入力サンプル画面を示すものである。感
性評価値は、ＳＤ法に基づいて婦人服用に抽出された感
性評価項目８項目にわたって入力される。また、商品画
像として検索表示用画像のほかに商品詳細表示用画像も
合わせて入力される（図９の楕円印部分Ａ、Ｂ参照）。
【００３６】次に、利用者が商品検索を行う手順につい
て図１０〜図１５のサンプル画面を参照しながら説明す
る。図１０は、利用者端末８よりインターネットを通じ
たネット検索を行う場合のＷＷＷサーバー９が提供する
ポータルサイトのサンプル画面図である。図１１（ａ）
は商店街や店舗などに設置された検索用入出力部１を通
じてＩＣカードを用いた店頭検索を行う場合のサンプル
画面図である。利用者にＩＣカードを所持しているか否
かを尋ねて、所持していれば図１１（ｂ）の画面に切り
替わり、ＩＣカードをカード読取書込み部２へ挿入操作
を促す。
【００３７】利用者は、図１０及び図１１（ｂ）で次へ
進むを選択すると、図１２に示す個人情報入力用のサン
プル画面に切り替わる。即ち、利用者端末８又は検索用
入出力部１の検索画面に名前、性別、生年月日などの入
力画面を提示して利用者情報の登録を促す。
【００３８】利用者情報が登録され、次へ進むを選択す
ると、図１３及び図１４に示す検索条件入力用のサンプ
ル画面に切り替わる。利用者は、希望する商品（例えば
婦人服）の分類項目（大分類、中分類、小分類）を選択
する（図１３楕円部分Ｃ参照）。また、利用者の当該商
品の感性評価項目（８項目）に感性評価データを入力す
る（図１４楕円部分Ｄ参照）。入力ミスがあった場合に
は、リセットすることにより、再入力することが可能で
ある。感性評価データの入力が終了すると検索キーをク
リックすれば商品検索を実行する。
【００３９】利用者より検索実行命令が入力されると、
商品検索部３は感性評価項目に基づく感性評価データ
と、予め商品販売者より登録された当該商品に関する感
性評価データとの間で感性評価項目ごとに一致度を求め
る。そして、利用者の嗜好に近い商品群をデータベース
から検索して近いものから順にソートし、検索結果を図
１４に示す利用者端末８又は検索用入出力部１の検索画
面に商品群を一覧表示する（図１５楕円部分Ｅ参照）。
検索画面に一覧表示する商品の数は任意である。
【００４０】利用者は、図１５に示す検索画面のうち気
に入った商品画像にカーソルを合わせてクリックする
と、図１６に示すように当該商品の詳細情報が画像と共
に表示される。このとき、画面表示された商品が気に入
ったか否かに関するアンケートが行われ、「はい」をク
リックすると、利用者検索履歴情報として利用者情報フ
ァイル（Cookie）１１又はＩＣカードに保存する。ま
た、「いいえ」をクリックすると、図１５に戻って商品
群を一覧表示する。
【００４１】上述した感性商品検索システム及び方法を
利用すれば、同種商品に対する商品販売者及び利用者が
抱く印象を感性用語により評価してその一致の度合いを
利用して商品を検索することにより、利用者にとっては
当該商品に関する現在の嗜好や趣味に沿った商品検索が
効率良く行え、商品販売者にとっては利用者の嗜好や趣
味に沿った商品提案が行える。また、店頭検索の場合の
ＩＣカードやネット検索の場合の利用者情報ファイル
（Cookie）に利用者の検索履歴情報を蓄積させておくこ
とにより、学習機能を持たせた商品検索が行えるうえ
に、検索履歴情報を用いた重回帰分析を行うことで利用
者から入力された感性評価データを更新してから商品検
索を行うことで、利用者の現在の感性により近い商品が
即座に検索でき、利用者の主観的、趣味的要素が大きい
感性の変化を反映させて検索効率を高めることができ
る。
【００４２】以上、本発明の好適な実施例について種々
述べてきたが、本発明は上述した各実施例に限定される
のものではなく他の検索システム及び手法を用いても良
い。例えば、ファジー検索の多変量解析の一例として重
回帰分析を用いたが、主成分分析（感性評価項目のうち
主軸２本決めて該主軸により構成される平面に感性評価
データを投影して分布図を作成する）やクラスタ分析
（分布図からクラスタ内の分散が最小になる商品群にク
ラスタ分けする）を行って、利用者が新たな感性評価項
目を選択するたびに入力された感性評価データを更新
し、商品検索を行うようにしてもよい。また、データ蓄
積部３ｂやデータベースサーバー１０の各種データベー
スに登録されたデータは随時更新可能になっており、検
索対象となる商品も、婦人服のような被服に限らず、自
動車や家具など他の商品であっても良い。特に、利用者
の検索履歴情報を活用する観点から、繰り返し利用され
る商品について有効である。また、利用者端末８とＷＷ
Ｗサーバー９とを結ぶネットワークとしては、インター
ネットに限らず、会員制ＷＷＷサイト、他の専用回線な
どにより行っても良い等、発明の精神を逸脱しない範囲
で多くの改変を施し得るのはもちろんである。
【００４３】
【発明の効果】本発明に係る感性商品検索システム及び
方法を用いれば、同種商品に対する商品販売者及び利用
者が抱く印象を感性用語により評価してその一致の度合
いを利用して商品を検索するので、利用者にとっては当
該商品に関する現在の嗜好や趣味に沿った商品検索が効
率良く行え、商品販売者にとっては利用者の嗜好や趣味
に沿った商品提案が行える。また、店頭検索の場合のＩ
Ｃカードやネット検索の場合の利用者情報ファイル（Co
okie）に利用者の検索履歴情報を蓄積させておくことに
より、学習機能を持たせた商品検索が行えるうえに、検
索履歴情報を用いた重回帰分析を行うことで利用者から
入力された感性評価データを更新してから商品検索を行
うことで、利用者の現在の感性により近い商品が即座に
検索でき、利用者の主観的、趣味的要素が大きい感性の
変化を反映させて検索効率を高めることができる。ま
た、利用者の検索履歴情報は、検索効率の向上のみなら
ず、商品販売者側にとって商品開発の上でマーケティン
グ情報などに活用することができる。また、商品販売者
としては、検索結果として商品販売者と利用者との商品
に対する厳密な感性の一致を見なくてもあくまで利用者
の嗜好や趣味に沿った範囲で商品提案を行えば足りるの
で、簡易なシステム構成で利用者のニーズの掘り起こし
や商品の販促効果が期待できる。
【図面の簡単な説明】
【図１】加盟店の店頭における感性商品検索システムの
構成を示すブロック図である。
【図２】ネットワークを利用した感性商品検索システム
の構成を示すブロック図である。
【図３】データ処理及びデータの流れの概要を示すブロ
ック図である。
【図４】データ処理の具体的なプロセスを示すフローチ
ャートである。
【図５】データ処理の具体的なプロセスを示すフローチ
ャートである。
【図６】データ処理の具体的なプロセスを示すフローチ
ャートである。
【図７】データ処理の具体的なプロセスを示すフローチ
ャートである。
【図８】基本情報の入力サンプル画面である。
【図９】感性評価値や商品画像の入力サンプル画面であ
る。
【図１０】ネット検索用のポータルサイトのサンプル画
面図である。
【図１１】店頭検索用のサンプル画面図である。
【図１２】一連の商品検索プロセスを示すサンプル画面
図である。
【図１３】一連の商品検索プロセスを示すサンプル画面
図である。
【図１４】一連の商品検索プロセスを示すサンプル画面
図である。
【図１５】一連の商品検索プロセスを示すサンプル画面
図である。
【図１６】一連の商品検索プロセスを示すサンプル画面
図である。
【符号の説明】
１ 検索用入出力部 ２ カード読取書込み部 ３ 商品検索部 ３ａ 検索処理部 ３ｂ データ蓄積部 ４ 感性語データベース ５ 感性評価データベース ６ 商品データベース ７ データ入力端末 ８ 利用者端末 ９ ＷＷＷサーバー １０ データベースサーバー １１ 利用者情報ファイル
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｇ０６Ｆ 17/40 ３３０ Ｇ０６Ｆ 17/40 ３３０Ａ 17/60 ＺＥＣ 17/60 ＺＥＣ ３１８ ３１８Ｇ ３２８ ３２８ Ｇ０６Ｋ 17/00 Ｇ０６Ｋ 17/00 Ｌ (72)発明者 清水 義雄 長野県上田市常田３−15−１ 信州大学繊 維学部感性工学科内 (72)発明者 高寺 政行 長野県上田市常田３−15−１ 信州大学繊 維学部感性工学科内 Ｆターム(参考） 5B058 CA01 KA02 KA04 YA20 5B075 NK10 PP03 PP13 PP28 PQ02 QM07 UU38

Claims (14)

    【特許請求の範囲】
  1. 【請求項１】 商品分類や商品に関する感性語を用いた
    感性評価項目などの入力画面を提示して、利用者に商品
    分類や商品感性評価データなどの入力を促し、利用者の
    嗜好に近い商品群や商品情報を検索画面に出力表示する
    データ入出力手段と、 データ入出力手段からの検索命令に応じて、利用者より
    入力された商品に関する感性評価データと予め商品販売
    者より登録された当該商品に関する感性評価データとの
    間で一致度を求めて利用者の嗜好に近い商品を検索し、
    近いものから順にソートして商品群をデータ入出力手段
    の検索画面に一覧表示させ、該商品群の中から利用者に
    選択された商品の詳細情報を出力表示させる商品検索手
    段とを備えたことを特徴とする感性商品検索システム。
  2. 【請求項２】 商品検索手段は、商品分類や商品毎に評
    価尺度付きの感性語が登録された感性語データベース
    と、当該商品について予め商品販売者により感性評価項
    目ごとに感性評価データが登録された感性評価データベ
    ースと、商品販売者が提供する商品の詳細情報が登録さ
    れた商品データベースとを備え、 感性語データベースより商品分類や商品に関する感性評
    価項目を読み出して検索画面に提示し、入力された利用
    者の感性評価データと予め感性評価データベースに登録
    された商品販売者の感性評価データとの間のデータ間の
    距離を求め、該距離が近い商品を商品データベースから
    検索してソートし、検索された商品群を検索画面に一覧
    表示させることを特徴とする請求項１記載の感性商品検
    索システム。
  3. 【請求項３】 商品を評価する感性語として、ＳＤ（Sem
    antic・Differential・method）法に基づいて商品との
    相関関係において決定された複数の形容詞対が用いら
    れ、各形容詞対に評価尺度となる感性値が付与されてい
    ることを特徴とする請求項１記載の感性商品検索システ
    ム。
  4. 【請求項４】 検索用入出力手段には、利用者を識別す
    る利用者情報や商品検索履歴情報を読取り／書込み可能
    なＩＣカードを挿脱可能なカード読取書込み部が設けら
    れていることを特徴とする請求項１記載の感性商品検索
    システム。
  5. 【請求項５】 利用者による商品検索が行われるたび
    に、ＩＣカードに当該検索商品に関する利用者の感性評
    価データが商品検索履歴情報として蓄積され、商品検索
    手段は次の検索時にＩＣカードに蓄積されている前記商
    品の商品検索履歴情報と、利用者から入力された感性評
    価データとを用いた重回帰分析を行い、入力された感性
    評価データの更新を行ってから商品検索を行うことを特
    徴とする請求項４記載の感性商品検索システム。
  6. 【請求項６】 検索用入出力手段は、利用者が商品を検
    索するためデータの入出力を行う利用者端末であり、商
    品検索部は、利用者端末との間でネットワークを通じて
    データの送受信を行うＷＷＷサーバーと、商品毎に評価
    尺度が付与された感性語、当該商品について予め商品販
    売者に入力された感性評価データ、商品販売者が提供す
    る商品の詳細情報等が登録されたデータベースサーバー
    であり、利用者端末からネットワークを通じてＷＷＷサ
    ーバーが提供する商品検索用ポータルサイトに接続し、
    利用者が商品を指定して感性評価項目を入力して検索を
    実行することにより、ＷＷＷサーバーはデータベースサ
    ーバーの各種データベースを参照して商品検索を実行
    し、利用者の嗜好に近い商品群を利用者端末に出力表示
    させ、該商品群より選択された商品の詳細情報を出力表
    示させることを特徴とする請求項１記載の感性商品検索
    システム。
  7. 【請求項７】 ＷＷＷサーバーは、利用者を識別すると
    共に商品検索履歴情報を読取／書込み可能な利用者情報
    ファイル（Cookie）を生成し、ＷＷＷサーバーが提供す
    る商品検索用ポータルサイトにアクセスした利用者端末
    に利用者情報ファイル（Cookie）を送信して格納してお
    き、利用者による商品検索が行われるたびに前記利用者
    情報ファイル（Cookie）に当該商品に関する利用者の感
    性評価データが商品検索履歴情報として蓄積され、ＷＷ
    Ｗサーバーは次の検索時に利用者端末から利用者情報フ
    ァイル（Cookie）に蓄積されている前記商品の商品検索
    履歴情報と、利用者から入力された感性評価データとを
    用いた重回帰分析を行い、入力された感性評価データの
    更新を行ってから商品検索を行うことを特徴とする請求
    項６記載の感性商品検索システム。
  8. 【請求項８】 商品販売者が商品名や商品分類、商品画
    像や商品の詳細情報、評価尺度が付与された感性評価項
    目並びに予め商品販売者が評価した感性評価データなど
    をデータベースへ登録しておくステップと、 利用者の検索画面に入力画面を提示して利用者情報の登
    録を促すステップと、利用者情報が登録された後、利用
    者が希望する商品の分類項目や当該商品の感性評価項目
    などの入力画面を提示して入力を促すステップと、 利用者の検索命令に応じて、利用者より入力された感性
    評価項目に基づく感性評価データと、予め商品販売者よ
    り登録された当該商品に関する感性評価データとの一致
    度を求め、データベースを参照して利用者の嗜好に近い
    商品を検索し、検索された商品群を利用者の検索画面に
    一覧表示するステップと、 表示された商品群の中から利用者に選択された商品の詳
    細情報を検索画面に出力表示するステップとを含むこと
    を特徴とする商品検索方法。
  9. 【請求項９】 利用者より入力された商品に関する感性
    評価データと予め感性評価データベースに登録された当
    該商品に関する商品販売者の感性評価データとの間のデ
    ータ間の距離を求め、該距離の近い商品をデータベース
    から検索してから順にソートし、商品群を利用者の検索
    画面に一覧表示することを特徴とする請求項８記載の商
    品検索方法。
  10. 【請求項１０】 感性評価データは、ＳＤ（Semantic・D
    ifferential・method）法に基づいて商品との相関関係
    において決定された複数の形容詞対に付与された尺度と
    なる感性値より算出することを特徴とする請求項８記載
    の商品検索方法。
  11. 【請求項１１】 利用者が商品検索を行う際に、ＩＣカ
    ードを用いて利用者情報の登録、感性評価データの入力
    や商品検索履歴情報の読取り／書込みを行うことを特徴
    とする請求項８記載の商品検索方法。
  12. 【請求項１２】 利用者が商品検索を行うたびにＩＣカ
    ードに当該商品に関する利用者の感性評価データが検索
    履歴情報として蓄積され、次の商品検索時に商品検索履
    歴情報と利用者から入力された感性評価データとを用い
    た重回帰分析を行い、入力された感性評価データの更新
    を行ってから商品検索を行うことを特徴とする請求項１
    １記載の商品検索方法。
  13. 【請求項１３】 商品販売者が商品名や商品分類、商品
    画像や商品の詳細情報、評価尺度が付与された感性評価
    項目並びに予め商品販売者が評価した感性評価データな
    どを予めＷＷＷサーバーを通じてデータベースサーバー
    へ登録しておくステップと、 ＷＷＷサーバーが提供する商品検索用ポータルサイト
    に、利用者端末からネットワークを通じて接続した検索
    画面に入力画面を提示して利用者情報の登録を促すステ
    ップと、 利用者登録された検索画面に商品分類並びに当該商品に
    関する感性評価項目の入力画面を提示し、利用者が希望
    する商品分類並びに感性評価データの入力を促すステッ
    プと、 利用者端末からの検索命令に応じて、ＷＷＷサーバーは
    利用者より入力された感性評価項目に基づく感性評価デ
    ータと、予め商品販売者より登録された当該商品に関す
    る感性評価データとの一致度を求め、データベースサー
    バーの各種データベースを参照して利用者の嗜好に近い
    商品の検索を実行し、検索された商品群を利用者の検索
    画面に一覧表示するステップと、 表示された商品群のうち利用者により選択された商品の
    詳細情報をデータベースサーバーより読み出して出力表
    示させるステップとを含むことを特徴とする商品検索方
    法。
  14. 【請求項１４】 ＷＷＷサーバーは、ＷＷＷブラウザを
    利用して商品検索用ポータルサイトにアクセスした利用
    者端末に、当該利用者を識別すると共に商品検索履歴情
    報を読取り／書込み可能な利用者情報ファイル（Cooki
    e）を格納しておき、利用者による商品検索が行われる
    たびに前記利用者情報ファイル（Cookie）に当該商品に
    関する利用者の感性評価データが商品検索履歴情報とし
    て蓄積され、ＷＷＷサーバーは次の検索時に利用者端末
    から利用者情報ファイル（Cookie）に蓄積されている前
    記商品の商品検索履歴情報と、利用者から入力された感
    性評価データとを用いた重回帰分析を行い、入力された
    感性評価データの更新を行ってから商品検索を行うこと
    を特徴とする請求項１３記載の商品検索方法。
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Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004355475A (ja) * 2003-05-30 2004-12-16 I Net Rely Corporation 逆オークションシステム
JP2006031139A (ja) * 2004-07-13 2006-02-02 Crescent Blue:Kk 印刷物作成システム及び印刷受注装置並びに印刷受注プログラム
JP2011505629A (ja) * 2007-11-30 2011-02-24 マイクロソフト コーポレーション 広告用の特徴と値との組合わせの添付、再ランク付けおよびフィルタリング
US20140067611A1 (en) * 2012-08-31 2014-03-06 Hitachi, Ltd. Supplier retrieval apparatus and supplier retrieval method
JP2015076028A (ja) * 2013-10-11 2015-04-20 日産自動車株式会社 車両の相乗り者検索システム
JP2020135298A (ja) * 2019-02-18 2020-08-31 Ｉｎｓｉｇｈｔ Ｌａｂ株式会社 情報処理装置
US11080436B2 (en) * 2016-02-10 2021-08-03 Fujifilm Corporation Product design assistance device and product design assistance method
WO2022054631A1 (ja) * 2020-09-10 2022-03-17 株式会社Lixil 支援システム、分析装置、分析方法、支援装置、支援方法、分析プログラム、及び支援プログラム

Cited By (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2004355475A (ja) * 2003-05-30 2004-12-16 I Net Rely Corporation 逆オークションシステム
JP2006031139A (ja) * 2004-07-13 2006-02-02 Crescent Blue:Kk 印刷物作成システム及び印刷受注装置並びに印刷受注プログラム
JP2011505629A (ja) * 2007-11-30 2011-02-24 マイクロソフト コーポレーション 広告用の特徴と値との組合わせの添付、再ランク付けおよびフィルタリング
US20140067611A1 (en) * 2012-08-31 2014-03-06 Hitachi, Ltd. Supplier retrieval apparatus and supplier retrieval method
JP2015076028A (ja) * 2013-10-11 2015-04-20 日産自動車株式会社 車両の相乗り者検索システム
US11080436B2 (en) * 2016-02-10 2021-08-03 Fujifilm Corporation Product design assistance device and product design assistance method
JP2020135298A (ja) * 2019-02-18 2020-08-31 Ｉｎｓｉｇｈｔ Ｌａｂ株式会社 情報処理装置
WO2022054631A1 (ja) * 2020-09-10 2022-03-17 株式会社Lixil 支援システム、分析装置、分析方法、支援装置、支援方法、分析プログラム、及び支援プログラム

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