JP2002269498A - Recognizing device and recognizing method, and paper sheets processing device and paper sheets processing method - Google Patents

Recognizing device and recognizing method, and paper sheets processing device and paper sheets processing method

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JP2002269498A
JP2002269498A JP2001063989A JP2001063989A JP2002269498A JP 2002269498 A JP2002269498 A JP 2002269498A JP 2001063989 A JP2001063989 A JP 2001063989A JP 2001063989 A JP2001063989 A JP 2001063989A JP 2002269498 A JP2002269498 A JP 2002269498A
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JP
Japan
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recognition
category information
recognized
character string
input
Prior art date
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Application number
JP2001063989A
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Japanese (ja)
Inventor
Makoto Nishizono
誠 西園
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a recognizing device, a recognizing method, a paper sheets processing device and a paper sheets processing method capable of improving the working efficiency by surely recognizing the category information, and reducing the load on workers. SOLUTION: A video coding system is provided with an image accumulating part 201 for accumulating an unrecognizable image in which the category information can not be recognized on the basis of an image on the paper sheets, and video coding terminals 301, 302, 303, etc., displaying the unrecognizable image and receiving the input of the category information. The video coding terminal is provided with an input part 505 receiving the designated input of the category area including the category information of a recognition object, and a recognizing part 511 for recognizing the category information included in the category area designated by the input part 505.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【０００１】[0001]

【発明の属する技術分野】この発明は、認識装置、認識
方法、紙葉類処理装置、及び紙葉類処理方法に係り、特
に、郵便物などの紙葉類上に記録されたカテゴリ情報に
基づいて紙葉類を区分する区分装置、及びこの区分装置
に適用されるビデオコーディングシステムに関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a recognition apparatus, a recognition method, a paper sheet processing apparatus, and a paper sheet processing method, and more particularly to a recognition apparatus based on category information recorded on paper sheets such as mail. The present invention relates to a sorting device for sorting paper sheets and a video coding system applied to the sorting device.

【０００２】[0002]

【従来の技術】紙葉類、例えば郵便物を宛名ごとに区分
する区分装置は、郵便物上に記録された７桁の郵便番号
情報や住所情報などのカテゴリ情報を読み取って認識
し、認識したカテゴリ情報に基づいて郵便物を所定の区
分ポケットに区分する。2. Description of the Related Art A sorting apparatus that sorts paper sheets, for example, mail, for each address, reads and recognizes seven-digit category information, such as postal code information and address information, recorded on the mail. The mail is sorted into predetermined sorting pockets based on the category information.

【０００３】ビデオコーディングシステムは、区分装置
においてカテゴリ情報を認識できなかった紙葉類の読取
画像を蓄積する画像蓄積部と、画像蓄積部に蓄積された
画像を目視して人手によってカテゴリ情報を打鍵するビ
デオコーディング端末と、画像蓄積部に蓄積された画像
を読み取ってカテゴリ情報を認識するオフライン認識部
と、によって構成されている。A video coding system includes an image storage unit for storing a read image of a sheet whose category information could not be recognized by the sorting apparatus, and manually inputting the category information by visually checking the image stored in the image storage unit. And an off-line recognition unit that reads images stored in the image storage unit and recognizes category information.

【０００４】このオフライン認識部は、カテゴリ情報の
打鍵作業を自動的に行うものであり、打鍵作業の省力化
を目的としている。このオフライン認識部は、区分装置
本体のオンライン読取認識部と異なり、１通あたりのカ
テゴリ情報を認識するために要する時間の制限がない。
このようにオフライン認識部は、認識処理に多くの処理
時間を割くことができるため、多くの文字の認識を行
い、大規模なデータベースと照合することが可能であ
る。The off-line recognition section automatically performs a keying operation of category information, and aims at labor saving of the keying operation. This off-line recognition unit is different from the on-line read recognition unit of the sorting apparatus main body in that there is no restriction on the time required for recognizing one category information.
As described above, the off-line recognition unit can spend much processing time in the recognition processing, and thus can recognize many characters and can collate with a large-scale database.

【０００５】このため、オフライン認識部は、カテゴリ
情報の認識に要する時間に制限があるオンライン読取認
識部では認識不能であった画像上のカテゴリ情報を認識
することができる。[0005] For this reason, the off-line recognition unit can recognize the category information on the image which cannot be recognized by the on-line reading recognition unit, which has a limited time for recognizing the category information.

【０００６】オフライン認識部においてもカテゴリ情報
を認識できなかった紙葉類の読取画像は、ビデオコーデ
ィング端末により、作業員による人手によってカテゴリ
情報が打鍵されることで、最終的にはすべての紙葉類の
読取画像のコーディング作業が終了する。The read image of the sheet whose category information could not be recognized even by the off-line recognition unit is finally input to all the sheets by manually inputting the category information by a worker using a video coding terminal. The coding work of the read image of the kind is completed.

【０００７】[0007]

【発明が解決しようとする課題】このようなオフライン
認識部における認識率は、約４０％と低く、結局は、ビ
デオコーディング端末を介して作業員による人手によっ
てカテゴリ情報が打鍵される場合が多くなる。The recognition rate of such an off-line recognition unit is as low as about 40%. In the end, the category information is often input manually by a worker via a video coding terminal. .

【０００８】カテゴリ情報の認識失敗の原因としては、
カテゴリ情報の記載位置と記載方向を特定できない場合
が多くの割合を占めている。また、カテゴリ情報に含ま
れる特定の文字を認識できないために、複数の認識候補
から１つに特定することができず、認識失敗となる場合
も多くの割合を占めている。The cause of the category information recognition failure is as follows.
In many cases, the location and direction of the category information cannot be specified. In addition, since a specific character included in the category information cannot be recognized, it cannot be specified as one from a plurality of recognition candidates, and the recognition fails in many cases.

【０００９】この発明は、上述した問題点に鑑みなされ
たものであって、その目的は、カテゴリ情報を確実に認
識して作業効率を向上することができるとともに、作業
員の負担を軽減することが可能な認識装置、認識方法、
紙葉類処理装置、及び紙葉類処理方法を提供することに
ある。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above-mentioned problems, and has as its object to improve the working efficiency by reliably recognizing category information and to reduce the burden on workers. Recognition device, recognition method,
A sheet processing apparatus and a sheet processing method are provided.

【００１０】[0010]

【課題を解決するための手段】上記課題を解決し目的を
達成するために、請求項１に記載の認識装置は、認識対
象の文字列を囲むための始点及び終点の指定入力を受け
付ける指定手段と、前記指定手段によって指定された前
記始点側の文字から前記終点側の文字に向かって前記文
字列を認識する認識手段と、を備えたことを特徴とす
る。In order to solve the above-mentioned problems and to achieve the object, a recognition device according to claim 1, wherein a specification means for receiving a specification input of a start point and an end point for surrounding a character string to be recognized. And recognition means for recognizing the character string from the character on the start point side specified by the specification means to the character on the end point side.

【００１１】請求項４に記載の認識方法は、認識対象の
文字列を囲むための始点及び終点の指定入力を受け付
け、指定された前記始点側の文字から前記終点側の文字
に向かって前記文字列を認識する、ことを特徴とする。The recognition method according to claim 4, wherein a designation input of a start point and an end point for enclosing a character string to be recognized is received, and the character is moved from the designated character on the start point side to the character on the end point side. Recognizing a column.

【００１２】請求項７に記載の紙葉類処理装置は、紙葉
類上の画像のうち、認識対象のカテゴリ情報の指定入力
を受け付ける指定手段と、前記指定手段によって指定さ
れた前記カテゴリ情報を認識する認識手段と、を備えた
ことを特徴とする。A sheet processing apparatus according to a seventh aspect of the present invention provides a sheet processing apparatus, comprising: a designation unit for receiving a designation input of category information to be recognized from among images on a sheet; and the category information designated by the designation unit. Recognizing means.

【００１３】請求項８に記載の紙葉類処理装置は、紙葉
類上の画像のうち、認識対象のカテゴリ情報を囲むため
の始点及び終点の指定入力を受け付ける指定手段と、前
記指定手段によって指定された前記始点側から前記終点
側に向かって前記カテゴリ情報を認識する認識手段と、
を備えたことを特徴とする紙葉類処理装置。The paper sheet processing apparatus according to claim 8, wherein the designation means for accepting designation input of a start point and an end point for enclosing category information to be recognized among images on the sheet, comprises: Recognizing means for recognizing the category information from the specified start point toward the end point,
A paper sheet processing apparatus comprising:

【００１４】請求項１２に記載の紙葉類処理方法は、紙
葉類上の画像のうち、認識対象のカテゴリ情報を囲むた
めの始点及び終点の指定入力を受け付け、指定された前
記始点側から前記終点側に向かって前記カテゴリ情報を
認識する、ことを特徴とする。According to a twelfth aspect of the present invention, in the paper sheet processing method, a designation input of a start point and an end point for enclosing category information to be recognized among images on the sheet is received, and the designated start point side receives the input. Recognizing the category information toward the end point.

【００１５】請求項１３に記載の紙葉類処理方法は、紙
葉類上の画像のうち、認識対象のカテゴリ情報を囲むた
めの始点及び終点の指定入力を受け付け、指定された前
記始点側から前記終点側に向かって前記カテゴリ情報を
認識し、認識された認識結果に複数の認識候補が存在す
る場合に、認識候補を選択するための入力を受け付け
る、ことを特徴とする。According to a thirteenth aspect of the present invention, in the paper sheet processing method, a designation input of a start point and an end point for enclosing category information to be recognized among images on a sheet is received, and from the designated start point side. The method is characterized in that the category information is recognized toward the end point, and when a plurality of recognition candidates are present in the recognized recognition result, an input for selecting a recognition candidate is received.

【００１６】[0016]

【発明の実施の形態】以下、この発明の認識装置、認識
方法、紙葉類処理装置、及び紙葉類処理方法の一実施の
形態について図面を参照して説明する。DETAILED DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS An embodiment of a recognition apparatus, a recognition method, a sheet processing apparatus, and a sheet processing method according to the present invention will be described below with reference to the drawings.

【００１７】まず、この発明の認識装置及びこの認識装
置に適用される認識方法について説明する。First, a recognition device according to the present invention and a recognition method applied to the recognition device will be described.

【００１８】図１に示すように、この認識装置４００
は、ＣＰＵ４０１と、表示部４０３と、指定手段及び入
力手段として機能する入力部４０５と、メモリ部４０７
と、読取部４０９と、認識手段として機能する認識部４
１１とを備えて構成されている。As shown in FIG. 1, this recognition device 400
Are a CPU 401, a display unit 403, an input unit 405 functioning as a designation unit and an input unit, and a memory unit 407.
, Reading unit 409, and recognition unit 4 functioning as a recognition unit
11 are provided.

【００１９】表示部４０３は、例えばタッチパネル内蔵
のディスプレイによって構成され、装置の動作状態や種
々の情報及び画像を表示する。入力部４０５は、マウス
やキーボードなどによって構成され、各種条件の指定入
力や、設定入力、選択入力などを受け付ける。メモリ部
４０７は、ＲＡＭやＲＯＭなどによって構成され、装置
を動作させるための制御プログラムや、各種制御データ
を記憶している。また、このメモリ部４０７は、認識部
４１１により文字列を認識するためのデータベースとし
ても機能する。The display unit 403 is constituted by, for example, a display with a built-in touch panel, and displays the operation state of the apparatus, various information and images. The input unit 405 includes a mouse, a keyboard, and the like, and receives designation input of various conditions, setting input, selection input, and the like. The memory unit 407 includes a RAM, a ROM, and the like, and stores a control program for operating the apparatus and various control data. The memory unit 407 also functions as a database for recognizing a character string by the recognition unit 411.

【００２０】読取部４０９は、画像を光学的に読み取る
スキャナなどによって構成され、書状（紙葉類）に記載
されている文字列を含む画像を読み取る。認識部４１１
は、読取部４０９によって読み取った画像から文字列を
抽出し、認識する。The reading unit 409 is constituted by a scanner or the like for optically reading an image, and reads an image including a character string described in a letter (sheet). Recognition unit 411
Extracts a character string from the image read by the reading unit 409 and recognizes it.

【００２１】次に、このような認識装置４００におい
て、図２に示すような書状から文字列を認識する認識方
法の第１の実施の形態について説明する。Next, a description will be given of a first embodiment of a method for recognizing a character string from a letter as shown in FIG.

【００２２】すなわち、図４に示したフローチャートの
ように、ＣＰＵ４０１は、入力部４０５を介した書状の
読取指示を受け付けたか否かを判断する（ＳＴ１１）。
ＣＰＵ４０１は、読取指示を受け付けたと判断したのに
基づいて（ＳＴ１１、Ｙ）、読取部４０９を制御して図
２に示したような書状を光学的に読み取る（ＳＴ１
２）。That is, as in the flowchart shown in FIG. 4, the CPU 401 determines whether or not an instruction to read a letter via the input unit 405 has been received (ST11).
Based on the determination that the reading instruction has been received (ST11, Y), the CPU 401 controls the reading unit 409 to optically read a letter as shown in FIG. 2 (ST1).
2).

【００２３】続いて、ＣＰＵ４０１は、読取部４０９に
よる読取が完了したか否かを判断する（ＳＴ１３）。そ
して、ＣＰＵ４０１は、読取が完了したと判断したのに
基づいて（ＳＴ１３、Ｙ）、図３に示すように、読み取
った書状の画像を表示部４０３に表示する（ＳＴ１
４）。Subsequently, CPU 401 determines whether or not reading by reading section 409 has been completed (ST13). Then, based on the determination that the reading has been completed (Y in ST13), the CPU 401 displays the read letter image on the display unit 403 as shown in FIG. 3 (ST1).
4).

【００２４】続いて、ＣＰＵ４０１は、入力部４０５を
介した読取画像の認識指示を受け付けたか否かを判断す
る（ＳＴ１５）。ＣＰＵ４０１は、認識指示を受け付け
たと判断したのに基づいて（ＳＴ１５、Ｙ）、読取画像
上において、認識対象の文字列が含まれる文字列領域の
入力部４０５を介した指定入力を受け付けたか否かを判
断する（ＳＴ１６）。Subsequently, CPU 401 determines whether or not an instruction to recognize a read image via input unit 405 has been received (ST15). Based on the determination that the recognition instruction has been received (Y in ST15), the CPU 401 determines whether or not a designation input via the input unit 405 for the character string region including the character string to be recognized has been received on the read image. Is determined (ST16).

【００２５】すなわち、ＣＰＵ４０１は、図３に示した
ような読取画像上において、カーソル４２０を移動させ
るポインティングデバイス（例えば、入力部４０５のマ
ウス及び移動キーボード、表示部４０３におけるタッチ
パネル、タブレットなど）を用いて認識対象の文字列が
含まれる文字列領域４２１を囲むための始点４２１Ａ及
び終点４２１Ｂの指定入力を受け付ける。That is, the CPU 401 uses a pointing device (for example, a mouse and a moving keyboard of the input unit 405, a touch panel and a tablet of the display unit 403) for moving the cursor 420 on the read image as shown in FIG. Then, a designation input of a start point 421A and an end point 421B for surrounding a character string area 421 including a character string to be recognized is received.

【００２６】続いて、ＣＰＵ４０１は、文字列領域４２
１の指定入力を受け付けたと判断したのに基づいて（Ｓ
Ｔ１６、Ｙ）、指定した文字列領域４２１の入力部４０
５を介した確認入力を受け付けたか否かを判断する（Ｓ
Ｔ１７）。Subsequently, the CPU 401 sets the character string area 42
1 based on the determination that the designated input has been received (S
T16, Y), the input unit 40 of the designated character string area 421
It is determined whether or not a confirmation input via the terminal 5 has been received (S
T17).

【００２７】続いて、ＣＰＵ４０１は、確認入力を受け
付けたと判断したのに基づいて（ＳＴ１７、Ｙ）、認識
部４１１を制御して指定された文字列領域内に含まれる
文字列を認識する（ＳＴ１８）。このとき、認識部４１
１は、指定された始点４２１Ａ及び終点４２１Ｂに基づ
いて、文字列の記載方向及び文字の向きを特定する。す
なわち、認識部４１１は、始点４２１Ａから終点４２１
Ｂに向かって文字列領域４２１に含まれる文字列を認識
する。Subsequently, based on the determination that the confirmation input has been received (Y in ST17), the CPU 401 controls the recognition unit 411 to recognize a character string included in the designated character string area (ST18). ). At this time, the recognition unit 41
1 specifies the description direction of the character string and the direction of the character based on the designated start point 421A and end point 421B. That is, the recognizing unit 411 moves from the start point 421A to the end point 421A.
The character string included in the character string area 421 is recognized toward B.

【００２８】続いて、ＣＰＵ４０１は、認識部４１１に
よる認識結果に基づいて、指定された文字列領域４２１
に含まれるすべての文字列の認識が完了したか否かを判
断する（ＳＴ１９）。Subsequently, based on the recognition result by the recognition unit 411, the CPU 401
It is determined whether or not the recognition of all the character strings included in is completed (ST19).

【００２９】ＣＰＵ４０１は、すべての文字列の認識が
完了したと判断したのに基づいて（ＳＴ１９、Ｙ）、認
識処理を終了する。また、ＣＰＵ４０１は、すべての文
字列の認識が完了していないと判断したのに基づいて
（ＳＴ１９、Ｎ）、入力部４０５を介した文字列の打鍵
処理を受け付け（ＳＴ２０）、認識処理を終了する。The CPU 401 ends the recognition process based on the determination that all character strings have been recognized (Y in ST19). Further, based on determining that recognition of all character strings has not been completed (N in ST19), CPU 401 accepts a keystroke process for the character string via input unit 405 (ST20), and ends the recognition process. I do.

【００３０】上述した文字列の認識方法に係る第１の実
施の形態によれば、認識対象の文字列を含む文字列領域
を指定することにより、書状における認識対象以外の記
載物を認識対象から除外することが可能となる。このた
め、文字列の認識に要する処理時間を短縮することが可
能となり、文字列領域を指定しない場合と比較してより
的確に文字列を認識することが可能となる。According to the first embodiment of the above-described character string recognition method, by specifying a character string area including a character string to be recognized, a description other than the recognition target in the letter can be removed from the recognition target. It can be excluded. For this reason, the processing time required for character string recognition can be reduced, and character strings can be more accurately recognized as compared with a case where a character string area is not specified.

【００３１】また、上述した第１の実施の形態によれ
ば、読取画像上において、カーソルを用いて文字列領域
の始点及び終点を指定することにより、認識対象の文字
列の記載位置だけでなく、文字列の記載方向及び文字の
向きをも特定することが可能となる。このため、文字列
の認識に要する処理時間を短縮することが可能となり、
文字列領域を指定しない場合と比較してより的確に文字
列を認識することが可能となる。According to the first embodiment, the start point and the end point of the character string area are specified on the read image by using the cursor, so that not only the description position of the character string to be recognized but also , It is also possible to specify the writing direction of the character string and the direction of the character. For this reason, it becomes possible to shorten the processing time required for character string recognition,
Character strings can be more accurately recognized as compared with a case where a character string area is not specified.

【００３２】したがって、文字列の認識作業の効率を向
上することができ、作業員の負担を軽減することができ
る。Therefore, the efficiency of the character string recognition operation can be improved, and the burden on the operator can be reduced.

【００３３】次に、上述したような認識装置４００にお
いて、図２に示すような書状から文字列を認識する認識
方法の第２の実施の形態について説明する。Next, a description will be given of a second embodiment of a recognition method for recognizing a character string from a letter as shown in FIG. 2 in the recognition apparatus 400 as described above.

【００３４】すなわち、図６に示したフローチャートの
ように、ＣＰＵ４０１は、入力部４０５を介した書状の
読取指示を受け付けたか否かを判断する（ＳＴ２１）。
ＣＰＵ４０１は、読取指示を受け付けたと判断したのに
基づいて（ＳＴ２１、Ｙ）、読取部４０９を制御して図
２に示したような書状を光学的に読み取る（ＳＴ２
２）。That is, as in the flowchart shown in FIG. 6, the CPU 401 determines whether or not an instruction to read a letter via the input unit 405 has been received (ST21).
Based on the determination that the reading instruction has been received (ST21, Y), the CPU 401 controls the reading unit 409 to optically read a letter as shown in FIG. 2 (ST2).
2).

【００３５】続いて、ＣＰＵ４０１は、読取部４０９に
よる読取が完了したか否かを判断する（ＳＴ２３）。そ
して、ＣＰＵ４０１は、読取が完了したと判断したのに
基づいて（ＳＴ２３、Ｙ）、図５に示すように、読み取
った書状の画像を表示部４０３に表示する（ＳＴ２
４）。Subsequently, CPU 401 determines whether or not reading by reading section 409 has been completed (ST23). Then, based on the determination that the reading is completed (Y in ST23), the CPU 401 displays the read letter image on the display unit 403 as shown in FIG. 5 (ST2).
4).

【００３６】続いて、ＣＰＵ４０１は、入力部４０５を
介した読取画像の認識指示を受け付けたか否かを判断す
る（ＳＴ２５）。ＣＰＵ４０１は、認識指示を受け付け
たと判断したのに基づいて（ＳＴ２５、Ｙ）、読取画像
上において、認識対象の文字列の入力部４０５を介した
指定入力を受け付けたか否かを判断する（ＳＴ２６）。Subsequently, CPU 401 determines whether or not an instruction to recognize the read image via input unit 405 has been received (ST25). Based on the determination that the recognition instruction has been received (Y in ST25), the CPU 401 determines whether or not a designation input via the input unit 405 of the character string to be recognized has been received on the read image (ST26). .

【００３７】すなわち、ＣＰＵ４０１は、図５に示した
ような読取画像上において、カーソル４２２を移動させ
るポインティングデバイス（例えば、入力部４０５のマ
ウス及び移動キーボード、表示部４０３におけるタッチ
パネル、タブレットなど）を用いて認識対象の文字列４
２３を囲むための始点４２３Ａ及び終点４２３Ｂの指定
入力を受け付ける。That is, the CPU 401 uses a pointing device (for example, a mouse and a moving keyboard of the input unit 405, a touch panel and a tablet of the display unit 403) for moving the cursor 422 on the read image as shown in FIG. Character string 4 to be recognized
The input of designation of a start point 423A and an end point 423B for surrounding 23 is accepted.

【００３８】続いて、ＣＰＵ４０１は、文字列４２３の
指定入力を受け付けたと判断したのに基づいて（ＳＴ２
６、Ｙ）、指定した文字列４２３の入力部４０５を介し
た確認入力を受け付けたか否かを判断する（ＳＴ２
７）。Subsequently, the CPU 401 determines that the designation input of the character string 423 has been received (ST2).
6, Y), it is determined whether a confirmation input of the designated character string 423 via the input unit 405 has been received (ST2).
7).

【００３９】続いて、ＣＰＵ４０１は、確認入力を受け
付けたと判断したのに基づいて（ＳＴ２７、Ｙ）、認識
部４１１を制御して指定された文字列を認識する（ＳＴ
２８）。このとき、認識部４１１は、指定された始点４
２３Ａ及び終点４２３Ｂに基づいて、文字列の記載方向
及び文字の向きを特定する。すなわち、認識部４１１
は、始点４２３Ａから終点４２３Ｂに向かって文字列４
２３を認識する。Subsequently, based on the determination that the confirmation input has been received (ST27, Y), the CPU 401 controls the recognition section 411 to recognize the designated character string (ST27).
28). At this time, the recognizing unit 411 sets the designated starting point 4
The writing direction of the character string and the direction of the character are specified based on 23A and the end point 423B. That is, the recognition unit 411
Is a character string 4 from the start point 423A to the end point 423B.
Recognize 23.

【００４０】続いて、ＣＰＵ４０１は、認識部４１１に
よる認識結果に基づいて、指定された文字列４２３を一
義的に認識できたか否かを判断する（ＳＴ２９）。Subsequently, the CPU 401 determines whether or not the designated character string 423 has been uniquely recognized based on the recognition result by the recognition section 411 (ST29).

【００４１】続いて、ＣＰＵ４０１は、指定された文字
列を一義的に認識できなかったのに基づいて（ＳＴ２
９、Ｎ）、認識結果に複数の認識候補が存在するか否か
を判断する（ＳＴ３０）。そして、ＣＰＵ４０１は、認
識結果に複数の認識候補が存在しないと判断したのに基
づいて（ＳＴ３０、Ｎ）、入力部４０５を介した文字列
の打鍵処理を受け付け（ＳＴ３１）、認識処理を終了す
る。Subsequently, based on the fact that the specified character string could not be uniquely recognized (ST2).
9, N), it is determined whether or not a plurality of recognition candidates exist in the recognition result (ST30). Then, based on determining that a plurality of recognition candidates do not exist in the recognition result (ST30, N), CPU 401 accepts a keystroke process of a character string via input unit 405 (ST31), and ends the recognition process. .

【００４２】また、ＣＰＵ４０１は、ステップＳＴ３０
において、認識結果に複数の認識候補が存在すると判断
したのに基づいて（ＳＴ３０、Ｙ）、複数の認識候補か
ら一義的に認識結果を選択する選択処理を行う（ＳＴ３
２）。すなわち、ＣＰＵ４０１は、表示部４０３に図５
に示したような認識候補の一覧４２４、及び複数の認識
候補の中から一義的に認識結果を選択するためのカーソ
ル４２５を表示する。そして、ＣＰＵ４０１は、カーソ
ル４２５を移動させるポインティングデバイス（例え
ば、入力部４０５のマウス及び移動キーボード、表示部
４０３におけるタッチパネル、タブレットなど）を用い
て認識候補を選択する選択入力を受け付ける。The CPU 401 determines in step ST30
, Based on the determination that a plurality of recognition candidates are present in the recognition result (ST30, Y), a selection process for uniquely selecting a recognition result from the plurality of recognition candidates is performed (ST3).
2). That is, the CPU 401 displays the display unit 403 in FIG.
And a cursor 425 for uniquely selecting a recognition result from among a plurality of recognition candidates as shown in FIG. Then, the CPU 401 receives a selection input for selecting a recognition candidate by using a pointing device (for example, a mouse and a moving keyboard of the input unit 405, a touch panel and a tablet of the display unit 403) for moving the cursor 425.

【００４３】続いて、ＣＰＵ４０１は、認識部４１１を
制御して指定された文字列に続く文字列を認識する（Ｓ
Ｔ３３）。このとき、認識部４１１は、先の文字列で指
定された始点４２３Ａ及び終点４２３Ｂに基づいて、文
字列の記載方向及び文字の向きを特定し、始点４２３Ａ
から終点４２３Ｂに向かって続く文字列を認識する。Subsequently, the CPU 401 controls the recognition unit 411 to recognize a character string following the specified character string (S
T33). At this time, the recognition unit 411 specifies the writing direction of the character string and the direction of the character based on the start point 423A and the end point 423B specified by the previous character string, and sets the start point 423A.
The character string that continues from to the end point 423B is recognized.

【００４４】続いて、ＣＰＵ４０１は、認識部４１１に
よる認識結果に基づいて、認識対象のすべての文字列の
認識が完了したか否かを判断する（ＳＴ３４）。そし
て、ＣＰＵ４０１は、すべての文字列の認識が完了した
と判断したのに基づいて（ＳＴ３４、Ｙ）、認識処理を
終了する。また、ＣＰＵ４０１は、すべての文字列の認
識が完了していないと判断したのに基づいて（ＳＴ３
４、Ｎ）、ステップＳＴ２６に戻り、再度、認識対象の
文字列の指定入力を受け付ける。Subsequently, the CPU 401 determines whether or not the recognition of all the character strings to be recognized has been completed based on the recognition result by the recognition section 411 (ST34). Then, the CPU 401 ends the recognition processing based on the determination that the recognition of all the character strings has been completed (Y in ST34). The CPU 401 also determines that the recognition of all character strings has not been completed (ST3).
4, N), the process returns to step ST26, and again receives the designation input of the character string to be recognized.

【００４５】一方、ＣＰＵ４０１は、ステップＳＴ２９
において、指定された文字列を一義的に認識できたと判
断したのに基づいて（ＳＴ２９、Ｙ）、ステップＳＴ３
３に進み、認識部４１１を制御して指定された文字列に
続く文字列を認識する。On the other hand, the CPU 401 proceeds to step ST29.
In step ST3, based on the determination that the designated character string has been uniquely identified (Y in ST29),
Proceeding to step 3, the recognition unit 411 is controlled to recognize a character string following the designated character string.

【００４６】上述した文字列の認識方法に係る第２の実
施の形態によれば、認識対象の文字列を直接指定するこ
とにより、文字列の認識に要する処理時間を短縮するこ
とが可能となり、文字列を指定しない場合と比較してよ
り的確に文字列を認識することが可能となる。According to the second embodiment of the character string recognition method described above, the processing time required for character string recognition can be reduced by directly specifying the character string to be recognized. Character strings can be recognized more accurately than when no character string is specified.

【００４７】また、上述した第２の実施の形態によれ
ば、読取画像上において、カーソルを用いて文字列の始
点及び終点を指定することにより、認識対象の文字列の
記載位置だけでなく、文字列の記載方向及び文字の向き
をも特定することが可能となる。According to the above-described second embodiment, by specifying the start point and the end point of the character string on the read image using the cursor, not only the description position of the character string to be recognized, It is also possible to specify the writing direction of the character string and the direction of the character.

【００４８】さらに、上述した第２の実施の形態によれ
ば、指定された文字列を一義的に認識できない場合に
は、複数の認識候補を表示し、正しい認識結果の選択処
理を受け付ける。また、指定された文字列を一義的に認
識できた場合には、指定された文字列に続く文字列の認
識処理を行う。これにより、作業員による打鍵作業を削
減することが可能となる。Further, according to the above-described second embodiment, when a specified character string cannot be uniquely recognized, a plurality of recognition candidates are displayed and a process of selecting a correct recognition result is accepted. If the specified character string can be uniquely recognized, the character string subsequent to the specified character string is recognized. Thereby, it is possible to reduce the keying operation by the operator.

【００４９】したがって、文字列の認識作業の効率を向
上することができ、作業員の負担を軽減することができ
る。Therefore, the efficiency of the character string recognition work can be improved, and the burden on the worker can be reduced.

【００５０】次に、この発明の紙葉類処理装置及びこの
紙葉類処理装置に適用される紙葉類処理方法について説
明する。Next, a sheet processing apparatus of the present invention and a sheet processing method applied to the sheet processing apparatus will be described.

【００５１】紙葉類を処理する紙葉類処理装置、特に郵
便物（紙葉類）を宛名ごとに区分する区分装置１００
は、図７に示すように、郵便物を取り出して郵便物上に
記録された７桁の郵便番号情報や住所情報などのカテゴ
リ情報を読み取る第１モジュール１２１と、第１モジュ
ール１２１で読み取られたカテゴリ情報に基づいて郵便
物を振り分ける第２モジュール１２２と、第２モジュー
ル１２２によって振り分けられた郵便物をカテゴリ情報
ごとに区分する複数の区分ポケット１２８を備えた第３
モジュール１２３、１２４、１２５と、追加モジュール
１２６と、によって構成されている。これら各モジュー
ルは、通信回線を介して接続されている。A paper sheet processing apparatus for processing paper sheets, in particular, a sorting apparatus 100 for sorting mail (paper sheets) by address.
As shown in FIG. 7, the first module 121 reads out postal matter and reads category information such as 7-digit postal code information and address information recorded on the postal matter, and the first module 121 reads out the postal matter. A third module including a second module 122 for sorting mail items based on category information and a plurality of sorting pockets 128 for sorting mail items sorted by the second module 122 for each category information item.
It is composed of modules 123, 124, 125 and an additional module 126. These modules are connected via a communication line.

【００５２】第１モジュール１２１は、供給装置１０
２、取出装置１０４、読取認識装置１０６などを備えて
いる。The first module 121 includes the supply device 10
2. It has an extraction device 104, a reading recognition device 106, and the like.

【００５３】供給装置１０２は、複数の郵便物Ｓを同一
方向を向くように一端を揃えて立位で収容するとともに
これらの郵便物Ｓを所定の取出位置へ順次供給する。取
出装置１０４は、郵便物Ｓの取出位置にて、供給装置１
０２から供給された郵便物Ｓを主搬送路１０３Ａに向け
て一通づつ取り出す。The supply device 102 accommodates a plurality of mails S in an upright position with one end aligned so as to face the same direction, and sequentially supplies these mails S to a predetermined take-out position. The take-out device 104 is located at the position where the postal matter S is taken out.
The mails S supplied from 02 are taken out one by one toward the main transport path 103A.

【００５４】一定速度で走行する搬送ベルトを有する主
搬送路１０３Ａは、取出装置１０４にて取り出された郵
便物Ｓを搬送する。主搬送路１０３Ａ上には、異物・硬
さ検知部１０５が設けられている。この異物・硬さ検知
部１０５は、郵便物Ｓに異物が含まれている場合にその
異物を検知するとともに郵便物Ｓ自体の硬さを検知す
る。The main transport path 103A having a transport belt running at a constant speed transports the postal matter S taken out by the take-out device 104. A foreign matter / hardness detection unit 105 is provided on the main transport path 103A. The foreign matter / hardness detecting unit 105 detects the foreign matter when the mail S contains foreign matter, and also detects the hardness of the mail S itself.

【００５５】異物・硬さ検知部１０５の搬送方向下流側
で主搬送路１０３Ａから分岐された搬送路上には、排除
集積部１０５ａが設けられている。この排除集積部１０
５ａは、異物・硬さ検知部１０５の検知により機械処理
が不可能と判断された郵便物Ｓを排除する。An exclusion / stacking unit 105a is provided on a transport path branched from the main transport path 103A on the downstream side of the foreign substance / hardness detecting unit 105 in the transport direction. This rejection accumulation unit 10
5a excludes the postal matter S for which mechanical processing is determined to be impossible by the detection of the foreign matter / hardness detecting unit 105.

【００５６】また、主搬送路１０３Ａ上には、搬送姿勢
不良検出部１１２が設けられている。この搬送姿勢不良
検出部１１２は、取り出された郵便物Ｓの状態をチェッ
クし、２枚取り、スキュー、長さ異常など郵便物Ｓの搬
送姿勢が不良であるか否かを検知する。Further, on the main transport path 103A, a transport attitude defect detecting section 112 is provided. The conveyance posture defect detecting unit 112 checks the state of the taken out postal matter S, and detects whether the conveyance posture of the postal matter S is defective such as taking two sheets, skew, and abnormal length.

【００５７】搬送姿勢不良検出部１１２の搬送方向下流
側で主搬送路１０３Ａから分岐された搬送路上には、排
除集積部１１３が設けられている。この排除集積部１１
３は、搬送姿勢不良検出部１１２の検知により搬送姿勢
が不良と判断された郵便物Ｓを排除する。An exclusion / stacking unit 113 is provided on a transport path branched from the main transport path 103A on the downstream side in the transport direction of the transport attitude failure detecting unit 112. This rejection accumulation unit 11
Reference numeral 3 excludes the postal matter S whose transporting posture is determined to be defective by the detection of the transporting posture defect detection unit 112.

【００５８】搬送姿勢不良検出部１１２の搬送方向下流
側の主搬送路１０３Ａ上には、読取手段及び認識手段
（第１認識手段）として機能する読取認識装置１０６が
設けられている。この読取認識装置１０６は、郵便物Ｓ
上に記録された７桁の郵便番号情報や住所情報などのカ
テゴリ情報を読み取るために光学的に走査して画像を読
み取る。そして、読取認識装置１０６は、読取画像から
カテゴリ情報を認識する。そして、この読取認識装置１
０６は、読み取ったカテゴリ情報に基づいて郵便物Ｓを
区分すべき区分ブロックを識別する。On the main transport path 103A on the downstream side in the transport direction of the transport attitude failure detecting section 112, there is provided a reading recognition device 106 functioning as a reading means and a recognition means (first recognition means). The reading recognition device 106
The image is read by optical scanning in order to read the category information such as 7-digit postal code information and address information recorded above. Then, the reading recognition device 106 recognizes the category information from the read image. Then, the reading recognition device 1
Reference numeral 06 identifies a sorting block for sorting the mail S based on the read category information.

【００５９】また、第１モジュール１２１は、作業員に
よる各種入力操作が成される操作パネル１１１を備えて
いる。この操作パネル１１１を介した操作により、稼動
状況の目的に合わせて読取モードを選択し、区分装置を
運転または運転停止させる。The first module 121 includes an operation panel 111 on which various input operations are performed by a worker. Through the operation via the operation panel 111, the reading mode is selected according to the purpose of the operation status, and the sorting device is operated or stopped.

【００６０】第２モジュール１２２は、区分手段として
機能し、第１モジュール１２１における読取装置１０６
の主搬送路１０３Ａ下流側から、第３モジュール１２
３、１２４、１２５の下層に設けられた主搬送路１０３
Ｂ及び後述する追加モジュール１２６内の搬送経路を介
して接続された複数の段パス部１０９及び複数の区分ポ
ケット１０８を備えている。The second module 122 functions as a sorting unit, and the reading device 106 in the first module 121
From the downstream side of the main transport path 103A of the third module 12
Main transport path 103 provided below layers 3, 124 and 125
B and a plurality of stepped path portions 109 and a plurality of divided pockets 108 connected via a transport path in an additional module 126 described later.

【００６１】この段パス部１０９は、主搬送路１０３Ｂ
の終端に配置され、各段パス部１０９に対応した複数の
切換ゲート１１０を備えている。この第２モジュール１
２２では、各切換ゲート１１０を選択的に切換えること
により、主搬送路１０３Ｂが各段パス部１０９を通じて
複数の段のうちいずれかに選択的に接続されるように構
成されている。The stepping path section 109 includes a main conveying path 103B.
And a plurality of switching gates 110 corresponding to the respective stage pass sections 109. This second module 1
In 22, the main transport path 103 </ b> B is selectively connected to any of a plurality of stages through each stage pass unit 109 by selectively switching each switching gate 110.

【００６２】また、この第２モジュール１２２は、例え
ば８段×４列の合計３２個の区分ポケット１０８を備え
ている。これらの区分ポケット１０８には、郵便物Ｓが
カテゴリ情報に基づいて区分して集積される。The second module 122 has, for example, a total of 32 divided pockets 108 of 8 rows × 4 rows. In these sorting pockets 108, mail items S are sorted and accumulated based on category information.

【００６３】第３モジュール１２３、１２４、１２５
は、それぞれ区分手段として機能する。これら第３モジ
ュール１２３、１２４、１２５は、それぞれ、郵便物Ｓ
をカテゴリ情報に基づいて区分して集積する複数の区分
ポケット１０８を備えている。第２モジュール１２２の
各段パス部１０９は、第２モジュール及び第３モジュー
ルに設けられた区分ポケット１０８の各段に対応して設
けられている。Third module 123, 124, 125
Each function as a sorting unit. These third modules 123, 124, 125 are respectively
Is provided based on the category information. Each stage pass section 109 of the second module 122 is provided corresponding to each stage of the divided pockets 108 provided in the second module and the third module.

【００６４】また、この第３モジュール１２３の最終段
には、排除される郵便物Ｓを区分して集積する排除集積
部１０７が設けられている。この排除集積部１０７に
は、読取認識装置１０６にて、カテゴリ情報を認識する
ことができなかった郵便物Ｓが集積される。Further, at the last stage of the third module 123, there is provided an exclusion / stacking unit 107 for separating and accumulating the mails S to be eliminated. The postal matter S whose category information could not be recognized by the reading recognition device 106 is collected in the rejection stacking unit 107.

【００６５】第３モジュール１２３、１２４、１２５
は、図７に示すように、それぞれ２つのモジュールＡ及
びＢによって構成されている。すなわち、第３モジュー
ル１２３は、Ｍ１モジュール１２３Ａ及びＭ２モジュー
ル１２３Ｂによって構成されている。第３モジュール１
２４は、Ｍ３モジュール１２４Ａ及びＭ４モジュール１
２４Ｂによって構成されている。第３モジュール１２５
は、Ｍ５モジュール１２５Ａ及びＭ６モジュール１２５
Ｂによって構成されている。Third modules 123, 124, 125
Is composed of two modules A and B, respectively, as shown in FIG. That is, the third module 123 includes the M1 module 123A and the M2 module 123B. Third module 1
24 is an M3 module 124A and an M4 module 1
24B. Third module 125
Are the M5 module 125A and the M6 module 125
B.

【００６６】１つのモジュール、例えばＭ１モジュール
１２３Ａは、８段×６列の合計４８個の区分ポケット１
０８を備えている。同様に、Ｍ２モジュール１２３Ｂ乃
至Ｍ６モジュール１２５Ｂも、それぞれ合計４８個の区
分ポケット１０８を備えている。One module, for example, the M1 module 123A has a total of 48 divided pockets 1 in 8 rows × 6 rows.
08. Similarly, each of the M2 module 123B to the M6 module 125B includes a total of 48 division pockets 108.

【００６７】第３モジュール１２３は、Ｍ１モジュール
１２３Ａ及びＭ２モジュール１２３Ｂに備えられた合計
９６個の区分ポケットを有している。第３モジュール１
２４は、Ｍ３モジュール１２４Ａ及びＭ４モジュール１
２４Ｂに備えられた合計９６個の区分ポケットを有して
いる。第３モジュール１２５は、Ｍ５モジュール１２５
Ａ及びＭ６モジュール１２５Ｂに備えられた合計９６個
の区分ポケットを有している。The third module 123 has a total of 96 division pockets provided in the M1 module 123A and the M2 module 123B. Third module 1
24 is an M3 module 124A and an M4 module 1
24B has a total of 96 compartment pockets. The third module 125 is an M5 module 125
It has a total of 96 compartment pockets provided in the A and M6 modules 125B.

【００６８】これらの各区分ポケット１０８には、それ
ぞれの集積内容、すなわち区分先、区分枚数などの情報
を表示する液晶表示装置ＬＣＤが設けられている。第２
モジュール１２２、及び、第３モジュール１２３、１２
４、１２５は、それぞれＣＰＵを備えている。各ＣＰＵ
は、各モジュールの区分ポケット１０８に備えられた各
液晶表示装置とを通信ラインを介して接続されている。Each of these section pockets 108 is provided with a liquid crystal display LCD for displaying information such as the contents of the accumulation, that is, the sort destination, the number of sections, and the like. Second
Module 122 and third modules 123 and 12
4 and 125 each have a CPU. Each CPU
Is connected to each liquid crystal display device provided in the division pocket 108 of each module via a communication line.

【００６９】また、各区分ポケット１０８の上方には、
各々区分ゲートが設けられており、これらの区分ゲート
を選択的に切換えることにより郵便物Ｓを所定の区分ポ
ケット１０８に区分する。In addition, above each section pocket 108,
Each of the sorting gates is provided, and the mails S are sorted into predetermined sorting pockets 108 by selectively switching these sorting gates.

【００７０】第２モジュール１２２、及び、第３モジュ
ールの各モジュール１２３Ａ、１２３Ｂ、１２４Ａ、１
２４Ｂ、１２５Ａ、１２５Ｂには、それぞれに紙札発行
機１１６が１個設置されており、この紙札発行機１１６
は、各モジュールのＣＰＵによって制御される。The second module 122 and each of the third modules 123A, 123B, 124A, 1
Each of 24B, 125A, and 125B is provided with one paper note issuing machine 116.
Is controlled by the CPU of each module.

【００７１】追加モジュール１２６は、第２モジュール
１２２の下層に配置された主搬送路１０３Ｂに接続され
ている。この追加モジュール１２６は、郵便物Ｓ上のカ
テゴリ情報の認識結果に対応したバーコードを郵便物Ｓ
に印刷する印刷部１１４、印刷部１１４にて印刷された
バーコードを読み取るバーコードリーダ１１５などを備
えている。また、印刷部１１４は、読取認識装置１０６
にてカテゴリ情報を認識できなかった郵便物Ｓに対し
て、識別番号としてのＩＤ番号情報に対応したバーコー
ドを排除集積部１０７に集積される郵便物Ｓに印刷す
る。The additional module 126 is connected to the main transport path 103B arranged below the second module 122. The additional module 126 converts the bar code corresponding to the recognition result of the category information on the mail S into the mail S.
And a barcode reader 115 that reads a barcode printed by the printing unit 114. Further, the printing unit 114 includes the reading recognition device 106.
The barcode corresponding to the ID number information as the identification number is printed on the postal matter S accumulated in the rejection and accumulation unit 107 for the postal matter S whose category information could not be recognized.

【００７２】第２モジュール１２２の主搬送路１０３Ｂ
を通過した郵便物Ｓは、追加モジュール１２６におい
て、印刷部１１４にてカテゴリ情報に対応したバーコー
ド又はＩＤ番号情報に対応したバーコードが印刷され、
バーコードリーダ１１５にて印刷部１１４で印刷された
バーコードが読み取られた後、再び第２モジュール１２
２に搬送される。The main transport path 103B of the second module 122
The postal matter S that has passed through is printed in the additional module 126 by the printing unit 114 with a barcode corresponding to the category information or a barcode corresponding to the ID number information,
After the barcode printed by the printing unit 114 is read by the barcode reader 115, the second module 12
2 is transferred.

【００７３】第２モジュール１２２に搬送された郵便物
Ｓは、段パス部１０９により、カテゴリ情報に基づいて
振り分けられる。カテゴリ情報が認識された郵便物Ｓ
は、カテゴリ情報に基づいて第２モジュール１２２、及
び第３モジュール１２３、１２４、１２５の対応する区
分ポケット１０８に区分して集積される。また、カテゴ
リ情報が認識できなかった郵便物Ｓは、第３モジュール
１２３の排除集積部１０７に集積される。The postal matter S conveyed to the second module 122 is sorted by the step pass unit 109 based on the category information. Mail S whose category information is recognized
Are divided and accumulated in the corresponding division pockets 108 of the second module 122 and the third modules 123, 124, 125 based on the category information. Further, the postal matter S for which the category information could not be recognized is accumulated in the rejection accumulation unit 107 of the third module 123.

【００７４】次に、この区分装置１００に適用されるビ
デオコーディングシステムについて説明する。Next, a video coding system applied to the sorting apparatus 100 will be described.

【００７５】図８に示すように、ビデオコーディングシ
ステムは、主に、蓄積配信装置２００と、画像を表示す
る表示部及び表示部に表示した画像を目視して人手によ
ってカテゴリ情報を打鍵する入力部を有するビデオコー
ディング端末（ＶＣＤ１、ＶＣＤ２、ＶＣＤ３…）３０
１、３０２、３０３…と、によって構成されている。こ
れら蓄積配信装置２００、及びビデオコーディング端末
３０１、３０２、３０３…は、通信回線を介して接続さ
れている。また、蓄積配信装置２００は、通信回線を介
して区分装置１００に接続されている。As shown in FIG. 8, the video coding system mainly comprises a storage / distribution apparatus 200, a display unit for displaying images, and an input unit for visually inputting category information by visually checking images displayed on the display unit. Video coding terminal (VCD1, VCD2, VCD3...) 30 having
1, 302, 303,... The storage and delivery device 200 and the video coding terminals 301, 302, 303,... Are connected via a communication line. The storage and delivery device 200 is connected to the sorting device 100 via a communication line.

【００７６】区分装置１００は、メインＣＰＵ１３０
と、メモリ部１３２とを備え、さらに、上述したよう
に、読取認識装置１０６などを備えて構成されている。The sorting device 100 includes a main CPU 130
And a memory unit 132, and further includes the reading recognition device 106 and the like as described above.

【００７７】メインＣＰＵ１３０は、読取認識装置１０
６により読み取った郵便物上の読取画像から所定の処理
時間内にカテゴリ情報を認識できなかった場合に、認識
不能画像、及び読取不能画像を同定するためのＩＤ番号
情報を蓄積配信装置２００に送信する。The main CPU 130 is connected to the read recognition device 10.
When the category information cannot be recognized within a predetermined processing time from the read image on the mail read by step 6, the unrecognizable image and the ID number information for identifying the unreadable image are transmitted to the storage and delivery device 200. I do.

【００７８】蓄積配信装置２００は、画像蓄積部２０１
と、配信部２０２とを備えて構成されている。The storage and delivery device 200 includes an image storage unit 201
And a distribution unit 202.

【００７９】画像蓄積部２０１は、区分装置１００にお
いて、認識不能と判断された認識不能画像を、そのＩＤ
番号情報とともに一時的に蓄積する。配信部２０２は、
画像蓄積部２０１に蓄積された認識不能画像を、配信要
求を受け付けたビデオコーディング端末３０１、３０
２、３０３…のいずれかに配信する。The image storage unit 201 stores the unrecognizable image determined to be unrecognizable in the sorting apparatus 100 by its ID.
It is temporarily stored together with the number information. The distribution unit 202
The video coding terminals 301 and 30 that have received the distribution request receive the unrecognizable image stored in the image storage unit 201.
2, 303...

【００８０】図８に示したビデオコーディング端末３０
１…は、制御手段として機能するＣＰＵ５０１、表示手
段として機能する表示部５０３、入力手段として機能す
る入力部５０５、メモリ部５０７、認識手段として機能
する認識部５１１などを備えて構成されている。The video coding terminal 30 shown in FIG.
Are provided with a CPU 501 functioning as a control unit, a display unit 503 functioning as a display unit, an input unit 505 functioning as an input unit, a memory unit 507, a recognition unit 511 functioning as a recognition unit, and the like.

【００８１】このビデオコーディング端末３０１…で
は、蓄積配信部２００から配信された認識不能画像をメ
モリ部５０７に一時的に記憶し、オペレータに対して表
示部５０３に認識不能画像を表示する。そして、このビ
デオコーディング端末３０１…では、オペレータにより
入力部５０５を介したカテゴリ情報の入力を受け付け
る。The video coding terminals 301... Temporarily store the unrecognizable image distributed from the storage and distribution unit 200 in the memory unit 507 and display the unrecognizable image on the display unit 503 to the operator. The video coding terminals 301... Accept input of category information via the input unit 505 by the operator.

【００８２】また、第１の実施の形態に係るビデオコー
ディング端末３０１…では、オペレータにより入力部５
０５を介して指定された認識対象のカテゴリ情報（宛名
情報）を含むカテゴリ領域（宛名領域）内のカテゴリ情
報の認識処理を行う。In the video coding terminals 301 according to the first embodiment, the operator
Recognition processing of the category information in the category area (address area) including the category information (address information) of the recognition target specified via the interface 05 is performed.

【００８３】また、第２の実施の形態に係るビデオコー
ディング端末３０１…では、オペレータにより入力部５
０５を介して指定された認識対象の市区郡町村名毎及び
街区番号毎のカテゴリ情報の認識処理を行う。In the video coding terminals 301 according to the second embodiment, the operator
Recognition processing of category information for each city, ward, county, town, village name and block number designated as a recognition target via the 05 is performed.

【００８４】また、第３の実施の形態に係るビデオコー
ディング端末３０１では、オペレータにより入力部５０
５を介して指定された認識対象のカテゴリ情報（宛名情
報）を含むカテゴリ領域（宛名領域）内のカテゴリ情報
の認識処理を行い、すべてのカテゴリ情報の認識処理を
完了しなかった場合にオペレータにより入力部５０５を
介して指定された認識対象の市区郡町村名毎及び街区番
号毎のカテゴリ情報の認識処理を行う。In the video coding terminal 301 according to the third embodiment, the input unit 50 is operated by the operator.
5, the category information in the category area (address area) including the category information (address information) to be recognized specified through step 5 is recognized. If the recognition processing of all the category information is not completed, the operator Recognition processing of category information for each city, ward, county, town, and village name and for each street number specified through the input unit 505 is performed.

【００８５】まず、上述した紙葉類処理装置において、
図９に示すような紙葉類すなわち郵便物の認識不能画像
からカテゴリ情報（宛名情報）を認識する認識方法を含
む紙葉類処理方法の第１の実施の形態について説明す
る。First, in the above-described sheet processing apparatus,
A first embodiment of a paper sheet processing method including a recognition method for recognizing category information (address information) from an unrecognizable image of a paper sheet, that is, a mail, as shown in FIG. 9 will be described.

【００８６】すなわち、図１１のフローチャートに示す
ように、このビデオコーディングシステムにおいては、
まず、蓄積配信装置２００は、ビデオコーディング端末
３０１…のいずれかから認識不能画像の配信要求を受け
付けたか否かを判断する（ＳＴ４１）。That is, as shown in the flowchart of FIG. 11, in this video coding system,
First, the storage and delivery device 200 determines whether or not a delivery request for an unrecognizable image has been received from any of the video coding terminals 301 (ST41).

【００８７】蓄積配信装置２００は、例えば、ビデオコ
ーディング端末３０１から認識不能画像の配信要求を受
け付けたと判断した場合には（ＳＴ４１、Ｙ）、配信要
求を受け付けたビデオコーディング端末３０１に認識不
能画像を配信する（ＳＴ４２）。For example, when the storage and distribution device 200 determines that a distribution request for an unrecognizable image has been received from the video coding terminal 301 (Y in ST41), the storage and distribution device 200 transmits the unrecognizable image to the video coding terminal 301 that has received the distribution request. The content is distributed (ST42).

【００８８】ビデオコーディング端末３０１では、認識
不能画像の配信を要求したのに基づき、ＣＰＵ５０１
は、蓄積配信装置２００から配信された認識不能画像を
受信したか否かを判断する（ＳＴ４３）。続いて、ビデ
オコーディング端末３０１のＣＰＵ５０１は、蓄積配信
装置２００から配信された認識不能画像を受信したのに
基づき（ＳＴ４３、Ｙ）、受信した認識不能画像ととも
にＩＤ番号情報をメモリ部５０７に一時的に記憶する。The video coding terminal 301 requests the CPU 501 to deliver an unrecognizable image, and
Determines whether an unrecognizable image distributed from the storage and distribution device 200 has been received (ST43). Subsequently, based on the reception of the unrecognizable image distributed from the storage and distribution device 200 (ST43, Y), the CPU 501 of the video coding terminal 301 temporarily stores the received unrecognizable image and the ID number information in the memory unit 507. To memorize.

【００８９】続いて、ＣＰＵ５０１は、表示部５０３を
制御して、受信した認識不能画像を表示する（ＳＴ４
４）。Subsequently, CPU 501 controls display unit 503 to display the received unrecognizable image (ST4).
4).

【００９０】続いて、ＣＰＵ５０１は、入力部５０５を
介した読取画像の認識指示を受け付けたか否かを判断す
る（ＳＴ４５）。ＣＰＵ５０１は、認識指示を受け付け
たと判断したのに基づいて（ＳＴ４５、Ｙ）、認識不能
画像上において、認識対象のカテゴリ情報が含まれるカ
テゴリ領域の入力部５０５を介した指定入力を受け付け
たか否かを判断する（ＳＴ４６）。Subsequently, CPU 501 determines whether or not an instruction to recognize the read image via input unit 505 has been received (ST45). Based on the determination that the CPU 501 has received the recognition instruction (ST45, Y), the CPU 501 determines whether a designation input via the input unit 505 of the category area including the category information of the recognition target has been received on the unrecognizable image. Is determined (ST46).

【００９１】すなわち、ＣＰＵ５０１は、図９に示した
ような表示部５０３における認識不能画像６０１上にお
いて、カーソル６２０を移動させるポインティングデバ
イス（例えば、入力部５０５のマウス及び移動キーボー
ド、表示部５０３におけるタッチパネル、タブレットな
ど）を用いて認識対象のカテゴリ情報が含まれるカテゴ
リ領域６２１の指定入力を受け付ける。That is, the CPU 501 operates the pointing device (for example, the mouse and the moving keyboard of the input unit 505, the touch panel of the display unit 503) for moving the cursor 620 on the unrecognizable image 601 on the display unit 503 as shown in FIG. , Tablet, etc.), the designation input of the category area 621 including the category information of the recognition target is received.

【００９２】これにより、郵便物上のカテゴリ情報以外
の記載物、例えば広告６０５や料額印６０６、差出人の
カテゴリ情報６０７などを認識対象から除外することが
できる。このため、カテゴリ情報の認識に要する処理時
間を削減することが可能となり、カテゴリ領域６２１を
指定しない場合と比較してより的確にカテゴリ情報を認
識することが可能となる。Thus, it is possible to exclude from the recognition target the written matter other than the category information on the mail, such as the advertisement 605, the fee stamp 606, the sender's category information 607, and the like. Therefore, the processing time required for recognizing the category information can be reduced, and the category information can be more accurately recognized as compared with the case where the category area 621 is not specified.

【００９３】また、このとき、ＣＰＵ５０１は、図１０
に示したような認識不能画像６０１上において、カテゴ
リ領域６２１を囲むための始点６２１Ａ及び終点６２１
Ｂの入力部５０５を介した指定入力を受け付ける。Also, at this time, the CPU 501
On the unrecognizable image 601 as shown in FIG. 19, the start point 621A and the end point 621 for surrounding the category area 621
A designation input via the input unit 505 of B is received.

【００９４】このうように、カテゴリ領域６２１の始点
６２１Ａ及び６２１Ｂを指定することにより、カテゴリ
情報の記載位置だけでなく、記載方向、文字方向をも特
定することができる。As described above, by specifying the start points 621A and 621B of the category area 621, not only the description position of the category information but also the description direction and the character direction can be specified.

【００９５】図１０に示した例では、認識不能画像６０
１上において、カテゴリ領域６２１を指定する際に、始
点６２１Ａ及び終点６２１Ｂが与えられた場合には、カ
テゴリ情報の記載方向及び文字方向は、６３１または６
３２に示した２通りにのみ特定することができる。この
ように、カテゴリ情報の記載方向及び文字方向を特定す
ることが可能となるため、より的確にカテゴリ情報を認
識することが可能となる。In the example shown in FIG.
1, when the category area 621 is specified and the start point 621A and the end point 621B are given, the description direction and the character direction of the category information are 631 or 6
32 can be specified only. As described above, since the writing direction and the character direction of the category information can be specified, the category information can be more accurately recognized.

【００９６】続いて、ＣＰＵ５０１は、カテゴリ領域６
２１の指定入力を受け付けたと判断したのに基づいて
（ＳＴ４６、Ｙ）、指定したカテゴリ領域６２１の入力
部５０５を介した確認入力を受け付けたか否かを判断す
る（ＳＴ４７）。Subsequently, the CPU 501 sets the category area 6
Based on the determination that the designated input has been received (ST46, Y), it is determined whether a confirmation input via the input unit 505 of the designated category area 621 has been received (ST47).

【００９７】続いて、ＣＰＵ５０１は、確認入力を受け
付けたと判断したのに基づいて（ＳＴ４７、Ｙ）、認識
部５１１を制御して指定されたカテゴリ領域内に含まれ
るカテゴリ情報を認識する（ＳＴ４８）。このとき、認
識部５１１は、指定された始点６２１Ａ及び終点６２１
Ｂに基づいて、カテゴリ情報の記載方向及び文字の向き
を特定する。すなわち、認識部５１１は、始点６２１Ａ
から終点６２１Ｂに向かってカテゴリ領域６２１に含ま
れるカテゴリ情報を認識する。Subsequently, based on the determination that the confirmation input has been received (Y in ST47), the CPU 501 controls the recognition unit 511 to recognize the category information included in the designated category area (ST48). . At this time, the recognition unit 511 determines the designated start point 621A and end point 621.
Based on B, the writing direction of the category information and the character direction are specified. That is, the recognition unit 511 determines the start point 621A.
, The category information included in the category area 621 is recognized toward the end point 621B.

【００９８】続いて、ＣＰＵ５０１は、認識部５１１に
よる認識結果に基づいて、指定されたカテゴリ領域６２
１に含まれるすべてのカテゴリ情報の認識が完了したか
否かを判断する（ＳＴ４９）。Subsequently, the CPU 501 determines the designated category area 62 based on the recognition result by the recognition unit 511.
It is determined whether or not recognition of all category information included in No. 1 has been completed (ST49).

【００９９】ＣＰＵ５０１は、すべてのカテゴリ情報の
認識が完了したと判断したのに基づいて（ＳＴ４９、
Ｙ）、認識処理を終了する。また、ＣＰＵ５０１は、す
べてのカテゴリ情報の認識が完了していないと判断した
のに基づいて（ＳＴ４９、Ｎ）、入力部５０５を介した
カテゴリ情報の打鍵処理を受け付け（ＳＴ５０）、認識
処理を終了する。The CPU 501 determines that the recognition of all the category information is completed (ST49,
Y), the recognition process ends. Further, based on determining that recognition of all category information has not been completed (N in ST49), CPU 501 accepts keying processing of category information via input unit 505 (ST50), and ends the recognition processing. I do.

【０１００】ビデオコーディング端末３０１のＣＰＵ５
０１は、カテゴリ情報の認識処理または打鍵処理が完了
したのに基づいて、認識不能画像のカテゴリ情報を蓄積
配信装置２００に送信する。蓄積配信装置２００は、ビ
デオコーディング端末３０１から送信されたカテゴリ情
報の認識結果または打鍵結果に、対応する認識不能画像
のＩＤ番号情報を付加して区分装置１００に送信する。CPU 5 of video coding terminal 301
No. 01 transmits the category information of the unrecognizable image to the storage and distribution device 200 based on the completion of the category information recognition process or keying process. The storage and distribution device 200 adds the ID number information of the corresponding unrecognizable image to the recognition result or keying result of the category information transmitted from the video coding terminal 301 and transmits the result to the sorting device 100.

【０１０１】一方、読取認識装置１０６により認識不能
と判断された郵便物Ｓは、印刷部１１４においてＩＤ番
号情報に対応するバーコードが印刷された後、排除集積
部１０７に集積される。排除集積部１０７に集積された
郵便物Ｓは、一旦回収される。On the other hand, the postal matter S determined to be unrecognizable by the reading and recognizing device 106 is accumulated in the rejection accumulation unit 107 after the printing unit 114 prints a barcode corresponding to the ID number information. The postal matter S accumulated in the rejection accumulation unit 107 is once collected.

【０１０２】そして、回収された認識不能の郵便物Ｓ
は、ビデオコーディング端末３０１…から送信された打
鍵結果または認識結果を受信した後に、供給装置１０２
に再供給される。Then, the recovered unrecognizable postal matter S
Receives the keying result or the recognition result transmitted from the video coding terminal 301.
Will be resupplied.

【０１０３】供給装置１０２から再供給された郵便物Ｓ
は、まず、バーコードリーダ１１５によりバーコードが
読み取られ、ＩＤ番号情報が読み取られる。区分装置１
００のメインＣＰＵ１３０は、ビデオコーディング端末
３０１…から送信された打鍵結果または認識結果と、こ
れらに付与されたＩＤ番号情報とを参照し、対応するＩ
Ｄ番号情報の打鍵結果または認識結果に相当するカテゴ
リ情報を読み出す。The mail S re-supplied from the supply unit 102
First, the barcode is read by the barcode reader 115, and the ID number information is read. Sorting device 1
00 refers to the keying result or the recognition result transmitted from the video coding terminal 301... And the ID number information given thereto, and
The category information corresponding to the keying result or the recognition result of the D number information is read.

【０１０４】そして、メインＣＰＵ１３０は、対応する
カテゴリ情報に基づいて第２モジュール１２２及び第３
モジュール１２３、１２４、１２５を制御して認識不能
な郵便物Ｓを区分集積する。Then, the main CPU 130 determines whether the second module 122 and the third
The modules 123, 124, and 125 are controlled to sort and accumulate unrecognizable mail items S.

【０１０５】上述した紙葉類処理方法に係る第１の実施
の形態によれば、認識対象のカテゴリ情報を含むカテゴ
リ領域を指定することにより、紙葉類（郵便物）におけ
る認識対象以外の記載物を認識対象から除外することが
可能となる。このため、カテゴリ情報の認識に要する処
理時間を短縮することが可能となり、カテゴリ領域を指
定しない場合と比較してより的確にカテゴリ情報を認識
することが可能となる。According to the above-described first embodiment of the paper sheet processing method, by specifying the category area including the category information of the recognition target, the description other than the recognition target in the paper sheet (mail) is made. Objects can be excluded from recognition targets. For this reason, the processing time required for recognizing the category information can be reduced, and the category information can be more accurately recognized as compared with a case where the category area is not specified.

【０１０６】また、上述した第１の実施の形態によれ
ば、認識不能画像上において、カーソルを用いてカテゴ
リ領域の始点及び終点を指定することにより、認識対象
のカテゴリ情報の記載位置だけでなく、カテゴリ情報の
記載方向及び文字の向きをも特定することが可能とな
る。このため、カテゴリ情報の認識に要する処理時間を
短縮することが可能となり、カテゴリ領域を指定しない
場合と比較してより的確にカテゴリ情報を認識すること
が可能となる。Further, according to the above-described first embodiment, by specifying the start point and end point of the category area using the cursor on the unrecognizable image, not only the description position of the category information to be recognized, but also the It is also possible to specify the description direction of the category information and the direction of the characters. For this reason, the processing time required for recognizing the category information can be reduced, and the category information can be more accurately recognized as compared with a case where the category area is not specified.

【０１０７】したがって、カテゴリ情報の認識作業の効
率を向上することができ、作業員の負担を軽減すること
ができる。Therefore, the efficiency of the category information recognition work can be improved, and the burden on the worker can be reduced.

【０１０８】次に、上述した紙葉類処理装置において、
図９に示すような紙葉類すなわち郵便物の認識不能画像
からカテゴリ情報（宛名情報）を認識する認識方法を含
む紙葉類処理方法の第２の実施の形態について説明す
る。Next, in the above-described sheet processing apparatus,
A second embodiment of a paper sheet processing method including a recognition method for recognizing category information (address information) from an unrecognizable image of a paper sheet, that is, a postal matter as shown in FIG. 9 will be described.

【０１０９】すなわち、図１３のフローチャートに示す
ように、このビデオコーディングシステムにおいては、
まず、蓄積配信装置２００は、ビデオコーディング端末
３０１…のいずれかから認識不能画像の配信要求を受け
付けたか否かを判断する（ＳＴ５１）。That is, as shown in the flowchart of FIG. 13, in this video coding system,
First, the accumulation and distribution device 200 determines whether or not a distribution request for an unrecognizable image has been received from any of the video coding terminals 301 (ST51).

【０１１０】蓄積配信装置２００は、例えば、ビデオコ
ーディング端末３０１から認識不能画像の配信要求を受
け付けたと判断した場合には（ＳＴ５１、Ｙ）、配信要
求を受け付けたビデオコーディング端末３０１に認識不
能画像を配信する（ＳＴ５２）。For example, when the storage and distribution device 200 determines that a distribution request for an unrecognizable image has been received from the video coding terminal 301 (ST51, Y), the storage and distribution device 200 transmits the unrecognizable image to the video coding terminal 301 that has received the distribution request. It is distributed (ST52).

【０１１１】ビデオコーディング端末３０１では、認識
不能画像の配信を要求したのに基づき、ＣＰＵ５０１
は、蓄積配信装置２００から配信された認識不能画像を
受信したか否かを判断する（ＳＴ５３）。続いて、ビデ
オコーディング端末３０１のＣＰＵ５０１は、蓄積配信
装置２００から配信された認識不能画像を受信したのに
基づき（ＳＴ５３、Ｙ）、受信した認識不能画像ととも
にＩＤ番号情報をメモリ部５０７に一時的に記憶する。The video coding terminal 301 requests the CPU 501 to distribute an unrecognizable image.
Determines whether an unrecognizable image distributed from the storage and distribution device 200 has been received (ST53). Subsequently, the CPU 501 of the video coding terminal 301 temporarily stores the ID number information together with the received unrecognizable image in the memory unit 507 based on the reception of the unrecognizable image distributed from the storage and distribution device 200 (ST53, Y). To memorize.

【０１１２】続いて、ＣＰＵ５０１は、表示部５０３を
制御して、受信した認識不能画像を表示する（ＳＴ５
４）。Subsequently, CPU 501 controls display unit 503 to display the received unrecognizable image (ST5).
4).

【０１１３】続いて、ＣＰＵ５０１は、入力部５０５を
介した読取画像の認識指示を受け付けたか否かを判断す
る（ＳＴ５５）。ＣＰＵ５０１は、認識指示を受け付け
たと判断したのに基づいて（ＳＴ５５、Ｙ）、認識不能
画像上において、認識対象のカテゴリ情報の入力部５０
５を介した指定入力を受け付けたか否かを判断する（Ｓ
Ｔ５６）。Subsequently, CPU 501 determines whether or not an instruction to recognize a read image via input unit 505 has been received (ST55). Based on the determination that the recognition instruction has been received (Y in ST55), the CPU 501 inputs the category information to be recognized on the unrecognizable image.
It is determined whether or not the designated input via the terminal 5 has been received (S
T56).

【０１１４】すなわち、ＣＰＵ５０１は、図１２に示し
たような表示部５０３における認識不能画像６４１上に
おいて、カーソル６４２を移動させるポインティングデ
バイス（例えば、入力部５０５のマウス及び移動キーボ
ード、表示部５０３におけるタッチパネル、タブレット
など）を用いて認識対象のカテゴリ情報６４３を囲むた
めの始点６４３Ａ及び終点６４３Ｂの指定入力を受け付
ける。That is, the CPU 501 operates the pointing device (for example, the mouse and the moving keyboard of the input unit 505, the touch panel of the display unit 503) for moving the cursor 642 on the unrecognizable image 641 on the display unit 503 as shown in FIG. , Tablet, etc.), the designation input of the start point 643A and the end point 643B for enclosing the category information 643 of the recognition target is received.

【０１１５】続いて、ＣＰＵ５０１は、カテゴリ情報６
４３の指定入力を受け付けたと判断したのに基づいて
（ＳＴ５６、Ｙ）、指定したカテゴリ情報６４３の入力
部５０５を介した確認入力を受け付けたか否かを判断す
る（ＳＴ５７）。Subsequently, the CPU 501 sets the category information 6
Based on the determination that the designated input of No. 43 has been received (Y in ST56), it is determined whether or not a confirmation input via the input unit 505 of the specified category information 643 has been received (ST57).

【０１１６】続いて、ＣＰＵ５０１は、確認入力を受け
付けたと判断したのに基づいて（ＳＴ５７、Ｙ）、認識
部５１１を制御して指定されたカテゴリ情報６４３を認
識する（ＳＴ５８）。このとき、認識部５１１は、指定
された始点６４３Ａ及び終点６４３Ｂに基づいて、カテ
ゴリ情報の記載方向及び文字の向きを特定する。すなわ
ち、認識部５１１は、始点６４３Ａから終点６４３Ｂに
向かってカテゴリ情報６４３を認識する。Subsequently, based on the determination that the confirmation input has been received (Y in ST57), the CPU 501 controls the recognition section 511 to recognize the specified category information 643 (ST58). At this time, the recognition unit 511 specifies the writing direction of the category information and the direction of the character based on the specified start point 643A and end point 643B. That is, the recognition unit 511 recognizes the category information 643 from the start point 643A to the end point 643B.

【０１１７】続いて、ＣＰＵ５０１は、認識部５１１に
よる認識結果に基づいて、指定されたカテゴリ情報６４
３を一義的に認識できたか否かを判断する（ＳＴ５
９）。Subsequently, the CPU 501 determines the designated category information 64 based on the recognition result by the recognition unit 511.
Then, it is determined whether or not 3 has been uniquely recognized (ST5).
9).

【０１１８】続いて、ＣＰＵ５０１は、指定されたカテ
ゴリ情報を一義的に認識できなかったのに基づいて（Ｓ
Ｔ５９、Ｎ）、認識結果に複数の認識候補が存在するか
否かを判断する（ＳＴ６０）。そして、ＣＰＵ５０１
は、認識結果に複数の認識候補が存在しないと判断した
のに基づいて（ＳＴ６０、Ｎ）、入力部５０５を介した
カテゴリ情報の打鍵処理を受け付け（ＳＴ６１）、認識
処理を終了する。Subsequently, the CPU 501 determines based on the fact that the designated category information cannot be uniquely identified (S
T59, N), it is determined whether or not a plurality of recognition candidates exist in the recognition result (ST60). And the CPU 501
Receives the keying process of the category information via the input unit 505 (ST61) based on the determination that a plurality of recognition candidates do not exist in the recognition result (ST60, N), and ends the recognition process.

【０１１９】また、ＣＰＵ５０１は、ステップＳＴ６０
において、認識結果に複数の認識候補が存在すると判断
したのに基づいて（ＳＴ６０、Ｙ）、複数の認識候補か
ら一義的に認識結果を選択する選択処理を行う（ＳＴ６
２）。すなわち、ＣＰＵ５０１は、表示部５０３に図１
２に示したような認識候補の一覧６２４、及び複数の認
識候補の中から一義的に認識結果を選択するためのカー
ソル６２５を表示する。The CPU 501 determines in step ST60
, Based on the determination that a plurality of recognition candidates exist in the recognition result (ST60, Y), a selection process for uniquely selecting a recognition result from the plurality of recognition candidates is performed (ST6).
2). That is, the CPU 501 displays the display unit 503 in FIG.
A list 624 of recognition candidates as shown in FIG. 2 and a cursor 625 for uniquely selecting a recognition result from a plurality of recognition candidates are displayed.

【０１２０】記載された特定の文字（図１２に示した例
では、「崎」の字）に汚れなどのノイズが入っている場
合や、手書き文字で乱雑に記入されている場合など、複
数のカテゴリ情報を認識結果の認識候補として挙げられ
る。For example, when a specific character (“saki” in the example shown in FIG. 12) includes noise such as dirt, or when a specific character is written with handwritten characters in a random manner. The category information is given as a recognition candidate of the recognition result.

【０１２１】そして、ＣＰＵ５０１は、カーソル６２５
を移動させるポインティングデバイス（例えば、入力部
５０５のマウス及び移動キーボード、表示部５０３にお
けるタッチパネル、タブレットなど）を用いて認識候補
を選択する選択入力を受け付ける。Then, the CPU 501 sets the cursor 625
A selection input for selecting a recognition candidate is received using a pointing device (for example, a mouse and a moving keyboard of the input unit 505, a touch panel and a tablet of the display unit 503) for moving the.

【０１２２】例えば、カテゴリ情報として「川崎市」と
記載されているが、「崎」という文字だけが認識でき
ず、「川越市」、「川口市」、「川崎市」、「川内市」
の４つの認識候補が挙げられた場合、ＣＰＵ５０１は、
表示部５０３にすべての認識候補６２４を表示して、作
業員に認識候補の選択を促す。作業員は、カーソル６２
５を介して認識候補の一覧６２４から適当なカテゴリ情
報の認識候補「川崎市」を選択し、選択処理を終了す
る。For example, although "Kawasaki City" is described as the category information, only the character "Saki" cannot be recognized, and "Kawagoe City", "Kawaguchi City", "Kawasaki City", "Kawauchi City"
When the four recognition candidates are listed, the CPU 501
The display unit 503 displays all the recognition candidates 624, and prompts the operator to select a recognition candidate. The worker uses the cursor 62
Then, the user selects “Kawasaki City” as the recognition candidate of the appropriate category information from the recognition candidate list 624 via 5 and ends the selection processing.

【０１２３】続いて、ＣＰＵ５０１は、認識部５１１を
制御して指定されたカテゴリ情報に続くカテゴリ情報を
認識する（ＳＴ６３）。このとき、認識部５１１は、先
のカテゴリ情報で指定された始点６４３Ａ及び終点６４
３Ｂに基づいて、カテゴリ情報の記載方向及び文字の向
きを特定し、始点６４３Ａから終点６４３Ｂに向かって
続くカテゴリ情報を認識する。Subsequently, CPU 501 controls recognizing section 511 to recognize the category information following the designated category information (ST63). At this time, the recognition unit 511 determines the start point 643A and the end point 64 specified by the previous category information.
Based on 3B, the description direction and character direction of the category information are specified, and the category information that continues from the start point 643A to the end point 643B is recognized.

【０１２４】例えば、指定されたカテゴリ情報として
「川崎市」が確定された場合、それ以降のカテゴリ情報
としては、「川崎区」、「幸区」、「中原区」、「高津
区」、「多摩区」、「宮前区」、「麻生区」のいずれか
であるので、カテゴリ情報の認識候補をこれらに限定し
て認識処理を行う。For example, when "Kawasaki City" is determined as the designated category information, the subsequent category information includes "Kawasaki Ward", "Sachi Ward", "Nakahara Ward", "Takatsu Ward", " Since it is one of “Tama-ku”, “Miyamae-ku”, and “Aso-ku”, the recognition processing is performed by limiting the category information recognition candidates to these.

【０１２５】続いて、ＣＰＵ５０１は、認識部５１１に
よる認識結果に基づいて、認識対象のすべてのカテゴリ
情報の認識が完了したか否かを判断する（ＳＴ６４）。
そして、ＣＰＵ５０１は、すべてのカテゴリ情報の認識
が完了したと判断したのに基づいて（ＳＴ６４、Ｙ）、
認識処理を終了する。また、ＣＰＵ５０１は、すべての
カテゴリ情報の認識が完了していないと判断したのに基
づいて（ＳＴ６４、Ｎ）、ステップＳＴ５６に戻り、再
度、認識対象のカテゴリ情報の指定入力を受け付ける。Subsequently, CPU 501 determines whether or not the recognition of all the category information to be recognized has been completed based on the recognition result by recognition section 511 (ST64).
Then, based on the determination that the recognition of all the category information is completed, the CPU 501 (ST64, Y),
The recognition processing ends. Further, based on the determination that recognition of all category information has not been completed (N in ST64), the CPU 501 returns to step ST56 and accepts the designation input of category information to be recognized again.

【０１２６】一方、ＣＰＵ５０１は、ステップＳＴ５９
において、指定されたカテゴリ情報を一義的に認識でき
たと判断したのに基づいて（ＳＴ５９、Ｙ）、ステップ
ＳＴ６３に進み、認識部５１１を制御して指定されたカ
テゴリ情報に続くカテゴリ情報を認識する。On the other hand, CPU 501 determines in step ST59
In step ST59, based on the determination that the designated category information has been uniquely identified (Y in ST59), the process proceeds to step ST63, in which the recognition unit 511 is controlled to recognize the category information following the designated category information. .

【０１２７】ビデオコーディング端末３０１のＣＰＵ５
０１は、カテゴリ情報の認識処理または打鍵処理が完了
したのに基づいて、認識不能画像のカテゴリ情報を蓄積
配信装置２００に送信する。蓄積配信装置２００は、ビ
デオコーディング端末３０１から送信されたカテゴリ情
報の認識結果または打鍵結果に、対応する認識不能画像
のＩＤ番号情報を付加して区分装置１００に送信する。The CPU 5 of the video coding terminal 301
No. 01 transmits the category information of the unrecognizable image to the storage and delivery device 200 based on the completion of the category information recognition process or keying process. The storage / delivery device 200 adds the ID number information of the corresponding unrecognizable image to the category information recognition result or keying result transmitted from the video coding terminal 301, and transmits the result to the sorting device 100.

【０１２８】一方、読取認識装置１０６により認識不能
と判断された郵便物Ｓは、印刷部１１４においてＩＤ番
号情報に対応するバーコードが印刷された後、排除集積
部１０７に集積される。排除集積部１０７に集積された
郵便物Ｓは、一旦回収される。On the other hand, the postal matter S determined to be unrecognizable by the reading and recognizing device 106 is printed on a bar code corresponding to the ID number information in the printing unit 114, and thereafter, is collected in the rejection collecting unit 107. The postal matter S accumulated in the rejection accumulation unit 107 is once collected.

【０１２９】そして、回収された認識不能の郵便物Ｓ
は、ビデオコーディング端末３０１…から送信された打
鍵結果または認識結果を受信した後に、供給装置１０２
に再供給される。Then, the collected unrecognizable postal matter S
Receives the keying result or the recognition result transmitted from the video coding terminal 301.
Will be resupplied.

【０１３０】供給装置１０２から再供給された郵便物Ｓ
は、まず、バーコードリーダ１１５によりバーコードが
読み取られ、ＩＤ番号情報が読み取られる。区分装置１
００のメインＣＰＵ１３０は、ビデオコーディング端末
３０１…から送信された打鍵結果または認識結果と、こ
れらに付与されたＩＤ番号情報とを参照し、対応するＩ
Ｄ番号情報の打鍵結果または認識結果に相当するカテゴ
リ情報を読み出す。Mail S re-supplied from supply unit 102
First, the barcode is read by the barcode reader 115, and the ID number information is read. Sorting device 1
00 refers to the keying result or the recognition result transmitted from the video coding terminal 301... And the ID number information given thereto, and
The category information corresponding to the keying result or the recognition result of the D number information is read.

【０１３１】そして、メインＣＰＵ１３０は、対応する
カテゴリ情報に基づいて第２モジュール１２２及び第３
モジュール１２３、１２４、１２５を制御して認識不能
な郵便物Ｓを区分集積する。Then, the main CPU 130 executes the second module 122 and the third module 122 based on the corresponding category information.
The modules 123, 124, and 125 are controlled to sort and accumulate unrecognizable mail items S.

【０１３２】上述した紙葉類処理方法に係る第２の実施
の形態によれば、認識対象のカテゴリ情報を直接指定す
ることにより、カテゴリ情報の認識に要する処理時間を
短縮することが可能となり、カテゴリ情報を指定しない
場合と比較して、さらに高い精度でカテゴリ情報を認識
することが可能となる。According to the above-described second embodiment of the paper sheet processing method, it is possible to shorten the processing time required for recognizing the category information by directly specifying the category information to be recognized. Compared with the case where category information is not specified, category information can be recognized with higher accuracy.

【０１３３】また、上述した第２の実施の形態によれ
ば、認識不能画像上において、カーソルを用いてカテゴ
リ情報の始点及び終点を指定することにより、認識対象
のカテゴリ情報の記載位置だけでなく、カテゴリ情報の
記載方向及び文字の向きをも特定することが可能とな
る。According to the above-described second embodiment, by specifying the start and end points of the category information using the cursor on the unrecognizable image, not only the description position of the category information to be recognized but also the It is also possible to specify the description direction of the category information and the direction of the characters.

【０１３４】さらに、上述した第２の実施の形態によれ
ば、指定されたカテゴリ情報を一義的に認識できない場
合には、複数の認識候補を表示し、正しい認識結果の選
択処理を受け付ける。また、指定されたカテゴリ情報を
一義的に認識できた場合には、指定されたカテゴリ情報
に続くカテゴリ情報の認識処理を行う。これにより、作
業員による打鍵作業を削減することが可能となる。Further, according to the above-described second embodiment, when the specified category information cannot be uniquely recognized, a plurality of recognition candidates are displayed and a process of selecting a correct recognition result is accepted. If the specified category information can be uniquely identified, a process of recognizing the category information following the specified category information is performed. Thereby, it is possible to reduce the keying operation by the operator.

【０１３５】したがって、カテゴリ情報の認識作業の効
率を向上することができ、作業員の負担を軽減すること
ができる。Therefore, the efficiency of the category information recognition work can be improved, and the burden on the worker can be reduced.

【０１３６】次に、上述した紙葉類処理装置において、
図９に示すような紙葉類すなわち郵便物の認識不能画像
からカテゴリ情報（宛名情報）を認識する認識方法を含
む紙葉類処理方法の第３の実施の形態について説明す
る。Next, in the above-described sheet processing apparatus,
A third embodiment of a sheet processing method including a recognition method for recognizing category information (address information) from an unrecognizable image of a sheet, that is, a postal matter as shown in FIG. 9 will be described.

【０１３７】この第３の実施の形態は、図１１のフロー
チャートを用いて説明した第１の実施の形態において、
全カテゴリ情報の認識が完了しなかった場合に打鍵処理
する代わりに、図１３のフローチャートを用いて説明し
た第２の実施の形態を適用しようとするものである。詳
細は、上述したとおりであるため、ここでは説明を簡略
化する。The third embodiment is different from the first embodiment described with reference to the flowchart of FIG.
Instead of performing the keying process when the recognition of all category information is not completed, the second embodiment described with reference to the flowchart of FIG. 13 is to be applied. Since the details are as described above, the description will be simplified here.

【０１３８】すなわち、図１４のフローチャートに示す
ように、このビデオコーディングシステムにおいては、
まず、蓄積配信装置２００は、例えば、ビデオコーディ
ング端末３０１から認識不能画像の配信要求を受け付け
たと判断した場合には（ＳＴ７１、Ｙ）、配信要求を受
け付けたビデオコーディング端末３０１に認識不能画像
を配信する（ＳＴ７２）。That is, as shown in the flowchart of FIG. 14, in this video coding system,
First, for example, when the storage and distribution device 200 determines that a distribution request for an unrecognizable image has been received from the video coding terminal 301 (ST71, Y), the storage and distribution device 200 distributes the unrecognizable image to the video coding terminal 301 that has received the distribution request. (ST72).

【０１３９】ビデオコーディング端末３０１では、認識
不能画像の配信を要求したのに基づき、ＣＰＵ５０１
は、蓄積配信装置２００から配信された認識不能画像を
受信する。続いて、ＣＰＵ５０１は、蓄積配信装置２０
０から配信された認識不能画像を受信したのに基づき
（ＳＴ７３、Ｙ）、受信した認識不能画像とともにＩＤ
番号情報をメモリ部５０７に一時的に記憶し、表示部５
０３を制御して、受信した認識不能画像を表示する（Ｓ
Ｔ７４）。In the video coding terminal 301, the CPU 501 requests distribution of an unrecognizable image.
Receives the unrecognizable image distributed from the storage and distribution device 200. Subsequently, the CPU 501 sets the storage delivery device 20
0 based on the reception of the unrecognizable image distributed from 0 (ST73, Y),
The number information is temporarily stored in the memory unit 507, and the display unit 5
03 to display the received unrecognizable image (S
T74).

【０１４０】続いて、ＣＰＵ５０１は、入力部５０５を
介した読取画像の認識指示を受け付けたと判断したのに
基づいて（ＳＴ７５、Ｙ）、認識不能画像上において、
認識対象のカテゴリ情報が含まれるカテゴリ領域の入力
部５０５を介した指定入力を受け付けたか否かを判断す
る（ＳＴ７６）。Subsequently, based on the determination that the instruction for recognizing the read image via the input unit 505 has been received (ST75, Y), the CPU 501 displays the image on the unrecognizable image.
It is determined whether or not a designation input via the input unit 505 for the category area including the category information of the recognition target has been received (ST76).

【０１４１】続いて、ＣＰＵ５０１は、カテゴリ領域の
指定入力を受け付けたと判断したのに基づいて（ＳＴ７
６、Ｙ）、指定したカテゴリ領域の入力部５０５を介し
た確認入力を受け付けたか否かを判断する（ＳＴ７
７）。Subsequently, the CPU 501 determines that the designation input of the category area has been accepted (ST7).
6, Y), it is determined whether a confirmation input via the input unit 505 of the designated category area has been received (ST7).
7).

【０１４２】続いて、ＣＰＵ５０１は、確認入力を受け
付けたと判断したのに基づいて（ＳＴ７７、Ｙ）、認識
部５１１を制御して指定されたカテゴリ領域内に含まれ
るカテゴリ情報を認識する（ＳＴ７８）。Subsequently, based on the determination that the confirmation input has been accepted (Y in ST77), CPU 501 controls recognition section 511 to recognize the category information included in the designated category area (ST78). .

【０１４３】続いて、ＣＰＵ５０１は、認識部５１１に
よる認識結果に基づいて、指定されたカテゴリ領域に含
まれるすべてのカテゴリ情報の認識が完了したか否かを
判断し（ＳＴ７９）、すべてのカテゴリ情報の認識が完
了したと判断したのに基づいて（ＳＴ７９、Ｙ）、認識
処理を終了する。Subsequently, CPU 501 determines whether or not recognition of all category information included in the designated category area has been completed based on the recognition result by recognition section 511 (ST79). Based on the determination that has been completed (ST79, Y), the recognition process ends.

【０１４４】一方、ＣＰＵ５０１は、すべてのカテゴリ
情報の認識が完了していないと判断したのに基づいて
（ＳＴ７９、Ｎ）、認識不能画像上において、認識対象
のカテゴリ情報の入力部５０５を介した指定入力を受け
付けたか否かを判断する（ＳＴ８０）。On the other hand, based on the determination that the recognition of all the category information has not been completed (N in ST79), the CPU 501 inputs the category information to be recognized via the input section 505 on the unrecognizable image. It is determined whether the designated input has been received (ST80).

【０１４５】続いて、ＣＰＵ５０１は、カテゴリ情報の
指定入力を受け付けたと判断したのに基づいて（ＳＴ８
０、Ｙ）、指定したカテゴリ情報の入力部５０５を介し
た確認入力を受け付けたか否かを判断する（ＳＴ８
１）。Subsequently, the CPU 501 determines that the designation input of the category information has been received (ST8).
0, Y), it is determined whether a confirmation input via the input section 505 of the designated category information has been received (ST8).
1).

【０１４６】続いて、ＣＰＵ５０１は、確認入力を受け
付けたと判断したのに基づいて（ＳＴ８１、Ｙ）、認識
部５１１を制御して指定されたカテゴリ情報を認識する
（ＳＴ８２）。続いて、ＣＰＵ５０１は、認識部５１１
による認識結果に基づいて、指定されたカテゴリ情報を
一義的に認識できたか否かを判断する（ＳＴ８３）。Subsequently, based on the determination that the confirmation input has been received (Y in ST81), the CPU 501 controls the recognition section 511 to recognize the designated category information (ST82). Subsequently, the CPU 501 executes the recognition unit 511.
It is determined whether or not the designated category information has been uniquely recognized based on the recognition result by (ST83).

【０１４７】続いて、ＣＰＵ５０１は、指定されたカテ
ゴリ情報を一義的に認識できなかったのに基づいて（Ｓ
Ｔ８３、Ｎ）、認識結果に複数の認識候補が存在するか
否かを判断する（ＳＴ８４）。そして、ＣＰＵ５０１
は、認識結果に複数の認識候補が存在しないと判断した
のに基づいて（ＳＴ８４、Ｎ）、入力部５０５を介した
カテゴリ情報の打鍵処理を受け付け（ＳＴ８５）、認識
処理を終了する。Subsequently, based on the fact that the designated category information cannot be uniquely identified (S
T83, N), it is determined whether or not a plurality of recognition candidates exist in the recognition result (ST84). And the CPU 501
Receives the keying process of the category information via the input unit 505 based on the determination that the recognition result does not include a plurality of recognition candidates (N in ST84), and ends the recognition process.

【０１４８】また、ＣＰＵ５０１は、ステップＳＴ８４
において、認識結果に複数の認識候補が存在すると判断
したのに基づいて（ＳＴ８４、Ｙ）、複数の認識候補か
ら一義的に認識結果を選択する選択処理を行う（ＳＴ８
６）。続いて、ＣＰＵ５０１は、認識部５１１を制御し
て指定されたカテゴリ情報に続くカテゴリ情報を認識す
る（ＳＴ８７）。Further, CPU 501 determines in step ST84
, Based on the determination that a plurality of recognition candidates exist in the recognition results (Y in ST84), a selection process for uniquely selecting a recognition result from the plurality of recognition candidates is performed (ST8).
6). Subsequently, CPU 501 controls recognition section 511 to recognize category information following the designated category information (ST87).

【０１４９】続いて、ＣＰＵ５０１は、認識部５１１に
よる認識結果に基づいて、認識対象のすべてのカテゴリ
情報の認識が完了したか否かを判断する（ＳＴ８８）。
そして、ＣＰＵ５０１は、すべてのカテゴリ情報の認識
が完了したと判断したのに基づいて（ＳＴ８８、Ｙ）、
認識処理を終了する。また、ＣＰＵ５０１は、すべての
カテゴリ情報の認識が完了していないと判断したのに基
づいて（ＳＴ８８、Ｎ）、ステップＳＴ７８に戻り、再
度、認識対象のカテゴリ情報の指定入力を受け付ける。Subsequently, CPU 501 determines whether or not the recognition of all the category information to be recognized has been completed based on the recognition result by recognition section 511 (ST88).
Then, based on the determination that the recognition of all the category information has been completed (ST88, Y), the CPU 501 determines:
The recognition processing ends. Further, based on the determination that recognition of all category information has not been completed (N in ST88), the CPU 501 returns to step ST78 and accepts the designation of category information to be recognized again.

【０１５０】一方、ＣＰＵ５０１は、ステップＳＴ８３
において、指定されたカテゴリ情報を一義的に認識でき
たと判断したのに基づいて（ＳＴ８３、Ｙ）、ステップ
ＳＴ８７に進み、認識部５１１を制御して指定されたカ
テゴリ情報に続くカテゴリ情報を認識する。On the other hand, CPU 501 determines in step ST83
, Based on the determination that the specified category information has been uniquely identified (Y in ST83), the process proceeds to step ST87, in which the recognition unit 511 is controlled to recognize the category information following the specified category information. .

【０１５１】ビデオコーディング端末３０１のＣＰＵ５
０１は、カテゴリ情報の認識処理または打鍵処理が完了
したのに基づいて、認識不能画像のカテゴリ情報を蓄積
配信装置２００に送信する。蓄積配信装置２００は、ビ
デオコーディング端末３０１から送信されたカテゴリ情
報の認識結果または打鍵結果に、対応する認識不能画像
のＩＤ番号情報を付加して区分装置１００に送信する。The CPU 5 of the video coding terminal 301
No. 01 transmits the category information of the unrecognizable image to the storage and distribution device 200 based on the completion of the category information recognition process or keying process. The storage and distribution device 200 adds the ID number information of the corresponding unrecognizable image to the recognition result or keying result of the category information transmitted from the video coding terminal 301 and transmits the result to the sorting device 100.

【０１５２】一方、読取認識装置１０６により認識不能
と判断された郵便物Ｓは、印刷部１１４においてＩＤ番
号情報に対応するバーコードが印刷された後、排除集積
部１０７に集積される。排除集積部１０７に集積された
郵便物Ｓは、一旦回収される。On the other hand, the postal matter S determined to be unrecognizable by the reading and recognizing device 106 is printed on a barcode corresponding to the ID number information in the printing unit 114 and then collected in the rejection and collecting unit 107. The postal matter S accumulated in the rejection accumulation unit 107 is once collected.

【０１５３】そして、回収された認識不能の郵便物Ｓ
は、ビデオコーディング端末３０１…から送信された打
鍵結果または認識結果を受信した後に、供給装置１０２
に再供給される。Then, the collected unrecognized postal matter S
Receives the keying result or the recognition result transmitted from the video coding terminal 301.
Will be resupplied.

【０１５４】供給装置１０２から再供給された郵便物Ｓ
は、まず、バーコードリーダ１１５によりバーコードが
読み取られ、ＩＤ番号情報が読み取られる。区分装置１
００のメインＣＰＵ１３０は、ビデオコーディング端末
３０１…から送信された打鍵結果または認識結果と、こ
れらに付与されたＩＤ番号情報とを参照し、対応するＩ
Ｄ番号情報の打鍵結果または認識結果に相当するカテゴ
リ情報を読み出す。The postal matter S re-supplied from the supply unit 102
First, the barcode is read by the barcode reader 115, and the ID number information is read. Sorting device 1
00 refers to the keying result or the recognition result transmitted from the video coding terminal 301... And the ID number information given thereto, and
The category information corresponding to the keying result or the recognition result of the D number information is read.

【０１５５】そして、メインＣＰＵ１３０は、対応する
カテゴリ情報に基づいて第２モジュール１２２及び第３
モジュール１２３、１２４、１２５を制御して認識不能
な郵便物Ｓを区分集積する。Then, the main CPU 130 executes the second module 122 and the third module 122 based on the corresponding category information.
The modules 123, 124, and 125 are controlled to sort and accumulate unrecognizable mail items S.

【０１５６】上述した紙葉類処理方法に係る第３の実施
の形態によれば、上述した第１及び第２の実施の形態に
おける効果に加え、さらに作業員による打鍵作業を削減
することが可能となる。According to the third embodiment of the paper sheet processing method described above, in addition to the effects of the first and second embodiments, it is possible to further reduce the keying operation by the operator. Becomes

【０１５７】したがって、カテゴリ情報の認識作業の効
率を向上することができ、作業員の負担を軽減すること
ができる。Accordingly, the efficiency of the category information recognition work can be improved, and the burden on the worker can be reduced.

【０１５８】[0158]

【発明の効果】以上説明したように、この発明によれ
ば、カテゴリ情報を確実に認識して作業効率を向上する
ことができるとともに、作業員の負担を軽減することが
可能な認識装置、認識方法、紙葉類処理装置、及び紙葉
類処理方法を提供することができる。As described above, according to the present invention, a recognition apparatus and a recognition apparatus capable of reliably recognizing category information to improve work efficiency and reducing the burden on workers. A method, a sheet processing apparatus, and a sheet processing method can be provided.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図１】図１は、この発明の一実施の形態に係る認識装
置の構成を概略的に示す図である。FIG. 1 is a diagram schematically showing a configuration of a recognition device according to an embodiment of the present invention.

【図２】図２は、図１に示した認識装置によって文字列
の認識処理が適用される書状の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of a letter to which a character string recognition process is applied by the recognition device illustrated in FIG. 1;

【図３】図３は、図２に示した書状から読み取った読取
画像上において、この発明の第１の実施の形態に係る認
識方法を説明するための図である。FIG. 3 is a diagram for explaining a recognition method according to the first embodiment of the present invention on a read image read from the letter shown in FIG. 2;

【図４】図４は、この発明の認識方法における第１の実
施の形態を説明するためのフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart for explaining a first embodiment of the recognition method according to the present invention;

【図５】図５は、図２に示した書状から読み取った読取
画像上において、この発明の第２の実施の形態に係る認
識方法を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining a recognition method according to the second embodiment of the present invention on a read image read from the letter shown in FIG. 2;

【図６】図６は、この発明の認識方法における第２の実
施の形態を説明するためのフローチャートである。FIG. 6 is a flowchart for explaining a second embodiment of the recognition method according to the present invention;

【図７】図７は、この発明の紙葉類処理装置の一実施の
形態に係る区分装置の構成を概略的に示す図である。FIG. 7 is a diagram schematically showing a configuration of a sorting apparatus according to an embodiment of the paper sheet processing apparatus of the present invention.

【図８】図８は、図７に示した区分装置に適用されるビ
デオコーディングシステムの構成を概略的に示すブロッ
ク図である。FIG. 8 is a block diagram schematically showing a configuration of a video coding system applied to the segmenting device shown in FIG. 7;

【図９】図９は、図７に示した区分装置において認識不
能と判断された紙葉類の認識不能画像上において、この
発明の一実施の形態に係る紙葉類処理方法を説明するた
めの図である。9 is a diagram illustrating a sheet processing method according to an embodiment of the present invention on an unrecognizable image of a sheet determined to be unrecognizable by the sorting device illustrated in FIG. 7; FIG.

【図１０】図１０は、図９に示した紙葉類の認識不能画
像上において、この発明の第１の実施の形態に係る紙葉
類処理方法を説明するための図である。FIG. 10 is a diagram for explaining the sheet processing method according to the first embodiment of the present invention on the unrecognizable image of the sheet shown in FIG. 9;

【図１１】図１１は、この発明の紙葉類処理方法におけ
る第１の実施の形態を説明するためのフローチャートで
ある。FIG. 11 is a flowchart for explaining a first embodiment of the paper sheet processing method of the present invention.

【図１２】図１２は、図９に示した紙葉類の認識不能画
像上において、この発明の第２の実施の形態に係る紙葉
類処理方法を説明するための図である。FIG. 12 is a diagram for explaining the paper sheet processing method according to the second embodiment of the present invention on the unrecognizable image of the paper sheet shown in FIG. 9;

【図１３】図１３は、この発明の紙葉類処理方法におけ
る第２の実施の形態を説明するためのフローチャートで
ある。FIG. 13 is a flowchart for explaining a second embodiment of the paper sheet processing method according to the present invention.

【図１４】図１４は、この発明の紙葉類処理方法におけ
る第３の実施の形態を説明するためのフローチャートで
ある。FIG. 14 is a flowchart for explaining a third embodiment of the paper sheet processing method of the present invention.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

１００…区分装置 １０６…読取認識装置 １０７…排除集積部 １０８…区分ポケット １３０…メインＣＰＵ １３２…メモリ部 ２００…蓄積配信装置 ２０１…画像蓄積部 ２０２…配信部 ３０１、３０２、３０３…ビデオコーディング端末 ４００…認識装置 ４０１…ＣＰＵ ４０３…表示部 ４０５…入力部 ４０９…読取部 ４１１…認識部 ５０１…ＣＰＵ ５０３…表示部 ５０５…入力部 ５１１…認識部 REFERENCE SIGNS LIST 100 sorting device 106 reading recognition device 107 exclusion and accumulation unit 108 sorting pocket 130 main CPU 132 memory unit 200 storage and distribution device 201 image storage unit 202 distribution unit 301, 302, 303 video coding terminal 400 ... Recognition device 401 ... CPU 403 ... Display unit 405 ... Input unit 409 ... Reading unit 411 ... Recognition unit 501 ... CPU 503 ... Display unit 505 ... Input unit 511 ... Recognition unit

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 3F079 AA02 AA03 BA25 BA26 CA02 CA03 CA06 CA15 CA41 CA44 CB08 CB28 CB35 CC13 DA12 EA01 EA08 EA14 EA19 5B029 AA01 BB02 CC25 CC28 5B064 AA01 AA04 CA08 DA13 EA12 EA16 EA19 FA04  ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page F-term (reference)

Claims (15)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項１】認識対象の文字列を囲むための始点及び終
点の指定入力を受け付ける指定手段と、 前記指定手段によって指定された前記始点側の文字から
前記終点側の文字に向かって前記文字列を認識する認識
手段と、 を備えたことを特徴とする認識装置。1. A designating means for receiving a designation input of a starting point and an ending point for enclosing a character string to be recognized, and the character string from the character on the starting point side to the character on the ending point side designated by the designating means. A recognition device, comprising: recognition means for recognizing an object. 【請求項２】認識対象の文字列を囲むための始点及び終
点の指定入力を受け付ける指定手段と、 前記指定手段によって指定された前記始点側の文字から
前記終点側の文字に向かって前記文字列を認識する認識
手段と、 前記認識手段により認識された認識結果に複数の認識候
補が存在する場合に、認識候補を選択するための入力を
受け付ける入力手段と、 を備えたことを特徴とする認識装置。2. Designation means for receiving designation input of a start point and an end point for enclosing a character string to be recognized, and the character string from the character on the start point side to the character on the end point side designated by the designation means. And recognition means for receiving an input for selecting a recognition candidate when a plurality of recognition candidates are present in the recognition result recognized by the recognition means. apparatus. 【請求項３】認識対象の文字列を囲むための始点及び終
点の指定入力を受け付ける指定手段と、 前記指定手段によって指定された第１文字列を前記始点
側の文字から前記終点側の文字に向かって認識し、前記
第１文字列を認識したのに基づき、前記第１文字列に続
く第２文字列を認識する認識手段と、 を備えたことを特徴とする認識装置。3. A designating means for receiving a designation input of a start point and an end point for enclosing a character string to be recognized, and changing the first character string designated by the designation means from the character on the start point side to the character on the end point side. And a recognition unit that recognizes a second character string following the first character string based on recognition of the first character string. 【請求項４】認識対象の文字列を囲むための始点及び終
点の指定入力を受け付け、 指定された前記始点側の文字から前記終点側の文字に向
かって前記文字列を認識する、 ことを特徴とする認識方法。4. A method according to claim 1, further comprising accepting input of designation of a start point and an end point for surrounding a character string to be recognized, and recognizing the character string from the designated character on the start point side to the character on the end point side. And the recognition method. 【請求項５】認識対象の文字列を囲むための始点及び終
点の指定入力を受け付け、 指定された前記始点側の文字から前記終点側の文字に向
かって前記文字列を認識し、 認識された認識結果に複数の認識候補が存在する場合
に、認識候補を選択するための入力を受け付ける、 ことを特徴とする認識方法。5. An input of designation of a start point and an end point for enclosing a character string to be recognized is received, and the character string is recognized from the specified character on the start point side to the character on the end point side. A recognition method characterized by receiving an input for selecting a recognition candidate when a plurality of recognition candidates exist in the recognition result. 【請求項６】認識対象の文字列を囲むための始点及び終
点の指定入力を受け付け、 指定された第１文字列を前記始点側の文字から前記終点
側の文字に向かって認識し、 前記第１文字列を認識したのに基づき、前記第１文字列
に続く第２文字列を認識する、 ことを特徴とする認識方法。6. An input of a designation of a start point and an end point for enclosing a character string to be recognized, recognizing a designated first character string from the character on the start point side to the character on the end point side, A recognition method comprising: recognizing a second character string following the first character string based on recognition of one character string. 【請求項７】紙葉類上の画像のうち、認識対象のカテゴ
リ情報の指定入力を受け付ける指定手段と、 前記指定手段によって指定された前記カテゴリ情報を認
識する認識手段と、 を備えたことを特徴とする紙葉類処理装置。7. An image processing apparatus, comprising: a designation unit that receives designation input of category information to be recognized among images on a sheet; and a recognition unit that recognizes the category information designated by the designation unit. Characteristic paper sheet processing device. 【請求項８】紙葉類上の画像のうち、認識対象のカテゴ
リ情報を囲むための始点及び終点の指定入力を受け付け
る指定手段と、 前記指定手段によって指定された前記始点側から前記終
点側に向かって前記カテゴリ情報を認識する認識手段
と、 を備えたことを特徴とする紙葉類処理装置。8. A designating means for receiving designation input of a start point and an end point for enclosing category information of a recognition target in an image on a sheet, and from the start point side designated by the designation means to the end point side. And a recognition unit for recognizing the category information. 【請求項９】紙葉類上の画像のうち、認識対象のカテゴ
リ情報を囲むための始点及び終点の指定入力を受け付け
る指定手段と、 前記指定手段によって指定された前記始点側から前記終
点側に向かって前記カテゴリ情報を認識する認識手段
と、 前記認識手段により認識された認識結果に複数の認識候
補が存在する場合に、認識候補を選択するための入力を
受け付ける入力手段と、 を備えたことを特徴とする紙葉類処理装置。9. A designating means for receiving designation input of a start point and an end point for enclosing category information of a recognition target in an image on a sheet, and from the start point side designated by the designation means to the end point side. Recognition means for recognizing the category information, and input means for receiving an input for selecting a recognition candidate when a plurality of recognition candidates exist in the recognition result recognized by the recognition means. A paper sheet processing apparatus characterized by the above-mentioned. 【請求項１０】紙葉類上の画像のうち、認識対象のカテ
ゴリ情報を囲むための始点及び終点の指定入力を受け付
ける指定手段と、 前記指定手段によって指定された第１カテゴリ情報を前
記始点側から前記終点側に向かって認識し、前記第１カ
テゴリ情報を認識したのに基づき、前記第１カテゴリ情
報に続く第２カテゴリ情報を認識する認識手段と、 を備えたことを特徴とする紙葉類処理装置。10. A designating means for receiving designation inputs of a start point and an end point for enclosing category information to be recognized among images on a paper sheet, and the first category information designated by the designation means is provided on the start point side. And recognition means for recognizing the second category information following the first category information based on the recognition of the first category information. Type processing equipment. 【請求項１１】前記認識手段により認識されたカテゴリ
情報に基づいて前記紙葉類を区分する区分手段を備えた
ことを特徴とする請求項７乃至１０のいずれか１項に記
載の紙葉類処理装置。11. The paper sheet according to claim 7, further comprising a sorting unit that sorts the paper sheet based on the category information recognized by the recognition unit. Processing equipment. 【請求項１２】紙葉類上の画像のうち、認識対象のカテ
ゴリ情報を囲むための始点及び終点の指定入力を受け付
け、 指定された前記始点側から前記終点側に向かって前記カ
テゴリ情報を認識する、 ことを特徴とする紙葉類処理方法。12. A designation input of a start point and an end point for enclosing category information to be recognized in an image on a sheet is received, and the category information is recognized from the designated start point side to the end point side. A paper sheet processing method, comprising: 【請求項１３】紙葉類上の画像のうち、認識対象のカテ
ゴリ情報を囲むための始点及び終点の指定入力を受け付
け、 指定された前記始点側から前記終点側に向かって前記カ
テゴリ情報を認識し、 認識された認識結果に複数の認識候補が存在する場合
に、認識候補を選択するための入力を受け付ける、 ことを特徴とする紙葉類処理方法。13. An image on a paper sheet receives designation input of a start point and an end point for enclosing category information to be recognized, and recognizes the category information from the designated start point side to the end point side. And receiving an input for selecting a recognition candidate when a plurality of recognition candidates exist in the recognized recognition result. 【請求項１４】紙葉類上の画像のうち、認識対象のカテ
ゴリ情報を囲むための始点及び終点の指定入力を受け付
け、 指定された第１カテゴリ情報を前記始点側から前記終点
側に向かって認識し、 前記第１カテゴリ情報を認識したのに基づき、前記第１
カテゴリ情報に続く第２カテゴリ情報を認識する、 ことを特徴とする紙葉類処理方法。14. An image processing apparatus according to claim 1, further comprising: receiving a designation input of a start point and an end point for enclosing the category information of the recognition target in the image on the sheet, and transmitting the designated first category information from the start point side to the end point side. Recognizing, based on recognizing the first category information,
A paper sheet processing method characterized by recognizing second category information following category information. 【請求項１５】認識されたカテゴリ情報に基づいて前記
紙葉類を区分することを特徴とする請求項１２乃至１４
のいずれか１項に記載の紙葉類処理方法。15. The paper sheet according to claim 12, wherein the paper sheets are classified based on the recognized category information.
The paper sheet processing method according to any one of the above.
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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US7729534B2 (en) 2004-03-22 2010-06-01 Canon Kabushiki Kaisha Image-processing device and image-processing method for extracting a recognition-target area including a character from a target image
WO2013046512A1 (en) * 2011-09-26 2013-04-04 Ｎｅｃカシオモバイルコミュニケーションズ株式会社 Information processing terminal

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