JP2002199216A - 自動画像処理技術を対話式に使用し、訓練する方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 ユーザが結果に納得できるまで自動画像修正
を調整できる。 【解決手段】 画像の特徴を修正することによって画像
データを対話式に自動的に強調する。この方法は、修正
しようとしている画像を表している画像データを入力す
る段階、修正しようとしている特徴について画像を分析
する段階、修正しようとしている特徴を自動的に選択す
る段階、自動画像強調技術または記憶されたユーザ優先
度を使用して第１の修正度を決定する段階、選択された
画像特徴および第１の修正度に基づいて画像を可逆的に
修正する段階、改善前の画像を示す段階、改善後の画像
を示す段階、ユーザが画像データの特徴をさらに修正で
きるようにする段階を包含する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理に関し、
詳細には、自動画像処理技術を対話式に使用し、訓練す
る技術に関する。

【０００２】

【従来の技術】自動画像強調（ＡＩＥ）技術とは、サン
プル採取した画像を操作し、二次サンプル採取した画像
を分析することによってサンプル採取した画像に画像処
理作業を行う技術である。自動画像強調技術は、露出、
コントラスト、シャープネス、カラーバランスおよび／
または彩度を調整することによって画像を自動的に修正
する。サンプル採取した画像を分析した後に、自動画像
強調技術は、自動的に画像に実施すべき保存的な修正処
置を決定する。次いで、決定された適切な画像処理が画
像に適用される。特に、自動画像強調技術は、完全自動
モードにおいて実行され得るが、そのときに、保存的な
画像処理パラメータが選ばれ、画質がより悪くなるのを
確実に防ぐことができる。

【０００３】自動画像強調分野において、種々の方法で
画像データを修正する技術が知られている。たとえば、
Eschbachに対する米国特許第５，３７１，６１５号、Es
chbach等に対する米国特許第５，４５０、２１７号、Fu
ss等に対する米国特許第５，５８１，３７０号、Eschba
ch等に対する米国特許第５，４５０，５０２号およびEs
chbachその他に対する米国特許第５，３６３，２０９号
が種々の自動画像強調技術を開示している。これらの米
国特許は、その全体を参考資料としてここに援用する。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】あるいは、高品質の出
版物、印刷物を得るためには、美術的な理由のために画
像特徴を修正することが好ましいかも知れない。特に、
熟練したユーザが手作業で画像特徴を最適化することが
でき、その結果、ユーザの望む画質に合わせて或る特定
の画像を処理できる多種多様なソフトウェア画像強調ア
プリケーションが入手可能である。

【０００５】最後に、ランダムに画像を修正し、ユーザ
の判断に応じて結果を使用し、最終的にユーザが受け入
れることができる一連の修正を画像に施す遺伝的アルゴ
リズムを使用することは公知である。その１例が、QBeo
CorporationによるPhotoGeneticsである。

【０００６】本発明は、ユーザが結果に納得できるまで
自動画像修正を調整できるシステムおよび方法を提供す
る。本発明は、また別に、調整しようとしている画像修
正を、或る特定のソースから規則正しく入来し、同様の
調整を必要とする画像データに適応させ得るシステムお
よび方法を提供する。

【０００７】本発明は、また別に、ユーザが、熟練レベ
ルおよび利用できる時間に従って練習したり、出力につ
いてより良い制御を行えたりするようにユーザ対話量を
調整することができるシステムおよび方法を提供する。

【０００８】

【課題を解決するための手段】本発明によるシステムお
よび方法は、特徴を手作業で修正して許容可能な出力を
作り出す技能あるいは時間を持たないユーザのための公
知の自動画像修正方法およびシステムを使用する。本発
明によるシステムおよび方法は、自動画像強調にユーザ
入力および対話を加える。あるいは、２０００年１月２
０日に出願された米国特許出願番号第０９／４８７８０
５号（その全体を参考資料として援用する）は、カラー
品質を調整するため自動方法に関する。米国特許出願番
号第０９／４８７８０５号では、種々のカラー問題、た
とえば、輝度差、対比色などについて画像を分析してい
る。画像を手作業で修正する技術はないが、画像に対す
る標準の画像画像強調修正以外の修正を必要としている
ユーザでも、本発明のシステムおよび方法を使用して画
像に対して拡張した修正を実施し、ユーザが納得できる
結果を作り出すことができる。

【０００９】本発明のシステムおよび方法の種々の実施
例においては、他種類の調整パラメータを、ユーザの技
術レベルまたは利用できる時間に基づいて提供すること
ができる。たとえば、異常のサイズおよび比較領域のサ
イズに基づいてスペックル除去を調整することができ
る。したがって、スペックルを除去するために、本発明
のシステムおよび方法は、たとえば、一般的にスペック
ル除去パラメータを増減でき、あるいは、ユーザが分析
される異常のサイズを調整したり、使用される比較領域
を調整したりすることができる。調整増パラメータ・モ
ードにおいては、ユーザは、異常サイズを示唆される。
次に、ユーザは、経験および時間制約に基づいてこれら
のパラメータを調整することができる。ユーザは、本発
明のシステムおよび方法を使用して訓練され得る。ユー
ザの調整パラメータは、ユーザが出発値を決定する必要
なしに、個々の優先度に合わせてユーザが調整すること
ができる。

【００１０】

【発明の実施の形態】本発明のこれらおよび他の特徴、
利点は、本発明によるシステム、方法の種々の実施例お
よびグラフィカル・ユーザ・インタフェースについての
以下の詳細な説明から明らかとなろう。以下、全体を通
して同じ符号が同じ要素を示している以下の図面に関連
して本発明を説明する。

【００１１】図１は、本発明による対話式自動画像強調
処理システム１００の１実施例の機能ブロック図であ
る。図１に示すように、画像処理システム１００は、そ
れを、リンク２０１を経て画像データ・ソース２００
に、リンク１１３を経てディスプレイ装置１１２に、１
つまたはそれ以上のリンク１１５を経て１つまたはそれ
以上の入力装置１１４に、そして、リンク２０３を経て
画像データ・シンク２０２に接続する入出力インタフェ
ース１１０を包含する。画像処理システム１００は、ま
た、コントローラ１２０、メモリ１３０、画像修正マネ
ージャ１４０も包含し、これらはすべてリンク１９９を
経て接続している。

【００１２】コントローラ１２０は、主プログラム回
路、タイマー回路あるいは集積回路として設けられ得、
画像修正マネージャ１４０を呼び出し、メモリ１３０を
配置し、入出力イベントを取り扱う。あるいは、本シス
テムおよび装置は、内部機能だけを取り扱うようにコン
トローラ１２０を保持しながら、一般的な機能を取り扱
うようになっている外部コントローラ（図示せず）を使
用できる。

【００１３】メモリ１３０は、１つまたはそれ以上のキ
ュー、スタック、アドレス空間、レジスタ、ファイル、
アレイおよびバッファを包含する。図１に示すように、
メモリ１３０は、初期画像メモリ部１３２、修正画像メ
モリ部１３４および修正度メモリ部１３６を包含し得
る。これらのメモリ部１３２〜１３６は、受信画像デー
タを記憶する方法の一例であり、説明のためであってこ
れに限定するつもりはない。

【００１４】画像修正マネージャ１４０は、１つまたは
それ以上の実現した自動画像強調技術に従って画像を修
正する。これらの技術としては、援用した参考資料に開
示されているような公知の、あるいは、その後に開発さ
れた自動画像強調技術があり得る。画像修正マネージャ
は、一般的に標準の自動画像強調プロトコルに従って画
質を改善する知能的で保存的な変更を行うことになる。
修正度およびタイプは、修正度メモリ部１３６に記憶さ
せることができる。

【００１５】画像データ・ソース２００は、リンク２０
１を通して入出力インタフェース１１０に画像データを
与える。ひとたび画像データ・ソース２００が入出力イ
ンタフェース１１０に画像データを送ったならば、入出
力インタフェース１１０が、コントローラ１２０の制御
の下に、メモリ１３０の初期画像メモリ部１３２に画像
を格納する。

【００１６】コントローラ１２０は、処理しようとして
いる利用できる画像データを求めてメモリ１３０をスキ
ャンする。初期画像メモリ部１３２がこのようなデータ
を含んでいるとコントローラ１２０が決定すると、コン
トローラ１２０は、初期画像メモリ部１３２内のデータ
を修正画像メモリ部１３４にコピーする。次に、コント
ローラ１２０は、画像修正マネージャ１４０を呼び出
す。コントローラ１２０は、システムの便宜のために画
像データをコピーする。その結果、ユーザが現画像と修
正画像を比較することができる。あるいは、現画像を修
正してもよいが、その場合、現画像と修正画像を比較す
ることができなくなる。これも本発明の範囲内にあるこ
とは了解されたい。

【００１７】画像修正マネージャ１４０は、修正画像メ
モリ部１３４にある画像データを分析して、実現された
自動画像強調に従って第１の修正度を決定する。次に、
以下に説明するように、画像修正マネージャ１４０は、
画像データを修正したり、しなかったりすることができ
る。修正マネージャ１４０がその分析を完了し、必要に
応じて画像データについてなんらかの決定された修正を
実施した後、決定されたおよび／または使用された修正
度は、修正度メモリ部１３６に記憶され得る。あるい
は、修正度は、画像修正マネージャ１４０内あるいは任
意他の適切な記憶場所に記憶してもよい。

【００１８】ひとたび修正マネージャ１４０が自動的に
画像を強調したならば、初期画像、修正画像および修正
度は、入出力インタフェース１１０を通してディスプレ
イ装置１１２に出力され得る。次に、ユーザは、先に説
明した画像修正マネージャ１４０または先に説明したよ
うな任意他の適切な回路またはソフトウェアを使用して
画像により根本的な変更を行うように選ぶことができ
る。ひとたびユーザが画像への修正量を増減して納得し
たならば、画像は入出力インタフェース１１０を経て画
像データ・シンク２０２に送られる。

【００１９】対話式自動画像強調システム１００は、次
に、同様のタイプの画像と共に将来使用するため、ある
いは、ユーザのための新しいセットの制御パラメータと
して修正度メモリ部１３６に記憶された修正度を保存す
ることができる。修正度は、自動画像強調、付加的ある
いは修正済みのローカル制御変数および最小、最大の許
容可能な修正のための境界を含み得る。あるいは、ユー
ザが最初に次の画像にデフォルトの修正を行うように修
正度メモリ部１３６をクリアしてもよい。

【００２０】種々の実施例において、メモリ１３０は、
静的あるいは動的ＲＡＭを使用して実現される。しかし
ながら、メモリ１３０は、リムーバブル・ディスク、ハ
ードディスク、フラッシュ・メモリ等を使用して実現し
てもよい。したがって、メモリ１３０は、可変メモリ、
揮発性メモリ、非揮発性メモリ、固定メモリの任意適切
な組み合わせを用いて実現できる。

【００２１】画像データ・ソース２００は、デジタル・
カメラ、スキャナ、局所的または遠隔設置コンピュータ
あるいは電子画像データを生成できる任意公知の、ある
いは、後に開発された装置であり得る。同様に、画像デ
ータ・ソース２００は、電子画像データを保存および／
または送信する任意適当な装置、たとえば、分散型ネッ
トワークのクライアントまたはサーバーであってもよ
い。画像データ・ソース２００は、一体化スキャナを有
するデジタル複写機と同様に、対話式自動画像強調処理
システム１００と一体化してもよい。

【００２２】画像データ・シンク２０２は、対話式自動
画像強調処理システム１００の生成した処理済み画像デ
ータを出力または記憶することができる任意の装置また
はシステムであってよい。したがって、画像データ・シ
ンク２０２は、プリンタ、複写機または他の画像形成装
置、ハードディスク、ファクシミリ装置、ディスプレイ
装置、メモリ等であってよい。

【００２３】画像データ・ソース２００または画像デー
タ・シンク２０２が物理的に対話式自動画像強調処理シ
ステム１００から分離しているときには、リンク２０
１、２０３は、任意公知の、あるいは、後に開発された
接続装置または接続構造、たとえば、公衆交換電話番号
用の接続、ローカル・エリア・ネットワーク、ワイド・
エリア・ネットワーク、イントラネット、エクストラネ
ット、インターネットまたは任意他の公知あるいは後に
分布された処理ネットワークであってもよい。ここで、
リンク２０１、２０３が有線、無線両方の接続構造、装
置を含み得ることは了解されたい。

【００２４】またここで、電子画像データが対話式自動
強調処理システム１００によって処理時点で生成される
のに対し、従来は電子画像データを任意の時点で生成し
得たということは了解されたい。

【００２５】さらに、電子画像データは、オリジナルの
物理的ドキュメント、図または物理的な具体物から生成
されたものである必要はなく、走り書きから電子的に作
り出したものであってもよい。したがって、画像データ
・ソース２００は、対話式自動画像強調処理システム１
００にリンク２０１を通して電子画像データを供給でき
る任意公知あるいは後に開発された装置であってもよ
い。

【００２６】入力装置１１４は、マウス、キーボード、
トラック・ボール、トラック・パッド、タッチスクリー
ンまたはユーザが対話式自動画像強調処理システム１０
０にデータおよび／または制御信号を供給するのに使用
できる任意他の公知あるいは後に開発された装置のうち
の１つまたはそれ以上を含み得る。同様に、ディスプレ
イ装置１１２は、陰極線管、ＬＣＤ、プリンタまたは本
発明に従って種々のグラフィカル・ユーザ・インタフェ
ースに現画像および修正画像を表示できる任意他の公知
あるいは後に開発された装置であってもよい。

【００２７】リンク１１３、１１５は、一般的に入出力
インタフェース１１０に直接ケーブル接続しているが、
入力装置１１４および／またはディスプレイ装置１１５
を、それぞれ、入出力インタフェース１１０（たとえ
ば、リンク２０１、２０３に関して先に述べた装置）に
接続する任意公知あるいは後に開発されたシステムもま
たは装置であってよい。

【００２８】図１は、さらに、リンク１９９によって接
続した入出力インタフェース１１０、コントローラ１２
０、画像修正マネージャ１４０およびメモリ１３０を示
している。リンク１９９は、一般的に、入出力インタフ
ェース１１０、コントローラ１２０、画像修正マネージ
ャ１４０およびメモリ１３０を接続するデータ/制御バ
スを包含するが、上述したリンク２０１、２０３のよう
な装置を接続するための任意公知あるいは後に開発され
たシステムまたは装置であってよい。

【００２９】図２は、本発明による図１の画像修正マネ
ージャ１４０の１実施例の機能のブロック図である。図
２に示すように、この画像修正マネージャ１４０は、ホ
ワイト・ポイント/ブラック・ポイント訂正マネージャ
１４２、ガンマ・マネージャ１４４、輝度マネージャ１
４６、スペックル・マネージャ１４８、シャープネス・
マネージャ１５０、圧縮アーティファクト・マネージャ
１５２、彩度マネージャ１５４のうち１つ又はそれ以上
を包含し得る。これら種々のマネージャ１４２〜１５４
は、援用した参考資料に開示された自動画像強調方法、
技術あるいは任意他の公知あるいは後に開発された自動
画像強調技術のうち種々のものを使用し得る。たとえ
ば、シャープネス・マネージャ１５０は、援用した米国
特許第５，３６３，２０９号に開示されている自動画像
強調方法を使用して、画像内の最大局部コントラストを
決定し、局部コントラスを最大局部コントラストの所定
パーセントまで増大させるフィルタ値を決定し、フィル
タを適用することができる。

【００３０】画像修正マネージャ１４０は、種々のマネ
ージャ１４２〜１５４のすべてを含む必要はない。画像
修正マネージャ１４０は、所与の画像を分析するときに
種々のマネージャ１４２〜１５４のすべてを使用する必
要はない。さらに、画像修正マネージャ１４０は、発明
の範囲を変更することなく任意他の公知あるいは後に開
発された自動画像強調方法を含み得る。

【００３１】図１、２に示すように、種々の実施例にお
いて、対話式自動画像強調処理システム１００は、プロ
グラムされた多目的コンピュータを使用して実現され
る。あるいは、図１、２に示す回路の各々を、ＡＳＩＣ
内の物理的に個別のハードウェア回路として実現しても
よいし、あるいは、デジタル信号プロセッサ、ＦＰＧ
Ａ、ＰＤＬ、ＰＬＡまたはＰＡＬを使用して実現しても
よいし、あるいは、個別の論理素子または個別の回路要
素を使用して実現してもよい。図１、２に示す回路の各
々の特定形態は、設計事項であり、当業者には明らかで
あろう。

【００３２】図３は、対話式自動画像エンハンサ・グラ
フィカル・ユーザ・インタフェース３００の１実施例で
ある。このグラフィカル・ユーザ・インタフェース３１
０は、現画像部３１０、更新画像部３２０および種々の
画像修正部３３０〜３９０を包含する。ユーザは、現画
像部３１０の現画像、更新画像部３２０の更新画像およ
び、ホワイト／ブラック・ポイント修正部３３０、輝度
修正部３４０、シャープネス訂正／修正部３５０、彩度
修正部３６０、ガンマ修正部３７０、スペックル修正部
３８０および別の修正部３９０のうち１つまたはそれ以
上を含む選択された画像修正器を見る。

【００３３】現画像は、自動画像強調による初期修正後
の画像でもあり得るし、本発明のシステム、方法を使用
して行った付加的な修正の後の画像でもあり得るし、オ
リジナルの無修正画像でもあり得る。

【００３４】次に、ユーザは、対応する修正部３３０〜
３９０の修正選択ウィジェット３３１〜３９１を選ぶこ
とによって推奨修正を適用することを決定することがで
きる。画像は、上述したように画像修正マネージャ１４
０によって修正され得る。次いで、ユーザは、画像に対
する付加的な修正を選定することができる。付加的な修
正は、画像を修正するのに拡張修正パラメータを使用し
て、図２に示す修正マネージャ１４２〜１５４のうちの
適切なものによって生成され得る。したがって、ユーザ
は、自動画像強調が通常行うよりも根本的な変更を強制
的に適用することができる。

【００３５】ひとたびユーザが許容できる修正画像を見
つけたならば、ユーザは、修正画像を保存し、修正画像
を再分析し、画像を出力する等を行うことができる。し
たがって、ユーザは、修正画像を現画像にし、修正画像
を現画像として使用できる。したがって、実施例は、説
明のためであって、制限的なものではない。

【００３６】図３に示す実施例は、選択ウィジェット３
３１、３４１、３５１、３６１、３７１、３８１、３９
１としてチェックボックスを使用する。しかしながら、
任意公知あるいは後に開発された選択ウィジェット（ｗ
ｉｄｇｅｔ）、たとえば、ラジオボタン、スライダ・バ
ー、トグル・ボタンその他のグラフィック・インタフェ
ース・オブジェクトを選択ウィジェットとして使うこと
ができる。推奨は、対応する選択ウィジェットを選んで
直ぐに、「Apply」ウィジェットを選ぶことによって適
用可能である。ここで、Min/Average/Max、More/Origin
al/Lessその他の推奨制御メタファーを使用して、修正
画像に強制的に適用しようとしているさらに上（または
さらに下）の修正のレベルまたは量を選択することがで
きることは了解されたい。

【００３７】図３に示すグラフィカル・ユーザ・インタ
フェース３１０の実施例は、分割スクリーン配置で更新
画像部３２０の次に配置された現画像部３１０を有す
る。他の配置、たとえば、タブ、多重画像または他の実
施例を使用して修正の前後に画像を表示してもよい。さ
らに、現画像部３１０のみあるいは修正画像部３２０の
みを示し、使用することもできる。

【００３８】図３に示すグラフィカル・ユーザ・インタ
フェース３００の実施例において、修正部３３０〜３９
０は、現画像、修正画像部３１０、３２０の下に配置さ
れる。ここで、修正部３３０〜３９０がグラフィカル・
ユーザ・インタフェース３００内のどこにでも配置でき
ることは了解されたい。同様に、修正部３３０〜３９０
を示すのはオプションである。グラフィカル・ユーザ・
インタフェース３００に対する種々の修正は、当業者に
とって明らかであろう。

【００３９】図３は、後に説明する自動画像強調方法と
して、ホワイト/ブラック・ポイント訂正部３３０、輝
度修正部３４０、シャープネス修正部３５０、彩度修正
部３６０、ガンマ修正部３７０、スペックル修正部３８
０および他の修正部３９０を示している。グラフィカル
・ユーザ・インタフェースは、すべての実現された方
法、すなわち、修正画像を作り出すのに使用された方法
のみ、あるいは、画像を修正するのにユーザが選ぶため
に修正方法を編成し、表示する他の技術を示すことがで
きる。

【００４０】さらに、マネージャは、ユーザがその技能
レベル、時間的制限に従って画像を修正することができ
る図示詳細の異なったレベルを有することができる。た
とえば、スペックル除去は、単純なより多いまたはより
少ないスペックル除去として制御され得る。あるいは、
スペックル除去は、異常の基準サイズおよび分析をトリ
がするのに必要な色調差によって制御され得る。付加的
なファクタが、援用した自動画像強調参考資料に開示さ
れている。

【００４１】図４は、本発明に従って入力画像を対話
式、自動的に強調する方法の１実施例を概略説明するフ
ローチャートである。制御は、ステップＳ１００で始ま
り、ステップＳ２００に続き、ここで、現画像を表す画
像データが受け取られる。画像データは、フォーマット
間の変換を受けてもよい。また、現画像を修正し、それ
と比較するために複写像を作り出してもよい。他の画像
作成作業も実施し得る。次に、ステップＳ３００におい
て、画像データが分析される。画像データは、実現され
た自動画像強調技術を使用して分析され得る。次に、ス
テップＳ５００において、ユーザ対話状態が呼び出さ
れ、もし自動画像強調技術が充分に画像を修正していな
かったならば、適用された画像修正量をユーザが拡張す
ることができる。これらの画像修正技術は、ユーザの入
力によって必要に応じて実施され、繰り返される。

【００４２】ひとたびユーザがもうそれ以上の画像修正
技術を強制的に修正画像に適用しないと決定したなら
ば、制御はステップＳ６００に移り、そこで、処理済み
の処理画像データが出力される。ステップＳ７００にお
いて、この方法は終わる。

【００４３】ユーザ対話状態Ｓ５００にある間に、ユー
ザによって供給される特定の入力に応じて、制御はステ
ップＳ５１０〜Ｓ５７０の任意のステップへジャンプす
ることができる。特に、ステップＳ５１０において、修
正画像データのブラック・ポイント値、ホワイト・ポイ
ント値を訂正して画像をさらに修正する（あるいは、そ
れ以下の修正を行う）。次に、制御は、ステップＳ５０
０へジャンプする。ステップＳ５２０において、修正画
像のシャープネスがさらに修正される。次に、制御は、
再び、ステップＳ５００へジャンプする。同様に、ステ
ップＳ５３０において、修正画像の輝度がさらに修正さ
れる。

【００４４】ステップＳ５４０において、スペックル・
ノイズおよび可能性のある他のタイプのノイズはより積
極的に除去することができる。ステップＳ５５０におい
て、修正画像における種々のカラーの彩度がさらに修正
される。ステップＳ５６０において、グレイスケール／
カラーバランスがさらに修正されると共に、ステップＳ
５７０において、他の任意の望ましい修正技術を更に修
正画像に適用し得る。次に、制御は、画像が許容できる
とユーザが決定するまで、ステップＳ５００に続く。

【００４５】図５Ａ〜図５Ｃは、自動画像強調がステッ
プＳ３００の画像データを修正した後に画像を修正する
方法の１実施例をより詳細に示すフローチャートであ
る。プロセスは、ステップＳ３００で始まり、ステップ
Ｓ３１０に続き、そこにおいて、画像データは、空間修
正のために分析される。次に、ステップＳ３２０におい
て、画像データを修正するべきかどうか決定される。画
像データを修正すべきであるならば、制御はステップＳ
３２２に続く。さもなければ、制御はステップＳ３３０
へ直接ジャンプする。

【００４６】ステップＳ３２２において画像データに対
する修正が決定され得る。次いで、ステップＳ３２４に
おいて、使用された修正重み付け、修正量あるいは修正
パターンを記録できる。次いで、制御はステップＳ３３
０に続く。

【００４７】ステップＳ３３０において画像データはス
ペックル除去のために分析される。次に、ステップＳ３
４０において、画像データを修正するべきかどうかが決
定される。画像データが修正されべきである場合には、
制御はステップＳ３４２に続く。さもなければ、制御は
ステップＳ３５０へ直接ジャンプする。

【００４８】ステップＳ３４２において、画像データに
おけるスペックル除去が決定され得る。次に、ステップ
Ｓ３４４において、使用されたスペックル除去重み付
け、スペックル除去量またはスペックル除去パターンが
記録され得る。次いで、制御はステップＳ３５０に続
く。

【００４９】ステップＳ３５０において画像データは輝
度修正のために分析される。次に、ステップＳ３６０に
おいて、画像データの輝度を修正するべきかどうかが決
定される。画像データが修正されるべきである場合に
は、制御はステップＳ３６２に続く。さもなければ、制
御はステップＳ３７０へ直接ジャンプする。

【００５０】ステップＳ３６２において、画像データの
輝度に対する修正が決定され得る。次いで、ステップＳ
３６４において、使用された輝度修正重み付け、輝度修
正量、輝度修正パターンが記録され得る。次に、制御は
ステップＳ３７０に続く。

【００５１】ステップＳ３７０において、画像データ
は、ブラック・ポイント／ホワイト・ポイント訂正のた
めに分析される。次に、ステップＳ３８０において、画
像データを修正するべきかどうかが決定される。画像デ
ータが修正されるべきである場合には、制御はステップ
Ｓ３８２に続く。さもなければ、制御はステップＳ３９
０へ直接ジャンプする。

【００５２】ステップＳ３８２において、画像データに
対するブラック・ポイント／ホワイト・ポイント訂正が
決定され得る。次に、ステップＳ３８４において、使用
されたブラック・ポイント／ホワイト・ポイント訂正重
み付け、ブラック・ポイント／ホワイト・ポイント訂正
量またはブラック・ポイント／ホワイト・ポイント訂正
パターンが記録され得る。次いで、制御はステップＳ３
９０に続く。

【００５３】ステップＳ３９０において、画像データは
シャープネス修正のために分析される。次に、ステップ
Ｓ４００において、画像データを修正するべきかどうか
が決定される。画像データが修正されるべきである場合
には、制御はステップＳ４０２に続く。さもなければ、
制御はステップＳ４１０へ直接ジャンプする。

【００５４】ステップＳ４０２において、画像データに
対するシャープネス修正が決定され得る。次いで、ステ
ップＳ４０４において、使用されたシャープネス修正重
み付け、シャープネス修正量またはシャープネス修正パ
ターンが記録され得る。次いで、制御はステップＳ４１
０に続く。

【００５５】ステップＳ４１０において、画像データは
他のタイプの画像データ修正のために分析される。次
に、ステップＳ４２０において、他のタイプの画像デー
タを修正するべきかどうかが決定される。他のタイプの
画像データが修正されるべきである場合、制御はステッ
プＳ４２２に続く。さもなければ、制御はステップＳ４
２９へ直接ジャンプする。

【００５６】ステップＳ４２２において、他のタイプの
画像データへの修正が決定され得る。次に、ステップＳ
４２４において、使用された他タイプ画像データ修正重
み付け、他タイプ画像データ修正量または他タイプ画像
データ修正パターンが記録され得る。次いで、制御はス
テップＳ４２９に続く。

【００５７】ステップＳ４２９において、画像データを
修正するための新しい重み付けを使用して画像データを
修正する。次いで、制御はステップＳ４３０に続き、そ
こにおいて、制御はステップＳ５００に戻される。

【００５８】ここに説明した方法は、説明を明確にする
ために連続的に説明したが、ここで、プロセスをマルチ
タスク、マルチスレッデッドあるいはパイプド様式で実
施してリソースの速度および使用を向上させることがで
きることは了解されたい。さらに、分析および重み付け
のための公知方法のすべてをここには説明しなかった。
最後に、ここで言及した分析、重み付け方法は、すべ
て、ここに説明した分析、重み付け方法に含まれる必要
はない。

【００５９】ここで使用している「強調」なる用語は、
或る画像状態が別の画像状態よりも良好であるとみなさ
れる状態を意味している。ここで、常により良好な画像
を決定することが可能であることは了解されたい。同様
に、「許容」なる用語は、或る値が別の値よりも望まし
さが足りないとみなされる状態を意味している。ここ
で、再び、常に任意の異なった値を決定することが可能
であることは了解されたい。したがって、これらの用語
は、最終的あるいは絶対的状態を説明することを意図し
たものではない。むしろ、当業者であれば了解できるよ
うに、これらの用語は、所望精度レベルと関連する状態
を説明することを意図したものである。

【００６０】本発明の第２実施例においては、上記の方
法は、画像データの修正におけるユーザの関わり合いレ
ベルを高めることができる。ユーザは、画像を修正する
たびに増大する詳細レベルを提供され得る。これによ
り、ユーザは、システムによって訓練され、画像分析、
画像修正に熟達することになる。また、経験のあるユー
ザであれば、ユーザの優先度および時間的な制約に基づ
いて画像を微調整することができる。

【００６１】たとえば、初期修正は、自動画像強調技術
に従って標準のスペックル量を除去することができる。
次いで、ユーザはより多くのスペックルを強制的に除去
することができる。付加的なステップとして、次に、第
２実施例は、ユーザに、異常サイズを選ぶ能力や、スペ
ックル分析に必要な色調差を提供することができる。次
いで、対話に加えて、より多くのオプションがユーザに
与えられて、スペックル除去アルゴリズムを微調整する
ことを可能にする。

【００６２】この実施例によって、アルゴリズムは、ユ
ーザ優先度を教示することができ、そして、ユーザは、
画像修正について学ぶことができる。したがって、ユー
ザが次に画像を修正するとき、この実施例は、初期修正
として以前に適用された修正パラメータを適用すること
ができる。修正度は、自動画像強調、付加的あるいは修
正済みのローカル制御変数および最小、最大許容修正に
ついての新しい境界を含み得る。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明による画像修正システムの１実施例のブ
ロック図である。

【図２】図１の画像修正マネージャ（１４０）のブロッ
ク図である。

【図３】ユーザが本発明に従って対話式に調整パラメー
タを修正することができるグラフィカル・ユーザ・イン
タフェースの１実施例である。

【図４】本発明による画像データ修正方法の１実施例を
概略的に説明するフローチャートである。

【図５Ａ】図４の画像５００を分析するステップの１実
施例をより詳細に説明するフローチャートの第１部分で
ある。

【図５Ｂ】図４の画像５００を分析するステップの１実
施例をより詳細に説明するフローチャートの第２部分で
ある。

【図５Ｃ】図４の画像５００を分析するステップの１実
施例をより詳細に説明するフローチャートの最後の部分
である。

【符号の説明】

１００ 対話式自動画像強調処理システム １１０ 入出力インタフェース １１２ ディスプレイ装置 １１３ リンク １１４ 入力装置 １１５ リンク １２０ コントローラ １３０ メモリ １３２ 初期画像メモリ部 １３４ 修正画像メモリ部 １３６ 修正度メモリ部 １４０ 画像修正マネージャ １９９ リンク ２００ 画像データ・ソース ２０１ リンク ２０２ 画像データ・シンク ２０３ リンク ３００ 対話式自動画像強調器グラフィカル・ユーザ・
インタフェース ３１０ 現画像部 ３２０ 更新画像部 ３３０ ホワイト・ポイント／ブラック・ポイント修正
部 ３４０ 輝度修正部 ３５０ シャープネス訂正／修正部 ３６０ 彩度修正部 ３７０ ガンマ修正部 ３８０ スペックル修正部 ３９０ 別の修正部

フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B050 AA09 CA08 DA02 DA04 EA09 EA15 FA02 FA03 FA05 FA13 5B057 AA11 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE17 DB02 DB06 DB09 DC25 5C077 LL01 MP01 PP03 PP15 PQ12 PQ18 SS05 SS06

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像の１つまたはそれ以上の特徴を対話
   式に修正する方法であって、 修正しようとしている画像を表す画像データを入力する
   段階と、 修正しようとしている特徴について前記画像データを分
   析する段階と、 修正しようとしている１つまたはそれ以上の特徴を自動
   的に選ぶ段階と、 第１の修正度を自動的に決定する段階と、 前記選択された特徴および前記第１の修正度に基づいて
   前記画像データを修正する段階と、 前記修正された画像データを表示する段階と、 前記表示された画像データが所望状態になるまでユーザ
   に前記画像データの少なくとも１つの特徴をさらに修正
   させる段階とを包含することを特徴とする方法。