JP2002197086A - Natural language conversion system - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、ある自然言語（原
言語）から他の自然言語（目的言語）への変換を行う自
然言語変換システムに関し、特に複数言語混じり文であ
る原文（主として原言語によって記述された文）を訳文
（目的言語によって記述された文。目的言語文とも表記
する）に変換する自然言語変換システムに関する。な
お、「複数言語混じり文である原文」とは、原言語によ
る語彙と共に目的言語による語彙（目的言語語彙）を含
む原文を意味する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a natural language conversion system for converting a certain natural language (source language) into another natural language (target language), and more particularly to an original sentence which is a sentence mixed with a plurality of languages (mainly a source language). The present invention relates to a natural language conversion system for converting a sentence described in a target language into a translated sentence (a sentence described in a target language, also referred to as a target language sentence). The “original sentence that is a mixed sentence of a plurality of languages” means an original sentence that includes a vocabulary in the target language (a target language vocabulary) together with a vocabulary in the original language.
【０００２】[0002]
【従来の技術】従来より、複数言語混じり文である原文
を目的言語文に変換する自然言語変換システムは、原文
に目的言語語彙が混じっている際にも目的言語の変換結
果（目的言語文）の質が落ちないようにすることを目的
として採用・開発されている。2. Description of the Related Art Conventionally, a natural language conversion system for converting an original sentence, which is a mixed sentence of a plurality of languages, into a target language sentence, has a target language conversion result (target language sentence) even when the original sentence contains a target language vocabulary. Has been adopted and developed with the aim of keeping the quality of
【０００３】例えば、特開平３−６３７６４号公報で
は、原文に直接入力された目的言語語彙（原則として原
言語による語彙で構成された原文に挿入されている目的
言語語彙）に対して目的言語辞書を引き、その目的言語
語彙が未登録語として扱われることを防ぐことにより、
正しい目的言語文への変換を実現できるシステムが、提
案されている。For example, Japanese Patent Laid-Open Publication No. Hei 3-63764 discloses a target language dictionary that is directly input to a source sentence (in principle, a target language vocabulary inserted into a source sentence composed of vocabularies in the source language). To prevent the target language vocabulary from being treated as an unregistered word,
A system that can realize conversion into a correct target language sentence has been proposed.
【０００４】[0004]
【発明が解決しようとする課題】上記のように、従来技
術では、自然言語の変換用辞書の他に目的言語辞書を備
えて、原文に目的言語語彙が直接入力された際に目的言
語辞書を引くことで原文中の該目的言語語彙が未登録語
として扱われることを防ぎ、適切な目的言語文への変換
を可能ならしめていた。As described above, in the prior art, a target language dictionary is provided in addition to the natural language conversion dictionary, and the target language dictionary is used when the target language vocabulary is directly input into the original text. This prevents the target language vocabulary in the original sentence from being treated as an unregistered word, and enables conversion to an appropriate target language sentence.
【０００５】しかし、従来技術では、原文に直接入力さ
れた目的言語語彙が、その直前または直後の原言語の語
彙（機能語）と組み合わさって句をなすことが推定され
た場合に、その句全体から見て該目的言語語彙の実際の
品詞が適切であるかどうかの判断は行われていなかっ
た。[0005] However, in the prior art, when it is estimated that a target language vocabulary directly input in a source sentence is combined with a vocabulary (functional word) of the source language immediately before or after the target language vocabulary, the phrase is assumed to be a phrase. It has not been determined whether or not the actual part of speech of the target language vocabulary as a whole is appropriate.
【０００６】例えば、日本語から英語への変換を行う自
然言語変換システムにおいて、「ｆｒｅｑｕｅｎｔに起
こる」という入力があった場合を考える。この場合に、
「ｆｒｅｑｕｅｎｔ」の英語としての品詞は形容詞であ
るが、「ｆｒｅｑｕｅｎｔに」全体は機能語の「に」の
存在によって日本語としての副詞句となるので、英語の
訳文においては「ｆｒｅｑｕｅｎｔに」を「ｆｒｅｑｕ
ｅｎｔｌｙ」という副詞で訳出する必要がある。しかし
ながら、上記の従来技術では、このような必要性に対応
することができなかった。For example, consider a case in which a natural language conversion system that converts Japanese into English receives an input “occurs in frequency”. In this case,
The part-of-speech in English of “frequency” is an adjective, but the entire “frequency” is an adverbial phrase in Japanese due to the presence of the functional word “ni”, so in the English translation, “frequency” is replaced by “ frequ
It needs to be translated with the adverb "ently". However, the above-mentioned conventional technology cannot meet such a need.
【０００７】本発明の目的は、上述の点に鑑み、複数言
語混じり文である原文を目的言語文に変換する場合にお
いて、原文中に直接入力された目的言語語彙がそれを含
む句の単位といったより広範な範囲から見て目的言語文
で求められる品詞であるかどうかの判断を行い、該目的
言語語彙が目的言語文で求められる品詞でない場合には
求められる（適正な）品詞の目的言語語彙に置き換えて
目的言語文を生成することができる自然言語変換システ
ムを提供することにある。なお、ここでいう「品詞」と
は、日本語における「サ変（サ行変格活用）語幹」のよ
うな屈折形に関する種別を示す情報を含むものとする。SUMMARY OF THE INVENTION In view of the above, an object of the present invention is to convert an original sentence, which is a sentence mixed with a plurality of languages, into a target language sentence. A judgment is made as to whether or not the part-of-speech required by the target language sentence from a wider range. If the target language vocabulary is not the part of speech required by the target language sentence, the target language vocabulary of the (proper) part-of-speech required To provide a natural language conversion system capable of generating a target language sentence by replacing It is to be noted that the “part of speech” here includes information indicating a type related to a refraction form, such as “sa-change (sa-line transformation utilization) stem” in Japanese.
【０００８】[0008]
【課題を解決するための手段】本発明の自然言語変換シ
ステムは、原言語を目的言語に翻訳するための情報を保
持する翻訳辞書部と、同語源の単語の情報を含む目的言
語の情報を保持する目的言語辞書部と、原言語句構成情
報と目的言語語彙品詞情報と原言語句対応目的言語品詞
情報との対応を格納する対訳知識ベース部と、前記翻訳
辞書部の原言語部分を参照して原文を形態素に分割し、
該原文に直接入力された目的言語語彙を該原文から切り
出し、前記翻訳辞書部の原言語部分を用いて該目的言語
語彙を含む句を認識し、該句の機能語の内容に基づいて
該目的言語語彙の原言語における品詞を推定する原文解
析部と、前記原文解析部から原文に直接入力された目的
言語語彙を受け取り、前記目的言語辞書部を検索して該
目的言語語彙の目的言語における品詞を取得する目的言
語語彙保持部と、前記原文解析部から原文中の目的言語
語彙の品詞推定結果を受け取り、前記目的言語語彙保持
部から該原文中の該目的言語語彙の辞書検索結果を受け
取り、該品詞推定結果と該辞書検索結果とを合わせた情
報によって前記対訳知識ベース部を検索して該目的言語
語彙の適正品詞を取得し、該目的言語語彙の表層と該適
正品詞とをキーにして前記目的言語辞書部を検索して該
目的言語語彙と同語源の該適正品詞の目的言語表現を取
得し、該目的言語表現を使用して訳文を生成する訳文生
成部とを有することを特徴とする。SUMMARY OF THE INVENTION A natural language conversion system according to the present invention includes a translation dictionary unit for storing information for translating a source language into a target language, and target language information including word information of the same word source. Refer to the target language dictionary part to hold, the bilingual knowledge base part storing the correspondence between the source language phrase configuration information, the target language vocabulary part-of-speech information, and the target language part-of-speech information corresponding to the source language phrase, and refer to the source language part of the translation dictionary part. To divide the source text into morphemes,
The target language vocabulary directly input to the original sentence is cut out from the original sentence, a phrase including the target language vocabulary is recognized using the source language portion of the translation dictionary unit, and the target language vocabulary is determined based on the contents of the functional words of the phrase. A source sentence analysis unit for estimating the part of speech in the source language of the language vocabulary; receiving a target language vocabulary directly input to the source sentence from the source sentence analysis unit; searching the target language dictionary unit for a part of speech in the target language of the target language vocabulary Receiving the target language vocabulary holding unit, the part-of-speech estimation result of the target language vocabulary in the original sentence from the source sentence analysis unit, receiving the dictionary search result of the target language vocabulary in the original sentence from the target language vocabulary holding unit, The bilingual knowledge base part is searched by the information combining the part-of-speech estimation result and the dictionary search result to obtain a proper part-of-speech of the target language vocabulary, and a surface layer of the target language vocabulary and the proper part-of-speech are used as keys. The target language dictionary unit to obtain the target language vocabulary and the target linguistic expression of the proper part of speech of the same lexical origin, and a translated sentence generation unit that generates a translated sentence using the target language expression. And
【０００９】また、本発明の自然言語変換システムは、
前記対訳知識ベース部の検索結果として得られた適正品
詞をキーとする前記目的言語辞書部の検索において原文
中の目的言語語彙と同語源の該適正品詞の目的言語表現
が得られなかった場合に、前記翻訳辞書部を検索して訳
文に使用する目的言語表現を取得する前記訳文生成部を
有することを特徴とする。Further, the natural language conversion system of the present invention comprises:
If the target language dictionary unit search using the proper part of speech obtained as a search result of the bilingual knowledge base unit as a key fails to obtain the target language vocabulary in the original sentence and the target language expression of the proper part of speech of the same word source And a translation generation unit that searches the translation dictionary unit and acquires a target language expression used for a translation.
【００１０】また、本発明の自然言語変換システムは、
前記対訳知識ベース部の検索結果として得られた適正品
詞をキーとする前記目的言語辞書部の検索において原文
中の目的言語語彙と同語源の該適正品詞の目的言語表現
が得られなかった場合に、前記翻訳辞書部の目的語部分
を検索して訳文に使用する目的言語表現を取得する前記
訳文生成部を有することを特徴とする。Further, the natural language conversion system of the present invention comprises:
If the target language dictionary unit search using the proper part of speech obtained as a search result of the bilingual knowledge base unit as a key fails to obtain the target language vocabulary in the original sentence and the target language expression of the proper part of speech of the same word source And a translation generating unit that retrieves a target language expression used in a translated sentence by searching for a target word part of the translation dictionary unit.
【００１１】また、本発明の自然言語変換システムは、
原言語での目的言語を起源とする外来語とその外来語に
対応する目的言語表現とを格納する外来語目的言語対応
知識ベース部と、原文中に入力された原言語表記の目的
言語起源の語彙を切り出し、該語彙をキーにして前記外
来語目的言語対応知識ベース部を検索して該語彙に対応
する目的言語表現を取得し、該目的言語表現によって目
的言語起源の該語彙を置き換えて該目的言語表現を目的
言語語彙として該原文の解析を行う前記原文解析部とを
有することを特徴とする。Further, the natural language conversion system of the present invention comprises:
A foreign language target language support knowledge base unit that stores foreign words originating from the target language in the source language and target language expressions corresponding to the foreign words, and a target language origin of the source language notation input in the original text The vocabulary is cut out, the foreign language target language corresponding knowledge base unit is searched using the vocabulary as a key, a target language expression corresponding to the vocabulary is obtained, and the vocabulary of the target language origin is replaced by the target language expression. A source language analysis unit that analyzes the source text using a target language expression as a target language vocabulary.
【００１２】本発明の自然言語変換方法は、原言語語彙
と目的言語語彙の混在した原文から目的言語語彙を切だ
し、前記原文中の前記目的言語語彙を含む句の機能語の
内容から前記目的言語語彙の原言語における品詞を推定
し、前記目的言語語彙の表層と前記推定された品詞とを
キーとして、同語源の単語の情報を含む目的言語の情報
を保持する目的言語辞書部を検索し、前記目的言語語彙
と同語源の前記推定された品詞の目的言語表現を取得す
ることを特徴とする。In the natural language conversion method according to the present invention, a target language vocabulary is cut out from a source text in which a source language vocabulary and a target language vocabulary are mixed, and the target language vocabulary is extracted from the contents of function words of a phrase including the target language vocabulary in the original text. Estimating the part of speech in the source language of the linguistic vocabulary, and searching the target language dictionary unit holding information of the target language including information on words of the same source, using the surface of the target language vocabulary and the estimated part of speech as keys, Acquiring the target language expression of the estimated part of speech having the same lexical origin as the target language vocabulary.
【００１３】また、本発明の自然言語変換方法は、前記
目的言語表現を使用し、前記原文の前記目的言語による
訳文を生成することを特徴とする。Further, the natural language conversion method according to the present invention is characterized in that a translation of the original sentence in the target language is generated using the target language expression.
【００１４】また、本発明の自然言語変換方法は、前記
目的言語辞書部の検索の結果、前記目的言語語彙と同語
源の前記推定された品詞の目的言語表現を取得すること
ができなかった場合に、前記原言語を前記目的言語に翻
訳する情報を保持する翻訳辞書部を検索し、前記目的言
語表現を得ることを特徴とする。In the natural language conversion method according to the present invention, the target language dictionary part may not be able to obtain the target language expression of the estimated part of speech having the same lexical origin as the target language vocabulary. Preferably, a translation dictionary unit holding information for translating the source language into the target language is searched to obtain the target language expression.
【００１５】また、本発明の自然言語変換方法は、前記
目的言語辞書部の検索の結果、前記目的言語語彙と同語
源の前記推定された品詞の目的言語表現を取得すること
ができなかった場合に、前記原言語を前記目的言語に翻
訳する情報を保持する翻訳辞書部の目的言語部分を検索
し、前記目的言語表現を得ることを特徴とする。In the natural language conversion method according to the present invention, the target language dictionary part may not be able to acquire the target language expression of the estimated part of speech having the same lexical origin as the result of the search of the target language dictionary. Preferably, a target language portion of a translation dictionary unit that holds information for translating the source language into the target language is searched to obtain the target language expression.
【００１６】また、本発明の自然言語変換方法は、前記
目的言語辞書部の検索の結果、前記目的言語語彙と同語
源の前記推定された品詞の目的言語表現を取得すること
ができなかった場合に、前記原言語を前記目的言語に翻
訳する情報を保持する翻訳辞書部の目的言語部分を検索
して前記目的言語語彙に翻訳される原言語見出しを得
て、前記原言語見出しで再度前記翻訳辞書部を検索して
得られる目的言語訳語の中で、品詞が前記推定された品
詞と一致するものを前記目的言語表現とすることを特徴
とする。In the natural language conversion method according to the present invention, the search of the target language dictionary unit may fail to obtain the target language expression of the estimated part of speech having the same language as the target language vocabulary. Searching a target language portion of a translation dictionary unit that holds information for translating the source language into the target language to obtain a source language heading translated into the target language vocabulary; Among the target language translations obtained by searching the dictionary part, a word whose part of speech matches the estimated part of speech is set as the target language expression.
【００１７】[0017]
【発明の実施の形態】次に、本発明について図面を参照
して説明する。Next, the present invention will be described with reference to the drawings.
【００１８】（１）第１の実施の形態 図１は、本発明の自然言語変換システムの第１の実施の
形態の構成を示すブロック図である。(1) First Embodiment FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a first embodiment of a natural language conversion system according to the present invention.
【００１９】本形態の自然言語変換システムは、原文解
析部１と、翻訳辞書部２と、目的言語語彙保持部３と、
目的言語辞書部４と、訳文生成部５と、対訳知識ベース
部６とを含んで構成されている（構成要素間にはデータ
線１２，１３，１５，３４，３５，５２，５４，および
５６が存在する）。The natural language conversion system according to the present embodiment includes an original sentence analysis unit 1, a translation dictionary unit 2, a target language vocabulary holding unit 3,
It includes a target language dictionary unit 4, a translation generation unit 5, and a bilingual knowledge base unit 6 (data lines 12, 13, 15, 34, 35, 52, 54, and 56 between components). Exists).
【００２０】図２（ａ）〜（ｇ）は、本形態の自然言語
変換システムの具体的な動作を説明するための図であ
る。FIGS. 2A to 2G are diagrams for explaining the specific operation of the natural language conversion system according to the present embodiment.
【００２１】図３は、対訳知識ベース部６の構成と具体
的な内容とを示す図である。この図に示すように、対訳
知識ベース部６は、原言語における「機能語と該機能語
と共に句を構成する語（日本語においては一般的に「自
立語」と呼ばれる）の原言語における品詞との組み合わ
せ」を示す原言語句構成情報６０（該機能語を示す情報
を機能語情報６２といい、該句を構成する機能語以外の
語（日本語では自立語）の品詞を示す情報を品詞情報６
１という）と、該句中の機能語以外の語が目的言語語彙
である場合の該目的言語語彙の目的言語における品詞を
示す目的言語語彙品詞情報６３と、該句に対応する目的
言語表現の目的言語における品詞を示す原言語句対応目
的言語品詞情報６４とを、対応させて格納している知識
ベースである。FIG. 3 is a diagram showing the configuration of the bilingual knowledge base unit 6 and its specific contents. As shown in this figure, the bilingual knowledge base unit 6 determines the part-of-speech in the source language of a “functional word and a word that forms a phrase together with the functional word (generally called“ independent word ”in Japanese)” in the source language. (Information indicating the function word is referred to as function word information 62, and information indicating the part of speech of a word other than the function word constituting the phrase (independent in Japanese) is referred to as “function word information 62”). Part of speech information 6
1), the target language vocabulary part-of-speech information 63 indicating the part of speech in the target language of the target language vocabulary when a word other than the function word in the phrase is the target language vocabulary, and the target language expression corresponding to the phrase. This is a knowledge base that stores source language phrase corresponding target language part of speech information 64 indicating the part of speech in the target language in association with each other.
【００２２】図４は、本形態の自然言語変換システムの
処理を示す流れ図である。この処理は、形態素単位分割
ステップ４０１と、目的言語語彙切出しステップ４０２
と、品詞推定ステップ４０３と、目的言語辞書部検索ス
テップ４０４と、目的言語品詞辞書検索結果設定ステッ
プ４０５と、不存在印辞書検索結果設定ステップ４０６
と、適正品詞取得ステップ４０７と、適正品詞目的言語
表現取得ステップ４０８と、該目的言語表現使用訳文生
成ステップ４０９とからなる。FIG. 4 is a flowchart showing the processing of the natural language conversion system of the present embodiment. This processing includes a morpheme unit division step 401 and a target language vocabulary extraction step 402
, Part-of-speech estimation step 403, target language dictionary part search step 404, target language part-of-speech dictionary search result setting step 405, and non-existence mark dictionary search result setting step 406.
And a proper part-of-speech acquisition step 407, a proper part-of-speech target language expression acquisition step 408, and a target language expression use translated sentence generation step 409.
【００２３】次に、図１〜図４を参照して、具体例を挙
げながら本実施例の自然言語変換システムの動作を説明
する。Next, the operation of the natural language conversion system according to the present embodiment will be described with reference to FIGS.
【００２４】この例では、原言語が日本語で目的言語が
英語である場合について説明する。しかし、他の言語対
（原言語と目的言語との対）においても全く同じ構成で
同じ効果を持つ自然言語変換システムを実現できること
はいうまでもない。In this example, a case where the source language is Japanese and the target language is English will be described. However, it goes without saying that a natural language conversion system having exactly the same configuration and the same effect can be realized in other language pairs (pairs of the source language and the target language).
【００２５】原文解析部１は、自然言語変換における原
文（目的言語語彙を含む原文）を入力すると、以下の
〜に示すような処理を行う。When an original sentence (original sentence including a target language vocabulary) in natural language conversion is input, the original sentence analyzing section 1 performs the following processing.
【００２６】 まず、原言語を目的言語に翻訳するた
めの情報を保持する翻訳辞書部２の原言語部分をデータ
線１２を介して参照して形態素解析を行い、該原文を翻
訳辞書部２の原言語部分を用いて形態素の単位に分割す
る（ステップ４０１）。First, morphological analysis is performed by referring to the source language part of the translation dictionary unit 2 that holds information for translating the source language into the target language via the data line 12, and It is divided into morpheme units using the source language part (step 401).
【００２７】 次に、該原文に直接入力された目的言
語語彙を該原文から切り出し（ステップ４０２）、翻訳
辞書部２の原言語部分を用いて該目的言語語彙の原言語
における品詞を推定する（ステップ４０３）。すなわ
ち、該目的言語語彙を機能語以外の語（日本語であれば
自立語）として含む句（該目的言語語彙とそれに隣接す
る（直前または直後に存在する）機能語とからなる句）
を抽出し、該句中の機能語の解析に基づいて該目的言語
語彙の原言語における品詞（該目的言語語彙を原言語の
語彙として取り扱う際の品詞）を推定する。Next, the target language vocabulary directly input to the source sentence is cut out from the original sentence (step 402), and the part of speech of the target language vocabulary in the source language is estimated using the source language part of the translation dictionary unit 2 (step 402). Step 403). That is, a phrase including the target language vocabulary as a word other than a functional word (independent word in Japanese) (a phrase including the target language vocabulary and a functional word adjacent thereto (present immediately before or immediately after))
Is extracted, and the part of speech in the source language of the target language vocabulary (part of speech when the target language vocabulary is treated as the source language vocabulary) is estimated based on the analysis of the functional words in the phrase.
【００２８】 該原文から切り出した該目的言語語彙
をデータ線１３を介して目的言語語彙保持部３に送信す
る。The target language vocabulary cut out from the original sentence is transmitted to the target language vocabulary holding unit 3 via the data line 13.
【００２９】 また、該目的言語語彙の品詞推定結果
を該原文の形態素分割結果に付与して、その解析結果
（該品詞推定結果が付与された形態素分割結果）をデー
タ線１５を介して訳文生成部５に送信する。Further, the part-of-speech estimation result of the target language vocabulary is added to the morpheme division result of the original sentence, and the analysis result (the morpheme division result to which the part-of-speech estimation result is added) is generated via the data line 15 to generate a translated sentence. Transmit to the unit 5.
【００３０】図２（ａ）は、目的言語語彙を含む原文の
例を示す図である。FIG. 2A shows an example of an original sentence including a target language vocabulary.
【００３１】図２（ｂ）は、原文解析部１により図２
（ａ）の原文が形態素分割された結果を示す図である。FIG. 2B shows the contents of FIG.
FIG. 9A is a diagram showing a result of morpheme division of the original sentence of FIG.
【００３２】図２（ｃ）は、原文解析部１により原文
（図２（ａ）の原文）中に直接入力された目的言語語彙
として検出されたデータ（目的言語語彙に該当するｆ
ｒｅｑｕｅｎｔ）を示す図である。FIG. 2C shows data (f corresponding to the target language vocabulary) detected as the target language vocabulary directly input into the original sentence (the original sentence of FIG. 2A) by the original sentence analyzer 1.
FIG.
【００３３】図２（ｂ）では、図２（ａ）の「地震がｆ
ｒｅｑｕｅｎｔに起こる。」が、「地震」，「が」，
「目的言語語彙（ｆｒｅｑｕｅｎｔ）」，「に」，
「起こる」，および「。」と形態素単位に分割されてい
る。このうち、図２（ｃ）に示すような「ｆｒｅｑｕｅ
ｎｔ」が、目的言語語彙として抽出される。このデータ
（目的言語語彙）は、データ線１３を介して、目的言語
語彙保持部３に送信される。In FIG. 2B, "Earthquake f
happens on request. ”Means“ earthquake ”,“ ga ”,
“Target language vocabulary (frequency)”, “ni”,
It is divided into morpheme units such as "occurs" and ".". Of these, "frequency" as shown in FIG.
nt ”is extracted as the target language vocabulary. This data (target language vocabulary) is transmitted to the target language vocabulary holding unit 3 via the data line 13.
【００３４】図２（ｄ）は、データ線１５を介して訳文
生成部５に送信されるデータ（解析結果）の例を示す図
である。このデータは、図２（ｃ）の目的言語語彙（ｆ
ｒｅｑｕｅｎｔ）を含む句（ｆｒｅｑｕｅｎｔに）の機
能語に該当する「に」をキーにして翻訳辞書部２が検索
され、「に」の直前に接続し得る語（該句を構成する機
能語以外の語（日本語では自立語））の原言語（ここで
は日本語）における品詞が推定され、該推定品詞の情報
が「に」の直前に現れている目的言語語彙に付与された
ものである。図２（ｄ）の例においては、原文中の「ｆ
ｒｅｑｕｅｎｔ」の品詞は、助詞または形容動詞語尾の
「に」の直前にあることから、名詞，サ変語幹，および
形容動詞語幹のいずれかであると推定されている。FIG. 2D is a diagram showing an example of data (analysis result) transmitted to the translation generation unit 5 via the data line 15. This data is obtained from the target language vocabulary (f) shown in FIG.
The translation dictionary unit 2 is searched by using “ni” corresponding to a function word of a phrase (request) including “request” as a key, and a word that can be connected immediately before “ni” (a word other than a functional word constituting the phrase) The part of speech in the source language (here, Japanese) of the word (independent word in Japanese)) is estimated, and the information of the estimated part of speech is added to the target language vocabulary appearing immediately before “ni”. In the example of FIG. 2D, “f” in the original text
The part of speech of “request” is immediately before the particle or the adjective verb ending “ni”, and is therefore presumed to be one of a noun, a sa-variable stem, and an adjective verb stem.
【００３５】目的言語語彙保持部３は、原文解析部１か
ら目的言語語彙を受け取り、以下の〜に示す処理を
行う。The target language vocabulary holding unit 3 receives the target language vocabulary from the original sentence analysis unit 1 and performs the following processes (1) to (4).
【００３６】 原文解析部１から受け取った目的言語
語彙をキーにして、データ線３４を介し目的言語辞書部
４（目的言語の情報を保持する辞書部）を検索する（ス
テップ４０４）。Using the target language vocabulary received from the original sentence analysis unit 1 as a key, the target language dictionary unit 4 (dictionary unit holding information on the target language) is searched through the data line 34 (step 404).
【００３７】 の検索で目的言語辞書部４に該目的
言語語彙が存在した場合には、該目的言語語彙の目的言
語における品詞を示す辞書検索結果を該目的言語語彙に
付与する（ステップ４０５）。If the target language vocabulary exists in the target language dictionary unit 4 in the search of, a dictionary search result indicating the part of speech of the target language vocabulary in the target language is assigned to the target language vocabulary (step 405).
【００３８】 一方、の検索で目的言語辞書部４に
該目的言語語彙が存在しなかった場合には、「存在しな
いという印」を示す辞書検索結果を該目的言語語彙に付
与する（ステップ４０６）。On the other hand, if the target language vocabulary does not exist in the target language dictionary unit 4 in the search, a dictionary search result indicating “indicating that the target language does not exist” is given to the target language vocabulary (step 406). .
【００３９】 またはの辞書検索結果が付与され
た該目的言語語彙をデータ線３５を介して訳文生成部５
に送信する。Alternatively, the target language vocabulary to which the dictionary search result has been added is translated via the data line 35 into the translated sentence generator 5.
Send to
【００４０】図２（ｅ）は、図２（ａ）の原文中の目的
言語語彙の「ｆｒｅｑｕｅｎｔ」が目的言語辞書部４に
存在する場合に、データ線３５を介して訳文生成部５に
送信されるデータを示す図である。ここで、「品詞：形
容詞」が辞書検索結果に該当する。FIG. 2E shows a case where the target language vocabulary “frequency” in the original sentence of FIG. 2A is present in the target language dictionary unit 4 and transmitted to the translated sentence generation unit 5 via the data line 35. FIG. 7 is a diagram showing data to be performed. Here, “part of speech: adjective” corresponds to the dictionary search result.
【００４１】訳文生成部５は、原文解析部１から該原文
の解析結果（該原文中の該目的言語語彙の品詞推定結果
を含む解析結果）を受け取り、目的言語語彙保持部３か
ら該原文中の目的言語語彙の辞書検索結果を受け取り、
以下の〜に示す処理を行う。なお、辞書検索結果が
「存在しないという印」である場合（ステップ４０６参
照）には、以下の処理は行われず、該目的言語語彙を未
登録語とする処理（従来と同様の処理）が行われる。The translated sentence generating unit 5 receives the analysis result of the original sentence from the original sentence analyzing unit 1 (the analysis result including the part-of-speech estimation result of the target language vocabulary in the original sentence), and receives the analysis result of the original sentence from the target language vocabulary holding unit 3. Receiving the dictionary search result of the target language vocabulary of
The following processes are performed. If the dictionary search result is a “non-existent mark” (see step 406), the following processing is not performed, and processing for setting the target language vocabulary as an unregistered word (the same processing as in the past) is performed. Will be
【００４２】 該品詞推定結果と該辞書検索結果とを
合わせて、その合成情報に基づいてデータ線５６を介し
て対訳知識ベース部６を検索し、該目的言語語彙を含む
該句を目的言語に訳出する際の品詞（原言語句対応目的
言語品詞情報６４によって示される品詞）をデータ線５
６を介して取得する（ステップ４０７）。なお、このよ
うにして取得された品詞を該目的言語語彙の「適正品
詞」と呼ぶ。The part-of-speech estimation result and the dictionary search result are combined, and the bilingual knowledge base unit 6 is searched via the data line 56 based on the synthesized information, and the phrase including the target language vocabulary is set as the target language. The part of speech at the time of translation (the part of speech indicated by the target language part of speech information 64 corresponding to the source language phrase) is represented by a data line 5.
6 (step 407). Note that the part of speech acquired in this way is referred to as “appropriate part of speech” of the target language vocabulary.
【００４３】すなわち、図３に示すような対訳知識ベー
ス部６に対して、まず原文解析部１で推定された原文中
の該目的言語語彙の品詞をキーにして品詞情報６１を検
索する。続いて、該目的言語語彙と共に句を構成する機
能語をキーにして機能語情報６２を検索する。さらに、
目的言語語彙保持部３で得られた原文中の目的言語語彙
の目的言語における品詞をキーにして目的言語語彙品詞
情報６３を検索する。そして、これら全ての検索結果の
組み合わせにより特定される原言語句対応目的言語品詞
情報６４の品詞によって、該目的言語語彙と該機能語と
の組み合わせ（句）に対応する目的言語表現（語または
句）の品詞（適正品詞）を得る。That is, the part-of-speech information 61 is searched for the bilingual knowledge base unit 6 as shown in FIG. 3 using the part of speech of the target language vocabulary in the original sentence estimated by the original sentence analysis unit 1 as a key. Subsequently, the function word information 62 is searched using the function words constituting the phrase together with the target language vocabulary as a key. further,
The target language vocabulary part-of-speech information 63 is searched using the part of speech in the target language of the target language vocabulary in the original sentence obtained by the target language vocabulary holding unit 3 as a key. The target language expression (word or phrase) corresponding to the combination (phrase) of the target language vocabulary and the functional word is obtained by the part of speech of the target language part of speech information 64 corresponding to the source language phrase specified by the combination of all these search results. ) (Part of speech).
【００４４】 ここで、の検索結果の適正品詞が目
的言語語彙保持部３から受けとった原文中の該目的言語
語彙の実際の品詞（目的言語における品詞）と異なって
いる場合には、該目的言語語彙の表層と該適正品詞とを
キーにして目的言語辞書部４を検索し、該目的言語語彙
と同語源の語彙のうちで該適正品詞に該当する品詞の目
的言語表現をデータ線５４を介して取得する（ステップ
４０８）。なお、適正品詞と実際の品詞とが同一である
場合には、該目的言語語彙を「目的言語表現」として以
下のステップ４０９の処理を行う。If the proper part of speech of the search result is different from the actual part of speech (part of speech in the target language) of the target language vocabulary in the original sentence received from the target language vocabulary holding unit 3, The target language dictionary unit 4 is searched using the surface layer of the vocabulary and the appropriate part of speech as a key, and the target language expression of the part of speech corresponding to the appropriate part of speech in the vocabulary of the same language as the target language vocabulary is transmitted via the data line 54. (Step 408). If the proper part of speech is the same as the actual part of speech, the processing of the following step 409 is performed with the target language vocabulary being “target language expression”.
【００４５】 最後に、原言語から目的言語への単語
変換の後に、でデータ線５４を介して得た目的言語表
現を原文中の元の該目的言語語彙と置き換え、原言語か
ら目的言語への構文変換や、主語と述語との数素性の調
整等を行って訳文を生成する（適正品詞の目的言語表現
を使用して訳文を生成する）（ステップ４０９）。Finally, after word conversion from the source language to the target language, the target language expression obtained via the data line 54 is replaced with the original target language vocabulary in the source text, and the source language is converted to the target language. A translated sentence is generated by syntactic conversion, adjustment of the numerical primality of the subject and the predicate, etc. (a translated sentence is generated using the target linguistic expression of a proper part of speech) (step 409).
【００４６】図２（ｄ）で示すように、図２（ａ）の原
文中の目的言語語彙の「ｆｒｅｑｕｅｎｔ」はその直後
の語彙が助詞または形容動詞語尾の「に」であることか
ら「名詞」，「サ変語幹」，および「形容動詞語幹」の
いずれかである。As shown in FIG. 2D, the target language vocabulary “frequency” in the original sentence of FIG. 2A is “noun” because the vocabulary immediately after it is a particle or an adjective verb ending “ni”. "," Sa strange stem ", and" adjective verb stem ".
【００４７】また、図２（ｅ）で示すように、該目的言
語語彙を目的言語辞書部４で辞書引きした結果（辞書検
索結果）として得られた品詞は「形容詞」である。As shown in FIG. 2 (e), the part of speech obtained as a result (dictionary search result) of the target language vocabulary being looked up by the target language dictionary unit 4 is an "adjective".
【００４８】これらの組み合わせによって、図３に示す
ような対訳知識ベース部６を検索すると、該組み合わせ
に対応する目的言語の品詞（適正品詞）は「副詞」であ
ることが分かる。When the bilingual knowledge base 6 as shown in FIG. 3 is searched by using these combinations, it is found that the part of speech (proper part of speech) of the target language corresponding to the combination is an “adverb”.
【００４９】すなわち、図３に示す対訳知識ベース部６
の具体的な内容を参照すると、品詞情報６１における
「形容動詞語幹」と機能語情報６２における「に」と目
的言語語彙品詞情報６３における「形容詞」とに対応す
る原言語句対応目的言語品詞情報６４は「副詞」である
ことが分かる（図３中の◎を付したエントリを参照のこ
と）。That is, the bilingual knowledge base unit 6 shown in FIG.
When referring to the specific contents of the target language part-of-speech information corresponding to the source language phrase corresponding to “adjective verb stem” in part-of-speech information 61, “ni” in functional word information 62, and “adjective” in target language vocabulary part-of-speech information 63 It can be seen that 64 is an “adverb” (see the entry marked with ◎ in FIG. 3).
【００５０】そこで、訳文生成部５は、原言語から目的
言語への単語変換の後に、データ線５４を介して目的言
語辞書部４を検索し、「ｆｒｅｑｕｅｎｔ」と同語源の
「ｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ」という副詞を得て、これを元
の「ｆｒｅｑｕｅｎｔ」と置き換えて、原言語から目的
言語への構文変換や主語と述語との数素性の調整等を行
って訳文の生成を完成させる。Therefore, the translated sentence generation unit 5 searches the target language dictionary unit 4 via the data line 54 after the word conversion from the source language to the target language, and finds an adverb of "frequency" and the same word source "frequency". Then, this is replaced with the original "frequency", and the syntax conversion from the source language to the target language, the numerical primality of the subject and the predicate are adjusted, and the generation of the translated sentence is completed.
【００５１】図２（ｆ）は、図２（ａ）の原文の自立語
部分を目的言語の単語（語彙）に変換した直後のデータ
を示す図である。FIG. 2F is a diagram showing data immediately after the independent word portion of the original sentence of FIG. 2A is converted into a word (vocabulary) of the target language.
【００５２】図２（ｆ）において、鍵括弧『』は、その
中の語彙が未確定であることを示しており、該語彙をそ
の直後の丸括弧（）内の品詞（適正品詞）の語彙（目的
言語表現）に置き換えることを指示するという意味を持
つ。In FIG. 2 (f), the brackets "" indicate that the vocabulary in the brackets is undetermined, and the vocabulary is replaced with the vocabulary of the part of speech (proper part of speech) in parentheses () immediately after the brackets. (Target linguistic expression).
【００５３】図２（ｇ）は、未確定であった「ｆｒｅｑ
ｕｅｎｔ」を副詞形の「ｆｒｅｑｕｅｎｔｌｙ」に置き
換え、さらに構文変換や主語と述語との数素性の調整等
を行って完成させた訳文を示す図である。FIG. 2 (g) shows the undetermined “freq
FIG. 13 is a diagram showing a translated sentence completed by replacing “uent” with an adverb form “frequency” and further performing syntax conversion, adjusting the numerical features of the subject and the predicate, and the like.
【００５４】このように、本発明によると、原文中に目
的言語語彙が現れた場合に、その目的言語語彙を含む句
全体から目的言語文で生成すべき該目的言語語彙の品詞
が推定されるので、従来技術の自然言語変換システム
（複数言語混じり文である原文から目的言語文への言語
変換を行う自然言語変換システム）に比べて翻訳結果
（訳文）の質が向上する。As described above, according to the present invention, when the target language vocabulary appears in the original sentence, the part of speech of the target language vocabulary to be generated in the target language sentence is estimated from the entire phrase including the target language vocabulary. Therefore, the quality of the translation result (translated sentence) is improved as compared with a conventional natural language conversion system (a natural language conversion system that performs language conversion from an original sentence that is a mixture of multiple languages to a target language sentence).
【００５５】（２） 第２の実施の形態 図１は、本発明の自然言語変換システムの第２の実施の
形態の構成を示すブロック図でもある。このように、第
２の実施の形態も第１の実施の形態と同様の構成によっ
て実現される。ただし、第２の実施の形態の自然言語変
換システムにおける訳文生成部５は、対訳知識ベース部
６の検索結果として得られた適正品詞をキーとする目的
言語辞書部４の検索において原文中の目的言語語彙と同
語源の該適正品詞の目的言語表現が得られなかった場合
に、翻訳辞書部２を検索して訳文に使用する目的言語表
現を取得する。(2) Second Embodiment FIG. 1 is also a block diagram showing a configuration of a natural language conversion system according to a second embodiment of the present invention. Thus, the second embodiment is also realized by the same configuration as the first embodiment. However, in the natural language conversion system according to the second embodiment, the translated sentence generating unit 5 uses the proper part of speech obtained as a search result of the bilingual knowledge base unit 6 as a key to search the target language dictionary unit 4 for a target in the original sentence. If the target linguistic expression of the proper part of speech having the same linguistic vocabulary as the linguistic vocabulary cannot be obtained, the translation dictionary unit 2 is searched to obtain the target linguistic expression used for the translated sentence.
【００５６】図５（ａ）〜（ｇ）および図６は、本形態
の自然言語変換システムの具体的な動作を説明するため
の図である。FIGS. 5A to 5G and FIG. 6 are diagrams for explaining the specific operation of the natural language conversion system according to the present embodiment.
【００５７】次に、以上のような特徴を有する第２の実
施の形態の自然言語変換システムの動作（主として本形
態に特有の動作）について説明する。Next, the operation of the natural language conversion system according to the second embodiment having the above-described features (mainly the operation unique to this embodiment) will be described.
【００５８】ここでは、訳文生成部５が対訳知識ベース
部６の検索結果として得られた適正品詞をキーとして目
的言語辞書部４を検索した結果、原文中の目的言語語彙
と同語源の該適正品詞の語彙（目的言語表現）が得られ
なかった場合の動作について、具体例を挙げて説明す
る。Here, as a result of the translated sentence generation unit 5 searching the target language dictionary unit 4 using the appropriate part of speech obtained as a search result of the bilingual knowledge base unit 6 as a key, the target language vocabulary in the original sentence and the appropriate The operation when the vocabulary of the part of speech (target language expression) is not obtained will be described with a specific example.
【００５９】例えば、図５（ａ）のような「空港にａｃ
ｃｅｓｓする。」という原文の入力があった場合には、
図２に示す例に対する処理と同様に、原文解析部１によ
って、図５（ｂ）で示すように「空港」，「に」，「目
的言語語彙（ａｃｃｅｓｓ）」，「する」，およ
び「。」に形態素分割され、図５（ｃ）で示すように
「ａｃｃｅｓｓ」が目的言語語彙として切り出される。For example, as shown in FIG.
ess. ),
As in the process for the example shown in FIG. 2, the original sentence analysis unit 1 generates “airport”, “ni”, “target language vocabulary (access)”, “do”, and “do” as shown in FIG. ”, And“ access ”is cut out as a target language vocabulary as shown in FIG.
【００６０】原文解析部１は、図５（ｄ）で示すよう
に、図５（ａ）の原文を解析する。この場合には、目的
言語語彙「ａｃｃｅｓｓ」の品詞としてはその直後の機
能語「する」から「サ変語幹」であることが推定され、
このデータ（目的言語語彙「ａｃｃｅｓｓ」の品詞推定
結果「サ変語幹」）は訳文生成部５に送信される。The original sentence analyzer 1 analyzes the original sentence shown in FIG. 5A as shown in FIG. 5D. In this case, the part-of-speech of the target language vocabulary “access” is presumed to be “sa strange stem” from the function word “suru” immediately after that,
This data (the part-of-speech estimation result of the target language vocabulary “access” “sa-variable stem”) is transmitted to the translation generation unit 5.
【００６１】一方、図５（ｅ）で示すように、目的言語
語彙保持部３による目的言語辞書部４の検索によって、
目的言語語彙「ａｃｃｅｓｓ」の目的言語としての品詞
は名詞であることが分かり、そのデータ（辞書検索結
果）は訳文生成部５に送信される。On the other hand, as shown in FIG. 5E, the search of the target language dictionary unit 4 by the target language vocabulary holding unit 3
The part of speech as the target language of the target language vocabulary “access” is found to be a noun, and its data (dictionary search result) is transmitted to the translated sentence generation unit 5.
【００６２】訳文生成部５は、目的言語語彙「ａｃｃｅ
ｓｓ」の品詞推定結果である「サ変語幹」と、該目的言
語語彙の直後の機能語の「する」と、目的言語語彙保持
部３で得られた「ａｃｃｅｓｓ」の辞書検索結果の「名
詞」との組み合わせをキーにして、対訳知識ベース部６
を検索する。そして、その検索結果として、対訳知識ベ
ース部６内の原言語句対応目的言語品詞情報６４から
「ａｃｃｅｓｓ」を動詞句として訳出すべきというデー
タ（適正品詞が「動詞」であること）を得る（図３中の
○を付したエントリを参照のこと）。The translated sentence generation unit 5 generates the target language vocabulary “acce
“ss”, which is the result of the part-of-speech estimation of “ss”, “do”, which is the function word immediately after the target language vocabulary, and “noun”, which is the dictionary search result of “access” obtained by the target language vocabulary holding unit 3 Using the combination of
Search for. Then, as the search result, data indicating that “access” should be translated as a verb phrase from the source language phrase corresponding target language part-of-speech information 64 in the bilingual knowledge base 6 (the proper part of speech is “verb”) is obtained ( (See the entry marked with a circle in FIG. 3).
【００６３】図５（ｆ）は、図５（ａ）の原文の自立語
部分を目的言語の単語（語彙）に変換したデータを示す
図である。図５（ｆ）中の鍵括弧『』は、図２に示す例
と同様に、その中の語彙が未確定であることを表し、該
語彙をその直後の丸括弧（）内の品詞（適正品詞）の語
彙（目的言語表現）に置き換えることを指示している。FIG. 5 (f) is a diagram showing data obtained by converting the independent word portion of the original sentence of FIG. 5 (a) into a word (vocabulary) of the target language. The parentheses “” in FIG. 5F indicate that the vocabulary in them is undetermined, as in the example shown in FIG. 2, and the vocabulary is indicated by the part of speech (appropriate Vocabulary (target language expression).
【００６４】そこで、訳文生成部５は、「ａｃｃｅｓ
ｓ」の動詞形を得るために、目的言語辞書部４を検索す
る。このとき、「ａｃｃｅｓｓ」と同語源の動詞の語彙
が目的言語辞書部４からは得られなかったとする。この
場合に、訳文生成部５はデータ線５２を介して翻訳辞書
部２を検索する。Then, the translated sentence generation unit 5 sets “acces
In order to obtain the verb form of "s", the target language dictionary unit 4 is searched. At this time, it is assumed that the vocabulary of the verb having the same origin as “access” cannot be obtained from the target language dictionary unit 4. In this case, the translated sentence generation unit 5 searches the translation dictionary unit 2 via the data line 52.
【００６５】この例の場合には、訳文生成部５は、名詞
の「ａｃｃｅｓｓ」を翻訳辞書部２の目的言語部分で検
索し、次に、それに繋がっている原言語見出しのうち品
詞がサ変語幹のものを検索する。さらに、該原言語見出
しに繋がっている目的言語のうち動詞句である「ｇｅｔ
ａｃｃｅｓｓ」を検出し、その動詞句を適正品詞の目
的言語表現として、図５（ｇ）に示すような訳文を生成
する。In the case of this example, the translated sentence generation unit 5 searches for the noun “access” in the target language part of the translation dictionary unit 2 and then finds that the part of speech of the source language heading connected to it is Search for things. Further, the verb phrase “get” in the target language connected to the source language heading
access ”is detected, and a translation as shown in FIG. 5 (g) is generated using the verb phrase as a target linguistic expression of a proper part of speech.
【００６６】図６は、翻訳辞書部２の論理的構造の一例
を示す図である。FIG. 6 is a diagram showing an example of the logical structure of the translation dictionary unit 2.
【００６７】図６で、矢印は訳文生成部５の検索の過程
を辿っていることを表す。また、「＊」は任意の文字列
を示しており、この場合には、品詞がサ変語幹である任
意の見出しという意味で用いられている。In FIG. 6, the arrow indicates that the translation sentence generation unit 5 is following the search process. In addition, "*" indicates an arbitrary character string, and in this case, the part of speech is used to mean an arbitrary heading whose stem is a variable stem.
【００６８】このように、本発明によると、原文中で目
的言語語彙として検出された語彙に対して、適正品詞の
目的言語表現が目的言語辞書部４で検出できない場合に
も、翻訳辞書部２を目的言語部分から辿って検索するこ
とにより、適正品詞の目的言語表現を検出することがで
きる。As described above, according to the present invention, even if the target language expression of a proper part of speech cannot be detected by the target language dictionary unit 4 for the vocabulary detected as the target language vocabulary in the original text, Is searched from the target language portion, the target language expression of the appropriate part of speech can be detected.
【００６９】（３） 第３の実施の形態 図７は、本発明の自然言語変換システムの第３の実施の
形態の構成を示すブロック図である。(3) Third Embodiment FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of a natural language conversion system according to a third embodiment of the present invention.
【００７０】本形態の自然言語変換システムは、図１に
示す自然言語変換システムの構成に加えて、外来語目的
言語対応知識ベース部７およびデータ線１７を含んで構
成されている。The natural language conversion system according to the present embodiment includes a foreign language target language correspondence knowledge base unit 7 and a data line 17 in addition to the configuration of the natural language conversion system shown in FIG.
【００７１】図８は、外来語目的言語対応知識ベース部
７の構成および具体的な内容を示す図である。FIG. 8 is a diagram showing the configuration and specific contents of the foreign language target language correspondence knowledge base unit 7. As shown in FIG.
【００７２】外来語目的言語対応知識ベース部７は、原
言語での目的言語を起源とする外来語とその外来語に対
応する目的言語表現とを格納する知識ベースである。例
えば、図８に示すように、日本語における英語起源のカ
タカナ語（外来語）とそれに対応する英語表現との対応
を記述したもの等が該当する。The foreign language target language correspondence knowledge base unit 7 is a knowledge base for storing foreign words originating from the target language in the source language and target language expressions corresponding to the foreign words. For example, as shown in FIG. 8, a description of the correspondence between Japanese Katakana (origin word) of English origin and the corresponding English expression is applicable.
【００７３】このような外来語目的言語対応知識ベース
部７には、言語Ａに言語Ｂの読みを付与し、それを言語
Ｂから言語Ａの方向で検索できるように加工したものが
ある。例えば、日本語の外来語とそれに対応する英語表
現とを例にとると、英語の「ｃｏｍｐｕｔｅｒ」をカタ
カナ読みした「コンピュータ」と「コンピューター」
は、図８で示しているように、外来語目的言語対応知識
ベース部７の上では、「コンピュータ」および「コンピ
ューター」のそれぞれから「ｃｏｍｐｕｔｅｒ」が検索
できるように加工してある。Some of the foreign language target language correspondence knowledge base units 7 are provided with the reading of the language B added to the language A and processed so as to be searchable in the direction from the language B to the language A. For example, taking a Japanese foreign word and its corresponding English expression as an example, “computer” and “computer” that read katakana from “computer” in English
As shown in FIG. 8, is processed on the foreign language target language correspondence knowledge base unit 7 so that “computer” can be searched from “computer” and “computer”.
【００７４】図９（ａ）〜（ｇ）は、本形態の自然言語
変換システムの具体的な動作を説明するための図であ
る。FIGS. 9A to 9G are diagrams for explaining specific operations of the natural language conversion system according to the present embodiment.
【００７５】次に、本形態の自然言語変換システムの動
作（主として本形態に特有の動作）について、図７〜図
９を用いて例を挙げながら具体的に説明する。Next, the operation of the natural language conversion system according to the present embodiment (mainly the operation peculiar to the present embodiment) will be specifically described with reference to FIGS.
【００７６】ここでも、第１の実施の形態での説明と同
様に、原言語が日本語で目的言語が英語である場合を例
にとって説明する。Here, as in the description of the first embodiment, a case where the source language is Japanese and the target language is English will be described as an example.
【００７７】図９（ａ）に示すような「システムをイン
ストールする。」という原文の入力があったとする。Assume that an original sentence "Install the system" as shown in FIG.
【００７８】原文解析部１は、第１の実施の形態につい
て説明した場合と同様に、翻訳辞書部２をデータ線１２
を介して参照し該原文を形態素単位に分割する。The original sentence analyzing unit 1 connects the translation dictionary unit 2 to the data line 12 as in the case described in the first embodiment.
And divides the original sentence into morpheme units.
【００７９】原文解析部１は、この分割後の形態素解析
において未登録語（翻訳辞書部２の原言語部分に存在し
ない語彙）を検出した場合には、その未登録語が目的言
語起源の外来語（原言語表記の目的言語起源の語彙）で
あるか否かを何らかの基準（例えば、日本語が原文であ
る場合にはカタカナ表記であること）によって判定す
る。When the original sentence analysis unit 1 detects an unregistered word (a vocabulary that does not exist in the source language part of the translation dictionary unit 2) in the morphological analysis after the division, the unregistered word is converted into a foreign language originating in the target language. Whether the word is a word (a vocabulary of the source language notation of the source language notation) is determined based on some criterion (for example, if Japanese is the original text, it should be written in katakana).
【００８０】さらに、原文解析部１は、その未登録語が
目的言語起源の外来語であると判断すると、その未登録
語を目的言語起源の外来語として切り出し、この外来語
をキーとして外来語目的言語対応知識ベース部７を検索
し、該外来語に対応する目的言語表現を取得し、その目
的言語表現で該未登録語（該外来語）を置き換える。Further, when the original sentence analysis unit 1 determines that the unregistered word is a foreign word originating in the target language, the original sentence analysis unit 1 cuts out the unregistered word as a foreign word originating in the target language, and uses this foreign word as a key to input the foreign word. The target language corresponding knowledge base unit 7 is searched to obtain a target language expression corresponding to the foreign language, and the target language expression replaces the unregistered word (the foreign word).
【００８１】その上で、原文解析部１は、該目的言語表
現を目的言語語彙として、第１の実施の形態で説明した
と同様に、該原文の解析を行う。Then, the original sentence analysis unit 1 analyzes the original sentence using the target language expression as the target language vocabulary in the same manner as described in the first embodiment.
【００８２】図９に示す例では、原文解析部１は、図９
（ａ）の原文中の「インストール」が翻訳辞書部２に見
出しとして登録されていなかった場合に、「インストー
ル」がカタカナ表記であることから「インストール」を
目的言語起源の外来語（原言語表記の目的言語起源の語
彙）として切り出し、これをキーとして外来語目的言語
対応知識ベース部７を検索し、「インストール」に対応
する目的言語表現として「ｉｎｓｔａｌｌ」を得て、図
９（ａ）の原文中の「インストール」を「ｉｎｓｔａｌ
ｌ」に置き換える。In the example shown in FIG. 9, the original sentence analyzing unit 1
In the case where “install” in the original sentence of (a) is not registered as a heading in the translation dictionary unit 2, since “install” is in katakana notation, “install” is a foreign word originating in the target language (original language notation). (A vocabulary derived from the target language), and using this as a key to search the foreign language target language correspondence knowledge base unit 7 to obtain “install” as the target language expression corresponding to “install”, "Install" in the original text to "install
l ”.
【００８３】したがって、原文解析部１による形態素分
割の分割結果は、図９（ｂ）で示しているような結果と
なる。Accordingly, the result of the morpheme division by the original sentence analysis unit 1 is as shown in FIG. 9B.
【００８４】後は、第１の実施の形態における処理と同
様に、図９（ｃ）で示すように「ｉｎｓｔａｌｌ」が目
的言語語彙として切り出され、図９（ｄ）に示すように
該目的言語語彙の品詞が推定される。Thereafter, similarly to the processing in the first embodiment, “install” is cut out as a target language vocabulary as shown in FIG. 9C, and the target language vocabulary is cut out as shown in FIG. The part of speech of the vocabulary is estimated.
【００８５】目的言語語彙保持部３および訳文生成部５
は、第１の実施の形態で説明したと同様の処理を行う。Target language vocabulary storage unit 3 and translated sentence generation unit 5
Performs the same processing as described in the first embodiment.
【００８６】すなわち、図９の例では、目的言語語彙保
持部３は、原文解析部１から図９（ｃ）のデータをデー
タ線１３を介して受け取り、目的言語辞書部４を検索し
て図９（ｅ）の辞書検索結果を得る。That is, in the example of FIG. 9, the target language vocabulary holding unit 3 receives the data of FIG. 9C from the original sentence analyzing unit 1 through the data line 13 and searches the target language dictionary unit 4 to retrieve the data. The dictionary search result of 9 (e) is obtained.
【００８７】また、訳文生成部５は、原文解析部１から
図９（ｄ）のデータを受け取り、目的言語語彙保持部３
から図９（ｅ）のデータを受け取り、両データを基にし
て対訳知識ベース部６を検索して、「ｉｎｓｔａｌｌす
る」を動詞句として訳出すべきというデータを得て、図
９（ｆ）に示すように原文中の自立語部分を目的言語の
単語に変換する。The translated sentence generation unit 5 receives the data shown in FIG. 9D from the original sentence analysis unit 1 and converts the data into the target language vocabulary storage unit 3.
9 (e), the bilingual knowledge base 6 is searched based on both data to obtain data indicating that "install" should be translated as a verb phrase. As shown, the independent word part in the original sentence is converted into a word in the target language.
【００８８】さらに、訳文生成部５は、該原文中の目的
言語語彙である「ｉｎｓｔａｌｌ」が図９（ｅ）で示す
ように動詞であるので、構文変換等を行って図９（ｇ）
に示すような訳文を生成する。Further, since the target language vocabulary “install” in the original sentence is a verb as shown in FIG.
The translation as shown in is generated.
【００８９】このように、本発明によると、原文中に原
言語で表記された目的言語起源の未登録語が入力された
場合にも、原言語表記の目的言語起源の語彙に対応する
目的言語表現を格納した外来語目的言語対応知識ベース
部７を参照して、該未登録語と対応する目的言語表現を
得て、原文中に直接入力された目的言語語彙と同様に該
未登録語（該目的言語表現に置き換えられた未登録語）
を扱うことができる。As described above, according to the present invention, even when an unregistered word of the target language origin written in the source language is input in the original text, the target language corresponding to the vocabulary of the target language origin of the source language notation is input. The target language expression corresponding to the unregistered word is obtained by referring to the foreign language target language correspondence knowledge base unit 7 in which the expression is stored, and the unregistered word (like the target language vocabulary directly input in the original text) is obtained. Unregistered words replaced with the target language expression)
Can be handled.
【００９０】[0090]
【実施例】次に、本発明の自然言語変換システムを実施
する際の具体的なコンピュータシステムのハードウェア
構成の例について説明する。Next, an example of a specific hardware configuration of a computer system when implementing the natural language conversion system of the present invention will be described.
【００９１】（１）第１の実施例 第１の実施例として、先に述べた本発明の第１の実施の
形態および第２の実施の形態に対応する実施例について
説明する。(1) First Example As a first example, an example corresponding to the above-described first and second embodiments of the present invention will be described.
【００９２】図１０は、上述した第１の実施の形態およ
び第２の実施の形態の自然言語変換システムを実施する
際の具体的なコンピュータシステムのハードウェア構成
の一例を示すブロック図である。FIG. 10 is a block diagram showing an example of a specific hardware configuration of a computer system when implementing the natural language conversion systems according to the first and second embodiments.
【００９３】このコンピュータシステムは、ＣＰＵ（Ｃ
ｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）１０
１と、メモリ１０２と、自然言語変換メモリ１０３と、
入力装置１０４と、翻訳辞書部１０５と、目的言語辞書
部１０６と、対訳知識ベース部１０７と、表示装置１０
８とを含んで構成されている。また、各構成要素は、Ｃ
ＰＵ１０１によって制御されるバス１０９に接続されて
いる。This computer system has a CPU (C
central Processing Unit) 10
1, a memory 102, a natural language conversion memory 103,
Input device 104, translation dictionary unit 105, target language dictionary unit 106, bilingual knowledge base unit 107, display device 10
8 is included. Each component is represented by C
It is connected to a bus 109 controlled by the PU 101.
【００９４】入力装置１０４は、キーボードやマウス等
の装置で実現される。この入力装置１０４による入力
は、図１における原文解析部１に対して外部から流入し
ている矢線に対応している。The input device 104 is realized by a device such as a keyboard and a mouse. The input by the input device 104 corresponds to the arrow flowing from the outside into the original sentence analysis unit 1 in FIG.
【００９５】表示装置１０８は、ＣＲＴ（Ｃａｔｈｏｄ
ｅ Ｒａｙ Ｔｕｂｅ）ディスプレイ等の装置で実現さ
れる。この表示装置１０８による出力（表示）は、図１
における訳文生成部５から外部に流出している矢線に対
応している。The display device 108 is a CRT (Cathod).
e Ray Tube) is realized by a device such as a display. The output (display) by the display device 108 is shown in FIG.
Corresponds to the arrow flowing out from the translation generation unit 5 to the outside.
【００９６】翻訳辞書部１０５，目的言語辞書部１０
６，および対訳知識ベース部１０７は、それぞれ、図１
中の翻訳辞書部２，目的言語辞書部４，および対訳知識
ベース部６に対応している。これらの各部の内容は、磁
気ディスク装置等に格納されている。Translation dictionary unit 105, target language dictionary unit 10
6 and the bilingual knowledge base unit 107 respectively
It corresponds to the translation dictionary unit 2, the target language dictionary unit 4, and the bilingual knowledge base unit 6 in the middle. The contents of these units are stored in a magnetic disk device or the like.
【００９７】メモリ１０２は、オペレーティング・シス
テム等のシステムプログラムを格納すると共に、ワーク
エリアとしても使用される。The memory 102 stores a system program such as an operating system and is also used as a work area.
【００９８】自然言語変換メモリ１０３は、本コンピュ
ータシステムを本発明の自然言語変換システムとして機
能させるためのプログラムを記憶するメモリであり、フ
ロッピィディスク媒体やＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃ
ｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）カードや磁気ディスク装置等で
構成されている。The natural language conversion memory 103 is a memory for storing a program for causing the present computer system to function as the natural language conversion system of the present invention, and includes a floppy disk medium and a random access memory (RAM).
ESS Memory) cards, magnetic disk devices, and the like.
【００９９】この自然言語変換メモリ１０３には、図１
中の原文解析部１，目的言語語彙保持部３，および訳文
生成部５に相当する機能を果たすプログラムが、ＣＰＵ
１０１によって読取り可能なコードとして記憶されてい
る。The natural language conversion memory 103 has the configuration shown in FIG.
A program that performs functions corresponding to the original sentence analysis unit 1, target language vocabulary holding unit 3, and translated sentence generation unit 5 is executed by a CPU.
It is stored as a code that can be read by 101.
【０１００】ＣＰＵ１０１は、このようなプログラムを
バス１０９を介して読み取り、先に説明した図１中の原
文解析部１，目的言語語彙保持部３，および訳文生成部
５による所定の処理を実行する。The CPU 101 reads such a program via the bus 109, and executes predetermined processing by the above-described original sentence analysis unit 1, target language vocabulary holding unit 3, and translated sentence generation unit 5 in FIG. .
【０１０１】（２） 第２の実施例 第２の実施例として、先に述べた本発明の第３の実施の
形態に対応する実施例について説明する。(2) Second Example As a second example, an example corresponding to the above-described third embodiment of the present invention will be described.
【０１０２】図１１は、上述した第３の実施の形態の自
然言語変換システムを実施する際の具体的なコンピュー
タシステムのハードウェア構成の一例を示すブロック図
である。FIG. 11 is a block diagram showing an example of a specific hardware configuration of a computer system for implementing the natural language conversion system according to the third embodiment.
【０１０３】このコンピュータシステムは、ＣＰＵ１０
１と、メモリ１０２と、自然言語変換メモリ１０３と、
入力装置１０４と、翻訳辞書部１０５と、目的言語辞書
部１０６と、対訳知識ベース部１０７と、表示装置１０
８と、外来語目的言語対応知識ベース部１１０とを含ん
で構成されている。また、各構成要素は、ＣＰＵ１０１
によって制御されるバス１０９に接続されている。This computer system has a CPU 10
1, a memory 102, a natural language conversion memory 103,
Input device 104, translation dictionary unit 105, target language dictionary unit 106, bilingual knowledge base unit 107, display device 10
8 and a foreign language target language correspondence knowledge base unit 110. Also, each component is the CPU 101
Connected to a bus 109 controlled by
【０１０４】入力装置１０４は、キーボードやマウス等
の装置で実現される。この入力装置１０４による入力
は、図７における原文解析部１に対して外部から流入し
ている矢線に対応している。The input device 104 is realized by a device such as a keyboard and a mouse. The input by the input device 104 corresponds to the arrow flowing from the outside into the original sentence analysis unit 1 in FIG.
【０１０５】表示装置１０８は、ＣＲＴディスプレイ等
の装置で実現される。この表示装置１０８による出力
（表示）は、図７における訳文生成部５から外部に流出
している矢線に対応している。The display device 108 is realized by a device such as a CRT display. The output (display) by the display device 108 corresponds to the arrow flowing out of the translation generation unit 5 in FIG.
【０１０６】翻訳辞書部１０５，目的言語辞書部１０
６，対訳知識ベース部１０７，および外来語目的言語対
応知識ベース部１１０は、それぞれ、図７中の翻訳辞書
部２，目的言語辞書部４，対訳知識ベース部６，および
外来語目的言語対応知識ベース部７に対応している。こ
れらの各部の内容は、磁気ディスク装置等に格納されて
いる。The translation dictionary unit 105 and the target language dictionary unit 10
6, the bilingual knowledge base unit 107 and the foreign language target language corresponding knowledge base unit 110 are respectively a translation dictionary unit 2, a target language dictionary unit 4, a bilingual knowledge base unit 6, and a foreign language target language corresponding knowledge in FIG. It corresponds to the base unit 7. The contents of these units are stored in a magnetic disk device or the like.
【０１０７】メモリ１０２は、オペレーティング・シス
テム等のシステムプログラムを格納すると共に、ワーク
エリアとしても使用される。The memory 102 stores a system program such as an operating system and is also used as a work area.
【０１０８】自然言語変換メモリ１０３は、本コンピュ
ータシステムを本発明の自然言語変換システムとして機
能させるためのプログラムを記憶するメモリであり、フ
ロッピィディスク媒体やＲＡＭカードや磁気ディスク装
置等で構成されている。The natural language conversion memory 103 is a memory for storing a program for causing the computer system to function as the natural language conversion system of the present invention, and is constituted by a floppy disk medium, a RAM card, a magnetic disk device, or the like. .
【０１０９】この自然言語変換メモリ１０３には、図７
中の原文解析部１，目的言語語彙保持部３，および訳文
生成部５に相当する機能を果たすプログラムが、ＣＰＵ
１０１によって読取り可能なコードとして記憶されてい
る。The natural language conversion memory 103 has the configuration shown in FIG.
A program that performs functions corresponding to the original sentence analysis unit 1, target language vocabulary holding unit 3, and translated sentence generation unit 5 is executed by a CPU.
It is stored as a code that can be read by 101.
【０１１０】ＣＰＵ１０１は、このようなプログラムを
バス１０９を介して読み取り、先に説明した図７中の原
文解析部１，目的言語語彙保持部３，および訳文生成部
５による所定の処理を実行する。The CPU 101 reads such a program via the bus 109, and executes predetermined processing by the above-described original sentence analysis unit 1, target language vocabulary holding unit 3, and translated sentence generation unit 5 in FIG. .
【０１１１】[0111]
【発明の効果】以上説明したように、本発明の自然言語
変換システムは、対訳知識ベース部を備え、原文に直接
入力された目的言語語彙が出現する場合に該目的言語語
彙とそれに隣接する原言語の機能語との組み合わせ
（句）といったより広範な単位を考慮して変換を行うこ
とにより、該目的言語語彙が最終の目的言語文において
期待される品詞と異なっている場合にも、該目的言語語
彙を求められる（適正な）品詞に変換して訳文を生成す
ることができ、複数言語混じり文である原文の目的言語
文への変換結果の質を向上させることができるという効
果を有する。As described above, the natural language conversion system of the present invention includes the bilingual knowledge base unit, and when a target language vocabulary directly input in an original text appears, the target language vocabulary and an adjacent source vocabulary are used. By performing conversion taking into account a wider range of units such as combinations (phrases) with functional words of the language, even if the target language vocabulary is different from the expected part of speech in the final target language sentence, It is possible to generate a translated sentence by converting a linguistic vocabulary into a required (appropriate) part of speech, and this has the effect of improving the quality of the result of conversion of the original sentence, which is a mixed sentence of multiple languages, into the target language sentence.
【０１１２】また、本発明の自然言語の変換システムで
は、外来語目的言語対応知識ベース部を備え、原文中に
原言語表記の目的言語起源の語彙が入力された場合に、
該語彙をキーにした外来語目的言語対応知識ベース部の
検索によって該語彙に対応する目的言語表現を取得する
ことにより、原文中に入力された原言語表記の目的言語
起源の語彙が未登録語として扱われることを回避する可
能性が高くなり、「原言語で表記された目的言語起源の
語彙が翻訳辞書部の原言語見出しと登録されていない場
合に正しい翻訳結果が得られない」という問題点を解決
することができるという効果がある。Further, the natural language conversion system of the present invention includes a foreign language target language correspondence knowledge base unit, and when a vocabulary of the target language origin of the source language notation is input in the original text,
By acquiring the target language expression corresponding to the vocabulary by searching the foreign language target language supporting knowledge base unit using the vocabulary as a key, the vocabulary of the target language origin of the source language notation input in the original text is an unregistered word. There is a high possibility of avoiding being treated as, and the problem is that if the vocabulary of the target language written in the source language is not registered as the source language heading in the translation dictionary part, a correct translation result will not be obtained. There is an effect that the point can be solved.
【図１】 本発明の自然言語変換システムの第１または
第２の実施の形態の構成を示すブロック図である。FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a first or second embodiment of a natural language conversion system of the present invention.
【図２】 本発明の自然言語変換システムの第１の実施
の形態の動作を説明するための図である。FIG. 2 is a diagram for explaining an operation of the first embodiment of the natural language conversion system of the present invention.
【図３】 図１中の対訳知識ベース部の構成および具体
的な内容を示す図である。FIG. 3 is a diagram showing a configuration and specific contents of a bilingual knowledge base unit in FIG. 1;
【図４】 本発明の自然言語変換システムの第１の実施
の形態の処理を示す流れ図である。FIG. 4 is a flowchart showing processing of the first embodiment of the natural language conversion system of the present invention.
【図５】 本発明の自然言語変換システムの第２の実施
の形態の動作を説明するための図である。FIG. 5 is a diagram for explaining the operation of the second embodiment of the natural language conversion system of the present invention.
【図６】 本発明の自然言語変換システムの第２の実施
の形態の動作を説明するための図である。FIG. 6 is a diagram for explaining an operation of the second embodiment of the natural language conversion system of the present invention.
【図７】 本発明の自然言語変換システムの第３の実施
の形態の構成を示すブロック図である。FIG. 7 is a block diagram showing a configuration of a third embodiment of the natural language conversion system of the present invention.
【図８】 本発明の自然言語変換システムの第３の実施
の形態の動作を説明するための図である。FIG. 8 is a diagram for explaining the operation of the third embodiment of the natural language conversion system according to the present invention.
【図９】 本発明の自然言語変換システムの第３の実施
の形態の動作を説明するための図である。FIG. 9 is a diagram for explaining the operation of the third embodiment of the natural language conversion system of the present invention.
【図１０】 本発明の自然言語変換システムの第１の実
施例を説明するためのブロック図である。FIG. 10 is a block diagram for explaining a first embodiment of the natural language conversion system of the present invention.
【図１１】 本発明の自然言語変換システムの第２の実
施例を説明するためのブロック図である。FIG. 11 is a block diagram for explaining a second embodiment of the natural language conversion system of the present invention.
１ 原文解析部 ２ 翻訳辞書部 ３ 目的言語語彙保持部 ４ 目的言語辞書部 ５ 訳文生成部 ６ 対訳知識ベース部 ７ 外来語目的言語対応知識ベース部 １２，１３，１５，１７，３４，３５，５２，５４，５
６ データ線 ６０ 原言語句構成情報 ６１ 品詞情報 ６２ 機能語情報 ６３ 目的言語語彙品詞情報 ６４ 原言語句対応目的言語品詞情報 １０１ ＣＰＵ １０２ メモリ １０３ 自然言語変換メモリ １０４ 入力装置 １０５ 翻訳辞書部 １０６ 目的言語辞書部 １０７ 対訳知識ベース部 １０８ 表示装置 １０９ バス １１０ 外来語目的言語対応知識ベース部DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 Original sentence analysis part 2 Translation dictionary part 3 Target language vocabulary holding part 4 Target language dictionary part 5 Translation sentence generation part 6 Bilingual knowledge base part 7 Foreign language target language correspondence knowledge base part 12,13,15,17,34,35,52 , 54,5
6 Data Line 60 Source Language Phrase Composition Information 61 Part-of-Speech Information 62 Functional Word Information 63 Target Language Vocabulary Part-of-Speech Information 64 Source Language Phrase Target Part-of-Speech Information 101 CPU 102 Memory 103 Natural Language Conversion Memory 104 Input Device 105 Translation Dictionary Unit 106 Target Language Dictionary unit 107 Bilingual knowledge base unit 108 Display device 109 Bus 110 Foreign language target language support knowledge base unit
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 亀井 真一郎 東京都港区芝五丁目７番１号 日本電気株 式会社内 Ｆターム(参考） 5B091 AA06 BA02 CA02 CA26 CC02 CC15 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing on the front page (72) Inventor Shinichiro Kamei 5-7-1 Shiba, Minato-ku, Tokyo F-term within NEC Corporation 5B091 AA06 BA02 CA02 CA26 CC02 CC15
Claims (9)
を保持する翻訳辞書部と、 同語源の単語の情報を含む目的言語の情報を保持する目
的言語辞書部と、 原言語句構成情報と目的言語語彙品詞情報と原言語句対
応目的言語品詞情報との対応を格納する対訳知識ベース
部と、 前記翻訳辞書部の原言語部分を参照して原文を形態素に
分割し、該原文に直接入力された目的言語語彙を該原文
から切り出し、前記翻訳辞書部の原言語部分を用いて該
目的言語語彙を含む句を認識し、該句の機能語の内容に
基づいて該目的言語語彙の原言語における品詞を推定す
る原文解析部と、 前記原文解析部から原文に直接入力された目的言語語彙
を受け取り、前記目的言語辞書部を検索して該目的言語
語彙の目的言語における品詞を取得する目的言語語彙保
持部と、 前記原文解析部から原文中の目的言語語彙の品詞推定結
果を受け取り、前記目的言語語彙保持部から該原文中の
該目的言語語彙の辞書検索結果を受け取り、該品詞推定
結果と該辞書検索結果とを合わせた情報によって前記対
訳知識ベース部を検索して該目的言語語彙の適正品詞を
取得し、該目的言語語彙の表層と該適正品詞とをキーに
して前記目的言語辞書部を検索して該目的言語語彙と同
語源の該適正品詞の目的言語表現を取得し、該目的言語
表現を使用して訳文を生成する訳文生成部とを有するこ
とを特徴とする自然言語変換システム。1. A translation dictionary unit for holding information for translating a source language into a target language, a target language dictionary unit for holding target language information including word information of the same word source, and source language phrase configuration information A bilingual knowledge base unit for storing correspondence between the target language vocabulary part-of-speech information and the target language part-of-speech information, and a source language part of the translation dictionary part, dividing the original sentence into morphemes, and directly The input target language vocabulary is cut out from the original sentence, a phrase including the target language vocabulary is recognized using the source language portion of the translation dictionary unit, and the source language vocabulary is identified based on the contents of the functional words of the phrase. An original sentence analysis unit for estimating a part of speech in a language, a target language vocabulary directly input to the original sentence from the original text analysis unit, and a purpose of obtaining the part of speech in the target language of the target language vocabulary by searching the target language dictionary unit Language vocabulary retention Receiving the part-of-speech estimation result of the target language vocabulary in the original sentence from the original sentence analysis unit, receiving the dictionary search result of the target language vocabulary in the original sentence from the target language vocabulary holding unit, and obtaining the part-of-speech estimation result and the dictionary search By searching the bilingual knowledge base based on the information combined with the result and acquiring the proper part of speech of the target language vocabulary, searching the target language dictionary using the surface layer of the target language vocabulary and the proper part of speech as keys A target language expression of the proper part of speech having the same language source as the target language vocabulary, and a translated sentence generation unit for generating a translated sentence using the target language expression.
得られた適正品詞をキーとする前記目的言語辞書部の検
索において原文中の目的言語語彙と同語源の該適正品詞
の目的言語表現が得られなかった場合に、前記翻訳辞書
部を検索して訳文に使用する目的言語表現を取得する前
記訳文生成部を有することを特徴とする請求項１記載の
自然言語変換システム。2. A search of the target language dictionary unit using a proper part of speech obtained as a search result of the bilingual knowledge base unit as a key, to obtain a target language vocabulary in an original sentence and a target language expression of the proper part of speech having the same word source. 2. The natural language conversion system according to claim 1, further comprising: the translation generation unit that searches the translation dictionary unit and acquires a target language expression to be used for a translation when the translation is not performed.
得られた適正品詞をキーとする前記目的言語辞書部の検
索において原文中の目的言語語彙と同語源の該適正品詞
の目的言語表現が得られなかった場合に、前記翻訳辞書
部の目的語部分を検索して訳文に使用する目的言語表現
を取得する前記訳文生成部を有することを特徴とする請
求項１記載の自然言語変換システム。3. A search of the target language dictionary unit using a proper part of speech obtained as a search result of the bilingual knowledge base unit as a key to obtain a target language vocabulary in an original sentence and a target language expression of the proper part of speech having the same word source. 2. The natural language conversion system according to claim 1, further comprising the translation generation unit that retrieves an object part of the translation dictionary unit and acquires a target language expression used for a translation when the translation is not performed.
とその外来語に対応する目的言語表現とを格納する外来
語目的言語対応知識ベース部と、 原文中に入力された原言語表記の目的言語起源の語彙を
切り出し、該語彙をキーにして前記外来語目的言語対応
知識ベース部を検索して該語彙に対応する目的言語表現
を取得し、該目的言語表現によって目的言語起源の該語
彙を置き換えて該目的言語表現を目的言語語彙として該
原文の解析を行う前記原文解析部とを有することを特徴
とする請求項１または請求項２または請求項３記載の自
然言語変換システム。4. A foreign language target language correspondence knowledge base unit for storing a foreign language originating from a target language in a source language and a target language expression corresponding to the foreign language, and a source language notation input in the original text The vocabulary of the target language origin is extracted, the foreign language target language correspondence knowledge base part is searched using the vocabulary as a key, and the target language expression corresponding to the vocabulary is acquired. 4. The natural language conversion system according to claim 1, further comprising: the original sentence analysis unit that analyzes the original sentence by replacing the vocabulary with the target language expression as a target language vocabulary.
文から目的言語語彙を切だし、 前記原文中の前記目的言語語彙を含む句の機能語の内容
から前記目的言語語彙の原言語における品詞を推定し、 前記目的言語語彙の表層と前記推定された品詞とをキー
として、同語源の単語の情報を含む目的言語の情報を保
持する目的言語辞書部を検索し、前記目的言語語彙と同
語源の前記推定された品詞の目的言語表現を取得するこ
とを特徴とする自然言語変換方法。5. A target language vocabulary is extracted from a source text in which a source language vocabulary and a target language vocabulary are mixed, and the part of speech of the target language vocabulary in the source language is determined from the contents of functional words of a phrase including the target language vocabulary in the source text. Using the surface of the target language vocabulary and the estimated part-of-speech as a key, a target language dictionary unit that holds target language information including word information of the same word source is searched, and the target language vocabulary is searched. A natural language conversion method, characterized by acquiring a target language expression of the estimated part of speech of a word source.
前記目的言語による訳文を生成することを特徴とする請
求項５記載の自然言語変換方法。6. The natural language conversion method according to claim 5, wherein a translated sentence of the original sentence in the target language is generated using the target language expression.
目的言語語彙と同語源の前記推定された品詞の目的言語
表現を取得することができなかった場合に、前記原言語
を前記目的言語に翻訳する情報を保持する翻訳辞書部を
検索し、前記目的言語表現を得ることを特徴とする請求
項５または請求項６記載の自然言語変換方法。7. When the target language dictionary unit fails to obtain a target language expression of the estimated part of speech having the same lexical origin as the target language vocabulary, the source language is set to the target language. 7. The natural language conversion method according to claim 5, wherein a translation dictionary unit that holds information to be translated is searched to obtain the target language expression.
目的言語語彙と同語源の前記推定された品詞の目的言語
表現を取得することができなかった場合に、前記原言語
を前記目的言語に翻訳する情報を保持する翻訳辞書部の
目的言語部分を検索し、前記目的言語表現を得ることを
特徴とする請求項５または請求項６記載の自然言語変換
方法。8. When the target language dictionary unit fails to acquire the target language expression of the estimated part of speech having the same lexical origin as the target language vocabulary as a result of the search, the source language is set to the target language. 7. The natural language conversion method according to claim 5, wherein a target language portion of a translation dictionary unit holding information to be translated is retrieved to obtain the target language expression.
目的言語語彙と同語源の前記推定された品詞の目的言語
表現を取得することができなかった場合に、前記原言語
を前記目的言語に翻訳する情報を保持する翻訳辞書部の
目的言語部分を検索して前記目的言語語彙に翻訳される
原言語見出しを得て、前記原言語見出しで再度前記翻訳
辞書部を検索して得られる目的言語訳語の中で、品詞が
前記推定された品詞と一致するものを前記目的言語表現
とすることを特徴とする請求項５または請求項６記載の
自然言語変換方法。9. When the target language dictionary unit cannot retrieve the target language expression of the estimated part of speech having the same lexical origin as the target language vocabulary as a result of the search, the source language is set to the target language. An object obtained by searching a target language part of a translation dictionary unit holding information to be translated into a target language vocabulary to be translated into the target language vocabulary and re-searching the translation dictionary unit with the source language heading 7. The natural language conversion method according to claim 5, wherein, of the linguistic translations, a part of speech that matches the estimated part of speech is used as the target language expression.
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