JP2002163359A - Device and system for supporting medical diagnosis/ treatment and computer readable recording medium recording medical diagnosis/treatment support program - Google Patents

Device and system for supporting medical diagnosis/ treatment and computer readable recording medium recording medical diagnosis/treatment support program

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JP2002163359A
JP2002163359A JP2000358787A JP2000358787A JP2002163359A JP 2002163359 A JP2002163359 A JP 2002163359A JP 2000358787 A JP2000358787 A JP 2000358787A JP 2000358787 A JP2000358787 A JP 2000358787A JP 2002163359 A JP2002163359 A JP 2002163359A
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JP
Japan
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treatment
diagnosis
result
medical
inquiry
Prior art date
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Application number
JP2000358787A
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Japanese (ja)
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Kanoko Oishi
佳能子 大石
Daisuke Komatsu
大介 小松
Junichiro Toya
純一郎 遠矢
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MEDIVA KK
Original Assignee
MEDIVA KK
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Publication date
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Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a device and a system for supporting medical diagnosis/ treatment and a computer readable recording medium recording medical diagnosis/treatment support program capable of speedily diagnosing a patient, presenting the diagnosed result to the patient on the early stage and supporting a doctor with right diagnosis and treatment. SOLUTION: The results of inquiries to plural oral question items for confirming the symptoms of a patient are inputted, a specified oral question result pattern is selected out of plural oral question result patterns stored in a storage means on the basis of these inquiry results, and a diagnostic model corresponding to the selected oral question pattern is extracted. Then, that diagnostic model is stored as predictive diagnosis to that patient.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【0001】[0001]

【発明が属する技術分野】本発明は、病院等の医療関連
施設で、コンピュータを用いて患者のカルテの管理を行
い、必要に応じてカルテの検索を行うことが可能な医療
システム等の技術分野に属する。
BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a medical system such as a medical system which can manage a patient's medical record by using a computer in a medical facility such as a hospital and search the medical record as needed. Belongs to.

【0002】[0002]

【従来の技術】従来の医療システムでは、伝統的な紙を
用いたカルテに代えて、コンピュータを用いてテキスト
データや数値データを電子的に入力、格納、表示等可能
に構成された電子的なカルテが一般化しつつある。この
ような電子的なカルテは、例えば、データベースで管理
されており、例えば、医師が、患者を診察する際に、そ
の患者の過去のカルテを迅速に検索、参照することがで
きる。
2. Description of the Related Art In a conventional medical system, text data and numerical data can be electronically input, stored, and displayed using a computer instead of a traditional medical chart using paper. Medical records are becoming more common. Such an electronic medical record is managed in a database, for example, and allows a doctor to quickly search and refer to a past medical record of a patient when examining the patient.

【0003】また、一般に、医師が、患者を診察する
際、患者の症状を確認するための幾つかの問診(例え
ば、咳はひどいかや、体の痛みはないかなど)が行われ
る。
[0003] In general, when a physician examines a patient, several medical interviews are performed to confirm the patient's symptoms (for example, whether the cough is severe or there is no pain in the body).

【0004】そして、医師が、最終的な診断を下す際、
その患者の過去のカルテや、問診の結果が考慮されるこ
とが多い。
[0004] When a doctor makes a final diagnosis,
The patient's past medical records and the results of interviews are often taken into account.

【0005】[0005]

【発明が解決しようとする課題】しかしながら、医師に
よる診断結果は、最終的には、医師の知識および経験に
より左右されるため、経験豊かな医師と新米の医師とで
は、診断結果に違いが生じる場合があるという問題点が
ある。
However, since the diagnosis result by a doctor ultimately depends on the knowledge and experience of the doctor, there is a difference in the diagnosis result between an experienced doctor and a new doctor. There is a problem that there are cases.

【0006】また、病院等の医療関連施設にくる患者
は、体の不調を訴える者であるので、迅速に診療を受け
自宅に帰る必要があるが、医師による患者の診断は、慎
重を期すため、上記のカルテの参照、問診等にかける時
間を削減することには限界があり、その結果、一人の患
者を診察する時間の短縮も限られるという問題点もあ
る。
[0006] In addition, patients who come to medical facilities such as hospitals are those who complain of physical problems, so they need to be promptly treated and returned to their homes. However, doctors must be careful in diagnosing patients. However, there is a limit in reducing the time required for referring to the medical chart and consulting, and the like, and as a result, there is also a problem that the time required for examining one patient is also limited.

【0007】更に、一般に、体の調子が悪くなった場
合、それが何の疾病が原因であり、早期に治療すべきで
あるかを、自ら判断することは困難である。このような
場合、単なる風邪であると自ら判断し病院等の医療関連
施設に行かない場合が多々あり、その結果、風邪をこじ
らせてしまうという問題点もある。
[0007] Furthermore, in general, when a person becomes ill, it is difficult to judge for himself what cause the disease is and should be treated early. In such a case, it is often the case that the person himself / herself judges that the illness is merely a cold and does not go to medical facilities such as hospitals.

【0008】本発明は、以上の問題点に鑑みなされたも
のであり、患者の診断を迅速に行い、患者に早期に診断
結果を提示することができ、かつ、医師に対して正しい
診断および処置の支援を行うことが可能な医療用診断・
処置支援装置、医療用診断・処置支援システム装置およ
び医療用診断・処置支援プログラム記録したコンピュー
タ読み取り可能な記録媒体を提供することを課題とす
る。
The present invention has been made in view of the above problems, and enables a patient to be diagnosed quickly, a diagnosis result to be presented to a patient at an early stage, and correct diagnosis and treatment to be performed by a doctor. Medical diagnostics that can support
It is an object to provide a treatment support device, a medical diagnosis / treatment support system device, and a computer-readable recording medium on which a medical diagnosis / treatment support program is recorded.

【0009】[0009]

【課題を解決するための手段】上記課題を解決するた
め、請求項1に記載の発明は、患者の症状を確認するた
めの複数の問診項目に対する問診結果を入力する入力手
段と、予測される複数の問診結果パターンおよび、当該
問診結果パターンの夫々に対応する診断モデルを記憶す
る記憶手段と、前記入力された問診結果に基づいて、前
記記憶手段から特定の問診結果パターンを選定し、選定
された問診結果パターンに対応する診断モデルを抽出し
て前記患者に対する予測診断として前記記憶手段に記憶
する予測診断・処置手段と、を備えるように構成する。
In order to solve the above-mentioned problems, the invention according to claim 1 is expected to be an input means for inputting an inquiry result for a plurality of inquiry items for confirming a symptom of a patient. A plurality of interview result patterns and a storage unit that stores a diagnostic model corresponding to each of the interview result patterns, and a specific interview result pattern is selected from the storage unit based on the input interview result, and selected. And a predictive diagnosis / treatment means for extracting a diagnostic model corresponding to the interview result pattern and storing it in the storage means as a predictive diagnosis for the patient.

【0010】請求項1に記載の発明によれば、患者の症
状を確認するための複数の問診項目に対する問診結果が
入力され、その問診結果に基づいて、記憶手段に記憶さ
れた複数の問診結果パターンから特定の問診結果パター
ンが選定され、選定された問診結果パターンに対応する
診断モデルが抽出される。そして、その診断モデルがそ
の患者に対する予測診断として記憶される。従って、医
師は、その予測診断内容を参照して、患者の診断を行う
ことができるので、医師による正しい診断の支援と、診
断の迅速化を図ることができる。また、患者に対して、
医師による診断の前に、その予測診断内容を提示するこ
とができるので、患者は、医師による診断の前に、予め
自己の疾病を知ることができる。ここに問診結果パター
ンとは、複数の問診項目の組合せからなるものである。
According to the first aspect of the present invention, a plurality of inquiry results for a plurality of inquiry items for confirming a symptom of a patient are input, and based on the inquiry results, a plurality of inquiry results stored in the storage means. A specific interview result pattern is selected from the patterns, and a diagnostic model corresponding to the selected interview result pattern is extracted. Then, the diagnostic model is stored as a predictive diagnosis for the patient. Therefore, the physician can make a diagnosis of the patient with reference to the contents of the predicted diagnosis, so that the physician can support the correct diagnosis and can speed up the diagnosis. Also, for the patient,
Since the predicted diagnosis content can be presented before the diagnosis by the doctor, the patient can know his / her own disease in advance before the diagnosis by the doctor. Here, the interview result pattern is a combination of a plurality of interview items.

【0011】請求項2に記載の発明は、請求項1に記載
の医療用診断・処置支援装置において、前記予測診断・
処置手段は、前記入力された問診結果のパターンが含ま
れる特定の問診結果パターンを前記記憶手段から選定
し、選定された問診結果パターンに対応する診断モデル
を抽出して前記患者に対する予測診断とするように構成
する。
According to a second aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to the first aspect, the predictive diagnosis / treatment
The treatment unit selects a specific inquiry result pattern including the input inquiry result pattern from the storage unit, extracts a diagnostic model corresponding to the selected inquiry result pattern, and sets it as a predictive diagnosis for the patient. The configuration is as follows.

【0012】請求項2に記載の発明によれば、入力され
た問診結果のパターンが含まれる特定の問診結果パター
ンが選定され、該問診結果パターンに対応する診断モデ
ルがその患者に対する予測診断となるので、医師は、そ
の予測診断内容を参照して、より正しく、かつ、迅速な
診断を行うことができる。
According to the second aspect of the present invention, a specific inquiry result pattern including the input inquiry result pattern is selected, and a diagnostic model corresponding to the inquiry result pattern is a predictive diagnosis for the patient. Therefore, the doctor can make a more accurate and prompt diagnosis with reference to the contents of the predicted diagnosis.

【0013】請求項3に記載の発明は、請求項1に記載
の医療用診断・処置支援装置において、前記予測診断・
処置手段は、前記入力された問診結果のパターンに最も
近い特定の問診結果パターンを前記記憶手段から選定
し、選定された問診結果パターンに対応する診断モデル
を抽出して前記患者に対する予測診断とするように構成
する。
According to a third aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to the first aspect, the predictive diagnosis /
The treatment unit selects a specific inquiry result pattern closest to the pattern of the input inquiry result from the storage unit, extracts a diagnostic model corresponding to the selected inquiry result pattern, and sets it as a predictive diagnosis for the patient. The configuration is as follows.

【0014】請求項3に記載の発明によれば、入力され
た問診結果のパターンに最も近い特定の問診結果パター
ンが選定され、該問診結果パターンに対応する診断モデ
ルがその患者に対する予測診断となるので、医師は、そ
の予測診断内容を参照して、より正しく、かつ、迅速な
診断を行うことができる。
According to the third aspect of the present invention, a specific inquiry result pattern closest to the input inquiry result pattern is selected, and a diagnostic model corresponding to the inquiry result pattern is a predictive diagnosis for the patient. Therefore, the doctor can make a more accurate and prompt diagnosis with reference to the contents of the predicted diagnosis.

【0015】請求項4に記載の発明は、請求項1乃至3
の何れかに記載の医療用診断・処置支援装置において、
前記記憶手段は、患者に対する問診結果と、当該問診結
果に対応する医師の診断結果とを有するカルテを複数記
憶し、前記記憶手段に記憶された問診結果パターン毎
に、当該問診結果パターンに相当する前記問診結果を有
するカルテを選定し、選定されたカルテにおける前記医
師の診断結果に基づいて当該問診結果パターンに対応す
る前記診断モデルを生成する臨床手段を備えるように構
成する。
The invention described in claim 4 is the first to third aspects of the present invention.
In the medical diagnosis and treatment support device according to any of the above,
The storage unit stores a plurality of medical records having a patient's diagnosis result and a doctor's diagnosis result corresponding to the diagnosis result, and each of the diagnosis result patterns stored in the storage unit corresponds to the diagnosis result pattern. The medical device is configured to include a clinical unit that selects a medical record having the inquiry result and generates the diagnostic model corresponding to the inquiry result pattern based on the diagnosis result of the doctor in the selected medical record.

【0016】請求項4に記載の発明によれば、前記診断
モデルは、医師による過去の診断内容に基づいて生成さ
れるので、より正しい(精度の高い)予測診断を提供す
ることができる。
According to the fourth aspect of the present invention, since the diagnosis model is generated based on the contents of past diagnosis by a doctor, it is possible to provide more accurate (highly accurate) prediction diagnosis.

【0017】請求項5に記載の発明は、請求項4に記載
の医療用診断・処置支援装置において、前記診断モデル
は、前記選定された複数のカルテにおける前記医師の診
断結果に含まれる各要素毎に加重平均して生成されるよ
うに構成する。
According to a fifth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to the fourth aspect, the diagnostic model includes each element included in the diagnosis result of the doctor in the selected plurality of medical records. The weighted average is generated every time.

【0018】請求項5に記載の発明によれば、前記診断
モデルは、医師の診断内容に含まれる各要素毎に加重平
均して生成されるので、より精度の高い予測診断を行う
ことができる。
According to the fifth aspect of the present invention, the diagnostic model is generated by weighted averaging for each element included in the diagnosis contents of the doctor, so that a more accurate predictive diagnosis can be performed. .

【0019】請求項6に記載の発明は、請求項1乃至5
の何れかに記載の医療用診断・処置支援装置において、
前記診断モデルには、少なくとも疾病の種類とその疾病
である確率が含まれるように構成する。
The invention according to claim 6 is the invention according to claims 1 to 5
In the medical diagnosis and treatment support device according to any of the above,
The diagnostic model is configured to include at least the type of the disease and the probability of the disease.

【0020】請求項6に記載の発明によれば、何の疾病
であるかを確率(数値)により提供することができるの
で、医師への診断支援が効果的になる。
According to the sixth aspect of the present invention, since it is possible to provide what kind of disease by probability (numerical value), diagnosis support for a doctor becomes effective.

【0021】請求項7に記載の発明は、請求項1乃至6
の何れかに記載の医療用診断・処置支援装置において、
前記予測診断・処置手段による予測診断の内容の表示デ
ータを生成し表示する手段を備えるように構成する。
The invention according to claim 7 is the invention according to claims 1 to 6
In the medical diagnosis and treatment support device according to any of the above,
A means is provided for generating and displaying display data of the contents of the prediction diagnosis by the prediction diagnosis / treatment means.

【0022】請求項7に記載の発明によれば、予測診断
内容を表示することができるので、医師等は、視覚的に
かかる結果を把握することができる。
According to the seventh aspect of the present invention, since the contents of the predicted diagnosis can be displayed, a doctor or the like can visually grasp the result.

【0023】請求項8に記載の発明は、患者の症状を確
認するための複数の問診項目に対する問診結果を入力す
る入力手段と、予測される複数の問診結果パターンおよ
び、当該問診結果パターンの夫々に対応する処置モデル
を記憶を記憶する記憶手段と、前記入力された問診結果
に基づいて、前記記憶手段から特定の問診結果パターン
を選定し、選定された問診結果パターンに対応する処置
モデルを抽出して前記患者に対する推奨処置として前記
記憶手段に記憶する予測診断・処置手段と、を備えるよ
うに構成する。
According to the present invention, an input means for inputting an inquiry result for a plurality of inquiry items for confirming a symptom of a patient, a plurality of expected inquiry result patterns, and each of the inquiry result patterns are provided. A specific inquiry result pattern is selected from the storage means based on the input inquiry result, and a treatment model corresponding to the selected inquiry result pattern is extracted. And predictive diagnosis / treatment means stored in the storage means as a recommended treatment for the patient.

【0024】請求項8に記載の発明によれば、患者の症
状を確認するための複数の問診項目に対する問診結果が
入力され、その問診結果に基づいて、記憶手段に記憶さ
れた複数の問診結果パターンから特定の問診結果パター
ンが選定され、選定された問診結果パターンに対応する
処置モデルが抽出される。そして、その処置モデルがそ
の患者に対する推奨処置として記憶される。従って、医
師は、その推奨処置内容を参照して、患者の疾病に対す
る処置(例えば、治療や処方)を行うことができるの
で、医師による効果的な処置を行うことができる。
According to the present invention, a plurality of inquiry results for a plurality of inquiry items for confirming symptoms of a patient are input, and based on the inquiry results, a plurality of inquiry results stored in the storage means. A specific interview result pattern is selected from the patterns, and a treatment model corresponding to the selected interview result pattern is extracted. Then, the treatment model is stored as a recommended treatment for the patient. Therefore, the physician can perform a treatment (for example, treatment or prescription) for the patient's disease with reference to the recommended treatment content, so that the physician can perform an effective treatment.

【0025】請求項9に記載の発明は、請求項8に記載
の医療用診断・処置支援装置において、前記予測診断・
処置手段は、前記入力された問診結果のパターンが含ま
れる特定の問診結果パターンを前記記憶手段から選定
し、選定された問診結果パターンに対応する処置モデル
を抽出して前記患者に対する推奨処置とするように構成
する。
According to a ninth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to the eighth aspect, the predictive diagnosis / treatment
The treatment means selects a specific inquiry result pattern including the input inquiry result pattern from the storage means, extracts a treatment model corresponding to the selected inquiry result pattern, and sets the treatment model as a recommended treatment for the patient. The configuration is as follows.

【0026】請求項9に記載の発明によれば、入力され
た問診結果のパターンが含まれる特定の問診結果パター
ンが選定され、該問診結果パターンに対応する処置モデ
ルがその患者に対する推奨処置となるので、医師は、そ
の推奨処置内容を参照して、より効果的な処置を行うこ
とができる。
According to the ninth aspect of the present invention, a specific inquiry result pattern including the input inquiry result pattern is selected, and a treatment model corresponding to the inquiry result pattern is a recommended treatment for the patient. Therefore, the doctor can perform more effective treatment by referring to the recommended treatment content.

【0027】請求項10に記載の発明は、請求項8に記
載の医療用診断・処置支援装置において、前記予測診断
・処置手段は、前記入力された問診結果のパターンに最
も近い特定の問診結果パターンを前記記憶手段から選定
し、選定された問診結果パターンに対応する処置モデル
を抽出して前記患者に対する推奨処置とするように構成
する。
According to a tenth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to the eighth aspect, the predictive diagnosis / treatment means includes a specific inquiry result closest to the pattern of the input inquiry result. A pattern is selected from the storage means, and a treatment model corresponding to the selected interview result pattern is extracted to be a recommended treatment for the patient.

【0028】請求項10に記載の発明によれば、入力さ
れた問診結果のパターンに最も近い特定の問診結果パタ
ーンが選定され、該問診結果パターンに対応する処置モ
デルがその患者に対する推奨処置となるので、医師は、
その推奨処置内容を参照して、より効果的な処置を行う
ことができる。
According to the tenth aspect of the present invention, the specific inquiry result pattern closest to the input inquiry result pattern is selected, and the treatment model corresponding to the inquiry result pattern is the recommended treatment for the patient. So the doctor
By referring to the recommended treatment content, more effective treatment can be performed.

【0029】請求項11に記載の発明は、請求項8乃至
10の何れかに記載の医療用診断・処置支援装置におい
て、前記記憶手段は、患者に対する問診結果と、当該問
診結果に対応する医師の診断結果に基づく処置内容およ
び当該処置に対する結果とを有するカルテを複数記憶
し、前記記憶手段に記憶された問診結果パターン毎に、
当該問診結果パターンに相当する前記問診結果を有する
カルテを選定し、選定されたカルテにおける前記処置内
容および当該処置に対する結果に基づいて当該問診結果
パターンに対応する前記処置モデルを生成する臨床手段
を備えるように構成する。
[0029] According to an eleventh aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to any one of the eighth to tenth aspects, the storage means stores the result of an inquiry to a patient and a doctor corresponding to the result of the inquiry. A plurality of medical records having the treatment content based on the diagnosis result and the result for the treatment are stored, and for each questioning result pattern stored in the storage means,
Clinical means for selecting a medical record having the inquiry result corresponding to the inquiry result pattern and generating the treatment model corresponding to the inquiry result pattern based on the treatment content and the result for the treatment in the selected medical record The configuration is as follows.

【0030】請求項11に記載の発明によれば、前記処
置モデルは、医師の診断に基づく処置内容および当該処
置に対する結果に基づいて生成されるので、より正しい
(精度の高い)推奨処置を提供することができる。
According to the eleventh aspect of the present invention, the treatment model is generated based on the contents of the treatment based on the diagnosis of the doctor and the result of the treatment, so that a more correct (highly accurate) recommended treatment is provided. can do.

【0031】請求項12に記載の発明は、患者に対する
医師の診断結果を入力する入力手段と、予測される複数
の診断結果パターンおよび、当該診断結果パターンの夫
々に対応する処置モデルを記憶を記憶する記憶手段と、
前記入力された医師の診断結果に基づいて、前記記憶手
段から特定の診断結果パターンを選定し、選定された診
断結果パターンに対応する処置モデルを抽出して前記患
者に対する推奨処置として前記記憶手段に記憶する予測
診断・処置手段と、を備えるように構成する。
According to a twelfth aspect of the present invention, an input means for inputting a diagnosis result of a doctor for a patient, a plurality of predicted diagnosis result patterns and a treatment model corresponding to each of the diagnosis result patterns are stored. Storage means for performing
Based on the input doctor's diagnosis result, a specific diagnosis result pattern is selected from the storage means, a treatment model corresponding to the selected diagnosis result pattern is extracted, and a recommended treatment for the patient is stored in the storage means as a recommended treatment for the patient. And predictive diagnosis / treatment means for storing.

【0032】請求項12に記載の発明によれば、患者に
対する医師の診断結果が入力され、その診断結果に基づ
いて、記憶手段に記憶された複数の診断結果パターンか
ら特定の診断結果パターンが選定され、選定された診断
結果パターンに対応する処置モデルが抽出される。そし
て、その処置モデルがその患者に対する推奨処置として
記憶される。従って、医師は、その推奨処置内容を参照
して、患者の疾病に対する処置(例えば、治療や処方)
を行うことができるので、医師による効果的な処置を行
うことができる。
According to the twelfth aspect of the present invention, a diagnosis result of a doctor for a patient is input, and a specific diagnosis result pattern is selected from a plurality of diagnosis result patterns stored in the storage means based on the diagnosis result. Then, a treatment model corresponding to the selected diagnosis result pattern is extracted. Then, the treatment model is stored as a recommended treatment for the patient. Therefore, the physician refers to the recommended treatment content and performs treatment (eg, treatment or prescription) for the patient's disease.
Can be performed, so that an effective treatment by a doctor can be performed.

【0033】請求項13に記載の発明は、請求項12に
記載の医療用診断・処置支援装置において、前記予測診
断・処置手段は、前記入力された医師の診断結果のパタ
ーンが含まれる特定の診断結果パターンを前記記憶手段
から選定し、選定された診断結果パターンに対応する処
置モデルを抽出して前記患者に対する推奨処置とするよ
うに構成する。
According to a thirteenth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to the twelfth aspect, the predictive diagnosis / treatment means includes a specific diagnosis including a pattern of the inputted doctor's diagnosis result. A diagnosis result pattern is selected from the storage means, and a treatment model corresponding to the selected diagnosis result pattern is extracted to be a recommended treatment for the patient.

【0034】請求項13に記載の発明によれば、入力さ
れた診断結果のパターンが含まれる特定の診断結果パタ
ーンが選定され、該診断結果パターンに対応する処置モ
デルがその患者に対する推奨処置となるので、医師は、
その推奨処置内容を参照して、より効果的な処置を行う
ことができる。
According to the thirteenth aspect of the present invention, a specific diagnosis result pattern including the input diagnosis result pattern is selected, and the treatment model corresponding to the diagnosis result pattern is a recommended treatment for the patient. So the doctor
By referring to the recommended treatment content, more effective treatment can be performed.

【0035】請求項14に記載の発明は、請求項12に
記載の医療用診断・処置支援装置において、前記予測診
断・処置手段は、前記入力された医師の診断結果のパタ
ーンに最も近い特定の診断結果パターンを前記記憶手段
から選定し、選定された診断結果パターンに対応する処
置モデルを抽出して前記患者に対する推奨処置とするよ
うに構成する。
According to a fourteenth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to the twelfth aspect, the predictive diagnosis / treatment means is configured to determine a specific pattern closest to the pattern of the inputted doctor's diagnosis result. A diagnosis result pattern is selected from the storage means, and a treatment model corresponding to the selected diagnosis result pattern is extracted to be a recommended treatment for the patient.

【0036】請求項14に記載の発明によれば、入力さ
れた診断結果のパターンに最も近い特定の診断結果パタ
ーンが選定され、該診断結果パターンに対応する処置モ
デルがその患者に対する推奨処置となるので、医師は、
その推奨処置内容を参照して、より効果的な処置を行う
ことができる。
According to the fourteenth aspect of the present invention, a specific diagnosis result pattern closest to the input diagnosis result pattern is selected, and a treatment model corresponding to the diagnosis result pattern is a recommended treatment for the patient. So the doctor
By referring to the recommended treatment content, more effective treatment can be performed.

【0037】請求項15に記載の発明は、請求項12乃
至14の何れかに記載の医療用診断・処置支援装置にお
いて、前記記憶手段は、患者に対する医師の診断結果
と、当該医師の診断結果に基づく処置内容および当該処
置に対する結果とを有するカルテを複数記憶し、前記記
憶手段に記憶された診断結果パターン毎に、当該診断結
果パターンに相当する前記医師の診断結果を有するカル
テを選定し、選定されたカルテにおける前記処置内容お
よび当該処置に対する結果に基づいて当該診断結果パタ
ーンに対応する前記処置モデルを生成する臨床手段を備
えるように構成する。
According to a fifteenth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to any one of the twelfth to fourteenth aspects, the storage means stores a diagnosis result of a doctor for a patient and a diagnosis result of the doctor. A plurality of medical records having treatment contents based on the result and the result for the treatment are stored, and for each diagnosis result pattern stored in the storage means, a medical record having a diagnosis result of the doctor corresponding to the diagnosis result pattern is selected, It is configured to include clinical means for generating the treatment model corresponding to the diagnosis result pattern based on the treatment content and the result of the treatment in the selected medical record.

【0038】請求項15に記載の発明によれば、前記処
置モデルは、医師の診断に基づく処置内容および当該処
置に対する結果に基づいて生成されるので、より正しい
(精度の高い)推奨処置を提供することができる。
According to the fifteenth aspect of the present invention, the treatment model is generated based on the treatment content based on the diagnosis of the doctor and the result of the treatment, so that a more correct (highly accurate) recommended treatment is provided. can do.

【0039】請求項16に記載の発明は、請求項11ま
たは15に記載の医療用診断・処置支援装置において、
前記処置モデルは、前記選定された複数のカルテにおけ
る前記処置内容および当該処置に対する結果に含まれる
各要素毎に加重平均して生成されるように構成する。
According to a sixteenth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to the eleventh or fifteenth aspect,
The treatment model is configured to be generated by weighted averaging for each element included in the treatment content and the result of the treatment in the selected plurality of medical records.

【0040】請求項16に記載の発明によれば、前記処
置モデルは、処置内容および当該処置に対する結果に含
まれる各要素毎に加重平均して生成されるので、より精
度の高い推奨処理を行うことができる。
According to the sixteenth aspect of the present invention, the treatment model is generated by performing weighted averaging for each element included in the treatment content and the result of the treatment, so that a more accurate recommended process is performed. be able to.

【0041】請求項17に記載の発明は、請求項8乃至
16の何れかに記載の医療用診断・処置支援装置におい
て、前記処置モデルには、少なくとも患者に対する治療
および処方の内容、並びに当該治療および処方の効果が
含まれるように構成する。
According to a seventeenth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to any one of the eighth to sixteenth aspects, the treatment model includes at least the contents of treatment and prescription for the patient and the treatment. And the effects of the prescription are included.

【0042】請求項17に記載の発明によれば、治療お
よび処方の効果(どの程度効くかや、副作用はあるか)
を参照して、治療および処方を決定することができるの
で、医師は、より効果的な治療および処方を行うことが
できる。
According to the seventeenth aspect of the present invention, the effects of treatment and prescription (how effective and if there are any side effects)
, The physician can make more effective treatments and prescriptions because treatments and prescriptions can be determined.

【0043】請求項18に記載の発明は、請求項8乃至
17の何れかに記載の医療用診断・処置支援装置におい
て、前記予測診断・処置手段による推奨処置の内容の表
示データを生成し表示する手段を備えるように構成す
る。
According to an eighteenth aspect of the present invention, there is provided the medical diagnosis / treatment support apparatus according to any one of the eighth to seventeenth aspects, wherein display data of contents of recommended treatment by the predictive diagnosis / treatment means is generated and displayed. It is configured to include means for performing

【0044】請求項18に記載の発明によれば、推奨処
置内容を表示することができるので、医師等は、視覚的
にかかる結果を把握することができる。
According to the eighteenth aspect, the contents of the recommended treatment can be displayed, so that a doctor or the like can visually grasp the result.

【0045】請求項19に記載の発明は、請求項11ま
たは15に記載の医療用診断・処置支援装置において、
患者から提供された前記医師の診断結果に基づく処置に
対する結果を、前記カルテの問診結果若しくは医師の診
断結果に対応付けて登録する診察情報登録手段を備える
ように構成する。
According to a nineteenth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support apparatus according to the eleventh or fifteenth aspect,
The apparatus is provided with examination information registration means for registering the result of the treatment based on the diagnosis result of the doctor provided by the patient in association with the inquiry result of the medical chart or the diagnosis result of the doctor.

【0046】請求項19に記載の発明によれば、医師の
診断に基づく処置に対する結果がカルテに登録、即ち患
者からフィードバックされるので、時間が経過すればす
るほど、より一層正しい予測診断、推奨処置の提供を行
うことができる。
According to the nineteenth aspect of the present invention, the result of the treatment based on the diagnosis of the doctor is registered in the medical record, that is, fed back from the patient. Provision of treatment can be provided.

【0047】請求項20に記載の発明は、医療用診断・
処置支援装置と、当該医療用診断・処置支援装置に通信
手段を介して接続された端末装置と、を具備し、前記端
末装置は、患者の症状を確認するための複数の問診項目
に対する問診結果を、前記通信手段を介して、前記医療
用診断・処置支援装置に送信する手段を備え、前記医療
用診断・処置支援装置は、前記端末装置から送信された
問診結果を受信する手段と、予測される複数の問診結果
パターンおよび、当該問診結果パターンの夫々に対応す
る診断モデルを記憶する記憶手段と、前記受信された問
診結果に基づいて、前記記憶手段から特定の問診結果パ
ターンを選定し、選定された問診結果パターンに対応す
る診断モデルを抽出して前記患者に対する予測診断とし
て前記記憶手段に記憶する予測診断・処置手段と、前記
記憶された予測診断の内容に関するメッセージ情報を、
前記通信手段を介して、前記端末装置に送信する手段
と、を備えるように構成する。
The invention according to claim 20 is a medical diagnostic /
A treatment support device, and a terminal device connected to the medical diagnosis / treatment support device via communication means, wherein the terminal device has a plurality of inquiry results for a plurality of inquiry items for confirming symptoms of a patient. Via the communication unit, the medical diagnosis and treatment support device, the medical diagnosis and treatment support device, a means for receiving the inquiry result transmitted from the terminal device, A plurality of interview result patterns to be performed, and a storage unit that stores a diagnostic model corresponding to each of the interview result patterns, based on the received inquiry results, select a specific interview result pattern from the storage unit, A predictive diagnosis / treatment means for extracting a diagnostic model corresponding to the selected interview result pattern and storing the diagnostic model in the storage means as a predictive diagnosis for the patient; The message information about the contents of,
Means for transmitting to the terminal device via the communication means.

【0048】請求項20に記載の発明によれば、患者の
症状を確認するための複数の問診項目に対する問診結果
が、通信手段を介して、端末装置から医療用診断・処置
支援装置に送信される。そして、医療用診断・処置支援
装置において、端末装置から送信された問診結果を受信
し、該受信された問診結果に基づいて、記憶手段から特
定の問診結果パターンを選定し、選定された問診結果パ
ターンに対応する診断モデルを抽出してその患者に対す
る予測診断として記憶手段に記憶される。そして、記憶
された予測診断の内容に関するメッセージ情報が、通信
手段を介して、医療用診断・処置支援装置から端末装置
に送信される。従って、患者は、例えば、自宅にいる場
合においても、自己の疾病が何であるかを早期に把握す
ることができる。また、医師は、その患者が来院した
際、その予測診断内容を参照して、患者の診断を行うこ
とができるので、医師による正しい診断の支援と、診断
の迅速化を図ることができる。
According to the twentieth aspect of the present invention, the result of the inquiry for a plurality of inquiry items for confirming the symptoms of the patient is transmitted from the terminal device to the medical diagnosis / treatment support device via the communication means. You. Then, the medical diagnosis / treatment support apparatus receives the inquiry result transmitted from the terminal device, selects a specific inquiry result pattern from the storage unit based on the received inquiry result, and selects the selected inquiry result. A diagnostic model corresponding to the pattern is extracted and stored in the storage unit as a predictive diagnosis for the patient. Then, the message information on the contents of the stored prediction diagnosis is transmitted from the medical diagnosis / treatment support device to the terminal device via the communication unit. Therefore, for example, even when the patient is at home, the patient can quickly understand what his / her illness is. In addition, when the patient comes to the hospital, the doctor can refer to the predicted diagnosis content to make a diagnosis of the patient, so that the doctor can support the correct diagnosis and can speed up the diagnosis.

【0049】請求項21に記載の発明は、請求項20に
記載の医療用診断・処置支援システムにおいて、前記記
憶手段は、前記問診結果パターンの夫々に対応する処置
モデルを記憶し、前記予測診断・処置手段は、前記選定
された問診結果パターンに対応する処置モデルを抽出し
て前記患者に対する推奨処置として前記記憶手段に記憶
するように構成する。
According to a twenty-first aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support system according to the twentieth aspect, the storage means stores a treatment model corresponding to each of the inquiry result patterns, and The treatment unit is configured to extract a treatment model corresponding to the selected interview result pattern and store the extracted treatment model in the storage unit as a recommended treatment for the patient.

【0050】請求項21に記載の発明によれば、前記選
定された問診結果パターンに対応する診断モデルととも
に、処置モデルが抽出される。そして、その処置モデル
がその患者に対する推奨処置として記憶される。従っ
て、医師は、その患者が来院した際、その推奨処置内容
を参照して、患者の疾病に対する処置(例えば、治療や
処方)を行うことができるので、医師による効果的な処
置を行うことができる。
According to the twenty-first aspect, a treatment model is extracted together with a diagnostic model corresponding to the selected inquiry result pattern. Then, the treatment model is stored as a recommended treatment for the patient. Therefore, when the patient comes to the hospital, the doctor can perform treatment (for example, treatment or prescription) for the patient's disease by referring to the recommended treatment content, so that effective treatment by the doctor can be performed. it can.

【0051】請求項22に記載の発明は、請求項20ま
たは21に記載の医療用診断・処置支援システムにおい
て、前記端末装置は、前記医療用診断・処置支援装置か
ら送信されたメッセージ情報の表示データを生成し、表
示する手段を、備えるように構成する。
According to a twenty-second aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support system according to the twentieth or twenty-first aspect, the terminal device displays message information transmitted from the medical diagnosis / treatment support device. A means for generating and displaying data is provided.

【0052】請求項22に記載の発明によれば、端末装
置にて予測診断内容に関するメッセージ情報を表示する
ことができるので、患者は、視覚的に自己の疾病が何で
あるかを早期に把握することができる。
According to the twenty-second aspect of the present invention, the terminal device can display the message information on the contents of the predicted diagnosis, so that the patient visually grasps his / her own disease at an early stage. be able to.

【0053】請求項23に記載の発明は、請求項21ま
たは22に記載の医療用診断・処置支援システムにおい
て、前記医療用診断・処置支援装置の記憶手段は、患者
に対する問診結果と、当該問診結果に対応する医師の診
断結果と、当該医師の診断に基づく処置内容および当該
処置に対する結果とを有するカルテを複数記憶し、前記
記憶手段に記憶された問診結果パターン毎に、当該問診
結果パターンに相当する前記問診結果を有するカルテを
選定し、選定されたカルテにおける前記医師の診断内容
に基づいて当該問診結果パターンに対応する前記診断モ
デルを生成するとともに、前記選定されたカルテにおけ
る処置内容および当該処置に対する結果に基づいて当該
問診結果パターンに対応する前記処置モデルを生成する
臨床手段を備えるように構成する。
According to a twenty-third aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support system according to the twenty-first or twenty-second aspect, the storage means of the medical diagnosis / treatment support device stores the result of the questionnaire for the patient A plurality of medical records having a diagnosis result of a doctor corresponding to the result and a treatment content based on the diagnosis of the doctor and a result for the treatment are stored, and for each of the interview result patterns stored in the storage unit, Selecting a medical record having the corresponding medical inquiry result, generating the diagnostic model corresponding to the medical inquiry result pattern based on the diagnosis contents of the doctor in the selected medical record, and treating the medical treatment contents and the medical treatment contents in the selected medical record. Clinical means for generating the treatment model corresponding to the inquiry result pattern based on the result of the treatment Sea urchin to configure.

【0054】請求項23に記載の発明によれば、前記診
断モデルは、医師の診断結果に基づいて生成され、前記
処置モデルは、医師の診断に基づく処置内容および当該
処置に対する結果に基づいて生成されるので、より正し
い(精度の高い)予測診断、推奨処置を提供することが
できる。
According to the twenty-third aspect, the diagnostic model is generated based on a diagnosis result of a doctor, and the treatment model is generated based on a treatment content based on a diagnosis of the doctor and a result of the treatment. Therefore, more accurate (highly accurate) predictive diagnosis and recommended treatment can be provided.

【0055】請求項24に記載の発明は、請求項23に
記載の医療用診断・処置支援システムにおいて、前記端
末装置は、医師の診断に基づく処置に対する結果を前記
通信手段を介して、前記医療用診断・処置支援装置に送
信する手段を備え、前記医療用診断・処置支援装置は、
前記端末装置から送信された医師の診断に基づく処置に
対する結果を受信する手段と、前記受信された医師の診
断に基づく処置に対する結果を、前記カルテの問診結果
に対応付けて登録する診察情報登録手段を備えるように
構成する。
According to a twenty-fourth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support system according to the twenty-third aspect, the terminal device transmits a result of a treatment based on a doctor's diagnosis to the medical treatment via the communication means. Means for transmitting to the medical diagnosis and treatment support device, the medical diagnosis and treatment support device,
Means for receiving the result of the treatment based on the diagnosis of the doctor transmitted from the terminal device, and consultation information registration means for registering the result of the treatment based on the received diagnosis of the doctor in association with the result of the medical record inquiry It comprises so that it may be provided.

【0056】請求項24に記載の発明によれば、医師の
処置に対する結果を、通信手段を介して、患者から容易
に得ることができるので、一層精度の高い予測診断内
容、推奨処置内容の提供が期待できる。
According to the twenty-fourth aspect of the present invention, the result of the treatment by the doctor can be easily obtained from the patient via the communication means, so that the contents of the prediction diagnosis and the recommended treatment with higher accuracy can be provided. Can be expected.

【0057】請求項25に記載の発明は、請求項24に
記載の医療用診断・処置支援システムにおいて、前記端
末装置は、前記医師の診断に基づく処置に対する結果を
入力する入力画面を表示する手段と、前記表示された入
力画面に基づいて、前記医師の診断に基づく処置に対す
る結果の入力を受け付ける手段を備えるように構成す
る。
According to a twenty-fifth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support system according to the twenty-fourth aspect, the terminal device displays an input screen for inputting a result for a treatment based on the diagnosis by the doctor. And a means for receiving an input of a result for a treatment based on the diagnosis of the doctor based on the displayed input screen.

【0058】請求項25に記載の発明によれば、患者は
端末装置に表示された入力画面を見ながら簡単に医師の
診断に基づく処置に対する結果を入力することができ
る。
According to the twenty-fifth aspect, the patient can easily input the result of the treatment based on the diagnosis of the doctor while looking at the input screen displayed on the terminal device.

【0059】請求項26に記載の発明は、請求項20乃
至25の何れかに記載の医療用診断・処置支援システム
において、前記端末装置は、前記問診結果を入力する入
力画面を表示する手段と、前記表示された入力画面に基
づいて、前記問診結果の入力を受け付ける手段を備える
ように構成する。
According to a twenty-sixth aspect of the present invention, in the medical diagnosis / treatment support system according to any one of the twentieth to twenty-fifth aspects, the terminal device displays an input screen for inputting the inquiry result. And a means for receiving an input of the result of the inquiry based on the displayed input screen.

【0060】請求項26に記載の発明によれば、患者は
端末装置に表示された入力画面を見ながら簡単に問診結
果を入力することができる。
According to the twenty-sixth aspect of the present invention, the patient can easily input the consultation result while viewing the input screen displayed on the terminal device.

【0061】請求項27に記載の発明は、コンピュータ
を、請求項1から12の何れかに記載の医療用診断・処
置支援装置として機能させる。
According to a twenty-seventh aspect of the present invention, a computer functions as the medical diagnosis / treatment support apparatus according to any one of the first to twelfth aspects.

【0062】請求項27に記載の発明によれば、CD−
ROM、DVD−ROM、ハードディスク、RAM等の
記録媒体に記録されたプログラムを実行させれば、コン
ピュータを前述した本発明の医療用診断・処置支援装置
として機能させることができる。
According to the twenty-seventh aspect, the CD-
By executing a program recorded on a recording medium such as a ROM, a DVD-ROM, a hard disk, and a RAM, a computer can function as the above-described medical diagnosis / treatment support apparatus of the present invention.

【0063】[0063]

【発明の実施の形態】以下、本発明の好適な実施の形態
を添付図面に基づいて説明する。 (第1実施形態)図1は、本発明の第1実施形態としての
医療用診断・処置支援装置の概略構成を示すブロック図
である。
Preferred embodiments of the present invention will be described below with reference to the accompanying drawings. (First Embodiment) FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a medical diagnosis / treatment support apparatus as a first embodiment of the present invention.

【0064】図1において、医療用診断・処置支援装置
1は、ハードウエア資源としては、公知のパーソナルコ
ンピュータ、ワークステーション、中型コンピュータ、
大型コンピュータ、モバイルコンピュータ(携帯型情報
端末)、電子手帳等のコンピュータからなり、処理部
2、記憶装置3、入力装置4、表示装置5、印刷装置
6、通信部7及び読取装置8を備えて構成されている。
医療用診断・処置支援装置1は、例えば、病院等の医療
関連施設に設置される。
In FIG. 1, a medical diagnosis / treatment support apparatus 1 includes a well-known personal computer, workstation, medium-sized computer,
It is composed of a computer such as a large computer, a mobile computer (portable information terminal), and an electronic organizer, and includes a processing unit 2, a storage device 3, an input device 4, a display device 5, a printing device 6, a communication unit 7, and a reading device 8. It is configured.
The medical diagnosis / treatment support apparatus 1 is installed in a medical facility such as a hospital, for example.

【0065】処理部2は、CPU(Central Processing
Unit)から構成されており、臨床手段としての臨床処
理部21、予測診断・処置手段としての予測診断・処置
処理部22、問診結果登録処理部23、診察情報登録手
段としての診察情報登録処理部24を含む。問診結果登
録処理部23および入力装置4は、本発明における入力
手段としての機能を有する。
The processing unit 2 has a CPU (Central Processing).
Unit), a clinical processing unit 21 as clinical means, a predictive diagnosis / treatment processing unit 22 as predictive diagnosis / treatment means, an inquiry result registration processing unit 23, and a consultation information registration processing unit as consultation information registration means. 24. The inquiry result registration processing unit 23 and the input device 4 have a function as an input unit in the present invention.

【0066】記憶手段としての記憶装置3は、ハードデ
ィスク装置、IC(Integrated Circuit)メモリ、磁気
ディスク装置、光磁気ディスク装置等のランダムアクセ
ス可能な周知の記憶装置から構成されている。記憶装置
3には、CPUの動作制御に必要なプログラムとしての
オペレーティングシステムが記憶される。また、記憶装
置3には、顧客データベース31、カルテデータベース
32、臨床データベース33が論理的に構築されてい
る。図2(A)、(B)は、顧客データベース31、カ
ルテデータベース32に記憶された情報例を示すもので
ある。また、図3(A)、(B)は、臨床データベース
33に記憶された情報例を示すものである。
The storage device 3 as storage means is composed of a well-known storage device that can be randomly accessed, such as a hard disk device, an IC (Integrated Circuit) memory, a magnetic disk device, and a magneto-optical disk device. The storage device 3 stores an operating system as a program required for operation control of the CPU. In the storage device 3, a customer database 31, a chart database 32, and a clinical database 33 are logically constructed. 2A and 2B show examples of information stored in the customer database 31 and the medical chart database 32. FIG. FIGS. 3A and 3B show examples of information stored in the clinical database 33. FIG.

【0067】顧客データベース31は、診療(診断、治
療)を受ける顧客(患者)の情報を記憶するものであ
り、図2(A)の例では、当該顧客毎に、顧客識別情報
としての顧客ID310、パスワード311、個人情報
(例えば、氏名、性別、生年月日、職業など)312、
世帯情報(例えば、住所、電話番号、FAX番号、電子
メールアドレス、同居家族、世帯主など)313、健康
情報(例えば、病歴、現在の健康状態など)314、診
療履歴(例えば、後述するその顧客のカルテ番号など)
315などの情報が、対応付けられて記憶されている。
The customer database 31 stores information on customers (patients) who receive medical treatment (diagnosis and treatment). In the example of FIG. 2A, a customer ID 310 as customer identification information is stored for each customer. , Password 311, personal information (eg, name, gender, date of birth, occupation, etc.) 312,
Household information (for example, address, telephone number, FAX number, e-mail address, family member, head of household, etc.) 313, health information (for example, medical history, current health condition, etc.) 314, medical history (for example, Medical record number)
315 and the like are stored in association with each other.

【0068】また、カルテデータベース32は、カルテ
(診療簿)を記憶するものであり、図2(B)の例で
は、診療(問診含む)毎に、カルテ識別情報としてのカ
ルテ番号320a、診療日付320b、患者ID32
1、問診結果322、予測診断内容323、推奨処置内
容324、推奨処置の効果325、検査内容326、確
定診断結果327、実際の処置内容328、処置の結果
329などの情報が、対応付けられて記憶されている。
The medical record database 32 stores medical records (medical records). In the example of FIG. 2B, a medical record number 320a as medical record identification information and a medical treatment date are provided for each medical treatment (including medical inquiry). 320b, patient ID 32
1, information such as an interview result 322, a predicted diagnosis content 323, a recommended treatment content 324, an effect 325 of the recommended treatment, an examination content 326, a confirmed diagnosis result 327, an actual treatment content 328, and a treatment result 329 are associated with each other. It is remembered.

【0069】ここで、患者ID321は、診療を受けた
顧客の顧客ID310が対応する。問診結果322に
は、例えば、患者が、図4に示すような問診シート70
における患者の症状を確認するための複数の問診項目
(熱は何度あるか?、咳は出るか?の質問)に対する回
答が反映される。図5(A)は、図2(B)に示す問診
結果322の情報例を詳細に示したものである。この問
診結果322は、予測診断・処置処理部22(図1参
照)における後述する予測診断・処置処理の対象とな
る。
Here, the patient ID 321 corresponds to the customer ID 310 of the customer who has undergone medical treatment. The inquiry result 322 includes, for example, the patient's inquiry sheet 70 as shown in FIG.
Answers to multiple interview items to confirm the patient's symptoms (questions as to how many times do you have fever and coughing?) Are reflected. FIG. 5A shows an example of the information of the inquiry result 322 shown in FIG. 2B in detail. The inquiry result 322 is a target of a predictive diagnosis / treatment process described later in the predictive diagnosis / treatment processing unit 22 (see FIG. 1).

【0070】図5(B)は、図2(B)に示す予測診断
内容323、推奨処置内容324、推奨処置の効果32
5の情報例を詳細に示したものである。予測診断内容3
23には、予測診断・処置処理の結果が反映され、図5
(B)の例では、疾病の種類(「喘息」、「上気道
炎」、「扁桃炎」、「肺炎」など)とその疾病である確
率などの情報が含まれている。推奨処置内容324に
も、予測診断・処置処理の結果が反映され、図5(B)
の例では、推奨される治療、処方などの情報が含まれて
いる。推奨処置の効果325にも、予測診断・処置処理
の結果が反映され、図5(B)の例では、推奨処置を行
った場合の完治率や、副作用が出る確率などの情報が含
まれている。
FIG. 5B shows the contents of the predicted diagnosis 323, the recommended treatment 324, and the effect 32 of the recommended treatment shown in FIG.
5 shows an example of the information No. 5 in detail. Predictive diagnosis contents 3
23 reflects the result of the predictive diagnosis / treatment processing,
In the example of (B), information such as the type of the disease (“asthma”, “upper respiratory inflammation”, “tonsillitis”, “pneumonia”, etc.) and the probability of being the disease are included. The result of the prediction diagnosis / treatment processing is also reflected in the recommended treatment content 324, and FIG.
In the example, information such as recommended treatments and prescriptions is included. The effect 325 of the recommended treatment also reflects the result of the predictive diagnosis / treatment processing, and in the example of FIG. 5B, information such as the complete cure rate when the recommended treatment is performed and the probability of occurrence of side effects are included. I have.

【0071】図5(C)は、図2(B)に示す確定診断
結果327、実際の処置内容328、処置の効果329
の情報例を詳細に示したものである。確定診断結果32
7には、医師の診断結果が反映され、図5(C)の例で
は、疾病の種類(「喘息」、「上気道炎」、「扁桃
炎」、「肺炎」など)などの情報が含まれている。実際
の処置内容328には、医師の診断結果に基づく処置内
容が反映され、図5(C)の例では、治療、処方などの
情報が含まれている。処置の結果329には、医師によ
る処置に対する結果が反映され、図5(C)の例では、
完治状況(「治った」、「治らない」)、副作用の有無
などの情報が含まれている。処置の結果329は、診察
した患者から提供されるものである(フィードバッ
ク)。なお、処置の結果329に含まれる完治状況にお
いて、診療後の期間を区分(例えば、1週間毎)して、
かかる期間毎に、完治状況を(「治った」、「治らな
い」)を記憶するように構成してもよい。
FIG. 5C shows the definite diagnosis result 327, the actual treatment content 328, and the effect 329 of the treatment shown in FIG. 2B.
Is shown in detail. Confirmed diagnosis result 32
7 reflects the diagnosis result of the doctor, and in the example of FIG. 5C, information such as the type of the disease (“asthma”, “upper respiratory inflammation”, “tonsillitis”, “pneumonia”, etc.) is included. Have been. The actual treatment content 328 reflects treatment content based on the diagnosis result of the doctor, and in the example of FIG. 5C, includes information such as treatment and prescription. The result 329 of the treatment reflects the result of the treatment by the doctor, and in the example of FIG.
Information such as the status of complete healing ("healed" or "not healed") and the presence or absence of side effects are included. The treatment results 329 are provided by the patient consulted (feedback). In the complete recovery status included in the treatment result 329, the period after medical treatment is divided (for example, every week),
The complete healing status (“healed” or “not healed”) may be stored for each such period.

【0072】臨床データベース33(A)は、予測され
る複数の問診結果のパターン(組合せ)(以下「問診結
果パターン」という)および当該パターンに対応した診
断モデルおよび処置モデルを記憶するものである。図3
(A)の例では、熱、咳、痰などをパラメータとした問
診結果パターン330毎に、疾病の種類(「喘息」、
「上気道炎」、「扁桃炎」、「肺炎」など)とその疾病
である確率を示す診断モデル331と、その診断に基づ
く処置内容(治療、処方など)とその処置の効果(処置
を行った場合の完治率や、副作用が出る確率など)を示
す処置モデル332が示されている。かかる問診結果パ
ターン330は、医師、医事係等により任意に設定する
ことができる。また、このような問診結果パターン33
0に対応した診断モデル331および処置モデル332
は、臨床処理部21(図1参照)で行なわれる臨床処理
にて生成される。
The clinical database 33 (A) stores patterns (combinations) of a plurality of predicted interview results (hereinafter referred to as “interview result patterns”) and diagnostic models and treatment models corresponding to the patterns. FIG.
In the example of (A), the type of the disease ("asthma",
A diagnostic model 331 indicating "upper respiratory inflammation", "tonsillitis", "pneumonia", etc. and the probability of the disease, treatment contents (treatment, prescription, etc.) based on the diagnosis and effects of the treatment (treatment The treatment model 332 shows a complete cure rate in the case of the occurrence, a probability of occurrence of side effects, and the like. Such an inquiry result pattern 330 can be arbitrarily set by a doctor, a medical staff, or the like. In addition, such an interview result pattern 33
0 diagnostic model 331 and treatment model 332
Is generated in the clinical processing performed by the clinical processing unit 21 (see FIG. 1).

【0073】臨床データベース33(B)は、予測され
る複数の診断結果のパターン(組合せ)(以下「診断結
果パターン」という)および当該パターンに対応した処
置モデルを記憶するものである。図3(B)の例では、
喘息、上気道炎、偏桃炎、肺炎などをパラメータとした
診断結果パターン333毎に、その診断に基づく処置内
容(治療、処方など)とその処置の効果(処置を行った
場合の完治率や、副作用が出る確率など)を示す処置モ
デル334が示されている。かかる診断結果パターン3
33は、医師、医事係等により任意に設定することがで
きる。また、このような診断結果パターン333に対応
した処置モデル334は、臨床処理部21(図1参照)
で行なわれる臨床処理にて生成される。
The clinical database 33 (B) stores patterns (combinations) of a plurality of predicted diagnosis results (hereinafter referred to as “diagnosis result patterns”) and treatment models corresponding to the patterns. In the example of FIG.
For each diagnostic result pattern 333 with asthma, upper respiratory tract inflammation, tonsillitis, pneumonia, etc. as parameters, the treatment content (treatment, prescription, etc.) based on the diagnosis and the effect of the treatment (complete cure rate when treatment is performed, , The likelihood of side effects, etc.). Such a diagnosis result pattern 3
33 can be arbitrarily set by a doctor, a medical staff, or the like. The treatment model 334 corresponding to such a diagnosis result pattern 333 is stored in the clinical processing unit 21 (see FIG. 1).
Generated in the clinical process performed in

【0074】即ち、臨床処理部21は、カルテデータベ
ース32に格納されたカルテにおける確定診断結果32
7に基づいて診断モデル331を生成するとともに、実
際の処置内容328および処置の結果329に基づいて
処置モデル332および処置モデル334を生成する。
例えば、診断モデル331は、ある問診結果パターン3
30に相当する複数のカルテの確定診断結果327に含
まれる各要素(例えば、「喘息」、「上気道炎」、「扁
桃炎」、「肺炎」など)毎に加重平均(統計処理)して
生成される。また、処置モデル332は、ある問診結果
パターン330に相当する複数のカルテの実際の処置内
容328および処置の結果329に含まれる各要素(例
えば、「治療」、「処方」、「完治状況」、「副作用」
など)毎に加重平均して生成される。また、処置モデル
334は、ある診断結果パターン333に相当する複数
のカルテの実際の処置内容328および処置の結果32
9に含まれる各要素毎に加重平均して生成される。ここ
で、加重平均は、新しいカルテの情報を重要視して行な
われる。
That is, the clinical processing section 21 determines the confirmed diagnosis result 32 in the medical chart stored in the medical chart database 32.
7 and generates a treatment model 332 and a treatment model 334 based on the actual treatment contents 328 and the treatment result 329.
For example, the diagnosis model 331 has a certain inquiry result pattern 3
A weighted average (statistical processing) is performed for each element (for example, “asthma”, “upper respiratory inflammation”, “tonsillitis”, “pneumonia”, etc.) included in the confirmed diagnosis result 327 of a plurality of medical records corresponding to 30 Generated. In addition, the treatment model 332 includes elements (for example, “treatment”, “prescription”, “complete healing status”) included in the actual treatment contents 328 of a plurality of medical records corresponding to a certain inquiry result pattern 330 and the treatment result 329, "Side effects"
Etc.) and are generated by weighted averaging. Further, the treatment model 334 includes the actual treatment contents 328 and the treatment result 32 of a plurality of medical records corresponding to a certain diagnosis result pattern 333.
9 is generated by weighted averaging for each element included in the element 9. Here, the weighted averaging is performed with emphasis on new medical record information.

【0075】予測診断・処置処理部22は、カルテデー
タベース32に格納されたカルテにおける問診結果32
2に基づいて予測診断・処置処理を行う。例えば、予測
診断・処置処理部22は、臨床データベース33を参照
し、あるカルテにおける問診結果322のパターンが含
まれる特定の問診結果パターン330を選定し、その問
診結果パターン330に対応する診断モデル331およ
び処置モデル332を抽出し、それらを、その問診結果
322に対する予測診断内容323、推奨処置内容32
4、推奨処置の効果325として、カルテに登録する。
The prediction / diagnosis / treatment processing section 22 performs the medical examination result 32 on the medical chart stored in the medical chart database 32.
2 for predictive diagnosis and treatment. For example, the predictive diagnosis / treatment processing unit 22 refers to the clinical database 33, selects a specific inquiry result pattern 330 including the pattern of the inquiry result 322 in a certain chart, and diagnoses the diagnosis model 331 corresponding to the inquiry result pattern 330. And the treatment model 332 are extracted, and the extracted diagnosis contents 323 and the recommended treatment contents 32 for the inquiry result 322 are extracted.
4. Register in the medical chart as the effect 325 of the recommended treatment.

【0076】また、予測診断・処置処理部22は、カル
テデータベース32に格納されたカルテにおける確定診
断結果327に基づいて予測診断・処置処理を行う。例
えば、予測診断・処置処理部22は、臨床データベース
33を参照し、あるカルテにおける確定診断結果327
のパターンが含まれる特定の診断結果パターン333を
選定し、その診断結果パターン333に対応する処置モ
デル334を抽出し、それらを、その確定診断結果32
7に対する推奨処置内容、推奨処置の効果として、カル
テに登録する。なお、問診結果322に基づいて得られ
た推奨処置内容、推奨処置の効果と、確定診断結果32
7に基づいて得られた推奨処置内容、推奨処置の効果と
は、区分されてカルテに登録されることとなる。
The predictive diagnosis / treatment processing section 22 performs a predictive diagnosis / treatment process based on the confirmed diagnosis result 327 in the chart stored in the chart database 32. For example, the predictive diagnosis / treatment processing unit 22 refers to the clinical database 33 and determines a definite diagnosis result 327 in a certain medical record.
Is selected, a treatment model 334 corresponding to the diagnosis result pattern 333 is extracted, and the specific diagnosis result pattern 333 is
7 is registered in the chart as the recommended treatment content for 7 and the effect of the recommended treatment. It should be noted that the content of the recommended treatment obtained based on the inquiry result 322, the effect of the recommended treatment, and the
The recommended treatment content and the effect of the recommended treatment obtained based on 7 are classified and registered in the medical chart.

【0077】問診結果登録処理部23は、図4に示すよ
うな問診シート70に記載された問診結果の登録処理を
行う。
The inquiry result registration processing section 23 performs registration processing of the inquiry result described on the inquiry sheet 70 as shown in FIG.

【0078】診察情報登録処理部24は、カルテデータ
ベース32に記憶されたカルテに診察情報、例えば、確
定診断結果327、実際の処置内容328、処置の効果
329の登録処理を行う。
The consultation information registration processing unit 24 registers the consultation information, for example, the definitive diagnosis result 327, the actual treatment content 328, and the effect 329 of the treatment, on the medical record stored in the medical record database 32.

【0079】入力装置4は、キーボード、テンキースイ
ッチ、マウス、トラックボール、入力ペン、入力タブレ
ット等からなる。
The input device 4 includes a keyboard, a numeric key switch, a mouse, a trackball, an input pen, an input tablet, and the like.

【0080】表示装置5は、CRT(Cathode Ray Tub
e)装置、LCD(液晶表示装置)等の周知の表示装置
であり、処理部2により生成された表示データを表示す
る。
The display device 5 is a CRT (Cathode Ray Tub).
e) A known display device such as a device or an LCD (Liquid Crystal Display), which displays the display data generated by the processing unit 2.

【0081】印刷装置6は、レーザビームプリンタ、イ
ンクジェットプリンタ等の周知の印刷装置であり、処理
部2により生成された印刷データを印刷出力する。印刷
装置6は、カラー又はモノクロタイプでよい。
The printing device 6 is a known printing device such as a laser beam printer or an ink jet printer, and prints out the print data generated by the processing unit 2. The printing device 6 may be a color or monochrome type.

【0082】通信部7は、各種データを他のコンピュー
タ等とやり取りするためのモデム等を含む。通信部7
は、例えば、有線、無線、専用回線、一般回線、電話回
線等の通信手段を介して他の大型コンピュータ、パーソ
ナルコンピュータ、モバイルコンピュータ(携帯型情報
端末)、電子手帳等と接続することが可能である。
The communication section 7 includes a modem for exchanging various data with another computer or the like. Communication unit 7
Can be connected to other large computers, personal computers, mobile computers (portable information terminals), electronic organizers, and the like via communication means such as wired, wireless, dedicated lines, general lines, and telephone lines. is there.

【0083】読取装置8は、例えば、CD−ROMドラ
イブ、DVD−ROMドライブ、FD(フロッピー(登
録商標)ディスク)ドライブ等からなり、CD−RO
M、DVD−ROM、FD等の記録媒体に記録されてい
るコンピュータプログラムおよび各種データ(問診シー
ト70のデータを含む)読み取る。このように機械読み
取りされたコンピュータプログラムおよび各種データは
記憶装置3に記憶され、当該コンピュータプログラム
は、コンピュータを医療用診断・処置支援装置1として
機能させる。
The reading device 8 includes, for example, a CD-ROM drive, a DVD-ROM drive, an FD (floppy (registered trademark) disk) drive, and the like.
The computer program and various data (including the data of the inquiry sheet 70) recorded on a recording medium such as M, DVD-ROM, and FD are read. The computer program and various data thus machine-read are stored in the storage device 3, and the computer program causes the computer to function as the medical diagnosis / treatment support device 1.

【0084】以上の第1実施形態における構成におい
て、患者に対して、医師による診察の前に、例えば、問
診シート70にて問診が行なわれ、問診結果がカルテに
登録される。そして、登録された問診結果に基づいて予
測診断・処置処理が行なわれ、その内容、即ち、予測診
断内容323、推奨処置内容324、処置の効果325
などの情報がカルテに登録され、医師に伝えられる。医
師は、それらの情報を考慮して、正しい患者の診断、効
果的な処置を行い、その内容、即ち、確定診断結果32
7、実際の処置内容328がカルテに登録される。
In the configuration of the first embodiment described above, a patient is interviewed, for example, on an inquiry sheet 70 before the doctor's consultation, and the result of the inquiry is registered in a medical chart. Then, the predictive diagnosis / treatment processing is performed based on the registered inquiry results, and the contents thereof, that is, the predictive diagnosis contents 323, the recommended treatment contents 324, and the effect of the treatment 325 are performed.
Such information is registered in the medical chart and transmitted to the doctor. The physician considers the information and makes a correct diagnosis of the patient and performs an effective treatment, and the content, that is, the definite diagnosis result 32
7. The actual treatment content 328 is registered in the chart.

【0085】一方、患者に対する問診が行なわれない場
合にも、医師は、患者の診察を行って確定診断結果を出
し、それをカルテに登録する。そして、登録された確定
診断結果に基づいて予測診断・処置処理が行なわれ、そ
の内容、即ち、推奨処置内容324、処置の効果325
などの情報がカルテに登録され、医師に伝えられる。医
師は、それらの情報に考慮して、正しい患者の診断、効
果的な処置を行う。
On the other hand, even when the patient is not interviewed, the doctor examines the patient, gives a definite diagnosis result, and registers the result in the medical chart. Then, the predictive diagnosis / treatment processing is performed based on the registered definite diagnosis result, and the contents thereof, that is, the recommended treatment contents 324 and the effect of the treatment 325 are performed.
Such information is registered in the medical chart and transmitted to the doctor. The physician considers the information and performs a correct patient diagnosis and effective treatment.

【0086】そして、その後、患者から、医師の処置の
結果329がフィードバックされ、カルテに登録され
る。そして、登録された確定診断結果327、実際の処
置内容328、処置の結果329に基づいて、臨床処理
が行われ、診断モデル331、処置モデル332および
処置モデル334が生成される。
Thereafter, the result 329 of the doctor's treatment is fed back from the patient and registered in the medical chart. Then, clinical processing is performed based on the registered definitive diagnosis result 327, actual treatment content 328, and treatment result 329, and a diagnosis model 331, a treatment model 332, and a treatment model 334 are generated.

【0087】次に、医療用診断・処置支援装置1の動作
について図1乃至図10を参照して説明する。図6は、
医療用診断・処置支援装置1の処理部2のメインルーチ
ンを示すフローチャートである。図7は、図6における
問診結果登録処理のサブルーチンを示すものである。図
8は、図6における予測診断・処置処理のサブルーチン
を示すものである。図9は、図6における診察情報登録
処理のサブルーチンを示すものである。図10は、図6
における臨床処理のサブルーチンを示すものである。
Next, the operation of the medical diagnosis / treatment support apparatus 1 will be described with reference to FIGS. FIG.
3 is a flowchart illustrating a main routine of a processing unit 2 of the medical diagnosis / treatment support device 1. FIG. 7 shows a subroutine of the inquiry result registration process in FIG. FIG. 8 shows a subroutine of the prediction diagnosis / treatment processing in FIG. FIG. 9 shows a subroutine of the medical examination information registration processing in FIG. FIG. 10 shows FIG.
3 shows a subroutine of a clinical process in FIG.

【0088】患者が、図4に示すような問診シート70
に記載された問診内容の該当する欄を筆記具にてチェッ
クする。この問診シート70は、例えば、医療用診断・
処置支援装置1が設置された病院等の医療関連施設に患
者が来院した際に患者に渡されるか、或いは、病院等の
医療関連施設に電話してきた患者に、FAX等で送信さ
れる。
When the patient asks the questionnaire sheet 70 as shown in FIG.
Check the corresponding column of the questionnaire content described in the above with a writing instrument. This inquiry sheet 70 is, for example, a medical diagnosis
It is given to a patient when he / she visits a medical facility such as a hospital where the treatment support device 1 is installed, or transmitted by fax or the like to a patient who calls a medical facility such as a hospital.

【0089】医師、医事係等が、医療用診断・処置支援
装置1を起動(表示装置5に、図示しない医療用診断・
処置支援装置の表示画面が現れる)させ、入力装置4よ
り問診結果登録開始命令を入力(例えば、表示装置5上
の表示画面に埋め込まれた問診結果登録開始ボタンをマ
ウスにてクリック)すると、問診結果登録処理部23は
これを認識し(ステップS1)、問診結果登録処理を開
始する(ステップS2)。また、医師、医事係等が、入
力装置4より予測診断・処置開始命令を入力(例えば、
表示装置5上の表示画面に埋め込まれた予測診断・処置
開始ボタンをマウスにてクリック)すると、予測診断・
処置処理部22はこれを認識し(ステップS3)、予測
診断・処置処理を開始する(ステップS4)。また、医
師、医事係等が、入力装置4より診察情報登録開始命令
を入力(例えば、表示装置5上の表示画面に埋め込まれ
た診察情報登録開始ボタンをマウスにてクリック)する
と、診察情報登録処理部24はこれを認識し(ステップ
S5)、診察情報登録処理を開始する(ステップS
6)。また、医師、医事係等が、入力装置4より臨床開
始命令を入力(例えば、表示装置5上の表示画面に埋め
込まれた臨床開始ボタンをマウスにてクリック)する
と、臨床処理部21はこれを認識し(ステップS7)、
臨床処理を開始する(ステップS8)。
A doctor, a medical affairs staff, or the like activates the medical diagnosis / treatment support apparatus 1 (the medical diagnosis / treatment
The display screen of the treatment support apparatus appears), and an inquiry result registration start instruction is input from the input device 4 (for example, the inquiry result registration start button embedded in the display screen on the display device 5 is clicked with a mouse). The result registration processing unit 23 recognizes this (step S1), and starts the inquiry result registration process (step S2). In addition, a doctor, a medical clerk, or the like inputs a prediction diagnosis / treatment start command from the input device 4 (for example,
When the predictive diagnosis / treatment start button embedded in the display screen on the display device 5 is clicked with the mouse), the predictive diagnosis / treatment is started.
The treatment processing unit 22 recognizes this (step S3), and starts predictive diagnosis / treatment processing (step S4). In addition, when a doctor, a medical affairs department, or the like inputs a consultation information registration start command from the input device 4 (for example, clicks a consultation information registration start button embedded in a display screen on the display device 5 with a mouse), consultation information registration The processing unit 24 recognizes this (step S5) and starts the medical examination information registration processing (step S5).
6). Further, when a doctor, a medical affairs department, or the like inputs a clinical start command from the input device 4 (for example, clicks a clinical start button embedded in a display screen on the display device 5 with a mouse), the clinical processing unit 21 inputs the command. Recognize (step S7)
The clinical process is started (Step S8).

【0090】問診結果登録処理(図7参照)では、ま
ず、図4に示すような問診シート70を表示するための
表示データが生成され、表示装置5に表示される(ステ
ップS11)。こうして、図4に示すような問診シート
70は、表示画面5上にも表示されることとなる。この
表示状態で、医師、医事係等が、入力装置4を操作し
て、患者によりチェックされた問診シート70の問診項
目に対する問診結果(図4の符号70aに示す質問Q
1、Q2・・にてチェックされた結果)や、その患者の
氏名や顧客IDを、表示装置5に表示された問診シート
70上に入力した(ステップS12)後、データ登録命
令を入力(例えば、表示装置5上の表示画面に埋め込ま
れたデータ登録ボタンをマウスにてクリック)すると、
問診結果登録処理部23はこれを認識し(ステップS1
3)、カルテデータベース32に新たなカルテを生成す
る(ステップS14)。そして、問診結果登録処理部2
3は、新たに生成されたカルテに、カルテ番号320
a、その時の診療日付320b、患者ID321(その
患者の顧客ID)、および問診結果322を登録する
(ステップS15)。こうして、患者により問診シート
70にチェックされた問診結果の登録処理が終了し、図
6に示すメインルーチンに戻る。
In the inquiry result registration process (see FIG. 7), first, display data for displaying the inquiry sheet 70 as shown in FIG. 4 is generated and displayed on the display device 5 (step S11). Thus, the inquiry sheet 70 as shown in FIG. 4 is also displayed on the display screen 5. In this display state, a doctor, a medical clerk, etc. operates the input device 4 to perform an inquiry result (question Q indicated by reference numeral 70a in FIG. 4) for the inquiry item on the inquiry sheet 70 checked by the patient.
After inputting the patient's name and customer ID on the inquiry sheet 70 displayed on the display device 5 (step S12), a data registration command is input (for example, When the data registration button embedded in the display screen on the display device 5 is clicked with the mouse),
The inquiry result registration processing unit 23 recognizes this (step S1).
3) A new chart is generated in the chart database 32 (step S14). Then, the inquiry result registration processing unit 2
3 is the newly generated chart, which has a chart number 320
a, the medical treatment date 320b at that time, the patient ID 321 (customer ID of the patient), and the inquiry result 322 are registered (step S15). Thus, the registration processing of the result of the inquiry checked on the inquiry sheet 70 by the patient is completed, and the process returns to the main routine shown in FIG.

【0091】なお、医師、医事係等が、問診結果登録処
理にて問診結果を入力せず、例えば、待合室の患者が、
直接、問診結果登録処理にて問診結果を入力するように
構成してもよい。例えば、病院等の医療関連施設の待合
室等に、コンピュータを設置し、それを、LAN(Loca
l Area Network)、WAN(Wide Area Network)等を
介して医療用診断・処置支援装置1(通信部7)に接続す
る。そのコンピュータには、少なくとも問診結果登録処
理を行うことができる機能を搭載して、患者がそのコン
ピュータの問診結果登録処理にて問診結果を入力した
後、そのデータをLAN、WAN等を介して、医療用診
断・処置支援装置1のカルテデータベース32に登録で
きるように構成する。このように構成すれば、医師、医
事係等の問診結果の入力の手間を削減することができ
る。
Note that a doctor, a medical affairs clerk, or the like does not input an inquiry result in the inquiry result registration process.
You may be comprised so that an inquiry result may be directly input by an inquiry result registration process. For example, a computer is installed in a waiting room of a medical facility such as a hospital, and the computer is connected to a LAN (Loca).
l Connect to the medical diagnosis / treatment support apparatus 1 (communication unit 7) via an Area Network (WAN), a WAN (Wide Area Network), or the like. The computer has at least a function capable of performing an inquiry result registration process. After a patient inputs an inquiry result in the inquiry result registration process of the computer, the data is transmitted via a LAN, a WAN, or the like. The medical diagnosis / treatment support apparatus 1 is configured to be able to be registered in the medical chart database 32. With this configuration, it is possible to reduce the trouble of inputting the results of the medical consultation by a doctor, a medical clerk, and the like.

【0092】次に、予測診断・処置処理(図8参照)で
は、まず、医師、医事係等が、入力装置4を操作して、
予測診断・処置処理の対象となる患者の患者ID321
を入力すると、予測診断・処置処理部22はこれを認識
し(ステップS21)、カルテデータベース32を参照
して、入力された患者ID321に対応するカルテを選
択する(ステップS22)。次に、予測診断・処置処理
部22は、臨床データベース33を参照して、選択され
たカルテの問診結果322のパターンが含まれる問診結
果パターン330を選定する(ステップS23)。例え
ば、問診結果322のパターンが“熱:38.3度”、
“咳:出る”、“痰:出る”とすると、そのパターンが
含まれる問診結果パターン330は、図3(A)の臨床
データベース33の例では、No.1の問診結果パター
ン330が該当する。そして、選定された問診結果パタ
ーン330に対応する診断モデル331および処置モデ
ル332を、臨床データベース33から抽出する(ステ
ップS24)。予測診断・処置処理部22は、抽出され
た診断モデル331を予測診断内容323として、抽出
された処置モデル332を推奨処置内容324、処置の
効果325として、カルテデータベース32における上
記選択されたカルテに登録(ステップS25)し、図6
に示すメインルーチンに戻る。
Next, in the predictive diagnosis / treatment processing (see FIG. 8), first, a doctor, a medical staff or the like operates the input device 4 to
Patient ID 321 of a patient to be subjected to predictive diagnosis / treatment processing
Is input, the predictive diagnosis / treatment processing unit 22 recognizes this (step S21), and refers to the chart database 32 to select a chart corresponding to the input patient ID 321 (step S22). Next, the predictive diagnosis / treatment processing unit 22 refers to the clinical database 33 and selects an inquiry result pattern 330 including the pattern of the inquiry result 322 of the selected medical chart (step S23). For example, the pattern of the interview result 322 is “fever: 38.3 degrees”,
Assuming that “cough: comes out” and “sputum: comes out”, the inquiry result pattern 330 including the pattern is No. in the example of the clinical database 33 in FIG. One inquiry result pattern 330 corresponds. Then, the diagnosis model 331 and the treatment model 332 corresponding to the selected interview result pattern 330 are extracted from the clinical database 33 (Step S24). The prediction diagnosis / treatment processing unit 22 uses the extracted diagnosis model 331 as the prediction diagnosis content 323, the extracted treatment model 332 as the recommended treatment content 324, and the effect of the treatment 325 on the selected chart in the chart database 32. Registration (step S25), and FIG.
Return to the main routine shown in FIG.

【0093】なお、ステップS23おいて、選択された
カルテの問診結果323のパターンが含まれる問診結果
パターン330を選定することに代えて、或いは、併用
して、予測診断・処置処理部22は、選択されたカルテ
の問診結果322のパターンに最も近い問診結果パター
ン330を選定するように構成してもよい。最も近い問
診結果パターン330の選定は、例えば、各問診項目に
優先度(例えば、熱は「3」、咳は「2」、痰は「1」
というような優先度)をもたせ、最も優先度が低い問診
項目を除外(例えば、優先度が低い痰は除外)して、除
外されていない問診項目に対するそれぞれの問診結果が
全て含まれる問診結果パターン330を選定するように
行う。そして、最も優先度が低い問診項目を除外しても
なお、問診結果が全て含まれる問診結果パターン330
がない場合には、次に優先度が低い問診項目を除外して
同様の選定を行い、それぞれの問診結果が全て含まれる
問診結果パターン330が見つかるまで、優先度が低い
順に、順次、問診項目を除外して同様の選定を行うよう
に構成する。
In step S23, instead of or in addition to selecting the inquiry result pattern 330 including the pattern of the inquiry result 323 of the selected medical chart, the predictive diagnosis / treatment processing unit 22 You may be comprised so that the inquiry result pattern 330 closest to the pattern of the inquiry result 322 of the selected medical chart may be selected. The selection of the closest inquiry result pattern 330 is performed, for example, by giving priority to each inquiry item (for example, “3” for fever, “2” for cough, and “1” for sputum)
Priority), the lowest priority interview item is excluded (for example, the lower priority sputum is excluded), and the interview result pattern including all the interview results for the non-excluded interview items is included. This is done so as to select 330. Then, even if the interview item having the lowest priority is excluded, the interview result pattern 330 including all the interview results is still included.
If there is no inquiry item, the same selection is performed by excluding the next lowest priority interview item, and until the interview result pattern 330 including all the respective interview results is found, the inquiry items are sequentially arranged in order of lower priority. Is configured to perform the same selection except for.

【0094】また、医師、医事係等が入力装置4より、
患者IDを入力し、印刷命令を入力すると、予測診断・
処置処理部22は、選択されたカルテの予測診断内容3
23、推奨処置内容324、処置の効果325の印刷デ
ータを生成し、印刷装置6より、情報シートとして印刷
することができる。こうして、印刷された情報シート
は、患者および医師、医事係等に提供される。これによ
り、医師は、その予測診断内容323を参照して、患者
の診断を行うことができるので、医師による正しい診断
の支援と、診断の迅速化を図ることができる。また、医
師は、その推奨処置内容324および処置の効果325
を参照して、患者の疾病に対する処置(例えば、治療や
処方)を行うことができるので、医師による効果的な処
置を行うことができる。
Also, a doctor, a medical staff, etc.
When a patient ID is entered and a print command is entered, predictive diagnosis and
The treatment processing unit 22 predicts the diagnosis contents 3 of the selected chart.
23, print data of the recommended treatment content 324 and the effect 325 of the treatment can be generated and printed from the printing device 6 as an information sheet. Thus, the printed information sheet is provided to the patient, the doctor, the medical staff, and the like. Thus, the doctor can make a diagnosis of the patient with reference to the predicted diagnosis content 323, so that the doctor can support the correct diagnosis and can speed up the diagnosis. In addition, the doctor determines the recommended treatment content 324 and the effect 325 of the treatment.
, A treatment (for example, treatment or prescription) for a patient's disease can be performed, so that an effective treatment by a doctor can be performed.

【0095】なお、入力装置4から上記予測診断・処置
開始命令を入力せずに、予測診断・処置処理を自動的に
行うように構成してもよい。例えば、ステップS14、
S15でカルテが追加登録される度に、その追加された
カルテに関し予測診断・処置処理を行うように構成して
もよい。また、予測診断・処置処理を定期的(1日毎)
に、自動的に行うように構成してもよい。
Note that the prediction diagnosis / treatment process may be automatically performed without inputting the prediction diagnosis / treatment start command from the input device 4. For example, step S14,
Each time a medical record is additionally registered in S15, a prediction diagnosis / treatment process may be performed on the added medical record. In addition, predictive diagnosis / treatment processing is performed periodically (every day).
Alternatively, it may be configured to perform the processing automatically.

【0096】また、予測診断・処置処理(図8参照)で
は、上述したように、確定診断結果327に基づいて予
測診断・処置処理を行うこともできる。この場合、医師
による患者の確定診断結果327を後述する診察情報登
録処理にて、カルテに登録し、まず、上記ステップS2
1、S22と同様の処理にて、患者ID321に対応す
るカルテを選択する。次に、予測診断・処置処理部22
は、臨床データベース33を参照して、選択されたカル
テの確定診断結果327のパターンが含まれる診断結果
パターン333を選定する。例えば、診断結果323の
パターンが“喘息:○”、“上気道炎:○”、“扁桃
炎:○”、“肺炎:×”とすると、そのパターンが含ま
れる診断結果パターン333は、図3(B)の臨床デー
タベース33の例では、No.2の診断結果パターン3
33が該当する。そして、選定された診断結果パターン
333に対応する処置モデル334を、臨床データベー
ス33から抽出する。予測診断・処置処理部22は、抽
出された処置モデル334を推奨処置内容324、処置
の効果325として、カルテデータベース32における
上記選択されたカルテに登録する。
In the predictive diagnosis / treatment processing (see FIG. 8), the prediction diagnosis / treatment processing can be performed based on the definite diagnosis result 327 as described above. In this case, the doctor's definitive diagnosis result 327 is registered in the medical record in a consultation information registration process described later.
1. The chart corresponding to the patient ID 321 is selected by the same processing as in S22. Next, the predictive diagnosis / treatment processing unit 22
Refers to the clinical database 33 and selects the diagnosis result pattern 333 including the pattern of the definite diagnosis result 327 of the selected medical chart. For example, when the pattern of the diagnosis result 323 is “asthma:” ”,“ upper respiratory tract: ○ ”,“ tonsillitis: ””, and “pneumonia: ×”, the diagnosis result pattern 333 including the pattern is shown in FIG. In the example of the clinical database 33 shown in FIG. 2 diagnosis result pattern 3
33 corresponds to this. Then, a treatment model 334 corresponding to the selected diagnosis result pattern 333 is extracted from the clinical database 33. The predictive diagnosis / treatment processing unit 22 registers the extracted treatment model 334 as the recommended treatment content 324 and the effect 325 of the treatment in the selected chart in the chart database 32.

【0097】次に、診察情報登録処理(図9参照)で
は、まず、医師、医事係等が、まず、医師、医事係等
が、入力装置4を操作して、診察情報登録処理の対象と
なる患者の患者ID321(例えば、予測診断内容32
3等を参照して、医師が診察を行った患者のID32
1)を入力すると、診察情報登録処理部24はこれを認
識し(ステップS31)、カルテデータベース32を参
照して、入力された患者ID321に対応するカルテを
選択する(ステップS32)。次に、診察情報登録処理
部24は、選択されたカルテの診察情報を入力する画面
を表示する(ステップS33)。この表示状態で、医
師、医事係等が、入力装置4を操作して、例えば、医師
による確定診断結果327や、実際の処置内容328な
どの情報を入力する(ステップS34)。また、診察
後、患者からフィードバックされた処置の結果329、
例えば、診断された疾病は治ったかや、薬は効いたか
や、薬の副作用はないかなどの情報を入力する。そし
て、医師、医事係等が、入力装置4を操作して、データ
登録命令を入力(例えば、表示装置5上の表示画面に埋
め込まれたデータ登録ボタンをマウスにてクリック)す
ると、診察情報登録処理部24はこれを認識し(ステッ
プS35)、入力された情報をカルテデータベース32
における上記選択されたカルテに登録(ステップS3
6)し、図6に示すメインルーチンに戻る。このよう
に、医師による診断および処置、その処置に対する結果
は、逐次、カルテに登録されていくので、常に最新の情
報がカルテデータベース32に蓄積されていくこととな
る。これにより、臨床処理(図9参照)にて生成される
診断モデル331、処置モデル332および処置モデル
334は、より精度の高い(正確な)モデルとなってい
き、ひいては、予測診断・処置処理(図8参照)におい
て、より正確な予測診断、推奨処置を提供することがで
きる。
Next, in the consultation information registration process (see FIG. 9), first, a doctor, a physician or the like operates the input device 4 to determine a target of the consultation information registration process. Patient ID 321 (for example, predictive diagnosis content 32
Referring to 3 etc., the ID 32 of the patient examined by the doctor
Upon input of 1), the medical examination information registration processing unit 24 recognizes this (step S31), and refers to the medical record database 32 to select a medical record corresponding to the input patient ID 321 (step S32). Next, the examination information registration processing unit 24 displays a screen for inputting examination information of the selected medical chart (step S33). In this display state, the doctor, the medical staff, etc. operate the input device 4 to input, for example, information such as the confirmed diagnosis result 327 by the doctor and the actual treatment content 328 (step S34). Also, after the consultation, the results of the treatment 329 fed back from the patient,
For example, the user inputs information such as whether the diagnosed disease has been cured, whether the medicine has worked, and whether there are any side effects of the medicine. Then, when a doctor, a physician, or the like operates the input device 4 and inputs a data registration instruction (for example, clicks a data registration button embedded in a display screen on the display device 5 with a mouse), medical information registration is performed. The processor 24 recognizes this (step S35), and stores the input information in the chart database 32.
Registered in the selected chart in (Step S3
6) Then, the process returns to the main routine shown in FIG. In this way, the diagnosis and treatment by the doctor and the result of the treatment are sequentially registered in the medical chart, so that the latest information is always accumulated in the medical chart database 32. As a result, the diagnostic model 331, the treatment model 332, and the treatment model 334 generated in the clinical processing (see FIG. 9) become more accurate (accurate) models. In FIG. 8), more accurate predictive diagnosis and recommended treatment can be provided.

【0098】次に、臨床処理(図10参照)では、ま
ず、臨床処理部21が、臨床データベース33を参照
し、ある問診結果パターン330を特定、例えば、図3
(A)に示す臨床データベース33のNo.1の問診結
果パターン330を特定する(ステップS41)。次
に、臨床処理部21は、カルテデータベース32を参照
し、選定された問診結果パターン330に相当する問診
結果を有する全てのカルテを選定し(ステップS4
2)、選定されたカルテにおける確定診断結果327、
実際の処置内容328、処置の結果329を抽出する。
そして、臨床処理部21は、抽出された確定診断結果3
27に含まれる要素毎(例えば、「喘息」、「上気道
炎」、「扁桃炎」、「肺炎」など)に加重平均して特定
された問診結果パターン330における診断モデル33
1を生成するとともに、実際の処置内容328および処
置の結果329に含まれる要素毎(例えば、「治療」、
「処方」、「完治状況」、「副作用」など)に加重平均
して特定された問診結果パターン330における処置モ
デル332を生成し(ステップS43)、それらを特定
された問診結果パターン330に対応付けて臨床データ
ベース33に記憶する(ステップS44)。このような
処理(ステップS41〜S44)は、臨床データベース
33に記憶された全ての問診結果パターン330につい
て行われる(ステップS45参照)。こうして、臨床処
理が終了すると、図6に示すメインルーチンに戻る。こ
のように生成された診断モデル331および処置モデル
332は、上述した予測診断・処置処理にて使用される
こととなる。
Next, in the clinical processing (see FIG. 10), first, the clinical processing unit 21 refers to the clinical database 33 and specifies a certain inquiry result pattern 330. For example, FIG.
No. of the clinical database 33 shown in FIG. One inquiry result pattern 330 is specified (step S41). Next, the clinical processing unit 21 refers to the chart database 32 and selects all the charts having the interview results corresponding to the selected interview result pattern 330 (Step S4).
2), the confirmed diagnosis result 327 in the selected chart,
An actual treatment content 328 and a treatment result 329 are extracted.
Then, the clinical processing unit 21 extracts the confirmed diagnosis result 3
The diagnostic model 33 in the interview result pattern 330 specified by a weighted average for each element (for example, “asthma”, “upper respiratory inflammation”, “tonsillitis”, “pneumonia”, etc.)
1 and each element included in the actual treatment content 328 and the treatment result 329 (eg, “treatment”,
A treatment model 332 in the specified interview result pattern 330 is generated by weighting and averaging the "prescription", "complete cure status", "side effect", etc. (step S43), and these are associated with the specified interview result pattern 330. And store it in the clinical database 33 (step S44). Such processing (steps S41 to S44) is performed for all the inquiry result patterns 330 stored in the clinical database 33 (see step S45). When the clinical processing is completed, the process returns to the main routine shown in FIG. The diagnostic model 331 and the treatment model 332 generated in this way are used in the above-described predictive diagnosis / treatment processing.

【0099】また、上述した診断結果パターン333に
よる場合、臨床処理では、まず、臨床処理部21が、臨
床データベース33を参照し、ある診断結果パターン3
33を特定、例えば、図3(B)に示す臨床データベー
ス33のNo.1の診断結果パターン333を特定す
る。次に、臨床処理部21は、カルテデータベース32
を参照し、選定された診断結果パターン333に相当す
る確定診断結果を有する全てのカルテを選定し、選定さ
れたカルテにおける実際の処置内容328、処置の結果
329を抽出する。そして、臨床処理部21は、抽出さ
れた実際の処置内容328および処置の結果329に含
まれる要素毎に加重平均して特定された診断結果パター
ン333における処置モデル334を生成し、それらを
特定された診断結果パターン333に対応付けて臨床デ
ータベース33に記憶する。このような処理は、臨床デ
ータベース33に記憶された全ての診断結果パターン3
33について行われる。
In the case of the above-described diagnosis result pattern 333, in the clinical processing, first, the clinical processing unit 21 refers to the clinical database 33 and executes a certain diagnosis result pattern 3.
33. For example, No. 33 of the clinical database 33 shown in FIG. The first diagnostic result pattern 333 is specified. Next, the clinical processing unit 21 stores the chart database 32
, All medical records having a confirmed diagnosis result corresponding to the selected diagnosis result pattern 333 are selected, and actual treatment contents 328 and treatment results 329 in the selected medical record are extracted. Then, the clinical processing unit 21 generates a treatment model 334 in the diagnosis result pattern 333 specified by weighted averaging for each element included in the extracted actual treatment content 328 and the treatment result 329, and these are specified. The result is stored in the clinical database 33 in association with the diagnosis result pattern 333. Such processing is performed for all the diagnosis result patterns 3 stored in the clinical database 33.
33.

【0100】なお、入力装置4から上記臨床開始命令を
入力せずに、臨床処理を自動的に行うように構成しても
よい。例えば、ステップS14、S15でカルテが追加
登録される毎に、臨床処理を行うように構成してもよ
い。また、臨床処理を定期的(1日毎)に、自動的に行
うように構成してもよい。
The clinical processing may be automatically performed without inputting the clinical start command from the input device 4. For example, a clinical process may be performed each time a medical record is additionally registered in steps S14 and S15. Further, the clinical processing may be automatically performed periodically (every day).

【0101】図6のステップS9に示すその他の処理で
は、例えば、顧客データベース31への顧客の情報の新
規登録や変更、臨床データベース33の問診結果パター
ン330の新規登録や変更などを行うことができる。
In the other processing shown in step S9 of FIG. 6, for example, new registration or change of customer information in the customer database 31, new registration or change of the inquiry result pattern 330 in the clinical database 33, and the like can be performed. .

【0102】以上説明したように第1実施形態によれ
ば、患者の問診結果、または医師の確定診断結果と、過
去の臨床事例から生成された診断モデルおよび処置モデ
ルに基づいて、患者の予測診断や、推奨処置の選定が行
われ、その内容が医師に提供されるので、医師に対し
て、正しい診断の支援と、診断の迅速化、さらには、効
果的な処置の支援を図ることができる。また、患者は、
早期に何の疾病であるかを知らせることができる。ま
た、診断モデルおよび処置モデルは、医師による最新の
診断、処置、処置に対するの結果が、逐次、反映されて
いくので、より精度の高い洗練された予測診断内容、推
奨処置内容を提供することができる。
As described above, according to the first embodiment, a predictive diagnosis of a patient is performed on the basis of the result of a patient's inquiry or a definite diagnosis of a physician, and a diagnosis model and a treatment model generated from past clinical cases. In addition, the recommended treatment is selected and the content is provided to the doctor, so that the doctor can be assisted in correct diagnosis, speeded up the diagnosis, and furthermore, can support the effective treatment. . Also, the patient
It is possible to notify early what the disease is. In addition, since the diagnosis model and the treatment model reflect the latest diagnosis, treatment, and results of the treatment by the physician sequentially, it is possible to provide more accurate and sophisticated predicted diagnosis contents and recommended treatment contents. it can.

【0103】(第2実施形態)第2実施形態は、医療用
診断・処置支援システムに対して本発明を適用した場合
の実施形態である。
(Second Embodiment) The second embodiment is an embodiment in which the present invention is applied to a medical diagnosis / treatment support system.

【0104】図11は、本発明の第2実施形態としての
医療用診断・処置支援システムの概略構成を示すブロッ
ク図である。
FIG. 11 is a block diagram showing a schematic configuration of a medical diagnosis / treatment support system according to a second embodiment of the present invention.

【0105】図11において、医療用診断・処置支援シ
ステム100は、医療用診断・処置支援装置101と、
複数の端末装置102と、を備えて構成される。医療用
診断・処置支援装置101は、例えば、病院等の医療関
連施設に設置され、端末装置102は、患者の自宅等に
設置される。医療用診断・処置支援装置101は、第1
実施形態における医療用診断・処置支援装置1の全ての
構成および機能を含んでおり、これらの構成および機能
は、上述した通りであるので、重複した説明は省略す
る。また、医療用診断・処置支援装置101における各
構成部分には、第1実施形態における医療用診断・処置
支援装置1の構成部分と同一の符号を付して説明する。
端末装置102は、パーソナルコンピュータ、ワークス
テーション、モバイルコンピュータ(携帯型情報端
末)、電子手帳等からなり、処理部102a、記憶装置
102b、入力装置102c、表示装置102d、通信
部102fを備えて構成されている。そして、医療用診
断・処置支援装置101と、複数の端末装置102と
は、通信部7および通信部102fにより、通信手段1
03を介して、相互に接続されている。通信手段103
には、有線、無線、専用回線、公衆回線等の通信回線が
含まれるが、第2実施形態においては、通信手段103
は、公衆回線を利用したインターネット103として説
明する。
In FIG. 11, a medical diagnosis / treatment support system 100 includes a medical diagnosis / treatment support device 101,
And a plurality of terminal devices 102. The medical diagnosis / treatment support device 101 is installed in a medical facility such as a hospital, for example, and the terminal device 102 is installed in a patient's home or the like. The medical diagnosis / treatment support apparatus 101 is the first
It includes all the configurations and functions of the medical diagnosis / treatment support apparatus 1 in the embodiment, and since these configurations and functions are as described above, duplicate description will be omitted. Further, each component of the medical diagnosis / treatment support apparatus 101 will be described with the same reference numeral as the component of the medical diagnosis / treatment support apparatus 1 in the first embodiment.
The terminal device 102 includes a personal computer, a workstation, a mobile computer (portable information terminal), an electronic organizer, and the like, and includes a processing unit 102a, a storage device 102b, an input device 102c, a display device 102d, and a communication unit 102f. ing. The communication unit 7 and the communication unit 102f connect the medical diagnosis / treatment support device 101 and the plurality of terminal devices 102 to the communication unit 1
03 are connected to each other. Communication means 103
Include communication lines such as wired, wireless, dedicated lines, and public lines. In the second embodiment, the communication means 103
Will be described as the Internet 103 using a public line.

【0106】また、医療用診断・処置支援装置101の
処理部2は、第1実施形態における医療用診断・処置支
援装置1の処理部2の構成に加えて、インターネット1
03にアクセスし、情報の送受信を行う情報送受信部2
5を有する。情報送受信部25は、メールサーバ機能を
有し、電子メールを蓄積するメールボックスを備える。
また、医療用診断・処置支援装置101における臨床デ
ータベース33には、医療用診断・処置支援装置1にお
ける臨床データベース33に格納された情報に加えて、
各診断モデル331に対応して、患者へのメッセージ情
報が格納されている。このメッセージ情報は、診断モデ
ル331毎に固有の内容を設定することができる。さら
に、医療用診断・処置支援装置101は、記憶装置3の
所定の領域に医療用診断・処置支援のWebページのデ
ータを、例えば、HTML(Hyper Text Markup Langua
ge)、WML(Wireless Markup Language)XML(Ex
tensible Markup Language)、テキスト形式で記憶して
いる。Webページとは、インターネット上で公開され
る情報で、ページをめくるようにして見ることのできる
情報である。
The processing unit 2 of the medical diagnosis / treatment support device 101 is different from the processing unit 2 of the medical diagnosis / treatment support device 1 in the first embodiment in that the Internet 1
03, an information transmitting and receiving unit 2 for transmitting and receiving information
5 The information transmitting / receiving unit 25 has a mail server function and includes a mailbox for storing electronic mail.
Further, in addition to the information stored in the clinical database 33 of the medical diagnosis and treatment support device 1, the clinical database 33 of the medical diagnosis and treatment support device 101 includes
Message information to the patient is stored corresponding to each diagnosis model 331. This message information can set unique contents for each diagnostic model 331. Further, the medical diagnosis / treatment support apparatus 101 stores the data of the medical diagnosis / treatment support Web page in a predetermined area of the storage device 3 by, for example, HTML (Hyper Text Markup Language).
ge), WML (Wireless Markup Language) XML (Ex
tensible Markup Language), stored in text format. A Web page is information published on the Internet, and is information that can be viewed by turning the page.

【0107】また、端末装置102の処理部102a
は、情報送受信部102hを含む。情報送受信部102
hは、インターネット上で公開されているWWW(Worl
d WideWeb)上のWebページ等の情報を参照するWe
bブラウザ機能を有する。
The processing unit 102a of the terminal device 102
Includes an information transmitting and receiving unit 102h. Information transmitting / receiving unit 102
h is a WWW (Worl) published on the Internet.
d Web that refers to information such as Web pages on WideWeb
b It has a browser function.

【0108】以上の第2実施形態における構成におい
て、患者は、第1実施形態よりもさらに進んだサービス
を受けることができる。図12は、医療用診断・処置支
援システム100を利用して行なわれるサービスの全体
的な流れの一例を示すものである。図12に示すよう
に、先ず、端末装置102におけるHP(ホームペー
ジ)上で患者に対して問診()が行われ、その問診結
果が、インターネット103を介して、医療用診断・処
置支援装置101に送信され、カルテに登録される。そ
して、登録された問診結果に基づいて予測診断・処置処
理()が行なわれ、その内容、即ち、予測診断内容3
23、推奨処置内容324、処置の効果325などの情
報がカルテに登録される。
In the configuration of the second embodiment described above, the patient can receive services that are more advanced than in the first embodiment. FIG. 12 shows an example of the overall flow of a service performed using the medical diagnosis / treatment support system 100. As shown in FIG. 12, first, an inquiry () is performed on a patient on an HP (homepage) in the terminal device 102, and the inquiry result is transmitted to the medical diagnosis / treatment support device 101 via the Internet 103. Sent and registered in the chart. Then, a predictive diagnosis / treatment process () is performed based on the registered inquiry result, and the content, that is, the predictive diagnostic content 3
23, recommended treatment contents 324, treatment effects 325, and the like are registered in the medical chart.

【0109】そして、予測診断内容323に関する患者
へのメッセージ情報が、インターネット103を介し
て、端末装置102に提供される()。患者は、その
メッセージ情報を見て、病院等の医療関連施設(例え
ば、○○診療所)に、例えば、電話して診察予約し、○
○診療所に行って、受付で顧客IDとメッセージ情報の
内容を言う。医師、医事係等は、医療用診断・処置支援
装置101にて、顧客IDとメッセージ情報を確認し、
緊急に診察する必要がある場合、患者の診察を始める
()。この時、医師は、既に、カルテデータベース2
2のカルテに登録された予測診断内容323、推奨処置
内容324、処置の効果325を参照して、正しい患者
の診断、処置を行い、その内容、即ち、確定診断結果3
27、実際の処置内容328がカルテに登録される。
[0109] Then, the message information to the patient regarding the predicted diagnosis contents 323 is provided to the terminal device 102 via the Internet 103 (). The patient looks at the message information, makes a telephone call to a medical facility such as a hospital (for example, XX clinic), for example, makes a medical appointment,
○ Go to the clinic and say the contents of the customer ID and message information at the reception. The doctor, the medical affairs staff, etc., confirm the customer ID and the message information with the medical diagnosis / treatment support apparatus 101,
In case of urgent consultation, start consulting the patient (). At this time, the doctor has already
With reference to the predicted diagnosis contents 323, recommended treatment contents 324, and treatment effects 325 registered in the medical record of No. 2, correct patient diagnosis and treatment are performed, and the contents, that is, the definite diagnosis result 3
27, the actual treatment content 328 is registered in the chart.

【0110】その後、患者の端末装置102から医療用
診断・処置支援装置101に、医師の処置の結果329
がインターネット103を介して、フィードバック
()され、カルテに登録される。そして、登録された
確定診断結果327、実際の処置内容328、処置の結
果329に基づいて、臨床処理()が行われ、診断モ
デル331および処置モデル332、処置モデル334
が生成される。
Thereafter, the result 329 of the doctor's treatment is transmitted from the patient's terminal device 102 to the medical diagnosis / treatment support device 101.
Is fed back () via the Internet 103 and registered in the medical record. Then, based on the registered definitive diagnosis result 327, the actual treatment content 328, and the treatment result 329, clinical processing () is performed, and the diagnosis model 331, the treatment model 332, and the treatment model 334 are performed.
Is generated.

【0111】このようなサービス実施時における医療用
診断・処置支援システム100動作について、図2およ
び図3、図5、図11乃至図26を参照して説明する。
図13乃至図16は、端末装置102の動作を示すフロ
ーチャートである。
The operation of the medical diagnosis / treatment support system 100 at the time of performing such a service will be described with reference to FIGS. 2 and 3, FIG. 5, and FIGS.
13 to 16 are flowcharts illustrating the operation of the terminal device 102.

【0112】図13は、端末装置102の処理部102
aのメインルーチンを示すフローチャートである。図1
4は、図13における問診入力処理のサブルーチンを示
すものである。図15は、図13における処置結果入力
処理のサブルーチンを示すものである。図16は、医療
用診断・処置支援装置101から患者へのメッセージ情
報を受信した場合の端末装置102の処理部102aの
処理を示すフローチャートである。
FIG. 13 shows the processing unit 102 of the terminal device 102.
6 is a flowchart illustrating a main routine of FIG. FIG.
4 shows a subroutine of the inquiry input process in FIG. FIG. 15 shows a subroutine of the treatment result input process in FIG. FIG. 16 is a flowchart showing a process of the processing unit 102a of the terminal device 102 when receiving message information to the patient from the medical diagnosis / treatment support device 101.

【0113】まず、顧客(患者)が、端末装置102を
起動し、表示装置102dに表示された画面を見なが
ら、入力装置102cからインターネットのアクセス操
作を行うと、情報送受信部102hは、通信部102f
および、例えば、契約しているプロバイダ(インターネ
ットに接続するためのサービスを提供する業者)を介し
て、インターネット103に接続し、医療用診断・処置
支援のWebページのURL(Uniform Resource Loc
ator)を指定する。
First, when a customer (patient) activates the terminal device 102 and performs an Internet access operation from the input device 102c while looking at the screen displayed on the display device 102d, the information transmitting / receiving unit 102h operates as a communication unit. 102f
Also, for example, by connecting to the Internet 103 via a contracted provider (a provider that provides a service for connecting to the Internet), a URL (Uniform Resource Loc) of a medical diagnosis / treatment support Web page is provided.
ator).

【0114】医療用診断・処置支援装置101の情報送
受信部24は、これに応答し、記憶装置3に記憶された
Webページのデータを、通信部7およびインターネッ
ト103を介して、端末装置102に送信する。そし
て、端末装置102の情報送受信部102hは、プロバ
イダを介してWebページのデータを受信し、Webブ
ラウザ機能により、Webページを表示装置102d上
に表示する。
In response to this, the information transmitting / receiving unit 24 of the medical diagnosis / treatment support apparatus 101 transmits the Web page data stored in the storage device 3 to the terminal device 102 via the communication unit 7 and the Internet 103. Send. Then, the information transmission / reception unit 102h of the terminal device 102 receives the data of the Web page via the provider, and displays the Web page on the display device 102d by the Web browser function.

【0115】図21乃至図26は、表示装置102d上
に表示される医療用診断・処置支援のWebページ画面
例である。図21に示すWebページ画面121(以下
「案内画面121」という)には、選択ボタンである問
診ボタン121aと、予約確認ボタン121bと、処置
結果121cおよび、それらボタンについての説明が表
示されている。この案内画面121の表示状態で、顧客
(患者)が、入力装置102c、例えば、マウスによ
り、問診ボタン121aをクリックすると、情報送受信
部102hはこれを認識し(ステップS51)、問診入
力処理を開始する(ステップS52)。また、顧客(患
者)が、入力装置102c、例えば、マウスにより、処
置結果ボタン121cをクリックすると、情報送受信部
102hはこれを認識し(ステップS53)、処置結果
入力処理を開始する(ステップS54)。また、顧客
(患者)が、入力装置102c、例えば、マウスによ
り、予約確認ボタン121bをクリックすると、情報送
受信部102hはこれを認識し(ステップS55)、処
置結果入力処理を開始する(ステップS56)。
FIGS. 21 to 26 are examples of medical diagnosis / treatment support Web page screens displayed on the display device 102d. On a Web page screen 121 (hereinafter, referred to as “guidance screen 121”) shown in FIG. 21, an inquiry button 121a as a selection button, a reservation confirmation button 121b, a treatment result 121c, and a description of those buttons are displayed. . When the customer (patient) clicks the inquiry button 121a with the input device 102c, for example, a mouse in the display state of the guidance screen 121, the information transmitting / receiving unit 102h recognizes this (step S51) and starts the inquiry input processing. (Step S52). When the customer (patient) clicks the treatment result button 121c with the input device 102c, for example, a mouse, the information transmitting and receiving unit 102h recognizes this (step S53) and starts the treatment result input processing (step S54). . When the customer (patient) clicks the reservation confirmation button 121b with the input device 102c, for example, a mouse, the information transmitting / receiving unit 102h recognizes this (step S55) and starts the treatment result input process (step S56). .

【0116】問診入力処理(図14参照)では、図22
に示すようなWebページ画面122(以下「問診画面
122」という)が表示される(ステップS61)。問
診画面122には、第1実施形態で説明した問診シート
70と同様の内容が問診入力欄122aに表示される。
また、問診画面122には、顧客ID入力欄122b、
パスワード入力欄122c、送信ボタン122d等が表
示される。
In the inquiry input processing (see FIG. 14), FIG.
Is displayed (step S61). The same content as the inquiry sheet 70 described in the first embodiment is displayed in the inquiry input box 122a on the inquiry screen 122.
In addition, a customer ID input field 122b,
A password input field 122c, a send button 122d, and the like are displayed.

【0117】この問診画面122の表示状態で、顧客
(患者)が、問診入力欄122aの問診項目(Q1、Q
2、・・・)に対し、入力装置102c、例えば、マウ
スにより、該当する回答内容をクリックすると、情報送
受信部102hは、これを認識し(ステップS62)、
その回答内容を記憶装置102bに記憶する(ステップ
S63)。また、顧客(患者)が、顧客ID入力欄12
2bに、入力装置102c、例えば、キーボードによ
り、顧客IDを入力すると、情報送受信部102hは、
これを認識し(ステップS64)、その顧客IDを記憶
装置102bに記憶する(ステップS65)。また、顧
客(患者)が、パスワード入力欄122cに、入力装置
102c、例えば、キーボードにより、パスワードを入
力すると、情報送受信部102hは、これを認識し(ス
テップS66)、そのパスワードを記憶装置102bに
記憶する(ステップS67)。こうして、顧客(患者)
が、問診画面122で、必要な内容の入力を終え、入力
装置102c、例えば、マウスにより、送信ボタン12
2dをクリックすると、情報送受信部102hは、これ
を認識し(ステップS68)、図23に示すようなWe
bページ画面123(以下「送信完了案内画面123」
という)を表示する(ステップS69)とともに、ステ
ップS63、ステップS65、ステップS67で記憶さ
れた情報(以下「問診結果情報」という)を、例えば、
電子メールの形式で、通信部102fおよび、契約して
いるプロバイダ、並びにインターネット103を介し
て、医療用診断・処置支援装置101に送信する(ステ
ップS70)。
In the display state of the inquiry screen 122, the customer (patient) enters the inquiry items (Q1, Q
2,...), The information transmitting / receiving unit 102h recognizes this by clicking the corresponding answer content with the input device 102c, for example, a mouse (step S62).
The answer content is stored in the storage device 102b (step S63). Further, the customer (patient) enters the customer ID input field 12
When the customer ID is input to 2b using the input device 102c, for example, a keyboard, the information transmitting / receiving unit 102h
This is recognized (step S64), and the customer ID is stored in the storage device 102b (step S65). When the customer (patient) inputs a password into the password input field 122c using the input device 102c, for example, a keyboard, the information transmitting / receiving unit 102h recognizes the password (step S66) and stores the password in the storage device 102b. It is stored (step S67). Thus, the customer (patient)
Finishes inputting necessary contents on the inquiry screen 122, and uses the input device 102c, for example, a mouse to send the transmission button 12
When 2d is clicked, the information transmitting and receiving unit 102h recognizes this (Step S68), and selects the We as shown in FIG.
b page screen 123 (hereinafter, “transmission completion guide screen 123”)
Is displayed (step S69), and the information (hereinafter, referred to as “interview result information”) stored in steps S63, S65, and S67 is, for example,
The e-mail is transmitted to the medical diagnosis / treatment support apparatus 101 via the communication unit 102f, the contracted provider, and the Internet 103 (step S70).

【0118】図17は、医療用診断・処置支援装置10
1の処理部2のメインルーチンを示すフローチャートで
ある。図18は、図17における問診結果登録処理のサ
ブルーチンを示すものである。図19は、図17におけ
る予測診断・処置処理のサブルーチンを示すものであ
る。図20は、図17における診察結果登録処理のサブ
ルーチンを示すものである。
FIG. 17 shows a medical diagnosis / treatment support apparatus 10.
6 is a flowchart illustrating a main routine of a first processing unit 2. FIG. 18 shows a subroutine of the inquiry result registration process in FIG. FIG. 19 shows a subroutine of the prediction diagnosis / treatment processing in FIG. FIG. 20 shows a subroutine of the medical examination result registration process in FIG.

【0119】図17に示すように、医療用診断・処置支
援装置101の情報送受信部25が、端末装置102か
ら送信された情報を通信部7を介して受信すると(ステ
ップS91)、その情報をメールボックスに格納する
(ステップS92)。そして、情報送受信部25は、格
納された情報が、問診結果情報であるか、処置結果情報
であるかを判別する(ステップS93)。問診結果情
報、即ち、ステップS70で送信された問診結果情報で
ある場合には、ステップS94に移行する。一方、処置
結果情報である場合には、ステップS98に移行する
が、これについては、図12に示すサービスの流れを考
慮して後述する。
As shown in FIG. 17, when the information transmitting / receiving section 25 of the medical diagnosis / treatment support apparatus 101 receives the information transmitted from the terminal apparatus 102 via the communication section 7 (step S91), the information is transmitted. It is stored in a mailbox (step S92). Then, the information transmitting / receiving unit 25 determines whether the stored information is the inquiry result information or the treatment result information (Step S93). If the inquiry result information is the inquiry result information transmitted in step S70, the process proceeds to step S94. On the other hand, if it is the treatment result information, the process proceeds to step S98, which will be described later in consideration of the service flow shown in FIG.

【0120】ステップS94では、情報送受信部25
は、問診結果登録処理部23に問診結果情報が送信され
た旨を通知する。問診結果登録処理部23は、その通知
に応答し、問診結果登録処理を開始する(ステップS9
5)。
In step S94, the information transmitting / receiving unit 25
Notifies the inquiry result registration processing unit 23 that the inquiry result information has been transmitted. The inquiry result registration processing unit 23 starts the inquiry result registration process in response to the notification (step S9).
5).

【0121】問診結果登録処理(図18参照)では、ま
ず、問診結果登録処理部23は、メールボックスに格納
された問診結果情報を取得する(ステップS101)。
そして、問診結果登録処理部23は、顧客データベース
21を参照し、そこに登録された顧客ID310および
パスワード311と、問診結果情報中の顧客IDおよび
パスワードが、一致しているかどうかを判断する(ステ
ップS102)。一致していると判断された場合、問診
結果登録処理部23は、カルテデータベース32に新た
なカルテを生成する(ステップS103)。
In the inquiry result registration process (see FIG. 18), first, the inquiry result registration processing unit 23 acquires the inquiry result information stored in the mailbox (step S101).
Then, the consultation result registration processing unit 23 refers to the customer database 21 and determines whether or not the customer ID 310 and password 311 registered therein match the customer ID and password in the consultation result information (step). S102). If it is determined that they match, the medical examination result registration processing unit 23 generates a new medical record in the medical record database 32 (step S103).

【0122】そして、問診結果登録処理部23は、新た
に生成されたカルテに、カルテ番号320a、その時の
診療日付320b(ここでは、受信日付)、患者ID3
21(その患者の顧客ID)、および問診結果322を
登録する(ステップS104)。そして、問診結果登録
処理部23は、新たに受信された問診結果情報をカルテ
データベース32に登録した旨(カルテ番号320aを
含む)を、予測診断・処置処理部22に通知する(ステ
ップS105)。一方、ステップS102で、一致して
いないと判断された場合、問診結果登録処理部23は、
その旨を顧客(患者)伝えるべきWebページのデータ
を生成し、情報送受信部25に渡す(ステップS10
6)。
Then, the inquiry result registration processing section 23 adds the medical record number 320a, the medical treatment date 320b at that time (reception date here), the patient ID 3 to the newly generated medical record.
21 (the customer ID of the patient) and the inquiry result 322 are registered (step S104). Then, the inquiry result registration processing unit 23 notifies the prediction diagnosis / treatment processing unit 22 that the newly received inquiry result information has been registered in the medical record database 32 (including the medical record number 320a) (step S105). On the other hand, if it is determined in step S102 that they do not match, the inquiry result registration processing unit 23
Web page data to which the customer (patient) should be notified is generated and passed to the information transmitting / receiving unit 25 (step S10).
6).

【0123】そして、図17に示す処理に戻り、予測診
断・処置処理部22は、問診結果登録力処理部23から
の通知に応答し、予測診断・処置処理を開始する(ステ
ップS96)。
Then, returning to the processing shown in FIG. 17, the prediction diagnosis / treatment processing section 22 starts the prediction diagnosis / treatment processing in response to the notification from the inquiry result registration ability processing section 23 (step S96).

【0124】予測診断・処置処理(図19)では、先
ず、予測診断・処置処理部22は、カルテデータベース
32から、通知されたカルテ番号320aの問診結果3
22を取得する(ステップS111)。次に、予測診断
・処置処理部22は、臨床データベース33を参照し、
取得された問診結果322のパターンが含まれる問診結
果パターン330を選定する(ステップS112)。そ
して、選定された問診結果パターン330に対応する診
断モデル331および処置モデル332を、臨床データ
ベース33から抽出する(ステップS113)。なお、
ステップS112、S113の処理は、第1実施形態に
おける図8のステップS23、S24の処理と同様であ
る。そして、予測診断・処置処理部22は、抽出された
診断モデル331を予測診断内容323として、抽出さ
れた処置モデル332を推奨処置内容324、処置の効
果325として、カルテデータベース32における上記
選択されたカルテに登録する(ステップS114)。ま
た、予測診断・処置処理部22は、臨床データベース3
3を参照して、抽出された診断モデル331に対応する
患者へのメッセージを取得して、そのWebページのデ
ータを生成し、情報送受信部25に渡す(ステップS1
15)。
In the predictive diagnosis / treatment processing (FIG. 19), first, the predictive diagnosis / treatment processing section 22 sends the inquiry result 3 of the notified chart number 320a from the chart database 32.
22 (step S111). Next, the predictive diagnosis / treatment processing unit 22 refers to the clinical database 33,
An inquiry result pattern 330 including the pattern of the acquired inquiry result 322 is selected (step S112). Then, the diagnostic model 331 and the treatment model 332 corresponding to the selected interview result pattern 330 are extracted from the clinical database 33 (Step S113). In addition,
The processing in steps S112 and S113 is the same as the processing in steps S23 and S24 in FIG. 8 in the first embodiment. Then, the prediction diagnosis / treatment processing unit 22 selects the extracted diagnosis model 331 as the prediction diagnosis content 323, the extracted treatment model 332 as the recommended treatment content 324, and the effect 325 of the treatment, and selects the selected one in the medical record database 32. Register it in the chart (step S114). Further, the predictive diagnosis / treatment processing unit 22 stores the clinical database 3
3, a message to the patient corresponding to the extracted diagnostic model 331 is acquired, the data of the Web page is generated, and passed to the information transmitting / receiving unit 25 (step S1).
15).

【0125】そして、図17に示す処理に戻り、情報送
受信部25は、問診結果登録処理部23若しくは、予測
診断・処置処理部22から渡された患者へのメッセージ
情報等のWebページのデータを、通信部7およびイン
ターネット103を介して、端末装置102に送信する
(ステップS97)。
Then, returning to the processing shown in FIG. 17, the information transmitting / receiving unit 25 transmits the Web page data such as the message information to the patient passed from the inquiry result registration processing unit 23 or the predictive diagnosis / treatment processing unit 22. Is transmitted to the terminal device 102 via the communication unit 7 and the Internet 103 (step S97).

【0126】次に、図16に示すように、端末装置10
2の情報送受信部102hは、プロバイダを介して、患
者へのメッセージ等のWebページのデータを受信し
(ステップS81)、Webブラウザ機能により、We
bページを表示装置102d上に表示する(ステップS
82)。図24は、こうして表示された患者へのメッセ
ージを示すWebページ画面例である。図24に示すW
ebページ画面124(以下「患者へのメッセージ画面
124」という)では、「あなたの症状は「単なる風
邪」ではなく、肺炎の危険性があります。直ちに来院し
てください。」と表示され、かつ、予測診断内容が表示
されるとともに、要注意マーク124aを点滅させて患
者に緊急度を伝えている。この他にも、予測診断・処置
内容に応じたメッセージ情報、例えば、「自宅で様子を
見て下さい。」や、お薦め治療や、処方などの情報が表
示される。これにより、顧客(患者)は、自己の症状の
原因が何であるかを早急に把握することができ、その後
の行動を迅速とることができる。また、病院等の医療関
連施設は、患者を病院等の医療関連施設に誘導すること
ができる。
Next, as shown in FIG.
The second information transmitting / receiving unit 102h receives Web page data such as a message to the patient via the provider (step S81), and uses the Web browser function to transmit the Web page data.
Display page b on display device 102d (step S
82). FIG. 24 is an example of a Web page screen showing the message to the patient displayed in this manner. W shown in FIG.
On the web page screen 124 (hereinafter referred to as the “message screen 124 to the patient”), “Your symptoms are not just a cold, but there is a risk of pneumonia. Please visit us immediately. Is displayed, the predicted diagnosis content is displayed, and the caution mark 124a is blinked to inform the patient of the urgency. In addition, message information corresponding to the contents of the prediction diagnosis / treatment, for example, "Please look at home.", Information of recommended treatment, prescription, and the like are displayed. As a result, the customer (patient) can quickly understand what is the cause of his or her own symptoms, and can take a subsequent action quickly. In addition, a medical facility such as a hospital can guide a patient to a medical facility such as a hospital.

【0127】患者へのメッセージ画面124を見た顧客
(患者)は、サービスを提供する病院等の医療関連施
設、例えば、○○診療所に、直ちに電話し診察の予約を
する。この際、図13に示す予約状況画面表示処理(ス
テップS56)にて、図25に示すようなWebページ
画面125(以下「予約状況画面125」という)を表
示する。これにより、顧客(患者)は、どの時間帯が最
も混雑しているかを把握することができる。なお、顧客
(患者)が、この予約状況画面125上で予約日時を、
キーボード等で入力し、それを、インターネット103
等を介して、医療用診断・処置支援装置101に送信
し、医療用診断・処置支援装置101において、自動的
に予約登録を行うように構成してもよい。このように構
成すれば、顧客(患者)が、病院等の医療関連施設に電
話をして予約する手間を省くことができる。なお、患者
へのメッセージ画面124に、「自宅で、様子を見てく
ださい。」というメッセージが表示される場合も考えら
れる。この場合には、顧客(患者)は、病院等の医療関
連施設に行く手間を省くことができる。
The customer (patient) who sees the message screen 124 for the patient immediately calls a medical facility such as a hospital providing the service, for example, a XX clinic to make an appointment for a medical examination. At this time, a Web page screen 125 (hereinafter, referred to as “reservation status screen 125”) as shown in FIG. 25 is displayed in the reservation status screen display process (step S56) shown in FIG. Thereby, the customer (patient) can grasp which time zone is most crowded. Note that the customer (patient) sets the reservation date and time on the reservation status screen 125,
Input with a keyboard or the like, and
The medical diagnosis / treatment support apparatus 101 may be configured to transmit the information to the medical diagnosis / treatment support apparatus 101 via the above-described method, and to automatically perform the reservation registration. With this configuration, it is possible to eliminate the trouble of the customer (patient) making a reservation by calling a medical facility such as a hospital. Note that a message “Please look at home.” May be displayed on the message screen 124 to the patient. In this case, the customer (patient) does not have to go to a medical facility such as a hospital.

【0128】一方、例えば、○○診療所に来院した顧客
(患者)は、医師の診断を受けることとなるが、その
際、医師は、既にカルテデータベース32に格納された
その顧客(患者)の予測診断内容323を参照して、患
者の診断を行うことができるので、医師による正しい診
断の支援と、診断の迅速化を図ることができる。
On the other hand, for example, a customer (patient) who visits the XX clinic receives a doctor's diagnosis. At this time, the doctor receives the customer's (patient) already stored in the chart database 32. Since the patient can be diagnosed with reference to the predicted diagnosis contents 323, it is possible to support a correct diagnosis by a doctor and to speed up the diagnosis.

【0129】また、医師は、患者の確定診断結果327
を入力して、推奨処置内容324および処置の効果32
5を得ることもでき、その推奨処置内容324および処
置の効果325を参照して、患者の疾病に対する処置
(例えば、治療や処方)を行うことができるので、医師
による効果的な処置を行うことができる。また、この
際、医師、医事係等から患者に対して、その患者の患者
ID321が伝えられる。また、医師による診断および
処置の内容は、第1実施形態と同様、図9に示す診察情
報登録処理にてカルテに登録される。
[0129] In addition, the physician determines that the patient's definite diagnosis result 327
To enter the recommended action content 324 and the effect 32 of the action.
5, it is possible to perform a treatment (for example, treatment or prescription) for the patient's disease by referring to the recommended treatment contents 324 and the effect 325 of the treatment. Can be. Also, at this time, a patient ID 321 of the patient is transmitted to the patient from a doctor, a medical staff, or the like. Further, the contents of the diagnosis and the treatment by the doctor are registered in the medical chart in the consultation information registration process shown in FIG. 9, as in the first embodiment.

【0130】なお、顧客が来院した病院等の医療関連施
設に医療用診断・処置支援装置101が設置されていな
い場合、ステップS97で、患者へのメッセージ情報を
送信した医療用診断・処置支援装置101から、顧客が
来院した病院等の医療関連施設のコンピュータ等に、自
動的に予測診断内容323、推奨処置内容324および
処置の効果325を電子メールで送信するように構成し
てもよい。
If the medical diagnosis / treatment support apparatus 101 is not installed at a medical facility such as a hospital to which the customer has visited, in step S97, the medical diagnosis / treatment support apparatus that has transmitted the message information to the patient is sent. From 101, the prediction diagnosis contents 323, the recommended treatment contents 324, and the effect 325 of the treatment may be automatically transmitted by e-mail to a computer or the like of a medical facility such as a hospital to which the customer has visited.

【0131】さて、図13に戻り、診察を受けた顧客
(患者)が、数日後、医師による処置の効果を、病院等
の医療関連施設に連絡する場合、上述したように、図2
1に示す案内画面121の表示状態で、その顧客(患
者)が、入力装置102c、例えば、マウスにより、処
置結果ボタン121cをクリックすると、情報送受信部
102hはこれを認識し(ステップS53)、処置結果
入力処理を開始する(ステップS54)。
Returning to FIG. 13, when the consulted customer (patient) reports the effect of the treatment by the doctor to a medical facility such as a hospital several days later, as described above, as shown in FIG.
When the customer (patient) clicks the treatment result button 121c with the input device 102c, for example, a mouse in the display state of the guidance screen 121 shown in FIG. 1, the information transmission / reception unit 102h recognizes this (step S53) and performs the treatment. The result input processing is started (step S54).

【0132】処置結果入力処理(図14参照)では、図
26に示すようなWebページ画面126(以下「処置
結果入力画面126」という)が表示される(ステップ
S71)。処置結果入力画面126には、医師による処
置(治療、処方など)の結果を入力する処置結果入力欄
126aが表示される。また、処置結果入力画面126
には、患者ID入力欄126b、パスワード入力欄12
6c、送信ボタン126d等が表示される。
In the treatment result input processing (see FIG. 14), a Web page screen 126 (hereinafter referred to as “treatment result input screen 126”) as shown in FIG. 26 is displayed (step S71). The treatment result input screen 126 displays a treatment result input column 126a for inputting the result of a treatment (treatment, prescription, etc.) by a doctor. In addition, the treatment result input screen 126
Includes a patient ID input field 126b and a password input field 12
6c, a send button 126d and the like are displayed.

【0133】この処置結果入力画面126の表示状態
で、顧客(患者)が、処置結果入力欄126aの項目
(疾病は完治したか、治療は効いたか、処方は効いた
か、副作用はあったか、など)に対し、入力装置102
c、例えば、マウスにより、該当する回答内容(治った
/治らない、効いた/効かない、ある/ない、など)を
クリックすると、情報送受信部102hは、これを認識
し(ステップS72)、その回答内容を記憶装置102
bに記憶する(ステップS73)。
In the display state of the treatment result input screen 126, the customer (patient) checks the items in the treatment result input column 126a (whether the disease has been completely cured, whether the treatment has worked, whether the prescription has worked, or whether there has been any side effect). To the input device 102
c, For example, when the corresponding answer content (cured / incurable, effective / ineffective, presence / absence, etc.) is clicked with a mouse, the information transmitting / receiving unit 102h recognizes this (step S72), and Response contents are stored in the storage device 102
b (step S73).

【0134】また、顧客(患者)が、患者ID入力欄1
26bに、入力装置102c、例えば、キーボードによ
り、患者IDを入力すると、情報送受信部102hは、
これを認識し(ステップS74)、その患者IDを記憶
装置102bに記憶する(ステップS75)。また、顧
客(患者)が、パスワード入力欄126cに、入力装置
102c、例えば、キーボードにより、パスワードを入
力すると、情報送受信部102hは、これを認識し(ス
テップS76)、そのパスワードを記憶装置102bに
記憶する(ステップS77)。
Further, the customer (patient) enters the patient ID input field 1
When a patient ID is input to 26b by an input device 102c, for example, a keyboard, the information transmitting / receiving unit 102h
This is recognized (step S74), and the patient ID is stored in the storage device 102b (step S75). When the customer (patient) inputs a password into the password input field 126c using the input device 102c, for example, a keyboard, the information transmitting / receiving unit 102h recognizes this (step S76) and stores the password in the storage device 102b. It is stored (step S77).

【0135】こうして、顧客(患者)が、処置結果入力
画面126で、必要な内容の入力を終え、入力装置10
2c、例えば、マウスにより、送信ボタン126dをク
リックすると、情報送受信部102hは、これを認識し
(ステップS78)、送信完了案内画面(図示せず)を
表示する(ステップS79)とともに、ステップS7
3、ステップS75、ステップS77で記憶された情報
(以下「処置結果情報」という)を、例えば、電子メー
ルの形式で、通信部102fおよび、契約しているプロ
バイダ、並びにインターネット103を介して、医療用
診断・処置支援装置101に送信する(ステップS8
0)。なお、上記ステップS74で、患者IDの代わり
に、または、患者IDとともに、顧客IDを入力できる
ように構成してもよい。
Thus, the customer (patient) finishes inputting necessary contents on the treatment result input screen 126, and the input device 10
2c, for example, when the transmission button 126d is clicked with the mouse, the information transmission / reception unit 102h recognizes this (step S78), and displays a transmission completion guide screen (not shown) (step S79), and at step S7.
3. The information stored in step S75 and step S77 (hereinafter referred to as “treatment result information”) is transferred to the medical unit via the communication unit 102f, the contracted provider, and the Internet 103 in the form of e-mail, for example. To the medical diagnosis / treatment support apparatus 101 (step S8)
0). In step S74, a customer ID may be input instead of or together with the patient ID.

【0136】処置結果情報が、医療用診断・処置支援装
置101に送信されると、上述したように、図17のス
テップS91、ステップS92、ステップS93を経
て、ステップ98に移行する。
When the treatment result information is transmitted to the medical diagnosis / treatment support apparatus 101, the process proceeds to step 98 through steps S91, S92 and S93 in FIG. 17, as described above.

【0137】ステップS98では、情報送受信部25
は、診察情報登録処理部24に処置結果情報が送信され
た旨を通知する。診察情報登録処理部24は、その通知
に応答し、診察情報登録処理を開始する(ステップS9
9)。
At step S98, the information transmitting / receiving unit 25
Notifies the examination information registration processing unit 24 that the treatment result information has been transmitted. The consultation information registration processing unit 24 starts the consultation information registration process in response to the notification (step S9).
9).

【0138】診察情報登録処理(図20参照)では、ま
ず、診察情報登録処理部24は、メールボックスに格納
された処置結果情報を取得する(ステップS121)。
そして、診察情報登録処理部24は、顧客データベース
21およびカルテデータベースを参照し、そこに登録さ
れたパスワード311および患者ID321と、処置結
果情報中のパスワードおよび患者IDが、一致している
かどうかを判断する(ステップS122)。一致してい
ると判断された場合、診察情報登録処理部24は、カル
テデータベース32を参照して、受信された患者IDに
対応するカルテを選択し(ステップS123)、そのカ
ルテに受信された処置結果を登録し(ステップS12
4)、その情報を情報送受信部25に渡す(ステップS
125)。一方、ステップS122で、一致していない
と判断された場合、診察情報登録処理部24は、その旨
を顧客(患者)伝えるべきWebページのデータを生成
し、情報送受信部25に渡す(ステップS126)し、
図17に示す処理に戻る。
In the consultation information registration process (see FIG. 20), first, the consultation information registration processing unit 24 acquires the treatment result information stored in the mailbox (step S121).
Then, the consultation information registration processing unit 24 refers to the customer database 21 and the medical chart database, and determines whether the password 311 and the patient ID 321 registered therein match the password and the patient ID in the treatment result information. (Step S122). If it is determined that they match, the medical examination information registration processing unit 24 refers to the chart database 32, selects a chart corresponding to the received patient ID (step S123), and treats the received chart. Register the result (step S12
4), and pass the information to the information transmitting / receiving unit 25 (Step S)
125). On the other hand, if it is determined in step S122 that they do not match, the medical examination information registration processing unit 24 generates Web page data to which the customer (patient) should be notified, and passes it to the information transmitting / receiving unit 25 (step S126). )
It returns to the process shown in FIG.

【0139】このように、医師による処置に対する結果
は、インターネット103を介して送信され、逐次、カ
ルテに登録されていくので、常に最新の情報がカルテデ
ータベース32に蓄積されていくこととなる。これによ
り、臨床処理にて生成される診断モデル331、処置モ
デル332は、より精度の高い(正確な)モデルとなっ
ていき、ひいては、予測診断・処置処理において、より
正確な予測診断、推奨処置を提供することができるそし
て、例えば、情報送受信部25は、処置結果情報を送信
した端末装置102に、インターネット103を介し
て、お礼を示す情報などを送信する(ステップS9
7)。
As described above, the result of the treatment by the doctor is transmitted via the Internet 103 and is sequentially registered in the chart, so that the latest information is always stored in the chart database 32. As a result, the diagnostic model 331 and the treatment model 332 generated in the clinical process become more accurate (accurate) models, and, in the predictive diagnosis / treatment process, more accurate predictive diagnosis and recommended treatment Then, for example, the information transmitting / receiving unit 25 transmits, via the Internet 103, information indicating thanks or the like to the terminal device 102 that has transmitted the treatment result information (step S9).
7).

【0140】なお、上記処置結果は、インターネット1
03によらずとも、FD等の記録媒体に記録して、病院
等の医療関連施設に郵送するように構成してもよい。
[0140] Note that the above-mentioned treatment results are obtained from the Internet 1
Alternatively, the information may be recorded on a recording medium such as an FD and mailed to a medical facility such as a hospital.

【0141】また、医療用診断・処置支援装置101に
おいても、第1実施形態と同様、図10に示す臨床処理
が行われることとなる。
Further, also in the medical diagnosis / treatment support apparatus 101, the clinical processing shown in FIG. 10 is performed as in the first embodiment.

【0142】以上説明したように第2実施形態によれ
ば、患者の問診結果を端末装置からインターネット10
3を介して、医療用診断・処置支援装置101に送信
し、予測診断を行った後、その内容を、インターネット
103を介して、端末装置102に返信できるので、第
1実施形態における効果に加えて、患者は、病院等の医
療関連施設に行かなくても、早急に自己の症状の原因を
把握することができ、また、病院等の医療関連施設は、
患者を当該病院等に誘導することができるという効果を
得ることができる。さらに、病院等の医療関連施設は、
医師の処置の結果を、インターネット103を介して、
患者から容易に得ることができるので、一層精度の高い
予測診断内容、推奨処置内容を提供が期待できる。
As described above, according to the second embodiment, the result of the patient's inquiry is transmitted from the terminal device to the Internet 10.
3 to the medical diagnosis / treatment support apparatus 101 via the Internet 103, and after performing the predictive diagnosis, the contents can be returned to the terminal apparatus 102 via the Internet 103. Therefore, the patient can quickly understand the cause of his or her own symptoms without going to a medical facility such as a hospital.
An effect that a patient can be guided to the hospital or the like can be obtained. In addition, medical facilities such as hospitals
The results of the doctor's treatment are transmitted via the Internet 103,
Since it can be easily obtained from the patient, it is expected that the contents of the prediction diagnosis and the recommended treatment with higher accuracy can be provided.

【0143】なお、上記第1実施形態および第2実施形
態における臨床処理において、診断モデル331および
処置モデル332は、加重平均で生成されることとした
が、これに限定されず、回帰分析やニューラルネット等
により生成するように構成してもよい。
In the clinical processing in the first and second embodiments, the diagnostic model 331 and the treatment model 332 are generated by weighted average. However, the present invention is not limited to this. You may comprise so that it may generate | occur | produce by a net etc.

【0144】また、図2、図3、図5に示す各種データ
ベースに格納された情報に限定されず、この他にも、医
療に係わる種々の情報が含まれる。
Further, the present invention is not limited to the information stored in the various databases shown in FIGS. 2, 3 and 5, and includes various other information related to medical treatment.

【0145】以上、実施形態に基づき本発明を説明した
が、本発明は上記実施形態に何ら限定されるものではな
く、本発明の趣旨を逸脱しない範囲内で種々の改良変形
が可能であることは容易に推察できるものである。
The present invention has been described based on the embodiments. However, the present invention is not limited to the above embodiments, and various modifications can be made without departing from the gist of the present invention. Can easily be inferred.

【0146】[0146]

【発明の効果】以上説明したように、本発明にかかる医
療用診断・処置支援装置によれば、患者の問診結果また
は確定診断結果と、過去の臨床事例から生成された診断
モデルおよび処置モデルに基づいて、患者の予測診断
や、推奨処置の選定が行われるように構成したので、医
師に対して、正しい診断の支援と、診断の迅速化、さら
には、効果的な処置の支援を図ることができる。また、
患者に対しては、早期に何の疾病であるかを早期に知ら
せることができる。また、診断モデルおよび処置モデル
は、医師による最新の診断、処置、処置に対するの結果
が、逐次、反映されていくので、より精度の高い洗練さ
れた予測診断内容、推奨処置内容を提供することができ
る。
As described above, according to the medical diagnosis / treatment support apparatus of the present invention, the results of a patient's inquiry or a definite diagnosis and the diagnosis model and the treatment model generated from past clinical cases are obtained. Based on this, the system is configured to perform predictive diagnosis of patients and selection of recommended treatments, so that doctors can assist correct diagnosis, speed up diagnosis, and support effective treatment. Can be. Also,
The patient can be informed of the disease at an early stage. In addition, since the diagnosis model and the treatment model reflect the latest diagnosis, treatment, and results of the treatment by the physician sequentially, it is possible to provide more accurate and sophisticated predicted diagnosis contents and recommended treatment contents. it can.

【0147】また、本発明にかかる医療用診断・処置支
援システムによれば、、患者の問診結果を端末装置から
通信手段を介して医療用診断・処置支援装置に送信し、
予測診断を行った後、その内容を通信手段を介して、端
末装置に返信するように構成したので、上記医療用診断
・処置支援装置の効果に加えて、患者は、病院等の医療
関連施設に行かなくても、早急に自己の症状の原因を把
握することができ、また、病院等の医療関連施設は、患
者を当該病院等に誘導することができるという効果を得
ることができる。さらに、病院等の医療関連施設は、医
師の処置の結果を、通信手段を介して、患者から容易に
得ることができるので、一層精度の高い予測診断内容、
推奨処置内容を提供が期待できる。
Further, according to the medical diagnosis / treatment support system of the present invention, the result of the patient's inquiry is transmitted from the terminal device to the medical diagnosis / treatment support device via the communication means,
After performing the predictive diagnosis, the contents are returned to the terminal device via the communication means, so that in addition to the effect of the medical diagnosis / treatment support device, the patient can be used in a medical facility such as a hospital. Without having to go to the hospital, the cause of the patient's own symptoms can be quickly grasped, and the effect can be obtained that a medical facility such as a hospital can guide a patient to the hospital or the like. Furthermore, medical-related facilities such as hospitals can easily obtain the results of the doctor's treatment from the patient via the communication means, so that more accurate predicted diagnosis contents,
We can expect to provide the recommended action details.

【0148】また、本発明にかかる医療用診断・処置支
援プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記
録媒体によれば、コンピュータを医療用診断・処置支援
装置として機能させることができる。
According to the computer-readable recording medium on which the medical diagnosis / treatment support program according to the present invention is recorded, the computer can function as a medical diagnosis / treatment support device.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図1】本発明の第1実施形態としての医療用診断・処
置支援装置の概略構成を示すブロック図である。
FIG. 1 is a block diagram showing a schematic configuration of a medical diagnosis / treatment support apparatus as a first embodiment of the present invention.

【図2】(A)は、顧客データベースに格納された情報
例を示すものである。(B)は、カルテデータベースに
格納された情報例を示すものである。
FIG. 2A shows an example of information stored in a customer database. (B) shows an example of information stored in the chart database.

【図3】図3は、臨床データベースに格納された情報例
を示す図である。
FIG. 3 is a diagram illustrating an example of information stored in a clinical database;

【図4】問診項目が記載された問診シートの一例を示す
図である。
FIG. 4 is a diagram showing an example of an inquiry sheet on which inquiry items are described.

【図5】(A)は、図2(B)に示す問診結果の情報例
を詳細に示す図である。(B)は、図2(B)に示す予
測診断内容、推奨処置内容、推奨処置の効果の情報例を
詳細に示す図である。(C)は、図2(B)に示す確定
診断結果、実際の処置内容、処置の結果の情報例を詳細
に示す図である。
FIG. 5A is a diagram showing in detail an example of information of a medical examination result shown in FIG. 2B. FIG. 2B is a diagram showing in detail an example of information on the prediction diagnosis content, the recommended treatment content, and the effect of the recommended treatment shown in FIG. FIG. 2C is a diagram showing in detail an example of information on the definitive diagnosis result, actual treatment content, and treatment result shown in FIG.

【図6】第1実施形態における医療用診断・処置支援装
置の処理部2のメインルーチンを示すフローチャートで
ある。
FIG. 6 is a flowchart illustrating a main routine of a processing unit 2 of the medical diagnosis / treatment support apparatus according to the first embodiment.

【図7】図6における問診結果登録処理のサブルーチン
を示すフローチャートである。
FIG. 7 is a flowchart showing a subroutine of an inquiry result registration process in FIG. 6;

【図8】図6における予測診断・処置処理のサブルーチ
ンを示すフローチャートである。
FIG. 8 is a flowchart showing a subroutine of a prediction diagnosis / treatment process in FIG. 6;

【図9】図6における診察情報登録処理のサブルーチン
を示すフローチャートである。
9 is a flowchart showing a subroutine of medical examination information registration processing in FIG.

【図10】図6における臨床処理のサブルーチンを示す
フローチャートである。
FIG. 10 is a flowchart showing a subroutine of clinical processing in FIG. 6;

【図11】本発明の第2実施形態としての医療用診断・
処置支援システムの概略構成を示すブロック図である。
FIG. 11 shows a medical diagnosis / medical diagnosis as a second embodiment of the present invention.
It is a block diagram showing a schematic structure of a treatment support system.

【図12】第2実施形態における医療用診断・処置支援
システムを利用して行なわれるサービスの全体的な流れ
の一例を示す図である。
FIG. 12 is a diagram illustrating an example of an overall flow of a service performed using the medical diagnosis / treatment support system according to the second embodiment.

【図13】第2実施形態における端末装置の処理部のメ
インルーチンを示すフローチャートである。
FIG. 13 is a flowchart illustrating a main routine of a processing unit of a terminal device according to the second embodiment.

【図14】図13における問診入力処理のサブルーチン
を示すフローチャートである。
14 is a flowchart showing a subroutine of an inquiry input process in FIG.

【図15】図13における処置結果入力処理のサブルー
チンを示すフローチャートである。
FIG. 15 is a flowchart showing a subroutine of a treatment result input process in FIG.

【図16】第2実施形態における医療用診断・処置支援
装置から患者へのメッセージ情報を受信した場合の端末
装置の処理部の処理を示すフローチャートである。
FIG. 16 is a flowchart showing processing of a processing unit of a terminal device when receiving message information to a patient from a medical diagnosis / treatment support device according to a second embodiment.

【図17】第2実施形態における医療用診断・処置支援
装置の処理部のメインルーチンを示すフローチャートで
ある。
FIG. 17 is a flowchart illustrating a main routine of a processing unit of the medical diagnosis / treatment support apparatus according to the second embodiment.

【図18】図17における問診結果登録処理のサブルー
チンを示すフローチャートである。
18 is a flowchart showing a subroutine of an inquiry result registration process in FIG.

【図19】図17における予測診断・処置処理のサブル
ーチンを示すフローチャートである。
FIG. 19 is a flowchart showing a subroutine of predictive diagnosis / treatment processing in FIG. 17;

【図20】図17における診察結果登録処理のサブルー
チンを示すフローチャートである。
20 is a flowchart showing a subroutine of a medical examination result registration process in FIG. 17;

【図21】第2実施形態における表示装置上に表示され
た案内画面例を示す図である。
FIG. 21 is a diagram illustrating an example of a guidance screen displayed on a display device according to the second embodiment.

【図22】第2実施形態における表示装置上に表示され
た問診画面例を示す図である。
FIG. 22 is a diagram illustrating an example of an inquiry screen displayed on a display device according to the second embodiment.

【図23】第2実施形態における表示装置上に表示され
た送信完了案内画面例を示す図である。
FIG. 23 is a diagram illustrating an example of a transmission completion guide screen displayed on a display device according to the second embodiment.

【図24】第2実施形態における表示装置上に表示され
た患者へのメッセージ画面例を示す図である。
FIG. 24 is a diagram showing an example of a message screen for a patient displayed on a display device in the second embodiment.

【図25】第2実施形態における表示装置上に表示され
た予約状況画面例を示す図である。
FIG. 25 is a diagram illustrating an example of a reservation status screen displayed on a display device according to the second embodiment.

【図26】第2実施形態における表示装置上に表示され
た処置結果入力画面例を示す図である。
FIG. 26 is a diagram illustrating an example of a treatment result input screen displayed on a display device according to the second embodiment.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

1…医療用診断・処置支援装置 2…処理部 3…記憶装置 4…入力装置 5…表示装置 6…印刷装置 7…通信部 8…読取装置 21…臨床処理部 22…予測診断・処置処理部 23…問診結果登録処理部 24…診察情報登録処理部 24…情報送受信部 31…顧客データベース 32…カルテデータベース 33…臨床データベース 100…医療用診断・処置支援システム 101…医療用診断・処置支援装置 102…端末装置 103…通信手段 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... Medical diagnosis / treatment support device 2 ... Processing unit 3 ... Storage device 4 ... Input device 5 ... Display device 6 ... Printing device 7 ... Communication unit 8 ... Reading device 21 ... Clinical processing unit 22 ... Predictive diagnosis / treatment processing unit 23 ... Inquiry result registration processing unit 24 ... Diagnosis information registration processing unit 24 ... Information transmission / reception unit 31 ... Customer database 32 ... Medical record database 33 ... Clinical database 100 ... Medical diagnosis / treatment support system 101 ... Medical diagnosis / treatment support device 102 ... Terminal device 103 ... Communication means

フロントページの続き (72)発明者 遠矢 純一郎 東京都港区虎ノ門3丁目18番16号 虎ノ門 菅井ビル6階 株式会社メディヴァ内Continued on the front page (72) Inventor Junichiro Toya 3-18-16 Toranomon, Minato-ku, Tokyo Toranomon Sugai Building 6F Mediva Co., Ltd.

Claims (27)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項1】 患者の症状を確認するための複数の問診
項目に対する問診結果を入力する入力手段と、 予測される複数の問診結果パターンおよび、当該問診結
果パターンの夫々に対応する診断モデルを記憶する記憶
手段と、 前記入力された問診結果に基づいて、前記記憶手段から
特定の問診結果パターンを選定し、選定された問診結果
パターンに対応する診断モデルを抽出して前記患者に対
する予測診断として前記記憶手段に記憶する予測診断・
処置手段と、を備えることを特徴とする医療用診断・処
置支援装置。
1. An input means for inputting an inquiry result for a plurality of inquiry items for confirming a symptom of a patient, a plurality of predicted inquiry result patterns, and a diagnostic model corresponding to each of the inquiry result patterns. Based on the input interview results, a specific interview result pattern is selected from the storage unit, and a diagnostic model corresponding to the selected interview result pattern is extracted to perform the predictive diagnosis for the patient. Predictive diagnosis stored in storage means
Medical treatment / diagnosis / treatment support apparatus, comprising: treatment means.
【請求項2】 前記予測診断・処置手段は、前記入力さ
れた問診結果のパターンが含まれる特定の問診結果パタ
ーンを前記記憶手段から選定し、選定された問診結果パ
ターンに対応する診断モデルを抽出して前記患者に対す
る予測診断とすることを特徴とする請求項1に記載の医
療用診断・処置支援装置。
2. The predictive diagnosis / treatment means selects a specific inquiry result pattern including the input inquiry result pattern from the storage means, and extracts a diagnosis model corresponding to the selected inquiry result pattern. The medical diagnosis / treatment support apparatus according to claim 1, wherein the medical diagnosis / treatment support apparatus performs a predictive diagnosis for the patient.
【請求項3】 前記予測診断・処置手段は、前記入力さ
れた問診結果のパターンに最も近い特定の問診結果パタ
ーンを前記記憶手段から選定し、選定された問診結果パ
ターンに対応する診断モデルを抽出して前記患者に対す
る予測診断とすることを特徴とする請求項1に記載の医
療用診断・処置支援装置。
3. The predictive diagnosis / treatment unit selects a specific inquiry result pattern closest to the input inquiry result pattern from the storage unit, and extracts a diagnosis model corresponding to the selected inquiry result pattern. The medical diagnosis / treatment support apparatus according to claim 1, wherein the medical diagnosis / treatment support apparatus performs a predictive diagnosis for the patient.
【請求項4】 前記記憶手段は、患者に対する問診結果
と、当該問診結果に対応する医師の診断結果とを有する
カルテを複数記憶し、 前記記憶手段に記憶された問診結果パターン毎に、当該
問診結果パターンに相当する前記問診結果を有するカル
テを選定し、選定されたカルテにおける前記医師の診断
結果に基づいて当該問診結果パターンに対応する前記診
断モデルを生成する臨床手段を備えることを特徴とする
請求項1乃至3の何れかに記載の医療用診断・処置支援
装置。
4. The storage means stores a plurality of medical records having a result of an inquiry to a patient and a diagnosis result of a physician corresponding to the result of the inquiry, and for each inquiry result pattern stored in the storage means, Clinical means for selecting a medical record having the inquiry result corresponding to a result pattern, and generating the diagnostic model corresponding to the inquiry result pattern based on a diagnosis result of the doctor in the selected medical record. The medical diagnosis / treatment support device according to claim 1.
【請求項5】 前記診断モデルは、前記選定された複数
のカルテにおける前記医師の診断結果に含まれる各要素
毎に加重平均して生成されることを特徴とする請求項4
に記載の医療用診断・処置支援装置。
5. The diagnostic model according to claim 4, wherein a weighted average is generated for each element included in the diagnosis result of the doctor in the plurality of selected medical records.
4. The medical diagnosis / treatment support device according to 1.
【請求項6】 前記診断モデルには、少なくとも疾病の
種類とその疾病である確率が含まれることを特徴する請
求項1乃至5の何れかに記載の医療用診断・処置支援装
置。
6. The medical diagnosis / treatment support apparatus according to claim 1, wherein the diagnosis model includes at least a kind of a disease and a probability of the disease.
【請求項7】 前記予測診断・処置手段による予測診断
の内容の表示データを生成し表示する手段を備えること
を特徴とする請求項1乃至6の何れかに記載の医療用診
断・処置支援装置。
7. The medical diagnosis / treatment support apparatus according to claim 1, further comprising means for generating and displaying display data of the contents of the prediction diagnosis by said prediction diagnosis / treatment means. .
【請求項8】 患者の症状を確認するための複数の問診
項目に対する問診結果を入力する入力手段と、 予測される複数の問診結果パターンおよび、当該問診結
果パターンの夫々に対応する処置モデルを記憶を記憶す
る記憶手段と、 前記入力された問診結果に基づいて、前記記憶手段から
特定の問診結果パターンを選定し、選定された問診結果
パターンに対応する処置モデルを抽出して前記患者に対
する推奨処置として前記記憶手段に記憶する予測診断・
処置手段と、を備えることを特徴とする医療用診断・処
置支援装置。
8. An input unit for inputting an inquiry result for a plurality of inquiry items for confirming a symptom of a patient, a plurality of expected inquiry result patterns, and a treatment model corresponding to each of the inquiry result patterns. A specific inquiry result pattern is selected from the storage unit based on the input inquiry result, a treatment model corresponding to the selected inquiry result pattern is extracted, and a recommended treatment for the patient is performed. Predictive diagnosis stored in the storage means as
Medical treatment / diagnosis / treatment support apparatus, comprising: treatment means.
【請求項9】 前記予測診断・処置手段は、前記入力さ
れた問診結果のパターンが含まれる特定の問診結果パタ
ーンを前記記憶手段から選定し、選定された問診結果パ
ターンに対応する処置モデルを抽出して前記患者に対す
る推奨処置とすることを特徴とする請求項8に記載の医
療用診断・処置支援装置。
9. The predictive diagnosis / treatment means selects a specific question result pattern including the input question result pattern from the storage means, and extracts a treatment model corresponding to the selected question result pattern. 9. The medical diagnosis / treatment support apparatus according to claim 8, wherein the medical treatment is performed as a recommended treatment for the patient.
【請求項10】 前記予測診断・処置手段は、前記入力
された問診結果のパターンに最も近い特定の問診結果パ
ターンを前記記憶手段から選定し、選定された問診結果
パターンに対応する処置モデルを抽出して前記患者に対
する推奨処置とすることを特徴とする請求項8に記載の
医療用診断・処置支援装置。
10. The predictive diagnosis / treatment means selects a specific question result pattern closest to the input question result pattern from the storage means, and extracts a treatment model corresponding to the selected question result pattern. 9. The medical diagnosis / treatment support apparatus according to claim 8, wherein the medical treatment is performed as a recommended treatment for the patient.
【請求項11】 前記記憶手段は、患者に対する問診結
果と、当該問診結果に対応する医師の診断結果に基づく
処置内容および当該処置に対する結果とを有するカルテ
を複数記憶し、 前記記憶手段に記憶された問診結果パターン毎に、当該
問診結果パターンに相当する前記問診結果を有するカル
テを選定し、選定されたカルテにおける前記処置内容お
よび当該処置に対する結果に基づいて当該問診結果パタ
ーンに対応する前記処置モデルを生成する臨床手段を備
えることを特徴とする請求項8乃至10の何れかに記載
の医療用診断・処置支援装置。
11. The storage unit stores a plurality of medical records having a result of an inquiry to a patient, a treatment content based on a diagnosis result of a doctor corresponding to the inquiry result, and a result of the treatment, and is stored in the storage unit. For each of the interview result patterns, a medical record having the interview result corresponding to the inquiry result pattern is selected, and the treatment model corresponding to the inquiry result pattern based on the treatment content and the result for the treatment in the selected medical record. The medical diagnosis / treatment support apparatus according to any one of claims 8 to 10, further comprising a clinical unit for generating a medical diagnosis.
【請求項12】 患者に対する医師の診断結果を入力す
る入力手段と、 予測される複数の診断結果パターンおよび、当該診断結
果パターンの夫々に対応する処置モデルを記憶を記憶す
る記憶手段と、 前記入力された医師の診断結果に基づいて、前記記憶手
段から特定の診断結果パターンを選定し、選定された診
断結果パターンに対応する処置モデルを抽出して前記患
者に対する推奨処置として前記記憶手段に記憶する予測
診断・処置手段と、を備えることを特徴とする医療用診
断・処置支援装置。
12. An input unit for inputting a diagnosis result of a doctor for a patient, a storage unit for storing a plurality of predicted diagnosis result patterns and a treatment model corresponding to each of the diagnosis result patterns; A specific diagnosis result pattern is selected from the storage unit based on the diagnosis result of the doctor, and a treatment model corresponding to the selected diagnosis result pattern is extracted and stored in the storage unit as a recommended treatment for the patient. A medical diagnosis / treatment support device, comprising: predictive diagnosis / treatment means.
【請求項13】 前記予測診断・処置手段は、前記入力
された医師の診断結果のパターンが含まれる特定の診断
結果パターンを前記記憶手段から選定し、選定された診
断結果パターンに対応する処置モデルを抽出して前記患
者に対する推奨処置とすることを特徴とする請求項12
に記載の医療用診断・処置支援装置。
13. The predictive diagnosis / treatment means selects a specific diagnosis result pattern including the pattern of the input doctor's diagnosis result from the storage means, and selects a treatment model corresponding to the selected diagnosis result pattern. 13. A recommended treatment for the patient by extracting the extracted
4. The medical diagnosis / treatment support device according to 1.
【請求項14】 前記予測診断・処置手段は、前記入力
された医師の診断結果のパターンに最も近い特定の診断
結果パターンを前記記憶手段から選定し、選定された診
断結果パターンに対応する処置モデルを抽出して前記患
者に対する推奨処置とすることを特徴とする請求項12
に記載の医療用診断・処置支援装置。
14. The predictive diagnosis / treatment means selects a specific diagnosis result pattern closest to the pattern of the inputted doctor diagnosis result from the storage means, and a treatment model corresponding to the selected diagnosis result pattern. 13. A recommended treatment for the patient by extracting the extracted
4. The medical diagnosis / treatment support device according to 1.
【請求項15】 前記記憶手段は、患者に対する医師の
診断結果と、当該医師の診断結果に基づく処置内容およ
び当該処置に対する結果とを有するカルテを複数記憶
し、 前記記憶手段に記憶された診断結果パターン毎に、当該
診断結果パターンに相当する前記医師の診断結果を有す
るカルテを選定し、選定されたカルテにおける前記処置
内容および当該処置に対する結果に基づいて当該診断結
果パターンに対応する前記処置モデルを生成する臨床手
段を備えることを特徴とする請求項12乃至14の何れ
かに記載の医療用診断・処置支援装置。
15. The storage means stores a plurality of medical records having a diagnosis result of a doctor for a patient, a treatment content based on the diagnosis result of the doctor, and a result of the treatment, and the diagnosis result stored in the storage means. For each pattern, select a medical record having a diagnosis result of the doctor corresponding to the diagnosis result pattern, and based on the treatment content and the result for the treatment in the selected medical record, the treatment model corresponding to the diagnosis result pattern. The medical diagnosis / treatment support apparatus according to any one of claims 12 to 14, further comprising a clinical unit for generating.
【請求項16】 前記処置モデルは、前記選定された複
数のカルテにおける前記処置内容および当該処置に対す
る結果に含まれる各要素毎に加重平均して生成されるこ
とを特徴とする請求項11または15に記載の医療用診
断・処置支援装置。
16. The treatment model according to claim 11, wherein the treatment model is generated by weighted averaging for each element included in the treatment content and the result of the treatment in the plurality of selected medical records. 4. The medical diagnosis / treatment support device according to 1.
【請求項17】 前記処置モデルには、少なくとも患者
に対する治療および処方の内容、並びに当該治療および
処方の効果が含まれることを特徴とする請求項8乃至1
6の何れかに記載の医療用診断・処置支援装置。
17. The treatment model according to claim 8, wherein the treatment model includes at least the contents of treatment and prescription for the patient and the effects of the treatment and prescription.
7. The medical diagnosis / treatment support device according to any one of 6.
【請求項18】 前記予測診断・処置手段による推奨処
置の内容の表示データを生成し表示する手段を備えるこ
とを特徴とする請求項8乃至17の何れかに記載の医療
用診断・処置支援装置。
18. The medical diagnosis / treatment support apparatus according to claim 8, further comprising means for generating and displaying display data of the contents of the recommended treatment by said prediction diagnosis / treatment means. .
【請求項19】 患者から提供された前記医師の診断結
果に基づく処置に対する結果を、前記カルテの問診結果
若しくは医師の診断結果に対応付けて登録する診察情報
登録手段を備えることを特徴とする請求項11または1
5に記載の医療用診断・処置支援装置。
19. A medical examination information registering means for registering a result of a treatment based on a diagnosis result of the doctor provided by a patient in association with an inquiry result of the medical chart or a diagnosis result of a doctor. Item 11 or 1
6. The medical diagnosis / treatment support device according to 5.
【請求項20】 医療用診断・処置支援装置と、当該医
療用診断・処置支援装置に通信手段を介して接続された
端末装置と、を具備し、 前記端末装置は、患者の症状を確認するための複数の問
診項目に対する問診結果を、前記通信手段を介して、前
記医療用診断・処置支援装置に送信する手段を備え、 前記医療用診断・処置支援装置は、 前記端末装置から送信された問診結果を受信する手段
と、 予測される複数の問診結果パターンおよび、当該問診結
果パターンの夫々に対応する診断モデルを記憶する記憶
手段と、 前記受信された問診結果に基づいて、前記記憶手段から
特定の問診結果パターンを選定し、選定された問診結果
パターンに対応する診断モデルを抽出して前記患者に対
する予測診断として前記記憶手段に記憶する予測診断・
処置手段と、 前記記憶された予測診断の内容に関するメッセージ情報
を、前記通信手段を介して、前記端末装置に送信する手
段と、を備えることを特徴とする医療用診断・処置支援
システム。
20. A medical diagnosis / treatment support device, and a terminal device connected to the medical diagnosis / treatment support device via communication means, wherein the terminal device confirms a symptom of the patient. Means for transmitting a medical inquiry result for a plurality of medical inquiry items to the medical diagnosis / treatment support device via the communication means, wherein the medical diagnosis / treatment support device is transmitted from the terminal device. Means for receiving an inquiry result, storage means for storing a plurality of predicted inquiry result patterns, and a diagnostic model corresponding to each of the inquiry result patterns, based on the received inquiry result, from the storage means A specific diagnosis result pattern is selected, and a diagnosis model corresponding to the selected diagnosis result pattern is extracted and stored in the storage unit as a prediction diagnosis for the patient.
A medical diagnosis and treatment support system, comprising: a treatment unit; and a unit that transmits message information on the contents of the stored predicted diagnosis to the terminal device via the communication unit.
【請求項21】 前記記憶手段は、前記問診結果パター
ンの夫々に対応する処置モデルを記憶し、 前記予測診断・処置手段は、前記選定された問診結果パ
ターンに対応する処置モデルを抽出して前記患者に対す
る推奨処置として前記記憶手段に記憶することを特徴と
する請求項20に記載の医療用診断・処置支援システ
ム。
21. The storage means stores a treatment model corresponding to each of the inquiry result patterns, and the predictive diagnosis / treatment means extracts a treatment model corresponding to the selected inquiry result pattern, and 21. The medical diagnosis / treatment support system according to claim 20, wherein the recommended treatment for the patient is stored in the storage unit.
【請求項22】 前記端末装置は、前記医療用診断・処
置支援装置から送信されたメッセージ情報の表示データ
を生成し、表示する手段を、備えることを特徴とする請
求項20または21に記載の医療用診断・処置支援シス
テム。
22. The terminal device according to claim 20, wherein the terminal device includes a unit that generates and displays display data of the message information transmitted from the medical diagnosis / treatment support device. Medical diagnosis and treatment support system.
【請求項23】 前記医療用診断・処置支援装置の記憶
手段は、患者に対する問診結果と、当該問診結果に対応
する医師の診断結果と、当該医師の診断に基づく処置内
容および当該処置に対する結果とを有するカルテを複数
記憶し、 前記記憶手段に記憶された問診結果パターン毎に、当該
問診結果パターンに相当する前記問診結果を有するカル
テを選定し、選定されたカルテにおける前記医師の診断
内容に基づいて当該問診結果パターンに対応する前記診
断モデルを生成するとともに、前記選定されたカルテに
おける処置内容および当該処置に対する結果に基づいて
当該問診結果パターンに対応する前記処置モデルを生成
する臨床手段を備えることを特徴とする請求項21また
は22に記載の医療用診断・処置支援システム。
23. The storage means of the medical diagnosis / treatment support apparatus includes: a result of an inquiry to a patient, a result of a diagnosis by a physician corresponding to the result of the inquiry, a treatment content based on the diagnosis of the physician, and a result of the treatment A plurality of medical records having the following formulas are stored, and for each medical result pattern stored in the storage means, a medical record having the medical result corresponding to the medical result pattern is selected, and based on the diagnosis contents of the doctor in the selected medical record. Clinical means for generating the diagnosis model corresponding to the inquiry result pattern and generating the treatment model corresponding to the inquiry result pattern based on the treatment content and the result of the treatment in the selected medical record. The medical diagnosis / treatment support system according to claim 21 or 22, wherein:
【請求項24】 前記端末装置は、医師の診断に基づく
処置に対する結果を前記通信手段を介して、前記医療用
診断・処置支援装置に送信する手段を備え、 前記医療用診断・処置支援装置は、 前記端末装置から送信された医師の診断に基づく処置に
対する結果を受信する手段と、 前記受信された医師の診断に基づく処置に対する結果
を、前記カルテの問診結果に対応付けて登録する診察情
報登録手段を備えることを特徴とする請求項23に記載
の医療用診断・処置支援システム。
24. The terminal device, further comprising: means for transmitting a result of a treatment based on a diagnosis by a doctor to the medical diagnosis / treatment support device via the communication means. Means for receiving a result for a treatment based on a doctor's diagnosis transmitted from the terminal device; and medical information registration for registering the received result for the treatment based on the doctor's diagnosis in association with the medical record inquiry result. The medical diagnosis / treatment support system according to claim 23, further comprising means.
【請求項25】 前記端末装置は、前記医師の診断に基
づく処置に対する結果を入力する入力画面を表示する手
段と、前記表示された入力画面に基づいて、前記医師の
診断に基づく処置に対する結果の入力を受け付ける手段
を備えることを特徴とする請求項24に記載の医療用診
断・処置支援システム。
25. The terminal device, comprising: means for displaying an input screen for inputting a result of a treatment based on the diagnosis of the doctor; and a terminal for displaying a result of the treatment based on the diagnosis of the doctor based on the displayed input screen. 25. The medical diagnosis / treatment support system according to claim 24, further comprising means for receiving an input.
【請求項26】 前記端末装置は、前記問診結果を入力
する入力画面を表示する手段と、前記表示された入力画
面に基づいて、前記問診結果の入力を受け付ける手段を
備えることを特徴とする請求項20乃至25の何れかに
記載の医療用診断・処置支援システム。
26. The terminal device, further comprising: means for displaying an input screen for inputting the result of the inquiry, and means for receiving an input of the result of the inquiry based on the displayed input screen. Item 29. The medical diagnosis / treatment support system according to any one of Items 20 to 25.
【請求項27】 コンピュータを、請求項1から19の
何れかに記載の医療用診断・処置支援装置として機能さ
せる医療用診断・処置支援プログラムを記録したコンピ
ュータ読み取り可能な記録媒体。
27. A computer-readable recording medium on which a medical diagnosis / treatment support program for causing a computer to function as the medical diagnosis / treatment support device according to claim 1 is recorded.
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