JP2002132765A - 翻訳システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 文字認識部と翻訳部との間のデータ授受をテ
キストデータを介さずに行うことにより、テキストデー
タ保存に必要なメモリを削減すると共に、翻訳処理に必
要なステップ数を全体として減らして翻訳処理時間の短
縮を図る。 【解決手段】 翻訳システムは、スキャナ12と、文字認
識部13と、文字認識部とリンクしたデータ授受のプロト
コルが決められている翻訳部15を備える。文字認識部13
は、認識した文字列から単語を抽出した後、エンコード
テーブルを参照して、抽出した単語をコード14に変換す
る。翻訳部15は、文字認識部13からコード14を受け取る
と、このコードを見出し語のアドレスとして用いて翻訳
用の辞書を引き、さらに所定の解析処理をして訳文を作
成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】この発明は、スキャナで読み
取ったソース言語のデータをターゲット言語に翻訳する
翻訳システムと、この翻訳システムのために使用される
プログラムを記録した記録媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】現在、スキャナにて取り込んだ情報から
文字を抽出してテキストデータとして出力する文字認識
ソフトウェアＯＣＲ（オー・シー・アール：Optical ch
aracter recognitionまたはOptical character reader)
がある。また、テキストデータを用いて英語から日本語
に翻訳するソフトウェアも普及している。ＯＣＲで取り
込んだ英文を翻訳ソフトにかける場合、ＯＣＲで出力さ
れたテキストデータを翻訳ソフトに入力し、翻訳ソフト
側で、単語、句、節、文と判定し、翻訳している。ま
た、専門分野の翻訳については、専用辞書を追加する事
により、精度の高い翻訳を実現している。

【０００３】英日翻訳の場合、必要な単語として約１３
万語であり、また専門分野として約５３万語必要とされ
る。

【０００４】次に、図８〜１１を用いて、文字認識ソフ
トウェアＯＣＲと翻訳ソフトウェアとを搭載したコンピ
ュータとこれに接続されたスキャナとからなる従来の翻
訳システムを説明する。図８は従来の翻訳システムの要
部の概略構成図であり、図９,１０，１１はその翻訳シ
ステムで実行される処理のフローチャートである。英日
翻訳の場合、まず、パーソナルコンピュータ（以下、Ｐ
Ｃ）１に接続されたスキャナ２により、英文原稿を読み
取る。そして、文字認識部（以下、ＯＣＲ）３では、英
文原稿の画像データからテキストデータ４を生成する。
続いて、翻訳部５は、入カデータとして上記テキストデ
ータ４を取り込み、日本文に変換したテキストデータ６
を生成する。

【０００５】次に、ＯＣＲ３での処理を図９を用いて説
明する。まず画像データを取り込む（Ｓ１）。次に、レ
イアウト解析（Ｓ２）にて、取り込んだ画像から文字の
部分を見つけて、読む順序を決める。レイアウト解析
（Ｓ２）にて見つけた文字のかたまりを１行毎に切り出
す（Ｓ３）。次に、その１行に注目し、１文字毎に分解
し、切り出す（Ｓ４）。次に、切り出された文字に対し
て、１文字毎に文字認識を行う（Ｓ５）。

【０００６】図１０にステップＳ５で行われる文字認識
のサブルーチンを示す。文字の大きさ、文字の字体、文
字のつぶれやかすれ、などは文書によって異なってい
る。これらの変動に対して、正確に文字の認識を行う為
に、正規化（Ｓ５０１）、特徴抽出（Ｓ５０２）、マッ
チング（Ｓ５０３）が文字認識サブルーチンにおいて行
われる。マッチング（Ｓ５０３）においては、標準パタ
ーン７を使用してパターンマッチングを行い、文字の認
識を行う。

【０００７】このような文字認識サブルーチンによる処
理後、図９のメインルーチンに戻り、ＡＳＣＩＩコード
に変換し（Ｓ６）、知識処理を行う（Ｓ７）。知識処理
とは、認識された文字列から、漢字列やカタカナ列など
を抜き出し、その部分をあらかじめ登録している単語辞
書８と照合して、誤読した部分を自動的に訂正する処理
である。次に、ＡＳＣＩＩコードをデコードして（Ｓ
８）、ソース言語のテキストデータを生成する（Ｓ
９）。最近では、インターネットなどの急速な普及もあ
り、マイクロソフト社のワープロソフト「Ｗｏｒｄ」の
フォーマットであるＲＴＦ（Rich Text Format）や、イ
ンターネットでの記述言語であるＨＴＭＬ（Hyper Text
Markup Language）の形でデータが生成されるのが一般
化している。

【０００８】次に、翻訳部５での処理フローについて図
１１を用いて説明する。まず、ソース言語のテキストデ
ータを取り込む（Ｓ１０）。次に、取り込んだテキスト
データをＡＳＣＩＩコードに変換（Ｓ１１）した後、こ
のコードを解釈して翻訳用辞書の見出し語のアドレスを
発生し、辞書引き（Ｓ１２）を行う。この辞書引き処理
とは、原文にある単語の意味、および文法情報を辞書か
ら取り出す処理である。続いて、辞書から引いた語につ
いて、更にどのような要素が接続されているかを解析す
る形態素解析を行う（Ｓ１３）。そして、どの単語が主
語であり，どの単語が述語であるかなど、文を構成する
単語の関係を解析する構文解析を行う（Ｓ１４）。この
構文解析の結果に従って、最終的な訳文（ターゲット言
語のテキストデータ）を生成する（Ｓ１５）。さらに、
ＡＳＣＩＩコードをデコードして（Ｓ１６）、ソース言
語のテキストデータを生成し（つまり、原文を再生し）
（Ｓ１７）、訳文と一緒にモニタに表示したり、ファイ
ルに保存する。

【０００９】

【発明が解決しようとする課題】上述した従来の翻訳シ
ステムでは、図８にはっきりと示すように、原稿の読み
取りから翻訳開始までにテキストデータが介在している
ため、メモリが消費されることになる。さらに、翻訳ソ
フト側では、翻訳用の辞書を引くためのアドレスを発生
するために、ＯＣＲ部から受け取ったテキストデータを
一旦ＡＳＣＩＩコードに変換し、訳文生成後に、原文の
表示あるいは保存用に、ＡＳＣＩＩコードをデコードし
て再度テキストデータに戻す処理を行っているため、翻
訳処理に時間がかかる。

【００１０】この発明は、以上の点に鑑み、スキャナで
取り込んだ文を翻訳する場合、文字認識部と翻訳部との
間のデータ授受をテキストデータを介さずに行うことに
より、テキストデータ保存に必要なメモリを削減でき、
また、翻訳処理に必要なステップ数を全体として減らし
て翻訳処理時間の短縮もできる翻訳システムを提供する
ことを第１の目的とする。さらに、そのようなシステム
を実現するための文字認識プログラムならびに翻訳プロ
グラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
を提供することを第２の目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】上記第１の目的を達成す
るため、本発明の翻訳システムは、スキャナと、上記ス
キャナにより取り込んだソース言語の文字列を含む画像
データに対して文字認識処理を行う文字認識部と、上記
文字認識部とリンクしたデータ授受のプロトコルが決め
られており、上記文字認識部から受け取ったデータをタ
ーゲット言語に翻訳する翻訳部とを備えたことを特徴と
している。

【００１２】翻訳部では、文字認識部とリンクしたデー
タ授受のプロトコルが決められているため、文字認識部
からの原文を表すデータをテキストファイルを介さずに
取り込むことができる。よって、従来は必要であった文
字認識部でのテキストデータを生成する処理（デコード
処理）が不要となる。したがって、その分、文字認識か
ら訳文生成までに要する時間が全体として短縮される。
さらに、従来は必要であったこのようなテキストデータ
を保存しておくためのメモリーも不要となる。

【００１３】一実施形態では、上記データ授受のプロト
コルは、ソース言語の単語を表すコードを含んでおり、
上記翻訳部は、上記文字認識部から上記コードを受け取
ると、このコードを見出し語のアドレスとして用いて翻
訳用の辞書を引くようになっている。つまり、この翻訳
システムでは、翻訳部は、文字認識部から受け取ったコ
ードによって表されるアドレスにアクセスして翻訳用の
辞書を引いている。従来は原文のデータをテキストデー
タで受け取っていたため、翻訳用の辞書にアクセスする
ためにこのテキストデータを一旦ＡＳＣＩＩコードに変
換してアドレス発生を行っていたが、本発明によれば、
このようなアドレス発生のための処理は不要である。よ
って、その分、翻訳処理時間が短縮される。

【００１４】一実施形態では、ソース言語の単語を表す
コードを発生するために、上記文字認識部は、ソース言
語の単語とコードとを１対１で関連付けたエンコードテ
ーブルを有しており、認識した文字列から単語を抽出し
た後、上記エンコードテーブルを参照して、抽出した単
語をコードに変換するようにしている。

【００１５】なお、特許請求の範囲を含めて本明細書で
使用している用語「単語」は、文法上の意味、機能を有
する最小単位としての語のほか、ソース言語での文中に
使用される記号（たとえば、ソース言語が英語において
は、例えば、カンマ「,」、ピリオド「．」、セミコロ
ン「；」、コロン「：」、クエスチョンマーク「？」、
エクスクラメンションマーク「!」等々。また、ソース
言語が日本語の場合には、句読点等。）をも含むもの
と、広く解釈されるべきである。

【００１６】一実施形態では、翻訳部は、コードとソー
ス言語の単語とを１対１で関連付けたデコードテーブル
を有しており、訳文を生成した後、このデコードテーブ
ルを参照して、上記文字認識部から受け取ったコードを
ソース言語の単語に変換する。この場合、翻訳結果のみ
ならず、原文つまりソース言語の文字列をもモニタに表
示したりファイルに保存したりできる。

【００１７】上記文字認識部では、スキャナによって原
稿を読み取りながら、抽出した単語をリアルタイムにコ
ードに変換するようにしてもよい。このようにすること
によって、原稿読み取りから翻訳開始までの時間が短縮
できる。

【００１８】また、上記翻訳部は、上記文字認識部から
送信されたコードをリアルタイムに単語に変換するよう
にしてもよい。このようにすることによって、翻訳開始
から翻訳終了までの時間が短縮できる。

【００１９】上記エンコードテーブルには単語が、アル
ファベット順等、ソース言語に特有の配列順に配列され
ているのが望ましい。コード化つまり単語からコードへ
の変換を効率的に行えるからである。

【００２０】また、本発明の翻訳システムは、よく使用
される単語をコードに対応付けてキャッシュメモリに格
納するようになっており、画像データから抽出した単語
をコードに変換する時に、エンコードテーブルよりも優
先してキャッシュメモリが参照されるようになっていて
もよい。つまり、この場合、この翻訳システムでは、文
字認識部が学習機能を有する上に、キャッシュメモリを
利用するので、更に高速で効率のよいコード化が可能に
なる。

【００２１】さらに、翻訳部側においても、よく使用さ
れるコードを単語に対応付けてキャッシュメモリに格納
するようになっており、文字認識部から受け取ったコー
ドを単語へ変換する時に、デコードテーブルよりも優先
してキャッシュメモリが参照されるようになっていても
よい。高速に効率よく、コードから単語への変換を行え
る。

【００２２】さらに、本発明は、ソース言語の単語とコ
ードとを１対１で関連付けたエンコードテーブルを有
し、ソース言語の文字列を含む画像データを取り込むス
テップと、取り込まれた画像データに対して文字認識処
理を行うステップと、認識された文字列から単語を抽出
するステップと、上記エンコードテーブルを参照して、
抽出した単語をコードに変換するステップとをコンピュ
ータに実行させる文字認識プログラムを記録したコンピ
ュータ読み取り可能な記録媒体を提供する。

【００２３】さらにまた、本発明は、入力されたコード
を見出し語のアドレスとして用いて翻訳用の辞書を引く
ステップと、所定の解析処理を行ってターゲットス言語
による訳文を生成するステップとをコンピュータに実行
させる翻訳プログラムを記録したコンピュータ読み取り
可能な記録媒体を提供する。

【００２４】この記録媒体は、コードとソース言語の単
語とを１対１で関連付けたデコードテーブルを有してい
てもよく、この場合、翻訳プログラムは、訳文を生成し
た後、上記デコードテーブルを参照して、上記入力され
たコードをソース言語の単語に変換するステップをさら
にコンピュータに実行させることができる。

【００２５】媒体自体としては、各種の光ディスクや、
磁気ディスク、光磁気ディスクが使用でき、これらの媒
体に記録された文字認識プログラムと翻訳プログラムを
コンピュータにインストールすることにより、上述した
翻訳システムを実現することができる。

【００２６】

【発明の実施の形態】図１は本発明の一実施の形態であ
る翻訳システムの要部の構成を示している。この翻訳シ
ステムは、図１に示すように、スキャナ１２と、文字認
識部１３と、翻訳部１５を有する。文字認識部１３と翻
訳部１５はコンピュータ（以下ＰＣ）１１内に搭載され
ており、スキャナはＰＣ１１に接続されている。また、
ＰＣ１１は図示しないモニタを備えており、プリンタ等
の周辺機器が接続されていてもよい。

【００２７】以下、この翻訳システムによる処理の概要
を、英日翻訳の場合について説明する。

【００２８】まず、ソース言語として英文の含まれた雑
誌、新聞等をスキャナ１２を介してＰＣ１１内に取り込
む。そして、取り込んだ画像データから、文字認識部１
３にて、単語を抽出し、この単語を表すコードデータ１
４を生成する。文字認識部１３とリンクしたデータ授受
のプロトコルが決められた翻訳部１５は、コードデータ
１４を取り込み、翻訳のための辞書引きや解析を行っ
て、日本語による訳文（テキストデータ）を生成し、こ
の訳文をモニタに表示する。また、原文をモニタに表示
したりファイルに保存したりするために、コードデータ
１４をデコードしてテキストデータ１６を生成する。

【００２９】ここで、この翻訳システムは、スキャナ１
２によって原稿を読み取りながら、文字認識部１３が機
能して、抽出した単語をリアルタイムにコードに変換で
きるようになっている。一方、上記翻訳部も、上記文字
認識部１３から送信されたコードをリアルタイムに単語
に変換できるようになっている。

【００３０】次に、文字認識部１３での処理フローを図
２にて説明する。

【００３１】まず、図２におけるステップＳ２１、Ｓ２
２、Ｓ２３、Ｓ２４、Ｓ２５において、図９のステップ
Ｓ１、Ｓ２、Ｓ３、Ｓ４、Ｓ５での処理とそれぞれ同じ
処理が行われる。

【００３２】次に、ステップＳ２６で、ステップＳ２５
で得られた文字認識の結果をエンコード処理する。図３
にエンコードサブルーチンを示す。このサブルーチンで
は、先ず、ステップＳ２６０で単語を抽出する。単語抽
出法としては、たとえば、特開平４−３５３９８９号
（出願人：シャープ株式会社）に開示されている技術を
用いることができる。そして、ステップＳ２６１で、そ
れら単語に対して、エンコードテーブル１７を参照し
て、コード化する。

【００３３】図６はエンコードテーブル１７の一例を示
している。図示した例では、各英単語に対して、アルフ
ァベット順にコード番号を割り当てている。更に、英文
で用いられる記号（例えば、カンマ「,」、ピリオ
ド「．」、セミコロン「；」、コロン「：」、クエスチ
ョンマーク「？」、エクスクラメンションマーク「!」
等々）にもコードを割り当てている。

【００３４】次に、ステップＳ２７で、図９のステップ
Ｓ７と同様に、知識処理（単語照合処理）を行う。この
知識処理では、認識された文字列から、漢字列やカタカ
ナ列などを抜き出し、その部分をあらかじめ登録してい
る単語辞書９と照合して、誤読した部分を自動的に訂正
する。なお、この知識処理用の単語辞書９（図示せず）
を参照する際には、ステップＳ２６で得られたコードを
見出し語のアドレスとして辞書９にアクセスする。

【００３５】図２と図９の比較から明らかなように、こ
の実施形態の翻訳システムの文字認識部１３で行う処理
には、図９に示すデコード（Ｓ９）とテキストデータ生
成（Ｓ９）のステップは含まれておらず、その分処理時
間が短縮されている。

【００３６】続いて、翻訳部１５の機能について、図４
を用いて説明する。翻訳部１５は、文字認識部１３から
コードデータつまりコード化された単語データ１４を受
け取ると、ステップＳ３１で、そのコードを見出し語の
アドレスとして用いて翻訳用の辞書（図示せず）を引い
て、原文にある単語の意味及び文法情報を辞書から取り
出す。つまり、この実施形態では、翻訳用の辞書（見出
し語毎に、日本語による訳語や品詞等の文法情報を記載
した辞書）の各見出し語に、図６に示すコードによって
表されるアドレスを持たせており、したがって、翻訳部
１５は、文字認識部から受け取ったコードをそのままア
クセス用のアドレスとして用いて、翻訳用の辞書を引け
るのである。

【００３７】続いて、ステップＳ３２で、文字認識部１
３でエンコードして得られた単語１４にどのような要素
が接続されているかを解析する形態素解析を行う。さら
に、ステップＳ３３で、どの単語が主語であり，どの単
語が述語であるかなど、文を構成する単語の関係を解析
する構文解析を行う。ステップＳ３４で、この構文解析
の結果に従って、最終的に日本語による訳文（テキスト
データ）を生成する。次に、原文の英文をモニタに表示
したり、ファイルに保存したりできるようにするため
に、ステップＳ３５で、文字認識部１３から受け取った
コードデータ１４を図５に示すサブルーチンにしたがっ
てデコードし、ステップＳ３６で英語によるテキストデ
ータ１６を生成する。デコードのサブルーチンでは、デ
コードテーブル１８を参照して、各コードを英単語（ピ
リオドやコンマ等々の記号も含む。）に変換する（Ｓ３
１０）。図７にデコードテーブル１８の一例を示す。最
後に、原文を表すテキストデータは、翻訳結果と一緒あ
るいは別個にモニタに表示したり、ファイルに保存され
る。しかし、原文をモニタに表示したり、ファイルに保
存する必要がなければ、ステップＳ３５およびＳ３６は
省略できる。

【００３８】図４と図１１との比較から明らかなよう
に、この実施形態の翻訳システムの翻訳部１５で行う処
理には、図１１に示すテキストデータ取り込み（Ｓ１
０）とＡＳＣＩＩコード変換（Ｓ１１）のステップは含
まれておらず、その分処理時間が短縮されている。

【００３９】なお、図２，３および図４，５に記載した
文字認識処理プログラムおよび翻訳プログラムは、これ
を記録したＣＤ（コンパクトディスク）やＦＤ（フロッ
ピー（登録商標）ディスク）等の適切な媒体（あらゆる
可能な媒体が含まれる）を介してＰＣ１１内にインスト
ールされたものである。

【００４０】本実施形態では、図１からはっきりわかる
ように、画像読み込みから翻訳までテキストファイルを
介さず、ソース言語の単語を表すコードを用いて処理を
行うので、処理時間とメモリを削減することができる。

【００４１】本実施形態の変形として、よく使用される
単語をコードに対応付けてキャッシュメモリ（図示せ
ず）に格納するようにし、画像データから抽出した単語
をコードに変換する時に、エンコードテーブル１７より
も優先してそのキャッシュメモリが参照されるようにし
てもよい。こうすれば、エンコード時間を上記実施形態
よりもさらに短縮することができる。加えて、デコード
時間をさらに短縮するために、よく使用されるコードを
単語に対応付けてキャッシュメモリ（図示せず）に格納
するようにし、コードデータ１４を単語へ変換する時
に、デコードテーブル１８よりも優先してそのキャッシ
ュメモリが参照されるようにしてもよい。

【００４２】以上、本発明の説明を英日翻訳の場合を用
いて説明したが、ソース言語とターゲット言語はこれら
の言語に限られない。その場合、エンコードテーブルに
おけるソース言語での単語の配列は、アルファベットを
使用しない言語にあっては、その言語に特有な配列順に
行えばよい。

【図面の簡単な説明】

【図１】 本発明の一実施形態に係る翻訳システムの要
部（原稿読み取りから翻訳まで）の構成を示す。

【図２】 図１の翻訳システムにおける文字認識部で行
われる処理のフローを示す。

【図３】 図２におけるエンコード処理のサブルーチン
を示す。

【図４】 図１の翻訳システムにおける翻訳部で行われ
る処理のフローを示す。

【図５】 図４におけるデコード処理のサブルーチンを
示す。

【図６】 図１の翻訳システムで使用されるエンコード
テーブルの一例を示す。

【図７】 図１の翻訳システムで使用されるデコードテ
ーブルの一例を示す。

【図８】 従来の翻訳システムの要部（原稿読み取りか
ら翻訳まで）の構成を示す。

【図９】 図８の翻訳システムにおけるＯＣＲ機能処理
フローを示す。

【図１０】 図９における文字認識処理のサブルーチン
を示す。

【図１１】 図８の翻訳システムにおける翻訳処理フロ
ーを示す。

【符号の説明】

１１ コンピュータ １２ スキャナ １３ 文字認識部 １４ コードデータ １５ 翻訳部 １６ テキストデータ １７ エンコードテーブル １８ デコードテーブル

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 スキャナと、 上記スキャナにより取り込んだソース言語の文字列を含
   む画像データに対して文字認識処理を行う文字認識部
   と、 上記文字認識部とリンクしたデータ授受のプロトコルが
   決められており、上記文字認識部から受け取ったデータ
   をターゲット言語に翻訳する翻訳部とを備えたことを特
   徴とする翻訳システム。
2. 【請求項２】 上記データ授受のプロトコルは、ソース
   言語の単語を表すコードを含んでおり、上記翻訳部は、
   上記文字認識部から上記コードを受け取ると、このコー
   ドを見出し語のアドレスとして用いて翻訳用の辞書を引
   くことを特徴とする請求項１に記載の翻訳システム。
3. 【請求項３】 上記文字認識部は、ソース言語の単語と
   コードとを１対１で関連付けたエンコードテーブルを有
   しており、認識した文字列から単語を抽出した後、上記
   エンコードテーブルを参照して、抽出した単語をコード
   に変換することを特徴とする請求項２に記載の翻訳シス
   テム。
4. 【請求項４】 上記翻訳部は、コードとソース言語の単
   語とを１対１で関連付けたデコードテーブルを有してお
   り、訳文を生成した後、このデコードテーブルを参照し
   て、上記文字認識部から受け取ったコードをソース言語
   の単語に変換することを特徴とする請求項１乃至３のい
   ずれか１つに記載の翻訳システム。
5. 【請求項５】 上記文字認識部では、スキャナによって
   原稿を読み取りながら、抽出した単語をリアルタイムに
   コードに変換することを特徴とする請求項３に記載の翻
   訳システム。
6. 【請求項６】 上記翻訳部は、上記文字認識部から送信
   されたコードをリアルタイムに単語に変換することを特
   徴とする請求項３乃至５のいずれか１つに記載の翻訳シ
   ステム。
7. 【請求項７】 上記エンコードテーブルには単語が、ソ
   ース言語に特有の配列順に配列されていることを特徴と
   する請求項３乃至６のいずれか１つに記載の翻訳システ
   ム。
8. 【請求項８】 よく使用される単語をコードに対応付け
   てキャッシュメモリに格納するようになっており、画像
   データから抽出した単語をコードに変換する時に、エン
   コードテーブルよりも優先してキャッシュメモリが参照
   されることを特徴とする請求項３乃至７のいずれか１つ
   に記載の翻訳システム。
9. 【請求項９】 よく使用されるコードを単語に対応付け
   てキャッシュメモリに格納するようになっており、文字
   認識部から受け取ったコードを単語へ変換する時に、デ
   コードテーブルよりも優先してキャッシュメモリが参照
   されることを特徴とする請求項３乃至８のいずれか１つ
   に記載の翻訳システム。
10. 【請求項１０】 ソース言語の単語とコードとを１対１
    で関連付けたエンコードテーブルを有し、 ソース言語の文字列を含む画像データを取り込むステッ
    プと、 取り込まれた画像データに対して文字認識処理を行うス
    テップと、 認識された文字列から単語を抽出するステップと、 上記エンコードテーブルを参照して、抽出した単語をコ
    ードに変換するステップとをコンピュータに実行させる
    文字認識プログラムを記録したコンピュータ読み取り可
    能な記録媒体。
11. 【請求項１１】 入力されたコードを見出し語のアドレ
    スとして用いて翻訳用の辞書を引くステップと、 所定の解析処理を行ってターゲット言語による訳文を生
    成するステップとをコンピュータに実行させる翻訳プロ
    グラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒
    体。
12. 【請求項１２】 請求項１１に記載のコンピュータ読み
    取り可能な記録媒体において、 コードとソース言語の単語とを１対１で関連付けたデコ
    ードテーブルを有し、 訳文を生成した後、上記デコードテーブルを参照して、
    上記入力されたコードをソース言語の単語に変換するス
    テップをさらにコンピュータに実行させる翻訳プログラ
    ムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。