JP2002119951A - 土壌及び地下水浄化の管理システム並びに浄化の管理方法 - Google Patents
土壌及び地下水浄化の管理システム並びに浄化の管理方法Info
- Publication number
- JP2002119951A JP2002119951A JP2000312905A JP2000312905A JP2002119951A JP 2002119951 A JP2002119951 A JP 2002119951A JP 2000312905 A JP2000312905 A JP 2000312905A JP 2000312905 A JP2000312905 A JP 2000312905A JP 2002119951 A JP2002119951 A JP 2002119951A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- purification
- simulation
- soil
- groundwater
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 239000002689 soil Substances 0.000 title claims abstract description 66
- 239000003673 groundwater Substances 0.000 title claims abstract description 54
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 22
- 238000004140 cleaning Methods 0.000 title abstract description 10
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 96
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 43
- 238000011109 contamination Methods 0.000 claims abstract description 29
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims abstract description 11
- 238000000746 purification Methods 0.000 claims description 94
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 32
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 claims description 31
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 claims description 31
- 238000012806 monitoring device Methods 0.000 claims description 25
- 238000011403 purification operation Methods 0.000 claims description 22
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 14
- 239000000356 contaminant Substances 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 3
- 238000005086 pumping Methods 0.000 abstract description 18
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 abstract description 9
- 239000000383 hazardous chemical Substances 0.000 abstract 1
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 33
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical compound [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 8
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 8
- 244000005700 microbiome Species 0.000 description 8
- 230000008859 change Effects 0.000 description 7
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 239000012071 phase Substances 0.000 description 7
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 5
- 229920006395 saturated elastomer Polymers 0.000 description 4
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 3
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 3
- UBOXGVDOUJQMTN-UHFFFAOYSA-N 1,1,2-trichloroethane Chemical compound ClCC(Cl)Cl UBOXGVDOUJQMTN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 239000002680 soil gas Substances 0.000 description 2
- 238000003900 soil pollution Methods 0.000 description 2
- UOCLXMDMGBRAIB-UHFFFAOYSA-N 1,1,1-trichloroethane Chemical compound CC(Cl)(Cl)Cl UOCLXMDMGBRAIB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- WSLDOOZREJYCGB-UHFFFAOYSA-N 1,2-Dichloroethane Chemical compound ClCCCl WSLDOOZREJYCGB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 101100325793 Arabidopsis thaliana BCA2 gene Proteins 0.000 description 1
- 101100316860 Autographa californica nuclear polyhedrosis virus DA18 gene Proteins 0.000 description 1
- 101000760620 Homo sapiens Cell adhesion molecule 1 Proteins 0.000 description 1
- 101000911772 Homo sapiens Hsc70-interacting protein Proteins 0.000 description 1
- 101000661816 Homo sapiens Suppression of tumorigenicity 18 protein Proteins 0.000 description 1
- 101000661807 Homo sapiens Suppressor of tumorigenicity 14 protein Proteins 0.000 description 1
- 101000585359 Homo sapiens Suppressor of tumorigenicity 20 protein Proteins 0.000 description 1
- 102100029860 Suppressor of tumorigenicity 20 protein Human genes 0.000 description 1
- -1 Trichloroethylene, tetrachloroethylene Chemical group 0.000 description 1
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 238000005273 aeration Methods 0.000 description 1
- 238000005276 aerator Methods 0.000 description 1
- 230000004397 blinking Effects 0.000 description 1
- 230000000711 cancerogenic effect Effects 0.000 description 1
- 239000004927 clay Substances 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000009792 diffusion process Methods 0.000 description 1
- 238000004090 dissolution Methods 0.000 description 1
- 238000005553 drilling Methods 0.000 description 1
- 239000003651 drinking water Substances 0.000 description 1
- 235000020188 drinking water Nutrition 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 1
- 238000003895 groundwater pollution Methods 0.000 description 1
- 238000011835 investigation Methods 0.000 description 1
- 239000007791 liquid phase Substances 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 235000014593 oils and fats Nutrition 0.000 description 1
- 239000002957 persistent organic pollutant Substances 0.000 description 1
- 230000002250 progressing effect Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 1
- 238000010206 sensitivity analysis Methods 0.000 description 1
- 238000001179 sorption measurement Methods 0.000 description 1
- 230000036962 time dependent Effects 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B09—DISPOSAL OF SOLID WASTE; RECLAMATION OF CONTAMINATED SOIL
- B09C—RECLAMATION OF CONTAMINATED SOIL
- B09C1/00—Reclamation of contaminated soil
Landscapes
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Soil Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Processing Of Solid Wastes (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 有害物質で汚染された土壌及び地下水の浄化
作業の進捗状態を監視するとともに、浄化作業の進行を
正確にに予測することを可能とする。 【解決手段】 汚染地盤に揚水井戸1とガス吸引井戸4
とを設け、汲み上げた地下水及び吸引抽出した土壌間隙
中のガスから汚染物資を除去するとともに、複数のモニ
タリング井戸6から、モニタリング装置7によって汚染
状態に関するデータを検出する。一方、コンピュータ1
1(演算装置)には、汚染地盤の地層構造に関するデー
タ、汚染状態に関するデータ等を入力し、汚染浄化の進
行について演算によるシミュレーションを行なう。シミ
ュレーションの結果は、モニタリングされた汚染データ
と対比され、値が乖離する場合には、パラメータを変更
して、再度シミュレーションを行なう。また、パラメー
タを適切な範囲で変更しても対比する値が一致しない場
合には、シミュレーションのモデルを再検討する。
作業の進捗状態を監視するとともに、浄化作業の進行を
正確にに予測することを可能とする。 【解決手段】 汚染地盤に揚水井戸1とガス吸引井戸4
とを設け、汲み上げた地下水及び吸引抽出した土壌間隙
中のガスから汚染物資を除去するとともに、複数のモニ
タリング井戸6から、モニタリング装置7によって汚染
状態に関するデータを検出する。一方、コンピュータ1
1(演算装置)には、汚染地盤の地層構造に関するデー
タ、汚染状態に関するデータ等を入力し、汚染浄化の進
行について演算によるシミュレーションを行なう。シミ
ュレーションの結果は、モニタリングされた汚染データ
と対比され、値が乖離する場合には、パラメータを変更
して、再度シミュレーションを行なう。また、パラメー
タを適切な範囲で変更しても対比する値が一致しない場
合には、シミュレーションのモデルを再検討する。
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】本願発明は、揮発性有機物
質、油脂類等によって汚染された土壌又は地下水を浄化
する際に、浄化作業の進捗状況の把握や終了時期の予測
を的確に行うための管理システム又は管理方法に関する
ものである。
質、油脂類等によって汚染された土壌又は地下水を浄化
する際に、浄化作業の進捗状況の把握や終了時期の予測
を的確に行うための管理システム又は管理方法に関する
ものである。
【0002】
【従来の技術】種々の要因による環境の汚染が各地で生
じており、特に、揮発性有機化合物(VOC)による土
壌の汚染は、小規模のものも含めて各地で多数が生じて
いる。トリクロロエチレン、テトラクロロエチレン、
1,2―ジクロロエタン、1,1,1−トリクロロエタ
ン、1,1,2―トリクロロエタン等の揮発性有機化合
物は発ガン性を有することが報告されており、これらの
物質で土壌が汚染されていると、地下水に混入し、これ
が飲料水として用いられて人体に影響を及ぼすおそれが
ある。このため、汚染した土壌及び地下水の浄化が必要
となっている。
じており、特に、揮発性有機化合物(VOC)による土
壌の汚染は、小規模のものも含めて各地で多数が生じて
いる。トリクロロエチレン、テトラクロロエチレン、
1,2―ジクロロエタン、1,1,1−トリクロロエタ
ン、1,1,2―トリクロロエタン等の揮発性有機化合
物は発ガン性を有することが報告されており、これらの
物質で土壌が汚染されていると、地下水に混入し、これ
が飲料水として用いられて人体に影響を及ぼすおそれが
ある。このため、汚染した土壌及び地下水の浄化が必要
となっている。
【0003】このような汚染土壌の浄化は、主に次のよ
うな方法によって行われている。 1.土壌中の気体を抽出し、含まれている有機汚染物質
を活性炭等に吸着させて除去する。 2.地下水を汲み上げ、曝気装置内で揮発性の汚染物質
を気化させる。そして、気化した汚染物質を活性炭等に
吸着させて除去する。 また、上記に加えて、微生物によって汚染物質を分解す
るバイオレメディエーションの手法も検討されている。
うな方法によって行われている。 1.土壌中の気体を抽出し、含まれている有機汚染物質
を活性炭等に吸着させて除去する。 2.地下水を汲み上げ、曝気装置内で揮発性の汚染物質
を気化させる。そして、気化した汚染物質を活性炭等に
吸着させて除去する。 また、上記に加えて、微生物によって汚染物質を分解す
るバイオレメディエーションの手法も検討されている。
【0004】上記のような手法における浄化作業は、ま
ず汚染現場における地盤の状況の調査、汚染状況の調査
を行うことから始められる。そして、これらの調査結果
に基づいて浄化作業の計画が立案され、実施に移され
る。このような浄化作業は、一般にかなりの長期間にわ
たって継続的に行う必要があり、浄化の進捗状況を監視
しながら進められている。浄化の進捗状況の監視は、一
般には、抽出された土壌中のガス又は地下水をサンプリ
ングし、含まれている汚染物質量を測定することによっ
て行われており、従来の方法では現地での手作業によっ
て測定が行われることが多い。そして、上記測定の結果
から、汚染物質量の減少を認識し、これにより浄化の進
行状態を判断している。また、必要に応じて、土壌中の
ガスを吸引する井戸又は地下水を汲み上げる井戸の周辺
にモニタリング用の井戸を設け、このモニタリング井戸
内で汚染物質量を測定することも行われている。
ず汚染現場における地盤の状況の調査、汚染状況の調査
を行うことから始められる。そして、これらの調査結果
に基づいて浄化作業の計画が立案され、実施に移され
る。このような浄化作業は、一般にかなりの長期間にわ
たって継続的に行う必要があり、浄化の進捗状況を監視
しながら進められている。浄化の進捗状況の監視は、一
般には、抽出された土壌中のガス又は地下水をサンプリ
ングし、含まれている汚染物質量を測定することによっ
て行われており、従来の方法では現地での手作業によっ
て測定が行われることが多い。そして、上記測定の結果
から、汚染物質量の減少を認識し、これにより浄化の進
行状態を判断している。また、必要に応じて、土壌中の
ガスを吸引する井戸又は地下水を汲み上げる井戸の周辺
にモニタリング用の井戸を設け、このモニタリング井戸
内で汚染物質量を測定することも行われている。
【0005】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記の
ような従来から行われている方法では、次のような問題
点がある。浄化作業の計画は、地盤の状況の調査結果及
び汚染状況の調査結果等に基づいて立案されるが、地盤
の状況や汚染状況は、正確に把握することが難しく、あ
る程度の推測又は仮定に基づいたものとなる。このた
め、実際に浄化作業を開始してみると、浄化の進行は予
測のとおりには進まないこともしばしば起こり得る。こ
のため、浄化作業の終了時期が大幅に遅れることもあ
る。
ような従来から行われている方法では、次のような問題
点がある。浄化作業の計画は、地盤の状況の調査結果及
び汚染状況の調査結果等に基づいて立案されるが、地盤
の状況や汚染状況は、正確に把握することが難しく、あ
る程度の推測又は仮定に基づいたものとなる。このた
め、実際に浄化作業を開始してみると、浄化の進行は予
測のとおりには進まないこともしばしば起こり得る。こ
のため、浄化作業の終了時期が大幅に遅れることもあ
る。
【0006】また、汲み上げた地下水や吸引した土壌ガ
ス中の汚染濃度が低下し、浄化作業が終了したと判断さ
れても、その後時間が経過すると汚染濃度が上昇するこ
とや、揚水井戸又は吸引井戸から少し離れた位置で汚染
濃度を測定すると、浄化が進んでいないということが生
じ得る。これは、浄化方法が地盤を構成する土壌の特性
に適していないことによって起こるものと考えられる。
つまり、地層を構成している土壌の透水係数や間隙率、
土壌中の気体の流れ易さ、埋設物の存在又は位置等の誤
認によって起こるものと推測される。
ス中の汚染濃度が低下し、浄化作業が終了したと判断さ
れても、その後時間が経過すると汚染濃度が上昇するこ
とや、揚水井戸又は吸引井戸から少し離れた位置で汚染
濃度を測定すると、浄化が進んでいないということが生
じ得る。これは、浄化方法が地盤を構成する土壌の特性
に適していないことによって起こるものと考えられる。
つまり、地層を構成している土壌の透水係数や間隙率、
土壌中の気体の流れ易さ、埋設物の存在又は位置等の誤
認によって起こるものと推測される。
【0007】上記のような事態が生じると、浄化を行う
者にとっては、作業が計画通りに行うことができず、機
械の運用や人員計画に大幅な変更が生じ、経済的な負担
が大きくなる。また、浄化作業の依頼者や監督官庁にと
っては、事態の把握が難しくなり、浄化作業への信頼性
を維持することができなくなる。一方、浄化の進行が予
測と大きく異なることが認識されたとしても、その要因
の把握が難しく、揚水井戸や吸引井戸の追加等の対策
は、経験や推測に基づいて行うことになり、的確な対策
を講じることができない。
者にとっては、作業が計画通りに行うことができず、機
械の運用や人員計画に大幅な変更が生じ、経済的な負担
が大きくなる。また、浄化作業の依頼者や監督官庁にと
っては、事態の把握が難しくなり、浄化作業への信頼性
を維持することができなくなる。一方、浄化の進行が予
測と大きく異なることが認識されたとしても、その要因
の把握が難しく、揚水井戸や吸引井戸の追加等の対策
は、経験や推測に基づいて行うことになり、的確な対策
を講じることができない。
【0008】本願発明は、上記のような事情に鑑みてな
されたものであり、その目的は、汚染された土壌及び地
下水の浄化作業の進捗状態を監視するとともに、シミュ
レーションによる予測値と対比して、浄化作業開始後の
状況に的確に対応することを可能にするとともに、浄化
作業の進行を正確に予測することを可能とすることであ
る。
されたものであり、その目的は、汚染された土壌及び地
下水の浄化作業の進捗状態を監視するとともに、シミュ
レーションによる予測値と対比して、浄化作業開始後の
状況に的確に対応することを可能にするとともに、浄化
作業の進行を正確に予測することを可能とすることであ
る。
【0009】
【課題を解決するための手段】上記問題点を解決するた
めに、請求項1に係る発明は、 土壌内間隙又は地下水
が有害物質で汚染された現場における汚染物質の浄化作
業を管理するシステムであって、 汚染地盤の地層構造
に関するデータ、地盤を構成する土壌や汚染物質の特性
を示すデータ、汚染状態のデータ及び浄化作業に関する
データが入力され、該入力データに基づいて浄化の状態
の予測演算を行なう演算装置と、 浄化を行なう現場に
設けられた複数のモニタリング井戸と、 前記モニタリ
ング井戸から直接又は該モニタリング井戸から採取した
地下水又は気体を介して、汚染状態に関するデータを検
出するモニタリング装置とを有し、 前記演算装置は、
入力された前記データに基づいて、汚染の浄化の進行の
程度を時間を追って演算するシミュレーション機能と、
該シミュレーション機能によって演算された浄化進行
の程度に関する予測値と、前記モニタリング装置で検出
された汚染状態に関するデータとを対比するデータ対比
機能とを有する土壌及び地下水浄化の管理システムを提
供する。
めに、請求項1に係る発明は、 土壌内間隙又は地下水
が有害物質で汚染された現場における汚染物質の浄化作
業を管理するシステムであって、 汚染地盤の地層構造
に関するデータ、地盤を構成する土壌や汚染物質の特性
を示すデータ、汚染状態のデータ及び浄化作業に関する
データが入力され、該入力データに基づいて浄化の状態
の予測演算を行なう演算装置と、 浄化を行なう現場に
設けられた複数のモニタリング井戸と、 前記モニタリ
ング井戸から直接又は該モニタリング井戸から採取した
地下水又は気体を介して、汚染状態に関するデータを検
出するモニタリング装置とを有し、 前記演算装置は、
入力された前記データに基づいて、汚染の浄化の進行の
程度を時間を追って演算するシミュレーション機能と、
該シミュレーション機能によって演算された浄化進行
の程度に関する予測値と、前記モニタリング装置で検出
された汚染状態に関するデータとを対比するデータ対比
機能とを有する土壌及び地下水浄化の管理システムを提
供する。
【0010】上記構成において、地層構造に関するデー
タは、各地層の厚さ、土質等のデータ、及び地下水位、
地中埋設物等のデータである。汚染状態のデータは、有
害物質で汚染されている領域の三次元的なデータ及びそ
の濃度分布等のデータである。また、浄化作業に関する
データは、浄化作業のために設ける揚水井戸、ガス吸引
井戸の位置及び数、揚水量、ガス吸引圧等である。ま
た、バイオレメディエーションを用いる場合には、使用
する微生物の数(濃度)、微生物の活性度に関するデー
タが考えられる。
タは、各地層の厚さ、土質等のデータ、及び地下水位、
地中埋設物等のデータである。汚染状態のデータは、有
害物質で汚染されている領域の三次元的なデータ及びそ
の濃度分布等のデータである。また、浄化作業に関する
データは、浄化作業のために設ける揚水井戸、ガス吸引
井戸の位置及び数、揚水量、ガス吸引圧等である。ま
た、バイオレメディエーションを用いる場合には、使用
する微生物の数(濃度)、微生物の活性度に関するデー
タが考えられる。
【0011】上記のデータは、演算装置においてシミュ
レーションを行うためのモデルの基本的事項を決定する
ためのデータである。これに対し、地盤を構成する土壌
や汚染物質の特性を示すデータは、土壌の透水係数、間
隙率、ガスの移動のし易さ等であり、シミュレーション
のモデルの基本的な事項は変更することなく、パラメー
タとして変動させることができるものである。
レーションを行うためのモデルの基本的事項を決定する
ためのデータである。これに対し、地盤を構成する土壌
や汚染物質の特性を示すデータは、土壌の透水係数、間
隙率、ガスの移動のし易さ等であり、シミュレーション
のモデルの基本的な事項は変更することなく、パラメー
タとして変動させることができるものである。
【0012】上記モニタリング装置によって検出される
汚染状態に関するデータは、モニタリング井戸内で採取
される気体又は地下水に含まれる汚染物質の濃度、モニ
タリング井戸内で観測される土壌間隙内の圧力、温度、
湿度等である。モニタリング装置は、上記データを検出
することができるものであり、必要なときに作業者の動
作によってデータを取得するものを用いることができる
が、所定の時間間隙で継続的にデータを取得し、このデ
ータを演算装置に入力するように設定されたものが望ま
しい。
汚染状態に関するデータは、モニタリング井戸内で採取
される気体又は地下水に含まれる汚染物質の濃度、モニ
タリング井戸内で観測される土壌間隙内の圧力、温度、
湿度等である。モニタリング装置は、上記データを検出
することができるものであり、必要なときに作業者の動
作によってデータを取得するものを用いることができる
が、所定の時間間隙で継続的にデータを取得し、このデ
ータを演算装置に入力するように設定されたものが望ま
しい。
【0013】上記演算装置のシミュレーション機能は、
有限要素法、差分法等、数値演算によって浄化の進行状
態を解析することができる方法に基づくものである。
有限要素法、差分法等、数値演算によって浄化の進行状
態を解析することができる方法に基づくものである。
【0014】上記のような管理システムでは、上記演算
装置で汚染浄化の進行についてシミュレーションが行わ
れるので、浄化手段の適性や浄化作業の終了時期を判断
することができる。そして、浄化作業を開始した後は、
モニタリング装置で汚染状態に関するデータが検出さ
れ、この値がシミュレーションの結果における対応する
経過時間の値と対比される。
装置で汚染浄化の進行についてシミュレーションが行わ
れるので、浄化手段の適性や浄化作業の終了時期を判断
することができる。そして、浄化作業を開始した後は、
モニタリング装置で汚染状態に関するデータが検出さ
れ、この値がシミュレーションの結果における対応する
経過時間の値と対比される。
【0015】この対比の結果、モニタリング装置で検出
された値とシミュレーションの結果とがほぼ一致するも
のであるならば、シミュレーションが適切に行われてい
ると推定することができ、シミュレーションの結果によ
るその後の浄化進行度、浄化の終了時期も、信頼性の高
いものであると判断することができる。
された値とシミュレーションの結果とがほぼ一致するも
のであるならば、シミュレーションが適切に行われてい
ると推定することができ、シミュレーションの結果によ
るその後の浄化進行度、浄化の終了時期も、信頼性の高
いものであると判断することができる。
【0016】一方、モニタリング装置で検出された値と
シミュレーションの結果とが一致しないときには、その
後の浄化の進行度、終了時期について再検討することの
必要性を認識することができ、必要に応じて早期に浄化
手段の変更・追加等の対策を講じることが可能となる。
このとき、モニタリング井戸は複数が設けられているの
で、対比する値の不一致を2次元的又は3次元的に認識
することができ、対応が容易となる。また、シミュレー
ションのモデル又はパラメータに不適切な部分が存在す
ることも認識できる。
シミュレーションの結果とが一致しないときには、その
後の浄化の進行度、終了時期について再検討することの
必要性を認識することができ、必要に応じて早期に浄化
手段の変更・追加等の対策を講じることが可能となる。
このとき、モニタリング井戸は複数が設けられているの
で、対比する値の不一致を2次元的又は3次元的に認識
することができ、対応が容易となる。また、シミュレー
ションのモデル又はパラメータに不適切な部分が存在す
ることも認識できる。
【0017】請求項2に係る発明は、請求項1に記載の
発明において、 前記演算装置は、前記予測値と前記モ
ニタリング装置で検出されたデータとが、所定の値以上
乖離したときに、前記演算装置に入力されたデータのう
ちの所定のものをパラメータとして変更し、前記シミュ
レーションによる予測値が前記モニタリング装置で検出
された値にほぼ合致する前記パラメータの修正値を検索
する修正パラメータ検索機能を有するものとする。
発明において、 前記演算装置は、前記予測値と前記モ
ニタリング装置で検出されたデータとが、所定の値以上
乖離したときに、前記演算装置に入力されたデータのう
ちの所定のものをパラメータとして変更し、前記シミュ
レーションによる予測値が前記モニタリング装置で検出
された値にほぼ合致する前記パラメータの修正値を検索
する修正パラメータ検索機能を有するものとする。
【0018】上記のように、モニタリング装置で検出さ
れた値とシミュレーションの結果とが合致するパラメー
タを検索することによって、現実の土壌に合ったパラメ
ータを見出すことができる。そして、この値を用いてシ
ミュレーションをやり直すことによって、その後の予測
が高い信頼性を有するものとなる。また、パラメータを
修正した後の予測により、浄化手段の変更が必要と考え
られる場合にも、的確な対策を立案することが可能とな
る。
れた値とシミュレーションの結果とが合致するパラメー
タを検索することによって、現実の土壌に合ったパラメ
ータを見出すことができる。そして、この値を用いてシ
ミュレーションをやり直すことによって、その後の予測
が高い信頼性を有するものとなる。また、パラメータを
修正した後の予測により、浄化手段の変更が必要と考え
られる場合にも、的確な対策を立案することが可能とな
る。
【0019】請求項3に係る発明は、請求項2に記載の
発明において、 前記演算装置は、前記修正パラメータ
検索機能により検索されたパラメータの修正値が、あら
かじめ設定された範囲外となる場合に、前記シミュレー
ションのモデルを変更すべき旨の警告を発するアラーム
機能を有するものとする。
発明において、 前記演算装置は、前記修正パラメータ
検索機能により検索されたパラメータの修正値が、あら
かじめ設定された範囲外となる場合に、前記シミュレー
ションのモデルを変更すべき旨の警告を発するアラーム
機能を有するものとする。
【0020】例えば、土壌の特性を示すデータ等は、シ
ミュレーションのモデルの基本的な事項を変更すること
なくパラメータとして変更できるとともに、現実の土壌
が示す値については、その範囲であればおおよそ知るこ
とができる。この範囲を予め設定しておき、上記検索に
よって選択されたパラメータの値がこの範囲外となると
きには、このパラメータの変更によっては、現実の地盤
の状態とシミュレーションの結果とを一致させることが
できないことが分かる。つまり、汚染状態に関するデー
タについてモニタリングによる値とシミュレーションに
よる値とがほぼ合致するためには、土壌の特性を示すパ
ラメータが現実にはあり得ない値であることが要件にな
り、シミュレーションのモデルの他のデータが現実と相
違していることを示している。したがって、上記警告が
あったときには、シミュレーションのモデルの再検討が
必要であることを的確に認識することができる。そし
て、シミュレーションのモデルを妥当なものに変更して
再度シミュレーションを行うことにより、その後の浄化
作業について信頼性の高い予測が可能となる。
ミュレーションのモデルの基本的な事項を変更すること
なくパラメータとして変更できるとともに、現実の土壌
が示す値については、その範囲であればおおよそ知るこ
とができる。この範囲を予め設定しておき、上記検索に
よって選択されたパラメータの値がこの範囲外となると
きには、このパラメータの変更によっては、現実の地盤
の状態とシミュレーションの結果とを一致させることが
できないことが分かる。つまり、汚染状態に関するデー
タについてモニタリングによる値とシミュレーションに
よる値とがほぼ合致するためには、土壌の特性を示すパ
ラメータが現実にはあり得ない値であることが要件にな
り、シミュレーションのモデルの他のデータが現実と相
違していることを示している。したがって、上記警告が
あったときには、シミュレーションのモデルの再検討が
必要であることを的確に認識することができる。そし
て、シミュレーションのモデルを妥当なものに変更して
再度シミュレーションを行うことにより、その後の浄化
作業について信頼性の高い予測が可能となる。
【0021】請求項4に係る発明は、 土壌内間隙又は
地下水が有害物質で汚染された現場における汚染物質の
浄化作業を管理する方法であって、 汚染地盤の地層構
造に関するデータ、地盤を構成する土壌や汚染物質の特
性を示すデータ、汚染状態のデータ及び浄化作業に関す
るデータに基づいて、汚染浄化の進行の程度を、数値演
算によるシミュレーションにより時間を追って算出する
工程と、 浄化を行なう現場に設けられた複数のモニタ
リング井戸から直接又は該モニタリング井戸から採取し
た地下水又は気体を介して、汚染状態に関するデータを
検出する工程と、 前記シミュレーションによって演算
された浄化の進行の程度に関する予測値と、前記モニタ
リング井戸から検出された汚染状態に関するデータとを
対比する工程とを有する土壌及び地下水浄化の管理方法
を提供するものである。
地下水が有害物質で汚染された現場における汚染物質の
浄化作業を管理する方法であって、 汚染地盤の地層構
造に関するデータ、地盤を構成する土壌や汚染物質の特
性を示すデータ、汚染状態のデータ及び浄化作業に関す
るデータに基づいて、汚染浄化の進行の程度を、数値演
算によるシミュレーションにより時間を追って算出する
工程と、 浄化を行なう現場に設けられた複数のモニタ
リング井戸から直接又は該モニタリング井戸から採取し
た地下水又は気体を介して、汚染状態に関するデータを
検出する工程と、 前記シミュレーションによって演算
された浄化の進行の程度に関する予測値と、前記モニタ
リング井戸から検出された汚染状態に関するデータとを
対比する工程とを有する土壌及び地下水浄化の管理方法
を提供するものである。
【0022】この管理方法では、シミュレーションによ
り浄化作業の進行度及び浄化の終了時期を予測すること
ができるとともに、モニタリング井戸から検出した汚染
状態に関する指標の値をシミュレーションによる値と対
比することができる。これにより、シミュレーションに
基づく予測の信頼性又は予測値の変更の必要性等を判断
することができる。
り浄化作業の進行度及び浄化の終了時期を予測すること
ができるとともに、モニタリング井戸から検出した汚染
状態に関する指標の値をシミュレーションによる値と対
比することができる。これにより、シミュレーションに
基づく予測の信頼性又は予測値の変更の必要性等を判断
することができる。
【0023】請求項5に係る発明は、請求項4に記載の
管理方法において、 前記予測値と前記モニタリング装
置で検出されたデータとが、所定の値以上乖離したとき
に、前記シミュレーションを行なうために入力したデー
タのうちの所定のものをパラメータとして変更し、前記
シミュレーションによる予測値が前記モニタリング装置
で検出された値にほぼ合致する前記パラメータの修正値
を検索する工程を有するものとする。
管理方法において、 前記予測値と前記モニタリング装
置で検出されたデータとが、所定の値以上乖離したとき
に、前記シミュレーションを行なうために入力したデー
タのうちの所定のものをパラメータとして変更し、前記
シミュレーションによる予測値が前記モニタリング装置
で検出された値にほぼ合致する前記パラメータの修正値
を検索する工程を有するものとする。
【0024】この管理方法では、所定のパラメータにつ
いて、現実の土壌に近い値を検索によって見出すことが
できる。したがって、その後の予測について信頼性の高
いシミュレーションを行うことができ、的確な予測がで
きる。
いて、現実の土壌に近い値を検索によって見出すことが
できる。したがって、その後の予測について信頼性の高
いシミュレーションを行うことができ、的確な予測がで
きる。
【0025】請求項6に係る発明は、請求項5に記載の
管理方法において、 検索された前記パラメータの修正
値が、あらかじめ設定された範囲外となる場合に、前記
シミュレーションのモデルを変更するデータを入力し、
再度シミュレーションを行なう工程を有するものとす
る。
管理方法において、 検索された前記パラメータの修正
値が、あらかじめ設定された範囲外となる場合に、前記
シミュレーションのモデルを変更するデータを入力し、
再度シミュレーションを行なう工程を有するものとす
る。
【0026】この管理方法では、所定のパラメータの修
正値として検索された値から、シミュレーションのモデ
ルの妥当性を判断することができ、モデルを変更するこ
とについて早期に的確な対応が可能となる。また、シミ
ュレーションのモデルを適切なものに変更し、再度シミ
ュレーションを行うことによって浄化の進行度、浄化の
終了時期について、より的確な予測ができる。
正値として検索された値から、シミュレーションのモデ
ルの妥当性を判断することができ、モデルを変更するこ
とについて早期に的確な対応が可能となる。また、シミ
ュレーションのモデルを適切なものに変更し、再度シミ
ュレーションを行うことによって浄化の進行度、浄化の
終了時期について、より的確な予測ができる。
【0027】
【発明の実施の形態】以下、本願に係る発明の実施の形
態を図に基づいて説明する。図1は、本願発明の一実施
形態である管理システム及びこの管理システムが用いら
れる土壌及び地下水の浄化サイトを示す概略構成図であ
る。この浄化サイトは、土壌及び地下水が揮発性有機化
合物によって汚染されており、揚水及び土壌中のガスの
吸引を行って、地下水及び土壌中の汚染物資を除去・処
理するものである。
態を図に基づいて説明する。図1は、本願発明の一実施
形態である管理システム及びこの管理システムが用いら
れる土壌及び地下水の浄化サイトを示す概略構成図であ
る。この浄化サイトは、土壌及び地下水が揮発性有機化
合物によって汚染されており、揚水及び土壌中のガスの
吸引を行って、地下水及び土壌中の汚染物資を除去・処
理するものである。
【0028】浄化サイトには、浄化作業を行う設備とし
て、ポンプ2によって地下水を汲み上げる揚水井戸1
と、汲み上げられた地下水から汚染物質を除去する第1
の汚染処理装置3と、土壌間隙中のガスを吸引抽出する
ガス吸引井戸4と、抽出されたガスに含まれる汚染物質
を除去する第2の汚染処理装置5とが設けられている。
て、ポンプ2によって地下水を汲み上げる揚水井戸1
と、汲み上げられた地下水から汚染物質を除去する第1
の汚染処理装置3と、土壌間隙中のガスを吸引抽出する
ガス吸引井戸4と、抽出されたガスに含まれる汚染物質
を除去する第2の汚染処理装置5とが設けられている。
【0029】上記第1の汚染処理装置3は、汲み上げら
れた地下水から曝気により汚染物質を気化させ、これを
活性炭に導いて吸着除去するものである。また、第2の
汚染処理装置5は、土壌中から抽出されたガスから水分
をまず除去し、さらに活性炭に導いて汚染物質を吸着す
るものである。
れた地下水から曝気により汚染物質を気化させ、これを
活性炭に導いて吸着除去するものである。また、第2の
汚染処理装置5は、土壌中から抽出されたガスから水分
をまず除去し、さらに活性炭に導いて汚染物質を吸着す
るものである。
【0030】本実施形態の管理システムは、このような
設備によって行われる浄化作業を管理するものであり、
揚水井戸1及びガス吸引井戸4の周辺部に設けられた複
数のモニタリング井戸6と、これらのモニタリング井戸
6から汚染濃度や土壌間隙内の気圧・温度・含水量等を
検出するモニタリング装置7と、揚水井戸から汲み上げ
られた地下水をサンプリングし、汚染濃度を測定する第
1の汚染濃度検出装置8と、ガス吸引井戸4から抽出さ
れた気相をサンプリングし、汚染濃度を測定する第2の
汚染濃度検出装置9と、上記モニタリング装置7及び汚
染濃度検出装置8,9で検出されたデータを処理し、直
接に又は電話回線やインターネット等の通信手段を介し
てコンピュータに該データを供給するデータ処理装置1
0と、上記データに基づいて浄化作業の進行状態及び終
了時期を演算により算出するコンピュータ11(演算装
置)と、このコンピュータ11に付属する記憶装置12
・データ入力装置13・表示装置14・アラーム表示装
置15とを備えている。
設備によって行われる浄化作業を管理するものであり、
揚水井戸1及びガス吸引井戸4の周辺部に設けられた複
数のモニタリング井戸6と、これらのモニタリング井戸
6から汚染濃度や土壌間隙内の気圧・温度・含水量等を
検出するモニタリング装置7と、揚水井戸から汲み上げ
られた地下水をサンプリングし、汚染濃度を測定する第
1の汚染濃度検出装置8と、ガス吸引井戸4から抽出さ
れた気相をサンプリングし、汚染濃度を測定する第2の
汚染濃度検出装置9と、上記モニタリング装置7及び汚
染濃度検出装置8,9で検出されたデータを処理し、直
接に又は電話回線やインターネット等の通信手段を介し
てコンピュータに該データを供給するデータ処理装置1
0と、上記データに基づいて浄化作業の進行状態及び終
了時期を演算により算出するコンピュータ11(演算装
置)と、このコンピュータ11に付属する記憶装置12
・データ入力装置13・表示装置14・アラーム表示装
置15とを備えている。
【0031】上記モニタリング装置7は、複数のモニタ
リング井戸6のそれぞれにおいて検知される土壌間隙中
の気体の汚染濃度、気圧、温度、含水量、地下水中の汚
染濃度、地下水位等を一定の時間間隔で抽出し、その値
を出力することができるものである。また、汚染濃度検
出装置8,9も、一定の時間間隔で地下水又は吸引ガス
をサンプリングし、汚染濃度を示す値を出力するように
なっている。
リング井戸6のそれぞれにおいて検知される土壌間隙中
の気体の汚染濃度、気圧、温度、含水量、地下水中の汚
染濃度、地下水位等を一定の時間間隔で抽出し、その値
を出力することができるものである。また、汚染濃度検
出装置8,9も、一定の時間間隔で地下水又は吸引ガス
をサンプリングし、汚染濃度を示す値を出力するように
なっている。
【0032】上記コンピュータ11は、シミュレーショ
ン機能と、データ対比機能と、修正パラメータ検索機能
と、アラーム出力機能とを備えるようにソフトウエアが
インストールされている。上記シミュレーション機能
は、上記データ入力装置13から入力されたデータ等に
基づいて、汚染地盤を模した数値モデルを形成し、有限
要素法により、地下水の流れ、空気の流れ、汚染物質の
気相と液相との相平衡を連成によって数値的に解析する
ものであり、時間の経過を追って解析することができる
ようになっている。
ン機能と、データ対比機能と、修正パラメータ検索機能
と、アラーム出力機能とを備えるようにソフトウエアが
インストールされている。上記シミュレーション機能
は、上記データ入力装置13から入力されたデータ等に
基づいて、汚染地盤を模した数値モデルを形成し、有限
要素法により、地下水の流れ、空気の流れ、汚染物質の
気相と液相との相平衡を連成によって数値的に解析する
ものであり、時間の経過を追って解析することができる
ようになっている。
【0033】上記数値モデルの形成に必要なデータは、
各地層の厚さや土質等の地層構造、地中埋設物の位置や
形状等の地盤に関するデータ、各地層を構成する土壌の
透水係数、間隙率等の特性を示すデータ、溶解速度や飽
和溶解度等の汚染物質の物理的・化学的特性を示すデー
タ、汚染されている範囲や汚染物質の濃度分布等の汚染
状態を示すデータ、揚水井戸、ガス吸引井戸の位置、揚
水量、吸引圧、吸引量等の浄化作業に関するデータ等を
含むものである。
各地層の厚さや土質等の地層構造、地中埋設物の位置や
形状等の地盤に関するデータ、各地層を構成する土壌の
透水係数、間隙率等の特性を示すデータ、溶解速度や飽
和溶解度等の汚染物質の物理的・化学的特性を示すデー
タ、汚染されている範囲や汚染物質の濃度分布等の汚染
状態を示すデータ、揚水井戸、ガス吸引井戸の位置、揚
水量、吸引圧、吸引量等の浄化作業に関するデータ等を
含むものである。
【0034】上記データ対比機能は、上記シミュレーシ
ョン機能によって得られるシミュレーションの結果とモ
ニタリング装置7で得られる検出値とを対比するもので
あり、例えば浄化作業開始後所定の時間が経過したとき
の、土壌内気相中の汚染濃度を対比するものである。ま
た、この対比は、各モニタリング井戸ごとに検出値をシ
ミュレーションの結果と対比することができる。さら
に、揚水井戸1又はガス吸引井戸4からのサンプリング
によって検出された汚染濃度をシミュレーションの結果
と対比することもできるようになっている。
ョン機能によって得られるシミュレーションの結果とモ
ニタリング装置7で得られる検出値とを対比するもので
あり、例えば浄化作業開始後所定の時間が経過したとき
の、土壌内気相中の汚染濃度を対比するものである。ま
た、この対比は、各モニタリング井戸ごとに検出値をシ
ミュレーションの結果と対比することができる。さら
に、揚水井戸1又はガス吸引井戸4からのサンプリング
によって検出された汚染濃度をシミュレーションの結果
と対比することもできるようになっている。
【0035】上記修正パラメータ検索機能は、上記シミ
ュレーションを行うために入力したデータのうち、基本
的なモデルの構造を変更することなく、パラメータとし
て数値の変更が可能なものを選択し、これらのパラメー
タを変更して、シミュレーションの結果とモニタリング
装置7で検出された値とがほぼ合致する修正パラメータ
を検索する機能である。
ュレーションを行うために入力したデータのうち、基本
的なモデルの構造を変更することなく、パラメータとし
て数値の変更が可能なものを選択し、これらのパラメー
タを変更して、シミュレーションの結果とモニタリング
装置7で検出された値とがほぼ合致する修正パラメータ
を検索する機能である。
【0036】パラメータとして変更可能なデータとして
は、表1に示すものがあるが、本実施形態では、これら
の中でシミュレーションの結果に影響の大きいものを感
度解析により抽出し、土壌中の間隙率と飽和透水係数と
を修正するパラメータとして選択している。
は、表1に示すものがあるが、本実施形態では、これら
の中でシミュレーションの結果に影響の大きいものを感
度解析により抽出し、土壌中の間隙率と飽和透水係数と
を修正するパラメータとして選択している。
【表1】
【0037】上記アラーム機能は、上記修正パラメータ
検索機能により、シミュレーションの結果と浄化サイト
で検出された値とが合致するように修正されたパラメー
タが、あらかじめ設定されている範囲外となるときにア
ラーム表示装置に対してアラーム信号を出力する機能で
ある。
検索機能により、シミュレーションの結果と浄化サイト
で検出された値とが合致するように修正されたパラメー
タが、あらかじめ設定されている範囲外となるときにア
ラーム表示装置に対してアラーム信号を出力する機能で
ある。
【0038】あらかじめ設定されている範囲は、上記修
正するパラメータすなわち間隙率と飽和透水係数とにつ
いて、表2に示すようになっている。
正するパラメータすなわち間隙率と飽和透水係数とにつ
いて、表2に示すようになっている。
【表2】
【0039】これらの値は、実際の土壌として可能性の
ある範囲を示すものであり、例えば間隙率が砂質地盤で
0.2〜0.4の範囲外となることはほとんどあり得な
い。したがって、修正されたパラメータが砂質地盤で上
記範囲外になるということは、シミュレーションのモデ
ルの他のデータに実際の浄化サイトとの差異があること
を意味する。したがって、シミュレーションのモデルの
再検討が必要である旨を警告するものである。
ある範囲を示すものであり、例えば間隙率が砂質地盤で
0.2〜0.4の範囲外となることはほとんどあり得な
い。したがって、修正されたパラメータが砂質地盤で上
記範囲外になるということは、シミュレーションのモデ
ルの他のデータに実際の浄化サイトとの差異があること
を意味する。したがって、シミュレーションのモデルの
再検討が必要である旨を警告するものである。
【0040】上記コンピュータ11に付属するデータ入
力装置13は、既存の様々な形態のものを用いることが
できるが、一般的にはキーボードを用いる。表示装置1
4は、ディスプレイであってもよいし、プリンタ等であ
ってもよい。また、これらを併用することもできる。ま
た、アラーム表示装置は、ランプの点滅等視覚的な表示
をするもの、音声等により聴覚的に表示するもの等を用
いることができる。また、上記表示装置14を兼用し、
ディスプレイ等が警告を表示するものであってもよい。
力装置13は、既存の様々な形態のものを用いることが
できるが、一般的にはキーボードを用いる。表示装置1
4は、ディスプレイであってもよいし、プリンタ等であ
ってもよい。また、これらを併用することもできる。ま
た、アラーム表示装置は、ランプの点滅等視覚的な表示
をするもの、音声等により聴覚的に表示するもの等を用
いることができる。また、上記表示装置14を兼用し、
ディスプレイ等が警告を表示するものであってもよい。
【0041】上記記憶装置12は、入力されたデータ、
シミュレーションの結果等を記録し保存するものであ
り、任意に書き込み及び読み取りができるものである。
シミュレーションの結果等を記録し保存するものであ
り、任意に書き込み及び読み取りができるものである。
【0042】次に、浄化作業の開始前及び浄化作業を継
続している間における上記管理システムの動作及び作用
を、図2及び図3に示すフロー図に基づいて説明する。
なお、この管理システムを用いた管理方法は、請求項
4、請求項5又は請求項6に係る発明の一実施形態であ
る。
続している間における上記管理システムの動作及び作用
を、図2及び図3に示すフロー図に基づいて説明する。
なお、この管理システムを用いた管理方法は、請求項
4、請求項5又は請求項6に係る発明の一実施形態であ
る。
【0043】有害物質で汚染されたサイトにおける浄化
作業を行うにあたり、まずサイトの状況を把握するため
に調査を行う。汚染状態の調査(ST1)は、深さ方向
にも幅を持つ複数地点の汚染濃度分析からなる表層調査
により行い、汚染の3次元的な分布状況は、これらのデ
ータから地層に関するデータおよび地下水位等を考慮し
てデータの内挿、外挿に関する手法により推定する。そ
して、これをシミュレーションにおける汚染濃度分布の
初期値とする。地層に関するデータ及び地下水位等はボ
ーリング調査の結果によって得られるものであり、地層
の数、層厚、土質等を知ることができる。
作業を行うにあたり、まずサイトの状況を把握するため
に調査を行う。汚染状態の調査(ST1)は、深さ方向
にも幅を持つ複数地点の汚染濃度分析からなる表層調査
により行い、汚染の3次元的な分布状況は、これらのデ
ータから地層に関するデータおよび地下水位等を考慮し
てデータの内挿、外挿に関する手法により推定する。そ
して、これをシミュレーションにおける汚染濃度分布の
初期値とする。地層に関するデータ及び地下水位等はボ
ーリング調査の結果によって得られるものであり、地層
の数、層厚、土質等を知ることができる。
【0044】上記のようにして得られた調査データを検
討すること(ST2)により、浄化対策として揚水井
戸、ガス吸引井戸の数、配置、揚水量、ガス吸引圧力等
を決定する(ST3)。これらの決定は、浄化終了まで
の期間、経済性等を考慮して行われる。これが浄化作業
の工事設計である。そして、上記調査データ及び汚染浄
化対策に関するデータは、データ入力装置13から管理
システムのコンピュータ11に入力される。これらのデ
ータは、表示装置14に任意のときに出力する(ST
4)ことができる。
討すること(ST2)により、浄化対策として揚水井
戸、ガス吸引井戸の数、配置、揚水量、ガス吸引圧力等
を決定する(ST3)。これらの決定は、浄化終了まで
の期間、経済性等を考慮して行われる。これが浄化作業
の工事設計である。そして、上記調査データ及び汚染浄
化対策に関するデータは、データ入力装置13から管理
システムのコンピュータ11に入力される。これらのデ
ータは、表示装置14に任意のときに出力する(ST
4)ことができる。
【0045】一方、汚染物質の物理的・化学的特性を表
すパラメータ、各地層の透水係数、透気係数、空隙率、
含水率等の空気や水の流れに関するパラメータ、地層中
の地下水に関するパラメータ等の中から適切なものを選
択して、値が設定される(ST5)。これらは、表1に
示すものの一部又は全部を含むものである。
すパラメータ、各地層の透水係数、透気係数、空隙率、
含水率等の空気や水の流れに関するパラメータ、地層中
の地下水に関するパラメータ等の中から適切なものを選
択して、値が設定される(ST5)。これらは、表1に
示すものの一部又は全部を含むものである。
【0046】上記のようにデータの入力及びパラメータ
の設定が終了すると汚染浄化のシミュレーションモデル
を作成することができ(ST6)、このモデルに基づい
て数値演算によるシミュレーションが行われる(ST
7)。このシミュレーションは、本実施形態では土壌・
地下水中の汚染物質の移流拡散に関する有限要素法ソフ
トを用いて行っているが、他の方法を用いることもでき
る。
の設定が終了すると汚染浄化のシミュレーションモデル
を作成することができ(ST6)、このモデルに基づい
て数値演算によるシミュレーションが行われる(ST
7)。このシミュレーションは、本実施形態では土壌・
地下水中の汚染物質の移流拡散に関する有限要素法ソフ
トを用いて行っているが、他の方法を用いることもでき
る。
【0047】シミュレーションの結果は、汚染浄化の進
行を時間を追って示すものであり、結果が表示装置14
に出力されるとともに、記憶装置12に記録される(S
T8)。このシミュレーションの結果は、浄化の進行を
時間を追って又は分布として可視的に表すことができ、
依頼者等に汚染の状態や浄化対策の内容を説明する(S
T9)のに有効に用いることができる。また、このシミ
ュレーションの結果により、浄化の終了時期を予測する
ことができる。
行を時間を追って示すものであり、結果が表示装置14
に出力されるとともに、記憶装置12に記録される(S
T8)。このシミュレーションの結果は、浄化の進行を
時間を追って又は分布として可視的に表すことができ、
依頼者等に汚染の状態や浄化対策の内容を説明する(S
T9)のに有効に用いることができる。また、このシミ
ュレーションの結果により、浄化の終了時期を予測する
ことができる。
【0048】上記シミュレーションの終了後又は併行し
て浄化作業が開始される(ST10)。浄化作業開始後
は、所定の時間間隔で継続的に、モニタリング井戸6で
モニタリングデータが検出される(ST11)。モニタ
リング井戸6は単にパイプ状の棒を用いた簡易的なもの
であってもよい。またその検出先端は、土壌中にあって
も地下水中であってもよく、土壌中にある場合には土壌
間隙中の汚染ガスを含む空気を直接サンプリングするも
のであり、地下水中にある場合にはその地点の地下水中
に含まれる汚染物質と平衡状態にある地下水上部の空気
をサンプリングするものである。この先端が土壌中にあ
るか地下水中にあるかを見分けるためには、モニタリン
グ井戸6で検出される圧力を測定する。この地点が真空
吸引作業の影響下にある場合には、測定される圧力は大
気圧に比べて低く負圧になることが予想され確認もでき
た。また、地下水中にある場合には、真空吸引の影響下
にあっても地下水位から先端までの深さに対応して圧力
が加わり大気圧に比べ大きい圧力になることが予想され
確認することができた。モニタリングするデータは土壌
間隙内の気体の汚染濃度、圧力、温度、湿度である。こ
れらのモニタリングデータは管理システムのコンピュー
タに入力され、記憶装置に記録される(ST12)。ま
た、これらのデータは任意のときに表示することができ
る(ST13)。
て浄化作業が開始される(ST10)。浄化作業開始後
は、所定の時間間隔で継続的に、モニタリング井戸6で
モニタリングデータが検出される(ST11)。モニタ
リング井戸6は単にパイプ状の棒を用いた簡易的なもの
であってもよい。またその検出先端は、土壌中にあって
も地下水中であってもよく、土壌中にある場合には土壌
間隙中の汚染ガスを含む空気を直接サンプリングするも
のであり、地下水中にある場合にはその地点の地下水中
に含まれる汚染物質と平衡状態にある地下水上部の空気
をサンプリングするものである。この先端が土壌中にあ
るか地下水中にあるかを見分けるためには、モニタリン
グ井戸6で検出される圧力を測定する。この地点が真空
吸引作業の影響下にある場合には、測定される圧力は大
気圧に比べて低く負圧になることが予想され確認もでき
た。また、地下水中にある場合には、真空吸引の影響下
にあっても地下水位から先端までの深さに対応して圧力
が加わり大気圧に比べ大きい圧力になることが予想され
確認することができた。モニタリングするデータは土壌
間隙内の気体の汚染濃度、圧力、温度、湿度である。こ
れらのモニタリングデータは管理システムのコンピュー
タに入力され、記憶装置に記録される(ST12)。ま
た、これらのデータは任意のときに表示することができ
る(ST13)。
【0049】上記モニタリングデータのうち、土壌間隙
内の汚染濃度をシミュレーションの結果と対比する(S
T14)。この対比は、浄化開始後、所定時間が経過し
た時又は任意の時について行うことができ、対応する時
間、位置についての値を対比する。つまり、複数のモニ
タリング井戸の位置について、浄化開始後の同じ時刻の
データをそれぞれ対比する。
内の汚染濃度をシミュレーションの結果と対比する(S
T14)。この対比は、浄化開始後、所定時間が経過し
た時又は任意の時について行うことができ、対応する時
間、位置についての値を対比する。つまり、複数のモニ
タリング井戸の位置について、浄化開始後の同じ時刻の
データをそれぞれ対比する。
【0050】上記対比の結果、汚染濃度の値がほぼ一致
するものであれば、実際の浄化の進行はシミュレーショ
ンによる予測どおりであり、その後も継続して行われる
浄化作業の進行についての予測も信頼性が高いものと考
えることができる。なお、上記シミュレーションの結果
との対比は、揚水井戸1又はガス吸引井戸4からサンプ
リングにより得られた汚染濃度を対比することもでき
る。これらのデータを対比することにより、さらに的確
な状態の把握が可能となる。
するものであれば、実際の浄化の進行はシミュレーショ
ンによる予測どおりであり、その後も継続して行われる
浄化作業の進行についての予測も信頼性が高いものと考
えることができる。なお、上記シミュレーションの結果
との対比は、揚水井戸1又はガス吸引井戸4からサンプ
リングにより得られた汚染濃度を対比することもでき
る。これらのデータを対比することにより、さらに的確
な状態の把握が可能となる。
【0051】一方、図4に示すように、モニタリングに
よって得られた値とシミュレーションの結果に基づく値
とが乖離する場合、例えばモニタリング位置における気
相中の汚染濃度が乖離する場合には、シミュレーション
におけるパラメータの設定に誤差がある可能性があり、
あらかじめ修正するものとしたパラメータを変更して、
モニタリングデータとシミュレーションに基づく値とが
一致する修正パラメータの値を検索する(ST16)。
よって得られた値とシミュレーションの結果に基づく値
とが乖離する場合、例えばモニタリング位置における気
相中の汚染濃度が乖離する場合には、シミュレーション
におけるパラメータの設定に誤差がある可能性があり、
あらかじめ修正するものとしたパラメータを変更して、
モニタリングデータとシミュレーションに基づく値とが
一致する修正パラメータの値を検索する(ST16)。
【0052】この実施形態では、修正するパラメータは
土壌中の間隙率と飽和透水係数であり、シミュレーショ
ンの結果がモニタリングによって得られた値と一致する
ように、該パラメータの修正値を決定する(ST1
7)。そして、この修正値が、あらかじめ設定された範
囲、つまり表2に示す範囲内であるときは、この修正さ
れたパラメータを用いて再度シミュレーションを行う
(ST18,ST19)。
土壌中の間隙率と飽和透水係数であり、シミュレーショ
ンの結果がモニタリングによって得られた値と一致する
ように、該パラメータの修正値を決定する(ST1
7)。そして、この修正値が、あらかじめ設定された範
囲、つまり表2に示す範囲内であるときは、この修正さ
れたパラメータを用いて再度シミュレーションを行う
(ST18,ST19)。
【0053】このようにして行われたシミュレーション
の結果は、図5に示すように、モニタリングされた値と
ほぼ合致するとともに、その後の浄化の進行を高い信頼
性をもって予測するものである。なお、この予測値を検
討し、浄化の終了時期が遅延しすぎる場合や、浄化対策
を変更するのが経済的に望ましい場合等には、吸引井戸
の増設、吸引圧力の強化等、浄化対策の変更を行い、こ
の内容についてのデータを変更して、再度シミュレーシ
ョンを行う。
の結果は、図5に示すように、モニタリングされた値と
ほぼ合致するとともに、その後の浄化の進行を高い信頼
性をもって予測するものである。なお、この予測値を検
討し、浄化の終了時期が遅延しすぎる場合や、浄化対策
を変更するのが経済的に望ましい場合等には、吸引井戸
の増設、吸引圧力の強化等、浄化対策の変更を行い、こ
の内容についてのデータを変更して、再度シミュレーシ
ョンを行う。
【0054】このシミュレーションの結果は、図6に示
すように、変更後の浄化対策による浄化の進行を予測す
るものとなる。そして、このシミュレーションの結果を
その後のモニタリングデータと対比し、図7に示すよう
に、双方の値が乖離するときには、上述と同様の手法に
より、パラメータの修正を行い、モニタリングの結果と
合致するパラメータで再びシミュレーションを行うこと
により、その後の予測はさらに信頼性の高いものとな
る。
すように、変更後の浄化対策による浄化の進行を予測す
るものとなる。そして、このシミュレーションの結果を
その後のモニタリングデータと対比し、図7に示すよう
に、双方の値が乖離するときには、上述と同様の手法に
より、パラメータの修正を行い、モニタリングの結果と
合致するパラメータで再びシミュレーションを行うこと
により、その後の予測はさらに信頼性の高いものとな
る。
【0055】決定された修正パラメータ、すなわち土壌
中の間隙率と飽和透水係数との修正された値が、あらか
じめ定められた表2に示す範囲外となる場合は、アラー
ム表示装置に警告が表示される(ST20)。表2に示
す範囲は、上記パラメータが現実にその値となる可能性
がある範囲として設定されており、修正パラメータの値
がこの範囲外となることは、シミュレーションのモデル
の他の要素に現実との差異があると判断することができ
る。例えば、砂層と推定されている領域に粘土層が存在
していたり、汚染の分布が初期調査によって推定された
ものと大きく違っていた場合、調査において検知できな
かった埋設物が存在していた場合等が考えられる。この
ような場合は、「対策の異常事態」と考えることがで
き、早急に浄化対策の再検討が必要となり、その旨を管
理者に通知するために警告を発するものである。
中の間隙率と飽和透水係数との修正された値が、あらか
じめ定められた表2に示す範囲外となる場合は、アラー
ム表示装置に警告が表示される(ST20)。表2に示
す範囲は、上記パラメータが現実にその値となる可能性
がある範囲として設定されており、修正パラメータの値
がこの範囲外となることは、シミュレーションのモデル
の他の要素に現実との差異があると判断することができ
る。例えば、砂層と推定されている領域に粘土層が存在
していたり、汚染の分布が初期調査によって推定された
ものと大きく違っていた場合、調査において検知できな
かった埋設物が存在していた場合等が考えられる。この
ような場合は、「対策の異常事態」と考えることがで
き、早急に浄化対策の再検討が必要となり、その旨を管
理者に通知するために警告を発するものである。
【0056】上記のように地層構造の相違、埋設物の有
無、汚染分布の初期値等は、シミュレーションのモデル
において単純に数値のみを変更すれば済むものではな
く、充分な再調査及びシミュレーションのモデルの再検
討(ST21)を行った後、モデルを形成するためのデ
ータを、データ入力装置からの入力により修正する(S
T22)。そして、修正されたモデルにより再びシミュ
レーションを行う(ST19)。モデルを変更したこと
により、再度データの対比(ST14)、適正なパラメ
ータを検索する工程(ST16)を行い、図5に示すよ
うに、モニタリングによって得られた値とシミュレーシ
ョンの結果が一致するように適切な修正パラメータを得
る(ST17)。
無、汚染分布の初期値等は、シミュレーションのモデル
において単純に数値のみを変更すれば済むものではな
く、充分な再調査及びシミュレーションのモデルの再検
討(ST21)を行った後、モデルを形成するためのデ
ータを、データ入力装置からの入力により修正する(S
T22)。そして、修正されたモデルにより再びシミュ
レーションを行う(ST19)。モデルを変更したこと
により、再度データの対比(ST14)、適正なパラメ
ータを検索する工程(ST16)を行い、図5に示すよ
うに、モニタリングによって得られた値とシミュレーシ
ョンの結果が一致するように適切な修正パラメータを得
る(ST17)。
【0057】その後、浄化作業の進行にともない、上記
と同様にモニタリングによって得られた値とシミュレー
ションの結果との対比をくり返し、必要に応じてパラメ
ータの修正、モデルの変更及び浄化対策の再検討を行っ
て、より信頼性の高い浄化の予測と管理を行う。
と同様にモニタリングによって得られた値とシミュレー
ションの結果との対比をくり返し、必要に応じてパラメ
ータの修正、モデルの変更及び浄化対策の再検討を行っ
て、より信頼性の高い浄化の予測と管理を行う。
【0058】上述した土壌及び地下水浄化の管理方法
は、汚染土壌からの揚水及びガス吸引によって浄化する
ものであるが、この他に、微生物を利用した汚染浄化、
いわゆるバイオレメディエーションを用いる場合にも、
本願発明に係る管理システム及び管理方法を適用するこ
とができる。
は、汚染土壌からの揚水及びガス吸引によって浄化する
ものであるが、この他に、微生物を利用した汚染浄化、
いわゆるバイオレメディエーションを用いる場合にも、
本願発明に係る管理システム及び管理方法を適用するこ
とができる。
【0059】バイオレメディエーションは、汚染土壌に
適切な微生物を供給し、又はその地盤に存在している微
生物を活性化し、該微生物の作用によって汚染物質を分
解するものである。そして、浄化のシミュレーション
は、気相の流れ、汚染物質の移動、微生物の濃度、微生
物の活性に影響するガス濃度、温度等を考慮して汚染濃
度の変化を時間を追って解析するものである。この結果
とモニタリングによって得られた値とを対比し、上述の
実施形態と同様に、パラメータの修正、対策の検討等を
行うことができる。
適切な微生物を供給し、又はその地盤に存在している微
生物を活性化し、該微生物の作用によって汚染物質を分
解するものである。そして、浄化のシミュレーション
は、気相の流れ、汚染物質の移動、微生物の濃度、微生
物の活性に影響するガス濃度、温度等を考慮して汚染濃
度の変化を時間を追って解析するものである。この結果
とモニタリングによって得られた値とを対比し、上述の
実施形態と同様に、パラメータの修正、対策の検討等を
行うことができる。
【0060】
【発明の効果】以上説明したように、本願発明に係る管
理システムでは、汚染浄化の進行状態及び終了時期を数
値解析によるシミュレーションによって予測することが
でき、機材の運用や人員の手配等を計画的に行うことが
できる。また、浄化の進行にともなって、浄化の状態を
モニタリングし、シミュレーションの結果との対比をく
り返し行うとともに、必要に応じてシミュレーションに
用いるパラメータの修正、モデルの変更を行うことがで
き、的確な浄化状況の把握及び予測が可能となる。ま
た、浄化対策の変更等も的確に行うことができる。一
方、本願発明に係る管理方法では、シミュレーションに
よって汚染浄化の進行状態及び終了時期の予測ができる
とともに、浄化の進行時にこの結果を浄化サイトでモニ
タリングした値と対比し、パラメータの修正又はシミュ
レーションモデルの修正を行うので、より的確な浄化状
況の把握及び予測ができる。
理システムでは、汚染浄化の進行状態及び終了時期を数
値解析によるシミュレーションによって予測することが
でき、機材の運用や人員の手配等を計画的に行うことが
できる。また、浄化の進行にともなって、浄化の状態を
モニタリングし、シミュレーションの結果との対比をく
り返し行うとともに、必要に応じてシミュレーションに
用いるパラメータの修正、モデルの変更を行うことがで
き、的確な浄化状況の把握及び予測が可能となる。ま
た、浄化対策の変更等も的確に行うことができる。一
方、本願発明に係る管理方法では、シミュレーションに
よって汚染浄化の進行状態及び終了時期の予測ができる
とともに、浄化の進行時にこの結果を浄化サイトでモニ
タリングした値と対比し、パラメータの修正又はシミュ
レーションモデルの修正を行うので、より的確な浄化状
況の把握及び予測ができる。
【図1】本願発明の一実施形態である管理システム及び
この管理システムが用いられる土壌及び地下水の浄化サ
イトを示す概略構成図である。
この管理システムが用いられる土壌及び地下水の浄化サ
イトを示す概略構成図である。
【図2】図1に示す管理システムを用いた、土壌及び地
下水浄化の管理方法を示すフロー図である。
下水浄化の管理方法を示すフロー図である。
【図3】図1に示す管理システムを用いた、土壌及び地
下水浄化の管理方法を示すフロー図である。
下水浄化の管理方法を示すフロー図である。
【図4】浄化作業の開始後における汚染濃度の測定値と
シミュレーションの結果とを対比して示す図である。
シミュレーションの結果とを対比して示す図である。
【図5】浄化作業の開始後における汚染濃度の測定値と
シミュレーションの結果とを対比して示す図である。
シミュレーションの結果とを対比して示す図である。
【図6】浄化作業の開始後における汚染濃度の測定値と
シミュレーションの結果とを対比して示す図である。
シミュレーションの結果とを対比して示す図である。
【図7】浄化作業の開始後における汚染濃度の測定値と
シミュレーションの結果とを対比して示す図である。
シミュレーションの結果とを対比して示す図である。
1 揚水井戸 2 ポンプ 3 地下水の汚染処理装置(第1の汚染処理装置) 4 ガス吸引井戸 5 土壌中の汚染処理装置(第2の汚染処理装置) 6 モニタリング井戸 7 モニタリング装置 8 地下水の汚染濃度検出装置(第1の汚染濃度検出
装置) 9 土壌中ガスの汚染濃度検出装置(第2の汚染濃度
検出装置) 10 データ処理装置 11 コンピュータ(演算装置) 12 記憶装置 13 データ入力装置 14 表示装置 15 アラーム表示装置
装置) 9 土壌中ガスの汚染濃度検出装置(第2の汚染濃度
検出装置) 10 データ処理装置 11 コンピュータ(演算装置) 12 記憶装置 13 データ入力装置 14 表示装置 15 アラーム表示装置
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 FI テーマコート゛(参考) G06F 19/00 110 B09B 5/00 M (72)発明者 槙 孝一郎 千葉県市川市中国分3−18−5 住友金属 鉱山株式会社中央研究所内 (72)発明者 臼井 康雄 東京都新宿区歌舞伎町2−16−9 スミコ ンセルテック株式会社内 (72)発明者 高橋 清二 東京都中央区新川2−27−2 株式会社住 友海上リスク総合研究所内 (72)発明者 木下 弘志 東京都中央区新川2−27−2 株式会社住 友海上リスク総合研究所内 Fターム(参考) 4D004 AA41 AB02 AB06 AC07 CA18 CA47 CA50 DA16 5B049 BB00 CC02 CC31 DD00 DD01 EE05 EE41 FF02 FF03 FF04 FF06
Claims (6)
- 【請求項1】 土壌内間隙又は地下水が有害物質で汚
染された現場における汚染物質の浄化作業を管理するシ
ステムであって、 汚染地盤の地層構造に関するデータ、地盤を構成する土
壌や汚染物質の特性を示すデータ、汚染状態のデータ及
び浄化作業に関するデータが入力され、該入力データに
基づいて浄化の状態の予測演算を行なう演算装置と、 浄化を行なう現場に設けられた複数のモニタリング井戸
と、 前記モニタリング井戸から直接又は該モニタリング井戸
から採取した地下水又は気体を介して、汚染状態に関す
るデータを検出するモニタリング装置とを有し、 前記演算装置は、 入力された前記データに基づいて、汚染の浄化の進行の
程度を時間を追って演算するシミュレーション機能と、 該シミュレーション機能によって演算された浄化進行の
程度に関する予測値と、前記モニタリング装置で検出さ
れた汚染状態に関するデータとを対比するデータ対比機
能とを有することを特徴とする土壌及び地下水浄化の管
理システム。 - 【請求項2】 前記演算装置は、 前記予測値と前
記モニタリング装置で検出されたデータとが、所定の値
以上乖離したときに、前記演算装置に入力されたデータ
のうちの所定のものをパラメータとして変更し、前記シ
ミュレーションによる予測値が前記モニタリング装置で
検出された値にほぼ合致する前記パラメータの修正値を
検索する修正パラメータ検索機能を有することを特徴と
する請求項1に記載の土壌及び地下水浄化の管理システ
ム。 - 【請求項3】 前記演算装置は、 前記修正パラメ
ータ検索機能により検索されたパラメータの修正値が、
あらかじめ設定された範囲外となる場合に、前記シミュ
レーションのモデルを変更すべき旨の警告を発するアラ
ーム機能を有するものであることを特徴とする請求項2
に記載の土壌及び地下水浄化の管理システム。 - 【請求項4】 土壌内間隙又は地下水が有害物質で汚
染された現場における汚染物質の浄化作業を管理する方
法であって、 汚染地盤の地層構造に関するデータ、地盤を構成する土
壌や汚染物質の特性を示すデータ、汚染状態のデータ及
び浄化作業に関するデータに基づいて、汚染浄化の進行
の程度を、数値演算によるシミュレーションにより時間
を追って算出する工程と、 浄化を行なう現場に設けられた複数のモニタリング井戸
から直接又は該モニタリング井戸から採取した地下水又
は気体を介して、汚染状態に関するデータを検出する工
程と、 前記シミュレーションによって演算された浄化の進行の
程度に関する予測値と、前記モニタリング井戸から検出
された汚染状態に関するデータとを対比する工程とを有
することを特徴とする土壌及び地下水浄化の管理方法。 - 【請求項5】 前記予測値と前記モニタリング装置で
検出されたデータとが、所定の値以上乖離したときに、
前記シミュレーションを行なうために入力したデータの
うちの所定のものをパラメータとして変更し、前記シミ
ュレーションによる予測値が前記モニタリング装置で検
出された値にほぼ合致する前記パラメータの修正値を検
索する工程を有することを特徴とする請求項4に記載の
土壌及び地下水浄化の管理方法。 - 【請求項6】 検索された前記パラメータの修正値
が、あらかじめ設定された範囲外となる場合に、前記シ
ミュレーションのモデルを変更するデータを入力し、再
度シミュレーションを行なう工程を有することを特徴と
する請求項5に記載の土壌及び地下水浄化の管理方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2000312905A JP2002119951A (ja) | 2000-10-13 | 2000-10-13 | 土壌及び地下水浄化の管理システム並びに浄化の管理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2000312905A JP2002119951A (ja) | 2000-10-13 | 2000-10-13 | 土壌及び地下水浄化の管理システム並びに浄化の管理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2002119951A true JP2002119951A (ja) | 2002-04-23 |
Family
ID=18792403
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2000312905A Withdrawn JP2002119951A (ja) | 2000-10-13 | 2000-10-13 | 土壌及び地下水浄化の管理システム並びに浄化の管理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2002119951A (ja) |
Cited By (24)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005245344A (ja) * | 2004-03-05 | 2005-09-15 | Kokusai Kogyo Co Ltd | 汚染物質の自然減衰能予測方法 |
JP2007098330A (ja) * | 2005-10-06 | 2007-04-19 | Teijin Fibers Ltd | 汚染土壌浄化の方法及びそのための汚染土壌浄化の管理システム |
JP2007181750A (ja) * | 2006-01-04 | 2007-07-19 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ガソリンスタンドの地下水浄化システムおよび浄化方法 |
JP2009222668A (ja) * | 2008-03-18 | 2009-10-01 | Ritsumeikan | 土壌の油汚染分布の推定方法及びその結果のバイオレメディエーションへの適用方法 |
KR100935288B1 (ko) * | 2001-11-09 | 2010-01-06 | 엘렉트로비트 시스템 테스트 오와이 | 무선 채널 시뮬레이팅 방법 및 장치 |
JP2010214274A (ja) * | 2009-03-16 | 2010-09-30 | Ritsumeikan | バイオレメディエーションのための浄化シミュレーション方法 |
JP2011065258A (ja) * | 2009-09-15 | 2011-03-31 | Takenaka Komuten Co Ltd | 物理量予測装置およびプログラム |
JP2011065257A (ja) * | 2009-09-15 | 2011-03-31 | Takenaka Komuten Co Ltd | 土壌汚染評価支援装置およびプログラム |
CN104569322A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-04-29 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 一种地下水动态模拟实验平台的构建方法 |
CN104569323A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-04-29 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 一种基于地下水动态模拟实验平台的自然降雨模拟实验方法 |
CN104569321A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-04-29 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 一种基于地下水动态模拟实验平台的地表及含水层污染源模拟实验方法 |
CN104596737A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-05-06 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 一种基于地下水动态模拟实验平台的地下水位动态模拟实验方法 |
CN104596895A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-06 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 地下水污染迁移转化与最终归宿一体化移动模拟平台及模拟实验方法 |
CN104655816A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-05-27 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 一种基于地下水动态模拟实验平台的含水层氧化还原环境模拟实验的方法 |
CN105547966A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-05-04 | 成都理工大学 | 间歇性河流控制下的包气带与饱水带渗流实验装置 |
JP2017154073A (ja) * | 2016-03-01 | 2017-09-07 | 株式会社竹中工務店 | 汚染対処方法、及び汚染対処プログラム |
US11000885B2 (en) | 2016-08-31 | 2021-05-11 | Takenaka Corporation | Contaminated soil purification method |
JP2021084056A (ja) * | 2019-11-26 | 2021-06-03 | 栗田工業株式会社 | 浄化期間予測方法及び浄化期間予測装置 |
JP2021122763A (ja) * | 2020-02-03 | 2021-08-30 | 株式会社竹中工務店 | 加温浄化の解析方法 |
JP2021122765A (ja) * | 2020-02-03 | 2021-08-30 | 株式会社竹中工務店 | 土壌浄化の解析方法 |
JP2021122764A (ja) * | 2020-02-03 | 2021-08-30 | 株式会社竹中工務店 | 多変数逆解析方法 |
US11231406B2 (en) | 2016-11-14 | 2022-01-25 | Takenaka Corporation | Ground injection agent concentration estimation method |
CN114472491A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-13 | 中国科学院沈阳应用生态研究所 | 一种分段热脱附工艺处置油污土壤的物料衡算与工艺优化方法 |
US11679425B2 (en) | 2016-11-08 | 2023-06-20 | Takenaka Civil Engineering & Construction Co., Ltd. | Subsurface soil purification method |
-
2000
- 2000-10-13 JP JP2000312905A patent/JP2002119951A/ja not_active Withdrawn
Cited By (32)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR100935288B1 (ko) * | 2001-11-09 | 2010-01-06 | 엘렉트로비트 시스템 테스트 오와이 | 무선 채널 시뮬레이팅 방법 및 장치 |
JP2005245344A (ja) * | 2004-03-05 | 2005-09-15 | Kokusai Kogyo Co Ltd | 汚染物質の自然減衰能予測方法 |
JP2007098330A (ja) * | 2005-10-06 | 2007-04-19 | Teijin Fibers Ltd | 汚染土壌浄化の方法及びそのための汚染土壌浄化の管理システム |
JP4709010B2 (ja) * | 2006-01-04 | 2011-06-22 | パナソニック株式会社 | ガソリンスタンドの地下水浄化システムおよび浄化方法 |
JP2007181750A (ja) * | 2006-01-04 | 2007-07-19 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | ガソリンスタンドの地下水浄化システムおよび浄化方法 |
JP2009222668A (ja) * | 2008-03-18 | 2009-10-01 | Ritsumeikan | 土壌の油汚染分布の推定方法及びその結果のバイオレメディエーションへの適用方法 |
JP2010214274A (ja) * | 2009-03-16 | 2010-09-30 | Ritsumeikan | バイオレメディエーションのための浄化シミュレーション方法 |
JP2011065258A (ja) * | 2009-09-15 | 2011-03-31 | Takenaka Komuten Co Ltd | 物理量予測装置およびプログラム |
JP2011065257A (ja) * | 2009-09-15 | 2011-03-31 | Takenaka Komuten Co Ltd | 土壌汚染評価支援装置およびプログラム |
CN104569323A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-04-29 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 一种基于地下水动态模拟实验平台的自然降雨模拟实验方法 |
CN104569322A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-04-29 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 一种地下水动态模拟实验平台的构建方法 |
CN104569321A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-04-29 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 一种基于地下水动态模拟实验平台的地表及含水层污染源模拟实验方法 |
CN104596737A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-05-06 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 一种基于地下水动态模拟实验平台的地下水位动态模拟实验方法 |
CN104655816A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-05-27 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 一种基于地下水动态模拟实验平台的含水层氧化还原环境模拟实验的方法 |
CN104569323B (zh) * | 2015-02-15 | 2016-02-03 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 一种基于地下水动态模拟实验平台的自然降雨模拟实验方法 |
CN104596895A (zh) * | 2015-02-26 | 2015-05-06 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 地下水污染迁移转化与最终归宿一体化移动模拟平台及模拟实验方法 |
CN104596895B (zh) * | 2015-02-26 | 2016-10-12 | 中国地质科学院水文地质环境地质研究所 | 地下水污染迁移转化与最终归宿一体化移动模拟平台及模拟实验方法 |
CN105547966A (zh) * | 2016-01-28 | 2016-05-04 | 成都理工大学 | 间歇性河流控制下的包气带与饱水带渗流实验装置 |
JP2017154073A (ja) * | 2016-03-01 | 2017-09-07 | 株式会社竹中工務店 | 汚染対処方法、及び汚染対処プログラム |
JP7023595B2 (ja) | 2016-03-01 | 2022-02-22 | 株式会社竹中工務店 | 汚染対処方法、及び汚染対処プログラム |
US11000885B2 (en) | 2016-08-31 | 2021-05-11 | Takenaka Corporation | Contaminated soil purification method |
US11679425B2 (en) | 2016-11-08 | 2023-06-20 | Takenaka Civil Engineering & Construction Co., Ltd. | Subsurface soil purification method |
US11231406B2 (en) | 2016-11-14 | 2022-01-25 | Takenaka Corporation | Ground injection agent concentration estimation method |
JP2021084056A (ja) * | 2019-11-26 | 2021-06-03 | 栗田工業株式会社 | 浄化期間予測方法及び浄化期間予測装置 |
JP2021122763A (ja) * | 2020-02-03 | 2021-08-30 | 株式会社竹中工務店 | 加温浄化の解析方法 |
JP2021122764A (ja) * | 2020-02-03 | 2021-08-30 | 株式会社竹中工務店 | 多変数逆解析方法 |
JP2021122765A (ja) * | 2020-02-03 | 2021-08-30 | 株式会社竹中工務店 | 土壌浄化の解析方法 |
JP7369052B2 (ja) | 2020-02-03 | 2023-10-25 | 株式会社竹中工務店 | 多変数逆解析方法 |
JP7423333B2 (ja) | 2020-02-03 | 2024-01-29 | 株式会社竹中工務店 | 加温浄化の解析方法 |
JP7423334B2 (ja) | 2020-02-03 | 2024-01-29 | 株式会社竹中工務店 | 土壌浄化の解析方法 |
CN114472491A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-05-13 | 中国科学院沈阳应用生态研究所 | 一种分段热脱附工艺处置油污土壤的物料衡算与工艺优化方法 |
CN114472491B (zh) * | 2021-12-31 | 2022-12-20 | 中国科学院沈阳应用生态研究所 | 一种分段热脱附工艺处置油污土壤的物料衡算与工艺优化方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2002119951A (ja) | 土壌及び地下水浄化の管理システム並びに浄化の管理方法 | |
Evans et al. | High CO2 emissions through porous media: transport mechanisms and implications for flux measurement and fractionation | |
Esswein et al. | Evaluation of some potential chemical exposure risks during flowback operations in unconventional oil and gas extraction: preliminary results | |
JP2007098330A (ja) | 汚染土壌浄化の方法及びそのための汚染土壌浄化の管理システム | |
CA2726272C (en) | Determining effluent concentration profiles and service lives of air purifying respirator cartridges | |
JP2010064002A (ja) | 地下水汚染発生リスクの推定方法 | |
JPWO2007052624A1 (ja) | 土壌汚染検知装置及び検知方法 | |
US20140260528A1 (en) | Detecting contamination | |
Beckley et al. | On-site gas chromatography/mass spectrometry (GC/MS) analysis to streamline vapor intrusion investigations | |
JP5507166B2 (ja) | 土壌汚染評価支援装置およびプログラム | |
WO2008070922A1 (en) | Flux chamber | |
JP2006116509A (ja) | 汚染領域の浄化経過を予め予測する方法、最適な揚水井と注水井との配置場所を決定する方法、汚染領域の浄化に要する期間を予測する方法 | |
Wang et al. | A semi-analytical model for methane transport and oxidation in a soil cover | |
CN113574485A (zh) | 用于检测水处理设备中异常的方法 | |
WO2000025108A1 (en) | Method and apparatus for locating hidden corpses by detecting volatile gas combinations | |
KR102266838B1 (ko) | 현장센서 및 머신러닝을 이용한 매몰지 침출수 감시기법 | |
JP2003279452A (ja) | 土壌汚染調査方法、土壌汚染調査装置、掘削ツール及び掘管 | |
Kim et al. | Effect of surface tension reduction on VOC removal during surfactant-enhanced air sparging | |
JP2009222668A (ja) | 土壌の油汚染分布の推定方法及びその結果のバイオレメディエーションへの適用方法 | |
Harper et al. | Nonequilibrium nonaqueous phase liquid mass transfer model for soil vapor extraction systems | |
Granato et al. | Robowell: An automated process for monitoring ground water quality using established sampling protocols | |
JP2002282848A (ja) | 活性炭充填塔の運転管理システム | |
KR100418280B1 (ko) | 토양 증기 추출 시스템의 최적설계 방법 | |
JP2008008874A (ja) | 地中の汚染物質の評価方法 | |
JP2003094036A (ja) | 土壌汚染評価方法及び土壌浄化処理方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A300 | Application deemed to be withdrawn because no request for examination was validly filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A300 Effective date: 20080108 |