JP2001346058A - Method for correcting color in picture - Google Patents
Method for correcting color in pictureInfo
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Abstract
Description
【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は、ターゲット画像に
ついてリニアーな色表現を再生しおよび校正者の好みな
どを加味した色再現を迅速且つ安定して達成させる色補
正方法に関し、多重補正による画質低下を防ぎ、画像編
集ソフトのアドインソフトとしてまたはカラープリン
タ、カラースキャナ、デジタルカメラなどに組み込んで
的確な色再現を行う色補正技術に関する。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a color correction method for reproducing a linear color expression of a target image and rapidly and stably achieving color reproduction in consideration of the proofreader's preference, and the like. The present invention relates to a color correction technique for preventing color image reproduction, and assembling it as an add-in software for image editing software or in a color printer, a color scanner, a digital camera, or the like to perform accurate color reproduction.
【０００２】[0002]
【従来の技術】アナログ画像処理では、アナログカメラ
で被写体を撮影し、これを色や波長などの光要素および
光強度を含む画像によって表現する。この撮影時には、
種々の表現要素の差異によって被写体と入力データとの
間に色相誤差が発生する。2. Description of the Related Art In analog image processing, an object is photographed by an analog camera, and this is represented by an image including light components such as colors and wavelengths and light intensity. During this shooting,
Hue errors occur between the subject and the input data due to differences in various expression elements.
【０００３】 例えば、被写体の照射条件について、直
接照射、間接照射、通過フィルタの光通過特性、光源
数、光源の種類などによって画像表現が異なる。使用フ
ィルムについて、フィルムの光感知域および光感度、フ
ィルム現像時の特性差などによっても画像表現が異なっ
てくる。また、カメラの光量や光照射時間、被写体、光
源、カメラの撮影角、カメラのレンズ特性やレンズ焦点
距離などによって画像が影響を受ける。[0005] For example, regarding the irradiation condition of the subject, the image expression differs depending on the direct irradiation, the indirect irradiation, the light passing characteristics of the pass filter, the number of light sources, the type of light source, and the like. Regarding the film to be used, the image expression also differs depending on the light sensing area and light sensitivity of the film, the characteristic difference at the time of film development, and the like. Further, the image is affected by the light amount and light irradiation time of the camera, the subject, the light source, the shooting angle of the camera, the lens characteristics of the camera, the lens focal length, and the like.
【０００４】 このため、アナログカメラ撮影によるカ
ラー印刷の分野では、仕上がりの色調を補正することが
必要である。熟練オペレータが試し刷りのカラー頁を目
視し、各部分の色調が原稿の色調と一致しているか否か
または撮影された実物の色調と合致しているか否かなど
を判定し、一部分の色調について色彩混合比の補正を行
って所望のカラー印刷を得る。For this reason, in the field of color printing by photographing with an analog camera, it is necessary to correct the finished color tone. A skilled operator looks at the test print color pages and determines whether the color tone of each part matches the color tone of the original document or the color tone of the photographed real thing, etc. The desired color print is obtained by correcting the color mixing ratio.
【０００５】 カラー印刷では、前記のように、熟練オ
ペレータが複雑な操作を実行しながら色補正するために
相当の時間を要しても、熟練オペレータは最終的に希望
どおりの色補正を行える。この反面、未経験のオペレー
タでは、このような色補正を行えず、しかもいっそう長
時間を要するので実施不可能である。それ故に、コンピ
ュータの出力画面などを見ながら、経験の浅いオペレー
タがマウス操作によって所望の画像領域を指定し、その
画像領域の色相を数値記入などで簡単に修正できるよう
な技術の開発が望まれている。In color printing, as described above, even if a skilled operator takes a considerable amount of time to perform color correction while performing complicated operations, the skilled operator can finally perform desired color correction. On the other hand, an inexperienced operator cannot perform such color correction, and furthermore, it takes more time, so that it cannot be performed. Therefore, it is desired to develop a technique in which an inexperienced operator can specify a desired image area by operating a mouse while looking at an output screen of a computer, and can easily correct the hue of the image area by numerical entry or the like. ing.
【０００６】[0006]
【発明が解決しようとする課題】既に、ターゲット画像
の色相を容易に修正できるように、アナログカメラで撮
影したアナログ画像をスキャナなどによって読み取り、
デジタルデータに変換してから画像編集ソフトを利用す
ることも行われている。このデータ変換時には、スキャ
ナなどの光源が波長や光度に関して撮影光源と一致しな
いことで入力データに色相誤差が発生しやすい。このよ
うな色相誤差は、受光管、ＣＣＤ、フォトトランジスタ
などの受光素子に関する光特性および機差、光源から受
光素子までの光経路および光通過特性などでも発生す
る。An analog image taken by an analog camera is read by a scanner or the like so that the hue of the target image can be easily corrected.
Some users use image editing software after converting the data into digital data. At the time of this data conversion, a hue error is likely to occur in the input data because the light source such as the scanner does not match the light source with respect to the wavelength or the luminous intensity. Such a hue error also occurs in light characteristics and machine differences regarding light receiving elements such as a light receiving tube, a CCD, and a phototransistor, light paths and light passing characteristics from a light source to a light receiving element, and the like.
【０００７】 しかも、デジタルデータにおける従来の
色相修正は、画像編集ソフトにおいて曖昧な感覚値に依
存する相対値で行うため、未経験のオペレータでは適正
な色補正を行えないことは従来と全く同様である。不正
確な色補正を多数回繰り返すと、各補正処理時にデータ
の小数点以下の値を四捨五入することによって桁落ち現
象が発生し、データ劣化が著しく強調されてしまう。Moreover, conventional hue correction of digital data is performed with relative values depending on ambiguous sensation values in image editing software, so that inexperienced operators cannot perform appropriate color correction exactly as in the past. . If inaccurate color correction is repeated many times, the value below the decimal point of data is rounded off at each correction processing, causing a digit loss phenomenon, and data deterioration is remarkably emphasized.
【０００８】 本発明は、従来のアナログ画像処理およ
び相対値によるデータ補正に関する前記の問題点を改善
するために提案されたものであり、デジタル画像につい
て迅速で的確な色補正を行う方法を提供することを目的
としている。本発明の他の目的は、ターゲット画像中に
所定の補正範囲を指定することにより、細かい絶対値ま
たは相対値による補正を可能とする色補正方法を提供す
ることである。The present invention has been proposed to solve the above-mentioned problems related to the conventional analog image processing and data correction using relative values, and provides a method for performing color correction quickly and accurately on a digital image. It is intended to be. Another object of the present invention is to provide a color correction method capable of performing correction by fine absolute values or relative values by designating a predetermined correction range in a target image.
【０００９】 本発明の別の目的は、画像入力時に同時
または同一環境で別個に計測した色比較パラメータを保
存することにより、画像全体を修正する際の変動要素を
取り除く色補正方法を提供することである。本発明のさ
らに別の目的は、色比較パラメータに関して測定値と基
準値との偏差をデータプロファイル化することでリニア
ーな濃度補正を行う色補正方法を提供することである。
本発明のさらに別の目的は、実際の感覚値との差異およ
び種々の個人要素をデータプロファイル化することによ
り、色修正係数を演算する色補正方法を提供することで
ある。Another object of the present invention is to provide a color correction method for removing a variable element when correcting an entire image by storing color comparison parameters measured simultaneously or separately in the same environment at the time of image input. It is. Still another object of the present invention is to provide a color correction method for performing linear density correction by forming a data profile of a deviation between a measured value and a reference value with respect to a color comparison parameter.
Still another object of the present invention is to provide a color correction method for calculating a color correction coefficient by forming a data profile of a difference from an actual sensation value and various personal elements.
【００１０】[0010]
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
に、本発明に係る色補正方法は、画像データを入力する
とともに、基準値が計測済みの少なくとも１個の色比較
パラメータを保存し、ターゲット画像において所定の補
正範囲を指定し、その補正範囲について画像データの座
標を基に補正位置を定める。この色補正方法では、所定
の補正位置においてカラーマッチングさせ、さらに前記
の色比較パラメータの色相データを該パラメータの基準
値と対応させる。画像データは、目的画像をアナログカ
メラで撮影してからデジタルデータに変換するか、また
はスキャナ、ビデオカメラ、デジタルカメラなどによっ
て入力され、この画像データをＣＭＹＫ、ＲＧＢ、Ｌａ
ｂ、Ｙｘｙ、ＨＳＬ、ＬｕｖまたはＸＹＺ形式で表現す
ればよい。In order to achieve the above object, a color correction method according to the present invention comprises the steps of: inputting image data and storing at least one color comparison parameter whose reference value has been measured; A predetermined correction range is specified in the target image, and a correction position for the correction range is determined based on the coordinates of the image data. In this color correction method, color matching is performed at a predetermined correction position, and the hue data of the color comparison parameter is made to correspond to a reference value of the parameter. The image data is obtained by photographing a target image with an analog camera and then converting the image into digital data, or is input by a scanner, a video camera, a digital camera, or the like, and converts this image data into CMYK, RGB, and La.
b, Yxy, HSL, Luv or XYZ format.
【００１１】 本発明方法において、所定の補正位置に
おけるカラーマッチングは、記入した補正目的値に応じ
て行っても、測色機による実測値から適正な色情報を抽
出して行っても、両者を組み合わせて処理してもよい。
例えば、カラーマッチングは、測色機で実測した位置情
報と色情報に基づいて画像データの色情報を抽出するこ
とで局部的なデータ補正を行い、さらに前記の色比較パ
ラメータの色相データを該パラメータの基準値と測色機
で実測した位置情報と色情報に基づいて画像データの色
情報を抽出し、その色相誤差を補正基準値として画像全
体を修正すると好ましい。In the method of the present invention, color matching at a predetermined correction position can be performed according to the entered correction target value or by extracting appropriate color information from an actual measurement value by a colorimeter. You may process in combination.
For example, in color matching, local data correction is performed by extracting color information of image data based on position information and color information actually measured by a colorimeter, and the hue data of the color comparison parameter is further converted to the parameter. It is preferable to extract the color information of the image data based on the reference value and the position information and the color information actually measured by the colorimeter, and correct the entire image using the hue error as a correction reference value.
【００１２】 用いる色比較パラメータは、カラーパッ
チ、カラーチャート、色見本などであり、該パラメータ
の基準値は測色機などによってあらかじめ計測して保存
している。色比較パラメータは、画像データの入力時に
同時にデジタル入力したり、または同一の入力環境にお
いて別個にデジタル入力して保存しておけばよい。The color comparison parameters to be used are a color patch, a color chart, a color sample, and the like, and the reference value of the parameter is measured and stored in advance by a colorimeter or the like. The color comparison parameters may be digitally input at the same time as the image data is input, or may be separately digitally input and stored in the same input environment.
【００１３】 本発明方法では、画像全体のカラーマッ
チングの後に、追加色補正として色比較パラメータの測
定値とその基準値との偏差を濃度０〜１００％までプロ
ファイル化し、画像データの１情報ずつ補正することで
画像データの全ての領域について色濃度を修正すること
が好ましい。ついで、画像の特性を保ちながらハイライ
トおよびシャドウ補正を行うと好ましい。色濃度補正の
プロファイル化は、色比較パラメータ例えばカラーパッ
チの測定値とその基準値との偏差を濃度０〜１００％ま
で入力し、自由曲線を描いて平均化させた補正基準のデ
ータベースからなり、蓄積したデータをメモリなどの記
憶装置に保存する。In the method of the present invention, after color matching of the entire image, a deviation between a measured value of a color comparison parameter and a reference value thereof is profiled to a density of 0 to 100% as additional color correction, and the information of the image data is corrected one by one. By doing so, it is preferable to correct the color density for all regions of the image data. Next, it is preferable to perform highlight and shadow correction while maintaining the characteristics of the image. The color density correction profiling is made up of a database of correction standards obtained by inputting a deviation between a color comparison parameter such as a measured value of a color patch and its reference value from 0 to 100% in density and drawing a free curve and averaging them. The stored data is stored in a storage device such as a memory.
【００１４】 本発明方法では、画像全体のカラーマッ
チングと濃度補正の後に、計算上の画像補正量と実際の
感覚値との差を算出してプロファイル化することによ
り、色修正係数を絶対値または相対値で演算すると好ま
しい。感覚係数のプロファイル化は、画像の被写体別に
数多くの事例を入力して自由曲線を描いて平均化させた
補正基準のデータベースからなり、蓄積したデータを記
憶装置に保存しておく。In the method of the present invention, after color matching and density correction of the entire image, the difference between the calculated image correction amount and the actual sensation value is calculated and profiled, so that the color correction coefficient can be an absolute value or an absolute value. It is preferable to calculate with relative values. The sensation coefficient profiling is made up of a correction reference database in which a large number of cases are input for each subject of an image, a free curve is drawn and averaged, and the accumulated data is stored in a storage device.
【００１５】 さらに、本発明方法では、種々の個人要
素もプロファイル化することにより、色修正係数を絶対
値または相対値で演算し、ターゲット画像のリニアーな
色表現を再現すると好ましい。好み係数のプロファイル
化は、画像校正者別に数多くの事例を入力して自由曲線
を描いて平均化させた補正基準のデータベースからな
り、蓄積したデータを記憶装置に保存しておく。Further, in the method of the present invention, it is preferable that various personal elements are also profiled to calculate a color correction coefficient by an absolute value or a relative value, thereby reproducing a linear color expression of a target image. Preference factor profiling consists of a database of correction standards in which a large number of cases are input for each image proofreader and a free curve is drawn and averaged, and the accumulated data is stored in a storage device.
【００１６】[0016]
【発明の実施の形態】本発明に係る色補正方法は、目的
画像をデジタルデータに変換し、記入した補正目的値ま
たは測色機による実測値から適正な色情報を抽出してカ
ラーマッチングさせ、これによって画像データを絶対値
によって迅速且つ的確に処理する。また、本発明の色補
正方法は、相対値による制御であっても、加色、減色な
どの色補正について的確且つ安定して行うことができ
る。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS In a color correction method according to the present invention, a target image is converted into digital data, and appropriate color information is extracted from a written correction target value or a value actually measured by a colorimeter, and color matching is performed. As a result, the image data is processed quickly and accurately by the absolute value. In addition, the color correction method of the present invention can accurately and stably perform color correction such as addition and subtraction of colors even if the control is based on relative values.
【００１７】 画像データは、データフォーマットがＣ
ＭＹＫ、ＲＧＢ、Ｌａｂ、Ｙｘｙ、ＨＳＬ、Ｌｕｖまた
はＸＹＺ形式などのいずれでもよく、入力後に相互に変
換することも可能である。この色補正方法は、画像編集
ソフトのアドインソフトとして、またはカラープリン
タ、カラースキャナ、デジタルカメラなどに組み込むこ
とが可能である。The image data has a data format of C
Any of MYK, RGB, Lab, Yxy, HSL, Luv, or XYZ format may be used, and they can be mutually converted after input. This color correction method can be incorporated as add-in software for image editing software, or in a color printer, color scanner, digital camera, or the like.
【００１８】 本発明方法において、色比較パラメータ
は、公知のカラーパッチ、カラーチャート、色見本など
である。色比較パラメータは、画像データの入力時に同
時にデジタル入力したり、または同一の入力環境におい
て別個または他日にデジタル入力して保存しておけばよ
い。色比較パラメータの基準値は、測色機などによって
あらかじめを計測して保存したり、実質的に基準値に相
当する他のデータベースを利用することを要する。In the method of the present invention, the color comparison parameter is a known color patch, color chart, color sample, or the like. The color comparison parameters may be digitally input at the same time as the image data is input, or may be digitally input and stored separately or on another day in the same input environment. The reference value of the color comparison parameter needs to be measured and stored in advance by a colorimeter or the like, or to use another database substantially corresponding to the reference value.
【００１９】 色比較パラメータに関して、測色機など
によってあらかじめ色比較パラメータの基準値を計測す
る場合、例えば、ＣＭＹＫ形式の色見本などであれば、
Ｃ（シアン）、Ｍ（マゼンダ）、Ｙ（イエロー）、Ｋ
（黒）についてそれぞれ０〜１００％を計測し、該パラ
メータの基準値を作成する。実際には、色見本などを測
色機によって計測し、色比較パラメータの基準値を作成
してから、入力値との色相誤差を補正基準値とすること
で色補正を行う。When the reference value of the color comparison parameter is measured in advance by a colorimeter or the like with respect to the color comparison parameter, for example, in the case of a CMYK format color sample,
C (cyan), M (magenta), Y (yellow), K
For each (black), 0 to 100% is measured, and a reference value of the parameter is created. In actuality, color correction is performed by measuring a color sample or the like with a colorimeter, creating a reference value of a color comparison parameter, and then using a hue error with an input value as a correction reference value.
【００２０】 色比較パラメータの基準値として利用可
能なデータベースは、例えば、この色補正ソフトを画像
編集ソフトに組み込んだ場合、その画像編集ソフトが備
えるデータベースであり、各社のカラープリンタ、グラ
ビア，凸版，オフセット印刷機や輪転機または付属モニ
タごとにプロファイル化されている。この色補正ソフト
を撮影機のデジタルカメラ、カラースキャナ、ビデオカ
メラなどに組み込む場合には、当該機器に搭載するメモ
リに保存されたデータベースであり、所望のカラープリ
ンタまたは付属の液晶モニタに適するようにプロファイ
ル化されている。また、この色補正ソフトをカラープリ
ンタ、グラビア，凸版，オフセット印刷機や輪転機自体
に組み込むならば、付設するメモリに保存されたデータ
ベースであり、その機器に適するようにプロファイル化
されている。The database that can be used as the reference value of the color comparison parameter is, for example, a database provided in the image editing software when the color correction software is incorporated into the image editing software. Profiled for each offset printing press, rotary press or attached monitor. When this color correction software is incorporated in a digital camera, color scanner, video camera, etc. of a photographing machine, it is a database stored in a memory mounted on the device, and is suitable for a desired color printer or an attached liquid crystal monitor. Profiled. If this color correction software is incorporated in a color printer, gravure, letterpress, offset printing press or rotary press itself, it is a database stored in an attached memory, and is profiled so as to be suitable for the device.
【００２１】 本発明方法で用いる測色機は、色彩計と
も称し、光源としてキセノンランプやハロゲンランプを
用いて安定化を図り、測色時に基準光源を点灯して使用
する。基準光源は、安定化を実現するためにランプ照度
のクローズドループ制御を行い、例えば、光源の基準光
のみを通すバンドフィルタを取り付けて測色するととも
に、ＣＣＤ、フォトトランジスタ、フォトマルチプライ
ヤなどで計測して定めた基準光強度を保つように、電
圧、電流、周波数、パルス幅などを下辺にして光源を制
御する。The colorimeter used in the method of the present invention is also called a colorimeter, and uses a xenon lamp or a halogen lamp as a light source for stabilization, and turns on a reference light source during color measurement. The reference light source performs closed-loop control of the lamp illuminance to stabilize it. The light source is controlled such that the voltage, current, frequency, pulse width, and the like are on the lower side so that the reference light intensity determined as described above is maintained.
【００２２】 本発明方法では、所定の補正位置におい
て、記入した補正目的値に応じて、または測色機による
実測値から適正な色情報を抽出してカラーマッチングさ
せる。このカラーマッチングは、画像データの色情報に
関して測色機による実測値と測色機で実測した位置情報
と色情報に基づいて画像データの色情報を抽出し、その
色相誤差を補正基準値とすることによって局部的にデー
タ補正を行う。補正目的値は、測色機を使用しない場合
または測色機の実測値と組み合わせて入力すればよい。According to the method of the present invention, color matching is performed at a predetermined correction position by extracting appropriate color information according to the entered correction target value or from a value actually measured by a colorimeter. In this color matching, color information of image data is extracted based on the color information of the image data based on the actually measured value by the colorimeter and the position information and the color information actually measured by the colorimeter, and the hue error is used as a correction reference value. This locally corrects the data. The correction target value may be input when a colorimeter is not used or in combination with an actual measurement value of the colorimeter.
【００２３】 本発明方法を図１のフローチャートに従
って説明し、図１のフローチャートは、測色機による実
測値から適正な色情報を抽出してカラーマッチングさせ
る実施態様である。Ｓ１では、画像データの入力を目的
画像をアナログカメラで撮影してからデジタルデータに
変換するか、またはスキャナなどによってデジタル入力
し、この画像データをＣＭＹＫ、ＲＧＢ、Ｌａｂ、Ｙｘ
ｙ、ＨＳＬ、ＬｕｖまたはＸＹＺ形式で表現する。The method of the present invention will be described with reference to the flowchart of FIG. 1. The flowchart of FIG. 1 is an embodiment in which appropriate color information is extracted from values measured by a colorimeter and color matching is performed. In S1, the input of image data is performed by converting the target image into digital data after photographing the target image with an analog camera, or by digitally inputting the image data with a scanner or the like, and converting the image data into CMYK, RGB, Lab, Yx.
Expressed in y, HSL, Luv or XYZ format.
【００２４】 少なくとも１個の色比較パラメータは、
Ｓ２において、画像データの入力と同時に入力され、画
像データと同様のフォーマット形式で保存する。この色
比較パラメータの基準値は、測色機によってあらかじめ
計測しておく（Ｓ３参照）。例えば、ＣＭＹ（Ｋ）０〜
１００％について、顔料、染料などの着色用インクを用
いて単色および複合色（混合色）を紙などの反射体（転
写母材）に転写し、この転写色見本を測色機によって計
測し、色比較パラメータの基準値を作成する。The at least one color comparison parameter is
In S2, the image data is input at the same time as the input, and stored in the same format as the image data. The reference value of the color comparison parameter is measured in advance by a colorimeter (see S3). For example, CMY (K) 0
For 100%, a single color and a composite color (mixed color) are transferred to a reflector (transfer base material) such as paper using a coloring ink such as a pigment or a dye, and the transfer color sample is measured by a colorimeter. Create a reference value for the color comparison parameter.
【００２５】 Ｓ４では、入力した画像データにおい
て、色補正すべきターゲット画像を選択する。例えば、
ＣＭＹＫ形式の画像データであれば、ＣＭＹＫ形式にお
ける画像Ｃの１情報データつまりＸＹ座標（位置情報）
とＺ座標（色情報）で位置を定め、複数の色についての
位置情報を基に色補正の精度を高める。これは画像Ｍ、
Ｙ、Ｋについても同様である。また、データフォーマッ
トがＲＧＢ形式、Ｌａｂ形式などであっても同様に扱う
ことができる。In S4, a target image to be color-corrected is selected from the input image data. For example,
If the image data is in CMYK format, one information data of the image C in CMYK format, that is, XY coordinates (position information)
And the Z coordinate (color information), and the accuracy of color correction is increased based on the positional information on a plurality of colors. This is image M,
The same applies to Y and K. Further, even if the data format is an RGB format, a Lab format, or the like, it can be handled similarly.
【００２６】 補正目的値は、ターゲット画像の選択後
にＳ５で記入し、測色機によって実測値から色情報を抽
出する場合には記入しなくてもよい。補正目的値は、絶
対値または相対値で指定し、デジタルデータの絶対値指
定によって色相誤差を最小限に抑えることができる。The correction target value is entered in S5 after the target image is selected, and need not be entered when color information is extracted from the actually measured value by a colorimeter. The correction target value is specified by an absolute value or a relative value, and the hue error can be minimized by specifying the absolute value of the digital data.
【００２７】 ターゲット画像を色補正する際に、それ
以外の部分にも色補正が影響して色変化するのを防ぐた
め、Ｓ６において、切り抜きパスによってターゲット画
像中に所定の補正範囲を指定する。この補正範囲につい
て、画像データの座標を基に正確な補正位置を定める。
切り抜きパスを行うことにより、画像中の単数ごとまた
は複数同時に補正することが可能となり、細かい絶対値
補正を行うことが可能となる。この切り抜きパスは、例
えば、Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ５では四方寸法で最高３００
００ピクセルまでサポートしており、ハードの進歩によ
ってソフトで扱い可能なデータエリアは飛躍的に増大し
ていく。In the color correction of the target image, a predetermined correction range is specified in the target image by a clipping path in S6 in order to prevent the color correction from affecting other parts to change the color. For this correction range, an accurate correction position is determined based on the coordinates of the image data.
By performing the cut-out pass, it is possible to make corrections singly or plurally in the image at the same time, and it is possible to perform fine absolute value correction. This cutout path is, for example, up to 300 squares in Photoshop5.
It supports up to 00 pixels, and the data area that can be handled by software will increase dramatically with advances in hardware.
【００２８】 この補正位置において、測色機によって
実際の画像を測色して実測値を入力する（Ｓ７）。Ｓ８
では、実測した位置情報と色情報に基づいて画像データ
の色情報を抽出し、記入した補正目的値に応じて絶対値
または相対値で加減演算する。この位置情報と色情報は
ＣＭＹＫ、ＲＧＢ、Ｌａｂ形式などのいずれかであれば
よい。この結果、この補正位置において、Ｓ９で実測値
から適正な色情報を抽出してカラーマッチングでき、局
部的なデータ補正を行う。At this correction position, the color of the actual image is measured by the colorimeter and the measured value is input (S 7). S8
Then, the color information of the image data is extracted based on the actually measured position information and color information, and an addition or subtraction operation is performed with an absolute value or a relative value according to the entered correction target value. The position information and the color information may be any of CMYK, RGB, Lab format and the like. As a result, at this correction position, appropriate color information can be extracted from the actually measured values in S9 and color matching can be performed, and local data correction is performed.
【００２９】 切り抜きパスで補正すると、１点ではカ
ラーマッチングできても、画像全体を完全にカラーマッ
チングすることができない。このため、Ｓ１０において
Ｓ２で保存した色比較パラメータを読み出し、且つＳ３
で計測済みの色比較パラメータの基準値を読み出す。Ｓ
１０で読み出した色比較パラメータの色相データは、Ｓ
１１で該パラメータの基準値と対応させる。例えば、基
準印刷物のカラーチャートのＣＭＹＫ値データを該カラ
ーチャートのＣＭＹＫ値の基準値と比較し、その色相誤
差を補正基準値とする。そしてＣ：０〜１００％、Ｍ：
０〜１００％、Ｙ：０〜１００％、Ｋ：０〜１００％お
よびＣＭＹＫ組み合わせ差をカラーチャートの基準値に
補正することにより、画像データの基本補正が完了する
までの変動要素を取り除いて画像全体を修正する。When the correction is performed by the clipping pass, the color matching can be performed at one point, but the entire image cannot be completely color matched. Therefore, in S10, the color comparison parameters stored in S2 are read, and in S3
Read out the reference value of the measured color comparison parameter. S
The hue data of the color comparison parameter read out at S10 is S
At 11, it is made to correspond to the reference value of the parameter. For example, the CMYK value data of the color chart of the reference print is compared with the reference value of the CMYK value of the color chart, and the hue error is used as a correction reference value. And C: 0 to 100%, M:
By correcting 0-100%, Y: 0-100%, K: 0-100% and the CMYK combination difference to the reference value of the color chart, a variable element until the basic correction of the image data is completed is removed. Modify the whole thing.
【００３０】 基本色補正のように、色比較パラメータ
の色相データを該パラメータの基準値と対応させるだけ
であると、撮影条件によって正確な色表現を再現できな
いことがある。例えば、ターゲット画像の一面だけを白
く表現したい場合などに基本色補正を行うと、ＣＭＹＫ
形式のデータ０，０，０，０％の値デルタにより、白が
白の外の色になる現象があり、黒についても黒以外にな
ることがある。このため、Ｓ１２では、色比較パラメー
タの測定値とその基準値との偏差を濃度０〜１００％ま
でプロファイル化し、画像データの全ての領域について
色濃度を追加補正する。If only the hue data of the color comparison parameter is made to correspond to the reference value of the parameter as in the case of the basic color correction, an accurate color expression may not be reproduced depending on the photographing conditions. For example, when basic color correction is performed when only one surface of the target image is to be expressed white, CMYK
Due to the value delta of the format data 0, 0, 0, 0%, there is a phenomenon that white becomes a color other than white, and black may be other than black. Therefore, in S12, the deviation between the measured value of the color comparison parameter and its reference value is profiled to a density of 0 to 100%, and the color density is additionally corrected for all regions of the image data.
【００３１】 一例として、図２に示す濃度マトリック
スでは、Ｃ画像についてカラーパッチの測定値とその基
準値との偏差（デルタ）を０〜１００％までデータプロ
ファイルとして扱い、画像データのピクセル、ドット、
ラインなどの１情報ごとにデータ補正する。これはＣＭ
ＹＫ方式におけるＭＹＫについても同様であり、ＲＧＢ
やＬａｂ方式でも同様に行える。色濃度補正のプロファ
イル化は、カラーパッチの測定値とその基準値との偏差
を濃度０〜１００％まで入力し、自由曲線を描いて平均
化させた補正基準のデータベースからなり、Ｍ１２で蓄
積したデータをメモリなどの記憶装置に保存し、適宜デ
ータ追加と変更を行うことによって的確な色濃度補正を
達成する。As an example, in the density matrix shown in FIG. 2, the deviation (delta) between the measured value of the color patch and its reference value for the C image is treated as a data profile from 0 to 100%, and the pixels, dots,
Data correction is performed for each piece of information such as a line. This is CM
The same applies to MYK in the YK system, and RGB
Or Lab method. The profile of the color density correction is made up of a database of correction standards in which the deviation between the measured value of the color patch and its reference value is input to a density of 0 to 100%, drawn and averaged by drawing a free curve, and accumulated in M12. Data is stored in a storage device such as a memory, and appropriate color density correction is achieved by appropriately adding and changing data.
【００３２】 Ｓ１３では、画像の特性を維持しなが
ら、図２の濃度マトリックスに示すように所定範囲の濃
度を強くまたは緩やかに追加補正する。このようなハイ
ライトおよびシャドウ補正は、黒色がＣＭＹＫ方式でＣ
ＭＹが各１００％、白色がＣＭＹＫ各０％になるように
追加補正し、図面補正において絶対色を保持させる。In S 13, while maintaining the characteristics of the image, the density within a predetermined range is additionally corrected gently or gently as shown in the density matrix of FIG. In such highlight and shadow correction, black is converted to CMYK by CMYK.
Additional correction is performed so that MY is 100% for each and white is 0% for CMYK, and the absolute color is retained in the drawing correction.
【００３３】 ターゲット画像において、目的色と現実
の色とのミスマッチを避けるために、Ｓ１４で人間の感
覚係数を追加する。この感覚係数は、独特な感覚が生じ
る人間の顔面や掌、繊維、果物、肉、魚、家具、ガラス
などに数多くに分類して保存すると好ましい。Ｓ１４で
は、計算上の画像補正量と実際の感覚値との差を算出し
てプロファイル化し、色修正係数を演算してターゲット
画像を追加補正する。感覚係数のプロファイル化は、画
像の被写体別に事例を入力して自由曲線を描いて平均化
させた補正基準のデータベースからなり、Ｍ１４で蓄積
したデータをメモリなどの記憶装置に保存し、適宜デー
タ追加と変更を行うことによって的確な追加補正を達成
する。In the target image, in order to avoid a mismatch between the target color and the actual color, a human sensory coefficient is added in S 14. It is preferable that the sensory coefficients are classified and stored in many categories such as human face, palm, fiber, fruit, meat, fish, furniture, glass, etc., where a unique sense is generated. In S14, the difference between the calculated image correction amount and the actual sensory value is calculated and profiled, and a color correction coefficient is calculated to correct the target image additionally. The sensation coefficient profiling is made up of a database of correction standards in which examples are input for each subject of the image, a free curve is drawn and averaged, the data accumulated in M14 is stored in a storage device such as a memory, and data is added as appropriate. To achieve an accurate additional correction by making changes.
【００３４】 さらに、Ｓ１５で種々の個人要素である
好み係数を追加すると好ましい。この好み係数は、画像
校正者やカタログ依頼者の色彩感覚であり、人間一人一
人で相違する感覚と計算上の画像補正量との差を算出し
てプロファイル化する。好み係数のプロファイル化は、
画像校正者やカタログ依頼者別に数多くの事例を入力し
て自由曲線を描いて平均化させた補正基準のデータベー
スからなり、Ｍ１５で蓄積したデータを記憶装置に保存
する。Ｓ１５は、Ｓ１４と同じデータベースにまとめ、
１プロセスで処理することも可能である。Further, it is preferable to add a preference coefficient which is various personal elements in S15. This preference coefficient is the color sensation of the image proofreader or catalog requester, and is calculated by calculating the difference between the sensation that is different for each person and the calculated image correction amount. The profile of the preference factor is
It consists of a database of correction standards in which a number of cases are input for each image proofreader or catalog requester, and a free curve is drawn and averaged, and the data accumulated in M15 is stored in a storage device. S15 is put together in the same database as S14,
It is also possible to process in one process.
【００３５】[0035]
【実施例】次に、本発明を実施例に基づいて説明する
が、本発明は実施例に限定されるものではない。Next, the present invention will be described based on examples, but the present invention is not limited to the examples.
【００３６】 本発明の色補正方法は、図３に示すよう
なフローチャートに従って処理してもよく、図４は画像
編集ソフト１（商品名：Ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ５、アドビ
社製）のアドインソフトにする例である。この例では、
色比較パラメータ例えば色見本の基準値は、Ｓ２０にお
いて、画像編集ソフトに付属する各社のインキ別、プリ
ンタ別、モニタ別などに分類して保存されたデータベー
スを利用し、これは同一環境で別個に計測した色比較パ
ラメータに相当する。The color correction method of the present invention may be performed according to a flowchart shown in FIG. 3, and FIG. 4 shows an example in which add-in software of image editing software 1 (product name: Photoshop5, manufactured by Adobe) is used. . In this example,
In S20, a color comparison parameter, for example, a reference value of a color sample, uses a database attached to the image editing software and classified and stored for each ink, printer, monitor, and the like. This corresponds to the measured color comparison parameter.
【００３７】 本発明方法を図３のフローチャートに従
って説明すると、Ｓ２１で、スキャナなどによって画像
データ２をデジタル入力し、この例では画像データ２を
Ｌａｂ形式で表現する。色比較パラメータは色見本であ
り、Ｓ２２において、画像データ２の入力と同時に入力
され、画像データ２と同様のＬａｂ形式で保存する。Ｌ
ａｂ形式のほかにも、ＣＭＹＫやＲＢＧ形式などに表現
することが可能である。The method of the present invention will be described with reference to the flowchart of FIG. 3. In step S21, image data 2 is digitally input by a scanner or the like, and in this example, the image data 2 is expressed in Lab format. The color comparison parameter is a color sample, and is input simultaneously with the input of the image data 2 in S22, and is stored in the same Lab format as the image data 2. L
In addition to the ab format, it can be expressed in a CMYK or RBG format.
【００３８】 本発明の色補正方法であるアドインソフ
トを開いてから、Ｓ２３では、入力した画像データ２に
おいて、色補正すべきターゲット画像を選択する。ター
ゲット画像の選択後に、補正目的値をＳ２４で記入す
る。この際に、図４に例示するように、Color Adjuster
のウィンドウ３が開き、補正目的値を値記入欄５に直接
またはマウスでドラッグして記入できる。After opening the add-in software which is the color correction method of the present invention, in S 23, a target image to be color-corrected is selected from the input image data 2. After the selection of the target image, the correction target value is entered in S24. At this time, as illustrated in FIG.
Window 3 is opened, and the correction target value can be entered in the value entry field 5 directly or by dragging with the mouse.
【００３９】 補正目的値は、Ｌａｂ形式で色見本出力
の基準値に対して、Ｌ：０〜１００％、ａ：０〜１００
％、ｂ：０〜１００％の各色について、所望の出力％を
記入する。この補正目的値は、絶対値または相対値のい
ずれの値でも入力することが選択可能である。The correction target value is L: 0 to 100%, a: 0 to 100% with respect to the reference value of the color sample output in the Lab format.
%, B: Enter desired output% for each color of 0 to 100%. This correction target value can be selected to be input as either an absolute value or a relative value.
【００４０】 次にターゲット画像を選択すると、切り
抜きパスが自動的に定まる。Ｓ２５において、この切り
抜きパスにより、ターゲット画像中に所定の補正範囲を
指定する。この補正範囲について、画像データ２の座標
を基に正確な補正位置を定める。切り抜きパスを行うこ
とにより、画像中の単数ごとまたは複数同時に補正する
ことが可能となる。この切り抜きパスは、例えば、Ｐｈ
ｏｔｏｓｈｏｐ５では四方寸法で最高３００００ピクセ
ルまでサポートしている。Next, when a target image is selected, a clipping path is automatically determined. In S25, a predetermined correction range is specified in the target image by the cutout path. For this correction range, an accurate correction position is determined based on the coordinates of the image data 2. By performing the cut-out pass, it is possible to correct one or more of the images at the same time. This cutout path is, for example, Ph
Photoshop 5 supports up to 30,000 pixels in square dimensions.
【００４１】 この補正位置において、Ｓ２６では、画
像編集ソフトの色情報に基づいて画像データ２の位置情
報と色情報を抽出し、記入した補正目的値に応じて絶対
値または相対値で加減演算する。この結果、この補正位
置において、Ｓ２７で適正な色情報を抽出してカラーマ
ッチングでき、局部的なデータ補正を行う。At this correction position, in S 26, the position information and color information of the image data 2 are extracted based on the color information of the image editing software, and an addition or subtraction operation is performed with an absolute value or a relative value according to the entered correction target value. . As a result, at this correction position, appropriate color information can be extracted and color-matched in S27, and local data correction is performed.
【００４２】 次に、Ｓ２８において、Ｓ２２で保存し
た色比較パラメータを読み出し、且つＳ２０の画像ソフ
トのデータベースから色見本の基準値を読み出す。Ｓ２
８で読み出した色見本の色相データは、Ｓ２９で該色見
本の基準値と対応させる。例えば、色見本のＬａｂ値デ
ータを該色見本のＬａｂ値の基準値と比較し、その色相
誤差を補正基準値とする。そしてＬ：０〜１００％、
ａ：０〜１００％、ｂ：０〜１００％およびＬａｂ組み
合わせ差を色見本の基準値に補正することにより、画像
データ２の基本補正が完了するまでの変動要素を取り除
いて画像全体を修正する。Next, in S 28, the color comparison parameters stored in S 22 are read, and the reference value of the color sample is read from the database of the image software in S 20. S2
The hue data of the color sample read in 8 is made to correspond to the reference value of the color sample in S29. For example, Lab value data of a color sample is compared with a reference value of the Lab value of the color sample, and a hue error thereof is set as a correction reference value. And L: 0-100%,
By correcting a: 0 to 100%, b: 0 to 100%, and the Lab combination difference to the reference value of the color sample, the variable element until the basic correction of the image data 2 is completed is removed to correct the entire image. .
【００４３】 このアドインソフトでは、ターゲット画
像について、リニアーな色表現の再生および目的色と現
実の色とのミスマッチを避けるために、前記と同様に、
濃度補正、人間の感覚係数および好み係数を追加する。In this add-in software, in order to reproduce a linear color expression and to avoid a mismatch between a target color and a real color with respect to a target image, as described above,
Add density correction, human sensory coefficient and preference coefficient.
【００４４】[0044]
【発明の効果】本発明に係る色補正方法は、従来では画
像全体を曖昧な感覚値で補正していたのに対し、アナロ
グ画像をデジタルデータに置き換え、各種のデータフォ
ーマットに入力し、画像データの補正位置を定めてから
絶対値または相対値で補正することで精度を高め、特に
絶対値制御によって的確な補正を行うことができる。本
発明の色補正方法では、ＣＭＹＫ形式などによる基準印
刷物またはカラーチャート出力などの基準に対し、Ｃ：
０〜１００％、Ｍ：０〜１００％、Ｙ：０〜１００％、
Ｋ：０〜１００％の色について、それぞれ出力％におけ
る測色機の測定値とのＣＭＹＫ色相誤差をデジタルプロ
ファイル化して基本補正することにより、色相誤差を最
小限に抑え、絶対値による色相校正を確立している。According to the color correction method of the present invention, an analog image is replaced with digital data, input into various data formats, and the image data is corrected. After the correction position is determined, the correction is made with the absolute value or the relative value, thereby improving the accuracy. In particular, accurate correction can be performed by the absolute value control. According to the color correction method of the present invention, C:
0-100%, M: 0-100%, Y: 0-100%,
K: For each color of 0 to 100%, the CMYK hue error with the measured value of the colorimeter at the output% is digitally profiled and fundamentally corrected, thereby minimizing the hue error and performing hue calibration based on the absolute value. Established.
【００４５】 本発明の色補正方法は、デジタルデータ
と実物との間の色相誤差を測色機などで補正値を算出
し、これを元のデジタルデータと置換することによって
絶対値や相対値である補正目的値で局部的に補正でき、
さらに画像全体の補正の際に、常に色比較パラメータの
色相データを該パラメータの基準値と対応させることで
安定した基本補正を行う。このため、本発明の色補正方
法では、多重補正を繰り返しても桁落ち現象が殆ど発生
せず、色補正を繰り返してもデータの劣化がなく、リニ
アーな色表現を再生することができる。According to the color correction method of the present invention, a correction value of a hue error between digital data and a real object is calculated by a colorimeter or the like, and the correction value is replaced with the original digital data to obtain an absolute value or a relative value. Can be locally corrected with a certain correction target value,
Further, at the time of correcting the entire image, stable hue correction is always performed by associating the hue data of the color comparison parameter with the reference value of the parameter. For this reason, in the color correction method of the present invention, even if the multiplex correction is repeated, a digit loss phenomenon hardly occurs, and even if the color correction is repeated, there is no data deterioration, and a linear color expression can be reproduced.
【００４６】 本発明の色補正方法は、ターゲット画像
の基本補正後に、リニアーな色表現の再生のために、追
加補正として画像全体の濃度補正およびハイライトとシ
ャドウ補正を行う。さらに、人間の感覚係数および種々
の個人要素である好み係数を追加することにより、目的
色と現実の色とのミスマッチを回避し、現物の色彩と完
全にマッチした画像を得ることが可能となる。According to the color correction method of the present invention, after the basic correction of the target image, density correction and highlight and shadow correction of the entire image are performed as additional corrections in order to reproduce a linear color expression. Furthermore, by adding a human sense coefficient and a preference coefficient, which is various personal elements, it is possible to avoid a mismatch between a target color and a real color and obtain an image that perfectly matches the actual color. .
【図１】 本発明に係る色補正方法を測色機による実測
値と補正目的値に基づいて行う場合を示すフローチャー
トである。FIG. 1 is a flowchart showing a case where a color correction method according to the present invention is performed based on a value measured by a colorimeter and a correction target value.
【図２】 Ｃ画像の濃度マトリックスを示すグラフであ
る。FIG. 2 is a graph showing a density matrix of a C image.
【図３】 本発明の色補正方法を補正目的値に基づいて
行う場合を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing a case where the color correction method of the present invention is performed based on a correction target value.
【図４】 本発明の色補正方法を画像編集ソフトのアド
インソフトとする例におけるモニタ画面である。FIG. 4 is a monitor screen in an example in which the color correction method of the present invention is used as add-in software for image editing software.
１ 画像編集ソフト ２ 画像データ ３ ウィンドウ ５ 値記入欄 1 Image editing software 2 Image data 3 Window 5 Value entry field
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.7 識別記号 ＦＩ テーマコート゛(参考） Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｚ ５Ｃ０７９ Ｆターム(参考） 2C262 AA24 AA26 AB17 AC04 AC08 BA02 BA18 BC15 BC19 EA08 FA13 FA14 2H110 CE08 5B021 BB02 LG07 5B057 AA11 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE17 CH01 CH11 5C077 MM27 MP08 PP15 PP32 PP33 PP35 PP36 PP37 PP71 PQ08 PQ12 PQ18 PQ22 RR01 SS05 5C079 HB01 HB03 HB08 HB11 LA10 LA12 LB02 MA01 MA10 MA11 NA03 PA03 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on the front page (51) Int.Cl. 7 Identification symbol FI theme coat ゛ (reference) H04N 1/46 H04N 1/46 Z 5C079 F term (reference) 2C262 AA24 AA26 AB17 AC04 AC08 BA02 BA18 BC15 BC19 EA08 FA13 FA14 2H110 CE08 5B021 BB02 LG07 5B057 AA11 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CC01 CE17 CH01 CH11 5C077 MM27 MP08 PP15 PP32 PP33 PP35 PP36 PP37 PP71 PQ08 PQ12 PQ18 PQ22 RR01 SS05 5C079B01 MA08
Claims (11)
が計測済みの少なくとも１個の色比較パラメータを保存
し、ターゲット画像において所定の補正範囲を指定し、
その補正範囲について画像データの座標を基に補正位置
を定め、その補正位置において、記入した補正目的値に
応じてカラーマッチングさせ、さらに前記の色比較パラ
メータの色相データを該パラメータの基準値と対応させ
ることにより、ターゲット画像の適正な色空間を再現す
る色補正方法。An image data is input, at least one color comparison parameter whose reference value has been measured is stored, and a predetermined correction range is specified in a target image.
A correction position is determined for the correction range based on the coordinates of the image data, color matching is performed at the correction position according to the entered correction target value, and the hue data of the color comparison parameter corresponds to the reference value of the parameter. A color correction method that reproduces an appropriate color space of the target image by causing the target image to be reproduced.
が計測済みの少なくとも１個の色比較パラメータを保存
し、ターゲット画像において所定の補正範囲を指定し、
その補正範囲について画像データの座標を基に補正位置
を定め、その補正位置において、測色機による実測値か
ら適正な色情報を抽出してカラーマッチングさせ、さら
に前記の色比較パラメータの色相データを該パラメータ
の基準値と対応させることにより、ターゲット画像の適
正な色空間を再現する色補正方法。2. Inputting image data, storing at least one color comparison parameter whose reference value has been measured, specifying a predetermined correction range in a target image,
For the correction range, a correction position is determined based on the coordinates of the image data. At the correction position, appropriate color information is extracted from the actual measurement value by the colorimeter and color matching is performed. A color correction method for reproducing an appropriate color space of a target image by associating the parameter with a reference value of the parameter.
ラで撮影してからデジタルデータに変換するか、または
スキャナ、ビデオカメラ、デジタルカメラなどによって
デジタル入力され、この画像データをＣＭＹＫ、ＲＧＢ
またはＬａｂ形式で表現する請求項１記載の色補正方
法。3. The image data is obtained by photographing a target image with an analog camera and then converting the image into digital data, or digitally input by a scanner, a video camera, a digital camera, or the like, and converting the image data into CMYK, RGB, and the like.
The color correction method according to claim 1, wherein the color correction method is expressed in a Lab format.
が計測済みの少なくとも１個の色比較パラメータを保存
し、ターゲット画像において所定の補正範囲を指定し、
その補正範囲について画像データの座標を基に補正位置
を定め、その補正位置において、記入した補正目的値や
測色機で実測した位置情報と色情報に基づいて画像デー
タの色情報を抽出することで局部的なデータ補正を行
い、さらに前記の色比較パラメータの色相データを該パ
ラメータの基準値と比較し、その色相誤差を補正基準値
として画像全体を修正することにより、ターゲット画像
の適正な色空間を再現する色補正方法。4. Inputting image data, storing at least one color comparison parameter whose reference value has been measured, specifying a predetermined correction range in the target image,
A correction position is determined for the correction range based on the coordinates of the image data, and color information of the image data is extracted at the correction position based on the entered correction target value and the position information and color information actually measured by the colorimeter. Local data correction is performed, and the hue data of the color comparison parameter is compared with a reference value of the parameter, and the hue error is corrected as a correction reference value to correct the entire image, so that an appropriate color of the target image is corrected. A color correction method that reproduces space.
ラーチャート、色見本などであり、測色機などによって
あらかじめ色比較パラメータの基準値を計測して保存し
ておく請求項１、２または４記載の色補正方法。5. The color comparison parameter is a color patch, a color chart, a color sample, or the like, and a reference value of the color comparison parameter is measured and stored in advance by a colorimeter or the like. Color correction method.
時に同時にデジタル入力したり、または同一の入力環境
において別個にデジタル入力して保存しておく請求項
１、２または４記載の色補正方法。6. The color correction method according to claim 1, wherein the color comparison parameters are digitally input at the same time as image data is input, or are separately digitally input and stored in the same input environment.
が計測済みの少なくとも１個の色比較パラメータを保存
し、ターゲット画像において所定の補正範囲を指定し、
その補正範囲について画像データの座標を基に補正位置
を定め、その補正位置においてカラーマッチングさせ、
前記の色比較パラメータの色相データを該パラメータの
基準値と対応させてから、色比較パラメータの測定値と
その基準値との偏差を濃度０〜１００％までプロファイ
ル化し、画像データの全ての領域について色濃度を修正
することにより、ターゲット画像のリニアーな色表現を
再現する色補正方法。7. Inputting image data, storing at least one color comparison parameter whose reference value has been measured, designating a predetermined correction range in the target image,
A correction position is determined for the correction range based on the coordinates of the image data, color matching is performed at the correction position,
After associating the hue data of the color comparison parameter with the reference value of the parameter, the deviation between the measured value of the color comparison parameter and the reference value is profiled to a density of 0 to 100%, and all regions of the image data are profiled. A color correction method that reproduces the linear color expression of the target image by correcting the color density.
が計測済みの少なくとも１個の色基準データを保存し、
ターゲット画像において所定の補正範囲を指定し、その
補正範囲について画像データの座標を基に補正位置を定
め、その補正位置においてカラーマッチングさせ、前記
の色比較パラメータの色相データを該パラメータの基準
値と対応させてから、画像データの全ての領域について
色濃度を修正し、計算上の画像補正量と実際の感覚値と
の差を算出してプロファイル化することで色修正係数を
演算することにより、ターゲット画像のリニアーな色表
現を再現する色補正方法。8. Inputting image data and storing at least one color reference data whose reference value has been measured,
A predetermined correction range is designated in the target image, a correction position is determined for the correction range based on the coordinates of the image data, color matching is performed at the correction position, and the hue data of the color comparison parameter is compared with the reference value of the parameter. After associating, by correcting the color density for all regions of the image data, calculating the difference between the calculated image correction amount and the actual sensory value and forming a profile, the color correction coefficient is calculated, A color correction method that reproduces the linear color expression of the target image.
が計測済みの少なくとも１個の色基準データを保存し、
ターゲット画像において所定の補正範囲を指定し、その
補正範囲について画像データの座標を基に補正位置を定
め、その補正位置においてカラーマッチングさせ、前記
の色比較パラメータの色相データを該パラメータの基準
値と対応させてから、画像データの全ての領域について
色濃度を修正し、計算上の画像補正量と実際の感覚値と
の差を算出してプロファイル化し、さらに種々の個人要
素をプロファイル化して色修正係数を演算することによ
り、ターゲット画像のリニアーな色表現を再現する色補
正方法。9. Inputting image data and storing at least one color reference data whose reference value has been measured,
A predetermined correction range is designated in the target image, a correction position is determined for the correction range based on the coordinates of the image data, color matching is performed at the correction position, and the hue data of the color comparison parameter is compared with the reference value of the parameter. After that, the color density is corrected for all areas of the image data, the difference between the calculated image correction amount and the actual sensory value is calculated and profiled, and various personal elements are profiled to correct the color. A color correction method that reproduces a linear color expression of a target image by calculating coefficients.
度を修正した後に、画像の特性を保ちながらハイライト
およびシャドウ補正を加える請求項７から９のいずれか
に記載の色補正方法。10. The color correction method according to claim 7, wherein after correcting the color density for all areas of the image data, highlight and shadow corrections are performed while maintaining image characteristics.
値が計測済みの少なくとも１個の色比較パラメータを保
存し、ターゲット画像において所定の補正範囲を指定
し、その補正範囲について画像データの座標を基に補正
位置を定め、その補正位置において、記入した補正目的
値や測色機で実測した位置情報と色情報に基づいて画像
データの色情報を抽出することで局部的なデータ補正を
行い、さらに前記の色比較パラメータの色相データを該
パラメータの基準値と対応させてから、色比較パラメー
タの測定値とその基準値との偏差を濃度０〜１００％ま
でプロファイル化し、画像データの全ての領域について
色濃度を修正するとともに、画像の特性を保ちながらハ
イライトおよびシャドウ補正を行い、計算上の画像補正
量と実際の感覚値との差を算出してプロファイル化し、
さらに種々の個人要素をプロファイル化して色修正係数
を演算することにより、ターゲット画像のリニアーな色
表現を再現する色補正方法。11. Inputting image data, storing at least one color comparison parameter whose reference value has been measured, specifying a predetermined correction range in a target image, and using the coordinates of the image data for the correction range. A correction position, and at the correction position, perform local data correction by extracting color information of image data based on the entered correction target value and the position information and color information actually measured by the colorimeter, and After associating the hue data of the color comparison parameter with the reference value of the parameter, the deviation between the measured value of the color comparison parameter and the reference value is profiled to a density of 0 to 100%, and all regions of the image data are profiled. In addition to correcting the color density, highlight and shadow corrections are performed while maintaining the characteristics of the image. Calculate the difference and profile it,
Furthermore, a color correction method for reproducing a linear color expression of a target image by forming a profile of various personal elements and calculating a color correction coefficient.
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