JP2001283192A - System for evaluating picture and system for evaluating guide lamp - Google Patents

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a picture evaluating system and a guide lamp evaluating system capable of easily evaluating a luminance value or chromaticity. SOLUTION: A guide lamp 10 as an object to be measured is image picked-up by a CCD camera 1 being an image pickup means, and the distribution of luminance values and chromaticity is measured (a step 1). Then, the picture data measured in the step 1 are inputted to a personal computer 3 (a step 2). A picture which is almost equivalent to that of the display part of the guide lamp is displayed on the monitor screen of the personal computer 3 from the inputted picture data (a step 3). Only the picture data of the display part 11 being the object to be measured are extracted from the picture displayed in the step 3 (a step 4). The picture data corresponding to the object to be measured extracted in the step 4 are measured by using a measuring filter being an area for evaluation measurement (a step 5). The evaluation of the object to be measured extracted in the step 4 is performed from the measured data of the step 5 (a step 6). The integral judgment of the evaluated results in the step 6 is outputted (a step 7). Thus, it is possible to shorten a time, and to reduce labor by realizing the desired evaluation from the picture data.

Description

【発明の詳細な説明】DETAILED DESCRIPTION OF THE INVENTION

【０００１】[0001]

【発明の属する技術分野】本発明は画像評価システムお
よび誘導灯評価システムに関する。The present invention relates to an image evaluation system and a guide light evaluation system.

【従来の技術】表示装置の表示部の輝度および色度を評
価する方法としては、輝度計などを用いて手作業で計測
する方法や、表示面を撮像した画像データを各種の画像
処理を用いて行う方法などがある。このような評価方法
は、評価対象物の種類や評価内容に応じて所望の方法を
用いることができる。例えば、誘導灯の表示部の輝度値
および色度の評価認定試験は輝度計および照度計を用い
て手作業で計測を行ない、基準値と比較して評価する方
法が推奨されていた。2. Description of the Related Art As a method of evaluating the luminance and chromaticity of a display unit of a display device, a method of manually measuring using a luminance meter or the like, or a method of using image data obtained by capturing image data of a display surface by using various image processings. There is a method to do. As such an evaluation method, a desired method can be used according to the type of the evaluation object and the content of the evaluation. For example, in the evaluation and certification test of the luminance value and chromaticity of the display portion of the guide light, a method of manually measuring using a luminance meter and an illuminometer and comparing with a reference value has been recommended.

【発明が解決しようとする課題】しかしながら従来のよ
うに輝度計などを用いた手作業による評価方法は、測定
個所が多数必要な場合には、測定に要する時間が長くか
かってしまうとともに評価に費やす労力が多大となって
しまう問題がある。特に誘導灯の評価認定試験は、評価
項目が複数あるとともに、この異なる評価項目毎に測定
を行なわなければならないため、評価作業が煩雑であ
り、評価結果を得るまでに長時間を要するという課題が
あった。However, the conventional manual evaluation method using a luminance meter or the like, when a large number of measurement points are required, requires a long time for the measurement and consumes the evaluation time. There is a problem that labor is enormous. In particular, since the evaluation and certification test for guide lights has a plurality of evaluation items and must perform measurements for each of these different evaluation items, the evaluation work is complicated and it takes a long time to obtain the evaluation results. there were.

【０００２】本発明は上記問題点に鑑みてなされたもの
であり、画像処理を用いて測定対象物の輝度値または色
度の評価を容易に行なうことができる画像評価システム
および誘導灯評価システムを提供することを目的とす
る。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and provides an image evaluation system and a guide light evaluation system that can easily evaluate the luminance value or chromaticity of an object to be measured by using image processing. The purpose is to provide.

【課題を解決するための手段】請求項１の画像評価シス
テムは、測定対象物を撮像して画像データを出力する撮
像手段と；撮像手段から入力された画像データを演算し
て、発光色毎の領域を区分するとともに各発光色領域毎
の最大輝度値および最小輝度値を出力する輝度評価手段
と；を具備していることを特徴としている。An image evaluation system according to claim 1, wherein: an image pickup means for picking up an image of an object to be measured and outputting image data; And a luminance evaluation unit that outputs a maximum luminance value and a minimum luminance value for each light emitting color region.

【０００３】測定対象物は、輝度値により画像評価が行
なわれるものであり、例えば表示板、液晶画面などであ
る。特に測定対象物自体が発光することによって画面表
示を行なうものが好ましい対象物である。An object to be measured is one whose image is evaluated based on a luminance value, such as a display panel and a liquid crystal screen. In particular, an object that displays a screen by emitting light from the measurement object itself is a preferable object.

【０００４】測定対象物の発光は、ＬＥＤ素子を埋設し
たもののように対象物自体が発光素子であるほか、透過
光や反射光を利用して間接的に発光しているものを含ん
でいる。[0004] The light emission of the object to be measured includes those in which the object itself is a light emitting element such as an LED element embedded therein, and those which indirectly emit light using transmitted light or reflected light.

【０００５】撮像手段は、撮像機能を有する撮像部を有
し、撮像された画像データを出力できる構成を有してい
れば特に限定しない。[0005] The imaging means is not particularly limited as long as it has an imaging section having an imaging function and has a configuration capable of outputting captured image data.

【０００６】なお「画像データ」とは、測定対象物の少
なくとも輝度値データ、色度データまたはＲ、Ｇ、Ｂ階
調などの画像データなどのいずれかが出力されることで
あり、測定対象物を評価するために必要な情報を意味す
る。[0006] The "image data" means that at least one of luminance value data, chromaticity data, image data such as R, G, B gradation, etc. of the object to be measured is output. Means the information needed to evaluate

【０００７】輝度評価手段は、所望の評価を行なうこと
ができれば演算方法および演算手順または処理方法およ
び処理手順などは特に限定しない。[0007] The brightness evaluation means is not particularly limited as to the calculation method and calculation procedure or processing method and processing procedure as long as the desired evaluation can be performed.

【０００８】なお撮像手段で読み取られた画像データ
は、通信ケーブルやフロッピィディスクなどの記憶媒体
を介して撮像手段とは別のパーソナルコンピュータなど
の演算装置に入力されることも許容するし、画像データ
の出力と、この出力された画像データの入力が一つのパ
ーソナルコンピュータで行われることも許容する。好ま
しくは一つのパーソナルコンピュータで画像評価システ
ムを機能させることであるが、必要に応じて複数の演算
装置を用いることもできる。The image data read by the image pickup means is allowed to be input to an arithmetic device such as a personal computer separate from the image pickup means via a storage medium such as a communication cable or a floppy disk. And the input of the output image data can be performed by one personal computer. Preferably, the image evaluation system is operated by one personal computer, but a plurality of arithmetic devices can be used as necessary.

【０００９】請求項１の発明の画像評価システムは、画
像データから発光色領域毎の最大輝度値と最小輝度値と
を出力できることにより、発光領域毎の最大輝度値と最
小輝度値との評価を行なうことを容易とすることができ
る。The image evaluation system according to the first aspect of the present invention can output the maximum luminance value and the minimum luminance value for each luminous color area from the image data, and can evaluate the maximum luminance value and the minimum luminance value for each luminous area. Can be facilitated.

【００１０】請求項２の画像評価システムは、測定対象
物を撮像して画像データを出力する撮像手段と；撮像手
段から入力された画像データを演算して、発光色毎の領
域を区分するとともに異なる発光色領域の境界近傍のそ
れぞれの輝度値を比較することによって輝度対比データ
を出力する輝度評価手段と；を具備していることを特徴
としている。According to a second aspect of the present invention, there is provided an image evaluation system, comprising: an image pickup means for picking up an image of an object to be measured and outputting image data; calculating image data inputted from the image pickup means to divide an area for each emission color Brightness evaluation means for outputting brightness comparison data by comparing respective brightness values near the boundary between different emission color regions.

【００１１】請求項２の発明の画像評価システムは、画
像データから発光色領域毎の境界近傍のそれぞれの輝度
対比データを出力することができるより、境界近傍にお
ける輝度の比の評価を容易に行なうことができる。The image evaluation system according to the second aspect of the present invention can easily output the luminance contrast data in the vicinity of the boundary for each luminescent color region from the image data, and can easily evaluate the luminance ratio in the vicinity of the boundary. be able to.

【００１２】請求項３の画像評価システムは、測定対象
物を撮像して画像データを出力する撮像手段と；撮像手
段から入力された画像データを演算して、所定の微小領
域として区分されたセル毎の輝度値を設定し、測定対象
物の輝度値を測定するように任意のセルが指定された場
合、当該セルから所定数隣接するセルまで含めた領域内
の輝度値の平均を当該セルの輝度値として出力する輝度
評価手段と；を具備していることを特徴としている。According to a third aspect of the present invention, there is provided an image evaluation system, comprising: an image pickup means for picking up an image of an object to be measured and outputting image data; If an arbitrary cell is specified to set the luminance value for each cell and measure the luminance value of the object to be measured, the average of the luminance values in the area including the cell and a predetermined number of adjacent cells is calculated for the cell. Brightness evaluation means for outputting as a brightness value.

【００１３】セルは画像データを輝度評価手段によって
所定の微小領域に区分したものである。例えば撮像手段
の測定領域をマトリクス状となるように縦横に分割し、
この分割された個々の矩形形状領域がセルである。しか
しながらセルはこれに限定されず、撮像手段で用いられ
る撮像領域を均等に分割して画像データを得るための個
々の領域と同様の領域をセルとしてそのまま用いること
ができる。The cells are obtained by dividing the image data into predetermined small areas by the luminance evaluation means. For example, the measurement area of the imaging unit is divided vertically and horizontally so as to form a matrix,
Each divided rectangular area is a cell. However, the cell is not limited to this, and an area similar to an individual area for obtaining image data by equally dividing an imaging area used by the imaging unit can be used as a cell as it is.

【００１４】測定者の実際の手作業による測定をもとに
得られる値が評価基準値として推奨されている場合に
は、手作業での測定領域よりも輝度評価手段で評価を行
なうセルの方が小さいことが多い。このような場合に
は、測定領域の大きさの違いにより実際に測定された値
とセルの値との間で誤差が生じる虞がある。例えば、輝
度評価基準領域を輝度計の測定直径１０ｍｍと規定され
ている評価基準があり、セルは撮像手段の撮像領域を均
等に分割している縦２ｍｍ×横３ｍｍの矩形領域に対応
しているとする。このような場合は、実測値と近似する
ように測定直径１０ｍｍの領域内に含まれる複数のセル
で構成された評価用測定領域を用いることにより誤差を
少なくすることができる。したがって、所望の評価基準
領域が含まれるように、隣接するセルを所定数設定し、
この設定された複数のセルの平均値を評価される輝度値
として出力する。If the value obtained based on the actual manual measurement by the measurer is recommended as the evaluation reference value, the cell to be evaluated by the luminance evaluation means is more effective than the manual measurement area. Is often small. In such a case, an error may occur between the actually measured value and the cell value due to the difference in the size of the measurement region. For example, there is an evaluation standard in which the luminance evaluation standard region is defined as a measurement diameter of 10 mm of the luminance meter, and the cell corresponds to a rectangular region of 2 mm long × 3 mm wide which equally divides the imaging region of the imaging unit. And In such a case, an error can be reduced by using an evaluation measurement area composed of a plurality of cells included in an area having a measurement diameter of 10 mm so as to approximate an actually measured value. Therefore, a predetermined number of adjacent cells are set so that a desired evaluation reference area is included,
The average value of the set cells is output as a luminance value to be evaluated.

【００１５】請求項３の発明の画像評価システムは、実
際の測定領域を満たすように所定数隣接するセルまで含
めた領域内の平均値を出力することにより、実際の測定
領域から得られる測定値とセルを用いて測定した測定値
との誤差を少なくすることができる。According to a third aspect of the present invention, the image evaluation system outputs an average value in an area including a predetermined number of adjacent cells so as to fill the actual measurement area, thereby obtaining a measurement value obtained from the actual measurement area. And an error between the measured value and the value measured using the cell can be reduced.

【００１６】請求項４の画像処理システムは、請求項1
ないし３いずれか一記載の画像評価システムにおいて、
輝度評価手段は、撮像手段から入力された撮像データを
演算して、少なくとも一つの発光色領域の色度と基準色
度とを比較した比較結果を出力することを特徴としてい
る。According to a fourth aspect of the present invention, there is provided the image processing system according to the first aspect.
The image evaluation system according to any one of the above items 1 to 3,
The luminance evaluation means is characterized in that the imaging data input from the imaging means is calculated and a comparison result obtained by comparing the chromaticity of at least one luminescent color region with the reference chromaticity is output.

【００１７】請求項４の発明の画像処理システムは、少
なくとも一つの発光色領域の色度を基準色度と比較した
比較結果を出力することにより、発光色の色度の評価が
容易に行なうことができる。According to a fourth aspect of the present invention, the chromaticity of a luminescent color can be easily evaluated by outputting a comparison result obtained by comparing the chromaticity of at least one luminescent color region with a reference chromaticity. Can be.

【００１８】請求項５の画像処理システムは、請求項１
ないし４いずれか一記載の画像評価システムにおいて、
輝度評価手段は、入力された画像データの輝度分布から
測定対象物に対応する画像データのみを抽出することを
特徴としている。According to a fifth aspect of the present invention, there is provided the image processing system according to the first aspect.
In the image evaluation system according to any one of the above-described items 4 to 4,
The brightness evaluation means is characterized in that only the image data corresponding to the measurement object is extracted from the brightness distribution of the input image data.

【００１９】輝度評価手段は、入力された輝度分布から
画像データを抽出することが好ましいが、色度分布を用
いて抽出してもよいし、輝度分布および色度分布の両方
から抽出されることも許容する。The luminance evaluation means preferably extracts the image data from the input luminance distribution, but may extract the image data using the chromaticity distribution, or may extract the image data from both the luminance distribution and the chromaticity distribution. Tolerating.

【００２０】請求項５の発明の画像処理システムは、入
力された画像データの少なくとも輝度分布から測定対象
物に対応する画像データのみを抽出することができるこ
とにより、測定対象物を画像で表示することができる。The image processing system according to the present invention is capable of extracting only image data corresponding to an object to be measured from at least a luminance distribution of input image data, thereby displaying the object to be measured as an image. Can be.

【００２１】請求項６の画像処理システムは、請求項１
ないし５いずれか一記載の画像評価システムにおいて、
輝度評価手段は、入力された画像データに補正係数を乗
じて、任意の角度より撮像された測定対象物の平均輝度
値を出力することを特徴としている。According to a sixth aspect of the present invention, there is provided the image processing system according to the first aspect.
5. The image evaluation system according to any one of claims 5 to 5,
The brightness evaluation means multiplies the input image data by a correction coefficient and outputs an average brightness value of the measurement target imaged from an arbitrary angle.

【００２２】測定対象物が任意の角度から撮像されて画
像処理により出力された平均輝度値は、撮像角度によっ
て、実際の手作業による測定をもとに得られる平均輝度
値との誤差の範囲にばらつきを生じる場合がある。この
ような場合は、撮像する任意の角度のうち、ある角度か
ら得る手作業による輝度値と、同様の条件の画像データ
から得られる輝度値との誤差を算出し、その算出結果を
補正係数として全ての任意の角度から撮像されて出力さ
れる輝度値に乗じて平均輝度値を出力すると誤差の範囲
が小さくなる。例えば、測定対象物を正面から測定した
場合を初期値とし、この正面からの撮像により得られる
画像データの輝度値と、同様の条件で測定対象物を輝度
計で測定した輝度値との誤差を無くすことで撮像角度の
違いによる誤差のばらつきを低減することができる。The average luminance value obtained by imaging the object to be measured from an arbitrary angle and output by image processing is within an error range from the average luminance value obtained based on actual manual measurement depending on the imaging angle. Variations may occur. In such a case, of the arbitrary angles to be imaged, an error is calculated between a manual luminance value obtained from a certain angle and a luminance value obtained from image data under similar conditions, and the calculation result is used as a correction coefficient. When the average luminance value is output by multiplying the luminance values that are captured and output from all arbitrary angles, the range of the error is reduced. For example, the initial value is a case where the object to be measured is measured from the front, and an error between the luminance value of the image data obtained by imaging from the front and the luminance value of the object to be measured by the luminance meter under the same conditions. By eliminating the difference, it is possible to reduce the variation in the error due to the difference in the imaging angle.

【００２３】請求項６の発明の画像処理システムは、入
力された画像データに補正係数を乗じたのち、任意の角
度より撮像された測定対象物の平均輝度値を出力するこ
とができることにより、任意の角度から撮像された画像
データからでも誤差の少ない平均輝度値を出力すること
ができる。The image processing system according to the sixth aspect of the present invention can multiply the input image data by a correction coefficient and then output the average luminance value of the measurement object photographed from an arbitrary angle, thereby providing an arbitrary value. It is possible to output an average luminance value with a small error even from image data taken from an angle of.

【００２４】請求項７の発明の誘導灯評価システムは、
測定対象物を撮像して画像データを出力する撮像手段
と；撮像手段から入力された画像データを演算して、発
光色毎の領域を区分するとともに、各発光色領域毎の最
大輝度値および最小輝度値、異なる発光色領域の境界近
傍のそれぞれの輝度値を比較した輝度対比データ、少な
くとも一つの発光色領域の色度と基準色度とを比較した
比較結果ならびに任意の角度より撮像された測定対象物
の平均輝度をそれぞれ出力する輝度評価手段と；を具備
することを特徴としている。According to a seventh aspect of the present invention, there is provided a guide light evaluation system,
Imaging means for capturing an image of the object to be measured and outputting image data; calculating image data input from the imaging means to classify areas for each luminescent color, and to set a maximum luminance value and a minimum value for each luminescent color area; Luminance value, luminance comparison data comparing each luminance value near the boundary of different luminous color regions, comparison result comparing chromaticity of at least one luminous color region with reference chromaticity, and measurement taken from an arbitrary angle And a luminance evaluation means for outputting the average luminance of the object.

【００２５】誘導灯の評価認定試験は、評価項目として
平均輝度、輝度比、輝度対比および色度がある。The evaluation and certification test of the guide light includes an average brightness, a brightness ratio, a brightness contrast, and a chromaticity as evaluation items.

【００２６】平均輝度としては、測定位置から誘導灯表
示面中心までの直線と誘導灯の表示面の垂線とが交わる
角度θを変えて行われ、測定装置が誘導灯の正面のとき
（θ＝０度）、斜めのとき（４５度、６０度、７５度）
それぞれの表示面の平均輝度値が規定されている。輝度
比としては、表示面の緑色領域および白色領域それぞれ
の最大輝度値と最小輝度値との輝度比が規定されてい
る。輝度対比としては、隣合う緑色領域と白色領域との
任意の３点についての平均輝度対比データが規定されて
いる。色度としては、ＪＩＳ「安全色光使用通則」で規
定されている緑色の色度範囲内に表示面の緑色領域を収
めるようにすることが規定されている。この４つの評価
項目の基準値を満たすことが、誘導灯には不可欠な要素
となっている。The average luminance is measured by changing the angle θ at which the straight line from the measurement position to the center of the guide light display surface intersects with the perpendicular of the display surface of the guide light, and when the measuring device is in front of the guide light (θ = 0 degrees), when inclined (45 degrees, 60 degrees, 75 degrees)
An average luminance value of each display surface is defined. As the luminance ratio, a luminance ratio between the maximum luminance value and the minimum luminance value of each of the green region and the white region on the display surface is defined. As the luminance contrast, average luminance contrast data for any three points of the adjacent green area and white area are defined. As the chromaticity, it is specified that the green area of the display surface be within the green chromaticity range specified by JIS “General rules for using safe color light”. Satisfying the reference values of these four evaluation items is an essential element for guide lights.

【００２７】請求項７の誘導灯評価システムは、撮像手
段によって出力された画像データから全ての評価を行な
うことが可能である。The guide light evaluation system according to claim 7 can perform all evaluations from the image data output by the imaging means.

【００２８】[0028]

【発明の実施の形態】本発明の一実施形態について図面
を参照して説明する。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS One embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.

【００２９】なお本実施形態は、誘導灯の評価認定試験
の評価項目について画像処理を用いて評価を行なったも
のである。In this embodiment, the evaluation items of the evaluation and certification test of the guide light are evaluated using image processing.

【００３０】図１は、本実施形態の誘導灯評価システム
である画像処理による評価方法の処理手順を概略的に示
すステップ展開図、図２は誘導灯評価システムの概略構
成図である。FIG. 1 is a step development diagram schematically showing a processing procedure of an evaluation method by image processing which is a guide light evaluation system of the present embodiment, and FIG. 2 is a schematic configuration diagram of the guide light evaluation system.

【００３１】まず、撮像手段であるＣＣＤカメラ１で測
定対象物としての誘導灯１０を撮像し、このＣＣＤカメ
ラ１から出力される画像データをデータ処理ユニット２
で輝度値および色度の分布を測定する（ステップ１）。
次にステップ１で測定された画像データが輝度評価手段
としてのパーソナルコンピュータ３に入力される（ステ
ップ２）。入力された画像データから誘導灯１０の表示
部１１とほぼ同等の画像がパーソナルコンピュータ３の
モニタ画面に表示される（ステップ３）。ステップ３で
表示された画像から測定対象物である表示部１１の画像
データのみを抽出する（ステップ４）。ステップ４で抽
出された測定対象物に対応する画像データに、輝度計の
測定基準に合わせるように形成された評価測定用領域で
ある測定フィルタを作成し、この測定フィルタを用いて
測定する（ステップ５）。ステップ５の測定データから
ステップ４で抽出された測定対象物の評価を行なう（ス
テップ６）。ステップ６で評価された結果の総合判定が
出力される（ステップ７）。First, an image of a guide light 10 as an object to be measured is picked up by a CCD camera 1 serving as an image pickup means, and image data output from the CCD camera 1 is converted into a data processing unit
Measure the distribution of the luminance value and the chromaticity (step 1).
Next, the image data measured in step 1 is input to the personal computer 3 as a luminance evaluation means (step 2). From the input image data, an image substantially equivalent to the display unit 11 of the guide light 10 is displayed on the monitor screen of the personal computer 3 (step 3). Only the image data of the display unit 11, which is the object to be measured, is extracted from the image displayed in step 3 (step 4). A measurement filter, which is an evaluation measurement area formed to match the measurement standard of the luminance meter, is created in the image data corresponding to the measurement object extracted in step 4, and measurement is performed using the measurement filter (step 5). The measurement object extracted in step 4 is evaluated from the measurement data in step 5 (step 6). An overall judgment of the result evaluated in step 6 is output (step 7).

【００３２】ステップ図に示したステップ１〜７の段階
について必要な図面を用いて説明する。The steps 1 to 7 shown in the step diagrams will be described with reference to necessary drawings.

【００３３】ステップ１について図２を用いて説明す
る。誘導灯評価システム６は、撮像手段であるＣＣＤカ
メラ１、データ処理ユニット２および輝度評価手段であ
るパーソナルコンピュータ３からなる。Step 1 will be described with reference to FIG. The guide light evaluation system 6 includes a CCD camera 1 as an imaging unit, a data processing unit 2, and a personal computer 3 as a luminance evaluation unit.

【００３４】ＣＣＤカメラ１は、測定範囲内をセルが縦
２００個×横２００個となるようにマトリクス状に分割
され、それぞれ分割された個々の領域であるセル毎に輝
度値および色度が測定される。このセル毎の輝度値およ
び色度からなる画像データがデータ処理ユニット２で作
成され、この画像データがパーソナルコンピュータ３に
入力される。The CCD camera 1 divides the measuring range into a matrix such that the cells have a length of 200 × 200 and measures the luminance value and the chromaticity for each of the divided individual cells. Is done. Image data including the luminance value and chromaticity of each cell is created in the data processing unit 2, and the image data is input to the personal computer 3.

【００３５】ステップ２および３について図３を用いて
説明する。図３は本実施形態の測定対象物である誘導灯
の表示部１１を示す正面図である。なお表示部１１は、
緑と白とで避難方向を示している。Steps 2 and 3 will be described with reference to FIG. FIG. 3 is a front view showing the display unit 11 of the guide light, which is the measurement object of the present embodiment. The display unit 11
Green and white indicate the evacuation direction.

【００３６】パーソナルコンピュータ３に入力された画
像データは、モニタに画像表示を行なうためにまず下記
に記す（１）式によりＸＹＺ三刺激値に変換され、さら
に下記に記す（２）式によりＲＧＢ三刺激値に変換され
る。輝度値とＲＧＢ三刺激値から下記に記す（３）式に
より各セルごとのＲＧＢ階調値が求められ、このＲＧＢ
階調値をもとに、図３に示した表示部１１に対応した画
像がパーソナルコンピュータ３のモニタに表示される。The image data input to the personal computer 3 is first converted into XYZ tristimulus values according to the following equation (1) in order to display an image on a monitor, and further converted into RGB tristimulus values according to the following equation (2). Converted to stimulus values. From the luminance value and the RGB tristimulus values, an RGB gradation value for each cell is obtained by the following equation (3).
An image corresponding to the display unit 11 shown in FIG. 3 is displayed on the monitor of the personal computer 3 based on the gradation value.

【数１】 (Equation 1)

【数２】 (Equation 2)

【数３】 (Equation 3)

【００３７】次にステップ４について説明する。Next, step 4 will be described.

【００３８】測定対象物を抽出するためには、ステップ
３で表示された画像の表示面４ａと背景４ｂの外枠４
１、および緑色領域４２と白色領域４３との境界部４４
を検出することが必要である。したがって、ラプラシア
ンフィルタを利用したエッジ検出を行い外枠４１および
境界部４４の検出を行なう。まず図１のステップ図で示
したステップ３−１のラプラシアンフィルタによるエッ
ジ４６の検出について図４、図５、図６、図７、図８を
用いて説明する。図４はラプラシアンフィルタによるエ
ッジ検出方法を示す説明図、図５はラプラシアンフィル
タのエッジ検出を画像で表示した状態を示す説明図、図
６は外枠４１の抽出について示した説明図、図７は任意
の角度から撮像された場合の外枠の上下の枠４１ｃ、４
１ｄの抽出について示した説明図、図８は境界部４４の
抽出について示した説明図である。In order to extract the object to be measured, the display surface 4a of the image displayed in step 3 and the outer frame 4 of the background 4b
1, and a boundary portion 44 between the green region 42 and the white region 43
Need to be detected. Therefore, the edge detection using the Laplacian filter is performed, and the outer frame 41 and the boundary portion 44 are detected. First, the detection of the edge 46 by the Laplacian filter in step 3-1 shown in the step diagram of FIG. 1 will be described with reference to FIG. 4, FIG. 5, FIG. 6, FIG. 4 is an explanatory diagram showing an edge detection method using a Laplacian filter, FIG. 5 is an explanatory diagram showing a state in which edge detection by a Laplacian filter is displayed as an image, FIG. 6 is an explanatory diagram showing extraction of an outer frame 41, and FIG. Upper and lower frames 41c, 4 of the outer frame when imaged from an arbitrary angle
FIG. 8 is an explanatory diagram showing the extraction of 1d, and FIG. 8 is an explanatory diagram showing the extraction of the boundary portion 44.

【００３９】ラプラシアンフィルタとは、近傍の領域の
値に対して急激に変化する領域を抽出できるフィルタ方
式のことで、本実施形態の場合では、セル間で輝度値が
急激に変化する隣接点を、輝度値の差を２次微分して抽
出する方法を用いた。このラプラシアンフィルタによっ
て、エッジ４６（輝度変化が大きい部分）の検出が行わ
れる。The Laplacian filter is a filter system capable of extracting a region where the value rapidly changes with respect to the value of a nearby region. In the case of the present embodiment, the Laplacian filter detects adjacent points where the luminance value changes rapidly between cells. And a method of extracting the difference between the luminance values by second-order differentiation. With this Laplacian filter, the edge 46 (the portion where the luminance change is large) is detected.

【００４０】このエッジ４６は、図４に示すように、あ
るセル７ａとその周辺のセル７ｂの輝度データの対数を
とり、セルが縦３個×横３個となるような矩形形状であ
るラプラシアンフィタの畳み込んだ中央の値が設定され
た閾値以上であるセルが検出されたものである。As shown in FIG. 4, the edge 46 is a rectangular Laplacian which takes the logarithm of the luminance data of a certain cell 7a and its surrounding cell 7b and has three cells vertically and three cells horizontally. Cells in which the value of the center of the fitter is greater than or equal to the set threshold are detected.

【００４１】図５は、ラプラシアンフィルタによりエッ
ジ検出を行った例である。図の太線部分が検出されたエ
ッジ４６を示す。このように検出されたエッジは、表示
面４ａと背景４ｂとのエッジ４６ａおよび表示面４ａ内
の緑色領域４２と白色領域４３とのエッジ４６ｂの２種
類が存在することになる。FIG. 5 shows an example in which edge detection is performed using a Laplacian filter. The bold line in the figure indicates the detected edge 46. There are two types of edges detected in this way: an edge 46a between the display surface 4a and the background 4b, and an edge 46b between the green region 42 and the white region 43 in the display surface 4a.

【００４２】図３に示した外枠４１の抽出について図６
および図７を用いて説明する。図６および図７は外枠４
１の抽出について示した説明図である。FIG. 6 shows the extraction of the outer frame 41 shown in FIG.
This will be described with reference to FIG. 6 and 7 show the outer frame 4
FIG. 4 is an explanatory diagram showing extraction of No. 1;

【００４３】まず図６−Ａを用いて説明する。図６−Ａ
は表示面４ａの外枠４１の抽出について示した説明図で
ある。First, a description will be given with reference to FIG. Fig. 6-A
Is an explanatory diagram showing extraction of the outer frame 41 of the display surface 4a.

【００４４】上記で検出されたエッジ４６ａ、４６ｂの
うち図６−Ａに示したように最も外側のエッジ４６ａの
みを検出して外周を形成し、この外周で検出されたエッ
ジ４６ａのうち、左辺４６ｃを形成する個々のセル７を
Ｘ座標毎にＸ軸方向にスキャンし、Ｘの座標値が最小値
４７ａまたは最大値４８ａになる位置を抽出する。同様
に、この外周で検出されたエッジ４６ａのうち、上辺４
６ｄを形成する個々のセルをＹ座標毎にＹ軸方向にスキ
ャンし、Ｙの値が最小４７ｂおよび最大４８ｂになる位
置を抽出する。このＸ座標およびＹ座標毎にスキャンす
ることによって外枠４１の左右上下の抽出が行なえる。As shown in FIG. 6A, only the outermost edge 46a of the edges 46a and 46b detected above is detected to form an outer periphery, and the left side of the edges 46a detected at the outer periphery is formed. Each cell 7 forming 46c is scanned in the X-axis direction for each X coordinate, and a position where the coordinate value of X becomes the minimum value 47a or the maximum value 48a is extracted. Similarly, of the edges 46a detected on the outer periphery, the upper side 4
The individual cells forming 6d are scanned in the Y-axis direction for each Y coordinate, and positions where the value of Y is the minimum 47b and the maximum 48b are extracted. By scanning for each of the X coordinate and the Y coordinate, left, right, top and bottom of the outer frame 41 can be extracted.

【００４５】ここで図３に示した左右の枠４１ａ、４１
ｂを抽出する方法について図６−Ｂ、図６−Ｃを用いて
詳述する。図６−Ｂ、図６−Ｃは左右の枠４１ａ、４１
ｂの抽出について示した説明図である。Here, the left and right frames 41a, 41 shown in FIG.
The method of extracting b will be described in detail with reference to FIGS. 6B and 6C. FIGS. 6B and 6C show left and right frames 41a and 41, respectively.
It is explanatory drawing shown about extraction of b.

【００４６】Ｘ座標についてスキャンして抽出された点
の個数を、図６−Ｂに示したように各列ごとにＹ軸方向
にカウントした個数のヒストグラムを作成する。次に図
６−Ｃに示したように縦軸にエッジ４６ａの個数、横軸
にＸ座標と取った分布図から左右の枠４１ａ、４１ｂが
存在するであろう適切な範囲の度数の平均値となるＸ座
標の値を求め、この左右それぞれの平均値を左右の枠４
１ａ、４１ｂのＸ座標とする。As shown in FIG. 6B, a histogram of the number of points extracted by scanning with respect to the X coordinate and counted in the Y-axis direction for each column is created. Next, as shown in FIG. 6C, the average value of the frequencies in an appropriate range in which the left and right frames 41a and 41b will be present from the distribution chart with the number of edges 46a on the vertical axis and the X coordinate on the horizontal axis. The value of the X coordinate is calculated, and the average value of the left and right
The X coordinates are 1a and 41b.

【００４７】次に図３に示した上下の枠４１ｃ、４１ｄ
を抽出する方法について詳述する。Next, the upper and lower frames 41c and 41d shown in FIG.
The method for extracting the is described in detail.

【００４８】上下枠４１ｃ、４１ｄの検出方法は、誘導
灯１０の正面から撮像された画像データの抽出の場合
は、左右の枠４１ａ、４１ｂとほぼ同様の方法で行われ
る。左右の枠４１ａ、４１ｂの抽出方法と異なるのはＹ
座標についてスキャンされ、Ｙ座標の位置を抽出するこ
とである。The method of detecting the upper and lower frames 41c and 41d is substantially the same as that of the left and right frames 41a and 41b when extracting image data taken from the front of the guide light 10. The difference from the method of extracting the left and right frames 41a and 41b is that Y
To scan the coordinates and extract the position of the Y coordinate.

【００４９】しかしながら、上記の方法では任意の角度
から撮像された場合には上下の枠が斜めになるために上
記抽出方法を用いることができない。したがって、任意
の角度から撮像された場合には新たな上下の枠の抽出方
法が用いられる。この抽出方法について図７を用いて説
明する。However, in the above method, when an image is taken from an arbitrary angle, the upper and lower frames are oblique, so that the above extraction method cannot be used. Therefore, when an image is taken from an arbitrary angle, a new upper and lower frame extraction method is used. This extraction method will be described with reference to FIG.

【００５０】まず任意の角度から撮像された測定対象物
の左右の枠４１ａ、４１ｂの抽出を上記と同じように行
う。この左右の枠４１ａ、４１ｂが抽出されると表示面
４ａが存在するＸ座標の領域が確定される。この確定さ
れたＸ座標の範囲内に存在しかつＸ座標方向に存在する
外側のエッジ４６ａを形成するセルについてＹ座標毎に
Ｙ軸方向にスキャンし、Ｙ座標の値が最小値４７ｂおよ
び最大値４８ｂになる位置を抽出する。この抽出された
エッジ４６ａの位置を図７に示すようにグラフ上にプロ
ットし（４９ａはプロットされた領域を示す）、このプ
ロットされたすべての領域４９ａの近似直線４９をもと
める。この近似直線が上下の枠４１ｃ、４１ｄとして抽
出される。First, the left and right frames 41a and 41b of the measurement object imaged from an arbitrary angle are extracted in the same manner as described above. When the left and right frames 41a and 41b are extracted, the area of the X coordinate where the display surface 4a exists is determined. A cell forming the outer edge 46a existing within the determined X coordinate range and existing in the X coordinate direction is scanned in the Y axis direction for each Y coordinate, and the Y coordinate value is reduced to the minimum value 47b and the maximum value. The position which becomes 48b is extracted. The positions of the extracted edges 46a are plotted on a graph as shown in FIG. 7 (49a indicates a plotted area), and approximate straight lines 49 of all plotted areas 49a are obtained. This approximate straight line is extracted as upper and lower frames 41c and 41d.

【００５１】緑色領域４２と白色領域４３との区分につ
いて図８を用いて説明する。７ｄはＪＩＳで規定されて
いる緑の色度分布範囲、７ｅはＪＩＳで規定されている
白の色度分布範囲を示す。The division between the green area 42 and the white area 43 will be described with reference to FIG. 7d indicates a green chromaticity distribution range defined by JIS, and 7e indicates a white chromaticity distribution range specified by JIS.

【００５２】上記で検出された外枠４１内部のエッジ４
６ｂ以外のセルは緑色領域４２と白色領域４３のいずれ
かに分けられる。したがって、まず図８に示したように
エッジ４６ｂ以外のセルの色度を色度図上にプロットし
（４４ｃはプロットされた領域を示す）、最小二乗法を
用いてすべてのセルの近似直線４４ａを求める。この近
似直線４４ａに垂直に交わりかつ、色度図上で人間が緑
色と白色とを識別できる境界が設定された点を通る直線
４４ｂを緑色領域４２と白色領域４３とを分ける境界部
４４と設定することによって、緑色領域４２と白色領域
４３とが区分される。Edge 4 inside outer frame 41 detected above
Cells other than 6b are divided into a green area 42 and a white area 43. Therefore, as shown in FIG. 8, the chromaticity of the cells other than the edge 46b is first plotted on the chromaticity diagram (44c indicates the plotted area), and the approximate straight lines 44a of all the cells are obtained using the least squares method. Ask for. A straight line 44b which intersects perpendicularly with the approximate straight line 44a and passes through a point on the chromaticity diagram at which a boundary at which humans can identify green and white is set as a boundary portion 44 separating the green region 42 and the white region 43 By doing so, the green area 42 and the white area 43 are separated.

【００５３】次にステップ５について図９を用いて説明
する。図９は複数のセル７で形成されている測定用フィ
ルタ５について示した説明図である。Next, step 5 will be described with reference to FIG. FIG. 9 is an explanatory diagram showing the measurement filter 5 formed by a plurality of cells 7.

【００５４】評価測定用領域である測定フィルタ５は、
ステップ４で抽出された測定対象物を輝度計の測定基準
に合わせるように拡大し平均化して形成されている。こ
の測定フィルタ５によって、ステップ４で抽出された表
示面４ａの輝度値および色度の測定および評価が改めて
行なわれ、評価測定用の輝度値および色度が測定され
る。The measurement filter 5, which is an evaluation measurement area,
The object to be measured extracted in step 4 is enlarged and averaged so as to match the measurement standard of the luminance meter. The measurement filter 5 again measures and evaluates the luminance value and chromaticity of the display surface 4a extracted in step 4, and measures the luminance value and chromaticity for evaluation measurement.

【００５５】誘導灯の評価認定試験に用いられる輝度計
は、輝度計の測定直径が表示面短辺の１／２０以下もし
くは１０ｍｍ以下と定められている。しかしながらＣＣ
Ｄカメラ１で測定した画像データは、縦２．５１３ｍｍ
×横３．０６１ｍｍの寸法に対応した矩形のセル７ごと
に設定されるため、輝度計で測定したデータよりも測定
精度がよくなる。そのためＣＣＤカメラ１の測定データ
をそのまま使用すると、誘導灯１０の表示部４の周辺部
の輝度が低い部分のセルも精度よく取り込まれるため、
平均輝度が輝度計で測定したデータよりも低下し、誤差
を生じる虞がある。したがって図９示すように直径１０
ｍｍの円がかかる縦５個×横５個ので構成されているセ
ル内で円形にデータを平均化する測定フィルタ５を作成
することにより、評価基準とほぼ同等の条件の輝度値を
得ることができる。この測定フィルタ５はＣＣＤカメラ
１の測定時の測定距離によって値が変化することにの
で、ＣＣＤカメラ１の測定距離は常に一定になるように
設定されている。In the luminance meter used for the evaluation test of the guide light, the measured diameter of the luminance meter is set to be 1/20 or less of the short side of the display surface or 10 mm or less. However, CC
The image data measured by the D camera 1 is 2.513 mm long
X Since it is set for each rectangular cell 7 corresponding to a width of 3.061 mm, measurement accuracy is better than data measured by a luminance meter. Therefore, if the measurement data of the CCD camera 1 is used as it is, the cells in the low-brightness area around the display section 4 of the guide light 10 are also taken in with high accuracy.
The average luminance may be lower than the data measured by the luminance meter, causing an error. Therefore, as shown in FIG.
By creating a measurement filter 5 for averaging data in a circular shape in a cell composed of 5 mm × 5 mm circles, it is possible to obtain a luminance value almost equal to the evaluation criterion. it can. Since the value of the measurement filter 5 changes depending on the measurement distance at the time of measurement by the CCD camera 1, the measurement distance of the CCD camera 1 is set to be always constant.

【００５６】次にステップ６について図１０、図１１を
用いて説明する。図１０は輝度比についての評価状態を
示す説明図、図１１は輝度対比について評価状態を示す
説明図である。Next, step 6 will be described with reference to FIGS. FIG. 10 is an explanatory diagram showing an evaluation state of the luminance ratio, and FIG. 11 is an explanatory diagram showing an evaluation state of the luminance comparison.

【００５７】ステップ６−１の平均輝度とは、ステップ
４で抽出した表示面４ａ領域内の平均輝度値であり、こ
の平均輝度で用いる輝度値は、ステップ５の測定フィル
タ５を用いた輝度値である。また誘導灯の評価認定試験
では、測定位置から誘導灯表示部中心までの直線と誘導
灯の表示部の垂線とが交わる角度θを変えて行われ、Ｃ
ＣＤカメラ１が誘導灯の正面のとき（θ＝０度）、斜め
のとき（θ＝４５度、６０度、７５度）それぞれの表示
面の平均輝度値が規定されている。The average luminance in step 6-1 is the average luminance value in the display surface 4a area extracted in step 4, and the luminance value used in this average luminance is the luminance value using the measurement filter 5 in step 5. It is. In addition, the evaluation and certification test of the guide light is performed by changing the angle θ at which the straight line from the measurement position to the center of the guide light display section intersects with the perpendicular of the display section of the guide light.
When the CD camera 1 is in front of the guide light (θ = 0 °) and when the CD camera 1 is oblique (θ = 45 °, 60 °, 75 °), the average luminance value of each display surface is defined.

【００５８】これらの異なる撮像角度によって、ＣＣＤ
カメラ１から出力された画像データをもとにえられる個
々の平均輝度値と実際の手作業による測定をもとに得ら
れる平均輝度値との誤差がばらつく虞があるので、誘導
灯１０の表示部１１を正面から測定した場合を初期値と
し、この正面からの撮像により得られる画像データの輝
度値と、同様の条件で表示部１１を輝度計で測定した輝
度値との誤差を無くすことで撮像角度の違いによる誤差
のばらつきを低減することができる。With these different imaging angles, the CCD
Since there is a possibility that an error between individual average luminance values obtained based on image data output from the camera 1 and average luminance values obtained based on actual manual measurement may vary, the display of the guide light 10 An initial value is obtained when the unit 11 is measured from the front, and an error between the luminance value of the image data obtained by imaging from the front and the luminance value measured by the luminance meter on the display unit 11 under the same conditions is eliminated. Variation in error due to a difference in imaging angle can be reduced.

【００５９】具体的には、正面から見た表示部の任意の
領域を輝度計で測定した値と、輝度計の測定で用いた領
域と同じ領域を正面からＣＤＤカメラ１で測定した輝度
値とを比較して誤差を算出しする。この誤差値を任意の
角度から撮像され出力された全ての画像データに補正係
数として乗じたのちに平均輝度の評価を行なうことで撮
像角度の違いによる誤差のばらつきが低減できた。More specifically, a value obtained by measuring an arbitrary area of the display unit viewed from the front with a luminance meter, and a luminance value measured by the CDD camera 1 from the front with the same area as the area used in the measurement of the luminance meter. Are compared to calculate an error. The average luminance was evaluated after multiplying this error value by all the image data captured and output from an arbitrary angle as a correction coefficient, thereby reducing the variation in the error due to the difference in the imaging angle.

【００６０】なお誘導灯の平均輝度値は表1に示される
範囲内となるように規定されている。The average luminance value of the guide light is defined to be within the range shown in Table 1.

【表１】 [Table 1]

【００６１】ステップ６−２の輝度比とは、表示面４ａ
の緑色領域４２と白色領域４３それぞれの領域の最大輝
度値６１ａ、６２ａと最小輝度値６１ｂ、６２ｂとの比
であり、下記に記す（4）式により求められる。使用す
る輝度値は、ステップ５の測定フィルタ５を用いた輝度
値である。この各発光色領域毎の最大輝度値６１ａ、６
２ａおよび最小輝度値６１ｂ、６１ｂは図１０示したよ
うに画面上で認識できる。なお誘導灯１０の評価認定試
験の規定値は表２の通りである。The luminance ratio in step 6-2 is determined by referring to the display surface 4a.
Are the ratios between the maximum luminance values 61a and 62a and the minimum luminance values 61b and 62b of the green and white regions 42 and 43, respectively, and are obtained by the following equation (4). The luminance value to be used is a luminance value using the measurement filter 5 in step 5. The maximum luminance values 61a, 6 for each emission color area
2a and the minimum luminance values 61b, 61b can be recognized on the screen as shown in FIG. Table 2 shows the prescribed values of the evaluation certification test of the guide light 10.

【数４】 (Equation 4)

【表２】 [Table 2]

【００６２】ステップ６−３の輝度対比とは、境界部４
４近傍で近接する緑色領域４２と白色領域４３との輝度
対比データである。この輝度対比は下記に記す（５）式
により求められ、使用する輝度値は、ステップ５の測定
フィルタ５を用いた輝度値である。The luminance contrast in step 6-3 is determined by comparing the boundary 4
4 is luminance contrast data of a green area 42 and a white area 43 which are close to each other in the vicinity of No. 4; This luminance contrast is obtained by the following equation (5), and the luminance value used is a luminance value using the measurement filter 5 in step 5.

【００６３】測定位置の指定は使用者が任意で選択が行
なえるようになっており、図１１に示したようなめがね
形アイコン６３を用いる。誘導灯の評価認定試験では輝
度対比を異なる３点の測定位置で求めることが規定され
ているため、使用者は任意の３点６４ａ、６４ｂ、６４
ｃを図１１の画像上で指定でき、その３点６４ａ、６４
ｂ、６４ｃの平均値が出力される。The user can arbitrarily select the measurement position, and uses a glasses icon 63 as shown in FIG. Since the evaluation and certification test of the guide light specifies that the luminance contrast is obtained at three different measurement positions, the user can select any three points 64a, 64b, and 64.
c can be designated on the image of FIG.
The average value of b and 64c is output.

【００６４】なお、誘導灯の評価認定試験の規定値は
０．７〜０．９の範囲である。The specified value of the guide light evaluation and certification test is in the range of 0.7 to 0.9.

【数５】 (Equation 5)

【００６５】ステップ６−４の色度とは、ステップ６−
３の輝度対比で測定した緑色領域４２の色度が、ＪＩＳ
「安全色光使用通則」で定められた緑色の色度範囲内に
収まっているかを評価するものである。The chromaticity in step 6-4 is obtained in step 6
The chromaticity of the green area 42 measured by the luminance contrast of JIS 3
This is to evaluate whether the color falls within the green chromaticity range defined by “General rules for using safe color light”.

【００６６】この評価で使用する色度は、ステップ４の
測定フィルタ５を用いた色度であり、ステップ６−３の
輝度対比で測定した３点の緑色領域の色度分布とＪＩＳ
の緑の色度規定範囲とを比較した色度図が出力される。The chromaticity used in this evaluation is the chromaticity using the measurement filter 5 in step 4, and the chromaticity distribution of the three green areas measured by the luminance contrast in step 6-3 and JIS.
A chromaticity diagram comparing the green chromaticity prescribed range with the chromaticity specified range is output.

【００６７】そして、ステップ７で上記４点の誘導灯評
価認定試験の評価項目である平均輝度、輝度比、輝度対
比および色度の総合評価が一覧表となって出力される。Then, in step 7, a comprehensive list of average luminance, luminance ratio, luminance contrast, and chromaticity, which are the evaluation items of the above-mentioned four guide light evaluation certification tests, is output as a list.

【００６８】本実施形態によれば、誘導灯１０の表示部
４をＣＣＤカメラ１で撮像して、その画像データにより
誘導灯１０の評価認定試験の評価項目全てを評価するこ
とができることにより、評価認定試験にかかる時間が大
変短くなるとともに、労力もほとんど費やされることが
ない。According to the present embodiment, the display section 4 of the guide light 10 is imaged by the CCD camera 1 and all the evaluation items of the evaluation and certification test of the guide light 10 can be evaluated based on the image data. The time required for the certification test is very short, and little effort is spent.

【００６９】また本実施形態は、輝度計および照度計を
用いた評価認定試験の評価結果とほとんど誤差がない数
値が得られることにより、評価認定試験に用いることが
できる誘導灯評価認定システムを提供できる。The present embodiment also provides an induction lamp evaluation and certification system that can be used for the evaluation and certification test by obtaining a numerical value having almost no error from the evaluation result of the evaluation and certification test using the luminance meter and the illuminometer. it can.

【発明の効果】請求項１の発明によれば、画像データか
ら発光色領域毎の最大輝度値と最小輝度値とを出力でき
るので、発光領域毎の最大輝度値と最小輝度値との評価
を行なうことを容易とすることができる画像評価システ
ムを提供できる。According to the first aspect of the present invention, since the maximum luminance value and the minimum luminance value for each luminous color area can be output from the image data, the evaluation of the maximum luminance value and the minimum luminance value for each luminous area can be evaluated. It is possible to provide an image evaluation system that can be easily performed.

【００７０】請求項２の発明によれば、画像データから
発光色領域毎の境界近傍のそれぞれの輝度の比を出力す
ることができるので、境界近傍における輝度の比の評価
を行なうことを容易とすることができる画像評価システ
ムを提供できる。According to the second aspect of the present invention, it is possible to output the luminance ratio of each of the vicinity of the boundary for each luminescent color region from the image data, so that it is easy to evaluate the luminance ratio in the vicinity of the boundary. And an image evaluation system capable of performing the evaluation.

【００７１】請求項３の発明によれば、規定されている
評価基準が満たされるように所定数隣接する画素まで含
めた領域内の平均値を出力することができるので、規定
されている評価基準と評価した評価結果との誤差を少な
くすることができる画像評価システムを提供できる。According to the third aspect of the present invention, an average value in an area including a predetermined number of adjacent pixels can be output so that the specified evaluation criterion is satisfied. And an image evaluation system capable of reducing an error between the evaluation result and the evaluation result.

【００７２】請求項４の発明によれば、少なくとも一つ
の発光色領域の色度を基準色度と比較した比較結果を出
力するので、発光色の色度の評価が容易に行なうことが
できる画像評価システムを提供できる。According to the fourth aspect of the present invention, since the comparison result of comparing the chromaticity of at least one luminescent color area with the reference chromaticity is output, an image in which the chromaticity of the luminescent color can be easily evaluated. An evaluation system can be provided.

【００７３】請求項５の発明によれば、入力された画像
データの少なくとも輝度分布から測定対象物に対応する
画像データのみを抽出することができるので、測定対象
物を画像で表示することができる画像評価システムを提
供できる。According to the fifth aspect of the present invention, only the image data corresponding to the object to be measured can be extracted from at least the luminance distribution of the input image data, so that the object to be measured can be displayed as an image. An image evaluation system can be provided.

【００７４】請求項６の発明によれば、入力された画像
データに補正係数をかけたのち、任意の角度より撮像さ
れた測定対象物の平均輝度値を出力することができるの
で、任意の角度から撮像された画像データからでも誤差
の少ない平均輝度値を出力することができる画像評価シ
ステムを提供できる。According to the sixth aspect of the present invention, after multiplying the input image data by the correction coefficient, it is possible to output the average luminance value of the measurement object photographed from an arbitrary angle. And an image evaluation system that can output an average luminance value with a small error even from image data captured from a computer.

【００７５】請求項７の発明によれば、画像処理を用い
て誘導灯の輝度値または色度の評価を容易に行なうこと
ができるので、撮像手段によって出力された画像データ
から全ての評価を行なうことが可能である誘導灯評価シ
ステムを提供できる。According to the seventh aspect of the present invention, since the evaluation of the luminance value or the chromaticity of the guide light can be easily performed by using the image processing, all the evaluations are performed from the image data output by the imaging means. The present invention can provide a guide light evaluation system capable of performing the following.

【図面の簡単な説明】[Brief description of the drawings]

【図１】本発明の一実施形態である画像処理の手順を概
略的に示すステップ展開図。FIG. 1 is a step development diagram schematically showing a procedure of image processing according to an embodiment of the present invention.

【図２】同上誘導灯評価システムの概略構成図。FIG. 2 is a schematic configuration diagram of the guide light evaluation system.

【図３】同上誘導灯１０の表示部１１を示す正面図。FIG. 3 is a front view showing a display unit 11 of the guide light 10;

【図４】同上ラプラシアンフィルタ４５によるエッジ検
出方法を示す説明図。FIG. 4 is an explanatory diagram showing an edge detection method using the Laplacian filter 45 according to the first embodiment;

【図５】同上ラプラシアンフィルタ４５のエッジ検出を
画像で表示した状態を示す説明図。FIG. 5 is an explanatory diagram showing a state in which edge detection of the Laplacian filter 45 is displayed as an image.

【図６】同上外枠４１の抽出について示した説明図。FIG. 6 is an explanatory diagram showing extraction of an outer frame 41 according to the embodiment.

【図７】同上任意の角度から撮像された場合の外枠の上
下の枠４１ｃ、４１ｄの抽出について示した説明図。FIG. 7 is an explanatory diagram showing extraction of upper and lower frames 41c and 41d of the outer frame when an image is taken from an arbitrary angle.

【図８】同上境界部４４の抽出について示した説明図。FIG. 8 is an explanatory diagram showing extraction of a boundary part 44 according to the embodiment.

【図９】複数のピクセル７で形成されている測定用フィ
ルタ５について示した説明図。FIG. 9 is an explanatory diagram showing a measurement filter 5 formed by a plurality of pixels 7;

【図１０】同上輝度比についての評価状態を示す説明
図。FIG. 10 is an explanatory diagram showing an evaluation state of the luminance ratio.

【図１１】同上輝度対比について評価状態を示す説明
図。FIG. 11 is an explanatory diagram showing an evaluation state of the luminance contrast.

【符号の説明】[Explanation of symbols]

１…撮像手段であるＣＣＤカメラ、 ４１…外枠、 ４２…緑色領域、 ４３…白色領域、 ４４…境界部、 ５…評価測定用領域である測定フィルタ、 DESCRIPTION OF SYMBOLS 1 ... CCD camera which is an imaging means 41 ... Outer frame 42 ... Green area 43 ... White area 44 ... Boundary part 5 ... Measurement filter which is an evaluation measurement area

Claims (7)

【特許請求の範囲】[Claims] 【請求項１】測定対象物を撮像して画像データを出力す
る撮像手段と；撮像手段から入力された画像データを演
算して、発光色毎の領域を区分するとともに各発光色領
域毎の最大輝度値および最小輝度値を出力する輝度評価
手段と；を具備していることを特徴とする画像評価シス
テム。1. An image pickup means for picking up an image of an object to be measured and outputting image data; calculating image data inputted from the image pickup means to divide an area for each luminescent color and a maximum for each luminescent color area; A brightness evaluation means for outputting a brightness value and a minimum brightness value. 【請求項２】測定対象物を撮像して画像データを出力す
る撮像手段と；撮像手段から入力された画像データを演
算して、発光色毎の領域を区分するとともに異なる発光
色領域の境界近傍のそれぞれの輝度値を比較することに
よって輝度対比データを出力する輝度評価手段と；を具
備していることを特徴とする画像評価システム。2. An image pickup means for picking up an image of an object to be measured and outputting image data; calculating image data inputted from the image pickup means to divide an area for each luminescent color and to provide a vicinity of a boundary between different luminescent color areas. And a luminance evaluation unit that outputs luminance comparison data by comparing the respective luminance values of the above. 【請求項３】測定対象物を撮像して画像データを出力す
る撮像手段と；撮像手段から入力された画像データを演
算して、所定の微小領域として区分されたセル毎の輝度
値を設定し、測定対象物の輝度値を測定するように任意
のセルが指定された場合、当該セルから所定数隣接する
セルまで含めた領域内の輝度値の平均を当該セルの輝度
値として出力する輝度評価手段と；を具備していること
を特徴とする画像評価システム。3. An image pickup means for picking up an image of an object to be measured and outputting image data; calculating image data inputted from the image pickup means to set a luminance value for each cell classified as a predetermined minute area. When an arbitrary cell is designated to measure the luminance value of the object to be measured, a luminance evaluation that outputs an average of luminance values in an area including the cell and a predetermined number of adjacent cells as the luminance value of the cell. And an image evaluation system. 【請求項４】輝度評価手段は、撮像手段から入力された
撮像データを演算して、少なくとも一つの発光色領域の
色度と基準色度とを比較した比較結果を出力することを
特徴とする請求項1ないし３いずれか一記載の画像評価
システム。4. The luminance evaluation means calculates the imaging data input from the imaging means and outputs a comparison result obtained by comparing the chromaticity of at least one luminescent color region with a reference chromaticity. The image evaluation system according to claim 1. 【請求項５】輝度評価手段は、入力された画像データの
輝度分布から測定対象物に対応する画像データのみを抽
出することを特徴とする請求項１ないし４いずれか一記
載の画像評価システム。5. The image evaluation system according to claim 1, wherein the luminance evaluation means extracts only image data corresponding to the measurement object from the luminance distribution of the input image data. 【請求項６】輝度評価手段は、入力された画像データに
補正係数を乗じて、任意の角度より撮像された測定対象
物の平均輝度値を出力することを特徴とする請求項１な
いし５いずれか一記載の画像評価システム。6. A luminance evaluation means for multiplying input image data by a correction coefficient and outputting an average luminance value of a measurement object imaged from an arbitrary angle. An image evaluation system according to any one of the preceding claims. 【請求項７】測定対象物を撮像して画像データを出力す
る撮像手段と；撮像手段から入力された画像データを演
算して、発光色毎の領域を区分するとともに、各発光色
領域毎の最大輝度値および最小輝度値、異なる発光色領
域の境界近傍のそれぞれの輝度値を比較した輝度対比デ
ータ、少なくとも一つの発光色領域の色度と基準色度と
を比較した比較結果ならびに任意の角度より撮像された
測定対象物の平均輝度をそれぞれ出力する輝度評価手段
と；を具備することを特徴とする誘導灯評価システム。7. An image pickup means for picking up an image of an object to be measured and outputting image data; calculating image data inputted from the image pickup means to divide an area for each luminescent color and for each luminescent color area; Maximum luminance value and minimum luminance value, luminance comparison data comparing each luminance value near the boundary of different luminescent color regions, comparison result comparing chromaticity of at least one luminescent color region with reference chromaticity, and arbitrary angle And a brightness evaluation means for outputting the average brightness of the imaged measurement object, respectively.