JP2001184393A - Individual travel plan generating method - Google Patents
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明はスケジューリング方
法に関わり、特に、時間と価格に制約された旅行計画に
関するスケジューリング方法に関するものである。BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The present invention relates to a scheduling method, and more particularly to a scheduling method for a time and price-constrained travel plan.
【０００２】[0002]
【従来の技術】旅行の経路を検索する従来技術として、
ユーザが出発地と目的地を入力することにより最適な経
路を検索し表示するものがある。2. Description of the Related Art As a conventional technique for searching a travel route,
In some cases, a user searches for and displays an optimal route by inputting a departure place and a destination.
【０００３】この従来技術では、標準的な乗り換え時間
を提供するのに対して、出発時刻または到着時刻を入力
すると、実際のダイヤデータから到着時刻または出発時
刻を計算するものもある。[0003] In this prior art, a standard transfer time is provided, but when a departure time or an arrival time is input, an arrival time or a departure time is calculated from actual timetable data.
【０００４】さらに、旅行プランの作成支援をするもの
もある。ユーザは手動で観光・宿泊の情報を検索した
上、旅全体のタイムテーブルを作成する。[0004] Further, there is also one that supports the preparation of a travel plan. The user manually searches for sightseeing / accommodation information and creates a timetable of the entire journey.
【０００５】[0005]
【発明が解決しようとする課題】従来の旅行計画支援シ
ステムでは、ユーザが手動で観光、宿の検索を行う必要
があり、好みの観光、宿を検索するのに多大な労力が必
要であった。In the conventional travel planning support system, it is necessary for the user to manually search for sightseeing and lodging, and a great deal of labor is required to search for a favorite sightseeing and lodging. .
【０００６】また、それぞれの観光地、宿との距離や移
動時間を別途検索する必要があり、ダイヤデータを利用
できるアプリケーションソフトウエアを用いたとして
も、多大な労力が必要であった。[0006] Further, it is necessary to separately search the distance and travel time from each sightseeing spot and hotel, and even if application software that can use diamond data is used, a great deal of labor is required.
【０００７】さらに、観光、宿泊拠点毎に予約の空きを
確認するので、１つの観光拠点で予約の空きがない場
合、全体のプランを変更せざるを得ないことがあった。[0007] In addition, since reservation availability is checked for each sightseeing and accommodation base, if there is no reservation available at one sightseeing base, the entire plan may have to be changed.
【０００８】本発明は、観光、宿、移動手段の検索を一
括して行い、ユーザの好みを反映して、時間的、価格的
に実現可能な統合的旅行プランをユーザに対して提案す
ることを目的とする。An object of the present invention is to collectively search for sightseeing, lodging, and means of transportation, and propose an integrated travel plan that can be realized in terms of time and price, reflecting the user's preference. With the goal.
【０００９】[0009]
【課題を解決するための手段】上記課題を解決するため
に、以下の構成とした。Means for Solving the Problems In order to solve the above-mentioned problems, the following configuration is adopted.
【００１０】ＩＣカードなどの記録媒体に、ユーザの行
動履歴や嗜好情報を記録しておき、旅行プラン検索の
際、ユーザの好みの情報としてこれらを利用する。[0010] The user's action history and preference information are recorded on a recording medium such as an IC card, and are used as information of the user's preference when searching for a travel plan.
【００１１】また、観光地や宿などの観光拠点別の検索
を行い、それらの位置と行動予定時刻からダイヤデータ
を用いて移動手段の検索を行う。Further, a search is performed for each sightseeing base such as a sightseeing spot or an inn, and a search for a means of transportation is performed using the timetable data based on the position and the scheduled action time.
【００１２】さらに、検索したデータで、予約の空きが
ない場合、あるいは検索したデータを統合した際、時間
的、価格的な理由で実現不可能な場合、検索条件を必要
に応じて変更して、再検索を行う。Furthermore, if there is no reserved space in the searched data, or if the searched data cannot be realized due to time and price reasons when the searched data is integrated, the search conditions are changed as necessary. , Search again.
【００１３】[0013]
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図を
用いて詳細に述べる。DESCRIPTION OF THE PREFERRED EMBODIMENTS Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings.
【００１４】本実施の形態は、ＩＣカードに個人の嗜好
を格納しておき、それらのデータを元に、通信回線を介
した旅行案内サイトで検索を行い、検索結果を統合して
実現可能な個人向け旅行プランをユーザに提案するもの
である。In the present embodiment, personal preferences are stored in an IC card, a search is performed on a travel guide site via a communication line based on the data, and the search results are integrated to realize the search. It proposes a personal travel plan to the user.
【００１５】図１は、本発明を実施するシステム構成を
示した図である。情報処理端末１０１は、入力装置１０
２および出力装置１０３を有し、機能として通信制御手
段１０４、ＩＣカード読み取りおよび書き込み手段１０
５を有する。また、ＩＣカード１０６は、個人属性デー
タ１０７、チケットデータ１１０、旅行計画履歴データ
１０９、および嗜好データ１０８を有する。観光地案内
サイト１１１は、観光地データ１１３を有し、機能とし
ては、観光地照会手段１１２を有する。宿泊施設案内サ
イト１１４は、宿泊施設データ１１６を有し、機能とし
ては宿泊施設照会手段１１５を有する。交通情報案内サ
イト１１７は、交通情報データ１１９を有し、機能とし
ては交通情報紹介手段を有する。FIG. 1 is a diagram showing a system configuration for implementing the present invention. The information processing terminal 101 includes the input device 10
2 and an output device 103, and have communication control means 104, IC card reading and writing means 10 as functions.
5 Further, the IC card 106 has personal attribute data 107, ticket data 110, travel plan history data 109, and preference data 108. The sightseeing spot information site 111 has sightseeing spot data 113 and has a sightseeing spot inquiry unit 112 as a function. The accommodation facility guidance site 114 has accommodation facility data 116, and has accommodation facility inquiry means 115 as a function. The traffic information guide site 117 has traffic information data 119, and has a traffic information introducing means as a function.
【００１６】情報処理端末１０１には、個人消費者が所
有するパーソナルコンピュータや携帯電話を想定してい
る。情報処理端末１０１と各サイト１１１、１１４、１
１７の通信制御手段１０４は有線でも無線でもよい。ま
た、ＩＣカード１０６と情報処理端末１０１との通信手
段は接触型、非接触型のどちらでもよい。ＩＣカード１
０６は、情報処理端末１０１との通信による情報交換以
外に入場可能判定手段１２０により、鉄道の改札口や観
光地の入退場門と情報交換をすることがある。The information processing terminal 101 is assumed to be a personal computer or a mobile phone owned by an individual consumer. Information processing terminal 101 and each site 111, 114, 1
The 17 communication control means 104 may be wired or wireless. Communication means between the IC card 106 and the information processing terminal 101 may be either a contact type or a non-contact type. IC card 1
In step 06, information may be exchanged with the ticket gate of a railway or an entrance / exit gate of a sightseeing spot by the entry possibility determining means 120 in addition to the information exchange by communication with the information processing terminal 101.
【００１７】また、ＩＣカード１０６は、特願平１１−
５２２５１号の「ＩＣカードを用いた電子チケッティン
グシステム」による電子チケッティング手段１２１を有
する。Further, the IC card 106 is constructed as follows.
It has an electronic ticketing means 121 based on No. 52251 “Electronic ticketing system using IC card”.
【００１８】個人属性データ１０７、チケットデータ１
１０はそれぞれカード発行所で情報の格納を行い、利用
者自身は書き込み不可とする。また、旅行計画履歴デー
タ１０９は、後述する履歴書き込み処理２１１で書き込
みを行う。さらに、嗜好データ１０８は情報処理端末１
０１の入力装置１０２あるいは、入退場門においてＩＣ
カード読取／書込手段１０５により書き込みを行うもの
とする。または、ＩＣカードを利用した他のサービス
（例えばショッピングなど）を利用する際に、ＩＣカー
ド読取／書込手段１０５により書き込みを行うものとす
る。Personal attribute data 107, ticket data 1
Reference numerals 10 each store information at the card issuing office, and the user himself cannot write. The travel plan history data 109 is written in a history writing process 211 described later. Further, the preference data 108 is stored in the information processing terminal 1.
01 input device 102 or IC at the entrance gate
It is assumed that writing is performed by the card reading / writing means 105. Alternatively, when using another service (for example, shopping, etc.) using an IC card, writing is performed by the IC card reading / writing means 105.
【００１９】観光地案内サイト１１１、宿泊施設案内サ
イト１１４、交通情報案内サイト１１７は１つの計算機
でもよいが、ここでは、３つの計算機に分散させると考
える。The sightseeing spot information site 111, the accommodation facility information site 114, and the traffic information information site 117 may be one computer, but here, it is assumed that they are distributed to three computers.
【００２０】各案内サイトはさらにネットワークで接続
された複数の計算機にまたがっていてもよい。Each guide site may further span a plurality of computers connected by a network.
【００２１】図２は本発明による実施の形態において利
用者が操作を行う情報処理端末１０１の処理フローを示
す。以下、図２にしたがい本発明の実施の形態を説明す
る。FIG. 2 shows a processing flow of the information processing terminal 101 operated by the user in the embodiment according to the present invention. Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG.
【００２２】情報処理端末１０１は、入力装置１０３か
ら図３の例で示す入力画面で旅行計画検索指示が入力２
０１されると、ＩＣカード１０６から嗜好データ１１０
を読み込み２０２、旅行の計画を訪問拠点別に分割２０
３し、おおまかな時間と予算の計画をたてる。図３にそ
の表示例を示す。図３では、訪問拠点を、宿、テニス、
観光とする。初日の午前と最終日の午後に移動を配置
し、残りの日程に訪問拠点を割り当てる。割り当て結果
の表示例を図４に示す。図４の表示結果に対して、ユー
ザはインタラクティブに予定時間を変更する。訪問拠点
間の移動時間については、この時点では考えない。The information processing terminal 101 receives a travel plan search instruction from the input device 103 on the input screen shown in the example of FIG.
01, the preference data 110 from the IC card 106
202 and divide the travel plan by visit base 20
3. Make a rough time and budget plan. FIG. 3 shows a display example. In Fig. 3, the visiting bases are accommodation, tennis,
Sightseeing. Place the move on the first morning and the afternoon of the last day, and assign visit bases for the remaining dates. FIG. 4 shows a display example of the assignment result. The user interactively changes the scheduled time with respect to the display result of FIG. The travel time between the visiting bases is not considered at this time.
【００２３】次に、分割された検索対象毎に条件生成２
０５を行う。検索条件の例を図５に示す。それぞれの検
索対象に対して場所５０１、時間５０２、予算５０３、
キーワード５０４を与える。場所５０１は、初めは狭い
範囲とする。ここでは旅行先３０１がＫ市とあるので、
Ｋ駅から３０分以内で移動可能である条件とする。Next, condition generation 2 is performed for each of the divided search targets.
Perform 05. FIG. 5 shows an example of the search condition. For each search target, location 501, time 502, budget 503,
A keyword 504 is given. The location 501 is initially a narrow range. Here, the travel destination 301 is K city,
It is assumed that you can move within 30 minutes from K station.
【００２４】旅行先３０１に対する検索条件は、図６に
示す対応テーブルを用いる。時間５０２と予算５０３
は、拠点分割２０３で決定した時間を用いる。キーワー
ド５０４は、嗜好データ１０８としてＩＣカードに記録
されているものを用いる。The search condition for the travel destination 301 uses a correspondence table shown in FIG. Time 502 and budget 503
Uses the time determined in the site division 203. As the keyword 504, data recorded in the IC card as the preference data 108 is used.
【００２５】または、嗜好データ１０８に記録された入
退場門あるいはＩＣカードを利用したサービスの履歴か
らキーワードを生成する機構をもたせて、キーワードを
作成してもよい。Alternatively, a keyword may be created by providing a mechanism for generating a keyword from an entrance / exit gate recorded in the preference data 108 or a history of services using an IC card.
【００２６】検索２０６では、旅行計画履歴データ１０
９を読み込み、過去の検索結果で検索条件に合致するも
のがあれば、これを検索結果とする。旅行計画履歴デー
タ１０９の例を図７に示す。合致するものがない訪問拠
点に関しては、訪問拠点毎にエージェントを生成する。
エージェントはネットワークを介した適切なサイトを検
索し、情報を収集する。例えば、観光地の検索を担当す
るエージェントは観光地案内サイト１１１で検索を行
う。各サイトには「図５」に示した各検索条件に応える
ような標準的な応答機能をもたせるか、検索エージェン
ト側にサイト情報を解読して検索処理を行えるような解
読機能をもたせる。また、エージェントは、訪れるべき
サイトに関する知識を有するものとする。検索結果とし
て、条件に見合った訪問拠点の名称、場所、時間、値
段、空き情報を得る。検索結果は、旅行計画履歴データ
１０９に逐次格納する。In the search 206, the travel plan history data 10
9 is read, and if any of the past search results matches the search condition, this is set as the search result. FIG. 7 shows an example of the travel plan history data 109. For a visit base that has no match, an agent is generated for each visit base.
Agents search for appropriate sites over the network and gather information. For example, an agent in charge of searching for a sightseeing spot searches on the sightseeing spot information site 111. Each site may be provided with a standard response function for responding to each search condition shown in FIG. 5 or a search agent may be provided with a decryption function for decrypting site information and performing search processing. It is also assumed that the agent has knowledge about the site to be visited. As a search result, the name, place, time, price, and vacancy information of the visited base meeting the conditions are obtained. The search results are sequentially stored in the travel plan history data 109.
【００２７】次に、統合２０７では、検索２０６により
収集された情報を統合２０７する。統合処理２０７の詳
細は後述する。Next, in the integration 207, the information collected by the search 206 is integrated 207. Details of the integration process 207 will be described later.
【００２８】次に、ユーザ入力２０９を行う。統合２０
７の結果、実現可能な提案数が５に満たない場合２０６
は協調２０４を行い、再度条件生成２０５を行う。協調
処理２０７の詳細は後述する。提案数が５以上の場合２
０８あるいは後述する協調処理を十分行っても提案数が
５件に満たない場合２０８は、ユーザが提案結果から実
施する旅行計画を選択２０９し、終了する。Next, user input 209 is performed. Integration 20
As a result of 7, when the number of feasible proposals is less than 5, 206
Performs the cooperation 204 and performs the condition generation 205 again. Details of the cooperative processing 207 will be described later. When the number of proposals is 5 or more 2
08 or 208 when the number of proposals is less than 5 even if the cooperative processing described later is sufficiently performed, the user selects 209 the travel plan to be implemented from the proposal results, and ends.
【００２９】次に統合処理２０７について詳細を述べ
る。Next, the integration process 207 will be described in detail.
【００３０】統合処理２０７の処理フローを図８に示
す。検索した結果、条件を満たす回答を１つも得なかっ
たエージェントが存在した場合８０１は、最終的な提案
が０であるとして、統合処理を終え、協調処理２０４を
行う。それぞれのエージェントが回答を１つ以上持ち寄
った場合８０１は各拠点の検索結果をそれぞれ移動する
移動手段を検索８０２する。移動手段の検索には、交通
情報案内サイト１１７の交通情報データ１１９、例えば
列車ダイヤデータなどを用い、例えば、拠点同士の移動
手段は１種類、出発地点と第一拠点間と最終拠点と帰着
地点間の移動手段は３通り検索する。検索した各拠点と
移動手段を図９に図示する。図９の横軸は訪問拠点Ａ、
Ｂ、Ｃの訪問可能時刻である。訪問拠点Ａの検索結果は
Ａ１、Ａ２、Ａ３．．．で示し、訪問拠点Ａ１とＢ１の
移動手段をＴ（Ａ１、Ｂ１）で表している。両拠点を時
間どおりに移動できる移動手段がない場合は、標準的な
価格だけを検索する。FIG. 8 shows a processing flow of the integration processing 207. As a result of the search, if there is an agent that has not obtained any answer that satisfies the condition, 801 determines that the final proposal is 0, ends the integration processing, and performs the cooperative processing 204. If each agent brings one or more answers, 801 searches for a moving means for moving the search results of each base respectively 802. For the search for the means of transportation, the traffic information data 119 of the traffic information guide site 117, for example, train schedule data, is used. For example, there is one type of transportation between the bases, and the departure point, the first base, the last base and the return point The means of transportation between the three types are searched. FIG. 9 shows the searched bases and transportation means. The horizontal axis in FIG.
B and C are visitable times. The search result of the visiting base A is A1, A2, A3. . . And the means of transportation between the visiting bases A1 and B1 is represented by T (A1, B1). If there is no means of transportation that can move both locations on time, only standard prices are searched.
【００３１】次の価格評価８０３では、拠点訪問の全て
の組み合わせについて、拠点と移動手段の検索結果から
料金の総額を求め、予算３０３内であるかを判定する。
また、時間評価８０４では、同じく全ての組み合わせに
ついて、移動が可能であるかを判定する。価格的にも時
間的に条件を満たすと判定された組み合わせのみ、実現
可能解とする。In the next price evaluation 803, the total amount of the charges is obtained from the search results of the base and the means of transportation for all the combinations of the base visits, and it is determined whether the total is within the budget 303.
In the time evaluation 804, it is determined whether the movement is possible for all combinations. Only combinations determined to satisfy the conditions in terms of price and time are considered as feasible solutions.
【００３２】次に協調処理２０４について述べる。Next, the cooperative processing 204 will be described.
【００３３】価格評価と時間評価において、条件を満た
す検索解の存在割合により、以下の４通りのパターンに
分類する。In the price evaluation and the time evaluation, the search solution is classified into the following four patterns depending on the existence ratio of the search solution satisfying the condition.
【００３４】（Ａ）：価格の評価で、条件を満たす組み
合わせの割合が３０％以上かつ時間の評価で、条件を満
たす組み合わせの割合が３０％以上。(A): In the evaluation of the price, the ratio of the combination satisfying the condition is 30% or more, and in the evaluation of the time, the ratio of the combination satisfying the condition is 30% or more.
【００３５】（Ｂ）：価格の評価で、条件を満たす組み
合わせの割合が３０％以下かつ時間の評価で、条件を満
たす組み合わせの割合が３０％以上。(B): In the evaluation of the price, the ratio of the combination satisfying the condition is 30% or less in the evaluation of the time, and in the evaluation of the time, the ratio of the combination satisfying the condition is 30% or more.
【００３６】（Ｃ）：価格の評価で、条件を満たす組み
合わせの割合が３０％以上かつ時間の評価で、条件を満
たす組み合わせの割合が３０％以下。(C): In the evaluation of the price, the ratio of the combination satisfying the condition is 30% or more, and in the evaluation of the time, the ratio of the combination satisfying the condition is 30% or less.
【００３７】（Ｄ）：価格の評価で、条件を満たす組み
合わせの割合が３０％以下かつ時間の評価で、条件を満
たす組み合わせの割合が３０％以下。(D): In the evaluation of the price, the ratio of the combination satisfying the condition is 30% or less, and in the evaluation of the time, the ratio of the combination satisfying the condition is 30% or less.
【００３８】また、協調方式として、以下のルールを設
ける。The following rules are set as a cooperative system.
【００３９】（１）：特定の訪問拠点の訪問予定時間を
前後に特定の割合で増加させる。(1): The scheduled visit time of a specific visit base is increased at a specific rate before and after.
【００４０】（２）：特定の訪問拠点の予算を特定の割
合で増加させる。(2): The budget of a specific visiting base is increased at a specific rate.
【００４１】（３）：特定の訪問拠点の所在場所を図６
の対応テーブルによって範囲を広げる。(3): The location of a specific visiting base is shown in FIG.
The range is expanded by the correspondence table.
【００４２】（４）：特定の訪問拠点のキーワードを増
加させる。(4): Increase the number of keywords at a specific visiting base.
【００４３】（５）：全体の予算を特定の割合で増加さ
せる。(5): The overall budget is increased at a specific rate.
【００４４】それぞれのパターンにより、以上の協調ル
ールにしたがい検索条件を再構築する。Retrieval conditions are reconstructed in accordance with each of the patterns according to the above cooperative rules.
【００４５】なお、それぞれの訪問拠点に対するルール
の適用は有限とする。条件再構築の方法は以下にあげる
とおりとする。The application of the rules to each visit base is limited. The method of condition reconstruction is as follows.
【００４６】（Ａ）：（３）のルールを適用する。
（３）のルールを制限回数適用した後は、（４）のルー
ルを適用し、（４）を制限回数適用した後はパターン
（Ｃ）とみなす。(A): The rule of (3) is applied.
After applying the rule of (3) the limited number of times, the rule of (4) is applied, and after applying the limited number of times of (4), it is regarded as the pattern (C).
【００４７】（Ｂ）：（１）のルールを適用する。
（１）のルールを制限回数適用した後は、パターン
（Ｃ）とみなす。(B): The rule of (1) is applied.
After applying the rule of (1) a limited number of times, it is regarded as a pattern (C).
【００４８】（Ｃ）：（２）のルールを適用する。
（２）のルールを制限回数適用した後は、パターン
（Ｄ）とみなす。(C): The rule of (2) is applied.
After applying the rule of (2) a limited number of times, it is regarded as a pattern (D).
【００４９】（Ｄ）：（１）のルールを適用する。
（１）のルールを制限回数適用した後は、（２）のルー
ルを適用する。（２）のルールを制限回数適用した後
は、（３）のルールを適用する。（３）のルールを制限
回数適用した後は、（４）のルールを適用する。（４）
のルールを制限回数適用した後は（５）のルールを適用
する。（５）のルールを制限回数適用した後は、終了す
る。(D): The rule of (1) is applied.
After applying the rule of (1) a limited number of times, the rule of (2) is applied. After the rule (2) is applied a limited number of times, the rule (3) is applied. After the rule (3) is applied a limited number of times, the rule (4) is applied. (4)
After the rule of (5) is applied a limited number of times, the rule of (5) is applied. After applying the rule of (5) the limited number of times, the process ends.
【００５０】なお、上記で述べた特定の訪問拠点の予
算、特定の訪問拠点の所在場所、特定の訪問拠点のキー
ワードとは、全ての訪問拠点の中で一番検索回答数が少
なかったものとする。It should be noted that the budget of the specific visit base, the location of the specific visit base, and the keyword of the specific visit base as described above are those having the smallest number of search responses among all the visit bases. I do.
【００５１】また、特定の訪問拠点の訪問予定時間と
は、時間評価において移動不可能と評価されたことが最
も多かった訪問拠点間の前または後の訪問拠点とする。The scheduled visit time of a specific visit base is a visit base before or after a visit base most often evaluated as immovable in the time evaluation.
【００５２】[0052]
【発明の効果】本発明によれば、観光、宿、移動手段の
検索を一括して行い、ユーザの好みを反映して、時間
的、価格的に実現可能な旅行プランを作成する労力を削
減することが可能となる。According to the present invention, the search for sightseeing, lodging, and means of transportation is collectively performed, and the effort required to create a travel plan that can be realized in terms of time and price by reflecting user preferences is reduced. It is possible to do.
【図１】本発明の実施例のシステム構成図である。FIG. 1 is a system configuration diagram of an embodiment of the present invention.
【図２】本発明による実施の形態において利用者が操作
を行う情報処理端末１０１の処理フローチャートであ
る。FIG. 2 is a processing flowchart of the information processing terminal 101 operated by a user in the embodiment according to the present invention.
【図３】ユーザが旅行計画検索指示を行う入力画面例を
示す図である。FIG. 3 is a diagram showing an example of an input screen on which a user issues a travel plan search instruction.
【図４】各訪問拠点の時間と予算の割り当て結果の表示
例を示す図である。FIG. 4 is a diagram showing a display example of a time and budget allocation result of each visiting base.
【図５】各訪問拠点の検索条件の例を示す図である。FIG. 5 is a diagram showing an example of a search condition of each visiting base.
【図６】旅行先３０１に対する検索条件の対応テーブル
を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating a search condition correspondence table for a travel destination 301;
【図７】旅行計画履歴データ１０９の例を示す図であ
る。FIG. 7 is a diagram showing an example of travel plan history data 109.
【図８】統合処理２０７の処理フローチャートである。FIG. 8 is a processing flowchart of an integration processing 207.
【図９】検索した各拠点と移動手段の説明図である。FIG. 9 is an explanatory diagram of each searched base and moving means.
１０１…情報処理端末、１０６…ＩＣカード、１１０…
個人嗜好データ。101 ... information processing terminal, 106 ... IC card, 110 ...
Personal preference data.
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (72)発明者 佐々木 敏郎 神奈川県川崎市麻生区王禅寺1099番地 株 式会社日立製作所システム開発研究所内 Ｆターム(参考） 5B049 BB32 BB51 CC02 CC05 CC32 DD01 DD04 EE05 FF03 FF04 FF08 GG04 GG07 5B058 KA01 KA04 YA01 5B075 KK03 KK07 KK13 KK33 KK37 MM23 ND03 ND06 ND23 NK47 NK54 PP06 PP12 PP23 PQ02 PQ26 PQ32 PR03 QP01 UU40 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continuing from the front page (72) Inventor Toshiro Sasaki 1099 Ozenji Temple, Aso-ku, Kawasaki City, Kanagawa Prefecture F-term in the Hitachi, Ltd. System Development Laboratory 5B049 BB32 BB51 CC02 CC05 CC32 DD01 DD04 EE05 FF03 FF04 FF08 GG04 GG07 5B058 KA01 KA04 YA01 5B075 KK03 KK07 KK13 KK33 KK37 MM23 ND03 ND06 ND23 NK47 NK54 PP06 PP12 PP23 PQ02 PQ26 PQ32 PR03 QP01 UU40
Claims (1)
いて旅行計画の立案を行う際、旅行計画の入力データを
読み込み、記録媒体に格納された個人の好みの情報を示
す嗜好データを読み込み、旅行先の拠点別に行動予定時
間を割り当て、前記嗜好データを元に検索条件を生成
し、前記通信制御手段により旅行先の訪問拠点を検索
し、前記通信制御手段により訪問拠点間の移動手段を検
索し、左記検索結果を時間的、予算的に実現可能な旅行
であるかを判定し、実現可能解が得られるまで、検索条
件の変更を行う協調処理を行うことを特徴とする個人向
け旅行プラン作成方法。1. An information processing terminal having communication control means, when planning a travel plan, reads input data of a travel plan, reads preference data indicating personal preference information stored in a recording medium, and reads a travel destination. Allocated scheduled action time for each base, generating search conditions based on the preference data, searching for a visiting base of the travel destination by the communication control means, searching for a moving means between the visiting bases by the communication control means, A method for creating a personalized itinerary plan, comprising determining whether the search result on the left is a trip that can be realized in terms of time and budget, and performing a cooperative process of changing search conditions until a feasible solution is obtained. .
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP36624599A JP2001184393A (en) | 1999-12-24 | 1999-12-24 | Individual travel plan generating method |
Applications Claiming Priority (1)
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|---|---|---|---|
| JP36624599A JP2001184393A (en) | 1999-12-24 | 1999-12-24 | Individual travel plan generating method |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2001184393A true JP2001184393A (en) | 2001-07-06 |
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ID=18486298
Family Applications (1)
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|---|---|---|---|
| JP36624599A Pending JP2001184393A (en) | 1999-12-24 | 1999-12-24 | Individual travel plan generating method |
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| Country | Link |
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| JP (1) | JP2001184393A (en) |
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-
1999
- 1999-12-24 JP JP36624599A patent/JP2001184393A/en active Pending
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