JP2001169127A - Image processing method and image processor - Google Patents
Image processing method and image processorInfo
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Landscapes
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Abstract
Description
【０００１】[0001]
【発明の属する技術分野】本発明は画像情報を処理（単
位処理）するための画像処理方法および画像処理装置に
関し、さらに詳しくは、それぞれの単位処理に合致した
表現系で単位処理することが可能な画像処理方法および
画像処理装置に関する。[0001] 1. Field of the Invention [0002] The present invention relates to an image processing method and an image processing apparatus for processing (unit processing) image information, and more particularly, it is possible to perform unit processing with an expression system that matches each unit processing. Image processing method and image processing apparatus.
【０００２】[0002]
【従来の技術】近年のディジタル機器の発展に伴って、
カラー写真フィルムを用いて撮影，現像されたフィルム
を分割測光してディジタル画像入力を行う画像入力スキ
ャナ（フィルムスキャナ）、撮像素子を用いてディジタ
ル画像データを得るディジタルスチルカメラ、得られた
ディジタル画像を加工するソフトウェア、ディジタル画
像をプリントアウトするディジタルプリンタなど、各種
の機器やソフトウェアが開発，発表されてきている。2. Description of the Related Art With the recent development of digital equipment,
An image input scanner (film scanner) that inputs digital images by dividing and metering the film taken and developed using color photographic film, a digital still camera that obtains digital image data using an image sensor, and a digital camera that obtains digital images. Various devices and software such as software for processing and digital printers for printing out digital images have been developed and announced.
【０００３】ディジタルデータでは、各画素について数
値（階調数）を用いた信号値の形で信号強度を表現して
いるが、その表現の仕方には種々の方式がある。たとえ
ば、信号強度を表す単位として、銀塩写真の分野で一般
的に用いられる「濃度」やその真数値の「透過率」，
「反射率」、測色や色表現の分野で一般的に用いられる
「Ｌ*」，「Ｙ」、機器の制御信号そのものの値、など
がある。In digital data, the signal intensity is expressed in the form of a signal value using a numerical value (number of gradations) for each pixel, and there are various methods of expressing the signal intensity. For example, as a unit representing the signal intensity, "density" which is generally used in the field of silver halide photography, its true value "transmittance",
There are “reflectance”, “L * ” and “Y” generally used in the field of colorimetry and color expression, and the value of the control signal of the device itself.
【０００４】また色情報を表現する構成要素としては、
写真や表示モニタでは「ＲＧＢ」、プリント機器では
「ＹＭＣ」あるいは「ＹＭＣＫ」、色表現では「ＸＹ
Ｚ」、「Ｌ*ａ*ｂ*」など、多彩な表現手法が存在して
いる。以上のような種々の表現の仕方や表現手法を、本
願明細書では「表現系」と呼ぶことにする。[0004] Also, as components for expressing color information,
"RGB" for photos and display monitors, "YMC" or "YMCK" for printing devices, "XY" for color expression
There are various expression methods such as "Z" and "L * a * b * ". The various expressions and expression methods described above are referred to as “expression systems” in this specification.
【０００５】従来は、フィルムスキャナなどの入力機
器，ＣＲＴモニタなどの表示機器，プリンタなどの出力
機器については、それぞれのハード適性に都合のよい表
現系を用いた機器設計がなされている。そして、これら
を接続して一連の処理を行う場合、それぞれのシステム
の中間に汎用の処理空間を設定し、ここを共通の表現系
にすることにより、機器の整合性（マッチング）をとっ
て互換性を確保しようとしていた。Heretofore, as for input devices such as a film scanner, display devices such as a CRT monitor, and output devices such as a printer, device design has been made using an expression system which is suitable for each hardware. When these are connected and a series of processing is performed, a general-purpose processing space is set in the middle of each system, and this is used as a common expression system to achieve compatibility (matching) of devices and compatibility. I was trying to secure sex.
【０００６】一般に、中間の処理空間としては、デバイ
スに依存しない表現系にしたり、各種処理・加工を行う
のに関連の深いＣＲＴディスプレイと同じ表現系にする
場合が多い。すなわち、オペレータは、このＣＲＴディ
スプレイ用の表現系を用いて、各種多様な画像処理や画
像加工を行っていた。In general, the intermediate processing space is often a device-independent expression system or the same expression system as a CRT display closely related to various processing and processing. That is, the operator has performed various kinds of image processing and image processing using the expression system for the CRT display.
【０００７】[0007]
【発明が解決しようとする課題】しかし、中間の処理空
間で扱うべき画像処理は多岐にわたっており、ＣＲＴデ
ィスプレイ用の表現系で全ての処理を行うことにより、
輪郭強調した場合にノイズが増加したり、ノイズ低減処
理をした場合に黒の階調情報が失われたり、色再現処理
で原色部分だけ浮き上がるようになったり、といった不
具合が生じている。However, image processing to be handled in an intermediate processing space is diversified, and by performing all processing in a CRT display expression system,
There are problems such as an increase in noise when contour enhancement is performed, loss of black gradation information when noise reduction processing is performed, and the emergence of only primary color portions in color reproduction processing.
【０００８】このような望んでいない部分での変化を防
止するため、ディジタル画像を処理するフォトレタッチ
ソフトウェアなどを使用する場合には、熟練した操作が
必要にもなっていた。In order to prevent such a change in an undesired portion, when photoretouch software or the like for processing a digital image is used, a skilled operation is required.
【０００９】本発明は以上のような課題に鑑みてなされ
たものであって、多種類の異なる画像情報が入力されて
いる場合に最適な処理を行える画像処理方法および画像
処理装置を実現することを目的とする。SUMMARY OF THE INVENTION The present invention has been made in view of the above problems, and has an object to realize an image processing method and an image processing apparatus capable of performing optimal processing when various types of different image information are input. With the goal.
【００１０】[0010]
【課題を解決するための手段】すなわち、前記した課題
を解決する本発明は、以下の通りである。 （１）請求項１記載の発明は、入力された画像情報を処
理して出力する画像処理方法であって、画像処理とし
て、予め定められた表現系で単位処理を実行することを
特徴とする画像処理方法である。That is, the present invention for solving the above-mentioned problems is as follows. (1) The invention according to claim 1 is an image processing method for processing and outputting input image information, wherein unit processing is executed in a predetermined expression system as image processing. This is an image processing method.
【００１１】請求項６記載の発明は、入力された画像情
報を処理して出力する画像処理装置であって、予め定め
られた表現系で単位処理を実行する画像処理手段を備え
たことを特徴とする画像処理装置である。According to a sixth aspect of the present invention, there is provided an image processing apparatus for processing and outputting input image information, comprising an image processing means for executing a unit process in a predetermined expression system. Is an image processing apparatus.
【００１２】ここで、単位処理とは、単一の種類の画像
処理を意味している。これらの発明では、入力された画
像情報を処理する際に、画像処理手段では、予め定めら
れた表現系で単位処理を実行するようにしているので、
多種類の異なる画像情報が入力されていて、いくつかの
単位処理を行う場合にも、各単位処理毎に最適な処理を
行えるようになる。Here, the unit processing means a single type of image processing. In these inventions, when processing the input image information, the image processing means performs unit processing in a predetermined expression system,
Even when various types of image information are input and some unit processes are performed, an optimal process can be performed for each unit process.
【００１３】（２）請求項２記載の発明は、入力された
画像情報を処理して出力する画像処理方法であって、入
力された画像情報の表現系と単位処理に対して定められ
た表現系とが異なる場合に、表現系を合致させるための
表現系変換処理により画像情報の表現系を単位処理用の
表現系に変換し、予め定められた表現系で単位処理を実
行する、ことを特徴とする画像処理方法である。(2) The invention according to claim 2 is an image processing method for processing and outputting input image information, wherein an expression system defined for the input image information and unit processing is defined. When the system is different, the expression system of the image information is converted into the expression system for the unit processing by the expression system conversion processing for matching the expression system, and the unit processing is executed in the predetermined expression system. This is a featured image processing method.
【００１４】請求項７記載の発明は、入力された画像情
報を処理して出力する画像処理装置であって、入力され
た画像情報の表現系と単位処理に対して定められた表現
系とが異なる場合に、表現系を合致させるための表現系
変換処理により画像情報の表現系を単位処理用の表現系
に変換する表現系変換処理手段と、予め定められた表現
系で単位処理を実行する単位処理手段と、を備えたこと
を特徴とする画像処理装置である。According to a seventh aspect of the present invention, there is provided an image processing apparatus for processing and outputting input image information, wherein an expression system of the input image information and an expression system defined for unit processing are provided. If different, expression system conversion processing means for converting the expression system of the image information into an expression system for unit processing by an expression system conversion process for matching the expression system, and executes the unit processing with a predetermined expression system. And a unit processing unit.
【００１５】ここで、単位処理とは、単一の種類の画像
処理を意味している。これらの発明では、入力された画
像情報を処理する際に、入力された画像情報の表現系と
単位処理に対して定められた表現系とが異なる場合、画
像処理手段では、表現系を合致させるための表現系変換
処理により画像情報の表現系を単位処理用の表現系に変
換し、予め定められた表現系で単位処理を実行するよう
にしているので、多種類の異なる画像情報が入力されて
いて、いくつかの単位処理を行う場合にも、各単位処理
毎に最適な処理を行えるようになる。Here, the unit processing means a single kind of image processing. In these inventions, when processing the input image information, if the expression system of the input image information is different from the expression system defined for the unit processing, the image processing unit matches the expression system. Because the expression system of the image information is converted into the expression system for the unit processing by the expression system conversion processing for the unit processing and the unit processing is executed by the predetermined expression system, various types of different image information are input. Therefore, even when some unit processes are performed, an optimal process can be performed for each unit process.
【００１６】（３）請求項３記載の発明は、前記表現系
として対数系と真数系とを少なくとも含む、ことを特徴
とする請求項１もしくは請求項２のいずれかに記載の画
像処理方法である。(3) The image processing method according to any one of claims 1 and 2, wherein the expression system includes at least a logarithmic system and an antilogarithmic system as the expression system. It is.
【００１７】請求項８記載の発明は、前記表現系として
対数系と真数系とを少なくとも含む、ことを特徴とする
請求項６もしくは請求項７のいずれかに記載の画像処理
装置である。The invention according to claim 8 is the image processing apparatus according to claim 6 or 7, wherein the expression system includes at least a logarithmic system and an antilogarithmic system.
【００１８】これらの発明では、入力された画像情報を
処理する際に、対数系あるいは真数系の予め定められた
表現系で単位処理を実行するようにしているので、多種
類の異なる画像情報が入力されていて、いくつかの単位
処理を行う場合にも、各単位処理毎に最適な処理を行え
るようになる。In these inventions, when input image information is processed, unit processing is executed in a predetermined logarithmic or antilogarithmic expression system. Is input and an optimal process can be performed for each unit process even when some unit processes are performed.
【００１９】（４）請求項４記載の発明は、前記単位処
理として、階調処理、色変換処理、ノイズ調整処理およ
び鮮鋭性調整処理を少なくとも含み、前記階調処理と前
記色変換処理とは前記対数系の表現系で処理を実行し、
前記ノイズ調整処理と前記鮮鋭性調整処理とは真数系の
表現系で処理を実行する、ことを特徴とする請求項３記
載の画像処理方法である。(4) The invention according to claim 4 includes at least gradation processing, color conversion processing, noise adjustment processing, and sharpness adjustment processing as the unit processing. Perform processing in the logarithmic representation system,
4. The image processing method according to claim 3, wherein the noise adjustment processing and the sharpness adjustment processing are performed by using an expression system of an antilogarithmic system.
【００２０】請求項９記載の発明は、階調処理、色変換
処理、ノイズ調整処理および鮮鋭性調整処理のそれぞれ
の単位処理を実行する複数の単位処理手段を備え、各単
位手段で、前記階調処理と前記色変換処理とは前記対数
系の表現系で処理を実行し、前記ノイズ調整処理と前記
鮮鋭性調整処理とは真数系の表現系で処理を実行する、
ことを特徴とする請求項８記載の画像処理装置である。According to a ninth aspect of the present invention, there are provided a plurality of unit processing means for executing respective unit processing of gradation processing, color conversion processing, noise adjustment processing, and sharpness adjustment processing, and each unit means includes a plurality of unit processing means. Tone processing and the color conversion processing execute processing in the logarithmic expression system, and the noise adjustment processing and the sharpness adjustment processing execute processing in the antilogarithmic expression system,
An image processing apparatus according to claim 8, wherein:
【００２１】これらの発明では、入力された画像情報を
処理する際に、対数系あるいは真数系の予め定められた
表現系、すなわち、前記階調処理と前記色変換処理とは
前記対数系の表現系で処理を実行し、前記ノイズ調整処
理と前記鮮鋭性調整処理とは真数系の表現系で処理を実
行するようにしているので、多種類の異なる画像情報が
入力されていて、いくつかの単位処理を行う場合にも、
各単位処理毎に最適な処理を行えるようになる。In these inventions, when input image information is processed, a predetermined expression system of a logarithmic system or an antilogarithmic system, that is, the gradation processing and the color conversion processing are performed in the logarithmic system. The processing is performed in an expression system, and the noise adjustment processing and the sharpness adjustment processing are performed in an antilogarithmic expression system. When performing unit processing of
Optimum processing can be performed for each unit processing.
【００２２】（５）請求項５記載の発明は、隣接画素の
影響を受けない単位処理が連続して実行される場合に、
当該複数の単位処理とその中間での表現系の変換処理と
を統合した変換特性を生成し、該変換特性により画像情
報を処理する、ことを特徴とする請求項１乃至請求項４
のいずれかに記載の画像処理方法である。(5) According to the fifth aspect of the present invention, when unit processes not affected by adjacent pixels are continuously executed,
5. The image processing apparatus according to claim 1, further comprising: generating a conversion characteristic obtained by integrating the plurality of unit processes and a conversion process of an expression system in the middle of the plurality of unit processes;
The image processing method according to any one of the above.
【００２３】請求項１０記載の発明は、予め定められた
表現系で単位処理を実行する際に、隣接画素の影響を受
けない単位処理が連続して実行される場合、当該複数の
単位処理とその中間での表現系の変換処理とを統合した
変換特性を生成し、該変換特性により画像情報を処理す
る、ことを特徴とする請求項６乃至請求項９のいずれか
に記載の画像処理装置である。According to a tenth aspect of the present invention, when executing unit processing in a predetermined expression system, if unit processing unaffected by adjacent pixels is continuously executed, the plurality of unit processings are performed. 10. The image processing apparatus according to claim 6, wherein a conversion characteristic obtained by integrating the conversion processing of the expression system in the middle is generated, and the image information is processed based on the conversion characteristic. It is.
【００２４】これらの発明では、入力された画像情報を
処理する際に予め定められた表現系で処理を実行するよ
うにしており、複数の単位処理と変換処理とを統合した
変換特性に基づいて処理を実行するようにしているの
で、多種類の異なる画像情報が入力されていて、いくつ
かの単位処理を連続して行う場合にも、一連の各単位処
理毎に最適な処理を行えるようになる。In these inventions, when processing the input image information, the processing is executed by a predetermined expression system, and based on a conversion characteristic obtained by integrating a plurality of unit processing and conversion processing. Since the processing is executed, even when many types of different image information are input and several unit processes are continuously performed, the optimal processing can be performed for each series of unit processes. Become.
【００２５】[0025]
【発明の実施の形態】以下、図面を参照して本発明の実
施の形態例を詳細に説明する。 ＜画像処理装置の構成＞以下、画像処理装置の構成を大
まかなブロックに従って説明する。なお、本実施の形態
例の画像処理装置の各手段は、ハードウェアやファーム
ウェア、またはコンピュータで動作するソフトウェア
（処理プログラム）で構成することが可能である。この
ため、各手段の処理手順に沿った機能ブロック図として
図１に示し、各手段の処理手順に沿ったフローチャート
として図２を示す。Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the drawings. <Configuration of Image Processing Apparatus> Hereinafter, the configuration of the image processing apparatus will be described according to rough blocks. Note that each unit of the image processing apparatus according to the present embodiment can be configured by hardware or firmware, or software (processing program) operated by a computer. For this reason, FIG. 1 is a functional block diagram along the processing procedure of each means, and FIG. 2 is a flowchart along the processing procedure of each means.
【００２６】なお、本願明細書において使用する用語の
意味は以下の通りである。 （１）「表現系」とは、各画素の信号強度や色情報を表
現する手法のことであり、以下に説明する「対数系」、
「真数系」、「視覚系」、「比率系」、「ＲＧＢ」、
「ＹＭＣＫ（ＹＭＣ）」、「Ｌａｂ（Ｌｕｖ）」が該当
する。The meanings of the terms used in the present specification are as follows. (1) “Expression system” refers to a method of expressing the signal intensity and color information of each pixel, and “logarithmic system” described below,
"Antilogarithmic system", "visual system", "ratio system", "RGB",
“YMCK (YMC)” and “Lab (Luv)” correspond.
【００２７】「対数系」とは、狭義の光学濃度を含
め、数値が信号エネルギー量に対して対数表記で表せる
ものである。 「真数系」とは、数値が信号エネルギー量に対してリ
ニアな関係になっているもので、透過率，輝度，反射率
などの値である。The "logarithmic system" is one in which numerical values, including optical density in a narrow sense, can be expressed in logarithmic notation with respect to the signal energy amount. The "antilogarithmic system" is a value in which a numerical value has a linear relationship with a signal energy amount, and is a value such as transmittance, luminance, and reflectance.
【００２８】「視覚系」とは、数値が人間が感じ取る
視感刺激量に対応した数値表現になっているものであ
り、ＣＩＥ表色系のＬ*のような値である。実際には完
全に視感刺激量を表してはいないが、視感刺激量との対
応を目的とした数値である。The "visual system" is a numerical value expressed in a numerical value corresponding to the amount of visual stimulus perceived by a human, and is a value like L * in the CIE color system. Although it does not completely represent the visual stimulus amount, it is a numerical value for the purpose of corresponding to the visual stimulus amount.
【００２９】「比率系」とは、システム（特に、プリ
ントシステム）の取りうる階調幅（あるいは信号制御
幅）を、たとえば、０％〜１００％といった単位で表現
したものである。印刷に使用する網点％などが該当す
る。The "ratio system" represents a gradation width (or signal control width) that can be taken by a system (particularly, a printing system) in a unit of, for example, 0% to 100%. The dot percentage used for printing corresponds to this.
【００３０】「ＲＧＢ」とは、色調をＲＧＢの３つの
単位量のバランスで表現するものであり、ＣＩＥ表色系
のＸＹＺもこれに近似の構成である。 「ＹＭＣＫ（ＹＭＣ）」とは、実際に出力画像を構成
する顕色材料の比率で色調を表現するものである。通常
の印刷でいえば、顕色材料は印刷インキであり、比率は
網点％である。"RGB" expresses a color tone by a balance of three unit amounts of RGB, and XYZ of the CIE color system has a similar configuration. “YMCK (YMC)” expresses a color tone by a ratio of a color developing material that actually forms an output image. In ordinary printing, the color developing material is printing ink, and the ratio is dot%.
【００３１】「Ｌａｂ（Ｌｕｖ）」とは、視感刺激の
構造に対応した数値表現である。なお、以上の〜の
表現系（あるいはその組み合わせ）は、全て異なる表現
系である。さらに、これらの表現系の中でも、次元や対
数表記の底の値を変えることで複数の表現系を持つこと
は可能である。ここで言う単一の表現系とは、同一の画
像を表現したとき、常に同一のピクセルは同一の次元，
同一の値の組み合わせで表現できる場合を言う。“Lab (Luv)” is a numerical expression corresponding to the structure of the visual stimulus. Note that the above expression systems (or combinations thereof) are all different expression systems. Further, among these expression systems, it is possible to have a plurality of expression systems by changing the dimension or the base value of logarithmic notation. The single expression system here means that when the same image is expressed, the same pixel always has the same dimension,
It refers to the case where the same value can be expressed by a combination.
【００３２】（２）「単位処理」とは、単一の種類の画
像処理のことであり、「判定処理」と「画像変換処理」
とに分類される処理がある。 ＜判定処理＞ ・自動濃度補正 ・アンダー（オーバー）シーン検出 ・グレーバランスデータ抽出 ・覆い焼き処理マスク作成 ＜画像変換処理＞ ・階調変換処理 ・色変換（濃度、色補正、カラーマッチング）処理 ・マスキング処理（覆い焼き、ソフトフォーカス） ・輪郭強調（エッジ）処理 ・鮮鋭性調整処理 ・ノイズ調整処理 ・拡大／縮小処理 ・合成・はめ込み処理 ・各種変形処理 以下、図１を参照して本実施の形態例の画像処理装置の
構成を説明する。１００は画像情報が入力される入力部
であり、フィルムスキャナやディジタルスチルカメラか
らの画像情報が入力される。(2) “Unit processing” refers to a single type of image processing, and includes “determination processing” and “image conversion processing”.
There is a process classified as <Judgment processing>-Automatic density correction-Under (over) scene detection-Gray balance data extraction-Dodging mask creation <Image conversion processing>-Gradation conversion processing-Color conversion (density, color correction, color matching) processing- Masking processing (dodging, soft focus) ・ Outline emphasis (edge) processing ・ Sharpness adjustment processing ・ Noise adjustment processing ・ Enlargement / reduction processing ・ Synthesis / inset processing ・ Various deformation processing The following is an explanation of this embodiment with reference to FIG. A configuration of the image processing apparatus according to the embodiment will be described. Reference numeral 100 denotes an input unit to which image information is input, to which image information from a film scanner or a digital still camera is input.
【００３３】２００は画像処理手段であり、単位処理の
振り分けや各単位処理に予め定められた表現系の識別を
行う制御部２０１、各単位処理に予め定められた表現系
の情報が格納されているテーブル２０２、表現系の変換
を行う表現系変換処理手段２１０と単位処理を行う単位
処理手段２２０とを備えて構成されている。Reference numeral 200 denotes an image processing means, which is a control unit 201 for allocating unit processes and identifying a predetermined expression system for each unit process, and stores information of a predetermined expression system for each unit process. Table 202, an expression system conversion processing unit 210 for converting the expression system, and a unit processing unit 220 for performing unit processing.
【００３４】表現系変換処理手段２１０は、真数と対数
との表現系の変換のために、真数−対数変換処理部２１
１と対数−真数変換処理部２１２とを含んで構成され
る。なお、この表現系変換処理手段２１０には図示され
ていない他の表現系間の変換手段も存在する。The expression system conversion processing means 210 converts the expression system between an antilogarithm and a logarithm to an antilogarithm-logarithm conversion processing section 21.
1 and a logarithm-antilogarithm conversion processing unit 212. Note that the expression system conversion processing means 210 also includes a conversion means between other expression systems not shown.
【００３５】また、単位処理手段２２０は、判定処理を
行うために、自動濃度補正処理部２３１、アンダー(オ
ーバー)シーン検出処理部２３２、グレーバランスデー
タ抽出処理部２３３、覆い焼き処理マスク作成処理部２
３４を備えている。また、単位処理手段２２０は、通常
の画像変換処理を行うために、階調変換処理部２４１、
色変換処理部２４２、マスキング処理部２４３、鮮鋭性
調整処理部２４４、ノイズ調整処理部２４５、拡大／縮
小処理部２５６、合成・はめ込み処理部２４７、各種変
形処理部２４８を備えて構成されている。The unit processing means 220 includes an automatic density correction processing section 231, an under (over) scene detection processing section 232, a gray balance data extraction processing section 233, and a dodging mask creation processing section for performing the determination processing. 2
34. Further, the unit processing unit 220 performs a normal image conversion process,
The image processing apparatus includes a color conversion processing unit 242, a masking processing unit 243, a sharpness adjustment processing unit 244, a noise adjustment processing unit 245, an enlargement / reduction processing unit 256, a synthesis / fitting processing unit 247, and various deformation processing units 248. .
【００３６】３００は画像処理手段２００において画像
処理がなされた画像情報が出力される出力部であり、プ
リンタやＣＲＴディスプレイなどの機器に対して画像情
報の出力を行う。Reference numeral 300 denotes an output unit for outputting image information subjected to image processing by the image processing means 200, and outputs the image information to a device such as a printer or a CRT display.
【００３７】図２は本実施の形態例の基本的動作を示す
フローチャートである。スキャナやディジタルカメラな
どから入力された画像情報について、どの単位処理をな
すべきかが選択される（図２Ｓ１）。そして、テーブル
２０２に格納されている情報を参照して、選択された単
位処理について定められている表現系と現時点での表現
系が一致しているか否かを調べる（図２Ｓ２Ａ〜Ｓ２
Ｄ）。表現系が合致していない場合には、真数−対数変
換処理部２１１か対数−真数変換処理部２１２のいずれ
かにより表現系変換処理を行って実行すべき単位処理で
定められた表現系に合致させる（図２Ｓ３Ａ〜Ｓ３
Ｄ）。なお、表現系変換処理は単位系の変換でありデー
タが表す意味そのものの変換ではない。FIG. 2 is a flowchart showing the basic operation of this embodiment. Which unit process is to be performed on image information input from a scanner, a digital camera, or the like is selected (S1 in FIG. 2). Then, by referring to the information stored in the table 202, it is checked whether or not the expression system defined for the selected unit process matches the expression system at the present time (FIGS. 2S2A to S2).
D). If the expression systems do not match, the expression system determined by the unit processing to be executed by executing the expression system conversion processing by either the antilogarithmic / logarithmic conversion processing unit 211 or the logarithmic / antilogarithmic conversion processing unit 212 (S3A to S3 in FIG. 2)
D). Note that the expression system conversion process is a conversion of a unit system, not a conversion of the meaning itself represented by data.
【００３８】そして、実行すべき単位処理（図２Ｓ４Ａ
〜Ｓ４Ｄ）を行う。なお、図２のフローチャートでは４
種類の単位処理しか記載していないが、図１に示される
１２種類の単位処理が実際には可能である。また、図１
に記載された１２種類以外の単位処理であっても、表現
系との関係が定められたものであれば、本実施の形態例
として実行可能である。Then, a unit process to be executed (S4A in FIG. 2)
To S4D). In the flowchart of FIG.
Although only the type of unit processing is described, the twelve types of unit processing shown in FIG. 1 are actually possible. FIG.
Even if the unit processing other than the twelve types described in (1), the relationship with the expression system is determined, the present embodiment can be executed.
【００３９】そして、さらに実行すべき単位処理が存在
すれば、同様にして表現系の合致を調べて（図２Ｓ２Ａ
〜Ｓ２Ｄ）から各単位処理（図２Ｓ４Ａ〜Ｓ４Ｄ）を行
えばよい。If there is further unit processing to be executed, the matching of the expression system is similarly checked (S2A in FIG. 2).
To S2D) to perform each unit process (S4A to S4D in FIG. 2).
【００４０】そして、実行すべき単位処理が完了した時
点で、出力すべき機器（プリンタ、ＣＲＴディスプレ
イ、プルーフ作成機器など）に合わせた表現系（対数
系、真数系、視覚系、比率系、ＲＧＢ、ＹＭＣＫ（ＹＭ
Ｃ）、Ｌａｖ（Ｌｕｖ））に合致しているか否かを調べ
（図２Ｓ６）、必要に応じて表現系の変換（図２Ｓ７）
を実行して画像情報の出力を行う。When the unit process to be executed is completed, the expression system (logarithmic system, antilog system, visual system, ratio system, etc.) corresponding to the device to be output (printer, CRT display, proof creation device, etc.) RGB, YMCK (YM
C), it is checked whether or not it matches Lav (Luv)) (S6 in FIG. 2), and if necessary, the expression system is converted (S7 in FIG. 2).
To output image information.
【００４１】このように本実施の形態例では、入力され
た画像情報を処理する際に、入力された画像情報の表現
系と単位処理に対して定められた表現系とが異なる場
合、画像処理手段では、表現系を合致させるための表現
系変換処理により画像情報の表現系を単位処理用の表現
系に変換し、予め定められた表現系で単位処理を実行す
るようにしているので、多種類の異なる画像情報が入力
されていて、いくつかの単位処理を行う場合にも、各単
位処理毎に最適な処理を行えるようになる。As described above, in the present embodiment, when the input image information is processed, if the expression system of the input image information is different from the expression system defined for the unit processing, the image processing is performed. In the means, the expression system of the image information is converted into the expression system for unit processing by the expression system conversion processing for matching the expression system, and the unit processing is executed by the predetermined expression system. Even when different types of image information are input and some unit processes are performed, the optimum process can be performed for each unit process.
【００４２】図３はフィルムスキャナを使用してフィル
ムから画像情報を読み取って単位処理を実行する場合の
具体的な処理例を示すフローチャートである。まず、フ
ィルムスキャナでプリスキャンを行って、実際に処理す
る画像よりも小さいサイズの間引き画像（たとえば、２
５６×３８４画素）を読み取る（図３Ｓ１）。FIG. 3 is a flowchart showing a specific example of processing in the case where image information is read from a film using a film scanner and unit processing is executed. First, a prescan is performed by a film scanner, and a thinned image (for example, 2
56 × 384 pixels) (S1 in FIG. 3).
【００４３】このプリスキャン画像情報を用いて、画像
判定処理（色・濃度補正値算出（自動濃度補正）、アン
ダー（オーバー）シーン検出、階調バランス調整、グレ
ーバランスデータ抽出、覆い焼き処理マスク作成）を行
う（図３Ｓ２）。この画像判定処理では、すべて対数系
の表現系で処理を行う。Using this prescanned image information, image determination processing (color / density correction value calculation (automatic density correction), under (over) scene detection, gradation balance adjustment, gray balance data extraction, dodging mask creation ) (S2 in FIG. 3). In this image determination process, all processes are performed in a logarithmic expression system.
【００４４】そして、以上の画像判定処理により得られ
た各補正値や各調整値を本スキャンでの設定値としてフ
ィルムスキャナに設定する（図３Ｓ３）。そして、設定
された条件に従って、フィルムスキャナは本スキャンを
実行して所定の画素数の画像情報を生成する（図３Ｓ
４）。Then, each correction value and each adjustment value obtained by the above-described image determination processing are set in the film scanner as set values in the main scan (S3 in FIG. 3). Then, in accordance with the set conditions, the film scanner performs the main scan to generate image information of a predetermined number of pixels (FIG. 3S
4).
【００４５】そして、得られた画像情報に対して、色変
換処理（図３Ｓ５）や前記覆い焼きマスクを用いたマス
キング処理（図３Ｓ６）などを実行する。これらの処理
については表現系が対数系であるので、表現系変換を行
わずにそのまま単位処理を実行すればよい。また、図示
されない階調処理などについても対数系の表現系で単位
処理を実行する。Then, a color conversion process (S5 in FIG. 3) and a masking process using the dodging mask (S6 in FIG. 3) are performed on the obtained image information. Since the expression system of these processes is a logarithmic system, the unit process may be executed without performing the expression system conversion. In addition, unit processing is executed by a logarithmic expression system for gradation processing and the like (not shown).
【００４６】つぎに、真数系の表現系で実行すべきノイ
ズ調整処理や拡大／縮小処理や鮮鋭性調整処理に先立
ち、対数−真数変換処理を実行して対数系から真数系へ
の表現系の変換を行う（図３Ｓ７）。Next, prior to noise adjustment processing, enlargement / reduction processing, and sharpness adjustment processing to be executed in the expression system of the antilogarithmic system, a logarithm-antilogarithm conversion process is executed to convert the logarithmic system to the antilogarithmic system. The expression system is converted (S7 in FIG. 3).
【００４７】このようにして真数系の表現系に変換され
た画像情報に対して、ノイズ調整処理（図３Ｓ８）や拡
大／縮小処理（図３Ｓ９）や鮮鋭性調整処理（図３Ｓ１
０）などを実行する。これらの処理については表現系が
真数系であり、対数系であった画像情報が真数系に変換
されているので適切な処理が実行可能になる。The image information converted into the expression system of the antilogarithmic system in this manner is subjected to noise adjustment processing (S8 in FIG. 3), enlargement / reduction processing (S9 in FIG. 3), and sharpness adjustment processing (S1 in FIG. 3).
0) and so on. Regarding these processes, the expression system is an antilog system, and the logarithmic image information is converted into an antilog system, so that appropriate processes can be executed.
【００４８】このように真数系にしてノイズ調整処理を
行うと、ハイライト領域が滑らかになり、不要なノイズ
成分を有効に除去することができる。また、真数系にし
て輪郭強調や鮮鋭性調整処理を行うことで、人の目の部
分の黒目や目の下のクマを強調することなく、エッジ部
分のみを有効に強調することが可能になる。As described above, when the noise adjustment processing is performed in an antilogarithmic system, the highlight region becomes smooth, and unnecessary noise components can be effectively removed. In addition, by performing contour enhancement and sharpness adjustment processing using an eigenvalue system, it is possible to effectively enhance only the edge portion without enhancing the black eye of the human eye portion and the bear under the eye.
【００４９】その後、画像合成などの各種の画像処理
（図３Ｓ１１）を行った後に、出力機器の表現系に合わ
せて出力を行う（図３Ｓ１２）。なお、単位処理と表現
系との好ましい組み合わせの例、およびその理由として
は、以下のようなものがある。Thereafter, after performing various image processing such as image synthesis (S11 in FIG. 3), output is performed according to the expression system of the output device (S12 in FIG. 3). Note that examples of preferable combinations of the unit processing and the expression system and the reasons therefor are as follows.
【００５０】・濃度補正、色補正：対数系 広範囲の画像情報（信号レベル）をもっとも効率よく表
すことができ、処理精度や処理時間の観点から望まし
い。Density correction and color correction: logarithmic system A wide range of image information (signal level) can be represented most efficiently, which is desirable from the viewpoint of processing accuracy and processing time.
【００５１】・覆い焼き、階調圧縮処理：対数系・視覚
系 広範囲の画像情報（信号レベル）を扱う必要があり、こ
れらの単位が効率的になる。さらに人間の感覚量とよく
一致した表現系のため、効果の予測が容易になる。Dodging and gradation compression processing: logarithmic system / visual system It is necessary to handle a wide range of image information (signal level), and these units become efficient. Further, since the expression system is in good agreement with the amount of human sensation, the effect can be easily predicted.
【００５２】・ノイズ調整処理（特にノイズ除去処
理）：真数系 原稿画像読取センサの信号特性に近い表現系であるた
め、必要なノイズ処理を効率よく実現できる。Noise adjustment processing (especially noise removal processing): Antilogarithmic system Since the expression system is close to the signal characteristics of the original image reading sensor, necessary noise processing can be efficiently realized.
【００５３】・輪郭強調（エッジ）処理、鮮鋭性調整処
理：真数系 画像情報の発生状況に近い表現系であるため、必要な輪
郭強調や鮮鋭性調整の処理を効率よく実現できる。Contour emphasis (edge) processing and sharpness adjustment processing: Antilogarithmic system Since the expression system is close to the state of occurrence of image information, necessary contour emphasis and sharpness adjustment processing can be efficiently realized.
【００５４】・色変換処理：対数系・視覚系 人間の感覚量とよく一致した表現系のため、効果的な変
換処理が可能になる。Color conversion processing: logarithmic system / visual system Effective conversion processing is possible because of an expression system that is in good agreement with the amount of human perception.
【００５５】図４はフィルムスキャナを使用してフィル
ムから画像情報を読み取って単位処理を実行する場合の
具体的な処理のその他の例を示すフローチャートであ
る。図３と異なるのは、ステップ５で階調変換処理を行
い、ステップ６で色変換処理を行っている点である。FIG. 4 is a flowchart showing another example of specific processing in the case where image information is read from a film using a film scanner to execute unit processing. The difference from FIG. 3 is that tone conversion processing is performed in step 5 and color conversion processing is performed in step 6.
【００５６】この場合、隣接画素の影響を受けない単位
処理が連続して実行される場合に該当するので、階調変
換処理（図４Ｓ５）、色変換処理（図４Ｓ６）、対数−
真数変換処理（図４Ｓ７）の３つの処理（２つの単位処
理と１つの表現系変換処理）を統合して、単一の変換特
性（１つのＬＵＴ）による変換手段とすることが可能で
ある。Since this case corresponds to a case where unit processes which are not affected by adjacent pixels are continuously executed, the gradation conversion process (S5 in FIG. 4), the color conversion process (S6 in FIG. 4), and the logarithm-
It is possible to integrate three processes (two unit processes and one expression system conversion process) of the antilogarithmic conversion process (S7 in FIG. 4) into a conversion unit using a single conversion characteristic (one LUT). .
【００５７】この場合、ＲＧＢの変換前データの組み合
わせに対して、変換後データＲ′Ｇ′Ｂ′を得る３次元
ＬＵＴを作成する。この際、たとえば、全てのＲ，Ｇ，
Ｂ値の組み合わせに対し、あらかじめＲ’，Ｇ’，Ｂ’
を求めておいてもよい。ただし、このようにすると、
Ｒ，Ｇ，Ｂ各８ビットの画像であっても、２５６×２５
６×２５６通りのデータの組み合わせに対応したＬＵＴ
が必要となるため、ＬＵＴのサイズが大きくなりすぎて
しまう。In this case, a three-dimensional LUT for obtaining converted data R'G'B 'is created for the combination of RGB pre-conversion data. At this time, for example, all R, G,
For the combination of B values, R ', G', B '
May be required. However, if you do this,
256 × 25 even for an 8-bit image for each of R, G, and B
LUT corresponding to 6 × 256 combinations of data
Is required, so that the size of the LUT becomes too large.
【００５８】そこで、図５に示すとおり、あらかじめ求
める組み合わせを、たとえばＲ，Ｇ，Ｂそれぞれの値の
代表値を１５刻み（０，１５，３０，４５，…，２５
５）で設定し、この代表値についてＲ’，Ｇ’，Ｂ’を
求めて３次元のＬＵＴを作成しておく。そして、実際に
画像データの変換をする際には、当該画像データ値の近
傍に位置する複数（おおむね４〜８点）の上記代表値の
変換テーブルを重み付け加算し、必要な変換値を得るよ
うにする。Therefore, as shown in FIG. 5, the combinations determined in advance, for example, the representative values of the respective values of R, G and B are incremented by 15 (0, 15, 30, 45,..., 25).
5), R ′, G ′, and B ′ are obtained for the representative value, and a three-dimensional LUT is created. Then, when actually converting the image data, a plurality (approximately 4 to 8 points) of the conversion tables of the representative values located in the vicinity of the image data value are weighted and added to obtain necessary conversion values. To
【００５９】この場合、Ｒ，Ｇ，Ｂのデータ値（５，
５，５）の変換結果は、変換前のデータ値（０，０，
０）、（１５，０，０）、（０，１５，０）、（０，
０，１５）の４点か、さらに（１５，１５，１５）、
（１５，０，１５）、（０，１５，１５）、（１５，１
５，０）の４点を追加した合計８点の、変換後データの
重み付け加算により求められる。他の値についても同様
にして求められる。In this case, the data values of R, G, B (5,
The conversion result of (5, 5) is the data value (0, 0,
0), (15, 0, 0), (0, 15, 0), (0,
0,15), or (15,15,15),
(15,0,15), (0,15,15), (15,1
It is obtained by weighting and adding the converted data to a total of eight points obtained by adding four points (5, 0). Other values are obtained in the same manner.
【００６０】このような手法をとることで、ＬＵＴのサ
イズを極めて小さくすることができ、効率的に単位処理
の統合ができる。なお、上記代表値を用いる手法によれ
ば、２５６×２５６×２５６通りのデータの組み合わせ
を、１８×１８×１８通りのデータの組み合わせにする
ことができる。By employing such a method, the size of the LUT can be extremely reduced, and unit processing can be efficiently integrated. In addition, according to the method using the above-described representative value, 256 × 256 × 256 combinations of data can be changed to 18 × 18 × 18 combinations of data.
【００６１】さらに、この場合、代表値間のデータ変換
特性は、重み付け加算によってスムージングされるた
め、複数の単位処理を組み合わせた場合に発生しやすい
量子化誤差ノイズを抑え、なめらかな階調変換ができる
という特徴もあわせもつ。Further, in this case, since the data conversion characteristic between the representative values is smoothed by weighted addition, quantization error noise which is likely to occur when a plurality of unit processes are combined is suppressed, and smooth gradation conversion is performed. It also has the feature that it can be done.
【００６２】なお、ここに示した階調変換処理・色変換
処理・対数−真数変換処理の組み合わせ以外についても
同様に統合を行うことが可能である。図６は、表現系変
換処理の具体例を示す特性図である。ここでは、対数−
真数変換処理の変換特性を示している。横軸は対数系の
入力値（ｌｏｇＥ＊２５５）であり、縦軸は真数系の出
力値（Ｅ値）である。It should be noted that the integration can be performed in a similar manner except for the combination of the gradation conversion processing, the color conversion processing, and the logarithm-antilogarithm conversion processing described above. FIG. 6 is a characteristic diagram showing a specific example of the expression system conversion process. Here, the logarithm-
The conversion characteristic of the antilog conversion processing is shown. The horizontal axis is a logarithmic input value (logE * 255), and the vertical axis is an antilogarithmic output value (E value).
【００６３】この場合、入力値が１０５であれば、出力
値は１７２になる。このようにして、データそのものの
変換ではなく、単位系の変換としての表現系変換処理を
実行する。In this case, if the input value is 105, the output value is 172. In this way, not the conversion of the data itself but the conversion of the expression system as the conversion of the unit system is executed.
【００６４】なお、ここに示していない表現系間の変換
についても、数式やＬＵＴを利用して行うことが可能で
ある。Note that conversion between expression systems not shown here can also be performed using mathematical expressions and LUTs.
【００６５】[0065]
【発明の効果】以上、詳細に説明したように、本発明に
よれば以下に示すような効果が得られる。As described above, according to the present invention, the following effects can be obtained.
【００６６】（１）請求項１と請求項６に記載の発明で
は、入力された画像情報を処理する際に、画像処理手段
では、予め定められた表現系で単位処理を実行するよう
にしているので、多種類の異なる画像情報が入力されて
いて、いくつかの単位処理を行う場合にも、各単位処理
毎に最適な処理を行えるようになる。(1) According to the first and sixth aspects of the present invention, when processing input image information, the image processing means executes unit processing in a predetermined expression system. Therefore, even when various types of image information are input and some unit processes are performed, an optimal process can be performed for each unit process.
【００６７】（２）請求項２と請求項７に記載の発明で
は、入力された画像情報を処理する際に、入力された画
像情報の表現系と単位処理に対して定められた表現系と
が異なる場合、画像処理手段では、表現系を合致させる
ための表現系変換処理により画像情報の表現系を単位処
理用の表現系に変換し、予め定められた表現系で単位処
理を実行するようにしているので、多種類の異なる画像
情報が入力されていて、いくつかの単位処理を行う場合
にも、各単位処理毎に最適な処理を行えるようになる。(2) According to the second and seventh aspects of the present invention, when processing the input image information, the expression system of the input image information and the expression system defined for the unit processing are used. If the expression is different, the image processing means converts the expression system of the image information into an expression system for unit processing by an expression system conversion process for matching the expression system, and executes the unit processing in a predetermined expression system. Therefore, even when various types of image information are input and some unit processes are performed, the optimum process can be performed for each unit process.
【００６８】（３）請求項３と請求項８に記載の発明で
は、入力された画像情報を処理する際に、対数系あるい
は真数系の予め定められた表現系で単位処理を実行する
ようにしているので、多種類の異なる画像情報が入力さ
れていて、いくつかの単位処理を行う場合にも、各単位
処理毎に最適な処理を行えるようになる。(3) According to the third and eighth aspects of the present invention, when input image information is processed, unit processing is performed in a predetermined logarithmic or antilogarithmic expression system. Therefore, even when various types of image information are input and some unit processes are performed, the optimum process can be performed for each unit process.
【００６９】（４）請求項４と請求項９に記載の発明で
は、入力された画像情報を処理する際に、対数系あるい
は真数系の予め定められた表現系、すなわち、前記階調
処理と前記色変換処理とは前記対数系の表現系で処理を
実行し、前記ノイズ調整処理と前記鮮鋭性調整処理とは
真数系の表現系で処理を実行するようにしているので、
多種類の異なる画像情報が入力されていて、いくつかの
単位処理を行う場合にも、各単位処理毎に最適な処理を
行えるようになる。(4) According to the fourth and ninth aspects of the present invention, when processing input image information, a predetermined logarithmic or antilogarithmic expression system, that is, the gradation processing And the color conversion processing performs processing in the logarithmic expression system, and the noise adjustment processing and the sharpness adjustment processing perform processing in an antilogarithmic expression system.
Even when various types of image information are input and some unit processes are performed, an optimal process can be performed for each unit process.
【００７０】（５）請求項５と請求項１０に記載の発明
では、入力された画像情報を処理する際に予め定められ
た表現系で処理を実行するようにしており、複数の単位
処理と変換処理とを統合した変換特性に基づいて処理を
実行するようにしているので、多種類の異なる画像情報
が入力されていて、いくつかの単位処理を連続して行う
場合にも、一連の各単位処理毎に最適な処理を行えるよ
うになる。(5) According to the fifth and tenth aspects of the present invention, when the input image information is processed, the processing is executed by a predetermined expression system. Since the processing is executed based on the conversion characteristics obtained by integrating the conversion processing, even when various kinds of different image information are input and some unit processing is performed continuously, a series of each processing is performed. Optimal processing can be performed for each unit processing.
【図１】本発明の実施の形態例の画像処理装置の構成を
示す機能ブロック図である。FIG. 1 is a functional block diagram illustrating a configuration of an image processing apparatus according to an embodiment of the present invention.
【図２】本発明の実施の形態例における画像処理の様子
を示すフローチャートである。FIG. 2 is a flowchart illustrating a state of image processing according to the embodiment of the present invention.
【図３】本発明の実施の形態例における画像処理の様子
を示すフローチャートである。FIG. 3 is a flowchart showing a state of image processing in the embodiment of the present invention.
【図４】本発明の実施の形態例における画像処理の様子
を示すフローチャートである。FIG. 4 is a flowchart showing a state of image processing in the embodiment of the present invention.
【図５】本発明の実施の形態例におけるＬＵＴ作成の様
子を示す説明図である。FIG. 5 is an explanatory diagram showing a state of LUT creation in the embodiment of the present invention.
【図６】本発明の実施の形態例における画像処理の様子
を示す説明図である。FIG. 6 is an explanatory diagram showing a state of image processing in the embodiment of the present invention.
１００ 入力部 ２００ 画像処理手段 ２１０ 表現系変換処理手段 ２２０ 単位処理手段 ３００ 出力部 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 Input part 200 Image processing means 210 Expression system conversion processing means 220 Unit processing means 300 Output part
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B057 BA21 CA01 CA08 CA12 CA16 CB01 CB08 CB12 CB16 CD05 CE02 CE03 CE11 CE18 CH07 5C077 LL02 LL19 MM20 MP08 NN02 NP01 PP03 PP15 PP16 PP20 PP32 PP33 PP36 PP37 5C079 HB01 HB03 HB07 JA04 LA12 LA13 LA37 LB02 NA02 PA08 ──────────────────────────────────────────────────続 き Continued on front page F-term (reference) LA37 LB02 NA02 PA08
Claims (10)
画像処理方法であって、画像処理として、予め定められ
た表現系で単位処理を実行することを特徴とする画像処
理方法。1. An image processing method for processing input image information and outputting the processed image information, wherein the unit processing is executed by a predetermined expression system as the image processing.
画像処理方法であって、 入力された画像情報の表現系と単位処理に対して定めら
れた表現系とが異なる場合に、表現系を合致させるため
の表現系変換処理により画像情報の表現系を単位処理用
の表現系に変換し、予め定められた表現系で単位処理を
実行する、ことを特徴とする画像処理方法。2. An image processing method for processing input image information and outputting the image information, wherein when an expression system of the input image information is different from an expression system defined for unit processing, an expression system is provided. An image processing method comprising: converting an expression system of image information into an expression system for unit processing by an expression system conversion process for matching the expression; and executing a unit process with a predetermined expression system.
なくとも含む、ことを特徴とする請求項１もしくは請求
項２のいずれかに記載の画像処理方法。3. The image processing method according to claim 1, wherein the expression system includes at least a logarithmic system and an antilogarithmic system.
処理、ノイズ調整処理および鮮鋭性調整処理を少なくと
も含み、 前記階調処理と前記色変換処理とは前記対数系の表現系
で処理を実行し、前記ノイズ調整処理と前記鮮鋭性調整
処理とは真数系の表現系で処理を実行する、ことを特徴
とする請求項３記載の画像処理方法。4. The unit processing includes at least a gradation processing, a color conversion processing, a noise adjustment processing and a sharpness adjustment processing, wherein the gradation processing and the color conversion processing are performed by the logarithmic expression system. 4. The image processing method according to claim 3, wherein the noise adjustment processing and the sharpness adjustment processing are executed by using an antilogarithmic expression system.
続して実行される場合に、当該複数の単位処理とその中
間での表現系の変換処理とを統合した変換特性を生成
し、該変換特性により画像情報を処理する、ことを特徴
とする請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の画像処
理方法。5. When unit processes not affected by adjacent pixels are successively executed, a conversion characteristic that integrates the plurality of unit processes and a conversion process of a representation system in the middle is generated. 5. The image processing method according to claim 1, wherein the image information is processed according to a conversion characteristic.
画像処理装置であって、 予め定められた表現系で単位処理を実行する画像処理手
段を備えたことを特徴とする画像処理装置。6. An image processing apparatus for processing and outputting input image information, comprising: an image processing means for executing a unit process in a predetermined expression system.
画像処理装置であって、 入力された画像情報の表現系と単位処理に対して定めら
れた表現系とが異なる場合に、表現系を合致させるため
の表現系変換処理により画像情報の表現系を単位処理用
の表現系に変換する表現系変換処理手段と、 予め定められた表現系で単位処理を実行する単位処理手
段と、を備えたことを特徴とする画像処理装置。7. An image processing apparatus for processing input image information and outputting the processed image information, wherein an expression system for the input image information is different from an expression system defined for unit processing. Expression system conversion processing means for converting the expression system of the image information into the expression system for unit processing by the expression system conversion processing for matching, and unit processing means for executing the unit processing with a predetermined expression system. An image processing apparatus comprising:
なくとも含む、ことを特徴とする請求項６もしくは請求
項７のいずれかに記載の画像処理装置。8. The image processing apparatus according to claim 6, wherein the expression system includes at least a logarithmic system and an antilogarithmic system.
および鮮鋭性調整処理のそれぞれの単位処理を実行する
複数の単位処理手段を備え、 各単位手段で、前記階調処理と前記色変換処理とは前記
対数系の表現系で処理を実行し、前記ノイズ調整処理と
前記鮮鋭性調整処理とは真数系の表現系で処理を実行す
る、ことを特徴とする請求項８記載の画像処理装置。9. A plurality of unit processing means for executing respective unit processing of gradation processing, color conversion processing, noise adjustment processing and sharpness adjustment processing, wherein each of the unit means performs the gradation processing and the color conversion. 9. The image according to claim 8, wherein the processing executes the processing in the logarithmic expression system, and the noise adjustment processing and the sharpness adjustment processing execute the processing in the antilog expression system. Processing equipment.
行する際に、隣接画素の影響を受けない単位処理が連続
して実行される場合、当該複数の単位処理とその中間で
の表現系の変換処理とを統合した変換特性を生成し、該
変換特性により画像情報を処理する、ことを特徴とする
請求項６乃至請求項９のいずれかに記載の画像処理装
置。10. When executing unit processing in a predetermined expression system, if unit processing unaffected by adjacent pixels is continuously executed, the plurality of unit processes and an intermediate expression system are executed. 10. The image processing apparatus according to claim 6, wherein a conversion characteristic obtained by integrating the conversion processing is generated, and the image information is processed using the conversion characteristic.
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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| JP35146299A JP2001169127A (en) | 1999-12-10 | 1999-12-10 | Image processing method and image processor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP35146299A JP2001169127A (en) | 1999-12-10 | 1999-12-10 | Image processing method and image processor |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
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Family
ID=18417461
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
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Country Status (1)
| Country | Link |
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Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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-
1999
- 1999-12-10 JP JP35146299A patent/JP2001169127A/en active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7957588B2 (en) | 2004-07-07 | 2011-06-07 | Nikon Corporation | Image processor and computer program product |
| US7940983B2 (en) | 2004-12-17 | 2011-05-10 | Nikon Corporation | Image processing method |
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