JP2001117904A - 予測装置の予測診断装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】本発明は予測装置の予測診断装置に関し，予測
装置による予測結果の閾値間のレコード数がまばらにな
らないようにすること及び予測診断装置を直接ビジネス
で活用できることを目的とする。 【解決手段】複数の属性情報を含む多数のレコードを用
いて，新たなレコードについて特定の属性について予測
値生成部と確信度生成部とを備えた予測装置により生成
するランダムなレコード数の累積値の間隔を持つ複数の
予測値とそれぞれの確信度について確信度テーブルを作
成して予測診断グラフの表示を行う出力部を備え，レコ
ード数の累積値を一定の間隔を持つ理想のレコード数の
累積値を設定する手段，及び設定された理想のレコード
数の累積値に対応する確信度の閾値を決定する手段を備
えるよう構成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は予測装置の予測診断
装置に関する。

【０００２】予測装置は大量の過去（既知）のデータ
（レコード）を用いて，未知のデータについてその属性
（カテゴリ）について種々の予測を行うものである。そ
して，予測装置により予測した結果を用いて，その内容
から何が分かるかを解析する装置が予測装置の予測診断
装置である。

【０００３】予測装置では，各レコードのデータについ
て既知のデータに近似するデータを利用して指定された
項目について予測を行って，その予測値と実際の値に近
い度合いを表す確信度を表す値を含めた予測結果を発生
し，各予測値についてのレコード数の累積値を含めた予
測診断グラフを作成する方法が用いられている。

【０００４】

【従来の技術】図７は従来の予測診断装置による予測結
果テーブルを表す。このテーブルの中の列のａ〜ｅは，
多数の人物に関するレコードのデータであり，ａはそれ
ぞれ異なる人物に対応するレコードの番号（この例では
行方向に０〜４の番号だけを示す）を表し，ｂは各レコ
ードに対応する人物の年齢，ｃは職業，ｄは性別を表
し，ｅは各番号の人物についての実際（既知）の値を表
す。この例では実際の値ｅとして，１または２の２値の
何れかであるが，この値としては，例えば，運転免許を
得ているか否か，喫煙者か否か等の２値で表す事象につ
いて何れに属したかを示しているが，３値以上の多数の
カテゴリの中の何れかの値をとる例もある。

【０００５】図７のｆ〜h は予測結果のデータであり，
ｆは各人物に類似した既知のレコードのデータに基づい
た予測値であり，この例はｅに示すものと同じカテゴリ
に関する予測値であり，１または２の何れかの値をと
る。ｇはｆに示す予測値が１となる確率を表す予測値１
の確信度，ｈはｆに示す予測値が２となる確率を表す予
測値２の確信度である。例えば，レコード番号１の場
合，年齢３０，主婦，実際の値が２で，予測値１の確信
度が０．２で，予測値２の確信度が０．８であるため，
予測値は２（予測値の確信度の一番大きいもの）とな
り，この時の実際の値も２である。

【０００６】図８は従来の予測診断装置の確信度閾値テ
ーブルである。このテーブルは，上記図７のような予測
装置による予測結果が得られると，予測値の確信度の閾
値を一定の大きさに決めて，決定した閾値に対応して図
８のようにレコード数の累積と正答数（予測値に対する
実際の値が一致した数）の累積を表す確信度閾値テーブ
ルを作成する。このテーブルにおいて，確信度の閾値が
０．９の場合，確信度が０．９以上となるレコード数の
累積は１０個で，正答数（この場合は予測値１を正答と
する）の累積は１である。また，確信度の閾値が０．８
以上の場合，レコード数の累積（０．９以上を含む）は
１５で，正答数の累積は５である。以下，同様に各確信
度の閾値に対応してレコード数の累積，正答数の累積の
数値が得られ，確信度の閾値を０とした場合，レコード
数の累積は１００（全レコード数）で，正答数（予測値
１）の累積は４０である。

【０００７】図９は従来の予測診断グラフである。この
予測診断グラフは上記図８に示す確信度閾値テーブルを
用いて行われ，二次元グラフを用いて表したもので，横
軸がレコード数の累積（累計）を表し，最大値が上記図
７の例に対応した累積（＝１００）に対応し，縦軸が正
答数の累積を表し，最大値が上記図８の例に対応した累
積（＝４０）に対応する。そして，図９のグラフの原点
と対角を結ぶ点線は，予測診断グラフを使用しないでラ
ンダムに求めた場合のレコード数の累積数に対応する正
答数を表し，実線の曲線は，上記図８に示す各確信度の
閾値に対応した正答数（予測値１）をグラフ上にプロッ
トして結線したものである。また，確信度の閾値の数は
ユーザが指定し，その間隔は〔０，１〕を等分して決定
していた。そのため，閾値におけるレコード数はまばら
となり，予測診断グラフにおけるＸ軸方向のレコード数
の累積値に偏り（数値が飛躍）ができていた。例えば，
ダイレクトメールを一定数発送する場合に，対象となる
多数の人物の中から目的に対して正答となる予測値の確
信度が所定値以上となる累積が望んだ数に達するよう予
測を行う場合に累積値に偏りがあると，累積値の中間の
値について誤差が生じる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】上記した図９に示す従
来の予測診断グラフは，レコード数と正答数の情報のみ
の解析であり，これらの情報だけでは直接実際のビジネ
ス（コスト，収入，利益等の要素を含む）における予測
のコスト評価に活用できないという問題があった。

【０００９】また，確信度の閾値の等分決定では，閾値
間のレコード数（サンプル数あるいはデータ数）がまば
らになってしまい，予測診断グラフにおいて滑らかな曲
線が作成できず，予測結果の精密な診断が困難になると
いう問題があった。具体的には，例えば，ダイレクトメ
ールを一定数発送する例を想定すると，対象となる多数
の人物の中から目的に対して正答となる予測値の確信度
が所定値以上となる累積が望んだ数に達するよう予測を
行った場合に，間隔がまばらになると予測結果の診断が
正確にできない。

【００１０】本発明は予測装置の予測診断装置を直接ビ
ジネスで活用できること及び予測結果の閾値間のレコー
ド数がまばらにならないようにする予測診断装置を提供
することを目的とする。

【００１１】

【課題を解決するための手段】図１は本発明の第１の原
理構成であり，予測診断装置による理想レコード数に対
応する確信度を作成するための原理構成を示し，図１の
Ａ．は構成図，Ｂ．は第１の原理による確信度閾値テー
ブルの例である。

【００１２】図１のＡ．において，１は予測装置，１ａ
は既知のデータを利用して新たに発生したレコードにつ
いて予測値を生成する予測値生成部，１ｂは予測値の確
信度を生成する確信度生成部，２は予測診断装置，２ａ
は確信度閾値決定部，２ｂは予測診断グラフ出力部，３
はテーブル格納部，３ａは確信度閾値テーブル，３ｂは
理想レコード数の累積に対応した確信度閾値テーブル，
４は入力部，５は表示，印字等を行う出力部である。

【００１３】従来は確信度の閾値を均等な間隔に設定
し，その閾値に対してレコード数の累積及び正答数の累
積を求めていたが，本発明の第１の原理構成ではレコー
ド数の累積を均等に設定してこれを理想レコード数と
し，各理想レコード数に対応して新たな確信度の閾値を
決定して，確信度閾値テーブルを作成して予測診断グラ
フを表示する。

【００１４】図１のＡ．において，予測装置１の予測値
生成部１ａにより各レコードについて予測値を生成し，
各予測値に対して確信度が確信度生成部１ｂにおいて生
成され，予め決められた予測値を正答とする。こうして
各レコードの属性と予測値，予測値の確信度等を含む従
来と同様の確信度閾値テーブル（上記図８参照）が求め
られると，予測診断装置２において確信度の閾値に対し
て，レコード数の累積，正答数の累積を含む従来と同様
の確信度閾値テーブル３ａ（図１のＢ．の(1)参照）が
求められる。このテーブルに対し，入力部４から理想の
累積レコード数（確信度の閾値に対応するレコード数の
累積）として等間隔となる複数の値を設定すると，確信
度閾値決定部２ａは，等間隔の理想のレコード数の各累
積値に対し，各理想の累積レコード数が確信度閾値テー
ブル３ａから誤差が一定値以下となる累積レコード数が
あればそれに対応する確信度閾値を選択し，誤差が設定
した値を越えると一番近い累積レコード数に対応する確
信度の閾値により補間を行って新たな確信度閾値を求
め，累積レコード数を設定することで，累積レコード数
の誤差が設定した値以内になると新たな確信度閾値が設
定された理想累積レコード数対応の確信度閾値テーブル
３ｂ（図１のＢ．(2) 参照）が得られる。この確信度閾
値テーブル３ｂの内容は予測診断グラフ出力部２ｂから
出力部５に出力される。この表示内容を参照すること
で，等間隔の理想の累積レコード数に対する確信度閾値
を直ちに知ることができる。なお，テーブル３ｂにおい
て，各理想の累積レコード数に対応する正答数の累積は
求めない。

【００１５】図２は本発明の第２の原理構成であり，予
測診断装置によるレコードの収入（予算），コスト，利
益を得るための構成を示し，図２のＡ．は構成図，Ｂ．
は第２の原理による確信度閾値テーブルの例である。

【００１６】図２において，１，１ａ，１ｂ，２，２
ａ，２ｂ，３〜５の各符号は上記図１と同じであり，１
は予測装置，１ａは予測値生成部，１ｂは確信度生成部
である。２は予測診断装置，２ａは確信度閾値決定部，
２ｂは予測診断グラフ出力部，２ｃは収入コスト設定
部，２ｄは予算希望収入設定部，２ｅは最大利益検出
部，２ｆはレコード数検出部である。また，テーブル格
納部３内の３ｃは本発明の第２の原理構成により新たな
項目が追加された確信度閾値テーブルである。

【００１７】本発明の第２の原理構成では確信度閾値テ
ーブルを用いて収入とコスト及びこれに関連して利益を
表す予測診断グラフを表すことができるようにしたもの
である。

【００１８】図２のＡ．の構成では，上記図１のＢ．の
(2) に示す理想の累積レコード数に対する確信度閾値テ
ーブルについて，入力部４から１レコードに対するコス
トｃ（１レコードを処理するのに必要な費用であり，一
定の収入に対する割合とする）を設定する。このコスト
ｃを用いて各確信度閾値についてそれぞれのレコード数
の累積値に対応する総コストが求められ，更に正答数の
累積値が収入として得られる。また，収入−コスト＝利
益として各確信度閾値毎の利益を求める。この結果は図
２のＢ．に示すような予測診断テーブル３ｃが得られ，
予測診断グラフ出力部２ｂを駆動することにより出力部
５に縦軸が収入（正答数の累積に対応），コスト，利益
を表し，横軸が予算（レコード数の累積に対応）を表す
二次元のグラフとして表示される。ここで最大利益検出
部２ｅを駆動すると，予測診断テーブル３ｃの複数の各
確信度閾値毎の利益の中から最大値となる確信度閾値を
検出する。また，予算希望収入設定部２ｄに入力部４か
ら予算・希望収入の設定を行うと，レコード数検出部２
ｆが予測診断テーブル３ｃ内を検索して，設定された収
入に対応するレコード数の累積値（処理対象とするレコ
ード数）を求める。これにより，レコードのコストｃ，
予算・希望収入の設定に対して，最適な処理対象とする
レコード数を簡単に求めることができる。

【００１９】

【発明の実施の形態】図３は本発明による理想のレコー
ド数の累積に対応する確信度閾値決定のための処理フロ
ーであり，上記図１のＡ．に示す第１の原理構成の中の
確信度閾値決定部２ａの機能に相当する。この処理フロ
ーは，ＣＰＵ（中央処理装置），メモリ，表示装置（デ
ィスプレイ），入力装置（キーボード，マウス等）等を
備えた情報処理装置（図示省略）において実行される。

【００２０】図４は本発明の予測診断装置による確信度
閾値テーブルの具体例である。

【００２１】従来の確信度閾値テーブルに理想レコード
数の累積の項目を追加し，理想レコード数の累積を基に
新たな確信度閾値を決定し，グラフを作成する処理を開
始すると，最初に理想レコード数の累積を作成する（図
３のＳ１）。新たな閾値を決定する際に，レコード数の
累積（Ｎｉｒ：ｉ＝１，２，…，ｎ）と理想レコード数
の累積（Ｎｉｄ：ｉ＝１，２，…，ｎ）の最小誤差数
（ｐ）を設定する（図３のＳ２）。ｐの値としては，例
えば“２”を設定することができる。

【００２２】図４に示す具体例では，従来の方法により
一定間隔の値である各確信度の閾値（Ｒｉで表し，ｉ＝
１，２，…，ｎ）に対して，ランダムな値であるレコー
ド数の累積（Ｎｉｒ）が得られ，それぞれに対応した正
答数の累積が求められた閾値テーブルが作成されている
ところに，新たな項目として理想レコード数の累積（Ｎ
ｉｄ）が設けられ，その内容として等間隔の値（１０，
２０，３０，…，１００）が設定されている。

【００２３】この後，新たに求めた確信度閾値の累積レ
コード数が，設定した誤差値以下になるまで繰り返し確
信度閾値を求める。先ず，ｉ＝１に設定し（図３のＳ
３），閾値テーブルのｉ（＝１）番目の確信度の閾値の
選択を開始する（同Ｓ４）。すなわち，全ての閾値を設
定したか判別し（図３のＳ５），全ての閾値について設
定した場合は処理を終了するが，設定してない場合は，
理想のレコード数の累積（Ｎｉｄ）に一番近いレコード
数の累積（Ｎｊｒ）を探索し，その確信度の閾値（Ｒｊ
で表す）を求める（図３のＳ６）。図４の例では，理想
レコード数の累積（Ｎｉｄ）に近い確信度の閾値を，Ｒ
１から順にＲｎに向けて求める。

【００２４】新たに求めた閾値の累積レコード数と理想
レコード数の累積レコード数との差が，設定された誤差
（ｐ）を越えたか判別し（図３のＳ７），越えない場合
（誤差以下の場合）はその閾値（Ｒｉ）を新しい閾値
（Ｒｊ）として設定する（図３Ｓ８）。この後は，ｉを
＋１として次の閾値を設定し（図３のＳ９），上記Ｓ４
に戻り同様の処理を繰り返す。

【００２５】また，Ｓ７において反対に累積レコード数
と理想レコード数の累積との差が設定誤差以上の場合
は，一番近い確信度の閾値の累積レコード数の累積と理
想累積レコード数の累積大小を判別し（図３のＳ１
０），前後の確信度の閾値と補間することによって新た
な確信度の閾値を設定する（図３のＳ１１，Ｓ１２）。
すなわち，理想累積レコード数の累積の方が大きい場合
は，新しい閾値（Ｒj)と後の確信度の閾値（Ｒj+1 ）と
により補間を行い，累積レコード数の累積の方が大きい
場合は，新しい閾値（Ｒj)と前の確信度の閾値（Ｒj-1
）とにより補間を行う。続いて，新しいレコード数の
累積（Ｎjr) を設定し（図３のＳ１３），Ｓ７に戻り，
設定したレコード数の累積（Ｎjr) と理想レコード数の
累積レコード数（Ｎjd）との差が，設定された誤差
（ｐ）を越えたか判別して，以下上記と同様の処理が実
行される。

【００２６】図４の例では，ｉ＝１の場合は理想レコー
ド数の累積＝１０（Ｎ1d) であり，これはレコード数の
累積＝１０（Ｎ1r) と同じであるため確信度の閾値は
０．９となる。また，ｉ＝２の場合は理想レコード数の
累積＝２０（Ｎ2d) であり，これに対応するレコード数
の累積＝１９（Ｎ3r）に最も誤差が小さい（２０−１９
＝１）ため，このレコード数の累積１９が設定され，確
信度の閾値はＮ3rに対応する０．７（Ｒ３）となる。こ
の他の理想レコード数（Ｎ3d＝３０，Ｎ4d＝４０，…，
Ｎnd＝１００）については図示省略されている。なお，
図４の中の正答数の累積については，新たに求めた確信
度の閾値以上のレコード数の累積である。

【００２７】図５は本発明によるコスト，収入，利益の
各項目を追加した予測診断装置の確信度閾値テーブルを
表し，上記図２に示す本発明の第２の原理構成により作
成することができる。

【００２８】図２の予測診断装置２の確信度閾値決定部
２ａにより，収入コスト設定部２ｃ，予算希望収入設定
部２ｄの各部の処理により追加されたコスト，収入，利
益の各項目を含む確信度閾値テーブルが作成される。す
なわち，確信度閾値決定部２ａにより，レコード数の累
積値（Ｎirで表す項目，上記図４に示す理想レコード数
の累積値の１０，２０，３０，…の値またはその値に近
似した値）に対応した確信度の閾値（Ａで表す項目）を
決定し，正答数の累積（Ｎｄで表す項目）が設定されて
いる。このテーブルに対し，（Ｂ）で表す３つの項目
（コスト，収入，利益）が追加され，その中のコスト
（ｃで表す）として収入に対する割合が設定され，この
例では，ｃ＝０．３（収入の３０％がコスト）が設定さ
れている。この場合，レコード数の累積（Ｎｒ）＝１０
に対してコストは０．３×１０＝３であり，この時の収
入は正答数の累積＝１であるから，１×１＝１となる。

【００２９】次のレコード数の累積（Ｎｒ）＝１９に対
してコストは，０．３×１９＝５．７であり，この時の
収入は正答数の累積＝７であるから１×７＝７となる。
以下，図示省略されているが同様に各レコード数の累積
に対してコスト，収入が求められて，追加された各項目
を含む確信度閾値テーブルが作成される。

【００３０】このように作成された，確信度閾値テーブ
ルは予測診断グラフ出力部の処理によりグラフとして表
示するよう処理され，表示装置に表示することができ
る。そのグラフにより「収入」と「コスト」と「利益＝
収入−コスト」がグラフで表示され，特に最大利益が得
られるレコード数の累積値が容易に見出すことができ
る。

【００３１】図６は本発明による予測診断グラフの構成
を示す。このグラフは上記図５に示す確信度閾値テーブ
ルに対応し，縦軸は正答数の累積（Ｎｄ）を表すと共
に，収入（または予算），コスト，及び利益を表し，横
軸はレコード数の累積を表す。そして，コストについて
は，レコード数の累積に比例し直線で表すコストライン
により各レコード数の累積値に応じたコストが分かる。
また，収入は正答数の累積に比例し，図のような曲線の
特性を持つ収入ラインとして表示される。

【００３２】更に，図６では各レコード数の累積値に対
応した確信度の閾値に応じて，円の直径を変えて表現し
ており，レコード数の累積値が１０に対して，閾値０．
９に対応して大きな円で表し，レコード数の累積値が１
９に対して，閾値０．７に対応した円というように，閾
値に対応して変化している。なお，確信度を円の図形の
大きさにより表示せずに，四角形や三角形等の多角形の
図形の大きさにより表示するようにしても良い。

【００３３】このような予測診断グラフを表示すること
で，希望収入（予算）の額に対応する高さの水平な線を
引くと，収入ラインと交差する点が決まり，その点の横
軸の座標により，その収入を得るためのレコード数の累
積が求められ，更にその点の縦軸の線とコストラインと
交差点の縦軸座標により対応するコストが分かり，その
コストの値を引いた残りの縦軸の長さにより利益が求め
られる。

【００３４】

【発明の効果】本発明によれば予測装置により発生する
情報以外の情報を予測診断装置に対して追加する手段を
設け，その情報を用いて各種のビジネスに直結した予測
診断を行い，予測診断結果をグラフによって可視表示す
ることで予測結果を簡単に診断することが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の第１の原理構成を示す図である。

【図２】本発明の第２の原理構成を示す図である。

【図３】本発明による理想のレコード数の累積に対応す
る確信度閾値決定の処理フローを示す図である。

【図４】本発明の予測診断装置による確信度閾値テーブ
ルの具体例を示す図である。

【図５】本発明によるコスト，収入，利益の各項目を追
加した予測診断装置の確信度閾値テーブルを表す図であ
る。

【図６】本発明による予測診断グラフの構成を示す図で
ある。

【図７】従来の予測診断装置による予測結果テーブルを
表す図である。

【図８】従来の予測診断装置の確信度閾値テーブルを示
す図である。

【図９】従来の予測診断グラフを示す図である。

【符号の説明】

１ 予測装置 １ａ 予測値生成部 １ｂ 確信度生成部 ２ 予測診断装置 ２ａ 確信度閾値決定部 ２ｂ 予測診断グラフ出力部 ３ テーブル格納部 ３ａ 確信度閾値テーブル ３ｂ 理想レコード数の累積に対応した確信度閾値
テーブル ４ 入力部 ５ 出力部

───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き Ｆターム(参考） 5B049 AA01 AA06 BB00 CC00 DD01 DD05 EE00 EE01 EE03 EE05 FF03 FF09

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の属性情報を含む多数のレコードを
   用いて，新たなレコードについて特定の属性について予
   測値生成部と確信度生成部とを備えた予測装置により生
   成するランダムなレコード数の累積値の間隔を持つ複数
   の予測値とそれぞれの確信度について確信度テーブルを
   作成して予測診断グラフの表示を行う出力部を備えた予
   測診断装置において，前記レコード数の累積値を一定の
   間隔を持つ理想のレコード数の累積値を設定する手段，
   及び設定された理想のレコード数の累積値に対応する確
   信度の閾値を決定する手段を備えることを特徴とする予
   測装置の予測診断装置。
2. 【請求項２】 請求項１において，前記予測診断装置に
   対し，１レコードに係わるコストと収入を設定する手
   段，及び前記設定されたコストと収入及びその差をレコ
   ード数の一定の累積毎に算出して表示する手段を備え，
   予測装置によって得られた予測結果を診断することを特
   徴とする予測装置の予測診断装置。
3. 【請求項３】 請求項２において，前記確信度テーブル
   から予測診断グラフの表示を行う出力部は，前記コスト
   と収入を設定する手段により設定されたコストと収入の
   値と，収入−コスト＝利益値を分割して可視表示するこ
   とを特徴とする予測装置の予測診断装置。
4. 【請求項４】 請求項２において，前記予測診断グラフ
   の表示を行う出力部は，各確信度を円または四角形等の
   図形を用いて現し，確信度の大小に応じて前記図形の大
   きさを決定して表示することを特徴とする予測装置の予
   測診断装置。